💛Продуктовый аналитик на проект Piece of Cake

Happy Games Studio — занимаемся разработкой казуальных free-to-play игр. С 2016 года создаем новые проекты, экспериментируем и развиваемся. Мы — сплоченная команда, где каждый может принимать решения и нести ответственность за свою работу. Мы не только любим создавать игры, но и с удовольствием играем в них сами.

Задачи:
- Анализ удачности игровых апдейтов;
- Формулировка требований на сбор и хранение данных;
- Визуализация результатов анализа;
- AB-тестирование;
- Формирование маркетинговых и иных ключевых метрик продуктов;
- Создание статистических и экономических моделей поведения пользователей;
- Оптимизация и совершенствование алгоритма прогноза LTV;
- Поиск решений для увеличения удержания и монетизации проекта;
- Разбор и решение проблемных случаев;
- Ad-hoc аналитика;

Наши ожидания:
- Глубокое знание SQL;
- Опыт работы с с аналитическими библиотеками Python и Jupiter notebook;
- Отличное знание теории вероятности и математической статистики;
- Понимание ключевых маркетинговых и продуктовых метрик (LTV, ROI, ROAS, ARPU, ARPPU);
- Опыт работы с BI инструментами (мы работаем с Tableau);
- Умение быстро, грамотно и качественно составлять отчеты;
- Умение ясно и четко излагать свои мысли.

Будет плюсом:
- Опыт работы с ClickHouse;
- Опыт работы в геймдев;
- Техническое, математическое или экономическое образование;
- Критическое, бизнесовое и продуктовое мышление;
- Любовь к играм, в том числе казуальным.

Что мы предлагаем:
- Оплата труда по рынку (определяем по результатам технического собеседования);
- Социальный пакет (ДМС, days-off, sick-days);
- Возможность влиять на продукт и процессы;
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Гибкий график работы, без тайм-трекера, главное - результат.
- Демократичная, почти семейная атмосфера в команде.

➡️Контакт: @hr_happygames

🤩Бизнес-/продуктовый аналитик в B2B-маркетплейс
от 100 000 до 180 000 ₽ net
Удаленка, предпочтительная география: Урал, Поволжье и около

SPL — B2B-маркетплейс запчастей для грузовиков и спецтехники. Компания активно развивалась в 2023-2024 году (более 100% роста ежегодно), минимум бюрократии и быстрые решения.

Обязанности:
• Собирать и автоматизировать отчетность для извлечения инсайтов, продумывать механики гроусхакинга, участвовать в скоринге бэклога.
• Оценивать эффект от внедрения фичей в бэклоге.
• Работать с Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager.
• Анализировать эффективность рекламных компаний, воронки продаж, движения заказов, внутренних узких мест
• Анализировать внутреннюю эффективность подключения поставщиков и продавцов

Требования:
• Стремление работать самостоятельно и учиться новому.
• Знание SQL, понимание принципов работы Метрики и GA, GTM, понимание принципов работы BI.
• Опыт работы на аналогичных должностях — от 1 года в качестве бизнес- или продуктового аналитика.

➡️Контакт: @segezha

👋 Senior Data Scientist (Rec. System)
Удалёнка

МегаФон — всероссийский оператор №1 по скорости и покрытию.

Требования:
– Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных.
– Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, pandas).
– Хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг).
– Понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования.
– Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе.
– Понимание того, как работают современные нейронные сети.
– Понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.
– Способность оформлять и презентовать результаты своей работы.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😱 Senior Data Analyst
Удалёнка

МегаФон — всероссийский оператор №1 по скорости и покрытию.

Требования:
– Релевантный опыт работы от 3-х лет
– Уверенный SQL (join, оконки, умеешь написать решение несколькими способами), знакомство с PySpark как плюс
– Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
– Oпыт проведения end-to-end A/B тестов
– Знание принципов классического ML как плюс
– Хорошие коммуникативные навыки и желание общаться с бизнесом для понимания его потребностей

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😬 TL Data Scientist
до 459 000 ₽
Удалёнка

Платформа ОФД — аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных.

Требования:
– Имеешь опыт управления командой от 3-х лет
– Обладаешь глубокими знаниями в области машинного обучения
– Имеешь опыт работы с большими данными и распределенными системами (Spark, Hadoop), CI/CD, MLOps
– Имеешь навыки управления проектами (Scrum, Kanban)

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👩‍💻 Docker — один из самых мощных инструментов для создания эффективных, масштабируемых и изолированных окружений.
Его применяют во всех современных data-проектах, и его знание критически важно для инженера данных.

Сегодня Docker стал неотъемлемой частью стека Data-инженера. Он используется для развертывания ETL- и ML-решений, работы с микросервисной архитектурой и создания воспроизводимых рабочих сред.
Не зная Docker, вы ограничиваете свои возможности.

📌На открытом вебинаре 29 апреля в 20:00 мск вы узнаете, как использовать Docker для решения data-задач.
Мы разберём практические кейсы, научим вас создавать Docker-образы для data-проектов, а также переводить решения в продакшн.

♾ Регистрируйтесь на вебинар и получите скидку на программу обучения «Data Engineer»: https://clc.to/QbFg_w

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

📁 Data Engineer
350 000 —‍ 440 000 ₽
Удалёнка

Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных.

Требования:
– Уверенные знания Python 3.7 + Spark 2.4 / Spark 3.0 (структуры данных, алгоритмы, концепции языка).
– Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов.
– Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт (Spark, Hadoop, Hive).
Linux.
– Опыт проектирования схем данных в БД, понимание концепций OLAP и OLTP.
– Опыт оптимизаций SQL-запросов и понимание оптимизаций на уровне Spark Catalyst.
– Опыт работы с MPP базами данных.
– Опыт работы с Airflow.
– Опыт работы с Postgres и Clickhouse.
– Знание и практический опыт использования Pandas и NumPy для продвинутой аналитики.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

❓ Алгоритмическая торговля и количественный анализ: успех зависит от точного тестирования. Как избежать убытков и ошибок в логике торговых стратегий?

На открытом уроке 28 апреля в 20:00 мск научим вас, как правильно тестировать торговые стратегии с помощью самых популярных инструментов. Применение таких инструментов, как pandas, backtrader и backtesting, поможет вам избежать переобучения и непредсказуемых рыночных условий.

Используя полученные знания, вы сможете точно оценивать эффективность своих стратегий, настраивать метрики, такие как доходность и Sharpe ratio, и улучшать результаты с минимальными рисками.

➡️ Присоединяйтесь к открытому уроку и получите скидку на большое обучение «ML для финансового анализа»: https://clc.to/ae3k8g

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

💬 Сколько зарабатывают айтишники в 2025 году

Proglib рассказывает свежак в формате рилса

✨ Power BI разработчик
от 125 000 ₽
Удалёнка

iGMS — продукт для владельцев недвижимости и управляющих компаний в сфере краткосрочной аренды жилья по всему миру: США, Канады, Австралии, Новой Зеландии, Японии, Чехии, Великобритании, Нидерландов и других стран.

Требования:
– Опыт разработки ETL процессов на Python ( работа с различными источниками - API, парсинг сайтов, oData и прочие );
– Владение PostgreSQL на уровне сложных запросов запросов ( все виды джойнов, подзапросы, CTE, оконные функции и т.д. ), создания витрин, анализ и оптимизация запросов;
– Опыт разработки на MS Power BI.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🔥 Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту

Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.

Что вас ждет:
📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения
📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного
📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии
📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность
📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах
📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста
📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом

Кто проводит воркшоп:

Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.

Стоимость участия: 3990₽
Когда: завтра, 21 апреля

👉 Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/1e75b81f

🌸 Senior Data Scientist
от 4 000 $
Удалёнка (Москва, Санкт-Петербург)

iGMS — продукт для владельцев недвижимости и управляющих компаний в сфере краткосрочной аренды жилья по всему миру: США, Канады, Австралии, Новой Зеландии, Японии, Чехии, Великобритании, Нидерландов и других стран.

Требования:
– Обязателен реальный опыт работы Data Scientist не менее 3-х лет
– Отличные навыки разработки на Python
– Хорошая алгоритмическая подготовка
– Опыт работы с pandas, LightGBM, FastAPI
– Навыки работы с реляционными базами данных (PostgreSQL)
– Git

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп

Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.

Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.

🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.

🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.

🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.

На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.

А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.

⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽

Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.

➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/1e75b81f

🧡 Разработчик ML-инфраструктуры (Алиса)
250 000 —‍ 450 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)

YandexGPT — большая языковая модель, которая может поддерживать сложные диалоги. В решении различных задач пользователей ей помогают смарт-функции.

Требования:
– Любите не только писать код, но и строить инструменты и инфраструктуру для разработчиков, заниматься автоматизацией процессов.
– Знаете и используете Python.
– Знаете один из языков со статической типизацией: C++, C#, Java, Go и т. п.
– Имеете опыт работы от 1 года.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

❓ Как повысить свои навыки в аналитике данных за 90 минут?

Прийти на бесплатный практический урок 28 апреля, где мы расскажем, как эффективно работать с данными с помощью Python и Pandas: как заполнять пропуски, устранять дубликаты и правильно работать с выбросами.

👥 Кому будет полезен вебинар?
- тем, кто только начинает свой путь в Data Science и хочет освоить базовые навыки
- тем, кто работает с данными в электронных таблицах, но хочет перейти на Python и Pandas
- тем, кто сталкивался с ошибками при анализе из-за «мусора» в данных
- тем, кто планирует изучать машинное обучение (ML), где чистота данных критически важна

📍 Зарегистрируйтесь и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://clc.to/XIljjQ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🆘 ML Engineer/Data Science
до 350 000 ₽
Гибрид (Москва)

Social Media Holding — компания, работающая в сфере интернет-трафика и активно развивающаяся в направлении нейросетей.

Требования:
– Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
– Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
– Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
– Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
– Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
– Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
– Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
– Понимание Data Governance и Data Quality.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

✨ Senior Data Engineer
5 500 —‍ 6 500 €
Офис (Лимасол + Помощь с переездом)

Volka Games — студия разработки free-to-play игр.

Требования:
– 5+ лет опыта работы в области Data Engineering.
– Сильный опыт работы с AWS (RDS, Redshift, Athena, DynamoDB) и Python.
– Знание SQL и оптимизация производительности запросов.
– Опыт работы с конвейерами ETL/ELT и инструментами оркестровки данных (AWS Step Functions, Airflow, dbt).
– Уверенное понимание концепций моделирования данных, хранилищ и маркетинговой аналитики.
– Сильные навыки решения проблем, аналитики и коммуникации.
– Знание английского языка (уровень C1).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

А что, если объединить Architecture as a Code и визуальное проектирование?

22 апреля на бесплатном вебинаре эксперты СберТеха расскажут, как совместить два подхода. Участники познакомятся с инструментом для управления архитектурой Platform V Works::Architect и узнают, как он помогает учесть потребности бизнеса и возможности проектирования.

Поговорим о том, как реализовать версионность архитектур, адаптивность метамодели и параллельную работу. А в качестве бонуса – заглянем за горизонт архитектурных потребностей.

Регистрируйтесь, будет интересно и полезно!

🌐 Junior HFT Quant Trader / Data Scientist Orion Systematic
от 200 000 до 300 000 ₽
Гибрид

НОВОТЕХ — команда разрабатывает количественные стратегии для торговли фьючерсами на нескольких рынках по всему миру.

Требования:
– Высшее техническое образование в области математики/физики или финансов
– Продвинутые навыки работы с Python и numpy, pandas (C# или C++ - это плюс)
– Опыт работы в области анализа данных не менее 1 года
– Сильные аналитические способности, критический склад ума
– Опыт работы над количественными торговыми стратегиями является большим плюсом

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Приглашаем на Lamoda Tech DS Meetup 🆕

Большие данные — это не только модный, но и мощный инструмент для улучшения пользовательского опыта. Как его использовать, поделятся специалисты по машинному обучению Lamoda Tech.

➡️ В программе свежие кейсы, которые позволяют улучшать UX и делать шопинг ещё более приятным:

⚫️ Поднимаем метрики поиска по самым нестандартным запросам: помогаем отыскать в каталоге те самые джинсы клёш от колена и малиновые чиносы.
⚫️ Персонализируем рекомендации на примере главной страницы.
⚫️ Создаём облако тегов и разметку отзывов для более точного выбора товаров.

После докладов вас ждут ответы на вопросы и нетворк с закусками и напитками.

⏰ Когда: 15 апреля в 19:00 по МСК
📍 Где: online + offline в нашем московском офисе
🔗 Регистрация и детали программы на лендинге.

Обязательно зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание о мероприятии и ссылку на трансляцию.

Реклама. ООО «Ламода Тех», ИНН 7734461512

🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании

Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!

В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.

Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?

😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!

Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.

Стоимость: 3990 ₽

Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.

➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/1e75b81f

💜 Data Analyst (Physics)
2 500 —‍ 3 000 €
Удалёнка

Wayvee предоставляет глубокие аналитические данные, которые помогают ритейлу решить одну из их самых больших проблем: понимание своих клиентов.

Требования:
– Степень бакалавра/магистра физики.
– Опыт работы на позиции аналитика данных от 1 года.
– Уверенное знание Python (pandas, numpy, scipy).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Как найти работу мечты с поста в соцсети

В Сетке, социальной сети для нетворкинга от hh․ru, появилась новая функция: теперь можно опубликовать пост-резюме.

Достаточно продублировать резюме с hh․ru, установить статус «ищу работу», указать, кем вы хотите работать, в каких компаниях и в каких индустриях. Так вы настроите, кому будет показываться ваше резюме: а именно рекрутерам и нанимающим менеджерам, которые ищут именно таких специалистов.

Пост-резюме попадает в ленту рекомендаций и в отдельную подборку с резюме, куда эйчары и нанимающие менеджеры заходят при поиске кандидатов в Сетке.

Не забудьте добавить описание к посту с резюме, а не только ссылку, и попросить знакомых сделать репост — это работает!

Пересекайтесь с нужными людьми и находите работу мечты в Сетке.

🙈 Что скрывает дисперсия: разгадка секрета точных ML-моделей

Представьте, что вы строите модель, которая прекрасно работает на тренировочных данных, но стоит подать ей новые примеры... и всё рушится. Знакомо? За этим почти всегда скрывается неправильное обращение с дисперсией.

🧐 Но что, если есть простая формула, способная:
• Мгновенно определить, насколько «разбросаны» ваши данные

• Значительно улучшить точность ваших ML-моделей

• Помочь обнаружить аномалии, которые вы раньше не замечали

В нашем вебинаре мы раскрываем все секреты дисперсии — без сложных терминов и занудных объяснений. Вы узнаете, почему дисперсия — как соль: без нее все пресно, а с переизбытком — несъедобно.

Хотите узнать, как находить идеальный баланс в своих моделях, причем тут Random Forest и много другого о Data Science?

➡️Тогда смотрите бесплатный вебинар от Proglib: https://proglib.io/w/3d3dec08

🆘 Data Engineer / Инженер данных (уровень Middle)
от 150 000 ₽
Удалёнка (Екатеринбург)

Форсайт Лаб — больше 9 лет является одним из игроков на рынке производства бытовой химии, за это время мы создали 5 брендов: Cleeny, Wellroom, Trekko, Solemate и Waksme.

Требования:
– Опыт работы Data Engineer от 2-3 лет.
– Отличное знание SQL (PostgreSQL).
– Уверенный Python для задач DE (Pandas, API, работа с БД).
– Опыт работы с оркестраторами данных (Dagster/Airflow/Prefect).
– Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud - преимущество).
– Опыт работы с Git.
– Опыт проектирования ETL/ELT процессов.
– Самостоятельность, ответственность.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Записка на двери: ушёл на One Day Offer для NLP-специалистов — буду поздно и, возможно, с оффером мечты!

19 апреля Сбер приглашает амбициозных спецов стать частью команды стратегии и развития Сбера, чтобы создавать инновации.

Хочешь сказать: «Да, я тот самый автор GigaChat/Llama/Falcon/AI-помощника»?
Велком на One Day Offer!

🍏 Data Analyst (Pricing)
Офис/Удалёенка (Екатеринбург)

«Золотое Яблоко» — самая быстрорастущая сеть России в категории non-food,
на основании рейтинга INFOLine Retail Russia TOP-100 2022 года.

Требования:
– Опыт коммерческой аналитики в ритейле от 2 лет
– Понимание финансовых показателей, метрик оценки эффективности продаж
– Отличные навыки работы с SQL - аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов (используем Clickhouse, PostgreSql)
– Опыт использования следующих инструментов: Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python, SQL hard, визуализация BI, аналитическая записка, Git, Airflow/Prefect, фреймворк Streamlit, A/B-тестирование
– Умение строить модели эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс индекса

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Суперзадача для профи в MLOps, помогайте новичкам и получайте дополнительный доход!

Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Сейчас есть возможность присоединиться к команде в качестве наставника и ревьюера.

Какие задачи ждут?

Наставник — проводит вебинары, разбирает кейсы, вдохновляет студентов.
Ревьюер — проверяет домашние задания и даёт мотивирующую обратную связь.

Почему это интересно:
• удалёнка и дополнительный доход,
• благодарная аудитория, возможность самореализации,
• энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно.

Требования к кандидату описаны здесь:
→ наставник MLOps
→ ревьюер MLOps

Откликайтесь и давайте менять индустрию вместе!

👍 Senior Data Scientist (Recommender Systems)
от 5 000 до 6 500 €
Удаленка

FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами.

Требования:
– Опыт построения ленты рекомендаций;
– Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
– Интерес к исследовательской работе;
– Уверенное владение Python, PyTorch и PySpark;
– Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики;
– Высшее образование: техническое, математическое, машинное обучение и анализ данных;
– Будет здорово, если есть примеры работ по нейронным сетям или профиль на Kaggle.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌸 Data Scientist (классический ML)
от 230 000 ₽
Удаленка

ID Collect — крупная финтех-компания, основанная в 2017 году.

Требования:
– Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения
– Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая основные библиотеки для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
– Хорошие знания SQL (любой из диалектов), умение писать оптимизированные запросы
– Опыт работы с инструментами логирования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⚡️Создаем эффективный дашборд как в Wildberries

Продуктовые дашборды позволяют визуализировать ключевые метрики и принимать обоснованные решения. Но как создать действительно эффективный дашборд?

Егор Чеменев, опытный продуктовый аналитик из Wildberries и автор телеграм-канала «Data Brew», проведет прямой эфир, посвященный созданию продуктового дашборда.

На этой неделе мы уже проводили эфир по WB — анализировали продажи с помощью Python. Теперь идем дальше — Егор, благодаря своему опыту в Wildberries, продемонстрирует, как эффективно использовать данные и инструменты для создания дашбордов.

Что будем делать:
🟠Выберем метрики: узнаем, какие ключевые показатели необходимо отслеживать для развития продукта;
🟠Напишем запросы в PostgreSQL;
🟠Научимся визуализировать данные в Power BI так, чтобы они были понятны и полезны для принятия решений;
🟠Отталкиваясь от визуализации поищем идеи для будущих исследований.

🕗 Встречаемся 8 апреля в 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

📊 Data Scientist в области языковых моделей (Middle)
от 351 000 ₽
Удаленка

ИНИТИ — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».

Требования:
– Опыт работы с текстовыми данными, включая предобработку
– Уверенные знания Python, библиотек для работы с данными (pandas, numpy, matplotlib) и библиотек для обработки текста (transformers, Hugging Face).
– Базовые знания методов машинного обучения
– Знания классических и современных методов работы с текстовыми данными (например, TF-IDF, embeddings и т.п.).
– Опыт работы с крупными текстовыми датасетами.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📊 Data Analyst / Data Scientist (HR MAX)
Удаленка (Москва)

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».

Требования:
– Знания в области мат. анализа, мат. статистики, эконометрики, классического ML;
– Уверенное знание Python, SQL, Git;
– Английский язык не ниже уровня B1 (для чтения академических статей);
– Опыт работы в области аналитики данных/Data Science от 3 лет.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💸 Data Science
Офис (Москва/Санкт-Петербург)

Альфа-банк — лучший банк для умных и свободных по версии Банки ру.

Требования:
— Высшее образование;
— Обязателен опыт работы DS;
— Владение Python, SQL, Impala;
— Владение Spark, Airflow, SAS (дополнительный плюс);
— Есть опыт написания требований для BI.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤷‍♀️ Data Engineer (Middle)
до 230 000 ₽
Офис (Москва/Санкт-Петербург)

Data World — компания, которая создает ПО для ФинТеха.

Требования:
— Опыт работы от 3 лет со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn, Hadoop Common, Apache Tez, Apache Solr, Apache Pig, Sqoop и/или Flume, Apache Hive и/или Spark SQL, Apache Kafka;
— Опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL);
— Опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, индексы, дистрибуция, full scan);
— Опыт работы с инструментами машинного обучения Apache Mahout и/или Apache Spark MLLib.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Вам нравится читать контент на этом канале?

Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?

Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:

1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию

Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

🧐 Разбираемся: FAANG — не мечта, а капкан

Раньше работа в Google или Meta казалась вершиной айтишной карьеры. Сейчас — всё чаще звучат слова «стресс», «сокращения», «выгорание».

➡️ В статье разбираем

— Почему бывшие сотрудники бегут из FAANG
— Как изменилась культура внутри Big Tech
— Где теперь искать стабильность и уважение
— Реальные комментарии от действующих инженеров
— И что на самом деле стоит за блестящей обёрткой FAANG

Если вы всё ещё решаете LeetCode ради «заветной должности» — обязательно прочитайте нашу статью.

📎 Ссылка

🔵 Включайся в обучение и устраивайся куда хочешь, тебя ждет продвинутый этап нашего курса «Алгоритмы и структуры данных»

☺️ Разработчик Oracle
250 000 —‍ 450 000 ₽
Офис/Гибрид (Москва)

Финтех-сервисы — молодой и перспективный продукт Яндекса, который создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Требования:
• Разбираетесь в коде и архитектуре больших сложных систем.
• Умеете работать в команде, перенимать опыт и делиться им.
• Умеете применять в работе инструменты контроля выполнения задач, сборки и контроля версий, ревью кода.
• Разрабатывали и применяли средства для автоматизированного тестирования.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

❤️ Data Scientist (AI for Social Good)
Офис (Сочи)

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.

Требования:
• Аналогичный опыт работы от 2-3 лет
• Высшее техническое образование
• DS-специализация в доменах: NLP, CV
• Уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг)
• Работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора)
• Знание классических и современных

➡️ Подробнее о вакансии на finder.work

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Ищем ML & Data Science специалистов. Релокейт, удалёнка, платим много!

Специально для Вас, собираем топовые вакансии по ML & Data Science на канале @it_match_ml_ds. Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

Реклама. Емашов Владислав Валерьевич, ИНН 772158788686. Erid 2VtzquioNoi

💵💻🌍 Как пройти путь от резюме до оффера

Работа на международном рынке — это не только доход в валюте, но и ценный опыт, развитие и конкурентоспособность. Однако ее поиск требует подготовки.

В первой части мы разобрали:

🔘 Какие перспективы открывает валютная удаленка

🔘С какими сложностями можно столкнуться

🔘Как выбрать направление и подготовиться к выходу на международный рынок

Теперь настало время погрузиться в следующий этап 🔜

В этой части мы разберем:

➡️ Где искать вакансии на валютную удаленку: лучшие платформы и сервисы

➡️ Как составить резюме, которое заметят зарубежные рекрутеры

➡️ На что обращать внимание при выборе вакансии, чтобы избежать подводных камней

➡️ Как правильно выстроить процесс собеседования и успешно пройти все этапы

Если вы хотите работать в международной компании и получать оплату в долларах или евро, но не знаете, как пробиться на этот рынок — этот материал для вас. 💡