Job Title: Founding Engineer
Company: Humaine
Location: Remote
Contacts: Send your CVs or questions to avoronkin@humaine.io

Who We Are: Dubai‑based startup building domain‑expert AI employees—real‑estate agent, car salesman, AI butler, beauty & sport‑club administrator—that already serve multiple paying customers and are scaling fast.

The Role: Join the founding team and lead the technical side of the company, own architecture and ML strategy, and grow into CTO as we scale.

Key Responsibilities:
- Design prompt stacks, retrieval‑augmented pipelines and evaluation loops that transform GPT‑4o, Llama‑3, etc. into production‑ready AI employees.
- Build micro‑services, event pipelines and knowledge‑base ingestors that sync the model’s logic with CRMs and property databases.
- Deliver a low‑latency Voice Assistants pipeline (VAD → STT → streaming NLP → TTS) that books appointments and qualifies leads by phone.
- Provide Meta's embedded sign‑up flow, multi‑brand number management and a single webhook router that proxies messages to downstream services.
- Automate client onboarding: tailor prompts, spin up CRM integrations (e.g. Salesforce, Bitrix, amoCRM, Goyzer), streamline data ingestion (e.g., website scraping), empower clients to configure prompts.
- Lead technical team through design reviews, code standards and roadmap planning.

Core Skills:
- Generative AI & NLP: prompt engineering, RAG, vector DBs, offline (unit/regression) & live evaluation.
- Software Engineering: Python/TypeScript, micro‑services, cloud (GCP/AWS), CI/CD, containers, WebSockets.
- Integrations: Meta/WhatsApp Business API, Twilio Voice, STT/TTS stacks, REST/GraphQL CRMs.
- Data & Automation: web scraping, ETL, relational & NoSQL stores.
- Leadership: mentoring, technical vision, startup execution.

Why Join:
- Founding‑team equity + competitive salary.
- Direct pathway to CTO.
- Green‑field tech, real customers, high autonomy.

Ready to earn when building the workforce of the future? Let’s talk.

Есть друзья-разработчики, которые в поиске крутой DS-команды?

Порекомендуйте их в Ozon Tech: ведущий e-com страны платит 150 000 ₽ за успешную рекомендацию дата-сайентиста.

Новая реферальная программа Ozon Tech здесь ⬅️

#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior

Друзья, всем привет!

Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории)
Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет.

Что нужно делать:
•  Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты по следующим темам:
- Structured Streaming
- Чтение потоков данных (Kafka, сокеты),
- Реализация операций: трансформация потоков, фильтрация, агрегация и использование оконных функций.
- Запись обработанных данных в разные целевые хранилища (файлы, базы данных).
- Оптимизации: Checkpoints. Caching. Performance tuning.
•  Проводить занятия, по выбранным темам. Занятия в формате онлайн вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.


Что мы ждем от кандидата:
•  более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
•  Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.

Будет большим плюсом:
Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark.

Что мы предлагаем:
•  За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р.
•  Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
•  За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl

Ищем аналитика в Adgasm

О нас
Мы — Расул и Мариам, основатели перформанс-агентства Adgasm. Специализируемся на контексте, ведём проекты с бюджетами от 1 до 50 млн в месяц.

Как работаем
Против бюрократии: только чёткие регламенты, быстрая обратная связь и помощь в развитии каждого. Ценим здравую инициативу — у нас можно (и нужно) влиять на бизнес, качать клиентов и собирать свою команду.

Что нужно будет делать
— Настраивать GA, Метрику, GTM (цели, фильтры, события)
— Выстраивать сквозную аналитику с нуля: от CJM до дашбордов
— Делать аудит и карту GTM, писать кастомные JS-скрипты
— Работать с ClickHouse, PostgreSQL и Python
— Делать визуализации в DataLens, Power BI, GDS
— Настраивать передачу событий через Measurement Protocol
— Участвовать в A/B тестах и работе с гипотезами

Наш стек
GA, Яндекс Метрика, GTM, ClickHouse, PostgreSQL, Python, SQL, DataLens, Power BI, Google Data Studio

Что предлагаем
— Фултайм, удалёнка, оформление по ТК
— 150-250k net
— Prof Review каждые 6 месяцев
— Компенсация спорта и 4 sick days в год
— Прокачка личного бренда: конференции, статьи, вебинары
— Много поддержки на старте от команды, тимлидов и нас
— Всё направление будет на тебе: решаешь, как его строить, влияешь на бизнес и растёшь в тимлида

Как откликнуться
Присылай резюме HR: @repeza. Всё внимательно изучим и позовём на интервью. Если всё пройдёт круто — дадим тестовое.

#вакансия #vacancy #AI #Software #Developer #MLOps #Armenia #Yerevan #relocation

Компания: CareeRoom
Вакансия: AI Software Developer
Вилка: ready to negotiate
Формат работы: гибрид, офис в Ереване


❗️ О компании:
Our client develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. They seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Their teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform.

Роль: They are building a new software engineering team with strong applied AI orientation to amplify companie's success. The team will be focusing on creating company-wide applications to address our colleagues’ every day problems. You will have a chance to work with a broad range of teams at the company, helping them to be more productive with custom solutions. You will collaborate with cross-functional distributed teams; gather, analyze and spec out requirements, and manage product deliverables; design and build scalable AI-driven products addressing real-world problems; stay current with the latest technical advancements, particularly in the field of AI and LLMs.

🔺 Пожелания к опыту:
⁠- Master's degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related technical field from a top-tier institution.
- Strong programming skills, preferably in Python.
- Exceptional analytical skills and a passion for solving complex problems.
- Thorough understanding of how AI works and familiarity with language models.
- Understanding of vector databases and other relevant data structures.
- Working knowledge in various databases and messaging technologies is a strong plus. (SQL, Redis, Kafka etc.)
- Excellent communication skills in English.
- Mature, thoughtful attitude with the ability to operate in a collaborative, team-oriented culture.
- A strong delivery mind-set, drive to get things done.

🔺Условия:
•⁠ Работа из офиса в Ереване;
• Оплачиваемая релокация.

Контакты: @snegurooos

💚💚💚💚
Пришло время раскрыть потенциал на максимум 🚀

Максимум накопленного опыта, максимум ресурсов, максимум идей и вдохновения. В команде, где создают тренды и раскрывают таланты. В Сбере твои идеи меняют будущее миллионов!

Всё, что казалось мечтой — становится реальностью 💫

Стань частью команды Сбера, где всё возможно 💚

Учите машины учиться? Тогда вам на IML

🗓16–17 мая
📍 Питер + онлайн

IML — конференция для всех, кто использует ML в проектах. Здесь собираются ML-инженеры, дата-сайентисты, исследователи, аналитики и разработчики.

В этот раз вас ждет двухдневный технологический хардкор об NLP, RecSys, MLOps и Computer Vision. С докладами выступят спикеры из Яндекса, Сбера, Т-Банка, Точки и других известных компаний.

А вот что с билетами:
→ Дают скидку 15% на билет для частных лиц по промокоду DATASCIENCEJOBS;
→ Есть билет для студентов и преподавателей вузов — в два раза дешевле персонального;
→ Можно попросить руководство приобрести корпоративный билет.

Бонус: в соседних залах пройдет Python-конференция PiterPy. Участники IML смогут послушать доклады PiterPy бесплатно.

За подробностями и билетами

Мы слишком много знаем!

И просто обязаны этим поделиться. За 5 лет существования школы karpovꓸcourses мы обучили более 95 000 человек, и 80% наших выпускников уже работают в VK, Яндексе, Авито и других известных компаниях. И мы решили сделать для вас Karpov.Conf — чтобы поделиться знаниями не только с нашими студентами, но и с каждым, кто интересуется аналитикой данных и другими направлениями Data Science.

Будем обсуждать особенности работы с Power BI и практическое применение ML-моделей в крупных компаниях, разберем пользовательский опыт и реализацию аналитики на базе Yagpt, узнаем, как дерево метрик помогает принимать решения, и какие ошибки совершают крупные компании в контексте аналитики.

Мы собрали действительно звездный состав спикеров, мы очень старались сделать это мероприятие максимально полезным — вам осталось только не пропустить его!

Регистрируйтесь на KARPOV.CONF 2025 — включите Data-driven на полную!

#DataSolutionsArchitect #AISolutionsArchitect  #MLops #ml

Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений

Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость

Чем Вы будете заниматься:
- Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры.
- ⁠Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме;
- Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям);
- Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML
- ⁠Источники данных -> DWH
- ⁠DWH -> ML-проекты
- ⁠Результаты ML-модели -> DWH
- Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели;
- Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив;
- Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами.

Мы ожидаем от Вас:
- 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI;
- Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре;
- Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры;
- Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript;
- Знание принципов DevOps и MLOps;
- Владение уверенным уровнем английского языка.

Контакты для отклика и отправки резюме:
Ekaterina.vasilieva@jti.com, @KaterinaJTI

tldr; python/ml/cv, JuniStat, 180-250к руб/мес на руки, фултайм удаленка

Итак, новая вакансия в Junistat ⚽️

📌Мы на рынке с 21 года, топ международная компания с русскоговорящей командой в спортивной видео аналитике (сейчас только футбол, скоро будет больше)
Из клиентов -- клубы, академии и федерации на всех континентах, кроме Антарктиды

🔬Имеем обширный набор задач и экспертизы от работы с edge-железками, датчиками и камерами, до аналитики и всевозможных сеток.
Все делаем небольшой командой, с полным вовлечением в процесс, минимум бюрократии, максимум результата

Ожидаем, что ты
🔹 Аккуратно, эффективно и надежно пишешь на питоне/js/плюсах хотя бы 2 года
🔹 Проявляешь самостоятельность и проактивность в рабочих процессах
🔹 Умеешь работать на удаленке и не продалбываться, держать фокус и брать ответственность за задачи
🔹 Либо шикарный программист, либо продвинутый пользователь курсора/копайлота или прочих ии ассистентов

Круто, если ты
🔺 Разбираешься и можешь натренить соты в каких-то cv задачах: детекция, ocr, трекинг, action recognition, vlm
🔺 Имеешь олимпиадное прошлое, распознаешь в задаче алгоритм и любишь создавать оптимальные решения
🔺 Интересуешься футболом, футбольной статистикой, аналитикой и вообще в теме происходящего

Так же приветствуется продвинутая мультимодальность: может быть ты прекрасный(ая) фронт, бэк, любитель микроконтроллеров или cuda-ядер.
💫 С супер топами обсудим отдельные условия

Как к нам попасть за 4 шага:
1) Пишешь @itersh в телегу кратко о себе и кидаешь свое резюме
2) Назначаем короткий звонок познакомиться + немного тех вопросов
3) Не очень долгий live-кодинг с гуглом, гпт, курсором и всем, что тебе нравится, где решаем какую-нибудь нашу мини-задачку
4) Оплачиваемое тестовое, где в течение недели работаешь вместе с нами над задачкой побольше

💕 Прокачай навыки в ИТ-архитектуре! Стань частью команды ВТБ!

⚡️Открыта регистрация на хакатон ARCHI.Tech от ВТБ!⚡️

Когда: 19–25 мая 2025
Формат: онлайн
Призовой фонд: 1,2 млн рублей

➡️ Хочешь развиваться в ИТ-архитектуре? Тогда тебе сюда!
ARCHI.Tech от ВТБ — первый в России архитектурный хакатон для опытных специалистов и начинающих ИТ-архитекторов.

Участвуй, особенно если ты:
- Студент или выпускник технического вуза
- ИТ-архитектор
- Backend-разработчик
- Аналитик

В 2025 году еще больше возможностей:
⚡️ Только реальные кейсы
⚡️ Обратная связь от опытных экспертов
⚡️ Возможность стать частью команды ВТБ

Выбери трек:
- Прикладной архитектурный сервис
- Архитектурный стандарт надежности
- Архитектура данных цифрового рубля

Регистрируйся в составе команды или индивидуально. Нет команды? Поможем собрать!

Успей подать заявку до 19 мая, 15:00 МСК по ссылке.

Зачем платить за ресурсы, которые вы не используете? 👨‍💻

На вебинаре 22 апреля провайдер Cloud․ru расскажет про новый сервис Evolution ML Inference для быстрого запуска ML-моделей в облаке.

Вы узнаете:
😶‍🌫️почему технология Shared GPU выгоднее выделенных ресурсов: расчет экономии на примере реальных проектов;
😶‍🌫️как запускать модели с Hugging Face за несколько кликов;
😶‍🌫️как избежать переплат: настройка лимитов GPU и мониторинг real-time;
😶‍🌫️про динамическое масштабирование: добавление ресурсов при пиковой нагрузке и отключение в простое.

Будет особенно интересно дата-сайентистам, DevOps-инженерам и тем, кто планирует запускать свои ML-модели.

Зарегистрироваться на вебинар 🧠

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ

Друзья, всем привет!

Ищем Автора на курс-интенсив по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Автора (уровень Senior LLM engineer) на практикоориентированный курс-интенсив по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих DS.

Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.

Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).

Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl

Оказывается, чтобы расти в доходе в ML и IT, недостаточно закончить топовый матфак, работать 24/7 и знать все фреймворки мира

Да, это круто, но это – далеко не главное. На самом деле чаще всего выигрывают люди с прокаченным софт скиллами – те, кто уверенно ведет диалог и грамотно доносит ценность своих решений.

Вот вам пример: Senior ML-инженер Олег Андриянов рассказывает в своем канале, как его доход вырос за 4 года в 12,5 раз. В блоге куча крутых статей, вот наш топ-3:

– Как гарантированно повысить свою зарплату?

– Какие 2 ключевых софт-скилла делают тебя на голову выше конкурентов на рынке труда?

– Как Олегу удалось вырасти в доходах в 12,5 раз за 4 года?

У автора большой опыт руководителя, так что он знает, чего хочет от сотрудника индустрия, и в его канале – не фантазии, а настоящие практические инструменты, которые помогут быстрее достичь карьерных целей.

Подписывайся, если хочешь стать незаменимым в любой IT-команде: @andriyanov_leads

#Реклама
Информация о рекламодателе

Company name: BeeFreeAgro, Israel
Title: Computer Vision Engineer
Salary: 5000 USD
Job description: We are hiring an experienced computer vision engineer who has successfully deployed neural networks to production: detectors, classification and segmentation networks. Candidate should understand basics of machine learning and nuances of deep learning and classic computer vision (pytorch, opencv, numpy). Fluent English and readiness to work with legacy python code. Azure and docker knowledge is a plus.
Location: remote
Anywhere: yes
Remote: yes
Contact: Telegram: @shteinway

🤖 Машинный перевод seq2seq: и как обучить модель понимать языки 

🗓 21 апреля в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «NLP / Natural Language Processing».

На данном открытом уроке мы:
✔️Познакомимся с архитектурой seq2seq и ее применением в задачах машинного перевода
✔️Разберем архитектуру энкодер-декодер, её основные компоненты и как она используется для перевода текста.
✔️Изучим концепцию attention mechanism и его влияние на повышение качества машинного перевода.

В результате вебинара слушатели:
-Узнают, как работает архитектура seq2seq и как она решает задачи машинного перевода.
-Поймут, как attention mechanism улучшает качество перевода и как его можно применить в своих проектах.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/AXjb/

#реклама
О рекламодателе

Записка на двери: ушёл на One Day Offer для NLP-специалистов — буду поздно и, возможно, с оффером мечты!

19 апреля Сбер приглашает амбициозных спецов стать частью команды стратегии и развития Сбера, чтобы создавать инновации.

Хочешь сказать: «Да, я тот самый автор GigaChat/Llama/Falcon/AI-помощника»?
Велком на One Day Offer!

#вакансия
Senior Data Scientist

📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽

Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)

Наш стек
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)

Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах

🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @yana_job

Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀

Стартовал набор в ШАД — успейте подать заявку!

Технологии меняют нашу реальность, но за их развитием стоят люди, которые умеют находить нестандартные решения. И именно в Школе анализа данных Яндекса готовят таких специалистов! Здесь амбициозные и увлечённые студенты:

- погружаются в машинное обучение, Data Science и искусственный интеллект;
- перенимают опыт экспертов из индустрии;
- учатся решать задачи, стоящие перед ведущими IT-компаниями и исследовательскими центрами.

Учёба в ШАДе — это серьёзный вызов даже для тех, кто уже знаком с анализом данных. Поступить непросто, но если вы готовы к интенсивной нагрузке, нестандартным кейсам и полной пересборке своего мышления — это место для вас! За 2 года обучения вы получите инструменты и навыки, которые позволят работать над сложнейшими задачами индустрии, запускать собственные проекты и двигать науку вперёд.

Занятия полностью бесплатны и проходят по вечерам. Если в вашем городе нет филиала, можно учиться онлайн. Готовы бросить вызов данности? Тогда подавайте заявку до 4 мая!

Robotics Dev, 200-400к руб./мес. + Гибрид, Москва

Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net

Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.

Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.

Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.

Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.

Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.

Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.

Контакт для связи
@Alexasandrovich

Ищу Junior + ML Engineer к себе в команду! в MTC WEB SERVICES

MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре

Мы растем и хотим усилить команду ML-разработки начинающим инженером (Junior +) , готовым погружаться в проекты под под руководством опытных коллег

Твои предстоящие задачи:
- участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
- помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
- переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
- работать в связке с Senior MLE: менторство, четкие задачи
- реализовывать реальные проекты для крупных клиентов с первых месяцев работы
- развивать навыки работы в CV/NLP/LLM под запросы бизнеса

Мы ожидаем от кандидата:
- 1+ год опыта в DL
- базовые навыки в Python, знакомство с PyTorch и ML-библиотеками
- навыки MLOps, CI/CD, базовые навыки работы с Docker
- готовность учиться и разобраться в задачах, принимать feedback, учавствовать в обсуждении продукта
- участие в Kaggle/Hackathons или Open Source проектах, наличие pet проектов, связанных с ML/NLP/CV и опыт с Streamlit, FastAPI - будет преимуществом

Условия:
- Вилка: 200-270 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- программа ДМС с первого месяца работы
- корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
- Участие в интересных и разнообразных проектах и возможность профессионального роста.

Резюме присылать: @alyonkinn

🧐Как эффективно управлять конфликтами в DevOps-командах и превращать их в источник роста?

Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «DevOps Lead» - «Командные конфликты – кто виноват и что делать?»: https://otus.pw/eVm0/?erid=2W5zFHGNryv

- Какие типы конфликтов возникают в DevOps-командах и почему они случаются.
- Как различные стили управления влияют на динамику команды.
- Эффективные стратегии разрешения конфликтов – от конструктивного диалога до изменения процессов.
- Практические кейсы: разбор реальных ситуаций из IT-среды.

Спикер:
Михаил Чугунов, руководитель курса, ведущий DevOps-инженер. Не упустите возможности задать вопросы эксперту!

🤝После вебинара продолжите обучение на курсе со скидкой и даже в рассрочку!

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

#job #vacancy #LLM #Middle/Senior #Remote

Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)

⸻

О нас:

Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.

⸻

Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.

⸻

Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях

⸻

Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели

⸻

Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество

⸻

Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.

Kafka-совместимость, отказоустойчивость и никакого outbox — всё это YDB Topics

Когда микросервисов становится много, сообщения между ними — одна из самых уязвимых частей. Разработчики часто сталкиваются с потерями данных, дублями, болью в outbox-паттерне и бесконечной настройкой Kafka. В Яндексе пошли другим путём и сделали YDB Topics — брокер, совместимый с Kafka, но глубже интегрированный в экосистему самой базы YDB.

На вебинаре 23 апреля расскажут, как это работает: почему можно добиться 99.99% доступности даже при сбоях в кластере, как устроены транзакции между топиками и таблицами (и чем это упрощает жизнь тем, кто работает с событиями), и как встроить брокер в уже существующую инфраструктуру без взлома всей архитектуры. Покажут и связку с YDB: как устроен CDC и как передавать данные между таблицами и топиками без лишнего кода.

Тем, кто строит проды с большими потоками данных, важно понимать — это не просто альтернатива Kafka, а решение, которое может упростить поддержку, сократить количество обвязки и при этом сохранить гибкость. Вебинар будет полезен тем, кто думает про устойчивые распределённые системы и хочет чуть больше прозрачности в своей архитектуре.

Суперзадача для профи в MLOps, помогайте новичкам и получайте дополнительный доход!

Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Сейчас есть возможность присоединиться к команде в качестве наставника и ревьюера.

Какие задачи ждут?

Наставник — проводит вебинары, разбирает кейсы, вдохновляет студентов.
Ревьюер — проверяет домашние задания и даёт мотивирующую обратную связь.

Почему это интересно:
• удалёнка и дополнительный доход,
• благодарная аудитория, возможность самореализации,
• энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно.

Требования к кандидату описаны здесь:
→ наставник MLOps
→ ревьюер MLOps

Откликайтесь и давайте менять индустрию вместе!

#вакансия #ds #remote

UPD: [Вакансия закрыта]

Ищем Data Scientist (classic ML)
- компания - Luminaria
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $3000-5000 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы и запуска

Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию на рынке США, строим полный пайплайн от сбора и обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA) до предсказания урожайности и итоговой рыночной стоимости для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost), применяем методы из актуальных статей по агрономии, вся инфраструктура на AWS, процессы batch- и real-time обработки данных на Python.

В дальнейших планах компании расширяться на новые культуры (соя, пшеница, какао, и др.) и рынки (Южная Америка, Европа, Австралия, Россия).

Сейчас в команде 7 человек, планируем активно расширяться через 3 месяца по результатам текущей работы, проект в активной фазе разработки с запуском в июне.
Есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении!

Основные задачи:
- Разработка и оптимизация моделей на основе погодных и геоданных (CatBoost и другие классические ML-подходы).
- Анализ данных о погоде, спутниковых изображениях и почвенных условиях для улучшения точности прогнозов.
- Пример ближайших планов и задач: работа с моделью кукурузы и сои в штатах, построение пайплайна real-time обработки погодных данных.

Требования:
- Опыт работы с классическим ML (CatBoost, LGBM), плюсом будет понимание работы с геоданными, погодными данными.
- Python (pandas, NumPy, geopandas, xarray, pyspark - будет плюсом).
- Навыки работы с данными в SQL и хранилищах (S3, ClickHouse, PostgreSQL – как плюс) и обработкой данных (Airflow, Luigi, Flyte, Kafka).
- Опыт участия в R&D проектах, умение быстро проверять гипотезы.
- Представление о работе с инфраструктурой (Docker, AWS).

UPD: [Вакансия закрыта]

Освойте основы Python для анализа данных

За 3 дня вы:

— Освоите базовые навыки программирования на Python.
— Создадите три проекта для портфолио: Telegram-бота для перевода голоса в текст, веб-страницу и инструмент для работы с фото.
— Получите практический опыт, фидбэк от эксперта и полезные материалы.

Курс проведёт Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в финтехе с опытом более 9 лет.

Регистрируйтесь по ссылке: https://go.skillfactory.ru/utqbPw?erid=2W5zFGw6guv

Реклама. ООО "СКИЛФЭКТОРИ". ИНН 9702009530.

#вакансия #data scientist #middle #москва #remote

Компания: Sharkwave Recruitment
Формат: удаленка
Позиция: Data scientist
ЗП: 100 к -300 к руб.

О проекте

Мы предоставляем качественную SAAS-аналитику клиентской базы для крупных торговых сетей (крупныe продуктовые сети, сети магазинов одежды, ресторанные сети, аптеки) на базе данных программы лояльности и чековых данных:
1. Для маркетинга: анализ трендов в поведении клиентов и кластеризация, CVM, анализ промо и персонализация продаж
2. Для коммерческого департамента: данные для трейд-маркетинга, анализ поведения клиентов в различных категориях, оптимизация ассортимента, промо, цен.
3. Для операционного департамента: OSA, fraud-management, эффективность работы торговой точки

Условия:
Офис: удаленно, Нагатинская/Сити
ИТ-сертификация компании со всеми преимуществами

Задачи:
- Написание и обучение моделей ML для решения бизнес задач: предсказание продаж, классификация покупателей, алгоритмы принятия решений, оттока клиентов, нахождение времени доставки товара, динамическое ценообразование и т.д.
- Сбор гипотез для построения аналитических моделей согласно исходной задаче.
- Формирование стратегии анализа и подхода к моделированию для решения задачи.
- Формирование технического задания к витрине данных.
- Сборка витрин данных для аналитических проектов на SQL, Python. Анализ и очистка данных при необходимости-. Оптимизация витрин данных.
- Подготовка отчетов и визуализаций по полученным данным для клиентов. Поиск инсайтов в полученных данных
- Автоматизация рекуррентных моделей и отчетов после утверждения

Требования к кандидату:
-Высшее образование - математика/программирование: МФТИ, МГУ, Бауманка
-Стек: Python, SQL
- Системное и критическое мышление
- Инициативность
- Сильная теоретическая база - математика
- Умение грамотно излагать мысли
- Опыт разработки моделей с набором данных от 1 млн строк

Приветствуется:
-Опыт работы с CRM системами в ритейле
-Опыт работы с высоконагруженными системами

Контакт: @Anastasia202011

Как сократить расходы на инфраструктуру с GPU?

23 апреля в 12:00 Selectel проведет вебинар для DevOps- и Data-инженеров, техлидов и менеджеров ML-проектов.

Приходите, чтобы обсудить возможности доступных GPU-карт, узнать о кейсах подбора инфраструктуры с GPU и шести способах сократить на неё расходы.

Вебинар бесплатный. Посмотрите полную программу и зарегистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/7ndqy

Чтобы не пропустить встречу и узнавать о других митапах, воркшопах и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqxQCKb7

🚀 Prompt Engineer (NLP x Visual AI) — генерация изображений под маркетинг

Мы создаём визуальный AI-инструмент для маркетинга, и нам нужен тот, кто умеет управлять визуальным стилем через текст.

Твоя задача — построить систему промтов, которая стабильно вызывает нужный визуальный стиль, чтобы затем передать это в автоматизированный пайплайн. У нас уже есть первая версия, наработки и успешные кейсы — сейчас ищем человека, который выведет это на следующий уровень.

📌 Что нужно будет делать:

- Анализировать и декомпозировать успешные промты

- Строить шаблоны и параметрические конструкции (фон, ракурс, объекты и тд)

- Подбирать формулировки под специфику маркетинговой компании

- Обеспечить стабильность генераций при изменении переменных

- Работать над системой, которую потом можно автоматизировать

- Экспериментировать, тестировать, находить решения — свободы много

🎯 Для кого это:

- Ты умеешь формулировать текст под визуальный результат — и добиваешься нужного эффекта

- У тебя есть опыт работы с SDXL / Midjourney / DALL·E

- Ты понимаешь, как текст взаимодействует с embedding space модели

- Ты настойчив в тестировании и доводишь работу до нужной формы

- Идеально, если ты работал на стыке AI, дизайна и NLP

⚙️ Как мы работаем:

- Работа поэтапная: пробуем этап — если работает, двигаемся дальше

- После нескольких успешных итераций — контракт на длительное сотрудничество

- Формат гибкий, удалёнка

- Упоминание в кейсах, портфолио — по договорённости


Если ты знаешь, как превратить текст в стабильный визуальный стиль — пиши @NikaFromSL
Скинь любой релевантный кейс или примеры работ (не обязательно идеальные).

#вакансия #PromptEngineer #NLP

#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель

Компания: образовательная платформа OTUS

Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP

Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).

Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому 🦉

Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов

Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции

Обсудить подробнее: @yu_grin 📩

#vacancy #relocation #Tokyo #работа #fulltime #Algorithm #C++ #English #C #Rust #GPU #графовыйалгоритм

Мы в поисках опытного Algorithm Engineer в амбициозный стартап в области высоких технологий, который создаёт революционный ИИ будущего с релокацией в Японию.

Важно:
• Свободное владение английским языком
• Опыт работы минимум 5 лет в разработке
• Знание C/C++ или Rust
• Понимание performance optimization и оценки
• Знание GPU алгоритмов и low-level оптимизации
• Образование в области software engineering, computer science или математики
• Работа с графовыми алгоритмами

🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: 7,5-10 тыс. USD gross
🚀 Релокация в Японию: компания полностью берёт на себя все расходы, связанные с переездом, включая визовое спонсорство, оплату жилья первые месяцы, помощь с адаптацией и японским законодательством.
🙏Социальные гарантии: медицинское страхование, пенсионное обеспечение, отпуск по беременности и родам, отпуск по уходу за ребёнком, оплачиваемый отпуск до 25 дней в году и ежегодный медицинский осмотр.
📚Оплачиваемый английский и японский языки.


📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets / @veronika_vlasovets
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!

⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle

Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

#Вакансия Data Engineer

#Meltano #PostgreSQL #Mongodb #Elasticsearch

Формат: Удаленный / Гибрид
Вилка: от 180 000 рублей до 250 000 рублей net
Локация: РФ

Привет! 🙂 Меня зовут Евгения и я HR бизнес-партнер в компании Aplaut. Мы - продуктовая MarTech компания для eCommerce, лидер на Российском рынке среди сервисов по управлению UGC. Наши клиенты входят в топ-100 отечественного eCommerce: Спортмастер, Лемана Про (Леруа Мерлен), Эльдорадо, Ситилинк и т.д.

Сейчас ищем крутого Data Engineer для нашей продуктовой команды. Твоя задача – совместно с DevOps и аналитиком развивать и совершенствовать архитектуру Data Lake и DWH, создавать и оптимизировать ETL/ELT пайплайны и обеспечивать корректную интеграцию данных из различных источников.

Ты активно будешь взаимодействовать с разработчиками, менеджером продукта и своим главным боссом - Техническим директором.

Мы работаем по Scrum — у нас короткие спринты, четкие приоритеты и минимум встреч.

Задачи:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Meltano.
- Интегрировать данные из REST API, баз данных, файловых хранилищ.
- Разрабатывать и поддерживать кастомные Meltano taps и targets.
- Работать с PostgreSQL, Mongodb, Elasticsearch и другими хранилищами.
- Автоматизировать обработку данных с использованием Dagster.
- Оптимизировать производительность data pipelines.
- Обеспечивать контроль качества данных, работать с метриками и мониторингом.

Мы ждем, что у тебя:
- Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
- Уверенные знания Python и его экосистемы для работы с данными (pandas, SQLAlchemy, requests).
- Опыт работы с Meltano (настройка, разработка кастомных taps/targets, интеграция).
- Опыт работы с dbt.
- Знание SQL и реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с Dagster (настройка и оркестрация data pipelines).
- Опыт работы с форматами данных (JSON/Parquet/ Avro/CSV).
- Уверенные знания Docker.

Как плюс:
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт построения data lake и dwh архитектур.

Почему мы?
- Мы работаем над собственными продуктами небольшой командой и являемся лидером рынка в сегменте UGC.
- У нас прозрачные бизнес-процессы, отсутствие микроменеджмента, минимум бюрократии и свобода в принятии решений.
- Ты быстро увидишь результаты своей работы, в отличии от корпораций.
- Стремимся к достижению амбициозных целей.

Что мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ компания.
- Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.
- Гибкий график работы.
- Удаленный формат работы для сотрудников из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.
- Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.
- Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
- Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
- Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
- Насыщенная корпоративная жизнь.

Для связи: @Evgenika_hr

Приглашаем на Lamoda Tech DS Meetup 🆕

Большие данные — это не только модный, но и мощный инструмент для улучшения пользовательского опыта. Как его использовать, поделятся специалисты по машинному обучению Lamoda Tech.

➡️ В программе свежие кейсы, которые позволяют улучшать UX и делать шопинг ещё более приятным:

⚫️ Поднимаем метрики поиска по самым нестандартным запросам: помогаем отыскать в каталоге те самые джинсы клёш от колена и малиновые чиносы.
⚫️ Персонализируем рекомендации на примере главной страницы.
⚫️ Создаём облако тегов и разметку отзывов для более точного выбора товаров.

После докладов вас ждут ответы на вопросы и нетворк с закусками и напитками.

⏰ Когда: 15 апреля в 19:00 по МСК
📍 Где: online + offline в нашем московском офисе
🔗 Регистрация и детали программы на лендинге.

Обязательно зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание о мероприятии и ссылку на трансляцию.

Реклама. ООО «Ламода Тех», ИНН 7734461512

#вакансия #remote #AIengineer #LLM #RAG #hiring

AI Engineer в амбициозную команду, которая строит не «очередной ИИ-инструмент», а систему, переосмысляющую принятие решений в условиях высокой неопределенности.
Проект, в который идёт найм, он не из разряда "сделаем стартап и посмотрим". Это масштабный пивот для одного из самых интересных VC-фондов с глобальным охватом.
Мы небольшая венчурная студия, которая помогает существующим компаниям резко наращивать капитализацию через точечные, но радикальные расширения и изменения, часто для переизобретения и пересборки смыслов. И когда такие изменения срабатывают, это уже не продукт, а настоящая "сюжетная арка" с эффектом hockey stick.
Сейчас как раз тот самый момент. Команда собрана. Рынок подвижен. Вопрос только в том, кто будет собирать логику новой интеллектуальной системы.

🌍 Формат: удаленно
🧠 Уровень: Middle / Senior / Deep Thinker
💸 ЗП (gross, annual): ~$55K Middle / ~$85K Senior / ~$120K Deep Thinker
📍 Гео: неважно, главное -- мышление

О проекте

На фоне всех этих DeepSeek'ов 3.1, Llama 4 (и мы еще не успели увидеть ризонинг версию), Gemini 2.5 pro/Gemma 3, GPT 4.5 и даже сильно поумневшего ChatGPT 4o, и ожидания o3/o4/GPT 5/Qwen3 и многого-многого другого, самая сложная задача всё ещё та же: понять, когда ты неправ.
Проблема не в доступе к данным, а в том, какие 5% контекста действительно важны. Всё остальное это только шум и самоуспокоение.

Мы строим не чат-бот и не дашборд. И точно не RAG на изоленте и скотче. Это интеллектуальная система, которая помогает VC и инвестиционным командам
выявлять слепые зоны, переосмысливать уверенность и точнее различать ценное и бесполезное. Она не заменяет человека, а помогает ему постоянно оставаться в тонусе. И еще иногда бьёт по самоуверенности, но очень фелигранно и аккуратно, только для повышения эффективности.

🔧 Технологический стек:
[ ] LangChain, LlamaIndex
[ ] Реализация высоконадежного Retrieval-Augmented Generation
[ ] RAG, который работает в условиях реального давления, а не в демке
[ ] Валидация источников и данных в реальном времени
[ ] Python (FastAPI, Flask, Django), OpenAI, Claude, Gemini, Grok и друзья

👀 Мы ищем человека, который:
[ ] Знает, что такое инженерия рассуждений, а не просто промпты
[ ] Понимает, что эпистемология важнее вайрфреймов
[ ] Может строить пайплайны, которые думают, а не просто индексируют
[ ] Работал с AI в чувствительных или высокоответственных системах (финансы, безопасность, анализ рисков)

Если хочется строить то, что действительно имеет значение, напиши в личку @ssmetyukh

Позиция: Junior/Middle DS х3
Куда: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения
Формат работы: полная занятость; офис в Москве; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требований ходить в офис
Вилка гросс:
Junior: 120-240K + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Middle: 240-400k + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)

Премия не зависит от kpi и ревью с плюсиками, фактический покрывает налог.

Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка (под руководством Жени Смирнова). Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.

Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде несколько kaggle мастеров.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.

Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.

Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.

Сейчас продолжаем расширять команду под новые задачи заказчиков.

Потенциальные задачи для кандидиата:
- Развитие продукта Альфа Помощник Оператора с помощью классических моделей и LLM
- Создание умного поиска по внутреннему каталогу данных

Требования:
- Опыт работы в области машинного обучения и NLP (1+ лет для Middle)
- Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
- Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
- Успешный опыт вывода NLP моделей в прод (для Middle)
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Английский язык на уровне чтения технической документации

Будет плюсом:
- Опыт построения RAG пайплайнов
- Опыт дообучения моделей поиска под конкретный домен
- Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)
- Успешный соревновательный опыт
- Широкий технический кругозор

Резюме направляйте на почту eyanakov@alfabank.ru с темой «NLP Engineer в Альфа-Банк»

Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge.

Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Победители разделят призовой фонд в 1 500 000 рублей. Все участники смогут выиграть крутой мерч и приглашение в магистратуру ИТМО.

Регистрация открыта до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldsjobslc

Почему это для тебя:
✅ Достаточно создать Proof of concept сервиса, а не полноценный MVP.
✅ Применишь свои знания в машинном обучении, обработке естественного языка и компьютерном зрении на практике.
✅ Узнаешь самые действенные подходы к решению задач от экспертов.
✅ Хватит базовых навыков в ML и желания экспериментировать – задачи не требуют обучения моделей с нуля.

На IT_ONE Cup. ML Challenge ты:
— Поработаешь с современными технологиями: LLM, NLP, RAG, MCP.
— Создашь AI-инструмент, который упростит работу других специалистов.
— Сможешь попасть в магистратуру ИТМО на факультет Программной инженерии и компьютерной техники. Число приглашений не ограничено – шанс будет у каждого.

Треки соревнования:
1. Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
2. AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
3. Система визуализации BPMN-диаграмм.

Регистрируйся до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldsjobslc

🚀 Ищем ML/NLP-специалиста и Frontend-разработчика в AI-стартап в области медицины

Привет всем!

Меня зовут Борис Поморцев, я врач с 10-летним опытом работы.
Я запускаю стартап в области цифровой медицины: создаём AI-чат-бот для первичной диагностики пациентов (аналог Ada Health и Babylon Health).

Кого ищем в команду:

ML/NLP-специалист (обработка естественного языка, создание чат-бота на Rasa/HuggingFace/PyTorch).

Frontend-разработчик (Flutter/React.js) для создания MVP приложения.

Что предлагаем:

Участие в реальном стартапе на стыке AI и HealthTech.

Возможность получить опыт создания продукта с нуля.

Опцион или долю в компании после привлечения инвестиций.

Удалённая работа, гибкий график.

Формат:
Работа на энтузиазме с перспективой участия в полноценной компании через 3–6 месяцев.

📩 Контакты для связи:
Борис Поморцев
Email: b.pomortsev@gmail.com
Telegram: @BPomortsev
Телефон: +7 915 210 76 30

P.S. Краткая презентация проекта по запросу.
Спасибо!

Ищем AI-креатора в HIT Development — если ты вдохновляешься технологиями, создаёшь из нейросетей магию и хочешь делать визуал, который цепляет — читай дальше.

Мы — HIT Development, девелоперы полного цикла на Бали. Создаём премиальные отели, виллы, клубные дома, рестораны и спа-пространства — эстетика и атмосфера в каждом проекте.

Нам нужен человек, для кого AI контент — не просто тренд, а уже привычная среда для творчества, постоянная сфера развития и самовыражения.

Ты умеешь собирать из десятка AI-инструментов единый продакшн: визуал, текст, видео, озвучка — и всё это красиво, в стиле и с идеей.

Мы не ждем от тебя просто контента. Мы ищем соавтора, который чувствует эстетику, понимает современные визуальные языки и умеет превращать AI в искусство.

Что нужно уметь:
• Создавать визуалы с помощью нейросетей
• Комбинировать AI-инструменты: от текста и видео до озвучки
• Мыслить концептуально и собирать цельный визуальный нарратив
• Поддерживать визуальный стиль бренда и быстро входить в новые задачи
• Владеть инструментами классического монтажа
• Понимать, как работает TikTok и Reels, что сейчас в тренде и как снимать вовлекающий контент
• И главное — быть влюблённым в generative AI и хотеть делать с его помощью крутые штуки

Что будет:
Ты будешь первым AI-креатором в команде. Получишь свободу творить, тестировать, предлагать — и вместе с нами создавать визуальное лицо проекта в Бали. Это про эстетику, технологии и смысл.

Формат работы: удалённо, проектная или постоянная занятость

Отклик: Пожалуйста, приложите к отклику портфолио или примеры созданного вами AI-контента.
Контакт: @bazhenovalevtina

#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф

🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀 

Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉 

Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML. 
💰 ЗП от 300000 руб/мес

Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре. 
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи. 
📊 Формировать и обрабатывать датасеты. 
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой). 
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой. 

Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.). 
✅ Высшее IT-образование. 
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально. 

Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные. 
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург. 
💻 Техника для комфортной работы. 
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби. 

📩 Как откликнуться? Пиши в личку @tatyana_ttz, обсудим! 🚀

Вакансия: Antifraud Software Engineer
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК

Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.

Сейчас мы ищем Software Engineer в команду Antifraud.

Чем предстоит заниматься:

🔹Развивать и разрабатывать сервис антифрода. Строить графовые базы данных.
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников.
🔹Строить ML модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников.

Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. Сервис хранит информацию о пользователях в собственной базе данных, автоматически банит пользователей по фиксированным правилам и оповещает другие микросервисы о мошенниках через Saga. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттенров, построением ML моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.

Мы ждем что у тебя есть:

🔹Опыт с Python/SQL
🔹Понимание классических алгоритмов и структур данных
🔹Умение писать production код

Желательно:

🔹Знание статистики и теории вероятностей
🔹Умение строить и проверять статистические гипотезы
🔹Опыт работы с antifraud системами
🔹Опыт работы с ClickHouse
🔹Опыт работы с высоконагруженными системами
🔹Опыт аналитики финансовых и экономических данных
🔹Практический опыт работы в ML

Мы предлагаем:

🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока
🔹Полностью удаленная работа
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий
🔹Здоровая корпоративная культура
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.

Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️ https://t.me/cheelee_JL

📊Бесплатный вебинар: «Построение эффективных дашбордов с помощью Power BI» 

💡На вебинаре вы узнаете:
+ Как загрузить данные в Power BI Desktop из различных источников 

+ Построение наглядных дашбордов для анализа данных 

+ Интерактивные возможности в Power BI - взаимодействие с визуальными элементами 

+ Применение базовых визуальных элементов и их настройка для лучшего понимания данных 

+ На практике вместе построим дашборд в Power BI

❓Кому будет полезен вебинар:
- Аналитикам данных
- Маркетологам
- Продуктовым менеджерам
- Всем, кто хочет визуализировать данные для принятия решений

⏰16 апреля(среда) в 20:00 мск

Вебинар в рамках курса «BI-аналитика»
🎁После вебинара для вас активен промо-код со скидкой 5% до 18 мая: BI_04

👉Регистрация на вебинар: OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#реклама
О рекламодателе

#job #vacancy #LLM #Middle/Senior #Remote

Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $7 000 (обсуждается индивидуально)

⸻

О нас:

Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.

⸻

Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.

⸻

Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях

⸻

Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели

⸻

Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество

⸻

Если хочешь расти в прикладном AI — пиши, обсудим. Телеграмм @diwpe

🏢 Wunder Fund — Post Trade Researcher

💰 $4,000 — $6,000

Python, Linux, DS, pandas, SQL

Wunder Fund с 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$8 млрд.

Сейчас мы ищем человека на новую позицию post-trade исследователя.

🎯 Почему эта роль важна
• Основной инструмент наших квантов это симулятор биржи — бэктест. Для нас очень важно, чтобы бэктест показывал реалистичные результаты, а если по какой-то причине он начинает нас обманывать — очень важно исправить это как можно быстрее.
• Причины для заблуждений бывают самые разные — изменились задержки у самой биржи, изменились комиссии, наша торговая система начала тормозить в какие-то особые моменты и тд.
• Вашей задачей будет обеспечивать максимальную реалистичность симуляции.

📋 Что предстоит делать
• Следить за метриками торговой инфраструктуры и стратегий, обнаруживать аномалии
• Исследовать, выяснять причины и устранять расхождения между результатами биржевой симуляции и реальной торговли
• Дебажить всю торговую систему в широком смысле слова — разбираться, как именно устроен каждый инцидент, и какова его причина

🎿 Как узнать себя в этой роли
• Аккуратность, граничащая с дотошностью
• Любовь и умение пристально вглядываться в данные
• Пытливость ума, интерес к исследованию
• Способность брать задачи под свой контроль и доводить их до завершения.
• Будет плюсом: знание С++, успехи в Kaggle, ШАД, опыт работы с биржевыми данными

✨ Условия
• Полная удаленка
• После испытательного срока помогаем с релокацией / получением ВНЖ и т.д. — при желании
• Если вы призывного возраста и в РФ — сможем помочь с отсрочкой
• Дважды в год на пару месяцев мы арендуем большую виллу, где можно вместе поработать и пожить (уже побывали в Тае, Турции, на Бали)
• Оплата $4-6k на руки любым удобным способом

💌 Как откликнуться
Пишите Маше в ТГ: @wunderfund
Или на почту join@wunderfund.io

⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов

В этих каналах публикуются все свежие вакансии и стажировки

🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.
👉 ПОДПИСАТЬСЯ

🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!
👉 ПОДПИСАТЬСЯ

🔺IT interns
Свежие стажировки для junior специалистов в топовых компании России и мира
👉 ПОДПИСАТЬСЯ

🔺Junojobs
Вакансии и стажировки для junior-разработчиков на удалёнке.
👉 ПОДПИСАТЬСЯ

🔺БИГТЕХ
Junior вакансии и стажировки в крупнейших IT-компаниях мира: NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.
👉 ПОДПИСАТЬСЯ

🔺Ква инженер - QA junior
Отборные джун вакансии и стажировки для QA, тестировщиков.
👉 ПОДПИСАТЬСЯ

#реклама
О рекламодателе

#job #vacancy #NLP #Senior/Lead #remote

Вакансия: NLP Engineer (Senior and Lead)
Компания продуктовая: Social Discovery Group (SDG) 
Уровень зп: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
Формат: Удаленно;
Занятость: Полная, 5/2;
Опыт: от 3 лет.

📌Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие).

Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения.
Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.

🔥 Преимущества работы в компании:
- Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму;
- Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением;
- Стабильность. Коммерчески успешные продукты;
- Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие).

Предлагаем:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Отпуск 28 дней + 7 дней в году;
- Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое;
- Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д);
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании;
- Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д).
- Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross.

✅Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).

Буду рада пообщаться и рассказать подробнее 🙌
TG: @Renata_geras
recruiter.it.rg@gmail.com

#вакансия #аналитик #dwh #senior #fulltime #remote

Вакансия: Аналитик DWH
Компания: Ekleft (финтех)
Уровень: Senior
Вилка: от 300к до 430к на руки
Оформление: ТК / ИП

📌 О проекте:
В рамках перехода на новое хранилище данных формируются команды для миграции и развития отчетности бизнес-подразделений.

📌 Наш стек:
- Hadoop, GreenPlum;
- Airflow, Spark, Kafka;
- ClickHouse, Superset, FineBI;

📌 Что тебя ждет: 
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH
- Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных;

📌 Мы ждем от тебя: 
- Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
- Опыт работы с хранилищами данных от 3 лет;
- Опыт работы в банке обязателен;
- Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов

📌  Как преимущество: 
- Понимание процессов взаимодействия с БКИ
- Понимание процессов и отчетности бэк-офиса
- Понимание процессов и отчетности риск-подразделения
- Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса

☎️ Контакты: @AnyaSechkova

🤖 Используем BERT для решения NLP задач 

🗓 07 апреля в 18:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «NLP / Natural Language Processing».

Вебинар посвящен такой классической трансформерной модели BERT, которая в свое время совершила революцию в мире Natural Language Processing. На вебинаре вы узнаете, что представлет из себя модель BERT. И как с ее помощью можно легко и эффективно решать разнообразные NLP задачи.

Данный вебинар будет особенно интересен:
- Практикующим Data Scientist и ИТ-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP
- Тем, кто хочет узнать, что делает ChatGPT такой умной
- Людям, освоившими основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS

В результате урока вы:
- Узнаете, устройство модели BERT
- Научитесь дообучать предобученные трансформерные модели
- Научитесь дообучать BERT и работать с ним на практике.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/nD3x/

#реклама
О рекламодателе

#job #вакансия #DataEngineer #Greenplum #MPP #фултайм #remote

Вакансия: Data Engineer
Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ

Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.

Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.

Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.

Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.

Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.

Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;

Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;

Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);

Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;

Процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.

Контакты для связи: @Shvedova1

#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #ML #datascience #pythorch #opencv

Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы:  3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI  - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально

Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.

Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.

Требования:

- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом

Контактная информация:

Тг: @AndrVacka

🚀Прими участие в ML Cup 2025 от Авито и выиграй 1,2 миллиона рублей!

Ты — специалист в области машинного обучения? Хочешь проверить свои силы в реальных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются 1000+ специалистов Авито? Тогда не упусти шанс стать частью крупнейшего соревнования в этой области!

Что тебя ждет:

☑️Денежный призовой фонд
☑️Автоматизированная оценка решений
☑️2 практические задачи:

1️⃣Персональные рекомендации — предскажи, какие товары вызовут интерес у миллионов пользователей → ссылка на регистрацию.

2️⃣Поиск дублей — как с помощью CV находить похожие объявления даже при разных текстах и ракурсах фото → ссылка на регистрацию.

Выбирай одну или обе задачи, показывай лучшие результаты и получай шанс на победу! Участвовать можно как индивидуально, так и в команде до 4 человек. Загружай до 5 решений в день.

Регистрация уже открыта! Подробности и анкета по ссылкам выше.

#работа #удаленнаяработа #вакансия #DataEngineer #middle #датаинженер

Позиция: Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 140 000 – 200 000 р.

Мы ищем Data Engineer для разработки и поддержки ETL-процессов, обеспечивающих загрузку, обработку и хранение данных. Вам предстоит работать с Airflow, Hadoop (PySpark), S3 (minio) и PostgreSQL, чтобы создавать надежные и масштабируемые пайплайны данных.

Обязанности:
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow
• Загрузка данных из различных источников (API, базы данных, файлы) и их сохранение в S3
• Обработка больших данных с помощью PySpark в Hadoop-кластере
• Оптимизация производительности Spark-задач (партиционирование, кэширование, настройка ресурсов)
• Выгрузка результатов обработки в PostgreSQL
• Мониторинг и обеспечение надежности пайплайнов
• Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований

Требования:
• Опыт работы с Apache Airflow версии 2.0 и выше (написание DAG, сенсоры, операторы), от 3х лет
• Знание PySpark и опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN), от 2х лет
• Умение работать с облачными хранилищами (S3 или аналоги)
• Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, партиционирование), от 2х лет
• Понимание принципов распределенных вычислений
• Уверенные знания Python и SQL (оптимизация запросов), от 3х лет
• Желателен опыт с Docker, Kubernetes (для оркестрации)

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

Ищем ML-инженера (LLM / RAG)
Удалёнка | $1.5–2.5k | Калифорнийский стартап | Full-time

Присоединяйся к команде, где реально важны твои идеи и решения. Работаем над next-gen продуктом с использованием LLM и RAG, уже есть клиенты и валидация. Русскоязычная команда, адекватный темп, без бюрократии.

Что нужно:
• Умение декомпозировать ML-задачи и находить эффективные решения
• Опыт деплоя моделей в production
• Практика в fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA и т.д.), понимание архитектуры
• Уверенная работа с OpenAI, Claude, Mistral и др. через API
• Навыки prompt-инженеринга
• Проектирование и реализация RAG-систем
• Быстрый ресёрч, разбор новых библиотек и стеков
• Оптимизация ML-пайплайнов

Будет плюсом:
Опыт с медицинскими данными (NLP, тексты, изображения)

Условия:
• Удалёнка, гибкий график
• Full-time
• $1500–2500 в месяц
• Возможность роста вместе с продуктом

Контакт: t.me/duarxela

📌Пройдите тест из 9 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на  курсе «BI-аналитика» от OTUS.

Вы научитесь на курсе:
+ Визуализировать данные с помощью Power BI, Tableau и Analytic Workspace.

+ Создавать интерактивные дашборды и аналитические панели на Python в Dash, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly.

+ Работать с Big Data и использовать решения с открытым исходным кодом в BI-аналитике.

+ Работать с DAX-формулами.

+ Обрабатывать и трансформировать данные в Power Query, создавать модели данных в Power Pivot.

🦉В честь дня рождения Отус, скидка 10% до 01.04
🎁Так же промо-код на курс «BI-аналитика» со скидкой 5% (суммируется на сайте): 
BI_04 до 18.05. Успейте купить выгодно!

👉ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/vuvA/?erid=2W5zFJEpS48

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#реклама
О рекламодателе

#вакансия #офис #СПб #DWH

🔵Привет!
Мы – «BI Consult», аккредитованное IT с 15-ти летним бэкграундом. Специализируемся на построении DWH и интеграции систем BI .

🔵Ищем в команду Архитектора DWH

Формат работы: офис (СПб)
Занятость: полная занятость

🔵Требования:
- Опыт проектирования и построения хранилищ данных
- Знание основных подходов к построению DWH: Кимбалл, Инмон, Data Vault, Anchor
- Опыт работы с колоночными БД ( Clickhouse, GreenPlum / Arenadata)
- Уверенные навыки работы с системами ETL/ELT
- Понимание низкоуровневого слоя работы СУБД
- Знание лучших практик при построении высоконагруженных хранилищ данных

🔵Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектуры хранилищ данных (ODS/DDS/Datamart)
- Проектирование процессов доставки данных из систем источников в хранилище (ETL/ELT)
- Разработка подходов к реализации первичного и регулярного обновления данных
- Обеспечение процессов мониторинга и контроля хранилища данных
- Оптимизация методов хранения и обработки данных в высоконагруженных хранилищах
- При желании - совместная работа с Team Lead по вопросам плана развития команды, внедрения новых технологий

🔵От нас:
- Официальное оформление по ТК, белая зарплата
- Широкий спектр современных технологий и известных заказчиков
- Бесплатные сертификации от вендоров и курсы нашего Учебного центра
- Плавный онбординг, помощь от коллег
- ДМС (пакет "комфорт +")
- Корпоративный спорт и йога
- Множество внерабочих активностей

ЗП: от 300К в зависимости от опыта

Ищем сотрудника в офис, начало рабочего дня с 8:00 до 11:00

Контакт: @itrecruteva

📉 Data Science 2025: хватит ли нам данных для обучения моделей?

Модели требуют огромных датасетов, но их объем не бесконечен. Как решить проблему нехватки данных и делать более точные прогнозы? Ответ — в аугментации, генеративном ИИ, синтетических данных и transfer learning.

На Data Fusion 2025 пройдет более 70 секций, где специалисты индустрии на реальных практиках и кейс-сессиях расскажут то, что не узнаешь в открытом доступе.

📌 Что обсудим?
✅ Как создавать качественные синтетические данные? Техники, кейсы, подводные камни.
✅ Почему большие датасеты ≠ точные модели? Ошибки, которые совершают даже крупные компании.
✅ Как бороться с предвзятостью больших данных? Реальные методы, а не просто красивые слова и цифры.

Готовы прокачаться в DS/ML? Data Fusion 2025 ждёт вас! 🚀

📅 16–17 апреля, Москва, технокластер «Ломоносов».
🎟 Посещение бесплатно, но просим выделить 2-3 минуты на онлайн-регистрацию 👉🏻data-fusion.ru
—
Transfer learning— трансферное обучение.
DS — Data Science — наука о методах анализа данных.
ML — машинное обучение.

✅Вакансия: Data Scientist (Middle)
📍 Формат: удалённо из любой точки мира
💰 Доход: 200000-300000р
📱 Проект: по прогнозированию курсов криптовалют
📞 Контакты: @kondrraziya

PROFITEROLE - IT компания c высоким уровнем экспертизы в запуске новых продуктов. Мы занимаемся разработкой сложных IT-решений для бизнеса.

Сейчас нам в проект по прогнозированию курсов криптовалют требуется Data Scientist.

Обязанности:
- Построение и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных (Big Data), включая транзакционную активность, новостной поток и социальные сети.
- Проведение исследований и экспериментов с новыми методами и технологиями в области data science.
- Участие в разработке стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговых стратегий.
- Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для интеграции разработанных моделей в существующие и новые проекты.
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства и клиентов.

Требования:
- Опыт работы в области data science от 3 лет.
- Глубокие знания в области математики, статистики и теории вероятностей.
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Понимание принципов работы криптовалютных рынков и блокчейн-технологий.
- Желание постоянно учиться и развиваться в быстро меняющейся отрасли.

Будет плюсом:
- опыт разработки и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен криптовалют, анализа рыночных трендов и выявления аномалий.
- Опыт работы с моделями временных рядов и глубоким обучением (LSTM, RNN).
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Практический опыт разработки и внедрения торговых стратегий на крипторынках.


Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы и полностью удаленная работы.
- Дружный коллектив профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом.
- Возможность работать над уникальными проектами.
- Возможность начать парттайм без ухода с текущего места работы

Успейте зарегистрироваться на Data Fusion. Мы ждем всех!

Data Fusion Contest 2025 это —

🛑возможность прокачать скилы на практике, внести вклад в развитие сообщества DS в России, а также погрузиться в новые DS/ML-методы;
🛑шанс сразиться с лучшими представителями профессии и проявить себя;
🛑возможность получить внушительный приз.

Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥

В этом году участников ждут 2 основные задачи:

«Label Craft» — про предсказание категории товаров.

«4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель.
И одна образовательная задача — «Distribution».

А ещё будет специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей определит жюри, учитывая поддержку со стороны других конкурсантов в чате соревнования.

⏰ Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.

❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.

Информация о рекламодателе

#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it

Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается  индивидуально
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид (уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).

🔷Задачи:
- Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
- Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
- Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
- Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
- Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.

🔷Обязательные требования:
- ML от 3-х лет;
- Применение NLP от 2-х лет;
- Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
- Python, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, AirFlow.

Будет преимуществом:
+ Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
+ LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
+ Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
+ Опыт работы с OCR.

Отклики ждем @fr_rec

🤖 ChatGPT VS DeepSeek

Приглашаем на открытый урок.

🗓 01 апреля в 18:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «NLP. Advanced».

ChatGPT, DeepSeek, Gemini… Что у них внутри и какие технологии их создают?

На открытом уроке разберем архитектуру современных LLM, методы их обучения и принципы, которые двигают индустрию NLP вперед.

Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.

Если вы хотите глубже понять работу LLM, разобраться в ключевых концепциях DeepSeek и узнать о будущих трендах, этот вебинар для вас.

Участвуйте и получите скидку для обучения на курсе «NLP. Advanced».

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/9nyKz/

Данные и облака — наше все 🧠

На конференции GoCloud ты найдешь новые знания об инструментах обработки данных.

Обсудим интеграцию AI в аналитические процессы и тренды облачных технологий. А еще:
😶‍🌫️покажем инструменты для упрощения процесса обработки данных
😶‍🌫️поговорим с компаниями, которые уже работают с данными в облаке
😶‍🌫️возможные риски потери данных и способы их предотвращения
😶‍🌫️покажем архитектуру DBaaS поверх K8s

30+ докладов, нетворкинг, live-демо сервисов и afterparty ждут тебя 10 апреля.
Регистрация по ссылке 👈

#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga

#вакансия #аналитика #productanalytics #SQL #Tableau #PowerBI #Python #dataanalyst #datascience #удалёнка

✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП

👨‍💻 Компания: КА Start Industries

В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊

🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯

📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования

📩 Контакт для связи: https://t.me/Julia_Start_Industries

Ищем в команду ML инженера Jun+ /Middle под срочный проект с хорошими условиями!

О проекте: Проект по работе с LLM (предполагается работа с API, и настройка для выполнения определенных задач (всего пока 2 задачи), связаны с кодировкой информации), возможна небольшая работа по бэк части

Условия:
- ставка от 600 руб/ч
- Удаленный формат работы
- Занятость: свободный график, парт-тайм
- ЗП обсуждаем на собеседовании

Контакт для связи: @askmelife
Собеседование назначаем сразу после получение вашего CV (резюме)

Вакансия: Team Lead в отдел Anti-fraud
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК

Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.

В данный момент у нас открыта вакансия Team Lead в отдел Anti-fraud.

Чем предстоит заниматься:

🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников;
🔹Строить модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников;
🔹Выстраивать процессы и взаимодействовать с различными командами (backend, мобильная разработка, команда данных, продуктовая команда, CEO, CPO) для достижения целей антифрода;
🔹Лидирование команды из 4 человек: 1 разработчик, 1 DS, 2 аналитика.

Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттеров, построением моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.​​​​​​​

Мы ждем что у тебя есть:

🔹Опыт разработки, опыт в ML, знание статистики и теории вероятностей;
🔹Опыт работы в антифроде гемблинга/беттинга;
🔹Опыт работы с базами данных;
🔹Опыт построения процессов внутри команды.

Мы предлагаем:

🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока;
🔹Полностью удаленная работа;
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику;
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий;
🔹Здоровая корпоративная культура;
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников.
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.

Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️ https://t.me/cheelee_JL

📊 Бесплатный вебинар по BI-аналитике: «Tableau: работа с визуализациями и построение дашборда»

⏰ 1 апреля (вторник) в 20:00 мск

💡 На вебинаре вы узнаете:
+ Основные типы визуализаций в Tableau и их применение
+ Как строить удобные и понятные дашборды для анализа данных
+ Создадим на практике дашборд с интерактивными элементами шаг за шагом
+ Как применить полученные знания в бизнес-аналитике, маркетинге и отчетности
+ Лучшие актуальные кейсы визуализации данных для аналитики в 2025 году

📝 Кому будет полезен вебинар:
- Аналитикам данных
- Маркетологам
- Продуктовым менеджерам
- Всем, кто хочет визуализировать данные для принятия решений

Вебинар в рамках курса «BI-аналитика»
🎁 Участники получат скидку на курс!

👉 Регистрация: https://otus.pw/bHOO/?erid=2W5zFFwWbep

#реклама
О рекламодателе

#работа #удаленнаяработа #вакансия #DataEngineer #middle #датаинженер

Ищем Data Engineer

Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 140 000к

Обязанности:
• Разработка хранилищ данных, витрин данных;
• Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
• Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ);
• Интеграция новых источников;
• Работа в команде с системными аналитиками.

Требования:
Обязательно:
• Опыт в языках программирования: SQL, Python;
• Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server;
• Опыт использования ETL инструментов: Apache NiFi, Apache Airflow;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Hadoop, PySpark;
• Опыт работы с Apache Kafka;
• Опыт работы с Arenadata.

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

🥴«Сделай красиво» — это не ТЗ. Как аналитикам работать с размытыми запросами?

Ваш руководитель просит «посчитать что-то важное», но не объясняет, что именно? Заказчики хотят «классный отчёт», но сами не знают, какие данные нужны? Сбор требований — ключевой навык аналитика данных. Если не задать правильные вопросы, работа уйдёт в пустоту.

На открытом вебинаре «Базовый сбор требований в работе дата-аналитика» 25 марта в 20:00 (мск):

- Разберём жизненный цикл аналитической задачи
- Узнаем, какие вопросы помогут прояснить ТЗ
- Освоим приёмы работы с заказчиком и защиты своих решений

⚡️Всем участникам подарим скидку на курс «Аналитик данных». А также дарим промокод DATA03 до 10.04 для увеличения общей скидки. Присоединяйтесь и научитесь превращать размытые запросы в чёткие решения: https://otus.pw/iHNZ/

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963

Иди на дата саентиста, там вакансии с ЗП от 300 000₽

Ага, только тебя завалят на первых же задачах с LeetCode.

Сотни ребят каждый день сталкиваются с тем, что без подготовки и понимания алгоритмов пройти техническое собеседование — это как пытаться собрать IKEA без инструкции.

В этом деле важен опыт: гляньте канал Глеба Михайлова, он прошел больше сотни технических собеседований (съел на этом всех собак 🐕🍽).

— Работал в Альфе, Сбере, Ростелекоме
— 5 лет являлся наставником в Яндекс.Практикуме
— Знает все подводные камни тех. собеседований в ТОП компании

Кто, как не он, знает, как пройти техсобесы и не сойти с ума?

Если ты хочешь левел-апнуться, больше зарабатывать и от души поржать над байками о работе в Сбере и Альфе от дата саентиста, который вырос из просто аналитика — подписывайся: @mikhaylovgleb

Информация о рекламодателе

#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель

Компания: образовательная платформа OTUS

Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP

Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).

Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому 🦉

Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов

Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции

Обсудить подробнее: @yu_grin 📩

Как нейросети меняют работу специалистов по ИИ

Переход от научной деятельности к решению бизнес-задач — интересный вызов, а ученый — это прежде всего состояние души. О том, какие вызовы перед современными специалистами ставит проникновение нейросетей в работу, в подкасте «Деньги любят техно» поговорили руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максим Коновалихин и ведущий сезона «Лица Data Fusion» Денис Суржко. Обсудили, как поменялась работа дата-сайентистов и моделистов за последние годы и к чему приведет нас гонка ИИ.

Посмотреть выпуск в ВК <=
Послушать на популярных подкаст-площадках <=

❓Готовы ли вы изучить Machine Learning на профессиональном уровне? 

👨‍💻🛠 Пройдите короткое вступительное тестирование и узнайте. 

В случае успешного прохождения вас ждут подарки — доступ к открытым урокам для знакомства с форматом обучения и специальная цена на курс.

За 5 месяцев на курсе «Machine Learning. Professional» вы освоите NLP, рекомендательные системы, временные ряды, PyTorch и Spark. Будете работать на реальных кейсах, с поддержкой экспертов, а в финале получите проект для портфолио и навыки для Junior+ / Middle позиций в Data Science и ML.

➡️ Оставить заявку на обучение прямо сейчас: https://otus.pw/NSLZ/?erid=2W5zFJPxnzk

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🤖 Новые тренды среди последних LLM

🗓 24 марта в 18:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «NLP / Natural Language Processing».

LLM и трансформерные модели такие как ChatGPT, GPT4, GigaChat стали не только стандартом в области языкового моделирования, но и незаменимыми помощниками для решения огромного числа задач: от написания кода, до генерации сказок.
На вебинаре мы расскажем про последние тренды в этой области: чего уже достигли современные LLM сегодня и что нас ждет в ближайшем будущем.

Данный открытый урок будет особенно интересен:
- IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science
- Дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов
- Тем кто самостоятельно изучает Data Science

В результате вебинара вы:
- поймете основные технологии за современными LLM сегодня
- узнаете про основные тренды в области больших языковых моделей
- узнаете, что ждет область LLM в ближайшие годы

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/76hf/

Вакансия: ML разработчик (Senior)
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 200-450к

Требования:
• Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
• Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
• Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
• Понимание Data Governance и Data Quality.

Что предстоит делать:
• Разработка и внедрение ML-моделей
• Обнаружение мошенничества (Fraud Detection)
• Прогноз оттока клиентов (Churn Prediction)
• Сегментация клиентов (Customer Segmentation)
• Персональные рекомендации (Recommendation System)
• Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing)

Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret

Успейте зарегистрироваться на Data Fusion. Мы ждем всех!

Data Fusion Contest 2025 это —

🛑возможность прокачать скилы на практике, внести вклад в развитие сообщества DS в России, а также погрузиться в новые DS/ML-методы;
🛑шанс сразиться с лучшими представителями профессии и проявить себя;
🛑возможность получить внушительный приз.

Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥

В этом году участников ждут 2 основные задачи:

«Label Craft» — про предсказание категории товаров.

«4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель.
И одна образовательная задача — «Distribution».

А ещё будет специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей определит жюри, учитывая поддержку со стороны других конкурсантов в чате соревнования.

⏰ Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.

❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.

Информация о рекламодателе

Вакансия: Аналитик и специалист по автоматизации в хедж-фонде vlg․digital

Обязанности:
-Систематизация и структурирование торговых данных для удобного доступа и анализа.
-Разработка и внедрение методов автоматизации отчетности о торговой деятельности компании (Google Data Studio, R).
-Визуализация данных – построение отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых показателей.
-Поддержка и развитие CRM-системы Monday․com, её интеграция с Telegram и Gmail.
-Настройка и поддержка CRM-системы, оптимизация процессов взаимодействия с клиентами.
-Использование Mail Meteor для массовой email-рассылки (до 100 клиентов).
-Отправка отчетов клиентам и создание инвойсов за услуги компании.
-Мониторинг ключевых показателей торговой деятельности и отчетности.
-Поддержка развернутых систем мониторинга, обеспечение их стабильной работы.
-Понимание финансовых отчетов – анализ Profit, Loss, Positions, Net Asset Value и других финансовых метрик.
-Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация взаимодействия между сервисами.
-Оперативное решение проблем, особенно в критические моменты.

Требования:
-Высокая внимательность к деталям, ответственность и оперативность.
-Способность анализировать и выявлять потребности компании.
-Готовность работать в офисе в центре Москвы без удаленного формата.
-Опыт работы с базами данных и инструментами их анализа (SQL, R, Python, Excel и др.).
-Владение Google Data Studio (Looker Studio) для создания отчетности и визуализации данных.
-Опыт работы с CRM Monday․com, включая интеграцию с внешними сервисами.
-Опыт работы с Telegram API и Gmail API.
Знание инструментов email-рассылок (Mail Meteor или аналоги).
-Понимание финансовых показателей и отчетности (P&L, NAV, Positions и др.).

Будет плюсом:
-Опыт работы в сфере криптовалют и финансовых технологий.
-Навыки автоматизации процессов, работы с API и написания скриптов.
-Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.).

Условия:
-Офисная работа в центре Москвы, без удаленки.
-Гибкий, но требовательный график работы.
-Возможности для профессионального развития и карьерного роста.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Дружелюбный и профессиональный коллектив.

HR: Анна @anaina8

#вакансия #гибрид #DBA #финтех

Всем привет!

• Позиция: Главный эксперт DBA;
• Формат: гибрид в Москве;
• З/п: от 280 тыс. до 350 тыс. gross;
• Оформление: ТК РФ, ИП, ГПХ.
• Компания: iFellow.

Мы сейчас находимся в поиске Главного эксперта DBA (инженера по сопровождению БД/системного администратора с опытом DBA) на крупный банковский проект по разработке мобильного приложения.

Наши пожелания к кандидату:
• Опыт работы по специальности: от 3-х лет;
• Опыт работы инженером по сопровождению БД с опытом работы в качестве DBA (сначала обязанности будут 50/50, но потом обязанности DBA 70%, а обязанности сопровождения 30%);
• Администрирование БД Postgresql (опыт управления и развертывания);
• Опыт работы с ansible;
• Администрирование серверов Linux;
• Знание SQL (t-sql, pl-sql);
• Сопровождение высоконагруженных БД.

Задачи:
• Накопление и передача технической экспертизы по бизнес-процессам;
• Оперативная разработка программного обеспечения по задачам бизнес-линий;
• Обеспечение развития бизнес-процессов;
• Развитие и контроль средств анализа и мониторинга;
• Управление и контроль клиентской доступности бизнес-процессов и систем;
• Функциональное сопровождение систем.

Наши условия:
- Работа в аккредитованной IT- компании;
- Официальное трудоустройство (бессрочный трудовой договор);
- Расширенная программа ДМС после ИС;
- Корпоративный английский;
- Корпоративная библиотека на платформе ЛитРес;
- 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному;
- Техника по требованиями проекта.

💭 Для отправки резюме и по всем вопросам - @lyonatuna

🎯 С нуля до Middle Data Scientist за 11 месяцев! Обучение Machine Learning с поддержкой в трудоустройстве от Otus💪

На курсе «Специализация Machine Learning»:  вы не просто учитесь, а создаёте 💥чёткий план выхода на рынок труда. Во время обучения мы:
- Дадим развёрнутый фидбек по резюме с учетом особенностей рынка
- Поможем сформировать планы по откликам на вакансии и окажем поддержку в процессе
- Организуем карьерные мероприятия, в рамках которых вы сможете потренироваться в прохождении собеседований

11 месяцев — и вы не просто Junior с теорией в голове, а Middle-специалист с опытом, актуальными навыками и поддержкой на пути к новой должности.

➡️ Готовы начать карьеру в ML? Регистрируйтесь и получите не только поддержку на каждом этапе, но и скидку на обучение: https://otus.pw/gKyF/?erid=2W5zFHZ8aUg

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Вакансия: Senior Data Engineer
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 300-600к

Что предстоит делать:
1. Разработать архитектуру Lakehouse
2. Создавать и поддерживать пайплайны
3. Обеспечивать производительность и отказоустойчивость
4. Внедрять и развивать Data Quality
5. Стать одним из ключевых экспертов

Наш ожидаемый стек:
- Хранилище: S3-совместимый стор (или распределённое HDFS) + слой Lakehouse (Iceberg/Delta/Hudi).
- Аналитика и обработка: Spark (PySpark или Scala), SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Kafka, Airflow.
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD (Jenkins/GitLab/Bitbucket), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK).
- Data Quality: Great Expectations/dbt или подобные инструменты.
(Мы открыты к выбору других решений, если вы сможете аргументированно показать их преимущества.)

Наши требования к кандидатам:
- Опыт от 3–4 лет в Data Engineering или разработке высоконагруженных систем.
- Уверенные знания:
Основы распределённых вычислений, Spark (batch/stream),
SQL (включая оконные функции, оптимизацию запросов),
Kafka или другой брокер сообщений,
Docker/K8s, CI/CD-подходы.
- Понимание Lakehouse-парадигмы или опыт работы с Data Lake + транзакционными слоями (Iceberg, Delta, Hudi) — большой плюс.
- Коммуникабельность: нужно будет плотно работать с другими командами и презентовать результаты руководству.
- Английский язык не ниже Intermediate (для чтения документации и возможных внешних метапов).

Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret

❓Работаете с данными? Масштабируйте Big Data с Apache Spark!

Освойте Spark на продвинутом уровне. За 4 месяца на онлайн-курсе от Otus вы:
- Освоите RDD, DataFrame, Dataset, Spark API
- Разберётесь в SparkML, потоковой обработке, работе с графами
- Научитесь запускать Spark в Kubernetes и Hadoop

В программе сложные, но интересные практические задачи и проект на реальных данных.

💪 Выпускники работают с биржами, маркетплейсами и банками.

➡️ Пройдите вступительное тестирование и получите скидку на курс: https://otus.pw/nfQe/?erid=2W5zFH5waWU

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

#вакансия #ML #datascience #computervision #middle #senior #fulltime #CV #GIS

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «АЛАБУГА»
ЗП: от 375 000 ₽

Всем привет!👋🏻

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста, готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, и хотите работать в одном из самых амбициозных регионов России, оставьте свой отклик!✍🏻

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga

p.s. Так же в связи с масштабированием проекта мы в поисках Frontend-разработчика и Аналитика данных.

🧐Ваш код работает. Но точно ли?

Вы выкатываете новый релиз и надеетесь, что ничего не сломалось? Вручную прогоняете сценарии, вместо того чтобы раз и навсегда автоматизировать тестирование? Pytest может спасти ваш проект.

На открытом вебинаре «Искусство тестирования с pytest» 18 марта в 20:00 (мск):

- Разбирем основы pytest: пишем тесты, запускаем, отлавливаем ошибки
- Освоим фикстуры и параметризацию — меньше дублирования, больше гибкости
- Оптимизируем тестирование: ускорим процесс и выстроим структуру проекта

Всем участникам — скидка на большое обучение «Python Developer. Professional».

⚡️Пишите код, который не ломается. Регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/BgqX/

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963

🔥🙌 Всем привет! :) Меня зовут Таня, я из ITQ Group.

Наша компания сейчас в поиске Data Analyst в проект международной сталелитейной компании.

🔸Формат работы по желанию: удаленно/офис/гибрид
🔸 Занятость: полная занятость
🔸 ЗП: от 300 т.р. до 400 тыс. р. на руки
🔸 Гражданство/локация: РФ

♦️ Чем надо будет заниматься:
- Настройка ETL,
- Организация потоков данных в Airflow,
- Поиск закономерностей,
- Работа с pandas,
- Настройка дашбордов в Tableau, PowerBI.

🔺Какой опыт нужен:
- Владение SQL, Python, ETL-инструментами и статистикой с A/B-тестированием на уровне Senior
- Опыт администрирования Tableau-сервера, а также создания визуализаций как в Tableau, так и в PowerBI
- Опыт работы с Pyspark, Pandas, Clickhouse, Hadoop, Airflow
- Опыт работы с ML

🔹 Компания предлагает вам:
- Рабочую технику;
- Возможность профессионального обучения и развития;
- Компенсацию медицинских расходов или спортивных увлечений для заботы о вашем здоровье.
- Оплачиваемые профильные внешние курсы, а также доступ к внутренним учебным программам;
- Стать частью ITQ Group - компании, аккредитованной в сфере ИТ;
- Возможности профессионального роста и развития.

telegram: @tatberezka
Буду рада ответить на все вопросы и рассказать про детали :)

#вакансия #dataAnalyst #senior #удаленка #fulltime #remote #DataScientist #job

🚨Данные растут, запросы тормозят, аналитика буксует. Знакомо?

Когда SQL-скрипты уже не справляются, а MapReduce заставляет вас страдать, пора переходить на Apache Spark.

На открытом вебинаре 19 марта в 20:00 мск разберём Spark API, научимся работать с DataFrame, RDD и Dataset, изучим практические примеры оптимизации.

➡️ Записывайтесь и получите скидку на большое обучение «Spark Developer»: https://otus.pw/6lks/?erid=2W5zFG26xEU

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Ищем эксперта по COMPUTER VISION и работе с AI для помощи в арт-проекте

Мы — современные художницы, работающие над проектом для выставки «Крипто/Ферма» при поддержке Сбера. Наша цель — реконструкция внешнего облика животных по их черепам с использованием нейросетевых технологий.
Основной базой данных проекта являются отсканированные 3D модели черепов млекопитающих, на основе которых необходимо воссоздать внешний облик, «надстраивая» мягкие ткани поверх костной структуры. Для реализации мы предполагаем использование рендеров 3D моделей в img2img-нейросети и дальнейшее преобразование полученных изображений в 3D-модели с помощью img-2-3d AI модели (LLM). Итоговый результат — 3D модели голов животных. Нам важен не фотореализм, а создание условий для нейросетевого творческого эксперимента.

Задачи:
— Подобрать оптимальные готовые open source модели для реализации проекта
— Помочь с подготовкой датасета и обучить img2img-модель
— Интегрировать полученные img2img результаты в img-to-3D-нейросеть (напр. Hunyuan3D-2, threestudio или др.)
— Разъяснить ключевые этапы работы и консультировать по техническим вопросам
— Финализировать алгоритм и обозначить важные нюансы, чтобы избежать ошибок
Нам нужен заинтересованный человек, который поможет нам структурировать процесс и довести его до результата в сжатые сроки.

Что предлагаем:
— Упоминание в кредитсах проекта
— Небольшой гонорар
Если у вас есть релевантный опыт и возможность оперативно подключиться, будем рады !любому! сотрудничеству.

По вопросам писать Маше @ettomol

AI Research Generalist

Palisade Research — компания, которая занимается исследованием и демонстрацией рисков в AI с целью более безопасного развития этой отрасли.

👾 Чего ожидать от работы
* разработка и проведение экспериментов от начала до конца: дизайн, инструментарий, сбор и анализ данных
* сборка интерактивных демо
* публикация результатов на arXiv и конференциях

🔬 Требования к опыту
* 4+ лет соответствующего технического опыта или 2+ качественных исследовательских проекта
* опыт самостоятельного ведения технических проектов до их завершения
* желателен опыт менторинга других и технического лидерства

🔑 Ключевые навыки
* Python
* LLM engineering skills: промптинг, scaffolding, CoT/ToT, RAG, вызов инструментов, проектирование агентов
* способность к самостоятельной работе с высокой степенью инициативности.
* отличные навыки письма и презентации

📌 Дополнительно
* знакомство с AI safety средой: понимание недавних работ Anthropic, Apollo, METR
* умение в веб-разработку (для сборки демо)
* опыт DevOps в контейнеризации и CI/CD
* English C2

🍪 Что предлагаем
* full remote и гибкий график
* worldwide медицинская страховка со стоматологией
* оплата коворкингов и фитнеса
* компенсация: 90й перцентиль по стране вашей рабочей визы (up to Netherlands)

Please note: мы заключаем IC договор и не работаем с банками RU и BY.

Контакт: @knikolaj

#vacancy #remote #relocation #mlengineer #LLM #NLP #senior #lead

job format: full time, remote with extended business trips 3-4 times a year to Tokyo (approximately one month each) or relocation to Tokyo
level: Senior/Lead
salary: up to approximately 10k usd, but if your salary expectations are higher, willing to discuss + an options program

We are looking for Lead LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities.

We are looking for someone with experience in ML/LLM4Code and/or extensive experience with formal systems (bioinformatics, neuro-symbolic systems). This is a mandatory requirement—candidates without this experience will not be considered.

It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, team is developing a novel natively agentic AI system with general capabilities.

🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to work with formal languages.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models
for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source
LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.

🔍Experience Requirements:
- Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- At least 5 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing
(NLP).
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks.
- Proven experience in project leading at AI or DeepTech startups / BigTech companies.
- Proven experience in applying ML to formal systems (ML4code, bioinformatics, neuro-symbolic systems)
- Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases.

💎What company offers: 
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 10K USD gross per month + an options program.
- Support for English and Japanese language training.
- Compensation of overseas health insurance and additional medical costs;
- Relocation package or Compensation of business trips.

To respond write here: @sobolevavalery

#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga

Аналитик DWH

Мы ищем опытного аналитика DWH для работы с крупными хранилищами данных в банковской сфере.

Грейд: Senior

Основные требования:

- Опыт работы аналитиком от 3 лет;
- Навык написания и оптимизации сложных SQL-запросов;
- Умение собирать, анализировать, структурировать и формализовать требования к данным;
- Понимание принципов работы классических и MPP-СУБД (Greenplum, Arenadata DB, Teradata и др.);
- Опыт работы со средствами моделирования данных;
- Знание банковской предметной области: расчет задолженности, проводки, кредиты;
- Опыт построения витрин данных на основе хранилищ;
- Понимание принципов работы АБС (автоматизированных банковских систем).

Будет плюсом:

- Участие в проектах миграции АБС;
- Знание методологии моделирования Data Vault 2.0;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive);
- Навыки оркестрации ETL-пайплайнов с использованием Airflow;
- Опыт работы с инструментами: dbt, Kafka, Trino, NiFi;
- Знание PostgreSQL;
- Опыт работы с Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL) и Greenplum;
- Умение работать с GitLab.

Мы предлагаем:

- Возможность работать с современными технологиями и большими объемами данных;
- Интересные задачи в банковской сфере;
- Удаленный формат работы.

Для связи: @Julia_Start_Industries

Бесплатный карьерный форум для молодых специалистов в IT

Найти IT — бесплатный карьерный форум для студентов и недавних выпускников IT-направлений, где тебя ждет возможность найти работу в Data Science!

🔶 Преимущества:
— Вакансии и стажировки от 40+ топовых компаний (Сбер, Авито, Альфа Банк, ВТБ и другие)
— Нетворкинг с экспертами и другими участниками
— Возможность получить обратную связь по резюме и оценить свои навыки

🔶 Место и время:
18 марта, 15:00-20:00
Москва, Main Stage, Шарикоподшипниковская ул., 13, стр. 33 (м. Дубровка)

Регистрируйся и получи оффер своей мечты!

Требуется ML Engineer

О компании
EON — это децентрализованный маркетплейс Web3-агентов, где AI-решения взаимодействуют с блокчейн-инфраструктурой, обеспечивая автоматизацию, аналитику и интеллектуальные операции. Мы создаем платформу, в которой AI-агенты могут безопасно обрабатывать данные, взаимодействовать с Web3-средой и эволюционировать.

▪️Чем предстоит заниматься
▫️Разработка AI-агентов для Web3-платформы EON: построение умных ботов и автоматизированных решений.
▫️Интеграция Vector Storage и разработка Light RAG-моделей для работы с большими объемами данных.
▫️Развертывание и оптимизация AI-пайплайнов с использованием Ray, Kafka, Redis, K8S.
▫️Настройка и поддержка инфраструктуры на AWS, автоматизация процессов с Terraform.
▫️Взаимодействие с LangChain, Langfuse для создания умных AI-агентов.
▫️Оптимизация работы базы данных SQL, управление потоками данных.

▪️Требования:
▫️Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки.
▫️Опыт работы с векторными хранилищами (Vector Storage) и структурированием данных.
▫️Знание Light RAG-подхода для работы с LLM.
▫️Опыт работы с AWS, Ray, K8S, Terraform.
▫️Разработка ETL-пайплайнов, Kafka, Redis.
▫️Умение работать с LangChain, Langfuse.
▫️Знание SQL и умение работать с базами данных.
▫️Понимание принципов Web3 и децентрализованных систем.
▫️Проактивность – мы ценим людей, которые готовы самостоятельно искать решения.
▫️Открытость к экспериментам – работа на передовой AI + Web3 требует инновационного подхода.
▫️Скорость и гибкость – в стартапе важно уметь адаптироваться и быстро тестировать гипотезы.

▪️Условия
▫️Зарплата: от 4000 USDT в месяц (обсуждается индивидуально).
▫️Бонусы: возможность получить токены по итогам работы.
▫️Формат работы: полностью удаленно, гибкий график.
▫️Свобода экспериментов: возможность влиять на архитектуру продукта и предлагать решения.

Контакты: @Michael_Terner

▪️Вакансия: Lead CV | Senior CV Engineer
▪️Вилка: от 5.000$ до 10.000$ (на руки)
▪️Формат работы: Удаленный или Гибрид (Тбилиси)
▪️Контакты: @borovskiynikita

Мы являемся международным стартапом из США, который работает в области искусственного интеллекта. Мы создаем мобильное приложение, охватывающее миллионную аудиторию, которое позволяет пользователям генерировать видео и фотографии, улучшать ваш контент в различных стилях и применять креативные правки. Сейчас мы находимся в поиске AI Computer Vision Engineer уровня Senior/Team Lead в свой дружный коллектив!


🔶Мы гарантируем будущему коллеге

- Удаленный формат или гибрид в Тбилиси
- Работа в международной компании
- Высокий уровень ЗП (Senior до 6000$, Team Lead до 10000$)
- Дружный молодой коллектив
- График работы 5/2, 8 часовой рабочий день
- Выходные на праздничные дни по Грузинскому календарю
- Оплачиваемый отпуск 28 дней, а также индивидуально day off's и sick days
- Релокационный пакет - 1.500$ (при условии переезда в Тбилиси)
- Оплачиваемый абонемент в спортивный зал до 70$ в месяц (при условии проживания в Тбилиси)
- Корпоративную технику (при условии проживания в Тбилиси)
- Интересные корпоративные мероприятия

🔶Требования

- Коммерческий опыт работы в качестве CV Engineer от 3-х лет;
- Опыт работы с image to video, image to image, Stable Diffusion
- Опыт в генеративных моделях (GANs, Diffusion, Stylization)
- Опыт работы на руководящий позициях (Lead, ментор команды, старший инженер)

🔶Обязанности

Team Lead:
- Разрабатывать ML-модели для генерации контента (GANs, Diffusion)
- Руководить командой CV-инженеров
- Оптимизировать алгоритмы под реальные продукты
- Внедрять AI-решения в креативные продукты

Senior:
- Имплементация и обучение трёхмерных моделей (3D-детекция, 3D-треккинг, TenslorFlow и т.д.)
- Оптимизация/генерация моделей
- Деплой в симулятор и оценка алгоритма

Если в этом описании вы увидели себя, смелее направляйте резюме @borovskiynikita

#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель

Компания: образовательная платформа OTUS

Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP

Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).

Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому 🦉

Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов

Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции

Обсудить подробнее: @yu_grin 📩

#вакансия #vacancy #DA #analyst #senior #remote #fulltime #optimization

Вакансия: Middle+/Senior Data Analyst (с опытом в оптимизационных задачах)
Формат: Удалённый
Занятость: Полная
Оплата: 3500 - 4500$ net.

Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере металлургии.

Обязанности:
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы оптимизации для объемно-календарного планирования.
- Осуществлять постановку и решение задач LP, NLP, определять целевые функции и ограничения.
- Автоматизировать планирование в промышленности или смежных областях.
- Работать с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner) и солверами (COBYLA, Ipopt и др.).

Требования:
- Опыт работы по функциональному направлению от 4-х лет.
- Знание языков программирования Python либо Java.
- Знание основных типов оптимизационных задач (LP, NLP и т.д.).
- Опыт работы с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner или аналогичные).
- Опыт работы с различными солверами (COBYLA, Ipopt и другие), понимание принципов их работы (сильные и слабые стороны).
- Опыт линеаризации задач, постановка целевой функции и ограничений.
- Опыт постановки задачи, разбиение на подзадачи.

Условия работы:
- Удалённый формат работы.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП, СМЗ.
- Оплата 3500 - 4500$ net.

Буду рад ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @Dmitriy_Ptolemay

Компания «РУСИТ» ищет преподавателя для проведения онлайн-занятий на модуль «Глубокое обучение».
Наша компания проводит бесплатные занятия для школьников от 13 до 16 лет, в группе 5 детей. Ищем опытного преподавателя кто простым языком объяснит детям указанную тему.

Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с современными моделями
- Возможность для проведения занятий в вечернее время (стабильное интернет-соединение, наличие веб-камеры)

Обязанности:
- Проведение онлайн-занятий один раз в неделю (для одной группы)
- Консультирование студентов по домашним работам
- Составить план модуля
- Предпочтительно только практика без сухих лекций


Задачи курса:
- Объяснить, как устроены нейронные сети
- Показать, как происходит обучение
- Рассказать, зачем нужна разметка данных и как она происходит
- Объяснить, что такое классификация и как она применяется
- Рассказать, что такое сегментация и чем она отличается от классификации
- Объяснить, как работают генеративные модели (GAN, VAE)

Условия:
- Оплата 5000 р за 1 занятие на руки

Для отклика пришлите резюме в телеграм @Tum54321