Новая модель генерации изображений 4o от OpenAI: ещё больше возможностей для творчества.

OpenAI представила свою новую модель генерации изображений, и она поражает своими возможностями!

✨ Что она умеет:
🖼️ Удалять фон с изображений, оставляя только нужный объект.
✏️ Четко следовать инструкциям по доработке изображений, не искажая того, что не нужно.
🔗 Совмещать несколько изображений: например, нанести логотип или "надеть" одежду на персонажа.
📝 Идеально работает с текстом — в демо была создана целая страница текста, не искажая его.

Это реально крутой шаг в генерации изображений! 😎

Подробности можно узнать на официальном сайте OpenAI

#OpenAI #ГенерацияИзображений #AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Творчество

Попросил новую модель от chatGPT 4o нанести сувенирный вариант логотипа на футболку!)

Manus в деле: как автономный AI-агент помогает в создании тестов для Panteo.ai

Недавно я протестировал Manus и был действительно впечатлён его возможностями. Как вы знаете, мы создаём продукт Panteo.ai, который анализирует документы, в том числе закупочную документацию. Часто для проверки таких документов нам необходимо генерировать тест-кейсы. Проблема в том, что готовых примеров не всегда хватает, и часто нужны синтетические данные для тестирования системы.

Я попросил Manus создать генератор синтетических данных, который будет брать за основу реальные тест-кейсы и на их основе создавать новые. Причём документы могут быть в PDF, сканах с шумом и даже повёрнутыми на угол.

💻 Как это работало?
Manus ушёл в разработку на полчаса, развернул локальный сервер, написал код, запустил его, отладил, а потом подготовил ZIP-архив с инструкцией по развертыванию всего этого на сервере. Всё, что мне нужно было сделать, — это установить сгенерированный код с помощью Cursor. Потребовалась всего пара минут, чтобы отладить пару ошибок, и… готово! AI агент выдал мне желаемый набор документов.

📂 Результат:
Документы были точно такими, как я ожидал, с нужной структурой. И это качество работы просто поразило. Многие даже проводили эксперимент, попросив Manus создать его точную копию - он воссоздал практически все архитектурные особенности и выдал вполне достойный результат. Результат, с не менее интересным названием, можно посмотреть тут.

Вспоминается Дарио Амодей из Anthropic (часть моделей которого используется в Manus), который говорил, что скоро 90% кода будет генерироваться без участия человека. Может, уже не стоит учить детей программированию? 😉

#AI #Manus #PanteoAI #Тестирование #СинтетическиеДанные #АвтономныеАгенты #Инновации #ИскусственныйИнтеллект

Manus: автономный AI-агент, который действительно работает сам

Протестировал Manus, и могу с уверенностью сказать: это важное событие в мире LLM, по масштабу сравнимое, пожалуй, лишь с появлением Cursor.

Manus — это полноценный автономный агент, способный самостоятельно «уйти» решать поставленную задачу, иногда довольно долго, а потом вернуться с готовым результатом. Его возможности впечатляют:
• 🕸️ Ищет и собирает информацию в интернете.
• 💻 Пишет и отлаживает код, создаёт презентации (даже в PowerPoint!).
• 🧠 Настраивает пайплайны для дообучения моделей LLM на узкоспециализированные задачи и даже самостоятельно подбирает датасеты для обучения.

Если последнее обновление Cursor добавило агента для написания кода на Claude Sonnet 3.7, то Manus идёт ещё дальше, сочетая в себе сразу несколько моделей и действуя по собственному детальному плану из десятков шагов.

Глядя на такие автономные системы, понимаешь, что знаменитое предсказание Илона Маска о том, что «Грок рассчитает полёт на Марс», может сбыться быстрее, чем мы думаем. 🚀

Подробнее тут → manus.im

🧠 Как внедрение виртуальных сотрудников может реально помочь вашему бизнесу?

Мы делимся реальными кейсами внедрения ИИ и рассказываем, как с его помощью можно оптимизировать бизнес-процессы, снизить затраты и повысить эффективность. В этом видео вы узнаете:
• Как автоматизация рутинных задач с помощью ИИ помогает бизнесу
• Реальные примеры из практики
• Способ, как правильно рассчитать экономический эффект от внедрения виртуальных сотрудников

Это не просто теория, а практические подходы, которые реально работают. Если вы хотите улучшить процессы в своей компании и сделать это с помощью ИИ, посмотрите видео до конца.

🔗 Смотрите:
• YouTube
• VK Video
• Rutube

Вот и наступило сегодня!)
Привет! Сегодня, 13 марта в 19:00, мы разберем актуальный UX-дизайн процесс и используемый FigJam-холст. Это идеальная возможность для всех, кто хочет углубить свои знания в UX-дизайне и улучшить процесс проектирования интерфейсов.
Вебинар пройдет в телеграм-канале @yaroslav_shuvaev. Подключайтесь!

Диффузионные модели: от создания изображений к генерации текста — ускорение в 10 раз!

Недавно компания Inception Labs представила Mercury — семейство диффузионных языковых моделей, которые в 5–10 раз быстрее и дешевле существующих решений. Эти модели обеспечивают высококачественную генерацию текста, достигая скорости более 1000 токенов в секунду на NVIDIA H100 — показатель, ранее доступный только для специализированных чипов.

Диффузионные модели изначально использовались для генерации изображений, преобразуя случайный шум в детализированные изображения. Теперь этот подход адаптирован для работы с текстом, позволяя моделям эффективно генерировать связные и осмысленные текстовые фрагменты.

Преимущества Mercury:
• Скорость: Mercury генерирует текст со скоростью более 1000 токенов в секунду на NVIDIA H100, что значительно превышает показатели многих существующих моделей.
• Качество: Несмотря на высокую скорость, Mercury обеспечивает высококачественные результаты, сопоставимые с ведущими моделями, такими как GPT-4o Mini и Claude 3.5 Haiku.
• Экономичность: Использование Mercury позволяет снизить затраты на обработку данных, делая технологии искусственного интеллекта более доступными для бизнеса.

Применение Mercury:

Mercury находит широкое применение в различных областях, включая:
• Генерация кода: Модель эффективно создает код, что ускоряет процесс разработки программного обеспечения.
• Анализ данных: Mercury помогает обрабатывать и анализировать большие объемы информации, предоставляя ценные инсайты для бизнеса.
• Автоматизация бизнес-процессов: Модель способствует оптимизации и автоматизации различных операций, повышая общую эффективность компании.

https://arxiv.org/abs/2212.09412

Уже сегодня! 6 марта в 19:00 в телеграм @yaroslav_shuvaev, бесплатный вебинар «Материаловедение и нейросети». Буду рад всех видеть!)

Всем привет! Я думаю, что вы уже знаете, что 21 марта стартует очередной поток легендарного курса «Дизайн цифровых продуктов: UX/UI». В преддверии мы сделаем серию вебинаров, чтобы рассказать об обновлениях в программе.

6 марта в 19:00 мы сделаем вебинар под названием «Материаловедение и нейросети», в котором я расскажу, как работать с материалами в Figma и как использовать нейросети в дизайне интерфейсов. Вебинар ориентирован на более начинающих.

13 марта в 19:00 пройдет вебинар «Актуальный UX-дизайн-процесс», в котором мы разберем FigJam-холст актуального процесса, который будем использовать на курсе.

Вебинар пройдет в нашем телеграм-канале @yaroslav_shuvaev, подписывайтесь, чтобы не пропустить!

Вышла новая модель от OpenAI, 68$ за миллион токенов

Протестировать:
light.panteo.ai

Привет, друзья! У нас отличные новости — мы запустили новую, более легкую версию нашего продукта — light.panteo.ai. Теперь создавать виртуальных сотрудников для вашего бизнеса стало еще проще.

Все, что вам нужно, — это просто записать список вопросов и ответов, на которые ваш виртуальный сотрудник должен отвечать. Укажите идентификатор бота в Telegram, и он тут же начнет общаться с клиентами! И, самое главное, вам не нужны никакие знания в программировании. Всё делается интуитивно понятно и быстро.

Сегодня мы запускаем бета-тестирование, и это отличная возможность попробовать сервис совершенно бесплатно. Каждому участнику мы даем 10 000 токенов — это примерно 10 000 символов на русском языке, чтобы вы могли сразу начать использовать сервис и увидеть, как он работает. Пишите свои впечатления, обратную связь — можете обращаться ко мне напрямую или в службу поддержки.

Не забудьте перед началом ознакомиться с обучающим видео, чтобы всё прошло быстро и без проблем.

Как только ваши бесплатные токены закончатся, стоимость использования составит 20 000 рублей в месяц. Но у нас есть хорошая новость: для первых 10 пользователей — скидка 50%! Если сервис окажется полезным, мы с радостью поможем оформить подписку — как для физических, так и для юридических лиц.

“Deep Research от Perplexity.ai: ответ OpenAI для глубокого анализа данных”

В ответ на запуск Deep Research от OpenAI, Perplexity.ai представили свою БЕСПЛАТНУЮ версию этой функции, использующую открытую модель DeepSeek R1. Это мощный инструмент, который позволяет анализировать большие объемы документов, строить глубокие отчёты и создавать структурированные выводы по заданной теме.

💡 Что может Deep Research от Perplexity.ai?
С помощью этой модели можно:
• Проводить глубокий анализ рынка,
• Сравнивать цены и объемы,
• Создавать сравнительные таблицы и структурированные отчёты,
• Получать источники с прямыми ссылками в формате PDF.

🔥 Как это работает?
Я протестировал инструмент на практике, и результаты меня впечатлили. Анализировать данные и строить отчёты стало намного проще и быстрее. Это отличный инструмент для поддержки принятия решений — теперь можно с уверенностью утверждать, какой продукт стоит вывести на рынок первым, а также эффективно сравнивать различные товары по ключевым параметрам.

📊 Почему это важно для бизнеса?
Deep Research позволяет автоматизировать процессы анализа и сэкономить огромное количество времени. Особенно полезно для команд, которым нужно быстро получать и обрабатывать большие объемы данных, делать выводы и формировать отчёты, не тратя много времени на рутинные процессы.

С уверенностью могу сказать, что такие инструменты — это настоящий шаг в сторону упрощения и ускорения принятия решений, что в конечном итоге ведет к повышению эффективности бизнеса.

Для более подробной информации о Deep Research и новых возможностях, переходите по ссылке: Perplexity.ai использует DeepSeek R1 для Deep Research

#AI #PerplexityAI #DeepResearch #Технологии #АнализДанных #Бизнес #ИскусственныйИнтеллект

“Deep Research от OpenAI: теперь AI сам проводит исследования, делает выводы и готовит отчёты”

OpenAI представила новый тип агентов — Deep Research, которые способны заниматься глубоким поиском и анализом информации. Это шаг к созданию действительно интеллектуальных агентов, способных не просто собирать данные, но и анализировать источники, сопоставлять информацию и делать интеллектуальные выводы.

🚀 Как это работает?
Сейчас я использую инструменты, такие как Perplexity, когда мне нужно провести анализ рынка. Я задаю вопросы, и система находит все необходимые источники в интернете, выдает простые выводы. Но это ещё не всё! Новый агент Deep Research идет дальше. Он сам разрабатывает программу для поиска, анализирует источники, и самое главное — сопоставляет данные из разных источников и представляет их в табличном виде. После чего делает интеллектуальные заключения.

⚡️ Что это значит для бизнеса?
С внедрением таких агентов скорость принятия решений увеличится в разы! Проблемы, которые раньше занимали много времени для анализа, теперь будут решаться мгновенно. И это только начало: такие системы могут быть использованы для разных задач — от поиска и анализа данных до кодирования, вычислений и проведения экспериментов.

🎯 Будущее за мультиагентными системами
Мы двигаемся в сторону мультиагентных систем, где будет не один, а несколько помощников, каждый из которых выполняет свою задачу, используя глубокий анализ и синхронизацию. Это значительно ускорит процессы и повысит эффективность работы.

Такие системы откроют новые горизонты для бизнеса и станут неотъемлемой частью повседневных задач, делая их проще и быстрее. Deep Research — это не просто новый инструмент для поиска, а новая веха в развитии интеллектуальных агентов.

#OpenAI #AI #DeepResearch #Мультиагенты #Бизнес #Инновации #АнализДанных #Технологии

"Цифровая трансформация Татэнерго: как AI и инновации меняют энергетическую отрасль"

Сегодня состоялось открывающее мероприятие по цифровой трансформации в Татэнерго, и это было действительно захватывающе! Мы применили уникальный формат, который совмещает лекцию, мастер-класс, экспертные исследования и экспресс-оценку цифровой зрелости — всё в одном!

💡 Что мы сделали:
Мы проанализировали ключевые процессы компании, сгруппировав их на семь категорий, и вместе с участниками обсуждали передовые технологические тренды в каждой области. Затем, с помощью QR-кодов, сотрудники могли прямо из зала оценить уровень цифровой зрелости в различных процессах. Это позволило нам собрать обширную репрезентативную статистику, которая показала, какие процессы требуют доработки, а какие уже успешно внедрены.

🔍 Как это помогло:
Мы сразу обработали данные и вывели диаграммы, которые ясно показали зоны роста и направления, где цифровая трансформация дает максимальный эффект. Также сформулировали текстовые рекомендации, основанные на оценках сотрудников, и включили их в слайды. Это стало отличной пищей для размышлений и обсуждений, а сами участники поделились множеством полезных инсайтов о том, как дальше двигаться.

📊 Результаты:
Наш подход был основан на методологиях Минпромторга и других актуальных моделях оценки цифровой зрелости, и результаты получились не просто интересными, а выпуклыми и качественными. Без вопросов и отторжения — участники признали их полезными для принятия следующих шагов.

🤖 Технологии, которые обсуждали:
Мы подробно разобрали актуальные тренды в энергетике:
- SCADA-системы,
- Цифровые двойники предприятий,
- Роботизация и беспилотники,
- Искусственный интеллект.

Особое внимание привлекли наши кейсы внедрения AI для анализа юридических документов и для работы с закупочной документацией, что особенно актуально для сферы энергетики. Искусственный интеллект активно используется для поиска по корпоративным знаниям, прогнозирования остатков и закупочных цен, а также для оптимизации строительных процессов.

🔥 Почему это важно:
Такой подход не только помогает оценить текущую цифровую зрелость, но и вовлекает сотрудников в процесс трансформации. Это позволяет им не просто обсуждать изменения, а активно участвовать в них, понимая, что от их мнений зависит будущее компании.

Огромное спасибо команде университета и Иннополис за помощь в организации и создании материалов!

Рад, что результаты не вызвали отторжения, а наоборот, вдохновили участников на дальнейшие шаги. Мы нашли точки приложения усилий, где небольшие вложения могут привести к максимальному эффекту!

Будем двигаться дальше, и я уверен, что цифровая трансформация Татэнерго будет успешной! 🚀

#ЦифроваяТрансформация #Татэнерго #AI #Энергетика #Инновации #Бизнес #Технологии #Роботизация #ИскусственныйИнтеллект

https://www.deepseek.com/

Особенно что радует в новом бесплатном «убийце» chatGPT, то что он показывает цепь рассуждений. По ощущениям работает сильно круче. Полностью пересел с chatGPT