Пятничные пироги

📊Люблю все систематизировать, поэтому сделала подборку забавных пайчартов.

Возможно, некоторые графики вы уже видели, но теперь все они переведены на русский язык и находятся в одном месте.

Давайте проведем опрос, какой пайчарт зашел больше всех?

Голосуем!⬇️

#пайчарт #fun #подборка

Такие разные форматы дат

Увидела в статье на Хабре картинку, которая здорово передает различие форматов😁

❓Какой формат даты лучше использовать, по мнению автора статьи?

1️⃣ YYYY-MM-DD (ISO 8601)

Для хранения и передачи данных:
• Базы данных
• API и серверные логи
• Финансовые и бухгалтерские системы

2️⃣ Формат с текстовым месяцем (17 Jan 2025 или 17 января 2025)

Для интерфейсов:
• Дашборды и аналитические отчеты (это наш случай в BI)🌟
• Интерфейсы с датами (бронирование, календари, графики)
• Мобильные приложения

3️⃣ Относительные даты (сегодня, вчера, 3 недели назад и т.п.)

Для удобства пользователей, если нужен более человечный формат:
• Новостные ленты и чаты (Telegram)
• Списки транзакций (банковские приложения)
• Ленты уведомлений

Ставь 👍, если используешь в FineBI формулу с Switch для перевода номера месяца в текст!

#uxui

Неочевидные возможности: 3 кнопки в FineBI, которые ты мог не заметить

Они всегда были рядом… но ты их игнорировал🙈

Казалось бы, работаешь с FineBI не первый месяц, но вдруг находишь в интерфейсе какие-то новые фишки и удивляешься, что все это время они были буквально перед глазами.

❓Было такое? Напиши в комментариях про свои находки, а я расскажу про функции, которые легко не заметить:

1️⃣ Lineage View

В любой рабочей книге (Subject) по кнопке Lineage View можно узнать родословную дашборда и откуда растут ноги у графиков.

В версиях 6.0+ название этой функции явно прописано в интерфейсе, но начиная с версии 6.1 остался только значок «развилки».

2️⃣ Data Details

В разделе датасетов Public Data по кнопке Data Details можно быстро узнать количество столбцов в датасете и не считать их вручную.

3️⃣ Component Information

С помощью этой кнопки пользователь может самостоятельно при просмотре дашборда узнать, когда был обновлен конкретный график, и не ждать ответа от BI-разработчика.

Чтобы появилась синяя панель с дополнительными функциями, как на картинке, нужно просто кликнуть на область графика.

❓А какие мини-открытия в FineBI делал ты?

#база

Верстка дашборда в FineBI, когда добавил любой компонент на вкладку Tab-компонента💔

#fun😄

Интересные новости датавиза в BI:
В Tableau добавят закругленные углы для графиков на дашборде и корзину для удаленных дашбордов

Это FineBI похож на Tableau или Tableau на FineBI?😁

Для контекста - закругления в Файне были с самого появления на российском рынке, а корзина появилась в 6 версии весной 2023 года

Польза от канала

Хочу поделиться радостной новостью — мне самой пригодился мой канал! Вот неожиданность😅

На работе я использовала свою прошлогоднюю инструкцию для построения ленточного графика — нужно было наглядно отобразить изменение показателя и структуры во времени. В реальности цветовая палитра, конечно, спокойнее, чем на картинке.

❓А вам был полезен мой канал хотя бы раз?

Поделитесь в комментариях примером или ссылкой на самый полезный пост, мне будет очень приятно❤️

P.S. Мемы тоже считаются, психологическая разгрузка — это стопроцентная польза!

#ленточный

Просто истории

Ребят, кто на пятидневке, ждете майских праздников?😊

Я — да, а то в феврале и марте праздников по сути и не было совсем в этом году.

И пока одна половина переносит задачи на «после майских», а вторая, наоборот, старается успеть все доделать, сегодня будет легкий контент и подборка моих историй:

🔹Как я участвовала в конкурсе отвратительных графиков

🔹Как я участвовала в конкурсе Make Your Data Speak Award

🔹Как я сделала дашборд без дашборда

🔹Как FineBI появился в моей жизни

❓А вы уже придумали, чем заняться на майских?

#подборка #coolstory #fun

Графикам нужен воздух

Паддинги — это внутренние отступы от границ компонента до его содержимого.

Пустое место вокруг объекта выделяет его, поэтому внимание пользователя фокусируется на визуализациях📊📈📉

В дизайне свободное пространство, образующееся между, внутри или вокруг элементов, еще называют негативным пространством или «воздухом».

Таким образом, дашборд выглядит менее перегруженным.

Оцените в ролике разницу между настройками по умолчанию и увеличенными отступами 👀

Настройки находятся во вкладке Component Style > Component Padding, начиная с версии 6.0.15

#uxui #график #теория

Альтернатива столбчатому графику с накоплением

В исходной визуализации очень сложно сравнивать группы между собой (в данном случае это годы), поэтому ниже предлагается необычная альтернатива.

Инструкция для построения тут🔗

А чтобы разница между группами стала еще нагляднее, их лучше отобразить отдельно от итоговых значений.

Ставь 👍, если такой идеи раньше не видел!

#барчарт

За все надо платить

Дашборды стоят денег, и для бизнеса это расходы💰

❓Как избежать лишних расходов на BI?
❓Как вообще определить цену данных?

Эти и другие вопросы будут подниматься на ежегодной онлайн-конференции Fine Day, которая пройдет уже в этот четверг, а именно 17/04 в 16 часов МСК.

Если интересно, регистрируйтесь по ссылке Upd. Запись тут: Rutube или ВКонтакте


Записи предыдущих онлайн-конференций:
Fine Day 2022
Fine Day 2023 + Fine Day 2024

#news

Пятничная разминка для шеи...

... или почему не рекомендуется поворачивать подписи на осях.

Ставь 👍, если размялся😁
#fun

Этап 1. Подготовить данные...

...Этап 2. Найти ключевую идею
Этап 3. Выбрать вид графика
Этап 4. Построить график
Этап 5. Настроить оформление

❓Как вы думаете, чью работу я сейчас описала?

BI-разработчика? Дизайнера презентаций? А может, дата-журналиста?

📊Перечисленные этапы могут быть частью рабочего дня каждого из них, потому что навык визуализации данных не ограничивается одной профессией.

Читать графики и уметь их строить без ошибок важно для всех, кто так или иначе показывает данные.

Одна грубая ошибка в правилах визуализации может испортить профессиональную репутацию. Например, если в квартальной презентации сумма долей круговой диаграммы не равна 100%, у меня возникает недоверие к словам докладчика.

Где же учиться и на кого равняться?

Лично меня вдохновляют дата-журналисты и их лаконичные работы. Графики в СМИ должны передавать идею доступно, потому что их целевая аудитория широкая и разнообразная.

В число самых известных дата-журналистов входит Алексей Смагин, аналитик команды Исследований Яндекса, до этого работавший во многих российских медиа.

Алексей ведет курс по визуализации данных «Эстетика в графиках». Я на нем училась и хочу поделиться своими впечатлениями.

Чтобы узнать об Алексее и курсе больше, подписывайтесь на канал «Сделай это красиво». В канале выкладываются анонсы вебинаров, разборы графиков и другая полезная информация.

Первый поток курса «Эстетика в графиках» стартовал год назад. Я сразу же записалась в анкету предзаписи, потому что не хотела упустить свой шанс. «Вдруг больше не будет?» — тогда подумала я.

Поначалу я сомневалась, что узнаю что-то новое, потому что уже была знакома с основами визуализации данных.

Но мои опасения оказались напрасными.

Благодаря курсу:
• разрозненные знания уложились в стройную систему
• я получила ответы на холиварные датавиз-вопросы вроде двойных осей и осей не от нуля
• попробовала себя в роли дата-журналиста
• попала в позитивное и креативное сообщество однопоточников
• получила конструктивную обратную связь от практикующего эксперта
• научилась пользоваться Figma, и теперь это помогает мне в наполнении моего канала (побочный эффект😁)

Фигмы было много. На картинке к посту приложен единственный график, который я сделала в FineBI, потому что в BI-инструменте нет настолько гибких настроек, как в графическом редакторе.

Хотелось бы отдельно выделить аргументированные разборы работ (своих и чужих). Благодаря этому учишься рационально подходить к визуализации данных, а не надеяться на интуицию.

За подробностями о курсе «Эстетика в графиках» переходите на канал «Сделай это красиво»✌️

P.S. Если вам это актуально — заходите на курс со скидкой 5900 рублей (промокод: alisa)

Квиз по контенту канала

Как насчет небольшой интерактивности?😉

Давайте проверим, насколько хорошо вы знакомы с контентом моего канала. А может, просто знаете ответы на 3 вопроса ниже.

Делитесь в комментариях к этому посту, на сколько вопросов вы ответили верно? Какой вопрос показался самым сложным?

В комментариях к каждому вопросу будет подсказка

#квиз

Закрываем гештальт про гештальт-принципы

В предыдущем посте было упомянуто загадочное слово «гештальт-принцип».

❓Что же это такое?

Если коротко, то это правила, по которым наш мозг воспринимает визуальные объекты.

А если копнуть в историю, то⬇️

В начале XX века психологи изучали человеческое восприятие и выяснили, что мозг воспринимает целое как нечто большее, чем сумму его частей.

Благодаря этому человек видит на картине предмет, а не множество отдельных мазков, и может читать слова с перепутанными буквами.

Мозг сам строит реальность, причем у каждого она может быть своя.

Психологи были немецкие, поэтому назвали эту теорию Gestalt — «образ, фигура, форма».

Так появилась гештальт-психология, идея которой заключается в том, что человеческой психике характерно формировать понятный целостный образ из отдельных элементов.

Дизайнеры взяли на вооружение эти принципы визуального восприятия, чтобы создавать эстетически привлекательные и понятные интерфейсы.

Позже гештальт-принципы стали применять в BI-отчетах при построении визуализаций.

Применяют все, применяю и я😊

Подборка моих постов про гештальт-принципы в графиках:

🔹Принцип близости
Элементы, расположенные близко друг к другу, воспринимаются как более связанные, чем те, которые расположены дальше друг от друга.

🔹Принцип сходства
Элементы, имеющие сходные визуальные характеристики, воспринимаются как более связанные, чем те, которые не имеют сходных характеристик.

🔹Принцип ограждения
Элементы, расположенные в одной и той же замкнутой области, воспринимаются как сгруппированные.

🔹Принцип замкнутости/завершения
Завершение происходит в мозге, когда объект является неполным или его части не окончены. Если информации достаточно, наш мозг заполнит пробелы и создаст единое целое.

🔹Принцип непрерывности
Элементы, расположенные в линию или на гладкой кривой, воспринимаются как более связанные, чем расположенные случайным образом.

🔹Принцип связанности
Мы воспринимаем объекты, которые каким-либо образом соединены (например, линией), как часть одной группы.

Ставь
👍, если узнал про это впервые
🔥, если это знакомая информация

Посмотрим, кого больше!😉

#гештальтпринципы #теория #подборка

Чем грозит несоблюдение правила близости?

Вас могут неправильно понять😁

❓Может быть, встречали еще примеры нарушения этого гештальт-принципа?

#fun #гештальтпринципы

Местоположение имеет значение

В математике от перемены мест слагаемых сумма не меняется.

Но в визуализации данных даже элементарная перестановка столбцов может улучшить восприятие данных. Например, как в таблице на второй картинке.

В нижней таблице данные воспринимаются проще, потому что соблюдается правило близости. Оно гласит, что объекты, расположенные близко друг к другу, воспринимаются связанно, как единая группа.

📊Столбики в таблицах сделаны с помощью опции Open Data Bar в FineBI. Причем для величин, которые принимают только положительные значения, важно задавать начало от нуля, а не оставлять минимальное значение по умолчанию.

❓Как вы думаете, в каких еще случаях можно применить правило близости?

Вдохновлено постом в канале «Делаю BI»

Upd. Данные в таблице предназначены только для демонстрации идеи. Вместо "мужчин" и "женщин" могут быть "продажи"/"готовые изделия"/"перевезенные контейнеры" и что угодно другое. Суть поста заключается в демонстрации практического применения правила близости.

#гештальтпринципы #uxui #таблица

Дашборды не для того, чтобы ими пользоваться

Просмотр дашборда еще надо заслужить. (с)

На карточках — многогранный администратор FineBI и его невысказанные слова💬

Кстати, с 1 апреля!😁

❓А ты уже пошутил над кем-нибудь сегодня?
#fun

Фото из Интернета, поиск Google

Приветствую новых подписчиков в моем канале!

Расскажу, как здесь все устроено:

Обо мне и о канале — в закрепленном посте.

Все посты содержат хэштеги, например:
• о построении дашбордов — #дашборд
• новости в области датавиза, BI, FineBI — #news
• история из жизни — #coolstory

Полная навигация по каналу находится тут.

Чтобы познакомиться со мной поближе, переходи по ссылкам на мои выступления:

🔸Презентация на FineTalks о применении FineBI для визуализации данных (Rutube)

🔸Рассказ про кейс прототипирования дашборда в FineBI на ретрите от DataYoga и Glowbyte (Rutube)

🔸Неформальное интервью о жизни и FineBI с BI-экспертом и автором канала Data Freak Русланом Шарифуллиным (Youtube)

🔸Участие в мероприятии «AW BI vs FineBI — сравнивают эксперты», в котором мы с экспертом AW BI поменялись BI-инструментами (VK Видео)

Welcome on board!🌟

#подборка

Про канал «Детектив данных»

Сегодня хочу рассказать вам про авторский канал «Детектив данных».

Его ведет Виталий Грачёв и у нас с ним много общего:

🔹Мы оба пришли в аналитику данных не сразу, а в районе/после 30 лет

🔹Мы оба учились на курсе по эстетике в графиках от дата-журналиста Алексея Смагина (только я на первом потоке, а он на втором)

🔹Как и я, Виталий работает с FineBI и делится юмором (например, случайно получившимся графиком, похожим на кальян)

В своем канале Виталий делится историями из жизни и про работу в аналитике.

С чего можно начать:

🔗 Трёхчасовая серия видео, как строить крутые дашборды в экселе на примере семейной бухгалтерии

🔗 Исследование, какие зарплаты обещают нам различные курсы по аналитике

Переходите по ссылке и подписывайтесь на канал!

Трудно найти, легко потерять…

Было такое?😁
Ставь 👍, если знакомо!
#fun

Тренировка на BI-гибкость

Было ли у вас такое, что в коллектив приходил новенький и несколько раз в день вспоминал свое предыдущее место работы?

«У нас были фрукты/сырки/печеньки по средам»
«А мы ходили в бар каждую пятницу»
«Дейлики были не раньше 12ти часов и с утра было время на раскачку»

Когда я это слышу, то обычно теряюсь, потому что в такой информации нет решения. Сейчас же все по-другому, и что теперь делать с тем, как было раньше?

Навык адаптивности очень важен, причем не только для самого себя, когда изучаешь что-то новое, но и для сотрудников всей компании. Сопротивление изменениям ощущается особенно остро при миграции на новый BI.

Как адаптироваться при смене BI-платформы?

Мои наблюдения такие:

1️⃣ Обращать внимание на новые возможности. Да, мы что-то теряем, но вместе с тем что-то приобретаем. Поэтому эффективнее изучать и использовать новые фичи, чем ностальгировать по старым.

2️⃣ Если нет функционала для привычного способа решения, то нужно сфокусироваться на желаемом результате и использовать другой способ.

3️⃣ Не требовать от себя сразу больших успехов, потому что быстро их может не быть, а неудовлетворенность собой сильно подтачивает мотивацию. Лучше учиться постепенно — от простого к сложному, от барчарта к интерактивным функциям.

Хорошей тренировкой для развития BI-гибкости является изучение нового BI-инструмента:

✅ Во-первых, развивается мозг и образуются новые нейронные связи.

✅ Во-вторых, становишься готовым к любым жизненным коллизиям. BI-разработчика, знающего несколько систем, можно сравнить с актером, который умеет и фехтовать, и на сноуборде кататься, и танго танцевать — когда появится нужная роль, он к ней уже готов.

Моя тренировка оказалась публичной и прошла с использованием российской платформы AW BI.

В мероприятии помимо меня принимала участие эксперт по AW BI, у нас было задание поменяться платформами и сделать дашборд по одинаковому заданию.

Так сказать, реалити-шоу BI по обмену😄

Что из этого вышло, смотри в записи эфира в VK Видео или на Youtube.

❓А вам часто приходилось изучать новую BI-систему?

#news #мысли

Круговой календарь в действии🤩
Инструкция тут!

#dataviz #график

Круговой календарь в действии🤩
Инструкция тут!

Путеводитель для первого знакомства с FineBI

Собрала в одном месте все посты для тех, кто что-то пропустил, и для новых подписчиков.

День 1. Как быстро стартовать в FineBI?
День 2. Где обитают FineBI-щики
День 3. Полезняшки по датавизу и разработке дашборда
День 4. Мои советы новичку в FineBI
День 5. История о том, как я пришла к FineBI

#подборка #стартfinebi

Диаграмма «Круговой календарь»

Чаще всего такую диаграмму можно встретить в англоязычном написании Calendar Circle Chart или Circular Calendar Chart. Пример на картинке.

Могут быть другие вариации изображения, но часто это визуализация дней года в виде точек, расположенных на 7 слоях круга (по дням недели).

При этом размер точек обозначает величину показателя, а точки одного месяца раскрашены одинаковым цветом, чтобы было легче ориентироваться.

Нечасто ее встретишь в живой природе бизнес-дашбордах.

Во-первых, на ней плохо заметны различия в данных — выделяются только очень большие и очень маленькие точки.

Во-вторых, она очень непривычная и чтобы ее проанализировать, нужно иметь опыт раскодирования визуализаций.

🖼 Зато для дата-арта такая диаграмма отлично подойдет: точки гипнотизируют, их хочется разглядывать подольше.

Ребята из Vizuators запустили проект под названием арт-практикум, и эта картинка как раз является первым заданием.

Как построить такую залипательную диаграмму в FineBI?

Завтра в канале «Путь к Fine BI» выложат решение, а пока что можно попробовать свои силы самому.

Классно же?🔥

#news #dataviz #график

День 5. История о том, как я пришла к FineBI

Мой путь к FineBI был тернист. Он начался с тестового задания по Tableau в компанию «Самолет» в начале февраля 2022 года.

Мне нужно было сделать 3 дашборда по четкому ТЗ, и у меня это заняло почти все выходные — много вычислений, непривычный домен и необходимость соблюсти корпоративный стиль в дизайне.

Все же я успешно справилась с заданием, прошла собеседование и в середине февраля получила оффер на позицию BI-разработчика Tableau.

Быстро выйти на работу я не могла — у меня уже была работа и мне нужно было отработать две недели, положенные по ТК. А еще я понимала, что в ближайшие полгода буду без отпуска, поэтому запланировала 4 дня перерыва между работами, чтобы отдохнуть и набраться сил.

Таким образом, мы договорились с руководителем, что 9 марта будет моим первым рабочим днем, так сказать, «после праздников». И 1 марта я уволилась из ПИК-Индустрии по собственному желанию.

Четыре безработных дня проходили спокойно и безмятежно, как неожиданно в последний день перед выходными мне позвонила мой будущий руководитель и с сожалением сказала, что найм заморозили и выходить никуда не надо.

В тот момент я совсем не расстроилась.

Просто потому что не совсем поняла, что происходит. В момент звонка я шла домой с прогулки, наслаждаясь весенним солнышком.

К вечеру осознание пришло, и я начала активный поиск на hh. Тот момент был не самый подходящий для поиска работы — я помню, что читала про уменьшение количества вакансий на 20% в марте 2022 года.

В результате морально-волевого рывка к концу месяца у меня было 3 оффера. Два на разработчика Tableau и один на разработчика по какому-то новому BI-инструменту вместо Tableau — тогда было еще непонятно, какая BI-система победит, потому что отбор был в процессе.

Мне стало любопытно, что же нового там будет, поэтому я решила погрузиться в неизвестное и пришла в апреле в банк Уралсиб.

В итоге выбор пал на угадайте какую платформу😁. К концу месяца в банке развернули FineBI и на майских праздниках я сделала первый рабочий дашборд.

Такой вот интересный поворот у меня случился между мартовскими и майскими праздниками в 2022 году.

❓А у вас было такое, что неудача в итоге заканчивалась позитивным исходом?
❓Какой у вас путь к FineBI?

Путь бывает непрост, главное не сдаваться.

А наш 5-дневный марафон #стартfinebi подошел к концу.
Накидайте 🔥, если понравился такой формат, и пишите в комментариях!

#coolstory

День 4. Мои советы новичку в FineBI

Сегодня я поделюсь своими подсказками для тех, кто только начинает работать с FineBI.

✍️Если у вас есть, что дополнить, пишите в комментариях!

1️⃣ Нажимай Details в компоненте, чтобы открыть текст ошибки, когда она возникает.

2️⃣ Если большая формула не работает, проверяй ее частями, чтобы локализовать ошибку: заменяй части на 1=1, " " и т.п.

3️⃣ При выборе типа графика можно посмотреть, сколько измерений/мер требуется для его построения. Достаточно навести мышку на изображение графика, и подсказка отобразится в скобках.

4️⃣ Если в витрине данных/таблице в БД появились новые столбцы, то чтобы они появились в SQL-датасете, зайди сначала в режим редактирования (Edit) и проставь галочки в чек-боксах.

5️⃣ Для ускорения быстродействия переноси расчеты дальше от компонента. Порядок следующий от наименее приоритетного к наиболее: компонент > вкладка Data (self-service dataset) > DWH.

6️⃣ Смолоду С самого начала соблюдай нейминг. Не ленись заменять технические названия и называть все объекты со смыслом: каждый шаг во вкладке Data, компоненты разных видов и дашборды.

Это здорово поможет тебе самому вспомнить спустя полгода, что и зачем ты делал. В 6 версии появилась опция именования шага в предобработке данных по названию нового столбца, но в других случаях этого нет.

7️⃣ С самого начала соблюдай порядок в своей песочнице: удаляй лишние объекты и группируй нужные.

Режим песочницы очень расслабляет, ведь никто не видит, что у тебя в ней находится, кроме всевидящего админа, у которого достаточно других дел, помимо слежки за разработчиками.

Но согласись, что при возрастании количества дашбордов тебе самому будет легче ориентироваться, когда есть порядок: какие дашборды еще в процессе разработки, а какие уже опубликованы, а может будет удобно, когда они сгруппированы по разным доменам (HR, финансы и др.)

🌟И заключительный совет, самый главный — больше практикуйся! Час реальной работы на платформе равен часам просмотра любого курса.

❓Ребята с опытом, поделитесь в комментариях, какие рекомендации и напутственные слова вы бы сказали начинающему?

#стартfinebi #база #fun

День 3. Полезняшки по датавизу и разработке дашборда

Сегодня отвечаем на самые животрепещущие вопросы начинающих BI-разработчиков.

🔹 Как выбрать график?
Используй карточки визуализации от DataYoga. Еще про выбор графика можно посмотреть здесь: Подборка чарт-чузеров

🔹 Как сделать график правильным и эстетичным?
Ознакомься с датавиз-стратагемами от DataYoga.

🔹 Как подобрать цвета?
Прочитай памятку о цвете в визуализации данных.

🔹 Как собрать требования для дашборда?
Используй шаблон Dashboard Canvas 2.0 и посмотри видеоролики на Youtube, добавленные на доску.

🔹 Из чего состоит процесс разработки дашборда?
Загляни на доску ДАО процесса разработки дашборда от DataYoga.

❓Интересно, что будет в следующем дне?
Ставь 🔥, если да!

#подборка #дашборд #стартfinebi

День 2. Где обитают FineBI-щики

Хочешь быть в курсе всех фишек и примкнуть к сообществу FineBI?

Нажми 👍, если да!

Сегодня знакомимся с подборкой Telegram-каналов и чатов по FineBI:

🔹Канал команды Glowbyte: FineBI в России
Самый большой русскоязычный чат: FineBI Chat

🔹Канал команды BI Consult: Эксперты FineBI
Чат: FineBI in Russia Chat

🔹Канал команды Vizuators: Путь к Fine BI

🔹Мой авторский канал: Датавиз в BI • Алиса Ручкина

Дополнительно:
Канал FineReport в России
Официальный канал FanRuan

#стартfinebi #подборка

День 1. Как быстро стартовать в FineBI?

Достаточно сделать 5 шагов:

1️⃣ Скачать актуальную триальную версию (английскую или русскую), при этом доступ будет на уровне администратора, или войти в качестве разработчика на один из демостендов (английский или китайский).

2️⃣ Почитать рекомендации по работе с документацией: часть 1 и часть 2. Для быстрого поиска в документации можно воспользоваться виртуальным помощником.

3️⃣ Посмотреть мини-уроки на Rutube.

4️⃣ Ознакомиться с одной из статей по быстрому созданию дашборда из подборки и сделать первый дашборд.

5️⃣ Проверить дашборд по чек-листу.

⭐️ Для более длительного старта пройти практику для Белых Драконов из книги Ретрита и посмотреть курс из 8 уроков на Rutube.

❓Как вы считаете, сколько времени нужно для создания первого дашборда в FineBI?

#база #подборка #стартfinebi

Легкий старт в изучении FineBI

Всем привет!👋

На прошлой неделе я рассказывала про то, что прочувствовала на себе, насколько непросто изучать что-то новое.

Поэтому я решила облегчить жизнь начинающим изучать FineBI, собрав в одном месте все, что считаю самым полезным для бесплатного старта.

Итак, начинаем 5-дневный марафон #стартfinebi по формуле:
🔸1 день = 1 пост по этой теме

Переходи сразу к первому дню и погнали!⬇️

Книга по грамотной работе с данными от DataYoga

Замечали ли вы, что в русскоязычном пространстве мало книг по датавизу? На английском языке их намного больше.

Сегодня делюсь с вами ссылкой на одну из них — это книга-путеводитель по грамотной работе с данными от команды DataYoga 🔥

Каждый раз, когда я открываю ее, то нахожу новые интересные детали с учетом накопленного опыта и знаний.

❓А вы уже читали эту книгу?

#подборка #dataviz

Приветствую новых подписчиков в моем канале!

После вчерашнего мероприятия число под названием канала приятно увеличилось☺️

Три пункта, чтобы сориентировать вас, как тут все устроено:

1️⃣ Обо мне и о канале — в закрепленном посте.

2️⃣ Все посты содержат хэштеги, например:

🔹О проектировании и оформлении дашбордов — #uxui

🔹Интересное в сфере визуализации данных — #dataviz

🔹Настройка интерактивных приемов в FineBI для взаимодействия пользователя с дашбордом — #интерактивность

3️⃣ Полная навигация по каналу — тут.

Welcome on board!🌟

Трудности адаптации

Иногда я слышу от новичков, что им очень непривычно работать в FineBI.

😡Наверняка знакомы фразы «раньше было лучше» или «вот бы вернуть Tableau / Qlik Sense / Power BI / Superset...подставить любой другой bi».

А я так сильно притерлась к Файну за почти 3 года, что мне трудно понять эти мучения (ребята, простите!).

Когда мы только учимся, то боремся с привычками, незнанием и тревогой — как это сделать? А вдруг не получится?

Но по прошествии лет, нарабатывая навыки и опыт, мы забываем, как трудно было вначале.

🛻 Если ты автомобилист, то вспомни себя, когда учился водить. Тогда казалось невозможным получать удовольствие от вождения. И как вообще можно слушать музыку в машине или разговаривать с пассажиром?

Я помню, с каким огромным напряжением давалось мне каждое действие, а после урока с инструктором я чувствовала себя выжатой как лимон.

Так вот.
Мне выпал шанс пройти путь адаптации еще раз, и теперь я в полной мере осознала, что чувствуют начинающие.

Это было долго и непросто — пытаться сделать то, что хочется, в непривычном инструменте и с неопределенной вероятностью успеха.

В среду 12 марта в 15:00 (мск) я поделюсь впечатлением о новой для себя BI-системе. Расскажу про 5 киллер-фич, которые я отметила, и про 5 аспектов, которые можно улучшить.

BI-платформа называется Analytic Workspace.

Приходи посмотреть и поддержать!
Регистрация по этой ссылке. Ссылка на запись мероприятия выложена в этом посте.

В мероприятии также будет участвовать эксперт по Analytic Workspace. Она в свою очередь изучила FineBI, построила в нем дашборд и на эфире расскажет о своих впечатлениях.

Думаю, будет интересно!😉

#news

Вариант 2
#fun

Вариант 1
#fun

Многообещающая задумка не всегда совпадает с реализацией

Хочу выразить эту мысль максимально емко. А что может быть выразительнее мема, еще и в пятницу? 😁

❓Какой из вариантов ниже вас больше улыбнул? Давайте проголосуем в опросе ⬇️

Памятка о цвете в датавизе

Привет! Я собрала небольшую шпаргалку о цвете в визуализации данных ⬇️

Картинка к посту взята из книги The Big Book of Dashboards

☝️У цвета есть две функции: кодировать информацию и акцентировать внимание.

Есть 3 типа палитр: последовательная, расходящаяся и категориальная.

1️⃣ Последовательная (sequential).
В палитре данного типа изменение яркости цвета соответствует продвижению от низкого к высокому: чем больше значение, тем темнее цвет. Применяем для числовых значений, например, для количества заказов или суммы продаж.

2️⃣ Расходящаяся (diverging).
Используем для метрик, где надо показать переход через точку. Чаще всего это 0, но может быть медиана или другая важная отметка, например, прожиточный минимум. Центральное значение обычно присваивается светлому цвету, а чем дальше от центра, тем темнее.

3️⃣ Категориальная (categorical).
Используется для обозначения категорий (измерений), чтобы их выделить и разграничить. Это могут быть, например, города, страны, виды бытовой техники и т.п. Чем больше цветов, тем сложнее их сопоставлять. Рекомендуется использовать не более 5-6 цветов.

Чтобы выделить главное, используем яркие акценты.

Цвета должны помогать понять то, что происходит на графике.

Для этого:

✔️ Цвета должны быть последовательными.
В одном проекте обозначайте одну сущность одним цветом. Не должно быть такого, чтобы на соседних диаграммах одна и та же категория окрашена в разные цвета.

✔️ Цвета должны быть выбраны логично.
Для этого важно соблюдать порядок: например, светофорные цвета для шкалы «хорошо/плохо» или наращивание потемнения с увеличением значения.

✔️ Цвета должны учитывать культурные и другие паттерны восприятия и опираться на понятные и знакомые образы.
Например, можно использовать цвета логотипов при визуализации брендов как категорий.

🎨 Как подобрать цвета?
• взять готовую палитру
• подсмотреть в других датавиз-проектах, картинах или фотографиях и переиспользовать код цвета с помощью функции «пипетка» в графических редакторах

Сайты по работе с цветами:

🔹 Сolor designer.io
Можно подобрать оттенки, связать гармоничные варианты по цветовому кругу, есть подборки готовых палитр.

🔹 Learnui.design/tools/data-color-picker
Выбираем цвет, получаем нужное количество оттенков. Можно выбрать степень яркости и интенсивности цвета.

🔹Colorscheme
Простой инструмент для подбора цветов и генерации цветовых схем.

🔹Adobe Color CC
Инструмент позволяет не только создавать свои собственные палитры, но и смотреть, что сделали другие. Можно выбирать цвет с цветового круга или прямо с изображения и применять разные правила для генерации палитры.

🔹Nightpalette
Сервис подбирает цвета для темной темы.

🔹Oddcontrast
Удобный сервис для подбора цвета и проверки контраста.

🔹Палитра Сьюзи Лу
Сервис для просмотра сочетаемости цветов на разных типах графиков и того, как их видят люди с особенностями зрения.

⏱️ Искать подходящую палитру можно очень долго, поэтому для экономии времени и устранения разногласий некоторые компании внедряют брендбуки или гайдлайны отчетности.

❓А вы много времени тратите на подбор цветов для дашборда?

#цвет #дашборд #подборка

Зачем знать номер версии FineBI, которая у вас установлена?

Причина 1: Проверить, что та или иная функция из документации есть в вашей версии FineBI.

Для этого:

1️⃣ Выясняем номер используемой версии в разделе System Management -> Registration Management -> вкладка Version Information.

2️⃣ Сверяем ее с документацией или 3️⃣ уточняем у виртуального помощника, есть ли необходимая функция в конкретной версии.

Причина 2: Потестировать возможности виртуального помощника для решения ошибок по картинке (держим в уме, что это помощник, а не учитель, поэтому оцениваем ответы критически).

4️⃣ Делаем скриншот ошибки. Спойлер: это лишняя скобка в конце выражения.

5️⃣ Отправляем скриншот вместе с запросом в бот, причем номер версии лучше указывать в начале промта, а не в конце.

6️⃣ На последней картинке показан неудачный кейс решения ошибки, при котором бот предлагает использовать вложенные IF-ы, хотя в версии 6.1.2 уже можно обойтись без них.

❓А вы знаете, какая версия FineBI у вас сейчас установлена?

#база

Многообещающая задумка не всегда совпадает с реализацией

Хочу выразить эту мысль максимально емко. А что может быть выразительнее мема, еще и в пятницу вечером? 😁

❓Какой из вариантов вас больше улыбнул?
Давайте проголосуем в опросе ⬇️

Про телеграм-канал «Это разве аналитика?»

Анализ данных и визуализация, интересные ссылки и вакансии, уроки и юмор, а также личный опыт — все это про канал с интригующим названием «Это разве аналитика?».

Если вы про него еще не знали, то теперь знаете! Подписывайтесь, если интересно✌️

И еще немного важной информации: завтра на календаре будет уже весна🌷

Всем хорошей пятницы и окончания зимнего сезона 2024-2025!

Универсальный дашборд или «под себя»

Не думаю, что буду единственным BI-разработчиком, который слышал от заказчика/пользователя отчетности «мне так удобнее» и «я считаю, что так красивее».

Я сталкивалась с такими нестандартными запросами, как «разместить фильтр, влияющий на все графики дашборда, в нижнем правом углу» или «сделать карточки KPI в виде цветных фигур с тенью, как в Power Point». 😳

Это вдохновило меня на небольшое размышление, которым мне хочется поделиться.

Немного отвлечемся и посмотрим на картинки. На них представлены 2 квартиры с разным ремонтом:

1️⃣ Светлая комната с современным лаконичным оформлением. Есть цветовые акценты, но цвета подобраны гармонично. Есть необычные детали, но они не бросаются в глаза.

2️⃣ Комната с цветастыми обоями и ковром, которые не сочетаются с цветом мебели. Есть декоративные занавески-обманки, хотя окна нет...одним словом, с ремонтом «под себя».

Выражение «ремонт "под себя"» я услышала в риэлторском жаргоне для описания неоднозначных дизайнерских решений, которые делает собственник жилья. В результате чего при продаже ему тяжело найти покупателя, которому либо все это понравится как есть (таких мало), либо готового демонтировать и делать ремонт заново.

Приземляя эту метафору на оформление дашбордов, мне приходят на ум следующие аналогии:

🔹Странные, нелогичные планировки >> Нестандартная компоновка элементов дашборда

🔹Обои вырвиглазного цвета >> Яркий фон дашборда

🔹Загроможденность мебелью >> Метки данных накладываются друг на друга

🔹 Детали интерьера не гармонируют друг с другом >> Шрифты в дашборде относятся к разным семействам (кроме случая, когда их 2, где второй для заголовка)

🔹 Реальный мусор >> Визуальный мусор (ненужные линии сетки, дублирующиеся единицы измерения, неоправданно большое количество знаков после занятой и т.п.)

В случае смены пользователя из-за увольнения/повышения, новому сотруднику может быть сложно разобраться в креативах предшественника и тогда он скорее попросит полностью переделать дашборд, чем корректировать существующий.

Получается, что если мы делаем дашборд для большой группы пользователей, то лучше выбирать нейтральный стиль и соблюдать рекомендации по визуализации данных, потому что с высокой вероятностью предпочтения и паттерны восприятия будут различаться.

Давайте проголосуем реакциями, в какой комнате вам было бы комфортнее находиться?

Ставь 👍, если голосуешь за первый вариант, и 😁, если за второй.

#мысли

На счет градации точности видов визуализации как раз маринуется пост в бэклоге — угол и правда хуже считывается, чем положение вдоль шкалы. Но в случае большой разницы значений (как в примере 3,4 на картинке) барчарт не покажет быстро инсайт, что одна из категорий больше 50%.

Да, пайчарт требует больше времени и умственных сил — как минимум, цвета подбирать надо😁 А еще занимает много места, в динамическом дашборде может измениться количество категорий и внезапно стать больше... Но для каких-то задач он подходит, а я люблю рассматривать все варианты)

Холивар про #пайчарт бессмертен (в комментариях к предыдущему посту) 😁⬇️

Сборный график в триальной версии

Смотрите, какой необычный график я нашла в триальной версии FineBI: он буквально разбирается и на выходе получается один пирог и два пончика🤩

Если интересно попробовать своими руками, то это дашборд Air Conditionning Retail Management в папке Manufacturing Industry.

Ставь лайк, если посмотрел гифку больше одного раза 👍

#chinaviz

Совсем забыла переслать, вдруг кому интересно и кто сможет присоединиться прямо сейчас⬇️

Напоминаем! Уже в эту пятницу!

🔜21 февраля в 15:00 (МСК) — прямой эфир с Татьяной Мисютиной:
«Принципы визуализации данных для поиска бизнес-инсайтов».

Татьяна — основатель и руководитель Лаборатории данных, преподаватель Сбера, Яндекса, Т-Банка, X5 и других крупных компаний. Она поделится методами визуализации, которые позволяют не только понять данные, но и найти точки роста бизнеса.

Если ещё не зарегистрировались — не теряйте время!
🔗Регистрация открыта, а времени остаётся немного.

И коллег позвать не забудьте — они скажут вам спасибо!
Добавьте событие в календарь, чтобы точно не пропустить!📆

Чарт-чузеры

У каждого уважающего себя датавизера есть пост про чарт-чузеры 📊

Чарт-чузер — это каталог видов визуализаций, который поможет выбрать тип графика. Благодаря ему можно открыть для себя новые визуализации.

Сегодня решила исправиться, ниже моя небольшая подборка.

У меня есть два фаворита:

🔹На русском языке это постер Александра Богачева, автора книги «Графики, которые убеждают всех».

🔹 На английском языке это сайт Datavizproject — скриншот на картинке. Мне нравится этот чарт-чузер своей простотой и функциональностью: сверху есть удобные фильтры и для каждой визуализации представлен пример датасета.

Остальные чарт-чузеры:

• Чарт-чузер от эксперта по датавизу Yan Holtz
• Каталог визуализации данных на русском языке
• Чарт-чузер от эксперта по датавизу Nathan Yau
• Чарт-чузер от Depict Data Studio
• Чартопедия

#подборка #dataviz

Много фильтров — мало хаоса

Ранее я рассказывала историю «Дашборд без дашборда» о том, как реализовала потребность в дашборде с помощью добавления фильтра.

Если проделывать такой трюк много итераций, то дашборд превратится в перегруженный аналитический инструмент, в котором сложно разобраться. А иногда количество фильтров зашкаливает сразу при первой разработке.

❓Как упростить восприятие большого количества фильтров, при этом удовлетворяя запрос в фильтрации?

Я собрала идеи в небольшой список:

🔹Сэкономить место на дашборде

1️⃣ Сгруппировать фильтры в виде иерархии и использовать древовидный тип фильтра.

2️⃣ Использовать фильтр в виде выпадающего списка (drop-down), а не перечня (list).

🔹Упорядочить расположение

3️⃣ Расположить фильтры логично по какому-то принципу: от часто используемых к редко используемым или от общего (например, страна) к частному (город).

4️⃣ Рядом друг с другом расположить фильтры, описывающие одну сущность: например, локацию, тип пользователя, тип сделки и т.п.

5️⃣ По принципу близости, который применяли в предыдущем пункте, расположить фильтры, относящиеся к конкретному графику, рядом с ним, а не в общей панели.

🔹Разнообразить функциональность

6️⃣ Вместо фильтра использовать график с кросс-фильтрацией.

7️⃣ Заменить фильтр вкладками, если возможных значений фильтра не больше 3-4.

🔹Внести последовательность

8️⃣ Осмысленная сортировка значений фильтров: в текстовых фильтрах числовые значения расположить по величине числа, а название месяца — по дате.

9️⃣ В дашбордах для одной группы пользователей, домена (предметной области) или всей компании располагать фильтры в одинаковом порядке.

Еще может быть вариант кнопки раскрытия части фильтров по клику или при условии определенного выбора, но не в случае FineBI — в нем такой опции нет.

И в качестве постскриптума
Есть один случай, когда эти рекомендации не помогут: как ни группируй и упрощай, дашборд будет выглядеть избыточно насыщенным фильтрами, параметрами и другими деталями.

Это случай, когда дашборд используется не по назначению: аналитический дашборд, предполагающий большую гибкость и детализацию, используется руководством, у которого по роду деятельности более широкое видение и поэтому есть потребность в верхнеуровневых метриках и агрегированных данных.

❓А у вас была проблема, как вместить все требуемые фильтры в интерфейс дашборда? Может быть, есть еще идеи, чем можно дополнить список?

#дашборд #uxui

Все нужно, лишнего нет (слова до миграции на другой BI)

Дашборд как вспомогательный инструмент для бизнес-процесса — это живой организм, который изменяется и усложняется, прирастая новыми сущностями и атрибутами.

Попытка вместить невместимое не всегда оправдана, но иногда это необходимо для детальной аналитики.

Вместо общих рекомендаций для упрощения восприятия интерфейса рассмотрим одну тему: конкретные шаги, что можно сделать с нагромождением фильтров на дашборде, когда без шуток все нужно и лишнего нет.

Мои мысли об этом в следующем посте⬇️

#fun

Приветствую новых подписчиков в моем канале👋

Немного слов, чтобы сориентировать вас:

1️⃣ Обо мне и о канале — в закрепленном посте.

2️⃣ Все посты содержат хэштеги, например:

🔹Полезные материалы для работы в FineBI — #знания

🔹О проектировании и оформлении дашбордов — #uxui

🔹Настройка интерактивных приемов в FineBI — #интерактивность

3️⃣ Полная навигация по каналу — тут.

Welcome on board!🌟

#talk #fun

Про канал «Дашборды и BI»

Среди подписчиков моего канала, наверняка, много BI-специалистов, которые занимаются не только визуальной составляющей дашбордов, но и решают вопросы по сбору и обработке данных, построению моделей данных, документированию своей работы, а также общаются с бизнес-заказчиками.

Для вас может быть полезен канал «Дашборды и BI», который ведет Иван — практикующий BI-специалист с 8-летним опытом работы внедрения BI и разработки дашбордов.

В своем канале он рассказывает не только о работе с инструментами, но и разбирает вопросы смежных областей, делится опытом общения с бизнес-заказчиками, своими личными наработками и авторскими материалами.

Переходите и подписывайтесь, если интересно!✌️

Ребята...

...нас в канале 600! Ураа🥳

Спасибо, что подписались и читаете!

Если вы захотите повторить и нарисовать такое же сердечко в FineBI, то инструкция есть в 10 дне Ретрита по FineBI ❤️

#talk

Что делать, если заказчик настаивает на серии пончиков?

В таком случае авторы книги The Big Book of Dashboards рекомендуют добавлять столбцы или точки, чтобы нагляднее визуализировать разницу между значениями.

А потом возможно, если повезет, со временем заказчик увидит, что именно столбцы (или точки) лучше помогают в сравнении значений и попросят убрать пончики.

Звучит оптимистично — у меня в реальной жизни не было такого, чтобы от пончиков отказывались😁

Давайте посмотрим по реакциям, кого из нас больше!

Ставь 👍, если голосуешь за столбики, или 👌, если за пончики. А на чьей стороне ты?

#график #переверстка

Барчарт vs серия пончиков

В книге The Big Book of Dashboards вопросу круговых диаграмм посвящена целая глава The Allure of Pies and Donuts.

На левой картинке показано, что для эффективного сравнения категорий между собой рекомендуется использовать не пончики, а обычный столбчатый график, точнее его разновидность — progress bar, отображающий процент выполнения.

🌟А еще лучше было бы вдобавок отсортировать столбики по убыванию показателя — справа рекомендация от меня.

Кстати в канале есть серия инструкций по сортировке в FineBI:
• Сортировка по столбцу с типом «Число»
• Сортировка по дате с типом «Текст»
• Сортировка по мере, которая не отображена на графике
• Интерактивная сортировка для мер

❓А что делать, если тип графика менять нельзя?

В следующем посте узнаем, что предлагают авторы книги в таком случае⬇️

#график #переверстка

Выбор типа графика по расчету, а не по любви

Как же привлекателен пончик 🍩 (он же бублик), когда для визуализации лучше подходит барчарт📊

Подробнее на примере рассмотрим в следующем посте⬇️

#fun

Проверь свои знания датавиза или еще один тест

Интересный тест на основы визуализации данных от команды Агентства «Инфографика»📊

#dataviz #квиз

📌 Обо мне и о канале

👋 Добро пожаловать на канал «Датавиз в BI»! (ex. «Красиво в FineBI»)

В этом канале я собираю полезные материалы о визуализации данных, применяю разные подходы к разработке дашбордов и делюсь знаниями о FineBI.

👩‍🦰 Меня зовут Алиса Ручкина и я разрабатываю дашборды в FineBI с весны 2022 года, когда он только появился на российском рынке.

Сейчас работаю в ДатаОфисе компании t2 (ex. Tele2), а до этого работала в банке Уралсиб, ПИК-Индустрии и НЛМК-ИТ.

Кроме разработки дашбордов, я проводила вебинары, записывала обучающие видеоролики и консультировала других пользователей и разработчиков.

В дашбордах предпочитаю минималистичный функциональный стиль без градиентов и скруглений.

Вдохновляюсь лаконичными и в то же время информативными визуализациями в дата-журналистике.

Подробнее обо мне есть в профиле на площадке GetMentor — отправляй заявку там или сразу пиши мне для консультации по разработке в FineBI.

Материалов много, подписывайся на канал, чтобы все было под рукой✌️

👋 Приветствие новых подписчиков

📍Навигация по каналу

Самые полезные посты о датавизе:
Подборка чарт-чузеров
Памятка о цвете в датавизе
Простыми словами про гештальт-принципы

Самые полезные посты о FineBI:
Легкий старт в FineBI
Подборка статей на Хабре про FineBI
Чек-лист перед публикацией дашборда в FineBI

Самые залипательные ролики в FineBI:
Легенда в 6 версии — оставить или скрыть
Ленточный график
Цвет как акцент в барчарте

Присоединяйся к каналу, если интересна тема разработки графиков и дашбордов, визуализация данных или система FineBI🌟

Пользуйся навигацией по каналу и изучай предыдущие посты. Возможно, ты найдешь то, что искал или даже не ожидал, что это можно найти😉

📍Навигация по каналу

Для быстрого нахождения постов нужной тематики они сгруппированы по хэштегам. В строку поиска по каналу можно ввести как один хэштег, так и несколько.

#дашборд — о построении дашбордов
#uxui — все, что касается проектирования и оформления
🤓 UX ― это функционал интерфейса, UI ― его внешний вид
в том числе: #гештальтпринципы #цвет

#подборка — подборки материалов
#теория — теоретические определения

#график — о построении графиков
типы графиков: #kpi #барчарт #лайнчарт #пайчарт #хитмап #буллетчарт #гант #календарь #градусник #слоупчарт #степчарт #джамплайнчарт #гистограмма #водопад #звезды #бампчарт #ленточный #роза #лолипоп #таблица

Отдельно по системе FineBI:
#база — для новичков
#знания — обучающие материалы и полезное
#практика — инструкции

А также:
#news — новости в области датавиза, BI, FineBI
#dataviz — разное из сферы датавиза
#chinaviz — особенности китайской визуализации
#coolstory — история из жизни
#fun — то, что я считаю весёлым
#интерактивность — приемы для настройки взаимодействия пользователя с дашбордом
#переверстка — корректировка графика или дашборда
#цитаты — высказывания экспертов по датавизу
#квиз — вопросы по датавизу и BI
#интервью — общение с BI-разработчиками
#мысли — мои мысли и рассуждения на тему датавиза, BI и дашбордов


И еще тематические марафоны:
#5графиков, #стартfinebi... будут добавляться

🤓 Англицизмы (вроде лайнчарта вместо линейного графика) используются для более краткого обозначения.

❗️Смартфоны на Android отображают некоторые картинки и видео не полностью, а без краев. Поэтому их лучше раскрывать на весь экран или пользоваться Telegram на компьютере.

🌟 Для картинок из FineBI используется версия 6.1.2 с сентября 2024 года, а до этого времени использовались версии 6.0.x.

Ребрендинг канала

«Красиво в FineBI» 🔜 «Датавиз в BI»

❓Почему❓

Принципы визуализации данных и подходы к разработке дашбордов не зависят от используемого BI-инструмента, поэтому информация в канале может пригодиться пользователям всех BI-систем, а не только FineBI.

Поэтому в целях развития и чтобы оформление канала соответствовало содержанию, сейчас будет изменено название, логотип и добавлены новые отправные точки — пост-знакомство и навигация по каналу 🔄

Вперед к изменениям!🚀

P.S. Информация о FineBI остается, но в процентном соотношении ее будет меньше, чем раньше. Зато появится пространство для новых тем и форматов😊

#talk

3 инструмента дизайн-мышления для разработки дашбордов

Дизайн-мышление (design thinking) — это подход к решению проблем, который ориентирован на пользователя и направлен на создание инновационных решений.

🧔🧑Особенность дизайн-мышления в том, что этот метод ориентирован в первую очередь на людей, а не на бизнес-задачи. Главные вопросы, которые задает дизайнер при поиске решения: «кто будет пользоваться продуктом?» и «как это повлияет на жизнь пользователя?».

В этом посте я не буду пытаться охватить все техники и методологии, а сфокусируюсь на трех инструментах дизайн-мышления, которые могут пригодиться в разработке дашбордов:

1️⃣ Портрет пользователя (user persona)

Это вымышленный, но основанный на реальных данных, образ типичного пользователя, который может использовать дашборд.

Если целевая аудитория дашборда широкая, то ее сегментируют в зависимости от целей и потребностей, и портрет пользователя составляется для каждого сегмента.

На первой картинке представлен пример шаблона такого профиля. Он обычно включает такие элементы:

• Имя и фото — вымышленное имя и изображение, которое помогает сделать персонажа более «реальным» и понятным.
• Цитаты или истории — анонимные высказывания, собранные во время сбора требований, об ожиданиях от дашборда, недовольстве или типичном рабочем дне. Они помогают сделать персонажа более живым и конкретным.
• Общая информация — образование, профессия, опыт и др.
• Потребности и цели — что хочет достичь пользователь, какие проблемы он решает, какие у него основные цели при взаимодействии с BI-инструментом.
• Мотивация — что побуждает пользователя взаимодействовать с BI-инструментом, какие у него ожидания и желания.
• Предпочтения к виду данных, регулярности и способу использования BI-решения.
• Болевые точки — трудности и проблемы, с которыми сталкивается пользователь в своей работе или в процессе использования BI-решения.

Персоны помогают сосредоточиться на реальных потребностях пользователей, а не на абстрактных или универсальных решениях, что в свою очередь повышает качество пользовательского опыта.

2️⃣ Скетчинг или макетирование (Wireframing)

Делать макет можно как от руки (как на второй картинке), так и в любой программе, например, в Power Point, Google Slides, Figma, Illustrator, Miro или самом BI-инструменте.

Получение обратной связи уже на этапе эскиза значительно cэкономит время и силы всех участников процесса.

3️⃣ Тестирование

Эта фаза зачастую особенно полезна: тестирование дает редкое представление о том, как пользователи взаимодействуют с предлагаемыми дашбордами в реальной жизни.

Например, пользователи могут не знать о некоторых функциях, доступных в BI-инструменте, или они узнают, что определенные элементы интерфейса ведут себя иначе, чем ожидалось.

Перед началом тестирования важно определить следующее:

• Цели тестирования
Какие конкретные аспекты мы хотим оценить? Это может быть удобство использования, понятность, вовлеченность или выполнение конкретных пользовательских задач (по опыту важно все вместе😁).

• Целевая аудитория
Кто должен участвовать в процессе тестирования?

• Сценарии тестирования
Что именно мы тестируем? Это способы решения реалистичных задач, которые отражают, как пользователи будут взаимодействовать с дашбордом в реальной ситуации.

В своем блоге эксперт по визуализации данных Сара Бартлетт поделилась кейсами практического применения этих приемов в разработке дашбордов.

🤓 Дизайн-мышление не линейно, а итеративно и на любом этапе предполагает возможность возвращения к предыдущим шагам для доработки и изменений. Создание продукта с опорой на опыт, проблемы и ожидания пользователей помогает избежать неработающих или ненужных решений.

#дашборд #uxui

Что огорчает BI-разработчика больше всего?

Ноль просмотров дашборда🙁
Чтобы расстройств было меньше, читай следующий пост ⬇️

А что в bi-разработке расстраивает вас? Делитесь в комментариях☺️

невеселый #fun

Бинго пользователя FineBI

Признавайтесь, у кого сколько совпадений?😄
Может, вспомнилось что-то еще из интересного/наболевшего?
#fun

Дашборд без дашборда

Сегодня хочу поделиться одной почти реальной историей.

Однажды в далекой-далекой галактике... написал мне в Skype сотрудник из другого департамента, для которого я делала пачку дашбордов: «Есть минутка?»

Для накала страстей пусть это было в пятницу вечером перед моим отпуском.

Я сразу начала волноваться: «Что же случилось? Вроде все хорошо и работает, дашборды не падают, скрипты обновляются, цифры вроде адекватные...»

Очень быстро мои сомнения рассеялись: «Срочно-важно нужен такой же дашборд, как X, только по производителю Y!»

«Эх, — думаю я, — неужели придется плодить дашборды без веской на то причины? Непорядок…»

И тут меня осеняет: «Так, а может просто на существующий дашборд добавим фильтр? По производителю то бишь?»

На что я с облегчением услышала бодрый ответ: «Да, это то, что нужно!»

И добавила я фильтр, и все остались довольны. Вспоминая эту историю, до сих пор чувствую себя победителем по жизни😁

❓А все почему?
Если говорят, что нужен дашборд, то это не всегда означает, что нужен именно дашборд. Возможно, проблему решит алерт или рассылка, или дополнительная таблица к дашборду, или еще один фильтр, как в моей истории.

А у вас были случаи, когда удавалось решить вопрос быстрее и проще, чем ожидалось?

#coolstory #дашборд