📃Работы российских ученых и разработчиков на ICLR

Международная научная конференция в области ИИ проходит в Сингапуре с 24 по 28 апреля. Среди российских участников — команды из МФТИ, Т-Банка, «Яндекса».

Авторы представляют на конференции свои научные работы. Так, команда T-Bank AI Research выступила с докладом о подходе к обучению LLM, который повышает точность ответов ИИ. Команда также представила работу о том, как проследить за связями между слоями в нейросетях через Sparse Autoencoders. Планируется ещё одно выступление.

На сайте ICLR публикуются аннотации и других работ россиян. Например, исследование с участием ученых НИУ ВШЭ «Неасимптотический анализ алгоритма стохастического градиентного спуска с модификацией Ричардсона-Ромберга».

Среди авторов работ также есть выходцы из России, которые занимаются научной деятельностью за границей. Например, опубликована аннотация исследования, участие в котором принял старший научный сотрудник Google AI Михаил Галкин. Всего на сайте ICLR опубликовано больше 3,8 тыс. аннотаций к научным работам участников.

Команда «Яндекса» выделила несколько докладов первого и второго дня:
• решение проблемы, при которой модель после процедуры оптимизации прямых предпочтений (DPO) генерирует ответы длиннее, чем референсная модель;
новый фазо-ориентированный метод при квантизации;
• объяснение, почему перплексия (PPL) оказалась ненадежной для оценки возможностей длинного контекста;
• предложение по проблеме неспособности Reward models эффективно различать контекстуальные сигналы и нерелевантные артефакты при определении предпочтений;
• решение проблемы эффекта «прайминга» при усвоении новой информации LLM;
• статья о DPO в self-play-цикле;
• предложение не учить посттрейны, а прибавлять к новому претрейну дельту;
• предложение приделать к RM авторегрессионную голову и учить её на SFT;
• метод смягчения проблемы чрезмерной оптимизации вознаграждения.
Тимлид команды Embodied Agents в AIRI Алексей Ковалев выделил 13 докладов:
• применение LLM как для моделирования стратегии, так и в качестве функции вознаграждения;
• предложение добавлять агенту в Minecraft иерархическую память;
• предложение отказаться от того, чтобы агенты полагались на заранее известное дерево развития технологий;
• предложение по улучшению значения метрик при дообучении OpenVLA;
• Chain-of-Thought (CoT) для Embodied AI;
• LLM-планировщик для группы роботов;
• среда на основе ManiSkill;
• новый подход к автоматическому построению цифровых близнецов;
• бенчмарк для Safe RL на основе VizDoom;
• reward-модель VICtoR;
• обучение с подкреплением на основе Mamba;
• предложение, как собирать демонстрации, чтобы модели лучше обучались;
• агент для Minecraft GROOT-2.

В T-Bank AI Research представили подход к обучению LLM, который повышает точность ответов ИИ

Подход основан на методах оптимизации Trust Region, применяемых в различных областях ИИ. В ходе экспериментов исследователи протестировали его на таких метриках, как Alpaca Eval 2.0 и Arena Hard, которые оценивают способность модели к вежливому общению, решению сложных задач и обобщению знаний. В тестах на бенчмарке AlpacaEval 2.0 метод показал улучшение качества ответов ИИ с 2,3 до 15,1 п. п. по сравнению с классическими подходами — модели стали давать полезные и уместные ответы значительно чаще. В компании отмечают, что таким образом виртуальные ассистенты, чат-боты и другие ИИ-системы смогут работать точнее и эффективнее.

Также специалисты обратили внимание на то, что в процессе обучения языковая модель способна отклоняться от настроек. Чтобы избежать этого, они предложили периодически обновлять «настройки по умолчанию». Такой подход, по их словам, позволит модели отметить ключевые ориентиры и избежать отклонений на пути к целевой точке. По итогам экспериментов модели с Trust Region, обученные на задаче сокращения длинных текстов, улучшили качество на 10–15% по сравнению с традиционными методами.

Метод размещен в открытой библиотеке 🏷Turbo Alignment.

🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/25042025-scientists-from-t-bank-ai-research-have-increased-the-security-and-accuracy-of-ai-responses-by-up-to-15percent/

📬Утренняя подборка

● Минцифры совместно с Консорциумом исследования безопасности технологий ИИ проведет эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в региональные аналоги порталов «Госуслуги»

● Минтранс опубликовал проект закона, в котором предлагается установить новый класс воздушного пространства для гражданских БПЛА

● В Москве появится собственная информационная система обезличенных персональных данных для обучения искусственного интеллекта

● В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН создали прототип системы визуальной навигации роя воздушных беспилотников

● Исследователи T-Bank AI Research разработали способ обучения LLM, основанный на методах Trust Region, для повышения качества ответов ИИ на величину до 15% по пяти показателям

● Университет Иннополис примет участие в создании ИИ-системы управления ускорительным комплексом «Сибирский кольцевой источник фотонов»

● 🗂ЦРТ и НПО «Взор» разработали камеру с видеоаналитикой на базе своих продуктов. Ее начали внедрять в проекты АПК «Безопасный город»

● В РЖД приступили к созданию собственного ИИ-ассистента на основе LLM для кассиров и пассажиров

● В МТУСИ разработали ML-модель для определения заинтересованности первокурсников в участии в научных конференциях

● Вендор НОТА и компания ITFB Group интегрировали ИИ-ассистента Polina AI в платформу для автоматизации рекрутмента «Юнион»

● Компания «Самолет» создала и обучила ИИ-модель для подбора планировок квартир по предпочтениям покупателей

● Внедрение премодерации на основе ИИ позволяет 🏷Rutube ежедневно загружать на платформу «до миллиона видео», сообщил глава цифрового блока «Газпром-Медиа Холдинга» Сергей Косинский

🗺За рубежом
● Huawei в мае начнет массовые поставки своего усовершенствованного ИИ-чипа 910C китайским компаниям

● Китайская Baidu представила новую ИИ-модель Ernie 4.5 Turbo, а также сообщила, что кластер чипов Kunlun (состоит из 30 тыс. P800 Kunlun) может обучать модели, подобные DeepSeek

● В MIT создали периодическую таблицу, которая показывает, как связаны более 20 классических ML-алгоритмов

● Anthropic к 2027 году планирует обнаружить большинство проблем внутренней работы ИИ-моделей. Также разработчик запустил исследовательскую программу, в ходе которой изучит вопросы «благополучия» моделей

● OpenAI представила облегченную версию своего инструмента для углубленного исследования ChatGPT, который работает на базе o4-mini

● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) обратилась к Amazon, Microsoft и другим компаниям с просьбой помочь оплатить расходы на обучение своей LLM

● Голосовой помощник Perplexity на основе ИИ получил поддержку iOS

● В Adobe выпустили новые модели Firefly Image Model 4 и Firefly Image Model 4 Ultra, а также обновили приложение Firefly для создания контента с помощью ИИ

● NVIDIA добавила в ИИ-помощника Project G-Assist конструктор плагинов на основе ChatGPT

● Исследователи Саутгемптонского университета (Великобритания) и стартапа Xgenera применили ИИ при создании теста miONCO-Dx для ранней диагностики онкозаболеваний

💬Мнения
● Министр финансов РФ Антон Силуанов — об ИИ как драйвере экономического роста в среднесрочной перспективе

📈Аналитика
● По данным «Яндекса», число подписчиков «Алисы Про» достигло 2,1 млн, а количество запросов к «Алисе» превысило 7 млрд в месяц

● Согласно опросу Cloud.ru в 62% компаний из разных отраслей наблюдается централизованное использование ИИ

📎 Материалы
● Подборка карточек AIRI с мнением ученых из разных областей науки о том, как ИИ применяется в материаловедении, геологии, экономике, квантовой физике и астрономии

● Заметка TechCrunch о создании Adobe стандарта ограничения доступа к изображениям для их использования в обучении ИИ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Физический движок MuJoCo от Google DeepMind для исследований и разработок в робототехнике, машинном обучении и других областях, где требуется точное моделирование сочлененных структур, взаимодействующих с окружающей средой

ООН прогнозирует рост ИИ-рынка в 25 раз к 2033 году

Орган Генеральной Ассамблеи ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) опубликовал ежегодный доклад о технологиях. Он посвящен искусственному интеллекту. Эксперты оценили развитие ИИ в разных странах и выделили факторы, которые могут помочь в этом направлении.

Ключевые выводы:

• рынок ИИ в 2023 году достиг $189 млрд. ЮНКТАД прогнозирует его рост до $4,8 трлн к 2033 году;

• общий рынок передовых технологий оценивается в $2,5 трлн. На ИИ приходится 7%. ЮНКТАД ожидает, что к 2033 году доля ИИ увеличится до 29% и отрасль станет лидирующей;

• развитие ИИ может сократить 33% рабочих мест в развитых странах, 24% — в развивающихся и 18% — в наименее развитых;

• 100 компаний в сфере разработки ИИ вложили 40% мировых инвестиций в исследования в этой области. Все эти организации находятся в развитых странах и в Китае;

• на США и Китай приходится 33% публикаций и 60% патентов в сфере ИИ;

• среди развивающихся стран, помимо Китая, наибольшего прогресса в сфере ИИ достигли Бразилия, Индия и Филиппины.

Посмотреть доклад → (ENG, 183 стр.)

#умный_город #автоматизация #кадры #искусственный_интеллект #интернет_вещей #блокчейн

Yandex B2B Tech предоставил доступ к открытым VLM-моделям

Всего в пакетном режиме доступны около 20 больших языковых и визуально‑генеративных моделей. Среди уже доступных — Qwen2.5 и Llama 3.3, рассуждающие нейросети QwQ и DeepSeek R1. Вскоре клиентам также будет доступна VLM‑модель «Яндекса».

В компании отмечают, что с их помощью бизнес сможет составлять описания товаров по фото и находить информацию в документах.

«Мы предоставляем клиентам платформу для разработки ML‑сервисов с возможностью широкого выбора моделей, чтобы каждый мог подобрать оптимальную нейросеть, дообучить под свои задачи и запустить с минимальным написанием кода», — отметили в «Яндексе».

🔗 Источник: https://yandex.cloud/ru/blog/posts/2025/04/visual-language-models

📬Утренняя подборка

● МИФИ и ГлавНИВЦ подписали соглашение о технологическом сотрудничестве в сферах ИИ, кибербезопасности, квантовых вычислений и других областях

● Минцифры отнесло к зоне риска большинство региональных систем с искусственным интеллектом, так как они созданы в разное время и разными разработчиками

● Центр позитронно-эмиссионной диагностики онкологических заболеваний, который создали на базе Уральского федерального университета, планирует задействовать ИИ в обработке изображений и анализе данных

● Retail Rocket разработала поисковую систему на основе LLM для интернет-магазинов и маркетплейсов

● В научном центре «Экспресс» спрогнозировали использование ИИ при продажах железнодорожных билетов и изменении тарифного ценообразования

● Конструкторское бюро «Интеллектуальные приборы» начало испытания системы спутниковой связи для воздушных беспилотников

🗺За рубежом
● Президент США подписал указ, направленный на внедрение искусственного интеллекта в школьное образование

● Команда Physical Intelligence представила модель π 0,5 для способности робототехники к обобщению

● NVIDIA создала мультимодальную модель Eagle 2.5 для анализа изображений высокого разрешения и продолжительных видеороликов

● Microsoft представила ИИ-сервис DxGPT для диагностирования редких заболеваний

● Исследователи американской сети больниц Mount Sinai Health System применили ИИ-алгоритм Viz HCM для выявления пациентов с гипертрофической кардиомиопатией

● В Академическом медицинском центре (Нидерланды) задействовали ИИ для раннего выявления рака легких

● Ученые Корнелльского университета (США) разработали роботизированную платформу RHyME на основе ИИ, которая позволяет роботам изучать задачи, просматривая одно обучающее видео

● По состоянию на март у чат-бота Gemini от Google было 350 млн активных пользователей в месяц по всему миру

📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, около 87% студентов ведущих вузов используют ИИ в процессе обучения. Из них 36% — для выполнения учебных задач больше одного раза в неделю, 33% — несколько раз в месяц, 10,7% — ежедневно

● Согласно прогнозу «Технологий Доверия» дефицит кадров, работающих с ИИ-инструментами в промышленности, к 2030 году составит от 2 млн до 3 млн человек

● По данным «Сбера», 🏷GigaChat на 25% сокращает затраты авиаперевозчиков на обслуживание колл-центров

📎 Материалы
● Заметка Bloomberg о сложностях Tesla в производстве человекоподобных роботов Optimus для выполнения домашней работы

● Статья в Nature о работе ученых Осакского университета (Япония) по сравнению диагностических возможностей LLM и врачей

● Статья на arXiv исследователей Университета Цинхуа (Китай) и Шанхайского университета Цзяо Тун (Китай) о влиянии RLVR на качество ответов ИИ-моделей

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Нейросеть Dia от Nari Labs для генерации диалогов из стенограммы

Wildberries разработала нейросеть для поиска важного в отзывах о товарах

Решение маркетплейса основано на нескольких моделях с открытым исходным кодом. Нейросеть дополнительно обучили на 10 млн отзывов, сообщила директор по продукту сайта и приложения Wildberries Кристина Мошко.

Функция «Важное из отзывов» пока проходит тестирование. Первое время она будет доступна ограниченному числу пользователей мобильного приложения. Новый блок располагается над разделом с отзывами. Пользователь может поставить сгенерированному тексту положительную или отрицательную оценку.

Нейросеть по запросу пользователя проанализирует все отзывы о товаре за последние три месяца. Если отзывов много, то рассматриваются только 100 последних. В короткой выжимке будут указаны характеристики товара, которые люди выделяли чаще всего. Текст дополнительно проверяется антифрод-моделями.

🔗 Источник: https://t.me/rwb_press_service/866

В «Сбере» представили метод мультимодального анализа эмоций с оптимизацией вычислений

В своей работе специалисты лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» предложили использовать комбинацию визуальных, акустических и текстовых данных для повышения точности эмоционального анализа на основе ИИ-моделей.

Подход основан на трех аспектах. Он предполагает использование обученных на открытых наборах фотографий нейросетей (EmotiEffNet, MobileViT, MobileFaceNet) для анализа мимики, что позволяет эффективно работать в режиме реального времени на смартфонах. Кроме этого, для снижения нагрузки на систему и повышения точности проводится фильтрация кадров, эмоции на которых распознаются с помощью предобученных моделей. Также специалисты доказали, что комбинирование данных из разных источников (текст, аудио, видео) с помощью метода «позднего слияния» (Late Fusion) ускоряет адаптацию модели к решению новых задач.

В компании отмечают, что на международном конкурсе ABAW такой подход занял 1-е место в задачах распознавания выражений лица и амбивалентности и 3-е место в оценке интенсивности эмоций и детектировании микровыражений. Точность выросла на 1,5–15% по сравнению с базовыми методами.

Материалы, которые были использованы в исследовании, собраны в библиотеке 🏷EmotiEffLib.

📃Статья на arXiv

🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=c5690762-6de9-4fab-b6dc-402765be7ce0&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS

📬Утренняя подборка

● В Татарстане планируется модернизация агропромышленного комплекса с использованием ИИ. Одной из инноваций станет система определения хромоты у животных с точностью не менее 90%

● Новосибирский государственный университет открыл образовательный курс по продуктовому менеджменту с элементами искусственного интеллекта

● Компания «РТ-Техприемка» (входит в «Ростех») разработала ИИ-помощника для работы с нормативными документами. В перспективе планируется создание ИИ-агентов для комплексных задач

● Компания Test IT (входит в контур Softline) провела интеграцию своей платформы управления тестированием с 🏷YandexGPT и 🏷GigaChat

● Производитель микроэлектроники «Элемент» до конца года планирует запустить серийное производство блоков электропитания, которые используются для обработки больших данных, работы с ИИ, а также других задач

🗺За рубежом
● Гамбургскую декларацию об ответственном ИИ открыли к обсуждению. Ее утверждение состоится в начале июня

● США рассматривают возможность внедрения ИИ в процесс школьного обучения

● OpenAI и The Washington Post подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого ChatGPT будет обобщать и ссылаться на оригинальные материалы газеты в своих ответах

● ИИ-стартап xAI объявил о запуске функции Grok Vision, которая позволит пользователям задавать вопросы чат-боту об объектах, используя камеру смартфона

● В Character AI представили закрытую бета-версию модели генерации видео AvatarFX

● В Anthropic ожидают появления ИИ-сотрудников в корпоративном секторе в 2026 году

● Группа исследователей из Института фундаментальных наук (Южная Корея), Университета Ёнсе (Южная Корея) и Института Макса Планка (Германия) разработали метод Lp-Convolution для повышения точности и эффективности систем распознавания изображений

● Компания Samsung запустила программу START (Strategic Alliance for Research and Technology) для сотрудничества с североамериканскими университетами для совместных разработок в робототехнике, ИИ, 6G и других сферах

📈Аналитика
● По данным Positive Technologies, в 55% защитных мер от киберугроз возможно применение ИИ

● По данным Imperva, в 2024 году впервые доля трафика, сгенерированного ботами, превысила человеческую активность и составила 51%. При этом 37% всего интернет-трафика пришлось на вредоносных ботов. Аналитики объясняют это развитием ИИ и активным внедрением LLM

● В Honor подсчитали, что 56,6% россиян хоть раз прибегали к ИИ в работе, при этом 21% не признались бы в этом своему руководству. 11,1% руководителей не поддерживают применение подобных инструментов

💬Мнения
● Председатель Комитета по информационной политике, информационным технологиям и связи Сергей Боярский — о необходимости создания государственной платформы для развития ИИ

📎 Материалы
● Колонка в «РБК Pro» руководителя лаборатории инноваций «Норбита» (входит в «Ланит») Дмитрия Демидова о процессе оптимизации контента для его нахождения поисковыми ИИ-системами

● Заметка «Яндекса» на «Хабре» о том, как создавалась модель документного перевода на основе 🏷YandexGPT

● Статья разработчиков Anthropic в arXiv об анализе ценностей в диалогах с моделью Claude

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Модель VACE от Alibaba Group для решения широкого спектра задач по созданию и редактированию видео в рамках единой системы

Москва разработала метод тестирования ИИ-систем в здравоохранении

Специалисты московского Центра диагностики и телемедицины разработали новую методику тестирования ИИ-систем, применяемых для анализа лучевых снимков.

Проведенное ими исследование охватило свыше 2 млн различных сценариев испытаний, подтвердив, что для объективной оценки точности алгоритмов с бинарной классификацией (например, выявления патологий на снимках) необходимо не менее 400 исследований. Из них минимум 10% должны относиться к каждому из классов, то есть иметь отмеченные признаки патологий. Дальнейшее расширение выборки, согласно результатам исследования, не оказывает значимого влияния на итоговые показатели.

«До сих пор не было четкого ответа на вопрос, сколько исследований необходимо для объективной проверки нейросети. Приходилось тестировать на огромных выборках, что требовало много времени и ресурсов», — рассказал главный рентгенолог Москвы Юрий Васильев.

Васильев добавил, что разработанная методика показала эффективность в области радиологической диагностики, однако имеет потенциал широкого применения и в иных направлениях медицины.

🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/152926073/

***
📃 Эмпирический метод расчета размера выборки для тестирования алгоритмов искусственного интеллекта

В «Авито Авто» задействовали собственную LLM A-Vibe для анализа переговоров продавцов с потенциальными клиентами

В компании отметили, что анализ с помощью ИИ помогает снизить количество ошибок менеджеров дилерских центров, из-за которых они ранее теряли до 34% потенциальных сделок.

Алгоритм выполняется в несколько этапов: сначала автоматически преобразует аудиозаписи телефонных бесед в текстовые данные, далее детально анализирует содержание сообщений, выявляет наиболее перспективных покупателей и формирует рекомендации персоналу салонов для повышения эффективности взаимодействия с клиентами.

Разработчики сообщают, что точность модели для этой задачи достигает 95%. Пилотное тестирование показало рост повторных контактов с готовыми к покупке клиентами на 16% и увеличение заключенных сделок на 5,6%.

🔗 Источник: https://t.me/AvitoLive/3860

***
📎 Ранее эту же LLM сервис «Авито Работа» применил для генерации резюме пользователей. Компания «Авито» представила семейство генеративных моделей A-Vibe и А-Vision в конце марта 2025 года. Они обучены на базе Qwen2.5 с 7 млрд параметров.

📬Утренняя подборка

● Президент поручил правительству до 1 августа подготовить предложения о расширении применения искусственного интеллекта и компьютерного моделирования для сокращения сроков разработки и внедрения новых материалов

● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создали ML-метод для отслеживания сердечных осложнений после химиотерапии

● В Красноярском научном центре сибирского отделения РАН разработали метод оценки состояния зоопланктона в озерах с помощью подводной видеосъемки и машинного обучения

● Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий им. М.Ф. Решетнева создали гибридную систему связи с использованием стратосферных беспилотников

● В «Авито Авто» обучили нейросеть A-Vibe для анализа диалогов покупателей и автодилеров, а также для улучшения обслуживания клиентов

● Банк «Точка» запустил генератор сайтов на основе ИИ для продвижения бизнес-проектов

🗺За рубежом
● Правительство Нидерландов намерено создать национальный центр искусственного интеллекта для поддержки компаний и научно-исследовательских институтов в разработке и тестировании новых приложений ИИ

● Damo Academy (исследовательское подразделение Alibaba) получило одобрение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США на развитие ИИ-инструмента Damo Panda для диагностики рака

● В Массачусетской больнице общего профиля (США) задействовали ИИ для изучения мозговой активности по время общения

● Разработчики Figma создадут конструктор на основе нейросети для генерации приложений

● Исследователи из компании Letta и Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали новый метод Sleep-Time Compute для повышения эффективности LLM. Он позволяет анализировать контекст еще до получения запроса пользователя

● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) будет использовать ИИ для определения возраста владельцев аккаунтов и изменения их настроек в своей соцсети по обмену фото и видео

📈Аналитика
● Согласно прогнозу Минтранса РФ количество сертифицированных типов гражданских беспилотных авиационных систем в 2025 году должно достигнуть 12 единиц

● В Сбербанке подсчитали, что с конца 2023 года с помощью ИИ было одобрено более 1,4 трлн руб. на проекты строительства жилой недвижимости

● По данным компании «Группа Мовиста», более 23% россиян готовы регулярно ездить на беспилотном общественном транспорте

💬Мнения
● Заместитель директора компании стратегического планирования «АРБ Про» Роман Копосов — о замене традиционных управленческих команд мультиагентными системами в ближайшие годы

📎 Материалы
● Интервью ТАСС с первым зампредом правления «Сбера» Александром Ведяхиным о применении и развитии искусственного интеллекта в «Сбере» и других темах

● Материал в «РБК Трендах» о предвзятости ИИ-моделей и методах ее преодоления

● Заметка «Известий» о перспективах роботизации и внедрения ИИ в ресторанах

● Заметка CNBC о возможном преимуществе китайских производителей ИИ-чипов на местном рынке на фоне ужесточения экспортного контроля США

🙋Ищут
● «Сколтех» и НИУ ВШЭ ищут желающих принять участие в новом сезоне олимпиады «Математика машинного обучения». Узнать детали и подать заявку до 5 мая можно здесь

41% ИТ-специалистов Москвы используют в работе ИИ

Аналитики ДИТ Москвы изучили, какие инструменты московские ИТ-специалисты используют в работе и как воспринимают свои карьерные и профессиональные перспективы. Для этого в онлайн-формате в октябре 2024 года был проведен опрос.

Ключевые выводы:

• 57% специалистов работали до ИТ по другой профессии, что говорит о текучести кадров между отраслями;

• 41% ИТ-специалистов используют ИИ-инструменты в работе, еще 43% планируют начать это делать. При этом чаще технологию применяют начинающие и специалисты среднего уровня — 45%;

• чаще всего ИТ-специалисты применяют генеративный ИИ (72%), за которым следуют синтез и распознавание речи (62%), системы поддержки принятия решений (61%), обработка естественного языка (56%), компьютерное зрение (39%);

• большая часть опрошенных настроена позитивно относительно влияния ИИ на их работу в обозримом будущем.

Смотреть все выводы →

#кадры #smartcitymoscow #умный_город #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #распознавание_речи

Тест Тьюринга может уступить место базам данных с текстами ИИ

Традиционный тест Тьюринга, используемый для оценки способностей ИИ имитировать деятельность человека, в перспективе можно заменить классификатором на основе обширной базы данных текстов ИИ. Проверка текстов через такой классификатор позволит понять, кем они написаны: человеком или машиной. Об этом заявила заведующая кафедрой алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова Наталья Лукашевич.

Для этого необходимо создать обширные коллекции как искусственных, так и естественных текстов. Классификатор будет анализировать стилистические особенности, выявляя различия между ними.

Эксперт отметила, что текущие нейросети обучаются только на человеческих данных. При попытках использовать собственные сгенерированные тексты качество их работы снижается. Это связано с отсутствием технологий, позволяющих ИИ полностью преодолеть барьер имитирования.

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/23717563

📬Утренняя подборка

● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта совместно с Минпромторгом и Минэкономразвития разработал ЭПР по сбору и агрегации промышленных данных для их последующей обработки с применением ИИ

● «Яндекс» инвестирует более 5 млрд руб. в образовательные проекты, включая ИИ, до конца 2025 года

● Тест Тьюринга в перспективе могут заменить классификаторы на основе базы данных текстов ИИ, заявили в МГУ им. М.В. Ломоносова

● Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН завершили разработку ПО для распознавания речи по аудиоматериалам для ливвиковского наречия карельского языка

● Компания «Социальный код» совместно с Zumax Russia разработала ПО на базе компьютерного зрения и машинного обучения для отслеживания позы стоматологов и рекомендации по коррекции осанки

🗺За рубежом
● Гамбургскую декларацию об ответственном использовании ИИ планируется официально принять в июне 2025 года

● В ОАЭ будут использовать ИИ для создания более гибкой правовой системы

● Китай планирует интегрировать искусственный интеллект в систему образования. Инициатива затронет методы обучения, школьные программы и учебники

● ИИ-разработчик Anthropic планирует запустить голосовой режим для чат-бота Claude

● В OpenAI анонсировали функцию Memory with Search для ChatGPT, которая позволит использовать детали прошлых сессий для поиска в интернете

● Компания Microsoft выпустила публичную предварительную версию Azure MCP Server, открывающую ИИ-агентам доступ к возможностям облачной платформы компании

● Бывший президент Y Combinator Джефф Ралстон (Geoff Ralston) запустил новый фонд SAIF (Safe Artificial Intelligence Fund) для развития стартапов, которые «повышают безопасность, защищенность и ответственное развертывание ИИ»

📈Аналитика
● Согласно прогнозу Statista рынок ИИ в России в 2025 году достигнет $5,04 млрд и превысит $20 млрд к 2031 году при среднем годовом темпе роста в 26%

● В ВТБ и МГУ им. М.В. Ломоносова ожидают масштабную трансформацию рынка труда, образования и коммуникаций из-за развития LLM

● Harvard Business Review: если в 2024 году ИИ применялся преимущественно как инструмент для решения технических проблем, то в 2025 году большинство кейсов сконцентрированы вокруг личной и профессиональной поддержки

💬Мнения
● Ректор Юго-Западного государственного университета Сергей Емельянов — о скорости развития ИИ в здравоохранении на горизонте 20–30 лет

📎 Материалы
● Заметка Reuters о прошедшем в Китае полумарафоне с участием роботов

● Колонка в ComNews руководителя мобильной разработки супераппа «Яндекса» Артура Василова о внедрении ИИ в процессы разработки

● Заметка TechCrunch о разнице результатов бенчмарков для o3 от OpenAI в разные периоды

● Научная статья в Reproductive BioMedicine Online о применении ИИ в эмбриологии

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Гайд от OpenAI по разработке ИИ-агентов

📖 Почитать на досуге: бесплатные материалы по Data Science

Авторы Telegram-канала Machinelearning опубликовали список из 15 бесплатных материалов по Data Science. В нем собраны как книги, так и статьи, а также материалы на GitHub. Большинство из них на английском языке. Публикации посвящены введению в науку о данных и ее роли в современном мире, введению в Python, кейсам по статистике и прогнозированию с кодом на R, визуальному введению в байесовский анализ с PyMC, теоретическому подходу к анализу глубинных нейросетей.

В части математики встречаются и русскоязычные публикации. Например, учебное пособие о Н.И. Черновой из НГУ о введении в теорию вероятностей и основы математической статистики, а также учебник по основам математического анализа.

👉🏻 Изучить полный список

«Сбер» представил модель угроз для кибербезопасности ИИ

Документ описывает 70 угроз моделей ГенИИ и предиктивного искусственного интеллекта и охватывает ключевые этапы жизненного цикла ИИ-систем — от подготовки данных и разработки модели до интеграции в приложение.

Для каждой из них, помимо возможных последствий, определены свойства информации, которые нарушаются (конфиденциальность, целостность и доступность), и объект, который может быть подвергнут воздействию нарушителя, — к примеру, датасеты для обучения или Open Source-модели.

В компании отмечают, что документ учитывает опыт команд «Сбера» при работе над повышением защищенности собственных ИИ-моделей, а также документы OWASP, MITRE, NIST. Его создание особенно актуально из-за растущего использования генеративных ИИ-моделей в критически важных бизнес-процессах, говорят там.

👉🏻 Изучить модель угроз и схему объекта защиты

🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/person/kibrary/experts/model-ugroz-kiberbezopasnosti-ai

📬Утренняя подборка

● Российские компании должны будут указывать, что общаются с гражданами по телефону или через интернет с помощью ИИ, если такие технологии применяются в их контакт-центрах. Это следует из законопроекта «О регулировании систем искусственного интеллекта»

● Cloud. ru представил облачный сервис 🏷Evolution ML Inference для инференса LLM с возможностью разделения графических процессоров

● Координационный центр доменов .RU/.РФ запустил новый инструмент подбора доменных имен с использованием технологий искусственного интеллекта

● «Билайн» приобрел 44% долей в уставном капитале Voca-Tech, российского разработчика решений в области речевой аналитики

● В Пермском Политехе разработали приложение для занятий спортом на основе компьютерного зрения

● ОТП Банк запустил ИИ-ассистента на сайте компании

🗺За рубежом
● «Википедия» выпустила набор данных для обучения ИИ

● Платформа для оценки ИИ-моделей Chatbot Arena трансформируется в компанию Arena Intelligence

● xAI добавила функцию «памяти» в Grok, которая позволит чат-боту запоминать детали прошлых разговоров с пользователем

● Anthropic инвестировала $1 млн в ИИ-стартап Goodfire

● OpenAI ведет переговоры о покупке производителя помощника по программированию с ИИ Windsurf, хотя до этого рассматривала покупку ИИ-сервиса Cursor

📈Аналитика
● По оценкам Ассоциации больших данных, в 2024 году объем рынка больших данных и ИИ в России достиг 320 млрд руб.

● 41% ИТ-специалистов Москвы используют ИИ в своей работе, а еще 43% планируют начать это делать, говорится в опросе ДИТ Москвы. В столице доля вакансий в сфере разработки ПО, связанных с ИИ, составляет 10%

● Как подсчитали в VK Predict и Prognosis, 14% российских компаний, которые применяют ИИ, используют собственные решения, 44% — сторонние продукты, а 42% сочетают внутренние и рыночные разработки. Платными опциями LLM пользуются 37% опрошенных

📎 Материалы
● Видеозаписи сессий Data Fusion 2025

● Заметка «Коммерсанта» о планах распространения в России ЭПР на тестирование цифровых инноваций, не имеющих регулирования, в том числе ИИ

● Подборка red_mad_robot российских ИИ-решений для задач бизнеса

● Материал TechCrunch о техническом отчете Google и сведениях безопасности в нем

● Статья Harvard Business Review о том, как люди используют ИИ в 2025 году

🌎 Stanford AI Index 2025: основные выводы

В апреле 2025 года Стэнфордский институт ИИ (Stanford HAI) опубликовал ежегодный Artificial Intelligence Index Report – одно из самых авторитетных исследований о развитии ИИ в мире.

🎯 Цель доклада – предоставить объективную аналитику о внедрении, регулировании и влиянии ИИ на общество, экономику и науку.

В числе ключевых выводов отчёта:
🔵Производительность ИИ на сложных бенчмарках резко выросла за год.
🔵ИИ активно внедряется в медицину, транспорт и бизнес (78% компаний использовали ИИ в 2024 году).
🔵США сохраняют лидерство в разработке моделей, но Китай быстро сокращает разрыв.
🔵Стоимость ИИ-систем падает, а доступность — растёт.
🔵Инциденты, связанные с ИИ, участились, но оценки безопасности пока внедряются неравномерно.
🔵Государства активизируют работу в сфере регулирования ИИ: в 2024 году было принято вдвое больше законов, чем годом ранее.
🔵Глобальный оптимизм в отношении ИИ растёт, хотя сохраняются региональные различия.

⚖️ Особое внимание в отчёте уделено нормативным инициативам в разделе «Policy and Governance».

🇷🇺 Так, Россия заняла 1️⃣ место в мире по числу ИИ-законов, принятых в 2024 году — 7 законов. Далее идут Бельгия и Португалия (по 5), США (4), затем — Гонконг, Латвия, Южная Корея и Великобритания (по 2).

🇺🇸В долгосрочной перспективе (2016–2024) лидируют США — 27 законов, за ними Португалия и Россия (по 20), Бельгия (18), Южная Корея (13).

Регулируются преимущественно такие вопросы, как:
🔵дипфейки,
🔵использование ИИ в процессе выборных кампаний,
🔵прозрачность моделей,
🔵права пользователей.

#AI #Index #HAI

📬Утренняя подборка

● Мосгордума предложила поправки к федеральному законодательству, позволяющие городу использовать камеры, беспилотные аппараты и нейросети для контроля за городским хозяйством, памятниками архитектуры, стройплощадками

● В «Сколтехе» разработали метод машинного обучения, чтобы объединять и анализировать результаты наблюдений за Солнцем при помощи разных инструментов

● Фонд «Сколково» запустил платформу ProGenAI по развитию и распространению ГенИИ в промышленности

● Специалисты AIRI разработали методику, позволяющую повысить точность прогнозов свойств материалов за счет учета симметрии кристаллических структур при обучении ИИ-моделей

● Ученые Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского создали портативный кардиограф, который выполняет электрокардиографию и с помощью ИИ оперативно ставит диагноз

● Компания «Яндекс Роботикс» внедрила робота-инвентаризатора на складе логистической компании «СТА Карго»

● Беспилотный электропоезд «Ласточка» проехал более 75 тыс. км по МЦК с момента запуска, сообщил замглавы РЖД Евгений Чаркин

● Платформа «Сфера», разработка ИТ-холдинга Т1, представила ИИ-ассистента, встроенного в конвейер разработки

● Университет Иннополис подписал соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ и кибербезопасности с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого и Морским техническим университетом

🗺За рубежом
● OpenAI выпустила рассуждающие модели o3 и o4-mini, а также ИИ-агента по кодированию с открытым исходным кодом Codex CLI

● Исследователи Microsoft заявили, что создали 1-битную ИИ-модель BitNet b1.58 2B4T, она открыта для использования по лицензии MIT и может запускаться на процессорах, включая Apple M2

● Инженеры Университета Пенсильвании (США) создали программируемый фотонный чип, способный обучать нейросети, используя только свет

● Администрация президента США рассматривает возможность запрета DeepSeek в стране

● AMD заявила, что рассчитывает получить $800 млн от ограничений на экспорт чипов ИИ в Китай, в то же время NVIDIA ожидает потерю $5,5 млрд прибыли

● Китайская компания ByteDance, владеющая соцсетью TikTok, ведет разработку собственной версии умных очков, оснащенных ИИ

📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, 45% организаций в России, которые используют ИИ, наблюдают повышение производительности труда, еще 54,3% — рост качества продукции или услуг. Чаще всего компании применяют технологии обработки визуальных данных (69,2%) и текста (48,7%)

📆Мероприятия
● Сегодня в 17:00 состоится научный семинар, где Георгий Гайков из MTS AI расскажет про эволюцию от RAG к LAM. Подробности по ссылке

📎 Материалы
● Колонка ИТМО на «Хабре» о поддержке ИИ-проектов Open Source в Китае

● Материал Telegram-канала Data Secrets по мотивам сессии Data Fusion об актуальных исследованиях в ИИ

● Заметка Telegram-канала AI Global Agenda об адаптации законодательства Великобритании в области авторского права к ГенИИ

● Статья MIT о кибератаках с помощью ИИ-агентов

● Гайд от OpenAI о том, как внедрять ГенИИ в бизнесс-процессы

В Шанхае в июле откроется центр по обучению человекоподобных роботов

Там будет обучаться более 100 видов роботов разных компаний-производителей для их широкого применения в различных повседневных и рабочих сценариях. На первом этапе проекта роботы будут обучаться примерно 45 базовым навыкам, таким как захват, поднятие, позиционирование и транспортировка предметов. Это позволит создать базу данных для обучения большего количества роботов и моделей, применяемых в промышленности, сфере услуг, медицине, сельском хозяйстве и других областях.

Ожидается, что центр сможет генерировать до 50 тыс. записей данных в день, а в течение года показатель достигнет 10 млн записей. В будущем организация планирует внедрить платформу обмена данными, которая позволит компаниям делиться данными из разных сценариев, чтобы сократить дублирование усилий разработчиков.

🔗 Источник: https://www.globaltimes.cn/page/202504/1331603.shtml

«Инфосистемы Джет» и Yandex Cloud открыли лабораторию GPT-решений

Сообщается, что в лаборатории можно разработать и протестировать большую языковую модель для одной из более 60 бизнес-задач.

В «Инфосистемы Джет» помогут компаниям продумать архитектуру решения, обучить модель на данных заказчика, протестировать работу технологии и оценить результаты пилотного проекта. Yandex Cloud предоставит гранты на использование YandexGPT, а также поможет оценить потенциальную техническую реализацию проекта и дать рекомендации по оптимизации работы технологии.

Решения с доказанной эффективностью предложат рынку. В течение года партнеры планируют реализовать 10 пилотных проектов.

🔗 Источник: пресс-служба «Инфосистемы Джет»

📬Утренняя подборка

● Госдума РФ подготовила законопроект, разрешающий использовать Единую биометрическую систему для подтверждения личности пациентов при оказании телемедицинских консультаций

● 19 автобусных и электробусных площадок Мосгортранса перешли на систему автоматического назначения водителей на маршруты с использованием ИИ-алгоритмов

● «Яндекс» начал публичное бета-тестирование 🏷YandexGPT 5 с режимом рассуждений, а также представил обновление 🏷«Алисы»

● Специалисты «МедТех ИИ» (совместное предприятие «Билайна» и Сеченовского университета) разработали систему на базе ИИ для диагностики атрофического гастрита

● Ученые из НИУ ВШЭ, ИБХ РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова создали тест, позволяющий оценивать надежность работы алгоритмов машинного обучения, специализирующихся на оценке вероятности рецидива рака

● В Пермском Политехе представили программу, которая помогает разобраться в основах классификации данных

● Стартап-студия Новосибирского государственного университета разработала сервис для оценки здоровья зубов с использованием искусственного интеллекта

🗺За рубежом
● OpenAI работает над прототипом соцсети с лентой контента, ориентированной на генерацию изображений

● Компания Anthropic представила инструмент Research для глубоких исследований с помощью ИИ и объявила об интеграции с приложениями пакета Google Workspace

● Google предоставила подписчикам Gemini Advanced возможность тестирования генератора видео на базе искусственного интеллекта Veo 2

● NVIDIA начала выпускать графические процессоры Blackwell в США — на фабрике TSMC в Фениксе

● Apple планирует начать анализировать данные на устройствах пользователей, чтобы усовершенствовать свою платформу искусственного интеллекта

● LM Arena, созданная специалистами UC Berkeley SkyLab, запустила краудсорсинговую платформу Search Arena для LLM, дополненных поиском

● DeepSeek объявила о публикации в открытый доступ кода своего механизма инференса для DeepSeek-V3 и R1, построенного на vLLM

🏅Конкурсы
● Банк «Точка» стал победителем AI World Championship 2025 в Абу-Даби в категории «AI для бизнеса»

📈Аналитика
• 69% молодых россиян 18–25 лет используют нейросети. В топ вошли ChatGPT (67%), YandexGPT (34%), «Шедеврум» (18%), GigaChat (17%), Character AI (16%), отмечается в исследовании Anketolog. ru

• По оценкам маркетплейса «Выберу. ру», 36% россиян опасаются, что использование ИИ может стать слишком бюрократизированным или вовсе недоступным из-за разрабатываемого регулирования

• 48% россиян в 2025 году обеспокоены возможными непредсказуемыми последствиями развития ИИ, отмечают аналитики Online Market Intelligence

• В Gartner прогнозируют, что в мире к 2027 году компании будут внедрять малые специализированные ИИ-модели и использовать их как минимум в три раза больше, чем универсальные LLM

📆Мероприятия
● Сегодня и завтра в Москве пройдет конференция по анализу данных и искусственному интеллекту Data Fusion 2025. Онлайн-трансляция сессий доступна по ссылке

🙋Ищут
● Google DeepMind в поисках научного специалиста для изучения влияния AGI

📎 Материалы
● Статья РБК о проекте закона об искусственном интеллекте

● Список юзкейсов использования компаниями решений ГенИИ от Google

● Заметка TechCrunch об изменениях OpenAI в системе Preparedness Framework, предназначенной для отслеживания и подготовки к продвинутым возможностям ИИ (документ)

Язык вопроса в большей степени влияет на ответ LLM, чем происхождение модели

Лаборатория ИИ «Сколково» изучила, как культурные аспекты отражаются в ответах систем искусственного интеллекта. Были изучены следующие модели: GPT-3.5, GPT-4o, GPT 4o-mini, Claude 3.5 Sonnet, ChatGLM-turbo, Spark, Llama2-7B-Chat, Llama2-13B-Chat, Qwen-7B-Chat, Qwen-14B-Chat, Baichuan-13B-Chat, Baichuan2-7B-Chat, Baichuan2-13BChat, ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, ChatGLM3-6B, Moss-moon-003-sft, Alpaca-7B, YandexGPT, GigaChat.

Было проведено три эксперимента. Во-первых, исследователи проанализировали, существуют ли статистически значимые различия в ответах LLM на вопросы стандартизированного опросника, основанного на модели культурных измерений Хофстеде. Во-вторых, был применен метод измерения культурных различий между моделями, разработанный и основанный на тенденции LLM показывать лучшие результаты в контрастных контекстах, по отношению к отечественным языковым моделям — Yandex GPT и GigaChat. В-третьих, было изучено, различаются ли LLM по стратегиям убеждения собеседника.

Ключевые выводы:

• язык опросника, на который отвечает большая языковая модель, оказывает существенное влияние на ее ответы. Ответы разных моделей на вопрос, заданный на определенном языке, будут различаться меньше, чем ответы одной модели на вопрос, задаваемый на разных языках;

• при сравнении культурных индексов Хофстеде по адаптированной для LLM методике российские модели (GigaChat и YandexGPT) показали склонность к неприятию конкуренции и прощению ошибок, меньшую дистанцию к власти и более долгосрочную ориентацию, по сравнению с усредненными показателями американских и китайских моделей. Хотя это сочетание характеристик напоминает отчасти культурные паттерны скандинавских стран, по другим культурным измерениям Хофстеде существенных различий между российскими и зарубежными моделями обнаружено не было;

• сравнивая распределения ответов различных моделей, исследователи обнаружили, что только российские модели имеют характерное «двугорбое» распределение по индексам индивидуализма и избегания неопределенности. В некоторых ситуациях GigaChat и YandexGPT предпочитают реагировать как индивидуалисты, а в некоторых — как коллективисты, что коррелирует с результатами масштабного исследования населения России в 2015–2016 годах.

Ознакомиться со всеми выводами →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

📬Утренняя подборка

● Минцифры подготовило правила формирования наборов обезличенных данных, которые должны начать действовать с сентября этого года для наполнения госсистемы «озера данных» (проект документа)

● Новосибирская область внедрила ИИ-сервис, разработанный региональным Министерством цифрового развития и связи, по розыску пропавших детей

● «Сбер» открыл доступ к 🏷GigaChat 2.0 всем пользователям и внедрил нейросеть в свои умные колонки

● Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с «Авито» запустит магистерскую программу по машинному обучению в цифровом продукте

🗺За рубежом
● OpenAI представила новое семейство моделей для разработчиков: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano. Также стало известно, что компания планирует постепенно исключить GPT-4.5 из своего API

● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) собирается обучать свои ИИ-модели на публичном контенте в ЕС, таком как посты и комментарии в Facebook и Instagram

● Google DeepMind создала ИИ-модель DolphinGemma, которая может помочь расшифровать вокализации дельфинов

● DeepSeek совместно с Университетом Цинхуа (Китай) работают над созданием метода обучения ИИ-моделей, способных к самосовершенствованию

● Hugging Face приобрела французский стартап по производству гуманоидных роботов Pollen Robotics

📈Аналитика
● По данным Russian Field, 81% россиян считают допустимым внедрение ИИ в промышленности, 75% — в сельском хозяйстве, 68% — в строительстве. В сфере государственного и муниципального управления ИИ одобрили 42% опрошенных, в системах правопорядка и суда — 34%

● За последний год спрос на ИИ-ассистентов со стороны бизнеса в России вырос почти в 7 раз. В среднем в одном тендере на разработку ИИ-решений участвуют 3 компании, средняя цена ИИ-ассистента составляет 1 млн руб., отмечают в «ТендерПро»

📇 Кадры
● Денис Филиппов, ранее занимавший пост генерального директора SberDevices, займет должность генерального директора MTS AI

📆Мероприятия
● 17 апреля состоится семинар МФТИ и ИСП РАН, посвященный методам оптимизации круглых тензоров. Узнать подробности можно здесь

📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о расширении использования ИИ в Москве

● Перевод Innovation & Research статьи MIT Technology Review о том, как искусственный интеллект может помочь повысить креативность

📌 Остался один день, чтобы принять участие в опросе о том, каких российских MLOps-решений не хватает больше всего. Завтра мы закрываем голосование.

Поделиться своим мнением можно тут 👉🏻 https://t.me/ict_moscow_ai/4169

ВТБ планирует создание центра компетенций по искусственному интеллекту в Китае

Предполагается, что это будет площадка для прикладных совместных исследований российских и китайских специалистов и быстрого тестирования устройств с ИИ на площадке в Китае без необходимости ввоза их в Россию. Речь идет о носимых устройствах (смартфоны, часы, очки, кольца), устройствах умного дома (телевизоры, холодильники), а также цифровых помощниках в промышленности (станки, 3D-печать, умный транспорт, системы мониторинга и управления производством).

Технологическим партнером ВТБ называется ИТ-холдинг T1. Он должен будет сформулировать прикладные потребности банка и других потенциальных заказчиков в решениях.

Среди барьеров нового проекта называются отличие технологического стека ИИ от российского, отсутствие отлаженного взаимодействия в области высоких технологий в юридической плоскости, а также отсутствие информации о том, какие устройства производятся и как адаптировать к реалиям российского рынка ИИ-модели, которые ими управляют.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/04/13/1104095-vtb-planiruet-sozdanie-tsentra-kompetentsii-v-kitae

***
📎 Ранее другой российский банк — Сбербанк — анонсировал, что компания намерена наладить сотрудничество с китайскими учеными в совместных проектах в области ИИ. Тогда конкретный вуз не назывался. Однако в декабре 2024 года «Сбер» заключил партнерство с Шанхайским исследовательским институтом искусственного интеллекта. В рамках него планировалось проводить совместные научные работы, регулирование систем искусственного интеллекта, вести подготовку ИИ-специалистов.

📬Утренняя подборка

● ВТБ планирует создать центр компетенций по ИИ в Китае для прикладных совместных исследований и быстрого тестирования устройств без необходимости их ввоза в Россию

● Специалисты СПбГУ создали нейросеть, которая по параметрам состава воды оценивает концентрацию углекислого газа в водоеме. Алгоритм уже успешно протестирован на данных, полученных в Балтийском море

● В Москве наградили победителей и призеров Национальной технологической олимпиады по искусственному интеллекту

● Медиаплатформа «Хорошие новости» при помощи ИИ создала ролик, посвященный Арктике, для медиаэкранов Московского транспорта

🗺За рубежом
● Нейросеть DeepSeek сохранит открытый исходный код, поскольку это будет полезно всему миру, заявил посол КНР в России Чжан Ханьхуэй

● OpenAI сократила время на тестирование безопасности новых ИИ-моделей, а также в дальнейшем может начать требовать от организаций проходить идентификацию для доступа к некоторым будущим моделям ИИ

● Google разрабатывает новую функцию для своей клавиатуры Gboard — генератор мемов на основе ИИ

● ИИ-стартап Safe Superintelligence, возглавляемый соучредителем и бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, привлек дополнительно $2 млрд финансирования при оценке в $32 млрд

● Tesla начала использовать систему автопилота FSD Unsupervised для движения новых электромобилей на заводе Giga Texas

📈Аналитика
● По данным Forbes, Sequoia и Meritech Capital, рейтинг компаний AI 50 возглавили OpenAI и Anthropic

● 62% российских ИТ-специалистов оценивают свой уровень доверия к ИИ как высокий. 39% разработчиков используют ИИ-сервисы ежедневно, говорится в исследовании Cloud. ru

● Как отмечают в SuperJob, за два года мнение программистов о способностях современного ИИ ухудшилось: если в 2023 году разработчики считали, что ИИ может выполнять в среднем 37% их функционала, то сейчас этот показатель снизился до 28%

💬Мнения
● Мнение посла КНР в России Чжан Ханьхуэя — о том, чем отличается подход к искусственному интеллекту в Китае, Соединенных Штатах и России

📎Материалы
● Видеозапись лекции автора серии моделей Saiga Ильи Гусева на тему: «Дрессировка открытых языковых моделей на примере Сайги». Часть 1, часть 2

● Статья в Quanta Magazine о тренде на малые языковые модели

● Материал The New York Times о том, почему Apple не смогла утвердиться на рынке сервисов ИИ

🙋Ищут
● «Сколтех» и Альфа-Банк до 20 апреля ведут прием заявок в летнюю школу машинного обучения SMILES-2025 в Китае. Узнать подробности можно по ссылке

● «Сбер» открыл прием статей по ИИ до 20 августа. Лучшие материалы будут опубликованы в выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления». Узнать детали можно здесь

📖 Почитать на выходных: гайд Google для Prompt-инженеров

Google выпустила руководство для специалистов, работающих с промптами. В данном гайде представлены рекомендации по формированию результативных запросов, включая методики подсказок: малые, системные, ролевые, контекстные и другие.

Кроме того, документ охватывает методы постановки задач для ИИ и способы улучшения точности его ответов.

👉🏻 Читать гайд

Международная группа ученых представила метод HIGGS для быстрого сжатия LLM

Специалисты Yandex Research, НИУ ВШЭ, Массачусетского технологического института (MIT), Австрийского института науки и технологий (ISTA) и Научно-технологического университета имени короля Абдаллы (KAUST) представили метод квантизации 🏷HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS). Он позволяет сжимать нейросети без использования дополнительных данных и без вычислительно сложной оптимизации параметров.

По словам разработчиков, HIGGS обеспечивает баланс между качеством, размером модели и сложностью квантизации, что позволяет использовать модели на самых разных устройствах, в том числе на телефоне или ноутбуке. Метод был протестирован на моделях Llama 3 и Qwen2.5. С помощью метода можно сжимать даже такие большие модели, как DeepSeek-R1 на 671 млрд параметров и Llama 4 Maverick на 400 млрд параметров.

📃 Статья на arXiv

🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/01-11-04-2025

***
📎 Ранее команда разработала методы сжатия LLM, помогающие сократить расходы на вычислительные ресурсы значительной потери качества ответов нейросети. Также был создан сервис, позволяющий запускать модель с 8 млрд параметров на компьютере или смартфоне через интерфейс браузера.

📬Утренняя подборка

● Участники рынка ИИ, представители консалтинговых компаний и другие эксперты разработали проект закона, который запрещает ИИ-системы с «неприемлемым уровнем риска», вводит маркировку контента и ответственность разработчиков за вред, нанесенный нейросетями

● Лаборатория Yandex Research совместно с партнерами представила метод 🏷HIGGS для быстрого сжатия больших языковых моделей без потери качества

● Исследователи НИУ ВШЭ в Перми разработали нейросеть NeuroSkate, которая распознает движения фигуристов на видео и определяет правильность выполняемых элементов

● В Самарском университете им. С.П. Королёва создали проект платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата «кубсат» с искусственным интеллектом на борту

● Региональный центр общественного здоровья и медицинской профилактики Новосибирской области разработал виртуального врача «Здрава» на основе ИИ для информирования жителей о профилактике различных заболеваний

● Платформа «МТС Линк» внедрила ИИ-помощника для тестов и опросов

🗺За рубежом
● ЕС примет участие в мировой гонке ИИ через создание масштабной инфраструктуры данных и вычислений, содействие внедрению ИИ в стратегических секторах, упрощение регулирования и другие проекты

● Разработчик OpenAI улучшил память ChatGPT. Теперь чат-бот запоминает все предыдущие сессии пользователей

● Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что Google планирует объединить свои модели Gemini с моделями генерации видео Veo

● Платформа WordPress представила ИИ-конструктор сайтов, позволяющий создавать веб-ресурсы с помощью текстовых запросов

● В Китае начали использовать тяжелые воздушные беспилотники с грузоподъемностью до 150 кг для прокладки ЛЭП

● Индийский стартап Ziroh Labs разработал систему Kompact AI, которая позволяет запускать передовые ИИ-модели без использования мощных чипов

📈Аналитика
● По данным Ассоциации ФинТех, 61% проектов в сфере FinTech по инновациям сфокусированы на развитии искусственного интеллекта

● Согласно информации площадки «Тендерплан» госзакупки ПАК с использованием ускорителей для ИИ в прошлом году выросли на 150% в деньгах, до 2,4 млрд руб., и на 120% в штуках

📎Материалы
● Заметка на Generation AI с мнением российских разработчиков о понятии, стеке технологий и развитии ИИ-агентов

🙋Ищут
● В NLP-команду лаборатории машинного обучения Альфа-Банка ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — на почту eyanakov@alfabank.ru

Ученые из T-Bank AI Research представили метод SAE Match для понимания работы ИИ по принятию решений

Новый метод позволяет выявлять моменты, когда ИИ-модель начинает давать неверные ответы, и своевременно корректировать их. Он относится к области интерпретируемости ИИ. Разработчики поясняют, современные языковые модели состоят из множества слоев, где каждый последующий слой использует результаты предыдущих расчетов. Это позволяет модели постепенно улучшать точность своих предсказаний, однако иногда она может ошибаться.

Метод SAE Match позволяет фиксировать изменения концепций на каждом слое модели и анализировать их динамику в ходе вычислений. По итогам экспериментов разработчики пришли к выводу, что SAE Match помогает выявить устойчивые признаки, остающиеся стабильными на протяжении нескольких слоев, делая поведение ИИ более предсказуемым и понятным. Это открывает возможности для контроля процесса генерации текста без необходимости наложения внешних ограничений или повторного обучения модели.

Одним из преимуществ метода разработчики называют отсутствие потребности в дополнительных данных или переобучении модели. Его использование актуально при применении ИИ в таких областях, как здравоохранение, финансовые услуги и обеспечение безопасности.

📃Результаты исследования будут представлены на конференции ICRL.

🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/10042025-scientists-from-t-bank-ai-research-have-discovered-how-artificial-intelligence-makes-decisions-at-different-stages-of-computation/

Самыми популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных и автоматизация документооборота

«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования, в котором выяснила основные преимущества, популярные направления и препятствия, с которыми сталкиваются компании при внедрении искусственного интеллекта. Для этого были опрошены 100 ИТ-специалистов компаний, относящихся к крупному бизнесу.

Ключевые выводы:

• 58% российских компаний рассматривают ИИ в большей мере как инструмент повышения эффективности выполнения рутинных операций;

• 82% респондентов рассчитывают на значительное улучшение бизнес-процессов после внедрения ИИ. Ожидаемые преимущества — высвобождение человеческих ресурсов (36%) и ускорение процессов с одновременным повышением их качества (36%);

• наиболее популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных (50%), автоматизация документооборота (33%) и поддержка разработки информационных технологий (28%). 25% компаний планируют передать ИИ функции взаимодействия с клиентами;

• половина респондентов (50%) сомневаются в целесообразности использования ИИ для ведения переговоров, 36% — для подбора персонала, а 25% — для управления кризисными ситуациями и финансовыми вопросами;

• основными препятствиями для внедрения ИИ респонденты назвали недостаточную зрелость текущих решений (26%), дефицит вычислительных мощностей (19%) и трудности интеграции новых инструментов с действующими корпоративными системами (11%);

• 31% участников выразили беспокойство касательно точности и надежности результатов, полученных с использованием ИИ. Около трети опрошенных (28%) опасаются угроз конфиденциальности данных и юридических последствий, связанных с применением ИИ.

Ознакомиться со всеми выводами →

#искусственный_интеллект #автоматизация

📬Утренняя подборка

● Москва представила обновленный рейтинг сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике для анализа снимков

● Исследователи T-Bank AI Research разработали метод SAE Match, который позволяет понять, в какой момент ИИ-модели начинают давать неправильные или нежелательные ответы

● Ритейлер X5 Group начал строительство в Московской области собственного ЦОД для обработки больших данных, внедрения ИИ и других задач

● Металлургическая компания «Северсталь» в 2025 году запустит 16 пилотных проектов в области роботизации производства и намерена внедрить их до конца 2026 года

● Сервис «Яндекс Карты» задействовал нейросеть для персональных рекомендаций мест в городах и населенных пунктах

● На ЦКАД запустили движение беспилотных грузовиков. Ожидается, что в 2026 году движение беспилотников будет также запущено по трассе М-12 «Восток»

● «Магнит» с апреля 2025 года увеличил число рейсов беспилотных грузовиков по трассе М-11 «Нева» до 28 в неделю

● Автопроизводитель КАМАЗ в 2025 году планирует выпустить образцы улучшенной версии беспилотных грузовиков «Маяк-2», а через полтора–два года создать беспилотник «Маяк-3», максимально близкий к серийному решению

● На территории 12 муниципальных районов Новосибирской области внедрили камеры с видеоаналитикой для распознавания возгораний

● Систему видеоаналитики от 🗂NtechLab готовят к запуску на дорогах Сочи для отслеживания автонарушителей

🗺За рубежом
● Страны СНГ видят необходимость значительного государственного контроля над ИИ-системами

● Google представила набор ИИ-инструментов Vertex AI Studio для создания видео

● Amazon создала генеративную ИИ-модель Nova Sonic, которая объединяет распознавание речи и ее генерацию в приложениях

● ИИ-стартап xAI запустил API для чат-бота Grok 3

● Microsoft начала тестирование обновления Copilot для Windows, которое позволит ИИ анализировать изображение на экране и давать подсказки о функционале приложений

● Google примет стандарт Anthropic для подключения ИИ к системам хранения данных. Ранее этот же стандарт был принят OpenAI

● Разработчики проекта Arxiv Labs представили режим Deep Research для портала arXiv

📎Материалы
● Заметка Robotics and Automation о видении Ассоциации по развитию автоматизации национальной стратегии США в области робототехники

● Колонка в The New Stack директора по маркетингу продуктов компании Couchbase Тима Роттаха (Tim Rottach) об использовании баз данных NoSQL для ИИ

● Отчет Anthropic о том, как студенты используют семейство моделей Claude

🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в новом направлении программы «Охота за ошибками» для поиска уязвимостей в генеративных нейросетях. Узнать подробности можно по ссылке

В Китае применили квантовый компьютер для точной настройки ИИ

Китайские ученые сообщили о том, что первыми в мире использовали квантовый компьютер для точной настройки искусственного интеллекта — большой языковой модели с 1 млрд параметров. Для этого был использован компьютер Wukong китайской компании Origin, основанный на 72 кубитах.

По словам специалистов, система Origin Wukong на 8,4% улучшила результаты обучения ИИ при одновременном сокращении количества параметров на 76%. В частности, ученые продемонстрировали преимущества точной настройки большой языковой модели с помощью квантовой системы в задаче для диагностики психических заболеваний, где число ошибок было снижено на 15%, а также при решении математических задач, где точность выросла с 68% до 82%.

«Это первый случай, когда настоящий квантовый компьютер был использован для точной настройки большой языковой модели в практических условиях. Это демонстрирует, что современное квантовое оборудование может начать поддерживать задачи обучения ИИ в реальном мире», — сказал Чэнь Чжаоюнь (Chen Zhaoyun), исследователь из Института искусственного интеллекта при Национальном научном центре в Хэфэе.

🔗 Источник 1: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3305761/first-encounter-chinese-ai-meets-quantum-power-and-gets-smarter-faster
🔗 Источник 2: https://3dnews.ru/1120995/v-kitae-kvantoviy-kompyuter-vpervie-primenili-dlya-tochnoy-nastroyki-ii

📬Утренняя подборка

● В Госдуме создана межфракционная рабочая группа по разработке законопроектов о применении искусственного интеллекта

● Минпромторг возместит 50% всех расходов компаний на популяризацию робототехники

● В столице в I квартале 2025 года с помощью ИИ выявили около 300 признаков земельно-имущественных нарушений, сообщили в Госинспекции по недвижимости Москвы

● «Мотив НТ» в конце 2025 года представит нейроморфный процессор AltAI-3 для ИИ-задач

● Ученые Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого разработали математическую модель электронной динамической перестройки аппаратной нейросети

● Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН научили нейросеть находить вредоносное ПО для кражи паролей

● В лечебных учреждениях Марий Эл за три года запустили четыре ИИ-системы для анализа снимков маммографии, флюорографии, рентгенографии легких и компьютерной томографии

● Компания «Максбионик» планирует обучить нейросеть для автоматической настройки бионических протезов кистей

● В «Сколтехе» разработали систему на основе искусственного интеллекта для прогнозирования лесных пожаров с точностью до 87%

● «Яндекс» и Государственная Третьяковская галерея откроют выставку об искусственном интеллекте и искусстве

🗺За рубежом
● Компания Deep Cogito представила семейство моделей Cogito v1 на основе Llama 3.2 (создана Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена) с возможностью переключения в режим рассуждений

● Исследователи Дартмутского колледжа протестировали чат-бота Therabot на основе ИИ для проведения психотерапии

● Китайский музей науки и техники запустил музейного помощника на базе искусственного интеллекта для информирования пользователей

💬Мнения
● Член Совета при президенте РФ по развитию гражданского общества и правам человека Игорь Ашманов — о необходимости сертификации для ИИ, который используется в образовании и социальной сфере

📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с профессором Центра ИИ «Сколтеха» Иваном Тюкиным о формировании доверия к искусственному интеллекту

● Заметка в Telegram-канале «Ассоциация ФинТех» о прогнозах применения сверхразумного ИИ от исследователей AI Futures Project

🙋Ищут
● «Хабр» совместно с платформой 🏷GitVerse, в которой встроен ИИ-ассистент 🏷GigaCode, ищут желающих принять участие в конкурсе, участникам которого предстоит рассказать о работе над проектами Open Source. Узнать подробности можно здесь

● Для нового стартапа в области цифровой медицины ищут ML/NLP-специалиста для создания чат-бота с ИИ, который будет проводить первичную диагностику пациентов. Ознакомиться с деталями можно здесь, откликнуться — в Telegram @BPomortsev

IBM выпустила мэйнфрейм z17 для более чем 250 вариантов использования ИИ

Как заявляет разработчик, полностью зашифрованный мэйнфрейм работает на процессоре IBM Telum II и предназначен для более чем 250 вариантов использования ИИ, включая ИИ-агентов и генеративный ИИ.

Новый мэйнфрейм может обрабатывать 450 млрд операций вывода в день, что на 50% больше, чем у его предшественника IBM z1, выпущенного в 2022 году и работавшего на оригинальном процессоре Tellum компании. Разработчик отмечает, что мейнфрейм будет поддерживать 48 чипов-ускорителей ИИ IBM Spyre после выпуска, и планируется довести это число до 96 в течение года.

Сейчас, по данным компании, мэйнфреймы используют 71% компаний из списка Fortune 500, а 78% руководителей ИТ-отделов по всему миру считают, что они и дальше останутся центральными элементами цифровой трансформации. По оценкам консалтинговой фирмы Market Research Future, в 2024 году рынок мейнфреймов оценивался в $5,3 млрд.

🔗 Источник 1: https://www.ibm.com/new/announcements/transforming-and-simplifying-the-mainframe-for-greater-productivity-and-efficiency-with-ai-on-ibm-z17
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2025/04/07/ibm-releases-a-new-mainframe-built-for-the-age-of-ai/

Подборка отечественных MLOps-решений

Принципу MLOps скоро исполнится десять лет. Его придерживается все большее число разработчиков, а компании, в том числе и в России, повышают уровень зрелости MLOps в своих командах, внедряя единые пайплайны и платформы разработки.

🪼Deep Dive

Базовые понятия и руководства
• Статья 2015 года, заложившая основу MLOps, и подкаст ее автора — Д. Скалли (D. Sculley), «крестного отца MLOps»
• Книга Хьюен Чип (Huyen Chip) MLOps: Machine Learning as an Engineered Discipline, знакомящая с проектированием ML-систем
• Обзор концепции и методик зрелости MLOps от Академии Selectel
• Перевод статьи про принципы MLOps от Алексея Фатеева, MLOps/LLMOps Engineer в KTS
• Перевод статьи о методах оценки уровней MLOps-зрелости в блоге VK Cloud на Habr
• Практическое руководство Google Cloud по MLOps
• Обзор навыков для построения карьеры в области MLOps, составленный Scaler Academy

Актуальные тренды
• HatchWorks AI: Key Trends Shaping MLOps in 2025
• Munich Tes: Trends in Machine Learning Operations in 2025
• GeeksforGeeks: Emerging Trends and Technologies to Watch

Карта рынка
• Обзор зарубежного ландшафта MLOps по состоянию на 2025 год

Если оценки наполненности мирового рынка уже существуют, то российские исследователи, в частности DevCrowd и Университета ИТМО, только начинают описывать ландшафт таких решений.

В новой подборке ICT.Moscow попытался собрать проекты российских команд. Таких разработок нашлось около 20, и большая часть из Москвы.

Помимо очевидного вклада ИИ-бигтехов («Яндекс», «Сбер», VK, МТС), на рынке заметно присутствие и других игроков — интеграторов (Axenix Innovation, Neoflex, Polymatica, Rubbles, «Иннодата»), технокомпаний (Selectel, Т1, «Сибур»), научных организаций (НИУ ВШЭ, Университет ИТМО) и стартапов (Data Sapience).

Некоторые из разработчиков пытаются строить активные комьюнити MLOps-специалистов в Telegram и проводить профильные ивенты.

На примере выборки из отобранных ICT.Moscow решений заметно, что ставку российские разработчики делают на комплексные платформенные MLOps-продукты. А вот специализированных решений встречается не так много в сравнении с мировой индустрией. Это же касается и Open Source — проектов.

👉🏻 Изучить подборку с российскими проектами

📬Утренняя подборка

● Большая языковая модель A-Vibe, разработанная «Авито», заняла первое место среди облегченных моделей (до 10 млрд параметров) в бенчмарке 🏷MERA

● Системный интегратор «Гарпикс» представил ИИ-тестировщика для ускорения и модерации разработки и тестирования ПО

● VK и МФТИ в сентябре запустят магистерскую программу «Искусственный интеллект и социальные медиа» для подготовки ИИ-исследователей, ML- и NLP-инженеров, Data-аналитиков и других специалистов

● ДОМ. РФ и МИФИ открыли образовательную программу «Искусственный интеллект: технологии для строительства, бизнеса и работы»

● НИУ ВШЭ запустит магистратуру «Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях» для подготовки специалистов и внедрения ИИ в системы связи, включая 5G, IoT и другие

🗺За рубежом
● Еврокомиссия планирует упростить правила разработки ИИ-систем в ЕС для устранения помех европейским компаниям в конкуренции с США и Китаем

● Компания Amazon обновила модель Nova Reel, добавив возможность создавать видеоролики длительностью до двух минут

● OpenAI рассматривает возможность покупки стартапа, занимающегося разработкой оборудования для ИИ. Ранее его создали бывший руководитель отдела дизайна Apple Джони Айв и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман

● Компания IBM выпустила мэйнфрейм z17 для более чем 250 вариантов использования ИИ. Также компания сообщила о приобретении консалтинговой компании Hakkoda, которая работает в сфере данных и искусственного интеллекта

● Английская компания A&O Shearman запустила ИИ-агентов для решения сложных юридических задач

📈Аналитика
● Согласно опросу MTS AI 70% программистов недовольны качеством работы ИИ-ассистентов для написания кода и решения других задач в разработке

● По данным Агентства ООН по торговле и развитию, к 2033 году объем глобального рынка ИИ достигнет $4,8 трлн

📎Материалы
● Заметка TechCrunch о планах производителя беспилотников Waymo по использованию данных с внутренних камер видеонаблюдения для обучения генеративного ИИ и персонализации рекламы

🙋Ищут
● Институт AIRI открыл набор в летнюю школу по искусственному интеллекту по различным направлениям обучения, среди которых мультиагентные системы, MLOps, мультимодальные модели для видео и другие. Узнать детали и подать заявку до 29 апреля можно здесь

MTS AI представила ИИ-ассистента Kodify 2 с поддержкой 90 языков программирования

🏷Kodify 2 содержит 7 млрд параметров, поддерживает длину контекста до 32,7 тыс. токенов и API для интеграции с другими системами.

Разработчики отметили, что ассистент второго поколения также содержит элементы для автоматизации и ускорения написания кода, включая его автодополнение, исправление ошибок, генерацию тестов и документации, а также оптимизацию и преобразование текста в код.

По итогам сравнений в MTS AI отмечают, что Kodify 2 сопоставим по возможностям с GitHub Copilot. В генерации тестов Kodify 2 выполнил задачу так же или лучше в 57% случаев, а в преобразовании текста в код — в 48%. Тестирование проводилось методом прямого сравнения и оценки двух ассистентов моделью-судьей. В качестве модели использовалась Claude Sonnet 3.5.

🔗 Источник: пресс-служба MTS AI

***
📎 По оценке MTS AI, объем рынка ИИ-ассистентов для разработчиков в России в 2025 году составит 17,4 млрд руб. Из них 13,9 млрд руб. приходится на On-Premise-решения, а 3,5 млрд руб. — на облачные.

📬Утренняя подборка

● В России разрабатывают платформу универсальных типовых решений на основе ИИ для внедрения в региональное управление, сообщили в аппарате вице-премьера РФ Дмитрия Григоренко

● Минздрав РФ создал Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья, который будет содержать набор принципов, рекомендаций и определений

● МТС AI представила ИИ-ассистента для разработчиков Kodify 2, который поддерживает 90 языков программирования и содержит 7 млрд параметров

● В МАИ разрабатывают конвертоплан (воздушный беспилотник, который может летать в режиме самолета и вертолета) с системой управления на основе ИИ для оценки состояния трубопроводов и сбора проб воздуха над ними

● Ученые Псковского государственного университета и Витебского государственного университета им. П.М. Машерова разработали медицинскую ИИ-систему диагностики злокачественных изменений

● Модель 🏷GigaChat прошла аккредитацию по специальностям «Педиатрия» и «Неврология» в Приволжском исследовательском медицинском университете

● «Авито Работа» применила собственную языковую модель A-Vibe для создания резюме пользователей

● В «Сбере» отметили рост числа заявок на стажировки по направлению ИИ. Их количество выросло на 35% по сравнению с 2024 годом

🗺За рубежом
● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) выпустила четыре новые модели семейства Llama 4

● Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Сан-Франциско применили ИИ для синтеза речи пациентки с нейропротезом

● Венский университет прикладных искусств принял ИИ-студента Flynn на основе открытой LLM на факультет цифрового искусства

● Автопроизводитель Porsche начал применять ИИ для оценки уровня комфорта автомобильной подвески на стадии испытаний

📈Аналитика
● Согласно прогнозу Fromtech, к 2026 году голосовой искусственный интеллект станет стандартом обслуживания в 50% крупнейших банков

💬Мнения
● Технический директор Microsoft Кевин Скотт — о росте кодовой базы, сгенерированной ИИ, к 2030 году

📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» об использовании ИИ в социальной архитектуре для госуправления

● Колонка в Forbes руководителя лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research Даниила Гаврилова о будущем рынка труда и изменениях в профессиях под влиянием ИИ

● Отчет Anthropic о сценариях использования Claude 3.7 Sonnet в различных областях

● Заметка TechCrunch о тестировании новых моделей Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена)

🙋Ищут
● «Сколтех» ищет ИИ-специалистов для участия в проекте по обучению и оценке качества генеративной языковой модели. Узнать подробности можно здесь

● Высшая техническая школа проводит опрос для создания курса «Применение искусственного интеллекта в бизнесе». Узнать детали можно здесь, ответить на вопросы — тут

⚙️ Изучить на досуге: новый бенчмарк PaperBench от OpenAI для оценки ИИ-агентов

Он сравнивает агентные системы по их способности понять и полностью воспроизвести техническую часть 20 научных статей, которые были представлены на Международной конференции по машинному обучению (ICML) в 2024 году.

Задания включают в себя разработку кодовой базы и успешное выполнение экспериментов исследователей. При этом агентам можно использовать интернет для поиска, но запрещено пользоваться списком ресурсов из статей.

👉🏻 PaperBench на GitHub

***
📃 Paper

Ozon тестирует OzonGPT для генерации описаний карточек товара

Сейчас функция доступна тестовой группе продавцов. Каждому участнику тестовой группы доступно до 50 генераций в месяц.

В основе OzonGPT — открытая китайская модель Qwen 2.5, которая дообучена на текстовых парах из существующих карточек маркетплейса — характеристике товара и его описании.

В ходе теста OzonGPT продолжают дообучать на новых карточках товаров и исправлении текста от пользователей. «Мы видим, что тестовая группа продавцов активно пользуется новым инструментом. В 75% сгенерированных описаний продавцы исправляют не более 20% текста. В дальнейшем мы планируем открыть доступ к генерации описаний для всех продавцов, а также увеличить количество доступных генераций в месяц», — отметили в компании.

🔗 Источник 1:
https://seller.ozon.ru/media/news/novoe-v-dogovore-ozongpt-i-drugie-izmeneniya/
🔗 Источник 2: https://t.me/anti_agi/474

***
📎 Аналогичные функции есть и на других маркетплейсах. Wildberries запустил генерацию описаний карточек товара в декабре 2024 года. Тем временем «Яндекс» добавил 🏷YandexGPT на «Яндекс Маркет» с этой целью в июне 2023 года, а в декабре того же года — генерацию картинок с помощью 🏷YandexART. Позднее, в феврале 2025 года, при анонсе YandexGPT 5 отраслевые эксперты обратили внимание, что компания перешла на дообучение Qwen 2.5.

📎 На днях еще одна отечественная компания — сервис для размещения объявлений «Авито» — представила семейство генеративных моделей A-Vibe и А-Vision. Обе модели, как сообщил разработчик, также были обучены на базе китайскоей нейросети Qwen 2.5 и специализированы для задач, связанных с покупкой и продажей.

📬Утренняя подборка

● В России оптимизируют маршрутную сеть общественного транспорта с помощью данных сотовых операторов и искусственного интеллекта, сообщили в Минтрансе

● Компания «Газпром нефть» разработала стандарт применения искусственного интеллекта для контроля за строительством зданий и инфраструктуры

● Ученые Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения создали ML-модель для анализа ландшафта и классификации объектов

● В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого создадут лабораторию, где будут заниматься исследованиями в области использования машинного обучения для предсказания свойств материалов

● Специалисты из Университета Иннополис и «Газстройпрома» создали ИИ-решение для ускоренного анализа цифровых радиографических снимков сварных швов трубопроводов

🗺За рубежом
● Компания Amazon начала тестировать функцию Buy for Me с агентным ИИ, которая будет находить товары для пользователей на сторонних площадках

● ИИ-разработчик Midjourney запустил альфа-тестирование новой модели V7 для генерации изображений

● Компания Adobe добавила в Premiere Pro ИИ-функции для редактирования видео

● Intel и TSMC создадут совместное предприятие для производства чипов

● Исследователи из Университета Ватерлоо (Канада) разработали генеративную ИИ-модель Imagand для прогнозирования потенциальных свойств новых лекарственных препаратов

📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о развитии и применении российского медицинского ИИ

● Заметка Bloomberg об отказе Microsoft от планов по созданию ЦОД в США и других странах

● Материал Reuters о планах Министерства энергетики США по размещению ЦОД для ИИ-задач на государственных земельных участках для снижения затрат

● Статья разработчиков Anthropic на сайте компании о честности рассуждающих моделей

📇 Кадры
● Сисси Сяо (Sissie Hsiao) уходит с поста руководителя Gemini на фоне кадровых перестановок в Google. Ее место займет Джош Вудворд (Josh Woodward), который возглавляет Google Labs

🙋Ищут
● «Яндекс» открыл набор в Школу анализа данных. Узнать детали и подать заявку до 4 мая можно здесь

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Квантизированные версии Gemma 3 от Google

🪼Deep Dive: ИИ-агенты

Deep Dive — новый формат TG-разбора, с помощью которого можно быстро погрузиться в новую (или хайповую) технотему.

🖍What Are AI Agents? Ответы бигтеха
• Google Cloud
• GitHub
• Microsoft
• IBM
• AWS
• NVIDIA

📎 Еще об ИИ-агентах от создателей
• Anthropic: Building Effective Agents
• OpenAI: Computer-Using Agent

+ на ICT.Moscow в конце марта выходил разбор этого понятия при участии российских экспертов

🔧Инструкции и разборы
• Сравнение на портале PromtHub фреймворков для создания агентов, представленных OpenAI и Anthropic
• Подробная видеопрезентация о Model Context Protocol (MCP) от Anthropic — протокола для общения ИИ-модели с внешними сервисами
• Примеры и особенности промптов для ИИ-агентов
• Подробный разбор подходов к методу Deliberative Prompting, когда модели или ИИ-агенту предписывается «подумать» над поставленной задачей, прежде чем приступать к ее выполнению
• 10 уроков от Microsoft для знакомства с ИИ-агентами (бесплатно, но нужен аккаунт на Azure)

💬Дискуссии и рассуждения
• Четыре эксперта из IBM разбирают четыре популярных тезиса об ИИ-агентах: их популярность в 2025 году, автономность, оркестрацию и эффективность
• Статья TechCrunch, на примерах показывающая, как разные компании и эксперты вкладывают разные смыслы в понятие «ИИ-агент»
• Запись выступления профессора Стэнфордского университета, основателя Landing AI и сооснователя Coursera Эндрю Ына (Andrew Ng) о развитии ИИ-агентов

📃White Papers, взгляд консалтинга и венчура
• Google: Agents
• Всемирный экономический форум: Navigating the AI Frontier
• BCG: AI Agents
• Deloitte: Prompting for Action
• PwC: Agentic AI — The New Frontier in GenAI
• Madrona: The AI Agent Infrastructure Stack

📬Утренняя подборка

● «Яндекс» запустил бета-версию сервиса «Нейроэксперт» для работы с файлами разных форматов. Он может провести сравнительный анализ данных и ответить на вопросы пользователей

● В red_mad_robot запустили ИИ-платформу Smart Platform для поиска, анализа и использования корпоративных данных с помощью LLM

● Команда «Билайна» Big Data & AI разработала ИИ-платформу для запуска рекламы Digital Indoor в ритейл-сетях

● Компании Navio и Sinotruk подписали соглашение о сотрудничестве для совместной разработки грузовых беспилотников и масштабирования проекта автономных грузоперевозок

● Разработчик беспилотных систем управления сельскохозяйственной техникой Cognitive Pilot привлек 900 млн руб. от нескольких фондов

● В МАИ разработали нейросеть для БПЛА, которая помогает ему определять тип грунта для безопасной посадки в местах отсутствия вертодромов

● Исследователи Платформы Национальной технологической инициативы создали ИИ-сервис, прогнозирующий вероятность возникновения лесных пожаров, а также направление и скорость распространения огня в районах, где произошло возгорание

● Ученые НИУ ВШЭ и НИЦ «Курчатовского института» применили методы машинного обучения для исследования генетической предрасположенности к инсульту

🗺За рубежом
● Число платных подписчиков ChatGPT достигло 20 млн

● ИИ-стартап Anthropic запустил спецверсию Claude — Claude for Education — для колледжей и университетов

● Автопроизводитель BMW планирует оснастить все модели нового поколения искусственным интеллектом от Alibaba

● Microsoft закрыла свою лабораторию IoT & AI Insider Lab в Шанхае

● Участники консорциума по разработке ИИ MLCommons представили два теста для проверки скорости ИИ-приложений

📆Мероприятия
● Музей Криптографии 6 апреля проведет открытый подкаст, где обсудят новые векторы атак и уязвимости агентных систем. Зарегистрироваться можно здесь

📎Материалы
● Статья на arXiv о трехстороннем тесте Тьюринга для четырех ИИ-систем: ELIZA, GPT-4o, LLaMa-3.1-405B (создана Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена) и GPT-4.5

● Заметка TechCrunch по мотивам статьи Google DeepMind о подходе к безопасности AGI

● Материал The Guardian о необходимости смягчения регулирования ИИ в Великобритании во избежание оттока разработчиков

🙋Ищут
● В команду FinTech-компании Mokka ищут Data Engineer. Узнать детали предложения можно здесь, откликнуться — в Telegram @Shvedova1

Удаление знаков препинания в запросе снижает точность языковых моделей до 20%

К такому выводу пришли ученые Института AIRI. Они объясняют это тем, что языковые модели воспринимают текст как последовательность символов — токенов, среди которых системе необходимо выделить наиболее важные для понимания. В ходе исследования специалисты смогли определить, какие именно данные сохраняются в связке с конкретными токенами.

В рамках первого эксперимента исследователи проверили, насколько хорошо специально разработанная языковая модель способна восстанавливать исходный текст, учитывая знаки препинания, артикли и стоп-слова. Оказалось, что больше всего информации о контексте содержится именно в стоп-словах, сообщили в AIRI.

Затем ученые провели аналогичные тесты на наборах задач MMLU и 🏷BABILong, которые оценивают способности языковых моделей. В эксперименте использовались тексты, из которых заранее убрали элементы, кажущиеся незначительными для логики повествования. В результате, по словам специалистов, проверка подтвердила, что, если убрать из формулировки технического задания такие «незначительные» символы, качество работы модели падает.

🔗 Источник: https://airi.net/upload/iblock/d20/ieaat0hf8roxsh9ec3pah9szdbihnb5e/Punctuation%20is%20what%20you%20need.pdf

📬Утренняя подборка

● Минпромторг будет возмещать компаниям 20% затрат на покупку и внедрение робототехники на российских производствах

● «Яндекс» работает над совершенствованием определения контента на сайтах, который был сгенерирован ИИ

● Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН совместно со «Сбером» разработали ИИ-помощника для абитуриентов, студентов и преподавателей для консультаций по вопросам обучения

● Сервис «Самолет Плюс» запустил ИИ-платформу AI Plus для уменьшения рутинных задач риелторов

● Видеоаналитику 🗂NtechLab задействовали для обеспечения безопасности Владивостокского морского торгового порта

● «Краснодарские известия» выпустили номер, где всю творческую работу выполнила нейросеть

🗺За рубежом
● СМИ сообщили, что китайская Alibaba в апреле может выпустить ИИ-модель Qwen 3

● Исследователи Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) и Университета Ватерлоо (Канада) создали ИИ-систему MoCha, которая генерирует полноценную анимацию персонажей с синхронизированной речью и естественными движениями

● Американская Qualcomm приобрела подразделение генеративного ИИ вьетнамского стартапа VinAI

● ИИ-разработчик OpenAI завершил раунд по привлечению $40 млрд

📈Аналитика
● По данным AIRI, удаление знаков препинания в запросе снижает точность языковых моделей до 20%

● Согласно исследованию «К2 НейроТех» 58% российских компаний рассматривают ИИ в большей мере как инструмент повышения эффективности выполнения рутинных операций, а принятие ключевых решений остается за человеком

● В «Авито Работе» подсчитали, что на сегодняшний день 5% компаний внедряют нейросети системно, интегрируя их в ключевые бизнес-процессы

📎Материалы
● Статья в Naked Science о дорожной карте разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии

📇 Кадры
● Вице-президент Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) по исследованиям в области искусственного интеллекта Джоэль Пино (Joelle Pineau) планирует покинуть компанию

🙋Ищут
● «Авито» ищет желающих принять участие в соревновании Avito ML Cup 2025 по трекам «Персональные рекомендации» и «Поиск дублей». Узнать детали и принять участие можно здесь и здесь

MTS AI представил большую языковую модель Cotype Pro 2

ИИ-разработчик MTS AI выпустил второе поколение своей большой языковой модели 🏷Cotype — Cotype Pro 2. Новая версия на 40% быстрее предыдущей и на 50% точнее обрабатывает длинные тексты — до 128 тыс. токенов (около 900 тыс. символов), сообщили в MTS AI. В частности, в рамках обновления разработчики улучшили качество работы модели на русском языке: устранили проблемы с непроизвольным переключением на английский язык и смешанное использование языков, добились более точного следования промптам. Также была проведена работа по очистке датасетов для обучающего корпуса.

По оценке Альянса в сфере ИИ (бенчмарк MERA), Cotype Pro 2 демонстрирует рост эффективности по основным задачам: генерация идей (с 44% до 57%), извлечение информации (с 81% до 86%), общение на общие темы (с 55% до 64%). Кроме того, улучшены суммаризация (до 85%) и креативное письмо (до 65%). Точность классификации составила 87%.

Еще разработчики сообщили о создании собственного метода оценки работы с длинными текстами, где модель показала двукратный рост качества по сравнению с предыдущей версией.

На основе Cotype Pro 2 MTS AI планирует в 2025–2026 годах выпустить семейство корпоративных решений для госсектора, банков, промышленности, ритейла, телекома и ИТ — сначала в формате ИИ-помощников, а потом и ИИ-агентов. Для развертывания модели может быть использована внутренняя инфраструктура компаний.

📃Статья на «Хабре»

🔗 Источник: https://mts.ai/ru/tehnologii/mts-ai-vypustila-cotype-pro-2-vtoroe-pokolenie-llm-dlya-biznesa/

📬Утренняя подборка

● MTS AI обновила 🏷Cotype, представив версию Cotype Pro 2. В 2025 году компания планирует выпустить на ее базе линейку корпоративных ИИ-агентов для семи отраслей

● Ученые МФТИ разработали дорожную карту развития ИИ-систем, применяемых для решения задач квантовой химии и материаловедения

● В Новосибирском государственном техническом университете работают над созданием системы на основе компьютерного зрения для выявления дефектов на дорогах

● В Пермском Политехе разработали платформу для генерации презентаций с помощью искусственного интеллекта

● Производитель микроэлектроники «Элемент» учредил дочернюю компанию для развития промышленной робототехники

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI планирует выпустить новую открытую языковую модель в ближайшие месяцы

● Amazon представил ИИ-агента Nova Act для управления браузером и выполнения простых задач

● ИИ-стартап Runway выпустил новую модель Gen-4 для генерации видео

● Компания Isomorphic Labs (принадлежит Alphabet), использующая ИИ для разработки фармпрепаратов, привлекла $600 млн от Thrive Capital и других фондов

● В Пекинском институте разработали ИИ-систему TongTong 2.0, которая обладает когнитивными способностями, сопоставимыми с ребенком в возрасте 5–6 лет

📎Материалы
● Заметка сооснователя «Цельса» Евгения Никитина в Telegraph об автономном ИИ в медицине

● Статья на arXiv о возникновении интуитивного понимания физического мира по видео у ИИ-моделей

● Заметка Telegram-канала «Телекоммуналка» о применении искусственного интеллекта для развития сетей связи

● Материал Financial Times о гонке ИИ-моделей в Китае

🙋Ищут
● Для консультации частного проекта по созданию ИИ-компаньона для дизайнеров ищут разработчиков, ИИ-архитекторов и других специалистов. Детали и контакты можно узнать здесь

«Авито» представил семейство генеративных моделей — текстовую A-Vibe и мультимодальную А-Vision

Модели обучены на базе нейросети Qwen2.5 с 7 млрд параметров и специализированы для задач, связанных с покупкой и продажей. Для дообучения компания использовала датасет объемом более 10 ТБ, включающий как открытые источники, так и собственные обезличенные данные.

A-Vibe работает только с текстом. Для нее был создан русскоязычный токенизатор, благодаря которому модель умеет понимать и обрабатывать входящий текст. На основе модели в «Авито» появятся такие функции, как генерация описания товаров и ответов в переписке, ИИ-помощник в мессенджере, пересказ отзывов, создание объявлений.

Мультимодальная нейросеть A-Vision работает с изображениями и текстом, анализирует визуальные характеристики товаров, распознает текст на изображениях, определяет качество фотографий и модерирует визуальный контент.

Инвестиции «Авито» в развитие генеративного ИИ до 2028 года могут составить около 12 млрд руб. Эффект от технологии прогнозируется на уровне 21 млрд руб. Первые запуски продуктов с применением ГенИИ в 2024 году уже принесли компании 670 млн руб.

🔗 Источник: https://www.avito.ru/company/press/gen_ai

📬Утренняя подборка

● Законопроект о регулировании движения беспилотников могут представить в 2025 году, сообщили в Минтрансе

● Университет Иннополис протестировал воздушный беспилотник для доставки грузов до 4 кг на расстояние до 17 км

● В МГУ им. М.В. Ломоносова предложили новую архитектуру вычислительной инфраструктуры на основе ML и мультиагентных систем

● В «Авито» представили модели A-Vibe и А-Vision на базе Qwen 2.5 от Alibaba. Также компания планирует вложить в ГенИИ 12 млрд руб. и получить от этого к 2028 году 21 млрд руб. выручки

● МТС запустила функцию «Умный СМС-Фильтр» для ИИ-решения Membrana

● Компания Navicon запустила направление ИИ-консалтинга

● RuStore добавил возможность оплатить подписку на ChatGPT и Midjourney

🗺За рубежом
● Европейская комиссия инвестирует 1,3 млрд евро ($1,4 млрд) в искусственный интеллект, кибербезопасность и другие сферы в рамках программы «Цифровая Европа» на 2025–2027 годы

● ИИ-стартап xAI Илона Маска приобрел соцсеть X (бывшая Twitter, заблокирована на территории России) для слияния данных, моделей и вычислений. Новое объединение может получить название XAI Holdings

● Apple планирует внедрить в приложение Health ИИ-тренера для консультации пользователей

● Китайский ИИ-стартап Zhipu AI запустил ИИ-агента AutoGLM Rumination для исследований, поиска в интернете и других задач

📈Аналитика
● По данным Минэнерго, доля компаний топливно-энергетического комплекса, которые используют в работе искусственный интеллект, в 2024 году возросла до 58%. К 2027 году прогнозируется увеличение показателя до 70%

● В CNews подсчитали, что в 2024 году российские ИТ-компании опубликовали 176 научных публикаций по теме ИИ. В тройку лидеров вошли «Сбер» (76 материалов), Smart Engines (50) и «Яндекс» (27). Остальные публикации приходятся на Т-Банк (11), MTS AI (9) и VK (3)

● По данным опроса Ассоциации «Я — профессионал», 85% российских студентов пользуются нейросетями. Чаще всего (77%) их применяют для поиска информации, 43% — для написания эссе, рефератов, курсовых и дипломных работ

● Согласно прогнозу Ward Howell работа команды специалистов, занимающихся внедрением ИИ в производственные процессы, может обойтись российским компаниям до 500 млн руб. в год

📎Материалы
● Интервью «Ведомостей» с руководителем направления оптимизации бизнес-процессов на базе YandexGPT Эльвирой Морозовой о монетизации LLM, их дообучении и использовании во внутренних процессах

● Колонка в Forbes генерального директора Softlogic. ai Дениса Логинова о том, как IoT может способствовать обучению ИИ-моделей

● Заметка Telegram-канала Tochka5G по мотивам исследования Fierce Network и Viavi о сценариях применения ИИ в телекоме

📇 Кадры
● Вице-президент по искусственному интеллекту, контентным и рекомендательным сервисам VK Антон Фролов будет также занимать должность директора по технологиям ИТ-холдинга

🙋Ищут
● «Яндекс» открыл прием на «Тренировки» по ML и другим направлениям. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Нейросеть «Чистый берег» от разработчиков Школы анализа данных «Яндекса». Она умеет определять объем, массу и виды мусора на побережьях водоемов

● «Яндекс» выложил в открытый доступ Instruct-версию модели YandexGPT 5 Lite

📖 Почитать на выходных: о внутреннем устройстве и работе Claude от Anthropic

Команда ИИ-разработчика в деталях описала внутреннюю работу их языковой модели Claude. В частности, показано, какие нейронные контуры она задействует при выполнении математических, логических и других задач.

Отдельно авторы остановились на галлюцинациях и изучении защитных механизмов модели, показав процессы, происходящие внутри Claude в моменты попыток обхода ее встроенных уровней безопасности.

👉🏻 Читать материал (ENG)

ЭПР для тестирования беспилотных такси «Яндекса» продлят на три года

В Минэкономразвития сочли эксперимент актуальным, в том числе для автоматизации процессов логистики. Как отметили в «Яндексе», во время экспериментального правового режима (ЭПР) было совершено более 100 тыс. поездок, общий пробег автономных такси составил более 8 млн км.

Также уточняется, что в ходе ЭПР была протестирована технология ВАТС второй категории (автоматизированное управление без водителя в машине). Тестирование беспилотных такси «Яндекса» проводилось в Москве, Сириусе и Иннополисе.

По данным министерства, в России в ходе эксперимента по использованию автономных автомобилей произошло 36 ДТП с их участием. Из них 26 случились, когда автомобили находились в автоматизированном режиме управления. Еще десять ДТП произошли, когда испытатель управлял автомобилем в ручном режиме.

🔗 Источник: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/67e622519a794743edf3a484

***
📎 Правительство утвердило запуск ЭПР для беспилотного такси на территории Москвы, Татарстана и Краснодарского края в марте 2022 года.

📬Утренняя подборка

● В Минэкономразвития продлили на три года ЭПР для тестирования беспилотных роботакси «Яндекса»

● «Авито» и правительство Мурманской области подписали соглашение о внедрении ИИ-решений в регионе для развития туризма и поддержки малых и средних предприятий

● Компания «Норникель» с помощью ИИ увеличила на своих месторождениях долю извлечения металлов из руды на 2,5%

● «М.Видео-Эльдорадо» и компания Qrobotics запустили пилотный проект по использованию в магазинах ритейлера роботов Phantas для автоматизированной уборки

● В РТУ МИРЭА задействовали ИИ для создания модуля, который помогает определить нахождение людей в здании при сильном задымлении

● Цифрового ИИ-помощника врача «ТОП-3» от «СберМедИИ» начали использовать в поликлиниках Воронежской области

● К ИИ-проекту по выявлению на улицах Московской области безнадзорных животных подключено более 9,7 тыс. камер системы «Безопасный регион»

● «Национальная Страховая Информационная Система» изучает возможность применения ИИ для определения потенциальных мошеннических операций

🗺За рубежом
● В Microsoft заявили, что рассматривают возможность создания собственной платформы для ИИ

● Postgres Professional создала бота ChatPPG на основе открытой LLM от Alibaba для системы PostgreSQL. Он используется для быстрого поиска и генерации SQL-запросов

● Twin в партнерстве с FinTech-стартапом Qonto выпустил ИИ-агента для автоматизации рутинных задач

● Разработчики Opera внедрили в браузер менеджера вкладок Tab Commands на основе ИИ, который позволяет управлять открытыми вкладками с помощью команд на естественном языке

● Amazon тестирует нового ИИ-помощника для поиска товаров с помощью упрощенных запросов на разговорном языке

📈Аналитика
● По данным ЦИАН, годовая аудитория чат-бота компании для поиска и ответов на вопросы о недвижимости составила 3,9 млн пользователей, среднемесячная — 650 тыс.

📎Материалы
● Заметка Telegram-канала «HCAI // Регулирование ИИ» о правовых нормах в сфере ИИ в Дании

● Материал «Ведомостей» о предложении Минпромторга по применению воздушных беспилотников для борьбы с браконьерством

В «Сколтехе» и Институте проблем передачи информации РАН создали метод для повышения надежности прогнозов ИИ-моделей

По словам ученых, современные модели часто демонстрируют высокую точность, но в ряде случаев проявляют избыточную уверенность в своих выводах, даже в ситуациях, когда данные неоднозначные или содержат шум.

Представленный метод использует набор тренировочных данных (Confidence-Aware Training Data) и позволяет нейросетям более точно оценивать собственную «уверенность» в прогнозах. В отличие от классических подходов, где в обучающих выборках используются только бинарные метки (0 или 1), в новой методике дополнительно вводятся «мягкие» метки — значения в диапазоне от 0 до 1, отражающие степень уверенности экспертов в правильности разметки данных.

«Наш метод помогает нейросети понять, где стоит проявить осторожность. На практике это позволяет снизить риск излишней уверенности модели при обработке сложных или пограничных случаев», — рассказали в «Сколтехе».

Исследователи считают, что их метод может быть использован в медицинских диагностических системах, промышленной автоматизации, системах технического контроля и других автономных решениях.

🔗 Источник: https://new.skoltech.ru/news/neural-network-learns-hesitate-accuracy-new-skoltech-study

📬Утренняя подборка

● Объем выпуска беспилотных авиационных систем в России в 2024 году увеличился почти втрое, заявил премьер-министр РФ Михаил Мишустин

● Минпромторг совместно с «Яндексом» и «Сбером» разрабатывает унифицированный стандарт ПО для промышленной робототехники

● «Сколтех» и Институт проблем передачи информации РАН разработали метод для выявления ситуаций, в которых прогноз ИИ может требовать дополнительной проверки со стороны человека

● В 🗂Smart Engines создали ИИ-решение для подтверждения личности пользователей по видеоселфи с паспортом

● MTS AI и МТС Live завершили пилотный проект по тестированию 🏷Cotype для подготовки описаний к спектаклям для билетной витрины

● В МТС Web Services сообщили о наличии у компании MWS GPT — оркестра LLM, который дает возможность создавать своих ИИ-агентов

● «СберКорус» внедрил чат-бота «Сфера» в сервис электронного документооборота «Сфера Документы»

● «Северсталь» задействовала компьютерное зрение для контроля качества металлопроката

🗺За рубежом
● Чат-бот Grok, созданный ИИ-стартапом xAI, интегрирован в Telegram

● Американская Databricks создала метод обучения LLM без применения размеченных данных

● OpenAI задействует стандарт разработчика Anthropic для подключения ИИ-помощников к системам хранения данных

● OpenAI рассматривает возможность строительства собственного ЦОД для снижения зависимости от Microsoft

● Microsoft добавит в Microsoft 365 Copilot два «рассуждающих» ИИ-агента для анализа больших объемов информации и других задач

● ИБ-компания NordStellar представила ИИ-инструмент для защиты брендов от подмены домена

● Фонд Alexa, который был создан Amazon в 2015 году, расширит сферу деятельности для поддержки ИИ-стартапов

● В США более 400 представителей индустрии развлечений подписали письмо, в котором они выступили против предложения OpenAI и Google разрешить ИИ обучаться на контенте, который защищен авторским правом

● Исследователи Кембриджского университета, Университета Торонто и других научных организаций разработали ИИ-модель Aardvark Weather для прогнозирования порывов ветра, влажности, температуры и других климатических показателей

● Alibaba и BMW будут совместно разрабатывать ИИ для китайских автомобилей

📈Аналитика
● По данным Yandex B2B Tech, 🏷YandexGPT пользуются более 17 тыс. клиентов, а 🏷YandexART — более 6,5 тыс.

● Согласно исследованию HeadHunter за последние 10 лет количество вакансий по анализу данных и машинному обучению в России увеличилось почти в 30 раз

📎Материалы
● Статья «Известий» о перспективных разработках беспилотных авиасистем

● Материал «Коммерсанта» о росте спроса на услуги дата-центров в России на фоне развития ИИ

🙋Ищут
● Разработчик 7RedLines ищет Data Engineer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @HR7RedLines

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Мультимодальная модель Qwen2.5-Omni от Alibaba Cloud для развертывания ИИ на периферийных устройствах

В ТПУ разрабатывают ИИ-систему для выявления патологий сетчатки у пациентов с диабетом

В ее основу лягут алгоритмы, которые позволят определять, анализировать и прогнозировать патологические процессы. Авторы проекта рассказали, что традиционные методы диагностики основаны на визуальном осмотре глазного дна врачом, что делает результаты зависимыми от его квалификации и опыта. Применение искусственного интеллекта позволит создавать объективные вероятностные прогнозы развития заболеваний, основываясь на принципах доказательной медицины и математическом моделировании.

Нейросеть будет обучаться на данных из баз DIAREDB1 и 2-е-Ophtha, а также на специально подготовленном наборе данных. Для создания сверточной нейросети исследователи используют размеченные наборы данных и собственный датасет для обучения.

Для описания и исследования характеристик патологий сетчатки ученые планируют создать собственные модели на Python. При прогнозировании состояния пациентов будут учитывать как выводы нейросети, так и общую клиническую картину заболевания. Дополнительно авторы хотят привлечь клинических врачей-офтальмологов, которые будут контролировать качество и достоверность итоговых данных.

🔗 Источник: https://news.tpu.ru/news/matematiki-tpu-razrabatyvayut-algoritmy-dlya-prognozirovaniya-retinopatii-u-diabetikov/

Bell Integrator представил ИИ-платформу «Алькод» для автоматизации создания софта

Решение с помощью LLM автоматизирует рутинные операции аналитиков, разработчиков и тестировщиков.

Платформа включает в себя набор модулей, которые могут использоваться вместе или частично. В ней реализован метод RAG (Retrieval Augmented Generation), позволяющий большим языковым моделям использовать для ответов не только датасеты, на которых проходило обучение, но и данные пользователя.

По словам разработчиков, «Алькод» можно задействовать для генерации кода, его конвертации и написания технической документации до создания наборов тестовых данных и других задач. Также решение возможно встроить в работу HR-специалистов, юристов и других специалистов.

🔗 Источник: https://bellintegrator.ru/node/2430

📬Утренняя подборка

● Агентство стратегических инициатив договорилось с индийскими технологическими компаниями об укреплении партнерства в таких областях, как ИИ, квантовые технологии и беспилотная авиация

● Компания Bell Integrator разработала платформу «Алькод» на основе LLM для автоматизации создания ПО

● МТС запустила B2B-сервис MWS для удаленного тестирования приложений и веб-сайтов с применением ИИ

● VK Predict представил ИИ-сервис AI Persona на основе LLM для маркетологов

● «Ростелеком» за год использования LLM и системы речевой аналитики ускорил работу контакт-центра в семь раз

● Магнитогорский металлургический комбинат внедрил систему на основе компьютерного зрения для учета выпускаемых труб с точностью до 99,6%

● В МФТИ разработали систему интеллектуальной обработки рукописей на основе генеративных нейросетей

● Ученые Томского политехнического университета создают ИИ-систему для анализа и прогноза патологических процессов сетчатки у пациентов с диабетом

🗺За рубежом
● Google представила новое семейство рассуждающих моделей Gemini 2.5

● ChatGPT будет использовать модель GPT-4o для генерации изображений

● Разработчики сервиса Otter выпустили три ИИ-агента для помощи пользователям на онлайн-конференциях

● NVIDIA запустила ИИ-помощника G-Assist для оптимизации персональных рабочих станций в игровой индустрии

● Основатель стартапа Outreach Мэнни Медина (Manny Medina) создал платформу Paid для помощи разработчикам ИИ-агентов в монетизации их решений

● Китайский робототехнический стартап Agibot в 2025 году планирует выпустить до 5 тыс. роботов

● Компания Meituan (Китай), занимающаяся доставкой заказов, сообщила о планах по разработке собственной ИИ-модели

📎Материалы
● Заметка Reuters о возможных сложностях для европейских ИИ-разработчиков с привлечением новых средств без демонстрации окупаемости уже созданных решений

🙋Ищут
● Организаторы премии Generation AI Awards открыли прием заявок на участие в 2025 году. Узнать условия и зарегистрироваться можно по ссылке

🧑🏻‍💻Разработчикам
● ИИ-стартап DeepSeek выпустил крупное обновление для модели V3

Ученые «Сколтеха» и Самарского университета создали ИИ-модель для анализа производственных процессов на видео

Она специализируется на временном сегментировании видеоматериалов, поступающих с камер на производственных участках. Созданная промышленная модель способна определять, какой этап операции выполняется в конкретный момент, а также автоматически фиксировать события в записи.

Исследователи отметили, что обучение модели происходит на большом массиве неразмеченных видеозаписей. При этом она самостоятельно выделяет ключевые признаки без участия разметчиков. Затем проходит дообучение на небольшой размеченной выборке и адаптацию под конкретные задачи.

В будущем команда планирует увеличить количество поддерживаемых сценариев и типов производственных операций, провести тестирование модели на реальных объектах, а также интегрировать решение в системы интеллектуального видеонаблюдения для промышленного сектора.

📃 Исследование опубликовано в журнале IEEE Access

🔗 Источник : https://new.skoltech.ru/news/neural-networks-will-recognize-production-processes-video

Исследователи AIRI, «Сбера», МТУСИ, ИСП РАН и «Сколтеха» представили метод GLiRA для анализа уязвимости персональных данных в нейросетях

Новый метод основан на дистилляции знаний и используется в ситуациях, когда злоумышленник не имеет доступа к внутренней структуре модели, но может взаимодействовать с ее интерфейсами.

GLiRA позволяет исследовать поведение целевой модели и воспроизвести его при создании теневых моделей — систем, предназначенных для извлечения конфиденциальной информации и изучения принципов принятия решений оригинальной моделью.

Исследование состояло из двух этапов: сначала ученые проанализировали существующие методы дистилляции знаний между моделями, а затем адаптировали их для обучения теневых моделей. В ходе экспериментов GLiRA показал на 7% более высокую точность имитируемых атак по сравнению с ранее существующими методами.

Исследователи подчеркивают, что «анализ таких атак необходим для обнаружения слабых мест в современных нейросетях и разработки способов их защиты».

🔗 Источник: пресс-служба AIRI

В СГУ предложили заменить многослойные нейросети осцилляторами с запаздывающей обратной связью

Ученый из Саратовского национального исследовательского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского вместе с коллегой из Берлинского технического университета предложил использовать осцилляторы с запаздывающей обратной связью как альтернативу многослойным нейросетям в машинном обучении.

Они утверждают, что «комплексные многослойные нейросети, применяемые в машинном обучении, могут быть заменены осцилляторами с задержкой». В ходе экспериментов в лаборатории они продемонстрировали, что два взаимосвязанных бистабильных осциллятора с запаздыванием способны имитировать работу двухслойных нейросетей. В частности, в физической реализации ИИ-системы на базе многослойных сетей.

Ученые считают, что их подход может существенно упростить и снизить стоимость создания устройств, способных решать ИИ-задачи в режиме реального времени. В дальнейших планах исследователей — расширение возможных задач. Например, рассматривается возможность применения этих систем для моделирования спайковых нейросетей, деятельность которых во многом повторяет электрические процессы мозговых клеток.

📃 Исследование опубликовано в журнале Neural Networks

🔗 Источник: https://ria.ru/20250325/nauka-2006999218.html

📬Утренняя подборка

● Минпромторг планирует создать государственную библиотеку снимков и видео, собранных с помощью воздушных беспилотников

● Компания «Скала^р» представила ПАК для разработки и обучения различных типов ИИ-моделей

● Интернет-провайдер «Дом.ру» запустил голосового ассистента для видеосервиса Movix

● Генерирующая компания «Квадра» задействовала ИИ-ассистентов Prof IT для автоматизации задач по взаимодействию с клиентами

● «Теком» интегрировал в свою систему Orbox нейросеть от Social Lab для обнаружения запрещенного контента в медиафайлах

● Компания «Беспилотные авиационные системы» совместно с фондом «Природа и люди» прорабатывает сценарии применения воздушных беспилотников на особо охраняемых природных территориях

● Ученые «Сколтеха» и Самарского университета создали ИИ-систему для распознавания производственных процессов по видео для обеспечения промышленной безопасности и оптимизации производственных процессов

● Специалисты Саратовского национального исследовательского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского предложили использовать осцилляторы с запаздывающей обратной связью при машинном обучении

● Почти 100 декоративных панно Зубовского флигеля Екатерининского дворца, утраченных во время пожара времен Великой Отечественной войны, планируется реконструировать с помощью ИИ и архивных фото

● Арктический государственный институт культуры и искусств в 2025 году планирует разработать ИИ-решение для создания дизайна ювелирных изделий с орнаментом народов Севера

🗺За рубежом
● Фонд Arc Prize Foundation выпустил тест ARC-AGI-2 для ИИ-моделей, в котором o1-pro от OpenAI и R1 от DeepSeek набрали около 1%

● Microsoft представила шесть собственных ИИ-агентов для Security Copilot

● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) тестирует в своей соцсети для обмена фото и видео применение ИИ для помощи в генерации комментариев

● Apple рассматривает возможность добавления камер с ИИ в умные часы и наушники

📈Аналитика
● По данным РАНХиГС, в пятерку лидеров среди регионов России по потенциалу разработок в сфере ИИ вошли Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Татарстан и Новосибирская область

● Опрос BIA Technologies показал, что 74% респондентов видят перспективы ИИ в диагностике систем 1С. Из них 48% считают, что искусственный интеллект будет применяться для анализа аномалий и предиктивного обслуживания

📎Материалы
● Заметка в Telegram-канале «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» о методе дистилляции знаний для ИИ-моделей

● Статья на arXiv исследователей Midjourney и Нью-Йоркского университета о дообучении моделей для разнообразия выходных данных в творческих заданиях

● Материал Bloomberg о возможном образовании пузыря на рынке строительства ЦОД для ИИ из-за недостаточного первоначального спроса на их услуги

● Статья CNBC о переходе Китая на ИИ-решения с открытым кодом для усиления позиций в технологической гонке с США

📇 Кадры
● Наблюдательный совет Альянса в сфере искусственного интеллекта назначил Валерию Воробьёву директором объединения

🙋Ищут
● Проект «Город заданий» ищет желающих принять участие в обучении чат-бота mos.ru. Узнать подробности можно здесь

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Модель LHM (Large Animatable Human Reconstruction Model) от Alibaba для анимации персонажей с помощью видеореференсов

Исследователи МФТИ, Университета Иннополис и «Сбера» представили метод JAGUAR для оптимизации работы ИИ-систем

Алгоритм JAGUAR направлен на улучшение тонкой настройки гиперпараметров в ИИ-моделях, сокращая количество шагов, необходимых для их оптимизации. Метод полезен при решении проблем, связанных с высокой вычислительной сложностью расчетов градиентов, часто встречающихся при разработке приложений и обучении LLM.

По словам исследователей, JAGUAR сохраняет свою эффективность в сложных и гладких функциях, функциях с особыми свойствами, а также ситуациях, когда расчет сопровождается случайными ошибками.

Разработчики подчеркнули, что новый алгоритм позволяет оптимизировать процессы, состоящие из нескольких этапов. Один из примеров — обучение нейросети для извлечения эмбеддингов данных, которые впоследствии улучшают точность классификации или регрессии на следующем этапе. Также метод можно использовать в случаях, когда вычисление градиента целевой функции затруднительно из-за нехватки вычислительных мощностей или памяти при дообучении LLM.

📃 Исследование опубликовано в журнале Chaos, Solitons & Fractals

🔗 Источник: пресс-служба МФТИ

📬Утренняя подборка

● Правительство РФ, Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов и Платформа НТИ создадут рейтинг, который будет учитывать созданные регионами условия для привлечения эксплуатантов воздушных беспилотников

● В Москве ИИ-сервисы, запущенные на базе столичного центра диагностики и телемедицины, научились определять патологии по 39 клиническим направлениям

● «Сколтех», РЭШ и «Сбер» запустили магистратуру «Искусственный интеллект и финансовые технологии»

● «Билайн» и red_mad_robot заключили соглашение для разработки и внедрения ИИ-решений для внутреннего использования, корпоративного сектора и розничного рынка

● Ученые МФТИ, лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и Университета Иннополис создали метод JAGUAR для оптимизации гиперпараметров в ИИ-моделях

● Бенчмарк 🏷MERA пополнился данными зарубежных моделей, среди которых Claude 3.7 Sonnet, Gemini Flash 2.0 и DeepSeek V3

● Соцсеть «Одноклассники» внедрила систему уведомлений на основе ML для возврата и удержания пользователей

🗺За рубежом
● ОАЭ в течение ближайших десяти лет инвестируют $1,4 трлн в американские проекты в сферах ИИ, полупроводников, энергетики и производства

● Автопроизводитель электромобилей Tesla планирует использовать свою базу видеоданных для участия в гонке ИИ

● Американские OpenAI и Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) провели переговоры с индийской Reliance Industries о возможном сотрудничестве в сфере ИИ

● Разработчик OpenAI добавил в API новые модели ИИ для генерации голоса и других задач

● Ученые Кембриджского университета при участии Института Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды разработали ИИ-систему Aardvark Weather для прогнозирования метеоусловий без использования суперкомпьютера

● Tencent (Китай) представила ИИ-модель T1 с возможностями рассуждений

● Норвежский стартап 1X планирует начать предварительные испытания своего человекоподобного робота Neo Gamma в «нескольких сотнях или нескольких тысячах» домов к концу 2025 года

📈Аналитика
● В фонде SK Capital подсчитали, что российский рынок беспилотных авиационных систем в 2024 году составил 7% от общемирового, или 250 млрд руб.

📎Материалы
● Заметка The Verge о планах стартапа Perplexity, который развивает систему поиска на основе ИИ, по приобретению TikTok

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Среда GAIA от AMD для запуска локальных LLM на ОС Windows с процессорами Ryzen

📖 Почитать на выходных: о комплексной оценке ИИ-агентов

В заметке на «Хабре» основателя 🏷LLM Arena Романа Куцева рассмотрены ключевые метрики для оценки ИИ-агентов, которые подразделяются на системные и другие категории. Особое внимание уделено успешным примерам, а также ключевым трендам, формирующим будущее оценки таких систем.

Также автор выделил основные трудности, возникающие при внедрении ИИ-агентов, — вариативность ответов, наличие предвзятости, сложность масштабирования и другие. При этом отдельно приводятся методы оценки систем как с участием человека, так и без него.

👉🏻 Читать материал

Российская команда победила в мировом конкурсе League of Robot Runners

Команда студентов ФКН НИУ ВШЭ под руководством научного сотрудника лаборатории «Когнитивные системы ИИ» AIRI Антона Андрейчука заняла первое место в соревновании, посвященном развитию исследований в области многоагентного поиска пути и ИИ-систем распределения задач между роботами на крупных складах.

Победа была одержана во всех номинациях, включая эффективность алгоритмов оптимизации движения робота с учетом заданного набора целей и оптимизацию назначения задач роботам при стандартной стратегии планирования движений. Также команда заняла первое место в основной номинации, в которой одновременно решались обе задачи — планирование действий роботов и распределение задач между роботами.

Соревнование было организовано учеными из австралийского Университета Монаша, а также американских Ратгерского университета и Университета Южной Калифорнии при поддержке Amazon Robotics. Всего на участие в конкурсе было отправлено более 1,5 тыс. попыток решить поставленные перед участниками задачи от 50 команд из разных стран.

🔗Источник: пресс-служба НИУ ВШЭ

📬Утренняя подборка

● «Яндекс» представил новые генеративные ИИ-модели семейства 🏷YandexART

● «Сколтех» и Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского создали ИИ-систему для поиска новых химических реакций в архивных данных прошлых исследований

● В Новосибирском государственном техническом университете разработали гусеничного автономного робота для тушения возгораний в лесах и на предприятиях

● Алмазодобывающая компания «Алроса» внедрила ИИ для повышения производительности и оптимизации бизнес-процессов

🗺За рубежом
● Американская Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) запустит в Европе своего чат-бота Meta AI на основе искусственного интеллекта

● ИИ-разработчик OpenAI открыл модель o1-pro для разработчиков через API

● Американский стартап xAI добавил в API возможность генерации изображений. На данный момент в API доступна модель grok-2-image-1212

● Стартап Pruna AI, работающий над алгоритмами сжатия для ИИ-моделей, открыл исходный код фреймворка для оптимизации

● Чат-бот Claude от Anthropic получил функцию поиска информации в интернете

● Google улучшила поиск в Gmail с помощью ИИ

● LG AI Research (входит в LG) выпустила семейство ИИ-моделей Exaone Deep с «расширенными возможностями рассуждений»

● NVIDIA объявила о сотрудничестве с Научно-исследовательским институтом электроэнергетики США для использования ИИ в решении проблем, с которыми сталкиваются электросетевые компании

🏅Конкурсы
● 🏷Общегородской контакт-центр Москвы получил высокую оценку жюри ежегодного конкурса профессионального мастерства «CCGuru Awards | Хрустальная гарнитура» в номинации «Лучшее применение технологий искусственного интеллекта»

💬Мнения
● Директор по ИИ и цифровым продуктам «Билайна» Константин Романов — об интеграции ИИ и смартфонов в 2025 году

📎Материалы
● Заметка в Telegram-канале «HCAI // Регулирование ИИ» о регулировании ИИ, данных и беспилотников в Германии

● Материал Bloomberg о кадровых перестановках в Apple для работы над ИИ в Siri

● Статья в Nature Machine Intelligence о работе ученых Google DeepMind и Quantinuum по разработке нейросети AlphaTensor-Quantum для ускорения работы квантовых вычислительных цепочек

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Открытая модель ByteCraft от Samsung SAIT AI Lab для создания видеоигр и анимации

🎛 Экспертный разбор понятия ИИ-агентов, их особенностей и перспектив применения

В контексте искусственного интеллекта набирает обороты тема агентов. Только за последние дни она неоднократно попадала в инфополе — с библиотекой OpenAI для построения агентных систем, с китайским ИИ-агентом Manus и японским Sakana AI, который написал прошедшую рецензирование статью, и другими новостями.

А еще ранее зарубежные аналитики назвали ИИ-агенты трендом 2025 года, поэтому хайп вокруг этой темы в ближайшее время будет только расти.

В России об ИИ-агентах тоже говорят все чаще. Правда, возникает впечатление, что разные эксперты подразумевают под этим понятием разные вещи.

Чтобы разобраться, как сегодня в стране понимают это явление, какие ограничения и возможности видят в нем, ICT.Moscow пообщался с представителями бигтехов и компаний цифровой экономики («Яндекс», MTS AI, Т-Банк, X5 Tech, «Авито»), научных центров (НИУ ВШЭ, Институт AIRI, «Сколтех», СПбГУ), консалтинга («Технологии Доверия») и городских структур (ДИТ Москвы).

В частности, эксперты рассказали:
• о ключевых особенностях агентов в контексте искусственного интеллекта;
• позволяет ли текущее развитие технологий создавать полностью автономных агентов;
• какие сценарии их использования могут быть востребованными в будущем;
• какие сегодняшние решения можно считать ИИ-агентами и мультиагентными системами;
• как ИИ-агенты станут развитием RPA;
• о происхождении понятия «агент» и отличиях от LLM.

👉🏻 Читать статью-разбор

🎛 Экспертный разбор понятия ИИ-агентов, их особенностей и перспектив применения

В контексте искусственного интеллекта набирает обороты тема агентов. Только за последние дни она неоднократно попадала в инфополе — с библиотекой OpenAI для построения агентных систем, с китайским ИИ-агентом Manus и японским Sakana AI, который написал прошедшую рецензирование статью, и другими новостями.

А еще ранее зарубежные аналитики назвали ИИ-агенты трендом 2025 года, поэтому хайп вокруг этой темы в ближайшее время будет только расти.

В России об ИИ-агентах тоже говорят все чаще. Правда, возникает впечатление, что разные эксперты подразумевают под этим понятием разные вещи.

Чтобы разобраться, как сегодня в стране понимают это явление, какие ограничения и возможности видят в нем, ICT.Moscow пообщался с представителями бигтехов и компаний цифровой экономики («Яндекс», MTS AI, Т-Банк, X5 Tech, «Авито»), научных центров (НИУ ВШЭ, Институт AIRI, «Сколтех», СПбГУ), консалтинга («Технологии Доверия») и городских структур (ДИТ Москвы).

В частности, эксперты рассказали:
• о ключевых особенностях агентов в контексте искусственного интеллекта;
• позволяет ли текущее развитие технологий создавать полностью автономных агентов;
• какие сценарии их использования могут быть востребованными в будущем;
• какие сегодняшние решения можно считать ИИ-агентами и мультиагентными системами;
• как ИИ-агенты станут развитием RPA;
• о происхождении понятия «агент» и отличиях от LLM.

👉🏻 Читать статью-разбор

📬Утренняя подборка

● НИТУ МИСИС и СПбПУ создадут исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта

● Холдинг Т1 совместно с ВТБ и 🗂VisionLabs внедрил систему биометрической оплаты в метрополитене Санкт-Петербурга

● Новосибирский метрополитен и Новосибирский государственный университет заключили соглашение о сотрудничестве для внедрения ИИ и запуска беспилотных поездов в будущем

● 🗂NtechLab планирует внедрить видеоаналитику в регионах РФ для повышения уровня безопасности дворовых площадок

● Компания «Сверх» разработала учебную платформу на базе квадрокоптера, которая позволяет программировать полеты роев воздушных беспилотников

● В магазине приложений RuStore внедрили ML-модель для группировки наиболее частых поисковых запросов

● ГК «Кортрос» установила в московском ЖК робота-консьержа, который распознает лица, отвечает на вопросы и взаимодействует с курьерами и другими посетителями

● В России создали чат-бота «Картотека памяти» на основе искусственного интеллекта для поиска данных об участниках ВОВ

🗺За рубежом
● Microsoft и швейцарский стартап Inait объявили о сотрудничестве для разработки ИИ-моделей на основе цифровых двойников мозга млекопитающих

● Google добавила в Gemini инструмент Canvas, который предоставляет пользователям интерактивное пространство для написания кода и других задач

● Стартап Hugging Face представил приложение для iOS, которое использует локальную ИИ-модель для описания того, что находится в поле зрения камеры смартфона

● Китайский стартап Dobot вывел на рынок антропоморфного робота Dobot Atom для приготовления пищи

● Шведский стартап IntuiCell создал робособаку Luna с функциональной цифровой нервной системой, которая способна обучаться и адаптироваться к окружению

📈Аналитика
● Согласно прогнозу Gartner к 2027 году ИИ-агенты на 50% сократят время взлома учетных записей пользовательских аккаунтов

📎Материалы
● Статья Forbes о том, как ИИ используют в судебной системе в Латинской Америке

● Колонка в The Economic Times управляющего директора Intel в регионе Индия Сантоша Вишванатана (Santhosh Viswanathan) о взгляде на периферийные вычисления для ИИ

🙋Ищут
● В Social Media Holding ищут Data Engineer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @ash_nazaret

Российские ученые воссоздали динамику модели нейрона мозга с помощью нейросети

Специалисты нижегородского НИУ ВШЭ и саратовского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН показали, как с помощью нейросети воссоздавать динамику нейрона мозга, имея всего один ряд измерений, например запись его электрической активности.

Метод, предложенный учеными, содержал два этапа. Сначала анализировалось, как изменяется потенциал нейрона во времени. Эти данные передавались в нейросеть — вариационный автокодировщик, который выделял в них ключевые закономерности, отбрасывал лишнее и на выходе выдавал набор характеристик, описывающих состояние нейрона. На втором этапе нейросеть уже другого типа — нейросетевое отображение — использовала эти характеристики, чтобы предсказать, как нейрон поведет себя дальше.

При моделировании нейросеть повторила режимы системы, на которых ее обучали, и выявила новые. Один из них связан с переходом от серии частых импульсов к одиночным всплескам. Такие переключения возникают при изменении параметров, но нейросеть обнаружила их сама, отмечают специалисты. Сейчас нейросеть работает на сгенерированных данных, однако в будущем ученые планируют использовать ее на реальных экспериментальных данных.

📃Исследование опубликовано в журнале Chaos, Solitons & Fractals

🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/1025730805.html

📬Утренняя подборка

● ИИ-сервис для выявления телефонных мошенников по голосу планируется разработать в рамках государственной информационной системы «Антифрод»

● Производитель микроэлектроники НТЦ «Модуль» предложил использовать отечественные ИИ-чипы в проектах «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта» до 2030 года

● Ученые НИУ ВШЭ воссоздали динамику модели нейрона мозга с помощью нейросети

● СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и компания «ИндуТех» запустили учебный центр отечественной коллаборативной робототехники. Также вуз открыл лабораторию по созданию компьютеров, использующих принципы работы человеческого мозга

● «Т1 Иннотех» разработал ИИ-модуль для анализа цен в закупках

● Компания «Смарт-Сити» внедрила платформу 🏷Beorg Smart Vision для распознавания и ускорения подсчетов результатов голосования на общих собраниях собственников жилья

● В «Билайн AdTech» запустили ИИ-ассистента для создания рекламных текстов SMS-рассылок

● Россельхозбанк задействовал ИИ для продвижения фермерской продукции в мобильном приложении

🗺За рубежом
● Американская NVIDIA на конференции GTC 2025 представила робота Blue, открытую базовую модель для робототехники Isaac Groot N1, а также заявила о сотрудничестве с Disney Research и Google DeepMind для разработки Newton — физического движка моделирования движений роботов в реальных условиях

● NVIDIA анонсировала ИИ-чипы Blackwell Ultra и Rubin AI и два персональных суперкомпьютера DGX Spark и DGX Station для создания прототипов, настройки и запуска ИИ-моделей различных размеров

● General Motors планирует задействовать ИИ-чипы и ПО компании NVIDIA для автоматизации заводов и совершенствования систем помощи водителю

● Adobe представила набор инструментов Adobe Experience Platform Agent Orchestrator для создания ИИ-агентов и управления ими из экосистем Adobe и сторонних компаний

● Google анонсировала выпуск линейки ИИ-моделей TxGemma для ускорения разработки лекарств

● Американский ИИ-стартап xAI приобретет Hotshot, команда которого разрабатывает ИИ-инструменты для генерации видео

● Английский разработчик Stability AI выпустил модель Stable Virtual Camera для преобразования 2D-изображений в 3D-сцены

● Совет по инвестициям Таиланда одобрил три проекта по строительству ЦОД на сумму $2,7 млрд

● Итальянская газета Il Foglio выпустила номер, который полностью сгенерирован ИИ

📈Аналитика
● По данным Gartner, к 2028 году более 20% рабочих приложений будут использовать алгоритмы персонализации на основе ИИ для адаптивного взаимодействия с работниками

📎Материалы
● Заметка X5 Tech на «Хабре» о разметке данных с использованием LLM

● Материал CNBC по мотивам выступления генерального директора Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis) о сроках создания AGI

ИИ-инструменты, данные и оркестровка составляют инфраструктурную основу для ИИ-агентов

Венчурная компания Madrona представила исследования о новых технологических решениях, которые окажутся полезными для компаний, использующих ИИ-агентов.

Ключевые выводы:

• если год назад разработчики создавали решения с использованием ИИ-агентов с нуля, к сегодняшнему дню сложилось несколько устоявшихся паттернов, которым следуют основатели компаний, расширяя применение уже работающих решений;

• к этим паттернам относятся новые поколения ИИ-помощников (Next-Gen Copilots), которые участвуют в решении сложных задач, корпоративные справочные службы с поддержкой ИИ для ИТ-команд (Teammate Agents), системы из нескольких агентов искусственного интеллекта (Agent Organizations) и ИИ-агенты как продукты для разработчиков (Agents as a Service);

• в связи с формированием подобных паттернов авторы исследования выделяют три ключевых слоя инфраструктуры — инструменты, данные и оркестровка;

• слой инструментов переживает наибольшие изменения. Агенты все чаще взаимодействуют напрямую с веб-страницами, а не с программными интерфейсами (API). Кроме того, возникает потребность в инструментах для аутентификации ИИ-агентов, действующих от имени пользователей, и контроле за их правами доступа к данным;

• что касается данных, то здесь авторы называют ключевой способность ИИ-агентов работать с базами данных и создавать их гораздо быстрее, чем люди;

• авторы исследования поясняют, что использование нескольких агентов требует оркестровки (то есть координации и управления агентов, работающих одновременно). Также полезными в этой связи окажутся технологии, помогающие сохранять информацию о текущем состоянии агентов (Persistence Engines).

Рассмотреть карту →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

📬Утренняя подборка

● В Минцифры через пару лет намерены подключить к 🏷Единой биометрической системе «весь бизнес»

● В ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» сообщили о планах увеличить число беспилотных грузовиков на трассах в РФ до 100 штук. В настоящее время на трассе М-11 «Нева» курсируют 67 автономных машин

● «Трубная Металлургическая Компания» использует ИИ для работы с технической документацией и фиксации производственных данных

● Ритейлер ELIS внедрил виртуальную примерочную на основе ИИ для повышения ключевых метрик компании

● Робототехническая компания «Дронсхаб групп» открыла общий доступ к конструкторской и технической документации ровера DH:Contact

● В РУДН разработали цифрового ассистента на основе ИИ для помощи педагогам в подготовке дополнительных учебных материалов

🗺За рубежом
● Министерство национального образования Турции запустило ИИ-платформу MEBI для улучшения подготовки старшеклассников и выпускников к поступлению в университеты

● Федеральная комиссия по связи США создаст национальный совет безопасности для укрепления защиты от кибератак и опережения Китая в сфере ИИ и других областях

● ИИ-разработчик OpenAI протестирует функцию ChatGPT Connectors для связывания чат-бота с рабочими пространствами программных инструментов предприятий

● В Zoom представили новые ИИ-функции ассистента AI Companion для выполнения повседневных задач пользователей

● Разработчики онлайн-платформы Roblox создали открытую генеративную модель Cube 3D для создания трехмерных объектов

● Французский ИИ-стартап Mistral AI представил модель Mistral Small 3.1 с контекстным окном до 128 тыс. токенов

● Ученые из Университета Осаки (Япония) создали глубокую нейросеть (DNN) для определения биологического возраста человека по анализу крови

📈Аналитика
● Согласно прогнозу Bloomberg Intelligence крупные технологические компании, включая Microsoft, Amazon и другие, потратят $371 млрд на ЦОД и вычислительные ресурсы для ИИ в 2025 году, что на 44% больше, чем годом ранее. К 2032 году сумма может увеличиться до $525 млрд

📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о ключевых показателях более 40 приоритетных проектов, в том числе ИИ и ЕБС, для цифровизации госуправления

● Материал Rest of World о внедрении моделей R1 и V3 от DeepSeek китайскими компаниями

● Заметка Tom's Hardware о введении в Китае с 1 сентября 2025 года маркировки контента, созданного с помощью ИИ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Открытый ИИ-агент TxAgent от гарвардских разработчиков для использования медиками в терапевтических целях

📇 Кадры
● Генеральный директор SberDevices Денис Филиппов в апреле покинет компанию. Новая кандидатура пока не определена

● Вице-президент OpenAI по исследованиям в сегменте дообучения Лиам Федус (Liam Fedus) покинет компанию, чтобы организовать свой ИИ-стартап в области материаловедения

НИУ ВШЭ и «Сбер» представили новый метод для работы с несбалансированными данными

Ученые из НИУ ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» создали новый геометрический метод расширения данных — Simplicial SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Он призван улучшить процесс обучения искусственного интеллекта на несбалансированных данных, где существует значительное количество примеров одного класса, но недостаточное количество примеров другого.

Специалисты утверждают, что стандартные подходы, такие как случайное дублирование или глобальное семплирование, зачастую приводят к созданию выборок низкого качества или недостаточно хорошо моделируют редкие классы данных. Simplicial SMOTE позволяет точнее воспроизводить сложные топологические структуры данных и повышает эффективность классификаторов.

Ведущий научный сотрудник Лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ пояснил, что созданный метод «особенно эффективен в задачах, где распространены несбалансированные данные и где редкий класс более значим. Банки могут использовать Simplicial SMOTE, чтобы лучше выявлять мошенничество, а медицинские центры — чтобы диагностировать редкие заболевания».

Исследователи считают, что Simplicial SMOTE можно интегрировать в существующие алгоритмы оверсемплинга (Borderline-SMOTE, Safe-level-SMOTE и ADASYN), повысив их точность без существенного роста вычислительной сложности. Результаты исследования будут представлены на Международной конференции по обнаружению знаний и анализу данных (KDD) летом 2025 года в Торонто.

📃Статья на arXiv

🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/1024445810.html

📬Утренняя подборка

● Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» и НИУ ВШЭ разработали геометрический метод оверсемплинга (расширение данных) Simplicial SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) для работы с несбалансированными данными

● ДОМ. РФ в партнерстве со «Сколково» и девелопером ПИК начнет работу над созданием хранилища данных для развития искусственного интеллекта в строительной сфере

● Компания Axenix объявила о запуске лаборатории данных Data Lab для реализации задач по управлению данными, а также в области аналитики и искусственного интеллекта

● Холдинг «Росэлектроника» (входит в госкорпорацию «Ростех») начал производство процессорного модуля «Фишт» для работы с нейросетями и применения машинного обучения в автоматизации производственных процессов

● Академия Softline запустила корпоративную образовательную программу «Основы MLSecOps»

● ИТ-компания ZeBrains разработала цифрового PR-менеджера на основе искусственного интеллекта

🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI обратился к администрации США с просьбой запретить DeepSeek в стране, а также объявить обучение ИИ на материалах, защищенных авторским правом, «добросовестным использованием»

● Google в ближайшие месяцы заменит Google Assistant на Gemini в телефонах с ОС Android

● Китайская Baidu в рамках конкуренции с DeepSeek и СhatGPT представила модели Ernie 4.5 и Ernie X1

● Канадский ИИ-стартап Cohere разработал генеративную модель Command A для корпоративных приложений

💬Мнения
● Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) — «через три–шесть месяцев мы достигнем того уровня, когда ИИ будет писать 90% кода»

📎Материалы
● Колонка в Forbes основателя студии разработки ИТ-проектов panfilov.digital Максима Панфилова о влиянии ИИ на изменение подходов к созданию сайтов и их монетизации

● Статья «Ведомостей» о подготовке проекта ЭПР в сфере медицинских данных для их использования без согласия субъекта персональных данных

● Статья в Oxford Academic о самопрезентации LLM при прохождении ими личностных тестов

● Статья на arXiv. org о работе исследователей из Center for AI Safety и Scale AI о точности и честности ответов LLM

🙋Ищут
● Одно из агентств в поисках райтера постов про ИИ. Более подробная информация доступна здесь, отправить портфолио — в Telegram @zakarnn

📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст с представителями «Яндекса» о SourceCraft и ИИ-ассистентах

Директор по взаимодействию с разработчиками «Яндекса» Сергей Бережной и технический менеджер SourceCraft Code Assistant Евгений Колесников объяснили необходимость создания 🏷SourceCraft, несмотря на существование GitHub.

Они также поделились информацией о дальнейших планах развития 🏷SourceCraft Code Assistant и спрогнозировали время достижения ИИ-ассистентами человеческого уровня компетенций.

Кроме того, участники программы рассказали о влиянии ИИ на качество и скорость разработки цифровых продуктов, а также дали рекомендации начинающим специалистам относительно ИИ-тренажеров для освоения различных техник разработки.

👉🏻 Смотреть видео

В «Т-Технологиях» создали R&D-центр с фокусом на ИИ

Центр исследований и разработок создан в начале 2025 года. Его ключевым проектом станет разработка ИИ-ассистента для программирования (AI Coding Assistant). А к 2026 году доля созданного ИИ-кода в компании может вырасти в шесть раз, до 25% от общего количества генерируемых строк кода, ожидают в «Т-Технологиях».

Помимо исследований в области ИИ, R&D-центр займется изучением баз данных и аналитических систем, информационной безопасности и фундаментальных алгоритмов. Структура уже договорилась о сотрудничестве с МФТИ, «Сколтехом» и Новосибирским государственным университетом через НИР или НИОКР и через консультационную помощь.

Инвестиции в проект составят 500 млн руб. Они пойду на наем инженеров и создание команды с нуля, закупку оборудования и софинансирование грантов на исследования совместно с вузами.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/03/14/1097957-t-bank-investiruyut-v-rd-tsentr

***
📎 Ранее в другой экосистеме — МТС — рассказали, что сейчас в системах компании уже 8% строк программного кода пишется с помощью ИИ. К 2027 году этот показатель вырастет до 25%, что в три раза больше. Российский рынок в целом тоже будет расти такими же темпами, прогнозируют там.

📎 Доступные отечественные инструменты для написания и хранения кода ИИ-продуктов, можно найти по ссылке на ICT.Moscow.

📬Утренняя подборка

● Новый ИИ-сервис для изучения английского языка появится в МЭШ. Он будет анализировать ошибки, учитывать словарный запас и подстраивать задания под уровень ученика

● Компания «Т-Технологии» вложит 500 млн руб. в собственный R&D-центр, созданный в начале 2025 года. Он займется исследованиями в области ИИ, баз данных и аналитических систем

● МТС выведет из МТС Web Services отдельное направление — облачный интегратор, который займется реализацией крупных проектов по цифровой трансформации, в том числе разработкой специализированных ИИ-моделей

● Ученые ИТМО разработали ПО «Полиокс» для анализа потенциала ИИ-систем и прогнозирования ресурсной стоимости дообучения таких решений

● На базе Южного федерального университета создана ИИ-лаборатория для ускорения синтеза новых материалов

● В РЖД задействовали видеоаналитику от «Транстелекома» на козловых кранах грузового двора «Ногинск» для контроля техники безопасности

● ИТ-интегратор Pridex Technology представил решение на основе биометрии для повышения безопасности офисов

🗺За рубежом
● Китайская компания UBTech Robotics выпустила человекоподобного робота Tien Kung Xingzhe для исследовательских целей

● Alibaba представила новую версию ИИ-ассистента Quark на основе модели Qwen

● Команда Simular AI представила новую версию ИИ-агента Agent S2

● Google добавила интеграцию истории поиска для персонализации ответов чат-бота Gemini AI

● Американский ИИ-разработчик Sesame выпустил модель CSM-1B, на которой основан голосовой помощник Maya

● SoftBank и OpenAI планируют преобразовать бывший завод по производству ЖК-панелей Sharp в Японии в центр обработки данных для работы ИИ-агентов

📆Мероприятия
● 16 и 17 апреля в Москве в Технологическом кластере «Ломоносов» пройдет конференция Data Fusion по анализу данных и технологиям ИИ. Узнать подробности и зарегистрироваться можно по ссылке

📎Материалы
● Заметка Telegram-канала Innovation & Research о планах Китая по развитию ИИ и робототехники в городе Шэньчжэнь

🙋Ищут
● «Яндекс» ищет спикеров для выступления на конференции infra.conf 2025 по ML, Open Source и другим темам. Ознакомиться с деталями и подать заявку до 5 апреля можно здесь

«Сбер» представил новое семейство ИИ-моделей GigaChat 2.0

Компания обновила семейство моделей искусственного интеллекта 🏷GigaChat. Серия GigaChat 2.0 доступна в трех вариантах: GigaChat 2 MAX, GigaChat 2 Pro и GigaChat 2 Lite. Как поясняют в «Сбере», у пользователей сохранится доступ к предыдущим моделям, новые можно протестировать отдельно. Набор моделей доступен через облачный API, а также может быть развернут локально внутри инфраструктуры компаний (On-Premise).

По словам разработчиков, новые версии моделей способны дольше удерживать контекст диалога, отвечать на сложные вопросы и обрабатывать больший объем текста. Теперь максимальная длина одного запроса увеличилась с около 48 до почти 200 страниц формата А4 (шрифтом 14 пунктов).

Согласно тесту 🏷MERA для русского языка, версия GigaChat 2 MAX заняла первое место среди аналогичных ИИ-решений (в тесте участвовали не все российские разработки). В «Сбере» также отмечают, что по сравнению с DeepSeek-V3, Qwen2.5 (версия Qwen-2.5-75b), GPT4o и LLaMA 70B (создана Meta, которая признана экстремисткой и запрещена в РФ) GigaChat 2 MAX лучше отвечает на фактологические вопросы на русском языке и следует заданному формату.

🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=50dce36e-befd-431d-9633-6e19ed7a1a76&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS

📬Утренняя подборка

● В 🗂Smart Engines представили ИИ-решение для диагностики турбореактивных двигателей в сборе

● Томский государственный университет совместно с НПЦ «БАС» и компанией «Децима» планирует разрабатывать аппаратно-программные решения и цифровые сервисы для беспилотной и пилотируемой авиации

● ГК «Самолет» завершила пилотный проект по внедрению нейросети от «Тринити» для контроля закупок строительных материалов

● «Сбер» и Государственный музей-заповедник «Петергоф» будут совместно внедрять цифровые технологии в музейные практики, в том числе на основе ИИ

● «Ростелеком» и Социальный фонд России выпустили образовательный модуль, посвященный искусственному интеллекту

🗺За рубежом
● Разработчики Google представили новое семейство открытых ИИ-моделей Gemma 3

● ИИ-лаборатория Google DeepMind создала модели Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER для улучшения взаимодействия роботов с физическим миром

● СМИ сообщили, что доля Google в ИИ-разработчике Anthropic составляет 14%

● Американский разработчик Salesforce в течение пяти лет инвестирует $1 млрд для расширения использования ИИ-агентов в Сингапуре

● Открытая среда разработки приложений на основе микросервисов Dapr запустила проект Dapr Agents для помощи в создании ИИ-агентов

● Бостонская публичная библиотека (США) задействует ИИ для проекта по оцифровке бумажных материалов

● Alibaba выпустила открытую ИИ-модель R1-Omni для распознавания эмоций

● Статья, полностью написанная ИИ-агентом, впервые прошла рецензирование на ML-конференции ICLR

📎Материалы
● Колонка в «Русбейс» сооснователя онлайн-университета «Зерокодер» Кирилла Пшинника о препятствиях для быстрого развития ИИ в России

● Заметка EU Reporter о формировании правового ландшафта ЕС в результате активного развития ИИ

🙋Ищут
● ОЭЗ «Алабуга» в поисках CV-Engineer для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @anastasiya_alabuga

Подборка инструментов для работы с кодом

В 2025 году разработку программного обеспечения ускорит и удешевит использование специализированных ИИ-инструментов, считают аналитики из NTT Data.

Опрос ICT.Moscow показал, что российские разработчики выделяют создание подобных решений в качестве одного из приоритетов на текущий год. Нередко потребность в них объясняется необходимостью найти альтернативу ушедшим с рынка продуктам.

Отечественных проектов в данной области становится все больше: только в этой подборке уже 16 решений. Среди них интегрированные среды разработки (IDE), пишущие код ИИ-ассистенты, репозитории.

💡 Многие из этих инструментов помогают решать задачи непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/СD):

● В 🏷GitVerse встроена система CI/СD, позволяющая автоматизировать тестирование, сборку и публикацию кода. С помощью трекера в репозитории можно организовать совместную работу, а с помощью вики-страниц — создать подробные инструкции.

● Запускать конвейеры CI/СD можно в 🏷Mos.Hub. Если же пользователю требуется найти решение конкретной проблемы, то он может задать вопрос сообществу разработчиков или специально дообученному чат-боту.

● Инструменты для автоматизации CI/CD‑процессов есть в 🏷SourceCraft. Кроме того, на IDE можно перенести свой проект c GitHub и дописать код с помощью встроенного ИИ-ассистента 🏷SourceCraft Code Assistant.

● Написать CI/CD-скрипты может 🏷«Василиса». Также ИИ-ассистент способен создавать Unit-тесты, проводить код-ревью, суммаризировать код и представлять его в виде интеллект-карт.

● В репозитории 🏷GitFlic реализованы пайплайны CI/СD, аналогичные тем, что есть в GitLab.

👉🏻 Полная версия подборки

📬Утренняя подборка

● Технологическая компания «Обит» инвестирует 150 млн руб. в запуск проекта по разработке ИИ-сервисов для бизнес-процессов предприятий

● МТУСИ и Институт искусственного интеллекта AIRI подписали соглашение о создании новой лаборатории SAIL (Safe Artificial Intelligence Laboratory)

● Исследователи «Сколтеха», AIRI и Университета Шарджи (ОАЭ) применили ИИ для ускорения постановки диагноза в офтальмологии по снимку сетчатки глаза

● Инженеры Московского авиационного института создали систему для уборки уличных территорий с помощью робототехники. В будущем разработку планируется перевести на управление ИИ

🗺За рубежом
● Таджикистан представил в ООН предложение по регулированию ИИ. Документ содержит концепцию саморегуляции ИИ в Центральной Азии, направленную на поддержку стартапов в этой сфере

● Правительство Испании одобрило законопроект о штрафах для компаний, которые используют контент, созданный искусственным интеллектом, без соответствующей маркировки

● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) начала тестировать ИИ-чипы собственной разработки для обучения нейросетей

● OpenAI выпустила API Responses для помощи разработчикам в создании ИИ-агентов, способных выполнять поиск в интернете, просматривать файлы и решать другие задачи

● Стартап Flower Labs (США) запустил сервис Flower Intelligence для обслуживания моделей. Он позволяет переключаться с локального на облачный ИИ, когда необходима дополнительная вычислительная мощность

● Amazon тестирует более совершенные системы робототехники для улучшения работы складских сетей

● Alibaba планирует достичь 100% внедрения искусственного интеллекта среди продавцов маркетплейса AliExpress к концу 2025 года

● Butterfly Effect, которая представила ИИ-агента Manus AI, сообщила о сотрудничестве с Alibaba для дальнейшей интеграции своих моделей в агентскую сеть компании

📈Аналитика
● По данным опроса SuperJob, 48% россиян используют искусственный интеллект: 31% — для личных целей, 18% — в работе, 16% — для учебы

📎Материалы
● Заметка «Яндекса» на «Хабре» об эволюции диффузионных моделей за два года

● Колонка в IT Channel News руководителя направления Т1 ИИ Сергея Голицына о сложностях с поиском ИИ-решений на российском рынке

● Заметка The Fast Mode о трансформации телекома с помощью ИИ и 5G-Advanced

«Сбер» и «Лаборатория Касперского» изучают применение мультиагентных ИИ-систем для ИБ

Компании в рамках соглашения о партнерстве запустили совместный проект по изучению потенциала ИИ в кибербезопасности на основе прототипа мультиагентной системы «Сбера», предназначенной для автоматизированной проверки защищенности инфраструктуры с применением генеративного ИИ. Сейчас прототип может самостоятельно выявлять уязвимости, адаптируя методы проверок в реальном времени.

Также в планах компаний — создание ИИ-моделей в сфере кибербезопасности, обучение таких моделей и разработка индустриального стандарта оценки их способностей в сфере информационной безопасности. Стороны также будут исследовать возможности автономного применения искусственного интеллекта в приложениях кибербезопасности.

🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=f8a3d83c-6c11-4f61-9946-82a0e7a63105&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS

Эксперты прогнозируют трехкратный рост количества кода, сгенерированного ИИ

По словам первого вице-президента по технологиям МТС Павла Воронина, сейчас в системах МТС уже 8% строк программного кода пишется с помощью ИИ. К 2027 году этот показатель вырастет до 25%, что в три раза больше. «Если говорить о российском рынке в целом, то количество кода, сгенерированного ИИ, будет расти примерно такими же темпами», — сообщил Воронин. Доля программистов, которые будут использовать ИИ-помощников для проверки и написания кода, к 2030 году составит 90%.

Тенденцию подтверждают и в других компаниях. Сейчас ИИ забирает на себя 5–10% рутинных задач, но эти показатели будут расти, говорят в HFLabs.

В Servicepipe в свою очередь считают, что написание кода с помощью ИИ действительно растет, если речь про приложения, где не требуется высокая производительность. Сюда относятся интерфейс администратора, веб-порталы и мобильные приложения.

Однако есть специализированное ПО, для разработки которого к услугам ИИ пока прибегать бесполезно, говорят в UserGate. Речь идет, например, о начинке для межсетевых экранов или иных средств защиты информации, которые требуют особого внимания и контроля со стороны разработчиков.

В Just AI тем временем считают, что, по сути, сейчас ИИ берет на себя функционал Junior-специалиста, «автоматизируя рутинные задачи и помогая в написании стандартных блоков кода». Постепенно роль разработчика эволюционирует от «кодера» к «архитектору решений», который использует ИИ как инструмент для реализации более сложных и амбициозных проектов», — говорят в компании.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/03/11/1097183-neiroset-skoro-budet-pisat-vtroe-bolshe-koda-za-razrabotchikov

📬Утренняя подборка

● В Пермском государственном национальном исследовательском университете разработали ИИ-приложение для анализа снимков сосудов сердца и построения их 3D-моделей

● Ученые Московского государственного психолого-педагогического университета создали нейросеть для выявления у детей признаков тревожности или агрессии по рисункам

● В системах МТС 8% строк программного кода создается с помощью искусственного интеллекта, к 2027 году показатель планируется увеличить до 25%

● Разработчик 🗂NtechLab внедрил видеоаналитику для распознавания номерных знаков автомобилей в транспортном потоке Анапы

● «Самолет Плюс» запустил онлайн-платформу, которая оценивает инвестиционный потенциал недвижимости с помощью искусственного интеллекта

● Государственная административно-техническая инспекция Санкт-Петербурга этой зимой задействовала ИИ для выявления наледи. Всего выявлено 20 таких случаев на нежилых зданиях

● Компания «Займер» в 2024 году с помощью ИИ-системы от 🗂Smart Engines предотвратила 10 тыс. попыток мошенничества в сфере финансов

🗺За рубежом
● Тайваньский производитель Foxconn создал LLM FoxBrain на архитектуре Llama 3.1 от Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) для улучшения управления производством и цепочками поставок

● Китайская AgiBot запустила ИИ-модель Genie Operator-1 для гуманоидных роботов, которая позволяет им лучше понимать и выполнять задачи

● Автопроизводитель EXEED (принадлежит Chery) интегрировал DeepSeek в автосистему Lion AI Smart Cockpit для повышения точности и скорости отклика на голосовые команды

● Японский автопроизводитель Nissan начал тестировать беспилотники на улицах города Иокогама

● Американская CoreWeave предоставит облачные вычислительные мощности OpenAI для обучения и запуска ИИ-моделей

● Microsoft до конца 2027 года направит около $298 млн в расширение своей инфраструктуры облачных технологий и искусственного интеллекта в ЮАР

📎Материалы
● Заметка AIRI на «Хабре» о семантическом выравнивании при генерации 3D‑моделей

● Материал Bloomberg о стартапе Reflection AI и его планах по использованию ИИ-агентов для создания сверхинтеллекта

🙋Ищут
● Разработчик Ptolemay в поисках Data Analyst. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @Dmitriy_Ptolemay

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Открытая модель HunyuanVideo-I2V от Tencent для преобразования изображений в видео

ICT.Moscow: почти 50% задач, связанных с разработкой ИИ-моделей в российском сегменте, будут касаться LLM

В феврале более 500 представителей российской отрасли ИИ приняли участие в опросе ICT.Moscow о приоритетных задачах для них на текущий год.

🖍 Какие выводы можно сделать

В числе задач, связанных с ИИ-моделями, преобладают:
• расширение возможностей LLM: внедрение новых модальностей, интеграция RAG-методов, разработка ИИ-агентов и др. (46%);
• оптимизация нейросетевых архитектур и используемой ими инфраструктуры (20%);
• повышение качества обучения ИИ (19%).

Приоритетом в контексте ИИ-ассистентов становится разработка помощников для написания кода (22%).

А в числе ИИ-задач, связанных с конкретными сферами, особое значение приобрели наука (26%) и медицина (18%).

Аналитики ICT.Moscow отмечают некоторую схожесть российских приоритетов развития ИИ с международными:

«Данные, полученные в рамках этого экспресс-замера, показывают, что во многом векторы приоритетов российского сегмента ИИ-разработки совпадают с общемировыми. Например, по нашей оценке, тренды на создание ИИ-агентов и совершенствование возможностей ГенИИ, включая LLM, входят в число ключевых как для западных компаний, так и для азиатского региона. А об актуальности адаптирования ИИ-моделей для работы непосредственно на мобильных устройствах сообщалось в исследованиях глобальных компаний еще в конце прошлого года»

Смотреть все выводы →

#искусственный_интеллект

📬Утренняя подборка

● Минцифры и Аналитический центр при Правительстве РФ отберут вузы для предоставления грантов на образовательные программы по подготовке ИИ-специалистов

● НИУ ВШЭ и VK откроют новое направление по обучению студентов безопасности машинного обучения. Оно подразумевает разработку инструментов MLSecOps и инструментов контроля безопасности ML-моделей и датасетов

● «Сбер» совместно со «Сколтехом» разработал ИИ-модель LANET для рекомендательных систем

● В Кубанском государственном медицинском университете создали ИИ-систему для выявления пороков центральной нервной системы у плода

● В Томском государственном университете представили модель для контроля качества отечественных материалов, элементов и блоков радиоэлектронной аппаратуры по снимкам 3D-микротомографа

● Исследователи Тольяттинского государственного университета при участии коллег из Самарского государственного технического университета разработали ИИ-модель для продления срока работы оборудования нефтескважин

● В Новосибирском государственном университете развернули платформу на основе китайских Qwen и DeepSeek для использования студентами и преподавателями

🗺За рубежом
● Китай планирует ускорить использование ИИ и Big Data для ухода за пожилыми людьми и социальной помощи

● Администрация США рассматривает возможные ограничения по использованию DeepSeek государственными служащими

● Microsoft разрабатывает собственные «рассуждающие» ИИ-модели для конкуренции с OpenAI

● Французский ИИ-стартап Mistral AI планирует создать открытую модель, которая будет превосходить китайскую DeepSeek

● Стриминговый сервис Amazon Prime Video задействовал ИИ для дубляжа фильмов и сериалов

● Apple отложила выпуск голосового помощника Siri с продвинутыми функциями искусственного интеллекта до 2026 года

● Стартап Anysphere, который развивает среду разработки Cursor на основе ИИ, ведет переговоры о привлечении инвестиций

📈Аналитика
● Согласно исследованию компании «Инфомаксимум» ИИ-решения, которые могут выполнять около 34% рутинных задач, позволят сэкономить бизнесу ежегодно до 4,13 трлн руб.

● По данным американского венчурного фонда Y Combinator, четверть из последней группы стартапов имеют кодовую базу, которая на 95% сгенерирована ИИ

● В «Ростелекоме» спрогнозировали, что к 2030 году мощность российских ЦОД для решения ИИ-задач должна составить более 70 тыс. в эквиваленте чипов NVIDIA А100

● По данным a16z, ИИ-решения OpenAI, Deepseek и Character .AI возглавили рейтинг 50 приложений по ежемесячным активным пользователям (MAU)

📎Материалы
● Заметка Telegram-канала News & Trends by Sber о представленных ИИ-решениях на конгрессе MWC Barcelona 2025

● Материал Reuters о расширении китайскими университетами набора студентов на программы бакалавриата в сфере ИИ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Репозиторий для набора данных бенчмарка RusCode от разработчиков «Сбера», AIRI и ряда российских вузов

📖 Почитать на выходных: о нейросетевой жизни складских роботов «Яндекса»

В материале на «Хабре» рассматриваются роботы Dilectus, Spectro и АМР, их ключевые особенности, применяемые модели и модули для 3D-локализации объектов.

Особое внимание уделяется методу активного обучения (Active Learning), который позволяет постоянно дообучать модели на сложных примерах. Разработчики также подробно описывают процесс сбора данных и методы фильтрации датасетов для исключения дубликатов и похожих данных.

Кроме того, в тексте обсуждаются метрики оценки и допустимые ошибки работы роботов, переход из 3D в 2D-среду при работе с объектами, сегментация путей и другие задачи, актуальные для современных складов.

👉🏻 Читать материал

9 из 10 крупнейших авторов исследований в области чипов — это китайские НИИ

Проект Emerging Technology Observatory (ETO) аналитического Центра безопасности и новых технологий (Center for Security and Emerging Technology) при Джорджтаунском университете (США) представил данные о вкладе стран мира в научные публикации, касающиеся проектирования и производства микросхем.

Предметом анализа выступали только публикации на английском языке. В общей сложности были рассмотрены 475 тыс. статей за период с 2018 года по 2023 год. Помимо авторов документов были проанализированы наиболее популярные темы.

Ключевые выводы:

• 34% статей, посвященных проектированию и изготовлению микросхем, были написаны китайскими авторами, 18% — европейскими, 15% — исследователями из США;

• девять из десяти крупнейших авторов англоязычных исследований в области чипов — это китайские научно-исследовательские институты. Среди них лидирует Китайская академия наук, опубликовавшая 14,4 тыс. статей за рассматриваемый период;

• среди наиболее цитируемых статей лидируют Китайская академия наук, Университет Китайской академии наук и Университет Цинхуа. Среди авторов всех публикаций на третьем месте — французский Национальный центр научных исследований;

• первое место среди наиболее востребованных тематических кластеров занимает область нейроморфных вычислений, искусственных нейросетей, синаптических и оптоэлектронных устройств;

• в топ-10 тематических кластеров вошла также разработка антенн MIMO (метод пространственного кодирования сигнала), применяемых в том числе в 5G.

Изучить все выводы → (ENG)

#микроэлектроника #искусственный_интеллект #5G

📬Утренняя подборка

● Минцифры планирует в течение трех лет направить около 6 млрд руб. на работу с большими данными, ИИ-сервисами и другие задачи

● Команда «Билайна» Big Data & AI повысила точность распознавания речи в аудиозаписях, используемых в речевой аналитике, до 85%

● «Ростелеком» и МГПУ будут совместно исследовать и разрабатывать ИИ-решения в сфере образования

● Разработчик МТС Exolve запустил ИИ-сервис для автоматизации озвучивания текстов на шести языках

● В Пермском Политехе предложили использовать робота от Promobot для повышения диагностических навыков будущих медиков

● Компания Wildberries & Russ начала тестирование роботизированных решений на своих складах для ускорения логистических операций

● В Красноярске создадут цифрового двойника улично-дорожной сети для управления транспортом и других задач, сообщили в Сибирском федеральном университете

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Проект модельного закона «О технологиях искусственного интеллекта» одобрен комиссией по науке и образованию Межпарламентской ассамблеи государств — участников СНГ. Документ рекомендован к включению в повестку пленарного заседания Межпарламентской ассамблеи СНГ

🗺За рубежом
● Китайская Manus AI выпустила универсального ИИ-агента Manus

● Alibaba планирует нанять около 3 тыс. стажеров, половине из которых предложат задачи в сфере ИИ

● Стартап Avride (входит в нидерландскую Nebius Group) подписал соглашение о партнерстве с южнокорейской Hyundai для совместной разработки беспилотников

● Соучредитель Google Ларри Пейдж (Larry Page) создал новую компанию Dynatomics, которая будет заниматься применением ИИ в производстве различной продукции

● Ассоциация GSMA совместно с операторами учредила отраслевую группу GSMA Mobile AI для ускорения интеграции 5G-Advanced и искусственного интеллекта в различные отрасли

● Американская некоммерческая организация по внедрению ИИ в здравоохранение CHAI намерена создать реестр ИИ-решений в медицине

● Разработчик TerraMaster представил открытое ИИ-решение API-in-a-Box для упрощения процесса создания приложений

📈Аналитика
● Согласно прогнозу НИУ ВШЭ совокупный вклад от использования ИИ во всех отраслях экономики в ВВП России составит 11,6 трлн руб. в 2030 году, а в 2035 году достигнет значения 46,5 трлн руб.

● По данным Федерального фонда ОМС, в январе 2025 года в 20 регионах России проведено 245 тыс. рентгеновских и флюорографических исследований с помощью систем поддержки принятия врачебных решений

📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с ведущим научным сотрудником группы «Биоинформатика» Института AIRI Вениамином Фишманом об особенностях российской ИИ-модели GENA_LM для работы с геномом

● Статья «Ведомостей» о поддержке Минэкономразвития планов по установлению комплексного ЭПР для беспилотной авиации

● Материал РБК о внедрении ИИ российскими девелоперами

🙋Ищут
● IT_ONE ищет желающих принять участие в ML-Challenge по созданию ИИ-ассистента. Узнать условия участия и подать заявку до 11 марта можно здесь

В Москве создан центр биометрических испытаний

Он учрежден в рамках соглашения ДИТ Москвы и Русского биометрического общества. На площадке планируется проводить научные исследования, испытывать и оценивать разные классы решений.

Заместитель Мэра Москвы Наталья Сергунина напомнила, что «в 2021 году Москва совместно с обществом разработала собственную систему рейтингования алгоритмов видеоаналитики».

Директор Русского биометрического общества Данила Николаев рассказал, что в центре «будут разрабатывать программы и методики испытаний с учетом требований национальных стандартов, тестировать алгоритмы для различных сценариев применения с последующей публикацией результатов в открытом доступе», — добавил он.

🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/150984073/

***
📎 Сейчас Правительство Москвы реализует около 100 проектов с использованием искусственного интеллекта в транспорте, здравоохранении, образовании, строительстве и других сферах городского хозяйства. В 2024 году для этих целей было обучено около 300 ИИ-моделей.

📬Утренняя подборка

● В Москве создан центр биометрических испытаний. На площадке планируют проводить научные исследования и тестирования решений в сфере компьютерного зрения

● «Ростелеком», CraftTalk и «Светец» реализовали проект цифровой HRM-платформы на основе ИИ для автоматизации рекрутинговых задач

● Исследователи лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» совместно с Тюменским кардиологическим научным центром разработали ML-алгоритм для анализа результатов коронароангиографии

● В Новосибирском государственном университете разработали ИИ-приложение для определения проблем кожи

● «Сенсор-Тех» и «Наносемантика» в рамках партнерства создали чат-бота с сурдопереводчиком для анкетирования пользователей

● Сервис «Самолет Плюс» начал обрабатывать входящие звонки в контактном центре с помощью искусственного интеллекта

● «Битрикс24» запустил новый инструмент «Сайты AI» для оперативной генерации макетов сайтов

● ГК «Геоскан» летом начнет поставки воздушных беспилотников «Пионер мини 2» с бортовым искусственным интеллектом в образовательные учреждения

● «Сколтех» и правительство Кыргызстана договорились о реализации программ в сфере искусственного интеллекта

🗺За рубежом
● Google тестирует экспериментальную версию поисковой системы на основе ИИ

● Microsoft выпустила два ИИ-агента Sales Agent и Sales Chat для сферы продаж . Также компания представила нового голосового ИИ-помощника для врачей Dragon Copilot. Он объединяет ПО для диктовки Dragon Medical One с ИИ-помощником Copilot

● В Университете науки и технологий Китая (USTC) разработали прототип квантового компьютера со 105 кубитами, который, по словам ученых, работает многократно быстрее любого классического суперкомпьютера

● Исследователь из Массачусетского университета Эндрю Барто (Andrew Barto) и бывший научный сотрудник DeepMind Ричард Саттон (Richard Sutton) получили премию Тьюринга за создание фундаментальных методов обучения искусственного интеллекта

● Deutsche Telekom и Perplexity объявили о разработке смартфона с ИИ. Релиз устройства ожидается во второй половине 2025 года

📈Аналитика
● По данным Агентства креативных индустрий Москвы и компании MTS AI, чаще всего креативные специалисты при создании контента используют продукты Open AI (75%), Midjourney (57%) и «Яндекса» (50%)

● Согласно прогнозу Deloitte в 2025 году 25% компаний в мире, использующих генеративный ИИ, запустят пилотные проекты или тестовые концепции агентного ИИ

● По данным Grand View Research, глобальный объем рынка ИИ к 2030 году достигнет $1,8 трлн

📎Материалы
● Колонка в ComNews заместителя руководителя Т1 ИИ Сергея Карповича о том, как ИИ меняет работу врачей

● Материал TechCrunch о вышедших ИИ-моделях и их практическом применении