🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶
Не теряйте время — вступайте в сообщество Центрального университета.

В канале Центрального университета собрана вся информация для старшеклассников:
— даты и правила поступления;
— обзоры перспективных специальностей (ИТ, бизнес, аналитика);
— стажировки и карьера для молодых специалистов;
— рекомендации от нынешних студентов и ответы на вопросы.

Присоединяйтесь и начните свой путь вместе с Центральным университетом!


Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2Ranymeur41

Прием заявок в Летние школы Яндекса подходит к концу

Летние школы — это бесплатные интенсивы, которые помогут прокачать навыки в конкретном направлении. В этом году вместо пяти традиционных Летних школ запустится сразу 7. К текущим интенсивам для разработчиков и менеджеров добавятся Школа обеспечения качества для будущих тестировщиков и Школа КИТ, где готовят специалистов в области DevOps и SRE.

Вас ждет:

— работа над реальными бизнес-задачами
— общение с экспертами компании
— очные занятия для участников из Москвы и Санкт-Петербурга и онлайн для спецов из других городов

По статистике, более половины выпускников Школ приглашают на стажировку или на работу в Яндекс, а участие в интенсивах студентам засчитают за летнюю практику.

Не ждите слива тестовых заданий — подавайте заявку до 27 апреля на сайте и проверьте ваши реальные навыки.

Вред накрутки опыта для кандидата

Давно ведется дискуссия о вреде накрутки опыта, оппоненты приводят пространные аргументы, что это вредит работодателю, вредит другим кандидатам— сегодня обсудим чем это вредит самому кандидату. Сейчас я провожу собеседования на позиции data engineer и MLOps, пост основам на моем опыте и опыте моих знакомых (учеников), которые проводят собеседования или пытались сами накрутить опыт.

1. Лишний стресс и дизмораль на собеседовании. Даже если легенда идеально подготовлена и выучена, то вы будете лишний раз переживать, что обман раскусят, а любой опытный интервьюер и правда раскусит обман, задав ряд наводящих и уточняющих вопросов. Это могут быть и вопросы в духе: а какие были проблемы, как с ними справлялся или как использовал spark.
Прежде чем попадется невнимательный интервьюер придется получить ряд отказов. Каждый неудачный собес бьет по самооценка и оставляет как минимум неприятный осадок. А теперь представьте, что таких собесов будет десяток.. Кроме того нередко на собеседованиях попадается токсичный интервьер, который будет откровенно вас опускать, особенно если раскусил накрутку.

2. Но представим, что наконец-то заветный оффер получен, а испытательный срок начался. На этом стресс не закончился. Появляется страх, что испытательный срок вы не пройдете. К этому добавляется высокая нагрузка, ведь от вас ждут то, в чем у вас нет опыта, и времени приходиться тратить намного больше, чем подразумевал работодатель. Кроме того волк-ментор, обещавший оффер уже отвечает не так бодро, ведь свое обещание он выполнил: ты получил оффер. По итогу ты перерабаываешь, а с переработками приходит и выгорание.

3. Но представим, что все таки испытательный срок вы прошли всеми правдами и неправдами. На этом все закончилось? Конечно, нет. Не во всех компаниях испытательный срок устроен так быстро, что сразу дают реальные задачи и вы "полноценный игрок": где-то нужен месяц, чтобы получить доступы и прочую шнягу. Да и процедура увольнения может быть не такой простой: сначала занижают оценки на ревью, потом пробуют поговорить и так далее. В общем процесс может затянуться и на пол года, если вы не уйдете сами от нарастающих переработок и стрессов, давления со стороны начальства и коллег.

4. Но представим, что увольнять вас не собираются и вы кое-как вошли в работу. Можно праздновать победу? К сожалению, появляется неудовлетворенность собой, начинаете чувствовать себя самозванцем. Можно очаровать девушку, а можно пойти к эскортнице — чувства будут совершенно разными. Это буквально как игра с читами: да, ты победил, но в чем смысл такой победы?
Гадкое чувство появляется, когда общаешься с коллегами и видишь их ,может, непростой, но честный путь, которым человек будет гордиться. Ты мог бы тоже гордиться и быть крутым парнем, но ты лишил себя такой возможности и в лучшем случае опять же должен рассказывать всем байки про свой "богатый опыт". На деле ты просто ненастоящий и это начинает пропитывать другие сферы твоей жизни, ведь на работе люди находят друзей, вторую половинку — и с ними придется начинать общение со лжи, с ними ты тоже будешь ненастоящим, а где ты тогда настоящий?

5. Кроме того на любом этапе что-то может пойти не так и вас могут правда поймать, уволить и кинуть в черный список. На джуниор фронтендера репутационные риски будут не такие большие, но если область узкая или должность достаточно высокая, то здесь уже все "друг друга знают". Для человека с нечистой репутацией вход в "высшую лигу" закрыт.

6. Кроме того честный специалист с реальными 3 годами опыта просто затеряется в оводе накрутчиков и имеет меньше шансов попасть на собеседование. Все бы ничего, но при удачном раскладе вы сами станете рано или поздно таким "честным кандидатом", ведь опыт до бесконечности крутить не получится.

Надеюсь эти доводы заставят задуматься, а стоит ли оно вообще того, если есть менее стрессовые пути. Стоит ли так "еб-ть себе мозг" ради пары лишних десятков тысяч сверху, если все их вы потратите на врачей, психиатров и колеса, чтобы поправить свое ментальное здоровье?

@postupashki_career

🚀 Сделайте следующий шаг в своей карьере или смените профессию с магистратурами ведущих российских вузов!

Онлайн-магистратуры Нетологии реализуются совместно с престижными университетами: ВШЭ, МФТИ, ИТМО, Президентская академия РАНХиГС, УрФУ, РУДН и Финансовый университет. Поступая на совместные программы, вы становитесь студентом государственного университета, а Нетология обеспечивает удобный онлайн-формат, практическое обучение и экспертную поддержку.

🎓 Что вы получите?

- Очный диплом государственного вуза, студенческий билет, льготы и скидки, отсрочку от армии;
- Фундаментальные знания и практические навыки: лекции ведущих преподавателей и экспертов рынка, стажировки, проекты и кейсы в портфолио;
- Удобный онлайн-формат для совмещения учёбы и работы
- Нетворкинг и профессиональное комьюнити
- Образовательный кредит с господдержкой по ставке всего 3%.

🎯 Программы на любой вкус:

Аналитика и искусственный интеллект, разработка, менеджмент и маркетинг, дизайн, право и другие направления.

💬 Хотите узнать подробнее?

Заходите на сайт и оставляйте заявку на бесплатную консультацию с менеджером — он поможет выбрать подходящую магистратуру и ответит на все ваши вопросы: https://netolo.gy

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5y7WcF2

❤️Форум «Выбирай»: найди свой путь к успеху!

От выбора до карьеры: открой мир возможностей на нашем форуме
☺️Получи возможность поступить в «Алабуга Политех»
☺️Познакомься с Особой Экономической Зоной
☺️Пройди интересные мастер-классы и узнай свои навыки в профессиях будущего
☺️Узнай о востребованных профессиях

Для участия тебе необходимо:
☺️ Оставить заявку на сайте;
☺️Зарегистрироваться на HR-платформе, заполнить свой профиль и в графе «Код мероприятия» ввести ФОРУМ25;
☺️ Пройти обучение (11 глав) и набрать 0,5 балла;
☺️ Победить в двух играх с ботами и набрать 1 балл.
*️⃣ Для бесплатного участия необходимо набрать от 1,5 балла

Создай свою историю успеха: присоединяйся к образовательному форуму!

Как отстаивать свои границы на работе

Я работаю в IT уже больше пяти лет и за это время успел повидать разное. Были отличные менеджеры, с которыми хотелось работать даже в выходные. А были и такие, кто с лёгкостью сваливал чужие задачи, манипулировал тобой и превращал рабочие будни в вечный хаос. Сегодня хочу поделиться своим опытом и рассказать вам, как отстаивать границы и не позволять использовать себя (ну и при этом не прослыть мудаком):

1. Это звучит очень банально, но почти все этим пренебрегают: разберись, что входит в твои обязанности. Самый первый шаг — знать свою роль и зону ответственности. Изучи свой трудовой договор, описание вакансии, задачи, которые тебе ставили в онбординге. Часто мы и сами не замечаем, как берём чужое, потому что "ну кто-то же должен это сделать".

2. Когда на тебя пытаются свалить что-то не входящее в твою зону ответственности, выбирай формулировки, которые не звучат резко, но при этом дают понять, что лучше найти для этих задач не тебя, а кого-то другого. Можно сказать о том, что ты был бы очень рад, но вот мол сейчас дедлайн по другой задаче, нужно сначала разобраться с ней. То есть ты показываешь, что ты не отказываешься просто так, а распределяешь ресурсы разумно. При этом лучше проговаривать все это максимально вежливо.

4. Документируй разговоры и задачи, записывай все! Если начальство любит на ходу менять планы, будь хитрее: фиксируй договорённости письменно. Я с какого-то момента после любого устного разговора стал отправлять письма с содержанием по типу: “Привет! Подтверждаю, что мы договорились: я занимаюсь задачей #432 до пятницы, а вопрос с отчетами остаётся за финансовым отделом." Так у тебя будет подтверждение, если позже кто-то начнёт перекладывать ответственность.

5. Иногда нужно не стесняться прямо поговорить. Если ты чувствуешь, что твой менеджер не супер токсик, то это может сработать. То есть суть же простая: всегда пытаются что-то повесить на тех, кто что-то делает и не сопротивляется. Поэтому реально, если чувствуешь, что тобой пользуются систематически, стоит спокойно и профессионально поговорить с руководителем. Прямо так и сказать, что часто ко мне прилетают задачи не из моей зоны. Иногда это мешает выполнять то, за что я действительно отвечаю. Давайте уточним границы, чтобы я мог быть максимально эффективен."

6. Контролируй свое внутренне желание стать "супергероем на подхвате". Для многих это тяжело, я сам такой, но серьезно: не бойся обозначать приоритеты и помни, что ты не единственный сотрудник в компании. Серьезно, что-то всегда идет не совсем по плану, некоторые дедлайны горят, но не забывай что ты не центр вселенной и без тебя компания и отдел не умрет. Хорошо быть отзывчивым, но если постоянно выручать всех — быстро выгоришь. Люди привыкают, что ты решаешь всё, и перестают уважать твои границы. Научись оставлять пространство для себя. Это не эгоизм, это профессионализм.

7. Старайся не перерабатывать и не бери работу на выходные
Очень важно уважать своё личное время. Если регулярно задерживаешься, берёшь таски на выходные или отвечаешь в мессенджерах ночью — ты сам показываешь, что с тобой так можно. Пример: тебе пишут в пятницу вечером с просьбой "чуть-чуть поправить баг". Ответь вежливо: "Сейчас уже внерабочее время, посмотрю в понедельник утром."
Если задачи действительно срочные — это должно сопровождаться компенсацией, а не восприниматься как норма. Регулярные переработки — это не показатель продуктивности, а тревожный сигнал. Рабочее время — для работы. Остальное — для восстановления.

И главное помни:

Ты — не ресурс, ты — специалист. Уважение начинается с твоего отношения к себе. Устанавливай границы спокойно, вежливо, но уверенно. И помни: ты имеешь право не делать то, что не входит в твою работу, особенно если это мешает выполнять твою настоящую задачу хорошо.

Удачи и пусть задачи будут в Jira, а не в личке ночью :)

@postupashki_career

Совершенно летняя Стипендия Selectel Career Wave 🦖🦖🦖🦖🦖

📌 До 20 апреля отправь анкету с портфолио в одно из 5 направлений:

Стипендиатам предлагают полный апгрейд:
— 15 000 рублей в месяц — с апреля по август
— летняя практика в компании
— кейсы под проектную деятельность в вузе, которые могут пойти в прод
— возможность писать ВКР по реальным кейсам
— хостинг лаб и pet-проектов на IT-инфраструктуре Selectel

Во всем этом стипендиатам помогут эксперты Selectel.
Считаем, что это определенно плюс вайб активити 😎

Подробнее — на сайте: https://slc.tl/6ohqq

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzquvXFL5

Финальная распродажа в честь ДОДов ШАДа! Объявляем скидку в 65% до 14.04! Любой курс серии можно приобрести всего за 20’000 7'000 рублей:

➡️ алгоритмы
➡️ теория вероятностей
➡️ линейная алгебра
➡️ математический анализ

Для вопросов и покупок пишем администратору.

Торопитесь! Количество мест на каждый курс ограничено.

Финальная распродажа в честь ДОДов ШАДа! Объявляем скидку в 65% до 14.04! Любой курс серии можно приобрести всего за 20’000 6'000 рублей:

➡️ алгоритмы
➡️ теория вероятностей
➡️ линейная алгебра
➡️ математический анализ

Для вопросов и покупок пишем администратору.

Торопитесь! Количество мест на каждый курс ограничено.

⚡️ Python теперь в Telegram!

Ребята сделали крутейший канал, где на простых картинках и понятном языке обучают Python, делятся полезными фишками и инструментами

Подписывайтесь: @PythonPortal

Работа ради денег ведет к дурке

Среди моих учеников немало взрослых ребят, которые несколько лет потратили на зарабатывание денег, занимаясь скучной работой. У кого-то уже есть машина, квартира, семья, ипотека и 4 десятка лет за спиной. И только сейчас они задумывались о том, чем реально хотят заниматься в жизни (ко мне, например, они идут с запросом поступить в ШАД). В посте хотел бы поделиться их опытом и выводом: работа в IT только ради денег может принести краткосрочную выгоду, но в долгосрочной перспективе часто приводит к профессиональному и личностному кризису.

1. Вы просто идеальная жертва для всяких контор в духе казино, крипты, адалт, форекс и подобные отдельные компании "сорящие" деньгами, которым больше нечем крыть свои недостатки. Например, это может быть рискованный стартап, который могут закрыть в любой момент, а команду "расформировать"/выгнать на улицу. И такое не только в ноунейм компаниях, но и в бигтехах в духе Сбера, МТС, VK group. Всегда спросите себя: почему здесь мне готовы предложить больше чем другие? Иначе вы попадете в it аналог закладок, эскорт агенства в Дубае.

2. Вами проще манипулировать. Денег всегда будет казаться недостаточно, зная, вашу жадность менджмент легко прогнет вас на переработки, доп ответственность за пару тысяч. Главное помните, что сеансы у психолога, колеса стоят дороже.

3. В it нужно постоянно адаптироваться, читать новые статьи и быть в курсе новых трендов. Сегодня популярны одни технологии, а через год другие. Если у вас нет интереса к области, процесс обучения будет даваться тяжело, а рутинные задачи станут невыносимыми.
Кроме того по всем специальностям конкуренция высока и если у вас нет страсти к профессии, к тому, чтобы постоянно развиваться, то вас быстро обгонят более увлеченные "коллеги". Вы не будете успевать за ними и начнете ощущать себя "самозванцем", бесполезным и так далее.
В итоге — эмоциональное истощение и полная потеря мотивации.

4. Ощущение пустоты и неудовлетворённости.
Даже высокая зарплата не компенсирует отсутствие смысла в работе. Со временем может появиться чувство, что вы тратите жизнь на что-то бессмысленное для вас лично.

В нашей стране хорошо зарабатывать можно в любой области, если вы реально можете много вкладывать свои силы и время. Последнее просто невозможно без искреннего интереса и страсти к работе. Поэтому не стоит тратить время и силы на то, к чему просто не лежит душа, уделите время тому, что вас реально заряжает.

@postupashki_career

Фреймворки для приоритезации фичей.

❓ Проблема

Представим следующую ситуацию: у вас есть множество фич, которые нужно протестировать, но тестирование или непосредственная реализация каждой обойдётся в некие затраты. Порядок реализации так же важен, как и самостоятельный импакт каждой фичи. С неправильным порядком исполнения фичей могут быть чреваты следующими проблемами: например ввели низкий приоритет для исправления ошибок в приложении(как следствие - пользователи недовольные), или же реализующиеся в данный момент фичи дают куда меньший результат, в сравнении с другими в листе ожидания.

💡 Решение

В приоритизации можно выделить два этапа, быстрая оценка, для отсеивания наиболее худших фичей, медленная оценка, которая используется для оставших. Давайте рассмотрим существующие фреймворки, которые помогут провести эти два этапа.

Фреймворки быстрых приоритизаций:

📌 Reach / Frequency

Для оценки требуется заполнить следующую матрицу фичами:
строки(Frequency): частота использования функционала, 4 деления (редко, иногда, часто, постоянно)
столбцы(Reach): охват пользователей, 4 деления (мало, некоторые, большинство, все)
Каждая фича получит количество баллов равное сумме координат ячейки, куда она попала (например если элемент попал в (часто, все) то его значение будет 3 + 4 = 7). Далее отсортируем все метрики по их значению и выберем наилучшие.

📌 Opportunity scoring (Оценка возможностей)

Как проходит оценка: предоставим клиентам все фичи и попросим выписать этот список два раза, первый нужно отсортировать по важности внедрения, второй - по удовлетворенности нынешним решением. Затем мы составим график по оси x будет важность, по оси y - удовлетворённость. Получившийся график поможет дать представление о востребованности каждой из фич.

Фреймворки нагруженных приоритизаций:

📌 WSJF(Weighted Shortest Job First) - метод приоритизации фичей/задач в рамках agile подхода, он чувствителен ко времени выполнения фичи и к ценности для бизнеса. Этот метод может выявить фичи, которые дадут импакт в ближайшей перспективе
WSJF = Cost of Delay / job size
Cost of Delay = Ценность для бизнеса + срочность задачи + снижение рисков или возможности
job size - оценка объёмов предстоящих работ.

📌 RICE

Считаем значение метрики RICE и ранжируем по ней, выбираем лучших.
RICE = (Reach * Impact * Confidence) / Effort
Reach - оценка охвата пользователей, которые столкнулись с этой фичей
Impact - оценка полезности данной фичи для пользователей
Confidence - уверенность в своей оценки reach и impact
Effort - сложность реализации.

Все эти оценки можно оценивать от 1 до 10, но также можно и масштабировать тот или иной параметр по вашему усмотрению.

📌 Иерархия метрик

Здесь просто строится иерархия метрик, начиная от главной метрики, затем требуется найти метрику, на которую непосредственно повлияет фича и оценивается влияние этой на главную метрику.

@ProdAnalysis

Океан, горы за окном, хорошая погода круглый год, возможность работать в трусах. Это же мечта любого айтишника! Так я думал 3 года назад, когда перешел на полную удаленку, но потом я понял, что у этой медали есть и другая сторона о которой я хочу вам сегодня рассказать:

Проблемы с часовым поясом:
Огромная проблема. Печально, но на планете не так уж много мест с хорошим климатом, которые находятся недалеко от московского часового пояса. Поэтому мне, как и почти всем другим удаленщикам, в какой-то момент пришлось отъехать на несколько часовых поясов от Москвы. Поначалу все было нормально: я привык начинать работать в час дня, а заканчивать в 11 вечера, но спустя несколько месяцев я почувствовал негативный эффект: у меня больше не получалось проводить свой день так, как я планировал раньше: вставать утром, проводить свободное время на природе, потом работать, а затем идти спать. Я начал ложиться спать в 3 часа ночи, вставать в 11 утра (просыпался очень разбитым, кстати), около часика как-то просыпаться/завтракать, а потом ты уже понимаешь, что до работы у тебя остается всего минут 30 и за это время ты уже ничего сделать не успеешь и в итоге тупо залипаешь в телефоне. Короче, все просто пришло к тому, что мой распорядок дня не сильно отличался от московского, просто за окном у меня был клевый вид. И это ещё более-менее нормальный сценарий: по крайней мере можно было на выходных нормально потусить, а был у меня знакомый, который работал в московском часовом поясе и удаленил из латинской америки, так ему приходилось вставать в 4 утра. За пару месяцев менталку похерил конкретно и вернулся работать в офис)

Проблемы со здоровьем:
Тут у всех все индивидуально, но я скажу про себя: простужался я чаще, чем зимой в Москве. Почему? Да потому что когда ты сначала хорошо промок на жаркой и влажной улице, а потом заходишь в помещение в котором все время работает кондей, то тебя блин с непривычки продует! Окей, можно выключать кондей в своей квартире, но ведь ты не отключишь его в холле жк, если ты живешь в многоквартирном доме, или если ты зашел в ресторан. А фигачат там кондей иногда просто нереально сильно. Да, ещё важный момент: в каждой новой стране спустя пару недель жизни я хватал ротавирус (хотя в мск со мной такого не было никогда), потом конечно все проходило и больше не появлялось, видимо это какая-то адаптация к местной бактериальной флоре, но все равно не очень приятно провести пару дней не отходя далеко от толчка. И ведь это ещё абсолютно несерьезные сценарии, иногда я задумывался: а что если мне не повезет чуть сильнее? Ну там вдруг аппендицит воспалится, или что-то с зубами случиться? Местные айболиты доверия не вызывают от слова совсем)

Базовые проблемы обычной удаленки:
Ну и конечно никуда не деваются стандартные проблемы. Тут и переработки из-за того, что ты с одной стороны всегда доступен, а у кого-то что-то горит, а ты срочно нужен и без тебя не справиться, и напряженность какая-то из-за того, что ты как бы всегда живешь в офисе. В квартире, кстати, последнее ощущается меньше (ну обычно у все есть несколько комнат и ты можешь выбрать себе одну комнату в качестве кабинета и заниматься в ней исключительно работой, а в другие комнаты приходить после окончания работы), а снимая хату в каких-то курортных местах ты нередко сталкиваешься с тем, что 95% жилья - это ну типа студии (ну там может быть перегородка есть, и комната при этом может быть и 80 метров, но ситуацию это не меняет) и поэтому ты не можешь создать себе прямо изолированную рабочую зону. А если вы еще живете вдвоем, то проблем становится ещё больше: нужно ведь работать и тебе, и ей.

И чему я пришел в конечном итоге спросите вы? Я стал скуфом, взял ипотеку и вернулся на гибрид: примерно 50 на 50 офис - удаленка, хотя руководство идет навстречу и эту зиму я провел в южном полушарии (именно зимовка, кстати, мне пока кажется лучшим вариантом: и посмотрел что-то новое, и не успел задолбаться, но при этом уже немного соскучился по дому). Вообще я не отговариваю вас от удаленки, скорее просто советую воспринимать все это чуть критичней.

@postupashki_career

Внимание, солдаты NLP-фронта!

Пока политики стреляют словами,
а дипломаты роют траншеи
в переговорных окопах
Мы разберём, как алгоритмы превращают эту словесную артиллерию в векторы

🫡Готовьте гранаты токенизации и заряжайте пушки Self-Attention: сегодня мы штурмуем тему трансформеров

Word2Vec:
Семантический снайпер
Алгоритм превращает слова в векторы, где Россия и Беларусь — соседи, а Швейцария — вдали
CBOW предсказывает слово по контексту
Переговоры о [___] и зерновом коридоре → безопасности
Skip-gram ищет окружение для слова, как мины в тексте

Self-Attention:
Генерал трансформеров
Выделяет ключевые связи
прекращение огня → линия соприкосновения
игнорируем шаблоны вроде стороны выражают надежду
Как 🕶разведчики🕶, видящие суть сквозь пропаганду

Fine-Tuning:
Переподготовка спецназа
BERT, обученный на речах политиков, отличает
западных партнёров от пендосов
Зачем учить с нуля, если можно переквалифицировать модель?:)

Токенизация:
Разбор трофеев
Например, можем разделить словосочетание Антониу Гутерриш на части, но термин многополярный_мир, возможно, обратится в бессмыслицу ([много, поляр, ный_мир])

TF-IDF:
Приоритет целей
Определяет ценность слов:
Крым — ударный термин,
взаимопонимание — пустой звук
Рост TF-IDF для Бухарестский меморандум в 2022 году — сигнал к пересмотру границ

LLM:
Ядерный арсенал NLP
GPT-4 генерирует договоры за минуты,
BERT находит двусмысленности в старых текстах

Галлюцинации LLМ: Дружественный огонь
Например, нейронка приписывает Макрону
Украина должна капитулировать
— включайте радиста-фактчекера или понижайте температуру модели

Оптимизация внимания:
Тактика блицкрига
Sparse Attention анализирует 500 страниц за 5 секунд, фокусируясь на санкциях и безопасности подобно танковому прорыву через бюрократию

Словари:
Боевой комплект NLP
Большой словарь — тяжёлый арсенал
SWIFT-отключение.......
маленький — пистолет с тремя патронами

Контекст:
Радиосвязь диалога
Без контекста переговоры —
как рация с помехами
BERT связывает 91 год с Беловежьем,
а все варианты на столе читает как угрозу

Что могут спросить по теме трансформеров на собеседовании:
Основные типы LLM:
авторегрессионные (ex.GPT) генерируют текст последовательно, предсказывая следующее слово

двунаправленные(ex.BERT) анализируют контекст слева и справа от слова

энкодер-декодер(ex.T5, BART) преобразуют входные данные в выходные через промежуточное представление
Обучение
предобучение на большом корпусе текста с задачами вроде предсказания следующего токена или заполнения масок

fine-tuning на специфических датасетах для конкретных задач
Оценка
perplexity:
(the lower the better)
фактологичность, связность
ну и разные бенчмарки:
(GLUE, SuperGLUE, SQuAD)
Чем BERT отличается от GPT?
BERT: двунаправленный,
masked LM, для классификации
GPT: авторегрессия, генерация текста
Как бороться с галлюцинациями в LLM?
контроль температуры, top-k/p,
проверка фактов, fine-tuning
Как оптимизируют внимание в трансформерах?
разреженное внимание, кэширование, квантование, пакетная обработка
Какие гиперпараметры генерации ключевые в GPT?
temperature:
(креативность)
top-k/p:
(выбор токенов)
beam search:
(качество)
repetition_penalty
@zadachi_ds

Ред флаги для HR в кандидате

Ох уж этот топовый контент в духе "5 красных флагов в резюме кандидата..". За мой нескромный опыт у меня было немало контактов разного уровня близости с рекрутерами, сейчас перечислю самые их "распространенные ред флажочки", почему все это булшит.

- Везде поработал не больше года = уууу, попрыгунчик, сразу мимо.
- На одном месте больше X лет = человек без амбиций, сидит в своем болоте, ничего его не интересует, уже заплесневел на своем месте.
- Не работал в Яндекс/Авито/Т-банк = фу, посредственность, нам нужны лучшие из лучших.
- Работал в Сбере = оо, измазался в зеленом, ред флажочек, знаем мы таких, точно не наш клиент.
- Кандидат-девушка = у нас коллектив и так женский, нам мальчик нужен, а то скучно.
- Кандидат-парень = у нас коллектив чисто женский, нам мальчики не нужны, у нас своя атмосфера.
- Много денег просит = да кем он себя возомнил, рынок вообще видел или как.
- Мало денег просит = мда, на помойке видимо себя нашел, нам шелуха не нужна.

И все в таком духе, думаю, список можете продолжить сами. Как всегда вывод: всегда найдется сто доводов "за" и сто доводов "против". Каждый проинтерпретирует так, как ему угодно.

Самое главное нужно пробовать, резюме нужно тестить, чтобы уловить нынешние тенденции. Самые актуальные сейчас такие:
- Курсы, фриласн, ИП, ноунейм компании. Сейчас накрутчики массово стали скрывать за этим "опытом" его отсутствие. Хотя справедливости ради очень много айтишников так и оформляют на работу.
- Долгие пробелы в опыте.
- Нерелевантный опыт.
- Частая смена работы (каждые 6-12 месяцев).
- Возраст больше 30 лет при отсутствии релевантного опыта.
- Частая смена сфер.

Главное не принимаем близко к сердцу, когда у вас отличное резюме с пет проектами и расписанным опытом, а все равно приходит отказ. Не вините себя— вините рекрутера и ее маму.

@postupashki_career

🤓 Планы на апрель: участвуем онлайн в бесплатной «Здоровой Олимпиаде», становимся самым активным вузом и выигрываем главный приз
😎 Планы на лето: едем с одногруппниками отдыхать на музыкальный фестиваль в Сочи

А теперь по порядку:
🔹 Регистрируемся на платформе и становимся участником «Здоровой Олимпиады».
🔹 В любой день с 3 по 9 апреля находим 45 минут и выполняем онлайн несложные задания по теме ЗОЖ и нескучного правильного питания.
🔹 В награду получаем цифровые подарки и прочие плюшки.
🔹 Не забываем рассказать об Олимпиаде своим одногруппникам. Самый активный вуз получит грант на участие в музыкальном фестивале в Сочи, а самый-самый среди колледжей, училищ или техникумов — 1 000 000 рублей 🎉
🔹 Всё, вы великолепны!

Подробности и регистрация по ссылке 👈

Почему СИГМЫ выбирают работать в найме

Каждый из нас хоть раз задумывался о том, чтобы начать заниматься своим собственным проектом, запустить свой стартап и перевернуть мир, но это решение серьезное и прежде чем его принимать я советую вам обратить внимание на все плюсы, которые дает работа в найме:

0. Чёткий график и working-life balance.
Мне кажется, что это самая имбовая штука. Работа в найме почти всегда подразумевает фиксированный график: пришел в 9, ушел в 18 и после шести в ус не дуешь. А еще 28 дней в год ты можешь вообще не работать и получать за это денежку. Если ты работаешь на себя, то ты постоянно сталкиваешься с такой хренью, что все время что-то не доделано. Очевидно, что в какой-то момент ты точно перейдешь на режим «бодрствую = работаю», ну мб у тебя и будет один выходной на неделе, но запомни: во время него ты все равно не сможешь до конца расслабиться. А отпуск? Про него ты можешь вообще забыть на ближайшие года 3 😎😎😎

1. Финансовая стабильность.
В отличие от фриланса или стартапов, работа в нормальной компании дает стабильную зарплату: тебе несколько раз в месяц перевели фиксированную денежку на карточку и все. Ты представляешь какой у тебя финансовый поток, можешь планировать свою жизнь и траты. Если ты работаешь на себя, то тебе придется привыкнуть к финансовой неопределенности: какие-то месяцы деньги прут, заказов куча, а потом вдруг крупный клиент ушел, продажи упали и у тебя не хватает денег, чтобы заплатить за хату.

2. Соцпакет и гарантии.
Не стоит недооценивать этот пункт: реально, ты даже не заметишь как тебе исполнится 25 лет и поверь мне, ты уже не будешь чувствовать себя так, как будто тебе 18. В зубах начнет появляться кариес сильно чаще, чем раньше, коленка иногда начнет как-то необычно хрустеть, а после пачки чипсов ты начнешь ощущать что-то странное в своем животе. Если ты работаешь по трудовому договору, то, помимо мед страховки (ДМС), ты получаешь ещё и оплачиваемые больничные! Да-да, ты можешь даже спокойно поболеть и концентрироваться на выздоровлении, а не мотаться с температурой в офис. Есть ли у тебя такая возможность, когда ты работаешь на себя? Догадайся сам.

3. Социализация и контакт с людьми.
Очень многие люди, работающие над своими проектами сталкиваются с недостаточном реального живого общения: то есть они обычно взаимодействуют с большим количеством людей, но это именно взаимодействие, а не общение: решили рабочий вопрос, быстро созвонились и разошлись. Ну а если ты работаешь в найме, то у тебя будет намного больше возможностей для нормального, живого и неформального общения: можно и сходить в пятницу в бар с коллегами, и поприставать к наклюкавшейся коллеге на корпоративе, и даже просто потрещать во время обеденного перерыва. То есть в твоей жизни будет намного больше реальных социальных контактов, что повышает твои шансы найти близких людей, друзей и даже вторую половинку (а если у тебя и твоей ненаглядной все зайдет совсем далеко, то работая в найме, ты можешь даже выйти в декрет и получать деньги от компании за выращивание микрочела).

4. Реальный профессиональный рост.
Если твой проект хорошо развивается, то тебе достаточно быстро придется отказаться от каких-то технических задач, которыми ты занимался в самом начале и сконцентрироваться на менеджерских (командовать, мотивировать и обманывать), ну а это неизбежно приведет к тому, что как технический специалист ты будешь деградировать. Если же ты работаешь в нормальной компании, то тебе приходится расти и развиваться, а если ты сам ещё захочешь чему-то научится, то компания может даже оплатить тебе какой-нибудь курс (и у тебя даже будет время его пройти).

И ведь можно продолжать этот список очень долго: тебе могут помочь с ипотекой, тебе могут сделать айти отсрочку, тебе в какой-то момент будут платить нормальную пенсию, но мне кажется, что об этом уже можно и не говорить.

@postupashki_career

🎁 Книг и курсов много не бывает! Дарим доступ к курсам и лучшим книгам!

Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию.

Условия участия максимально простые:

🔸 подписаться на @vistehno
🔸 подписаться на @postypashki_old

Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг:

— Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
— Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ
— Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
— Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов
— Наука о данных. Базовый курс | Келлехер Джон Д.
— Математика для Data Science
— Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных
— Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Итоги подведем 22 апреля в 22:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Удачи ❤️

⚡️Решаем тестовое задание в Магнит Tech на позицию аналитика данных в прямом эфире

Умение качественно выполнить тестовое задание для любой компании - это важный элемент успешного поиска работы. Чтобы выделиться среди других кандидатов, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.

Эти навыки приходят с опытом нарешивания боевых задач и тестовых, одно из которых мы разберем на бесплатном вебинаре с Павлом Беляевым - руководителем группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama.

Что мы будем делать на вебинаре:
🟠познакомимся с тестовым заданием одной из крупнейших ритейл-сетей «Магнит»;
🟠с помощью SQL потренируемся искать нужное в товарном ассортименте;
🟠с помощью Python научимся определять слова-палиндромы.

А ещё — увидим тестовое задание по SQL eLama, безотказно работавшее 6 лет. В нем есть важный нюанс, на котором многие сыпались!

🕗 Встречаемся 25 марта 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Как продать себя на собеседовании

Волшебной универсальной стратегии здесь нет. Например, некотрые парни выбирают стиль тестостеронового гигачада, а девушкам больше подойдет почаще улыбаться и шутить. Под каждый стиль есть свои схемы, например, у одной из наших студенток прокатывало следующее:
1. пошути про то, что ты знаешь на 20% - так тебя об этом точно не спросят (ты же шутишь, значит знаешь отлично)
2. запомни пример того, что ты знаешь на 40% (просто частый пример, как работает на пальцах)
3. и говори о том, что знаешь на 200%.
У кого-то же хватало харизмы нести просто конченную ахинею с уверенным лицом и собеседующий на это велся.

Главное помним про простые принципы и готовимся к собеседованиям как к свиданиям:
1. Опрятный вид. То есть чистая одежда без дырок (брюки + футболка уже хорошо), нейтральный дезик (nivea черное-белое, а еще лучше хорошие духи, если есть деньги), почистить зубы, помыть и уложить волосы.
2. Показывать свою вовлеченность и заинтересованность. То есть слушать внимательно и не отвлекаться. Если вы уже несколько раз не поняли интервьюера, не услышали и отвечаете вообще на другой вопрос, то это сразу бан. У собеседующего вывод: вы тупорылый.
3. Быть готовым ко всему. Вы четко должны знать, что вам нужно и что вы готовы дать на работе. Если вы начинаете мямлить и показывать, что вы еще не знаете, чего вы хотите, то интервьюер возьмет на работу того, кто знает.
4. Если вы толком никто и звать вас никак, а оффер по рынку хороший, то проявляйте инициативу. Нужно принять положение дел, что это вам нужно думать с какой стороны облизать интервьюера, чтобы дали оффер.

Свой стиль возможно найти лишь на собесе 20-ом. Все это как с отношениями и свиданиями: либо вы знаете чего хотите для себя и что готовы дать другому человеку взамен, вы в курсе как себя подать и все идет налегке, либо даете заднюю и обсираетесь по итогу.
Для большей практики можно реально походить на всякие свиданки с дайвинчика и относиться к ним как к собеседованиям, чтобы понять все тонкости процесса найма сотрудников. Давайте 500 огоньков под постом и мы пишем пост, как найти парня/девушку по советской методике.

@postupashki_career

Мой путь вката в Биг Дату

Так как сейчас активно идет набор на стажировки, я решил рассказать вам, как происходил мой путь вкатывания в айти в целом и в дата-инженерию в частности. Откинем курсы и прочее обучение, смотря на реальный опыт

На третьем курсе ВМК я начал задумываться о том, чтобы начать уже получать реальные практические навыки, потому что одним обучением в вузе я вряд ли смогу этим добиться. Я пробовался на различные стажировки: всем известные Тинькофф, Яндекс, Сбер и менее известные компании на самые хайповые направления: аналитика, дата саенс и в целом все, что связано с данными, потому что это мне нравилось и чувствовал, что это мое.
И в один момент прошел на стажировку Spark-разработчика, иначе говоря — Дата Инженера, в одной консалтинговой компании, где вначале шло обучение, а после, в случае успешной сдачи экзамена и дополнительных собеседований — прием в штат.
Конечно же поначалу всё казалось сложным: распределённые вычисления, кластеры, партиции, обучение Scala, Hadoop, Spark с нуля. Но, пройдя все эти этапы, успешно справился со всем, и после этого начал работать на проекте ВТБ, где набрался опыта реальной разработки ETL, занимался сборкой витрин и работой с продуктовыми большими данными.
С тех пор дата-инженерия и биг дата стали моими родными сферами. После этого уже я спокойно переходил на работу непосредственно в банки — тот же ВТБ и Сбер, и ритейлы — Ozon и текущее место работы

Что же я хочу сказать этим постом?
Не всегда стоит начинать с самых известных компаний — очевидно, конкуренция и уровень нагрузки будут запредельными, так что можно рассмотреть те же консалтинги, которые специализируются на том, чтобы активно набирать людей
Не стоит также ограничиваться одним направлением — на начальном этапе ты не знаешь, в чем ты действительно хорош и чем будешь заниматься в реальности. И с опытом смежной профессии перейти в другую будет легче, чем пытаться честно с 0 пройти весь путь, и, как правило, в рамках одной компании это сделать проще.

Если у вас остались вопросы задавайте их в комментариях и ставьте реакции!
Ну а если хочешь получить помощь в подготовке к собеседованиям и обучению, то рекомендую записываться на наши консультации!

@bigdata_postupashki

Товарищи, сегодня мы обсудим главный вопрос, который волнует всех здравомыслящих и нормальных людей: как минимально напрягаться на работе, но при этом быть на хорошем счету и казаться эффективным и ценным сотрудником (и даже расти в компании)? Лично я работал в двух крупных компаниях на удаленке и при этом я реально что-то делал каждый день ну часа по 4 максимум, а в остальное время смотрел кино и играл в доту, хотя везде был на фуллтайме.

В чем же секрет? На самом деле ничего сложного тут нет, просто держи в голове простой принцип: наш мозг не способен видеть всю картину целиком и для того, чтобы оценить и понять что-то мы фокусируем внимание на ограниченном количестве факторов и если мы сможем четко выделить вот эти лампочки, которые загораются в голове у нашего тимлида, если мы сможем понять на что он обращает внимание в первую очередь, то мы победили. Конечно это вещи индивидуальные, но я постараюсь дать список таких трюков, которые сработают почти всегда:

1. Первое и главное - это личное отношение. Запомни: никто не любит унылых мудаков с кислой рожей, которые вечно всем недовольны и ходят с немытой головой и желтыми зубами. А если ты вызываешь антипатию на личном уровне, то и твои профессиональные достижения оценивают хуже, а требуют от тебя большего. А если ты человеку лично симпатичен, то и твои профессиональные навыки он оценивает лучше. Поэтому тебе нужно быть клевым парнем: побольше нейтральных шуток, не забывайте улыбаться, в личных и неформальных разговорах с коллегами почаще соглашаться с тимлидом и поменьше со всеми спорь.

2. Показывай вовлеченность! Запомни, нужно всегда и оперативно отвечать на все письма: можешь настроить какой-то универсальный автоответ, или может даже запариться с чатом гпт, но отвечать нужно реально быстро. Кстати, это отчасти работает и на первый пункт с личным отношением, ибо никому не нравятся долгие ответы, особенно когда дело срочное. В плане вовлеченности не забывай про свои 5 копеек на общих созвонах: старайся не допускать того, чтобы ты все время молчал, на каждом созвоне нужно сделать хотя бы одну уместную реплику, пусть даже это просто резюмирование или пересказ в духе «Правильно ли я понимаю, что...». Но важно с этим не перебарщивать: сказал там в начале, отметился и начинай катуку в доту.

3. Обращай внимание на срочные и "горящие" задачи. Очень многие не задумываются об этом, но суть в чем: если нужно экстренно справиться с какой-то задачей, то она обычно не очень сложная и длинная, но при этом ее выполнение даст вам большой плюсик к репутации. Содержательные, непростые, но долгие задачи никто не замечает: никто не обращает внимание на медсестру, которая десятилетиями выносит из под больных утки, поэтому за такие задачи мы обходим стороной. Фокусируемся на быстрых и «ярких» задачах, получаем плюсик к репутации.

4. Создавай ощущение загруженности. Пришли с новой задачей? Не забудь сказать, что сейчас у тебя рабочий график загружен, ты еще не доделал прошлое задание, но у тебя обязательно найдется окно и ты все сделаешь. Что-то получилось сделать очень быстро? Не говори об этом! Наоборот сделай акцент на том, что возникли какие-то сложности и обязательно расскажи как ты с ними справился.

Эти штуки работают почти всегда, но конечно помни, что у тебя должен быть свой собственный список коронных приемов! Но при этом помни о главном: ты должен разрешить себе халявить на работе, ибо если ты будешь загоняться из-за этого, если ты каждый раз будешь волноваться как школьница, то тебя очень быстро спалят. Поэтому не напрягайся, будь уверен в себе и у тебя все получится 😎😎😎

Ещё больше полезных постов у нас на канале: @postupashki_career

🎁 Дарим доступ к курсам и замечательную литературу для подготовки к собесу и !

На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию.

Условия участия максимально простые:

🔸 подписаться на Machine Learning
🔸 подписаться на Поступашки

Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг:

— 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
— Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
— Путь инженера-программиста: развитие навыков для успешной карьеры
— Математика для Data Science
— Как быть успешным в Data Science.
— Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Итоги подведем 19 апреля в 19:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️

Как начинающему аналитику успешно пройти собеседование с HR и получить первую работу?

Прохождение собеседований с HR — навык, который можно натренировать, посетив некоторое количество собеседований. При этом, начинается оно еще до непосредственной встречи — вас начинают оценивать уже по переписке при назначении даты и времени.

О том, как аналитику подавать себя, свой опыт и навыки поговорим на бесплатном вебинаре «Как уверенно пройти собеседование с HR».

Спикер: Наталья Рожкова, HR-эксперт с 5+ лет опыта и успешным трудоустройством более 100 аналитиков и других айтишников.

На вебинаре вы узнаете:
🟠Как использовать свои сильные и слабые стороны для эффективной презентации, чтобы сразу зарекомендовать себя
🟠 Вопросы о компании, которые покажут ваш интерес и профессионализм
🟠 Как спланировать собеседование в соответствии с вашим типом личности и энергетикой

🕗Встречаемся 12 марта в 18:00 по мск

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

ПРАЗДНИЧНАЯ РАСПРОДАЖА! В честь 8 марта мы объявляем скидку на все курсы серии 50% до 9 марта включительно.

Дарите своим любимым не веники, а по-настоящему полезные вещи! Так же на курсах будет разбор контеста в ШАД 2025 года, а еще вернут потраченные деньги на курс, если первым сдадите все дз.

➡️ алгоритмы старт 08.03
➡️ теория вероятностей старт 16.03
➡️ линейная алгебра старт 23.03
➡️ математический анализ старт 30.03

📊 Цена: 20'000рублей 10’000 рублей за каждый курс с учетом скидки (до 9 марта в честь праздника) доступна скидка в 50% при покупке любого курса). Далее базовая цена повышается до 20’000 рублей за курс.

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено

Ребята сделали крутейший канал про айти

Здесь сложные темы объясняют на простых картинках и понятном языке, а еще делятся полезными ресурсами и свежими новостями из мира IT

Подписывайтесь: @IT_Portal

СКИДКИ, СКИДКИ, СКИДКИ!!

Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК?

Специально и исключительно для подписчиков нашего канала в честь начала весны Поступашки объявляют ФИНАЛЬНЫЕ скидки в 40% до 3 марта! Любой курс можно приобрести всего лишь за 5400 рублей:

➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных

Программа и Подробности.

Для записи и всех вопросов пишем администратору: @menshe_treh

Свершилось! Поступашки открывают набор на новую линейку математических курсов 🎓

Хочешь поступить в ШАД, Ai Masters, или ААА? А может ты мечтаешь тащить собесы и поступить в крутую магу, но тебе не хватает фундамента? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов:

➡️ алгоритмы старт 08.03
➡️ теория вероятностей старт 16.03
➡️ линейная алгебра старт 23.03
➡️ математический анализ старт 30.03

Наши курсы заточены на практику и конкретные задачи, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что вам реально понадобится! Хочешь подробностей? На нашам сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.

Помимо кучи авторских задач мы даем доступ к уникальной закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА! Более того, вы получите эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов, пробный экзамен, инсайды, персональные рекомендации, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением вплоть до поступления в место мечты!

📊 Цена очень доступная: 20'000рублей 9’000 рублей за каждый курс с учетом скидки (для подписчиков нашего ТГК до 26 февраля в честь старта продаж доступна скидка в 55% при покупке любого курса). Далее базовая цена повышается до 20’000 рублей за курс.

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!

Освойте основной инструмент работы аналитика

Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации, чтобы реально что-то «увидеть» в данных.

Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas это можно сделать за несколько строк кода.

Отсюда и вытекает важность Pandas для аналитика - этот инструмент банально очень сильно делает жизнь проще и приятней, а работу - эффективней.

Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.

За неделю обучения вы:
🟠 Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.

🟠 Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т.д.

🟠 Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети

Начать учиться Pandas

Нет опыта — нет работы. Как начинающему аналитику получить свой первый оффер?

🟠пилите уникальные пет-проекты для портфолио
🟠учите не только инструменты, но и развивайте понимание того, что и зачем вы делаете
🟠много много практикуйтесь

А если хочется и всю базу освоить и закрыть все три пункта выше присмотритесь к курсу-симулятору «Аналитик данных» от Simulative.

Симулятором он называется неспроста — там вы будете учиться и готовиться к реальной работе на огромном количестве проектов из реального бизнеса. Постановка задачи, данные и сами проекты — все будет как на реальной работе.

Поэтому пройдя Симулятор вы будете на 100% готовы врываться в работу и приносить пользу бизнесу с первых дней. А работодатель точно оценит уникальные пет-проекты в портфолио, ваше резюме и развитое аналитическое мышление.
Кстати, уже скоро стартует новый поток Симулятора

Узнать подробности можно по ссылке

По промокоду POSTUPASHKI дарят скидку 12% до конца недели

Хотите научиться решать одну из популярных задач ML-инженера?

Кредитный скоринг, или возможность определять, сможет ли человек вовремя вернуть кредит – одна из задач, с которой часто сталкиваются в работе.

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer в Postgres Professional и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить модель кредитного скоринга на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Вникнем в задачу классификации и кредитного скоринга
🟠Разберем имеющийся датасет
🟠Построим пайплайны обработки числовых и категориальных признаков
🟠Обучим и подберем параметры ML модели-классификатора
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

🕗Встречаемся 19 февраля 19:00 по мск

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Поступашки продолжают набор на курс по фронтенд разработке!

Мечтаешь стать крутым разработчиком и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, ВК, Сбер или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждут куча пет проектов такие как интернет магазин, сайт финансов, промо сайт с анимациями и куча мини проектов, которые пойдут в портфолио. Будем использовать React, JavaScript, HTML, CSS, Typescript, препроцессоры, инструменты сборки и тд (смортите программу курса). Также вас ждет разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных бонусов как разбор всех задач с алгособесов Яндекса. А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже весной или мы вернем потраченные деньги!

Программа и Подробности.

Цена 8000р за курс по фронтенду. Но только до 5 февраля (по мск, включительно) скидка 25% (скидки не суммируется).
Если проходили наши курсы ранее и готовы оставить о них видео отзыв, то цена 6500р.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Еще курсы серии, на которые идет набор:
➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных
➡️ алгоритмы

⚡️ Kali LInux — канал-гайд, который научит тебя хакингу и защите информации с нуля.

Это кладезь полезной информации, первоисточник того, что появляется в платных гайдах и курсах.

•Лучшие бесплатные курсы и книги по Этичному Хакингу и Информационной Безопасности.
• Полезный репозиторий с подборкой ресурсов по хакингу
• Где изучать Linux и хакинг. Бесплатные курсы
•Виртуальная машина Linux для #OSINT на базе Ubuntu.
•Целая папка полезных ресурсов для Хакеров
и многое другое

🔈 Подписывайся, это самый простой способ научиться хакингу: @linuxkalii

Стажировка в Т-банк заканчивается уже СЕГОДНЯ (30 января), разбор заданий мы уже выложили на соответствующих курсах!

Задания намного сложнее, чем в прошлые года, много мест, где можно ошибиться, а о1 выдает какую-то фигню.

Специально, чтобы поддержать наших товарищей объявляем акцию, любой курс можно приобрести всего лишь за 7000 рублей по промокоду "Т-банк"! Акция действует до 30 января по мск включительно:

➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных
➡️ алгоритмы

Программа и Подробности.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh