🛩 BPMN dos and don'ts 🛩

Полезно расписать себе бизнес-процесс даже в, казалось бы, простых задачах. Можно классическим подходом контраста AS-IS (что было ДО нашей фичи / ПО) и TO-BE (а вот после внедрения как заживём), а можно просто в подробностях всех ответвлений, чтобы не упустить бизнесовых корнер-кейсов. И чтобы диаграммы читались легко и однозначно, важно правильно применять нотацию. Делюсь в картинках частотным в практике моего ревью советами как надо и как не надо. За визуализацию благодарим команду Дениса Котова.

✈️ Сегодня на наших BPMN диаграммах можно увидеть события, шлюзы и дорожки. А знаете, где ещё есть события, шлюзы и дорожки? Конечно же, на конференции "Опыт BPM из реального мира"! Это многопользовательское оффлайн-событие, где BPMN выходит за пределы теории и превращается в реальные кейсы, живые процессы и решения, которые работают (или не работают, но это тоже полезный опыт).

🛫 Что вас ждёт?
· Спикеры из Т-банка, ВШЭ, YADRO, Glorax, ABPMP.
· Живые истории и примеры: Только опыт, проверенный в реальных условиях, а не сухие теоретические выкладки.
· Нетворкинг на максимум: Возможность познакомиться с профессионалами, обменяться опытом и найти новых единомышленников в дружеской атмосфере.

🛬 Москва, Согласие Холл, 11 апреля, пятница, 09:30–19:00
Присоединяйтесь и убедитесь, что теория — это хорошо, но настоящий опыт меняет всё!

✈️ https://conf.stormbpmn.com/

#партнёрское | Analyst Boost

🛂 ИИ без границ или когда GPT сменить — как паспорт потерять 🛂

Воскресные мысли: мы уже живём в зоопарке GPT'шек, и у каждой — свои фишки и сильные стороны: кто берёт креативом, у кого-то код и аналитика, третьи просто дешевле.

Казалось бы, можно выбирать модель себе под задачу. Но на деле это неудобно:
✖️ разные подписки (привет агрегаторам кино)
✖️ разная нишевая функциональность
✖️ и главное — контекст

🛅 Ты уже "воспитал" свой ИИ в одной системе: дал промпт, сформировал стиль, выработал привычки общения. Этот личный контекст — ценный актив, размазанный на десятки чатов. И переносить всё это вручную в другую модель — боль. Поэтому мы остаёмся там, где «уже работает», даже если не идеально.

Это и есть классический vendor lock. Только не в железе, а в логике взаимодействия.

🛄 А что, если бы ИИ можно было переносить?
Представьте, что можно экспортировать своего ИИ-агента и импортировать в любую другую платформу. Промпт, стиль, роль, история — всё переносится как профиль. Прямо как закладки при смене браузера или контакты при смене телефона. На зрелых рынках открытость — стандарт:
• соцсети внедрили перенос данных,
• банковские API стали открытыми,
• теперь логично ждать того же от ИИ.

🛃 Проблема: стандартов нет
Каждая платформа живёт по-своему. Даже если вытащить промпт и историю сообщений, это не значит, что другая модель будет отвечать также. Контекст — это не только данные, но и внутренние принципы работы модели, её обучение и архитектура. Надеемся на Hugging Face и OpenRouter, который уже позволяет работать с разными моделями через унифицированный API.

🏧 B2C карлики потерпят, а вот в B2B переносимость будет необходима
Для крупного бизнеса — это прямая экономия и контроль:
• внедрение on-premise-решений (в т.ч. через Ollama),
• смена поставщика без потери сценариев,
• безопасность (+санкции), стандарты, масштабируемость.

🅿️ Тот, кто даст переносимость, независимость и гибкость, получит сильное преимущество. Победит не «самая умная» модель, а самая совместимая. Я уже наблюдал такое на рынке корпоративных решений.

🤖 А как вы думаете — доживём ли мы до «переноса ИИ-профиля» между платформами, как до переноса номера между операторами? Или я отстал, и всё уже сделали?

#мысли | Analyst Boost

🏗 System Design в реальности 🏗

Чем выше взбираешься по лестнице грейдов, тем чаще в работе (и на собеседовании) пригождается смотреть "свысока": видеть систему с уровня домена и архитектуры. При этом важно не скатиться в стройку хрустальных замков, а научиться выявлять и принимать изменчивость потребностей бизнеса, влияние НФТ и прогнозов по нагрузке. Опираясь на эти вводные уже можно декомпозировать систему на составляющие (например, микросервисы), подбирать подходящие технологии и паттерны.

🪜 Спор "достойны ли аналитики роста в архитекторы", конечно, будет вечным, но нельзя отрицать роль СА на ранних этапах формирования функциональности. В моей работе, чаще всего, новая фича начиналась с Solution архитектуры и потоков данных поверх неё для конкретного сценария. Набросаешь черновик в draw io, и потом "шатаешь" под те самые вводные, пока не выкристаллизуешь надёжное и безопасное решение.

📐 Чем лучше аналитик понимает System Design, тем эффективнее он может взаимодействовать с командой, предвидеть узкие места и делать систему не просто рабочей, а гибкой для развития и масштабирования. Если хотите глубже разобраться в этом, то для вас есть отличная возможность:

🏟 29 марта состоится NextConf — онлайн конференция о System Design в реальной жизни. Вас ждет 10 докладов, 3 воркшопа и даже совместное создание AI агента.

⚖️ Главная тема конференции — как создавать системы, которые решают задачи бизнеса и стабильно работают при высокой нагрузке. Системы, которые мы можем успешно развивать и масштабировать без боли и страданий.

👷 Кому будет полезна конференция
  • Системным и бизнес-аналитикам
  • Разработчикам и архитекторам
  • Менеджерам продуктов и проектов

🔗 Регистрация тут

#партнёрское | Analyst Boost

🖥 Vibe Coding для аналитика 🖥

Пришёл к GPT с таким запросом: я не умею разрабатывать код и не хочу ставить никакую IDE. Мне нужно, чтобы ты написал код для парсинга такого-то сайта и результат выгрузил в таблицу. Экспертно предположу, что у middle питониста без накрученного опыта задача заняла бы несколько часов; я же "убил" два дня на отладку. Однако я делал это сугубо в асинхроне другим задачам, не вложив ни одного года в навык программирования (не так важно, писал ли я код до этого, потому что в этом упражнении я в код не смотрел вообще).

🍀 Сетап. GPT предложил делать всё в связке google colab + google drive + google sheets. Все они бесплатны и открываются прямо в вебе, ничего скачивать и настраивать не требуется.

• Colab: нужен для написания и запуска самого скрипта ("скраппера")
• Drive: используется как локальная библиотека, чтобы импортировать из него файлы в скраппер. Это нужно, чтобы GPT не терял много времени при редактировании скрипта: либо на "глупое" переписывание работающего кода, либо на перечисление подключаемых библиотек. Мне пригодился, например, для хранения ключей Google API и сохранения работающего, не требующего изменений, кода скраппера. Это такая несгораемая сумма, а то GPT любит так переписать, что старое перестаёт работать, прям как человек
• Sheets: сюда динамически в real time записывались результаты скраппинга, и я на втором мониторе мог следить за происходящим, чтобы вовремя прервать выполнение и уйти на отладку.

💎 Отладка. Если я получал не то, что хотел, я просто присылал текст ошибки или даже скриншот, на котором маркером выделял проблемные места. Таким же образом я скринил страницы препарируемого сайта и даже части его исходного кода. Спасибо f12 за возможность курсором подсветить конкретные кусочки разметки.

💯 Итоги. Очень люблю посты Юрия Куприянова за исследования нашего рынка в цифрах. Вот и я решил провести своё, пусть маленькое и нерепрезентативное. Передаю привет, UML жив в наших сердцах.
Инфографику тоже подбивал GPT, а я точно так же принципиально не лез в детали его работы. Среди 2700+ менторов вычленил СА/БА по текущей должности / жизнеописанию и решил вывести заданные ими компетенции, объединив некоторые для наглядности.

#ИИ | Analyst Boost

🍻 Смотрим на свою работу со стороны 🍻

Я люблю авторские каналы по анализу, ведь в них — откровенный взгляд от первого лица, понятный профиль повествователя, а главное — живое мнение, а не перепечатка интернета. Да, я могу быть с чем-то не согласен, но так здорово в эпоху нейроконтента увидеть размышления коллег по цеху, чтобы взглянуть на свой опыт под другим углом и отрефлексировать его. И подборкой именно таких каналов я делюсь сегодня.

⚠️ SA | Чулан системного аналитика | системный анализ — канал Антона, который 10+ лет работает системным аналитиком на различных проектах (в основном финтех). В канале рассказывает про полезные инструменты в СА, например,"топ 5 онлайн-инструментов для ускорения решения практических задач на собеседованиях", делает подборки статей по теме, находит и структурирует всё самое интересное для своей аудитории.

⚠️ IT АНАЛитика | Вильд Виктор — канал для тех, кто хочет разбираться в аналитике без воды. Автор с 6+ лет в IT, прошёл путь от техподдержки до тимлида и делится реальными кейсами, инсайтами и практическими инструментами. Например, расскажет, как получить оффер на 180к с помощью ChatGPT? Поможет разобраться в том, как правильно поставить задачу разработчику? А также выдаст инструкцию по ведению проекта с 0.

⚠️ Аналитик маминой подруги — это авторский блог про жизнь в системном анализе, деньги и карьеру в IT. Его ведет Валентин, который работает лидом системных аналитиков в крупной телеком-компании. Он прошёл путь от джуна до руководителя за 3,5 года и знает, что нужно для быстрого и уверенного профессионального роста. В своем телеграм-канале Валентин делится реалиями рынка труда, опытом использования ИИ в работе и разборами собеседований. Контент из реальной жизни системного аналитика, а не из книжек и курсов.

⚠️ Кунг-Фу Аналитика — канал для бизнес и системных аналитиков, который ведут лиды аналитики Акелон. Делятся опытом решения рабочих задач, публикуют анонсы и материалы мероприятий, саммари и обзоры на книги для аналитиков. Контент особенно полезен аналитикам, работающим в заказной разработке, так как большая часть публикаций посвящена работе с заказчиками.

⚠️ Solvery | Айтишники о карьере, росте и провалах — канал, где Senior и Middle+ IT-специалисты делятся знаниями и дают советы, которые работают. Если вы готовитесь к собеседованию, то вот разбор реального кейса прохождения интервью на аналитика в Т-банк. Для начинающих специалистов — расскажем в подкасте, как выжить на перегретом рынке. Мы также разбираем, как упаковать прошлый опыт, чтобы уверенно стартовать в системном анализе, и как джунам эффективно использовать ИИ в работе, чтобы не спалиться.

#партнёрское | Analyst Boost

🤖 Какая LLM не предаст? 🤖

Вчера в сообществе заметил вопрос: какой ИИ использовать, чтобы не бояться нарушить NDA и не слить все свои данные в облако сторонней корпорации?

🥹 Совет номер один — спросите в своей компании. Возможно, они уже сами развернули некоторую локальную нейросеть, просто вы об этом не слышали. Или, возможно, у них уже есть безопасный для организации рецепт. Поверьте, любой явным образом легализованный инструмент будет лучше самостоятельных упражнений.

🍾 Если это не помогло — добро пожаловать в мир on premise инсталляций открытых LLM. К чему нужно быть готовым:
— Скорость. Если ваше жилище — не data-центр, то работать ИИ будет неспешно. Я закидываю подробные объёмные текстовые запросы с разными разделами промпта, затем сворачиваю окно. Сетка работает в фоне
— Качество. Полезность выдачи будет зависеть от того, какую версию LLM скачаете — по объёму токенов. Почему бы сразу не скачать самую жирную? См. пункт про скорость
— Английский. Запросы с русского сетка переведёт неплохо, но ответы будет выдавать на английском. Можно заставить её делать перевод на русский, но результат плачевный
— Интерфейс. Только командная строка, только хардкор. Ничего сложного в освоении нет, т.к. это сугубо текстовый обмен сообщениями, но придётся жить без UI-обвязки. Либо запариться и подключить её в готовый UI, но я не заморачивался.

🤯 И здесь я порекомендую то, что использую сам, т.е. проверенный на своей шкуре вариант. Ollama на базе DeepSeek.
1. Скачать для Win | Mac | Linux
2. Открыть консоль и запустить ollama run deepseek-r1:14b (Или другую модель. Инструкция)
3. Отправить нейроболвану сообщение и терпеливо ждать ответа
4. Пользоваться полезными командами. Например:
/clear — сбросить контекст
/bye — выйти

#ИИ | Analyst Boost