Положил в https://t.me/opengewissta новый материал

дал скидку на https://boosty.to/gewissta/posts/d369c681-168d-4fa2-a72b-c3ccf392f1f9?share=post_link

снизил в 2 раза до вечера https://boosty.to/gewissta/posts/e7ecbef7-7d81-4440-9ddf-8f811e7572eb?share=post_link многие моменты изложил попроще и дал математику поподробнее, чем в книге

Разрывной регрессионный дизайн (материал курcа CI)
34-стр. Pdf, Jupyter-тетрадка, 2 файла данных

Комбо из 13 постов по каузальному анализу
1. Пикинг и ранняя остановка при последовательном тестировании
2. Групповое последовательное тестирование
3. CUPED - метод увеличения статистической мощности A/B-тестов
4. Выбросы (outliers), разбалансировка (leverage) и влиятельные наблюдения (influential observations)
5. Квантильная регрессия в каузальном анализе
6. Полное руководство по сравнению распределений
7. Байесовский бутстреп
8. Онлайн-регрессия
9. Метамодели
10. Теорема Фриша-Во-Ловелла
11. Двойное несмещенное ML (часть 2)
12. Двойное несмещенное ML (часть 1)
13. Глубокий анализ смещения из-за опущенной переменной

https://boosty.to/gewissta/posts/326fc246-8778-4ac7-9d62-b723afe57479?share=post_link

В группе по каузальному анализу https://t.me/tribute/app?startapp=snYS разместил гайд по онлайн-регрессии

тож 2 часика!

2 часика осталось!

снизил до вечера https://boosty.to/gewissta/posts/9655f0f7-2cb7-4cae-a551-768017006d21?share=post_link

резко до вечера снизил https://boosty.to/drains/posts/a061e9b4-c69f-4598-827a-ec29b4e8af78?share=post_link 1500 вместо 3500

дал скидку до 23 по мск https://boosty.to/gewissta/posts/620e67a7-fb0c-499b-b47b-86b687835707?share=post_link

30 минут осталось!

Обновил подписку causal inference

дал время еще до 15:00, байесовский бутстреп быстрее, позволяет избежать кейсов псевдомультиколлинерности, может работать со статистиками, не предполагающими веса

час остался!

Удалось пообщаться с адиалабовцами (Марко Лопез де Прадо), им определенно удалось продвинуться в моделях, работающих с высоковолатильными рядами (свои реализации ARCH/GARCH), также заинтересовала идея хеджирования алгоритмов на примере случайного леса для аккуратного прогнозирования инфляции и изменения климата, в целом неплохая экспертиза по рядам, идею хеджирования точно возьму в курс по рядам

Также не забываем про https://boosty.to/gewissta/posts/dc813387-623c-4d0c-9010-a0c4fc22e14b?share=post_link Здесь мы говорили о графовых каузальных моделях, разобрали структуры - цепочка, вилка и коллайдер.

https://boosty.to/gewissta/posts/18cb4e05-6f5e-4b24-bb06-0c87db62e6b5?share=post_link Разбираем 2 основных вида смещения - смещения из-за конфаундеров и смещение из-за отбора, постарался максимально просто рассказать

Снизил цену на пост https://boosty.to/drains/posts/920507fa-1eff-407c-bf37-9123c92ef28e?share=post_link, участники группы @opengewissta могут приобрести за 500.

До вечера дал скидку на байесовский бутстреп https://boosty.to/gewissta/posts/74b05233-a343-430f-bbb0-af18ee2e117b?share=post_link, кто не освоил и не использует, самая пора познакомиться

2 часа осталось! Успеваем приобрести, материал - чума)

В пятницу в группе по рядам https://t.me/tribute/app?startapp=sls7 выложу Скринпостинг книги "Градиентный бустинг для временных рядов 3.0", 2-я часть (видеофиксация страниц 275-440)

при оплате лично мне 5000 https://boosty.to/drains/posts/435ae501-1faf-40fb-bde3-e37356aeb69b?share=post_link. Скоро возьму в обновления его.

В 2 раза снизил цену с 1500 до 750 до 23 по Мск https://boosty.to/drains/posts/5917c13d-d1b2-47d4-a956-7bf26925c97c?share=post_link

Комбо из 13 постов по каузальному анализу
1. Пикинг и ранняя остановка при последовательном тестировании
2. Групповое последовательное тестирование
3. CUPED - метод увеличения статистической мощности A/B-тестов
4. Выбросы (outliers), разбалансировка (leverage) и влиятельные наблюдения (influential observations)
5. Квантильная регрессия в каузальном анализе
6. Полное руководство по сравнению распределений
7. Байесовский бутстреп
8. Онлайн-регрессия
9. Метамодели
10. Теорема Фриша-Во-Ловелла
11. Двойное несмещенное ML (часть 2)
12. Двойное несмещенное ML (часть 1)
13. Глубокий анализ смещения из-за опущенной переменной

в телеге будет дешевле

Выше разместил пост - комбо с 13 тетрадками-гайдами по разным темам каузального анализа, не затронутым в книжке по каузальному анализу

https://boosty.to/gewissta/posts/b61da63e-4895-439d-892a-0d87d578758b?share=post_link

Материал дополняет главу в книжке Факура по смещению из-за опущенной переменной анализом чувствительности (в книге его нет), как раз в материале поста он хорошо разобран, научитесь работать вот с такими графиками

положил материал

еще час дал

https://boosty.to/gewissta/posts/dc813387-623c-4d0c-9010-a0c4fc22e14b?share=post_link

Кукушкин (объявлен иноагентом) - красава, мужик! Вот это интервью так и интервью, а не три часа нытья и оправдашек

Дал скидку до вечера на https://boosty.to/gewissta/posts/e5bbb2b1-1f0d-48a3-a330-78014e0f9a66?share=post_link. Не материал, а тартар из говядины со сливочным муссом из новиковского "Причала"

до 11 утра дал скидку 1000 вместо 1600 https://boosty.to/gewissta/posts/3d18cc61-9d5a-4f55-8f9e-67bf04217f8f?share=post_link

Плохая новость - я в связи с празднованием нихрена не сделал https://boosty.to/gewissta/posts/7ad21ce5-36e6-4514-ace7-df2bbd0cb19b?share=post_link, даже занятие с учениками вчера пропустил, а хорошая - есть еще шанс купить по хорошей цене, положу вечером в понедельник

Час остался! Потом хз когда такую большую скидку дам, а вам шанс освоить новый домен

ну откуда-откуда они берут таких аналитиков? там даже 120 000 не будет

ну все цена пошла плавно повышаться и к понедельнику придет к 5500

продлил до вечера пятницы

скидку продлил до 15 по мск, спрашивали про объем, там 24 страницы, на примере задачи удержания клиентов рассказывается, почему каузальный анализ может быть полезнее ML

Будьте осторожны!
Будьте осторожны при интерпретации прогнозных моделей в поисках причинно-следственных выводов!

Вот вам еще подарок. 500 рублей вместо 5500 на бусти, до 11 утра скидку дал

2 часа осталось до окончания скидок! день рождения ж не резиновый

На свой ДР дал вам скидки на

https://boosty.to/drains/posts/99be457c-8ec5-4d45-bb81-2b2e5de5b7de?share=post_link
https://boosty.to/drains/posts/79dfcaac-abb1-4224-80f6-2fce45e1d75b?share=post_link
https://boosty.to/drains/posts/a02c4ea0-74ae-46c1-b61e-2a5c71e78dc1?share=post_link

10500 вместо 30000

Обещание выполнил

это, называется, ваша благодарность за мой контент, бесплатные образовательные активности, день до Дня рождения

Обновил расписание слотов на курсы https://docs.google.com/spreadsheets/d/1puQhcpHcxTbrAJtqTM4OAdKc1vYlZK6XF_1mXLWSjc0/edit?pli=1&gid=0#gid=0

Разместил пустой пост-предзаказ https://boosty.to/gewissta/posts/7ad21ce5-36e6-4514-ace7-df2bbd0cb19b?share=post_link Хочу познакомить вас с анализом чувствительности в каузальном анализе. Вливайтесь!

Завтра размещу в группе https://t.me/tribute/app?startapp=snYS гайд по квантильной регрессии для оценки медианного эффекта воздействия и более широко оценки эффекта воздействия по квантилям

Напомню, в группе по Causal Inference https://t.me/tribute/app?startapp=snYS самые топовые материалы по CI, по сути это готовые гайды по синтетическому контролю, байесовскому бутстрепу, метамоделям, сравнению двух и более распределений и прочее, тетрадки-гайды с кодом, которые можно сразу брать в работу. Заплатили небольшие деньги - и себе значительно облегчили жизнь, сократили время поисков и написания кода раза в 2-3, намного больше денег сэкономили.

2 часа осталось, успеваем, тема сложная, на русском не найти

Не проспите каузальный анализ! книжка здесь https://boosty.to/drains/posts/ebe44eae-a0db-4e00-812c-9d7b316170f5?share=post_link

Напомню, сегодня вечером положу материал и подниму цену https://boosty.to/gewissta/posts/620e67a7-fb0c-499b-b47b-86b687835707?share=post_link

давайте еще часик даю

Четыре товарища
Книга "Четыре товарища: дерево решений, случайный лес, градиентный бустинг, стекинг" (823-стр. pdf, 48 Jupyter-тетрадок, скрипты)

Ну что, капибарята, дал хорошую скидку на https://boosty.to/drains/posts/fa0d32c1-c3bc-4aca-a285-4825b72203b4?share=post_link до вечера

Causal Inference 4.0
Книга "Анализ причинно-следственных связей для храбрых и честных" 4.0 (дополненный перевод Causal Inference for The Brave and True, 646-стр. pdf, 25 глав, 5 приложений, бонусный материал, словарь терминов, 29 Jupyter-тетрадок, 3 скрипта, файлы данных)

Будет ли возмездие, спрашивают меня ученики.
Конечно, но оно будет отсроченным, чтобы оставалась свобода воли и свобода выбора. Представьте, ты шарахнул бомбой по городу и тебе сразу обраткой прилетело, тогда сразу каждый бы задумался. Нет, все растянуто во времени, чтобы ты подумал, взвесил, сделал выбор. Я всегда говорю, что самое важное – это наш выбор, мы его делаем и живем с ним.
11 лет прошло, а помню, как будто вчера было. В НИИ Шумакова лежал в детском отделении (во взрослом мест не нашлось), прямо в коридоре, напротив палаты, где у супружеской пары оперировали ребенка, девочку, делали пересадку печени по поводу цирроза. Через пару дней девочка умерла, что-то пошло не так. Мать-донор, совсем молодая девушка, безутешно плачет, рыдает, спрашивает «за что? за что?». А супруг, довольно импозантный мужчина, запомнившийся мне тем, что всех любил поучать и напоминающий молодого Ширвиндта, обнимает ее. Ему бы ее успокоить, а он, видимо, сам в шоке и произносит «за папу, Оленька, за твоего папу-мента».

Снизил цену на пост по работе с аудиорядами https://boosty.to/gewissta/posts/d66402b6-4544-4dde-8954-dae1bc716f9c?share=post_link

даю еще часик!

Практика показывает, если ваша девушка не может досмотреть фильм "Человек-слон" до конца, девушка - дрянь.

Как и обещал, возобновил запись видеолекций по каузальному анализу https://boosty.to/gewissta/posts/4e00c02b-32c6-419c-8ebc-965aea5b12d8?share=post_link

Скидка выскочила перед вами, как из-под земли выскакивает убийца в переулке. Так поражает молния, так поражает финский нож! Только до 23 по Мск 1500 вместо 5500 https://boosty.to/drains/posts/83437832-a758-4e2c-857b-92c4552c2c5e?share=post_link

Напомню, вечером в понедельник положу материал и повышу цену https://boosty.to/gewissta/posts/620e67a7-fb0c-499b-b47b-86b687835707?share=post_link. Сложный материал, прежде всего для учеников, работающих на Западе.

1,5 часа осталось

Да, друзья, вот это такой уровень страны, где наркомана-матершинника хоронят как героя и все сети забиты новостями о нем.

сегодня после 23 по Мск предложение теряет силу

В группе https://t.me/opengewissta новые бесплатные материалы по бустингу

Групповое последовательное тестирование
Как проводить корректные эксперименты при незапланированном подсматривании и ранней остановке?

снизил цену до вечера пятницы https://boosty.to/gewissta/posts/2dbe6de5-6fe7-4dc0-a841-fa0ba7f420ec?share=post_link

вечером верну прежнюю цену https://boosty.to/gewissta/posts/d7152053-a542-4946-8366-94eeba92dfb5?share=post_link

С вечера пятницы повышу подписку на группу по рядам https://t.me/tribute/app?startapp=sls7 полностью. Апдейты станут более крупными и цельными, вместо постепенного размещения 3-4 страниц буду выкладывать сразу материал целиком, сейчас работаю над укрупнением контента в группе.

скидка до 23 по мск https://boosty.to/gewissta/posts/d7152053-a542-4946-8366-94eeba92dfb5?share=post_link

В группе по Causal Inference https://t.me/tribute/app?startapp=snYS положил гайд по байесовскому бустрепу

Для подписчиков и учеников сформировал комбо из 12 постов по CI по спеццене 5500, если покупать по отдельности больше чем на 12000 выйдет. Предложение действует до 23 по Мск пятницы.

1. Пикинг и ранняя остановка при последовательном тестировании
2. Групповое последовательное тестирование
3. CUPED - метод увеличения статистической мощности A/B-тестов
4. Выбросы (outliers), разбалансировка (leverage) и влиятельные или влияющие наблюдения (influential observations)
5. Квантильная регрессия в каузальном анализе
6. Полное руководство по сравнению распределений: от визуализации до статистических тестов
7. Байесовский бутстреп
8. Онлайн-регрессия (как проводить эксперименты без хранения индивидуальных данных)
9. Метамодели
10. Теорема Фриша-Во-Ловелла или как сделать все регрессии интуитивно понятными
11. Двойное несмещенное машинное обучение (часть 2)
12. Двойное несмещенное машинное обучение (часть 1)

Пишем на @bertalanfi

На этой неделе в рамках курса по Causal Inference выпускаю 4 человека, с понедельника готов взять 2 человек, программа https://drive.google.com/file/d/1UPjMZ8q7GFgqqGzy5kRsI9QiyFzADOvQ/view?usp=drive_link. Расписание слотов актуализирую в эту пятницу

Пособие по ETNA 2.9
Подробный гайд по работе с библиотекой временных рядов ETNA 2.9

7-я часть видеолекции по рядам https://www.youtube.com/watch?v=RUqvX23NJnE, напоминаю тетрадки ко всем частям здесь https://boosty.to/drains/posts/7207bbdf-1783-45c3-8dd0-aea8936a208f?share=post_link

Разместил пустой пост-предзаказ по ранней остановке в тестировании https://boosty.to/gewissta/posts/620e67a7-fb0c-499b-b47b-86b687835707?share=post_link. Сразу для учеников оговорюсь: этого материала не будет в курсе по Causal Inference

часик даю, цену повышаю и кладу новый материал

https://boosty.to/gewissta/posts/0ec2823d-eecc-4f46-8461-7a06bcbe4d3f?share=post_link снизил цену до вечера!

В группе по рядам https://t.me/tribute/app?startapp=sls7 полностью выложил скринпостинг 1-части пособия "Бустинг для временных рядов". Первые 274 страницы

продлил до вечера, при личной оплате писать на @bertalanfi, доступы после оплаты даю в порядке очереди в течение максимум 8 часов. не волнуемся, не переживаем

Итак, вечером положу материал. Материал сложный, но классный. На практике проведение A/B-теста редко бывает мгновенным, особенно в онлайн-среде. Часто пользователи получают воздействие в реальном времени или пакетами (батчами). В таких условиях можно заглядывать в данные до завершения сбора информации — один или несколько раз. Это явление называется подсматриванием (peeking). Само по себе заглядывание не страшно, но если при этом использовать стандартные процедуры проверки гипотез, это может привести к ложным выводам. Вот об этом, способах решения проблемы читайте в посте.

в https://t.me/opengewissta положил новый материал

снизил до вечера до 12000 https://boosty.to/drains/posts/79dfcaac-abb1-4224-80f6-2fce45e1d75b, при покупке лично у меня 10000 (@bertalanfi)

50 минут осталось! не простит не прокрастинируем!

вот я понимаю реклама https://youtube.com/shorts/pnifoGJkq4o?si=CUNYMS2i6Ztb1pMM

С понедельника возобновлю запись лекций по каузальному анализу.

до 12 утра по мск дал скидку 4500 вместо 10000 https://boosty.to/drains/posts/435ae501-1faf-40fb-bde3-e37356aeb69b, содержание https://boosty.to/drains/posts/94fc403c-e5bd-42c9-af8d-a45e92c8d776?share=post_link

Будьте осторожны!
Будьте осторожны при интерпретации прогнозных моделей в поисках причинно-следственных выводов!

Речь пойдет о том, как проводить корректные эксперименты при незапланированном подсматривании и ранней остановке.

Разместил пустой пост-предзаказ https://boosty.to/gewissta/posts/3d18cc61-9d5a-4f55-8f9e-67bf04217f8f?share=post_link

Часто на курсе по CI ученикам говорю, что каузальный анализ нужно изучать именно мужчинам. Объясняю. Нередко мужчины ноют, что женщины любят их только за деньги, за ресурс. Да не деньги они любят. Не это они ценят. Все вы как в танке. Женщина ценит в мужчине способность принимать решения, быстро принимать правильные решения. Если вы способны принимать решения быстро и верно, то и деньги будут, и бизнес пойдет. Ну и с таким мужчиной женщине надежнее. Успешный бизнес – это про постоянное принятие взвешенных решений. Понимате? А каузальный анализ учит вас, как и когда эти решения принимать (когда скидку даем, чтоб товар не протух, а когда скидку не надо давать, можно цену даже повысить и все равно товар расхватают, когда акции покупать, а когда сбрасывать, когда стоит вкотлетить деньги в новую технологию бурения, а когда и традиционной технологии будет достаточно), как оценивать «качество», «надежность» этих решений. Ссылка на книжку здесь https://boosty.to/drains/posts/ebe44eae-a0db-4e00-812c-9d7b316170f5?share=post_link и здесь https://boosty.to/drains/posts/83437832-a758-4e2c-857b-92c4552c2c5e?share=post_link.

завтра вечером удалю пост https://boosty.to/drains/posts/6f9d2c65-5cce-4f42-83e3-eac23875fa90?share=post_link

в группе https://t.me/tribute/app?startapp=snYS положил гайд по сравнению двух и более распределений в каузальном анализе