На днях летел EasyJet'ом. Это лоукостер, отличный вариант, чтобы слетать куда-то на выходные, у нас тут прямые рейсы в разные большие города, причем в очень удобное время. Но с лоукостерами есть одна проблема: жесткие ограничения по размерам багажа, которые обычно проверяются с помощью металлической коробки на входе.

Засовываешь в нее сумку, и вопросов нет. Часто вижу как люди с силой запихивают, поместилось, вопросов нет. У меня с собой была сумка, она большая, но в ней были мягкие вещи, в железнкую коробку с легкостью поместилось бы две таких. Но, у них теперь инновация (жаль не сфоткал), новая измерялка, в которой всего две стенки, и внизу нарисованные размерные линии. Теперь сумку нельзя просто сжать и вставить, ее нужно удерживать одновременно с нескольких сторон.
И еще сотрудница компании сказала фразу, я даже немного опешил, когда услышал: «Вы же не будете сжимать сумку на полке самолёта, значит, она займет много места. Сами можете лететь, но багаж я ваш не пущу...» А потом, еще намекнула, что у нас и другие сумки выглядят подозрительно. В итоге решил больше не спорить и заплатил 58 евро.

Уверен, что скоро и другие лоукостеры переймут инновацию, ведь пассажиров с мягкими сумками, как у меня, немало, а 58 евро, это 58 евро, особенно для лоукостеров. Так, что внимательней проверяйте багажные ограничения🙂

Выученная беспомощность

Два года назад мы переехали в новую квартиру. Там был отдельный кран для фильтрованной воды. И всё бы ничего, но вода из него текла настолько медленно, что на чайник уходило минут пять. Представьте: утро, ты спешишь, хочешь побыстрее позавтракать, а тебе нужно пять минут просто на то, чтобы налить воду!

Я вначале попробовал разобраться, что не так: полез к стояку, покрутил какие-то вентили, ничего не изменилось. Потом решил: "Ну, наверное, так и должно быть, всё-таки вода фильтрованная, может, это из-за процесса очистки". Нашел себе объяснение, хотя знал, что в других местах, например, на старой квартире из такого же крана вода текла нормально. И мы просто смирились. Так и жили полтора года.

Пока однажды не сломалась горячая вода, вызвали мастера. Он не только починил её, но и заодно поправил кран фильтрованной воды. Теперь вода льётся в 10 раз быстрее.

И мне покзалось, это отличный пример выученной беспомощности. Когда ты перестаёшь искать решение, потому что однажды попробовал - не получилось - и всё, "значит, невозможно".

Да, в современной психологии термин считается спорным, но, как по мне, он очень хорошо описывает то, что часто происходит в компаниях. Особенно с теми, кто давно работает.

Фразы вроде: – "Да, они всё равно не согласуют" – "Так нельзя" – "Мы уже пробовали"

Иногда они обоснованы. Но точно не всегда. Я не раз такое встречал такое, и даже сам подобное говорил 😳, а потом выяснялось, что я не прав. Хорошо, что научился ловить себя на этом. Даже если есть риск, что скажут "ну мы же уже отказали, зачем ты снова лезешь", - я всё равно пробую.

Пробуйте, набирайте в команду людей с разным бэкграундом, из других индустрий, выслушивайте идеи.

Мир меняется, люди меняются, контексты тоже. И если просто принять ограничения как должное, можно очень долго "наливать воду тонкой струйкой".

Кати на прод

Это снова случилось, у меня опять сел аккумулятор. Ничему меня жизнь не учит. Уже третий раз, ситуация один в один: включён кондиционер, а двигатель не завёл. Но в этот раз я спокоен, ведь ещё в прошлый раз купил провода для "прикуривания".

Звоню жене, она была неподалёку. Приезжает. Я достаю свои провода… а у них длина два метра, и подключаются они не к аккумулятору напрямую, а к прикуривателю. Моя машина стоит на проезжей части, и вторую машину просто не развернуть так, чтобы провода достали. У некоторых машин есть возможность подключения в багажнике, но в машине жены такой опции нет.

В итоге приходится вызывать спецмашину. Приехали через час, всё ок, даже аккумулятор не пытались впарить.

На самом деле, хорошо, что произошло именно так. Узнал про ограничение в комфортных условиях. Все же лучше, чем словить проблему где-нибудь в «проде» на трассе. Куда жена бы ехала час, или я к ней на помощь.

Прямо как с запуском продуктов: можно быть уверенным, что всё предусмотрел, а как только запустишь, сразу станет видно, сколько всего ещё нужно сделать. Даже если до этого всё посмотрели и согласовали 50 человек, как это бывает в больших корпорациях.

Поэтому важно запускать как можно быстрее. Пусть это будет ограниченная аудитория, пусть функционал пока не полный, но тестирование в реальных условиях подскажет много интересного.

И ещё один классный момент из интервью - его идея насчёт промпт-инжиниринга:
Ну, я скажу, во-первых, я хочу убить идею, что нужно быть хорошим промпт-инженером. Я думаю, если мы делаем свою работу правильно, это перестаёт быть правдой. Сейчас это просто одна из острых граней моделей, с которой эксперты могут разобраться. Но со временем вам не нужно будет знать всего этого.

Ведь это же странно, чтобы полноценно пользоваться продуктом, нужно читать многостраничные инструкции о том, как правильно писать промпты.🤯 Это же не корпоративный софт, а продукт, претендующий на то, чтобы стать самым массовым в истории. Дети, бабушки, эксперты должны получать одинаково хороший ответ. Да, понятно, что каждый из нас считает хорошим ответом что-то своё, но если мы идём к специалисту - например, к адвокату, мы же не читаем перед этим книгу «Как правильно общаться с адвокатом». Хороший специалист сам уточнит задачу и даст подходящий ответ. Кевин там дальше как раз и говорит об этом — общаться с AI нужно так же, как с человеком.

Очевидно ведь, что когда я задаю вопрос о продакт-менеджменте, если я ничего дополнительно не уточняю, я хочу, чтобы модель отвечала как крутой эксперт по продакт-менеджменту, а не как 7-летний ребёнок. Зачем мне это отдельно уточнять в промпте? И вообще я не пойду задавать сложные вопросы 7-летнему ребёнку.

В целом примерно так у них сейчас и работает DeepResearch: задаёт несколько уточняющих вопросов, а потом приступает к делу.

Короче, очень этого жду, бесит меня читать про промпты, как их надо правильно писать, прямо какое-то внутреннее сопротивление. Кажется, что это те знания, которые в ближайшее время будут не нужны, и хорошо, что Кевин в этом меня поддерживает. 🙂 Это должна быть встроенная функци, если это требуется для получения хорошего ответа.

Прыжок веры (Leap of Faith)

Послушал интервью CPO OpenAI (очень рекомендую), мне понравилась его мысль, что при создании продуктов на базе LLM нужно исходить не из текущих возможностей, а предполагать, что существующие ограничения будут преодолены через 3-6 месяцев. Такой подход может показаться рискованным, но именно он позволяет создавать прорывные решения.

Наверно потому-что сегодня день космонавтики, эта идея напомнила мне один из эпизодов романа «Тёмный лес» Лю Цысиня, который я неоднократно рекомендовал.
В книге, когда человечество сталкивается с угрозой вторжения инопланетян, перед одной из научных групп встаёт задача - как отправить человека на "переговоры". Все расчёты показывают, что это невозможно из-за колоссальных энергозатрат. Но руководитель проекта делает радикальный шаг - отправляет в космос не человека, а только его мозг, надеясь, что инопланетяне обладают достаточными технологиями, чтобы его расшифровать и восстановить сознание и в итоге это сработало.

По сути он совершает тот самый leap of faith - вера в то, что за пределами наших знаний и возможностей есть нечто, что поможет нам преодолеть любые ограничения. В продуктовой работе часто приходится делать такие прыжки, данных мало, или нет времени на их сбор, что-то новое придумывается или еще что-то.
Сегодня хочется вам пожелать не бояться делать такие прыжки, люди первыми полетевшие в космос, столько их сделали, и все у них получилось и у вас получится. 🙂

С Днём космонавтики! 🚀

Недавно узнал новый термин - spoonfeeding. В прямом переводе - кормление с ложечки. В контексте ИИ - это когда тебе выдают готовую информацию, как малышу: сам ничего не ищешь, не анализируешь, просто получаешь ответ.

Вроде бы удобно, да? Но есть и обратная сторона.

Начну с минусов. Теряется творческий потенциал. Критическое мышление атрофируется. И сам процесс обучения превращается в тупое копирование.
Поймал как-то свою дочку на том, что она фоткает домашку в ChatGPT и просто списывает ответ. Я, конечно, поругал. Она говорит, что “это один раз, да и все в классе так делают”, а это пятый класс! Поставил ей временный лимит на ChatGPT, не жаловалась, может действительно не использовала, сейчас уже вернул обратно. Говорит знает, что так делать неправильно.

Но, конечно, плюсы у spoonfeeding тоже есть. Иногда тебе нужно найти какую-то конкретную штуку в огромной массе информации - и тут ИИ просто незаменим. Я, например, недавно искал фразу из «Симпсонов», хотел вспомнить, в какой серии и на какой минуте она была. ChatGPT выдал всё сразу, не надо пересматривать десятки серий.

Так что вопрос в балансе. Пользоваться - да, но не забывать думать. И помнить, что критическое мышление никто не отменял. Надеюсь, что и образовательные программы подстроятся под новые реалии. Ну правда, зачем вдалбливать детям даты событий, если ИИ может их подсказать за секунду?

Кстати, раз уж зашла речь о spoonfeeding, "покормлю вас немного с ложечки"😋 - #дайджест постов за прошлый месяц.

1) Почему закрылся Skype? Я знаю ответ!
2) 11 лет моему стартапу.
3) Квест от Spotify.
4) Продолжение дуолингизации LinkedIn
5) Через год ИИ будет создавать весь код (но это не точно)
6) Хитрый нотариус или повышение чека, при куче ограничений.
7) Deep Research дипресерчей Perplexity и ChatGPT.
8) Лайфхаки от самых быстрорастущих компаний Lovable и Bolt.
9) Как SuperHuman "сэкономил" мне 25 часов за 10 минут (но лучше бы не экономил)

10) Прошлые дайджесты:
2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024: ьравня, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2025: январь, февраль

На выходных были в Праге с детьми и заглянули в музей Лего. Сама поездка с детьми - это бесконечные переговоры на "высоком уровне", где все - главные стейкхолдеры, всем надо угодить.

Слово «музей» у детей обычно вызывает скуку. Но если это музей Лего - уже интересней. Правда, мне казалось, что это будет похоже на большую рекламную площадку: "вот тебе 100500 наборов, купи-купи-купи". Я вообще не фанат Лего, мое детство прошло с советскими железными конструкторами, про мой первый набор когда-то тут писал.

Но, вопреки ожиданиям, понравилось. Мы провели там 2,5 часа, а детей оттуда пришлось буквально вытаскивать.

Как Лего это делает? Как один продукт может быть интересен такой разношерстной аудитории — от семелетних до уставшего взрослого, который везде ищет подвох?

Мне кажется, за счет продуманности деталей. Они не просто поставили витрины вразнобой, они выстроили определенную логику.

1. Входишь, везде интерактив. Кнопки, звуки, механизмы. Младшая дочка в восторге.
2. Потом зал с деталями. Никогда не видел такого количества Лего в одном месте. Сел с детьми, начал помогать и сам залип (тут бы в тему был Pileometer).
3. Мне было интересно читать надписи в залах с историей компании и интересными фактами, много времени провел в зале по Гарри Поттеру.
4. А на десерт квест по всем залам, причем было 2 вида, для взрослых посложнее, для детей полегче, и мы всегда были рядом. На выходе дали сертификат, теперь я официально эксперт.

И ведь это всё один и тот же продукт, но подан так, что каждый найдет своё.

Вот что делает сильный бренд - он не продает товар, он создает опыт, в котором тебе хочется быть.

Наверное, второй раз я туда не пойду. Но если вы в Праге с детьми очень рекомендую.

И да, как продуктовый человек, я вышел с уважением не к кубикам и деталям. К тем, кто этот опыт продумал.

В подарок к одной из подписок, мне дали годовую подписку на нашумевший SuperHuman, примечательно, что раньше можно было попасть только через приглашение, а теперь вот приглашают бесплатно, да ещё сразу и на год.

Стоимость 300$, называют себя лучшим продуктивным е-мейл клиентом, обещают сэкономить 4 часа в неделю на работу с почтой, звучит заманчиво.
Наверно люди платят не просто так, надо пробовать.

У меня на Gmail скопилось 300 непрочитанных писем, которые требует обработки, причем большинство из них для вдумчивого чтения, так как это какие-то интересные для меня рассылки.

Подключаю клиента, прохожу онбординг, классно сделано, все понятно, научили меня пользоваться быстрыми командами. На онбординге спросили, как я помечаю письма, с которыми надо что-то сделать, отвечаю - они у меня "непрочитанные", это важно.

Ничего не предвещает беды. Он легко подключается к гугл почте и начинает чего-то там делать, пишет подождать. Открываю через некоторое время, в почте нет ни одного непрочитанного письма! 🤯 И я не очень понимаю где они.
Gmail с компа не открывается, по попытке зайти туда срабатывает переадресация на SuperHuman (видимо так срабытвает виджет, который я чуть ранее установил).

Открываю Gmail на мобильном телефоне, там есть несколько непрочитанных писем, в клиенте SuperHuman их нет. 😳
В итоге я их нашел через Gmail клиент, они заботливо прочитаны и раскиданы по папкам, которые создал SuperHuman, все вперемешку, прочитанные ранее и непрочитанные.

В целом, моя цель достигнута, вся почта прочитана, но правда я немного не так себе это представлял. Они гордо заявляют "You've hit inbox zero". Реально сэкономили мне много времени, если считать по 5 минут на письмо (а там есть и больше) 25 часов. 🙂

Страшного ничего не произошло, но неприятно. Может быть мне самому стоило так сделать, просто посетить все прочтенными, накопил хлама. Теперь я возможно пропустил что-то очень важное 😔

Короче, если есть желание попробовать, почтового клиента, который помог мне за 10 минут прочитать 300 писем и сэкономить 25 часов времени, то тут реферальная ссылка на 1 мес., но возможно что-то пойдет не так 😉

На втором канале недавно писал про стартапы Lovable и Bolt. У них много общего:
- Похожий продукт — ИИ-инструмент, который по простому промпту пишет код без программиста.
- Какая-то невероятная скорость роста выручки (Bolt: от 0 до $40 млн MRR за 5 мес, Lovable: от 0 до $10 млн за 2 мес)
- Очень маленькая команда — всего по 15–20 человек.

Недавно слушал интервью с их фаундерами — и вот что особенно зацепило.

Когда команды небольшие, очень много внимания уделяется найму, вот как это делает Lovable:
- Ищут тех, кто реально горит продуктом и пользователями
- Надо быть умным (неясно, как это проверяют, но, видимо, как-то умеют)
- Обязательно стартап-майндсет: скорость важнее процессов
- Каждый умеет понемногу всё, но при этом есть одна "суперсила" (прямо как тут)
- Используют оплачиваемый рабочий триал — от дня до недели

Оба говорят о важности погружения всех в один общий контекст. Вот как этого добивается Bolt.
- Ставка на высокую плотность контекста, за счет ежедневных общих собрания всей команды.
Да, это дорого по времени. Но в условиях высокой неопределённости — позволяет не терять фокус и двигаться быстро, без искажений.

Классный пример того, что счастье не в количестве. Небольшой командой можно добиваться крутых результатов, главное, чтобы команда была заряженная и все понимали, что и зачем они делают.

Я тут статью на habr написал, где сравнил Deep Research Perplexity и ChatGPT. Сюда напишу только вывод, потому что там много картинок и текста, неудобно будет читать. Если есть аккаунт, просьба поддержать.
_____
Итоговое сравнение на примере сотрудников:

Если предположить, что это наши сотрудники, которым дали задание провести исследование, то оба инструмента похожи на начинающих сотрудников :

Perplexity — прилежная девочка-практикантка: очень старается, стесняется уточнить детали, чтобы не подумали, что она чего-то не знает, красиво оформляет результаты, но иногда ей не хватает знаний и глубины, готова перерабатывать, боится потерять работу.

ChatGPT — умный студент: знает очень много, уточняет детали, с но не особо задумывается о том, как удобно будут использовать полученные данные, явные проблемы с софт скилами, сами как-то разберетесь, не нравится не пользуйтесь, уходит ровно 18:00, у него и так дел полно, не очень боится потерять работу, занят получением новых знаний.

В целом оба инструмента довольно простые в использовании, Perplexity пользоваться чуть удобнее, и большинство моих задач решает. Видно, что продакты там действительно чуть больше думают о пользователях.
Подписка стоит недорого, и если финансы позволяют, я бы брал оба инструмента, тем более в подписке не только Deep Research. Если что-то важное исследуете, запустить в обеих системах, можно рассматривать как два незасимых кабинетных исследования. Если все же есть ограничения, а отчетов нужно делать много, то я бы взял Perplexity, все таки 10 запросов в месяц у OpenAI, по крайней мере в моем случае, это маловато, особенно когда во вкус входишь.
______
p.s. если что, тут никакого сексизма, просто такой у меня жизненный опыт. 🙂

В конце запустил голосование, там инструменты почти вровень идут, люди еще про Gemini спрашивают, а я как-то не успел попробовать. Кто-то пробовал? Как вам в сравнении?

Я как-то писал на тему эволюции приоритизации в компании.

Если кратко, то, на мой взгляд, не стоит сразу пытаться внедрять какой-то комплексный фреймворк. Это усложнит процесс: его будет трудно "продать", затем обучить команду и поддерживать. Возникнет сильное сопротивление. Лучше начинать постепенно — дать компании/команде возможность вырасти, усложняя процессы по мере необходимости. Иногда даже полезно сделать шаг назад.

В моем посте на начальном этапе упоминался Impact, это прямо базовый вариант, и следующим логичным шагом, кажется, мог бы стать фреймворк MoSCoW. О нем отлично написал мой хороший знакомый Тигран а автор канала Black Product Owner.

У него вообще была неплохая серия постов еще и про другие фреймворки приоритизации — они тоже могут быть полезны на разных этапах развития компании:
Системы приоритизации: Модель Кано
Системы приоритизация: story mapping

Да и вообще, советую подписаться на его канал. Темы разные, но мне особенно нравятся разборы продуктов, например, этот:
Почему вы не сможете быстро найти работу?

#дружескийPR

Задачка:
Вы оказываете услугу, на которую установлен фиксированный государственный тариф. Повышать цену нельзя, но хочется зарабатывать больше. Как быть?

Вот пример, как человек нашел решение.

На кипре есть такая должность мухтариус, что-то вроде нотариуса, но совсем без пафоса как в РФ, с огромными кабинетами, несколькими помощниками и т.п. . Всё максимально скромно. В фойе какого-то офисного здания сидит дедушка с портфельчиком. Я когда его увидел, подумал наверно он в очереди сидит, говорю, я тоже к мухтариусу, он говорит, так это я.

Он подписал документ, спрашиваю: "Сколько платить?" Он в ответ: "Сколько хочешь".

Ну, думаю, в РФ бы за такое взяли минимум 1000 рублей, дал 10 евро. А потом узнал, что установленный государством тариф – всего 5 евро.

Но дедушка явно понял, как работает психология. Минимальная купюра – 5 евро, монетки давать как-то неудобно. Но если кто-то даст, наверно он скажет, "Нееее, тариф государства 5 евро." Кажется, что все дают 10 евро, может кто-то и больше.

Итог: мухтариус стабильно получает больше, чем фиксированная ставка.

С одной стороны классный пример того, как можно зарабатывать больше, если понимать поведение клиентов.

С другой стороны темный паттерн? Использует незнание клиентов в свою пользу.

Очень смелый прогноз от Дарио Амадея, CEO Anthropic (их последняя модель Claude 3.7 Sonnet считается одной из лучших для программирования).

По его словам, через 3–6 месяцев 90% кода будет писаться с помощью ИИ, а через год практически весь код будет создаваться ИИ.

Как подтверждение прогноза можно взять статистику из последнего набора YCombinator: по словам одного из управляющих партнёров, у четверти стартапов 95% кода уже написано с помощью ИИ.

Сам по себе прогноз, наверное, уже никого не удивляет, примерно то же самое год назад говорил CEO Nvidia, но он говорил про 10-15 лет. Здесь же все должно произойти буквально со дня на день! 😱 И делать что-то нужно прямо сейчас, но знать бы что...

Как думаете хайпится? Или реально всё так близко?

💐 С 8 марта! 💐

Сегодня хочется поздравить всех девушек, кто делает наш мир, работу и продуктовый менеджмент лучше!

Продакт-менеджмент – одна из тех профессий, где важно не кто ты, а что ты умеешь. За свою карьеру я работал с крутыми специалистами обоих полов, и каждый привносил свою уникальную изюминку.

Последние две позиции, которые я закрыл, – это были девушки-продакты. Не потому что “надо для баланса”, а потому что они были сильнейшими кандидатами. И вообще, мне кажется, что разнообразие в командах – это не просто модный тренд, а реальная польза: разные взгляды, разный опыт, разный подход к решению задач.

Поэтому, девчонки, спасибо, что вы в продакт-менеджменте, в бизнесе, в стартапах и вообще в жизни.

С праздником! Пусть ваши идеи реализуются, гипотезы подтверждаются, а A/B тесты всегда дают статистически значимые результаты 🎉

И кстати, #дайджест постов за прошлый месяц:
1) Темные паттерны при продаже акумуляторов.
2) Прикольный CJM при покупке билетов.
3) Небольшой отчет про конференцию LEAP.
4) Пограничники = продавцы сим-карт.
5) Как я без документов прилетел из Дубая.
6) Самые скачиваемые приложения 2024 года.
7) Perception is reality, не зыбывайте об этом.
8) Как я Skype "убил".
9) Мой главный стартап.
10) Квест от Spotify.
11) Старая Новая фича Duolingo LInkedIn

12) Прошлые дайджесты:
2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024: ьравня, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2025: январь

Видимо, эксперимент с играми в LinkedIn оказался успешным. На днях выкатили новую фичу — «заморозки». Теперь можно даже пропустить один день и сохранить (непонятно зачем) свою серию без пропусков. За длинные серии предусмотрены бейджи.

Пока вся активность, за исключением возможности пошарить результаты и увидеть других участников из твоей сети, происходит "внутри игры". Но вангую, что в ближайшее время они выйдут за пределы. Будет что-то типа:
— Молодец, ты написал пост — вот тебе заморозка.
— Молодец, ты сделал много откликов, отдохни, ты устал. Вот тебе игры, которые никому не доступны.

Интересно, как «дуолингизация» захватывает всё больше и больше приложений. Недавно видел такое в Chess.com, а ещё — в чисто B2B-продуктах. Значит, механики работают, и их стоит применять в своих продуктах.

У ребят из Duolingo, наверно, двоякие ощущения. С одной стороны, им радостно, что их механики так широко распространились.

С другой стороны, по сути, происходит коммодитизация: уникальность Duolingo теряется, а вместе с ней, думаю, снижается и общая ценность подобных механик для рынка в целом. Если везде одно и то же, то зачем стараться?
Надеюсь это сподвигнет новые их на новые механики.

Квест от Spotify

Несколько лет назад Spotify убрал возможность оплаты подписки через AppStore. Сейчас я столкнулся с последствиями этого решения и был в шоке, насколько неудобным может быть процесс оплаты, прямо UX-катастрофа. Интересно, сколько потенциальных премиум пользователей они теряют из-за такого кривого CJM? 🤔

Вообще, Spotify всегда казался мне эталоном продуманного продукта, но тут… что-то пошло не так.

Вот как выглядел мой путь к Premium:
1. Открываю приложение, выбираю тариф — кликаю, но ничего не происходит.
2. Думаю, что что-то зависло, перезагружаю. Всё то же самое.
3. Начинаю искать, может, не в том разделе? Нет, опять тот же экран.
4. Вчитываюсь в мелкий серый текст — оказывается, оплатить внутри приложения нельзя.
5. Лезу в Google, ввожу "Spotify ".
6. Первая ссылка ведёт… обратно в приложение. Замкнутый круг.
7. Догадываюсь прокрутить поисковую выдачу ниже, нахожу нужную страницу.
8. Ввожу данные, а там — выбор штата, Оказывается, страница для США, а это не сразу понятно.
9. Догадываюсь пролистать вниз, мелким серым шрифтом — смена страны. Меняю, и о чудо — я нашел куда отдать свои денежки!

Большинство людей не настолько упорные, как я. Если бы мне не был так нужен Premium в тот день, я бы просто бросил и ушёл.

Что можно было бы сделать лучше?
1. Более явный месседж на экране с тарифами.
Да, Apple не даст написать «Мы не принимаем оплату здесь, потому что Apple жадные козлы», но точно можно придумать что-то, что не приведёт пользователя в тупик, более заметные цвета, шрифт побольше.
2. Нормальную UX-логику при выборе страны.
США — важный рынок, там 25% выручки, но и остальные страны тоже не стоит забывать.

Похоже, что Spotify сейчас больше сфокусирован на сложных фичах, ИИ внедряют и не замечает очевидных багов в пользовательском пути. А зря, низковисящие фрукты могут дать улучшение метрик без больших инвестиций.

Недавно наткнулся на канал "Плохой Project" — про управление в IT от одного из топов Яндекса. И вот один из последних постов прямо зацепил.

Нанимать ли «средненьких»?

Это дилемма, которая периодически встает перед каждым руководителем. Кандидатов мало, задач с каждым днем все больше, сраоки горят… Вроде кандидат ок, с ним будет явно лучше, чем без него, думаешь освоится, подтянем...
Но вот проблема — редко кто становится звездой, если изначально «просто норм». А потом еще и тебе за его косяки отвечать.

В Amazon даже придумали роль "bar raiser" — человек, который оценивает кандидатов не с точки зрения "справится он, можем ли мы с ним работать", а "повысит ли он нашу планку". И если нет — не берем, даже если команда уже на последнем издыхании.

Мне этот подход близок. Да, поиски могут затянуться. Но цена ошибки найма слишком высока. Уволить сложнее, чем не взять изначально.

Кстати, вот тот самый пост, который навел меня на эти размышления.

А еще на канале много других классных мыслей:
- про когнитивные искажения и почему не стоит себя винить за решения задним числом;
- про то, какие вопросы задавать нанимающему менеджеру (полезно будет не только кандидатам, но и самим нанимающим, я себя недавно на собесе почувствовал "собеседуемым", хотя я был нанимающим, кандидат явно читал этот пост или похожий 🙂)
#дружескийPR

Ровно 11 лет назад я запустил один из главных стартапов в своей жизни.

Рынок растущий, с очень высокой конкуренцией, вся планета – 8 млрд. человек. Всё ещё осложняется тем, что от проекта нельзя отказаться. Что бы ни случилось, надо продолжать работать над ним и инвестировать. Причем инвестировать придется, как минимум, лет до 22. На быстрый возврат инвестиций рассчитывать не приходится, возможно, его совсем не будет. Проект в первую очередь для души. Опыт понравился, поэтому 7 лет назад запустили ещё один.
Размер инвестиций постоянно растет. Начинали с памперсов, а сейчас уже разные курсы, дорогие подарки, необычные дни рождения и пр.

Запускали вместе с кофаундером, который в первые годы посвятил себя проекту на 100%. Через некоторое время мы наняли ещё сотрудника, который смог взять на себя часть работы. Кофаундер смог заняться доп. проектами, которые позволили привлечь новые инвестиции в наш фонд.

В 3 года мы подались в акселератор стартапов с фокусом на проекты ранней стадии.
В 6,5 лет перешли в акселератор стартапов более поздней стадии, уже успели попробовать 3, в последнем пока неплохо, некоторые дисциплины вероятней всего не пригодятся в дальнейшем, но сейчас приходится изучать все.

Наше вовлечение с кофаундером постепенно снижается, но пока что мы не можем уйти в silent-mode. Иногда приходится исполнять роль CTO (на днях чинил ей телефон), CFO (помогать с бюджетированием) и HR-директора (работать с мотивацией, с целеполаганием, разруливать конфликты с CEO ещё одного нашего стартапа, которому 7 лет).

Проект выглядит многообещающе:
- В акселераторе неплохие показатели, примерно 4+.
- Развит спорт (🏊🏻‍♂️, 🏐), творчество (дизайн, рисование, блогинг).
- Высокая блондинка с голубыми глазами.👩
- Из-за чрезмерного интереса к игровой индустрии, которую мы с моим кофаундером считаем бесперспективной, пришлось на уровне совета директоров ввести ограничения на инвестиции в эту отрасль (1 час в день).

Сейчас, в 11 лет у стартапа, начинается сложный и очень важный период . CEO стартапа считает, что всё знает лучше всех, отказывается от некоторых перспективных начинаний — например, от шахмат. Мы с кофаундером не давимм, стараемся давать свободу и верим в потенциал проекта.

Сегодня мы празднуем 11 лет упорной работы, без выходных и отпусков. Желаем нашему стартапу процветания, счастья и новых горизонтов!

С Днём рождения, доченька! 🎉❤️

p.s. на видео CEO двух наших стартапов исследуют перспективную нишу коммуникаций, ведь после ухода Skype освободится немного места. 📞
p.p.s. прошлый годовой отчёт доступен здесь 🙂

10 лет назад мы с командой запустили "убийцу Skype" – так мы - кто-то в шутку, кто-то всерьез называли наше приложение "МТС Connect". Пацан сказал – пацан сделал. Skype на днях закрывается, а МТС Connect по-прежнему существует... Выводы делайте сами.😁

Microsoft купила Skype в 2011 году за 8,5 млрд. $ – на тот момент это была невероятная сумма. У сервиса было 170 млн. юзеров, и он был главным инструментом для онлайн-звонков. WhatsApp тогда только набирал обороты, клиентов было в несколько раз меньше. Telegram вообще не было.

На пике в 2016 году у Skype было 300 млн. активных пользователей в месяц, но потом все пошло вниз. К 2023 году их осталось всего 36 млн..

Почему Skype не выжил?

Кажется, что, как и в случае с Windows Phone, слишком поздно обратили внимание на мобильный рынок. Помню, у них был отдельный мессенджер Qik, но сам Skype всегда воспринимался как десктопное приложение, в наше время звонят с десктопа в основном по работе. Пока конкуренты создавали быстрые, удобные и защищённые мессенджеры, Skype так и не смог адаптироваться, ну и на b2b остался Teams. Говорят Teams создан на базе технологий Skype, но кажется больше для того, чтобы провал Skype выглядел не так заметно.

Вообще, интересно, как у Microsoft не получается делать B2C-продукты, несмотря на доступ к огромным финансам и топ-талантам.

- Windows Phone
- Edge
- Cortana
- Bing
Список можно продолжать.

Конечно, есть и удачные примеры, вроде Xbox или Minecraft, но их гораздо меньше.

Вывод
Наверно еще одно напоминание, что не всегда неограниченные ресурсы и лучшие специалисты гарантируют успех. Важна еще корпоративная культура, стратегическое видение и, конечно, доля удачи.

p.s. так как я очень люблю своих подписчиков, то если вдруг я буду запускать вашего конкурента, в формате "убийца..." то обязательно вас предупрежу, чтобы вы успели найти новое место работы 😉

Недавно с бывшим коллегой вспоминали прошлый опыт работы, и зашел разговор о том, что в некоторых подразделениях, казалось, вообще ничего не делали.

Тут очень в тему шутка:
"В любой компании 20% сотрудников делают всю работу, а 80% просто числятся. При этом 80% уверены, что входят в те самые 20%."

Интересно, что одно и та жа активность может восприниматься совершенно по-разному: кто-то видит в нем важную работу, а кто-то — лишь подтверждение своей теории о том, что «там одни бездельники».

Например, мы как-то почти всем отделом поехали на большую конференцию. Компания оплатила поездку нескольким из нас, большая часть поехала за свой счет и даже взяли отпуск. Конференция интересная, поэтому несмотря на отпуск мы работали, но было и много общения, веселья — по сути, у нас получился тимбилдинг в отпуске с небольшим вкраплением работы. А потом оказалось, что некоторые коллеги в это время думали: «Мы тут в поте лица бегаем со встречи на встречу, а эти прохлаждаются на деньги компании».

Вспомнил выражение одного умного человека: perception is reality — то, как тебя воспринимают, и есть реальность.

Так вот, что хотел сказать.

Если вы молодцы — не забывайте об этом рассказывать. Люди не умеют читать мысли, а впечатления формируются на основе видимого, часто не в вашу пользу. Лучше самому управлять своей репутацией, чем оставлять ее на суд случайных толкований.

P.S. Я, кстати, на этой неделе пипец как ударно поработал! И ещё ни одной тренировки не пропустил. Короче, я молодец! Знайте 😎

Как у вас? Вошли в 20%? Делитесь в комментариях! 😉

Garmin vs Apple

Самые скачиваемые приложения 2024 года

Что мне показалось интересным:

1) Пока многие грезят созданием супераппа, одна запрещённая в РФ компания методично развивает отдельные приложения.
-Facebook и Facebook Messenger — помню, когда только произошло это разделение и в Facebook пропала возможность писать сообщения, сколько было хейта! Оценка Messenger тогда держалась в районе 2 баллов, а сейчас уже 4,5, как и у основного приложения.
-WhatsApp и WhatsApp Business — они не пошли по пути Telegram и вынесли бизнес-функции в отдельное приложение. Было очень неожиданно увидеть WhatsApp Business в списке, по сути, это единственное B2B-приложение среди самых скачиваемых.
-Instagram и Threads — когда запускали Threads, говорилось, что аналог Twitter будет внутри Instagram, но в итоге сделали отдельное приложение. Не ожидал увидеть Threads в этом списке — не факт, что у него хороший retention (я сам давно перестал им пользоваться), но цифра скачиваний впечатляет.

Выбранный подход даёт больше гибкости:

-приложения становятся чуть меньше по размеру,
-не перегружены функционалом, который тебе не нужен.

Понятно, что есть и минусы: привлекать аудиторию в каждое приложение по отдельности сложнее, а для пользователя онбординг становится чуть более запутанным. Но, как говорится, результат на табло.

2) TikTok тоже делает ставку на отдельные приложения — вынесли в CapCut часть функций редактирования фото и видео. Единственный подобный инструмент в списке. Переход в CapCut очень грамотно встроен, плюс у него есть подписка на продвинутые функции, а сам TikTok остаётся полностью бесплатным.

3) Два маркетплейса — Temu и Shein. Дети просто обожают там проводить время. Старшая дочка всё время что-то пытается купить в Temu, приходится ограничивать — он очень круто сделан: постоянная "чёрная пятница", таймеры и "сумасшедшие" скидки (на самом деле нет).

4) Единственная игра в списке — Roblox. У дочки есть на телефоне, но в основном играет на компьютере, мне всегда казалось, что игра больше для компьютера подходит, но судя по всему и на телефоне норм.

5) Telegram красавчики! 💪

Иногда невозможное возможно

За день до вылета из Дубая я обнаружил, что не взял с собой карточку с кипрским ВНЖ. В паспорте нет никакой отметки, что мне разрешено находиться на Кипре, есть только электронный скан документа.

Поискал информацию, поспрашивал — все говорят, что на рейс меня не пустят. Жена предложила расслабиться и отдохнуть еще, отправила мою карточку со знакомым, который прилетит вечером. Жалко терять деньги, перенести билет нельзя, рейс прямой, очень удобный, следующий такой будет нескоро.

Лечу авиакомпанией Wizz Air, знаю, что они очень тщательно проверяют документы, но решил все-таки попытать счастья.

Препятствие 1: стойка регистрации (сложность — средняя)

Наблюдаю за теми, кто регистрирует пассажиров, выбираю девушку с самым добрым лицом.
Она просит дать документ, я как ни в чем не бывало показываю ей скан. Она говорит, что нужна сама карта. Начинаю объяснять, что она не нужна. Немного неуверенно соглашается, пускает, но предупреждает, что меня могут проверить еще раз и отказать в посадке.

Препятствие 2: граница (сложность — легко)

Даже не спросили про карту.

Препятствие 3: посадка на самолет (супер-босс 😈, сложность — высокая)

Объявляют посадку, решаю идти одним из первых, чтобы в случае чего было время разобраться (и это было очень правильное решение, был вариант попробовать прямо перед закрытием придти, сказав, что карту найти не могу). Проверяющих двое: девушка с добрым лицом и очень суровый дяденька. Становлюсь так, чтобы попасть к девушке.

Дядька сразу всем кричит: «Достаем карточки!» Думаю, ну все, пропало.

Подхожу к девушке, применяю тактику “морда кирпичом”, как ни в чем не бывало показываю скан, но… не сработало. Она говорит, что нужна физическая карта и зовет сурового дядьку.

Он сразу сурово заявляет: «Мы вас не пустим».
Начинаю доказывать: «Да вы чего, кому нужны эти карточки? На Кипре все технологично, у них в базе данных есть мой паспорт, им даже карта не нужна!»

Не верит… Просит сесть и подождать. Спрашивают, есть ли у меня багаж (его нет, а значит, им проще отказать в посадке).

Через некоторое время подходит девушка, начинает расспрашивать. Я уверенно заявляю: «Я так делал уже сто раз, у меня даже не будут спрашивать карту».

Она фоткает мой скан, берет паспорт, с кем-то говорит по телефону.
Приходит еще один сотрудник: «Нет, мы вас не пустим».
Я продолжаю их убеждать, что все ок: «Я так делал, все будет нормально! Давайте я подпишу бумаги, что беру ответственность на себя».

Не соглашаются. Еще минут 15 выясняют что-то, звонят, ещё двое сотрудников уточняют, есть ли у меня багаж (ну, думаю, точно снимут с рейса). Уже начинаю планировать, как проведу вечер.

И тут — о чудо! Они говорят: «Ну ладно, иди».
Кто-то сверху подтвердил, что все ок.

Не верю своему счастью, благодарю и вылетаю.

Препятствие 4: граница в Ларнаке (сложность — легко)

Я действительно уже проходил границу без карты, все данные есть в базе. В этот раз карту спросили, показал скан, им нужен был номер.

Вывод

Если вам говорят, что что-то невозможно — даже самые опытные, знающие, любящие люди — не верьте сразу.

Немного уверенности, немного неравнодушных людей вокруг, немного везения и расчета — и все должно, получиться! 😉

P.s. Wizz Air хоть и лоукостер, но вполне клиентоориентированные, так что рекомендую ✈️

P.p.s. возможно я прорубил окно в Европу для будущих путешественников, и Wiz во главе с этим суровым дядькой кого-то пропустит😜

Классный пример партнёрства одного из Телеком-операторов, которое драйвит продажи сим карт.

1) При прохождении границы в Дубае пограничники! сразу же вручают тебе сим-карту. В других странах тоже давали сим-карты, но чтобы пограничники, впервые. После этого, уже в аэропорту, было несколько пунктов раздачи сим-карт, но они явно в проигрыше, ведь у меня уже все есть.

2) На карте 10 GB бесплатно. Сначала я не понимал как такое можно окупить, ведь 10 GB вполне хватит на 1-2 недели, то есть на весь отпуск или командировку. В других странах давали всего 100 МБ. Позже выяснилось, что 10GB дают на один день.

3) Очень понравилась активация сим-карты. В SMS обратились по имени!
Нужно всего лишь отправить год рождения. То есть видимо все необходимые оператору данные были переданы на границе. С одной стороны вопросики, согласия на передачу данных я не давал, но с другой стороны наверняка все сделано по закону, более того я сам смс отправил, наверно считается конклюдентным действием.

Интересно узнать условия партнёрства, но сделать из пограничников продавцов сим-карт это сильно. 🙂

У меня выдался небольшой отпуск, в рамках которого я оказался на конференции LEAP. Конференция проводится в Саудовской Аравии, недалеко от Эр-Рияда.

Мои наблюдения:
1) Возможно, вам более знаком Mobile World Congress, проводимый в Барселоне. Здесь очень похоже: стенды компаний, какие-то эвенты. Основное отличие в том, что по MWC ходят толпы людей в более привычном нам деловом и casual-стиле, а тут преобладает арабская одежда. У мужчин — тоба (это такая длинная рубаха), гутра (платок), игаль (черное кольцо, которое удерживает гутру на голове). У женщин — абайя (это когда все закрыто, видны только глаза и кисти рук).

2) Вип-туалеты. На MWC такого не видел, но тоже своеобразная мотивация купить premium access. 🙂 Хотя в описании на сайте не смог найти упоминания про туалеты. В туалете для "бедных" была небольшая очередь, но терпимо.

3) Программа завершилась питчем 12 стартапов, которые разыграли 1 млн $. Победитель получил 250k$, еще пять участников — по 150k$. Мне очень понравились два стартапа: идея, выступление, трекшн — я был уверен, что именно они выиграют (прямо как тут 😔), но они даже в призы не попали. Вероятно, я плохо понимаю местные реалии, а может, просто не увидел того, что заметили судьи.

4) На подобных конференциях лучше очень хорошо все планировать. Я не особо хотел этим заниматься, так как у меня все таки отпуск. Хорошо, что был с другом, который отнесся к этому чуть более ответственно. Он тут описал свои впечатления.

5) Очень странное, на мой взгляд, место проведения. Ехать туда целый час от станции метро на окраине. Местным, наверное, в целом ок, потому что они передвигаются только на машинах, а вот приезжим создается куча неудобств. Благо курсирует много автобусов. Причем интересно, что в автобусах женщины и мужчины не должны сидеть вместе: либо полностью раздельные автобусы, либо задняя половина для женщин, передняя — для мужчин.

Итог:
Если ехать на LEAP, то нужно очень-очень хорошо понимать, зачем. В противном случае можно заняться чем-то более интересным. 🙂

Недавно покупал авиабилет через агрегатор Kiwi, понравился их CJM. Каждый шаг тщательно продуман и решает важные задачи.

1. Минимальное трение на старте
- При покупке билета меня не просили вводить данные паспорта (у них не было этой информации обо мне).
Впервые с таким встретился. Подумал, что, возможно, это особенность некоторых рейсов.

2. Догоняющая коммуникация
- Через пару дней приходит письмо: "Авиакомпании требуют данные, введите их, пожалуйста".
- Виноват не Kiwi, а перевозчики — грамотный ход с точки зрения восприятия.
- В письме дополнительный стимул: что без данных могут потребовать доплату в 55 евро.

3. Смещение фокуса на мобильное приложение
- Рекомендуют ввести данные через приложение, как "простейший способ".
- Можно было отправить меня на сайт, но тогда я бы не скачал приложение.
- Если бы все эти шаги засунули в первую сессию, я мог бы уйти без покупки. Пока вводил бы все, кто-то мог отвлечь, что-то пойти не так.

Разделение процесса на части, позволило его упростить. И осталось впечатление, что у них все быстро;
Ну и не забыли создавать дополнительую мотивации на каждом этапе.
В итоге: у меня есть приложение, у них — мои данные для будущих покупок.

Как можно применить этот принцип?
- Разнести сложные шаги по времени, чтобы уменьшить сопротивление пользователя и упростить взаимодействие с продуктом.
- Использовать внешние факторы (например, "виноват перевозчик") для снижения негатива.
- Добавить небольшие стимулы для прохождения каждого этапа.

Как продавать аккумуляторы с высокой конверсией 🤬

Вчера столкнулся с интересной схемой продажи аккумуляторов (хотя может она и стара как мир). Думаю, если бы, небольшое знание матчасти, легко бы попался.

Разрядился аккумулятор (сам виноват, так как сидел почти час на звонке с заглушенным мотором и включенным кондеем 🤷‍♂️). Вызвал страховую – выслали машину помощи.

Приезжает человек, достает аккумулятор, подключается, просит завести. Машина не заводится. Что-то поправляет, опять тоже самое. Смотрит на меня с сожалением и говорит:
— Всё, аккумулятору хана, менять надо.

Я не тороплюсь менять, говорю:
— Просто заведи мне машину.

Говорит, ну точно не работает, но давай еще так попробуем. Достает второй аккумулятор, снова подключает, пробуем — снова не заводится. Опять тот же сценарий, несколько раз что-то поправляет, несколько раз пробуем — не заводится.
— Нет, точно менять надо, — повторяет он.

Но я-то знаю, что машина должна завестись даже от его аккумулятора! Говорю:
— Просто заведи, менять не буду, я у вас недавно ставил новый.

У него на лице разочарование... и, о чудо, машина сразу же заводится.

Вот такой вот темный паттерн, идеально выстроенный сценарий:

✔️Четко создана иллюзия неисправности
✔️ Дано "экспертное" заключение, такое с пониманием, без давления
✔️ Попытки "починить" только усиливают уверенность, что старый аккумулятор не спасти. Даже пытался второй подключить. Сделал все возможное...

Конверсия у такой схемы, думаю, очень высокая. Если бы я не знал, что машина должна заводиться, скорее всего, купил бы новый аккумулятор. Аккумулятор работает исправно, подзарядился после поездки. Прочитал, что срок службы у них 3-5 лет, моему чуть больше года.

В прошлый раз я у них купил аккумулятор, когда они мне сказали, что он "сдох", но тогда я подумал наверно и правда, потому что машине было 6 лет, и вряд и хозяин его менял.

Сделал для себя такие выводы:
1. Даже базовое знание матчасти может спасти от лишних трат.
2. Не всем "экспертам" можно доверять.
Так что, перед общением с "экспертами" надо хотя бы у чатжпт спросить базовые вопросы.

Ну еще понял, что:
Лучше не включать кондей без включенного двигателя (около года назад было то же самое, очень надеюсь, что теперь я это запомню 🙂). Ну и похоже очень полезно иметь провода для "прикуривания", в городе хорошо, за полчаса приехала машина помощи, а если где-то не дома, могло бы надолго затянуться.

Недавно узнал про термин Move 37 (Ход 37). Это именно то, чего мы на самом деле ждем от искусственного интеллекта — решений, до которых мы сами не додумались.

История такова: в 2016 году программа AlphaGo в партии против Ли Седоля, одного из лучших игроков в го, сделала ход, который выглядел как ошибка. Эксперты в недоумении — зачем так играть? Вы просто посмотрите на их реакцию. Но через пару часов стало ясно, что именно этот ход стал решающим для победы. На видео выше реакция чемпиона, полное недоумение, он 12 минут думал как ответить, хотя до этого думал над ходами 1-2 минуты. Получается сам бы он такой ход никогда не сделал, и даже если бы у него был какой-то цифровой помощник, то он бы не стал пользоваться его советами.

Я тут подумал, а сколько нестандартных, но очень правильных, решений мы будем игнорировать пока не поверим ИИ? С теми которые нам понятны все просто, да, выглядит разумно -делаем. А те которые вызывают недоумение?

Допустим, ChatGPT предложил идею, а мы: «Ну и бред...» Прямо как с Move 37 — отвергли ход, потому что не поняли смысла. В игре цена ошибки невелика — через пару часов все становится ясно.

Но ведь подобное наверняка случается и будет случаться в реальном мире?

Допустим, ИИ советует политику:
— «Не делай этого, это плохо для тебя, экономики, общества, мира».
— «Хватит бредить, я этим занимаюсь 30 лет!»

Или в бизнесе:
ИИ предлагает новый продукт, нестандартную стратегию, но команда решает, что это нелепо.

Выходит, что еще один вызов будущего — не просто создать умный ИИ, а научиться прислушиваться к тому, что он предлагает, даже если это кажется странным. Наверно будут первопроходцы, которые начнут доверять какие-то важные решения, на первых этапах предложения действительно будут бредом🤪, чем больше таких бредовых решений, тем меньше мы ему доверяем, короче сложно все🤯

Ну, а вообще я #дайджест постов за прошлый месяц хотел написать, так что он ниже:

Несколько постов про то как разные успешные компании организуют разработку своих продуктов
1) Notion
2) Stripe
3) OpenAI

Сюда же затесались 2 поста про DeepSeek
4) Как ограничения привели к прорыву
5) Особенности найма и корп. культуры в компании.

6) Почему я перестал платить за Medium
7) Самое точное и понятное определение AGI
8) Сложный процесс получения кредитки на Кипре для нерезидентов
9) Классный выпуска подкаста про научные открытия 2024 года.

10) Прошлые дайджесты:
2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024: ьравня, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь

Ещё одна интересная особенность
DeepSeek - нестандартный подход к найму, который резко отличается от традиционного в AI-индустрии, по крайней мере по сравнению с Anthropic и OpenAI, которые полагаются на проверенных специалистов с многолетним опытом, делают ставку на молодых, одаренных специалистов с выдающимися академическими достижениями, дают им хорошую зп и возможность "творить". Результат налицо.

Основные принципы найма в DeepSeek:
1. Дорогу молодым 👶. В команде работают выпускники топовых университетов, аспиранты и специалисты с опытом до 3–5 лет. Более опытные кандидаты обычно не рассматриваются.
2. Ботаны в почете🤓. Ориентация на академические успехи и победы в конкурсах. Например, среди участников команды много призеров ACM ICPC (международного чемпионата по программированию). Прямо как в раннем ВКонтакте.
3. Многие сотрудники приходят еще во время учебы в аспирантуре или сразу после защиты диссертации. 👨🏼‍🎓Например, некоторые авторы DeepSeekMath завершили исследования во время стажировки.
4. Ставка на «плотность» талантов (тут уже не отличается от более именитых конкурентов), команда всего около 150 человек.

Культура работы:
1. Плоская структура управления, где роли гибкие, а работа ведется по проектному принципу. Это позволяет молодым специалистам проявлять инициативу и экспериментировать.
2. Если идея кажется перспективной, основатель компании выделяет на нее практически неограниченные вычислительные мощности.
3. Инженеры и исследователи могут работать над темами, которые их лично интересуют. Один из прорывов — архитектура Multi-head Latent Attention (MLA) — родился именно благодаря такому подходу.
4. Высокие зарплаты, сравнимые и даже превосходящие предложения ByteDance.

Прямо как будто не про китайскую компанию история. Куча свободы, open source модели. Все больше и больше они меня удивляют.

Наткнулся на очень интересный разбор китайского аналога ChatGPT, DeepSeek. Рекомендую прочитать, местами сложновато, но очень познавательно.
Больше всего понравилась вот эта мысль:
Again, just to emphasize this point, all of the decisions DeepSeek made in the design of this model only make sense if you are constrained to the H800; if DeepSeek had access to H100s, they probably would have used a larger training cluster with much fewer optimizations specifically focused on overcoming the lack of bandwidth.
Если кратко, так как США наложили бан на поставку определенных чипов в Китай, то у китайской компании не было доступа к самым навороченным чипам, которые используются в OpenAI. Из-за этого им пришлось чего-то выдумывать, что в конечном итоге привело к определенным решениям, которые и позволили модели стать намного дешевле моделей OpenAI. Если бы не это, непонятно получилось бы добиться таких результатов.

Очередной пример тезиса "меньше лучше". Ограниченность в ресурсах бывает полезна и заставляет придумывать нестандартные решения, которые могут помочь победить конкурентов.
Когда ресурсов много, перестаешь думать об их эффективности, можно же нанять ещё 10 человек, купить больше железа, дать бесплатно всем всем всем, а дальше уже посмотрим.