"Кибернетический напарник": обзор статьи Harvard Business School.
Авторы - коллектив исследователей из Harvard Business School, ESSEC Business School, Warwick Business School, The Wharton School, University of Pennsylvania
Дискуссии о том, как искусственный интеллект перекраивает рабочие процессы и будущее профессий, в экспертных кругах не стихают ни на минуту – и вот перед нами свежий повод их разжечь!
Масштабный полевой эксперимент о влиянии генеративного ИИ на командную работу и экспертизу с участием 776 сотрудников Procter & Gamble
Что проверяли и как это было?
Представьте: перед вами три кита успешной командной работы – производительность, обмен знаниями и социальная динамика. А теперь добавьте в уравнение генеративный ИИ (GenAI) – и что получится? Исследователи решили это выяснить на практике.
Они собрали четыре группы: одиночки без ИИ, пары из R&D и коммерческого отдела без ИИ, одиночки с ИИ и такие же пары, но уже с ИИ в помощниках.
Задача – не абстрактные кейсы, а реальная разработка продуктов для Procter & Gamble.
🔹ИИ – разрушает функциональные барьеры
Специалисты с ИИ в руках выдавали решения, которые идеально балансировали между технической глубиной и коммерческой выгодой – и это независимо от их "родной" роли. Без ИИ картина была предсказуемой: R&D копали вглубь технологий, а коммерческий отдел гнался за прибылью. С ИИ же сотрудники вдруг начали мыслить шире своих рамок. Это как если бы у вас появился универсальный эксперт, который помогает каждому выйти за пределы своей зоны комфорта. Для бизнеса это сигнал: ИИ может сделать команды более гибкими, а задачи – менее зависимыми от узких специалистов.
🔹ИИ – это турбоускоритель производительности
Одиночки с ИИ догнали по результатам целые команды без него! Да, вы не ослышались – один человек с умной машиной может заменить дуэт специалистов. А ещё время на задачи сократилось в разы. Это не просто цифры, это вызов: а нужны ли нам такие большие команды?
🔸 Бонус: ИИ ещё и настроение поднимает!
Участники, работавшие с ИИ, светились энтузиазмом и энергией, а тревога и разочарование у них ушли на второй план. Оказывается, GenAI с его языковым интерфейсом – это не только про работу, но и про мотивацию. Он как коллега, который всегда поддержит и подскажет, не закатывая глаза.
В целом, выводы перекликаются с наблюдениями McKinsey -
тут делали перевод их январской статьи.
На мой взгляд, эти выводы заставляют задуматься: а не пора ли нам пересмотреть, как мы строим команды и распределяем задачи?
Не верьте мне на слово,
читайте оригиналПравда, авторы статьи свои выводы сформулировали в гораздо более академичной манере, чем я.
Накидайте 🔥🔥🔥 если такие обзоры вам интересны
👍 @chupritski 👍