😍 История о том, как я, развивая клиентскую аналитику, столкнулась с интересным проектом про маркетинговую аналитику. Мне предстояло создать воронку перформанса и разобраться с метриками, такими как CTR и CPC. И вот как это было:
Мы запустили в рамках нашего классифайда новый проект, через который привлекаем потенциальных клиентов с разных рекламных кампаний. И моя задача в рамках этого проекта состояла в том, чтобы понять, как эффективно проходит путь пользователей к совершению целевого действия.
🔵Шаг 1: Верх воронки
На первом этапе мы смотрим на все точки входа: сколько пользователей взаимодействуют с нашими рекламными объявлениями. Здесь мы фокусируемся на CTR (Click-Through Rate) — это показатель того, насколько наши объявления привлекательны для пользователей. CTR показывает, какой процент клиентов заинтересовался нашим предложением и кликнул на объявление.
🔵Шаг 2: Погружение в цифры
Теперь, когда пользователи уже на нашем сайте, важно понимать, сколько это стоит. Вот здесь и приходит на помощь CPC (Cost Per Click) — стоимость каждого клика. Мы проанализировали расходы на каждую кампанию.
🔵Шаг 3: Срединная часть воронки
Далее, мы хотим понять, насколько хорошо пользователи конвертируются в лидов. На этом этапе мы следим за CR (Conversion Rate) — процентом пользователей, выполняющих целевое действие, от общего числа посетителей.
🔵Шаг 4: Финальный аккорд
И, наконец, наша конечная цель — мы смотрим на CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения одного клиента, чтобы оценить, насколько эффективны наши усилия по привлечению клиентов.
🔵Для чего этого нужно?
Так мы отслеживаем слабые места, где потенциальные клиенты могут "отваливаться", и работаем над улучшением пользовательского опыта.