📣 Разбор призового места на хакатоне LLM Coding Challenge!

Саша Иванов из REU Data Science Club, вместе с командой занял 1 место на хакатоне LLM Coding Challenge! 🔥
Задача состояла в том, чтобы автоматизировать сбор, обработку и классификацию неструктурированных сообщений от агрономов из WhatsApp и Telegram.
Поздравляем ребят с этой невероятной победой! 🏆

Теперь у вас есть уникальная возможность лично послушать разбор решений от самих участников. Александр Иванов, Хегай Валерий и Дементьев Сергей расскажут про свое решение на хакатоне!

❗️Не упустите шанс задать интересующие вас вопросы и получить ценные советы от участников хакатона!

🗓 Когда: 29 апреля, в 21:00

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

#DSC_events@reu_data_science_club

✨DS клуб на конференции ✨

🔎Цифровой форум BIT в РАНХиГС
Образовательные лекции по DS и аналитике, интерактивы, а самое главное - выступление Петра Сокерина🔥

Когда?
🗓️26 апреля(суббота)
📌Открытие форума 12:00
📌Выступление клуба 15:00

Где?
📍1 корпус Президентской академии по адресу: г. Москва, проспект Вернадского, д. 84к1.

🔗Ссылка для регистрации:
👉🏻http://bit-ranepa.ru

Приходите, будет интересно 🔥

1. Data Science Meetup
📅 Когда: 22 апреля
💻 Здесь можно послушать доклады о хардовых и нетривиальных подходах, которые команда Купер.теха применяет для создания продукта. Будет рассказано про ML системы, матчинг товаров и рекомендательные системы.

Ссылка��🏻 https://sbermarket.timepad.ru/event/3304474/

2. Platform Engineering Night от Т-Банка
📅 Когда: 23 апреля
💡 Это встреча от Т-Банка по теме Productivity & AI: как AI помогает автоматизировать процессы, оптимизировать ресурсы и повышать продуктивность платформенных команд. Обсудим AI-ассистентов для кодинга, Observability и AI-решения для безопасности и аналитики, AI-драйвенную автоматизацию DevOps и MLOps.

Ссылка👉🏻 https://meetup.tbank.ru/conference/platform-engineering-night/

3. Moscow Python Meetup №101
📅 Когда: 23 апреля
🔎 Это 101-я встреча от MTS AI. Будут доклады про поиск аномалий в данных, алгоритмы iForest и PCA, повышение производительности программ и создание датасетов с помощью ML.

Ссылка👉🏻 https://moscowdjango.timepad.ru/event/3313258/

4. ML Meetup ГИД Дата
📅 Когда: 24 апреля
⭐ Это первый ML-митап команды ГИД Дата в московском офисе компании. Расскажем про ML-решения, которые двигают бизнес, а также поделимся кейсами в рекомендациях, поиске и автоматическом создании коротких видео.

Ссылка👉🏻 https://giddata.timepad.ru/event/3287556/

5. Karpov.conf 2025
📅 Когда: 24 апреля
🏆 Это конференция для тех, кто хочет получать максимум из анализа данных: растить метрики и выводить бизнес в лидеры рынка. Лекции по ML, AI, LLM будут вести эксперты Яндекса, Avito, МТС, Райффайзен Банка.

Ссылка👉🏻 https://karpov.courses/conf

6. Лекция «Генетический компьютер, или ИИ в биоинформатике»
📅 Когда: 26 апреля
🧬 Ученая факультета компьютерных наук ВШЭ Попцова Мария Сергеевна выступит в парке «Зарядье» с лекцией на тему «Генетический компьютер, или искусственный интеллект в биоинформатике». На лекции Мария расскажет, как ИИ помогает определять и расшифровывать алгоритмы генетического компьютера.

Ссылка👉🏻 https://cs.hse.ru/csfest/2025/dna

7. Чинители прекрасного
📅 Когда: 25-26 апреля
🛠 Яндекс собирает людей поработать с железом, обменяться опытом и обсудить технологии. Рекомендуется взять с собой сломанные гаджеты, любимую отвёртку и истории про самые эпичные изобретения.

❗Участие бесплатное, но нужно заранее подать заявку и дождаться ответа.

Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/repaircafe?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=repaircafe022025&utm_content=yfd_main

#DSC_digest@reu_data_science_club

Всем привет👋🏻
Приглашаем вас 24 апреля на лекцию по теме “DS в промышленности: как попасть и дорасти до Head of DS”⚙

🗣️ Спикер: Юрий Кацер

🎯 Эксперт по машинному обучению и анализу данных в задачах промышленности
🎯 Занимался задачами машинного обучения, связанными с производством
🎯 Автор tg канала @DataKatser
🎯 Head of DS rocketcоntrol.ru
🎯 Консультант DS-проектов в промышленности

🗓️ Дата: 24 апреля (пятница), 19:15

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/x3qYVBwYHBvA5SxF6

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 22 апреля в 23:59❗️

Аудитория будет указана в комментариях.

#DSC_events@reu_data_science_club

Сегодня прошла лекция REU DS CLUB & БАШНЯ в МГТУ им. Баумана

Привет👋🏻 ! Делимся с вами подборкой статей по деревьям решений 🔎🔥

🔶 Что такое дерево решений и где его используют?
📑Отличная вводная статья, которая объясняет принципы работы деревьев решений, их структуру и области применения — от классификации до регрессии. Подходит для тех, кто только начинает знакомство с темой.
🔗Ссылка 👉🏻 https://habr.com/ru/companies/productstar/articles/523044/

🔶Деревья решений — CART математический аппарат.
📑Глубокий разбор алгоритма CART (Classification and Regression Trees), включая математические основы, механизм отсечения и перекрёстную проверку. Рекомендуется для тех, кто хочет понять внутреннюю механику построения деревьев решений.
🔗Ссылка 👉🏻 https://basegroup.ru/community/articles/math-cart-part1

🔶Дерево решений (CART). От теоретических основ до практической реализации
📑Ещё одна статья посвящена алгоритму CART (Classification and Regression Tree), его теоретическим основам и практической реализации в задачах классификации и регрессии.
🔗Ссылка 👉🏻 https://habr.com/ru/articles/801515/

🔶 Классификация на основе алгоритма дерева решений для машинного обучения
📑В статье анализируются классификаторы деревьев решений, их применение в машинном обучении, распознавании образов и статистике.
🔗Ссылка 👉🏻 https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-na-osnove-algoritma-dereva-resheniy-dlya-mashinnogo-obucheniya

#DSC_articles@reu_data_science_club

Всем привет! 👋🏻
Мы продолжаем наш месяц, посвященный деревьям решений, и сегодня мы подготовили для вас глоссарий основных терминов! 🌳
Листай карусель! ⏩️

#DSC_words@reu_data_science_club

Всем привет! 👋🏻

Мы рады пригласить вас на лекцию, подготовленную совместно с коллегами из МГТУ им. Н.Э.Баумана, по теме «Self-supervised learning in neural networks» 🔥

🗣️Спикер: Петр Сокерин

🎯 МЛ инженер в Сколтехе
🎯 Преподаватель ДПО для российского БигТеха

Дата:
🗓 15 апреля (вторник)
⏰ 19:00 - 21:00

Место:
📍2-я Бауманская ул., 5/10 (МГТУ имени Н.Э. Баумана, технологический корпус)

🔗Ссылка для регистрации:
👉🏻 https://t.me/bashnyatech_bot/bashnyaapp

Скорее регистрируйся, такое нельзя пропускать! 💫

#DSC_events@reu_data_science_club

💥 Новый месяц - новая тематика, новые интерактивы!

🗓️ 8 апреля (вторник) в 21:00 приглашаем вас на онлайн-ликбез по теме "Введение в деревья решений". 🌳

🗣️ Спикер: Владимир Агишев, ML engineer в Сбере.

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

#DSC_events@reu_data_science_club

Всем привет! 👋🏻
Этот месяц мы посвящаем новой теме, а именно деревьям решений!🌳

Весь месяц контент будет посвящён данной теме, а в последний день месяца мы выложим тестовые задания и вопросы с РЕАЛЬНЫХ собеседований!🔥

Не пропускай новые посты и изучай data science вместе с нами!🧡

#DSC_education@reu_data_science_club

Итак, встречайте хэдов 9 сезона Reu Data Science Club! 🔥 Мы — как истинные дата саентисты — сначала собрали данные, провели ресёрч, и только потом выдали релиз. 📷 Загляните в фото выше и познакомьтесь с нами ближе, уверены, вы почувствуете ту самую энергию.
Помните, мы здесь — не просто на красивых кадрах, а чтобы поддерживать, вдохновлять и помогать вам расти в Data Science. 🧡
Так что хватит стоять в стороне — присоединяйся к нам и давай развиваться вместе!

А сейчас, давайте познакомимся с каждым хэдом отдельно и узнаем о них подробнее, не забывайте ставить реакции и комментарии) 😄

✴️ Полина Калинкина - хэд клуба

📍3 курс
📍РЭУ
📍Бизнес-информатика

Полина - хэд нашего клуба и координирует работу всех департаментов. Была тимлидом на хакатоне 24 часа в Т-банке, стала призёром в хакатоне по RecSys, сейчас тимлид проекта по RecSys и пишет статью по рекомендательным системам для кросс-доменных данных🎀

✴️ Ирина Пелымская - заместитель главного хэда и координирует работу департамента H&P.

📍3 курс
📍РЭУ
📍Бизнес-информатика

Ира прошла стажировку в Сбере на позиции ИТ-архитектор и занимается ML проектами, публикует научные статьи по развивающимся технологиям) шарит за бизнес-процессы. Любит ходить на кардио тренировки💪

✴️ Анастасия Асманова - хэд департамента Smm

📍3 курс
📍РЭУ
📍Бизнес-информатика

Настя регулирует непрерывное создание интересного контента и продвигает клуб в соцсетях. Учится в Шаде Мтс, участвует в пет-проектах, пишет научные статьи. Любит различные виды спорта, но пик продуктивности начинается ночью - типичный совиный режим🦉

✴️ София Климова - хэд департамента Events

📍1 курс
📍РЭУ
📍Прикладная информатика.

Департамент Софы занимается поиском классных спикеров для лекций и онлайн-ликбезов. Если бы существовал маховик времени, то он работал бы медленнее, чем она🏎️

✴️ Дарья Данилкина - хэд департамента Development&Mentoring

📍3 курс
📍Мосполитех
📍Прикладная информатика

Даша учится в Шаде Мтс. Работает с динамическим ценообразованием в ритейле: анализирует эластичность спроса, оптимизирует процессы через ml. Готовится пробежать марафон «Белые ночи»🏃‍♀️💨

✴️ Мария Касимцева - хэд департамента Pr

📍1 курс
📍РЭУ
📍Прикладная математика и информатика

Маша, как хэд департамента PR, находит партнёров и договаривается о сотрудничестве. Умеет переводить "технический" язык на "человеческий" 💅

🚀 Команда уже заряжена, сезон в разгаре — не упусти шанс стать частью движа! Подписывайся, следи за новостями и заглядывай в клуб — будет круто!

ИНТЕРВЬЮ❗️

На нашем YouTube-канале📹 вышло интервью с SHIZ, шизоидным математиком и философом

SHIZ расскажет о своем видении мира науки и философии:

🟣Карьера в вышмате 🔥
🟣Наука в современном мире 🙈
🟣Как совмещать бот и творчество
🟣Формирование личности 🤯

Ссылка на интервью
Ссылка на интервью
Ссылка на интервью

Также SHIZ ведёт свои телеграмм и YouTube каналы 👀

Мы с радостью ответим на все ваши вопросы в комментариях!👨‍💻

РЕШИ РЕАЛЬНОЕ ТЕСТОВОЕ ЗАДАНИЕ В BIG-TECH

За последний месяц мы погружались в мир компьютерного зрения: разбирали обработку изображений, работу с нейросетевыми архитектурами и тонкости алгоритмов. Теперь самое время проверить, как вы хорошо усвоили материал.

Скорее открывай ссылку на задания 🔗: https://forms.gle/DUE2LWccro7yTbaeA

Все эти задачи взяты с реальных тестовых заданий в Big-Tech. После проверки мы напишем вам результаты) Не забудьте указать свой tg для связи.

🔥 Крутая возможность для вас: Вы сможете закрепить теорию, отвечая на вопросы, с которыми сталкиваются инженеры CV каждый день: детекция объектов, сегментация, классификация и многое другое. Такие задания — отличная подготовка к собеседованиям в ML/CV-команды, теорию к котором вы сможете повторить.

🔶 Если вы пропустили ликбез с решением задач и не понимаете, как решать некоторые задачи,то для вас мы сделали запись https://youtu.be/TqGPna3HQLA?si=w2Y1N3u2g44M2Ldc

Попробуйте свои силы — и вы поймёте, насколько глубже стал ваш уровень понимания компьютерного зрения! 🚀

#DSC_quiz

Всем привет ! 👋🏻 Подготовили для вас подборку курсов о CV 🔥

🟠 «Тренировки по ML 3.0». Яндекс.
Онлайн-интенсив с лекциями и прикладными задачами, помогает систематизировать знания по основным темам cv, а лучшие участники смогут пройти на стажировку.
Ссылка 👉🏻 https://yandex.ru/yaintern/training/ml-training

🟠 «Нейронные сети и компьютерное зрение». Stepik.
Этот курс разработан экспертами Samsung AI Center. Он охватывает основы машинного обучения и нейронных сетей с акцентом на задачи компьютерного зрения.
Ссылка 👉🏻 https://stepik.org/course/50352/promo

🟠 «Компьютерное зрение». ВШЭ.
На платформе «Открытое образование», этот курс знакомит с основными задачами компьютерного зрения. Вы научитесь работать с изображениями, используя как классические методы, так и подходы глубокого обучения.
Ссылка 👉🏻 https://openedu.ru/course/hse/COMPVISION/

🟠 «Introduction to Computer Vision». Udacity.
Этот курс предоставляет введение в классические методы компьютерного зрения. Он охватывает темы, связанные с анализом изображений и машинным обучением, и подходит для начинающих.
Ссылка 👉🏻 https://www.udacity.com/course/computer-vision-nanodegree--nd891

🟠 «Введение в компьютерное зрение». Лекториум.
В курсе рассматриваются как базовые понятия компьютерного зрения, так и ряд современных алгоритмов, позволяющих решать практические задачи.
Ссылка👉🏻 https://www.lektorium.tv/course/22847

#DSC_courses@reu_data_science_club

Вчера мы провели отличный вечер в кругу организаторов Ds клуба: знакомились с новыми участниками, обменивались опытом, обсуждали тренды, смеялись и просто хорошо проводили время. 🧡

Спасибо всем, кто был с нами!

Фото прилагаются - ловите атмосферу! ✨

Всем привет!

Сегодня мы подготовили для вас подборку актуальных стажировок!👩🏼‍💻

🧡Стажировка в Яндекс

🔸Набор открыт на несколько направлений:
▪Аналитика данных
▪ML
▪Yandex Research ML Residency
Ссылка 👉🏻 https://yandex.ru/yaintern/internship

🧡Стажировка в Сбер
🔸Набор открыт на несколько направлений:
▪Data Engineering
▪ML
▪Системный анализ
Ссылка 👉🏻 https://sberstudent.ru/sberseasons-moscow/

🧡Стажёр аналитик данных в Т-Банк

🔸Набор открыт на несколько направлений в аналитике:
▪Технолог
▪Продуктовый аналитик
▪Системный аналитик
▪Риск-аналитик
Ссылка 👉🏻 https://education.tbank.ru/start/

🧡Стажировка в Ozon

🔸Набор открыт на несколько направлений:
▪ML Quality Control
▪Data Scientist (Deep Learning)
▪Аналитик данных (несколько направлений)
Ссылка 👉🏻 https://job.ozon.ru/vacancy/?query&level=Стажер&__rr=1&abt_att=1

🧡Стажировка в МТС

🔸Набор открыт на направления:
▪ML
▪Анализ данных
Ссылка 👉🏻 https://job.mts.ru/programs/start

🧡IT cтажировка в «КонсультантПлюс»

🔸Набор открыт на несколько направлений:
▪Deep Learning
▪Data Science (ML, NLP, Deep Learning)
▪BigData (Hadoop, Spark, Hive, Scala)
Ссылка 👉🏻 https://www.consultant.ru/edu/student/stazjirovka/

🧡Стажёр системный аналитик в Альфа Банк

🔸Требования:
Agile/Waterfall, REST API, SQL, Jira, Confluence с Postman/Insomnia, один из языков (Python, JavaScript, C#, Java и пр.
Ссылка👉🏻 https://alfabank.ru/alfastudents/ichoosealfa/

Не упусти свой шанс! ⭐

Лекция будет в 201 аудитории 3 корпуса, ждём всех в 19:30.
Гостей не из РЭУ встретят у турникетов

Дорогие друзья! 🧡

Мы рады сообщить вам, что открываем новый вид постоянного набора! 💥

Чтобы стать частью нашей команды вне основного набора, вам нужно выполнить несколько условий:

🎯 Изучить рекомендуемые материалы, которые помогут понять основы машинного обучения и аналитики.
🎯 Реализовать небольшой индивидуальный проект на платформе Kaggle.
🎯 Пройти собеседование, на котором вы защитите проект, объяснив свое решение и ответив на вопросы.

Всю подробную информацию и материалы для изучения вы можете найти в приложенном файле👇🏻
https://docs.google.com/document/d/1eNqIQ0yUvZriEddiGsGr-CfY51Jv-fUdcfPKFvsTTlM/edit?usp=sharing

🌟 Даже если вы планируете дожидаться основного набора, мы советуем изучить материалы — это станет хорошим преимуществом при отборе!

Не упустите свой шанс стать частью нашего сообщества! 🐱

А мы продолжаем делиться с вами лайф контентом!
Reu data science club на карьерном форуме найти IT 🧡

Всем привет! 👋🏻 Сегодня приготовили для вас подборку вопросов с собеседований 🔥 Бегите скорее изучать 🔍

❓ Как изменится ROC-AUC, если мы при текущем 80% умножим все скоры на 1.25?
✔️ROC-AUC не изменится. ROC-кривая строится на основе рангов предсказаний, а умножение всех скоринговых значений на одно и то же положительное число не меняет их порядок. Следовательно, ROC-AUC останется 80%.

❓Что такое токен в обучении BERT?
✔️В контексте BERT токен — это минимальная единица текста, используемая в модели. Перед обработкой текста он сначала разбивается на токены с помощью токенизатора (например, WordPiece), затем каждый токен превращается в числовой идентификатор, который подается в нейросеть. Также существуют специальные токены, такие как [CLS] (для классификации) и [SEP] (разделитель предложений).

❓Что находится на осях кривой обучения?
✔️- По оси X (горизонтальная ось) обычно откладывается количество обучающих примеров или итераций/эпох.
- По оси Y (вертикальная ось) отображается ошибка или метрика качества (например, accuracy, loss) на обучающем и валидационном наборах.

❓Чем метрика микро отличается от макро в многоклассовой классификации?
✔️- Micro-averaging: суммирует TP, FP и FN по всем классам, а затем вычисляет метрику (например, Precision, Recall, F1). Это делает микро-метрики более чувствительными к классам с большим количеством примеров.
- Macro-averaging: вычисляет метрики отдельно для каждого класса, а затем усредняет их. Это придает равный вес каждому классу, независимо от его представленности в данных.

#DSC_interview@reu_data_science_club

🔗 Ссылка на регистрацию
👉�� https://forms.gle/aLBYG2amCoqMPgjg6

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 18 марта в 23:59❗️

🗓️ Дата лекции: 20 марта (четверг), 19:30

Вы готовы к онлайн-ликбезу хэда Калинкиной Полины по решению задач по CV? 🔥

Она объяснит все термины сверток для слушателя любого уровня, а также решение задач на них. Если вдруг почувствуете, что ваш мозг начинает «свертываться»😵‍💫, не переживайте - вы просто глубоко погрузились в квинтэссенцию компьютерного зрения.😎

🗓️ Дата: 25 марта (вторник), 21:00

🔗 Ссылка будет в комментариях 💬

#DSC_events@reu_data_science_club

Reu data science club на IT Purple conf 2025 🧡

Всем привет! Сегодня мы хотим поделиться с вами дайджестом на март📝

1. IT purple conf
📅 Когда: 15 марта

🔮Это конференция от Физтеха, где выступят лучшие спикеры IT индустрии (а их будет более 100!) Они выступят по направлениям Math, ML, DEV, AI, Edu, R&D. На конференции будут HR точки, где можно будет пообщаться с работодателями. Также планируются панельные дискуссии, круглые столы и нетворкинг-сессии. В общем, будет познавательно и для карьеры полезно.

Для кого: школьники, студенты, выпускники, учителя в области ML, программирования и математики.

Ссылка👉🏻 https://it-purple.ru/

2. Семинар от стажера-исследователя ВШЭ
📅 Когда: 17 марта
📜Это семинар на тему “От букв к последовательностям: использование метода анализа последовательностей для текстов биографий”. Метод анализа последовательностей (sequence analysis) позволяет сделать выводы о трендах изменений состояний объектов – например, об изменениях состояний жизненного пути и карьеры. Кроме того, будет рассмотрен вопрос как из неструктурированных данных (биографии) сделать табличные данные. В общем, будет интересно.

Ссылка👉🏻 https://anr.hse.ru/announcements/1016660815.html

3. Найти IT
📅 Когда: 18 марта

✨Найти IT - карьерный форум, на котором проходят лекции, Q&A сессии и мастер-классы с работодателями. Приглашено более 40 IT компаний. В рамках форума можно получить отзыв на резюме, пообщаться лично с HR и руководителями команд. Словом, помочь своей карьере.

Для кого: студенты IT направлений и все, кто хочет развиваться в IT

Ссылка👉🏻 https://careerday.fut.ru/findit_msk/?utm_source=fut&utm_medium=vk&utm_campaign=group&utm_content=mainpost#advantages

4. Yandex ML Party
📅 Когда: 18 марта
🌙Это вечерний митап про ML. Общение будет про тренды, новые подходы и вызовы индустрии с экспертами в области машинного обучения.
Это мероприятие из Санкт-Петербурга, для Москвы доступен только онлайн-формат. Планируется три технических доклада от ведущих инженеров Яндекса и нетворкинг на темы LLM, RecSys, Speech и не только.

Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/ml-party-18-03-2025/

5. Лекция от выпускницы ВШЭ
📅 Когда: 19 марта
🍀На Лектории выпускница ВШЭ Эмилия расскажет:
- Как подготовиться к переходу из гуманитарной сферы в IT
- Какие профессии на стыке этих двух областей актуальны сегодня
- Почему не существует универсальной стратегии транзита и как выбрать свою.
После официальной части планируется нетворкинг с выпускниками Высшей школы экономики.

Ссылка👉🏻 https://alumni.hse.ru/meetup/polls/1022066363.html

6. Yandex Product Party
📅 Когда: 20 марта
🎯Это встреча для опытных продуктовых менеджеров от Яндекса. Темы обсуждения:
🔸 Вывод продукта на рынок
🔸 Запуск B2B-сегмента для B2C-продукта
🔸 Поиск новых решения для зрелых проектов.
Участников ждут четыре доклада, афтепати и знакомство с экспертами из разных компаний.

Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/yandex-product-party-2025/?utm_source=yandex_events&utm_medium=social&utm_campaign=product_party0325&utm_content=landing

#DSC_digest@reu_data_science_club

Всем привет! 👋🏻
Приглашаем вас 20 марта на лекцию по теме "Графовые нейросети: ИИ на неструктурированных данных"💥

🗣️ Спикер: Сергей Шумилин,

🎯 Руководитель исследовательской группы в Центре искусственного интеллекта Сколтеха
🎯 Занимается физически-информированным машинным обучением
🎯 Руководит проектами по построению мультиагентных ИИ систем для крупных индустриальный компаний
🎯 Окончил аспирантуру Института Системных Исследований РАН.

🗓️ Дата: 20 марта (четверг), 19:30

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/aLBYG2amCoqMPgjg6

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 18 марта в 23:59❗️

Аудитория будет указана в комментариях.

#DSC_events@reu_data_science_club

Всем привет! 👋🏻Сегодня мы подготовили для вас подборку статей по компьютерному зрению⚡️

🔸Масштабирование оценки выразительной позы и формы человека
LLM обладают знанием внешнего мира, способны работать без предварительного обучения на конкретных данных и генерировать объяснения для своих рекомендаций.
Ссылка ��🏻 https://caizhongang.com/projects/SMPLer-X/assets/53_smpler_x_scaling_up_expressive.pdf

🔸Оптимизация моделей компьютерного зрения с использованием вознаграждений

Предлагается подход, при котором модели компьютерного зрения дообучаются с использованием функций вознаграждения, что позволяет лучше согласовать их предсказания с задачами пользователя
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2302.08242

🔸Система автоматического подбора свёрточных нейронных сетей (CNN) для задач классификации изображений

Рассматривается подход к оценке сложности задачи и подбору оптимальной модели CNN для конкретных задач компьютерного зрения.
Ссылка👉🏻https://arxiv.org/abs/1612.08484

🔸Диверсификация ансамблей глубокого обучения для улучшения обнаружения выбросов и калибровки

Методика диверсификации ансамблей нейронных сетей с помощью карт важности (saliency maps).
Ссылка 👉🏻https://arxiv.org/abs/2305.11616

🔸Рекомендательные системы для изображений

Методы контентной фильтрации (изображения схожи по визуальным характеристикам) и коллаборативной фильтрации (учитываются предпочтения пользователей).
Ссылка 👉🏻https://bigdataschool.ru/blog/recommender-systems.html?utm_source

#DSC_articles@reu_data_science_club

Всем привет! 👋🏻
Мы продолжаем наш месяц, посвященный компьютерному зрению (CV), и сегодня мы подготовили для вас глоссарий основных терминов! 🗒️
Скорее листай карусель! ⏩️

#DSC_words@reu_data_science_club

Всем привет! Мы открываем новую активность 🚀

🔸 Весь месяц контент будет посвящён теме компьютерного зрения
🔸 В последний день месяца мы выложим тестовые задания и вопросы с РЕАЛЬНЫХ собеседований

Не пропускай посты и готовься к собеседованиям вместе с DS клубом! 🧡

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/iBrToahBhpCzuoEz7

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 25 февраля в 23:59❗️

🗓️ Дата лекции: 27 февраля (четверг), 19:30

Всем привет! 👾
На связи Data Science Club со свежими новостями из мира IT.

🔸 На Госуслугах можно будет получить сертификат о подтверждении it - компетенций👩🏼‍💻

С 31 мая 2025 года на Госуслугах можно будет бесплатно пройти тестирование и получить официальный сертификат по 21 направлению, включая Python, Java и Git. Он будет действителен один год и появится в личном кабинете. Однако остается вопрос, как этот сертификат будут оценивать работодатели и как именно он повлияет на рынок труда. В любом случае, инициатива выглядит многообещающе и может стать интересным шагом в развитии ИТ-образования в стране.

🔸 Компания xAI Илона Маска представила Grok 3 — новую версию чат-бота 🤖

Grok 3 — новый чат-бот, который разработчики называют «самым умным ИИ на планете».
Основные возможности Grok 3:
▪️Глубокий анализ данных: Обучен на суперкомпьютере Colossus с 100 000 чипами Nvidia H100, что улучшило логику рассуждений.
▪️DeepSearch: Новый алгоритм, который ищет информацию по всему интернету для точных ответов.
▪️Самокоррекция: Модель может исправлять свои ошибки без человеческого вмешательства.
▪️Игровая генерация: Создание гибрида Tetris и Bejeweled за несколько минут на презентации.
Grok 3 уже превзошёл ChatGPT-4o и другие модели в тестах по математике и научным задачам. Поразительным стало то, что в реальном времени ему удалось вычислить траекторию полёта на Марс с учётом климатических условий.

🔸 Python 3.14 станет быстрее на 30% 🚀

В Python 3.14 ожидается новый интерпретатор, который увеличит производительность на 30% без необходимости изменения существующего кода.
Основная новация — оптимизация, основанная на хвостовых вызовах, но не в классическом смысле. Это улучшение C-компилятора, позволяющее эффективнее выполнять байт-код.
Для разработчиков это означает, что код менять не нужно, модули на C останутся совместимыми, а изменения требуют минимальной поддержки, основываясь на уже существующих решениях.

🔸 Новый ИИ от Google генерирует научные гипотезы быстрее людей 🧠

Google разработала мультиагентную ИИ-модель для научных исследований, которая генерирует гипотезы и анализирует пробелы в знаниях.
ИИ не заменяет учёных, а ускоряет процесс поиска открытий, позволяя сосредоточиться на значимых задачах. В тестировании в Имперском колледже Лондона ИИ предсказал исследовательское направление, совпавшее с неопубликованными результатами. В другом эксперименте в Стэнфорде ИИ предложил переиспользование лекарств для лечения фиброза печени, что уже изучалось учеными.
Этот проект является частью более широкой стратегии Google по интеграции ИИ в научные исследования.

#DSC_news@reu_data_science_club

💥 Друзья! По вашим просьбам 26 февраля в 21:00 состоится второй ликбез с Петром Сокериным на тему "Введение в обработку текстов".

Что вас ждет?

🔸 Постановка задачи обработки естественного языка
🔸 Знакомство с простейшими моделями обработки текстов
🔸 Введение в идеи обработки текста большими языковыми моделями (LLM)

Таким образом у нас будет цикл ликбезов:
1) промптинг генеративных моделей 25 февраля в 21:00
2) введение в обработку текста 26 февраля в 21:00

Уровень сложности: для начинающих

Факты о спикере: 🤩

📍 ML инженер в Skoltech
📍 Специалист в DL и RecSys с последовательными данными
📍 Founder REU DS Club

🔗 Ссылка будет в комментариях

Внимание, записи трансляции не будет, поэтому успейте воспользоваться возможностью❗️

#DSC_events@reu_data_science_club

💥 Друзья! Спешим вам сообщить, что 25 февраля в 21:00 будет ликбез с Петром Сокериным на тему "Промптинг нейросетей по компьютерному зрению и обработке текстов"

Что вас ждет?

🔸 Разберем генеративный ИИ для картинок
🔸 Знакомство с генеративным ИИ в обработке текстов
🔸 Практические советы, которые можно сразу внедрить в свои проекты
🔸 Возможность задать вопросы и получить ответы от профессионала

Уровень сложности: для начинающих

Факты о спикере: 🤩

📍 ML инженер в Skoltech
📍 Специалист в DL и RecSys с последовательными данными
📍 Founder REU DS Club

🔗 Ссылка https://telemost.yandex.ru/j/66157838108304 💬

Внимание, записи трансляции не будет, поэтому успейте воспользоваться возможностью❗️

Приветствуем, амбициозные искатели! 😎 Мы рады анонсировать для вас первую очную лекцию в этом году, которая пройдет 27 февраля. 🚀 На ней вы узнаете, как прокачать карьеру в IT: лайфхаки, которые не расскажут на курсах.

🗣️ Спикер: Роман Куцев

🎯 Founder LLM Arena
🎯 Ex-CTO & Ex-Founder TrainingData
🎯 Окончил ВМК МГУ
🎯 7 лет занимается сбором и разметкой данных для обучения ИИ
🎯 Инвестирует в стартапы на ранних стадиях

На лекции обсудят, как сделать вашу карьеру по-настоящему успешной. Вам раскроют:

🔸 Карьерный буст: как расти быстро и не застрять в рутине
🔸 Кого повышают, а кого нет: инсайды с позиции СТО
🔸 Менторы, связи и личный бренд: как ускорить свой рост через окружение
🔸 Менять работу или расти внутри компании: стратегия максимального заработка
🔸 Как выбивать жирные офферы и не слить переговоры по зарплате

🗓️ Дата: 27 февраля (четверг), 19:30

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/iBrToahBhpCzuoEz7

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 26 февраля в 23:59❗️

Аудитория будет указана в комментариях.

Если ты хочешь не просто работать, а блистать, приходи — тебе покажут путь! 🧡

Привет! 👋🏻 Мы подготовили для вас подборку интересных статей по рекомендательным системам! 💥 Сегодня подробнее рассмотрим один из трендов в этой области, который всегда остается актуальным — графовые нейронные сети.

📌 Классификация подходов
🔸 End-to-end – графовая нейросеть обучается совместно с основной моделью.
🔸 Frozen – заранее обученные графовые представления используются в замороженном виде:
▪️Трансдуктивные – не обобщаются на новых пользователей и товары.
▪️Индуктивные – позволяют получать представления для новых пользователей и товаров.
▪️Промежуточные – представления можно получить только для пользователей.

🟠 End-to-end подходы

📄 Etsy (2023)
Граф используется как дополнительная фича для поиска. Применяется SearchQuery-Product граф с семплированием соседей и усреднением в агрегации.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2306.04833
📄 Taobao (2023)
Аналогичный подход, но с item-item графом, где используется attention для агрегации.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2307.04322
📄 Amazon (2021)
Идея, похожая на работу от Etsy. Авторы делают multilingual модель.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2105.02978
📄 Alibaba Group (2022)
Ha обучении графовое представление пользователя сближается с тем, что получено из sequential модели. На этапе инференса графовая часть откидывается.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2208.13007

🟠 Трансдуктивные подходы

📄 X/Twitter (2022)
Используются обучаемые ID для каждой сущности и TransE на ВСЕ (link-prediction).
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2202.05387

🟠 Промежуточные подходы

📄 Amazon (2023)
Кросс-доменный граф (музыка, видео, книги). Пользователи кодируются индуктивно, а айтемы — через обучаемые ID.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2306.06302

🟠 Индуктивные подходы

📄 Pinterest (2022)
Графовые представления для пинов, которые затем переиспользуются по всей системе.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2205.10666

📄 Spotify (2021)
Мультитаск, ВСЕ — пара вершин принадлежит одному плейлисту (link-prediction), либо пара вершин имеет один и тот же жанр, регрессия основана на близости по контенту.
Ссылка 👉🏻 https://research.atspotify.com/publications/multi-task-learning-of-graph-based-inductive-representations-of-music-content/

📄 Spotify (2020)
Собственные графовые сетки Spotify.
Ссылка 👉🏻 https://youtu.be/79MRwEB5AhA

📄 KuaiShou (2023)
Индуктивные представления для видео и тегов к ним.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2211.10624

📌 Основные выводы
✅ Графовые нейросети улучшают рекомендации на айтемах, содержащих длинные запросы.
✅ Они особенно полезны при работе с разными доменами (музыка, видео, книги и т. д.).
✅ Используются как источник кандидатов или как фичи в ранжировании.
💡 Графовые модели продолжают набирать популярность и находят применение в самых разных индустриях. Если хотите глубже разобраться в теме — изучайте статьи из подборки! 🔥

❗️Ваша последняя возможность❗️ Сегодня - последний день приема заявок в DS Club.

Читайте подробности о наборе в этом посте.

Скорее заполняйте форму для организаторов:
👉🏻 https://forms.gle/yxfcnmUUKZzYpMeN8
❗️Дедлайн заполнения формы 10.02.2025 , 23:59❗️

Мы ждем тебя 🧡

Всем привет!
Сегодня мы подготовили для вас подборку актуальных стажировок!👩🏼‍💻

🧡 Стажировка в Яндекс

🔸Набор открыт на несколько направлений:
▪️Аналитика данных
Прогнозируйте события на основе данных, занимайтесь их сбором и интерпретацией.
▪️ML
Обучайте нейросети и улучшайте алгоритмы машинного обучения для сервисов Яндекса
▪️Yandex Research ML Residency
Принимайте участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения

Ссылка 👉 https://yandex.ru/yaintern/internship?ysclid=m6pgcgkamw6780382

🧡 Стажёр Data Scientist в Альфа Банк

🔸Обязанности:
▪️Построение ML-моделей для оптимизации процессов и решения задач бизнес-подразделений в команде Data Scientist-ов
▪️Заниматься решением задач с помощью классических ML-моделей, реже с помощью нейросетей
▪️Поиск и разработка новых признаков моделей, исследованием данных, погружаться в бизнес-процессы
🔸Требования:
▪️Теоретические знания ML
▪️Опыт в построении моделей и ▪️исследовании данных (будет преимуществом)
▪️Навыки программировании на Python
▪️Знание PEP-8 и базовых типов переменных и умение ими пользоваться

Ссылка 👉 https://alfabank.ru/alfastudents/ichoosealfa/vacancies/?rp-vacancy=51988175-dbfd-433b-b20b-7afdb965dc25

🧡 Стажёр Data engineer в Сбербанк

🔸Обязанности
▪️Извлечение данных из источников
▪️Разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных
▪️Контроль качества выборки
▪️Разработка регулярно обновляемых витрин
▪️Уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки
▪️Коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них
🔸Требования:
▪️Знание SQL
▪️Базовые знания Python
▪️Аналитическое мышление, умение быстро погружаться в новые предметные области

Ссылка 👉 https://rabota.sber.ru/search/4382768/

🧡 Курс «Компьютерное зрение» от WB Техношкола
Открыт набор на бесплатный 3-ех месячный онлайн курс от Техношколы. Это шанс научиться применять ИИ для анализа визуальной информации, используя фреймворк глубокого обучения Pytorch.
🔸В рамках курса можно научиться:
▪️классифицировать изображения, искать по фото, определять объекты на изображении, искать фотографии по текстовому описанию
▪️решать проблемы реальных данных
▪️оценивать качество моделей
▪️применять современные инструменты Python и Pytorch
🔸Требования:
▪️Английский язык
▪️Python
▪️Git
▪️Математический анализ
▪️Линейная алгебра
▪️Теория вероятности и статистика
Лучших позовут в команду Wildberries!

Ссылка 👉🏻 https://tech.wildberries.ru/courses/computer-vision

Не упусти свой шанс! ⭐️

Всем привет! 👋 Мы знаем, вы уже успели соскучиться по ликбезам, поэтому представляем вашему вниманию онлайн-ликбез про сложности основных классических ML алгоритмов.

🗣️ Спикер: Дмитрий Голубев

📍 Middle Data Scientist в компании Wildberries
📍 Специалист по работе с LLM и RAG
📍 Занимается SWE и классическим ML

На ликбезе Дмитрий подробно и доступно разберет следующие темы:

🔸 Архитектура классических алгоритмов машинного обучения
🔸Нюансы использования ML алгоритмов
🔸 Сравнение алгоритмов
🔸 Практические примеры и кейсы применения
🔸 Выбор подходящих методов для конкретных задач

🗓️ Дата: 6 февраля (четверг), 20:00

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом

❗️Ваша последняя возможность❗️ Мы продлеваем прием заявок в DS Club до 10.02.

Читайте подробности о наборе в этом посте.

Скорее заполняйте форму для организаторов:
👉🏻 https://forms.gle/yxfcnmUUKZzYpMeN8
❗️Дедлайн заполнения формы 10.02.2025 , 23:59❗️

Или форму для свободного сотрудничества:
��🏻 https://forms.gle/yojzqRQxUrijZKZ37

Не упусти свой шанс 🧡

🚨Внимание🚨 Напоминаем, что осталось 3️⃣ дня до окончания приема заявок на прием организаторов в DS Club!

Вы можете стать частью нашей команды и влиять на будущее клуба. 🚀 Прием осуществляется во ВСЕ департаменты:
💫 SMM
🪩 EVENTS
🗣️ PR
👾 HACKS&PROJECTS
📙 DEVELOPMENT&MENTORING

Читайте подробности о наборе в этом посте.

А также скорее заполняйте форму для организаторов, она открыта для всех, вне зависимости от ВУЗа, возраста и других мелочей!
👉🏻 https://forms.gle/yxfcnmUUKZzYpMeN8
❗️Дедлайн заполнения формы 01.02.2025 , 23:59❗️

С нетерпением ждем вас в нашей команде! 🧡