📈 Статистика, которая мотивирует бросить всё и начать учиться

Проанализировали ответы 352 человек, которые учились на IT-курсах. Вот что получилось.

🔵 41,2% — прошли курсы и нашли работу
Да, курсы реально помогают. Каждый 4-й ученик сменил профессию и устроился в IT.

🔵 14,2% — прошли, но не помогло
Возможно, дело в усилиях или выборе программы. Чуть ниже покажем, почему.

🔵 44,6% — вообще не проходили курсы
Но это не значит, что не вошли в IT — просто выбрали другой путь: самообразование, вуз, стажировки.

➡️ А сколько времени они тратили на обучение

🔵 38,1% — учились по 10–20 часов в неделю
Самая продуктивная группа — стабильный темп, хорошее погружение.

🔵 28,7% — 20–40 часов в неделю
Тут уже почти full-time. Вероятно, именно эти ребята и оказались в тех 41,2%, кому курсы реально помогли.

🔵 21,3% — до 10 часов
Сложно освоить профессию без серьёзной практики. Вероятно, отсюда и те, кому курсы «не помогли».

🔵 11,9% — больше 40 часов
Респект этим людям. Это уже почти буткемп.

Азбука айтишника #мотивасьон

➕ От многомерности к сути: чему нас учит PCA

На собеседовании важно уметь выделить главное — свои сильные стороны, мышление и ценности. Это помогает справляться со стрессом, неожиданными вопросами и субъективной оценкой.

⏩ В машинном обучении есть похожий подход — PCA (метод главных компонент). Он сокращает размерность данных, устраняя шум и второстепенные детали, и помогает сфокусироваться на самом важном.

✅ В новой статье мы разберём:
• Как работает PCA
• Зачем он нужен
• Как применять его на практике — например, для анализа доходностей акций S&P 500

🐸 Подробнее: https://proglib.io/sh/uXsDlt75MY

Библиотека питониста

🚀 Как ускорить React на 300%: реальный кейс

Виртуальный DOM — вещь полезная, но не всемогущая. Если каждый клик запускает цепочку ререндеров, он не спасёт. Со временем даже шустрое React-приложение превращается в тормозящего гиганта.

Что в статье:

📍 Разбор реального кейса: как e-commerce приложение превратилось из быстрого в тормозное, и что помогло это исправить

📍 Причины медленной работы: ненужные ререндеры, монолитные компоненты, неоптимальный context

📍 Использование инструментов: React DevTools, why-did-you-render, профилирование

📍 Практические примеры кода «до» и «после»

📍 Хаки и техники: React.memo, useCallback, useMemo, react-window, динамическая загрузка компонентов

🔗 Читать статью

🐸 Библиотека фронтендера

Самые догадливые, пишите ответ в комментах 👇

Азбука айтишника #междусобойчик

💼🚫 Собес провален? 8 советов, как извлечь пользу из каждого отказа

Отказы на собеседованиях — явление крайне неприятное и даже демотивирующее. Особенно если вы действительно готовились к интервью, вложили много усилий и личного времени в подготовку.

Однако отказ — это всего лишь один из этапов в поиске работы и не стоит воспринимать его как конец света.

Читать статью

🐸 Библиотека программиста

И это «утро» настанет вечером

Азбука айтишника #развлекалово

🦜 Лучшие материалы для начинающих разработчиков в одной подборке

Собрали топовые материалы, которые наши подписчики сохраняют чаще всего.

Эту подборку мы будем регулярно пополнять, поэтому сохраняйте тонну пользы, чтобы не потерять!

1. Разбираем методы аутентификации REST API

2. Что происходит, если запустить 1 миллиард операций в цикле на разных языках программирования

3. Что сейчас пишут на Python

4. MongoDB (NoSQL) vs. SQL: когда что использовать

5. Семантический HTML: не просто теги, а смысл в коде

6. Шпаргалка по командам Linux

7. Python заметка: смотри на сайте еще 350+ шпаргалок

❓ Зачем дата-сайентисту дисперсия

Дисперсия — ключевой статистический показатель, который помогает оценить изменчивость данных. Для дата-сайентистов она критична при:

👉 Оценке и интерпретации результатов моделей
👉 Понимании поведения алгоритмов машинного обучения
👉 Снижении ошибок при построении предсказаний

В этой статье разберём, как правильно использовать дисперсию в Data Science и как она влияет на работу алгоритмов, например, в модели Random Forest.

👉 Читайте, чтобы понять, как измерять и учитывать дисперсию: https://proglib.io/sh/GDKYJQdAI2

Библиотека дата-сайентиста

🖥 Стажировка или джун-роль в Kaspersky с Python

Если хотите вкатиться в кибербезопасность и писать автотесты, которые защищают реальные сети. То у Касперского есть стажировки и начальные позиции.

➡️ Пример: вакансия SDET Python (KATA/NTA)

Вас зовут писать автотесты на PyTest, работать с Docker, Linux, и настоящими задачами в области сетевой безопасности.

➡️ Что просит Касперский от джуна:

🔹 Python + ООП
🔹 Опыт в PyTest
🔹 Знания сетей и TCP/IP
🔹 Linux (Ubuntu, Astra)
🔹 Умение искать баги и работать с ними
🔹 Знание Playwright будет плюсом
🔹 Идеально, если знакомы с PostgreSQL, SQL, Git

«Прямо на стажировке писал автотесты, которые шли в релиз. Никто не относился к нам как к «ученикам». Это уровень» — говорят бывшие стажёры.

🔗 Подробнее

Азбука айтишника #оффер_мечты

✅ Чек-лист: оптимизация Python-скрипта на скорость

Если хотите, чтобы ваш код работал быстрее, перед релизом пробегитесь по этому списку:

🎯 Циклы и генераторы
✓ Используйте генераторы вместо списков, если можно ((x for x in ...))
✓ Старайтесь избегать вложенных циклов без необходимости
✓ Для больших коллекций — применяйте map(), filter(), itertools

🎯 Работа с памятью
✓ Списковые включения вместо append в цикле
✓ Удаляйте лишние переменные (del)
✓ Используйте slots в классах для экономии памяти

🎯 Функции и оптимизация кода
✓ Кэшируйте тяжёлые функции через functools.lru_cache
✓ Профилируйте код с помощью cProfile и timeit
✓ Избегайте лишних импортов в горячем коде

🎯 Работа с данными
✓ Заменяйте циклы на векторизацию через NumPy, если можно
✓ Для больших файлов — используйте стриминг (чтение по частям)
✓ Не держите в памяти всё сразу — работайте батчами

🎯 Общие практики
✓ Минимизируйте работу со строками
✓ Оптимизируйте регулярные выражения
✓ Используйте встроенные функции Python — они быстрее самописных решений

Как замерить реальный эффект:
— Время выполнения (time / timeit)
— Использование памяти (memory_profiler)
— Профилирование "узких мест" (cProfile, line_profiler)

Азбука айтишника #буст

🛠 setdefault() vs defaultdict: в чём разница

Работаете со словарями в Python? Тогда важно понимать:

🔵 setdefault()
— Позволяет получить значение по ключу или сразу создать его, если ключа нет.

d = {}
d.setdefault('key', []).append(1)
# d = {'key': [1]}
Но каждый раз нужно писать setdefault вручную ➡️ дольше и местами грязнее.

🔵 defaultdict
— Автоматически создаёт значение при обращении к отсутствующему ключу.

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
d['key'].append(1)
# d = {'key': [1]}
Чище код, удобнее для вложенных структур и подсчётов.

➡️ Итог:
— Для разовых случаев норм setdefault.
— Для чистого и масштабируемого кода — defaultdict без вопросов.

Азбука айтишника #ликбез

ℹ️ Фриланс или работа в компании: с чего начать карьеру в IT

Многие новички в IT сразу встают перед выбором: уйти на фриланс или начать с работы в компании. Давайте разберёмся на опыте человека, который прошёл оба пути.

👨‍💻 Сначала — работа в компании.
Когда только начинал, выбрал офис. Почему?
— Наставники, код-ревью, работа в команде.
— Реальные процессы: Git, баг-трекинг, митинги.
— Живые проекты, а не только тестовые задачки.
Именно в компании понял, как пишется настоящий продакшен-код и что такое рабочая дисциплина.

🌍 Потом — фриланс.
Когда набрался опыта, ушёл на фриланс:
— Свободный график.
— Выбор проектов.
— Больше денег за счёт навыков переговоров.

Но: без опыта работы в команде на старте фриланс оказался бы намного сложнее. Клиенты ждут готового специалиста, а не того, кого ещё надо учить.

❤️ — Работа в компании
🌚 — Фриланс сразу

Азбука айтишника #междусобойчик

🤔📝 Псевдокод: когда преподы не шарят, а ты в тупике

Псевдокод может быть настоящим головняком, особенно если требования к нему кажутся непонятными или не совпадают с тем, что вы видите в реальной практике программирования.

Узнайте, как сделать псевдокод полезным инструментом, а не дополнительной нагрузкой.

➡️ Читать статью

🐸Библиотека шарписта

🛠 Базы данных, которые должен знать каждый начинающий разработчик

Понять, какие бывают базы данных — это база для любого айтишника. Вот топ популярных open-source решений:

🔵 PostgreSQL
▪️ Полный набор фич реляционных БД
▪️ ACID-совместимость
▪️ Сложные SQL-запросы? Легко!

🔵 MySQL
▪️ Самая популярная база для веб-приложений
▪️ Используется в облаках и на серверах
▪️ Отличный старт для джуна

🔵 MariaDB
▪️ Форк MySQL
▪️ Делает ставку на производительность транзакций

🔵 SQLite
▪️ Лёгкая встроенная БД
▪️ Идеальна для мобильных приложений и браузеров

🔵 MongoDB
▪️ NoSQL база — хранит документы вместо таблиц
▪️ Универсальный инструмент для кучи кейсов

🔵 Redis
▪️ Супербыстрая in-memory БД
▪️ Отлична для кэширования и pub/sub

🔵 Cassandra
▪️ Распределённая отказоустойчивая NoSQL БД
▪️ Очень масштабируемая (начинала в Facebook)

🔵 Neo4j
▪️ База для графов (например, соцсети)
▪️ Подходит для Knowledge Graph и AI-приложений

🔵 CockroachDB
▪️ Распределённая SQL база
▪️ Легко масштабируется для больших систем

🔵 Couchbase
▪️ NoSQL с поддержкой поиска и векторных запросов
▪️ Мощная и надёжная, но сложнее в освоении

Азбука айтишника #ликбез

🔍 Работа над ошибками: что мешает найти работу в IT

Когда откликаетесь на вакансии и тишина — проблема часто не в рынке, а в ваших ошибках. Разбираем топовые фейлы:

1️⃣ Пустое резюме
▪️ «Умею Python, люблю котиков» — не считается.
▪️ Покажите реальные проекты, стек технологий, опыт — даже если это пет-проекты.

2️⃣ Бессмысленные отклики
▪️ «Откликнулся на всё подряд» — плохая стратегия.
▪️ Под каждую вакансию адаптируйте резюме и сопроводительное.

3️⃣ Переоценка уровня
▪️ Джун без опыта, но хочет Middle зп — нет.
▪️ Оцените свои реальные навыки и цели.

4️⃣ Слабое портфолио
▪️ Нет GitHub? Нет примеров кода? Нет готовых пет-проектов?
▪️ Без этого вас просто не заметят.

5️⃣ Плохая подготовка к собесам
▪️ Пришли на интервью без подготовки по алгоритмам и базовым вопросам?
▪️ Не удивляйтесь отказу.

➡️ Что делать

— Прокачайте портфолио и допишите реальный опыт.
— Изучите требования вакансий — и бейте в цель.
— Готовьтесь к каждому собесу, как к маленькому экзамену.

Хорошие места достаются не тем, кто «откликнулся на 100 вакансий», а тем, кто реально готов.

Азбука айтишника #оффер_мечты

🖼 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Хотите разобраться, как обрабатывать изображения в компьютерном зрении или графике?

Всё начинается с правильных структур данных. Они помогают хранить и анализировать пиксели, их связи и расположение.

👉 В этой статье — подборка топ решений и советы, как их использовать.

Библиотека питониста

📌 Что такое Bash и зачем он нужен

Bash — это командная оболочка для Unix-систем. Именно через неё вы пишете команды в терминале.

🌻 Что важно знать

▪️ Bash расшифровывается как Bourne Again SHell (каламбур на старую оболочку sh).

▪️ Позволяет запускать команды, писать скрипты, автоматизировать задачи.

▪️ Поддерживает переменные, условия (if), циклы (for, while) и функции.

▪️ Ядро работы в Linux, macOS, и даже на Windows через WSL или Git Bash.

➡️ Где Bash встречается в реальной жизни

— Настройка серверов

— Развертывание приложений

— Написание автоматизированных скриптов

— Работа с файлами, логами и базами данных

Азбука айтишника #ликбез

Что выведет код?

👾 — [1, 2, 4]
💯 — [4, 2, 3]
⚡️— [1, 2, 3]
❤️‍🔥 — Error

Азбука айтишника #междусобойчик

🚀 ТОП-38 Hover-эффектов для современного веб-дизайна в 2025 году

Сегодня просто красиво — уже не работает. Люди ожидают деталей, анимации, микровзаимодействий. Именно это и собрал автор: 38 hover-эффектов, которые делают интерфейс живым, современным и цепляющим.

Что в статье:

➡️ Подборка визуально эффектных решений

➡️ Примеры использования и разбор кода

➡️ Акценты на актуальные тренды 2025 года

🔗 Смотреть и вдохновляться

🐸 Библиотека фронтендера

⚡️ Как научить компьютер делать скучную работу за вас

Книга «Automate the Boring Stuff with Python» от Al Sweigart — мастхэв для тех, кто хочет перестать страдать над рутиной.

➡️Что внутри

▪️ Основы Python — без скучной теории, сразу к делу
▪️ Работа со строками, списками, словарями
▪️ Поиск и обработка текста через регулярки
▪️ Автоматизация: переименование файлов, парсинг сайтов, заполнение форм
▪️ Работа с Excel, PDF, Word — поиск, изменение, объединение документов
▪️ Автокликеры и скрипты для управления приложениями
▪️ Автоматизация почты — рассылки, отписки, напоминания

💬 Новое в третьем издании: интеграция с базами данных, распознавание речи, монтаж аудио и видео, 16 новых проектов.

🔗 Скачать книгу

Азбука айтишника #буст

🔥 Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту

Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.

Что вас ждет:
📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения
📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного
📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии
📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность
📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах
📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста
📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом

Кто проводит воркшоп:

Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.

Стоимость участия: 3990₽
Когда: завтра, 21 апреля

👉 Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/779d4990

🥺 Я работаю на скучной работе и мне норм

Пока одни бегут за карьерными ачивками и выгорают на хайпе, другие спокойно делают своё дело в страховых, банках и госпредприятиях — и, кажется, даже кайфуют. Без переработок, с хобби, семьёй и внутренним покоем.

Что в статье:

➡️ Почему «скучная» работа может быть секретом счастливой жизни

➡️ Мнения айтишников с Reddit: от FAANG до автопрома

➡️ Плюсы и минусы неспешной карьеры вне техгигантов

➡️ И напоминание: не всем нужно быть «звёздами», чтобы жить хорошо

🔗 Читаем и обсуждаем

🔥 В какой IT-области работают наши подписчики?

Мы провели опрос среди 352 специалистов. Вот как распределились ответы:

🔴 34,4% — Backend-разработка
🔵 13,6% — Frontend-разработка
🟢 10,8% — Мобильная разработка
🟠 9,7% — Fullstack-разработка
🟣 Остальные — Data Science, DevOps, GameDev и другие направления.

Backend снова вне конкуренции, но фронтенд, тестирование и мобилка уверенно держат позиции.

А в какой области работаете вы?
Делитесь в комментариях 👇

Азбука айтишника #мотивасьон

🟡🍰 Использование круговых диаграмм — это не конец света

Круговые диаграммы любят за простоту и визуальную красоту. Но в сообществе аналитиков и дизайнеров они считаются чуть ли не табу. Почему так — и стоит ли их совсем избегать?

➡️ В этой статье разбираемся — когда круговые диаграммы реально работают, а когда лучше заменить их на гистограмму или что-то поумнее.

🧠 Объясни как пятилетке: что такое GraphQL

Задача: объясните простыми словами, что такое GraphQL, так, чтобы понял даже пятилетний ребенок.

Например:
GraphQL — это как волшебное меню в ресторане, где ты сам выбираешь, какие именно кусочки еды тебе принесут, а не ждешь целую тарелку всего подряд.

Покажите свою фантазию и придумайте свое объяснение в комментариях 👇

Азбука айтишника #междусобойчик

dict() 🆚 defaultdict() в Python

🔵 dict() — стандартный словарь.
При попытке получить значение по несуществующему ключу — выбрасывает ошибку KeyError.

Пример:

d = {}
print(d["key"]) # KeyError

🔵 defaultdict() из модуля collections — словарь с автоматической инициализацией значений.
Если ключ отсутствует, создается значение по умолчанию без ошибки.

Пример:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
print(d["key"]) # 0

Когда использовать:

dict() — когда нужен обычный словарь без магии.

defaultdict() — когда часто работаете с подсчетами, группировками или просто хотите избежать лишних проверок на наличие ключа.

Азбука айтишника #ликбез

🧠 HR-инсайды: как на самом деле проходит техсобес

Если вы думаете, что собеседование — это только про ваши знания, вот инсайд от HR-ов: 50% успеха — это то, как вы общаетесь, что спрашиваете и как реагируете под давлением.

Вот как выглядит техсобес изнутри:

1️⃣ Знакомство
Рекрутер, тимлид, возможно заказчик.
— «Расскажите о себе» — звучит банально, но именно тут вы формируете первое впечатление.

Подсказка: не читайте резюме — расскажите историю: кто вы, что драйвит, чем гордитесь.

2️⃣ Технические вопросы
— По стеку, проектам, архитектурным решениям
— «Как бы вы сделали X?» — не ищут один правильный ответ, а проверяют ваше мышление

Подсказка: говорите вслух. Даже если не знаете — объясните, как бы искали решение.

3️⃣ Практика (иногда заранее)
Задача на код, базу данных, архитектуру.
Важно: не только код, а логика подхода, структура, коммуникация.

Подсказка: если застряли — скажите это. Показать честность и критическое мышление — это плюс.

4️⃣ Ваши вопросы
— Хотите оффер? Спросите не только про проект, но и про культуру, процессы, рост.

Подсказка: не молчите. «Нет вопросов» — плохой сигнал.

🎯 Что смотрят HR-ы в фоне

🔹 Мягкие навыки (коммуникация, адаптивность, работа в команде)
🔹 Как реагируете на критику или незнание
🔹 Насколько вы «вписываетесь» в команду
🔹 Как быстро соображаете, а не просто «знаете ли правильный ответ»

Хотите, чтобы мы разобрали ваше резюме?
Пишите в комментарии👇

Азбука айтишника #оффер_мечты

🕸 Как работает протокол HTTP/2: основные принципы и преимущества в сравнении с HTTP/1.1

​HTTP/2 — это как переход с однополосной дороги HTTP/1.1 на скоростное шоссе: быстрее, эффективнее и без пробок.

Узнайте, как новые технологии ускоряют загрузку веб-страниц и улучшают работу приложений.

➡️ Читать статью

🐸Библиотека шарписта

🐍 Путь Python-кода: от редактора до работающего проекта

Быстрый разбор схемы:

1️⃣ Пишете код в редакторе — создается .py файл.
2️⃣ Компилятор превращает исходный код в байткод (.pyc).
3️⃣ Байткод отправляется в виртуальную машину Python (PVM).
4️⃣ Виртуальная машина интерпретирует байткод вместе с библиотеками.
5️⃣ На выходе — работающее приложение.

Важно: Python компилируется в байткод, а не интерпретируется напрямую. Именно поэтому говорят о «интерпретируемом языке», имея в виду работу байткода.

Азбука айтишника #буст

⚒️ Как дружат логи, метрики и трассировка

Если у вас всё ломается, а вы не знаете где — у вас нет нормального мониторинга. Вот как выглядит грамотная система наблюдаемости.

📦 Metrics — собираем аггрегируемые данные:

Количество запросов, время ответа, загрузка CPU.

Примеры: Prometheus, InfluxDB + визуализация в Grafana

📜 Logging — сохраняем подробную информацию о событиях:

Ошибки, варнинги, system.out.

Стек: Logstash → Elasticsearch → Kibana

🧭 Tracing — Позволяет понять путь запроса через сервисы.

Без этого — debugging в слепую. OpenTelemetry (OTel) — индустриальный стандарт, поддержка Lightstep, Jaeger, Honeycomb

➡️ Зачем вам всё это

— Быстро находить баги
— Отслеживать деградации
— Делать алерты на метрики (через Alert Manager)
— Нормально понимать, что происходит в проде

Хотите разбор по каждому из трёх компонентов?
Пишите в комменты 👇

Азбука айтишника #буст

🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп

Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.

Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.

🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.

🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.

🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.

На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.

А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.

⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽

Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.

➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/779d4990

Сомневаетесь в своем прогрессе? Мы собрали 7 четких признаков того, что вы реально растете как разраб. Спойлер: дело не только в коде!

👉 Подробнее в статье

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

У нас под каждым постом — хештеги. Для вашей персональной навигации по контенту: от мемов до гайдов.

#буст — практические инструменты и советы
#междусобойчик — интерактивный контент
#оффер_мечты — практические советы по трудоустройству
#мотивасьон — вдохновляющие истории и поддержка
#ликбез — образовательный контент для понимания базовых вещей в IT
#развлекалово — мемы про IT и программирование

Какой тег — ваш любимый?
Пишите в комментариях 👇

Азбука айтишника #междусобойчик

🤨 ТОП-7 стран для айтишников в 2025 году

Как найти страну, где работа в IT приносит не только достойный доход, но и удовольствие от жизни? В этой статье Ксения Кравченко собрала семь лучших направлений для релокации айтишников в 2025 году — от стабильных хабов до быстрорастущих техноцентров.

Что в статье:

➡️ Средняя зарплата IT-специалистов в каждой стране

➡️ Уровень налогов и наличие льгот для техсектора

➡️ Иммиграционные программы и условия въезда

➡️ Развитость IT-экосистемы и перспективы в индустрии

➡️ Плюсы и минусы жизни в каждом регионе

Если вы задумываетесь о переезде или просто хотите знать, где IT-навыки особенно ценны — самое время заглянуть в подборку 🔗

✅ Роадмап недели: PyTorch с нуля до уверенного старта

Если вы начинаете путь в Deep Learning — вот план на неделю, чтобы подружиться с PyTorch

🎯 День 1–2: Базовый PyTorch
✓ tensor, dtype, shape, requires_grad
✓ Операции: .reshape(), .view(), .item()
✓ Создание тензоров, перемещение на GPU
✓ Автоградиент и backward()

🎯 День 3–4: Нейросети руками
✓ nn.Module, Sequential, forward()
✓ Linear, ReLU, Sigmoid, CrossEntropyLoss
✓ SGD и Adam, optimizer.step(), zero_grad()
✓ Логика обучения: эпохи, батчи, метрики

🎯 День 5: Работа с данными
✓ Dataset и DataLoader
✓ Аугментации, кастомные загрузчики
✓ Работа с torchvision.datasets

🎯 День 6: Применение
✓ MNIST или CIFAR-10 от загрузки до метрик
✓ Accuracy, Confusion Matrix
✓ Сохранение модели через torch.save()

🎯 День 7: Выход в продакшн
✓ torch.jit.trace() и torchscript
✓ Выгрузка модели
✓ Интеграция с Flask или FastAPI

От 0 до модели за 7 дней — звучит как вызов?
Пишите в комментариях 👇

Азбука айтишника #ликбез

Азбука айтишника #развлекалово

💵💻🌍 Как не налететь на грабли: оформление и выплаты при валютной удалёнке из России

Если вы следили за нашим мини-сериалом о валютной удаленке, то уже знаете:

🔜 Как найти зарубежную удалёнку и зарабатывать больше

🔜 Как пройти путь от резюме до оффера

И вот финальная часть — потому что оффер это только начало.

Что в статье:

📍 Все легальные способы получения валютных выплат, от ИП в Грузии до пейролл-сервисов.

📍 Реальные риски: блокировки, штрафы, политическая турбулентность.

📍 Юридические тонкости и что писать в контракте, чтобы не остаться без денег.

📍 Как не влететь на налоги и почему «авось» — плохой бизнес-план.

Читать гайд по выживанию айтишника в валютных джунглях 🔗

👮‍♀ 12 советов по API-безопасности

Если у вас API и вы не делаете хотя бы половину из этого — вы в зоне риска

1️⃣ HTTPS — только зашифрованные соединения
2️⃣ OAuth2 — стандарт авторизации вместо кастомных решений
3️⃣ WebAuthn — биометрия и внешние ключи
4️⃣ Уровневые API-ключи — HMAC-подпись + разделение доступа
5️⃣ Authorization — четкие права: что можно, а что нельзя
6️⃣Rate limiting — ограничьте частоту запросов по IP, юзеру и т.д.
7️⃣ Версионирование API — всегда /v1/, а не просто /users
8️⃣ Allowlist — только нужные IP, юзеры, роли
9️⃣ OWASP Top API Risks — изучите и закройте уязвимости
🔟 API Gateway — фильтрация, защита, маршрутизация
1️⃣1️⃣ Error handling — не палите stack trace, пишите понятные ошибки
1️⃣2️⃣ Input validation — валидируйте все входящие данные

Азбука айтишника #буст

Самые догадливые, пишите ответ в комментах 👇

Азбука айтишника #междусобойчик

🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании

Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!

В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.

Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?

😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!

Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.

Стоимость: 3990 ₽

Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.

➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/779d4990

🆒 Собираем идеальный GUI на Python: 8 библиотек 2025 года

➡️ Tkinter — просто и по делу
➡️ PyQt — строго и функционально
➡️ Kivy — на мобилку и не только

Мы собрали лучшие библиотеки для создания графических интерфейсов на Python в 2025 — от классики до свежих решений.

🐸 Хотите красивый и удобный UI? Начните с этого списка: https://proglib.io/sh/8Z6Yl7fMgS

Библиотека питониста

📌 Что такое функция в программировании

Функция — это блок кода, который можно переиспользовать. Она выполняет одно конкретное действие.

def say_hello(name):
print(f"Привет, {name}!")
Вызовем:
say_hello("Аня")
# 👉 Привет, Аня!

Азбука айтишника #ликбез

💼⌛️ ТОП-5 причин, почему программист не может долго найти работу

Почему некоторые разработчики остаются "между работами" месяцы?

Не всегда дело в нехватке вакансий или «рынок просел». Часто дело в подходе к поиску проекта. Вроде бы есть опыт, стек, даже pet-проекты, но офферов всё нет.

Часто корень проблемы — неумение продать себя правильно. Отказ выполнять тестовые задания, считая их ненужными или обидными. Кроме того, нежелание рассматривать стажировки как стартовую площадку для получения опыта и расширения профессиональных связей также может замедлить процесс трудоустройства. И это далеко не все возможные причины.

🔗 Подробнее в статье

🐸 Библиотека джависта

🔥 Продолжаем мотивировать цифрами: переход в IT — правильное решение?

Мы провели опрос среди наших подписчиков — 352 человека ответили анонимно. Посмотрите на результаты.

🔵 98,9% — не жалеют о переходе в IT

Если Вы только думаете о смене сферы — сохраните этот пост и покажите скептикам. Цифры говорят сами за себя.

Азбука айтишника #мотивасьон

💼⌛️ ТОП-5 причин, почему программист не может долго найти работу

Почему некоторые разработчики остаются "между работами" месяцы?

Не всегда дело в нехватке вакансий или «рынок просел». Часто дело в подходе к поиску проекта. Вроде бы есть опыт, стек, даже pet-проекты, но офферов всё нет.

Часто корень проблемы — неумение продать себя правильно. Отказ выполнять тестовые задания, считая их ненужными или обидными. Кроме того, нежелание рассматривать стажировки как стартовую площадку для получения опыта и расширения профессиональных связей также может замедлить процесс трудоустройства. И это далеко не все возможные причины.

🔗 Подробнее в статье

🐸 Библиотека джависта

👀 Бинго всратых IT-процессов, которые ждут любого айтишника

Даже если вы ещё не работаете в IT, этот бинго — отличная возможность заранее познакомиться с тем, как иногда (не) работает внутренняя кухня.

Жмите на карточки, доверьтесь судьбе и пишите результат в комментариях 🔮

Какие фразы показались вам самыми странными?
Пишите в комментариях 👇

Азбука айтишника #междусобойчик

ℹ️ REST vs GraphQL: в чем разница

На картинке — идеальное объяснение, зачем вообще нужен GraphQL.

➡️ REST-подход

Клиент делает несколько запросов по разным endpoint’ам:

1️⃣ Получает пользователя

2️⃣ Затем делает отдельный запрос по order_id, чтобы узнать детали заказа

3️⃣ И так каждый раз. Много ручной работы, много сетевых запросов.

🔹 GraphQL-подход

Один запрос — и ты получаешь ровно те данные, которые нужны. Никакого overfetching или лишней нагрузки на сеть.

⭐ Ключевые плюсы GraphQL:
— Получаешь всё одним запросом
— Сам выбираешь структуру ответа
— Нет проблемы с версионностью API

Что такое GraphQL, REST.API

Азбука айтишника #буст

📚 Вот 13 must-know методов строк в Python

Каждый новичок в Python должен уметь работать со строками — это фундамент.

➡️ Эти методы помогают:
— чистить данные
— делать форматирование
— искать и заменять
— разбирать текст по частям

Азбука айтишника #ликбез

🔄🚀 Express vs Fastify: какой фреймворк следует использовать в 2025 году

В мире backend-разработки всё меняется, и то, что работало в 2015, может тормозить твой проект в 2025. Express уже давно стал классикой, но стоит ли держаться за него, когда на горизонте есть Fastify — молодой, быстрый и модульный?

➡️ Что в статье:

• Что такое Express и Fastify, в чём разница

• Какой фреймворк быстрее и почему

• Где проще настраивать архитектуру

• Что лучше подходит для масштабируемых проектов

• У кого сильнее сообщество и экосистема

Читай до конца и выбирай фреймворк, который действительно ускорит твой проект, а не тянет его назад 🔗

🐸 Библиотека фронтендера

🔄🚀 Express vs Fastify: какой фреймворк следует использовать в 2025 году

В мире backend-разработки всё меняется, и то, что работало в 2015, может тормозить твой проект в 2025. Express уже давно стал классикой, но стоит ли держаться за него, когда на горизонте есть Fastify — молодой, быстрый и модульный?

➡️ Что в статье:

• Что такое Express и Fastify, в чём разница

• Какой фреймворк быстрее и почему

• Где проще настраивать архитектуру

• Что лучше подходит для масштабируемых проектов

• У кого сильнее сообщество и экосистема

Читай до конца и выбирай фреймворк, который действительно ускорит твой проект, а не тянет его назад 🔗

🐸 Библиотека фронтендера

📌 Что такое XML в программировании

XML (eXtensible Markup Language) — это язык разметки, созданный для хранения и обмена структурированными данными. Не язык программирования, но крайне важный инструмент.

➡️ Примеры

▪️ pom.xml в Maven (Java)

▪️ AndroidManifest.xml в Android

▪️ Конфиги в .NET или Jenkins

1️⃣ Широко используется в интеграциях:
API, конфиги, обмен между системами — XML всё ещё в ходу.

2️⃣ Читаемый человеком и машиной
XML выглядит как HTML, но предназначен для хранения данных, а не для отображения на экране.

3️⃣ Поддерживается почти везде
Любой язык программирования умеет парсить XML: Python, Java, C#, даже Excel.

Азбука айтишника #ликбез

🧠 HR-инсайды: на что обращают внимание рекрутеры на интервью

Кандидаты думают, что их оценивают по знаниям. Но часто всё решают детали. Вот красные флаги, которые мгновенно снижают шансы на оффер.

🚩 Ноль вопросов от кандидата
Если ты не интересуешься проектами, командой, процессами — выглядит так, будто работа тебе особо и не нужна.

🚩 «Я всё знаю»
Чрезмерная самоуверенность и отказ от обучения ничем хорошим на заканчивается. Нам нужны те, кто умеет слушать и расти.

🚩 Поток негатива про прошлые компании
Если в каждом рассказе виноваты коллеги, начальство и климат в офисе — не исключено, что следующими окажемся мы.

🚩 «Гуглит прямо во время интервью»
Один из самых неловких редфлагов.

Хотите, чтобы мы разобрали ваше резюме?
Пишите в комментарии👇

Азбука айтишника #оффер_мечты

🙈 Что скрывает дисперсия: разгадка секрета точных ML-моделей

Представьте, что вы строите модель, которая прекрасно работает на тренировочных данных, но стоит подать ей новые примеры... и всё рушится. Знакомо? За этим почти всегда скрывается неправильное обращение с дисперсией.

🧐 Но что, если есть простая формула, способная:
• Мгновенно определить, насколько «разбросаны» ваши данные

• Значительно улучшить точность ваших ML-моделей

• Помочь обнаружить аномалии, которые вы раньше не замечали

В нашем вебинаре мы раскрываем все секреты дисперсии — без сложных терминов и занудных объяснений. Вы узнаете, почему дисперсия — как соль: без нее все пресно, а с переизбытком — несъедобно.

Хотите узнать, как находить идеальный баланс в своих моделях, причем тут Random Forest и много другого о Data Science?

➡️Тогда смотрите бесплатный вебинар от Proglib: https://proglib.io/w/51a40c3c

🫠 Причины и способы устранения утечек памяти в JavaScript

Утечка памяти — один из самых коварных багов, способный превратить простое приложение в неповоротливого монстра. В этой статье мы разберем основные причины утечек памяти в JavaScript и научимся их эффективно предотвращать.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

❓ Есть ли смысл идти в программирование

Наш подписчик задал вопрос:
«Есть ли вообще сейчас смысл идти в программирование? Как джуну с нулевым опытом выиграть конкуренцию у нейросетей? Всех вон увольняют массово)))»

Эксперты IT, что посоветуете?

💬 Делитесь в комментариях:

— Какие базовые навыки нужно освоить, чтобы оставаться востребованным в эпоху ИИ?
— Насколько важны фундаментальные знания программирования для новичков?
— Как вы видите будущее IT-профессий для людей с нулевым опытом?
— Ваши личные истории успеха и советы

👉 Ответ редакции:

Мы считаем, что программирование остаётся актуальным, несмотря на стремительное развитие нейросетей. Освоение базовых принципов, постоянное обучение и адаптация к новым технологиям позволяют не только выжить, но и добиться успеха в IT.

Азбука айтишника #междусобойчик

😎 «Вайб-кодинг»: почему доверить свой проект ИИ – это кринж

Новый тренд среди разработчиков — «вайб-кодинг». Это когда ты не продумываешь архитектуру, не пишешь руками, а просто даёшь задание ИИ и ждёшь, что он всё сам сделает. Быстро, магически… и с кучей подводных камней.
⠀
Что в статье:

😗 Как «вайб-кодинг» реально работает (или не работает);

😗 Какие ошибки делают даже самые продвинутые модели;

😗 Почему проект, собранный ИИ, чаще всего выглядит как полуфабрикат.
⠀
Это не нытьё про «машины нас заменят», а здравый взгляд на технологии без розовых очков.
⠀
👉 Читайте статью, обсуждайте, спорьте

🛠 Что такое REST API и зачем он нужен

REST (Representational State Transfer) — архитектурный стиль для создания веб-сервисов, который делает обмен данными между клиентом и сервером простым и стандартизированным.

➡️ Как работает REST API

1️⃣ Клиент отправляет HTTP-запрос, используя стандартные методы (GET, POST, PUT, DELETE).

2️⃣ Сервер обрабатывает запрос и возвращает данные в формате JSON, XML или других, подходящих для обмена информацией.

3️⃣ REST API легко масштабируется и кэшируется, что обеспечивает высокую производительность и гибкость систем.

Где используется: Twitter, Amazon, Google и многие другие.

Азбука айтишника #буст

Азбука айтишника #развлекалово

Уважаемые джуны!

Проголосуйте за наш канал, и в сторис мы опубликуем топ материалов, которые должен прочитать каждый начинающий разработчик.

➡️Поддержать канал: https://t.me/boost/abc_for_it

💀 ТОП-7 причин отказа после стажировки

Ты прошел через собесы, выполнил тестовое, попал на стажировку — казалось бы, осталось чуть-чуть дотерпеть, и ты в команде. Но нет. Вместо оффера — вежливое письмо и закрытые двери. Такое случается чаще, чем ты думаешь.

➡️ Что в статье:

— Почему слабые hard и soft skills могут закрыть перед тобой дверь в компанию

— Как пассивность и ожидание задач портят впечатление о стажере

— Почему дедлайны, фидбэк и корпоративная культура важнее, чем кажется

— Какие действия (или бездействие) приводят к провалу

Если ты хочешь понять, что могло пойти не так и как не допустить этого в будущем — прочитай статью ⏩

🐸 Библиотека тестировщика

📌 Что такое документация в программировании

Документация — это не просто «текст к коду», а фундамент нормальной разработки.

➡️ Техническая документация — описание архитектуры, алгоритмов и логики работы системы.

➡️ Документация по API — как работать с функциями, методами и endpoint'ами (Swagger, OpenAPI, Postman).

⭐ Что входит

README — базовое описание проекта, как запускать, ставить, использовать.

Changelog — список изменений по версиям, чтобы понимать, что и когда поменялось.

Комментарии в коде — пояснения к сложным участкам, чтобы следующий разработчик не плакал.

Азбука айтишника #ликбез

Что выведет код?

🌚 — 100
👍 — 25
❤️‍🔥 — 50
🙏 — Error

Азбука айтишника #междусобойчик

🖥 Метрики эффективности сотрудника

В каждой команде бывают специалисты, чья ценность не укладывается в привычные метрики продуктивности. Они редко в топе по количеству закрытых задач, но именно их вклад критически важен для общего результата.

Такие люди помогают менее опытным коллегам разобраться в сложных вопросах, улучшают архитектуру и процессы незаметными правками, предотвращают ошибки ещё до того, как они стали задачами, создают культуру качества, которую не видно в отчётах.

Иногда стоит пересмотреть, как мы оцениваем эффективность. Потому что не все цифры отражают суть.

🔗 Подробности в статье

🐸 Библиотека джависта

📌 Собес изнутри: что изменяемо, а что нет в Python

Типичный вопрос на джун-собеседовании: назовите изменяемые и неизменяемые объекты в Python. Вот краткий ответ, который спасёт на собесе.

➡️ Неизменяемые (immutable)

— int, float, bool, str, tuple, frozenset. Создал — и больше не поменяешь. Даже если очень захочешь.

➡️ Изменяемые (mutable)

— list, dict, set, bytearray. Меняй сколько влезет: добавляй, удаляй, мутируй как хочешь.

Подводка: tuple может содержать изменяемые объекты. Так что «неизменяемый» — про саму структуру, а не про всё, что внутри.

Спрашивали такое на собесе?
Пишите в комментах👇

Азбука айтишника #оффер_мечты

#️⃣🏗 Как не запутаться в структурах данных в Unity и C#

Когда работаете с Unity, почти каждая система — это работа с данными. Инвентарь, состояния врагов, квесты, сохранения. И вот тут важно не просто «что-то завести», а осознанно выбрать структуру данных под задачу.

Экономия памяти, меньше багов и чище код — это не абстрактные плюсы, а реальные бонусы при разработке.

➡️ Подробности в статье

🐸Библиотека шарписта

🔥 Насколько вырос доход после входа в IT: реальные цифры

Мы спросили подписчиков, как изменилась их зарплата после смены профессии. Ответили 352 человека — и вот что они сказали.

🔵 35,2% увеличили доход на 40%
🔵21,3% выросли на 30%
🔵 14,5% прыгнули на 50% и выше
🔵 Остальные — на 5–20%, но всё равно в плюс

Рост дохода — это рост возможностей. Но это не всегда мгновенно.

➡️ Как долго шли к этим цифрам

🔹 Кто-то сразу устроился на норм зп

🔹 Кто-то сначала стажировался и учился

🔹 Но почти все отметили: усилия себя окупили

Азбука айтишника #мотивасьон

📝 Создаем красивую документацию API с помощью Scalar в ASP.NET Core

Документация для API — это не просто набор ссылок и описаний. Это инструмент, который помогает разработчикам быстрее понять, как использовать ваш сервис. Используя Scalar, можно превратить стандартный Swagger в нечто действительно элегантное.

Процесс не сложный, а результат превзойдет все ожидания.

➡️ Прочитать статью

🐸Библиотека шарписта

❓ Один язык или десять

Наш подписчик прислал вопрос, который волнует многих:

Я учу Python уже полгода, но друзья советуют параллельно подтянуть Go или JS — мол, расширю кругозор и буду более востребован. Но не получится ли в итоге каша из синтаксиса и полузнаний? Что лучше — копать глубже в одном языке или распыляться на несколько?

Алексей, начинающий разработчик

А теперь слово вам, опытные айтишники 👀

💬 Делитесь в комментариях:

— Сколько языков вы знаете и реально используете?
— Когда стоит подключать второй язык?
— Было ли у вас ощущение «каши» в голове при изучении нескольких языков?
— Какие языки хорошо сочетаются друг с другом?
— Ваш путь: один язык до сеньора или зоопарк технологий?

Есть еще вопросы к сообществу?
Пишите в комментариях 👇

Азбука айтишника #междусобойчик

👾 Как работают языки программирования через простые аналогии

Все языки программирования — как повара. Но готовят они по-разному.

➡️ C++ (и Go, C)

— Пишем рецепт (код)

— Компилятор превращает его в готовое блюдо (машинный код)

— Отдаём напрямую системе и «железу»

➡️ Java и C#

— Пишем рецепт

— Компилятор превращает его в «полуфабрикат» (байткод)

— Этот байткод идёт в виртуальную машину

— А там уже: JIT-компилятор + интерпретатор → готовый результат

➡️ Python, JS, Ruby

— Пишем код

— Сразу отправляем его «на кухню» — интерпретатор

— Он читает и выполняет команды на лету

🌻 Главная идея:
Компилируемые языки готовят всё заранее.
Интерпретируемые — прямо во время «ужина».

Азбука айтишника #ликбез

💵💻🌍 Как пройти путь от резюме до оффера

Работа на международном рынке — это не только доход в валюте, но и ценный опыт, развитие и конкурентоспособность. Однако ее поиск требует подготовки.

В первой части мы разобрали:

🔘 Какие перспективы открывает валютная удаленка

🔘С какими сложностями можно столкнуться

🔘Как выбрать направление и подготовиться к выходу на международный рынок

Теперь настало время погрузиться в следующий этап 🔜

В этой части мы разберем:

➡️ Где искать вакансии на валютную удаленку: лучшие платформы и сервисы

➡️ Как составить резюме, которое заметят зарубежные рекрутеры

➡️ На что обращать внимание при выборе вакансии, чтобы избежать подводных камней

➡️ Как правильно выстроить процесс собеседования и успешно пройти все этапы

Если вы хотите работать в международной компании и получать оплату в долларах или евро, но не знаете, как пробиться на этот рынок — этот материал для вас 💡

🧠 HR-инсайды: что спрашивают у джунов на собеседованиях

Мы часто видим, как джуны теряются на интервью. Думают, что от них ждут глубоких знаний или продвинутых архитектур. Но на старте всё иначе — HR и тимлиды оценивают совсем другие вещи.

Вот что реально проверяют у новичков (и что стоит заранее подготовить):

1️⃣ Обучаемость

«Чему вы научились за последний год и как вы это делали?»

Оценивают, умеете ли вы в самостоятельное обучение. Онлайн-курсы, пет-проекты, туториалы — всё считается.

2️⃣ Адаптация

«Как вы обычно знакомитесь с новым проектом или системой?»

Смотрят, как быстро входите в контекст. Сколько вам нужно, чтобы разобраться в чужом коде, документации, тасках.

3️⃣ Решение проблем

«Расскажите о случае, когда вы столкнулись с трудной задачей. Как вы с ней справились?»

Вопрос на логику, настойчивость и то, как вы ищете выход. Даже если задача была простой — главное, как вы её раскопали.

4️⃣ Обратная связь

«Как вы воспринимаете критику и что делаете после?»

Здесь всё просто. Не защищаетесь — супер. Слушаете, делаете выводы — вдвойне супер.

Хотите, чтобы мы разобрали ваше резюме?
Пишите в комментарии👇

Азбука айтишника #оффер_мечты

📝 Промпт для джунов: документируй код на Python — быстро и понятно

Если вы только начинаете и не знаете, как красиво описать свой код, вот универсальный промпт для ChatGPT или Claude.

Write beginner-friendly documentation for this Python function. Include:
1. General description of functionality
2. Description of parameters and return values
3. Usage examples
4. Potential errors and how to fix them
5. Information about algorithm complexity, if applicable

Code:
[insert your code here]

Бонус: добавьте фразу «Explain like I'm a junior Python developer», и модель упростит всё до максимума — прям как хороший наставник на стажировке.

А вы как документируете функции? Делитесь в комментариях👇

Азбука айтишника #буст

💻🧩 Когда HR требует LeetCode Hard: почему компании стреляют себе в ногу

Когда твоя компания не Google, но хочет отбирать кандидатов как Google — получается дорогой фейл и текучка талантов. Разбираемся в трендах IT-рекрутинга, которые выглядят как выстрел в ногу.

➡️ Читать статью

🐸 Библиотека программиста

📤 Как устроены HTTP-заголовки: простая схема для чайников и не только

На картинке выше — вся суть общения между браузером и сервером через HTTP. Что передаётся, зачем и откуда берётся — смотрим по пунктам👇

➡️ HTTP Request Header — это то, что отправляет браузер

• Accept: что ожидаем получить (например, изображение webp)
• Accept-Encoding: в каком виде (например, gzip)
• Cookie: ваши печеньки, которые шлём серверу
• Cache-Control: можно ли закэшировать и на сколько
• Referer: с какой страницы пришёл запрос
• User-Agent: кто именно лезет на сервер (браузер и ОС)

⬇️HTTP Response Header — это то, что вернёт сервер

• Content-Type: что именно он отдал (например, image/webp)
• Set-Cookie: отправка новой печеньки в ответ
• Server: какой сервер обслужил вас (gws, например, Google Web Server)
• Access-Control-Allow-Origin: можно ли делиться ответом с другими доменами
• Date: дата и время ответа
• Cache-Control: как долго можно хранить ответ в кэше

Понимание HTTP-заголовков критично для разработки API, настройки кэша, защиты данных и дебага багов в сети. Без них — ни туда, ни сюда.

Азбука айтишника #буст

💡 Оффтоп-дайджест: фильмы для программистов, от которых не отвертишься

Иногда лучший способ прокачать мотивацию — это залипнуть в кино. Вот подборка фильмов, которые цепляют любого, кто хоть раз писал код (или прокрастинировал вместо этого):

1️⃣ The Social Network / Социальная сеть
Как студент Гарварда замутил Facebook и поссорился с половиной мира. Код, кофе, предательство. Отличный мотиватор запустить своё.

2️⃣ The Matrix / Матрица
Если вы до сих пор не начали писать на Python после этого фильма — мы не знаем, что вы вообще тут делаете. «Я знаю, ты где-то там, Нео… в JavaScript.»

3️⃣ Hackers / Хакеры
Да, графика смешная. Но вайб — чистый 90s-киберпанк: скейтборды, взломы, свобода, zero cool. Культовый олдскул.

4️⃣ Jobs / Джобс
История Стива. Без прикрас. Без «волшебства». Просто харизма, амбиции и то, как упоротый перфекционист делает невозможное.

5️⃣ WarGames / Военные игры
Парень случайно подключается к военному компьютеру и запускает почти ядерную войну. Потрясающее напоминание, почему if-else важен.

Смотрели какой-нибудь?
Пишите в комменты👇

Азбука айтишника #развлекалово

🦊 Альтернативы Firefox: обзор 4 лучших форков для тех, кто разочаровался в Mozilla

Приватность, скорость, расширенные функции — что выбрать? Разбираем популярные форки браузеров и их преимущества.

Что в статье:

✔️ Обзор самых популярных форков браузеров

✔️ Их ключевые фишки, плюсы и минусы

✔️ Как выбрать оптимальный вариант под ваши задачи

Браузер — это не просто окно в интернет, а инструмент, который должен соответствовать вашим требованиям. Делитесь своим опытом в комментариях! 🚀

Прочитать подробнее статью 🔗

🐸 Библиотека тестировщика

📌 Что такое Альфа и Бета тесты в программировании

Альфа-тест — это когда вы сами и ваша команда гоняет продукт внутри. Ловите ошибки, смотрите, как всё ведёт себя на разных устройствах.

Бета-тест — это уже запуск на живых людях. Настоящие пользователи, которые ничего тебе не должны, начинают щёлкать всё подряд.

Азбука айтишника #ликбез

ℹ️ «Портфолио на максималках» для Python-джуна

Ты можешь годами учить Python, но без понятных и прикладных проектов HR пройдёт мимо.

➡️ Что включить в портфолио

🔹 Работа с реальными данными

Проекты на pandas, numpy, matplotlib. Возьми датасет — сделай анализ, визуализацию, вывод.
Пример: «Исследование цен на недвижимость в Москве».

🔹 Парсинг и автоматизация

Скрипт, который собирает вакансии с hh и отправляет тебе в Telegram? Отлично.
Используй requests, BeautifulSoup, Selenium.

🔹 API и Telegram-боты

Покажи, что можешь работать с внешними сервисами. Flask/Django + FastAPI — must have.
Пример: Бот, который даёт рекомендации по фильмам через API КиноПоиска.

🧠 Как подать:
— Сделай лендинг на GitHub Pages: описание, скриншоты, ссылки на код.
— В README объясни: что это, зачем, как запускать.
— Покажи развитие: от первой версии до улучшений, что ты доработал.

Ты уже собираешь портфолио?
Задавайте вопросы и присылайте свои портфолио на разбор👇

Азбука айтишника #оффер_мечты

💵💻🌍 Как выйти на валютную удаленку и зарабатывать больше

Работа на зарубежные компании кажется идеальным вариантом: высокий доход, финансовая стабильность, свободный график.

Но реально ли получить такую работу, если ты живешь в другой стране и какие подводные камни мы разобрали в первой части статьи.

Что вы узнаете:

🔘 Плюсы и минусы работы на иностранные компании

🔘 Ключевые требования к кандидатам

🔘 Сложности, с которыми можно столкнуться

Если давно задумывались о переходе на валютную удаленку, но не знали, с чего начать — этот гайд для вас 🔗

⚡️Команда дня: enumerate()

Если только начинаете писать циклы в Python, то запомните этот приём — он часто спасает.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

for i, fruit in enumerate(fruits):
print(i, fruit)

🔵 Что делает:
— enumerate() даёт доступ к индексу и значению сразу
— Не нужно писать отдельный range(len(...))
— Код читается проще

⭐ Полезно для:
— Пронумерованных списков
— Отладки
— Табличного вывода

Азбука айтишника #буст

Самые догадливые, пишите ответ в комментах 👇

Азбука айтишника #междусобойчик

💡 Как работают логические операторы в Python

Если вы только начинаете в Python, логические операторы — ваш must-know.

🔸 and

Возвращает True, если оба условия — True.

5 > 3 and 2 < 4 → True

🔸 or

Возвращает True, если хотя бы одно условие — True.

5 > 10 or 3 < 4 → True

🔸 not

Инвертирует значение. True превращает в False, и наоборот.

not True → False

Частая ошибка новичков: путать or и and, особенно в условиях фильтрации данных. Будьте внимательны — сначала читайте выражение вслух, как будто объясняете другу.

Азбука айтишника #ликбез

👨🏻‍💻 Исследование IT-аудитории Proglib 2025: зарплаты, технологии, профессии

Кто такой современный разработчик в 2025 году? Актуальное исследование портрета IT-специалистов: зарплаты, технологии, специализации и демография разработчиков.

➡️ Вся статистика и детали — здесь

Библиотека программиста #свежак

💪 Прокачай Power BI: создаем bullet-chart для наглядного сравнения данных

🎯 Устали от вопросов типа «Ну и что это значит для бизнеса?» после презентации отчетов?

Bullet-chart — мощный инструмент, который сразу показывает, насколько фактические показатели соответствуют целевым. В этой статье разберем, как правильно читать такой график и шаг за шагом создадим его в Power BI.

Готовы визуализировать данные так, чтобы они говорили сами за себя?

🔗 Тогда поехали, ссылка на статью: https://proglib.io/sh/hcrRdAuqT5

Библиотека дата-сайентиста

Дневник Джуна: запись №1

«Я всё ещё не знаю, что делаю, но уже делаю»

Сегодня получил фидбэк на тестовое. Написали: «Есть потенциал». Это вроде бы хорошо, но звучит как «пока не умер — шанс есть».

Честно — каждый день думаю, что выбрал слишком сложный путь. Python учу, ТЗ читаю, пет-проект дописываю. Всё медленно, всё кажется кривым, и всё равно продолжаю.

На собесе спросили: «Расскажи, как работает словарь в Python». Я завис. Потом рассказал. Потом объяснил на пальцах. Потом спросили, как бы я реализовал словарь сам. В голове паника, а снаружи — спокойное лицо. Наверное.

А ещё я теперь знаю, что такое «Mutable vs Immutable». Узнал — и больше не хочу знать. Но буду.

Если ты сейчас тоже на этом пути — держись. Даже если кажется, что все вокруг умнее. У всех был этот момент: «А вдруг я — не программист?»

Просто продолжай. Потенциал — это не шутка. Это ты.

А вы уже дошли до своей первой стажировки?
Пишите в комменты 👇

Азбука айтишника #мотивасьон