Развитие высоких технологий трансформирует деятельность компаний в сфере сельского хозяйства, как, впрочем, и в любых других сферах. Но заметным катализатором изменений в сельском хозяйстве становится ИИ. Аналитики Kept представили обзор практик применения ИИ в этой сфере. В их числе:

🌸 Создание технологически продвинутых приложений, систем и роботов для сельского хозяйства

🌸 Применение компьютерного зрения и машинного обучения на всех этапах сельхозработ

🌸 ИИ влияет на снижение трудозатрат работников и повышение качества готовой продукции

🌸 ИИ помогает минимизировать потери, связанные с несвоевременным реагированием на проблемы и ошибки

🌸 ИИ автоматизирует процессы мониторинга условий для жизнедеятельности животных. В числе примеров такие сервисы, как Coop, Maslov.ai, «К2 Тех», DeLaval, «Агробит», Zoetis, Connecterra.

В целом рынок ИИ в сельском хозяйстве оценивается в 2,8 млрд долларов США в 2023 году и может достичь 5,6 млрд долларов США к 2028 году. В числе его основных стимулов развития: необходимость учета большого количества параметров, высокие трудозатраты, оптимизация агротехнического процесса.

Полный отчет ловите тут 🍃

«Яндекс» продолжает вкладываться в образовательные проекты. В этом году компания планирует вложить в образование 5,3 миллиарда рублей, что в 1,5 раза больше, чем годом ранее. Число студентов, которые смогут учиться на образовательной платформе «Яндекса», тоже выросло вдвое, до 15 тыс. человек.

Вложения, как водится, пойдут на подготовку специалистов по самым актуальным и востребованным специальностям: в сфере IT и ИИ. Также не забудет «Яндекс» и про новые решения и образовательные программы для ВУЗов. С последними компания планирует развивать партнерства в рамках IT-образования в регионах. Специальные программы появятся в Воронежской, Калининградской, Ростовской и Тульской областях и Красноярском крае. В этом году «Яндекс» станет индустриальным партнёром десяти университетов в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации». На программах смогут учиться 1,5 тыс. будущих датасаентистов и разработчиков.

Программы для школ также остаются в поле интереса «Яндекса», он активно развивает ИИ-решения для образования. В текущем учебном году более 100 тысяч учащихся 5–8-х классов используют ИИ-помощника от «Яндекс Учебника» для изучения математики, а более 200 тыс. старшеклассников готовятся к ЕГЭ по информатике с помощью ИИ-тренажера на базе YandexGPT. Весной был запущен бесплатный ИИ-помощник для школьных учителей и преподавателей вузов.

🫶Подъехали новости для инвесторов: головная компания группы «Яндекса» завершила размещение первого выпуска неконвертируемых рублёвых облигаций на Мосбирже. Итоговый объём размещения составил 40 млрд рублей. Он превысил первоначальный ориентир в связи с повышенным спросом на бумаги со стороны инвесторов.

В сообщении компании уточняется, что срок обращения облигаций серии 001Р-01 — два года, номинальная стоимость бумаги — 1000 рублей. Купон по облигациям будет выплачиваться ежемесячно. Он является переменным, его ставка определяется по формуле «ключевая ставка Банка России + спред в размере 1,7% годовых».

Облигации станут ещё одним инструментом для привлечения инвестиций в перспективные направления бизнеса Яндекса. Они позволят диверсифицировать источники заёмного финансирования, а также более гибко управлять долговым портфелем — в частности, оптимизировать его структуру, средний срок и стоимость.

Первый выпуск облигаций «Яндекса» получил наивысшие кредитные рейтинги от ведущих агентств — ruAAA от «Эксперт РА» и AAA(RU) от АКРА.

«Яндекс» продолжает развивать игровое направление: компания приобрела права на платформу, разработанную провайдером облачных бизнес-решений ITKey и стартапом в области облачного гейминга Drova. Специальная версия программного обеспечения будет использоваться в игровых проектах «Яндекса», а именно в «Плюс Гейминге». Сумма сделки, как водится, не раскрывается. Стороны договорились о том, что ITKey и Drova сохраняют права на базовую версию продукта и продолжают работу с клиентами в России и мире.

Напомним, что «Плюс Гейминг» — игровой облачный сервис интернет-холдинга, который с прошлой весны находился на стадии закрытого бета-тестирования. Он позволяет запускать более 170 популярных игр из Steam, Epic Games Store и лаунчера Lesta Games, включая новые релизы (Split Fiction, Monster Hunter: Wilds, Kingdom Come: Deliverance 2 и другие). В бесплатные игры может играть любой пользователь сервиса, а для доступа к платным проектам необходимо сначала купить их в Steam или EGS и связать эту учётную запись с «Плюс Геймингом».

Кроме того, «Яндекс» начал развивать интеграцию других своих сервисов с играми. Недавно разработчики ИИ-помощника «Алиса» рассказали, что он сможет в реальном времени распознавать, что происходит на экране, определять контекст игры и давать подсказки. Например, она подскажет, какую стратегию выбрать или как пройти новый уровень. В основе нового навыка «Алисы», по словам разработчиков, мультимодальная нейросеть Яндекса (Visual Language Model, VLM).

Судя по всему, в этом году «Яндекс» намерен громко заявить о своем выходе на рынок гейминга. Осенью компания намерена возродить фестивали «Комиккон» и «Игромир».

Российский рынок кикшеринга за прошлый год составил 31,2 миллиарда рублей и 211,7 миллионов поездок за сезон. Аналитики Трушеринга представили новый отчет. Из него следует, что выручка за одну поездку выросла до 111 ₽, что связано с повышением стоимости услуг.  При этом совокупная доля трех ведущих компаний на рынке выросла до 96,8%, а количество поездок за сезон увеличилось на 33,1%.

Основные игроки не менялись:

🔄 Whoosh: около половины поездок на кикшеринге в России происходит на СИМ Whoosh, количество поездок достигло 149,7 млн.

🔄 МТС Юрент: пользователи совершили 100,3 млн поездок, сервис сменил название после сделки с МТС и запустил СИМ в шести новых городах.

🔄 Яндекс Go: парк самокатов превысил 65 тысяч, начал работу в шести новых городах, тестирует опцию автоматического снижения скорости. Сервис развивает новое бизнес-направление по аренде пауэрбанков  после приобретения сервиса «Бери заряд!»

Основные проблемы тоже остались прежними:

Слаборазвитая инфраструктура для велосипедов и средств индивидуальной мобильности является основной причиной аварийности. Аналитики подчеркивают, что микромобильности нужна собственная инфраструктура для снижения аварийности. Это позволит снизить пересечение транспортных потоков.  Пока в стране развитие велоинфраструктуры и кикшеринга только в планах и обсуждается.

Полный отчет 👇

Международные новости про железо для ИИ: гендиректор американской Nvidia Дженсен Хуанг неожиданно прибыл в Пекин после того, как США ограничили экспорт микросхем в Китай. Этот визит вызвал большой резонанс в социальных сетях, и, по сообщениям, глава компании встретился с основателем ИИ-стартапа DeepSeek. О чем они говорили, правда, не сообщается.

Официальный телеканал China Central Television сообщил, что Хуанг  также встретился с Жэнь Хунбинем, главой Китайского совета по содействию международной торговле, и выразил надежду на продолжение сотрудничества с Китаем.

Этот визит стал завершением насыщенной недели для Nvidia. Ограничения, введённые США во вторник, касаются поставок графических процессоров H20 для центров обработки данных — более слабых версий других чипов Nvidia, разработанных специально для соблюдения ограничений на продажи в Китай, введённых в эпоху Байдена.

Правительство США, которое ведёт борьбу с Китаем в гонке за превосходство в области искусственного интеллекта, сообщило Nvidia, что новые правила разработаны для предотвращения риска использования или перенаправления продукции в суперкомпьютер в Китае.
Компания заявила, что новые меры контроля приведут к снижению прибыли на 5,5 миллиарда долларов (4,2 миллиарда фунтов стерлингов). В среду акции компании упали примерно на 7%.

Ограничения США на поставки технологий в Китай, а также высокие пошлины на импорт из-за рубежа оказали большое давление на технологическую отрасль, и акции Nvidia, как и акции многих других компаний в этом секторе, резко упали за последние недели. Трамп пригрозил ввести отдельные пошлины на продукцию мировой полупроводниковой промышленности, чтобы перенести производство в США.

Новые ограничения Nvidia на чипы были введены через день после того, как компания объявила о планах создания инфраструктуры искусственного интеллекта стоимостью до 500 миллиардов долларов в США в течение следующих четырёх лет. Nvidia разрабатывает свои чипы, но передаёт их производство на аутсорсинг тайваньскому производителю полупроводников TSMC. 

Школьники смогут решить задачи по алгебре с помощью ИИ. В «Поиске» Яндекса теперь можно узнать ход решения показательных и несложных тригонометрических уравнений, а также найти предел функции.

И, как вы уже догадались, в основу технологии легла языковая модель YandexGPT 5 Lite. Она больше подходит для решения математических задач, поскольку «Яндекс» обучил её на одном миллионе примеров заданий для старшеклассников. Это, как заявляется, позволило добиться точности ответов в решении задач в 90% случаев.

Теперь «Поиск» может поэтапно объяснить решение задачи, даже если её нет в интернете, и только после этого даст готовый ответ. До этого уже можно было с его помощью решать упражнения для начальной и средней школы, например с уравнениями и неравенствами.

«Алиса» поможет проходить игры в реальном времени. Об этом вчера рассказали разработчики ИИ-помощника в рамках его большого обновления. Ассистент сможет в реальном времени распознавать, что происходит на экране, определять контекст игры и давать подсказки. Например, она подскажет, какую стратегию выбрать или как пройти новый уровень. В основе нового навыка «Алисы», по словам разработчиков, мультимодальная нейросеть Яндекса (Visual Language Model, VLM). 

Новость в мировом тренде развития ИИ-агентов. Недавно мы писали, что Microsoft выпускает ИИ-агента для гейминга. Речь идет о разработке Copilot for Gaming от Xbox. ИИ-помощник призван стать своего рода игровым напарником для пользователей Xbox и улучшать их игровой опыт. Для игроков он может давать советы и подсказки. 

Также вчера «Яндекс» рассказал о планах по развитию голосового управления телевизором. Уже в этом году пользователи ТВ Станции смогут управлять голосом любым разделом интерфейса без пульта даже при обращении к сторонним приложениям — Rutube, VK, Wink, IVI, Кинопоиску или Premier. Голосовое управление заработает на языковой модели YandexGPT с технологией вызова функций. 

И еще новую линейку колонок подвезли. Особенно хочется обратить внимание на «Станцию Стрит» с Алисой — первую портативную колонку «Яндекса», которую можно использовать за пределами дома.

В «Алисе» появились рассуждения. Как мы и предполагали, «Яндекс» планомерно внедряет рассуждающие модели в свои сервисы. Новый режим в чате с Алисой так и называется — «Рассуждать».

Теперь перед ответом на вопрос «Алиса» анализирует его и выстраивает логическую цепочку рассуждений — следить за ходом её мысли можно в реальном времени. При подключении режима «Поиска» «Алиса» сможет использовать не только свои знания, но и сведения из других релевантных источников в интернете. Пока режим работает в бета-версии.

Помимо этого на смартфонах появился Live-режим с «Алисой»: можно навести камеру на объект и спрашивать о нём голосом. Помощник распознает объект, опишет его, расскажет необходимые детали. Еще «Алиса» умеет работать с файлами и поможет разобраться с содержимым фото и документов.

И это еще не все, команда «Алисы» представила пачку обновлений: AI-ассистент теперь еще свободно и без акцента говорит по-английски. Например, он справится со скороговоркой «Betty Botta bought some butter». Ассистент можно просить писать и редактировать статьи, переводить тексты и формулировать вопросы на английском. В ходе беседы AI-ассистент легко переходит с одного языка на другой.

В отчёте Стэнфордского университета об искусственном интеллекте снова обратили внимание на тот факт, что при огромных инвестициях и стремительном техническом прогрессе ИИ пока всё ещё приносит очень небольшую отдачу бизнесу.

В 2024 году мировые корпорации инвестировали в ИИ 252,3 миллиарда долларов (рост на 26%). При этом большинство компаний, внедривших технологию, признаются в скромных результатах: экономия затрат менее 10%, рост выручки до 5%. Ситуация подозрительно знакома. Специалисты Стэнфорда замечают, что компании «только в начале пути», только пока никто не видит конца этому «началу».

Одновременно вычислительные мощности для обучения ведущих моделей удваиваются каждые 5 месяцев, размер датасетов – каждые 8 месяцев, а энергопотребление – ежегодно. Это приводит к заметному росту выбросов углекислого газа: если ранняя модель AlexNet десятилетней давности «стоила» всего 0,01 тонны углекислого газа, то Llama 3.1 405B – почти 9000 тонн.

Стоит ли оно того? Вопрос в метриках и ожиданиях. ИИ может не приносить деньги напрямую, но при этом повышать эффективность труда и систематизировать типовые задачи. Например, почти все респонденты используют ИИ для работы с базами данных, написания кода, создания и реализации контент-планов. Многие компании не инвестируют большие деньги в создание продукта с нуля, предпочитая пользоваться готовыми решениями с открытым исходным кодом и дообучать под свои нужды, сильно сокращая затраты.

Здесь возникают другие риски – что люди, наоборот, станут ленивыми и менее продуктивными, у сгенерированного кода будут проблемы, а часть сотрудников уволят – но пока в ближайшее время такие тенденции не прослеживаются.

А есть области применения ИИ, где выручка играет не самую главную роль. Возьмём ту же медицину: модель GluFormer от Nvidia, обученная на более 10 миллионов измерений глюкозы от почти 11 тысяч человек, может прогнозировать здоровье на 4 года вперёд и заранее выявлять случаи диабета и смертей от сердечно-сосудистых заболеваний.

«Белые» хакеры поищут уязвимости в генеративных нейросетях «Яндекса». Компания на днях запустила новое направление программы — аналога Bug Bounty, «Охоты за ошибками». За найденные уязвимости в семействах моделей YandexGPT, YandexART и инфраструктуре «Яндекс» готов платить до миллиона рублей. Важно, что в программе могут участвовать только отчёты о технических уязвимостях. К ним, например, не относятся сообщения о неточных ответах «Алисы» или некорректных изображениях в «Шедевруме».

Включение проверки генеративных нейросетей в программу важно, поскольку эти технологии всё больше пронизывают сервисы «Яндекса». На сегодня они, по данным компании, используются в более чем 20 сервисах компании: от «Алисы» и Поиска с Нейро до Директа и решений Yandex Cloud. Привлечение «белых» хакеров может стать подспорьем для повышения безопасности. Важно, что сам «Яндекс» регулярно проводит внутренние аудиты для проверки защищённости сервисов. Напомним, что в 2012 году «Яндекс» одним из первых в России запустил программу для премирования этичных хакеров.

Большие языковые модели больше не требуют мощных серверов: разработчики сделали прорыв в оптимизации LLM. Ученые Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали специальный метод квантизации HIGGS (от англ. Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS) для сжатия больших языковых моделей (LLM) без потери качества. Теперь для их работы достаточно смартфона или ноутбука, что делает генеративные нейросети доступными для небольших организаций, стартапов и исследователей.

Сейчас основная сложность в использовании больших языковых моделей заключается в том, что они требуют значительных вычислительных ресурсов. Это касается и опенсорс-моделей. Например, DeepSeek-R1 не помещается даже на дорогостоящих серверах, предназначенных для работы с ИИ. Новый метод успешно протестирован на моделях Llama 3 и Qwen2.5, и он показал лучшее соотношение качества к размеру среди существующих методов. HIGGS не требует дополнительных данных или сложной оптимизации, что делает его удобным для использования в условиях ограниченных вычислительных мощностей.

Метод уже доступен разработчикам на Hugging Face и GitHub, а научная статья о нем опубликована на arXiv. Кроме того, ее приняли на одну из крупнейших в мире конференций по искусственному интеллекту — NAACL (The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics), которая в конце апреля пройдет в США. Вместе "Яндекса" в конференции будут участвовать Google, Microsoft Research, Гарвардский университет и другие. 

Напомним, что ранее команда Yandex Research разработала методы, сокращающие расходы на вычислительные ресурсы до 8 раз и позволяющие запускать модели с 8 миллиардами параметров на обычных устройствах через браузер.

📱 ЦБ зарегистрировал допэмиссию акций «Яндекса», размещаемых по закрытой подписке, об этом сообщается на сайте регулятора

На странице технологий «Яндекса» появилась кнопка для регистрации на тестирование рассуждающей модели YandexGPT. Как мы и предполагали, компания работает в этом направлении. По сути, это будет первое в России решение, способное не только создавать тексты, но и проводить глубокий анализ запросов и предоставлять пользователям длинную цепочку логических рассуждений. 

По информации инсайдеров, полномасштабный релиз будет в 2025 году, и технология может быть интегрирована в «Поиск с Нейро» или «Алису». Некоторые пользователи подписки «Алиса Про» уже получили доступ к новой функции — в их интерфейсе появилась кнопка «Рассуждай» с пометкой бета-тестирования. Им предоставляется до 10 запросов в день.

Как говорили эксперты Forbes и «Коммерсантъ», рассуждающая нейросеть будет востребована в бизнесе, образовании, customer-сервисе и ИТ-разработке. Скорее всего, модель будет демонстрировать способность анализировать данные, вести диалоги с построением причинно-следственных связей и предлагать нешаблонные решения.

В январе «Коммерсантъ» писал, ссылаясь на исследование компании «Яков и партнеры», что в 2024 году 54% российских компаний (из топ-300) внедрили ИИ-решения хотя бы в одну функцию организации. При этом стоимость разработки ИИ выросла на 20–30%, отмечало издание.

Одна из ключевых способностей человека, которая способствует его моральному и интеллектуальному развитию — рефлексия — может появиться у искусственного интеллекта (ИИ) раньше, чем ожидалось. Стартап исследователя Ашиша Васвани продемонстрировал, что даже модели, находящиеся на ранних стадиях предварительного обучения, уже обладают минимальным уровнем способности анализировать и исправлять свои собственные рассуждения.

Способность к рефлексии будет только развиваться в процессе обучения, и наблюдается высокая корреляция между точностью рефлексии и объемом вычислительных ресурсов. Это позволяет модели распознавать ошибки в своих рассуждениях и исправлять их.

Развитие рефлексии у ИИ имеет большое значение, так как в будущем это может сократить затраты на его обучение и открыть новые горизонты для разработки новых методов. Исследователи могут создавать специальные методики для стимулирования рефлексивных процессов на ранних этапах обучения.

Авторы исследования подчеркивают, что необходимо дальнейшее изучение того, как эти зачатки рефлексии переходят в более сложные формы рассуждений в процессе дальнейшего обучения. Также предстоит выяснить, какие именно наборы данных и методы обучения наиболее эффективно способствуют развитию рефлексивных способностей. Однако уже сделан первый шаг в этом направлении.

Стендфордский университет в восьмой раз выпустил Artificial Intelligence Index Report на более чем 400 страницах. Пока мы осилили только первую часть про исследования и разработки, выбрали для вас самое интересное: 

✅Лидерство промышленности в разработке значимых ИИ-моделей, отмеченное в двух предыдущих отчётах AI Index, стало ещё более очевидным: почти 90% значимых моделей в 2024 году (по сравнению с 60% в 2023 году) были разработаны в промышленности. 

✅Китай лидирует по общему количеству публикаций в области исследований ИИ, в то время как США лидируют по числу исследований, имеющих большое влияние.
В 2023 году в Китае было опубликовано больше публикаций об ИИ (23,2%) и больше цитирований (22,6%), чем в любой другой стране. За последние три года институты США внесли свой вклад в 100 самых цитируемых публикаций об искусственном интеллекте.

✅США продолжают оставаться ведущим источником известных моделей искусственного интеллекта. В 2024 году американские организации создали 40 известных моделей ИИ, что значительно превосходит 15 моделей, созданных в Китае, и 3 модели, созданные в Европе. За последнее десятилетие в США было создано больше известных моделей машинного обучения, чем в любой другой стране.

✅Вычислительные ресурсы, необходимые для обучения известных моделей ИИ, удваиваются примерно каждые пять месяцев, объемы наборов данных для обучения больших языковых моделей — каждые восемь месяцев, а мощность, необходимая для обучения, — ежегодно. Крупномасштабные инвестиции в индустрию продолжают способствовать масштабированию моделей и повышению их производительности.

✅Модели ИИ становятся всё более доступными для использования. Стоимость запроса к модели ИИ, которая набирает столько же баллов, сколько GPT-3.5 (64,8) по MMLU, популярному тесту для оценки производительности языковых моделей, снизилась с 20 долларов за миллион токенов в ноябре 2022 года до всего 0,07 доллара за миллион токенов к октябрю 2024 года (Gemini-1.5-Flash-8B) — более чем в 280 раз за примерно 18 месяцев. В зависимости от задачи цены на вывод данных LLM снижались от 9 до 900 раз в год.

✅Количество патентов на ИИ растёт. Только за последний год количество патентов на ИИ выросло на 29,6%. По состоянию на 2023 год Китай лидирует по общему количествупатентов в области ИИ, на его долю приходится 69,7% всех патентов, в то время как Южная Корея и Люксембург лидируют по количеству патентов в области ИИ на душу населения.

✅Аппаратное обеспечение ИИ становится быстрее, дешевле и энергоэффективнее: производительность аппаратного обеспечения машинного обучения, измеряемая в 16-битных операциях с плавающей запятой, ежегодно растёт на 43%, удваиваясь каждые 1,9 года. Производительность улучшилась, затраты снизились на 30% в год, а энергоэффективность выросла на 40% в год.

✅Выбросы углекислого газа при обучении ИИ неуклонно растут. При обучении ранних моделей ИИ, таких как AlexNet (2012), выбросы углекислого газа былинезначительными — 0,01 тонны. Более поздние модели имеют значительно более высокие выбросы при обучении: GPT-3 (2020) — 588 тонн, GPT-4 (2023) — 5184 тонны, Llama 3.1 405B (2024) — 8930 тонн. Для сравнения: среднестатистический американецвыбрасывает 18 тонн углерода в год.

Новые тарифы Яндекса в Москве поражают 😨

ИИ может приобрести «интуитивное» понимание физического мира, наблюдая за видео. К такому выводу пришли в Meta*. Исследователи под руководством Яна ЛеКуна использовали методику «нарушения ожидания» из детской психологии, сравнивая свой метод с другими подходами. Дело в том, что интуитивная физика – это врожденное понимание того, как должны вести себя объекты. Такие базовые принципы усваиваются младенцами в первые месяцы жизни. Долгое время считалось, что без врожденного «базового знания» такое понимание невозможно.

В исследовании представлен подход V-JEPA, который учится понимать мир принципиально иначе, чем генеративные ИИ. Сейчас большинство существующих моделей не умеют моделировать физический мир интуитивно. Авторы исследования показывают, что для возникновения интуитивного понимания физики ИИ достаточно учиться предсказывать части видео. При этом можно использовать небольшие наборы обучающих данных (модель демонстрирует понимание физики даже при обучении всего на 128 часах видео).

Отмечается, что модели V-JEPA оказались в 6 раз эффективнее других подходов и превзошли как модели, предсказывающие видео на уровне пикселей, так и LLM с мультимодальными возможностями (Gemini 1.5 pro и Qwen2-VL), несмотря на то, что последние были обучены на гораздо большем объеме данных.

*Деятельность компании по ведению в России соцсетей Facebook и Instagram признана экстремистской и запрещена.

@yandex берите на работу охранника Роверов. Будет решать проблему вагонетки.

PS жизнь автора началась ночью, когда наконец-то был осилен опросник AIPPI.

ИИ-агент от Google DeepMind находит алмазы в популярной игре Minecraft без обучения. Система Dreamer, разработанная в рамках проекта DeepMind, достигла важной вехи развития ИИ: она может воображать последствия своих возможных решений. Благодаря этому впервые в истории система ИИ научилась собирать алмазы в видеоигре Minecraft — сложной задаче, требующей выполнения нескольких последовательных шагов — без необходимости демонстрировать ей, как играть.

Создатели Dreamer утверждают, что это важный шаг на пути к созданию машин, способных обобщать знания, полученные в одной области, и применять их в новых ситуациях, что является главной целью ИИ.

В Minecraft игроки исследуют виртуальный трёхмерный мир, наполненный разнообразными ландшафтами, включая леса, горы, пустыни и болота. Они используют ресурсы мира для создания предметов, таких как сундуки, заборы и мечи, а также для сбора ценных ресурсов, среди которых самыми редкими являются алмазы.

Важно отметить, что в Minecraft нет двух одинаковых игр. «Каждый раз, когда вы играете в Minecraft, это новый, случайно сгенерированный мир», — говорит Даниджар Хафнер, учёный из Google DeepMind. Это делает игру особенно полезной для тестирования ИИ-систем, которые должны уметь обобщать свои знания из одной ситуации в другую. «Вы должны действительно понимать, что перед вами; вы не можете просто запомнить конкретную стратегию», — подчеркивает он.

Исследователи ИИ сосредоточились на поиске алмазов, поскольку это требует выполнения ряда сложных действий, включая поиск деревьев и их рубку для получения древесины, которую игроки могут использовать для создания верстака.

По словам Хафнера, ключ к успеху Dreamer заключается в том, что он создаёт модель окружающей среды и использует эту «модель мира» для «представления» будущих сценариев и принятия решений. Подобно нашим собственным абстрактным мыслям, модель мира не является точной копией окружающей среды. Однако она позволяет ИИ-агенту Dreamer пробовать новые действия и прогнозировать потенциальную выгоду от различных стратегий, используя меньше вычислений, чем потребовалось бы для выполнения этих действий в Minecraft. «Модель мира действительно наделяет систему ИИ способностью представлять будущее», — говорит Хафнер.

Эта способность также может помочь в создании роботов, которые смогут учиться взаимодействовать в реальном мире, где стоимость проб и ошибок гораздо выше, чем в видеоигре, подчеркивает Хафнер.

«Яндекс» составил конкуренцию NotebookLM от Google, Perplexity Spaces, Projects в ChatGPT. Компания запустила в бета-тест платформу для работы с документами, презентациями, аудио- и видеофайлами, ссылками из интернета, таблицами. Сервис получил название «Нейроэксперт», он может создавать удобную базу знаний из загруженных материалов, проанализировать и пересказать документы, сделать выводы или написать на основе данных тексты, создать презентации.

Базы знаний в сервисе похожи на папки в облачных хранилищах, ими также можно делиться по ссылке. Сейчас пользователи могут добавлять до 25 файлов и ссылок, а после окончания бета-теста их число увеличится. Очевидно, что сервис пригодится людям, которые в силу профессии или обучения должны обрабатывать большой объем данных: это могут быть студенты, преподаватели, журналисты. Из неочевидного – можно, например, делать сравнения товаров, загружая ссылки на них или обзоры.

Использовать «Нейроэксперт» должно быть удобно: по всей загруженной информации пользователь может задавать вопросы в режиме диалога как с чат-ботом. Он подготовит ответ только на основе источников пользователя, не будет ничего добавлять от себя. Это, думаем, повысит доверие к ИИ.

В компании говорят, что планируют выпустить и версию для бизнеса, которая сможет работать с внутренней базой данных и оптимизировать процессы. Сейчас на российском рынке нет решений, которые объединяют возможности работы с корпоративными массивами данных и генерацию ответов из ссылок. Из-за рисков безопасности и сложности получения доступа наш бизнес не очень заинтересован в зарубежных решениях. Всё это играет на руку «Яндексу», который может занять лидирующую роль в новом сегменте.

Возникает логичный вопрос монетизации, но в компании и это продумали: зарабатывать планируется двумя способами. Первый, наиболее логичный, это подписка с расширенными возможностями. Второй способ – продажа решений on-premise бизнесу, то есть интеграция «Нейроэксперта» в IT-контур компании-заказчика. Оба способа уже отработаны на других продуктах «Яндекса».

Рискнем предположить, что в ближайшее время количество продуктов «Яндекса» с припиской «Нейро» будет только расти. В целом название уже стало нарицательным.

Наши любимые милые роботы-доставщики «Яндекса» появились в загородном отеле Pine River в Калужской области. Они доставляют еду по территории комплекса — из ресторана в домики. Рядом нет крупных населенных пунктов, поэтому привычная доставка там недоступна. Отмечается, что доставщики работают в любую погоду, в том числе в дождь и снег. Они даже перебираются по мостику через реку Протву к домикам комплекса, расположенным на другой стороне.

До этого заказы, к слову, приносили курьеры или привозили на электрокарах, но их использование решили сократить из-за шума. Оказалось, что роботы-доставщики значительно тише. Чтобы малыши-роботы ориентировались на территории комплекса, в «Яндексе» создали его высокоточные карты. Кроме того, роботы столкнулись с непростой задачей — им приходится добираться до места по пересечённой местности и передвигаться по гравийным дорожкам, деревянным настилам, песчаным участкам и лесу. И роботов специально учили работать в таких условиях.

OpenAI планирует выпустить первую «открытую» языковую модель с момента GPT-2 в ближайшие месяцы. Форма обратной связи на сайте компании уже приглашает разработчиков и исследователей для участия. Компания также планирует проводить мероприятия для разработчиков и демонстрационные прототипы.

Сейчас OpenAI сталкивается с давлением со стороны конкурентов, таких как DeepSeek, которые строят свои модели на открытом коде, предоставляют свои модели сообществу для экспериментов и коммерциализации. Так, DeepSeek быстро собрал обширную базу пользователей и привлек внимание инвесторов. Meta заявляла, что Llama скачали более 1 миллиарда раз.

Сэм Альтман считает, что OpenAI планирует разработать новую стратегию с открытым исходным кодом, но пока это не главный приоритет компании. Уточняется, что будущая открытая модель OpenAI будет обладать возможностями «рассуждения», аналогичными o3-mini.

В России, кстати, тренд на развитие оупенсорса в ИИ набирает все большие обороты. Как мы писали, на днях «Яндекс» выложил в открытый доступ YandexGPT 5 Lite Instruct. Она относится к последнему и самому мощному семейству нейросетей компании.

OpenAI привлекла $40 млрд при оценке $300 млрд. Это самая крупная инвестиция в частную технологическую компанию.

«Яндекс» расширил возможности для опенсорс-разработки ИИ: сегодня компания выложила в открытый доступ YandexGPT 5 Lite Instruct. Она относится к последнему и самому мощному семейству нейросетей компании. Первой в доступе появилась pretrain-версия модели YandexGPT 5 Lite, и за месяц ее, по заявлению компании, уже скачали более 15 тысяч раз. 

Примечательно, что Instruct-версия прошла дополнительный этап настройки — alignment, в результате она способна решать конкретные задачи по промптам — запросам или инструкциям. Это отличает ее от другой открытой версии YandexGPT 5 Lite — Pretrain. Instruct-версия также имеет базовые этические настройки. Разработчики могут улучшить их, чтобы модель соответствовала конкретным требованиям.

Важно, что Instruct-модель не слишком требовательна к вычислительным ресурсам, и ее можно протестировать на личном компьютере без спецоборудования. На фоне дефицита вычислительных мощностей и тренда на снижение стоимости разработки ИИ, который берет начало в Китае, новая модель может оказаться более чем востребованной. 

Обновленная лицензия позволит внедрять модель как в некоммерческих, так и в коммерческих проектах, но в пределах объема выданных токенов – 10 млн в месяц. С одной стороны кажется, что это мало, но на самом деле вполне хватит, например, для создания чат-ботов для небольших сайтов или генерации товаров в интернет-магазинах с небольшим ассортиментом или анализа отзывов пользователей.

Публикация в открытом доступе своих моделей для «Яндекса» важна как минимум по двум причинам. Во-первых, это привлечет к разработке больше экспертов, а значит, положительно скажется на развитии всей ИИ-отрасли в России. Во-вторых, повысит интерес малого, среднего, да и крупного бизнеса к сотрудничеству с «Яндексом» по другим B2B-решениям.

Напомним, что ранее «Яндекс» запустил в открытый доступ платформу для совместной разработки SourceCraft – аналог зарубежных репозиториев кода GitHub и GitLab. Ее особенность – умная навигация и встроенный AI-ассистент Code Assistant, который помогает дописывать код. Так компания фактически подбирается к тому, чтобы давать российским разработчикам решение в формате 360: только бери и делай.

Важная мировая новость в технологической сфере: Илон Маск продал сам себе свою компанию. Его ИИ-компания xAI приобрела платформу X (экс-Twitter) в рамках сделки с оплатой акциями. Маск говорит, что объединение компаний позволит совместить данные, модели, вычислительные мощности, каналы распространения и таланты.

В этой сделке xAI оценивается в $80 млрд, а X — в $33 млрд (за $45 млрд он купил ранее и минус $12 млрд долга). За 2 года существования xAI стала одной из ведущих ИИ-лабораторий, а у X более 600 миллионов активных пользователей.

В чем практические цели сделки? 

Как минимум это увеличение оценки компаний — публичное объявление о том, что xAI оценивается в $80 млрд (всего через два года после основания), а X — в $33 млрд, создает восприятие ценности активов.

Вторая причина — объединение компаний может дать налоговые преимущества, упростить операционную деятельность и снизить административные расходы.

Ну и конечно, здесь важно стратегическое позиционирование — конкурент крупным платформам, интегрирующим ИИ в социальные сети. Это и снятие инвесторов позволит привлечь за счет того, что xAI будет позиционироваться как серьезный игрок на рынке ИИ.

OpenAI внедряет генерацию изображений на основе GPT-4o в свой популярный чат-бот ChatGPT. Функция получила название «Изображения в ChatGPT» и доступна на всех уровнях подписки: Plus, Pro, Team и Free. Бесплатный уровень предлагает лимит использования.

Благодаря улучшенной привязке атрибутов к объектам, генерация изображений стала более точной и надежной. Визуализация текста также была усовершенствована, что значительно облегчает процесс создания связного текста без опечаток. В основе технологии, как уточняется, лежит метод авторегрессии, а не диффузионная модель. Это может способствовать улучшению визуализации текста и возможностей привязки.

Система оснащена надежными средствами защиты от несанкционированного использования. Она предотвращает удаление водяных знаков, блокирует создание сексуальных подделок и отклоняет запросы на создание CSAM. Все изображения включают стандартные метаданные C2PA, что позволяет легко идентифицировать их как созданные OpenAI. В остальном пользователь может свободно использовать изображения в рамках политики использования.

Яндекс и Сбер разрабатывают единый стандарт программного обеспечения для автоматизации промышленности. Минпромторг обратился к компаниям с этой просьбой.

В настоящее время в российской промышленности отсутствует единый стандарт программного обеспечения, что делает роботов разных производителей плохо совместимыми друг с другом. Это создает препятствия для автоматизации производства и массовой роботизации в стране.

Министерство планирует разделить роли в этой экосистеме:

💣Производители роботов должны сосредоточиться на разработке «железа»,

💣А Яндекс и Сбер возьмут на себя создание универсального программного обеспечения.

Первые результаты этой работы планируется представить уже к лету 2025 года.

Напомним, что выручка рынка сервисной робототехники в 2024 году составила ₽32,1 млрд.

Анализ данных Росстата за 2023 год демонстрирует значительные региональные различия в эффективности промышленной роботизации в России.

Бизнес-юнит «Яндекса», который создает и развивает решения для корпоративного сектора Yandex B2B Tech, впервые отдельно раскрыл финансовые результаты по двум ключевым направлениям. Совокупная выручка Yandex B2B Tech с января по декабрь 2024 года составила 32,2 млрд рублей, увеличившись на 48,4% по сравнению с 2023 годом.

🌸Первое ключевое направление юнита – облачный бизнес. Выручка Yandex Cloud достигла 19,8 млрд рублей, увеличившись год к году в 1,5 раза. При этом больше половины выручки принесли клиенты из сферы крупного бизнеса. Общее количество клиентов Yandex Cloud превысило 44 тысячи — это в 1,5 раза больше, чем в 2023 году. Количество партнеров-интеграторов выросло в 1,3 раза — до 674.

🌸Второе направление – корпоративные офисные пакеты и коммуникационные сервисы, входящие в Яндекс 360. Его выручка в прошлом году превысила 12,4 млрд рублей, увеличившись за год почти в 1,5 раза. Больше половины принес B2B-сегмент — его выручка выросла более чем вдвое по сравнению с 2023 годом. Наиболее востребованными у B2B-клиентов сервисами стали Почта, Календарь, Диск и Телемост. Количество организаций, которые пользуются платными услугами Яндекс 360, по состоянию на конец декабря 2024 года составило 151,5 тысячи. Более 25 тысяч из них — новые клиенты.

🌸 В целом, по данным «Яндекса», объем рынка, на котором работает Yandex B2B Tech, в 2024 году исчислялся 240 млрд рублей, а доля Yandex B2B Tech на рынке составила около 13%. Компания прогнозирует, что к 2028 году рынок вырастет более чем вдвое, до 510 млрд руб., продемонстрировав среднегодовой темп порядка 21%. Ожидается, что Yandex B2B Tech будет расти быстрее рынка.

Epoch AI разработала и представила уникальную экономическую модель, которая впервые объединяет теорию масштабирования искусственного интеллекта (ИИ) с макроэкономическими теориями роста. Она получила название эндогенной модели роста и перехода к ИИ (GATE). GATE объединяет концепции машинного обучения и теории экономического роста, чтобы проиллюстрировать ключевые процессы, происходящие в развитии ИИ, автоматизации задач и их макроэкономических последствиях.

В последние годы стремительный прогресс и внедрение крупных языковых моделей вызвали активные дискуссии о том, как искусственный интеллект (ИИ) повлияет на будущее нашей экономики. Центральными вопросами в этих дискуссиях являются: сможет ли ИИ ускорить экономический рост, сколько инвестиций привлечет эта технология, как быстро автоматизация преобразует рынки труда и многое другое.

Основные предварительные выводы GATE таковы:

🌸Инвестиции в ИИ могут превысить 10% мирового ВВП, что в 50 раз больше, чем в настоящее время.

🌸Автоматизация на основе ИИ значительно ускорит экономический рост: большинство экономических задач может быть автоматизировано всего за 20 лет.

🌸Взрывной экономический рост — темпы роста могут ускориться в 2–20 раз по сравнению с историческим уровнем в 3%.

Интересно, что инвестиции в ИИ начнутся задолго до получения экономических выгод, так как инвесторы будут ориентироваться на огромный долгосрочный потенциал этой технологии. Разработчики отмечают, что модель не претендует на точные количественные прогнозы, но она описывает ключевые экономические процессы, которые могут происходить по мере развития ИИ.

🤖 Рекомендации и ИИже с ними

В последние пару лет бум ChatGPT и аналогов поднял шум практически во всех индустриях, связанных с высокими технологиями. Чат-боты и мультиагентные системы на их основе уже грозятся заменить поиск и взять в свои руки шоппинг — но действительно ли ИИ-системы понимают, что нужно человеку?

Обсудили, как меняется технологическая основа рекомендаций, и что нам стоит ждать от них в ближайшем будущем с Николаем Савушкиным, руководителем направления рекомендательных систем в Яндексе.

Как изменились рекомендательные системы в последние пару лет? Сменилась ли общая парадигма из-за бума ИИ?

➖ Новые технологии здесь только начинают внедряться. Основные изменения связаны с масштабированием уже существующих ML-моделей и их объединением с генеративным ИИ.

Почему рекомендательные системы пока отстают от других областей машинного обучения?

➖ Одна из причин — слабая академическая база. Для разработки рекомендательных систем нужен доступ к реальным пользователям и данным об их поведении в сервисах, чего у исследователей часто нет. Кроме того, рекомендательные системы сложны и многокомпонентны.

Каковы основные направления развития рекомендательных систем?

▪️ Масштабирование моделей (увеличение их размера и возможностей, понимания интересов пользователей).
▪️ Объединение с генеративными технологиями, например, создание объяснимых рекомендаций (Reason to Believe), когда система может буквально рассказать, почему советует тот или иной товар, контент.
▪️ Развитие мультимодальности как итог: когда система, научившись на большом объёме данных по музыке, например, может потом извлекать зависимости и применять тот же подход на книгах, где данных куда меньше. Работать с паттернами.

Могут ли генеративные модели заменить ядро рекомендательных систем?

➖  Пока нет. Попытки использовать LLM для рекомендаций не увенчались успехом, так как такие модели плохо справляются с предсказанием реальных предпочтений пользователей: они поступают логично, но по факту советуют «как надо» — подстраиваются под ожидание пользователя, но не понимают, чего он реально хочет. На позитивную реакцию человека тут полагаться нельзя.

Например, когда мы пробовали изменить рекомендацию фильмов так, чтобы она нравилась пользователям, система начала выдавать больше классики. Люди оценивали её позитивно, но в итоге шли смотреть другое кино.

В рекомендательных системах используются свои нейросети, которые делают что-то слабо объяснимое для человека. И попытки привести это к какой-то логике всё же проще, чем пытаться научить обычную LLM рекомендовать. Пусть рекомендации будет генерировать одна система, а говорить — другая. Пока движение такое.

Отличаются ли подходы к рекомендательным системам в России и за рубежом?

➖ Радикальных отличий нет. Все используют общие принципы машинного обучения. Китайские и западные компании могут фокусироваться на разных нюансах, но фундаментальная база схожа.

Мы, например, знаем, что Google в своем Project Astra активно занимается вопросами объединения LLM и рекомендательной системы в единую большую систему. Но пока это всё безуспешно.

«Переедут» ли рекомендательные системы на устройства пользователей? Чтобы охватить как можно больше предпочтений локально

➖ Пока это маловероятно из-за сложности и ресурсоёмкости таких систем. Рекомендательные системы требуют больших вычислительных мощностей и доступа к огромным базам данных. Попытки делать какие-то алгоритмы есть, но мы пока в эту сторону не смотрим.

Что ждёт рекомендательные системы в будущем?

▪️ Увеличение размера моделей и появление новых свойств (emergent properties), которые позволят рекомендательным системам предсказывать неочевидные вещи о пользователях.
▪️ Развитие универсальных чат-ассистентов, способных не только рекомендовать, но и объяснять выбор.

@anti_agi

Команда «Алисы» и умных устройств «Яндекса» затеяли провести первую свою конференцию, она будет 15 апреля в Москве как офлайн, так и с онлайн-трансляцией. Говорят, что представят самое крупное обновление виртуального ассистента за последние лет семь. Детали не раскрываются, но нам намекают, что «Алиса» станет еще умнее и сможет решать ещё больше различных задач, от повседневных до профессиональных. И здесь не обойдется без нейросетей.

Помимо этого ожидается анонс новых умных устройств в различных категориях и обновления технологий, на которых они работают. Сейчас в арсенале компании «Яндекс Станции», «ТВ Станции», «Умный дом Яндекса с Алисой» и «Яндекс Авто». Но, видимо, покажут еще что-то новое, чего еще нет в продаже. В компании обещают, что новинки поступят в продажу уже в этом году.

Наткнулись на интересное исследование: оказывается, для формирования доверия к бренду покупатели чаще всего обращаются к поисковым системам и отзовикам. Аналитики опросили онлайн-покупателей, которые приобретали товары онлайн в разных категориях. Выяснилось, что поисковики и отзовики в качестве источников информации используют 63% покупателей, только отзывов для формирования доверия к бренду достаточно 59% опрошенных.

Неожиданно, но покупатели доверяют сайтам с отзывами почти в полтора раза больше, чем официальным сайтам компаний и соцсетям — 56% против 39%. На втором месте по уровню доверия после — поисковая выдача «Яндекса» и Google (48%). Также YouTube-каналам покупатели доверяют чаще, чем Telegram — 32% против 24%. Наименьшим доверием среди покупателей пользуются онлайн-СМИ, «Дзен», «Википедия» и интернет-реклама.

На доверие пользователей к поисковикам как источникам информации сказалось регулярное обновление информации как о товарах, так и о местах. Хотя в этом смысле Google с точки зрения актуальности данных уже заметно отстает в России от «Яндекса». Как минимум в части карт. Так что, на наш взгляд, этот канал уже теряет доверие российских пользователей.

И к кадровым новостям. Директором Альянса в сфере ИИ назначена Валерия Воробьева. Ее, как сообщается, утвердил наблюдательный совет организации. Назначение важное по нескольким причинам.

Во-первых, к Альянсу, который представляет интересы ИИ-разработчиков, присоединился человек, который имеет более чем 18-летний стаж в развитии экономики и финансов на региональном и федеральном уровнях. Есть надежда, что продвигаться разработки российских компаний будут активнее.

Во-вторых, с 2022 года Валерия Воробьева возглавляла Департамент стратегического развития и инноваций Минэкономразвития, где курировала разработку Национальной стратегии развития ИИ и реализацию федпроекта «Искусственный интеллект». Под ее руководством как раз готовились законопроекты, регулирующие развитие технологий в России, в том числе ФЗ «О технологической политике в РФ и о внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ», принятый в декабре прошлого года. А это особенно важно, учитывая появление различных регуляторных инициатив в отношении ИИ. Теперь Альянс сможет играть более заметную роль в их обсуждении: разработчиков будет кому представить в госсекторе.

В-третьих, Валерия Воробьева возьмет на себя реализацию всех ключевых инициатив Альянса и координацию усилий его участников для ускорения внедрения генеративного ИИ в бизнес-секторе. Сейчас в организацию входят 17 компаний (включая Сбер, «Газпром нефть», Яндекс, VK, РФПИ, «Сибур»), а отраслевые клубы Альянса объединяют более 100 организаций из разных сфер экономики.

Обнаружили новый отчет о тенденциях в области ИИ и решили поделиться с вами самыми интересными моментами, которые описывают риски неконтролируемого применения технологий:

🥭 С развитием искусственного интеллекта уровень кибербезопасности становится всё более уязвимым. Кибератаки с использованием ИИ и создание дипфейков представляют собой серьезную опасность. Фишинговые атаки, deepfake-видео и уязвимости в шифровании — всё это лишь некоторые из возможных сценариев, которые могут привести к серьёзным последствиям.

🥭 Дезинформирование — это один из самых серьёзных рисков, с которыми мы сталкиваемся в современном мире. Ложная информация, которая не была создана намеренно для введения в заблуждение, но тем не менее может повлиять на общественное мнение, является разновидностью дипфейков. Они позволяют создавать реалистичные изображения, видео и аудио, которые сложно отличить от оригиналов. Они могут использоваться для манипулирования общественным мнением и совершения мошенничества.

🥭 Отдельный риск — финансовое мошенничество и социальная инженерия. Аналитики подсчитали, что 42,5% попыток мошенничества с использованием ИИ успешны, и это число продолжает расти. Так, например, инсценировка пожара в Пентагоне с помощью дипфейков вызвала панику на фондовом рынке.

🥭 Еще один риск — утечки данных и хакерские атаки. В последнее время мы стали свидетелями множества случаев утечки данных и хакерских атак с использованием ИИ. Например, компания Brands стала жертвой хакеров, которые использовали программы-вымогатели для шифрования данных. Около 300 ресторанов сети были закрыты на один день из-за этой атаки.

🥭 Создание персонализированных маркетинговых кампаний открывает новые горизонты, но одновременно создаёт и угрозы. Фейковые новости, политическая пропаганда и кража личных данных — всё это может негативно сказаться на обществе.

🥭 Чтобы обнаружить дипфейки, необходимо иметь специальные технологии. Эти технологии включают в себя как методы распознавания изображений и видео, так и алгоритмы, которые могут анализировать текст и определять, является ли он подлинным. Чтобы противостоять дипфейкам, необходимо обучать сотрудников, использовать новые технологии обнаружения и внедрять надежные меры аутентификации.

🍐Чтобы снизить перечисленные риски, во всем мире развиваются законодательные инициативы в части регулирования ИИ. В частности, страны предпринимают меры по борьбе с дипфейками. В ЕС вводится уголовная ответственность за откровенные фейки, а в США и Великобритании приняты законы против распространения интимных поддельных изображений. Аналогичные меры также были приняты в Канаде и Австралии.

Заметили интересную вакансию от Google: компания ищет аккаунт менеджера по продажам со знанием русского языка. Похоже, что компания собирается вернуться на российский рынок?

В числе основных требований к кандидату: 

🌸Двухлетний опыт работы в сфере рекламы, консультационных продаж, развития бизнеса, онлайн-медиа или маркетинговой роли.

🌸Способность свободно общаться на русском и английском. 

🌸Опыт работы с высокопроизводительными отраслями, ориентированными на данные, такими как игровые или неигровые приложения, сервисы, финансовые технологии, мобильность или аналогичные. 

🌸Опыт планирования, доставки и реализации кампаний цифрового маркетинга, измерения и креативной стратегии. 

🌸Опыт работы с решениями Google, в том числе Поиском, видео, приложениями и другими.

Кандидату предстоит выполнять квартальные цели по росту бизнеса и продукции. Повышать ценность сервисов Google для клиентов и обеспечивать рост их бизнеса. Также самостоятельно организовывать участие групп Google во всех процессах решения проблем, устранения неполадок, запросах клиентской кампании, медиапланировании и реализации ключевых проектов, а также отслеживать и повышать эффективность клиентской кампании по нескольким рекламным продуктам и рентабельность инвестиций.

Все мы помним, что Google грозят значительные штрафы в РФ. Но, кажется, и с этим начались какие-то подвижки: буквально сегодня стало известно, что Федеральная служба судебных приставов России взыскала 13,4 млрд рублей штрафа с американской компании Google с 2021 года. Это 40% от общей суммы штрафов за нарушение российского законодательства, говорят в Роскомнадзоре. Это подкрепляет нашу мысль о том, что возвращение Google не исключено: Россия слишком большой рынок, чтобы отказываться от него.

Сегодня новости для маркетологов, блогеров и других креаторов: «Яндекс» запустил новую линейку YandexART и опцию Про с продвинутыми возможностями в «Шедевруме».

Самая мощная версия — YandexART 2.5 Pro, она будет доступна владельцам новой подписки Про в приложении «Шедеврум». С ее помощью можно, например, улучшить картинки до разрешения 4К и скачивать их без вотермарок — изображения можно будет использовать без ограничений, в том числе в коммерческих целях.

В целом обновленные генеративные модели YandexART стали четче следовать инструкциям в промтах и создавать картинки с указанным количеством предметов нужных форм, цветов, размеров и других характеристик. Что важно для маркетинга или художественных иллюстраций.

Новые модели линейки можно в целом использовать для любого дизайна: они могут создавать изображения предметов, которые можно реализовать потом в реальной жизни. Картинки выглядят более реалистично, в них меньше фантазийных элементов. Разработчики приводят в пример дизайн колец из эпоксидной смолы.

Что касается надписей: на 30% улучшилась их генерация на латинице по сравнению с прошлой моделью YandexART 2.0. Можно проще и быстрее создавать открытки, пригласительные, различную сувенирку или дизайн мерча с надписями. Базовая версия модели YandexART 2.5 доступна в чате с «Алисой» и всем пользователям «Шедеврума».

Появление подписки в «Шедевруме» было делом времени: инструмент оттестирован на широкой аудитории пользователей, теперь стало понятно, какие его возможности можно предложить профессиональным пользователям и как улучшить их опыт. Подписчики получат отдельную очередь на генерацию и смогут быстрее создавать изображения или видео по запросу даже в моменты повышенного спроса. Нейросеть будет предлагать им на выбор сразу шесть картинок вместо двух. Кроме того, пользователям станет доступно безлимитное число генераций в веб-версии «Шедеврума» — сейчас количество попыток ограничено. Стоимость месячной подписки более чем приемлема и после тестовой бесплатной недели составит 100 рублей.

Давайте порассуждаем про железо для ИИ. Сегодня широко разошлась новость о том, что российский производитель микроэлектроники НТЦ «Модуль» предложил прописать требования по использованию отечественных процессоров для искусственного интеллекта (ИИ) в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта» до 2030 года.

Сейчас документ затрагивает в основном аспекты развития новых программных решений, но требований о том, на каком железе они должны работать, в документе не прописано. Начнем с того, что документ уже был утвержден более года года назад президентом, и тут очевидный вопрос – а где НТЦ «Модуль» и другие производители были раньше?

В прошлом году российские разработчики микроэлектроники, по заявлениям, активно наращивали инвестиции в оборудование для ИИ. Тот же НТЦ «Модуль» заявлял, что необходимые системы хранения данных уже производятся, в том числе на российских чипах. Однако, вероятно, спрос на них с прошлого года так и не сформировался, поэтому сейчас задним числом компания пытается встроить в стратегию требование, которое бы стимулировало бизнес переходить на его решения. И тут встает уже другой вопрос – конкурентоспособность этих решений.

Сейчас большинство как мировых, так и российских разработчиков систем ИИ используют для своих задач зарубежное оборудование. Недавно мы публиковали оценки о том, что развитие ИИ в России к 2030 году потребует более 70 тыс. карт американской Nvidia А100. Фактически такие карты дают самые гибкие возможности масштабирования для вычислительных задач: они могут использоваться как в рабочих станциях с одним или несколькими GPU, так и в серверах, кластерах, облачных центрах обработки данных и суперкомпьютерах. Безусловно, в условиях санкционного давления такое оборудование сложнее поставить в страну, однако варианты, как мы понимаем, находятся.

«Яндекс» выкатил на рынок еще одно устройство для умного дома: умный выключатель с возможностью регулировать яркость света. Диммер работает на протоколе интернета вещей Zigbee и позволяет голосом управлять светильниками, не меняя в них лампочки на умные.

Диммер также делает умным любой светильник с диммируемыми лампочками, то есть умеющими менять яркость. Управлять им можно голосом, кнопками на корпусе или с помощью приложения «Дом с Алисой». Умного помощника можно попросить, например, убавить яркость на 50% или задать сценарий для освещения в разных уголках дома.

Новое устройство можно использовать и как Zigbee-роутер: диммер расширяет зону покрытия протокола Zigbee, передавая сигнал от умного дома к другим устройствам — датчикам, розеткам и лампочкам. Пользователи могут устанавливать их дальше от хаба умного дома и не переживать, что они будут работать нестабильно. Для подключения выключателя к умному дому нужна «Яндекс Станция» с Zigbee или «Хаб Яндекса».

ИИ-агенты расширяют сферы присутствия. На этот раз Гарвард представил агента с искусственным интеллектом на базе открытого кода для врачей, фармацевтов, фармакологов и других медицинских специалистов.

TxAgent — ИИ-система, которая помогает анализировать терапевтические проблемы.

В числе основных характеристик и преимуществ разработчики выделили:

✅Не просто прогнозирование, а способность мыслить. В отличие от моделей, которые только предсказывают, TxAgent способен анализировать терапевтические проблемы и интегрировать биомедицинские знания в режиме реального времени.

✅Превосходство над другими моделями. В сравнении с DeepSeek-R1 (671B, NVIDIA) и другими ИИ, TxAgent показал впечатляющие результаты в многоступенчатом терапевтическом мышлении. Точность выбора лекарств, персонализации лечения и терапевтических рассуждений достигает 92,1%.

✅Доступ к 211 инструментам.

В числе главных возможностей технологии:

➡️Структурированное и многоэтапное принятие решений.

➡️Взаимодействие с 211 биомедицинскими инструментами.

➡️Интеграция знаний в режиме реального времени и непрерывное обучение.

➡️Динамический выбор инструментов.

➡️Обоснованный медицинский ИИ с минимальным риском «галлюцинаций».

«Яндекс» запустил сертификацию селлеров в своей рекламной сети. С 1 апреля продавцы, которые помогают зарабатывать на рекламе, должны будут получить сертификат от Яндекса. Это позволит им продемонстрировать свою экспертизу и преимущества для площадок, с которыми они работают.

Чтобы получить сертификат, нужно соответствовать трём из семи критериев:

🍃 иметь больше 300 миллионов запросов и 100 миллионов показов в месяц за последние полгода;

🍃 Fill Rate за последние 6 месяцев должен быть не менее 70%;

🍃 минимум 5% показов в рекламных блоках «Лента» и «Рекомендательный виджет»;

🍃 проведение экспериментов через Varioqub.

Полный список

Критерии пересматриваются каждые полгода. С 1 апреля требования будут ниже: нужно соответствовать трем баллам и заполнять рекламные блоки на 70%. С 1 июля же требования станут строже: нужно соответствовать четырем баллам и заполнять блоки на 75%.

Baidu разработали искусственный интеллект, который стоит дешевле DeepSeek. Китайские разработчики создали две модели искусственного интеллекта: ERNIE X1 и ERNIE 4.5. Первая модель, ERNIE X1, умеет рассуждать и обладает мультимодальными возможностями. Её производительность сопоставима с DeepSeek R1, но цена в два раза ниже. Модель отличается улучшенными способностями в понимании, планировании, рефлексии и адаптации.

Вторая модель, ERNIE 4.5, является последней версией основной модели Baidu. Она также обладает мультимодальными возможностями и, по заявлению разработчиков, превосходит модель OpenAI GPT-4.5 по нескольким бенчмаркам. Результаты ERNIE 4.5 также сопоставимы с GPT-4.5 и лучше, чем DeepSeek V3, в текстовых задачах.

Baidu также объявили, что ERNIE Bot, чат-бот, использующий эти модели, стал бесплатным для индивидуальных пользователей раньше запланированного срока. Обе модели будут интегрированы в экосистему Baidu, включая поисковик Baidu Search и приложение Wenxiaoyan, чтобы расширить доступ и улучшить пользовательский опыт.

Вопрос, которым задаются другие участники рынка, — почему китайские компании могут создавать такой дешёвый искусственный интеллект? Все дело в минимальных затратах на обработку данных, есть доступ к большим объёмам данных и господдержка. Все это позволяет снизить стоимость разработки ИИ.

Важные новости у «Яндекса»: его головная компания планирует выпустить биржевые неконвертируемые облигации. Программу облигаций, как сообщается, уже утвердил совет директоров «Яндекса».

Общий объём программы ограничен 350 млрд рублей. В рамках этого лимита компания может разместить несколько выпусков облигаций. Решение об объёме и параметрах каждого выпуска Яндекс будет принимать отдельно, опираясь на потребности бизнеса и экономическую ситуацию. Максимальный срок погашения облигаций составит 10 лет, сама программа при этом является бессрочной.

Очевидно, что облигации должны помочь привлечь инвестиций в перспективные направления бизнеса «Яндекса», которых сейчас немало. Думаем, что значительные вложения будут в направление ИИ. 

В отчете за 2024 год «Яндекс» отразил в финансовых результатах по МСФО влияние генеративного искусственного интеллекта (ИИ) на сегменты бизнеса. Выручка МКПАО «Яндекс» за прошлый год по сравнению с предыдущим выросла на 37% и впервые превысила 1 трлн руб., следует из отчета. Скорректированная EBITDA увеличилась на 56% до 188,6 млрд руб., а скорректированная чистая прибыль – на 94% до 100,9 млрд руб.

Microsoft выпускает ИИ-агента для гейминга. Фатима Кардар, вице-президент Xbox по направлению игрового ИИ, представила Copilot for Gaming — это ИИ-помощник, который станет своего рода игровым напарником для пользователей Xbox. 

Агент призван улучшить игровой опыт. Например, он упрощает поиск, загрузку и настройку игр. Для игроков он может дает советы и подсказки. Также функционал помогает поддерживать связь с друзьями и игровыми сообществами. ИИ появится только тогда, когда игроку нужна помощь.

Copilot построен на трех принципах:

-Выполняет разные задачи — от рекомендаций игр до помощи в прохождении.
-Подстраивается под стиль и потребности игрока.
-Учитывает персональные предпочтения и историю.

Интересно, как проект будут в итоге монетизироваться. Видеоигровая индустрия во всем мире продолжает расти, хотя темпы уже сильно замедлились. По итогам 2023 года глобальный рынок видеоигр достиг $184 млрд, что на 0,6% больше, чем годом раньше.

Использование нейросетей для программного кода набирает обороты. Недавно МТС рассказал, что в его системах уже 8% строк программного кода пишется с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Компания прогнозирует, что к 2027 году доля созданного нейросетями кода вырастет до 25% – втрое больше, чем сейчас. В целом же по всему рынку к 2030 году, по прогнозу МТС, 90% программистов будет использовать ИИ-помощников для проверки и написания кода.

Сейчас уже многие отечественные компании выводят собственные ИИ-разработки для программистов на рынок. Так, у «Яндекса» есть AI-ассистент SourceCraft Code Assistant. Инструмент доступен с прошлого года, содержит больше 30 языков программирования, в том числе самые популярные – C++, Go, Java, Kotlin, Python и другие. Инструмент встроен на платформу для совместной разработки SourceCraft.

Тренд на переход разработки к ИИ-инструментам подтверждает и CEO AI-компании Anthropic Дарио Амодей. Пару недель назад, выступая на Council on Foreign Relations, он отметил:

«У меня есть изрядная доля беспокойства по этому поводу. Если я посмотрю на кодирование, программирование, которые являются одной из областей, где ИИ делает наибольший прогресс, то мы обнаруживаем, что мы не так уж далеки от мира, где, как я думаю, через три-шесть месяцев мы будем там, где ИИ будет писать 90% кода. А затем через 12 месяцев мы можем оказаться в мире, где ИИ будет писать по сути весь код».

Казалось бы, только недавно закончился прошлый самокатный сезон, а уже скоро начнется новый. И к этому моменту «Яндекс» планирует выкатить на улицы новые самокаты собственной разработки. Наиболее заметное обновление касается технологии запуска самоката: для быстрого старта в самокатах заработает умная кнопка.

В начале поездки пользователю будет достаточно нажать на кнопку на руле и удерживать ее 2–3 секунды. В это время специальный модуль «интернета вещей» (IoT), установленный в каждом самокате, синхронизируется со смартфоном по Bluetooth и подает самокату сигнал старта. После проверки безопасности начинается аренда. С помощью кнопки можно будет также завершать поездку и ставить её на паузу. Тестирование технологии планируют завершить в апреле, тогда кнопка заработает на всех самокатах в Москве.

👍Google, разрабатывая свой ИИ, не забывают инвестировать в конкурентов. Только в ⛈Anthropic, создателей чат-бота 🤶 Claude, Google уже инвестировал более 3 миллиардов долларов. Как стало известно из недавних новостей, они владеют более 14% акций компании.

Зачем нужны такие вложения? С одной стороны, Google диверсифицирует риски, получает доход от растущих стартапов и доступ к передовым технологиям. Но есть и более интересная цель – дело в том, что Anthropic покупает значительные объемы вычислительных мощностей у своих крупных инвесторов, Google (14%) и Amazon (8%). То есть компания, по сути, перекладывает деньги себе же в карманы, обеспечивая параллельно дополнительный спрос на облачные вычисления.

Это подтверждает и тот факт, что ни голосующих прав, ни места в совете у Google нет – даже став крупным акционером (с долей в 14% и возможностью увеличить ее до 15%), они намеренно решили остаться «в тени», чтобы не вызывать вопросов регуляторов. При этом уже в сентябре 2025 года Google планирует внести в Anthropic еще 750 миллионов долларов.

OpenAI выпустила инструменты для создания ИИ-агентов. Платформа Responses API, которая объединяет возможности Chat Completions API и Assistants API. Она включает 3 инструмента:

🌸 Веб-поиск, который позволяет получать актуальную информацию из интернета с цитированием и ссылками на источники. Работает на моделях GPT-4o-search-preview и GPT-4o-mini-search-preview (те же, что используются в ChatGPT).

🌸 Поиск по файлам — мгновенно доступный для всех разработчиков инструмент, позволяющий запрашивать информацию из документов через векторные хранилища.

🌸 Инструмент использования компьютера (computer-use-preview) — находится в исследовательском превью для отдельных разработчиков. Работает на базе модели Operator's Computer-Using Agent (CUA) и автоматизирует действия в браузере и операционной системе. 

В совокупности эти инструменты позволят создавать ИИ-приложения, которые могут автономно искать актуальную информацию в интернете, анализировать документы и файлы компании для получения инсайтов. Главная цель — автоматизация рутинных задач, взаимодействуя с браузером и операционной системой.

Пишут, что действующий Assistants API будет постепенно выводиться из эксплуатации к середине 2026 года, а разработчикам дадут возможность миграции на Responses API.

«Яндекс Браузер» оказался заметно экономичнее конкурентов в части расхода ресурсов при работе ПК. Популярный австрийский портал Notebookcheck, который специализируется на обзорах ноутбуков, телефонов и комплектующих для компьютеров, решил выяснить, какой из браузеров потребляет меньше всего памяти.

Аналитики издания протестировали 11 браузеров, включая Chrome, Firefox, Edge и другие. Они взяли бюджетные ноутбуки, оснащенные всего 4 ГБ оперативной памяти, на операционной системе (ОС) Windows 10 и Windows 11 и установили на них разные браузеры.

Надо понимать, что в подобном ПК около 2 ГБ занимает ОС, еще 128 МБ постоянно выделяются для iGPU и еще около 100 МБ – для нужд декодирования DRM-контента, а у пользователя остается очень мало доступной памяти, и в таком случае «важен каждый мегабайт». И все равно такие ноутбуки остаются востребованы, соответственно, пользователю важно выбрать наиболее производительный браузер.

В результате исследования оказалось, что при посещении сайтов «Яндекс Браузер» тратит на 21% меньше оперативной памяти, чем Chrome, и на 29% меньше, чем Opera Air. Среди всех протестированных браузеров он занял второе место после Whale. Следом за «Яндекс Браузером» идут Maxthon, Sleipnir и Firefox 136.

«Яндекс Погода» в этом сезоне решила позаботиться о людях с аллергией и запустила сервис «Активность пыльцы». Пользователи с аллергией будут получать предупреждения о начале сезона цветения в пуш-уведомлениях и принимать необходимые меры, опираясь на прогноз активности пыльцы в ближайшие 10 дней. Посмотреть информацию о распространении аллергенов в России и странах СНГ также можно на отдельной карте — она будет полезна, например, при планировании поездок.

В числе аллергенов, которые учитываются в сервисе: пыльца берёзы, ольхи, амброзии, полыни, злаков и сорняков. Прогноз получается точным благодаря тому, что технология «Яндекс Погоды» позволяет учитывать сразу несколько факторов. Модель расчёта активности пыльцы позволяет установить примерный диапазон начала цветения. С помощью свежих погодных данных прогноз корректируют в реальном времени, а с помощью опросов пользователей определяют, насколько выражена может быть реакция организма. Люди, которые сталкиваются с симптомами аллергии, могут оценить в «Яндекс Погоде» своё самочувствие в конкретный день. Такие сообщения помогут сервису делать более точный прогноз и защищать больше людей от риска.

Интересное у коллег из red_mad_robot — они разработали умный поиск на базе LLM для книжного сервиса.

Кейс интересен с той точки зрения, как на практике можно внедрять ИИ-агентов для решения задач клиентского сервиса, в том числе с развлекательной тематикой.

В итоге получился рекомендательный сервис, который может предлагать не только книжки «похожие на те, что вы уже прочли», но и книги по запросам типа «главная героиня – сильная независимая женщина».

Аналитики не первый год пытаются оценить экономический эффект от использования ИИ в разных секторах. Сегодня бизнес-аналитики «Инфомаксимум» подсчитали, что благодаря ИИ российские компании смогут сэкономить более 4 трлн рублей в год за счет сокращения объемов рутинных задач. По оценке «Инфомаксимума», более трети офисных сотрудников заняты в профессиях и сферах, которые могут быть частично или полностью автоматизированы с помощью нейросетей. Среди основных специальностей, которые могут быть автоматизированы, — работа в сфере клиентского обслуживания, а также всё, что связано со сбором и анализом данных.

В свою очередь эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ утверждают, что к 2035 году совокупный экономический эффект от внедрения ИИ в России достигнет 46,5 трлн рублей. Примечательно, что, несмотря на стремительное развитие ИИ, полноценно технологию применяет в бизнес-процессах небольшая часть предприятий.

Основной вклад в создание экономического эффекта от использования ИИ в России, как считают в ВШЭ, принесут шесть отраслей: обрабатывающая промышленность (7,7 трлн рублей), строительство (4 трлн), профессиональная, научная и техническая деятельность (3,7 трлн), транспортировка и хранение (2,6 трлн), финансы и страхование (2,5 трлн), здравоохранение и социальные услуги (1,7 трлн руб.). Примечательно, что в секторе IT, который по сути играет ключевую роль в развитии самой технологии нейросетей, финансовый эффект от использования решения будет достаточно скромным — всего 2,2 трлн рублей.

Развитие искусственного интеллекта в России, что очевидно, потребует наращивания вычислительных мощностей. И эксперты оценили потребности отечественных дата-центров для задач ИИ к 2030 году в более 70 тыс. карт Nvidia А100. Речь идет о прогнозной совокупной потребности в аппаратных мощностях во флопсах (FLOPS, Floating Point Operations Per Second), которые могут быть удовлетворены на основе видеокарт различных производителей. Однако наиболее востребованные видеокарты, которые активно используются в отечественной IT-сфере, – это графические процессоры (GPU) A100 и H100 от американской Nvidia.

Фактически такие карты дают самые гибкие возможности масштабирования для вычислительных задач: они могут использоваться как в рабочих станциях с одним или несколькими GPU, так и в серверах, кластерах, облачных центрах обработки данных и суперкомпьютерах. H100 – это более новая модель, которая, согласно заявлениям Nvidia, превосходит A100 в вычислениях в 3–6 раз.

Главный вопрос состоит в том, каким образом в условиях санкционных ограничений российские компании смогут получить необходимое оборудование. Отечественных аналогов подобным картам нет, соответственно, остается старый добрый параллельный импорт. На поставки оборудования из Китая сильно полагаться не стоит: хотя локальные ученые ведут разработки софта для графических процессоров, который позволит им по производительности обогнать Nvidia. Однако эксперты отмечают, что одни только программы не смогут бесконечно компенсировать отставание в аппаратной части.

Всего за шесть месяцев ландшафт потребительского ИИ претерпел изменения. Некоторые продукты стали популярнее, другие застыли в развитии, а несколько неожиданных игроков изменили расстановку сил. DeepSeek превратился из никому неизвестной компании в ведущего конкурента ChatGPT. Видеомодели ИИ превратились из экспериментальных в довольно надежные (по крайней мере, для коротких роликов). Конкуренция на рынке стала жестче, ставки выше. Вышел новый рейтинг потребительских ИИ-приложений от a16z. Он включает 50 лучших веб-продуктов и 50 лучших мобильных приложений. С последнего отчета в августе 2024 года в рейтинг вошли 17 новых сервисов. Выделили для вас важные тренды из рейтинга:

Рост ChatGPT
✅ChatGPT стал самым быстрорастущим приложением, достигнув 100 миллионов пользователей за два месяца.
✅Рост стабилизировался, но затем возобновился, достигнув 400 миллионов пользователей к середине февраля 2025 года.

DeepSeek
✅DeepSeek занял 2-е место среди продуктов с ИИ за месяц, несмотря на запуск только 20 января.
✅Большая часть пользователей из Китая, где ChatGPT запрещён.
✅DeepSeek уже запрещен или ограничен в некоторых странах, включая Южную Корею и Австралию.

Новые компании и модели
✅Hailuo, Kling AI и Sora дебютировали в веб-рейтинге.
✅Hailuo и Kling — китайские видеомодели, Sora — универсальный видеогенератор.
✅Sora была представлена в феврале 2024 года, но выпущена только в декабре 2024 года.

Редактирование видео с ИИ
✅Veed и Clipchamp вошли в рейтинг веб-приложений.
✅В мобильном сегменте популярны гибридные приложения для редактирования видео и фотографий.
✅Splice, Captions и Videoleap были самыми прибыльными приложениями.

Будущее ИИ
✅Ожидается дальнейший прогресс с моделями, такими как Google Veo 2.
✅Veo 2 ориентирован на коммерческое использование, а не на массовое внедрение потребителями.
✅Инструменты на базе ИИ становятся всё популярнее
✅Рост популярности агентных IDE

Определитель номера от «Яндекса» научился выявлять мошеннические звонки на iPhone с точностью более 90%. Этому способствовало то, что компания одной из первых в России начала использовать новый механизм определения звонков в реальном времени, который появился в iOS 18. Теперь онлайн-база определителя содержит более чем 70 млн номеров.

В более ранних версиях iOS есть ограничения для определителей номеров — каждый из них должен хранить свою базу номеров прямо на iPhone пользователя и помещать в неё не больше 2 млн номеров. Чтобы поддерживать базу актуальной, «Яндекс» обновляет её на устройствах несколько раз в сутки.

Напомним, что определитель от «Яндекса» работает по следующей механике: когда поступает вызов, он отправляет анонимизированный зашифрованный запрос в онлайн-базу, получает из нее данные о номере телефона и сразу выводит их на экран устройства. Задержек при этом нет, всё происходит моментально. После подключения определителя номера он будет не только распознавать номера, но и сразу блокировать нежелательные звонки с номеров, которые могут использовать злоумышленники.

И снова новости китайского ИИ: компания Monica запустила первый универсальный ИИ-агент Manus AI. Результаты GAIA Benchmark также значительно лучше, чем у DeepResearch от OpenAI. Агент имеет открытый исходный код, интеграцию с браузерами и инструментами, он может имитировать действия человека на сайтах, что позволяет выполнять сложные задачи в интернете.

Отмечается, что Manus – комбинация исследований DeepResearch OpenAI, автоматизации задач и Claude Computer Use (работа с компьютером через протоколы, такие как MCP от Anthropic). Такое решение может работать с широким спектром задач: от маркетинговых исследований до анализа цен, разработки приложений, сайтов или отчетов.

Manus круче в плане автономности и универсальности для сложных задач, но OpenAI может быть лучше для задач, связанных с текстовой обработкой или творчеством. Claude же лучше подойдет для компаний, которые хотят кастомизировать ИИ под свои нужды через протоколы. Доступ к ИИ-агенту Manus пока ограничен (нужны инвайты). Интересно, создаст ли его появление такой же ажиотаж, как в случае с DeepSeek?

Коллеги обратили внимание на забавное: Google зачем-то переизобретает нейропоиск. Компания представила в экспериментальном режиме AI Model для поиска, которая может общаться с пользователем на естественном языке, делит сложные вопросы на отдельные компоненты, анализирует их с опорой на различные источники поиска, обработанные с помощью Gemini 2.0. В Google утверждают, что в таком режиме можно задавать сложные, многокомпонентные вопросы.

Во-первых, как справедливо обратили внимание наши коллеги, подобный функционал Google уже встраивал в поисковую выдачу, и он назывался AI Overview. Странно, что компания запустила отдельный трек для поиска с нейро, тем более ограничив тестирование только премиум-подписчиками программы Labs. Во-вторых, аналогичный функционал уже есть в платформе Gemini от Google. И, наконец, в этой части Google придется догонять конкурентов.

В том же поиске Нейро от «Яндекса» возможность задавать дополнительные и многосоставные вопросы появилась еще прошлой осенью. На дополнительные вопросы ИИ отвечает, помня контекст предыдущих вопросов, а для ответа на многосоставные делает одновременно большее количество запросов, систематизирует полученную информацию в релевантный и фактурный ответ. Сейчас «Яндекс» решает уже задачи следующего уровня: добавляет Нейро в другие свои сервисы, а также обеспечивает монетизацию ИИ-поиска через рекламу в Нейро.

«Яндекс» сделал линейку ИИ-помощников для преподавателей. Их запускает «Яндекс Образование» на основе модели семейства YandexGPT. Так, инструмент «Нейроквизы» позволяет создавать проверочные тесты за несколько минут: нужно загрузить на платформу учебные материалы, и нейросеть сгенерирует вопросы и варианты ответов, включая верные и неверные.

Проверкой эссе, рефератов и других письменных работ в «Яндекс Образовании» займется «Нейродетектор». Он анализирует текст и позволяет определить степень его уникальности — написан ли он человеком или нейросетью. Инструмент будет выделять работы, которые с высокой вероятностью могли быть сгенерированы ИИ, и позволяет вычислить студентов, которые чрезмерно полагаются на современные технологии при выполнении заданий.

Третий инструмент — ИИ-помощник для учителей информатики в «Яндекс Учебнике». Он составляет план урока и подбирает практические задания разного уровня сложности под каждого ребенка. Он также пригодится при проверке домашних заданий: проанализирует код ученика, укажет на ошибки и разберет решение.

Первые образовательные продукты «Яндекса» на базе нейросетей появились в 2023 году. И сейчас в «Учебнике» уже есть ИИ-помощник по математике для 5–8-х классов и для подготовки к ЕГЭ по информатике. Студенты «Яндекс Практикума» могут обратиться к нейросети за пересказом материала или за помощью в работе над ошибками. Стоит ли уточнять, что инструменты пользуются спросом? Полагаем, что новые ИИ-помощники окажутся полезны и преподавателям.

Тренд на усиление нейросетей в образовании в России сопоставим с процессом, который идет во всем мире. Использование ИИ в образовании может рассматриваться как конкурентное преимущество. Навыки работы с ИИ-инструментами могут быть востребованными для выпускников различных профессий, в том числе гуманитарного профиля.

«Яндекс» перестал размещать аудиорекламу на своих стриминговых сервисах и на партнерских площадках, пишет AdIndex. Онлайн-аудиореклама появилась в «Директе» в 2019 году, до этого компании могли закупать ее по фиксированному CPM через «Дисплей» (в настоящее время все размещение медийной рекламы происходит через «Директ»). Брендам были доступны форматы «Аудиоролик» и «Аудио Плюс» — в последнем случае звуковое объявление сопровождалось баннером и текстовым заголовком.

Сейчас пользователям бесплатной версии «Яндекс.Музыки» показывают баннеры с графикой и текстовым заголовком между единицами контента — музыкальными треками, альбомами и плейлистами.

⚡️Собеседники @anti_agi рассказывают, что цифровой вице-премьер Дмитрий Григоренко сегодня встретится с главой Сбера Германом Грефом, и речь пойдет об искусственном интеллекте. В частности, Греф хочет показать Григоренко наработки банка в области ИИ.

Отметим, что на Сберовской конференции AI Journey Григоренко не было. Как говорят наши собеседники, сегодняшняя встреча показывает произошедший за три месяца сдвиг фокуса вице-премьера от разработок к внедрению ИИ – нужны конкретные результаты, а не AI-украшательства. Об этом сдвиге говорилось буквально на прошлой неделе – на презентации нацпроекта «Экономика данных». И вот – первое реальное подтверждение. Поскольку Сбер один из лидеров в России именно по внедрению ИИ.

Напомним также, что Григоренко тогда заявил, что в ближайшее время правительство не планирует регулировать развитие и применение ИИ.

Будем следить за новостями: возможно, от этой встречи разойдутся круги каких-то новых историй?

В начале недели Microsoft представила нового голосового помощника с искусственным интеллектом для врачей: проект получил название Dragon Copilot, он основан на существующих решениях для распознавания речи и окружающего шума. Инструмент может создавать такие документы, как клинические заметки, рекомендательные письма и отчёты о визитах.

Dragon Copilot призван помочь врачам быстро получать информацию из медицинских источников. Он автоматически составляются клинические заключения, направления к специалистам и отчёты о визитах, что снижает объем бумажной работы. В исследовании Google Cloud отмечается, что врачи тратят почти 28 часов в неделю на административные задачи. Dragon Copilot позволит им сосредоточиться на пациентах, что улучшает результаты и качество медицинского обслуживания.

В 2021 году Microsoft приобрела проект Nuance Communications за 16 миллиардов долларов, это позволило компании стать крупным игроком на рынке ИИ-скрининга. Сегодня ИИ-помощники, такие как DAX Copilot, позволяют врачам составлять клинические заключения в режиме реального времени. Последний был использован в более чем 3 миллионах визитов в 600 медицинских организациях за последний месяц.

Другие компании, такие как Abridge и Suki, разрабатывают аналогичные инструменты. Однако в Microsoft рассчитывают, что обновлённый интерфейс их платформы может помочь выделиться на фоне конкурентов. Dragon Copilot доступен через мобильное приложение, браузер или компьютер. Он интегрируется с различными электронными медицинскими картами, а врачи могут использовать естественный язык для редактирования документов и задавать дополнительные вопросы. Уже сейчас WellSpan Health тестирует Dragon Copilot с группой врачей. Начиная с мая проект будет будет доступен в США и Канаде, затем его планируют представить в Великобритании, Нидерландах, Франции и Германии.

В «Яндексе» подтвердили, что ведут разработку «рассуждающей» нейросети и тестируют возможность «рассуждений» в различных продуктах. На днях мы предполагали, что интернет-гигант идет в этом направлении: компания подала заявку на регистрацию товарного знака «Нейроисследования». «Яндекс» продолжает развивать свои генеративные модели и обучает их рассуждать, глубже анализируя информацию. Но понимания, куда именно компания внедрит рассуждения, пока нет, хотя, по данным инсайдеров, это должно произойти уже в 2025 году. Можно предположить, что это будет нейро Поиск или чат с «Алисой».

В отличие от обычных языковых моделей, рассуждающий ИИ способен анализировать несколько подходов к решению задачи, проверять себя и исправлять ошибки. На российском рынке рассуждающих моделей пока нет, зато в мире их уже достаточно много. И «Яндекс» в этом направлении будет конкурировать с O3 от ChatGPT, моделью китайской DeepSeek R1, QwQ-32B-Preview от Alibaba, Gemini 2.0 Flash Thinking от Google и Claude Sonnet 3.7 от Anthropic, контролируемой Amazon. Последняя работает как в режиме рассуждений, так и в обычном.

Предположим, что такие модели станут стандартом для ведущих технологических компаний, по сути это ИИ третьего уровня, который приближается к агентным системам: ИИ-агенты смогут эффективно работать без помощи человека, выполняя различные задачи в сети. Монетизировать такие решения можно как через подписки для обычных пользователей, так и через решения для корпоративного сектора.

Топ-3 событий на рынке ИИ в 2025 году по версии аналитиков red_mad_robot:

✅США запускают StarGate — масштабный проект стоимостью $500 млрд, направленный на технологическое доминирование в AI. Уже выделено $100 млрд на первую фазу. В проект вошли SoftBank, OpenAI, Oracle, Microsoft, NVIDIA и другие. Основные направления работы: развитие AGI, персонализированная медицина (диагностика рака, секвенирование генома, вакцины нового поколения) и прорывы в фундаментальных моделях. В рамках проекта строится 20 дата-центров (10 уже возводятся в Техасе) мощностью 5 ГВт – эквивалент двух-трёх атомных электростанций.

✅Новый президент США Дональд Трамп отменил указ экс-президента Байдена о безопасности AI, что снимает часть ограничений на разработку и внедрение технологий. Это даёт компаниям больше свободы, но одновременно повышает риски: усиление AI-монополий, отсутствие чётких стандартов этики и безопасности, рост числа «серых» разработок. В результате рынок ожидает новую волну конкурентной гонки между странами и корпорациями, где регулирование становится вопросом политики, а не технологии.

✅Китайская модель DeepSeek R1 демонстрирует выдающуюся эффективность: она достигает уровня ChatGPT-4o, но потребляет в 20-30 раз меньше вычислительных мощностей на этапе обучения. Кейс ставит под угрозу доминирование американских AI-компаний и уже повлиял на фондовый рынок США, обвалив акции крупных игроков, например NVIDIA. DeepSeek умеет работать с текстом, решать математические задачи, писать код и доступна бесплатно — в отличие от коммерческих аналогов. Однако модель подвергается цензуре на политические темы.

Сейчас на рынке AI выделяют двух ключевых игроков — США и Китай. Россия активно развивает технологии, чтобы сократить разрыв. К 2030 году правительство страны планирует выделить $0,3 млрд на развитие AI. Вложения из внебюджетных источников, таких как «Сбер» и РФПИ, могут составить $1,16 млрд. Полный отчет red_mad_robot прикрепляем.

Amazon анонсировал обновленную Alexa+ на основе генеративного ИИ. Новая версия умного помощника будет доступна с марта на устройствах Amazon Echo, а также через приложение для смартфонов и веб-сайт только в США. Запуск в других странах будет происходить поэтапно в течение года. При этом подписчики Prime (14,99 долларов в месяц или 139 долларов в год) получат доступ к сервису бесплатно, остальные должны будут ежемесячно оплачивать доступ за 19,99 долларов.

Теперь Alexa+ может вести непринужденные беседы с пользователями, делать сложные заказы, а также генерировать тексты и изображения. Улучшенные языковые навыки появились благодаря сотрудничеству корпорации с Anthropic. В результате умный помощник полагается на работу языковой модели Amazon Nova, но при необходимости может задействовать модель Anthropic. Это поднимает его до уровня современных чат-ботов. То есть помощник будет напрямую конкурировать с Gemini от Google или ChatGPT от OpenAI.

Решение Amazon — абсолютно логичное: большинство компаний сейчас работают над AI-агентами, которые будут вместо пользователя находить информацию, а также совершать конкретные целевые действия. Например, заказывать стол в ресторане или делать покупку на маркетплейсе. При этом для нас удивительно, что такой функционал фактически не развивается у российских маркетплейсов. Пока его реализует только «Яндекс» с помощью Алисы, но не остальные участники рынка. Например, Ozon, Wildberries и «Авито» предпочитают полагаться только на пользователей, которые уже давно запутались в хитросплетениях их обновлений и рекомендательных систем. В результате процесс поиска товара на цифровой платформе становится все сложнее.

Мошенники покусились на святое: в этом году они начали использовать тематику Масленицы. Специалисты по кибербезопасности пишут, что впервые злоумышленники под предлогом «щедрой Масленицы» начали предлагать пользователям фейковые скидки, подарки, акции. Все подобные предложения делались от имени реальных компаний, фейковые страницы вели на сайты, где предлагалось оставить свои данные для получения персональных инвестиционных предложений. В целом эта схема используется регулярно и без привязки к конкретному поводу.

В «Яндекс Браузере» также говорят, что в феврале нейросети помогли распознать страницы с обещаниями доступа к «инвестиционной платформе», якобы доступной в преддверии Масленицы. При попытке посетить такие сайты пользователи видят предупреждение. Часть сайтов довольно быстро прекратили работу после того, как были отмечены как фишинговые.

Ежемесячно «Яндекс Браузер» предостерегает около 500 тыс. человек от посещения мошеннических страниц с обещаниями легкого заработка. Их создатели зачастую адаптируют их содержание под сезонные события. Так они убеждают посетителей, что предложением нужно воспользоваться как можно скорее. Современные нейросети сегодня способны выявлять признаки фишинговых страниц вне зависимости от их тематики.

«Яндекс», кстати, выводит автономный транспорт в отдельный бизнес-юнит в рамках группы Yandex B2B Tech. Направление включает беспилотные такси и грузовики, а также роботов-доставщиков. До этого решения входили в сегмент «перспективного направления развития», выручка которого за 2024 год составила, судя по отчетности, 124 миллиарда рублей.

Новое направление возглавит Сергей Мельник, который ранее отвечал за голосового помощника «Алиса» и умные устройства «Яндекса». Его команда теперь будет отвечать за разработку и продвижение решений автономного транспорта для коммерческого сектора. Сейчас уже автономные грузовики начали выполнять коммерческие перевозки по дорогам общего пользования (Москва — Тула), а роботы выполнили уже более 480 тысяч доставок в Москве, Сочи и Иннополисе.

Логичное развитие бизнеса для «Яндекса»: на фоне дефицита водителей автономные грузоперевозки нужны почтовым и курьерским службам, маркетплейсам и логистическим фирмам. Стоимость доставки роботами в то же время снижается, и сейчас она, по разным оценкам, уже сопоставима по цене с курьерской, к концу года может стать еще дешевле. При этом аналитики считают, что при реализации полного потенциала от использования беспилотных автомобилей на российских дорогах экономический эффект для страны может составить 4,6 триллионов рублей ежегодно.

Похоже, Яндекс разрабатывает свой "рассуждающий" ИИ

Кажется, мы не зря прогнозировали развитие рассуждающих ИИ-моделей в России. Обнаружили, что на днях «Яндекс» подал заявку на регистрацию товарного знака «Нейроисследования».

Это довольно интересно, учитывая общие рыночные тренды: у OpenAI уже есть рассуждающие модели серии o1, в феврале запустилась рассуждающая нейросеть DeepSeek, а в Perplexity появился режим глубокого исследования и детализированных ответов Deep Research. Тот же Google экспериментирует в «Поиске» с похожим режимом AI-Mode.

Кстати, регистрация товарного знака «Нейроисследования» почти совпала с презентацией новой мощной языковой модели YandexGPT 5 в «Алисе Про». Можно ли предположить, что следующий шаг — рассуждения в Алисе? Судя по глобальному информационному фону, всё к этому и идет. Либо рассуждения станут частью «Поиска с Нейро» по аналогии с решениями Google и Perplexity. Аналогичные инструменты зарубежных конкурентов способны самостоятельно рассуждать в ответ на запрос пользователя.

Это, по сути, новая ступень интеграции искусственного интеллекта в процессы сбора, анализа и интерпретации данных. Это дает основания полагать, что в скором времени подобные модели смогут выполнить сложные задачи, ранее доступные только профессиональным аналитикам. Такой функционал получил бы внимание и спрос на российском рынке, но в ряде случаев решения зарубежных игроков ограничены в использовании на территории РФ. Вселяет надежду то, что российский бигтех в том или ином виде активно смотрит в сторону ИИ-моделей, которые выстраивают сложные цепочки рассуждений перед ответом пользователю. Отрицать это уже бессмысленно.

ИИ в России пока что свободный

Вице-премьер Дмитрий Григоренко сказал, что в ближайшие пару лет не ожидается регулирования искусственного интеллекта на уровне закона.

UPD: Не прошло и часа, а слова Григоренко уже комментируют эксперты из числа разработчиков ИИ. Правы они или нет — судить не мне:

«Нельзя сказать, что технологии ИИ не регулируются на законодательном уровне. ИИ — это в том или ином виде коммуникация с конечным пользователем или автоматизация процесса. Поэтому коммуникацию с пользователями регулирует рекламная политика компаний, а на законодательном уровне — ФАС»‎

«Яндекс» на днях добавил в свои сервисы технологию синтеза и распознавания башкирской речи, использующую нейросети. Теперь в «Переводчике», «Поиске» и «Клавиатуре» можно делать голосовые запросы и ввод на башкирском языке. Напомним, что это уже третий язык народов России после татарского и чувашского, для которого «Яндекс» использует такую технологию.

Еще в мобильном приложении «Переводчика» появился режим диалога на башкирском — это позволяет общаться с носителями языка без его знания. Например, один пользователь может задавать вслух вопросы по-русски, другой отвечать по-башкирски, а приложение будет переводить и озвучивать фразы на соответствующих языках. Это схоже с функционалом, который есть в телефонах Samsung в Live Translate с двусторонним голосовым и текстовым ИИ-переводом телефонных звонков в режиме реального времени.

«Яндекс» развивает проект по интеграции языков народов России совместно с Федеральным агентством по делам национальностей, Домом народов России и региональными языковыми институтами РФ. В прошлом году компания уже добавила в свои сервисы перевод с осетинского и языка народа коми, улучшила перевод с марийского, а также внедрила синтез и распознавание татарской и чувашской речи.

«Яндекс» запускает в открытй доступ платформу для совместной разработки SourceCraft – аналог зарубежных репозиториев кода GitHub и GitLab. Отличительной особенностью платформы станут умная навигация и встроенный AI-ассистент Code Assistant, который помогает дописывать код. В будущем появится нативная интеграция с сервисами Yandex Cloud, которая позволит развернуть проект в облачной инфраструктуре. Также SourceCraft будет работать по модели on-premise — для использования на собственных серверах, что важно, например, для компаний критической информационной инфраструктуры, где высокие требования к безопасности.

SourceCraft включает инструменты для работы с кодом, в том числе для автоматизации CI/CD-процессов (комбинация непрерывной интеграции и непрерывного развертывания ПО в процессе разработки). В интерфейсе платформы можно настроить поиск по коду через ключевые слова, названия файлов, а также изучить структуру кода. Сервис поддерживает более 30 языков программирования, в том числе C++, Go, Java, Kotlin, Python и другие. Примечательно, что «Яндекс» разработал платформу самостоятельно с нуля, а последние этапы ее разработки были проведены на самой платформе.

Полагаем, что за счет своей комплексности платформа сможет эффективно конкурировать с существующими платформами разработки. Дело в том, что GitHub и GitLab уже не успевают за потребностями разработчиков: объемы кодовой базы растут экспоненциально, и предлагаемые этими платформами девелоперские инструменты и их вычислительные мощности не всегда справляются с нарастающим объемом задач. В то же время запрос от российских айтишников на средства совместной разработки стимулируется трендом на развитие open source. Так что в данном случае SourceCraft однозначно будет востребован.

«Яндекс» впервые выложил в открытый доступ большую языковую модель из семейства нейросетей YandexGPT. До этого все модели семейства были закрытыми (проприетарными). Последней опубликованной моделью компании в open source была YaLM-100B в 2022 году.

В открытом доступе опубликована «младшая модель» семейства — YandexGPT 5 Lite Pretrain на 8 млрд параметров с поддержкой контекста в 32 тысячи токенов. Как отмечается, версия обучена с помощью технологий «Яндекса». Это базовая (Pretrain) версия модели, которую бизнес и разработчики могут дообучить под свои задачи. В сравнении с аналогичными зарубежными моделями, такими как LaMa3.1-8B и QwEN-2.5-7B-base, YandexGPT 5 Lite Pretrain лидирует почти во всех типах задач.

Вторая модель семейства, YandexGPT 5 Pro, доступна представителям бизнеса на облачной платформе Yandex Cloud, а пользователям — в чате с Алисой. Это новейшая и самая мощная модель компании, прошедшая все этапы обучения. С большинством типовых задач и выполнением стандартизированных тестов (бенчмарков) YandexGPT 5 Pro справляется на уровне аналогичных по мощности моделей — лидеров рынка, а в некоторых категориях превосходит их.

Тренд на развитие открытых технологий набирает обороты во всем мире, и приятно наблюдать, что лучшие мировые практики в этом сегменте развиваются и на российском рынке. Open source позволяет небольшим, средним и даже большим компаниям и независимым разработчикам улучшать свои продукты, не тратя миллиарды на разработку базовой модели с нуля и адаптируя готовые решения под свои нужды. И публикация новой LLM — это сильный шаг от «Яндекса», направленный на развитие российского рынка ИИ. Сейчас число open source-инструментов «Яндекса» в сфере машинного обучения и работы с данными уже превысило 120. Но раньше компания публиковала в основном библиотеки и вспомогательные инструменты для моделей.

«Яндекс» запустил чат с Алисой, который может составить серьезную конкуренцию ChatGPT в России. Компания внедрила в чат с «Алисой Про» языковую модель нового поколения — YandexGPT 5 Pro. Благодаря этому ответы помощника стали более точными, соблюдается заданный формат, помощник качественнее суммаризирует информацию и предлагает нестандартные идеи. Попробовать модель можно как в чате с самой Алисой, так и переключившись на чистую модель — тогда она не будет ограничена характером виртуального ассистента.

Судя по всему, модель больше ориентирована на российский рынок и локальных пользователей: отмечается, что «Алиса Про» будет искать ответы в первую очередь в Рунете. Но в то же время появилась поддержка английского языка: модель может генерировать тексты и эссе на английском, что весьма полезно для учебы или международных проектов. Чат с «Алисой Про» пригодится и в бытовых задачах: от составления аналитических отчетов до выбора отелей для отдыха, даже подскажет, как пошагово оформить загранпаспорт нового образца.

По результатам замеров «Яндекса» новая модель YandexGPT 5 Pro отвечает на запросы на уровне лучших мировых аналогов, а в некоторых типах задач превосходит их результаты. Таким образом, российские пользователи уже могут получить сервисы уровня мировых разработчиков, не заморачиваясь с VPN. Смеем предположить, что на первом этапе решение захотят протестировать перебежчики из зарубежных чат-ботов.

Консалтинговая компания Frank RG проанализировала рынок мультисервисных подписок в России и мире. В исследовании участвовали 9 провайдеров: «Ингосстрах», МТС, OZON, Сбербанк, Сеть Партнерств, Т-Банк, Tele2, X5 Retail Group, «Яндекс». Подписки включают как финансовые, так и lifestyle-сервисы. В числе основных драйверов роста аналитики выделили клиентов с несколькими подписками, а также пользователей вне столичного кластера. В целом, по данным Frank RG, в 2024 году подписками пользовались 49 млн человек, и число подписчиков растет.

Лидерами этого сегмента рынка стали «Яндекс Плюс» (30,4 млн подписчиков) и «СберПрайм» (17 млн подписчиков), а в числе новичков — WB Клуб и «М.Комбо». Наиболее выгодными подписками отмечены «Газпром Бонус» и «Яндекс Плюс». По наполненности также лидирует «Яндекс Плюс с Амедиатекой», MiXX от Tele2, классический «Яндекс Плюс».

В ходе исследования выяснилось, что 87% респондентов знают о подписках, 82% пользовались хотя бы одной. Наиболее популярными сервисами в рамках подписок стали музыкальные стриминги, просмотр фильмов и интернет-шоппинг. Среди других факторов, привлекающих аудиторию, мы бы выделили возможность делиться подпиской с членами семьи. При этом весь прошлый год мы наблюдали консолидацию индустрии. Число подписных сервисов сокращалось несколько лет подряд. Так, летом 2022 года перестала действовать подписка «Мегафон Плюс», летом 2023 года — VK

Ловите полное исследование 👇

Китайский язык стал вторым по популярности для перевода видео в «Яндекс Браузере», а годом ранее второе место занимал испанский язык. На первом месте все еще остается английский. Как говорят в «Яндекс Браузере», в январе 2025 года на перевод роликов с китайского пришлось 27,6% от всех переводов неанглоязычных видео в браузере, и по сравнению с январем прошлого года эта доля выросла на 7,2 процентного пункта.

Примечательно, что совокупная доля переводов видео с восточноазиатских языков (китайского, японского, корейского) достигла 48,6% от переводов без учета английского — это на 5,6% пункта больше, чем год назад. Тут очевиден тренд на рост интереса к восточноазиатской культуре, который начался еще в 2023 году. Он охватывает не только видео, но и литературу, музыку и даже кухню. Так что данные «Яндекс Браузера» логично ложатся в этот тренд.

Нейросети в Браузере позволяют по-русски озвучивать видеоролики на восьми иностранных языках и генерировать субтитры с возможностью перевода слов на русский. В числе площадок, где доступен перевод видео в браузере, — китайская Bilibili, а также YouTube, Coursera, «VK Видео», Rutube и «Дзен». Стоит отметить также, что YandexGPT второй год подряд стала лучшей в мире нейросетью для англо-русского перевода, следует из независимого исследования DiBiMT.

YandexGPT второй год подряд стала лучшей в мире нейросетью для англо-русского перевода, следует из независимого исследования DiBiMT (это эталонный тест для измерения процента ошибок в переводе). За год точность перевода повысилась вдвое благодаря внедрению в сервис большой языковой модели. В тестировании, помимо Яндекс Переводчика с YandexGPT, приняли участие 22 системы перевода. Так, большая языковая модель “Яндекса” обошла, например, GPT-4, Gemma 2 9b, Llama-3 8b и другие нейросети.

Раньше в “Яндекс Переводчике” применялась технология нейросетевого машинного перевода. Нейросеть анализировала массивы текстов, запоминала закономерности и на их основе переводила текст. Но у этого подхода было ограничение: сервис учитывал контекст в отдельных предложениях, но не в тексте целиком. Внедрение YandexGPT, обученной под задачи перевода, позволило преодолеть это ограничение. Дело в том, что модель работает со всем текстом сразу, поэтому перевод слов, которые имеют несколько значений, получается более точным.

Для оценки качества перевода в «Яндексе» используют несколько разных показателей. Так, замеряется число ошибок на часть текста. По этой метрике Переводчик с YandexGPT стал совершать в два раза меньше ошибок. Второй важный показатель — это гладкость (fluency), то есть то, насколько текст похож на привычную человеческую речь. С внедрением YandexGPT в «Переводчик» он вырос на 15%. 

Сегодня YandexGPT уже может перевести любой текст или сайт в «Переводчике» на главной странице «Браузера». Ждем, когда «Яндекс» внедрит такую возможность в другие свои сервисы.

Число пользователей ChatGPT американской OpenAI в феврале превысило 400 миллионов, рассказал в интервью CNBC управляющий директор компании Брэд Лайткэп. Таким образом, с декабря показатель вырос на 33%. В то же время Брэд Лайткэп отметил, что с сентября удвоилось и количество платных пользователей, достигнув 2 млн.

Примечательно, что заявления OpenAI о росте пользователей происходят на фоне успешного выхода на рынок модели от китайской DeepSeek. Последняя мгновенно приобрела популярность у пользователей, при этом разработка компании обошлась существенно дешевле за счет модели открытого кода. По данным сервиса TrendForce на 7 февраля, у нейросети от DeepSeek было 20 млн ежедневно активных пользователей, тем самым она вышла на второе место в мире после ChatGPT. Будем с интересом наблюдать, как дальше развернется битва за пользователей.

Сегодня «Яндекс» опубликовал финотчет за четвертый квартал и прошлый год. Наиболее прибыльным стал сегмент «Поиск и портал», его выручка за год выросла на 30%, а в четвертом квартале – на 26%. В самой компании говорят, что на успешные показатели повлияло развитие рекламной сети «Яндекса». А уже на ее эффективности сказывается внедрение ИИ YandexGPT и YandexART. 

За весь 2024 год выручка сегмента составила рекордные 439,0 миллиардов рублей. Рентабельность по EBITDA сегмента в четвертом квартале 2024 года незначительно снизилась до 51,2%. Это, скорее всего, связано с вложениями в новые продукты и технологии, в том числе генеративные нейросети, и ростом расходов на персонал и маркетинг, а также эффектом низкой базы 2022 года, когда «Яндекс» сокращал затраты.

По прогнозам, рост выручки «Яндекса» в 2025 году составит более 30% год к году и показатель EBITDA не менее 250 миллиардов рублей. Уверенность руководства в развитии подтверждает также то, что на звонке для инвесторов компания заявила о планах по увеличению штата на фоне того, что конкуренты сокращают позиции и замораживают найм.

Очевидно, что холдинг продолжает инвестировать в разработку и продвижение продуктов и рекламных технологий, а его доля на рынке поисковых систем укрепляется. Да и в целом отчетность демонстрирует успешное развитие компании в сегменте поиска и портала. В перспективе внедрение нейросетей как в поисковые, так и в рекламные алгоритмы позволит компании укрепить позиции в поиске не только на российском рынке, но и на мировом. Поисковая система Google, как мы отмечали, продолжает терять долю рынка. И из оценок аналитиков следует, что пользователи переходят в другие поисковые системы: Bing, «Яндекс» и Yahoo. 

20% аудитории «Яндекс Поиска» используют «Нейро». Это следует из отчётности компании на четвёртый квартал 2024 года. Количество уникальных пользователей «Яндекс Поиска» составило 110 миллионов, а «Нейро» — 22 миллиона. При этом доля поисковых запросов с ответами «Нейро» достигла 17%.

В целом доля «Яндекса» на российском поисковом рынке, включая поиск на мобильных устройствах, выросла на 2,6 п. п. по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила 66,4%. Рост обусловлен улучшениями поисковых технологий, в том числе благодаря развитию технологий ИИ, а также ростом дистрибуции браузера и поисковых приложений.

• В России доля поисковых запросов к Яндексу на устройствах на базе Android6 выросла на 2,6 п. п. по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила 66,1%.

• В России доля поисковых запросов к Яндексу на устройствах на базе iOS6 выросла на 5,0 п. п. по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила 56,2%.

❤️ Скорректированная чистая прибыль МКПАО "Яндекс" по международным стандартам финансовой отчетности по итогам 2024 года выросла на 94% и составила 100,9 млрд рублей.

Общая выручка "Яндекса" за прошедший год выросла на 37%, составив впервые почти 1,1 трлн рублей.

Менеджмент "Яндекса" планирует рекомендовать совету директоров решение о выплате дивиденды за 2024 год в размере 80 рублей на акцию.

«Яндекс» оцифровал более 30 тыс. архивных выпусков газеты «Известия» с помощью нейросетей. Пользователям доступен полнотекстовый поиск по номерам, выходившим с 1917 по 2024 год. Проект приурочен к предстоящему 108-летию газеты, «Яндекс» реализовал его совместно с «Известиями» и Национальной электронной библиотекой. Поиск по архивам поможет найти в номерах «Известий» тексты про исторические события или выдающихся личностей.

«Яндекс» запустил Поиск по архивам в начале 2023 года. Сервис помогает быстро находить упоминания людей, населённых пунктов и событий в расшифрованных нейросетью рукописных документах XVIII–XX веков. В его базе уже более 17 миллионов страниц исторических документов из архивов 20 регионов страны. Кроме того, в сервисе можно искать информацию в архивах епархиальных ведомостей, «Вечерней Москвы», «Русского инвалида», «Советского спорта» и других изданий, а также в справочниках из фондов Национальной электронной библиотеки и Российской государственной библиотеки.

Бывший техдир OpenAI Мира Мурати собрала команду для запуска новой ИИ-компании Thinking Machines Lab. Она ушла из OpenAI в сентябре 2024-го. В новую команду вошли разработчики из проектов ChatGPT, Character.ai, PyTorch, Mistral, а также создатели других проектов в области ИИ. Из описания проекта следует, что его основная задача — сделать систему для совместной работы человека и ИИ, чтобы последний мог адаптироваться под потребности пользователей.

Примечательно, что проект будет развиваться по модели открытого кода:
«Мы планируем часто публиковать технические сообщения в блогах, статьи и код. Мы считаем, что распространение нашей работы принесет пользу не только общественности, но и улучшит нашу собственную исследовательскую культуру».

Сейчас знания о том, как обучаются эти системы, сосредоточены в ведущих исследовательских лабораториях, что ограничивает как публичный дискурс об ИИ, так и способности людей эффективно использовать ИИ, считают в Thinking Machines Lab. И, несмотря на их потенциал, людям по-прежнему сложно адаптировать эти системы к своим конкретным потребностям и ценностям. Чтобы устранить эти пробелы, и создается лаборатория Thinking Machines Lab:
«Чтобы сделать системы искусственного интеллекта более понятными, настраиваемыми и в целом работоспособными».

Похоже, что проект может составить конкуренцию глобальным лидерам ИИ. Тот факт, что команда Мира Мурати также планирует смотреть в сторону работу по открытой модели и привлечения сообщества разработчиков, говорит о том, что такой тренд набирает обороты не только в Китае, но и во всем мире.

«Яндекс Браузер» предупредил о росте числа страниц для кражи данных Telegram и WhatsApp. По данным платформы, в январе более 1,19 млн человек столкнулись со страницами, созданными для кражи учетных записей только в Telegram. Число потенциальных жертв такого фишинга впервые превысило 1 миллион в месяц.

Показатель, по данным компании, растет третий месяц подряд: по сравнению с декабрем 2024 года он вырос на 20%, с ноябрем — на 58%. Предупреждения о фишинговых страницах, предназначенных для WhatsApp, в январе получило более полумиллиона пользователей «Яндекс Браузера», что на 12% больше, чем в ноябре.

Как правило, переписка ведется от лица сотрудников банков, специалистов по инвестициям или даже ясновидящих, ее цель — выманить у пользователей личные данные. В частности, они могут убедить пользователя сообщить им номер телефона, привязанный к аккаунту, и код для входа.

Сам «Яндекс Браузер» ежемесячно предупреждает девять миллионов пользователей о подозрительных сайтах, а также проверяет скачанные файлы на вирусы, защищает от кражи пароли и данные банковских карт.

Сообщается, что «Яндекс Путешествия» запускают реферальную программу для пользователей, которые имеют активную подписку «Яндекс Плюс». Они могут поделиться с друзьями подборками любимых отелей, ресторанов и других локаций. За успешные рекомендации можно получить в общей сложности до 6 тысяч баллов «Плюса». Чтобы порекомендовать подборку, нужно перейти в раздел «Мои места», выбрать список и нажать кнопку «Поделиться».

Уникальную ссылку можно скопировать или сразу отправить в мессенджер. Друг, который перейдёт по ссылке и забронирует любой отель или апартаменты в «Яндекс Путешествиях», получит промокод номиналом 600 рублей, его можно использовать для оплаты жилья в следующей поездке. Пользователь, который поделился своей подборкой, в свою очередь, получит 600 баллов «Плюса». Они придут в течение двух дней после окончания путешествия друга. Потратить их можно в сервисах «Яндекса»: «Яндекс Go», «Еде», «Маркете», «Лавке», «Афише» и других. Вознаграждение будет начислено за первые 10 успешных рекомендаций.

«Яндекс» и пивоваренная компания «Балтика» договорились о «многолетнем партнерстве». По нему IT-компания поставит онлайн-офиса «Яндекс 360» для бизнеса, которым будут пользоваться сотрудники «Балтики». По экспертной оценке, размер контракта для пивоваренной компании может составить 45 миллионов рублей в год. Кроме того, предполагается, что она будет использовать решения “Яндекса” для операционных задач и обучения сотрудников.

Объем рынка офисного софта по оценке J’son&Partners Consulting, в 2023 году увеличился на 12%, до 64 миллиардов рублей. Полагаем, что в текущем году, число подобных контрактов увеличится, поскольку многие крупные холдинги переходят на российские офисные решения по окончании действия лицензий на зарубежные продукты. Конкуренцию “Яндексу” в этой части составит также разработчик паркет “Мой Офис” и холдинг VK, который недавно инвестировал в разработчика офисного софта Р7. Сумму сделки оценивают в 2,5–3,5 миллиардов рублей.

Spotify может в 2025 году запустить подписку Music Pro с генератором ремиксов и ИИ-функциями для улучшенного звучания, а также продавать билеты на концерты. Об этом сообщили источники Bloomberg. За дополнительные возможности Spotify намерен взимать до $5,99 в месяц сверх действующих тарифов. Музыкальный стриминг уже несколько лет работает над созданием подобных премиальных сервисов, но для некоторых функций необходимо согласие музыкальных лейблов.

При этом на российском рынке «Яндекс Музыка» добавила возможность покупки билетов прямо в приложении еще в прошлом году. Рекомендации формируются на основе предпочтений, включая прослушивания и лайки. Билеты можно купить в приложении благодаря интеграции с платформой «Афиша» (также входит в экосистему «Яндекса»). В конце августа 2024 года в «Яндекс Музыке» также появился формат lossless с высоким качеством звука для тех, у кого безлимитный интернет.

Продажа билетов на мероприятия — одна из наиболее растущих категорий развлечений в настоящий момент. Этот сегмент испытывал заметные сложности в период пандемии, однако сейчас восстанавливается, появляются новые форматы. Так что логику Spotify понять можно. Правда, с учетом того, что подобная интеграция продаж билетов и рекомендаций есть уже у Apple Music, Amazon Music, Tidal, SoundCloud, будет интересно наблюдать, за счет чего сервис планирует конкурировать.

Anthropic выпускает большую языковую модель, которая, по заявлениям, будет сильнее, чем GPT-3 от OpenAI. Она включает в возможности рассуждения, а также использует больше вычислительных ресурсов для решения сложных задач и при этом может быстро обрабатывать простые задачи без дополнительных вычислений.

В отличие от OpenAI, где есть только 3 настройки уровня рассуждений (низкий, средний и высокий), Anthropic предлагает более точный контроль над ресурсами. Она позволяет разработчикам отслеживать, сколько вычислительных ресурсов тратится на запрос через специальную шкалу. Кроме того, отмечается, что модель лучше понимает сложные кодовые базы, состоящие из тысяч файлов, что делает ее более эффективной для программирования.

Таким образом, на рынке ИИ сейчас разворачивается два параллельных процесса. С одной стороны, развиваются модели, которые постепенно улучшают способности к рассуждению и программированию, сохраняют ценовое преимущество. Но с другой, на рынке становятся все популярнее более простые модели по типу DeepSeek, которые имеют хороший уровень, при этом требуют меньших затрат на разработку за счет открытого кода.

«Яндекс» выпустил планшеты под брендом Lunnen

• Линейка доступна в двух диагоналях — на 10,4 и 11 дюймов.

• Аккумулятор — 7000 мАч, обеспечивает до 7 часов автономной работы в режиме воспроизведения видео. Объём оперативной памяти — 4, 6 или 8 ГБ, а встроенного хранилища — 128 или 256 ГБ.

• Планшеты доступны в четырёх цветах: сером, серебристом, светло-голубом и тёмно-синем. В комплект входят синий магнитный кабель на 100 Вт и адаптер на 20 Вт.

• Цена в зависимости от модели составит от 11 990 до 18 490 рублей.

В «Яндексе» выпустили обновления картографических и навигационных решений, которые помогут оптимизировать передвижения курьеров пешком и на автомобиле. Теперь компании могут добавлять в свои приложения для сотрудников возможность строить маршруты внутри зданий, учитывать лестницы и пандусы, а также исключать определённые типы дорог. В Москве и Санкт-Петербурге добавилась навигация внутри зданий: строить пешие маршруты можно как между объектами в помещении, так и из любой точки города.

Всё это поможет курьерам быстрее находить нужный вход, этаж или переход, что облегчит их работу и ускорит доставку. А компании смогут наглядно показывать расположение банкоматов, вендинговых аппаратов, зарядных автоматов и других объектов на карте в их клиентских приложениях. В целом «Яндекс» делает акцент на удобство использования «Карт» бизнесом. Новые функции могут быть полезны для супермаркетов, интернет-магазинов, маркетплейсов, логистических служб и всех, кто использует доставку последней мили или занимается грузоперевозками.

Индийские медиамагнаты претендуют на выплаты от OpenAI за использование новостного контента для обучения ChatGPT. Первым иск против нейронки Сэма Альмана подало информационное агентство ANI, а теперь к иску хотят присоединиться Ассоциация издателей цифровых новостей (DNPA), одна из крупнейших в Индии телекомпаний NDTV и издания помельче - Indian Express и Hindustan Times.

Агентство Reuters со ссылкой на заявление, поданное компанией в Высший суд Дели, утверждает, что OpenAI отвергает обвинения и утверждает, что для обучения своих моделей она использует общедоступные данные в полном соответствии с законодательством Индии об авторском праве. Так же в заявлении указывается, что OpenAI не обязана заключать какие-либо партнерские соглашения с медиа для использования контента, которых находится в общем доступе.

При этом OpenAI заключает соглашение с медиа в других странах, особо этого не скрывая. В этом деле принципиальным будет позиция индийских властей, которые славятся тягой к протекционизму. Например, Индия – одна из немногих стран, которая буквально принудила Apple организовать глубоко локализованное производство iPhone в стране, сделав это требование ключевым условием для продаж айфонов в Индии. Никто не умер, никто не разорился, и вот Apple уже готовится запускать производственные линии для сборки айфонов не только для индийского рынка, но и на экспорт.

Для OpenAI рынок Индии особенно важен в контексте запрета ChatGPT в Китае. По некоторым оценкам, сегодня в этих странах живет по 1,4 миллиарда человек, и лишаться такого количества потенциальных пользователей Сэм Альтман явно не заинтересован. Впрочем, не заинтересован он и платить какие-то деньги просто так, тем более индусы могут выставить счет исходя из аудиторных метрик, а они явно превышают показатели тех медиа, с кем OpenAI уже заключал соглашения.