Тук-тук! Принесли вам запись нашего недавнего вебинара с AB InBev Efes, посвященного B2B-порталам в FMCG.

На нем обсуждали:

✉️ трансформацию рынка и текущий сплит каналов продаж;
✉️ актуальный портрет ЛПРов торговых точек;
✉️ цифровые инструменты для поддержки омниканальности;
✉️ новые подходы к работе с территориями, дистрибьюторами и точками;
✉️ риски и бонусы создания собственных FMCG-маркетплейсов.

Запись вебинара уже ждет вас
🎬 Rutube

А презентации спикеров покажет наш бот. 🙂 Для этого нужно:

💪 проверить, а точно ли вы наш подписчик; 😉
💪нажать на кнопку под постом, чтобы активировать бота.⬇️

#мероприятия

Посмотреть всех: 5 шагов к идеальному тендеру

Как выбрать ИТ-поставщика, чтобы получить все нужные функции и не вывалиться из бюджета? Юлия Романцова, эксперт по цифровизации FMCG, поделилась чек-листом идеального тендера. Чек-лист сделан на примере мониторинга полки, но подойдет для любого проекта sales support.

⏪Главная валюта ритейла — это данные. Раньше мерчи собирали их вручную: карта клиента, бланк заказа, бланк мониторинга – не мерч, а скорописец. Сегодня у нас есть технологии, которые упрощают процесс. Наша задача — выбрать лучший (для нас) продукт и лучшего партнера.

Шаг 1. Выбираем 3–5 подходящих вендоров

Чем больше кандидатов, тем понятнее картина. Теперь составим краткий чек-лист по функционалу и проверим каждое решение.

Хотим что?

👌 Чтобы программа показывала матрицу (то, что должно быть в магазине сегодня).
👌 Есть? Отлично, выясним, как внести причины OOS
👌 Разобрались? Проверим, подсвечивает ли решение акционные SKU.
👌 Дальше смотрим, как попадают цены в систему: руками или IR. Если IR, то умеет ли он считать долю полки, индекс промо и так далее.
👌 Можно ли подключить AI, который будет ругаться на некорректные цены? Если да – вообще замечательно.

Ставим напротив каждого пункта «да»/«нет», предварительный рейтинг поставщиков готов.

Шаг 2. Ведем переговоры с вендорами

Отрабатываем шорт-лист: уточняем условия сотрудничества, узнаем про спецпредложения и скидки, «щупаем» систему, торгуемся в конце концов. 🙂

Шаг 3. Готовим понятную таблицу для ЛПР

Планируем встречу с тем, кто оплачивает банкет — держателем бюджета. Готовим таблицу, где уточняем наши хотелки и сравниваем вендоров. Каждого поставщика оцениваем по баллам — кто больше набрал, тот и выиграл.

Шаг 4. Играем вдолгую!

Это значит, учитываем заранее:

⏺️условия поддержки,
⏺️стоимость и сроки доработок и обновлений,
⏺️варианты обучения команды.

Иногда дешевле взять «дороже» 🙂, но в комплекте с поддержкой и доработкой. Иначе, сэкономив сегодня, разоримся на доработках потом.

Шаг 5. Пользуемся специальным лайфхаком

Если хочется сильно сэкономить, можно стать «подопытным кроликом» для вендора и позволить ему обкатать на себе обновления решений. Такие проекты обычно стоят дешевле. При этом потребуется давать обратную связь по работе системы, улучшать ее вместе с разработчиками — но кто не любит жаловаться и влиять на процессы, верно? 😎 ⏩

Поделитесь в комментариях: а какие критерии используете вы при выборе ИТ-партнеров? Добавим ваши идеи в чек-лист.

#эксперт_говорит #data

Свой B2B-портал, FMCG-маркетплейс или торговый представитель? Мы с коллегами из AB InBev Efes приглашаем вас на вебинар, где планируем обсудить все эти сценарии по отдельности, а также применение омниканальных стратегий.

🗓Ждем вас 24 апреля в 10:00 по МСК

#мероприятия

«А нам точно нужен этот ваш искусственный интеллект?» — многие FMCG-компании задают этот вопрос мирозданию. А ответить решили мы.

Специально для подписчиков канала разработали небольшой гайд по использованию AI в дистрибуции. В нем разобрали ситуации, когда искусственный интеллект необходим, а когда можно обойтись классическими ИТ-инструментами.

Чтобы получить гайд, нужно:

1️⃣ быть подписчиком нашего канала или подписаться прямо сейчас;
2️⃣ нажать на кнопку под этим постом ⬇️

В течение минуты наш бот пришлет файл.

#AI

Кейс: трансформация процессов управления претензиями

Продолжаем исследовать возможности Low-code платформ для моделирования и автоматизации бизнес-процессов. Сегодня поговорим о кейсе, актуальном для каждой первой FMCG-компании: оптимизации управления претензиями от ритейла.

👥 Заказчик: российский офис глобального производителя продуктов питания. Кейс под NDA.

💔 Проблема: долгий, непрозрачный и неэффективный процесс согласования, который приводит к нарушению SLA и финансовым потерям.

✔️ Цель: снизить расходы на штрафы и претензии при работе с розничными сетями.

💪Конкуренция: заказчик запустил параллельный пилот с другим вендором. Дуэль, однако! 🙂

Как мы работали

1️⃣ Предпроектная подготовка. Провели серию интервью с менеджерами проекта и сотрудниками, вовлеченными в работу с претензиями. Собрали и детализировали целевую схему процесса. Для создания решения взяли платформу ELMA365.

2️⃣ Выбор метрик. Протестировали гипотезы и определили ключевые критерии эффективности проекта.

⏺️ Гипотеза «шагов». Проанализировали процесс AS IS и выяснили, что для обработки одной претензии требуется 50 пользовательских шагов. Придумали, как с помощью BPM убрать 80% из них.

⏺️ Гипотеза «инструментов». Заказчик использовал классический «зоопарк» из 7 майкрософтовских и атлассиановских программ. Мы нашли способы сократить это число до 4 приложений в едином управляемом контуре.

⏺️ От идеи сравнить время, потраченное на обработку претензий, отказались из-за человеческого фактора. На фоне пилота сотрудники работали быстрее и внимательнее, чем обычно. Это бы исказило результаты.

3️⃣ Создание MVP. Прототип собрали за месяц. Он уже прошел успешную защиту в ключевых подразделениях заказчика. Тендер выиграли. В ближайших планах — интегрировать решение в ИТ-ландшафт компании.

А сколько пользовательских шагов в вашей цепочке согласования? Если больше 15, приходите к Антону Матвееву на дискавери, поделимся опытом 😉

Подробности проекта – в карточках.

#кейс #ELMA

🗓Друзья, 24 апреля вместе с коллегами из AB InBev Efes проведем вебинар о том, как использовать B2B-порталы для удержания территорий и сохранения маржинальности в несетевой рознице.

В программе.

⏺️ Поговорим о трансформации рынка и текущем сплите каналов продаж.
⏺️ Разберем актуальный портрет ЛПРов торговых точек.
⏺️ Обсудим цифровые инструменты для поддержки омниканальности.
⏺️ Представим новые подходы к работе с территориями, дистрибьюторами и точками.
⏺️ Проанализируем риски и бонусы создания собственных FMCG-маркетплейсов.
⏺️ Ответим на вопросы. Обещаем не говорить «ну вы понимаете…» и «это сложно объяснить» 😉

Зарегистрироваться можно здесь.

#мероприятия

В хорошей компании время летит незаметно — такое впечатление от нашей недавней онлайн-беседы, посвященной цифровизации пищевой промышленности. 🙂 Кратко поделимся некоторыми инсайтами.

🔥 Переход на цифру идет активно, но бессистемно. По-настоящему data driven компаний — единицы, большинство игроков находятся на промежуточных этапах цифровой трансформации.

🔥 В FMCG технологии проникают неравномерно, по некоторым направлениях мы опережаем западные рынки. Знаем кейсы, когда российские офисы глобальных производителей выигрышно смотрятся на фоне зарубежных коллег, например, в области цифровизации дистрибуции.

🔥 Можно говорить о цифровом парадоксе: компании накопили Big Data, но испытывают сложности с извлечением значимой бизнес-ценности. Очевидно, что эффективная монетизация данных станет следующей точкой роста для большинства представителей пищпрома.

🔥 Отсюда вывод: первым делом — фундамент цифровой культуры, а ИИ, роботы, видеоаналитика и цифровые сотрудники — потом.

🔥 Все согласны, что ИТ — это дорого. На этой ноте можно было бы закончить, но нет. 😎 Высокие затраты вынуждают компании по-разному реагировать на текущие вызовы.

Кто-то надеется на чудо — универсальный ИИ, который решит все вопросы разом. Другие (например, представители АПК) настроены максимально использовать возможности одной ERP. Подход понятен 🙂, но не всегда рационален: у каждой системы свое предназначение и зоны ответственности. Плюс есть готовые решения и отраслевые практики вне функционального поля ERP, и их применение часто оказывается более эффективным и выгодным.

Больше инсайтов и деталей — в записи митапа.

🎬 Посмотреть в ВК.
🎬 Посмотреть на YouTube.

#мероприятия

☁️ Точки над i на рынке AI

Как понять, с кем лучше делать проект на базе искусственного интеллекта? Здесь может помочь новый рейтинг от коллег из «Рейтинга Рунета» — «Разработка и интеграция ИИ».

Благодаря собранной информации заказчик сможет выбирать подрядчика по специализации в разных сферах, типах искусственного интеллекта и бизнес-процессах.

Над методикой рейтинга крепко поработала команда экспертов, включая Евгения Ярофеева из ST-SI Lab. И это не первоапрельская шутка. 😉 Для нас здесь — вопрос социальной ответственности, вклад в формирование понятного и прозрачного рынка AI.

Узнать больше о рейтинге можно здесь.

#AI

Первый этап работы с данными в FMCG — наведение порядка в клиентской базе

Как здесь может помочь «ST Чикаго», рассказывает Марина Иванова, руководитель центра дистанционного обучения «Системных Технологий».

⚡️ Наведение порядка начинается с распознавания и геокодирования адресов торговых точек. Корректные координаты — это must have для управления территориями, построения маршрутов и GPS-контроля полевых сотрудников.

Процесс выглядит так:

⚙️ в «ST Чикаго» загружаются данные торговых точек от дистрибьюторов, запускается распознавание;
⚙️ если торговая точка есть в адресном реестре ГАР или ФИАС, ее адрес приводят к стандартному формату и автоматически привязывают координаты;
⚙️ когда точки в реестре нет или в адресе не хватает информации, оператор вручную проверяет и вносит геоданные.

⚡️ Затем идет этап сопоставления: связываем записи из базы производителя с записями базы дистрибьюторов.

У компаний часто расходятся данные о точках и задачи учета, поэтому один и тот же магазин может встречаться под разными названиями. Например, у производителя это «ИП Павлов А.Д.», а в базе дистрибьютора — «Кафе У Палыча». Бывает, что одной точке производителя соответствует несколько точек дистра (наоборот мы не встречали).

Задача этого этапа — сформировать единую эталонную базу, в которой каждая точка партнера привязана к конкретной точке центрального офиса (ЦО).

Важно, что мы не вносим изменения в базы дистрибьюторов: система позволяет вести два уровня учета. Дистрибьюторы управляют своими данными, производители — своими, продажи корректно отображаются в разрезе тех точек ЦО, с которыми они сопоставлены.

⚡️ Следующий шаг — дедупликация записей в базе ЦО.

🎬 Правила проверки (название, адрес, ИНН и другие атрибуты) индивидуально настраиваем под каждый проект.
🎬 Потенциальные копии система отображает в отдельном разделе.
🎬 Окончательное решение по подозрительным записям — повтор это или нет — всегда принимает человек.

⚡️ После зачистки дублей переходим к обогащению: классифицируем, типизируем, сегментируем, добавляем данные сенсусов и так далее, и так далее.

Классификация позволяет осознанно работать с территорией. Например, чаще ставить в маршрут магазины с высоким потенциалом и не тратить ресурсы на низкомаржинальные точки.

Клиентская база все время обновляется: точки открываются, закрываются, меняют названия и собственников. Работа с мастер-данными — это не проект, а процесс и нужно выстроить его хорошо. 🙂

#ST_Чикаго #data

Тренды-2025 в пищевой отрасли. Часть 3

Сегодня ни один разговор о будущем не обходится без упоминания AI. Подружатся ли искусственный интеллект и FoodTech? Рассказывает основатель комьюнити и центра компетенций digital4food Андрей Шишкин.

Хайп вокруг этой темы настолько силен, что даже убежденные скептики начинают сомневаться, а не пропустят ли они что-то важное без AI. Глобально можно выделить два ключевых инструмента, которые уже активно применяются в пищевой промышленности.

🔗 Первый — видеоаналитика. Когда для изучения картинки на смену специалисту приходит ударная связка AI и машинного зрения. Такие решения внедряют для контроля качества, учета выпуска продукции, соблюдения производственных регламентов (например, банально закрыта ли дверь холодильника или нет) и т.д.

Однако есть и нюансы. Инструмент используется локально и не интегрируется в ИТ-ландшафт компании. Это ограничивает его возможности.

🔗 Второй пример применения AI в FoodTech — прогнозирование. Пищевка — отрасль динамичная, качественный анализ здесь является значимым элементом построения эффективных бизнес-процессов в компании.

С помощью AI в основном прогнозируют сбыт, продажи, отгрузки. Но могут, как вариант, просчитывать и поломки оборудования — для того, чтобы было проще наметить плановое обслуживание или ремонт техники.

Мы видим, что количество данных растет с каждым днем, обрабатывать их надо «еще вчера» — очевидно, что бизнес и дальше будет развивать текущие инструменты и стараться внедрять новые. AI из области экспериментов и гипотез незаметно перешел в необходимую базу. И пищевка — не исключение.

#AI #эксперт_говорит

На прошлой неделе Евгений Ярофеев из ST-SI Lab выступил на встрече OPEN Group. Обсуждали трансформацию роли промоутера на рынке бытовой техники и электроники. Попросили его поделиться впечатлениями.

⏪В этот раз мы решили обойтись без традиционной сверстанной презентации, поэтому просто прихватили с собой ST Beholder и показали, как AI может изменить работу консультанта — не на скринах, а на деле.

⏺️На кофе-брейке инсценировали диалог «тайного покупателя» с «консультантом» по чек-листу. Покупали дорогой и технически сложный продукт — газонокосилку с искусственным интеллектом. 🙂
⏺️Загрузили запись в ST Beholder.
⏺️На сцене нажали кнопку «Сделать красиво».
⏺️Через полминуты получили детализированный анализ и рекомендации для повышения качества продаж.

Зачем всё это нужно? После консультации продажа либо состоится, либо нет. А маленький микрофон на воротничке продавца позволяет изучить причины успехов и неудач. Можно ли было что-то допродать? Если клиент ушел, в какой момент это произошло? Что не так сделал или сказал продавец?

Собственно, для подобных задач используется ST Beholder, в облаке или on-premise. Он — «очевидец» происходящего. Выкидывает из разговора лишнее, считывает интонации и выдаёт результат — семиминутный разговор будет обработан за 27 секунд. У человека ушло бы на это 30 минут и пара тысяч нервных клеток.

Также надо понимать, что на рынке электроники и бытовой техники товары сложные, чек-листы большие, поэтому на проверку попадает лишь часть записей. А AI сможет проверить их все.

❗️Правда, LLM порой любят выдумывать — они же генеративные. ST Beholder не такой — говорит только то, что видел, точнее, слышал. И если чего-то не было, в отчете это не появится. ⏩

🎬Короткий фрагмент реальной демонстрации смотрите ниже. ⬇️ Обратите внимание на боевые условия — низкое качество записи и фоновый шум. Но AI справился.

#AI #ST_SI_Lab

Кейсов много не бывает. Сегодня рассказываем о первом масштабном проекте Систеха на ELMA365.

В прошлом году одной из ведущих FMCG-компаний потребовалось локализовать систему закупок. У каждого производителя своя специфика, универсальных решений на рынке нет — значит, нужна кастомная разработка.

Задачи

Минимум — не потерять качество UX после перехода с «исторической» системы.
Максимум — создать более эффективные процессы согласования и дать администраторам больше возможностей для настройки системы.
Со звёздочкой — сделать всё быстро, ещё вчера.

Решение

Выбрали ELMA365 — платформа включает модуль закупок, который можно быстро адаптировать под процессы заказчика. Спасибо Low-code. 🙂

💡 Начали с дизайна. На старте у заказчика не было опытного функционального эксперта, поэтому мы взяли на себя лидирующую роль в предобследовании и описании бизнес-процессов As is → To be.

🧬 За месяц собрали и защитили перед бизнесом прототип, обкатали алгоритм закупок для двух направлений (сырье и оборудование) и спроектировали будущую систему.

⚙️ Учли ошибки, допущенные в прототипе, и минимизировали их в разработке. Итог — всего 9 значимых инцидентов на этапе запуска. По словам заказчика, это рекордно низкий показатель для проектов такого масштаба.

💳 Миграция данных. Разделили российские и глобальные данные по 20+ объектам, разобрались в «исторической» системе заказчика и перенесли всё без потерь.

Итоги проекта

1️⃣Бесшовно и быстро — всего за полгода перевели заказчика на новую платформу:

⏺️1 месяц — предобследование;
⏺️2 — подготовка MVP;
⏺️еще 2 — интеграция и доработка до продакшна;
⏺️1 — запуск.

2️⃣Бизнес-процессы и UX не пострадали — и даже стали лучше:

⏺️добавили шаблоны и процессы согласования контрактов;
⏺️администраторам теперь удобнее управлять настройками, аудиторам — проще анализировать данные;
⏺️техподдержка получает комплименты: реагируем быстро и решаем вопросы без проволочек.

Впечатления от проекта — нам понравилось, будем повторять. 😉 Свободная касса в комментариях.

#кейс #ELMA

➡️Что нового в «ST Мобильная Торговля»?

Недавно рассказывали о доработках платформы. Выделили наиболее важные апдейты в «ST Мобильная Торговля», делимся ими в карточках. ⬇️

🗓А полный список изменений смотрите здесь.

#ST_Чикаго #ST_МТ

ИТ для АПК&FMCG: на что обратить внимание в ближайшие несколько лет

25 марта приглашаем вас присоединиться к онлайн-дискуссии, посвященной цифровизации пищевой промышленности. В гостях — эксперты, которые реализовали ИТ-проекты суммарно в 200+ отраслевых компаниях.

Опытом будет делиться Анастасия Акимова, партнер по стратегическому развитию Систеха.💙

А также — лидеры компаний: Технологии Доверия, АНО «Цифровые технологии производительности», Utrace, Е4, Data Tech Team.

Обсудим:

⏺️ что сдерживает цифровое развитие пищевой промышленности, как компании преодолевают сложности и адаптируются к нововведениям;

⏺️какие классы ИТ-решений наиболее популярны у отрасли, а какие недооценены;

⏺️ что выбирают компании из сегмента АПК&FMCG в своих подходах к ИТ-инфраструктуре: наём или аутсорс, индивидуальные или коробочные системы, no / low-code платформы или традиционная разработка;

⏺️ что ожидают от ИИ и как его применяют.

Модератор: Андрей Шишкин, основатель комьюнити и центра компетенций Digital4food

Организовано Digital4food совместно с коммуникационным агентством для ИТ-компаний iTrend.

Ждем вас 25 марта, 16:00 – 17:30, онлайн.
Регистрация бесплатная — регистрироваться уже можно. 🙂

#мероприятия

СТМ: «Скоро мы займем все полки» Но это неточно

В отчете Нильсена «Тренды рынка в 2025 году» увидели интересную инфографику — доля СТМ достигает уже 15% оборота розничных сетей. Лет 8 назад такие товары ассоциировались с компромиссным качеством и невнятным дизайном, а сегодня — претендуют на средний ценовой сегмент и конкурируют с брендами. Почему так происходит и как реагируют производители, рассказывает Анастасия Акимова, партнер по стратегическому развитию Систеха:

⏪До пандемии балом правили сети: ритейл обеспечивал основной оборот, и для присутствия на полке производителям приходилось жертвовать маржой. Ситуация стала меняться с ростом е-commerce. Теперь у покупателей есть пункты выдачи заказов рядом с домом, а у брендов — виртуальные полки и альтернативные каналы сбыта. Зависимость производителей от классического ритейла ослабевает, стратегии дистрибуции становятся более гибкими и омниканальными.

Ритейлеры делают ответный ход: усиливают УТП для конечного потребителя, расширяют ассортимент и предлагают «эксклюзивные» товары. В этом контексте СТМ становятся не только инструментом роста прибыли, но и частью стратегии привлечения покупателей.

В связи с этим компании, с которыми мы сотрудничаем, настроены идти в сторону более личной коммуникации с потребителем. В дело идут чат-боты, соцсети и собственные онлайн-магазины — в обход традиционных каналов ритейла.

Растет важность Data-Driven подхода. Технологии позволяют оцифровать любой канал сбыта и, опираясь на данные, жонглировать ассортиментом, промо и инструментами коммуникации с покупателем.

🗓Некоторые игроки FMCG готовятся к возможным рыночным потрясениям заранее — создают «план судного дня» с пошаговой программой действий, основанной на аналитике данных.

Рынок меняется быстрее, чем когда-либо. Чтобы удерживать позиции, брендам важно учитывать специфику категории и анализировать потребительское поведение. Как показывает практика, подходы к удержанию позиций могут существенно различаться. Пожалуй, именно гибкость и адаптивность становятся ключом к успеху⏩

#Эксперт_говорит #ритейл #data

Как производителю понять, что происходит с его продукцией после sell in? Воспользоваться системой SFA.

Один наш клиент из сегмента Oil&Gas, чьи товары реализуются во многих странах, так и сделал. Ведь, чтобы развиваться в больших масштабах, нужно постоянно взаимодействовать с огромной дилерской сетью и анализировать непрерывные потоки данных по продуктам. И здесь на первый план выходит сбор и качество информации.

Для упрощения учета и сбора данных коллеги решили использовать ❄️ «ST Чикаго». Этапы реализации проекта и инсайты — в карточках.

#кейс #SFA #ST_Чикаго

Фрод на диване: часть 3

О том, как некоторые мерчандайзеры проворачивают свои «темные дела», мы уже рассказывали здесь и здесь. Сегодня на повестке вопрос философский: можно ли в принципе победить мошенничество? Спойлер — нельзя, это неотъемлемая часть цивилизации. Однако можно снизить вероятность его возникновения — P(ф). На основе нашего опыта выделили ключевые факторы, которые влияют на количество фрода в компании.

✔️ Прозрачные бизнес-процессы. Необходимо выстроить цепочку действий в случае мошенничества: кто проверяет подозрительные моменты, с какой периодичностью, как это происходит и что делать с такой информацией. Регулярная системная работа — must have.

✔️ Непрерывный диалог. Какой бы крутой и порядочной была команда, всегда нужно разговаривать с людьми. Наблюдать за настроениями в коллективе, понимать мотивацию каждого сотрудника, регулярно запрашивать обратную связь по рабочим процессам. Кто знает, может быть, мерч просто физически не может выполнить KPI и ему только и остается, что плутовать.

✔️ Понятные последствия. Размытые правила или их отсутствие создают благоприятную среду для вредительства. А вот когда в документах четко прописано, что делать не стоит и что будет в противном случае — соблазна пошалить меньше.

✔️ Теория разбитых окон. Если в корпоративной культуре ни слова о недопустимости обмана, а выявленные случаи игнорируются или рассматриваются спустя рукава, вероятность фрода резко возрастает. Стоит подумать, как сделать в компании такую атмосферу, чтобы у человека не было даже мысли перейти на темную сторону. И, конечно, каждый инцидент должен детально разбираться.

#фрод #мерч

Управление хаосом: как работать с данными в FMCG

Почему один и тот же продукт по-разному продается? Что лучше сейчас, расти и расширять свое покрытие или сконцентрироваться на текущем юниверсе? Вопросов много, но ответы на них зависят от одного — корректной обработки информации.

На основе опыта наших клиентов сформулировали 5 ключевых этапов работы с данными. За каждым из них скрывается огромный труд — чтобы его подробно описать, надо составить пару-другую толстенных инструкций. Поэтому в карточках пока кратко, самая суть, без подробностей.

Подробности будут позже. 🙂

#data #AI

🎦 «Цифровизируйте это немедленно!» — так мы назовем флагманское шоу Систех-ТВ, когда решим ворваться в телеэфир. Долой устаревшие стеки, лоскутную архитектуру и винтажные платформы!

Так же считают участники недавнего вебинара для FMCG-компаний, которых мы спросили, на каком уровне цифровой зрелости находится их бизнес:

⚡️ 55% компаний уже запустили цифровую трансформацию;
📊 39% активно продвигаются в этом направлении;
🏆 6% считают себя амбассадорами data-driven-подхода.

Отличный результат! Так держать! 🔥

На низком старте коде

Мы стали стратегическим партнером ELMA – российского разработчика Low-code платформ для автоматизации бизнес-процессов. У нас уже есть 3 успешных кейса на базе ELMA365 с крупнейшими производителями пищевой отрасли. Будем и дальше вместе варить крутые ИТ-эликсиры для заказчиков из FMCG, телекома, Oil&Gas и DIY.

Использование Low-code позволит нам оперативно решать широкий пул задач из разных областей. И отвечать на вызовы, которые стоят перед Enterprise-сегментом.

⚡️ Медленные бизнес-процессы, сложность адаптации под изменения рынка.
⚡️ Ручное управление, высокий риск ошибок и низкая прозрачность.
⚡️ Значительные временные и финансовые затраты на запуск IT-решений.

Что может предложить заказчикам наш тандем с ELMA?

✔️ Автоматизацию процессов, создание и изменение бизнес-приложений в сжатые сроки.
✔️ Глубокую интеграцию с CRM, ERP, SFA, DMS и другими корпоративными системами.
✔️ Прозрачность, контроль, аналитику и управление бизнесом из одного окна.

Поехали?

#партнерство #Low_code #ELMA

Подписаться — Систех > Дистрибуция Шрёдингера

Фрод на диване: часть 2

Большинство мерчандайзеров — добропорядочные сотрудники, которые выкладывают продукцию, следят за порядком и даже нередко помогают покупателям советом. Но среди них попадаются и те, кто балуются фродом.
Мы уже рассказывали о фальсификации местоположения, сегодня поговорим, как подменяют данные.

💡 Схема 1 — манипуляции с временем. В KPI часто закладывается длительность визитов. Мерч переводит часы на гаджете и делает вид, что был в точке дольше, чем на самом деле.

Лекарство: использовать приложение со встроенным контролем времени — оно ограничит работу в случае расхождений. Еще круто, когда есть возможность управлять серверами точного времени, с которыми будет сверяться ПО.

💡 Схема 2 — манипуляции с цифрами. Если компания не использует опцию цифрового распознавания фото, вносить нужную информацию по продукции приходится вручную. И сотрудники могут вводить некорректные данные как умышленно, так и по невнимательности.

Лекарство: просить фотоподтверждение выполненных задач. Например, для мерча — кадр полки «до» и «после», для аудитора — фото выкладки конкурента.

💡 Схема 3 — «файлы Шрёдингера». Против фотоподтверждения есть прием: сотрудник скачивает фейковую камеру, ставит ее как системную и подгружает «правильные» кадры.

Лекарство: внедрить собственную камеру в приложение, которую нельзя заменить. Она не позволит прикреплять левые фото из памяти устройства.

💡 Схема 4 — игра в имитацию. Мерч фотографирует фото полки с другого экрана или с распечатки.

Лекарство: нейросеть, которая может распознавать блики или муар на фото. Делает она это практически мгновенно, в отличие от человека, который будет долго искать подозрительные элементы на изображении.

💡 Схема 5 — я у мамы программист. Некоторые технически подкованные мерчи пытаются корректировать внутренние файлы приложения в своих целях.

Лекарство: устанавливать софт в защищенные разделы.

Иногда недобросовестные сотрудники креативят. Например, мы знаем про случаи, когда мерчи возили в багажнике идеальную промостойку и просто фотографировали ее в разных магазинах. ПО здесь бессильно, но такие вещи рано или поздно вскрываются при проверке аудитором или прохождении маршрута супервайзером.

Мы перечислили самые популярные виды фрода. Но надо помнить, что технологии не стоят на месте, и будут появляться новые способы обмана системы, а значит — придется придумывать и методы борьбы с ними.

Welcome в комменты, если вам уже встречалось какое-то особенное «нулевое жульничество» в исполнении мерчей. Будем вместе придумывать лекарство. 🙂

#фрод #мерч #AI

❄️ Обзор обновлений «ST Чикаго» — всё и сразу

Мы непрерывно развиваем нашу платформу для цифровизации продаж, учитывая запросы и пожелания заказчиков. Представляем 40+ изменений, изучить которые можно в новом выпуске Release Notes.

Тизер ключевых обновлений. ⬇️

👌 Улучшили юзабилити «ST Мобильная Торговля» и внедрили ряд полезных инструментов, среди которых автоматический обмен изменениями перед полной загрузкой, новые KPI для супервайзеров и отмена визита.

👌 Продолжаем наращивать функционал «ST Чикаго Веб»: реализовали справочник «Сценарии работы» и добавили автоматическое наполнение территорий.

👌 Расширили возможности импорта и управления промоакциями, улучшили механики расчета компенсаций для дистрибьюторов.

Заходите по ссылке, изучайте и пишите в комментариях, какие еще функции вы хотели бы иметь в арсенале. 🙂

#ST_Чикаго #ST_МТ

Лучшее за вчера
и это не новости про "Светофор"

Вчера был завтрак СисТеха и сразу несколько идей тронули сердечко...

1️⃣Завышенные ожидания менеджмента могут не одного менеджера "сбить" и проектов порушить.
*Святая правда! Наваяло несколько примеров, сегодня распишем.

2️⃣Прекрасный способ проверить насколько дистрибьютор/сеть с вами честен, что не "расписывает" продажи, сливая в опт или дотягивая KPI по покрытию...
Иногда ломайте структуру данных, попросите прислать в другой форме, перемешайте порядок столбцов и пр.
Если кто-то влезал ручками править данные, скорее всего появятся нестыковки.

Обратный совет тем, кто расписывает данные...
Если делаете, то перепроверяйте на больших и средних цифрах: тотал, средние, данные по категориям или территориям - должны сходиться. Хотя, помятуя вчерашний ВПР, сколько там людей смогут это сделать(

Друзья, первый наш в этом году вебинар про управление данными в FMCG, не побоимся этого слова, отгремел!

Напомним, о чем говорили:
⏺️Data Insight: что лидеры рынка ищут и находят в данных от сети сбыта.
⏺️Управление базой, оценка дистрибуции и поиск потенциала: инструменты и кейсы.
⏺️Next Step: как AI изменит аналитику FMCG и HoReCa в 2025-2026 годах.

Как и обещали, делимся материалами.

Запись вебинара на Яндекс Диске и на Rutube. На вопросы участников мы ответить не успели, поэтому дозаписали ответы отдельно и прицепили в конец видео. 🙂

А чтобы получить презентации спикеров:

✔️ убедитесь, что подписаны на наш канал;

⬇️ жмите на кнопку под постом — там на низком старте засел бот 🔶, готовый вам все выгрузить. 🛒

#мероприятия

Как AI определяет эмоции в речи продавца? Разбираемся вместе с Евгением Ярофеевым, руководителем ST-SI Lab.

«В чем наше главное отличие от роботов? Мы способны испытывать чувства. Можно хорошо разбираться в товаре, уверенно вести клиента по этапам продаж и в итоге…человек ничего не купит. А можно тепло ответить на вопрос, искренне улыбнуться и сделать большой чек.

Оценить, насколько хорошо сотрудник общается с покупателем, помогают системы речевой аналитики. Самые простые производят семантический анализ — проверяют точность следования продавца скриптам. Поздоровался ли, задавал ли вопросы, отрабатывал ли возражения, рассказал ли об акции и новинках и т.п.

Однако у таких решений есть нюанс — они не считывают эмоции. Бывает, что скрипты на «ура», а речь как у Терминатора — непонятно, шутит или злится. Поэтому мы также дополнительно производим тонально-тембральный анализ. Здесь уже смотрим, как человек разговаривает с клиентами: торопится или, наоборот, слишком тянет, безразличен или вовлечен в диалог, груб или учтив и т.д.

Почему это важно для бизнеса? Любой торговый представитель — амбассадор бренда. И именно по опыту взаимодействия с ним покупатель формирует мнение о компании. Чем лучше человек разговаривает, тем больше шансов на продажу и дальнейшее сотрудничество».

#AI #ST_SI_Lab

Подписаться — Систех > Дистрибуция Шрёдингера

Как AI определяет эмоции в речи продавца? Разбираемся вместе с Евгением Ярофеевым, руководителем ST-SI Lab.

«В чем наше главное отличие от роботов? Мы способны испытывать чувства. Можно хорошо разбираться в товаре, уверенно вести клиента по этапам продаж и в итоге…человек ничего не купит. А можно тепло ответить на вопрос, искренне улыбнуться и сделать большой чек.

Оценить, насколько хорошо сотрудник общается с покупателем, помогают системы речевой аналитики. Самые простые производят семантический анализ — проверяют точность следования продавца скриптам. Поздоровался ли, задавал ли вопросы, отрабатывал ли возражения, рассказал ли об акции и новинках и т.п.

Однако у таких решений есть нюанс — они не считывают эмоции. Бывает, что скрипты на «ура», а речь как у Терминатора — непонятно, шутит или злится. Поэтому мы также дополнительно производим тонально-тембральный анализ. Здесь уже смотрим, как человек разговаривает с клиентами: торопится или, наоборот, слишком тянет, безразличен или вовлечен в диалог, груб или учтив и т.д.

Почему это важно для бизнеса? Любой торговый представитель — амбассадор бренда. И именно по опыту взаимодействия с ним покупатель формирует мнение о компании. Чем лучше человек разговаривает, тем больше шансов на продажу и дальнейшее сотрудничество».

#AI #ST_SI_Lab

Подписаться — Систех > Дистрибуция Шрёдингера

Как AI определяет эмоции в речи продавца? Разбираемся вместе с Евгением Ярофеевым, руководителем ST-SI Lab.

«В чем наше главное отличие от роботов? Мы способны испытывать чувства. Можно хорошо разбираться в товаре, уверенно вести клиента по этапам продаж и в итоге…человек ничего не купит. А можно тепло ответить на вопрос, искренне улыбнуться и сделать большой чек.

Оценить, насколько хорошо сотрудник общается с покупателем, помогают системы речевой аналитики. Самые простые производят семантический анализ — проверяют точность следования продавца скриптам. Поздоровался ли, задавал ли вопросы, отрабатывал ли возражения, рассказал ли об акции и новинках и т.п.

Однако у таких решений есть нюанс — они не считывают эмоции. Бывает, что скрипты на «ура», а речь как у Терминатора — непонятно, шутит или злится. Поэтому мы также дополнительно производим тонально-тембральный анализ. Здесь уже смотрим, как человек разговаривает с клиентами: торопится или, наоборот, слишком тянет, безразличен или вовлечен в диалог, груб или учтив и т.д.

Почему это важно для бизнеса? Любой торговый представитель — амбассадор бренда. И именно по опыту взаимодействия с ним покупатель формирует мнение о компании. Чем лучше человек разговаривает, тем больше шансов на продажу и дальнейшее сотрудничество».

#AI #ST_SI_Lab

Подписаться — Систех > Дистрибуция Шрёдингера

Управление данными от Систеха: авторское меню

Друзья, уже 6 февраля пройдет встреча, где обсуждаем, как работать с главным ингредиентом FMCG-блюд – информацией. 🙂

Как и любое меню, вебинар – это исключительно наши наработки и идеи, а не какие-то жесткие концепции и однозначные решения. На звание шефов всех шеф-поваров не претендуем.

Итак, что же нас ждет?

🍽 Стартер. Эволюция управления данными сквозь призму тренда. Что лидеры рынка ищут и находят в данных от сети сбыта.
Шеф – Анастасия Акимова, партнер по стратегическому развитию

🍽 Горячее. Кейсы, инструменты, опыт: от дедупликации до инсайтов. Что клиенты Систеха уже делают на базе ❄️ «ST Чикаго».
Шеф ­­– Марина Иванова, руководитель Центра дистанционного обучения

🍽 Десерт-провокация. Почему вам пока не нужен AI? Управление данными на разных этапах цифровой зрелости компании.
Шеф – Евгений Ярофеев, руководитель ST-SI Lab

🍽 Дижестив. Ответы на ваши вопросы.

🗓 6 февраля
⌚️ 10:00 (МСК)

✔️ Зарегистрироваться

Если прийти не получается – запись вебинара и презентации опубликуем в нашем канале. 🙂

#мероприятия #AI

Подписаться — Систех > Дистрибуция Шрёдингера

Услышали три главных слова: «Проект года GlobalCIO»! Да, да, наш кейс с «Мон'дэлис Русь» стал первым в номинации «Лучшее отраслевое решение в сфере производства FMCG и АПК 2024». 🔥 🏆

Участвуем с 2017, и снова победа — уже девятая. Если бы были рок-звездами, то крикнули бы со сцены: «Спасибо, Кливленд!». И кинули барабанные палочки в толпу. 🙂 Однако мы не такие, поэтому просто большое человеческое спасибо всем, кто болел и голосовал за нас. 💙

Премия GlobalCIO имеет огромное значение, поскольку помогает компаниям ориентироваться на рынке и мотивирует на цифровизацию. Мы видим, что интерес к событию растет с каждым годом. Пусть так будет и дальше!

#кейс #мерч #ST_Чикаго

Подписаться — Систех > Дистрибуция Шрёдингера

Друзья, команда Систеха уже собирается на выставку «Продэкспо 2025»! Будем там с 3 по 7 февраля.

Планируем навестить наших партнеров и заняться важными делами: обсудить планы развития, актуальные запросы и т.п.

Если вы хотите с нами пообщаться, но еще не договорились, пишите Александре — синхронизируемся.

До встречи!