🖥 Большой плейлист по изучению организации и архитектуры компьютера для начинающих!

🔗 Ссылка: *клик*

freecourses

Стэнфорд опубликовал свой самый новый курс «CS336: Language Modeling с нуля».

Курс практический, всех желающих научат тренить свою LLM — уже до начала июня будете иметь в руках своего личного ChatGPT. Рассказывают про всё: от архитектуры и токенизаторов до обучения с подкреплением и масштабирования.

Первые три лекции здесь, а домашка — тут.

🔥 Kaggle и Google выпустили мини-курс генеративному ИИ!

С 31 марта по 4 апреля 2025 года на Kaggle прошел ряд интенсивов по генеративному ИИ, теперь все материалы с доступны для самостоятельного обучения.

✔️ Что внутри:
🟡День 1: Основы генеративного ИИ и инженерия промптов

Изучите эволюцию больших языковых моделей (LLM), от трансформеров до методов ускорения инференса.

Описание техник создания эффективных промптов для взаимодействия с ИИ.​

🟡День 2: Интеграция с API и практическое применение

Вы научитесь использовать API LLM, для создания интерактивных приложений.

Реализуйте проекты с использованием Retrieval-Augmented Generation (RAG) и семантического поиска.​

🟡День 3: Работа с векторными базами данных

Настройте векторные базы данных для эффективного хранения и поиска информации.

Примените эмбеддинги для улучшения качества генерации текста.​

🟡День 4: Создание персонализированных ИИ-ассистентов

Разработайте персонализированных ИИ-ассистентов, способных отвечать на сложные запросы.

Используйте передовые методы генерации для создания реалистичных диалогов.​

🟡День 5: Проект

Примените полученные знания в финальном проекте, продемонстрировав свои навыки в области генеративного ИИ.​

🧠 Примеры проектов:
- AI Health Assistant: - Персонализированный медицинский помощник, использующий RAG и семантический поиск для предоставления точной информации. ​
Kaggle
- NewsGenius AI: Интеллектуальный агрегатор новостей, анализирующий и обобщающий актуальные события. ​

🔗 Курс

🖥 Это - серия видео, посвященных разработке воксельного движка, напоминающего механику игры Minecraft, с использованием языка программирования C++!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #cpp

freecourses

⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle

Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🔥 Курс по изучению Mistral AI с JavaScript!

💡 Научитесь создавать интеллектуальные приложения с использованием моделей Mistral AI с открытым исходным кодом. Этот курс охватывает все: от создания чата до расширенных вариантов использования, таких как RAG и вызов функций.

🕞 Продолжительность: 1:24:04

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #machinelearning #javascript

freecourses

🌐 Руководство: создание простого сайта-портфолио с помощью HTML и CSS!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #html #css

freecourses

🔥 Microsoft запускает бесплатные курсы по ИИ для всех.

Microsoft представила масштабную образовательную инициативу — AI Skills Fest, где каждый может бесплатно освоить навыки работы с ИИ. Программа подходит как новичкам, так и опытным специалистам — от основ ML до работы с Azure и Copilot.

Обучение доступно на 40+ языках, включая русский, а материалы разбиты на модули: введение в ИИ, CV, NLP и создание приложений. Участники, прошедшие курс, получат бейдж для LinkedIn и шанс выиграть один из 50 тысяч сертификационных ваучеров. GitHub также предлагает скидку 50% на экзамен по Copilot для тех, кто завершит их модуль.

Чтобы присоединиться, достаточно зарегистрироваться на сайте Microsoft и выбрать подходящий уровень сложности. Помимо основного блока, доступны хакатоны, форумы и самообучение в удобном темпе.

🟡 microsoft.com

@ai_machinelearning_big_data

#course #ai #ml #freeeducation

🔥 Это — курс "Building Blocks for Computing Systems" от Университета Иллинойса для начинающих!

🌟 Он включают лекции, проекты и задания, направленные на изучение основ вычислительных систем, таких как схемотехника, архитектура компьютеров и базовые компоненты программного обеспечения. Курс помогает понять основные принципы построения компьютеров и системного ПО.

🔗 Ссылка: *клик*

freecourses

Не знаешь на кого пойти учиться ?💡

1️⃣Пройди бесплатные онлайн-курсы

2️⃣Узнай о самых востребованных профессиях

3️⃣Получи уникальную возможность поступить в «Алабуга Политех» после 9 или 11 класса

ПРОЙДИ КУРС ПРЯМО СЕЙЧАС!

Реклама: ООО "ЭрТоп Диджитал", ИНН:5263112923
erid:2Vtzqub2dz8

👩‍💻 "100 Exercises to Learn Rust" — это обучающий проект, предлагающий 100 практических задач для изучения языка программирования Rust!

🌟 Он охватывает ключевые темы, такие как управление памятью, владение, заимствование и конкурентность. Каждое упражнение сопровождается тестами, позволяя пользователям проверять свои решения.

🖥 Github

#курс #rust

freecourses

🎁 Дарим доступ к курсам и замечательную литературу для подготовки к собесу и !

На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию.

Условия участия максимально простые:

🔸 подписаться на Machine Learning
🔸 подписаться на Поступашки

Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг:

— 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
— Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
— Путь инженера-программиста: развитие навыков для успешной карьеры
— Математика для Data Science
— Как быть успешным в Data Science.
— Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Итоги подведем 19 апреля в 19:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️

🌐 Курс по изучению фреймворка Nuxt.js с нуля!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #nuxtjs

freecourses

🖥 Курс: Изучите C# Intermediate ("Средний уровень")!

🕞 Продолжительность: 4:08:37

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #csharp

freecourses

🔥 software-papers — тщательно составленный список научных статей по программированию!

🌟 Темы охватывают широкий спектр аспектов программирования и информатики, включая историю вычислений, алгоритмы, структуры данных, искусственный интеллект, программную инженерию и многое другое.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

freecourses

🖥 Курс — криптовалюта с нуля!

🌟 Узнайте, как создать криптовалюту с нуля на языке Go, используя стандартные библиотеки и блокчейн.

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #блокчейн

freecourses

🌐 Курс: Создание красивого сайта на HTML, CSS и JavaScript!

🕞 Продолжительность: 35:12

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #javascript #html #css

freecourses

🖥 Полный курс по PHP! (139 видео)

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #php

freecourses

🔥 MIT обновил свой знаменитый курс 6.S191: Introduction to Deep Learning.

Программа охватывает темы NLP, CV, LLM и применение технологий в медицине, предлагая полный цикл обучения – от теории до практических занятий с использованием актуальных версий библиотек.

Курс рассчитан даже на новичков: если вы умеете брать производные и перемножать матрицы, все остальное будет разъяснено в процессе.

Лекции выходят бесплатно на YouTube и на платформе MIT по понедельникам, первая уже доступна.

Все слайды, код и дополнительные материалы можно найти по указанной ссылке.

📌 Свежая лекция: https://youtu.be/alfdI7S6wCY?si=6682DD2LlFwmghew

🤗 Обновленный Курс от Hugging Face – Reasoning Course это подробное руководство по развитию навыков логического рассуждения и применения современных подходов для улучшения работы языковых моделей

Это интерактивное обучение, посвящённое пониманию и применению методов chain-of-thought (цепочки рассуждений) для генеративных моделей.

Курс сочетает теоретические основы с практическими примерами и заданиями.

Чем он полезен:

- Позволяет глубже понять, как LLM структурируют свои мысли для генерации более точных и обоснованных ответов.
- Обучает методикам, которые помогают улучшить рассуждения модели при решении сложных задач.
- Содержит практические упражнения и интерактивные ноутбуки, что делает материал доступным как для начинающих, так и для опытных специалистов.
Что нового в курсе:

Обновлённый контент: В курс добавлены новые примеры, кейсы из реальной практики и последние достижения в области chain-of-thought prompting.

Интеграция с экосистемой Hugging Face: Возможность сразу экспериментировать с моделями и инструментами прямо из курса.
Если вы хотите улучшить свои навыки работы с языковыми моделями и научиться добиваться более глубокого и логичного генеративного вывода – этот курс для вас!

- Зарегистрируйтесь:
- Каждую неделю авторы будут выпускать новые материалы и упражнения:
- За прохождение выдаются сертификаты.

https://huggingface.co/reasoning-course

@machinelearning_interview

🤗 Обновленный Курс от Hugging Face – Reasoning Course это подробное руководство по развитию навыков логического рассуждения и применения современных подходов для улучшения работы языковых моделей

Это интерактивное обучение, посвящённое пониманию и применению методов chain-of-thought (цепочки рассуждений) для генеративных моделей.

Курс сочетает теоретические основы с практическими примерами и заданиями.

Чем он полезен:

- Позволяет глубже понять, как LLM структурируют свои мысли для генерации более точных и обоснованных ответов.
- Обучает методикам, которые помогают улучшить рассуждения модели при решении сложных задач.
- Содержит практические упражнения и интерактивные ноутбуки, что делает материал доступным как для начинающих, так и для опытных специалистов.
Что нового в курсе:

Обновлённый контент: В курс добавлены новые примеры, кейсы из реальной практики и последние достижения в области chain-of-thought prompting.

Интеграция с экосистемой Hugging Face: Возможность сразу экспериментировать с моделями и инструментами прямо из курса.
Если вы хотите улучшить свои навыки работы с языковыми моделями и научиться добиваться более глубокого и логичного генеративного вывода – этот курс для вас!

- Зарегистрируйтесь:
- Каждую неделю авторы будут выпускать новые материалы и упражнения:
- За прохождение выдаются сертификаты.

https://huggingface.co/reasoning-course

@machinelearning_interview

🔥 Gemini Cookbook от Google — руководство для работы с API Gemini!

🌟 В нем собраны быстрые стартовые инструкции, учебные примеры и руководство по использованию различных функций API, таких как обработка текста, изображений, аудио и видео, а также интеграция с кодом.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

freecourses

🔥 ​Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem — это книга, основное внимание в которой уделяется практическим аспектам решения задач машинного обучения, включая предобработку данных, выбор моделей, кросс-валидацию, оценку метрик, обработку категориальных переменных, инженерные методы работы с признаками, отбор признаков, настройку гиперпараметров, а также подходы к классификации изображений и текста, ансамблированию и стеккингу моделей, обеспечению воспроизводимости кода и развертыванию моделей!

🌟 Книга содержит значительное количество кода, сопровождаемого подробными комментариями, что позволяет читателям следовать примерам и применять их в своих проектах. Автор подчеркивает, что книга не предназначена для изучения базовых алгоритмов, а сосредоточена на практических рекомендациях по решению реальных задач машинного обучения.

🖥 Github

#machinelearning

freecourses

🔥 Курс: Полное введение в Godot 4!

🕞 Продолжительность: 11:32:40

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #godot

freecourses

🔥Большой обучающий плейлист по обучению профессии аналитика данных!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #dataanalysis

freecourses

👩‍💻 Курс: Освойте мультимодальный анализ данных с помощью LLM и Python!

🌟 Мультимодальный анализ данных включает анализ данных из нескольких источников, таких как аудио, текст и изображения. И вы можете использовать LLM и Python, чтобы сделать это. Здесь вы узнаете о классификации текста, анализе изображений, обработке аудио и многом другом.

🕞 Продолжительность: 1:42:51

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #dataanalysis

freecourses

🔥 The Ultra-Scale Playbook: руководство по обучению крупных языковых моделей на GPU-кластерах!

💡 Это руководство посвящено обучению больших языковых моделей на масштабируемых GPU-кластерах. В рамках этого проекта было проведено более 4000 экспериментов по масштабированию на кластере с использованием до 512 GPU, с целью измерения пропускной способности и эффективности обучения.

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #machinelearning

freecourses

🔥 Undesign — коллекция бесплатных инструментов и ресурсов для дизайнеров, разработчиков и создателей контента!

🌟 Здесь можно найти инструменты для работы с цветами, типографикой, логотипами, иллюстрациями, шаблонами, а также генераторы, фонов, анимаций, и многое другое.

🔗 Ссылка: *клик*

freecourses

📖 postgres_for_everything — полезный репозиторий, который собирает примеры использования PostgreSQL для различных задач, таких как очереди сообщений, аналитика, контроль доступа, GIS, временные ряды, поиск, кэширование и многое другое!

🌟 Цель проекта — показать универсальность PostgreSQL как инструмента для упрощения разработки и ускорения процессов, используя одну базу данных для множества нужд.

🖥 Github

freecourses

🔥 Бесплатный курс от Microsoft «ИИ-агенты для начинающих»

Курс содержит пошаговые инструкции с примерами кода, которые помогут научиться создавать автономных агентов с использованием машинного обучения.

Фокус на AI-агентах:
Если вас интересует именно разработка агентов — например, для симуляций, игр или интерактивных систем — данный курс будет полезен.

Каждый урок включает в себя:
- Лекцию, (видео уроки появятся в марте 2025 года)
- Примеры кода на Python с поддержкой Azure AI Foundry и Github Models
- Практические задания
- Ссылки на полезные дополнительные ресурсы

Если это ваш первый опыт работы с агентами, у Microsoft есть еще 1 курс «Генеративный ИИ для начинающих», который содержит 21 урок по построению моделей с помощью GenAI, лучше начать с него.

Переведен на 9 различных языков (русского нет).

▪ Github

@ai_machinelearning_big_data

#course #Microsoft #aiagents #ai #ml #opensource #freecourse

🖥 Курс по iOS разработке с использованием UIKit и SwiftUI!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #swift

freecourses

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube

приглашает вас в свою AI-школу.

Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.

Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.

От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.

7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия

В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.

Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!

Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!

Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.

Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!

ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

🖥 Полный курс по ASP.NET для начинающих!

💡 Он охватывает:
- Начало работы с ASP.NET Core
- Понимание REST API
- Реализацию конечных точек CRUD
- Объекты передачи данных (DTO)
- Методы расширения
- Группы маршрутов
- Обработку недопустимых входных данных
- Ядро Entity Framework
- Систему конфигурации .NET
- Внедрение зависимостей
- Сопоставление сущности с DTO
- Асинхронное программирование
- Интеграцию с современным фронтендом

🕞 Продолжительность: 3:43:17

🔗 Ссылка: *клик*

freecourses

🔥 Hugging Face Agents Course — это бесплатный онлайн-курс, посвященный изучению AI-агентов!

🌟 Курс охватывает теоретические основы, проектирование и практическое применение агентов, а также знакомит с популярными библиотеками, такими как smolagents, LangChain и LlamaIndex. Участники научатся создавать собственных агентов, интегрировать их с различными инструментами и делиться своими разработками на платформе Hugging Face.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

freecourses

🤓 Курс: Создание клона Git с нуля!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #rust #git

freecourses

🔥 Курс по созданию мобильного приложения на Firebase и Jetpack Compose!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #android #kotlin

freecourses

🔍 Подготовка к собеседованию по Deep Learning!

🌟 Этот комплексный курс содержит 50 наиболее распространенных вопросов с подробными объяснениями для каждого!

🔗 Ссылка: *клик*

#deeplearning #machinelearning

freecourses

🌐 Курс по разработке мобильных приложений с React Native, Supabase, Next.js!

🕖 Продолжительность: 11:46:01

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #reactnative

freecourses

🖥 Курс — Создайте анимированную физическую игру с помощью JavaScript!

🌟 Вас интересует разработка игр, но вы не знаете, с чего начать? Хотите создать уникальную и увлекательную игру с интересной физикой и механикой искусственного интеллекта? Если да, то этот видеокурс — это то, что вам нужно!

🕞 Продолжительность: 3:09:52

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #javascript

freecourses

"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.

Внутри:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science

...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.

Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old

🔥 Курс по Ollama — создавайте ИИ-приложения локально!

🌟 Искусственный интеллект стремительно развивается, и с такими инструментами, как Ollama, вы можете привнести передовые возможности ИИ прямо в свою локальную среду. Изучение того, как использовать локальные большие языковые модели (LLM), может открыть целый мир возможностей. Локальные LLM обеспечивают больший контроль, настройку и конфиденциальность данных по сравнению с облачными системами ИИ.

🕞 Продолжительность: 2:57:23

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #ollama #machinelearning

freecourses

👩‍💻 30-Days-Of-Python — пошаговый курс изучения Python для начинающих и среднего уровня разработчиков!

💡 Он состоит из 30-дневной программы, охватывающей основы языка, такие как переменные, типы данных, функции и модули, а также продвинутые темы, включая объектно-ориентированное программирование, веб-разработку, работу с базами данных и машинное обучение.

🌟 Каждый день включает теоретическое объяснение темы, практические примеры и задания для закрепления материала. Репозиторий активно используется для самообучения и улучшения навыков программирования на Python, а также содержит дополнительные материалы, такие как заключительные выводы и проекты для финального дня курса.

🖥 Github

#курс #python

freecourses

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

👩‍💻 Руководство: Как обрабатывать формы в Next.js с помощью действий сервера и Zod для проверки!

🌟 Формы необходимы на современных веб-сайтах, поскольку они помогают вам собирать информацию о пользователях. Поэтому знание того, как правильно обращаться с формами, имеет решающее значение при создании веб-приложений.

🌟 В этой статье вы узнаете, как обрабатывать формы в Next.js с помощью действий сервера и zod!

🔗 Ссылка: *клик*

freecourses

👩‍💻 Курс по анализу и визуализации данных на Python с астрономическими данными!

💡 Этот курс — путешествие по вселенной анализа и визуализации данных, специально разработанный для астрономических данных. Курс охватывает все: от основ программирования на Python до продвинутых методов обработки изображений.

🕞 Продолжительность: 6:31:57

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #dataanalysis

freecourses

🖥 CUDA-120-Days-Challenge — это структурированный план обучения, который охватывает основы программирования для графических процессоров с использованием NVIDIA CUDA!

💡 План рассчитан на 120 дней и включает в себя ежедневные концепции, упражнения, советы по отладке, а также рекомендации по ресурсам. В процессе обучения рассматриваются такие темы, как создание базовых ядер, управление памятью и оптимизация производительности. Челлендж включает шесть крупных проектов, которые помогают закрепить навыки параллельного программирования, работы с памятью и многозадачности на GPU.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@cpluspluc