Для любителей Perplexity, стало еще удобнее Perplexity вышел в Телеграм — @askplexbot.

Бот понимает по-русски , работает бесплатно и без ограничений.

Исследование (часть 3)

О сложностях и препятствиях в использовании предупреждает Евгения Уткина, заместитель генерального директора АБК:
🔹 Для получения корректного ответа ИИ необходимо разбираться в промпт-инжиниринге (знать логику составления запросов). Без знаний о написании промптов, пользоваться нейросетью с целью поиска достоверного ответа на сложные и комплексные запросы практически невозможно.
🔹Для использования в юридической работе необходимы специализированные LLM, обученные конкретно под юридические задачи.

При этом именно АБК непосредственно является соучастником создания больших языковых моделей, размечает данные и обучает AI. Компания уже использует большие языковые модели в своих процессах взыскания (робот-оператор). Например, Giga Chat помогает в нормализации всех данных (от систематизации данных по договорам до выдачи рекомендаций для робота в его обучении). Евгения Уткина считает, что внедрение AI-агентов в рабочие процессы - одна из ключевых целей и задач на будущий год, за этим и LLM будущее.

От себя хочу добавить, что ИИ часто немного отстает от быстро меняющегося законодательства и не в курсе актуальных изменений и к закрытым судебным делам и практике даже LLM не имеет доступа.

Я попросила партнера CHERVETS.PARTNERS (IT/IP-практика) Юлию Синицыну (она с 2009 года сопровождает ИТ-компании, в том числе разработчиков продуктов с использованием ИИ, ex-CLO компании red_mad_robot, члена Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине) дать сжатые и полезные советы по внедрению AI в вашу работу.

И первый совет, конечно, это оценка рисков:
💙Соответствие законодательству (GDPR, закон о персональных данных, EU AI Act).
💙Этические вопросы (необоснованное влияние AI на принятие решений).
💙Защиту данных (шифрование, контроль доступа, комплаенс. Если AI обрабатывает персональные данные клиентов, нужно убедиться, что он соответствует требованиям GDPR).
💙Ответственность (если AI допустил ошибку, кто несет ответственность?).

Итак, совет по выбору технологий и AI-решений для юристов:
💙RAG (Retrieval-Augmented Generation) — для более точных ответов.
💙NLP (Natural Language Processing) — анализ и обработка юридических текстов.
💙Chatbots — автоматизированные юристы для первичных консультаций.
💙Predictive Analytics — прогнозирование исходов дел.

Готовые решения или кастомная разработка?
💙SaaS-решения (Casetext, Noroots, Kira Systems, Ross Intelligence).
💙Кастомные AI-модели (GPT/гигачат и т. д. + базы данных компании).
💙Не чисто юридические готовые SaaS-решения, но которые также можно использовать для систематизации и упрощения работы [например, Daisy (работа с документами), Silero (перевод голоса в текст), Perplexity, Gamma (для презентаций и сайтов)].

Еще Юлия советует обратить внимание на RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это концепция работы с большими языковыми моделями (которая улучшает предыдущие системы поиска более современным подходом, по сути, дополняет классический поиск, например, RAG дополняет FTS векторным поиском на основе векторов и семантической близости), когда пользователь пишет свой вопрос и к этому вопросу программно «подмешивается» дополнительная информация из каких‑то внешних источников (например, базы знаний юрдепа или юрфирмы), и все подается целиком на вход языковой модели. Другими словами, в контекст запроса к языковой модели добавляется дополнительная информация, на основе которой языковая модель может дать пользователю более полный, точный и обоснованный ответ.

Этап настройки RAG в своей компании:
1️⃣Сбор базы знаний — законы, судебные решения, внутренние документы.
2️⃣Настройка поискового механизма — использование NLP (Natural Language Processing) для поиска ключевой информации.
3️⃣Интеграция с AI-генерацией — подключение GPT-моделей для генерации ответов.
4️⃣Обучение и тестирование — проверка точности и корректности ответов.
5️⃣Мониторинг и обновление — добавление новых правовых данных.

(продолжение ниже)

Исследование (часть 2)

HR:
💙анализ анкеты кандидата;
💙формирование вопросов кандидату и вакансии;
💙обработка откликов на вакансии (промпт: отбор по критериям). Но тут вопросики с безопасностью данных.

В компании Novator Legal Group, рассказывает управляющий партнер Вячеслав Косаков, ИИ использует в том числе отдел продаж (стороннее приложение с ИИ), в числе прочего для контроля качества общения с клиентом при звонках, в CRM-системе (включают ИИ в модуль) ведется отслеживание эффективности по проекту. Я знаю, что ребята используют ИИ гораздо круче, но сливать эксклюзивы они мне запретили (вечная моя боль).

А что же непосредственно по юридической функции?
Денис Шашкин, управляющий партнер «Шашкин и Партнеры», при анализе больших судебных актов и обзоров пользуется кратким пересказом ИИ для поиска нужных блоков ( но, конечно, затем проверяет и анализирует их). Его компании это экономит до 70% времени.

Дмитрий Желнин, управляющий партнер «Митсан Консалтинг», пользуется анализом нормативных актов и документов (когда нужно быстро вытащить ключевые моменты из длинного документа, AI помогает сделать первичный разбор) и даже разбором спорных ситуаций (моделирует диалог с ChatGPT, проверяя, какие контраргументы он предложит).

Даниил Наймушин, управляющий партнер «Один к одному», успешно пользуется ИИ для расшифровки и транскрибации судебных заседаний. Это позволяет быстро выделить в них важные моменты и качественно вести отчеты в «Битрикс».

Кирилл Кондратенко, заместитель генерального директора Pravo Tech: «Еще в 2016 году мы внедрили алгоритм, основанный на машинном обучении, который с точностью до 82% прогнозирует исход арбитражных дел в первой инстанции. Как наши клиенты используют эту возможность? Для эффективного распределения дел между судебными юристами! Руководители судебных отделов передают дела с высокой вероятностью выигрыша младшим и менее опытным сотрудникам, в то время как сложные процессы с меньшей вероятностью положительного исхода поручают более опытным юристам».

Кстати, если вы не знали, то теперь в Casebook вы можете «поговорить» с делом с помощью ИИ-ассистента. Задаете боту команду, и он автоматически выпишет все упомянутые в деле компании, укажет их роль в споре и соответствующие суммы, а также разместит сделки в хронологическом порядке. А ИИ-ассистент Caselook уже сейчас способен проанализировать текст судебного акта и автоматически выделить доводы участников спора.

В компании «Регионсервис» нацелены на то, чтобы опробовать новенький DeepSeek. Внедрение такой платформы облегчит процесс адаптации за счет отсутствия потребности подключения к VPN и наличия возможности индивидуальной установки под конкретные задачи организации, а также внедрить API для совмещения CRM-системы и ИИ. Кроме того, Deep Seek предлагает функцию локального использования без постоянного выхода в интернет, что не может не обнадеживать с точки зрения безопасности данных.

В общем, я не удивлена, что очень мало компаний (из числа моих знакомых) реально используют AI в работе. И понимаю почему. Вы наверняка слышали о кейсе юристов фирмы Levidow, Levidow & Oberman, которых оштрафовали на $5000 за использование в суде выдуманных сведений, сгенерированных ИИ.

Сергей Будылин, советник АБ «Бартолиус», акцентирует внимание на особенности AI: «Когда ИИ не знает правильного ответа, он зачастую ведет себя как плохой студент на экзамене. То есть начинает с апломбом нести более или менее правдоподобную ахинею, как бы надеясь, что рассеянный препод вслушиваться не будет. И если переспросить, то будет уверять, что все именно так и есть! Этот поразительный феномен именуют "галлюцинациями ИИ", но я бы скорее назвал эту черту ИИ "жуликоватостью". Именно на ней и попались американские юристы».

(продолжение ниже)

В феврале приняла участие в исследовании Анны Львовой (Продюсерское агентство Анны Львовой, канал Юрбиз на 360) - Artificial Intelligence на службе юридической фирмы. ⬇️

🤍 Пост знакомство

Меня зовут Юлия Синицына, я юрист с огромной любовью к информационным технологиям .

🔺Профессиональный опыт (20+ лет, ex-head of legal IT компании red_mad_robot), Партнер Chervets.Partners, руководитель практики IP/IT;

 🔺Сопровождают IT компании от стартапов до бизнеса в иностранных юрисдикциях;

 🔺Высшее образование юриста-международника — позволяет работать с проектами в разных юрисдикциях, понимать нюансы трансграничного регулирования;

 🔺Образование налогового консультанта,позволяет видеть и минимизировать риски, связанные с налогами.

 🔺Состою в Совете по интеллектуальной собственности ТПП РФ, Ассоциации юристов цифровой экономики, Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине (НБМЗ).

 🔺Выступаю на конференциях: Право.ru, Platforma, Форум Цифра права(Казань), Международный форум интеллектуальной собственности XXI век, IPMA Conference (International Project Management Association), и другие.

Мои любимые темы для выступлений: про технологии и право: искусственный интеллект, цифровые двойники, интеллектуальная собственность в Метавселенной и др;

 🔺Сооснователь проекта для юристов Званый гость https://t.me/zvanygost.

✅ Буду рада сотрудничеству, коллаборациям, ведению проектов, выступлению на мероприятиях.

👋 Добро пожаловать в канал «с ИИ на брудершафт» — для тех, кто чувствует: технологии обновляются быстрее, чем ты успеваешь обновить браузер.

Здесь говорим о том, что нас опережает:
— ИИ, который пишет, считает и предлагает решения (иногда — лучше нас),
— квантовые штуки, от которых кружится не только пространство, но и голова,
— цифровые двойники, которые скоро пойдут на собеседование вместо тебя.

🔍 Смотрим на хай-тек через юридическую лупу: разбираем законы, иронизируем над настоящим и (периодически) страдаем от апдейтов.

А ещё здесь будет:
🍷 немного про вино,
🎬 разговоры о кино,
✈️ и внезапные путешествия — в жизни и по цифровым мирам.

Если тебе знакомо ощущение, что ты «устарел», не успев открыть вкладку — расслабься. Здесь мы все такие.