Поступашки объявляют запись на майские экспресс курсы к отборочным ШАДа!

Вы в целом понимаете как работать почти со всеми темами, но что-то все равно западает? Вы хотите отточить свои навыки решения задач до бритвенной остроты в кратчайшие сроки и научиться оформлять на полный балл? Хотите провести майские выходные с пользой? Тогда майский интенсив - это то, что вам нужно! Лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор Владислав, который готовит в ШАД десяток лет, все что может вам потребоваться для полной подготовки к первому, второму этапу и собеседованию!
Цены самые доступные:

- алгоритмы (6000 5000 за весь курс)
- дискретная математика (6000 5000 за весь курс)
- теория вероятностей (6000 5000 за весь курс)
- линейная алгебра (6000 5000 за весь курс)
- математический анализ (6000 5000 за весь курс)

Сегодня и завтра отдаем интенсивы по скидке, с субботы (мск) продажа идет по зачеркнутой цене.

Начинаем уже в это воскресение! Первые лекции уже доступны, поэтому торопитесь

После семинара доступна запись. В роли куратора сам Владислав, который поможет заполнить анкету, поможет в абсолютно в любом вопросе, задаче. В конце курса вас ждет пробный экзамен, разбор реального контеста ШАДа 2025 года и персональное собеседование, как в ШАДе! А также разведка по каждому этапу, инсайды и персональные рекомендации.

Программа и Подробности.

Записаться и задать вопросы можно тут: @menshe_treh

В новом ролике поймем, куда идти работать и кто предлагает наилучшие условия труда! Смотрим! Смотрим!

https://youtu.be/hokZyZvh0Ts

🎁 Публикуем разбор отборочного контекста на стажировку в яндекс по ML. Успейте пройти, у вас уже есть готовые решения, остаётся дело за малым!

Ещё больше разборов и полезных материалов на канале:
@ProdAnalysis

🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶🩶
Готовитесь к поступлению в вуз и хотите сразу получать всё самое важное?

Подпишитесь на канал Центрального университета – здесь ученики 10—11-х классов найдут самое нужное:
— новости о приеме, датах подачи документов и проходных баллах; — обзоры ИТ-направлений, бизнеса, аналитики и других популярных специальностей; — старт карьеры и советы от экспертов; — вебинары с приемной комиссией и лидами направлений; — отзывы студентов и лайфхаки для поступления без стресса.

Всё собрано в одном месте – заглядывайте, задавайте вопросы и готовьтесь к поступлению уверенно.


Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanymdRrmf

Поступашки объявляют набор на курс по АВ тестам!

Мечтаешь стать крутым аналитиком или дата сайентистом и с легкостью тащить собесы, но тебе не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании такой, как Яндекс, ВК, Сбер, Авито или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, которые встречаются на работе и собесах. На курсах вас ждут пет проекты и мини проекты, которые пойдут в ваше портфолио, разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор майского контеста на стажировку в Т-банк, разбор реальных технических вопросов с собесов!

Курс стартует 04.05 и длится 5 недель, каждую неделю по 2 урока, более 40 часов материалов с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах общаются с каждым учеником (можете посмотреть на то, как проходят семинары вот здесь ). Ежедневная связь, сильное окружение, помощь в составлении анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью с разбором от преподавателя! Все будет еще круче, чем на всех прошлых курсах (отзывы тут).

Программа и Подробности.

📊 Цена очень низкая! Всего 8'500 рублей за курс

Для вопросов и покупок пишем администратору.

Собеседование МЛ в Яндексе

Специально для вас, товарищи, мы устроились в Яндекс, чтобы собрать материалы.

Здесь вы найдете pdf файлы, в которых описаны, как проходит собеседование, какие типичные вопросы задают, red флаги, оценка грейда и многое другое.

В pdf файлах есть так называемый грейд, и вот как идет расценка в Яндексе:

-13 грейд это стажер
-14 грейд это джун
-15 грейд это мидл
-16 грейд это мидл+
-17 грейд это синиоры.

Все кандидаты должны пройти АА секцию - это собеседование по алгоритмам. Нужно будет решить 1-2 задачи.

-Открываем MLP pdf, видим что собеседование состоит из двух частей: алгоритмы и мл. Вопросы по мл достаточно классические (разбираем их в @zadachi_ds).
Также написаны типичные вопросы по мл, которые задаются стажером.
Прошу отнестись к вопросам серьезно, от этого будет зависит пройдете ли на следующий этап.
Важно: ссылки на femida не открываются, так как доступ ограничен для яндексоидов.

-Если вы стажер то скорее всего будет еще один алгособес.

-Далее для кандитов 15 и выше грейда предусмотрен собес по его направлению. В pdf будут файлы по nlp, cv asr, recsys, там вы можете ознакомиться с типичными вопросами, оценками, рэд флагами.
Важно: Если вы стажер, то вам тоже будут полезны эти файлы, так как на финалах команды задают такие же вопросы (но оценивают легче)

Теперь расскажу как я сам готовился к собеседованию по NLP и устроился в Яндекс.

-Сначала открыл MLP pdf и понял какие типичные вопросы задают по метрикам, линейной регрессии, ансамбли, нейронки и тд.
Далее прочитал хендбук шада, и порешал от туда задачи
На собесе действительно много спрашивали про метрики, дисбаланс класса, лог регресии, ансамбли.

-Так как я хотел на NLP ознакомился я с nlp pdf, далее поспрашивал у людей, и узнал что часто спрашивают BERT, трансформеры, Seq2Seq, я их повторил и к дополнение посмотрел GPT WEEK, там я выписал для себя трюки которым рассказал лектор, так же выписал какие то хайповые вещи оттуда.
Собес в команды по NLP разный, но они все любят трансформеры.

@postypashki_old

🚀 Сделайте следующий шаг в своей карьере или смените профессию с магистратурами ведущих российских вузов!

Онлайн-магистратуры Нетологии реализуются совместно с престижными университетами: ВШЭ, МФТИ, ИТМО, Президентская академия РАНХиГС, УрФУ, РУДН и Финансовый университет. Поступая на совместные программы, вы становитесь студентом государственного университета, а Нетология обеспечивает удобный онлайн-формат, практическое обучение и экспертную поддержку.

🎓 Что вы получите?

- Очный диплом государственного вуза, студенческий билет, льготы и скидки, отсрочку от армии;
- Фундаментальные знания и практические навыки: лекции ведущих преподавателей и экспертов рынка, стажировки, проекты и кейсы в портфолио;
- Удобный онлайн-формат для совмещения учёбы и работы
- Нетворкинг и профессиональное комьюнити
- Образовательный кредит с господдержкой по ставке всего 3%.

🎯 Программы на любой вкус:

Аналитика и искусственный интеллект, разработка, менеджмент и маркетинг, дизайн, право и другие направления.

💬 Хотите узнать подробнее?

Заходите на сайт и оставляйте заявку на бесплатную консультацию с менеджером — он поможет выбрать подходящую магистратуру и ответит на все ваши вопросы: https://netolo.gy

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5y62cxg

В новой статье обсудим как можно вкатиться в it с помощью стажировок, сезонных школ и дополнительного образования без мам, пап и фурри волков. Читаем читаем!

https://habr.com/ru/articles/901138/

Как олимпиадное программирование помогает начать карьеру IT, какие направления популярны у начинающих специалистов и при чём тут вирусный ролик с Райаном Гослингом — обо всём этом рассказали в новом эпизоде yet another podcast.

В 2024 году Яндекс нанял 2 300 стажеров, а в этом — планирует пригласить рекордные 2 800 человек. У каждого стажёра есть ментор, который помогает ребятам набираться опыта и реализовать самые разные проекты.

Еще объяснили, как подготовиться к алгоритмическим секциям. На самом деле, сложных заданий на интервью нет: важно понимать основы программирования и обладать базовыми техническими навыками. Потренироваться перед собеседованием можно в тренажере CodeRun на простых и средних задачах.

Для тех, кто хочет углубить знания в определенном направлении, уже доступны Летние Школы. Это один из проектов Яндекса, который помогает специалистам улучшить навыки и начать карьеру в IT. Подать заявку на набор можно уже сейчас.

Последние 3 часа финальной распродажи курсов по подготовке в ШАД!

Срочно записывайся у администратора на любой из курсов со скидкой 65% и не упусти уникальную возможность поступить в ШАД:

➡️ алгоритмы
➡️ теория вероятностей
➡️ линейная алгебра
➡️ математический анализ

Курс можно приобрести всего за 20’000 7'000 рублей.
Для вопросов и покупок пишем администратору.

Отбор в школу бэкенд разработки от Яндекса в самом разгаре. Специально для наших подписчиков выкладываем разбор первого и второго этапа в нашей БОТАЛКЕ.

@postypashki_old

⚡️ Python теперь в Telegram!

Ребята сделали крутейший канал, где на простых картинках и понятном языке обучают Python, делятся полезными фишками и инструментами

Подписывайтесь: @PythonPortal

Финальная распродажа в честь ДОДов ШАДа! Объявляем скидку в 65% до 14.04! Любой курс серии можно приобрести всего за 20’000 7'000 рублей:

➡️ алгоритмы
➡️ теория вероятностей
➡️ линейная алгебра
➡️ математический анализ

Для вопросов и покупок пишем администратору.

Торопитесь! Количество мест на каждый курс ограничено.

Алгоритмы для абитуриентов в ШАД

Главное нужно понимать, что первые два этапа сильно отличаются от третьего этапа.

И так что ожидать на первых двух этапах:
-Авторы не говорят, какая сложность должна быть у алгоритма, например, задачу можно решить за O(n), а вы решили за O(nlogn), и за это снимут у вас около 5 баллов. Если честно, обидно, но это нужно знать и быть готовым.

Например, в прошлом году в контест заходило решение за O(n^3 * logn), а нужно было решить за O(n^3), и за это у ребят сняли больше 5 баллов.

-Правильное оформление. Ваше решение принял контест, вы видите, что все тесты пройдены— и на этом все? Нет! Вам предстоит объяснить свое решение в текстовом виде и отправить его. В текстовом виде вы должны объяснить, почему ваше решение работает, указать асимптотику решения и объем по памяти (важно объяснить, почему такая асимптотика, а не просто в конце файла указать, какая сложность вашего алгоритма).

На самом деле эти два пункты самые главное и рекомендуется потренировать перед экзаменом, специально для вас я собрал 13 задач, которые встречались на первых двух этапах. Я уверен что в этом году задачи будут примерно такого же уровня.
1)https://iimg.su/i/y1fXuG
2)https://iimg.su/i/WN3v7s
3)https://iimg.su/i/zVnDGe
4)https://iimg.su/i/8YflrZ
5)https://iimg.su/i/MnR7Qn
6)https://iimg.su/i/5eUJNV
7)https://iimg.su/i/g7YtRO
8)https://iimg.su/i/cbTrsW
9)https://iimg.su/i/iz4dcJ
10)https://iimg.su/i/EGCaWP
11)https://iimg.su/i/yXGQvc
12)https://iimg.su/i/5qY9uF
13) https://t.me/algoses/12

PS самые свежие задачи это первая задача и задачи с 6-13

Задачи могут показаться несложными, и это на самом деле так, но помните, что ваши конкуренты потеряют больше половины баллов, не допустите этого у себя.

А на собеседоваении (3 этап) задачи имеют другой формат, обычно дают задачи с собеседования Яндекса, только одну.

Вот примеры прошлых задач
https://t.me/algoses/6
https://t.me/algoses/19

-Как подготовиться к первым двум этапам?
Здесь всё по классике, нужно хорошо знать бинарный поиск, два указателя, префикс суммы, хеш-таблицы, set/heap, обход графа, Дейкстра/Флойд. Будет полезно, если вы еще знаете ДП и дерево отрезков, но вероятность, что вам попадется такая задача, низкая.

По бинарному поиску, двум указателям, префикс суммам рекомендую порешать задачи с ИТМО Академи и Курс от сообщества
https://codeforces.com/edu/courses

Реально толковые задачи.
Далее нужно потренироваться с графами, для этого отлично подходит ACMP https://acmp.ru/index.asp?main=tasks (в фильтрах выбрать графы и порешать задачи на графы)

Ну и наконец set/heap решаем на литкоде https://leetcode.com/problem-list/heap-priority-queue/

Ребята очень важно правильно оценивать время работы алгоритмов, так что знать за сколько работает vector/list, heap/set, map/dict обязательно. Желаю всем удачи, а если хотите гарантирована залететь в ШАД, то советую наши курсы.

@postypashki_old

Из чего ты сделан? Из латте, дедлайнов и верных решений 🧑‍💻

А хочешь добавить в себя крутой ые навыки, опыт от Kaspersky и получать зарплату? Тогда оплачиваемая стажировка в Kaspersky — это как апгрейд твоего "я", только с сауной и игровыми комнатами.

Подать заявку можно сразу на любые 3 направления, работать от 20 часов в неделю и получить опыт, который станет частью тебя. Покажи, на что способен, и собери себя нового себя.

На этот раз дедлайны зависят от тебя: чем быстрее подашь заявку, тем скорее получишь тестовое задание и сможешь дойти до оффера!

Уже подал заявку? https://kas.pr/89sy?erid=2W5zFHvtBi8

Реклама. Рекламодатель АО «Лаборатория Касперского» ИНН 7713140469

VK Education и МФТИ анонсировали магистратуру «Искусственный интеллект и социальные медиа»

Программа направлена на подготовку ИИ-исследователей, ML- и NLP-инженеров, дата-аналитиков, разработчиков программного обеспечения и разработчиков рекомендательных систем и поисковых технологий. Обучение пройдет на практических кейсах.

В учебной план войдут: основы анализа и обработки больших массивов данных, задачи и модели NLP, лингвистические основы создания корпусов и датасетов, глубокое обучение и генеративные модели в компьютерном зрении, генеративные языковые модели, интеллектуальные системы и распределенные высоконагруженные системы — подробнее о дисциплинах и магистратуре здесь.

Программа стартует в сентябре, на ней предусмотрено 15 бюджетных мест. Повысить шансы на поступление можно с помощью бесплатной подготовительной программы VK Education — участники пройдут обучение от экспертов VK, поработают над практическим задачами и протестируют направление обучения. Заявки на участие принимаются до 27 апреля.

@postypashki_old

Дни открытых дверей ШАД

Вот прошел ДОД в Москве, а все баги исправлены и можно спокойно заполнить анкету абитуриента на сайте. Обсудим каждый этап, что известно на данный момент, опыт прошлых лет.

А для всех подписчиков канала @matesha_shad , которые готовятся в ШАД, действует скидка 50% (до 09.04) на все наши курсы по подготовке к ШАД.

1. Заполнение анкеты 3 апреля — 4 мая
Уточнили, что теперь на альтернативный трек могут подаваться лишь разработчики и аналитики с высшим образованием и опытом работы более 3 лет после выпуска, а также выпускники аспирантуры (засчитывается как рабочий опыт). То есть необходимое требование: 3 года после выпуска. Критерии стали более четкими и обнадеживающими. Они могут показаться строгими, но опять же, если абитуриент покажет себя достойно, то для него могут сделать исключение или пойти на встречу. К тому же, всю эту информацию прям тщательно не проверяют и для своего уж образования можно и схитрить.
Еще для совместной программы с магистратурами нужно строго поступать на классический трек.
Опять уточнили, что подаваться можно лишь будучи студентом вышки или спо, хотя никто не мешает вам после зачисление пойти в соседнее ПТУ и поступить на сварщика. В общем включаем голову, товарищи!

2. Онлайн тестирование 29 апреля — 5 мая
Длиться 5 часов, специально выпало на праздники, чтобы всем было удобней. Никаких изменений не ожидается. Не забываем зарегать второй аккаунт, чтобы подсмотреть и порешать задания заранее. Какой-то разбор конечно будет на нашием курсе.
Касаемо прохода далее здесь действует эмпирическое "правило 2/3": если идеально решили 2/3 заданий, то пройдете дальше.

3. Олимпиада 17 мая
Для тех, кто попадет в топ 300 по тестовому этапу. Хотя понятно, что в какие-то филиалы возьмут побольше, а в какие-то поменьше. Успешно прошедшие олимпиаду смогут сразу попасть на этап собеседований. Тем, кто пройдет тестирование и олимпиаду с меньшим количеством баллов, предложат сдать онлайн-экзамен. В прошлом году для участия в олимпиаде нужно было набрать в тесте 11/12, а для прохода на собеседование на самой олимпиаде нужно было решить 2/6 задач.
Задачи намного сложнее экзамена: много ходов. Но те, кто был на наших курсах, добросовестно прорешал ДЗ и варианты прошлых лет, смогли слету решить половину заданий.

4. Онлайн-экзамен 24 мая
Теперь его в один день пишет и альтернативный и классический трек. В прошлом году ожидал, что задания по сложности будут что-то среднее между альтернативным и классическим треком, а по итогу часть заданий были очень простыми, а часть очень сложными: по ощущениям середины не было. По итогу для альтернативного трека просто понизили проходной.

5. Собеседования 24 июня — 18 июля
Хотя в каких-то филиалах они и могут идти вплоть до сентября. В этом плане ШАД может пойти навстречу, например, если у абитуриента просто был нестабильный интернет во время собеседования, то разрешат пересдать. О формате, заданиях уже подробно рассказывал здесь и здесь.

6. Месячный интенсив
Последний этап отбора для альтернативного трека, ранее этот курс и так был в учебной программе. С материалами можно ознакомиться здесь.

@postypashki_old

Школа бэкенд разработки

Обзор от нашего выпускника, который прошел школу бэкенд-разработки на C++ и устроился на стажировку.

Школа бэкенд разработки - это школа яндекса куда может поступить любой человек. Стек языков C++/Python/Java.

Здесь программа курса 2024. В программе вы можете увидеть много лекций на крутые темы, но мало домашек. Например асинхронное программирование без домашки, HTTP API без домашки, архитектура распределенных систем без домашки.
И это если честно мне не понравилось, сомневаюсь что можно освоить эти вещи хоть на каком-то уровне без практических заданий, а лекции я могу посмотреть и онлайн без ШБР. Так что считаю это самый большой минус шбр: отсутствие домашек.

Конечно, домашки все таки есть, например CI/CD, БД, Тестирование и это радует. Действительно, полезные домашки, некоторые знания мне сильно помогли во время стажировки.

Какие плюсы я нашел от школы:
-Пробные собесы. После завершения курса у всех есть возможность пройти пробный собес (слышал про две попытки), который засчитают как за реальное собеседование при успешном прохождении.
-Все таки лекции были полезны и на стажировке было легче, уже пришел с реальными знаниями.
-Проект, наверное, самая полезная часть. Вам дают ментора с командой, с которой будете работать над реальным проектом. Многие на этом моменте пасуют, важно найти хорошую команду.
-Эта школа однозначно лучше, чем самому ботать, все-таки атмосфера коворкинга, офис Яндекса благотворно содействуют учебе.
-Легче попасть на стажировку.
-Выпускной и оплата перелета + проживание в Москве.

Это все плюсы на мой взгляд. Если смотреть глазами какого-то 3–4-курсника универа, то, думаю, ШБР ему не так будет интересен. Потому что в школе будет очень много относительно юных ребят (15–18 лет), и для них это все-таки более актуально. Обычно 3–4-курсники уже имеют какие-то знания и тратить время на такой бесплатный образовательный проект такое себе.

Как попасть школу и реально ли пройти на стажировку?
-Сначала нужно пройти Яндекс Контест, на котором будет 3 задачи. Если конкуренция будет высокой, то нужно решить больше задач. И да, они смотрят на анкету. Задачи по моему мнению medium, hard с литкода.
-На алгособесе задачи явно проще, в целом такие же как при отборе на стажировку. Задачи с литкода. Во время собеса будет 2 задачи уровня примерно easy, medium.
-Еще будет собес с менеджером, там уже больше по бизнес-части, дадут бизнес-кейс на обсуждение в реальном времени. Но у некоторых был просто собес по бэкенду, например по языку программирования + БД.

Сложнее всего пройти алгособес, а так простому парню/девушки с региона пройти в школу очень даже реально. Действительно, отличная возможность для многих.

Кому подойдет школа
-Я думаю школа по большей части для юных, как я убедился многим нет и 18. Мне было 20 лет)
-Если вы уже плюс минус знаете что такое бэкенд и знаете алгоритмы, то школа хорошее место узнать еще что-то новое и познакомиться с людьми.
-Для тех кто хочет после стажировки остаться в Яндексе. Во время стажировки нужно хорошо показать себя, и школа как раз дает знания, которые пригодятся во время стажировки.
-Для тех, кто хочет запилить какой-то проект с хорошим ментором или скентоваться с ментором, ребятами из Яндекса. Многие новички не понимают, но хорошее отношение с ментором — это жирный плюс, так как он может порекомендовать вас в разные команды, в которых точно будет оффер. Дело в том, что многие команды берут стажеров, но не берут в штат из-за того, что нету позиции и не хотят сами ее открывать, очень важно идти в ту команду, в которой, скорее всего, будет позиция.

Советы
-Если все таки пошли в школу, то не забывайте про нетворкинг с менторами, это наверное тот самый человек, который поможет вам устроиться на работу.
-Берите пробный собес (он доступен будет всем), если вы его успешно пройдете, то его вам засчитают в Яндекс.
-Попросите ментора порекомендовать команды, которые больше подходят вам по интересам, и, самое главное, с оффером после стажировки.
-Найдите ответственные команды для проекта. Многие просто сливаются в этот момент.

@postypashki_old

Почему СИГМЫ выбирают работать в найме

Каждый из нас хоть раз задумывался о том, чтобы начать заниматься своим собственным проектом, запустить свой стартап и перевернуть мир, но это решение серьезное и прежде чем его принимать я советую вам обратить внимание на все плюсы, которые дает работа в найме:

0. Чёткий график и working-life balance.
Мне кажется, что это самая имбовая штука. Работа в найме почти всегда подразумевает фиксированный график: пришел в 9, ушел в 18 и после шести в ус не дуешь. А еще 28 дней в год ты можешь вообще не работать и получать за это денежку. Если ты работаешь на себя, то ты постоянно сталкиваешься с такой хренью, что все время что-то не доделано. Очевидно, что в какой-то момент ты точно перейдешь на режим «бодрствую = работаю», ну мб у тебя и будет один выходной на неделе, но запомни: во время него ты все равно не сможешь до конца расслабиться. А отпуск? Про него ты можешь вообще забыть на ближайшие года 3 😎😎😎

1. Финансовая стабильность.
В отличие от фриланса или стартапов, работа в нормальной компании дает стабильную зарплату: тебе несколько раз в месяц перевели фиксированную денежку на карточку и все. Ты представляешь какой у тебя финансовый поток, можешь планировать свою жизнь и траты. Если ты работаешь на себя, то тебе придется привыкнуть к финансовой неопределенности: какие-то месяцы деньги прут, заказов куча, а потом вдруг крупный клиент ушел, продажи упали и у тебя не хватает денег, чтобы заплатить за хату.

2. Соцпакет и гарантии.
Не стоит недооценивать этот пункт: реально, ты даже не заметишь как тебе исполнится 25 лет и поверь мне, ты уже не будешь чувствовать себя так, как будто тебе 18. В зубах начнет появляться кариес сильно чаще, чем раньше, коленка иногда начнет как-то необычно хрустеть, а после пачки чипсов ты начнешь ощущать что-то странное в своем животе. Если ты работаешь по трудовому договору, то, помимо мед страховки (ДМС), ты получаешь ещё и оплачиваемые больничные! Да-да, ты можешь даже спокойно поболеть и концентрироваться на выздоровлении, а не мотаться с температурой в офис. Есть ли у тебя такая возможность, когда ты работаешь на себя? Догадайся сам.

3. Социализация и контакт с людьми.
Очень многие люди, работающие над своими проектами сталкиваются с недостаточном реального живого общения: то есть они обычно взаимодействуют с большим количеством людей, но это именно взаимодействие, а не общение: решили рабочий вопрос, быстро созвонились и разошлись. Ну а если ты работаешь в найме, то у тебя будет намного больше возможностей для нормального, живого и неформального общения: можно и сходить в пятницу в бар с коллегами, и поприставать к наклюкавшейся коллеге на корпоративе, и даже просто потрещать во время обеденного перерыва. То есть в твоей жизни будет намного больше реальных социальных контактов, что повышает твои шансы найти близких людей, друзей и даже вторую половинку (а если у тебя и твоей ненаглядной все зайдет совсем далеко, то работая в найме, ты можешь даже выйти в декрет и получать деньги от компании за выращивание микрочела).

4. Реальный профессиональный рост.
Если твой проект хорошо развивается, то тебе достаточно быстро придется отказаться от каких-то технических задач, которыми ты занимался в самом начале и сконцентрироваться на менеджерских (командовать, мотивировать и обманывать), ну а это неизбежно приведет к тому, что как технический специалист ты будешь деградировать. Если же ты работаешь в нормальной компании, то тебе приходится расти и развиваться, а если ты сам ещё захочешь чему-то научится, то компания может даже оплатить тебе какой-нибудь курс (и у тебя даже будет время его пройти).

И ведь можно продолжать этот список очень долго: тебе могут помочь с ипотекой, тебе могут сделать айти отсрочку, тебе в какой-то момент будут платить нормальную пенсию, но мне кажется, что об этом уже можно и не говорить.

@postupashki_career

Контур открыл стажировку на DS и бэкенд

Один из наших подписчиков поделился инсайдами по стажировке DS/ML. Еще больше инсайдов по стажировкам на канале @zadachi_ds.

Офисы в основном находятся в регионах, но много сотрудников работают из разных точек земного шара. Для стажеров организовывают релокейт. Для участия как всегда подаем заявку с анкетой, выполняем тестовое и ждем ответ.

1. Конкуренция для внешних кандидатов в прошлом 2024 году составляла ~25 желающих на одно место (стажировка DS/ML). Забавно, но когда я проходила собеседование на помощника менеджера проектов, то там тоже было 25 желающих на эту вакансию. При том, что вакансия на их сайте успела провисеть совсем недолго.
2. Если вы уже работаете в Контуре, то пойти на стажировку DS/ML можете гораздо легче, даже и без собеседования. Так можно в случае, если вы по собственному желанию идете туда делать задачи для своего продукта. Но, естественно, в таком случае по окончанию вам не будут предлагать постоянную работу в их отделе и прочее. Вы просто получите опыт и вернетесь к своим обычным задачам. Однако, такой опыт— это тоже опыт + вы сможете наладить общение с сотрудниками в этом отделе. Поэтому, если вам не повезет, можете рассмотреть вариант пойти работать на другую должность, а затем с помощью горизонтальных переходов уйти в ИИ.
3. Узнать больше про ИИ в Контуре вы можете из лендинга https://kontur.ru/in/data-science — там рассказано чем занимается лаборатория ИИ.
4. Какие критерии отбора на роль датасайентиста я знаю из непосредственного общения с начальством из этого отдела:
«На строгое наличие высшего образования мы не смотрим, главное, чтобы человек понимал основы и как мл работает изнутри. В этом очень помогает высшее, но можно и без него. Всякие Скиллбоксы для нас скорее красный флаг, потому что там толком знаний не дают, только учат код писать. У нас есть список зарекомендовавших себя курсов по разным областям ДС и грейдам [см. здесь]. Учиться ради сертификата не вижу смысла, все равно главное решение принимается по знаниям в голове».
Но такие штуки как ШАД котируются, если вы его закончили — хвастайтесь смело.
5. У нас есть реферальная программа рекомендаций резюме как и во многих других компаниях, я могу по ней отправить ваше резюме отвечающим за найм, но я честно НЕ знаю увеличивает ли это как-то ваши шансы. Скорее всего никак не увеличивает.
6. Что немного увеличивает шансы (при прочих равных) — если вы уже до этого в Контуре работали. Так как компания хочет 1) сэкономить на онбординге, 2) меньше рисковать тем, что вы не будете ладить с ее ценностями и сотрудниками. По этой причине тем, кто знаком с компанией, продуктами и ее бизнес-процессами, могут обдать предпочтение при собеседовании, если по остальным критериям конкуренты на том же уровне. Но, естественно, если вы некрасиво ушли хлопнув дверью или на экзит-интервью показали, что ненавидите компанию и сотрудников, то шансы уменьшит. Так как нелояльный и конфликтный сотрудник — это всегда дополнительный риск.

@postypashki_old

Хотите после летней сессии отправиться с друзьями на музыкальный фестиваль в Сочи? Тогда самое время зарегистрироваться в «Здоровой Олимпиаде» 😎

В этом году «Пятёрочка» запускает первую бесплатную онлайн-олимпиаду для студентов, которая проверит знания по теме здорового образа жизни и правильного питания. Участвовать могут учащиеся колледжей, техникумов, училищ и вузов.

От тебя нужна лишь регистрация на платформе и 45 минут на прохождение Олимпиады в любой день с 3 по 9 апреля.

Все финалисты и победители получат сертификаты, книги и цифровые подарки. А среди вузов и учреждений СПО разыграем супер-призы. Самый активный вуз получит грант на участие в музыкальном фестивале в Сочи, а самый-самый среди колледжей, училищ или техникумов — 1 000 000 рублей 🎉

Время чекнуть свою ЗОЖ-грамотность и поучаствовать в розыгрыше подарков.

Клик, чтобы присоединиться!

Топ фейлов при поступлении в ШАД

Умный человек учится на чужих ошибках, потому специально для вас, товарищи, собрали самые распространенные ошибки. Они могут показаться нелепыми, но они стали препятствием для непоступивших, как бы вам не оказаться в их числе..

На первом этапе самой распространённый ошибкой является неправильный ввод ответа. Да, товарищи, вроде как все просто, но к сожалению из-за стресса абитуриенты часто неправильно округляют результат или вообще не так понимают вопрос задачи. В итоге минус 1-2 задачи, хотя спокойно можно было набрать проходной и пройти на второй этап. Кстати, традиционно проходной не высокий и не просто так, задумайтесь! Лекарство здесь одно: читать предельно внимательно условие задачи, что особенно важно, учитывая специфичные формулировки и нарешивать больше заданий такого формата, которые легко найти среди вариантов тестового прошлых лет, магистратур, олимпиад и стажировок, все это постоянно выкладывалось на нашем канале.

На втором этапе тоже важен ответ, без его правильности даже не будут смотреть решение. Но здесь распространённое препятствие к поступлению — неправильное оформление. Например, в прошлом году была относительно простая задача по теор веру (банальный метод индикаторов), но многие теряли половину баллов ~5 за то, что не объяснили один момент или вообще понаписали лишнего. Или традиционно на алгосах теряют от 3 баллов по ерунде, например, не рассказывают асимптотику работы set на C++.
В общем оформление невероятно важная штука и на наших курсах мы уделяем оформлению особое внимание: как осветить все нюансы и не понаписать лишнего. Если вы решили 5 задач из 8 (хороший результат), то это не гарантирует 50 баллов (десять за каждую), обычно такие марафонцы получают ~38 баллов. Опять же в прошлом году проходной был около 18 баллов и это непросто так, задумайтесь!

Ради интереса, попробуйте отгадать где же скрывается самая эпичная и распространённая ошибка на третьем этапе собеседований? Конечно же в мотивационной части! Просто многие недооценивают этот этап. На этом этапе обычно примерно 2 человека на место. Не думайте, что если у вас блестяще сдана матеша и алгосы на втором этапе и собесе, то вас возьмут, это большое заблуждение. Возможно многие согласятся, что важнее взять человека, у которого есть моральные и физические силы закончить ШАД и он четко знает зачем ему это, а не того таланта, который блестяще знает математику и алгоритмы, но банально не может объяснить зачем ему ШАД, откуда у него будет время на обучение и почему бы ему не пойти в какую-нибудь магу.
Еще частое заблуждение касаемо отбора, что можно поступить с сильной математикой, но с алгоритмами все печально. Да, раньше организаторы говорили, что классический трек — для хороших математиков, которые не умеют прогать, но сейчас фаза луны изменилась и теперь по их словам важно уметь кодить. Каждый год история, что абитуриенты отлично проходят математику на всех этапах, но лажали с алгособесом. Хотя для прохода достаточно просто решить и рассказать баянистую задачу с литкода (изи-медиум) за 30 минут!

Пишите об известных вам фелах в комментариях, а также ставьте огоньки и делитесь со знакомыми, чтобы никто больше не совершал таких ошибок.

@postypashki_old

🎁 Книг и курсов много не бывает! Дарим доступ к курсам и лучшим книгам!

Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию.

Условия участия максимально простые:

🔸 подписаться на @vistehno
🔸 подписаться на @postypashki_old

Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг:

— Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
— Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ
— Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
— Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов
— Наука о данных. Базовый курс | Келлехер Джон Д.
— Математика для Data Science
— Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных
— Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Итоги подведем 22 апреля в 22:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Удачи ❤️

🔥Олимпиада DLS 2025!

Приглашаем на вторую Олимпиаду Школы глубокого обучения!

РЕГИСТРАЦИЯ И ПОДРОБНОСТИ

Когда?
Отборочный тур: 5-6 апреля
Финальный тур: 29 апреля

Для кого?
Трек "Школьники" для тех, кто еще не окончил школу
Трек "Студенты+" для всех, кто интересуется ML и DL

К участию приглашаются все желающие!

Формат?
Все Олимпиада будет проходить в онлайн-формате

Призы?
Наш мерч, призы от партнеров и льготы для поступления в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ

Еще больше новостей будет в канале Олимпиады: @dls_olympiad

Ребятаа, там открылся донабор на стажировку в Т-банк, поэтому выкладываем сюда разбор SQL задач 😎
Обратите внимание также на то, что формулировки задач могут несильно отличаться, например, могут попросить не имя товара, а айдишник и подобное, поэтому будьте внимательны!
Решения
Задача 1:
SELECT t1.name
FROM (
SELECT b.buyer_id, b.name, SUM(o.quantity * pr.price) as total_sum
from buyers b
JOIN orders o on b.buyer_id = o.buyer_id
JOIN products pr on o.product_id = pr.product_id
GROUP by b.buyer_id, b.name
ORDER BY total_sum DESC
LIMIT 1
)t1
Задача 2:
SELECT p.product_name
FROM products p
LEFT JOIN orders o ON p.product_id = o.product_id AND o.order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
WHERE o.product_id IS NULL;
Задача 3:
SELECT SUM(o.quantity * p.price) AS total_sum
FROM orders o
JOIN buyers b ON o.buyer_id = b.buyer_id
JOIN products p ON o.product_id = p.product_id
WHERE b.city = 'Москва' AND o.order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';

@bigdata_postupashki

Яндекс запустил новый сезон проектов для начинающих специалистов в IT

Из интересного — анонсировали фестиваль Young Con, который состоится во второй раз. Масштабное событие для студентов, молодых специалистов и школьников (9–11 классы) пройдет 25 июня на сцене Live Арена в Москве.

На фестивале участники смогут посетить карьерные консультации, квесты, воркшопы и баттл вузов по программированию, а также узнать, как создаются сервисы и продукты компании — от музыкальных алгоритмов до умного дома и Станций с Алисой.

Также Яндекс объявил о запуске сразу семи Летних школ в этом году — это образовательные программы, где участники работают над реальными задачами для сервисов, которыми пользуются миллионы пользователей. Программы охватывают направления: фронтенд, бэкенд, мобильная разработка, аналитика и менеджмент.

К ним присоединились два новых направления: школа обеспечения качества для будущих тестировщиков и школа КИТ для подготовки специалистов DevOps и SRE. Более половины выпускников остаются работать в Яндексе. Старт занятий запланирован на июнь, но заявки в набор на школы и тестовые задания доступны уже сейчас.

Подробнее о новом сезоне проектов — по ссылке.

Читеры на собеседованиях Яндекс.

В этом посте расскажем какие маркеры используют в Яндексе, чтобы поймать читеров, и какой протокол действия.

Маркеры:
Ни один из следующих признаков не является стопроцентным индикатором списывания. Но если человек крякает как утка, плавает как утка и выглядит как утка, то это ненормально.

Какие маркеры используют Яндекс?
-Бегающий взгляд: Собеседующий старается запомнить расположение вашего зума, клавиатуры, монитора. Если у вас бегающий взгляд, то обязательно напишут в протоколе. Характерным маркером списывающего является частый бегающий взгляд с одного монитора на другой и при взгляде в основной монитор кандидат "тупит", но вот стоит ему посмотреть на второй монитор, как тут же появляется "озарение".
-Эхо и другие проблемы со звуком: Особо сильным маркером это не является, но повод усилить внимание есть.
-Мьют: Прошаренный кандидат мьютит микрофон в системе, так что обращайте внимание на исчезновение фоновых звуков.
-Внезапные озарения: Кандидат в течение 20 минут выдаёт плохие идеи решения и тут он выдаёт абсолютно точное решение. В этом случае для снятия сомнений можно уточнить, например, как он закрывает краевые моменты и почему они в его решении вообще покрыты. GPT решение-то выдаёт, а вот объяснить, почему краевые случаи покрыты в комментариях забывает.
-Зачитывание несуществующего кода: Кандидат получил от ChatGPT код с решением и при проговаривании решения проговаривает его с детальностью уровня "startPos увеличиваю на 1, а endPos делаю равным startPos минус 1" ну и так далее. При проговаривании решения кандидаты ещё не придумали название переменным. Нормальный человек скажет "левый" и "правый" индекс/указатель/итератор, а не будет говорить так словно он готовый код читает.
-Неустойчивость к "шатанию" задачи: Если возникло подозрение или просто остаётся достаточно времени, то можно слегка поменять условие задачи (может даже упростить) и спросить кандидата, как бы он адаптировал решение под новые вводные. Списывающие в этот момент "плывут".
-Потеря фокуса: В интерфейсе интервьюшницы вокруг иконки кандидата в правом верхнем углу есть кружок. Когда кандидат уводит фокус операционной системы с вкладки с интервьюшницей, кружок пропадает. Нормальному кандидату нет повода для переключения на другие вкладки во время решения задач.
-Копирование условия: Если в интервьюшнице видно, что кандидат выделил условие задачи, то вероятнее всего он его куда-то скопипастил.
-Пошаговое" проговаривание решения: В случае, когда кандидату подсказывают в наушник, можно наблюдать следующую циклическую картину. Кандидат молчит 10 секунд, затем проговаривает идею или ответ на вопрос.
-Молчит как партизан: Как правило, кандидаты в процессе написания кода сами для себя проговаривают, что они делают. Может просто бурчат себе под нос, а может чётко говорят, но это в любом случае отличает их от списывальщиков, которые боятся сказать лишнее слово, чтобы чего-то не ляпнуть и не спалиться. Бывают правда молчаливые кандидаты, но в данном случае разговорчивость кандидата это скорее "антипризнак" списывальщика, который позволяет интервьюверу чуть выдохнуть и смотреть на качество кода, а не за глазами кандидата.

Что делать и чего не делать, если вы заметили какие-то из признаков?
Нельзя говорить, что кандидат начал списывать, говорить о том, что он вышел со вкладки. Если есть подозрения, что кандидат читерит, то надо его расслабить, чтобы он потерял бдительность и окончательно спалился.

Нужно задавать дополнительные вопросы на понимание, давать фоллуап, спрашивать почему сделано именно так. При этом достаточно получить сигнал, не надо в него тыкать носом кандидата. Например, вы спросили почему такая формула, кандидат две минуты пытался что-то сказать и не смог, — записали себе сигнал, не спрашиваем кандидата "кто тебе подсказал/где ты её нагуглил".
подробно логгировать подозрения, описать их в итогах секции и поставить NH c пометкой "за списывание".

Интервью пересмотрят еще несколько человек, если есть подозрения на списование то ставят reject.

@postypashki_old

Мечтаешь о карьере в технологической компании?🚀

Сбер приглашает студентов в свой инновационный офис Agile Home в Москве на День открытых дверей 🏢

29 марта тебя ждёт настоящее погружение в мир технологий будущего и три стрима встреч с командами компании:

- IT: Инновационные технологии и AI.
- Экономика и финансы.
- Роботы и умные устройства.

Главный бонус для самых амбициозных – персональные консультации от рекрутеров о стажировках и трудоустройстве. Ты узнаешь, как начать свой карьерный путь в Сбере прямо сейчас 🤝

В игровой зоне от цифровых партнеров Сбера тебя ждут конкурсы, подарки и миллион поводов запечатлеть этот день на фото 🎁📸

Зови друзей и регистрируйся! 💚

Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.

За актуальной информацией по стажировкам следим на нашем сайте.

1. Летняя школа Яндекса
С двумя этапами: онлайн и офлайн (могут обеспечить переезд в мск). После успешного прохождения запросто устроитесь в Яндекс (дают две попытки), а за успешно решеные задания скипают контест на стажировку, хотя последний во много раз сложнее. Дедлайн на выполнения тестового задания до 27 апреля. Задания уже выложены здесь.

2. Донабор Т-банка
Для участия нужно заполнить анкету и решить соответствующие контесты на ограниченное время. Контесты будут доступны до 26 марта, решения уже выложены в нашем тг канале и ютубе.
Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.

3. Стажировка Яндекс
Продолжается главная стажировка сезона. Для участия нужно решить вступительных контест, обычно достаточно 2/3, задания тут.
Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.

4. Safeboard Касперский
Много интересных вакансий и не только на разработчика. Всего три этапа отбора: простой тест на время (все проходят за половину времени), специализированное задание, собес.
Как пройти на стажировку скоро будет ролик здесь.

5. Стажировка в ВК
В самом начале выбираете вакансию: не только направление, но и команду. Можно выбрать до двух вакансий. Далее ждет тестовое задание, на каждую вакансию оно разное. Отметим, что много вакансий с гибким графиком. Отзыв о ВК.

6. Стажировка Контур
Сейчас идет набор на аналитику, DS, бэкенд начнется. Офисы в основном находятся в регионах, но много сотрудников работают из разных точек земного шара. Для стажеров организовывают релокейт. Для участия как всегда подаем заявку с анкетой, выполняем тестовое и ждем ответ.

7. Ozon Route
Курсы для разработчиков, обещают стажировку уже в процессе прохождения. Для участия нужно подать заявку и попасть в топ по контесту, который стартует 20 апреля.
Как попасть на стажировку в Озон обязательно смотрим здесь.

8. Школа 21
Открыта регистрация на ближайшие отборочные интенсивы. Годовая программа, где из вас сделают тру программиста. По выпуску обещают оффер в Сбер. Как поступить обязательно смотрим здесь.

Также не забываем мониторить вакансии по компаниям, которые указаны тут.
Еще помним про сезонные школы, за которыми удобно следить тоже на нашем сайте.

@postypashki_old

Это должен знать стажёр-желоторотик
Ниже представлен минимум! который точно должен знать стажёр к собеседованию💅

Как работает линейная регрессия?
Она моделирует зависимость между независимыми переменными (признаками) и зависимой переменной (целевой) с помощью линейной функции
Формулка:
y=β0+β1x1+β2x2+⋯+βnxn+ϵ
где:
y — целевая переменная,
β0— свободный член (intercept),
β1,β2,…,βn​ — коэффициенты при признаках
x1,x2​,…,xn​ — признаки
ϵ — ошибка

Как обучается логистическая регрессия?
Лог рег моделирует вероятность принадлежности к классу с помощью сигмоидной функции и обучается с помощью метода максимизации правдоподобия, который находит коэффициенты, максимизирующие вероятность правильной классификации
Так, в задаче классификации спама — это вероятность того, что письмо является спамом

Как выбрать оптимальные коэффициенты в линейной регрессии?
Основная цель в подборе— минимизировать функцию потерь
Можно выбирать с помощью метода наименьших квадратов

Как оценить качество модели в задаче многоклассовой классификации?
Пойдём от частного к общему и посмотрим на примере
Пусть дана задача классификации изображений на 10 классов (CIFAR-10)
Можем рассмотреть:

Accuracy
(долю правильно классифицированных примеров)

Precision, Recall, F1-score
(эти метрики можно рассчитать для каждого класса отдельно, а затем усреднить

macro/micro averaging:
macro: если классы сбалансированы и важны одинаково (считает метрику для каждого класса отдельно, затем усредняет)
иначе micro: считает метрику глобально, учитывая все предсказания и истинные значения)

Confusion Matrix
(показывает, сколько примеров каждого класса было правильно классифицировано)

ROC-AUC
(для многоклассовой классификации можно использовать One-vs-Rest подход для построения ROC-кривых и расчёта AUC)
Как вы оцените качество модели по оттоку клиентов?
Можем поставить задачу классификации и максимизировать recall, чтобы не пропустить клиентов, которые могут уйти
Расскажите про оценку качества задачи регрессии
Тут раскрываем понятия метрик: MSE, RMSE, MAE, R² + проверяем модель на переобученность, к примеру, кросс-валидацией

@zadachi_ds

Открылся донабор на стажировку в Т-банк, поэтому сразу же выкладываем разбор математики.

Только небольшая ремарка в 3ей задаче: Саша не покупает себе Xbox, если последняя стрелочка будет именно вправо. Выбрать стрелочку вправо тогда будет 15/24.

Кто уже участвовал в основном наборе, тоже может податься на донабор. Экзамены перезачтутся и возможно по донабору вас лишний раз позовут на собес.

@postypashki_old

Приглашаем выпускников школ и их родителей на Онлайн-День открытых дверей Центрального университета!

Когда? 22 марта в 12:00 (Мск)
Где? Онлайн-трансляция (ссылку отправим за пару дней)


Хотите поступить по направлениям: разработка, бизнес и аналитика или искусственный интеллект? Узнайте, как проходит обучение в Центральном университете напрямую от руководителей образовательных программ.

Что вас ждет?
– Руководители направлений расскажут о программах обучения и их преимуществах
– Разберем формат обучения: расписание, преподаватели, реальные проекты
– Поговорим о карьерных возможностях после выпуска
– Узнаете, как получить грант на обучение до 100%


💬 Интерактивный формат
Вы сможете задать любой вопрос в прямом эфире и получить ответы от команды вуза.


Как принять участие?
Заполните форму на сайте, и мы отправим ссылку для подключения.


💡 Среди самых активных участников разыграем AirPods!


Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanykXdMUu

В новом ролике поймем, как хакнуть жизнь и чувствовать себя абсолютным султаном! Смотрим!

https://youtu.be/_gc3Mg4Hgmo

🎁 Дарим доступ к курсам и замечательную литературу для подготовки к собесу и !

На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию.

Условия участия максимально простые:

🔸 подписаться на Machine Learning
🔸 подписаться на Поступашки

Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг:

— 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
— Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
— Путь инженера-программиста: развитие навыков для успешной карьеры
— Математика для Data Science
— Как быть успешным в Data Science.
— Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Итоги подведем 19 апреля в 19:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️

Как оптимально попасть на стажировку

Стажировка в первую очередь нужна как элемент вашего образования, чтобы разобраться на практике, а что вам вообще интересно. Если вам интересны деньги, то всегда можно пойти в эскорт или крутануть опыт на фронтендера, тестировщика, qa-инженера и прочие увлекательные вакансии.

Не советую начинать работать на первых курсах.
Во-первых из-за учебы и бытовухи вы будет себя плохо чувствовать на вакансии фулл тайм. Лучше инвестировать это время в образование, курсы, пет проекты, накачаться— все то, чем вам в будущем будет лень заниматься. Молодость дается лишь раз, а на то, чтобы заработать годы опыта, поработать на нелюбимой работе у вас будет вся оставшееся жизнь.
Во-вторых не все компании любят пекусов, ибо считается, что зумеры инфантилы, которые ливнут при первой же сессии и тд. Пока они живут на мамкины деньги, мотивации работать у них немного. Даже если вы осознанный первокурсник и обманули сотню рекрутеров, то в штат вас не возьмут: на проверке документов вам закатают губу (если у компании однозначная позиция по пекусам).

Есть всего два гендера, определяющие путь:
1. Топовый факультет ВШЭ, МФТИ, МГУ
2. Все остальное

Первому гендеру многое могут простить: первый курс, отсутствие пет проектов и тд. Такое встречается довольно часто. На моей памяти Т-банк взял всероссника, который не знал z-тест, на мой вопрос с глазу на глаз ответили "ну он умный, разберется по ходу".

Второму гендеру придется, подтягивать не только харды (матеша, алгосы, знание специальности), но и набивать ачивки как курсы, пет проекты и тд. Потому что при прочих равных результатах команды выберут человека с ФКН или того, у кого больше опыта. Также как вариант можно пойти необязательно в бигтех, а в компании попроще, аутсосорс. Таких стажировок полно на нашем сайте, а про подобные активности писали здесь.

Кроме компаний попроще, можно рассматривать вакансии попроще. Например, если хотите в мл, можно начать с продуктовой аналитики, бизнесс аналитики и тд — все зависит от того, насколько низко вы готовы пасть. Аналогично разработчикам можно начать с фронтенда, тестирования и тд. Из преимуществ: гарантировано дойдете до работы мечты, осознаете все тонкости айтишечки, проще будет расти в компании как вертикально, так и горизонтально. Из недостатков: очень и очень долгий путь.

@postypashki_old

🔥 Самые нужные каналы для Data Scientist, чтобы расти в доходе 💸

• Data Science | Вопросы собесов
• Data Science | Вакансии с удаленкой
• Data Science | Тесты

Подпишись, чтобы не потерять ☝️

⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных?

Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре.

Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара.

Что мы будем делать на вебинаре:
🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев;
🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса;
🟠Обсудим реальные примеры из практики;
🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании;
🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных).

🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных?

Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре.

Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара.

Что мы будем делать на вебинаре:
🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев;
🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса;
🟠Обсудим реальные примеры из практики;
🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании;
🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных).

🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Есть ли жизнь после ШАДа

Уже открыта запись на дни открытых дверей. Мы попросили одного из выпусников наших курсов рассказать, как изменилось его жизнь.

Я завершил обучение в ШАДе в 2024 году.

Во время учебы я закрывал по три предмета, были люди которые закрывали по 6 предметов. Я был среднячком со средним баллом 4.3 и просто делал, что по кайфу.
Учился я по направлению Data Science.

Как относятся люди на рынке к ШАДу:
- В данный момент я не встретил ни одного русскоговорящего человека, который не слышал о шаде.
- Интересуются какие предметы ты закрыл. Я думаю хороший вопрос, потому что бывают люди которые поступили и ушли после второго семестра.
- Если у собеседующего раздутое эго и он в свое время не поступил в шад, то он может попробовать завалить вас на собеседование и тем самым самоудовлетвориться. (Такие есть, но их мало)
- В свое время, когда не имел промышленного опыта по МЛ, я находил людей, которые руководят командами из Яндекса, Сбера, Тинькофф, и просил мне провести собес. Если у них не было вакансии, они говорили: «Извини, пока нет вакансии, но давай поговорим. Короче, я к тому, что руководители команд с радостью готовы пообщаться с вами, не знаю, это из-за шада или из-за того, что они общительные, мне лично больше кажется из-за шада)
- HFT компании хантят. Так сложилось что в Российском HFT много выпускников ШАДа, да и вообще спортивных программистов и тд, и соответственно HR хантят таких же. Эта сфера мне неинтересна, так что я даже не собесился с ними.
Выводы: В СНГ к выпускникам шада относятся очень даже хорошо.

Как проходят собесы:
- Бывают моменты, когда от вас ожидают большего и думают, что вы мегамозг, хотя на самом деле не такой. Обычно это те люди, которые хотят самоутвердиться, к сожалению, на моем опыте было такое и не раз. Почему я решил, что это из-за шада?
Потому что собеседующий часто повторял заклинание "вы это в шаде должны были проходить" и давал специфические вопросы.
- В целом много адекватных, которые будут вас собесить так же, как и остальных.
- Могу не искать материалы для подготовки к собесам, например, я вижу, что команде важно, чтобы я знал AB-тесты, но в открытом доступе материалы на AB-тесты поверхностные, так что я иду в шад и смотрю лекции, делаю домашки. (Да у выпускников остается доступ к материалам). Или например была ситуация, что мне надо было разобраться как работает cuda, я зашел к системе шада, записался на курс и поделал домашки.
- Ставят собесы. Думаю это больная тема у многих. Мне после шада скрининге проходить стало проще, меня раньше тоже не звали на собесы или поток был откровенно плохой).

HFT компании:
Скажу пару слов про HFT, так как они охотно хантят.
- Хантят в основном компании с российскими корнями, такие как Teza, Pinely и тд. Условия кстати хорошие, но ребята, вроде, трудяги лютые.
- Пару раз предлагали с хорошими условиями пройти собес в немецкую компанию, но сработал мой инпостер, и я подумал, это не мой уровень)
- Реально много выпускников шада, так что на собесе у вас будет о чем поговорить)

Работа:
- На работе начинал с простых вещей, разбирался, как устроены уже имеющие модели. Кстати, здесь проблем не было, хотя многие долго и очень долго разбираются.
- Есть фундаментальные знания, которые помогают разбираться в статьях, которых приходится читать много.
- Первые полгода я чувствовал, что не знаю, как устроено железо, и пришлось разобраться, тут, кстати, знания в интернете не помогли, ибо знания поверхностные. Благо были курсы Шада, которые я пересмотрел.
- Знания математики реально нужны, вообще лучше выделяешься в команде, если хорошо знаешь математику.
Короче на работе шад помогает, но не делает вас терминатора. Я учился потому, что мне было интересно, я доволен тем что имею.

В шаде очень много курсов, я в свое время закрыл 12, и все еще беру новые предметы, потому что нужно на работе, ради курсов/материалов, которые у вас останутся навсегда, комьюните, знаний я думаю стоит идти в шад. Всем удачи на вступительных.

@postypashki_old

Поступашки продолжают набор на курс по теории вероятностей и математической статистике!

Хочешь поступить в ШАД, Ai Masters, или ААА? А может ты мечтаешь тащить собесы и поступить в крутую магу, но тебе не хватает фундамента? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на курс!

Наши курсы заточены на практику и конкретные задачи, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что вам реально понадобится! Хочешь подробностей? На нашам сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.

Помимо кучи авторских задач мы даем доступ к уникальной закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА! Более того, вы получите эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов, пробный экзамен, инсайды, персональные рекомендации, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением вплоть до поступления в место мечты!

📊 Цена очень доступная: 20’000 10'000 рублей за каждый курс с учетом скидки (до 16.03) доступна скидка в 50% при покупке любого курса). Далее базовая цена повышается до 20’000 рублей за курс.

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!

Еще курсы серии:
➡️ алгоритмы старт 15.03
➡️ теория вероятностей старт 16.03
➡️ линейная алгебра старт 23.03
➡️ математический анализ старт 30.03

Камрады, а вот и новый ролик на нашем ютуб-канале! Сегодня обсудим настоящую причину скандала вокруг оксимирона, поймем почему антидепрессанты - это наркотики, а 99% психологов и психотерапевтов - шарлатаны и мошенники. Смотрим 😎😎😎

Разбираем тестовое задание в Альфа Банк на позицию Junior Аналитика данных

Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.

Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в Альфа Банке.

Что будем делать на вебинаре:
🟠 Напишем сложные SQL-запросы для банковских данных;
🟠 Вспомним, как правильно использовать оконные функции;
🟠 Узнаем, как создавать разметку, из чего она состоит и для чего она нужна;
🟠 На реальных данных проведем когортный анализ и сделаем выводы;
🟠 Расскажем, как доставать инсайты из данных.

Вебинар проведет Денис Иванов, ведущий продуктовый аналитик

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Разыгрываем курс

Кто решит первый Задачу 1, получит любой курс абсолютно бесплатно. Кто решит Задачу 2, получит 50% скидку на любой курс. Решения первой задачи кидайте в комментарии к посту, а решение второй задачи кидайте сюда @menshe_treh. Оформлять можно как удобно, главное чтобы было читаемо и аккуратно.

Задача 1
Пусть n ⩾ 2. Найдите наибольшее p, для которого неравенство
(x_1)^2 + (x_2)^2 + (x_3)^2 + ... +( x_n)^2 ⩾ p(x_1x_2 + x_2x_3 +x_3x_4 +···+x_{n−1}x_n)
выполняется при всех x_1, x_2 ,..., x_n.

Задача 2
При каких a_n, b_n многочлен a_nx^(n+1) + b_nx^(n) + 1 делится на (x−1)^2.

@matesha_shad

Топ 5 ошибок при подготовке к ШАДам и магистратурам

До отборочных в ШАД остается пара месяцев, самое время обсудить фатальные ошибки в подготовке, которые приведут к провалу.

1. Долго сидеть над задачей
Совсем не знаю откуда пошла такая мода, но это просто контрпродуктивно: вы готовитесь к экзамену, а не решаете задачу тысячелетия. Такой ситуации вообще не должно возникнуть, если вы грамотно составили план освоения темы: от простых задач к сложным. Но так если по стандартной задаче нет никаких продвижений в течение минут 15, то нужно смело спрашивать у преподавателя, гуглить, искать решения похожих задач или спрашивать в чатах, на форумах и у знакомых.

2. Неконструктивный подход к задаче
Когда даю незнакомую задачу ученикам, они просто смотрят на нее и ожидают, что решение само спустится к ним в голову. Здесь нужно понимать, что любая задача сформулирована так, чтобы вы ее решили — это не открытая задача тысячелетия — от вас ожидают конкретные шаги. Чтобы до них догадаться, нужно внимательно посмотреть на условие и попробовать ответить себе на вопросы: На что эта задача? Что от меня хотят? Почему задача кажется мне трудной?
В противоположность такой медитации, ученики начинают перебирать все подряд и формулируют чуть ли не открытые проблемы. Такое на экзамене чревато потерей времени, физических и моральных сил. Поэтому перед активными действиями всегда нужно составить план решения задачи. Подробней о конструктивных методах решения в ролике.

3. Не доводить до ответа
Очень часто такое делают со счетными задачами, но в том же ШАДе задача без правильного ответа на любом этапе не засчитывается вовсе, а на собеседование еще это нужно сделать быстро. Поэтому если ответ не совпал, то перерешиваем, пока не совпадет, а после берем аналогичную задачу — повторяем, пока ответ не сойдется с первого раза. Да и при самостоятельной подготовке единственный "критерий" правильности вашего решения — правильный ответ.

4. Акцент на теории
Часто неподготовленные ребята начинают освоения темы именно с дотошного разбора теории: буквально разбирают доказательства в учебнике, с лекции. Академические курсы делают акцент на формализации теории. Хотя в экзаменах акцент идет именно на решения задач, нередко они чисто счетные. Потому освоение темы лучше начать со счетных задач, которые делаются по алгоритмам, именно они дадут вам так называемое интуитивное понимание предмета. Параллельно с этим, осваивайте теорию на уровне определений и формулировок теорем. Только после можно переходить к более идейным задачам и идейному разбору доказательств из лекций.

5. Отсутствие плана подготовки
Конечно в экзамене может быть все, что угодно, но не все темы появляются одинаково часто. Например, рекуррентные последовательности были лишь пару раз. Поэтому важно сделать приоритезацию тем, а не изучать их тупо подряд, как делается в ВУЗе. Для этого достаточно проанализировать те же варианты прошлых лет ШАДа, которые все есть на нашем канале. При этом выстроенная последовательность тем должна образовать какой-то нарратив. Например, нельзя какую-то содержательную задачу по теор веру решить без хотя бы скромных знаний анализа. При составлении плана хорошая мысль закладывать спираль: отрабатывать пройденные темы на новых сюжетах и конструкциях. Например, в задачах на вычисления предела от интеграла с переменными пределами используется та же формула Тейлора и правило Лопиталя. В общем грамотно составить план подготовки не так уж и просто и если чувствуете, что один вы не справитесь, то записывайтесь на наши курсы.

@postypashki_old

Топ 5 ошибок при подготовке к ШАДам и магистратурам

До отборочных в ШАД остается пара месяцев, самое время обсудить фатальные ошибки в подготовке, которые приведут к провалу.

1. Долго сидеть над задачей
Совсем не знаю откуда пошла такая мода, но это просто контрпродуктивно: вы готовитесь к экзамену, а не решаете задачу тысячелетия. Такой ситуации вообще не должно возникнуть, если вы грамотно составили план освоения темы: от простых задач к сложным. Но так если по стандартной задаче нет никаких продвижений в течение минут 15, то нужно смело спрашивать у преподавателя, гуглить, искать решения похожих задач или спрашивать в чатах, на форумах и у знакомых.

2. Неконструктивный подход к задаче
Когда даю незнакомую задачу ученикам, они просто смотрят на нее и ожидают, что решение само спустится к ним в голову. Здесь нужно понимать, что любая задача сформулирована так, чтобы вы ее решили — это не открытая задача тысячелетия — от вас ожидают конкретные шаги. Чтобы до них догадаться, нужно внимательно посмотреть на условие и попробовать ответить себе на вопросы: На что эта задача? Что от меня хотят? Почему задача кажется мне трудной?
В противоположность такой медитации, ученики начинают перебирать все подряд и формулируют чуть ли не открытые проблемы. Такое на экзамене чревато потерей времени, физических и моральных сил. Поэтому перед активными действиями всегда нужно составить план решения задачи. Подробней о конструктивных методах решения в ролике.

3. Не доводить до ответа
Очень часто такое делают со счетными задачами, но в том же ШАДе задача без правильного ответа на любом этапе не засчитывается вовсе, а на собеседование еще это нужно сделать быстро. Поэтому если ответ не совпал, то перерешиваем, пока не совпадет, а после берем аналогичную задачу — повторяем, пока ответ не сойдется с первого раза. Да и при самостоятельной подготовке единственный "критерий" правильности вашего решения — правильный ответ.

4. Акцент на теории
Часто неподготовленные ребята начинают освоения темы именно с дотошного разбора теории: буквально разбирают доказательства в учебнике, с лекции. Академические курсы делают акцент на формализации теории. Хотя в экзаменах акцент идет именно на решения задач, нередко они чисто счетные. Потому освоение темы лучше начать со счетных задач, которые делаются по алгоритмам, именно они дадут вам так называемое интуитивное понимание предмета. Параллельно с этим, осваивайте теорию на уровне определений и формулировок теорем. Только после можно переходить к более идейным задачам и идейному разбору доказательств из лекций.

5. Отсутствие плана подготовки
Конечно в экзамене может быть все, что угодно, но не все темы появляются одинаково часто. Например, рекуррентные последовательности были лишь пару раз. Поэтому важно сделать приоритезацию тем, а не изучать их тупо подряд, как делается в ВУЗе. Для этого достаточно проанализировать те же варианты прошлых лет ШАДа, которые все есть на нашем канале. При этом выстроенная последовательность тем должна образовать какой-то нарратив. Например, нельзя какую-то содержательную задачу по теор веру решить без хотя бы скромных знаний анализа. При составлении плана хорошая мысль закладывать спираль: отрабатывать пройденные темы на новых сюжетах и конструкциях. Например, в задачах на вычисления предела от интеграла с переменными пределами используется та же формула Тейлора и правило Лопиталя. В общем грамотно составить план подготовки не так уж и просто и если чувствуете, что один вы не справитесь, то записывайтесь на наши курсы.

@postypashki_old

🎓 Магистратура по искусственному интеллекту от ИТМО набирает студентов на курс «Практическая ML-инженерия: MLOps и разработка проектов»
Хочешь развить свои навыки в MLOps и ML-разработке? Поработать над реальными проектами и вывести их в продакшен? Тогда успей подать заявку на курс до 13 марта! Занимайся по вечерам, совмещая учебу с работой и личными делами.
👉 Осваивай стек MLOps: изучай DVC, Airflow, MLflow, ClearML, W&B, FastAPI, PyTest, Docker, GitLab CI.
👉 Практикуйся на настоящих кейсах: разрабатывай проекты на реальных датасетах и выкатывай их в прод.
👉 Учись у опытных специалистов: общайся с тимлидами топ-команд и узнавай, что ждут от ML-инженеров нанимающие менеджеры.
👉 Советуйся со старшими коллегами: обсуждай сложные вопросы и получай поддержку от экспертов из ведущих компаний.
👉 Пойми, как устроен целостный ML-продукт: учись проверять гипотезы и решать бизнес-проблемы системно.
Интересно? Подавай заявку на курс — успей до 13 марта!
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 erid=2VtzquqjUgN

Последние 4 часа праздничных скидок на новую линейку математических курсов подходят к концу 🎓

Срочно записывайся у администратора на любой из курсов и не упусти скидку в 50%:

➡️ алгоритмы старт 08.03
➡️ теория вероятностей старт 16.03
➡️ линейная алгебра старт 23.03
➡️ математический анализ старт 30.03

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!

Подборка магистратур по Data Science

Устал работать на дядю за копейки? Хочешь заниматься реально передовыми вещами в коллективе настоящих специалистов? Здесь уже не подойдут курсы с онлайн ПТУ- нужно фундаментальное образование, чтобы можно было расти и осваивать новые инструменты в выбранной области. Еще было бы неплохо познакомиться с нужными людьми, которые своевременно направят вас в хайповую команду. Один из самых простых вариантов: пойти в магистратуру, о них сегодня и расскажу. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет.

1. Современные компьютерные науки ВШЭ
Совместная магистратура ФКН и Яндекса. Сильный преподавательский состав, обещают тесное взаимодействие с Яндексом в виде возможности получить оффер в Yandex Research, Cloud. По факту это два года учебы в ШАД с отсрочкой.
Как уже писал здесь, экзамен был буквально составлен из первого этапа ШАДа того же года. Далее ждёт часовой собес на матешу, алгосы и мотивацию. На мотивацию нужно готовить приличное портфолио с проектами и регалиями.

2. Науки о данных ВШЭ
В целом все то же самое, как и выше. Вступительные испытания состоят из теста по английскому (зачет/незачет) и письменного экзамена по математике. Раньше задания были сопоставимы с ШАДовскими, были даже задания на оптимизацию, дискретные функции, но сейчас почему-то решили давать совсем простые задания, даже проще первого отборочного в ШАД.

На самом деле у ВШЭ полно магистратур по DS, но большинство из них платные (Master of data science, Машинное обучение). ВШЭ в сравнении с другими обычно славится хорошей организацией учебного процесса, да и на платных магах никто явно не будет сувать плохой курс с плохим преподавателем (что нередко случается даже в ШАДах). Еще на платных магах обычно обещают полностью дистанционное обучение, хотя неофициальный дистант сейчас наверное и так во всех магах. И конечно в ВШЭ отлично развит индивидуальный план. Также на бюджетных местах везде котируется я-профессионал и высшая лига.

3. Skoltech
Была одной из самых хайповых программ в РФ из-за развитого сотрудничества с зарубежом. Для подачи нужно прислать резюме, мотивационное письмо, рекомендательные письма и пройти тест по математике и английскому. Затем ждет письменный экзамен по математике и алгоритмам уровня магистратур и собеседование. Есть разные волны поступления и на них выделено разное количество мест, в первую волну нередко конкуренция намного ниже. Из олимпиад котируется совместная олимпиада сколтеха и вышки.

4. ИТМО
ВУЗ находится в СПБ, но на некотрых направлениях можно учиться онлайн (и это не платка). Куча кафедр и партнерских программ, а также достойно организован учебный процесс. Из вступительных есть тестирование и устный экзамен. Также можно получить БВИ, написав внутреннею МЕГАОЛИМПИАДУ.

5. ВМК МГУ
Для поступления нужно решить экзамен по математике и теории алгоритмов. Задания в целом несложные, иногда просто подставить в формулу, но специфичные: по математике урчпы, числаки и тд, а по алгоритмам всякие машины Тьюринга. Очень много поступают по внутренней олимпиаде (универсиада), задания уровня экзамена. Другие олимпиады, кроме внутренней, не котируются. Стоит учитывать, что МГУ очень архаичный ВУЗ и образовательные процессы выстроены не так хорошо, как хотелось бы. Лучше всего заранее связаться с ответственным за интересующее вас направление маги.

6. МФТИ
Полно всяких программ и кафедр: есть и от Тинькоффа, и даже от Яндекса, кстати, по байкам ШАД именно с нее и вырос. Для начала нужно поступить на кафедру, каждая кафедра решает сама, как будет проводить отбор: собес или тестирование/контест, или просто по CV и тд. Дальше нужно формально поступить в МФТИ, для этого нужно писать вступительные, раньше выпускникам физтеха просто засчитывали Госы. Аналогично МГУ лучше написать ответственным за магистратуры/ поспрашивать в чатиках абитуры. Котируется олимпиада я-профессионал.

Экзамены на все эти магистратуры в конце июля-начале августа, поэтому не забываем про наши курсы. А также делимся такой полезной подборкой со всеми знакомыми, которым небезразлично их будущее.

@postypashki_old

ПРАЗДНИЧНАЯ РАСПРОДАЖА! В честь 8 марта мы объявляем скидку на все курсы серии 50% до 9 марта включительно.

Дарите своим любимым не веники, а по-настоящему полезные вещи! Так же на курсах будет разбор контеста в ШАД 2025 года, а еще вернут потраченные деньги на курс, если первым сдадите все дз.

➡️ алгоритмы старт 08.03
➡️ теория вероятностей старт 16.03
➡️ линейная алгебра старт 23.03
➡️ математический анализ старт 30.03

📊 Цена: 20'000рублей 10’000 рублей за каждый курс с учетом скидки (до 9 марта в честь праздника) доступна скидка в 50% при покупке любого курса). Далее базовая цена повышается до 20’000 рублей за курс.

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено

Очередной подгон для тех, кто готовится в ШАД. Уже выкладывали задачи с собеседований по математике, теперь выкладываем задачи по алгоритмам, которые встречались за последние два года на собеседованиях:

https://t.me/algoses/6
https://t.me/algoses/12
https://t.me/algoses/19
https://t.me/algoses/39
https://t.me/algoses/194
https://t.me/botalkaaa/82748
https://leetcode.com/problems/find-all-anagrams-in-a-string/description/
https://t.me/algoses/137

Последняя задача действительно сложная для собеседования, ее дают, когда набрал пограничные баллы на первых двух этапах. А если вы хотите быть готовы даже к таким задачам, то советую наш курс по алгоритмам, который стартует уже в эту субботу.

@postypashki_old

Ребята сделали крутейший канал про айти

Здесь сложные темы объясняют на простых картинках и понятном языке, а еще делятся полезными ресурсами и свежими новостями из мира IT

Подписывайтесь: @IT_Portal

Меня не взяли в Google и вот что я понял

Эта история от первого лица о том, как выпускник наших курсов подавался в Гугл на МЛ позицию и как проходили собесы. В конце сравнение с Яндексом. Дальше представлен слегка отредактированный текст нашего студента.

У меня степень магистра.
Смотрел я вакансии с сайта. И совершил несколько ошибок.
Ошибки:
-Не смотрел на локации
-Смотрел стажировки

Короче, если в двух словах, то надо обязательно разобраться, как подавать в Гугл, например, есть правило по локациям. Если вы из России, то, скорее всего, нужно рассматривать Европу (да, бывают исключения, но всё же).

Если у вас уже есть PhD или опыт работы, то подаваться на стажировку бессмысленно. В России в целом после PhD можно пойти стажироваться в Яндекс, но там другие законы. После PhD вас не имеют права брать ниже определенной позиции, так что про все эти нюансы нужно знать и смотреть много роликов в YouTube.

Если вы закончили бакалавр/магистратуру, то в течение года лучше подаваться по специальной программе (они обычно называются recently graduate или graduate с определенным годом). Пример ссылка. Если вы подаетесь по специальной программе, то к вам будут совсем другие требования. То есть не упускаем выпавшую возможность.

Мой совет: изучите какие есть программы, может будет специальная программа для вас!
И обязательно сделайте норм CV.

На этом шаге я вспомнил, что у меня есть знакомые в гугле, пошел просить рефералку. Если у вас есть знакомые, то берите обязательно рефералку, так как это увеличит шанс того, что вам поставят собес. Да и человеку, который дает рефералку, это ничего не стоит.
Мне дали рефералку и через время со мной по почте связалась hr.

-Поставили собес.
Сам удивился, что так просто попасть на собес (думал даже через знакомых - это нереально).

Дали общие рекомендации, сказали, что сначала будут алгособесы. Если пройду 3 этапа алгособесов, то будут собеситься по мл.

Я попросил передвинуть собесы, чтобы подготовиться.

-Собеседование
В один день должен был пройти 3 собеса по алгоритмам (как узнал позже, можно, оказывается, разделиться на несколько дней).
Собес должен был длиться 1.5 часа, и всё по алгоритмам.

Такие говняные условия задачи я в жизни не видел. Я словил дикий стресс. Оказалось они специально дают такие задачи, чтобы я разобрался в условии сам. Собеседующий в целом помогает понять условие, но, конечно, больше молчит.
(Спойлер) 2/3 задач были на литкоде с точно таким же условием.

Сами задачи были для меня сложными (Medium, Hard, Hard), если сравнивать с литкод. Первую задачу в целом решил быстро (20 минут), но я сильно удивился, когда рассказал решение за квадрат и собеседующий сказал, что все ок, давай кодить (раньше всегда задачи были за линию).
Собеседующий очень сильно обращал внимание на то, как я формулирую мысли, как пишу код. Как рассказываю решение, когда пишу код. (Это я уже узнал по фидбеку).
Вторая задача уже была сложнее и на графы, и на корректность строк. Короче, надо было распарсить какое-то выражение. Честно говоря, было больно писать, но с этой задачей я тоже справился. (Как я узнал по фидбеку, я плохо рассказал решение, существует решение оптимальнее.)

Третья задача. Была действительно сложная, я не придумал решение до конца собеседования. Давайте порадую вас и расскажу условие:
-Дается n прямоугольников (прямоугольник задается левым верхним и правым нижним углом). Проверить, правда ли все прямоугольники образуют один большой прямоугольник без дырок.

-Фидбек
Плохо объясняю идеи. Много лишних вопрос задаю. Плюс вторую задачу решил неоптимально. Первую задачу решил отлично.
HR сказал были неплохие шансы, если бы решил третью задачу. Короче пришел reject.

-Сравнения с Яндексом.
Условия лучше. Задачи, честно говоря, проще. Не говорят писать код, пока не придумаешь оптимальное решение.
В Гугле разнообразнее задачи, для них дать задачу на какую-то структуру данных, графы — это обыденность. В Яндексе обычно алгоритмы за линейное время.

@postypashki_old

Внимание! Последние 5 часов скидок на карьерные курсы подходят к концу

Срочно записывайся у администратора на любой из курсов и не упусти скидку в 40%:

➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных

Программа и Подробности.

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!

Задачи с собеседования в Т-банк, которые спрашивают на математической секции и в тестовых заданиях. Эти задачи или их аналоги выпадают постоянно не только в Тиньке, но и в Яндексе, Авито и других биг техах. В общем прорешать эти несчастные 30 задач необходимо! Поэтому сохраняем себе, делимся с друзьями такой годнотой! А если хотите гарантировано подготовиться к таким собеседованиям, то советую наши курсы со скидкой только до 3 марта!

@postypashki_old

СКИДКИ, СКИДКИ, СКИДКИ!!

Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК?

Специально и исключительно для подписчиков нашего канала в честь начала весны Поступашки объявляют ФИНАЛЬНЫЕ скидки в 40% до 3 марта! Любой курс можно приобрести всего лишь за 5400 рублей:

➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных

Программа и Подробности.

Для записи и всех вопросов пишем администратору: @menshe_treh

Собеседование в ШАД

Пора готовиться. Всего три секции. В прикрепленных файликах материалы для интервьеров, а еще больше подобного эксклюзива на наших курсах.

Алгоритмы
Одна задача с литкода уровня медиум на пол часа. Для успешного прохождения нужно устно рассказать решение, написать код и оценить сложность алгоритма.
Тем ребятам, в чьем уровне были не уверенны давали пересдать секцию: так же давали одну задачу, но иногда уровня hard.

Математика
Первые 15 минут простые задачи на минуту и последние 15 минут 3 задачи посложнее, каждая на 5 минут. О том как проходит смотрим здесь и здесь.
Для "зачета" нужно решить 10 простых задач и хотя бы одну сложную.

Мотивация
Длится 30 минут. Нужно, чтобы понять вашу заинтересованность, сможете ли вы реально вкладывать время, силы и нервы в ШАД, а не отчислитесь после первого семестра. Все вопросы и ред флаги в прикрепленном файле.
Стоит отметить, что если вы завалили одну из секций, но у вас отличный бал за мотивацию, то вас возьмут.

@postypashki_old

Старшеклассники, спешим на кейс-чемпионат DEADLINE!

Центральный университет приглашает учеников 10—11-х классов, которым интересны экономика, бизнес и ИТ. Здесь можно попробовать себя в реальных задачах от финтех-компаний. А еще — прокачать мышление, познакомиться с единомышленниками и получить шанс выиграть призы.

Вот что получат победители:
— Грант до 100% на обучение в Центральном университете;
— Ужин с профессорами Центрального университета и топ-менеджерами финтеха;
— Яндекс Станцию;
— Стильный мерч.

Участие в чемпионате полностью бесплатно.
Финал пройдет в Москве — в штаб-квартире Т-Банка. Здесь можно познакомиться с лидерами ИТ и бизнеса, а еще — презентовать идею своего проекта.

Ты в деле? Успей зарегистрироваться до 9 марта!

Реклама АО "Центральный университет", инн7743418023, erid: 2Ranymjev1f

Последние 3 часа скидок на новую линейку математических курсов подходят к концу 🎓

Срочно записывайся у администратора на любой из курсов и не упусти скидку в 55%:

➡️ алгоритмы старт 08.03
➡️ теория вероятностей старт 16.03
➡️ линейная алгебра старт 23.03
➡️ математический анализ старт 30.03

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!

Для поступления в ШАД по альтернативному треку нужно было успешно закрыть курс "Математика для DS". Курс получился весьма сумбурным, что отмечают сами авторы, да и весь рассказываемый материал входил в программу экзаменов. Как бы там не было материал курса, явно, полезно освоить абитуриенту, задачи отрешать.

А если вы хотите получить еще больше инсайдов и задач из закрытой базы заданий ШАДа, то записывайтесь на наши курсы.

@postypashki_old

Что нужно знать ML-инженеру в 2025 году?

Если вы планируете развиваться в сфере машинного обучения, вам особенно важно понимать текущие тренды и быть готовым к тому, что требования к ML-инженерам на рынке постоянно меняются.

26 февраля в 18:00 по мск пройдет вебинар «ML-инженер в 2025 году: навыки, тренды, спрос» от крутых экспертов — основателя karpov. courses, самого популярного эксперта в России в сфере аналитики по версии NEWHR Анатолия Карпова и сооснователя магистратуры по искусственному интеллекту ИТМО × Napoleon IT Дмитрия Ботова.

Что вас ждет?
Во-первых, узнаете, как изменилась ML-индустрия за год и что будет в тренде в 2025 году. Во-вторых, разберетесь, как ML уже меняет FinTech и ритейл. И самая важная часть — вы поймете, что должен уметь ML-инженер, чтобы его брали в топовые компании. Бонусом узнаете, как совместная программа karpov. courses и ИТМО поможет прокачать навыки для конкуренции на рынке.

Для кого? Будет полезно всем, кто хочет развиваться в ML и строить успешную карьеру в этой сфере.

Регистрируйтесь здесь.

Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 erid:2Vtzqwu1Hee

Свершилось! Поступашки открывают набор на новую линейку математических курсов 🎓

Хочешь поступить в ШАД, Ai Masters, или ААА? А может ты мечтаешь тащить собесы и поступить в крутую магу, но тебе не хватает фундамента? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов:

➡️ алгоритмы старт 15.03
➡️ теория вероятностей старт 16.03
➡️ линейная алгебра старт 23.03
➡️ математический анализ старт 30.03

Наши курсы заточены на практику и конкретные задачи, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что вам реально понадобится! Хочешь подробностей? На нашам сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.

Помимо кучи авторских задач мы даем доступ к уникальной закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА! Более того, вы получите эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов, пробный экзамен, инсайды, персональные рекомендации, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением вплоть до поступления в место мечты!

📊 Цена очень доступная: 20’000 рублей за каждый курс

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!

Полный цикл отбора в Т-банк (Аналитика 2025)

Товарищи, начинают потихоньку звать на собесы топов. У студента нашего курса по аналитике уже прошло собеседование на продуктовую аналитику, и уже подписал оффер. Делимся с вами инсайдами и вопросами. Далее представлен слегка отредактированный текст нашего студента. Некотрые моменты лишены конкретики в целях безопасности, по личной просьбе студента.

Вступительный контест
Не буду лукавить: я просто адаптировал решение Поступашек, которое скинули участникам курса, я набрал высокие баллы. Не буду говорить точные значения, чтобы не спалиться.
В анкете очень многое насочинял по советам из ролика. Я даже написал кучу курсов Т-банка, которые даже не проходил. Сам я из среднего московского ВУЗа.

После объявления баллов, спустя пару дней, мне написал рекрутер в тг с вопросом удобно ли мне в конкретный день и время. Я согласился.

Собеседование
На собесе было два парня, оба были на приколе. Пошутили, что будем играть в плохой коп-добрый коп. Сначала попросили рассказать о себе, одному интервьюеру зашло, что я проходил курс от Т-банка (на самом деле нет), он его тоже когда-то вел. Спросили про мой опыт, потом рассказали про свою команду и чем предстоит заниматься.

Затем спросили шуточную задачу "Можно ли доминошками 1x2 замостить доску 5x5?" Очевидно, что нет: тогда бы площадь делилась на 2.
Дали 3 таблицы на SQL (оставим их здесь). Спросили как бы я вывел имена всех клиентов, у которых есть открытый счет и открыт он больше года, а еще сумма транзакций за последний месяц не превосходит 5 тыс. Дали несколько минут подумать, сказали, что можно пользоваться чем угодно, хоть чатом гпт. Требовался устный ответ. Потом стали накидывать вопросы и уточнения по функциям. Дали еще несколько простых запросов и просили уже рассуждать на ходу.
После всего спросили, что я знаю про АВ тестирование и дали простой кейс на конверсию как в ролике.

После собеса в тот же день написала рекрутер, что вы "в танцах" и ждут от меня фотки документов. Спустя буквально день уже поехал в офис подписывать документы и знакомиться с ментором.

@postypashki_old

Поступашки продолжают набор на курс по машинному обучению хард!

Мечтаешь стать крутым дата сайнтистом и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента и практики на реальных проектах? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, ВК, Сбер или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждут куча пет проектов такие как рекомендательная система, система поисковых подсказок, модель предсказания спроса и куча мини проектов, которые пойдут в портфолио. Поста не хватит, чтобы описать все, программа реально мощная. Также вас ждет разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных бонусов как разбор всех задач с алгособесов Яндекса. А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов контента с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже весной или мы вернем потраченные деньги!

Программа и Подробности.

Цена 8000р, но только до 21.02 скидка 20% на мл хард и дата инженер.
Если проходили наши курсы ранее и готовы оставить о них видео отзыв, то цена 6500р.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Для освоения курса необходимо владеть темами нашего курса мл старт. Также как дополнение к курсу советуем курс инженер данных.

Еще курсы серии, на которые идет набор:
➡️ инженер данных
➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ алгоритмы

Яндекс расширяет программу стажировок: новые направления и рекордное количество мест

В этом году компания пригласит 2800 стажеров — на 20% (!) больше, чем в прошлом году. Основные технические направления остаются прежними, но будут и новые гуманитарные специальности.

Во время стажировки можно не только поработать над сервисами для миллионов пользователей, но и попасть на концерты, экскурсии, лекции и познакомиться с крутыми экспертами. Узнать больше о культуре компании и процессах отбора можно будет 20 марта на Y&&Y LAB в московском офисе Яндекса.

В прошлом году 54% стажёров продолжили работу в компании после программы. Подать заявку на стажировку можно на сайте Young&Yandex.

Эти пет проекты должен сделать каждый ML специалист

Устроиться можно и без проектов, но если у вас их нет, то мл кейсы будут решаться неуверенно и на финалах будете выглядеть слабее других. Никто не ждет гениального проекта с инфраструктурой— реализовать какие-то бейзлайны и понимать специфику задач уже достаточно для стажера и джуна. А если хотите обогатить свое портфолио совсем мощными пет проектами, то советую наш курс МЛ хард.

1. Кредитный скоринг
Стоит ли давать кредит— довольно популярная задача и отличный выбор для новчиков, чтобы самостоятельно проделать все этапы. Сначала берем любой датасет на kaggle по запросу Credit Scoring. Проводим EDA, генерируем гипотезы, фичи, готовим данные для модели и делаем бейзлайн: логистическая регрессия. Затем уже можно попробовать случайный лес, градиентный бустинг, KNN или еще что по вкусу— сравниваем метрики. И на последок не забываем проанализировать результаты и культурно презентовать. Можно провести АВ тест на смой первой модели.
Все варианты решения и реализации можно найти в интернетах: GitHub, Хабр. Очень полезным будет посмотреть всякие выступления на конференциях по этой теме для вдохновения, да и это очень поможет на мл кейсах.

2. Наивный Байесовский классификатор (НБК)
Для конкретики будем классифицировать письма на спам. Опять же обработаем данные: удаляем числа, знаки препинания, стоп-слова, стемминги, лемматизацию.
Объединяем все методы предварительной обработки и создаём словарь слов и счётчик каждого слова в наборе данных для обучения:
1. Вычисляем вероятность для каждого слова в тексте и отфильтровываем слова со значением вероятности меньше порогового. Такие слова будут нерелевантными.
2. Для каждого слова в словаре создаём вероятность, что это слово окажется в спаме. Определяем условную вероятность для использования её в НБК.
3. Вычисляем прогнозируемый результат с помощью условных вероятностей.
НБК реализовать не сложно. Куда интересней погрузиться во всю теорию, которая за этим стоит, в вероятностные модели. К тому же, кейс фильтрации спама и подобного часто встречается на собесах.

3. MLOps
Можно наладить какой-то минимальный прод для проектов: например телеграм бот или FastAPI. Можно еще автоматизировать пайплайн с помощь AirFlow и попробовать запустить инфраструктуру не только локально, но и облаке. Конечно нужно будет поизучать Docker, Cuber, Hadoop, Spark, HDFS, Kafka. Но на самом деле ничего трудного— после нашего курса дата инженер будете делать такие вещи по щелчку пальцев.

4. Ранжирование и матчинг
Для начала лучше пробежаться глазами по статье и посмотреть, что пишут в интернетах. Можно выделить три подхода к задаче: поточечный, попарный, списочный. Советую начать с первого как самого простого. Для конкретики будем предсказать оценку релевантности для запросов тестового датасета. Здесь можно кстати поучиться парсить web-страниц и собирать сырые данные, размечать их с помощью какого-нибудь Яндекс-Толока. Делаем регрессию, а затем Random Forest Regressor, XGBoost, lightGBM, CatBoost.
Совсем продвинутые могут попробовать языковые модели в духе FastText, Word2Vec, DSSM и более сложные: BERT, можно даже попробовать архитектуру трансформеров.

5. Рекомендашки
Очень популярный кейс на собесах. Для начала лучше пробежаться глазами по этому разделу и посмотреть, что пишут в интернетах. Затем начинаем реализовывать самое простое как бейзлайн, например, content-based рекомендации, KNN. Дальше можно попробовать факторизации матрицы рейтингов по svd разложению или по более эффективной als архитектуре и функции ошибок bpr. Затем можно попробовать W2V подход, чтобы использовать последовательность взаимодействий пользователя для построения рекомендации следующего предмета.
Для знатоков DL можно попробовать DSSM, SasRec/Bert4Rec, MultVAE, Merlin или графовые нейронки: GCN-подобные архитектуры.
Также стоит попробовать обучение с подкреплением: многоруких бандитов.
Ну и конечно рекомендательные системы можно попробовать рассмотреть как задачу ранжирования.

@postypashki_old

Яндекс сделал меня мидлом после стажировки

Товарищи, один из выпускников наших курсов наконец-то отстажировался в Яндексе (его процесс отбора можно прочесть здесь) и сразу же после стажировки его взяли миддлом. В этом посте он поделиться своими впечатлениями о стажировке и как так получилось повысить грейд.

Жирные плюсы:
-IT-сфера переживает небольшой кризис, особенно в западных странах и Европе. Содержать стажеров – дорогое удовольствие, которое не каждая компания может себе позволить.
Требования к стажерам высоки, но это нормально при большой конкуренции. Яндекс предоставляет множество стажировок. Не знаю, как все изменится через несколько лет, но пока есть возможность, готовьтесь и проходите. Не откладывайте это.

- Хороший опыт. Я стажировался в маленьких компаниях, и в Яндексе стажировка кажется сложнее и более профитной для образования. Много нового узнаешь, иногда сложно, но менторы помогают.

- Можно работать после 11:00 и гибрид. Я раньше не ценил это, но когда вы параллельно учитесь, будут дни, когда вы будете ложиться поздно спать, и какое это удовольствие просыпаться в 11:00–12:00 и из дома работать.
Я просто помню, как раньше приходилось просыпаться в 7 утра и ехать на работу, когда вечером сидел за домашками. Жизнь казалась черно-белой.
В Яндексе можно договориться отработать в другой день или взять отпуск во время сессии, а большинство компаний вообще не любят студентов, так что здесь респект Яндексу за то, что идут навстречу.

Несколько топ Мифоф:
- Запишусь вольнослушателем в ШАД и буду изучать крутые вещи. На самом деле нужно организовать это с ментором, и, скорее всего, вам никто такой доступ не сделает, так как вы пока что стажер. (Отмечу, я говорю именно про "вольнослушательство", просто смотреть лекции ШАДа может любой стажер, но я считаю, без домашек— это фигня.)

-Оплатят курсы языка. Если вы стажер, то максимум сможете получить скидку.

-После стажировки моя команда возьмет меня в штат?
К сожалению, не у всех команд есть открытые вакансии. Даже если они взяли вас на стажировку, возможно, они не хотят стажера, а их заставили. Так что нужно брать инициативу на себя, и внизу я расскажу, как устроиться в штат.

Лайфхаки как устроиться в штат.
-За месяц до конца стажировки честно спросите своего ментора будет ли у них вакансия и если будет, то готовы ли они взять вас на работу. Я думаю вам попадется нормальный ментор и сразу ответит честно.
Если говорят, вас готовы взять в штат, и вам интересна команда, то все ок, можно не читать дальше)
Но если вам говорят, что оффера не будет, то самое время смотреть вакансии в другие команды. В Яндексе есть так называемый Spacy, куда команды выкладывают вакансии. Не стесняйтесь смотреть вакансии даже для миддла.

Но правда вы сможете податься на вакансию в Spacy только если проработали более года.
Сейчас будет мой реальный опыт:
Вообще стажировался на Бэкенде С++, я посмотрел вакансии в Spacy и там написаны контакты людей, которые выложили вакансию. Я написал нескольким людям в тг и объяснил ситуацию, отмечу, что откликался я уже на вакансии ML направления. И как вы думаете что случилось?
Многие из них согласились созвониться и познакомиться, а уже потом некоторые предложили пройти собес ближе к концу стажировки. Так я и стал миддлом.

-После стажировки вас могут взять на позицию миддла, так как у них открытая вакансия, а как мы знаем чаще всего позиции открываются на миддлов. Если вы хорошо показали себя на стажировке, то они могут спокойно вами закрыть вакансию. Не стесняйте спросить у ментора и смотреть вакансии на миддла внутри Spacy.

Мой вывод:
Не ждите, что вам кто-то предложит оффер после стажировки. Будьте настойчевее, хитрее, ищите другие команды, знакомьтесь на кофепоинтах с людьми, этот навык вам сильно поможет не только в Яндексе, а в целом в жизни.

@postypashki_old

В честь дня всех влюбленных и обновления контеста на стажировку в Яндекс, мы объявляем скидку на все курсы серии 14% до 15 февраля включительно. Дарите своим любимым не веники, а по-настоящему полезные вещи! Там же на курсах будет разбор нового контеста в Яндекс, а еще вернут потраченные деньги на курс, если первым сдадите все дз.

Задания Яндекс контеста здесь, а разбор будет только на наших курсах:

➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных
➡️ алгоритмы

Программа и Подробности.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

В честь дня всех влюбленных и обновления контеста на стажировку в Яндекс, мы объявляем скидку на все курсы серии 14% до 15 февраля включительно. Дарите своим любимым не веники, а по-настоящему полезные вещи! Там же на курсах будет разбор нового контеста в Яндекс, а еще вернут потраченные деньги на курс, если первым сдадите все дз.

Задания Яндекс контеста здесь, а разбор только на наших курсах:

➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных
➡️ алгоритмы

Программа и Подробности.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Поступашки продолжают набор на курс по бэкенд разработке!

Мечтаешь стать крутым разработчиком и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, ВК, Сбер или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждут куча пет проектов такие как image processor, реплицированное key value хранилище и куча мини проектов, которые пойдут в портфолио. Программа реально мощная и фундаментальная, что отмечают наши выпускники. Также вас ждет разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных бонусов как разбор всех задач с алгособесов Яндекса. А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже весной или мы вернем потраченные деньги!

Программа и Подробности.

Цена 8000р за курс по бэкенду. Если проходили наши курсы ранее и готовы оставить о них видео отзыв, то цена 6500р.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Еще курсы серии, на которые идет набор:
➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных
➡️ алгоритмы

Почему ты не можешь попасть на стажировку

Казалось бы ответ кроется в немаленькой конкуренции, большой воронке и банальной неопытности: не так заполнил анкету, не так ответил и тд. Но оказывается есть и другие пути: весной нас ожидает много образовательных программ и митапов, зачем они нужны и как помогают начать карьеру просто и без боли сейчас обсудим.

Сезонные курсы, школы
Для участия нужно написать контест аналогичный стажировки и попасть в топ. Конкурс традиционно ниже просто из-за меньшего количества участников. Да и совсем жёсткие ботари не станут участвовать в каком-нибудь курсе по основам java. Иногда их прям открыто отшивают, тот же Тинек. Поэтому пишем анкету аккуратней: не нужно писать про мощные пет проекты, другие курсы, а то рекрутеры подумают, что вы слишком для них хороши и лучше дать возможность другим ребятам. Но такое происходит не всегда, нужно следить за позиционированием программы. Например, в прошлый раз как мне показалось у рекрутеров летних школ Яндекса ожидания были завышены.
Не все курсы прям топ. У того же Тинька они обычно очень поверхностные. Но зато если окажетесь около топа в рейтинге по дз, сразу позовут на собес. Хотя быть в топе необязательно, когда появляется вакансия стажёра, рекрутеры первым делом проходятся именно по участникам таких курсов. При том могут скипнуть несколько этапов собесов.
Даже если и не позовут на собес, то курсы отлично будут смотреться в вашей анкете и добавят очков лояльности.

Фесты
Проходят довольно часто. Иногда для участия нужно решить скромный контест, так как офис не резиновый.
Полно всяких конкурсов на месте, где можно выиграть гаджеты, прикольный мерч, который поможет вам клеить первокурсниц, или фаст трек (скип нескольких этапов). Конкурсы из разряда решите задачи уровня ЕГЭ. Хотя никакого соревновательного процесса нет, нужно просто заморочиться и решить пару задач.
Также это отличный повод просто выйти из дома и пообщаться. Особенно хорошая возможность для ребят, которые приехали учиться из регионов и страдают от недостатка общения. Может быть, там и девушку себе найдете. Кстати, если заметите, то организаторы в рекламные посты специально выбирают фотографии как можно с большим количеством девушек.

Дни карьеры, митапы
Все аналогично предыдущему, но могут проходить в стенах вуза, из-за чего воронка меньше. Вот, какой план. Приезжаете в субботу утром на очную встречу. Спикер говорит в духе: "Если остались вопросы — буду рад ответить на них после доклада у стенда". Можно подойти и сказать: "Классный доклад! А как попасть к вам на стажировку?". Ему внимание приятно, ему эндорфин сознание плавит. Он может и не собирался ещё вчера никого нанимать, но видит, что вы вместе с ним, превозмогая сон, приехали к 10 утра в РГГУ на Выхино. И отвечает: "Ну приходи, вот мой номер".

Хакатоны, соревнования
Конечно, это хорошая идея для свидания, но также часто спонсорами таких событий являются именно компании. Если займете призовое место, то дадут фаст трек, денежный призы, мерч, гаджеты или хотя бы чокопай. Но для нас больше интересно, что соревнование очно, а значит там есть и представители компании, которым нужен интерн / джун. Действуем по предыдущей схеме и приглашение на собес в кармане. Причем вам ненужно что-то выигрывать, рассматриваем темку просто как нетворк.

Обычные вакансии
Помимо топовых компаний есть и "ноунеймы", у которых не так много вакансий и для них сильно тратиться на пиар просто иррационально, но при этом проекты, команда и тд не хуже чем в бигтехах, а отбор конечно намного проще, главное поискать. Искать можно на любом агрегаторе в духе HH или у каждой компании есть страничка с вакансиями на своем сайте (гуглим в духе "Тинькофф вакансии в it"). Только не подаемся на всякий шлак без преспективы развития в духе скл писателя.

Главное помним, что выиграть в этой лотерее вполне реально, что доказывают реальные истории ваших знакомых и одногруппников, главное знать правила игры! Узнать их вам поможет наш чат единомышленников.

@postypashki_old

Топ 6 стажировок

Почти у каждой компании есть стажировка, но на этот раз обсудим лишь самые популярные и развитые. Актуальный список стажировок на нашем сайте.

1. Яндекс
Самая масштабная стажировка. Набор идет круглый год, но фриз пол года. Для участия обычно достаточно решить 2/3 заданий из контеста на алгоритмы - основы специальности, кстати, разбор контеста УЖЕ выложен на наших курсах, и составить привлекательную анкету. Дальше ждет 2 алго собеса на 30 минут: один попроще и второй посложнее или один алгособес и другой технический (на специальность). Для прохода достаточно на кажом собесе уверенно решить 2 задачи, они уровня медиум литкод. но иногда, особенно если останется время, могут по приколу спросить что-то по специальности. И наконец 1-3 собеса с командами, где в основном смотрят на софт скилс, но также будут технические вопросы, кейсы. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.

2. Т-банк
Вакансий поменьше чем в Яндексе. Набор идет раз в сезон. Для участия нужно почти полностью решить контест — на разработку ждут алгоритмы, а на аналитику математика — и составить привлекательную анкету. Дальше всех ранжируют по баллам и команды выбирают кандидата на собес по анкете, а иногда ранжируют и просто по алфавиту. Анкета сильно решает. Собес сместился больше в сторону технической части, ибо рекрутеры стали понимать, что катать контест не будет только ленивый. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.

3. Озон Camp и Озон Route
Первая программа для аналитиков, менеджеров и им подобным. Проводится почти каждый сезон. Для участия нужно заполнить анкету, решить простой тест по типу на знание экселя, питона и тд. Затем приглашают на бизнес игру в офис: просто рандомно делят на команды и дают реальный кейс. Нужно подготовить аналитику на реальных данных, сделать презентацию и защитить решение. Никакого соревнования нет, в основном смотрят на инициативность каждого участника, на умение работать в новом коллективе. Наконец собеседования с командами (руководителем), где вопросы больше в сторону, что вы из себя представляете. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.

Вторая программа для разработчиков. Обычно все попадают через курсы 256, для участия нужно попасть в топ контеста. Уже во время прохождения курсов обещают звать на собесы. Ждет стандартный созвон с hr и технические вопросы как капча, стандартный лайвкодинг на знание стека с ликтода изи-медиум, собес с руководителем про богатый папа — бедный папа.

4. Sberseasons
Для участия нужно заполнить анкету. Через какое-то время свяжется hr и задаст простые технические вопросы в духе сколько килобайт в гигабайте. Дальше ваша анкета помещается в общий пул, из которого руководители выбирают самые кликабельные. Анкета решает сильнее чем в Тиньке, ибо никакой условной ранжировки нет. Могут пропасть на пол года. Единой культуры проведения собесов нет, каждый руководитель проводит как хочет. Повышается риск наткнутся на некомпетентного интервьера из бизнеса, например уверенного, что вероятность может быть больше единицы, или наоборот будет ламповая беседа про футбольчик. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.

5. Касперский
Проходит почти каждый в сезон. В основном вакансии для разработчиков. Вакансий в сумме около 100, но при этом достойных заявок не так много, поэтому все, кто разбирается проходит. Сначала тест, пара задач на код, обычно все справляются за половину времени. По итогам теста лучшим кандидатам предлагают выполнить специализированное задание, либо видеоинтервью (либо оба этих задания). Наконец встреча с командами. Как гарантировано пройти на стажировку смотрим здесь.

6. ВК
В отличие от всех прочих стажировок здесь подаешься не на направление, а скорее на конкретную вакансию. Но кстати так же можно сделать и в почти любой компании выше. Для участия нужно выполнить тестовое задание, а далее все стандартно: лайвкодинг на знание стека с ликтода изи-медиум, собес с руководителем про богатый папа — бедный папа. Опять же большинство попадают через курсы. О том как работается в ВК смотрим здесь.

@postypashki_old

Стажировка в Яндекс вот-вот закончится (обновится контест), разбор заданий мы уже выложили на соответствующих курсах!

Задания намного сложнее, чем в прошлые года, много мест, где можно ошибиться, а о1 выдает какую-то фигню.

Специально, чтобы поддержать наших товарищей объявляем акцию, любой курс (кроме алгосов) можно приобрести всего лишь за 7000 рублей по промокоду "Яндекс"! Акция действует до 7 февраля (по мск) включительно, торопитесь:

➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных

Программа и Подробности.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

⚡️ Kali LInux — канал-гайд, который научит тебя хакингу и защите информации с нуля.

Это кладезь полезной информации, первоисточник того, что появляется в платных гайдах и курсах.

•Лучшие бесплатные курсы и книги по Этичному Хакингу и Информационной Безопасности.
• Полезный репозиторий с подборкой ресурсов по хакингу
• Где изучать Linux и хакинг. Бесплатные курсы
•Виртуальная машина Linux для #OSINT на базе Ubuntu.
•Целая папка полезных ресурсов для Хакеров
и многое другое

🔈 Подписывайся, это самый простой способ научиться хакингу: @linuxkalii

Стажировка в Яндекс

Только что прогремел отбор Т-банка, товарищи, и сбавлять обороты ни в коем случае нельзя: весной рынок труда самый горячий, откроется куча вакансий и стажировок. Прямо сейчас можно податься на самую масштабную стажировку: стажировку в Яндекс. Тем более разбор задач с контеста УЖЕ выложен на соответствующих курсах.

Процесс найма очень прозрачный, это вам не какой-нибудь Т-банк или Сбер, где лотерея каждый сезон. Старшекурсник топ вуза вообще не найдет в задачах ничего трудного. В общем буду вас сейчас мотивировать, товарищи😎

Вступительный контест
Меняется раз в пол года, задания нашел тут, хотя вы и сами в силах зарегать левую яндекс почту и прорешать с друзьями заранее. С каждым годом количество мест на стажера выделяется все больше и больше, рост можно отслеживать хотя бы по растущему маркетингу (какие-то дорогущие фесты, ивенты, курсы). Потому иногда проходят даже с 1/3 решенных заданий (но лучше ориентироваться на 2/3). Главное не забудьте сделать хорошую анкету.

Аналитическая секция
Математика на логику и теорию вероятностей, мат стат. Простые практические задачи: подсчитать дискретное мат ожидание, классическая вероятность или комбинаторика или найти минимальное количество взвешиваний. Пару таких математических задач могут попросить закодить то есть нужно просто знать питон и бинарный поиск, сортировки. Иногда встречается задача на SQL. Задачи уровня easy-medium. Все задачи с собесов ищутся на литкоде, потому перед самым собесом решаем какой-то топ задач, ну или вспоминаем, как решается. Если идете на аналитика, могут спросить кейс на метрики (Парадокс Симпсона). Если идете на ml могут спросить самое простое по машинному обучение. Программы нашего курса будет более чем достаточно.
Интервьюер обычно аналитик или dser, смотря куда идете. В столицах общение адекватное, всегда подскажут, если что-то оказалось не по зубам. Главное не только дать правильное решение, но и показать умение общаться, чтобы у интерьера сложилась о вас хорошее впечатление. К сожалению, по моим наблюдениям сухари нередко ловят реджект.

Алгоритмическая секция
Обычно аналитику и мл одна задача уровня medium литкод на пол часа. Всё известно! Куча материалов, куча сайтов. Есть ранжирование задач по частоте за последние 6 месяцев. Особенно обратите внимание на бинарный поиск, префиксные суммы, два указателя, хеш-таблицы. Если не очень сильны в алгосах, то лучше даже не пытаться перед собесом смотреть что-то другое. Хотя вот для общего развития можно поботать монотонный стек, простые задачи на графы или дп.
Интервьюер обычно разработчик, но и здесь случаются казусы: опоздания или просто попросили провести интервью HRа, дав листочек с решением (собес обещает быть интересным). Но не волнуемся, а включаем все свое обаяние.

Техническое интервью
Иногда приглашают на еще одно техническое интервью, но все же такое происходит редко. Спрашивают то же, что в аналитической и алгоритмической секции.

Интервью с командой
Типичные смотрины, задач не будет, но могут быть простые кейсы на порассуждать или общие вопросы по мат стату, мл, АВ-тестам. Но самое главное опять же включить все свое очарование. Спросите у HR какие будут команды, посмотрите в интернетах чем примерно они занимаются и подумайте, чем вы хотели бы заниматься, составьте вопросы команде, что в конце принять взвешенное решение.
Подготовьте самопрезентацию заранее, рассказав о своих пет проектах и может скромный достижениях. Даже во время отбора достаточно времени, чтобы успеть сделать простые домашние проекты, чтобы попробовать все "технологии" на деле. Просто берем проекты, которые делал каждый, адаптируем под себя. Такого будет вполне достаточно, о них все равно будете рассказывать очень кратко.

Как и сказал все достаточно прозрачно, требуется минимальные усилия, намного меньше, чем на сессии. Перерыв между интервью больше недели! Просто спросят и дадут фидбек. Если не получится, попробуете через пол года. Ответьте на простой вопрос: если я прямо сейчас вам дам задание, вы его сделаете за 100 тысяч рублей?

@postypashki_old

Поступашки продолжают набор на курс по фронтенд разработке!

Мечтаешь стать крутым разработчиком и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, ВК, Сбер или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. На курсах вас ждут куча пет проектов такие как интернет магазин, сайт финансов, промо сайт с анимациями и куча мини проектов, которые пойдут в портфолио. Будем использовать React, JavaScript, HTML, CSS, Typescript, препроцессоры, инструменты сборки и тд (смортите программу курса). Также вас ждет разбор реальных тестовых заданий бигтехов, разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс, список реальных технических вопрос с собесов и много других приятных бонусов как разбор всех задач с алгособесов Яндекса. А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже весной или мы вернем потраченные деньги!

Программа и Подробности.

Цена 8000р за курс по фронтенду. Но только до 5 февраля (по мск, включительно) скидка 25% (скидки не суммируется).
Если проходили наши курсы ранее и готовы оставить о них видео отзыв, то цена 6500р.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Еще курсы серии, на которые идет набор:
➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных
➡️ алгоритмы

Вот и разбор программирования на стажировку в Т-банк! Обязательно делимся с друзьями. Ждем 5 тыс просмотров на ролике и выкладываем разбор математики! Кстати а разбор контеста на стажировку в Яндекс будет только на наших курсах.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/G72BCifHF_Y

Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами.

И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии.

Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets

Стажировка Т-банк

Через пару часов закончится первый этап отбора на самую главную стажировка сезона, последний шанс забрать скидку на наши курсы и получить разбор экзаменов. Cвои баллы можно посмотреть так:
1. Зайти в свой аккаунт в браузере
2. Зайти сюда
3. Найти поиском: student_score
Самое время обсудить, что будет дальше.

Когда собес
Если все совсем плохо в контесте, то скоро в личном кабинете появится реджект "вы не прошли". Никакого фриза в Т-банке нет, поэтому спокойно ждем следующего сезона и подаемся. На официальную дату объявления результатов ориентироваться не нужно, это просто отписка и в лучшем случае вышлют всем авто реджекты.

Первые приглашения начнут рассылать топам почти сразу после объявления баллов, это не раньше середины февраля, а до обычных работяг доберутся только ближе к марту/апрелю. Где-то за неделю до интервью на почту пришлют календарь, где нужно забить удобное время, и ссылку на zoom. Также особым зевакам HR могут написать в телегу, поторопить. Но лучше, конечно, мониторить почту, чтобы забить лучшее для себя время.

Рекрутеры обычно идут навстречу, когда не можете пройти собес в эти даты и нужно время подготовиться. Но лучше этим не злоупотреблять, ибо и так приглашений бывает редко больше одного, но это зависит и от отзывов предыдущей команды. Еще совсем скоро могут объявить донабор и на него тоже можно податься. Экзамены перезачтутся и возможно по донабору вас лишний раз позовут на собес.

Кого позовут

Как проходит
Все зависит от направления и команды. Как правило команда сама не знает, кого хочет видеть. Может быть хотят видеть миддла по стоимости стажёра, может хотят просто чела, который будет хоть что-то делать, нередко им просто делать нефиг и хотят внутренних плюшек за вас получить. Оттого может быть всякое, особенно в регионах. Были случаи, когда в соло сидела симпатичная HR, спрашивала баяны с листочка, а потом просто жалела и давала offer. Были случаи и целого консилиума специалистов, спрашивающих у кандидата всякую фигню, которую сами гуглили за 5 минут до собеса.

Как бы там не было структура собеседований похожа: рассказ о себе, задачи / алгосы, кейс. Можно самому посмотреть на гитхабе Тинькофф, что ожидать. По аналитике кучу раз рассказывали здесь. Также очень важно на собеседовании уточнить все свои вопросы у команды, ваша картина очень сильно может отличаться от реальности. Например, вы хотите заниматься жесткой продуктовой аналитикой с временными рядами и мл, а команде нужен просто sql писатель. Конечно, вы получите рабочий опыт и возможно в дальнейшем оффер в штат, но ценность такого опыта под вопросом, учитывая альтернативы.

После собеса интервьюер в идеале составляет отзыв на кандидата, его идеальный пример здесь. На основе него могут на кандидата забить, предложить другой команде или вернуться с оффером. Обычно оффер получают через день-два после собеса в лс или по телефону. После 10 дней молчания можете смело стучаться рекрутеру в лс, чтобы получить ответ от команды (реджект). Обязательно просим фитбэк, иногда даже пишут что-то внятное и по фактам.

Оффер
Пригласят на подписание документов в офис, выдадут все необходимое, либо предоставят все через представителя. Далее знакомство с ментором и погружение в проект.
Если не будете совсем пинать, то без проблем возьмут в штат на постоянную позицию. В столицах места обычно всегда есть, а вот в регионах с этим бывает грустно.

Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Обязательно ставьте огоньки и делитесь с друзьями, если хотите больше подобных постов.
Обсудить стажировки можно в нашем чате.

@postypashki_old

Стажировка Т-банк

Прямо сейчас, товарищи, заканчивается отбор на самую главную стажировку сезона. Для участия нужно заполнить анкету и выполнить задания до 30 января. Задания уже лежат тут, разбор уже выложен на наших курсах!

Обязательно подаемся
Задания на этот раз сложнее, больше задач, где можно запросто ошибиться, а о1 про выдает какую-то фигню (скоро будет обзор). Также из-за учебы подается меньше народу, все жесткие ботари заняты учебой, а значит у простых работяг куда больше шансов получить оффер! Сами же собесы начнутся у топов в феврале, а у работяг в марте-апреле, когда сессии еще не будет и у вас будут силы и время, чтобы к ним подготовиться. Сама же стажировка подразумевает 20 часов в неделю и для большинства начнется лишь в апреле, а закончится до сессии. Так что времени хватит и на работу, и на учебу.

Пишем качественную анкету
Командам и HR очень важна ваша мотивация и погруженность в специальность. Будет обидно набрать полный балл за контест, но не заполнить анкету. Контест, который все скатывают — просто ворота, чтобы отсеять самых замотивированных.
Основной отбор идет по анкете. Пишем курсы, которые проходили и не проходили, особенно пишем курсы от Тинькофф. Только помните, что на собесе все вранье нужно будет подтвердить на словах. Обязательно пишем про олимпиадный опыт, даже школьный, от олимпиадников все просто сходят с ума. Пишем образование. Если место известное: фивт, фкн, вмк, мехмат и тд, то вы среди первых кандидатов на собес. Такой приоритет объясняется просто тем, что у таких ребят больше шансов пройти собес и хорошо показать себя на стажировке. Про свои стартапы и телеграмм каналы советую писать осторожно: это может отпугнуть. Подумают, что после года работы в штате вы уйдете строить свой мега успешный бизнес. Работодатель же хочет, чтобы вы всю жизнь вкалывали у него за копейки (за идею).

Создаем второй телеграмм канал для работы и учебы с настоящим именем и фамилией, без тупых статусов и аниме на аватаре. Это серьезно очень раздражает рекрутеров. Также с этого аккаунта не пишем никому и некуда никакую ерунду, которая может вас скомпрометировать. Работодателю не нужны работники, чье мнение отличается от генеральной линии компании. Касаемо составления анкеты и резюме более подробно рассказывал в ролике, обязательно посмотрите.

Собеседование
Раньше большинство собесов было похоже на смотрины: команда рассказывала про себя, а вы про себя. Спрашивали мотивацию, бизнес кейс и может немного теории. Только на какого-нибудь риск аналитика давали задачи.
Сейчас же, когда контест не катает только ленивый, на собесе частенько стали спрашивать задачи. На аналитику и мл могут спросить матешу, скл, питон, а на разработчика и мл простенькие алгоритмы. Примеры заданий смотрит тут, и тут, и тут, и тут.

Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Главное помните, что выиграть в этой лотерее вполне реально, если знать правила игры. Серьезно, прошлым летом моя ученица залетела на стажировку едва закончив 11ый класс.

@postypashki_old

Стажировка в Т-банк заканчивается уже СЕГОДНЯ (30 января), разбор заданий мы уже выложили на соответствующих курсах!

Задания намного сложнее, чем в прошлые года, много мест, где можно ошибиться, а о1 выдает какую-то фигню.

Специально, чтобы поддержать наших товарищей объявляем акцию, любой курс можно приобрести всего лишь за 7000 рублей по промокоду "Т-банк"! Акция действует до 30 января по мск включительно:

➡️ аналитика
➡️ машинное обучение старт
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд разработка
➡️ фронтенд разработка
➡️ инженер данных
➡️ алгоритмы

Программа и Подробности.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh