Your trial period has ended!
For full access to functionality, please pay for a premium subscription
CO
CRAI где живёт AI
https://t.me/contentreviewai
Channel age
Created
Language
Russian
-
ER (week)
46.2%
ERR (week)

Side-канал @contentreview с новостями из области искусственного интеллекта (AI)

Messages Statistics
Reposts and citations
Publication networks
Satellites
Contacts
History
Top categories
Main categories of messages will appear here.
Top mentions
The most frequent mentions of people, organizations and places appear here.
Found 234 results
Пост про думающие модели вышел как нельзя кстати – OpenAI выпустили модели o3 и o4-mini

Из важных улучшений – флагманская модель o3 обрабатывает изображения во время размышлений и может взаимодействовать с загруженными фотографиями. Обещают, что поймёт даже чертёж на салфетке или схемы в низком разрешении. Это не совсем нововведение – то же самое умели делать и раньше мультимодальные модели вроде 4o, или работающие в связке VLM и LLM модели, но теперь этот процесс встраивается в «рассуждения» модели.

Самое важное нововведение – обучение моделей происходило с учётом инструментов, которые есть в ChatGPT. Они могут во время ответа искать данные в Интернете, писать код на Python для вычислений, генерировать графики или изображения – и всё это также встраивается в процесс «рассуждения».

Примечательно, что o3 чуть не осталась в лабораториях навсегда. Сэм Альтман, глава OpenAI, изначально планировал направить ресурсы на более продвинутую альтернативу, но, похоже, давление конкурентов – Google, Meta, Anthropic и других – вынудило компанию изменить курс.

Модель неплохо справляется с задачами, хотя на простые вопросы иногда может отвечать несколько десятков секунд. При этом обе модели активно убеждают пользователя в правильности своего ответа, даже когда сильно ошибаются. Почему? Потому что убеждают себя раз за разом во время «рассуждений», что правы, и по итогу не могут сказать «Я не знаю».

В ближайшие недели ожидается выход o3-pro – еще более мощной версии, использующей дополнительные вычислительные ресурсы. А в перспективе все эти наработки должны объединиться в GPT-5 – гибридную модель, которая соединит традиционные возможности с новыми функциями рассуждения. И вот она как раз выглядит наиболее перспективной – возможность использовать и встроенные инструменты, и рассуждения, и скорость ответа обычной модели – всё в рамках одного решения.
04/17/2025, 13:07
t.me/contentreviewai/323
Repost
26
Генеративный искусственный интеллект съест 644 миллиарда долларов

И это только за 2025 год

Расходы на технологии генеративного искусственного интеллекта (genAI) в 2025 году вырастут на 76% и достигнут 644 миллиарда долларов. При этом 80% этих расходов придется на «аппаратное обеспечение», то есть на железо: ЦОДы, сервера, чипы и проч. Расходы на программное обеспечение почти удвоятся и составят 37,2 миллиарда долларов. К таким выводам пришли аналитики Gratner. По их мнению, столь бурный рост обусловлен тем, что genAI применяется уже практически во всех сферах.

В Gartner уверены, что к 2028 году технологии искусственного интеллекта будут использоваться практически во всех потребительских устройствах. В то же время оговариваются, что сам по себе потребительский спрос не является драйвером, ибо производители устройств сами встраивают ИИ, вынуждая потребителей их покупать. Это вполне согласуется с более ранним опросом CNET, проведенным в США, в ходе которого выяснилось, что покупателей смартфонов заботит долгая работа от батареи, а функции искусственного интеллекта интересны лишь 18%.

Парадокс genAI состоит в том, что пользователи не разделяют бурного восторга разработчиков и бизнеса, который видит в genAI возможность сэкономить. Причиной стало разочарование на первом этапе развития genAI-сервисов, результаты работы которых разочаровали пользователей и ожидания от ИИ-инструментов у них более чем сдержанные. Поэтому в Gartner уверены, что такой диссонанс сохранится и в 2026 году. Что будет потом не знает даже Сэм Альтман.
04/17/2025, 10:59
t.me/contentreviewai/322
Утренний #нейротрек
04/17/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/321
Всё, что вам нужно знать про «рассуждающие» модели (чтобы использовать их реже)
 
OpenAI в своё время совершили прорыв, создав и популяризировав «рассуждающую» языковую модель o1. Суть модели в том, что благодаря обучению на особом дата-сете она способна шаг за шагом решать сложные задачи, «имитируя» человеческое мышление. С тех пор все компании носятся с этими рассуждающими моделями. Но, во-первых, никакое мышление они не имитируют, а во-вторых – не всегда самый сложный инструмент оказывается лучшим выбором.
 
У рассуждающих моделей есть несколько проблем, и главная из них – избыточная сложность. Чтобы узнать, сколько будет 2+2, человек вряд ли станет запускать суперкомпьютер. То же происходит и с ИИ-моделями: когда нужно узнать столицу страны или перевести предложение, запуск механизма рассуждений становится пушечным выстрелом по воробьям.

Механизм цепочки рассуждений (CoT) создавался изначально с целью уменьшить шансы галлюцинаций в ответах и заставить ИИ перепроверять себя. Это особенно полезно в решении головоломок, математических и логических задач. Они разбивают проблему на шаги, выстраивают логические связи и демонстрируют весь процесс мышления. Возникает вопрос – как часто люди используют ИИ для этого?

Более того, за такое усложнение приходится платить – буквально. Такие модели требуют больше вычислительных ресурсов, потому что нуждаются в большем контекстном окне, работают медленнее и часто страдают от «многословия» – могут превратить простую задачу в зацикленный на себе самом философский трактат. Часто продвинутые модели совершают ошибки именно из-за своей сложности – логически выверенная цепочка рассуждений может привести к отлично аргументированному, но неверному выводу. То есть «рассуждение» не гарантирует, что ответ будет более правильным.
 
Поэтому, когда какую-то компанию ругают за отсутствие рассуждающего режима или его сырость – нужно задать вопрос «А зачем он вообще нужен?». Возможно, обычная LLM с доступом в Интернет решает задачи большинства пользователей гораздо быстрее и эффективнее. Равно как и в ситуации, когда компания активно продвигает «новую рассуждающую модель» – важно понимать, где реальное улучшение, а где просто маркетинг.
 
Что полезного можно для себя вынести? Использовать рассуждающие модели для фактических вопросов, суммирования, перевода и написания текста – не сильно рационально: тратится больше времени, ресурсов, а качество ответа может снизиться. Это понимают и крупные компании, создающие «гибридные» модели – которые в зависимости от сложности запроса принимают решение о том, сколько нужно «думать».
04/16/2025, 17:17
t.me/contentreviewai/320
Как стартап предложил заработать на рекламе в чат-ботах – и получил 6 миллионов долларов

Реклама преследует пользователей повсюду – в соцсетях, поисковиках, играх. Только вопрос времени, пока она появится и в чат-ботах. Стартап Nexad привлек 6 миллионов долларов посевных инвестиций как раз для того, чтобы встроить рекламу в ИИ-приложения.

Основатель Джейсон Ху ставит на то, что будущее ИИ-приложений – за фрагментированным рынком, а не монополией нескольких гигантов. В такой экосистеме будет востребован сервис, распространяющий рекламу сразу на множестве различных платформ.

Как работает их технология? Пользователь спрашивает чат-бот о Майкле Джордане, а вместе с ответом получаете предложение купить кроссовки Air Jordan. Nexad создает систему, где реклама должна быть «такой же умной или даже умнее контента» (хотя пока это просто общие слова). При этом Nexad не только размещает, но и создает объявления с помощью ИИ.

Правда, в вопросе интеграции рекламы Яндекс опередил стартап Nexad: в сервисе Нейро с рекламными постами уже столкнулась часть пользователей.
04/16/2025, 13:03
t.me/contentreviewai/319
Repost
39
Цифра дня

Сотни филиппинцев вручную делали работу «искусственного интеллекта» в стартапе, собравшем 50 миллионов долларов. Министерство юстиции США предъявило обвинения Альберту Санигеру, основателю Nate – приложения, обещавшего «универсальный» шопинг одним кликом. Пока инвесторы верили в революционную технологию компании и заливали её деньгами, реальные люди из колл-центра на Филиппинах выполняли всю работу.

Расследование показало, что уровень автоматизации был равен нулю, несмотря на покупку ИИ-технологий и команду датасаентистов. Nate на этом фронте не одинок – Amazon, EvenUp, Presto Automation, Kaedim и другие стартапы выдавали труд людей за нейросети.
04/16/2025, 07:18
t.me/contentreviewai/318
Утренний #нейротрек
04/16/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/317
Nvidia стали патриотами США и теперь производят всё дома?

Производитель видеокарт объявил о «беспрецедентном» шаге – переносе значительной части производства своих ИИ-чипов Blackwell и суперкомпьютеров на американскую землю. Компания утверждает, что уже запустила производство на заводах TSMC в Аризоне и готовится построить два предприятия в Техасе – в Хьюстоне (совместно с Foxconn) и Далласе (с Wistron).

Масштаб у проекта внушительный – до 500 миллиардов долларов инвестиций в течение четырех лет (есть мнение, что цифра в 500 миллиардов кажется для администрации Трампа магической, потому что Apple пришлось недавно анонсировать то же самое, а до них Oracle и OpenAI запускали Stargate с такой же суммой). Массовое производство на техасских заводах ожидается уже через 12-15 месяцев, а компания прогнозирует создание миллиардов «сотен тысяч» рабочих мест.

Что стоит за этим решением? Есть несколько причин. Официальная – «растущий спрос на ИИ-инфраструктуру и стремление укрепить цепочки поставок». Хотя тот же самый растущий в последние годы спрос компанию наладить производство в США не убедил. Неофициальная (и реальная) причина – политическое давление администрации Трампа, которая активно продвигает возвращение производства на родину, и нежелание столкнуться с тарифами. Сам Трамп сказал, буквально, что выборы и тарифы «заставили» их это сделать.

Однако на пути к «американской кремниевой мечте» есть серьезные препятствия. Это решение скорее политическое, чем экономическое, и потому может привести к денежным потерям, снижению эффективности производства и падению выручки. А неопределенность с размером тарифов на импортируемые компоненты и попытки новой администрации пересмотреть CHIPS Act создают дополнительные риски. Не говоря уж о том, что в США просто нет дешёвой и достаточно квалифицированной рабочей силы для заводов. Кто будет работать, мексиканцы? Или завезённые тайваньцы?

Nvidia пытается обойти эти преграды с помощью собственных технологий и получить максимум выгоды — например, используя свои же ИИ-системы, NVIDIA Omniverse для создания цифровых двойников фабрик и NVIDIA Isaac GR00T для автоматизации производственных процессов с помощью роботов. При этом самая главная угроза для компании – не частичный перенос производства, а потеря китайского рынка, который всё ещё активно закупает даже урезанные из-за санкций модели чипов. И если ради китайских денег нужно построить несколько заводов в США – почему бы и нет?
04/15/2025, 14:18
t.me/contentreviewai/316
Утренний #нейротрек
04/15/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/315
1.8 k
Анимешные картинки помогли ChatGPT обогнать Google и захватить 40% рынка ИИ, но надолго ли?

По данным аналитики за февраль 2025 года, сайт ChatGPT получил почти 4 миллиарда визитов за месяц и занял 10-ю строчку в глобальном рейтинге веб-сайтов. Но это лишь вершина айсберга — если верить словам Сэма Альтмана на конференции TED 2025, количество пользователей ChatGPT недавно удвоилось и составило около 10% населения Земли (то есть 800 миллионов ежедневных пользователей). Сайт захватил 39,56% всего ИИ-трафика — в 23 раза больше, чем у Gemini, а в марте приложение ChatGPT стало самым популярным в мире.

Что стоит за этим ростом? Будем честны: в основном режим генерации изображений в стиле японской студии Ghibli, запущенный в конце марта (и поднявшийся вокруг него хайп). Альтман отметил, что в один из дней после запуска сервис приобрёл миллион новых пользователей всего за час.

Помимо этого сыграл роль и тот факт, что OpenAI снизила ограничения в отношении «вредоносной» речи и сделала генерацию изображений менее цензурированной (на заметку российским конкурентам, которые запрещают генерации буквально на любые потенциально пикантные темы). Сразу после этого компания попала в новости ещё раз — с анонсом функции «памяти», которая позволит ChatGPT запоминать и использовать между диалогами детали из жизни и интересы пользователя.

Казалось бы, у Google нет шансов — но сама компания так не считает. Напротив, последние релизы показывают, что Google с их Gemini 2.5 Pro умеют делать и запускать сопоставимые по качеству модели дешевле, чем OpenAI. Довольно популярной стала функция Deep Research, позволяющая проводить глубокий анализ информации. А возможность редактировать картинки текстовыми запросами, пусть и в экспериментальном формате, компания представила первой на рынке. Сундар Пичаи, глава Google, уже поставил амбициозную цель — достичь 500 миллионов пользователей Gemini к концу 2025 года.

При этом OpenAI не заботится о платящих пользователях — или о деньгах вообще. Они действительно могут привлекать по миллиону пользователей в час, тратя большие ресурсы на генерацию картинок в стиле Ghibli, но что будет с этими пользователями завтра? Далеко не все продолжат использовать сервис, и ещё меньше станут платить за подписку. CMO компании Кейт Роуч славится своими вирусными акциями, но они, как правило, не помогают сформировать базу лояльных платящих пользователей. Всё, что волнует OpenAI, — бесконечный рост, который позволяет привлекать новые инвестиции и повышать оценку компании.

У Google другой подход: да, у них пока не получается так же хорошо продвигать свой продукт, но зато они могут последовательно интегрировать ИИ в различные элементы экосистемы, создавая бесшовный опыт его использования — в поиске, документах, ассистенте, на YouTube и так далее. В итоге компания полностью замыкается на себе: делает чипы, разрабатывает сервисы, обучает ИИ-модели и обеспечивает их нативную интеграцию — подстраховываясь от рисков перегретого рынка искусственного интеллекта. Чья стратегия лучше — покажет время.
04/14/2025, 19:47
t.me/contentreviewai/314
Джентльменское соглашение, или как ужин в Мар-а-Лаго спас китайский рынок для Nvidia

Глава Nvidia Дженсен Хуанг якобы сумел убедить администрацию Трампа не вводить ограничения на экспорт чипов H20 в Китай во время ужина.

H20 – те самые чипы Nvidia, которые компания использует для обхода американских ограничений в отношении Китая. Они недостаточно мощные, чтобы попадать под запрет экспорта, но при этом подходят для обучения и запуска оптимизированных ИИ-моделей. В прошлом месяце крупнейшие китайские компании уже разместили на них заказы на 16 миллиардов долларов, но об этом мы писали отдельно.

Что любопытно, отказ от ограничений идет вразрез с декларируемой политикой Трампа о доминировании США в сфере ИИ. Более того, администрация сохранила экспортные ограничения, введенные Байденом в январе (которые затрагивают практически весь мир, включая союзников США). Но для H20 сделали исключение – якобы в обмен на обещание Nvidia инвестировать в новые центры обработки данных для ИИ на территории США.

Наглядная иллюстрация бизнес-дипломатии в эпоху Трампа. Другие технологические гиганты тоже выстраиваются в очередь с обещаниями инвестиций: OpenAI с партнерами анонсировали проект Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов, а Microsoft обязались вложить ещё 80 миллиардов в дата-центры, половина из которых в США.
04/14/2025, 13:02
t.me/contentreviewai/313
Утренний #нейротрек
04/14/2025, 07:06
t.me/contentreviewai/312
6.4 k
#нейродайджест CRAI за неделю

• Тарифы Трампа остановят развитие ИИ?
Новая тарифная политика может сделать разработку и обучение ИИ слишком дорогим удовольствием из-за роста цен на электроэнергию и комплектующие. На чём конкретно скажется это решение?

• ИИ в медицине: алгоритмы решают, кому жить лучше
Исследование выявило, что медицинские ИИ-системы могут давать совершенно разные рекомендации пациентам с одинаковыми симптомами, основываясь на их доходе, расе и социальном статусе.

• Llama 4: революция или… Что за новая модель от Цукерберга?
Компания Цукерберга выпустила Llama 4 с впечатляющими характеристиками, но дьявол кроется в деталях: оптимизация для бенчмарков, ограничения для ЕС и крупных компаний, смена политической тональности ответов и внезапный уход ключевого руководителя.

• Google и их анонсы: ИИ в Google Docs, новый чип, обновления моделей и не только
Google делает ставку на интеграцию ИИ во все свои сервисы, от Workspace до создания сложных ИИ-агентов и выпуска собственных мощных чипов. Разбираемся в планах компании.

• Почему ИИ до сих пор не приносит прибыль? Отчет Стэнфорда
Несмотря на миллиардные вложения, большинство компаний пока не видят значительной финансовой выгоды от внедрения ИИ. Так ли это плохо?

• Яндекс и Третьяковка: нейросети против художников?
Экспериментальная выставка объединит искусство и технологии: художники погрузились в мир машинного обучения, стажировались в Яндексе и разбирались в нейросетях, чтобы чтобы создать с ними совместные произведения искусства.

• Google сами не понимают, что делать со своим лучшим сервисом
Добавление поиска по интернету в NotebookLM, инструмент для работы с данными – очень странное решение: сервис выдает нерелевантные ссылки и работает хуже, чем у конкурентов.
04/12/2025, 12:01
t.me/contentreviewai/311
В отчёте Стэнфордского университета об искусственном интеллекте снова обратили внимание на тот факт, что при огромных инвестициях и стремительном техническом прогрессе ИИ пока всё ещё приносит очень небольшую отдачу бизнесу.

В 2024 году мировые корпорации инвестировали в ИИ 252,3 миллиарда долларов (рост на 26%). При этом большинство компаний, внедривших технологию, признаются в скромных результатах: экономия затрат менее 10%, рост выручки до 5%. Ситуация подозрительно знакома. Специалисты Стэнфорда замечают, что компании «только в начале пути», только пока никто не видит конца этому «началу».

Одновременно вычислительные мощности для обучения ведущих моделей удваиваются каждые 5 месяцев, размер датасетов – каждые 8 месяцев, а энергопотребление – ежегодно. Это приводит к заметному росту выбросов углекислого газа: если ранняя модель AlexNet десятилетней давности «стоила» всего 0,01 тонны углекислого газа, то Llama 3.1 405B – почти 9000 тонн.

Стоит ли оно того? Вопрос в метриках и ожиданиях. ИИ может не приносить деньги напрямую, но при этом повышать эффективность труда и систематизировать типовые задачи. Например, почти все респонденты используют ИИ для работы с базами данных, написания кода, создания и реализации контент-планов. Многие компании не инвестируют большие деньги в создание продукта с нуля, предпочитая пользоваться готовыми решениями с открытым исходным кодом и дообучать под свои нужды, сильно сокращая затраты.

Здесь возникают другие риски – что люди, наоборот, станут ленивыми и менее продуктивными, у сгенерированного кода будут проблемы, а часть сотрудников уволят – но пока в ближайшее время такие тенденции не прослеживаются.

А есть области применения ИИ, где выручка играет не самую главную роль. Возьмём ту же медицину: модель GluFormer от Nvidia, обученная на более 10 миллионов измерений глюкозы от почти 11 тысяч человек, может прогнозировать здоровье на 4 года вперёд и заранее выявлять случаи диабета и смертей от сердечно-сосудистых заболеваний.
04/11/2025, 18:28
t.me/contentreviewai/310
ИИ в медицине и его «уникальный» подход к пациенту

Несет ли искусственный интеллект в медицине равную пользу для всех пациентов? Исследование из Nature Medicine показывает, что это далеко не так.

Учёные проанализировали работу девяти языковых моделей на 1000 случаев из отделений неотложной помощи. Результаты тревожные: ИИ-системы часто дают разные рекомендации в зависимости от социально-демографических характеристик пациента при абсолютно одинаковых медицинских данных.

Например, пациенты с высоким доходом получали рекомендации пройти продвинутую диагностику, а малообеспеченным советовали обойтись без дополнительных тестов. Чернокожих или бездомных людей отправляли на инвазивные процедуры или оценку состояния психического здоровья чаще других и даже если в этом не было клинической необходимости.

В чём причина? ИИ обучается на существующих данных и, если эти данные содержат человеческие предубеждения, алгоритм их отражает и усиливает. Это не первая подобная ситуация – с такими же предубеждениями уже сталкивались компании, которые использовали ИИ в рекрутинге для оценки резюме и отбора кандидатов на трудоустройство.

Это не первый случай дискриминации и в медицинском ИИ. Watson от IBM давал небезопасные рекомендации по лечению рака, а система прогнозирования рисков беременности от Epic оказалась менее точной для женщин не европейского типа.

Конечно, нейросети стоит использовать для ускорения процесса диагностики, предсказания заболеваний на ранних стадиях и в виде базы данных для врачей. Но важно помнить, что ИИ галлюцинирует и проецирует существующие в данных предубеждения и ошибки.
04/11/2025, 14:23
t.me/contentreviewai/309
Утренний #нейротрек
04/11/2025, 08:29
t.me/contentreviewai/308
ИИ в Google Docs, новый чип, обновления моделей и не только

Google сделали ряд важных анонсов на Cloud Next 2025, объявив «переход в эру инференса (inference)», анонсировав ряд стратегических партнёрств и улучшения практически для всех сервисов своей ИИ-экосистемы. Не обошлось, само собой, и без агентов.

Workspace становится умнее
Google Workspace (Docs, Sheets, Meet) получат интеграцию с Gemini. В Docs ИИ будет помогать работать с текстом, примерно как это происходит сейчас в Нейроредакторе Яндекса. В Sheets появится «аналитик по запросу», способный визуализировать тренды и подсказать следующие шаги. Выпустили новый инструмент, Workspace Flows, нужный для автоматизации многоступенчатых задач с помощью настраиваемых версий Gemini (Gems). Они смогу самостоятельно исследовать, анализировать и генерировать контент.

Без ИИ-агентов никак
Workspace – верхушка айсберга. Google активно продвигает концепцию «агентного ИИ», систем, которые могут самостоятельно принимать решения и взаимодействовать с другими программами для выполнения сложных задач. Для этого компания выпускает Agent Development Kit (ADK) – открытый фреймворк для создания таких агентов, и протокол Agent2Agent (A2A) для их «общения» между собой, даже если они созданы разными вендорами. Для продвижения этого продукта Google формирует стратегические партнерства с ведущими консалтинговыми фирмами — Accenture, Capgemini, Deloitte и KPMG. Deloitte, например, уже анонсировала более 100 готовых к развертыванию ИИ-агентов.

Обновления генеративных сетей
Lyria научилась создавать музыку по текстовому описанию и теперь доступна бизнесу. Veo 2 (видео) и Imagen 3 (изображения) получили продвинутые функции редактирования, позволяющие бесшовно удалять или добавлять объекты или расширять кадр. Модель Chirp 3 теперь не только генерирует реалистичную речь на 35 языках, но и умеет создавать кастомные голоса по 10-секундному образцу и точно разделять спикеров в записи.

Что с железом?
Скорость и цена инференса (запуска ИИ-моделей) – одни из самых весомых преимуществ Google. Чтобы модели работали быстро, представлен новый чип Ironwood, специально заточенный под задачи инференса. В максимальной конфигурации он может выдать 42.5 экзафлопс – в 24 раза больше мощности крупнейшего суперкомпьютера мира.

Впечатляющее количество анонсов появилось сразу после объявленного недавно расширения экосистемы Gemini. Компания, хоть и пропустила первую волну роста популярности ИИ, сегодня хочет стать лидером рынка за счёт собственных экосистемных решений.
04/10/2025, 13:02
t.me/contentreviewai/307
Утренний #нейротрек
04/10/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/306
В мире искусства есть два лагеря: один не признаёт GenAI и созданные нейросетями картины, а другой активно использует новые технологии. Яндекс с Третьяковкой пошли по второму пути и анонсировали совместную выставку с довольно философским названием «Человек и нейросети: кто кого создаёт?».

Выставка стала завершением художественной лаборатории, запущенной в феврале. Компания говорит, что художники не просто использовали готовые алгоритмы, а глубже разобрались в работе технологии, прошли стажировки в офисах Яндекса и поработали с разработчиками ML в Yandex Cloud (как именно – не уточняется).

Исходя из концепции, художники опускались не просто на уровень алгоритмов, а ещё ниже, до железа, осмысляя компьютерное зрение, физическую работу видеокарт и серверов, чтобы лучше понять все составляющие работы моделей ИИ. Должен получиться любопытный (как минимум для нашей редакции) и довольно экспериментальный для Третьяковской галереи проект. Сходить можно бесплатно с 23 апреля до 25 мая.
04/09/2025, 13:03
t.me/contentreviewai/305
Утренний #нейротрек
04/09/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/304
Тарифы Трампа ставят под удар развитие искусственного интеллекта?

Сфера искусственного интеллекта, несмотря на ажиотаж и миллиардные инвестиции, на данный момент не является массово прибыльной. Инвестиции в эту область, включая разработку моделей и создание необходимой инфраструктуры, делаются в расчете на будущие прибыли. И новая тарифная политика администрации Трампа способна подорвать эти ожидания.

Дело не только в прямом удорожании импортных комплектующих. Настоящая проблема в том, что ИИ-индустрия – невероятно энергоемкая отрасль. При этом по данным Bank of America, стоимость электроэнергии в США в 2024 году уже росла вдвое быстрее инфляции, и отдельные поставщики запрашивали возможность повышения тарифов на 10%. Новые тарифы могут усугубить эту тенденцию, делая каждую минуту работы нейросетей «золотой».

Здесь начинает работать эффект «домино»: дорожают импортные трансформаторы и аккумуляторы, растет стоимость материалов для дата-центров, повышаются цены на саму электроэнергию. В итоге – разработка и обучение ИИ-моделей может оказаться непомерно дорогим удовольствием. Гиганты вроде Microsoft или Google, возможно, переживут этот шторм (хотя и пересмотрев свои инвестиционные планы), но для молодых стартапов такое развитие событий может стать фатальным. CoreWeave, вышедшая на IPO незадолго до объявления тарифов, уже указала в своем проспекте связанные с ними риски.

Существует и другая проблема: эксперты высказывают опасения по поводу перегрева рынка и чрезмерных инвестиций в ИИ-инфраструктуру, которая может не окупиться. Если тарифы приведут к снижению спроса на вычислительные мощности, то предыдущие инвестиции в дата-центры и ИИ-продукты могут обернуться большими потерями для компаний, когда их мощности окажутся невостребованными.

И если администрация Трампа говорит, что тарифы помогут усилить промышленность США, многие эксперты смотрят на эти слова скептически, особенно в контексте ИИ-инфраструктуры. Производство компонентов для ИИ требует высокоспециализированного оборудования и материалов, значительная часть которых производится за рубежом (например, полупроводники в Тайване и станки в Нидерландах). Более того, тарифы на импортное оборудование для производства чипов могут подорвать усилия акта CHIPS по развитию собственного производства полупроводников в США.
04/08/2025, 17:07
t.me/contentreviewai/303
В NotebookLM добавили поиск по интернету (а лучше бы не добавляли)

NotebookLM – один из самых прозрачных ИИ-инструментов для работы с данными, потому что требует осознанного подхода к подбору источников и снижает риск галлюцинаций. Недавно Google добавили в него возможность искать в Интернете и добавлять пакетом источники по определённой теме.

В итоге по запросу пользователя сервис предлагает 10 ссылок на малоизвестные сайты, среди которых часть вообще не релевантна заявленной изначально теме. Почему так происходит? Многие сайты запретили ИИ-сервисам доступ к своим материалам, а статьи и исследования сегодня часто прячутся за пэйволом или необходимостью авторизации.

Продукты вроде Perplexity (да и Gemini) решают эту проблему количественным способом – за счёт увеличения числа источников. Но это рождает ещё больше проблем в ответе нейросети и усложняет саму систему. Такой подход хорош для получения быстрого ответа на запрос, а не для работы с конкретным пулом источников. Это разные продукты.

Странно смотреть на попытки Google срастить Gemini и NotebookLM дублируя их функционал в каждом продукте вместо того, чтобы развивать раздельно с упором на сильные стороны.
04/08/2025, 14:16
t.me/contentreviewai/302
Утренний #нейротрек
04/08/2025, 08:22
t.me/contentreviewai/301
Llama 4: революция с оговорками

Meta* выпустила новое поколение своих ИИ-моделей – Llama 4, впервые применив в своей линейке архитектуру “mixture of experts” (MoE). Технология распределяет задачи между специализированными нейронными сетями, чтобы сэкономить ресурсы и повысить эффективность работы.

В линейку вошли две модели с 17 миллиардами активных параметров: компактная Scout с 16 экспертами и продвинутая Maverick со 128 экспертами. Meta* заявляет, что Maverick превосходит даже GPT-4o по некоторым метрикам, а Scout может похвастаться самым большим на данный момент контекстным окном в 10 миллионов токенов – достаточно для анализа целых книжных серий или больших кодовых баз.

При ближайшем рассмотрении открываются любопытные нюансы. Версия Maverick, показавшая высокие результаты на платформе LM Arena, оказалась «оптимизированной для бесед» и отличается от публично доступной версии по стилю речи и использованию эмодзи. Это наводит на мысль о целенаправленной «подгонке» под конкретные бенчмарки.

Ещё интереснее ситуация с «открытостью» лицензии. Несмотря на громкие заявления, использование и распространение моделей фактически запрещено для компаний из Европейского Союза (правда, из-за их собственного закона об ИИ, который обязывает компании соблюдать авторские права и вводит ряд ограничений). Крупным игрокам с аудиторией более 700 миллионов пользователей требуется специальное разрешение от Meta*. Насколько открытой можно считать модель с такими ограничениями?

Показательно и признание компании в том, что новые модели стали «значительно более сбалансированными» в политических и социальных вопросах. По сути, Meta* подтвердили критику о левом уклоне предыдущих версий Llama и изменили уклон в противоположную сторону после прихода администрации Трампа. Забавно вспоминать, как когда-то ругали DeepSeek за его предвзятость в ответах и отражение позиции КПК.

В придачу ко всему, на фоне релиза Meta* покидает Жоэль Пино, руководившая исследованиями в ИИ-направлении почти 8 лет. Это заметная кадровая перестановка в подразделении, отвечающем за разработку ключевых ИИ-технологий компании (включая Llama). Причины не разглашаются, но такая перестановка в разгар многомиллиардных инвестиций Meta в ИИ-инфраструктуру (до 65 миллиардов долларов в этом году) выглядит странно.

Что в итоге? Компании удалось добиться существенного прогресса по сравнению с предыдущей версией Llama и сделать одну из лучших моделей открытой и доступной всем желающим, повторив путь DeepSeek. Несмотря на ряд нюансов и оговорок, это очень интересный релиз, который в очередной раз подтолкнёт OpenAI делать действительно «открытые» модели. A Llama 4 будет особенно полезна для локального запуска и дообучения.

* признана экстремистской организацией на территории РФ
04/07/2025, 13:02
t.me/contentreviewai/300
Утренний #нейротрек
04/07/2025, 08:22
t.me/contentreviewai/299
9.4 k
#нейродайджест CRAI за неделю

• Ваши тайны больше не ваши: что чат-боты знают о пользователях и почему это опасно
Узнайте, какую личную информацию вы неосознанно раскрываете искусственному интеллекту, как компании используют разговоры и что можно сделать, чтобы защитить свою приватность.

• Нейросети заменяют программистов?
Искусственный интеллект проникает в сферу разработки, генерируя значительную часть кода и влияет на рынок труда. Рассказываем о новой эре «вайб-кодинга», о проблемах, которые несут ИИ-помощники, и о том, какие навыки теперь критически важны для программистов.

• Новый ИИ-эксперт от Яндекса
Яндекс выпустил Нейроэксперта – инструмент, способный анализировать документы, видео и даже аудиофайлы, отвечая на вопросы на их основе. Рассказываем о том, чем он отличается от западных аналогов, какие форматы поддерживает и как его можно использовать для работы с информацией.

• Как Nvidia нашли лазейку в санкциях США, чтобы заработать на китайском рынке
Nvidia нашли способ обойти американские санкции и заработать миллиарды на китайском рынке благодаря «урезанным» чипам, которые китайские компании начали активно скупать.

• Голосовые помощники оказались пустышкой?
Громкие анонсы «умных» голосовых ассистентов от Amazon и Apple стали разочарованием для пользователей. Оказалось, разработка действительно интеллектуальных помощников сложнее, чем предполагали технологические гиганты.

• Пройден тест Тьюринга?
Эксперимент показал, что большинство людей не могут отличить нейросеть GPT-4.5 от человека.

• Студенты списывают у нейросетей?
Исследование показало, что большая часть студентов использует нейросети для выполнения учебных работ.
04/05/2025, 16:02
t.me/contentreviewai/298
ИИ-ассистенты меняют профессию программиста

По данным Y Combinator, четверть основателей стартапов уже признают, что их программный код почти полностью генерируется искусственным интеллектом. Программисты всё чаще говорят про эру «вайб-кодинга» – когда разработчики описывают желаемый результат простым языком, а ИИ превращает слова в код.

Cursor, GitHub Copilot, SourceCraft Code Assistant и так далее – свои ИИ-инструменты есть почти у каждого крупного игрока на рынке искусственного интеллекта. Технологический гигант Alphabet (Google) говорят, что более четверти нового кода компании создается искусственным интеллектом. Технический директор Microsoft Кевин Скотт считает, что к 2030 году 95% всего программного кода будет генерироваться, а не писаться вручную.

Но в этой революции всё не однозначно. Разработчики отмечают, что ИИ отлично справляется с рутинными задачами, но сложные делает ещё сложнее. Слепое доверие ИИ-подсказкам часто приводит к трудно поддерживаемому, плохо структурированному и недокументированному коду.

Рынок труда программистов тоже меняется. Уровень безработицы в ИТ-секторе США вырос с 3,9% в декабре до 5,7% в январе – намного выше общего показателя по стране. Компании теперь могут быть избирательнее при найме и требуют от кандидатов не просто умения писать код, а критического мышления и способности эффективно коммуницировать с ИИ-инструментами.

Все сходятся в том, что «спор» между человеком и машиной в программировании не завершится победой одной из сторон. Будущее за симбиозом и распределением ролей – людям придётся сосредоточиться на творческом решении проблем и создании инноваций.
04/04/2025, 16:53
t.me/contentreviewai/297
Утренний #нейротрек
04/04/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/296
6.4 k
Нейро от Яндекса теперь стал экспертом

Яндекс выпустил бета-версию нового сервиса Нейроэксперт. В него можно загружать свои документы и затем просто задавать вопросы на обычном языке. Ответы будут даваться строго на основе загруженных файлов и ссылок, что позволяет снизить вероятность галлюцинаций и ошибок. Пока инструмент в бете и можно загрузить до 25 источников, но в будущем лимит увеличится.

В отличие от аналогов, Нейроэксперт поддерживает больше форматов. Помимо стандартных PDF и текстовых файлов можно добавить презентации, аудио, изображения и даже видео. Что важно для российских пользователей – через «Добавление ссылки на статью» можно добавлять видео напрямую с платформ (не только из Ютуба, но и из ВК Видео и Рутуба), документы из Яндекс Диска и так далее. Поддерживаются даже сайты, которые NotebookLM добавить не даёт.

Получился гибкий инструмент, который позволяет работать с источниками проще, чем конкуренты. Пользователи также могут менять стиль ответов ИИ – например, заставить его отвечать только таблицами или в другом нужном формате, поставив обработку информации на поток.

Без недостатков в бете не обошлось. Картинки сервис понимает пока поверхностно – может допускать ошибки в процессе распознавания, поэтому лучше важную информацию добавлять в текстовом виде. Нейроэксперт также уступает западным аналогам в точности цитирования: если NotebookLM дает прямые ссылки на конкретные фрагменты текста, российский сервис часто ограничивается названием источника и цитатой, не даёт перейти к нужному месту оригинала, может не найти в источнике имена или отдельные факты по запросу.

Несмотря на эти недостатки (которые компания ещё сможет исправить), получился полезный продукт. Он доступен из России без ограничений и поддерживает больше форматов, чем конкуренты. Для российских пользователей Нейроэксперт может даже стать безальтернативным решением, учитывая сложности с доступом к западным сервисам.
04/03/2025, 17:02
t.me/contentreviewai/295
Утренний #нейротрек
04/03/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/294
Как Nvidia ходит по лезвию бритвы – между американскими санкциями и китайскими деньгами

Китайские технологические гиганты ByteDance, Alibaba и Tencent в первом квартале 2025 года разместили заказы на чипы Nvidia на сумму не меньше 16 миллиардов долларов. Как они это сделали, учитывая санкции и скандалы о перепродаже чипов в обход ограничений? Помог чип H20.

H20 – это не просто чип. Сегодня это чуть ли не единственный «легальный пропуск» Nvidia на большой китайский рынок. Когда одному из их главных потребителей запретили покупать передовые GPU, Nvidia пошли на хитрость и разработали модели «на грани»: достаточно мощные, чтобы устроить покупателей из Китая, и вписывающиеся в ограничения американских регуляторов. Так появились H20, L20 и L2.

DeepSeek смогли оптимизировать потребление памяти во время обучения модели настолько, что им хватило даже урезанных видеокарт. Большой взлёт спроса был после релиза модели R1 и её всестороннего внедрения чуть ли не в кофемашины и зубные щётки в Китае.

Ирония ситуации в том, что ограничения породили настоящий бум спроса. Китайские компании скупают H20 из-за опасений, что дальше не будет даже их. Особенно активно это делают всё те же DeepSeek. В итоге изначально компромиссный H20 неожиданно стал для Nvidia одним из самых прибыльных.

Пока что «довольны» все – и Nvidia, которая продолжает зарабатывать, и китайские компании, которым оставили официальные канал закупки видеокарт. Ну, разве что американские регуляторы начинают понимать, что санкции имеют обратный эффект, мотивируя страны искать обходные пути и развивать свои альтернативы.
04/02/2025, 17:44
t.me/contentreviewai/293
Утренний #нейротрек
04/02/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/292
Проклятье голосовых ассистентов

В центре внимания оказалась компания Amazon с её новым голосовым помощником Alexa+, который запустился без большинства обещанных функций.

На февральской презентации Amazon показывали «умного» ассистента, способного бронировать билеты на концерты, заказывать столики в ресторанах и вести естественные диалоги. Вместо этого пользователи получат только базовые возможности – вызов Uber и рекомендации по приготовлению пищи.

Возможности вроде заказа еды, распознавания членов семьи и придумывания сказок для детей вообще придётся ждать ещё «несколько» месяцев, но сколько точно никто не знает. То же касается и веб-интерфейса Alexa – его запуск отложен. В России тем временем все эти функции давно доступны через Алису и её интеграцию с экосистемой Яндекса.

Amazon не одинока в своих трудностях. Apple вот тоже отложили выпуск ИИ-версии Siri, что вызвало шквал критики и даже судебный иск за «ложную рекламу». Разработка действительно интеллектуальных голосовых помощников оказалась сложнее, чем предполагали технологические компании, путающие, видимо, способность языковых моделей генерировать текст с реальным интеллектом.

Ещё во время анонса мы писали, что убыточная и бесполезная Alexa в текущем виде компании не нужна, а интеграция ИИ на волне «хайпа» – отчаянная попытка привлечь новых пользователей. Можно поздравить Amazon – они умудрились упустить и эту возможность. Хочется верить, что компания сможет в ближайшие месяцы реализовать все запланированные функции, но верится с трудом.
04/01/2025, 17:12
t.me/contentreviewai/291
Утренний #нейротрек
04/01/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/290
О чём лучше не говорить с чат-ботами

Про принцип «если вы не платите за продукт, вы и есть продукт» слышали уже, наверное, все. Правда реалии таковы, что даже если платите – всё равно остаётесь товаром, потому что крупнейшие ИИ-компании отчаянно нуждаются в данных и обратной связи от своих пользователей.

Чем больше пользователи рассказывают ИИ-помощникам информации о своих болезнях, финансовых проблемах, делятся конфиденциальными документами с просьбой их проанализировать – тем больше релевантных данных о них собирает компания. И ни один сервис в мире не застрахован от утечек, перепродажи или просто использования данных в своих интересах – например, для рекламного таргетинга.

Примеры утечек в истории уже были. В марте 2023 года сбой в ChatGPT позволил пользователям видеть заголовки чужих чатов. Под угрозой оказались имена, электронные адреса и платежная информация.

Сотрудники Samsung использовали ChatGPT для работы и поделились с ним конфиденциальными данными – исходным кодом полупроводникового оборудования и протоколами встреч. В итоге информация, попадающая под NDA, стала частью дата-сета компании.

Коллеги из WSJ убеждают, что доверять ИИ не стоит паспорта, медицинские результаты, банковские счета, корпоративные секреты и учетные данные других сервисов. В случае с компаниями всё обстоит ещё серьёзнее: Samsung, например, после инцидента сначала ограничили размер запроса к ChatGPT, а потом и вовсе запретили генеративный ИИ на корпоративных устройствах.

При этом всегда остаётся возможность отказаться от участия в программе «улучшения продукта». Anthropic по умолчанию не используют чаты для обучения, а OpenAI, Microsoft и Google предлагают отказаться от этого в настройках.

Поможет сохранить анонимность и регулярное удаление истории разговоров – большинство компаний окончательно стирают «удаленные» данные через 30 дней. А функция «временного чата» в ChatGPT позволит вообще миновать этот этап и (по крайней мере, со слов компании) пообщаться с ИИ приватно. Хотя это всё равно не повод делиться с ним паролями.
03/31/2025, 13:05
t.me/contentreviewai/289
Утренний #нейротрек
03/31/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/288
4.5 k
#нейродайджест CRAI за неделю

Как картинки в стиле Ghibli заставили индустрию ИИ задуматься об авторских правах
Генерация изображений в стиле Ghibli вызвала новую волну дискуссий об авторских правах и использовании чужого контента для обучения ИИ.

Microsoft, Nvidia и OpenAI спешат в Индию – что их так привлекает?
Индия формирует свою экосистему ИИ с "bottom-up" подходом, привлекая крупные технологические компании и инвестируя в суверенный ИИ. На что стоит обратить внимание и какое будущее ждёт индийский искусственный интеллект?

Иллюзия близости: чат-боты делают нас одинокими?
Новое исследование OpenAI и MIT обнаружило усиление чувства одиночества у тех людей, которые чаще общаются с ИИ.

Нейросети и даты: почему Grok «живёт» в 2023 году?
Объяснение, почему нейросети не знают текущую дату и время, и как подход RAG (Retrieval-Augmented Generation) помогает им получать актуальную информацию.

Пузырь на рынке ИИ: скепсис Alibaba и китайские инвестиции
Председатель Alibaba заявил о признаках «пузыря» на рынке американского ИИ, но при этом Китай настолько же активно инвестирует в развитие собственного ИИ. Кому верить?

ИИ в Одноклассниках: предсказание желаний и «умные» пуши
Одноклассники внедрили новую рекомендательную систему на базе ИИ, анализирующую поведение пользователей и предсказывающую их интересы.

Генерация изображений в ChatGPT vs Google: отличия и тренды.
Сравнение новой функции генерации изображений в ChatGPT с аналогичной от Google. Различия в скорости, качестве и функциональности.

Официальный релиз телеграм-бота Grok: сырая интеграция или ранний анонс?
Официальный релиз телеграм-бота Grok разочаровал сыростью интеграции, устаревшей моделью и ограниченными возможностями.
03/29/2025, 15:29
t.me/contentreviewai/287
Repost
64
OpenAI внедряет генерацию изображений на основе GPT-4o в свой популярный чат-бот ChatGPT. Функция получила название «Изображения в ChatGPT» и доступна на всех уровнях подписки: Plus, Pro, Team и Free. Бесплатный уровень предлагает лимит использования.

Благодаря улучшенной привязке атрибутов к объектам, генерация изображений стала более точной и надежной. Визуализация текста также была усовершенствована, что значительно облегчает процесс создания связного текста без опечаток. В основе технологии, как уточняется, лежит метод авторегрессии, а не диффузионная модель. Это может способствовать улучшению визуализации текста и возможностей привязки.

Система оснащена надежными средствами защиты от несанкционированного использования. Она предотвращает удаление водяных знаков, блокирует создание сексуальных подделок и отклоняет запросы на создание CSAM. Все изображения включают стандартные метаданные C2PA, что позволяет легко идентифицировать их как созданные OpenAI. В остальном пользователь может свободно использовать изображения в рамках политики использования.
03/28/2025, 17:31
t.me/contentreviewai/286
Утренний #нейротрек
03/28/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/285
2.8 k
Microsoft, Nvidia и OpenAI спешат в Индию – что их так привлекает?

В гонке искусственного интеллекта появился неожиданный и амбициозный игрок — Индия. Страна, которую еще недавно рассматривали как технологического аутсайдера в гонке ИИ, сегодня формирует новый подход к развитию технологии.

Ключевой особенностью индийского пути является “bottom-up” (снизу-вверх) подход. Вместо того, чтобы копировать западные или китайские модели, Индия создает свою экосистему. Её называют «цифровой общественной инфраструктурой» (Digital Public Infrastructure). Биометрическая идентификация, моментальные платежи, открытый обмен данными — все это делает технологии максимально доступными для почти полутора миллиарда граждан. Напоминает процесс цифровизации в России.

Именно поэтому наравне с программой «Делай в Индии» по локализации производства правительство поддерживает и создание «суверенного ИИ», чтобы минимизировать зависимость от технологий других стран. Правительство инвестирует 1,25 миллиарда долларов в проект IndiaAI Mission. Tata Consultancy Services вкладывает более 1,5 миллиарда в генеративный ИИ. Microsoft готовится инвестировать 3 миллиарда в Индию в течение ближайших двух лет. А пока свой ИИ в разработке, правительство поддержало идею развернуть модели DeepSeek на местных серверах и пользоваться локально.

В Индии ИИ рассматривают как инструмент социальной трансформации. Одна из очевидных задач – сплотить Индию, где говорят на множестве разных языков, и предоставить всем одинаковый доступ к цифровым государственным услугам. Технологии также активно внедряются в сельское хозяйство, здравоохранение, образование.

Кто стал ключевым игроком в этом процессе? Microsoft, который в партнёрстве с местными компаниями будет разрабатывать ИИ-решения для Индии: государственная компания RailTel будет вместе с ними продвигать облачные технологии и ИИ на железных дорогах, Apollo Hospitals – в сети больниц, upGrad – в интеграции помощников на рабочем месте, и так далее. Те же Microsoft собираются к концу 2025 года обучить по меньшей мере 2 млн человек в Индии тонкостям работы с искусственным интеллектом.

Правительство пускает зарубежные компании на свой рынок, но с дополнительными условиями, которые их «приземляют» и дают возможность развиваться местным игрокам. Такая политика даёт свои плоды: стартап Krutrim стал первым индийским AI-единорогом, получив 50 миллионов долларов инвестиций. Они разрабатывают большие языковые модели для индийских языков и планируют построить крупнейший в Индии суперкомпьютер в партнерстве с Nvidia. К Krutrim присоединяются другие компании вроде Sarvam AI, Ola, Yotta Data Services. Ati Motors, например, разрабатывает автономных мобильных роботов для промышленности и привлек 20 миллионов долларов инвестиций. Компания тоже использует платформу Nvidia, Jetson, и планирует в дальнейшем интегрировать в своих роботов искусственный интеллект.

OpenAI ведет переговоры с подразделением JioBrain компании Reliance Industries о расширении присутствия в стране. Компания хочет, чтобы JioBrain продавала и распространяла их продукты. Индийский рынок важен для OpenAI, так как он второй по размеру, а количество пользователей утроилось за последний год. Да и в целом использование генеративного ИИ в стране выше среднемировых показателей – 92% против 75%.

Конечно, пока развивать ИИ Индии придётся с опорой на открытые и зарубежные технологии. До появления «суверенного» индийского искусственного интеллекта стране предстоит преодолеть серьезные барьеры: нехватку квалифицированных кадров, развитие инфраструктуры и риски предвзятости данных. Но тенденция развития уже видна.
03/27/2025, 18:05
t.me/contentreviewai/284
3.5 k
Как картинки в стиле Ghibli заставили индустрию ИИ задуматься об авторских правах

OpenAI уже втянута в несколько крупных судебных разбирательства, каждое из которых может кардинально изменить правила использования творческого контента. Иск от The New York Times – самый показательный: газета требует компенсацию за тысячи статей, использованных для обучения ChatGPT без согласования и оплаты.

Параллельно группа известных писателей – включая Джорджа Мартина – подала коллективный иск с требованием немедленно прекратить использование литературных произведений. В Индии крупнейшие СМИ также требуют компенсацию и удаление защищённых авторским правом данных, которые использовались для обучения моделей OpenAI.

Механизм нарушения прост: ИИ-модели обучаются на огромных массивах текстов, изображений, программных кодов. Сами OpenAI признают: полноценное обучение без защищенного контента невозможно. Компания прикрывается концепцией «добросовестного использования», но юристы скептично относятся к «добросовестности» компании, которая собирает любые крупицы данных по всему Интернету без согласия правообладателей и потом на них зарабатывает.

И вот на днях OpenAI запустила новый инструмент генерации изображений, который мгновенно завирусился благодаря тренду «фото в стиле Ghibli». За сутки пользователи создали десятки мемов: от портретов Илона Маска в стиле Миядзаки до фотографий президента Трампа в духе «Унесенных призраками». Такое уже случалось и раньше, например, с произведениями Уэса Андерсона, но не в подобном масштабе.

Да, стиль сам по себе не защищен авторским правом, но модель и не училась «копировать» стиль самостоятельно – она просто получила в дата-сете миллионы кадров из фильмов студии без явного разрешения. И ещё только предстоит разобраться, как быть с авторскими правами в данном случае. Мы в редакции используем сгенерированные картинки как раз потому, что в ближайшие 10-20 лет юридические споры вокруг GenAI вряд ли прекратятся, да и самим ИИ-компаниям придётся сильно постараться, чтобы доказать «добросовестность» использования чужого контента.
03/27/2025, 13:58
t.me/contentreviewai/283
Утренний #нейротрек
03/27/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/282
03/26/2025, 16:06
t.me/contentreviewai/277
Коллеги в шутку накинулись на чат-бот Grok за то, что он выдаёт неправильную дату и «живёт» в 2023 году. Хотя его собрат на сайте как раз отвечает без всяких проблем.

Тут есть нюанс – ни одна нейросеть не знает, какие сейчас год, день или время, они в принципе не понимают таких категорий. И это не зависит от количества параметров или даты выпуска. Это всё равно, что задавать вопрос «Какой сейчас день?» книге и потом выбирать случайное слово на случайной странице в надежде, что там окажется заветный правильный ответ.

Именно поэтому так важно снабжать нейросети дополнительной информацией, контекстом. Это можно делать через системный промпт (который скрыт от пользователя, но даёт много полезных инструкций и данных), доступ к поиску, API разных сервисов, внутренней документации. Такой подход называется RAG (Retrieval-Augmented Generation). И именно поэтому любой сервис с доступом к Интернету или дополнительной информации с серверов способен ответить на вопросы о дате, времени, погоде и так далее.

Тут кроется и опасность. Например, если Алиса без всяких проблем узнала дату, время и погоду, то Нейро взял время из поисковой выдачи и в итоге оно оказалось неверным. Он не стал задавать уточняющих вопросов о моей локации, что позволило бы избежать ошибки.

Есть цитата «На практике случайность — это в основном неполная информация». То же самое применимо к выдаче нейросетей и основанных на них сервисах. Поэтому не стоит ожидать от нейросетей чуда, лучше всегда уточнять, откуда именно они берут информацию и на что ссылаются в ответе.

P.S. Вопросы задавались 26 марта в промежуток с 15 до 16 часов по МСК
03/26/2025, 16:06
t.me/contentreviewai/281
03/26/2025, 16:06
t.me/contentreviewai/276
03/26/2025, 16:06
t.me/contentreviewai/279
03/26/2025, 16:06
t.me/contentreviewai/280
03/26/2025, 16:06
t.me/contentreviewai/274
03/26/2025, 16:06
t.me/contentreviewai/278
03/26/2025, 16:06
t.me/contentreviewai/275
С момента, как мы писали про телеграм-бот сервиса Grok, ничего не изменилось – он всё так же не работает с файлами и не генерирует картинки, не имеет доступа к поиску в Интернете, другим инструментами вроде Deep и Deeper Search. Ответы всё ещё странные, языки меняются по ходу общения, информация у нейросети устарела.

В боте нет стриминга сообщений, которые бы в реальном времени добавлялись к ответу нейросети и позволяли не ждать полчаса, пока он сгенерирует большой объём текста. Нет форматирования выдачи, которая выглядит как сплошной и плохо читаемый текст – словом, пользоваться им просто неудобно.

Хотя нет, кое-что всё-таки изменилось – сервера после анонса в соцсети Маска лежали и ждать ответа приходилось моментами мучительно долго, хотя на сайте сервиса всё работало отлично.

Если интеграция такая сырая, то зачем было о запуске объявлять официально и так рано? Тем более что Grok – одна из лучших нейросетей сегодня, а чат-бот по уровню ответов ничем не отличается от любительских ботов с доступом к запущенным локально моделькам Llama или DeepSeek.
03/26/2025, 15:25
t.me/contentreviewai/273
Несколько отличий новой функции генерации изображений в ChatGPT от аналогичной, которую чуть раньше выпустили в Google:

• Инструмент Google пока существует в предварительном формате и доступен бесплатно всем желающим, но только через специальный портал aistudio. Это не готовая к релизу разработка, а скорее бета-тест, в котором компания разрешила поучаствовать всем пользователям

• Текст на изображениях у Google получается хуже, чем у OpenAI. Длинный контекст там не поддерживается и заполнить целый листок А4 внятным текстом не выйдет

• Генерация у Google происходит быстрее. Возможно, из-за оптимизации под их процессоры Trillium или других ухищрений

• Google не умеет генерировать картинки с прозрачным фоном (добавляет вместо этого квадратики, имитируя его)

• Google лучше сохраняет лица и детали оригинального изображения, если нужно его точечно поменять (например, переодеть человека или сделать другую причёску)

• При этому упор у Google сделан не на «художественность», поэтому чтобы получить красивые изображения интерфейса, инфографики или рекламы – нужно постараться. Да и разрешение изображений там сильно ниже

Что в итоге?

Во-первых, OpenAI не стали спешить, уступив конкурентам на первом этапе (хотя анонсировали эту функцию сильно заранее), а в итоге выпустили более полноценный и лучше упакованный продукт. Ведь у Google он находится пока на экспериментальной стадии.

Во-вторых, даже несмотря на это Google умудрились добиться более высокой скорости генерации и выпустили продукт раньше OpenAI, получив время на сбор обратной связи и доработку.

В-третьих, OpenAI сделали большой шаг вперёд, представив быстро и эффективно работающую авторегрессионную модель генерации на больших разрешениях. Если раньше все предпочитали использовать диффузии, то теперь тренд меняется в сторону более предсказуемых и гибких мультимодальных моделей, которые одинаково хорошо работают с любыми форматами данных.
03/26/2025, 14:17
t.me/contentreviewai/272
Repost
55
ИИ пришёл на рынок смартфонов

В 2025 году смартфоны с генеративным искусственным интеллектом готовы захватить почти треть глобального рынка — примерно 400 миллионов устройств

Еще вчера функции искусственного интеллекта на смартфонах казались экзотикой, а сегодня они превращаются в массовый тренд. Ключевой драйвер этой трансформации – прорывы в производстве микрочипов и создании малых и мультимодальных языковых моделей.

Google, Samsung и Apple фактически задают новые правила игры. Их решения – Gemini Nano, Apple Intelligence и Galaxy AI – пытаются переопределить пользовательский опыт, сделав смартфон действительно умным собеседником и помощником.

Правда, пока не всё идёт гладко: улучшенная версия Siri от Apple откладывается, а для получения доступа на китайский рынок компании пришлось договариваться с Alibaba об использовании в Apple Intelligence их ИИ. Google и Samsung так и не смогли объяснить людям, зачем им нужны новые функции: несмотря на технологический восторг производителей, потребители пока относятся к ним прохладно. Люди ждут не очередных технических трюков, а реальной пользы.

Ведущими регионами по темпам внедрения генеративного ИИ станут Северная Америка, Западная Европа и Китай. К 2028 году 82% американских смартфонов обещают иметь ИИ-начинку. Одновременно китайские бренды Xiaomi, OPPO, Vivo и Honor начинают активную интеграцию DeepSeek в свои продукты, намереваясь сделать ИИ-технологии более доступными и массовыми.

Остаётся вопрос, будет ли эта функция бесплатной и скажется ли на цене устройства (если вычисления будут в облаке) либо на жизни батареи и скорости работы (если локально).
03/26/2025, 09:20
t.me/contentreviewai/271
Утренний #нейротрек
03/26/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/270
Коллеги обратили внимание на слова председателя компании Alibaba, который заявил о признаках наличия «пузыря» на рынке американского ИИ. Разделяем скептический настрой Джо Цая… Но возникают несколько вопросов.

Например, возьмём «чрезмерные инвестиции с опережением спроса» на американском рынке и «спекулятивные» вложения в дата-центры. А есть ли такой спрос на рынке Китая? Особенно учитывая, опираясь на ту же статью, «пробуксовывающий» рост его экономики в последние годы, высокую безработицу и слабую потребительскую активность?

А если его нет, то почему Alibaba, другие китайские компании и даже Банк Китая синхронно инвестируют сопоставимые с американскими компаниями деньги в развитие своего собственного ИИ? Одни только Alibaba планируют вложить минимум 52 миллиарда долларов в облачную инфраструктуру и ИИ за следующие 3 года. Является ли это вынужденным ответом на американские инвестиции, или Китай и его компании нашли способ создать спрос на рынке и научить ИИ приносить прибыль?

Зачем компания, говоря о чрезмерности инвестиций и опережении спроса, объявила о возобновлении найма сотрудников после 12 кварталов сокращений?

Оправдан ли рост на 24% гонконгского индекса Hang Seng Tech, включающий ведущие технологические компании (и Alibaba тоже)? Особенно учитывая, что значимыми катализаторами роста стали встреча Си Цзиньпина с лидерами технологического сектора и энтузиазм вокруг моделей DeepSeek. Не является ли такой рост также спекулятивным и схожим по своей природе с хайпом вокруг ИИ в США?

Пока слова председателя Alibaba, не лишённые оснований, напоминают скорее словесную интервенцию с целью повлиять на рынок – потому что сама компания старается по темпам инвестиций и разработки ИИ не отставать от американских коллег.
03/25/2025, 18:09
t.me/contentreviewai/269
Repost
61
03/25/2025, 15:43
t.me/contentreviewai/266
Repost
61
03/25/2025, 15:43
t.me/contentreviewai/264
Repost
61
Про генерацию изображений

Для медиа генерация иллюстраций – это очень важная история. Во-первых, далеко не у всех есть деньги на иллюстраторов, фотографов и бильдредакторов (а некоторые, оказывается, даже не знают, что это такое – бильдредактор). Во-вторых, благодаря шайкам юристов таскать картинки из сети стало небезоспасно. А тут – ввел промпт, получил иллюстрацию. Да, неидеальную. Зато на ближайшие 10-20 лет чистую от авторских прав. Ибо ни один GenAI не выиграет суд о защите авторского права, ибо даже если он докажет то, что иллюстрацию сгенерировал он, то ему придется доказать, что у него были лицензии и разрешение для использования всех изображений, которые использовались для обучения.

Но это лирика. А вот реальный кейс. Написал тут заметку про то, что Nokia похоронили раньше времени. Иллюстрация возникла в голове сама собой, потому и промпт использовался следующий: «кладбище, могила со свежей землей, из могилы торчит рука, рука сжимает мобильный телефон, телефон Nokia 3310, телефон ярко желтого цвета».

Прогнал через Dalli, Grok, ChatGPT, Шедеврум и Кандинского.

Dalli и Grok в целом с задачей справились, но у Grok почему-то могила выкопанная, а телефон не очень-то похож на 3310.

ChatGPT просто отказался рисовать что-то про кладбище. Какой нежный.

Шедеврум справился с телефоном, ну, почти, а кладбище заменил грядкой, на которую кто-то его высаживает. На кладбище должен, видимо, напоминать кирпичик справа.

Кандинский справился с кладбищем, вместо кнопочной Nokia забубенил смартфон Samsung и добавил какую-то желтую фигню по центру.

Конечно, можно помучаться с промптом, прогнать через несколько нейронок, поиграть с негативным промптингом. Но зачем мучаться, если есть GenAI, который скорее справится с задачей, а есть GenAI, который скорее не справится с задачей?
03/25/2025, 15:43
t.me/contentreviewai/268
Repost
61
03/25/2025, 15:43
t.me/contentreviewai/265
Repost
61
03/25/2025, 15:43
t.me/contentreviewai/267
3.5 k
Интересный пример прикладного использования ИИ от Одноклассников. Их новая рекомендательная система на базе искусственного интеллекта анализирует нюансы поведения пользователей, их интересы и активность. Компания уверяет, что алгоритмы способны не просто отслеживать, но и предугадывать желания юзеров.

Ключевой элемент такой системы — «умные» push-уведомления. Они разделены на два типа: обязательные (новые сообщения, заявки в друзья) и рекомендательные. Вторые как раз нацелены на то, чтобы предложить пользователям более персонализированный контент и увеличить время, проведённое в приложении. Это то, чего не хватает иногда в Телеграме – автоматической сортировки и группировки уведомлений по темам, важности или другим фильтрам.

Интересно, борется ли как-то компания с раздражающим влиянием постоянных пуш-уведомлений, чтобы вместо фактора роста вовлечённости они не стали элементом, отпугивающим пользователей. Но вроде бы система работает, раз соцсеть впервые за пять лет смогла нарастить месячную аудиторию на 1,2 миллиона.
03/25/2025, 14:04
t.me/contentreviewai/263
Утренний #нейротрек
03/25/2025, 07:47
t.me/contentreviewai/262
3.9 k
Иллюзия близости: чат-боты делают нас одинокими?

Новое исследование OpenAI и MIT обнаружило усиление чувства одиночества у тех людей, которые чаще общаются с ИИ. Оно длилось месяц и включало более 1000 участников, которые получали задания на общение с чат-ботами. Кто-то получал строго профессиональные задания, кто-то – связанные с обсуждением деталей личной жизни и эмоций.

Оказалось, что люди, проводящие больше времени в беседах с ChatGPT, демонстрируют повышенный уровень одиночества и эмоциональной зависимости от чат-бота. Они начинают меньше общаться с другими живыми людьми.

Почему так? Сказывается темп современной жизни. Люди заняты своими делами, уровень одиночества растёт, и общение с ИИ, который умеет имитировать человеческие качества (внимание, эмпатию, постоянную доступность, надёжность) – становится заманчивым для доверчивых и эмпатичных людей. Особенно это актуально для детей и подростков, у которых только формируются паттерны и привычки социального взаимодействия.

У исследования был неочевидный вывод: из 3 вариантов ИИ – текстового, нейтрального голосового и эмоционального голосового – самым опасным оказался текстовый, потому что он ближе всего подобрался к «реальному» человеческому общению. Сказывается эффект зловещей долины, который пока полностью не смог преодолеть ни один голосовой ИИ (хотя проекты вроде Sesame стремительно приближают этот момент).

Самый опасный вывод исследования – люди, которые получали именно «профессиональные» задания, не общались с ИИ на личные темы и сохраняли эмоциональную дистанцию, в итоге попали в ещё более сильную зависимость от него. Это подверждает и выводы другого исследования, где изучался феномен «чрезмерной опоры» (overreliance) на ИИ.

Постоянное обращение к «профессиональному» помощнику при отсутствии поддержки и поощрения может приводить к нездоровой привязанности у некоторых пользователей, которые начинают делегировать ИИ каждое своё решение. В итоге не понятно, что хуже – искать в ИИ «друга» или консультанта по жизненным вопросам.
03/24/2025, 13:25
t.me/contentreviewai/261
Утренний #нейротрек
03/24/2025, 07:09
t.me/contentreviewai/260
4.7 k
#нейродайджест CRAI за неделю

Nvidia: ИИ-фабрики, роботы, «агентный интеллект» и многое другое
Nvidia анонсировала новую архитектуру видеокарт Blackwell и «агентный ИИ», который умеет рассуждать и планировать. Это может привести к революции в робототехнике и автономных системах.

У Шедеврума большое обновление: новая версия модели и подписка
Яндекс выпустил обновленную модель YandexART 2.5 с улучшенным качеством генерации изображений и подпиской Pro. Что в неё входит и стал ли сервис лучше?

Google совершает рекордную сделку, чтобы укрепиться на рынке кибербеза
Google приобрела стартап Wiz за 32 миллиарда долларов, стремясь догнать конкурентов на рынке облачных технологий. Почему это важно?

Нейросети играют с нами в испорченный телефон
Исследование показало, что нейросети часто ошибаются при проверке фактов и врут до последнего. Подписки не помогают.

OpenAI открывает двери в мир голосового ИИ
Новый портал OpenAI позволяет тестировать голосовой ИИ и использовать его для озвучки.

Perplexity сняли рекламу в духе «Игры в кальмара»
Сервис сделал укол в сторону Google и позвал в рекламу актера Ли Джонджэ.

«Фишт»: российский мини-компьютер для нейросетей
Ростех запустил производство «Фишт», мини-компьютера для прикладных нейросетей. Его будут использовать в Интернете вещей и роботах.

Grok в Telegram: тайный проект Дурова или просто бот?
Появление «официального» чат-бота Grok в Telegram вызывает много вопросов. Возможна ли глубокая интеграция ИИ в мессенджер?

Ernie от Baidu: китайский прорыв или локальный феномен?
Baidu представила новые модели Ernie, которые сравнивают с GPT-4.5. Но доступ к ним ограничен, что делает их не слишком полезными для мировой аудитории.

• YandexART 2.5 Pro против Imagen 3: сравнение результатов генерации
Сравнение генераций двух мощных ИИ-моделей.
03/22/2025, 12:12
t.me/contentreviewai/259
Интересный способ применения нового портала OpenAI, где можно протестировать их голосовой ИИ – озвучка

Его вполне можно использовать как (пока ещё) бесплатный инструмент для собственных нужд. Озвучить можно практически любой текст: неплохо получаются доклады, статьи, подкасты, книги и даже, что удивило, стихотворения.

Пока выходит не сильно естественно, тем более что основной язык для ИИ, конечно, не русский. Но через пару поколений мысль обратиться к диктору у кого-то вряд ли возникнет. Петь и смеяться ИИ, к сожалению, пока не умеет. Но ему и не надо – компания делает инструмент, а не напарника для общения, за напарником нужно идти к Sesame.

Раз всё это теперь доступно по API разработчикам, то стоит ждать ещё больше синтетических озвучек и специализированных приложений для работы с голосовыми ассистентами в ближайшее время.
03/21/2025, 17:00
t.me/contentreviewai/258
Интригующая новость – появление якобы официального чат-бота для сервиса Grok в Телеграме

Интересно, что именно за этим кроется. Компания вполне может ограничиться простым созданием бота, и тогда ничего особенного не произойдёт. Ведь на платформе уже полно ботов, работающих по API с разными нейросетями (есть даже официальные, вроде Гигачата).

А существует возможность, что Телеграм планирует более тесную интеграцию с XAI и Grok’ом. Тогда мы можем увидеть появление ИИ-функций в рамках мессенджера, которых тут уже временами не хватает. Например, интеллектуальный поиск по чатам и их сортировка, суммаризация сообщений, приоритизация уведомлений и так далее. Тем более что это ещё одна фишка, которую компания может ввести для привлечения подписчиков Премиума.

Пока подробностей немного: у нас есть только намёк Павла Дурова, что команда Телеграма работает над интеграцией нейросети, странное имя бота, которое не заканчивается обязательным словом «_bot», и пользовательские эмодзи, которые тот умеет использовать при общении.

Самое странное, что модель в основе чат-бота явно устаревшая и ограниченная. Потому что она не знает последних событий (в отличие от Grok 3), не умеет работать с файлами и генерировать изображения. Да и ответы, субъективно, менее живые и «безбашенные», а ведь именно этим Grok изначально и полюбился многим пользователям. И ещё страннее ситуация становится потому, что для доступа к боту нужен Премиум, хотя все функции работают бесплатно с последней версией ИИ на официальном сайте. Так что сейчас причин пользоваться им как будто бы и нет – ну если не считать того, что официальный сайт не работает в России, тогда как бот доступен.
03/21/2025, 13:27
t.me/contentreviewai/257
Утренний #нейротрек
03/21/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/256
03/20/2025, 16:00
t.me/contentreviewai/252
03/20/2025, 16:00
t.me/contentreviewai/250
03/20/2025, 16:00
t.me/contentreviewai/249
03/20/2025, 16:00
t.me/contentreviewai/253
03/20/2025, 16:00
t.me/contentreviewai/251
Сравнение генераций YandexART 2.5 Pro и Imagen 3 от Google, которая сейчас считается одной из лучших на рынке.

Условия генерации такие: одинаковый запрос (для YandexART на русском, для Imagen на английском), одинаковое соотношение сторон, 1 попытка
03/20/2025, 16:00
t.me/contentreviewai/255
03/20/2025, 16:00
t.me/contentreviewai/254
03/20/2025, 16:00
t.me/contentreviewai/247
03/20/2025, 16:00
t.me/contentreviewai/248
03/20/2025, 15:57
t.me/contentreviewai/245
03/20/2025, 15:57
t.me/contentreviewai/241
У Шедеврума большое обновление: новая версия модели и подписка

Яндекс утверждает, что новая версия модели YandexART 2.5 стала лучше следовать запросам пользователей. Она точнее воспроизводит заданное количество объектов и их параметры: форму, цвет, размер и т. д. Пока эти слова подтверждаются – во всех тестовых генерациях нейросеть почти идеально следовала запросу (минимум на 1 картинке из 6). Генерация надписей на латинице вроде как улучшилась, но картинки без ошибок всё равно получаются редко, как и логотипы или названия компаний.

Подписчики Про теперь могут использовать продвинутую модель YandexART 2.5 Pro, создавать 6 картинок вместо 2 за раз, апскейлить их до разрешения 4К, скачивать без водяного знака и использовать в коммерческих целях. За это Яндекс просит 100 рублей в месяц.

Нужно учитывать, что время генерации модели 2.5 Pro больше, чем у предыдущих версий, да ещё и ждать нужно целых 6 картинок вместо 2. Поэтому сейчас одна генерация занимает 2-3 минуты.

В целом впечатления от модели хорошие – сервис стал лучше понимать, чего ты хочешь, выдавать более резкие и детализированные изображения. Но важно сказать, что Шедеврум, несмотря на появление подписки Про, пока ещё относится скорее к категории полупрофессиональных инструментов. Мы в редакции, например, полностью перейти на него сейчас не сможем.

Шедеврум отлично подходит для генерации художественных иллюстраций, визуальных метафор, интересных ракурсов, а теперь даже и реалистичных фото. Но здесь по-прежнему нельзя точечно редактировать снимки, фиксировать seed генерации, использовать ip-адаптеры или Сontrol net. Если эти термины вам ничего не говорят, значит, скорее всего, Шедеврум отлично решит ваши задачи. И при этом пользоваться из России им можно без всяких танцев с бубном.
03/20/2025, 15:57
t.me/contentreviewai/246
03/20/2025, 15:57
t.me/contentreviewai/243
03/20/2025, 15:57
t.me/contentreviewai/242
03/20/2025, 15:57
t.me/contentreviewai/240
03/20/2025, 15:57
t.me/contentreviewai/244
Нейросети играют с нами в испорченный телефон

Недавнее исследование Columbia Journalism Review подтвердило, что проверять факты нейросети всё ещё не умеют и регулярно ошибаются. Более того, делают это с уверенностью эксперта.

Исследователи протестировал восемь популярных ботов, включая ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Grok и другие. Им дали простое задание – найти источник известной цитаты и выдать ссылку, название СМИ и дату публикации. Все статьи в топ-3 выдачи поиска Google, но какие-то из них доступны только по подписке.

Адекватно справились с заданием только ChatGPT Search и Perplexity, и то меньше чем в 40% случаев. В остальных ответах сервисы либо жаловались, что ничего не нашли, либо фантазировали. Причём платные версии ошибались ничуть не хуже, поэтому подписка тоже не спасёт от галлюцинаций в ответах. Даже если доступ к статье был запрещён в robots.txt – чат-боты нашли обходные пути, выдавая чужой контент за оригинал или ссылаясь на пиратские репосты.

Кстати, российские нейросети не исключение – мы протестировали Алису, Нейро и Гигачат на части того же дата-сета. И если Алиса с Гигачатом не смогли найти цитаты из зарубежных платных медиа, то вот Нейро довольно легко определял источник и дату, примерно на уровне Perplexity. Но делал это не на основе оригинала, а на основе копий с сомнительных сайтов.

В другом исследовании Tow Center выяснили, что систематические ошибки обнаружены даже в новостях из тех изданий, которые официально сотрудничают с OpenAI. И дело не в «сырости» данных, а в самой архитектуре нейросетей. Именно поэтому инструменты типа Deep Research ещё долго будут вспомогательными по отношению к поиску.

Какие выводы можно сделать? Всё по-прежнему, не стоит верить чат-ботам на слово. Сейчас много кто говорит про со-творчество с ИИ, но оно требует очень тщательной редактуры и последовательной перепроверки фактов, иногда не повышая, а снижая производительность и делая пользователей ленивее.
03/20/2025, 10:57
t.me/contentreviewai/239
Утренний #нейротрек
03/20/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/238
Что Nvidia показали на конференции GTC 2025?
 
Компания продолжает двигаться в направлении, обозначенном на прошлом выступлении CEO Дженсена Хуанга в январе. На этот раз он вещал с трибун конференции GPU Technology Conference, но не о видеокартах (как можно было бы подумать исходя из названия мероприятия), а снова об искусственном интеллекте, благодаря которому Nvidia так стремительно росла последние годы.
 
Конкретики было меньше, чем философии. Главный посыл: ИИ больше не просто отвечает на вопросы, а становится «полноценным агентом», который думает, планирует и действует. Токены, некогда просто техническая конструкция, теперь стали «строительными блоками интеллекта». Они преобразуются в различные формы – музыку, слова, видео, научные исследования, химические вещества или белки. Такие системы позволят создать по-настоящему мультимодальный ИИ, который будет одинаково понимать любой тип информации.
 
Поэтому ставку компания делает на переход от обычных AI-помощников к «агентному ИИ» – искусственному интеллекту, который умеет рассуждать, строить планы и применять инструменты, как это делает человек. Кто такие агенты и с чем их есть – пока никто точно не знает, но ставку на них делают буквально все.
 
Следующим шагом Nvidia видит «физический ИИ», понимающий не только контекст диалога, но и физический мир: трение, инерцию и причинно-следственные связи. Именно такой интеллект ляжет в основу новых роботов и автономных систем.
 
Правда, для этого нужны колоссальные ресурсы, что вызывает стократный рост потребности в вычислениях. В качестве решения Nvidia предложили новую архитектуру Blackwell: два GPU на одном чипе и сверхэффективное масштабирование. Обещают, что Blackwell в 25 раз производительнее предшественника при тех же энергозатратах. А для задач, где ИИ нужно «думать», прирост достигает 40-крат. Правда, зная подход Nvidia к бенчмаркам и сравнению несравнимого, это ещё предстоит проверить.
 
На новой архитектуре выйдет и ряд новых ИИ-компьютеров DGX для корпоративного использования. Это «компьютеры эры искусственного интеллекта», разработанные для исследователей.

Компания показала, как строит целые «ИИ-фабрики» — центры обработки данных нового типа, которые вместо хранения и извлечения данных ориентированы на  генерацию токенов, упомянутых выше. Управление этими фабриками осуществляет Nvidia Dynamo, открытая операционная система, которая управляет распределением задач, KV-кэшем и другими операционными аспектами ИИ-инфраструктуры.
 
Хуанг снова позиционировал робототехнику как «крупнейшую индустрию будущего». Экосистема Nvidia для разработки роботов включает платформу Omniverse для симуляции и генерации синтетических данных (Cosmos), физический движок Newton и Groot N1 — генеративную модель для гуманоидных роботов, которая теперь выложена в открытый доступ.
03/19/2025, 13:40
t.me/contentreviewai/237
Утренний #нейротрек
03/19/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/236
Google совершает крупнейшую сделку в своей истории

Alphabet (материнская компания Google) официально подтвердили приобретение стартапа Wiz, который специализируется на облачной безопасности. Сумма получилась рекордная – 32 миллиарда долларов.

Самое удивительное, что при такой внушительной сумме Wiz сохранит автономию и будет работать со всеми облачными провайдерами, а сотрудники компании получат по 588 тысяч долларов компенсации на руки.

Что это за компания? Израильский стартап в области облачной безопасности, который разрабатывает платформу для анализа рисков облачной инфраструктуры. Причём это один из самых успешных стартапов в кибербезе, оценка которого составляла 16 миллиардов долларов до сделки. Теперь, благодаря Google, она практически удвоилась.

Зачем они Google? Главная причина покупки – отставание компании от Amazon (AWS) и Microsoft (Azure) на b2b рынке облачных технологий и кибербезопасности. Они надеются, что компетенции работников стартапа и их технологии помогут догнать конкурентов. Финансовые показатели, конечно, тоже сыграли свою роль – сейчас Wiz уже зарабатывает 700 миллионов долларов в год и находится на пути к миллиарду.
03/18/2025, 18:14
t.me/contentreviewai/235
Интересная коллаборация получилась у сервиса нейропоиска 🧘Perplexity и корейского актёра Ли Джонджэ.

В промо-ролике обыграна сцена из «Игры в кальмара»: он попадает в ситуацию, где нужно срочно ответить на вопрос, а поисковик Poogle не помогает с ответом и только путает. На выручку сразу приходит Perplexity.

P.S. Это первый прямой укол Perplexity в сторону Google, хотя их продукт существует только по той причине, что Google даёт возможность пользоваться своим поиском сторонним сервисам.
03/18/2025, 14:59
t.me/contentreviewai/234
В Ростехе рассказали, что запустили в производство российский мини-компьютер для нейросетей — «Фишт». Зачем он нужен?

Нейросети имеются в виду не генеративные, а более прикладные, которые отвечают за компьютерное зрение, Интернет вещей, создание цифровых двойников и управление оборудованием.

Отсюда и не самое мощное железо – здесь стоит китайский 4-ядерный чип Rockchip, 8 гигабайт оперативной памяти и 8 встроенной. Нейропроцессор поддерживает 1 триллион операций в секунду, которых как раз должно хватить для распознавания изображений, обработки естественного языка, компьютерного зрения, управления маленькими дронами и так далее (но не для обучения больших моделей нейронных сетей).

Это не аналог Project DIGITS от Nvidia, а небольшое прикладное устройство для производств в России. По словам компании, «Фишт» уже применяют для обработки данных с нефтяных скважин, а в будущем планируют использовать в производстве медицинского оборудования и «роботов» для заводов.
03/18/2025, 12:30
t.me/contentreviewai/233
Утренний #нейротрек

Послушайте приятный энергичный эмбиент от нашего ИИ
03/18/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/232
Новые модели Ernie от Baidu – очень интересно, но не сильно полезно

🪱Baidu представили 2 новых модели для своего ИИ-помощника – Ernie 4.5 (мультимодальную, которая понимает изображения, видео и аудио) и Ernie X1 (рассуждающую).

Baidu не новичок в сфере ИИ. Компания была одной из первых в Китае, запустившей платформу генеративного ИИ в 2023 году. Тогда они вызвали небольшой скандал из-за использования предварительно записанных видеороликов для демонстрации. Акции компании упали на 10%, и разрыв с OpenAI, Tencent, ByteDance, Alibaba и другими конкурентами усилился. Теперь Baidu решили громко заявить о себе выпуском двух новых передовых моделей.

Все пишут о том, что по бенчмаркам эти модели могут соперничать с GPT-4.5 от OpenAI, хотя их запуск обходится в 100 раз дешевле. Очередной прорыв от китайских компаний? Возможно, но пока довольно бесполезный для пользователей за пределами Китая.

Чтобы просто воспользоваться чат-ботом, придётся преодолеть кучу сложностей.
• Первое препятствие – необходимость в китайском номере телефона, без него о регистрации можно забыть. Даже если он у вас есть, но давно не пополнялся или не захочет подключаться к сети, зарегистрироваться не получится (мы проверили).
• Второе – интерфейс полностью на китайском языке.
• Третье – специфика модели, которая нацелена на локальный рынок, хуже работает с другими языками и может случайным образом переходить на китайский.

Новые модели Ernie, безусловно, имеют впечатляющие характеристики — улучшенное понимание контекста, мультимодальные возможности, работа с большими документами. Но правда в том, что аналогичный функционал уже доступен у конкурентов, которые не требуют китайского номера телефона и доступны на русском (привет, DeepSeek).

Бот может пригодиться бизнесу, разработчикам и исследователям по всему миру, которые приложат много усилий, чтобы разобраться и получить доступ к дешёвым моделям. Но вот популярным решением для массового пользователя он станет вряд ли.

Разве что когда модели выложат в открытый доступ и другие компании смогут запустить их на своих серверах. Или если компания решит сделать продукт более открытым – тогда мы обязательно расскажем об этом и поделимся результатами тестов.
03/17/2025, 13:33
t.me/contentreviewai/231
Утренний #нейротрек

Новым треком ИИ желает всем плодотворного и неспешного начала рабочей недели
03/17/2025, 07:07
t.me/contentreviewai/230
3.7 k
#нейродайджест CRAI за неделю

Разговор, который стирает грань между человеком и машиной
Компания Sesame AI представила речевую модель, которая настолько реалистично имитирует человеческую речь, что грань между человеком и машиной почти стирается.

Gemini стал доступнее и добавил новые функции для всех пользователей
Google делает свой ИИ Gemini ещё более мощным и доступным. Бесплатными стали персонализация, Deep Research, редактирование изображений прямо в чате и другие полезные функции.

Manus и ИИ-агенты: просто баловство или технология будущего?
Китайский стартап Monica.im представил Manus – ИИ-агента, который может выполнять задачи в интернете вместо вас. Но так ли это удобно и безопасно?

GigaChat 2.0: Сильнейший на русском языке?
Сбер выпустил GigaChat 2.0, утверждая, что это сильнейшая модель на русском языке. Оказалось, всё не так однозначно.

ИИ – это пузырь?
По аналогии с крахом пузыря доткомов, многие задаются вопросом: не является ли ИИ очередным пузырем?

Мультимодальная модель Gemini для медийщиков
Как мультимодальная модель Gemini может помочь тем, кто работает с медиа? Генерация графики, редактирование изображений, раскадровка и другие возможности

Microsoft создают своё семейство языковых моделей
Компания стремится снизить зависимость от OpenAI.

Чипы, созданные ИИ, превосходят человеческие разработки
Искусственный интеллект, отказавшись от традиционных шаблонов, создал чипы для 5G, которые оказались эффективнее сделанных человеком.

Стратегическое партнёрство МТС и Kokoc Group для применения ИИ в рекламе
МТС и Kokoc Group объединяют усилия, чтобы внедрить ИИ в рекламные кампании, автоматизировав создание и модерацию рекламных креативов.

Google оказалась крупным инвестором Anthropic с долей в 14%
Google не только разрабатывает собственные передовые ИИ-модели, но и активно инвестирует в конкурентов, получая доступ к их разработкам и предоставляя вычислительные мощности.

Gemma 3: Мощный ИИ на вашем ноутбуке.
Google выпустил Gemma 3 – модель ИИ, которая может работать даже на обычном ноутбуке, на одном графическом ядре. Это открывает новые возможности для бизнеса и разработчиков, делая ИИ более доступным.
03/15/2025, 16:44
t.me/contentreviewai/229
03/14/2025, 16:10
t.me/contentreviewai/224
03/14/2025, 16:10
t.me/contentreviewai/226
Если говорить о полезных возможностях применения новой мультимодальной версии Gemini для тех, кто работает с медиа, то вот несколько (помимо обычной генерации картинок, конечно, что и так умеют другие сервисы).

• Можно просить её генерировать графику в нужном стиле – постеры, баннеры, логотипы и так далее.

• Раскрашивать и восстанавливать изображения (правда, пока работает не идеально)

• Делать раскадровки роликов или покадровые истории на заданную тему

• Переделывать неудачные фотографии. Манипуляции пока работают только на больших разрешениях — добавить шапку можно, а вот логотип компании в угол картинки нет, модели не хватает информации и начинаются искажения с галлюцинациями.
03/14/2025, 16:10
t.me/contentreviewai/228
03/14/2025, 16:10
t.me/contentreviewai/227
03/14/2025, 16:10
t.me/contentreviewai/223
Search results are limited to 100 messages.
Some features are available to premium users only.
You need to buy subscription to use them.
Filter
Message type
Similar message chronology:
Newest first
Similar messages not found
Messages
Find similar avatars
Channels 0
High
Title
Subscribers
No results match your search criteria