Есть ли в Python сборщик мусора, и, если есть, как он работает?

Стандартный интерпретатор использует несколько алгоритмов.

🧹 Подсчёт ссылок. Каждый объект в Python содержит внутренний счётчик ссылок. Когда он падает до нуля, это означает, что на объект больше нет ссылок, его можно удалить. Главный недостаток этого алгоритма — не умеет определять циклические ссылки.
🧹 Алгоритм поиска циклов. Реализован в модуле gc и активируется время от времени, а не постоянно. Если коротко, этот алгоритм периодически ищет объекты, которые ссылаются только друг на друга и не доступны извне. Объекты, признанные недостижимыми, удаляются.
Также стоит добавить, что циклический сборщик мусора делит объекты на три поколения в зависимости от того, как долго они существуют в памяти. Новые объекты помещаются в первое поколение. Если они сохраняются после очередного процесса сбора мусора, то перемещаются в следующее по старшинству поколение. Объекты в более старших поколениях проверяются реже.

Что выведет код сверху?

👾 — 3
👍 — 3.5
🥰 — Error

Библиотека задач по Python

✍🏻 Что такое фабрика декораторов?

Фабрика декораторов — это особая разновидность функции высшего порядка, которая возвращает декоратор вместо прямого результата. Главное отличие фабрики декораторов от обычного декоратора в том, что она принимает аргументы, которые могут конфигурировать логику декоратора.

Например, фабрика может принимать имя лог-файла, в который будет производиться запись при вызове декорируемой функции. Или уровень логирования вместо простой записи всех вызовов.
Такой подход позволяет создавать переиспользуемые и гибко настраиваемые декораторы для решения разных задач.

Главные преимущества фабрик декораторов — это возможность абстрагироваться от конкретики реализации, избежать дублирования кода и создавать интуитивный API для декораторов с настройками.

Библиотека задач по Python

💻 Как ускорить выполнение запросов к базе данных в Django

Когда Django-запросы вытягивают из базы больше данных, чем нужно, это тормозит работу приложения. Чтобы ускорить выполнение и уменьшить нагрузку, можно использовать методы:

〰️ defer() — откладывает загрузку указанных полей до их фактического использования
〰️ only() — загружает только указанные поля, остальные — по запросу
〰️ exclude() — фильтрует объекты, исключая ненужные

В статье — практические примеры на базе веб-приложения для агентства недвижимости: как применять эти методы, чтобы получать только нужные данные и ускорять запросы.

🔗 Подробнее в статье: https://proglib.io/sh/2vagPRorTU

Библиотека питониста

Что выведет код сверху?

👾 — 16
👍 — 6010.0
🥰 — 6 0 10.0
⚡️ — Error

Библиотека задач по Python

✍🏻 Что такое wheel и eggs в Python? Какая между ними разница?

Python wheel — это стандартный формат установки дистрибутивов Python, который содержит все файлы и метаданные, необходимые для установки. Файл WHL также содержит информацию о версиях и платформах Python, поддерживаемых этим файлом. Расширение файла wheel — .whl

Python egg — это сжатый архив ZIP, содержащий исходные файлы приложения Python вместе с метаинформацией о дистрибутиве. Расширение файла egg — .egg

Основная разница заключается в том, что wheel предоставляет более простой и надежный способ установки пакетов. В отличие от eggs, он не требует установки дополнительных зависимостей и обеспечивает более быстрое время установки. Кроме того, wheel поддерживает все платформы, на которых может работать Python.

Библиотека задач по Python

🎉🐙🐱 20 лет Git: все такой же необычный, все такой же великолепный

Легендарному Git стукнуло 20! Вспоминаем, как проект, который Линус Торвальдс называл «тупым менеджером контента», стал незаменимым инструментом для всех, кто хоть раз писал код или даже просто хранил файлы.

Погружаемся в историю, эволюцию и влияние Git на индустрию разработки.

➡️ Читать статью

🐸 Библиотека программиста

🔥 Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту

Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.

Что вас ждет:
📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения
📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного
📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии
📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность
📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах
📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста
📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом

Кто проводит воркшоп:

Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.

Стоимость участия: 3990₽
Когда: завтра, 21 апреля

👉 Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/41d8fd54

❓ Зачем дата-сайентисту дисперсия

Дисперсия — ключевой статистический показатель, который помогает оценить изменчивость данных. Для дата-сайентистов она критична при:

👉 Оценке и интерпретации результатов моделей
👉 Понимании поведения алгоритмов машинного обучения
👉 Снижении ошибок при построении предсказаний

В этой статье разберём, как правильно использовать дисперсию в Data Science и как она влияет на работу алгоритмов, например, в модели Random Forest.

👉 Читайте, чтобы понять, как измерять и учитывать дисперсию: https://proglib.io/sh/GDKYJQdAI2

Библиотека дата-сайентиста

🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп

Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.

Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.

🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.

🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.

🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.

На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.

А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.

⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽

Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.

➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/41d8fd54

➕ От многомерности к сути: чему нас учит PCA

На собеседовании важно уметь выделить главное — свои сильные стороны, мышление и ценности. Это помогает справляться со стрессом, неожиданными вопросами и субъективной оценкой.

⏩ В машинном обучении есть похожий подход — PCA (метод главных компонент). Он сокращает размерность данных, устраняя шум и второстепенные детали, и помогает сфокусироваться на самом важном.

✅ В новой статье мы разберём:
• Как работает PCA
• Зачем он нужен
• Как применять его на практике — например, для анализа доходностей акций S&P 500

🐸 Подробнее: https://proglib.io/sh/uXsDlt75MY

Библиотека питониста

🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании

Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!

В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.

Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?

😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!

Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.

Стоимость: 3990 ₽

Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.

➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/41d8fd54

Что выведет код?

👾 — [[4, 5], [1, 2, 3], [6, 7, 8, 9]]
👍 — [[6, 7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5]]
🥰 — [2, 3, 4]
⚡️ — [3, 5, 9]

Библиотека задач по Python

Что выведет код?

👾 — None
👍 — Error
🥰 — 1
⚡️ — False

Библиотека задач по Python

🖼 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Хотите разобраться, как обрабатывать изображения в компьютерном зрении или графике?

Всё начинается с правильных структур данных. Они помогают хранить и анализировать пиксели, их связи и расположение.

👉 В этой статье — подборка топ решений и советы, как их использовать.

Библиотека питониста

Что выведет код?

👾 — 4
👍 — 9
🥰 — 10
⚡️ — 15

Библиотека задач по Python

Что выведет код?

👾 — 9876543210
👍 — (987) 654-3210
🥰 — 987-654-3210
⚡️ — (98) 765-4321

Библиотека задач по Python

🙈 Что скрывает дисперсия: разгадка секрета точных ML-моделей

Представьте, что вы строите модель, которая прекрасно работает на тренировочных данных, но стоит подать ей новые примеры... и всё рушится. Знакомо? За этим почти всегда скрывается неправильное обращение с дисперсией.

🧐 Но что, если есть простая формула, способная:
• Мгновенно определить, насколько «разбросаны» ваши данные

• Значительно улучшить точность ваших ML-моделей

• Помочь обнаружить аномалии, которые вы раньше не замечали

В нашем вебинаре мы раскрываем все секреты дисперсии — без сложных терминов и занудных объяснений. Вы узнаете, почему дисперсия — как соль: без нее все пресно, а с переизбытком — несъедобно.

Хотите узнать, как находить идеальный баланс в своих моделях, причем тут Random Forest и много другого о Data Science?

➡️Тогда смотрите бесплатный вебинар от Proglib: https://proglib.io/w/88346586

📚 13 ресурсов, чтобы выучить математику с нуля — подборка, которую просили

Хочешь прокачаться в математике для Data Science, ML или просто чтобы понимать, что происходит в формулах. Лови список лучших источников, которые собрали на Proglib.

➡️ Что внутри:
• Книги: от Пойи и Перельмана до Хофштадтера
• Советы: как учить, с чего начать, как не сдаться
• Математика для Data Science: разбор тем и формул
• Ссылки на форумы и задачи
• Как не бояться, если всё кажется сложным
• Что читать, если ты гуманитарий и страдал от школьной алгебры

✍️ Простой язык, много примеров и ноль академического занудства.

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

👉 Читай статью тут

Что выведет код?

👾 — [‘user1’, ‘user2’]
👍 — [‘user2’, ‘user1’]
🥰 — [‘user1’]
⚡️ — [‘user1’, ‘user1’]

Библиотека задач по Python

Записка на двери: ушёл на One Day Offer для NLP-специалистов — буду поздно и, возможно, с оффером мечты!

19 апреля Сбер приглашает амбициозных спецов стать частью команды стратегии и развития Сбера, чтобы создавать инновации.

Хочешь сказать: «Да, я тот самый автор GigaChat/Llama/Falcon/AI-помощника»?
Велком на One Day Offer!

Что выведет код сверху?

👾 — 24
👍 — 1
🥰 — 0
⚡️ — 120

Библиотека задач по Python

🆒 Собираем идеальный GUI на Python: 8 библиотек 2025 года

➡️ Tkinter — просто и по делу
➡️ PyQt — строго и функционально
➡️ Kivy — на мобилку и не только

Мы собрали лучшие библиотеки для создания графических интерфейсов на Python в 2025 — от классики до свежих решений.

🐸 Хотите красивый и удобный UI? Начните с этого списка: https://proglib.io/sh/8Z6Yl7fMgS

Библиотека питониста

Напишите однострочник, который будет подсчитывать количество заглавных букв в файле

В этом однострочнике мы открываем файл ‘filename.txt’ и пробегаемся по всем его строкам и символам в каждой строке.

Для каждого символа, который является заглавной буквой метод isupper() возвращает True, и мы добавляем 1 к счетчику с помощью функции sum(). В конце, num_uppercase будет содержать количество заглавных букв в файле.

Что выведет код сверху?

👾 — True
👍 — False
🥰 — 4
⚡️ — 8

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — 1 1 1 1
👍 — None
🥰 — 1.111
⚡️ — 1111.0

Библиотека задач по Python

⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?

Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.

Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.

За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети

🕗 Обучение проходит на платформе школы

😶Начать учиться Pandas

Что выведет код сверху?

👾 — 0 1
👍 — 1 2
🥰 — Error

Библиотека задач по Python

🧐 Разбираемся: FAANG — не мечта, а капкан

Раньше работа в Google или Meta казалась вершиной айтишной карьеры. Сейчас — всё чаще звучат слова «стресс», «сокращения», «выгорание».

➡️ В статье разбираем

— Почему бывшие сотрудники бегут из FAANG
— Как изменилась культура внутри Big Tech
— Где теперь искать стабильность и уважение
— Реальные комментарии от действующих инженеров
— И что на самом деле стоит за блестящей обёрткой FAANG

Если вы всё ещё решаете LeetCode ради «заветной должности» — обязательно прочитайте нашу статью.

📎 Ссылка

🔵 Включайся в обучение и устраивайся куда хочешь, тебя ждет продвинутый этап нашего курса «Алгоритмы и структуры данных»

Что выведет код сверху?

👾 — True
👍 — False
🥰 — Error
⚡️ — Другое

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — 5
👍 — 10
🥰 — 15
⚡️ — 25

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — 3:27
👍 — 2:8
🥰 — 8
⚡️ — 27

Библиотека задач по Python

⚡️ В чем разница между модулем, пакетом и библиотекой?

Модуль — это просто файл Python, который предназначен для импорта в скрипты или в другие модули. Он содержит функции, классы и глобальные переменные.

Пакет — это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их.

Библиотека — это набор пакетов.

Библиотека задач по Python

✍🏻 Что такое и чем отличается old-style от new-style classes?

— Old-style классы наследуются непосредственно от объекта класса type. New-style классы наследуются от объекта класса object.

— New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают.

— В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов.

— New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их.

Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами.

Библиотека задач по Python

Чемпионат для подростков по 14 направлениям от «Алабуга Политех»☺️

Программирование и Битва роботов, Экономика и Юриспруденция, 3D моделирование и Английский язык и многое другое, чтобы каждый нашел свою дисциплину.

Для участия тебе нужно☺️
☺️Оставь заявку на сайте😀
☺️Пройди заочный этап на HR-платформе: Business Cats до 1,0 по «Общению» и «Аналитике» для оплаты дороги туда и обратно😀
☺️Приезжай на чемпионат😀

Мы предлагаем тебе☺️
☺️Общий призовой фонд турнира составляет 450 000 рублей😀
☺️Проживание и дорога бесплатно😀
☺️Возможность поступить в «Алабуга Политех»😀

Участвуй в турнире от образовательного центра мирового уровня и получай призы и преимущество в поступлении☺️

Реклама. ООО "Медиа ГУРУ", ИНН 7725710297. Erid 2VtzqvpAdnG

🤖 IT-выживание 2025: как не вылететь с рынка труда в эпоху LLM

В 2025-м айтишникам приходится несладко: старые скиллы уже не в цене, LLM наступают на пятки, а работодатели хотят все и сразу.

👍 Делимся инсайдами, как выжить в новой реальности и не потерять работу в эпоху тотальной оптимизации.

👉 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/zEruLHxYno

Библиотека дата-сайентиста

Что выведет код сверху?

👾 — TypeError
👍 — apple banana
🥰 — 4 3
⚡️ — {"apple": 4, "banana": 3} {"apple": 4, "banana": 3}

Библиотека задач по Python

💬 Как оставлять комментарии в чате нашего канала

В нашем чате работает бот Shieldy — он защищает от спама, запрашивая у новых участников решение простой капчи.

⚠️ Проблема, с которой сталкиваются многие: вы нажимаете под постом «Прокомментировать», пишете что-то, а потом получаете бан и не можете писать комментарии.

❓Почему так: Shieldy отправляет капчу в сам чат, а не в комментарии под конкретный пост. Из-за этого капчу можно не увидеть, не отправить ответ на нее, и бот автоматически заблокирует вас.

✅ Как присоединиться к чату, чтобы бот вас не забанил

— Зайдите в описание канала с телефона и нажмите кнопку Discuss / Чат
— Нажмите Join / Присоединиться
— Сразу обратите внимание на сообщение от бота Shieldy
— Решите простой пример и отправьте ответ в чат

После этого бот отправит приветственное сообщение и вы сможете оставлять комментарии. Эту проверку нужно пройти только один раз при вступлении в чат.

❗️ Если вас все-таки забанили

— Это временная блокировка на несколько минут
— Подождите и попробуйте зайти позже, бот снова отправит вам капчу

Админы канала никак не могут ускорить процесс, бот автоматически снимает с вас блокировку через пару минут. Мы понимаем, что эта система неидеальна, и ищем более удобное решение.

👾 Спасибо, что активно участвуете в обсуждении наших постов!

📊 Собес по Data Science: 10 вопросов, которые разделяют джунов от мидлов

Залетай на тест, который валит даже мидлов! Собрали для тебя 10 каверзных вопросов, которые тимлиды обожают подкидывать на собесах. Здесь нет простых задачек — только те, на которых спотыкаются 80% кандидатов. Пройди этот челлендж, чтобы быть во всеоружии на следующем интервью.

✅ Пройти тест

Библиотека мобильного разработчика #свежак

Что выведет код сверху?

👾 — ypyP 1
👍 — ypyP 3
🥰 — y 3
⚡️ — y1

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — 2
👍 — 22
🥰 — 222
⚡️ — 2222

Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху?

👾 — True
👍 — False
🥰 — Error

Библиотека задач по Python

Что делает функция oct()?

Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа.

Библиотека задач по Python

🐍 Python и автоматизация: как сократить рутину с помощью скриптов

Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени можно сэкономить, если автоматизировать рутинные задачи? Python — один из лучших языков для этого.

💡 Примеры автоматизации:

- Чистка папки «Загрузки»: скрипт, который автоматически сортирует файлы по папкам (документы, изображения, видео).

- Автоматическая отправка e-mail: напоминания, отчёты или даже рассылки — легко реализовать с smtplib.

Парсинг данных: сбор цен конкурентов, вакансий с сайтов или отслеживание новостей.

Боты для Telegram: напишите личного помощника, который отвечает на вопросы, управляет напоминаниями или даже работает с API.

🚀 Хочешь прокачаться в Python и освоить автоматизацию с нуля?
В нашем курсе ты:
✅ Разберёшься с основами языка: переменные, циклы, функции.
✅ Научишься работать с файлами, парсить данные и писать ботов.
✅ Соберёшь 4 проекта в портфолио.

🎯 Попробуй демо и начни программировать уже сегодня!

🐧 Пингвин, покоривший мир: история взлета Linux – ОС, управляющей 96% серверов

В 1991 году на компьютере с 4 мегабайтами памяти родилась программа, которая сегодня управляет большей частью интернета, смартфонами и даже космическими аппаратами. Это история Linux, рассказанная одним из первых свидетелей.

➡️ Читать статью
➡️ Зеркало

⚡Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных?

Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре.

Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара.

Что мы будем делать на вебинаре:
🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев;
🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса;
🟠Обсудим реальные примеры из практики;
🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании;
🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных).

🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🐍 Твой Python-код жрёт память? 11 способов это исправить!

Высокая производительность и масштабируемость невозможны, если приложение неэффективно расходует RAM. Разберём лучшие техники оптимизации памяти в Python, которые помогут сократить потребление ресурсов и ускорить работу кода.

👉 Читать статью

Библиотека питониста

unit-тесты

Unit-тесты (или unittests) — это метод тестирования ПО, который позволяет проверить, работает ли отдельная единица кода (обычно функция или метод) так, как ожидается. Библиотека unittest входит в стандартную библиотеку Python и предоставляет набор инструментов для написания и выполнения тестовых сценариев.

Писать хорошие unit-тесты — это важный аспект разработки программного обеспечения. Хорошие тесты обеспечивают надежность и поддерживаемость кода, помогают выявлять ошибки и улучшать качество продукта.

Что выведет код сверху?

👾 — 9
👍 — 6
🥰 — 4
🤔 — Error

Библиотека задач по Python

🔵🗣Вырасти до хардового Middle+ аналитика.
Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!

Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции
с практикой.
—————
По результатам курса вы:
▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений);
▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML;
▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов;
▫️разработаете свой API на Python;
—————
🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡

• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса.
• Бонусный модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио.
• Доступ к чату учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)

🔹🔹 С чего начать?🔹🔹
С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите.
👇
@studyit_help_bot

Скидка на курс от канала —
1 000₽ по промокоду PYPROB до конца марта

➕➖ Нужна ли математика программисту

Можно ли стать разработчиком, если в школе ненавидел математику? А если наоборот — тащился от алгебры и геометрии, но кодить не умеешь? Эта статья раскладывает всё по полочкам: где без математики никуда, а где можно и без неё.

➡️ Что внутри:

✓ Почему все считают, что программисты — математики

✓ В каких сферах разработки можно вообще не знать математику

✓ Где хватит готовых библиотек, а где придётся разбираться в формулах

✓ Какие области программирования требуют мощного математического бэкграунда

✓ Что делать, если математика — это боль, но хочется освоить ML или Data Science

✓ Топ книг, которые помогут понять и даже полюбить математику

🔵 Чтобы знать математику, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

📎 Читать статью

Proglib Academy

Привет! Ты сейчас ищешь работу?

Если да, то у меня для тебя классные новости.

Мы с Максом решили провести вебинар на тему поиска работы и того, как быстрее получить оффер.

Зачем?

Да потому что найти работу просто откликаясь на вакансии теперь практически нереально.

На Junior вакансии откликаются по 1500 кандидатов. 1500 человек, Карл...

Вопрос: Как искать работу в таких условиях?
Ответ: Нужно менять подходы, и использовать новые способы поиска работы.

А вот какие способы, и как искать работу в 2025 году, расскажет мой товарищ - Макс, который помогает разработчикам с трудоустройством.

Он расскажет тебе как ПРАВИЛЬНО откликаться на вакансии, на что смотрят рекрутеры, и как ты должен быть упакован, чтобы получить работу в это непростое время.

🗓 Когда? Во вторник – 18 марта, в 18:00 по мск.

🎁 После регистрации он также обещал прислать: 1) Анализ рынка труда. 2) Разбор кейсов тех, кто сейчас находит работу. 3) Пошаговый план, что нужно делать, чтобы прийти к оферу.

👉 Записаться на вебинар по поиску работы.

Реклама. ИП Примак Максим Андреевич, ИНН772142877813. Erid: 2VtzqwjjtfH

Что выведет код сверху?

👾 — 0 1
👍 — 0
🥰 — 1

Библиотека задач по Python

🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг

13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане

Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
2. Какие вопросы задают на интервью и зачем
3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер

Это бесплатно?
Бесплатно

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqvzxg5V

🏃‍♀️ 40+ каналов, которые должен читать каждый разработчик

Отобрали для вас полезные и проверенные каналы для программистов — в них вы найдете все самое интересное, от технических новостей до практических гайдов.

IT Job Hub | Работа и вакансии в IT — избранные IT-вакансии

Библиотека программиста — новости из мира IT и технологий

Книги для программистов — самые годные книги по любым языкам и стекам

IT-мемы — мемы про жизу айтишника

Proglib Academy — обучение и курсы, чтобы стать топовым специалистом

Азбука айтишника — азы из мира разработки

Библиотека нейросетей — лайфхаки и промпты для разных задач, баттлы нейронок и новости из мира ИИ

Библиотека фронтендера — все о JS, React, Angular и не только

Библиотека мобильного разработчика — лайфхаки и новости из мира Swift и Kotlin

Библиотека хакера — уязвимости, атаки, бэкдоры и как от них защититься

Библиотека тестировщика — самое интересное о том, как крашить код

🦫 Go
Библиотека Go-разработчика
Библиотека задач по Go
Библиотека Go для собеса
Вакансии по Go

#️⃣ C#
Библиотека шарписта
Библиотека задач по C#
Библиотека собеса по C#
Вакансии по C#

🔧 DevOps
Библиотека devops’а
Библиотека задач по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE

🐘 PHP
Библиотека пхпшника
Библиотека задач по PHP
Библиотека PHP для собеса
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

🐍 Python
Библиотека питониста
Библиотека Python для собеса
Библиотека задач по Python
Вакансии по питону, Django, Flask

☕️ Java
Библиотека джависта
Библиотека задач по Java
Библиотека Java для собеса
Вакансии по Java

📊 Data Science
Библиотека дата-сайентиста
Библиотека задач по Data Science
Библиотека Data Science для собеса
Вакансии по Data Science

🎮 C++
Библиотека C/C++ разработчика
Библиотека задач по C++
Библиотека C++ для собеса
Вакансии по C++

Подписывайтесь на интересные вам каналы и сохраняйте пост в закладки, чтобы не потерять 🔑

👾 Объясните, как в Python осуществляется управление памятью

В Python объекты и структуры данных data structures находятся в закрытой динамически выделяемой области private heap, которая управляется менеджером памяти Python. Он делегирует часть работы программам распределения ресурсов allocators, закрепленным за конкретными объектами, и одновременно с этим следит, чтобы они не выходили за пределы динамически выделяемой области.

По факту данной областью управляет интерпретатор interpreter. Пользователь никак не контролирует данный процесс, даже когда манипулирует ссылками объектов на блоки памяти внутри динамической области. Менеджер памяти Python распределяет пространство динамической области среди объектов и другие внутренние буферы по требованию.

Библиотека задач по Python

Что выведет код?

👾 — ['Hello', 'World']
👍 — ['HELLO', 'WORLD']
🥰 — ['None', 'None']

Библиотека задач по Python

🧠 Твоя БД скоро станет умнее тебя: 5 трендов open-source баз данных 2025

БД перестают быть просто хранилищем — теперь они оптимизируют запросы, автоматически анализируют данные и даже используют AI для прогнозов.
Какие фичи перевернут мир open-source БД в 2025? Узнайте в статье👇

🫢 Прочитать статью

🐸Библиотека devops'a

Что выведет код?

👾 — False
👍 — True
🥰 — Error

Библиотека задач по Python

🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов.

Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером.

С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода.

🎯Что в программе?

• Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀

• Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌

• Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮

• Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡

Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции!

🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew

Что выведет код?

👾 — {1}
👍 — {9}
🥰 — {KeyError}
👏 — {1} или {9}

Библиотека задач по Python

Что выведет код?

👾 — {1}
💀 — {9}
😎 — {KeyError}
👏 — {1} или {9}

Библиотека задач по Python

🧮🔠 Математика в действии: решаем хитрые задачи по прогнозированию, оптимизации и логике

Статья, которая поможет развить навыки решения задач с помощью математики.

➡️ Вот что вас ждет

1️⃣ Прогнозирование численности населения — используем цепи Маркова для предсказания миграций между городом и пригородами.

2️⃣ Минимизация затрат — находим минимальное скалярное произведение векторов для оптимального распределения задач между работниками.

3️⃣ Машина времени — решаем задачу максимального числа пересекающихся временных интервалов с помощью заметающей прямой.

4️⃣ Алгоритм Целлера — вычисляем день недели по дате. Проверка на практике.

🔵 Хочешь прокачаться в математике для ML? Тогда разбирайся с этими задачами и не упусти вебинар: «Математика для ML: от теории к практике».

👉 Читать статью

💾 10 способов работы с большими файлами в Python, о которых ты не знал

Годнота для всех, кто работает с данными. Статья раскрывает разные подходы к обработке больших файлов — от простых итераторов до распределенных вычислений.

👍 Сохраняй себе, точно пригодится в работе: https://proglib.io/sh/VOcgo7w0W1

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning

🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML.
(ссылка)

🌟 Спикер: *Мария Горденко* – Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, а также преподаватель на курсе Алгоритмы и структуры данных в proglib academy.


Место работы: Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ.


😮 На вебинаре вы узнаете:

🔵 Теорию вероятностей: обсудим случайные величины, вероятность, математическое ожидание и дисперсию.

🔵 Линейную алгебру: изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.

🔵 Математический анализ: разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора.

🔵 Практику: применим полученные знания на реальных кейсах из области Machine Learning и Deep Learning.

🎯 Почему это важно?
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.

👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!

📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/4eed6544

📊 Почему увольнять программистов ради ИИ — путь к провалу

Мы разберем, почему компании, которые массово увольняют разработчиков в пользу ИИ, рискуют остаться у разбитого корыта. Сгенерированный код не умеет исправлять баги, а инженеры, которые действительно понимают систему, становятся редкостью и роскошью.

➡️ Что внутри статьи

▪️ Почему новые поколения программистов рискуют потерять ключевые навыки.

▪️ Как компании, заменившие инженеров ИИ, столкнутся с серьезными проблемами.

▪️ Почему опытные разработчики станут супердорогими и востребованными.

▪️ К чему приведет полная ставка на искусственный интеллект в IT.

🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

🔗 Читайте статью

Python-разработчики уже который год остаются одними из самых востребованных на рынке. По данным Хабр Карьера, сейчас для них открыто около десяти тысяч вакансий со средней зарплатой 196 000 рублей.

Попробуйте себя в этой профессии на бесплатном курсе Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». За 5 занятий вы не просто познакомитесь с логикой работы языка и научитесь применять базовые конструкции, но и напишете телеграм-бота и планировщик задач.

После основной части курса вам откроется тренажёр-симулятор с рабочими задачами специалиста — сможете взглянуть на профессию разработчика изнутри, узнать, как выглядит общение в команде, и создадите программу для интернет-магазина зоотоваров. А начинать учиться можно сразу.

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5whcmma

🤖 Как в Python работают функции с переменным количеством аргументов (*args и **kwargs), и как это можно использовать для создания гибких функций?

Функции с *args принимают произвольное количество позиционных аргументов, а с **kwargs — именованных аргументов. Это позволяет передавать любое количество значений и делать интерфейс функций более гибким. *args упаковывает аргументы в кортеж, а **kwargs — в словарь.

Пример использования ⚙️
def demo_func(*args, **kwargs):
print(«Позиционные аргументы:», args)
print(«Именованные аргументы:», kwargs)

demo_func(1, 2, 3, name="Alice», age=25)
# Позиционные аргументы: (1, 2, 3)
# Именованные аргументы: {'name': 'Alice', 'age': 25}

Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы.

IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных.

Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦‍♂️

Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях:

— Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента
— Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия
— Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер

Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях.

Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs

📊 Как себя чувствует IT-рынок в 2025 году?

Друзья, запускаем важное исследование рынка труда в IT!

Нам очень важно понять:
• Как изменились зарплаты
• Что происходит с наймом
• Есть ли сокращения или рост

🔐 Опрос полностью анонимный
⏱️ Займёт всего 3-5 минут
📈 Результаты опубликуем в подробной статье

Ваши ответы помогут составить реальную картину происходящего в индустрии.

👉 Пройти опрос

AI-интервью, которое тебя не завалит ❌

🔹 Никаких каверзных вопросов
🔹 Никакой оценки "на глаз"
🔹 Только объективная обратная связь

Как попробовать?

1️⃣ Зарегистрируйся на платформе
2️⃣ Авторизуйся через Телеграм
3️⃣ Пройди AI-интервью

💡 AI-рекрутер анализирует твои ответы и сразу даёт тебе разбор:

✔️ Что ты сделал хорошо
✔️ Где можно подтянуть навыки
А еще порекомендует вакансию от СБера по твоему профилю

📌 Пройди AI-интервью за 15 минут и получи разбор своих ответов сразу!

🔗 Попробуй прямо сейчас! 👉 https://clc.to/GkOTTA

Реклама. ПАО СБЕРБАНК, ИНН 7707083893. Erid 2VtzqxJV1cA

📊 Big Data и Data Science в некоммерческом секторе.

Big Data и Data Science применяются не только в IT-гигантах, но и в некоммерческом секторе, где технологии анализа данных помогают оптимизировать работу организаций, собирать средства и оказывать помощь эффективнее.

➡️ Что внутри статьи:

▪️ Как некоммерческие организации используют Data Science.

▪️ Оптимизация фондов и финансирования с помощью аналитики.

▪️ Роль прогнозных моделей в благотворительности.

▪️ Кейсы Amnesty International, Khan Academy и DataKind.

🔵 Вливайся в мир Big Data вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

📎 Статья Proglib

Что такое MQ?

MQ (Message Queue) — очередь сообщений, это паттерн asynchronous messaging, который позволяет обмениваться сообщениями между распределенными компонентами приложения.

Основные преимущества использования MQ:

Асинхронность — отправитель и получатель не зависят друг от друга.
Отказоустойчивость — сообщения не теряются при сбоях.
Масштабируемость — легко добавлять новых производителей и потребителей.
Сглаживание пиковой нагрузки — очередь позволяет буферизовать сообщения.

MQ широко используется для интеграции распределенных систем, построения микросервисных архитектур.
Популярные реализации MQ: RabbitMQ, Kafka, ActiveMQ.

👉 Интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» для middle и senior-разработчиков

Проверьте свои знания, ответив на 8 вопросов – https://proglib.io/w/54f1f2f6

🧐 Кому подойдет?
Разработчикам, которые знают любой объектно-ориентированный язык программирования и хотят углубиться в архитектурные паттерны.

🎮 Как проходит обучение?
В течение всего интенсива вы будете создавать игру «Звездные войны» и применять ключевые архитектурные паттерны. В процессе изучите:
– Как строить гибкую архитектуру, которая не замедляет разработку
– Как применять IoC-контейнеры и писать модульные тесты
– Как использовать SOLID за пределами ООП
– Как внедрять CI/CD и снижать технический долг

👉 Подробная программа обучения

А по промокоду MIDDLE до 28 февраля вы получите дополнительную скидку на обучение

🐍 Что такое сцепление исключений?

Сцепление исключений представляет собой метод, который позволяет сохранить первоначальную причину ошибки при её дополнительной обработке.

Когда возникает исключение, его можно перехватить с помощью блока try/except и затем вызвать другое исключение в процессе обработки. При этом первоначальное исключение сохраняется как причина для нового.

Это предоставляет следующие преимущества:
— При обработке нового исключения сохраняется доступ к стеку вызовов и данным первоначального исключения.
— Можно добавить дополнительную информацию в новое исключение, не теряя оригинальных данных.
— Сохраняется иерархия исключений, что позволяет видеть полную цепочку возникновения ошибки.

🐳 Делаем конкурента DeepSeek R1-Zero на домашней пекарне: метод GRPO в Unsloth

Обычно LLM требуют мощных GPU, но теперь даже на видеокарте с ограниченной памятью можно обучать модели логического рассуждения.

💡 Фишка — новый алгоритм GRPO, который позволяет моделям развивать логическое мышление без вмешательства человека.

Подробнее в нашей статье: https://proglib.io/sh/MyBCbq9is5

📊 Технический вопрос с собеса, который гугл давал 30 раз

Proglib рассказывает про задачу с Литкода в формате рилса

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

📢 Где «выстрелит» твой стартап: 8 площадок для запуска и продвижения IT-проекта

Собрали для тебя проверенные места, где можно бесплатно показать свой продукт первым пользователям и даже найти инвестора. Работает как для зарубежного, так и для российского рынка.

👍 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/LrcFGsnuyU

🌐Ваш код на Python работает, но мог бы работать лучше?

Вы уже пишете на Python, но ощущаете, что упираетесь в потолок? Код медленный, асинхронность пугает, архитектура трещит, а безопасность — отдельная головная боль?

Пора переходить на новый уровень. На повышении квалификации «Python Developer. Professional» вы освоите:

- Best Practices промышленной разработки — от паттернов до метапрограммирования
- Высокопроизводительный код — анализ, профилирование, оптимизация
- Масштабируемые веб-приложения — Django, FastAPI, RESTful API
- Data Science и машинное обучение — Pandas, NumPy, Matplotlib

Обучение ведут практикующие эксперты, а диплом OTUS востребован в крупных IT-компаниях.

👉Пройдите вступительное тестирование прямо сейчас и получите скидку на обучение: https://otus.pw/Ouh1/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 Erid 2VtzqxWbkvy

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

📈 BI на максималках: 4 варианта ускорения реализации комплексных решений

Четыре проверенных способа сократить время реализации BI-проектов без потери функциональности. Реальный опыт backend-разработчика, который поможет вам избежать типичных ошибок при внедрении Business Intelligence.

Подробнее в нашей статье: https://proglib.io/sh/YuEShfjNiD