Когда не знаешь про что писать, пиши про поиск работы аналитиком))

0. (Опционально) Если вы уже где-то работаете то старайтесь максимально применять полученные далее знания на доступных вам данных. Например хорошие данные CRM (модно смотреть воронки и Time to market, на что уходить больше времени). Если есть данные по остаткам на складе, можно заняться прогнозирвоанрем рядов и тд...

1. Бизнес мышление:

1.1 бесплатное:
1.1.1 Курс Ильи Куличевского (начинаем с 29 лекции, дальше с 1 и до конца)
1.1.2 эфиры Ильи красинского (легко ищется на Ютубе, есть ссылки у меня на канале) важно понять про когорты и тд
1.1.3 блог go practice

1.2 Платное
1.2.1 курс Ильи красинского советую как минимум из-за комьюнити, где есть возможность поработать с реальными кейсами
1.2.2 gopractice есть базовые понимание A/B есть работа с амплитудой, когортами и тд

2. Основы sql (начинайте параллельно с пунктом 1)

тут в целом много курсов как бесплатных и платных не буду чтото выделять

Что важно точно знать:
2.1 Понимать зачем нужна нормализация баз данных
2.2 порядок исполнения селекта
2.3 селект, группировки, фильтрация, джоины, оконки (работайте сразу как работают оконки с группировкой).
2.4 работа с датами/текстом (like, регулярки)
2.5 with/cte/подзапросы

Эти разделы очень важные, порешайте на них задачи

Остальные разделы(insert , update и тд) опциональны

Постарайтесь максимально, объеденить 0,1,2 то есть: Берете реальные данные, ставите бизнес задачу по улучшению чего-то. И пытаетесь ее решить с помощью sql (и возможно графиков в екселе)

3. Поиск работы, теперь можно искать работу))
Тут простых советов не будет.
Смотрите и стажировки и фул тайм позиции.
Посмотрите тестовые собесы

4. Углубленное изучение (мое любимое) делаем паралельно с поиском работы

Важно понять, что пункты 1 и 2 знают все, ваша задача знать больше, но вы никогда не узнаете что именно вам поможет. Как раз поиск работы позволяет лучше понимать что спрашивают на собесах.

Внимание порядок условный!!! А не в том, котором надо ботать))

4.1 Питон (курсов полно на Ютубе + можно юзать мощь LLMок)
4.1.0 основы питона
4.1.1 работа с данными (pandas/polars), numpy
4.1.2 работа с графиками (plotly/seaborn)
4.1.3 работа с апи
4.1.4 дашбордики (streamlit)
4.1.5 парсинг (если совсем скучно)

Пример хорошего проекта: собрать отзывы с ВК, разложить в базу, сделать классификацию, и сделать динамический дашборд. Я ещё делал Даш с покемонами))

4.2 Визуализация/BI
4.2.1 курс Настя и графики я его проходил
Важно понимать что табло и power bi в РФ сейчас падают, растут суперсет и datalens. Но из курса важно понять общие паттерны.
4.2.2 Эфиры и посты Ромы Бунина (например есть классный эфир Ромы и Ильи из пункта 1.1.1)

4.3 продвинутые базы и DE
4.3.1 clickhouse начать можно с этого курса я его проходил
4.3.2 greenplum/spark/иное не знаю хороших курсов но есть такой материал я его не проходил
4.3.3 airflow (вроде сейчас ещё dagster набираем моду) можно начать с курса я его проходил

Другие полезные группы (бесплатные) по DE:
Раз на английском я начинал про проходить но не закончил
Два на русском не проходил

4.4 ML тут много курсов рекомендую Deep learning school, в первую очередь важная классика и работа с табличными данными (условный catboost), иногда бывает NLP определение окраски текстов/классификация текстов

4.5 АБ тесты -- надо было и повыше,но я их не люблю)) я проходил EXPF, из бесплатного в канале был пост про Авито.

4.6 Временные ряды -- не знаю хороших курсов, но есть например такой канал

4.7 работа с событийной аналиткой, тут можно поизучать библиотеку но есть подозрение, что ее перестают поддерживать

4.8 маркетинговая и веб аналитика (атрибуция и тд) рекомендую канал курс

Наконец я придумал применение разным gpt

Если вы начинающий аналитик и не знаете с какой базой можно поработать можно попросить gpt ее сгенерировать!

Я не запускал)) но выглядит прикольно))

1 млрд. Долларов строк в день) хотел попробовать я сделать дедубликацию в Clickhouse.
Но дедубликацию не простою (иначе просто бы взял replacing merge tree), а со сравнением с последним значением для данного ID и отбрасываниием новой строки если значение не поменялось (подобие vallid_from vallid_to табличи).

В умных местах это называют Slow Change Dimensions (SCD)

И посмотрел раз статью
Два статью

Закинул запрос в две группы по клику

И даже крутое видео нашел (где ксати рассказывается про почти похожее)

Но.... Ничего не получилось)) вот так вот)) Sad Story

Но было круто понять лучше кишки клика) рекомендую)). Особенно видео классное

Если кто-то сталкивался с похожей задачей и порядком величины нагрузки расскажите что делали))

Ps спасибо ВК видео что там нет контента, и у меня одни видео с hightload++