Чтобы вам было легче собрать всё нужное для заявки на «Лето с AIRI 2025», мы подготовили пошаговую инструкцию ⤵️

◼️Добавьте резюме — прикрепите его к форме заявки по ссылке. В резюме важно указать ваш опыт: где вы учились, какие у вас есть проекты, стажировки, научные публикации или pet-проекты. Можно добавить, какими технологиями владеете, что изучали, если есть — ссылки на GitHub, личный сайт или портфолио.

◼️Загрузите Research Proposal: выберите статью уровня Core A/A* (в рамках направлений Школы, указанных на сайте), проанализируйте метод, выделите сильные и слабые стороны, предложите развитие, проведите минимальные эксперименты. Ориентируйтесь на статьи, принятые на таких конференциях, как: NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, IROS, ICRA (полный список).

◼️Запишите мотивационное видео до 2-х минут: расскажите, почему хотите на Школу, и как это поможет вам в карьере. Не обязательно снимать что-то профессиональное, можно записать на телефон или просто как кружочек в Telegram.

Если планируете участвовать — не откладывайте. Прием заявок открыт до 29 апреля 23:59📌

Отметили четырёхлетие Института!

Все сердца AIRI сегодня — для вас ❤️

Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет в среду 23 апреля в 17:00 ⤵️

Глеб Кузьмин, младший научный сотрудник лаборатории обучения на слабо размеченных данных AIRI, представит доклад «Fairness и оценки неопределенности в NLP: методы выявления и устранения предвзятости в моделях обработки естественного языка».

Оппонентом выступит Денис Кузнецов, заместитель заведующего лаборатории лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, CTO открытого AI-фреймворка для диалоговых систем Chatsky, преподаватель МФТИ, AI Talent Hub ИТМО.

📌Подробное описание семинара и регистрация на офлайн-формат по ссылке.

VK Видео | YouTube

Три исследователя AIRI — лауреаты премии Data Fusion 2025 в номинации «Научный прорыв года в ИИ» 🏆

Конкурс научных статей выиграли:

◼️Александр Тюрин, кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» в AIRI и старший преподаватель в Сколтехе

◼️Юрий Куратов, кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Модели с памятью» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, старший исследователь лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ

◼️Айдар Булатов, научный сотрудник группы «Модели с памятью» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, младший научный сотрудник в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ

Сегодня все лайки — поздравления нашим ученым! #AIRIзация

Сегодня рассказываем о новом исследовании про предсказание свойств материалов с помощью нейросетей ⤵️

Ученые из группы «Дизайн новых материалов» AIRI сравнили работу графовой нейронной сети, предсказывающей энергию образования, на двух наборах данных по замещённым перовскитам на основе свинца. Оба набора состояли из наиболее репрезентативных кристаллических структур, для которых авторы провели ресурсоемкие квантово-химические расчеты, но отличались степенью их симметрии. Оказалось, что модели, обученные на низкосимметричных структурах, давали почти в два раза более точные прогнозы.

При этом исследование выявило и интересные особенности высокосимметричных реализаций химического беспорядка. Хотя такие структуры составляют менее 1% в общем пространстве поиска, для них характерен широкий разброс свойств, что может быть полезно при более сложных задачах, где идеальные условия численного эксперимента не соблюдаются.

📎Подробнее об исследовании — в научной статье в журнале Scientific Reports и в материале ТАСС.

AIRI на Data Fusion 2025: все выступления исследователей Института — в одном посте ⤵️

16 апреля

◼️13:00 — Иван Оселедец и Артур Кадурин в сессии «ML + наука: фарма» (зал Фотон)

◼️13:00 — Олег Рогов в дискуссии «Безопасность данных и моделей: как найти общий язык дата-сайентистам и специалистам кибербезопасности?» (лекторий 2)

◼️13:00 — Евгений Бурнаев с докладом «Инженерный искусственный интеллект: научные основы для индустриальных приложений» (зал Атом)

◼️14:10 — Иван Оселедец в дебатах «О науке и жизни: неформальный разговор с известными»(зал Атом)

◼️14:10 — Константин Яковлевев и Александр Панов в кейс-сессии «Мультиагентные системы» (лекторий 1)

◼️14:10 — Евгений Бурнаев в сессии «ML + наука: естественные науки» (зал Фотон)

◼️14:55 — Иван Оселедец с докладом о пути в науку, современной аспирантуре и Data Science (онлайн)

◼️15:20 — Виктор Гомболевский в сессии «ИИ агенты для медицины: новый взгляд на данные» (зал Фотон)

◼️17:00 — Иван Оселедец в сессии «Ключевая сессия. Обзор актуальных исследований в области ИИ» (зал Молекула)

◼️18:10 — Иван Оселедец, Евгений Бурнаев в дискуссии «Эксперты о трендах: наука» (зал Молекула)

◼️18:10 — Айдар Булатов, Максим Колодяжный, Александр Коротин, Юрий Куратов, Вадим Титов, Александр Тюрин, Кузьма Храбров на постерной сессии «Научный прорыв года в ИИ» (лекторий 1)

17 апреля

◼️12:30 — Александр Панов и Андрей Спиридонов в кейс-сессии «Embodied AI» (зал Фотон)

◼️14:00 — Владислав Куренков и Александр Панов в кейс-сессии «Reinforcement learning» (зал Фотон)

◼️16:30 — Иван Оселедец в дискуссии «Наука — драйвер прогресса на волнах ИИ» (зал Молекула)

Подробная программа и трансляция по ссылке. До встречи на конференции!

На прошлой неделе в итальянском городе Лукка прошла конференция по информационному поиску ECIR 2025 ⤵️

В этом году на площадке конференции руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина, руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко и старший научный сотрудник Василий Коновалов.

⚫️BioASQ at CLEF2025: The thirteenth edition of the large-scale biomedical semantic indexing and question answering challenge

В статье, подготовленной Еленой Тутубалиной с коллегами, рассказывается про соревнование BioNNE-L, которое является частью воркшопа BioASQ. Дедлайн принятия решений — 6 мая 2025. По результатам можно написать статью на конференцию CLEF 2025.

⚫️Overview of PAN 2025: Generative AI Detection, Multilingual Text Detoxification, Multi-Author Writing Style Analysis, and Generative Plagiarism Detection

В статье Александра Панченко, Артёма Шелманова и их коллег дается краткий обзор четырех задач, которые будут представлены на треке PAN конференции CLEF 2025.

⚫️RURAGE: Robust Universal RAG Evaluator for Fast and Affordable QA Performance Testing (Industry Track)

Команда исследователей при участии Александра Панченко и Василия Коновалова представили открытый фреймворк RURAGE, разработанный для оценки качества вопросно-ответных систем посредством комбинации простого лексического анализа, оценок на основе моделей и метрик неопределенности.

Делимся фотографиями с конференции!📌

ИИшница начнется через 10 минут, подключайтесь в VK Видео или на YouTube 🍳

ИИшница начнется через 10 минут, подключайтесь в VK Видео или на YouTube 🍳

AIRI Seminars в эфире!
Трансляции: VK Видео и YouTube📌

Сегодня рассказываем подробнее про доклады, которые будут на ИИшнице 10 апреля 🍳

◼️В 15:30 кандидат физико-математических наук, Chief Data Scientist B2C Сбер Дмитрий Бугайченко выступит с докладом про краткую историю мультиагентных систем.

◼️В 15:50 руководитель группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» AIRI Ярослав Беспалов расскажет про создание мультиагентной системы на примере медицинского цифрового ассистента.

◼️В 16:10 пройдет доклад Никиты Любайкина, инженера–исследователя группы «Адаптивные агенты», про модель Vintix: Action Model via In-Context Reinforcement Learning.

◼️В 16:30 Technical Product Owner команды по разработке ИИ агентов в Альфа-Банке Артём Павленко расскажет про новый стандарт взаимодействия ИИ-агентов — Model Context Protocol.

◼️В 16:50 пройдет доклад техлида команды GigaChain SDK и развития агентов Константина Крестникова «Query construction in RAG: как мы решали задачу поиска на сложной базе данных заказчика с помощью langchain и chroma».

◼️В 17:10 завершающий доклад «Ассистент-исследователь: на пути к автоматизации научных исследований» прочитает доктор физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI, директор ЦКМ Института ИИ МФТИ Александр Панов.

Ведущим мероприятия будет руководитель группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI Артур Кадурин.

Подключайтесь к трансляции в VK Видео или на YouTube 🍿

⚡️Открываем прием заявок на Лето с AIRI 2025!

В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.

📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29 апреля 2025 года.

Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.

Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!

Рассказываем подробности про следующий #AIRI_Seminars 🔔

9 апреля в 17:00 Сергей Загоруйко, PhD, старший преподаватель Сколтеха, выступит с докладом «DETR: end-to-end детекция объектов с трансформерами». Оппонентом будет Дмитрий Юдин, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI.

Подробное описание и регистрация на офлайн-формат с пиццей и нетворкингом по ссылке.

Трансляции: VK Видео и YouTube📌

4 года назад появился Институт AIRI ❤️

За это время мы объединили сильнейших исследователей в области искусственного интеллекта, опубликовали сотни научных статей и провели десятки семинаров. По традиции делимся карточками с итогами работы Института за 4 года.

В честь праздника делимся папкой с каналами наших исследователей — подписывайтесь, сохраняйте и изучайте науку так, как её видят сами учёные.

Спасибо, что читаете, смотрите и поддерживаете нас 😁

Save the date: следующая ИИшница пройдет 10 апреля в 15:30 🍳

Исследователи расскажут об ИИ-агентах и мультиагентных системах, их применении в медицине, автоматизации научных исследований и поиске в сложных базах данных. Скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.

Сохраняйте ссылки на трансляции, чтобы не пропустить: VK Видео, YouTube 🍿

Как удаление знаков препинания и артиклей в запросе снижает точность языковых моделей до 20%⤵️

Исследователи AIRI обнаружили, что знаки препинания и артикли играют более важную роль в обработке информации языковыми моделями, чем кажется на первый взгляд. Это удалось узнать с помощью метода, который позволяет определить, какие именно данные сохраняются в связке с конкретными токенами.

В серии экспериментов исследователи использовали тексты, из которых заранее убрали элементы, кажущиеся незначительными для логики повествования: знаки препинания, артикли и стоп-слова. Для этого систему обучили анализировать последовательность токенов и восстанавливать текст. Оказалось, что больше всего информации о контексте содержится именно в стоп-словах. Затем поставили перед несколькими популярными языковыми моделями задачу — решить, какие элементы текста, с точки зрения человека, можно удалить. Проверка подтвердила, что, если убрать из формулировки технического задания такие «незначительные» символы, качество работы модели падает.

📎Код для анализа работы языковых моделей доступен по ссылке.

В сегодняшнем дайджесте делимся подборкой материалов с участием исследователей AIRI ⤵

◼️Запись семинара «Математические основы искусственного интеллекта» Математического института им. В.А. Стеклова Российской академии наук с участием доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора AIRI Ивана Оселедца.

◼️Колонка кандидата технических наук, директора лаборатории FusionBrain AIRI Андрея Кузнецова в Снобе про технологическую гонку в сфере искусственного интеллекта в мире.

◼️Материал на Хабре от команды NLP‑исследователей из AIRI и Сбера про новый метод под названием AMORE для проверки работы химических языковых моделей.

◼️Обзор понимания агентного ИИ от ICT.Moscow с участием Андрея Кузнецова.

◼️Статья на Хабре про соревнование по обработке биомедицинских текстов BioNNE‑L, которое организуют исследователи из AIRI, МГУ и Sber AI.

◼️Колонка Олега Рогова, кандидата физико-математических наук, руководителя группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI и лаборатории SAIL МТУСИ, о важности международного сотрудничества в обучении LLM для издания «Эксперт».

Всем хорошего начала недели!😁

AIRI Seminars в эфире!
Трансляции: VK Видео и YouTube📌

Сегодня рассказываем про новый метод оценки уязвимости персональных данных в нейросетевых моделях, который представили исследователи AIRI, Сбера, МТУСИ, Сколтеха, ИСП РАН ⤵️

GLiRA основан на дистилляции знаний и применяется в условиях «черного ящика», когда атакующий не имеет доступа к архитектуре модели, но может взаимодействовать с ее интерфейсом. Метод позволяет изучить поведение целевой модели и воссоздать его при разработке теневых моделей — систем, применяемых для извлечения конфиденциальной информации и понимания того, как оригинальная модель принимает решения. Изучение методов атак дает детальное понимание того, как происходит утечка приватных данных, какие уязвимости наиболее подвержены атакам и в каких условиях они возникают.

Исследование проводилось в два этапа: сначала ученые изучили существующие подходы к дистилляции знаний из одной модели в другую, затем адаптировали их для обучения теневых моделей. В ходе экспериментов GLiRA показал на 7% более высокую точность имитируемых атак по сравнению с ранее существующими методами.

Научная статья | Материал в Хайтек

Поздравляем исследователей AIRI и ФКН ВШЭ с победой в международном соревновании League of Robot Runners 🏆

Команда в составе студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Егора Юхневича и Артема Брежнева под руководством кандидата физико-математических наук, научного сотрудника лаборатории «Когнитивные системы ИИ» AIRI Антона Андрейчука заняла первые места во всех 3-х номинациях и стала абсолютным победителем международного соревнования по планированию передвижений мобильных роботов.

Цель соревнования — нахождение успешных идей в области многоагентного поиска пути и создания ИИ-систем для распределения задач между роботами на крупных складах. Особенностью этого соревнования стала максимальная приближенность симуляции к реальным ситуациям, когда принять решение необходимо в очень короткие сроки.

Соревнование длилось четыре месяца. Согласно предоставленной организаторами статистике, в тестирующую систему было отправлено 1513 попыток решить поставленные перед участниками задачи от 50 команд из разных стран. Команда под названием «No Man's Sky» заняла первое место во всех номинациях, став абсолютным победителем League of Robot Runners 2024.

📎Подробнее про победу — в материале ТАСС.

Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет в среду 26-го марта в 17:00⤵️

Докладчиком выступит Пётр Анохин, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник группы «Обучаемый интеллект» AIRI. Оппонент — Антон Колонин, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник ЦИИ НГУ, эксперт РСМД, основатель AGIRussia и Aigents, архитектор по ИИ и блокчейну SingularityNET.

На семинаре обсудят, как интеллектуальные биологические системы используют модели мира для принятия решений, основываясь на принципе свободной энергии. Будет рассмотрен вопрос о том, обладают ли LLM подобными моделями, необходимы ли они для достижения AGI, и какие мнения по этому поводу высказывают ведущие эксперты в сфере ИИ.

Подробное описание и регистрация по ссылке. Трансляции пройдут в VK Видео и на YouTube📌

В начале марта в Сингапуре прошла конференция Global Conference on Gerophysics 2025, посвящённая исследованиям на стыке физики, биологии старения и компьютерных наук 💡

От AIRI в ней приняла участие группа «Исследования биомаркеров» лаборатории «Сильный ИИ в медицине». Руководитель группы Дмитрий Крюков представил доклад «Estimating Uncertainty in Biological Age Prediction: A Fundamental Challenge», посвященный неопределенности в измерении биологического возраста. Почитать подробнее про исследование можно в статье на нашем Хабре.

Также от Института были представлены постеры:

⚫«Benchmarking epigenetic aging clocks: towards a standardized and clinically relevant methodology» — в работе, представленной младшим научным сотрудником AIRI Евгением Ефимовым, рассматриваются методы оценки эпигенетических часов старения и их стандартизация для клинического применения.

⚫«Modeling Age-Associated Neural Oscillations to Advance Adaptive Therapies in Parkinson’s Disease» — Екатерина Кузьмина, младший научный сотрудник AIRI, рассказала про исследование моделирования возрастных изменений нейронных осцилляций и адаптивные терапевтические стратегии при болезни Паркинсона.

⚫«Evaluating the Impact of Somatic Mutations on Aging: A Dynamical Systems Approach» — Влад Федотов, младший научный сотрудник AIRI, представил результаты динамического моделирования влияния соматических мутаций на процесс старения.

Делимся фотографиями с конференции!

Про устойчивую оценку барицентров распределений — в новой статье на Хабре ⤵️

Научный сотрудник группы «Основы генеративного ИИ» Милена Газдиева и её коллеги занимаются разработкой генеративных моделей на основе оптимального транспорта. Исследователи придумали новый метод оценки барицентров непрерывных распределений на основе полу-несбалансированного транспорта, устойчивый к выбросам и дисбалансам в данных.

📎Подробнее про исследование — по ссылке.

Cегодня завершился хакатон ARISE–2025 💡

Заявки на участие в соревновании подали более 390 человек из России, Эфиопии, Казахстана, Вьетнама, Кыргызстана, Китая и Индии.

🏆 Поздравляем победителей:

1 место — команда Incllude: студент НИТУ МИСИС Архипов Дмитрий Александрович;

2 место — команда LQDTU_Medicine, в которую входят студенты из Вьетнама из университета Le Quy Don Technical University;

3 место — студенты МТУСИ из команды PythonPPP: Головченко Владислав Евгеньевич, Белостоцкая Вероника Тарасовна, Афонин Никита Валентинович.

Все победители получат приглашения на стажировку в лабораторию безопасного искусственного интеллекта SAIL.

До встречи на новых хакатонах!

Семинар в эфире! Ссылки на трансляции: VK Видео, YouTube📌

На прошлой неделе вышел сборник «Наука в Сбере» 💡

В нем собраны ключевые научные достижения и передовые исследования Сбера за 2024 год. Также в сборнике представлен перечень научных публикаций, подготовленный нейросетью GigaChat, и итоги совместной работы с центрами искусственного интеллекта, созданными на базе ведущих университетов России.

Мы, как научный партнер Сбера, рассказали про итоги совместной работы в прошлом году на 20 странице — там можно найти описания разработок и ссылки на публикации.

📎Читайте по ссылке или в прикрепленном файле.

Совместно с МТУСИ открываем лабораторию безопасного искусственного интеллекта SAIL 💡

Сегодня на международном фестивале науки «ComInfFest-2025» состоялось подписание соглашения о создании новой лаборатории SAIL (Safe Artificial Intelligence Laboratory). Документ подписали генеральный директор AIRI, доктор физико-математических наук, профессор РАН Иван Оселедец и кандидат технических наук, доцент, ректор МТУСИ Сергей Ерохин.

Возглавит Лабораторию кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI, старший научный сотрудник МТУСИ Олег Рогов.

Рады начать совместную работу!

Новая статья на нашем Хабре про семантическое выравнивание при генерации 3D‑моделей⤵️

Диффузионные модели способны не только генерировать двумерные изображения, но и создавать полноценные 3D-объекты на основе заданного текстового промпта или входной картинки. При этом сложно добиться, чтобы близкие по смыслу входные условия порождали схожие объекты, например, разные фигуры — но в одинаковых позах.

Новый метод под названием A3D решает эту проблему. С его помощью редактирование или гибридизация объектов трёхмерной графики может стать более удобной и надёжной, что найдёт применение в анимации, дизайне и других областях.

📎Подробнее про исследование рассказала Нина Коновалова, инженер-исследователь группы «Контролируемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI, читайте по ссылке.

На связи #AIRI_Seminars, рассказываем про следующий семинар, который пройдет 12 марта⤵

Руководитель группы компьютерного зрения MTS AI представит доклад на тему «Обучение штраф разреженности с помощью неявного дифференцирования для робастной оценки и регуляризации изображений». Оппонентом выступит кандидат технических наук, директор лаборатории FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов.

Семинар пройдет на английском языке. Подробное описание и регистрация на офлайн-формат с пиццей и нетворкингом по ссылке.

Трансляции: VK Видео и YouTube📌

Об особенностях первой российской ИИ-модели для ДНК GENA_LM — в новом интервью Вениамина Фишмана изданию «Коммерсантъ Наука» ⤵

Доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник группы «Биоинформатика» AIRI и ИЦиГ СО РАН Вениамин Фишман рассказал о расшифровке генома и том, как команда российских ученых конкурирует со Стэнфордом и NVIDIA.

📎Читайте материал по ссылке.

Семинар в эфире, подключайтесь в VK Видео или на YouTube 🍿

Сегодня в рубрике #хакатоны рассказываем про соревнование, которое является частью воркшопа SMM4H-HeaRD, проходящего в рамках конференции ICWSM 2025 в Дании⤵️

SMM4H-HeaRD — это ежегодная встреча исследователей, заинтересованных в автоматических методах сбора, извлечения и анализа текстовых данных по теме медицины.

Задача заключается в автоматической классификации пользовательских текстов на русском, французском, немецком и английском языках и поиске отрывков, в которых упоминаются побочные эффекты лекарств. Данный трек предоставляет возможность протестировать как одноязычные, так и многоязычные модели.

📎Подробнее про хакатон, одним из организаторов которого является доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» в AIRI и старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина — на сайте.

На прошлой неделе прошла 39-я ежегодная конференция по искусственному интеллекту AAAI в Филадельфии⤵️

В этом году очно на мероприятии выступили Елена Тутубалина, руководитель группы «Прикладное NLP», Александр Панченко, руководитель группы «Вычислительная семантика» и научный сотрудник AIRI Олег Сомов.

От AIRI было представлено несколько статей:

◼️Confidence Estimation for Error Detection in Text-to-SQL Systems

В статье Олега Сомова и Елены Тутубалиной изучается интеграция внешних классификаторов в системы Text-to-SQL для улучшения их надежности. Авторы построили набор Text-to-SQL систем c внешним классификатором и провели анализ качества поиска некорректных генераций с помощью оценки неопределенности. Эксперименты показали: модели архитектуры энкодер-декодер лучше калиброваны, чем декодер-модели, и позволяют лучше детектировать некорректные генерации.

◼️From Logistic Regression to the Perceptron Algorithm: Exploring Gradient Descent with Large Step Sizes

В статье, подготовленной Александром Тюриным, объясняется, почему логистическая регрессия с градиентным спуском работает при больших шагах, как это связано с перцептроном, а также предлагается более эффективный подход для решения задач классификации.

◼️Certification of Speaker Recognition Models to Additive Perturbations

Статья, написанная Дмитрием Коржом, Эльвиром Каримовым, Михаилом Паутовым, Олегом Роговым и Иваном Оселедцем, посвящена применению методов сертификации и устойчивости моделей идентификации по голосу.

◼️MAPF-GPT: Imitation Learning for Multi-Agent Pathfinding at Scale

Антон Андрейчук, Константин Яковлев, Александр Панов, Алексей Скрынник разработали MAPF-GPT — первую фундаментальную модель для многоагентного обучения с подкреплением в задаче планирования путей, которая работает эффективнее существующих обучаемых и классических солверов.

◼️UniDet3D: Multi-dataset Indoor 3D Object Detection

В статье, написанной Максимом Колодяжным, Матвеем Скрипкиным, Антоном Конушиным, Анной Воронцовой и Данилой Руховичем, представлен простой, но эффективный универсальный метод 3D-обнаружения объектов в помещениях, обученный на объединённых наборах данных, который демонстрирует значительное улучшение точности на шести различных бенчмарках благодаря унификации пространств меток и использованию трансформер-энкодера.

Делимся фотографиями с конференции!

О типологии атак на ИИ-модели, рисках для бизнеса и методах защиты от них — в новой колонке для Forbes ⤵

Кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI, старший научный сотрудник МТУСИ Олег Рогов объясняет, в чем именно OpenAI обвиняли DeepSeek, а также рассказывает о месте науки на рынке информационной безопасности.

📎Читайте материал по ссылке.

В следующую среду встречаемся на #AIRI_Seminars в нашем офисе и онлайн⤵️

🔵Дата и время: 5 марта в 17:00 в VK Видео и на YouTube

🔵Тема: «Неявные нейронные представления для 3D генерации и реконструкции с нескольких точек обзора»

🔵Докладчик: Савва Игнатьев, инженер-исследователь центра прикладного ИИ Сколтеха

🔵Оппонент: Дмитрий Жемчужников, младший научный сотрудник группы «Пространственный интеллект» AIRI

Подробное описание семинара и регистрация на сайте.

Новая статья на нашем Хабре про алгоритмы распределенного и асинхронного обучения⤵️

Кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» AIRI Александр Тюрин рассказал о теоретических основах оптимизации в обычном и параллельном обучении, а также о достижениях группы — открытиях в асинхронных методах, опубликованных в пяти статьях на NeurIPS и ICLR.

📎Читайте статью по ссылке.

Запускаем хакатон ARISE 2025! 🚀

Соревнование, которое мы проводим совместно с МТУСИ, посвящено разработке автоматизированных решений для оценки суставов при ревматоидном артрите с помощью методов компьютерного зрения.

🔷Что вас ждет?
Необходимо создать надёжный и эффективный конвейер (pipeline), который поможет врачам диагностировать и контролировать прогрессирование ревматоидного артрита.

🔷Кто может участвовать?
Студенты бакалавриата, магистратуры, специалитета и аспирантуры из технических университетов стран БРИКС и СНГ. Участвовать можно в командах от 1 до 4 человек.

🔷Важные даты
Регистрация открыта до 10 марта включительно, в этот же день стартует хакатон.

Регистрируйтесь по ссылке и готовьтесь к старту!

Семинар в эфире! Подключайтесь в VK Видео или на YouTube📌

AIRI на Форуме будущих технологий ⚡️

На прошлой неделе исследователи AIRI приняли участие в деловой программе форума, а также представили несколько научных исследований на выставке передовых разработок.

⚫️Кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Дизайн новых материалов» AIRI, управляющий директор, начальник управления перспективных технологий AI ПАО Сбербанк Семен Буденный выступил на панельной дискуссии «Цифровое материаловедение: новые свойства для новой реальности».

⚫️Доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха Евгений Бурнаев принял участие в дискуссии «Катализатор для науки и технологий: как междисциплинарный подход ускоряет трансфер знаний в экономику».

⚫️Научный сотрудник группы «Воплощенные агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Андрей Городецкий принял участие в работе стенда центра «AI for Science» Сбера. Совместно с коллегами из ИТМО он рассказал о работе манипуляционных роботов, которые выполняют автоматизированные химические эксперименты.

⚫️Руководитель отдела проектного управления AIRI Ольга Попова рассказала об инициативе по созданию центра AIDD, который сфокусируется на поиске лекарственных молекул с помощью искусственного интеллекта.

Посмотреть записи всех дискуссий можно по ссылке.

Машинное обучение упростит координацию роботов в сложных средах 🤖

Исследователи AIRI, ФИЦ ИУ РАН и МФТИ разработали MAPF-GPT — новый подход к многоагентному планированию, который работает эффективнее существующих обучаемых методов. Этот метод поможет роботам и системам взаимодействовать в динамичной среде, например, на автоматизированных складах или в транспортных системах.

MAPF-GPT позволяет агентам принимать решения в процессе выполнения задачи, адаптируясь к изменениям в реальном времени — будь то появление человека в рабочей зоне или изменение карты. Это решение эффективно использует трансформеры и механизм внимания для более точных и безопасных действий.

🏆 Для обучения модели был подготовлен датасет с 1 миллиардом пар «наблюдение-действие», который выложен в открытый доступ.

Научная статья | Датасет

Новая статья на Хабре про челлендж на воркшопе NTIRE 2025⤵️

Недавно мы анонсировали конкурс по вычислительной фотографии Night Photography Rendering Challenge, который проводим совместно с коллегами из ИППИ РАН. Сегодня организаторы соревнования рассказали про постановку задачи, методику сбора данных и организационные вопросы в статье в нашем блоге на Хабре.

📎Читайте по ссылке.

Рассказываем про следующий #AIRI_Seminars, который пройдет 26 февраля в 17:00 ⤵️

Кандидат физико-математических наук, руководитель научной группы «Robotics» лаборатории FusionBrain AIRI Владислав Шахуро представит доклад на тему «Интерактивная сегментация: от нишевой задачи к фундаментальным моделям». Оппонентом выступит профессор РАН, директор по направлению
«Искусственный интеллект и техническое зрение» ГосНИИАС Юрий Визильтер.

📌Подробное описание семинара и регистрация на офлайн-формат по ссылке. Трансляция пройдет в VK Видео и на YouTube.

До встречи в следующую среду!

До конца приёма заявок осталось 6 дней!

Лаборатория под руководством профессора Александра Горбаня ищет кандидатов наук, готовых развивать передовые научные направления и присоединиться к исследованиям в ЦУ и AIRI. Задача лаборатории — создать прочную базу знаний и живую исследовательскую экосистему, которая станет основой для новых открытий и долгосрочного сотрудничества.

📌Приём заявок открыт до 25 февраля по ссылке.

Научный сотрудник группы «Пространственный интеллект» Алексей Бойко стал кандидатом физико-математических наук по специальности «математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» 💡

Тема исследования:
Тензорные методы аппроксимации негладких функций многих переменных для задач численного моделирования

Сегодня все лайки и поздравления — Алексею!

Соревнование AIRI х ИППИ РАН на CVPR 2025 🚀

Открыли прием заявок на участие в челлендже по вычислительной фотографии NTIRE 2025 Night Photography Rendering Challenge, все участники которого станут соавторами отчёта на воркшопе NTIRE в рамках конференции CVPR. Подробнее про соревнование — в карточках.

Регистрация и правила участия на сайте. Дедлайн для сдачи решения — 18 марта 2025 года, результаты станут известны 21 марта.

Когда чувства компилируются без ошибок❤

Мы сделали валентинки для тех, кто видит красоту в коде, звёздное небо в репозиториях и всегда выбирает оптимальный путь — и в науке, и в жизни. Отправляйте их коллегам, друзьям и просто дорогим людям.

Пусть ваши градиенты сходятся, модели не переобучаются, а сердце остаётся в стабильной конвергенции!

Делимся подборкой недавних статей ⤵️

◼️Гессиан больше не нужен. Упрощаем оценку неопределенностей в машинном обучении

Инженер-исследователь группы «Адаптивные агенты» AIRI Максим Жданов рассказал о проблемах, с которыми сталкиваются методы оценки неопределённости, основанные на лапласовой аппроксимации. Команда исследователей показала, что замена гессиана на простую единичную матрицу не только сокращает время вычисления, но зачастую работает лучше классических вариантов аппроксимаций Лапласа, а иногда даже лучше небайесовских методов.

◼️DeepSeek-R1 для чайников

Руководитель группы «Интерпретируемый ИИ» лаборатории FusionBrain Антон Разжигаев подробно разобрал главные технические детали открытых моделей R1 и R1-Zero от команды DeepSeek.

◼️Новый датасет с молекулярными данными поможет обучать и проверять нейросети для предсказания химических свойств

Команда исследователей из групп «Глубокое обучение в науках о жизни» и «Прикладное NLP» AIRI, а также коллеги из EPFL, СПбГУ, ИСП РАН и ПОМИ РАН собрали обширный датасет малых молекул медицинской химии и бенчмарк графовых нейронных моделей размером 220 терабайт.

◼️Экспектильная регуляризация десятикратно ускорила оптимальный транспорт

Исследователи AIRI и Сколтеха обнаружили, что внедрение экспектильной регуляризации в решения на основе оптимального транспорта значительно ускоряет вычисления при обучении генеративных моделей для синтеза искусственных данных, а также для адаптации моделей к данным из новых источников. В ряде случаев учёным удалось достичь 10-кратного ускорения.

Больше интересного — на нашем Хабре и в блоге на сайте.

Семинар в эфире! Подключайтесь в VK Видео или на YouTube📌

На связи рубрика #хакатоны ⤵️

Соревнование BioNNE-L является частью воркшопа BioASQ, который пройдёт в рамках конференции CLEF 2025 в сентябре 2025 года в Испании. BioASQ — это крупный воркшоп по обработке биомедицинских текстов, фокусирующийся на задачах извлечения информации и ответов на вопросы.

Задача заключается в нормализации биомедицинских именованных сущностей (Entity Linking) — по упоминанию биомедицинской сущности необходимо найти ей понятие (концепт) в словаре UMLS.

📎Подробнее про задачу — в репозитории. Для участия в соревновании зарегистрируйтесь на сайте BioASQ.

Сегодня — День российской науки! 💡

Поздравляем всех, кто посвящает свою жизнь науке: исследователей, преподавателей, аспирантов и студентов, чьи идеи и открытия меняют наш мир к лучшему. Пусть гипотезы подтверждаются, прогнозы сбываются, идеи находят поддержку. Желаем, чтобы вас никогда не покидало вдохновление и впереди было много новых свершений.

🎶В честь праздника мы собрали плейлист от наших исследователей, вдохновляющий на написание научных статей, послушать можно по ссылке. А чтобы знать, куда отправлять свои работы, ловите подборку международных конференций по ИИ, подготовленную совместно с Хайтеком.

С праздником!

AIRI х Ровесник

В День российской науки 8 февраля проведем 2 раунда научно-фантастических дебатов на тему искусственного интеллекта, роботов и эмоций в баре Ровесник⤵️

1️⃣Кандидат технических наук, директор лаборатории FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов VS руководитель группы «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain AIRI Константин Соболев. Обсудим эмоциональность искусственного интеллекта.

2️⃣ Ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Дмитрий Юдин VS младший научный сотрудник группы «RL агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Пётр Кудеров. Поговорим про интеллект роботов.

Вход бесплатный, регистрация тут. Увидимся в субботу!

Приглашаем на третий Большой Семинар AIRI, который пройдет 13 февраля в 19:30 ⤵️

Докладчиком выступит доктор философии, доктор физико-математических наук, заслуженный профессор Оксфордского университета, профессор Сколтеха Александр Михайлович Корсунский.
Тема выступления: «Практика и перспективы применения методов машинного обучения в материаловедении».

Модератор Большого Семинара AIRI — доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI Иван Оселедец.

📌Подробное описание лекции и регистрация на очный формат по ссылке. Трансляция пройдет в VK Видео и на YouTube. Сбор гостей начинается с 19:00.

До встречи!

AIRI х Meet For Charity

В рамках недели коллабораций ко Дню науки пять учёных AIRI примут участие в Meet For Charity — крупнейшем в России благотворительным аукционе. Слоты на аукционе — это возможность встретиться с исследователем и лично обсудить интересующие вас темы ⤵

⚫️Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI Иван Оселедец.

⚫️Руководитель группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI Артур Кадурин.

⚫️Кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Олег Рогов.

⚫️Доктор физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Александр Панов.

⚫️Руководитель группы «Адаптивные агенты» AIRI Владислав Куренков.

Аукционы уже открыты в разделе «Наука». Все собранные средства будут направлены на благотворительность.

Запускаем неделю коллабораций в преддверии Дня российской науки! 💡

Совместно с нашими друзьями готовим лекции, дискуссии и спецпроекты. Первая коллаборация — с Московским планетарием, где 8 февраля в 15:00 пройдет лекция Алексея Ковалёва.

Все подробности и регистрация в канале 🌠

Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет в среду 12-го февраля в 17:00⤵️

Докладчиком выступит доктор физико-математических наук, профессор, заведующий лабораторией нейробиоморфных технологий МФТИ Виктор Казанцев.

Оппонетом будет доктор компьютерных наук, руководитель группы «Нейроинтерфейсы» AIRI, директор Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук ВШЭ Алексей Осадчий.

Подробное описание семинара и регистрация на очный формат по ссылке. Онлайн — в VK Видео или на YouTube📌

Открываем набор научных сотрудников в Лабораторию искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования под руководством профессора Александра Горбаня🔥

Лаборатория Центрального университета и Института AIRI набирает постдоков — молодых ученых, которые завершили обучение в аспирантуре, получили ученую степень (степень кандидата наук или PhD) и продолжают работать в академической или научной среде, выполняя исследования под руководством опытных специалистов.

Основными задачами лаборатории станут проведение фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта, разработка и внедрение новых алгоритмов для бизнеса, а также подготовка нового поколения ученых.

Подавайте заявку по ссылке, удачи!

AIRI Seminars в эфире, подключайтесь в VK Видео или на YouTube 🍿

На прошлой неделе в Абу-Даби прошла 31-я международная конференция по компьютерной лингвистике COLING 2025📌

Научные сотрудники AIRI Михаил Сальников, Василий Коновалов, Даниил Московский, научный консультант Наталья Семенова и руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко приняли участие в конференции.

Исследователи представили на главном треке статью Multilingual and Explainable Text Detoxification with Parallel Corpora, авторы которой добавили несколько новых языков в параллельный корпус, используемый для детоксификации текстов. Также исследователи подготовили две статьи для воркшопов:

⚫️RAGulator: Effective RAG for Regulatory Question Answering на воркшопе RegNLP 2025
⚫️On Reducing Factual Hallucinations in Graph-to-Text Generation using Large Language Models на воркшопе GenAIK 2025
⚫Learn Together: Joint Multitask Finetuning of Pretrained KG-enhanced LLM for Downstream Tasks на воркшопе GenAIK 2025

Делимся фотографиями с конференции!📷

Сегодня в дайджесте делимся подборкой материалов с участием исследователей AIRI ⤵

◼Подборка решений: инструменты Open Source для разработчиков ИИ от ICT.Moscow. Из решений AIRI в ней представлены: OmniFusion, GENA, LLM Microscope, ASSIST3, PROWN, NNtile, Nabla DFT, MRGSrec, StyleFeatureEditor, Eco4cast, XLand100B, UniDet3D, BABILong.

◼«Как преуспеть в науке и выжить?» — интервью с доктором физико-математических наук, профессором РАН, генеральным директором AIRI, профессором Сколтеха Иваном Оселедцем для научно-популярного журнала Naked Science.

◼Продлён приём заявок на участие в премии Data Fusion 2025 — общероссийской награде в области ИИ и анализа данных. Подать заявку можно до 31 января, в состав жюри входят исследователи AIRI.

◼О пути в науку, современной аспирантуре и Data Science — в новом сезоне подскаста «Деньги любят техно» с Иваном Оселедцем.

◼В новостном проекте @anti_agi вышли две колонки, посвящённые теме ИИ-агентов: одна от Владислава Куренкова, руководителя научной группы «Адаптивные агенты» AIRI, и другая от Андрея Кузнецова, кандидата технических наук и директора лаборатории FusionBrain AIRI.

◼Интервью Егора Бугаенко с Андреем Кузнецовым о том, куда пойти молодому исследователю и как попасть в команду AIRI.

◼Исследователи из AIRI и их коллеги проверили большие языковые модели на эмоциональный алайнмент. Подробнее об этой работе, представленной на NeurIPS 2024, читайте в блоге на нашем сайте.

◼Модель OmniFusion вошла в таймлайн генеративных моделей БРИКС+ в отчете «Яков и Партнеры».

◼«Как далеко сможет зайти ИИ?» — интервью с доктором физико-математических наук, директором лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Александром Пановым для журнала Naked Science.

◼Запись Новогоднего огонька AIRI Seminars, где мы подводили научные итоги года с ведущими экспертами в области искусственного интеллекта: YouTube, VK Видео.

Всем хорошего начала недели!😁

Развеиваем мифы об искусственном интеллекте — в новой колонке для РБК Трендов ⤵

Руководитель группы «Адаптивные агенты» AIRI Владислав Куренков разобрал популярные мифы и опроверг наиболее завораживающие вымыслы и конспирологические теории, связанные с искусственным интеллектом.

📎Читайте материал по ссылке.