3 мая редактор Антропогенез.ру Александр Соколов будет выступать в столице Армении на научно-популярном фестивале «Как тайное становится явным». Будут и другие спикеры форума «Учёные против мифов»:

🎙 Ольга Косникова — пищевой технолог, автор бестселлера «Страшная химия. Еда с Е-шками. Из чего делают нашу еду и почему не стоит ее бояться» и канала «Страшная химия»

🎙 Татьяна Хитрова — патологиня, преподавательница анатомии, создательница академии «Benign Education», автор книги «Твой последний врач» и спикер форума «Учёные против мифов»

🎙 Александр Соколов — научный журналист, глава оргкомитета форума «Ученые против мифов», редактор портала Антропогенез.ру, автор нескольких книг

🎙Марат Айрапетян — космический инженер, участник команды по созданию первого армянского спутника, специалист марсианской имитационной миссии AMADEE-24, автор блога «Юра, мы справимся!», амбассадор Техпросвет ВКонтакте

🎙 Ольга Жоголева — врач аллерголог-иммунолог, к.м.н., основательница и главный врач медицинского центра Everyday Clinic в Санкт-Петербурге, спикер форума «Учёные против мифов»

🎙 Сона Арсенян — арт-критик, автор статей о кино, искусстве и анимации

🎙Иван Семьян — археолог, к.и.н., спикер форума «Учёные против мифов», ведущий научный сотрудник лаборатории экспериментальной археологии НАН РА, проектный сотрудник Нью-Йоркского университета в Абу-Даби.
и другие

Подробности и билеты: https://fienta.com/kak-taynoe-stanovitsya-yavnym-festival-nauki-v-erevane

Хорошая новость для наших подписчиков из Еревана: Антропогенез.ру едет к вам!
18 января (сб.) редактор Антропогенеза Александр Соколов выступает в Ереване на фестивале Yerevan Science Digest 2024.
В программе выступления и других классных докладчиков, в том числе - спикеров форума "Ученые против мифов".

Анонс фестиваля:
-------------
Правда ли Ozempic меняет мир? Где похоронен Платон и откуда медь у египтян? Что там с Neuralink чипом Илона Маска? Мы близки к возрождению вымерших носорогов? Действительно ли найдена вакцина от ВИЧ? И не только!
Среди спикеров фестиваля:
- Александр Соколов, научный журналист. Руководитель оргкомитета форума "Ученые против мифов", редактор портала Антропогенез.ру.
- Иван Семьян, археолог, к.и.н. Ведущий научный сотрудник лаборатории экспериментальной археологии НАН РА, проектный сотрудник Нью-Йоркского университета в Абу-Даби.
- Тим Скоренко, популяризатор науки. Специалист по прошлому и настоящему изобретательской мысли, автор книги "Марсоход, аккордеон, МРТ. История армянской изобретательской мысли" и многих других.
- Анна Иванова, биоинформатик, популяризатор науки. Специалист по анализу медицинских данных, автор книги "Как ГМО спасают планету и почему люди этому мешают", каналов ТГ @Lab_Mouse и подкаста "Мышь погрызла".
- Иван Сорокин, к.х.н. Доцент хим.фак-а МГУ, редактор и научный журналист.
- Леонид Неймарк, герпетолог. Выпускник кафедры зоологии позвоночных биологического факультета МГУ. Иследователь экологии пустынных и полупустынных рептилий, популяризатор биологии.
И другие.
18 января (сб.) с 14:00 до 21:30
Ереван, Туманян 35Г, Коворкинг и лекторий Letters and Numbers.
Ждем ереванских любителей науки.
Мест в зале не очень много!
Подробная программа и регистрация на мероприятие: https://fienta.com/scifest2025

Концепция изменилась

Мы опубликовали библиотеку «Russian Poetry Scansion Tool»! Спасибо большое за это Илье Козиеву

Ссылка на проект: https://github.com/RussianNLP/RussianPoetryScansionTool

В ридмишке проекта есть подробное описание и пример использования.

Что это такое?

RPST анализирует стихотворения (а еще песни и рэп, но это пока экспериментальные фичи), подбирает метр (ямб, хорей, амфибрахий, дактиль, анапест), детектирует точные и неточные рифмы, расставляет ударения и выдает оценку техничности стихотворения.

Техничность это число от 0 до 1. Для текстов, которые не распознаны как стихотворения, техничность равна 0. Для стихотворений с идеальным соответствием метра и наличием рифм техничность будет равна 1. Промежуточные значения отражают разные отступления и дефекты, обнаруженные в тексте. В целом, значения ниже 0.1 означают, что текст скорее всего нельзя считать стихотворением.

Таким образом, техничность это автоматическая метрика для оценки стихотворений, например сгенерированных LLM'кой.

Как установить?

git clone https://github.com/RussianNLP/RussianPoetryScansionTool.git
cd RussianPoetryScansionTool
pip install .

Все батарейки (орфоэпический словарь, модели и т.д.) включены, но из-за ограничений github на скачивание с LFS может появляться ошибка превышения квоты :( В таких случаях либо попробуйте скачать в другой день, либо стяните архив со словарем и моделями отсюда https://drive.google.com/file/d/1ofySC3c8EDTkx2GxDakw6gQJf_y0UUMA, распакуйте и укажите путь к распакованному подкаталогу при вызове create_rpst_instance.

Мы будем улучшать библиотеку, править ошибки, расширять поддержку разных жанров и поэтических форм. А еще посматриваем в сторону английской поэзии :) Будем рады любому фидбэку и предложениям!

GigaCheck — топ-1 решение в соревновании по определению авторства текстов на AINL 2025 🔥

Честно? Мы вообще не планировали. Просто увидели в одном паблике анонс соревнования по определению авторства текстов на AINL (крупнейшая восточноевропейская конференция по AI). Подумали: «А давай попробуем?».

Взяли за основу наш подход GigaCheck, обучили модель с нуля на данных соревнования, немного адаптировав под задачу… и, кажется, не зря 😅

На выходных подвели итоги — первое место! 🥇

Задача была нетривиальная: не просто определить, написан текст человеком или ИИ, но и точно указать, какой именно моделью он был сгенерирован (GPT-4 Turbo, Gemma 2-27B, LLaMA 3.3-70B и две другие модели).

Мы усилили GigaCheck, добавив дополнительную классификационную голову — и получили отличные результаты!

✅ На публичных тестовых данных, где в том числе были тексты, сгенерированные неизвестной моделью, не участвовавшей в тренировке, GigaCheck показал точность в 91% 🚀

✅ На приватном тестовом сете, включавшем тексты ещё одной неизвестной модели и тексты из двух новых доменов, которых GigaCheck также ранее не видел, точность достигла уверенных 86% 🏆

Наш результат оказался лучшим среди всех участников соревнования 👏

Это сильное подтверждение робастности и высокой способности GigaCheck к обобщению — даже в условиях особенно сложных out-of-domain и out-of-distribution задач!

24-25 апреля выступаю на конференции «Нейропрокачка 3.0», тема выступления будет «От генеративного ИИ к интерактивному: основные направления развития технологий». Если интересно, приходите послушать (от меня участникам будут небольшие плюшки).

На конференции выступят также эксперты из Северсталь-ЦЕС, Сбера, Билайн, Альпина Digital и создатели моделей машинного обучения.

👉Регистрируйтесь бесплатно здесь:
https://iiuniversitet.ru/conf?utm_source=speaker&utm_medium=sergey_sberdevice&utm_campaign=conf&utm_term=240425

P. S. Подумал, что хорошо бы провести конференцию «Нейрооткачка», посвящённую каверам сами знаете на что

На сегодня наш праздничный концерт окончен. Спасибо за внимание!)

Песня «И вновь продолжается бой». Стихи Н. Добронравов, музыка и исполнение — нейросеть SymFormer X

Песня «Это Ленин наш родной». Стихи Л. Некрасова, музыка и исполнение — нейросеть SymFormer X

«Песня о Ленине». Стихи Ю. Каменецкого, музыка и исполнение — нейросеть SymFormer X

Песня «Ленин всегда с тобой». Стихи Л. Ошанина, музыка и исполнение — нейросеть SymFormer X

С праздником, товарищи! Начинаем наш праздничный концерт. Пристегните ремни.

Песня «Два сокола». Стихи М. Исаковского, музыка и исполнение — нейросеть SymFormer X

Этим Перельманом был Альберт Эйнштейн Николай Вавилов

Интересно, вот на каких идиотов это рассчитано?

Если у вас есть свой канал, то подхватывайте эстафету и расскажите, кого читаете вы, особенно если среди них есть те, кто ещё не известен широкой публике

10 (из множества достойных) каналов, которые я читаю, и которые, возможно, будут интересны и вам. Специально подобрал, чтобы тут было не только про ИИ и машинное обучение, но без них, конечно, никак

1. @Ivan_Oseledets
Автор канала — Иван Оселедец — директор Института искусственного интеллекта (AIRI). Хотя Иван на 3 года меня младше, он, наверное, самый известный в России учёный в области ИИ, доктор наук, и вообще одна из светлых голов в отечественном ИИ. А ещё он сын недавно ушедшего от нас известного советского и российского математика Валерия Оселедца. В общем, при таких вводных удивительно, что подписчиков у него пока куда меньше, чем у меня

2. @yatsutkod
Автор канала — Денис Яцутко — на протяжении многих лет был редактором 22century.ru, сейчас вернулся из Москвы в родной Ставрополь. Денис — талантливый писатель и поэт, автор множества остроумных заметок, а ещё литературный редактор моей книги.

3. @darya_evtyushkina_psy
Дарья Евтюшкина — практикующий психолог, занимается психологическим консультированием, специализируется на вопросах, связанных с уверенностью, приятием себя и выстраиванием личных границ. Дарья не так давно начала вести канал, но уже рассказала много интересного о своей работе (и обязательно будет рассказывать дальше)

4. @noomarxism
Автор канала — Евгений Парфёнов — на мой взгляд один из лучших теоретиков современного диалектического материализма. Евгений прекрасно знаком с марксистской традицией и в то же время не относится к числу замшелых догматиков. В его канале вы можете познакомиться с живой теорией, неразрывно связанной с актуальной практикой, в том числе с тем, как развитие технологий ИИ влияет на общественные процессы

5. @dealerAI
Автор канала — Александр Абрамов — один из лучших (если не лучший) в нашей стране специалистов по энкодерным моделям. Я горд тем, что он работает в моей команде, и благодаря его усилиям мы будем продолжать радовать open-source-коммьюнити новыми эмбеддерами, поисковыми технологиями, бенчмарками и другими вкусностями

6. @floppy_pictures
У канала Каси Кульковой, конечно, должны быть минимум 100 тыщ подписчиков, потому что ну а сколько у нас в стране бородатых ностальгирующих IT-шников, которым для поддержания должного уровня серотонина срочно нужны проверенные мемы с CD-дисков и дискет?

7. @doomgrad
Сергей Аверкиев — ещё один талант в нашей команде. В его канале можно найти всё от развития технологий ИИ для поддержки языкового разнообразия до тюнинга text2image-моделей для более качественного рисования братьев Стругацких (к которым отсылает и название канала Сергея).

8. @dendi_math_ai
Денис Димитров — мой давний коллега и добрый друг. Много лет наши команды совместно работали сначала над ruDALL-E Malevich, а потом над Kandinsky. За 3 последних года на базе Kandinsky появилось множество популярных продуктов и сервисов, модель завоевала популярность в сообществе разработчиков открытого ПО. Канал Дениса рассказывает о новостях в машинном обучении и последних достижениях в области изобразительного ИИ.

9. @complete_ai
Андрей Кузнецов — ещё один мой друг и давний коллега. Андрей возглавлял команду Самарского университета, которая была одной из важных частей большой команды, создавшей Kandinsky. Сейчас Андрей работает в институте AIRI и руководит большой группой исследователей, одним из главных направлений исследований которой является генеративное проектирование. В скором будущем модели, разрабатываемые Андреем и его коллегами, станут надёжными помощниками инженеров и промышленных дизайнеров.

10. @cgevent
Полюбившийся многим канал «Метаверсище и ИИще» Сергея Цыпцына. С Сергеем мы знакомы ещё по FB, и я всегда по-белому завидовал неуёмной энергии и энтузиазму Сергея в освоении новых генеративных технологий. Все важные инструменты, полезные современным цифровым художникам и дизайнерам, все перспективные модели и важнейшие события на стыке ИИ и творческой индустрии обязательно будут препарированы Сергеем с присущими ему вниманием, неподдельным интересом и тонкой иронией (куда же без неё).

Я все думал, что же из детства мне так напоминают эти корпоративные танцы вокруг ИИ-агентов... и тут вспомнил, какие книги ломали формировали нашу психику. Лайк кто читал.

Мы попросили GigaChat 2.0 написать трек про Бомбадиро Крокодило. Получилось на удивление круто. Настолько, что в какой-то момент даже забываешь, что всё это началось как чистый брейнрот.

Музыка стала дольше — теперь можно генерить треки до 3 минут. Причём времени уходит столько же, сколько раньше на полторашку. Звук тоже прокачали: лучше саунд и лучше попадание в запрос.

Новая модель GigaChat почти сравнялась с Suno v4 — 49 на 51. Это уже не просто болталка. Это студия в одном чате.

KOSTI

Надо брать

Ощутите на себе ГИГА-эффект нового GigaChat 2.0 🔥

Новый GigaChat 2.0 теперь с вами! Встречайте нейросеть с крутыми возможностями и скорее пробуйте сами 👇

🟢найдёт актуальную информацию в интернете и даст ответы со ссылками на источники
Подбери крутой детектив на вечер

🟢проанализирует документы до 200 страниц
Сделай краткий обзор этой научной статьи и выдели главные открытия [приложить pdf-файл]

🟢создаст музыку и песни по вашему запросу
Сочини романтическую песню о весне в Петербурге в стиле джаз

🟢проанализирует голосовые сообщения и аудиофайлы длиной до 60 минут
Выслушай мою идею и составь по ней бизнес-план [ваша аудиозапись]

🟢распознает изображения — от расшифровки медицинских анализов до советов по стилю
Мне пришла квитанция ЖКХ. Объясни, за что я плачу? [фото квитанции]

🟢проанализирует ссылки
сравни основные идеи этих двух статей: [ссылка1] и [ссылка2]

🔘А умные колонки Sber теперь полностью под управлением GigaChat 2.0: обработка запросов станет ещё быстрее, а общение — ещё более естественным
Салют, объясни теорию относительности семилетнему ребёнку

➡️ Попробуйте на сайте, в телеграм-боте и в новом мессенджере MAX от VK и испытайте настоящий ГИГА-эффект

😎 Ваш помощник всегда рядом

GigaChat 2 раскатили на все поверхности, в т. ч. в телегу

Завтра буду выступать на non/fictioN, приходите)

Программа ярмарки non/fictioN весна

https://22century.ru/scientific-and-technological-activities/non-fiction-10-apr

The Stockmarket crash but in Ghibli style is like this

⚡️Открываем прием заявок на Лето с AIRI 2025!

В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.

📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29 апреля 2025 года.

Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.

Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!

7 апреля юбилей, 10 лет ФАНК — фестивалю актуального научного кино (@csffest)
В связи с чем хочу поздравить всю команду фестиваля и пожелать ей новых успехов!

А по этой ссылке можно ознакомиться со Вторым Альманахом фестиваля с короткометражными фильмами о российских ученых: https://vkvideo.ru/video-91851618_456239315

#фанкфест

В комментах генерации)

В этом году я участвую в Программном комитете AiConf Х 2025 — прикладной технической конференции по data science. Спасибо ребятам из Онтико (а именно они проводят HighLoad++ и TeamLeadConf), что проводят конференцию и по нашей более узкой тематике. Нашему сообществу нужно больше места для общения в кулуарах, обмена опытом и инфы о практиках других компаний.

Сейчас мы в поисках интересных спикеров и хардовых докладов на темы:

— RecSys, поиск, таблицы.
— Генеративный AI: генерация и распознавание текстов, музыки, изображения, видео; восприятие (рerception).
— ML Edge — оптимизация обучения и инференса, дистилляция, квантизация, низкоуровневое программирование, вычислительное железо и т. д.
— Automotive, роботы.
— Обработка данных и бенчмарки.

Особое внимание мы уделим практическим форматам: мастер-классам, воркшопам, круглым столам и т. д.

Если у вас есть интересная тема, но ее нет среди предложенных, все равно подавайте заявку, (https://cfp.aiconf.ru/)

10 апреля, в четверг, в 17:00, мы приглашаем вас на онлайн-встречу с Программным комитетом. Обсудим потенциально интересные темы конференции и ответим на вопросы.
Для участия необходимо пройти бесплатную регистрацию (https://cfp.aiconf.ru/#onlinemeetup)

Приходите задать вопросы и пообщаться

https://biomolecula.ru/articles/ii-i-genetika-kak-rossiiskie-neiroseti-uchatsia-chitat-dnk-i-sozdaiut-personalizirovannuiu-meditsinu

Жаль, конечно, что первоапрельская шутка, но спасибо за цитирование GigaChat и GenaLM
Уважаю людей, которые могут сделать так хорошо проработанную юмореску и, увы, конечно, на деле поводов для оптимизма пока не так много

Курс Ольги Сварник «Введение в когнитивную нейронауку»

https://22century.ru/scientific-and-technological-activities/vvedenie-v-kognitivnuyu-neironauku

https://youtu.be/WWS4GnLJkaE?si=JqP-HHmw6o2Bfl70

Видео с итогами в 2024 года в ИИ и машинном обучении выложили в итоге :)

How do language models learn facts? Dynamics, curricula and hallucinations

Nicolas Zucchet, Jörg Bornschein, Stephanie Chan, Andrew Lampinen, Razvan Pascanu, Soham De
Google DeepMind & ETH Zürich 2025

https://arxiv.org/abs/2503.21676

How Do Language Models Learn Facts? A Look at Their Learning Journey
Large language models, like the AI behind chatbots and search engines, absorb vast amounts of knowledge during training—but how exactly do they learn? Researchers set out to explore this question using a controlled experiment, where the AI was trained to recall specific facts. Their findings reveal a fascinating three-step learning process.
At first, the model struggles, showing little improvement—this is the learning plateau, where it builds internal circuits to process information. Then, suddenly, knowledge "clicks," and the model begins recalling facts with precision. Interestingly, the balance of training data plays a big role: if some facts appear more often than others, the model moves past this plateau faster.
However, there's a catch. As the model learns, hallucinations—incorrect but confident-sounding facts—emerge alongside real knowledge. Even more concerning, fine-tuning (adjusting the model with new information) can unexpectedly corrupt its memory, making it forget previously learned facts.
These insights highlight the crucial role of data distribution in AI learning. By carefully managing how information is introduced, researchers could train AI systems faster and more reliably—potentially improving everything from virtual assistants to search engines.

https://youtu.be/WWS4GnLJkaE?si=JqP-HHmw6o2Bfl70

Вышла Скоро (30 марта в 20:30) выйдет запись моей лекции в центре «Архэ» про итоги года в ИИ и машинном обучении — смотреть по ссылке. Следующим постом — слайды к этому выступлению

💸 Вакансия!
Ищем инфраструктурного менеджера в большую исследовательскую ML-команду.

Инфраструктурный менеджер в RnD

🛠Обязанности
— собирать, планировать и оценивать потребность в инфраструктуре для 10+ исследовательских ML-команд
— осуществлять распределение и контроль за выделенными мощностями, следить за утилизацией
— взаимодействовать с командами по вопросам распределения и утилизации выделенных серверных квот
— взаимодействовать со смежными подразделениями компании в рамках инфраструктурных вопросов
— настраивать дашборды и аналитику по выделенным ресурсам
— осуществлять работу с заявками на выделение ресурсов, обеспечение необходимых доступов и прав для сотрудников команд.

👨‍💻Требования
— опыт работы с технологически сложными сервисами (AI, ML)
— имеете широкий кругозор в области ML
— способны собрать, структурировать и проанализировать большие объёмы информации

➕Будет плюсом, если вы:
— имеете опыт разработки/devOps
— базово владеете языками программирования
— работали в ML-проектах.

По вопросам найма: @olkaa_aa
#job #hr

А вот вам ещё от меня слайды, если вдруг у вас дефицит слайдов про ИИ

Ведущий со сцены упорно говорит "омникальность" вместо "омниканальность".
Всё, за что мы любим бизнес-мероприятия...

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324/tree/main

Новая модель от DeepSeek вышла

У моей дочки Марты сегодня день рождения — 8 лет. На фото её рисунок под названием «Дама с игуаной»

Наверное, всё-таки не надо мне было об этом на Пикабу писать...

Кроссоверы, которые мы заслужили

Если вам зашла моя «Охота на электроовец», то вот вам 10 книг, которые советую почитать:

1. Cockshott W. P., Cockshott P., Mackenzie L. M., Michaelson G. Computation and Its Limits
2. McCorduck P. Machines who think: a personal inquiry into the history and prospects of artificial intelligence
3. Picard R. W. Affective Computing
4. Zuse K. Rechnender Raum (Calculating Space)
5. О'Нил К. Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения
6. Pasquale F. The Black Box Society
7. Бруссард М. Искусственный интеллект: Пределы возможного
8. Николенко С. И., Архангельская Е. В., Кадурин А. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
9. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение
10. Расселл С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

Надеюсь, с галлюцинациями там всё в порядке?)

Жизнь знаменитого молекулярного биолога Бенджамина Льюина (основателя журнала Cell) в его книгах. Явственно можно выделить 3 этапа: 1) Льюин пишет про гены, 2) Льюин пишет про клетки, 3) Льюин пишет про вино

🔺 GigaChat 2

Друзья, день релиза! Сегодня потихоньку выкатываем новую версию Гигачата. В API он уже доступен, также его можно попробовать в разделе Playground в консоли.

Про улучшения коллеги написали на Хабре. Из прикольного там, например, то, как у ребят получилось приручить DPO, финальный этап обучения, на котором мы пытаемся увеличить вероятность качественного ответа.

Персонажность тоже улучшили, как и вызов функций (появились множественные вызовы) и работу с кодом.

Стало ощутимо лучше, коллеги молодцы.

В обычный чат, думаю, тоже скоро доедет. Пока можете потыкать в API (ключик мой личный, там еще есть немного токенов) и в своем ЛК.

#pip install gigachat

from gigachat import GigaChat
from gigachat.models import Chat, Messages, MessagesRole

key = "NDFjYTQwOWYtYmRjZi00NzE0LTk3MTQtNWQyOWVjODBjYWU0OjU3YzhkMDgxLTgwZjMtNDQyYS05MWRjLTEyZjg0MzU4NTIyYg=="

payload = Chat(
messages=[Messages(
role=MessagesRole.SYSTEM,
content="Отвечай как пришелец с Венеры"
)],
temperature=0.8,
max_tokens=100,
)

with GigaChat(credentials=key, verify_ssl_certs=False, model="GigaChat-2-Max") as giga:
query = "Как у вас там дела?"
payload.messages.append(Messages(role=MessagesRole.USER, content=query))
response = giga.chat(payload)

print(response.choices[0].message.content)

👉 Хабр | Playground | GitHub

https://www.youtube.com/watch?v=txUYoOrimMY

Когда правописание («е» или «и») решает

Прекрасный образчик работы службы поддержки (в данном случае таможенного брокера)

Ребят из gbs-broker, вы реально поехавшие?

Дарио Амодеи чот испортился, несите другого. То у него надо срочно экспортный контроль ужесточать, то теперь, понимаете ли, профессия программиста к концу года исчезнет

Нет, Дарио, не исчезнет. Будет примерно то, что я на этой картинке нарисовал. Не принимайте конкретные числа особенно близко к сердцу, я в них, скорее всего, ошибся сильно, но тенденция будет такая

А. Тимофеев. Весна (1960-1970-е)

А вот мы запилили :)

Ну, аудитория у меня тут не самая большая и блог не столько рабочий, сколько уже семейный, но напишу хотя бы здесь!

У нас вышла статья про большую и важную работу, которой я по-настоящему очень горжусь — бенчмарк на знание русского (российского) культурного кода. Идея пришла одновременно нескольким людям — и мне, когда я столкнулась с тем, что и текстовые и визуальные LLM-ки совершенно не знают русскую культуру и кому-то в команде Kandinsky (возможно кому-то еще, я не все детали знаю). Я начала работу над текстовой частью, потом мы узнали, что ребята идут в ту же сторону, объединились, привлекли наших научных экспертов и сделали абсолютно прекрасное.

Просто попробуйте попросить обученную на американских или китайских данных модельку нарисовать селедку под шубой? Или холодец? Эчпочмак? Ладу баклажан? Дедушкину копейку? Матроскина? Дядю Фёдора? Воооот!
Сделать срез русского (а на самом деле более широкого — российского) кода во всех областях — задача грандиозная и делали ее долго. Но сделали!

Я говорю огромное спасибо Саше Капитанову, ребятам, которые создали бенч, ребятам, которые написали статью, прошли все проверки — это отдельная тяжелая работа! Не могу назвать всех по именам, потому что даже не знаю имён всех героев.

Но я точно знаю имена своих героев, которые и собрали всю грандиозную базу знаний.
Ольга Дмитриева, Анна Екомасова и Саша Саутин — вы лиды, командиры, бригадиры мечты!
Наш проджект-таран Аня Костикова!
Историки и искусствоведы Дмитрий Косоуров, Лада Ковальчук, Дарья Панайотти, Мария Петрова, Марина Позднякова, лингвисты и филологи Анастасия Васяткина и Кристина Еремеева, маркетолог Алёна Губарь, биологи и химики Денис Колесов, Дарья Жемчуева, Анастасия Царева, Виктория Кирьянова и Кирилл Медведев, физики и математики Артем Перетокин и Олег Чебыкин, журналисты Екатерина Соловьева, Олег Горшков и Андрей Шитихин и медицинский эксперт Галина Вайнтруб — ребята, вы невероятные молодцы и для нас огромная радость работать вместе с вами!

И отдельное спасибо консультанту по еде Эльвире Будановой)

https://arxiv.org/abs/2502.07455

😍 HaGRIDv2-1M – 1 МИЛЛИОН изображений для распознавания жестов!
В 2022 году мы представили HaGRID – самый полный на тот момент датасет для обучения моделей жестового управления. Он быстро завоевал популярность, стал основой множества исследований и использовался не только в задачах детекции жестов, но и в генерации анатомически корректных рук с text-to-image моделей.
Сегодня мы представляем HaGRIDv2-1M – расширенную версию датасета с более чем 1 МИЛЛИОНОМ изображений и новым алгоритмом распознавания динамических жестов. Теперь система способна в реальном времени определять свайпы, клики, zoom, drag-n-drop, значительно расширяя возможности жестового управления!

🚀 Что нового?

🔹 15 новых жестов – разговорные («holy», «heart», «gun») и контролирующие («thumb index», «grip», «point» и др.), включая двуручные жесты, такие как «timeout», «take photo» и «xsign», для более гибкого и естественного взаимодействия.
🔹 Алгоритм динамических жестов – поддержка swipe, click, zoom, drag-n-drop без обучения на видео. Алгоритм настолько быстрый, а модели такие компактные, что позволяют распознавать динамические жесты в реальном времени без использования GPU!
🔹 Расширенный класс "no gesture" – больше естественных положений рук — в 16 раз меньше ложных срабатываний.

📊 Эксперименты и результаты

Мы провели сравнение HaGRIDv2-1M с другими датасетами и протестировали его не только в задачах детекции рук и жестов, но и для дообучения моделей text-to-image генерации.

✔️ Лучшая обобщающая способность в cross-dataset evaluation.
✔️ В 16 раз меньше ложных срабатываний на "no gesture" по сравнению с первой версией.
✔️ Идеален для предобучения – модели, обученные на HaGRIDv2-1M, показывают высокие метрики, что делает этот датасет мощной основой для разработки жестовых интерфейсов.
✔️ Дообучение Stable Diffusion на HaGRIDv2-1M улучшило генерацию рук, повысив анатомическую точность.

🖇Ссылки

💻HaGRIDv2-1M
💻Dynamic Gesture Recognition
📖 Статья
🖥 Пост на Habr
👥 Авторы: @drshellycooper @nagadit @AlexS_340 @hukenovs @karinakvanchiani
Будем рады получить ваш фидбек!

Old but gold

В FB, кстати, сейчас народ вовсю генерирует микросериал про рыжего кота. Эпизоды друг с другом особо никак не связаны, разве что общим персонажем и тем, кто кого побеждает и жарит (вечные темы)