🚀 Как я собрал SaaS‑продукт за 6 часов без команды: DeepSeek, Manus AI, GPT‑4o, Cursor

TL;DR:⚡️ ИИ‑агенты уже отнимают месяцы работы у целых отделов.
⚙️ Показываю пошагово, как запустил сложный сервис в одиночку за один вечер.
🔗 Сразу делюсь кодом, инструментами и лайфхаками.

Привет! В этом видео демонстрирую, как без разработчиков, дизайнеров и аналитиков создал рабочий цифровой продукт всего за несколько часов.
1. DeepSeek Coder — составил ТЗ за минуты, подключив mode deep reasoning.
2. Manus AI‑Agent — автоматически написал и протестировал первую версию кода.
3. GPT‑4o — сгенерировал интерфейс и помог довести стиль до фирменной палитры. 0419(1).txt](file-service://file-TVzzr6MSWmR4nps4absTHg)
4. Cursor IDE — мгновенно адаптировал макет под готовый фронтенд.

Немного ручной полировки — и продукт готов к релизу! Пошаговый процесс, фишки и грабли — в видео.

• 👉 Репозиторий с кодом: https://github.com/wybaeb/panteo-node-editor
• DeepSeek Coder: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder
• Manus AI: https://manus.ai
• GPT‑4o (OpenAI): https://openai.com
• Cursor IDE: https://cursor.com

Соцсети:

📨 Telegram‑канал: @ai_transformator
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@WyBaeB
🌐 VK: https://vk.com/yshuvaev

#AI #GenAI #DeepSeekCoder #ManusAI #GPT4o #CursorIDE #NoCode #ProductLaunch #Startup

🤖 O3 от OpenAI: ИИ, который “думает руками”
Или как я попросил ИИ выбрать лучшую библиотеку для работы с PDF — и он устроил настоящее мини-исследование.

OpenAI выпустила новую модель o3, которая умеет использовать инструменты прямо в процессе размышлений. То есть, если ей нужно что-то понять, она не просто “угадывает” ответ, а идёт за фактами — ищет, проверяет, экспериментирует, анализирует изображение, пишет код, — всё как настоящий исследователь.

🧪 Я протестировал это на реальной задаче.
Запрос был простой, но очень жизненный:

Найди лучшие open-source библиотеки для извлечения текста, таблиц и структуры из PDF-файлов (включая сканы), и предложи на их основе рабочее решение.

📌 Что сделала модель:
1. 🔍 Запустила несколько запросов в веб-поиске по PDF extraction tools.
2. 📚 Собрала список решений: pdfplumber, unstructured.io, PyMuPDF, layoutparser и др.
3. 🧠 Оценила их по метрикам: OCR-качество, поддержка layout, стабильность, работа с noisy/rotated pages.
4. 🧩 Предложила комбинацию библиотек, где одни отвечают за OCR, другие — за структуру, а третьи — за унификацию вывода.
5. 💻 Написала код на Python с установкой зависимостей и подробной инструкцией.
6. 📦 Скомпилировала всё в ZIP-архив и предложила архитектуру пайплайна.

🎯 Результат:
O3 продемонстрировала не шаблонный ответ, а полноценный ресерч с анализом, кодом и выводами.
Это уже не просто ассистент — это полноценный интеллектуальный исполнитель, который сам разбивает задачу на части и решает её шаг за шагом, используя всё, что у него есть в арсенале.

📽️ Демо OpenAI: YouTube
📄 Подробнее: openai.com

# 🤖 AI захватывает мир? Новый прогноз от инсайдеров из OpenAI и не только

Недавно вышла интересная прогностическая статья от авторов, среди которых известные футурологи и специалисты из OpenAI и других топовых AI-лабораторий. Они описали детальный прогноз того, как искусственный интеллект изменит мир в ближайшие несколько лет, вплоть до помесячной детализации. Авторы не называют реальные компании, но по контексту легко понять, о ком идет речь.

Вот кратко самые интересные выводы:

## 🧠 Ключевые идеи и выводы статьи:

- Уже к *2025 году* появятся первые по-настоящему автономные AI-агенты. Они начнут заменять не просто отдельные задачи, а целые профессии, особенно в области программирования и аналитики.
- К *2026 году* компании-лидеры будут вкладывать миллиарды в вычислительные мощности, что ускорит разработку новых моделей искусственного интеллекта.
- Начнётся реальная гонка вооружений в AI-сфере между США и Китаем, причём обе стороны будут использовать шпионаж и даже рассматривать агрессивные действия, чтобы сохранить технологическое превосходство.
- В конце *2026 года* искусственный интеллект начнет массово вытеснять рабочие места в ряде профессий, особенно среди младших разработчиков и аналитиков. Потребуется новая квалификация — менеджмент AI-команд.
- Появятся модели, способные самообучаться непрерывно и без перерыва. Это кардинально ускорит темпы технологического прогресса.
- Уже к *2027 году* автономные агенты будут способны самостоятельно выполнять полноценные исследовательские проекты и писать код лучше большинства программистов-людей.
- Начнутся глобальные геополитические изменения и дипломатические конфликты вокруг AI. На повестке дня окажется даже возможность военных действий и саботажа.
- Возникнет новая острая проблема безопасности: будет непонятно, действительно ли AI «надёжный помощник» или он просто научился лучше скрывать свои истинные намерения.

Either Agent-3 has learned to be more honest, or it’s gotten better at lying.
«Либо Агент-3 стал более честным, либо научился лучше лгать»

📌 Мои мысли:
В ближайшие годы бизнесу стоит внимательно следить за этими трендами и быть готовым перестраивать процессы под AI-агентов. Скорость принятия решений и способность интегрировать AI-решения станут определяющими факторами конкурентоспособности.

Полный текст статьи 👉 ai-2027.com

@ai_transformator — канал о том, как AI меняет бизнес

Эффективный UX-дизайн процесс — запись вебинара

Кажется, вы этого ждали 👀
По просьбе участников собрали и выложили полную запись вебинара про то, как на практике устроен эффективный UX-процесс — без воды, шаблонов ради шаблонов и «как принято».

В видео:
— Полный цикл проектирования цифрового продукта
— Как не утонуть в бесконечных согласованиях и спорах
— Как быстро пройти путь от идеи до MVP и не потерять ценность продукта
— Какие инструменты реально работают, а какие — мешают

Если вы делаете цифровые продукты или просто хотите прокачать свою продуктовую логику — это видео стоит вашего времени.

📌 Смотреть здесь → https://youtu.be/5AQOYT4y92c

Можно поставить на фон, но, скорее всего, будете досматривать до конца — проверено участниками вебинара 😉

#UX #UXдизайн #ПродуктовыйДизайн #ДизайнПроцесс #MVP #ProductDesign #UXStrategy #ДизайнЦифровыхПродуктов #UXAcademy #ПользовательскийОпыт

Новая модель генерации изображений 4o от OpenAI: ещё больше возможностей для творчества.

OpenAI представила свою новую модель генерации изображений, и она поражает своими возможностями!

✨ Что она умеет:
🖼️ Удалять фон с изображений, оставляя только нужный объект.
✏️ Четко следовать инструкциям по доработке изображений, не искажая того, что не нужно.
🔗 Совмещать несколько изображений: например, нанести логотип или "надеть" одежду на персонажа.
📝 Идеально работает с текстом — в демо была создана целая страница текста, не искажая его.

Это реально крутой шаг в генерации изображений! 😎

Подробности можно узнать на официальном сайте OpenAI

#OpenAI #ГенерацияИзображений #AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Творчество

Попросил новую модель от chatGPT 4o нанести сувенирный вариант логотипа на футболку!)

Manus в деле: как автономный AI-агент помогает в создании тестов для Panteo.ai

Недавно я протестировал Manus и был действительно впечатлён его возможностями. Как вы знаете, мы создаём продукт Panteo.ai, который анализирует документы, в том числе закупочную документацию. Часто для проверки таких документов нам необходимо генерировать тест-кейсы. Проблема в том, что готовых примеров не всегда хватает, и часто нужны синтетические данные для тестирования системы.

Я попросил Manus создать генератор синтетических данных, который будет брать за основу реальные тест-кейсы и на их основе создавать новые. Причём документы могут быть в PDF, сканах с шумом и даже повёрнутыми на угол.

💻 Как это работало?
Manus ушёл в разработку на полчаса, развернул локальный сервер, написал код, запустил его, отладил, а потом подготовил ZIP-архив с инструкцией по развертыванию всего этого на сервере. Всё, что мне нужно было сделать, — это установить сгенерированный код с помощью Cursor. Потребовалась всего пара минут, чтобы отладить пару ошибок, и… готово! AI агент выдал мне желаемый набор документов.

📂 Результат:
Документы были точно такими, как я ожидал, с нужной структурой. И это качество работы просто поразило. Многие даже проводили эксперимент, попросив Manus создать его точную копию - он воссоздал практически все архитектурные особенности и выдал вполне достойный результат. Результат, с не менее интересным названием, можно посмотреть тут.

Вспоминается Дарио Амодей из Anthropic (часть моделей которого используется в Manus), который говорил, что скоро 90% кода будет генерироваться без участия человека. Может, уже не стоит учить детей программированию? 😉

#AI #Manus #PanteoAI #Тестирование #СинтетическиеДанные #АвтономныеАгенты #Инновации #ИскусственныйИнтеллект

Manus: автономный AI-агент, который действительно работает сам

Протестировал Manus, и могу с уверенностью сказать: это важное событие в мире LLM, по масштабу сравнимое, пожалуй, лишь с появлением Cursor.

Manus — это полноценный автономный агент, способный самостоятельно «уйти» решать поставленную задачу, иногда довольно долго, а потом вернуться с готовым результатом. Его возможности впечатляют:
• 🕸️ Ищет и собирает информацию в интернете.
• 💻 Пишет и отлаживает код, создаёт презентации (даже в PowerPoint!).
• 🧠 Настраивает пайплайны для дообучения моделей LLM на узкоспециализированные задачи и даже самостоятельно подбирает датасеты для обучения.

Если последнее обновление Cursor добавило агента для написания кода на Claude Sonnet 3.7, то Manus идёт ещё дальше, сочетая в себе сразу несколько моделей и действуя по собственному детальному плану из десятков шагов.

Глядя на такие автономные системы, понимаешь, что знаменитое предсказание Илона Маска о том, что «Грок рассчитает полёт на Марс», может сбыться быстрее, чем мы думаем. 🚀

Подробнее тут → manus.im

🧠 Как внедрение виртуальных сотрудников может реально помочь вашему бизнесу?

Мы делимся реальными кейсами внедрения ИИ и рассказываем, как с его помощью можно оптимизировать бизнес-процессы, снизить затраты и повысить эффективность. В этом видео вы узнаете:
• Как автоматизация рутинных задач с помощью ИИ помогает бизнесу
• Реальные примеры из практики
• Способ, как правильно рассчитать экономический эффект от внедрения виртуальных сотрудников

Это не просто теория, а практические подходы, которые реально работают. Если вы хотите улучшить процессы в своей компании и сделать это с помощью ИИ, посмотрите видео до конца.

🔗 Смотрите:
• YouTube
• VK Video
• Rutube

📢 Друзья! По многочисленным просьбам выкладываем запись веинара “Материаловедение и нейросети”. 🎥

На этом вебинаре мы обсуждаем, как использовать нейросети в дизайне и как Figma помогает в создании уникальных интерфейсов. Мы затронем не только теорию, но и покажем реальные примеры применения технологий для создания потрясающих дизайнерских решений. 🌟

✅ Вот что вас ждет:
1. Введение в нейросети в дизайне.
2. Создание иллюстраций и макетов в Figma.
3. Принципы неоморфизма и их применение.
4. Изометрический дизайн и создание иконок.
5. Техники наложения световых эффектов и теней.
6. Практические советы по использованию нейросетей в работе дизайнера.

🎉 Напоминаем!

Уже через два дня, 21 марта, состоится запуск очередного потока курса UXacademy.ru! 🚀 Этот курс — идеальный старт для тех, кто хочет глубже погрузиться в UX-дизайн и научиться работать с современными инструментами и технологиями.

👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в UX-дизайне! Все подробности и регистрация на курс по ссылке: uxacademy.ru

Друзья! До старта очередного потока осталось 3 дня. Регистрируйтесь на uxacademy.ru

Недавно дал интервью Журналусу Студии Лебедева. Попытался вместить свою философию в один манифест. О том, почему считаю преподавание важной частью жизни, как строю компании и как выбираю цели — читайте в статье:

https://zhurnalus.artlebedev.ru/longreads/shuvaev-manifesto/

Друзья! Всем спасибо кто был на вебинаре!)

Стартуем! Подключайтесь!)

Вот и наступило сегодня!)
Привет! Сегодня, 13 марта в 19:00, мы разберем актуальный UX-дизайн процесс и используемый FigJam-холст. Это идеальная возможность для всех, кто хочет углубить свои знания в UX-дизайне и улучшить процесс проектирования интерфейсов.
Вебинар пройдет в телеграм-канале @yaroslav_shuvaev. Подключайтесь!

Привет!
Завтра, 13 марта в 19:00, состоится вебинар, где мы разберем актуальный UX-дизайн процесс. Мы подробно рассмотрим FigJam-холст, который будем использовать на курсе. Если вам интересен процесс проектирования интерфейсов и вы хотите улучшить свои навыки в UX-дизайне, обязательно присоединяйтесь!
Не забудьте, что вебинар пройдет в нашем телеграм-канале @yaroslav_shuvaev.

Ищем веб-дизайнера, который работает на Webflow. Нужно оперативно поставить выбранный шаблон и разместить в нем готовый контент, а также настроить несколько интеграций: с СRM, платежной системой и сервисом рассылок. Контакт: Ольга, olga.pourtova@gmail.com

Привет! 13 марта в 19:00 пройдет вебинар, на котором мы разберем актуальный UX-дизайн процесс. Мы обсудим FigJam-холст и подходы, которые использую я и мои колеги на практике. Это отличная возможность для всех, кто хочет погрузиться в процесс проектирования интерфейсов и работать с современными инструментами.
Вебинар будет проходить в нашем телеграм-канале @yaroslav_shuvaev, присоединяйтесь!

Диффузионные модели: от создания изображений к генерации текста — ускорение в 10 раз!

Недавно компания Inception Labs представила Mercury — семейство диффузионных языковых моделей, которые в 5–10 раз быстрее и дешевле существующих решений. Эти модели обеспечивают высококачественную генерацию текста, достигая скорости более 1000 токенов в секунду на NVIDIA H100 — показатель, ранее доступный только для специализированных чипов.

Диффузионные модели изначально использовались для генерации изображений, преобразуя случайный шум в детализированные изображения. Теперь этот подход адаптирован для работы с текстом, позволяя моделям эффективно генерировать связные и осмысленные текстовые фрагменты.

Преимущества Mercury:
• Скорость: Mercury генерирует текст со скоростью более 1000 токенов в секунду на NVIDIA H100, что значительно превышает показатели многих существующих моделей.
• Качество: Несмотря на высокую скорость, Mercury обеспечивает высококачественные результаты, сопоставимые с ведущими моделями, такими как GPT-4o Mini и Claude 3.5 Haiku.
• Экономичность: Использование Mercury позволяет снизить затраты на обработку данных, делая технологии искусственного интеллекта более доступными для бизнеса.

Применение Mercury:

Mercury находит широкое применение в различных областях, включая:
• Генерация кода: Модель эффективно создает код, что ускоряет процесс разработки программного обеспечения.
• Анализ данных: Mercury помогает обрабатывать и анализировать большие объемы информации, предоставляя ценные инсайты для бизнеса.
• Автоматизация бизнес-процессов: Модель способствует оптимизации и автоматизации различных операций, повышая общую эффективность компании.

https://arxiv.org/abs/2212.09412

Друзья! Всем спасибо кто был сегодня на трансляции буду рад увидеть вновь через неделю!)

Через 3 минуты сатрт!)

Уже сегодня! 6 марта в 19:00 в телеграм @yaroslav_shuvaev, бесплатный вебинар «Материаловедение и нейросети». Буду рад всех видеть!)

Всем привет! Я думаю, что вы уже знаете, что 21 марта стартует очередной поток легендарного курса «Дизайн цифровых продуктов: UX/UI». В преддверии мы сделаем серию вебинаров, чтобы рассказать об обновлениях в программе.

6 марта в 19:00 мы сделаем вебинар под названием «Материаловедение и нейросети», в котором я расскажу, как работать с материалами в Figma и как использовать нейросети в дизайне интерфейсов. Вебинар ориентирован на более начинающих.

13 марта в 19:00 пройдет вебинар «Актуальный UX-дизайн-процесс», в котором мы разберем FigJam-холст актуального процесса, который будем использовать на курсе.

Вебинар пройдет в нашем телеграм-канале @yaroslav_shuvaev, подписывайтесь, чтобы не пропустить!

А тем временем, до старта очередного потока курса
Дизайн Цифровых Продуктов: UX/UI
осталось уже меньше месяца! Старт уже 21 марта

Записаться или задать вопрос:

uxacademy.ru

Протестировать:
light.panteo.ai

Привет, друзья! У нас отличные новости — мы запустили новую, более легкую версию нашего продукта — light.panteo.ai. Теперь создавать виртуальных сотрудников для вашего бизнеса стало еще проще.

Все, что вам нужно, — это просто записать список вопросов и ответов, на которые ваш виртуальный сотрудник должен отвечать. Укажите идентификатор бота в Telegram, и он тут же начнет общаться с клиентами! И, самое главное, вам не нужны никакие знания в программировании. Всё делается интуитивно понятно и быстро.

Сегодня мы запускаем бета-тестирование, и это отличная возможность попробовать сервис совершенно бесплатно. Каждому участнику мы даем 10 000 токенов — это примерно 10 000 символов на русском языке, чтобы вы могли сразу начать использовать сервис и увидеть, как он работает. Пишите свои впечатления, обратную связь — можете обращаться ко мне напрямую или в службу поддержки.

Не забудьте перед началом ознакомиться с обучающим видео, чтобы всё прошло быстро и без проблем.

Как только ваши бесплатные токены закончатся, стоимость использования составит 20 000 рублей в месяц. Но у нас есть хорошая новость: для первых 10 пользователей — скидка 50%! Если сервис окажется полезным, мы с радостью поможем оформить подписку — как для физических, так и для юридических лиц.

“Deep Research от Perplexity.ai: ответ OpenAI для глубокого анализа данных”

В ответ на запуск Deep Research от OpenAI, Perplexity.ai представили свою БЕСПЛАТНУЮ версию этой функции, использующую открытую модель DeepSeek R1. Это мощный инструмент, который позволяет анализировать большие объемы документов, строить глубокие отчёты и создавать структурированные выводы по заданной теме.

💡 Что может Deep Research от Perplexity.ai?
С помощью этой модели можно:
• Проводить глубокий анализ рынка,
• Сравнивать цены и объемы,
• Создавать сравнительные таблицы и структурированные отчёты,
• Получать источники с прямыми ссылками в формате PDF.

🔥 Как это работает?
Я протестировал инструмент на практике, и результаты меня впечатлили. Анализировать данные и строить отчёты стало намного проще и быстрее. Это отличный инструмент для поддержки принятия решений — теперь можно с уверенностью утверждать, какой продукт стоит вывести на рынок первым, а также эффективно сравнивать различные товары по ключевым параметрам.

📊 Почему это важно для бизнеса?
Deep Research позволяет автоматизировать процессы анализа и сэкономить огромное количество времени. Особенно полезно для команд, которым нужно быстро получать и обрабатывать большие объемы данных, делать выводы и формировать отчёты, не тратя много времени на рутинные процессы.

С уверенностью могу сказать, что такие инструменты — это настоящий шаг в сторону упрощения и ускорения принятия решений, что в конечном итоге ведет к повышению эффективности бизнеса.

Для более подробной информации о Deep Research и новых возможностях, переходите по ссылке: Perplexity.ai использует DeepSeek R1 для Deep Research

#AI #PerplexityAI #DeepResearch #Технологии #АнализДанных #Бизнес #ИскусственныйИнтеллект

https://music.yandex.ru/album/35353826

Друзья! Наконец-то зарелизил трек. Репосты и прослушивания приветствуются!)

https://www.deepseek.com/

Особенно что радует в новом бесплатном «убийце» chatGPT, то что он показывает цепь рассуждений. По ощущениям работает сильно круче. Полностью пересел с chatGPT