Продолжается сбор заявок на летнюю школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI 2025»⭐️

Участников ждут 11 дней учебы под руководством ведущих российских учёных. Интенсив пройдет в сибирском студенческом городе Томске. Организаторы обеспечивают проживание, питание и обучение.

Институт AIRI до конца апреля принимает заявки на участие в летней школе по искусственному интеллекту «Лето с AIRI 2025». Интенсив пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля 2025 года на площадке Института искусственного интеллекта и анализа больших данных Томского государственного университета. Планируемое количество участников — 80 человек.

Эксперты летней школы
Это учёные из AIRI, ТГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, МТУСИ и других научных организаций.

Чему учат в летней школе AIRI
Программа школы включает в себя изучение нескольких направлений в области искусственного интеллекта: новые архитектуры, обучение с подкреплением, модели мира, мультимодальные модели для видео, генеративные модели для параметрических данных, базовые концепции мультиагентных систем и распределённого ИИ, методы ускорения обучения моделей, генеративный ИИ в промышленности, ИИ в химии и в разработке новых лекарств.

Также запланированы треки по имитации социального взаимодействия, созданию образовательных приложений, интеграции LLM с ПО, микросервисным архитектурам и контейнеризации для мультиагентных приложений, интерпретируемым и доверенным системам ИИ.

Кто может участвовать
Подать заявку могут бакалавры 2–4 курсов, магистры, аспиранты и молодые учёные из российских вузов и образовательных организаций, обучающиеся на естественно-научных и технических направлениях.

Как подать заявку
Необходимо подготовить резюме, мотивационное видео и Research Proposal. Подать заявку можно до 23:59 29 апреля 2025 года на сайте.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Дорогие коллеги!

Приглашаем ваших студентов участвовать в летней школе по искусственному интеллекту в Томске! Это шанс учиться у высококлассных экспертов из AIRI, ТГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, МТУСИ и других научных организаций. Организаторы обеспечивают проживание, питание и обучение. Поделитесь этим постом с вашими молодыми исследователями⬇️⬇️⬇️

Лица новой «Школы прикладного анализа данных»

В Москве проходит очный этап интенсива для сотрудников российских вузов, во время которого они освоят технологии ИИ и Big Data без навыков программирования. Участвуют представители ВоГУ, РГГУ, ГУУ, КБГУ, МГЛУ, МГПУ, МСХА имени К.А. Тимирязева, РАНХИГС, РУДН, СПбГЭУ, ТГУ, ФГУ МГУ, ДВФУ.

Подробнее о «Школе прикладного анализа данных» читайте здесь.

Проект поддержан Минобрнауки России. Его реализуют Центр повышения квалификации, «Академия Дата-Дайвинг» и Томский государственный университет с участием экспертов Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data).

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

«Киберия» и Кабардино-Балкарский госуниверситет создали прототип ИИ-ассистента для туристов

Прототип ИИ-помощника «Туристический гид Кабардино-Балкарии» разработан на базе Yandex GPT. Проект представили на IV Проектно-аналитической сессии Университетского консорциума исследователей больших данных, которая прошла в КБГУ.

Ассистент может использоваться в чат-ботах, голосовых помощниках и информационных системах для туристов. Отвечает на вопросы о достопримечательностях, маршрутах, инфраструктуре, культурных особенностях и истории региона.

ИИ-помощник сможет предложить путешественникам активности, которые соответствуют их интересам и потребностям. Также этот инструмент поможет местным компаниям улучшить сервис и качество обслуживания туристов.

По словам директора компании «Киберия» Юлии Александровой, ассистент обучен с применением технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation), что позволяет дополнять ответы актуальной информацией из базы знаний.

https://travel.rambler.ru/local/54521426-v-kabardino-balkarii-zapustyat-turisticheskiy-chat-bot-s-ii-assistentom/

Сегодня рассказываем о новом исследовании про предсказание свойств материалов с помощью нейросетей ⤵️

Ученые из группы «Дизайн новых материалов» AIRI сравнили работу графовой нейронной сети, предсказывающей энергию образования, на двух наборах данных по замещённым перовскитам на основе свинца. Оба набора состояли из наиболее репрезентативных кристаллических структур, для которых авторы провели ресурсоемкие квантово-химические расчеты, но отличались степенью их симметрии. Оказалось, что модели, обученные на низкосимметричных структурах, давали почти в два раза более точные прогнозы.

При этом исследование выявило и интересные особенности высокосимметричных реализаций химического беспорядка. Хотя такие структуры составляют менее 1% в общем пространстве поиска, для них характерен широкий разброс свойств, что может быть полезно при более сложных задачах, где идеальные условия численного эксперимента не соблюдаются.

📎Подробнее об исследовании — в научной статье в журнале Scientific Reports и в материале ТАСС.

Геобренд Кабардино-Балкарии и туристические особенности региона изучили эксперты на основе Big Data😁

Исследование провели компания "Киберия" и КБГУ. Результаты представили на IV проектно-аналитической сессии Университетского консорциума исследователей больших данных.

Эксперты отмечают, что интерес к Кабардино-Балкарии значительно вырос: за шесть лет набралось свыше 5,3 млн запросов, связанных с отдыхом в регионе.

https://tass.ru/obschestvo/23693301

Медицинские данные в полевых условиях

Сессия вузов Консорциума Big Data в поселке Эльбрус завершается, итоги деловой программы опубликуем в понедельник. Завтра участники отправятся домой с новыми знаниями, контактами и... результатами медосмотра в условиях высокогорья.

Чекап — это одно из мероприятий неофициальной программы сессии (задача которой — дать нашим участникам новый и полезный личный опыт). Это очень интересный процесс в контексте собрания, где участвуют исследователи и IT-специалисты.

Высокогорье — естественный стресс-тест для организма: он сталкивается с дефицитом кислорода, изменением давления и температур. И в этих условиях важно оценить работу сердечно-сосудистой системы, уровень насыщения крови кислородом, адаптационные возможности организма. Для тех, кто работает в "сидячих" IT-профессиях, это может дать новую информацию о собственном здоровье.

С точки зрения науки, чекапы в Приэльбрусье — это часть реальной исследовательской работы. Полученные данные можно использовать для анализа воздействия высокогорья на различные группы людей (по возрасту, роду деятельности и так далее), в проектах, связанных с Big Data в медицине и здравоохранении.

А ещё чекап в горах напоминает нам о том, что в центре любой цифровизации стоит человек. И если мы говорим о Big Data в образовании, медицине и туризме, то важно понимать не только технологии, но и человеческий контекст: физиологию, поведение, реакции. Большие данные начинаются с маленьких, но очень реальных показателей одного человека❤️

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Сегодня в КБГУ стартовала деловая программа IV Проектно-аналитической сессии для вузов, организованная Университетским консорциумом исследователей больших данных.

Благодарим за фото пресс-службу университета.

Почти 20 вузов РФ участвуют в сессии Консорциума Big Data на Кавказе😁

В четверг, 10 апреля, на базе Эльбрусского учебно-научного комплекса Кабардино-Балкарского госуниверситета (КБГУ) в поселке Эльбрус стартовала IV Проектно-аналитическая сессия для вузов, организованная Университетским консорциумом исследователей больших данных.

Сегодня и в последний день сессии, 13 апреля, участников ждет чекап — проверка состояния здоровья в условиях высокогорья, а также экскурсии на Эльбрус. Пятница и суббота, 11 и 12 апреля, будут посвящены заседаниям и экспертным сессиям. Участникам предстоит обсудить техническое обеспечение цифровизации университетов, влияние ИИ и Big Data на экономические процессы, туризм, подготовку кадров и так далее.

Главные участники сессии — 19 университетов СКФО и регионов России. Помимо них участвуют представители 10 ИТ-компаний, двух федеральных научных организаций РАН и двух министерств Кабардино-Балкарии.

"Мы очень рады в таком составе встретиться на одном из наших главных мероприятий. Проектно-аналитические сессии для вузов Северо-Кавказского федерального округа проводятся с 2022 года. Это всегда насыщенные дни, полные новой информации, контактов, договоренностей о сотрудничестве. Это бесценные встречи с отраслевыми экспертами, высококлассными профессионалами, объединенными Консорциумом Big Data для продвижения и развития отечественных университетов и цифровых технологий. Также это встречи друзей и знакомство с живописными местами России и местными традициями", — комментирует гендиректор Консорциума Big Вячеслав Гойко.

11 апреля состоится открытие деловой части сессии с участием министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций КБР. Также завтра партнёр Консорциума — компания "Киберия" — представит итоги исследования туристического потока (геобренда) Кабардино-Балкарской Республики на основе открытых данных медиа и социальных сетей.

Кроме того, состоятся панельные дискуссии "Искусственный интеллект и Big Data в устойчивом туризме: инновации, окружающая среда, человекоцентричность" и "Сотрудничество университетов с вендорами отечественного ПО", презентации тематических докладов, в том числе "Применение GenAi в медицине" и "Создание цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ".

�� Университетский консорциум исследователей больших данных

⚡️Открываем прием заявок на Лето с AIRI 2025!

В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.

📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29 апреля 2025 года.

Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.

Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!

Уважаемые коллеги!

👨‍🎓 10 апреля в 16.00 часов компания «Мегапьютер» приглашает вас на вебинар «Анализ "что если" в PolyAnalyst: инструмент управления параметрами "на лету" для моделирования целевых показателей».

‼️На вебинаре вы узнаете о трех вариантах применения анализа «что если» в системе PolyAnalyst: расчет результатов при изменении сценария переменных по заранее известной формуле, прогнозирование результатов с использованием модели машинного обучения, а также комбинированное использование инструментов анализа «что если» и модели искусственного интеллекта MegaGPT.

Кроме того, мы расскажем о:

🔸 Видах анализа «что если»: качественном и количественном.
🔸 Преимуществах использования анализа «что если» в системе PolyAnalyst.
🔸 Практических примерах применения анализа «что если» в PolyAnalyst:
кейс №1 – Расчет суточной нормы калорий по Методическим рекомендациям Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека;
кейс №2 – Прогнозирование выработки электроэнергии на электростанции с применением моделей машинного обучения;
кейс №3 – Создание без программирования сервиса по анализу статей в интернете с помощью MegaGPT.

Не упустите возможность узнать больше о новом функционале PolyAnalyst и освоить применение анализа «что если» для решения прикладных задач в вашей компании!

‼️Ждем вас на вебинаре!
Регистрация по ссылке

Проект по разработке системы PolyAnalyst GRID реализован на грант РФРИТ в рамках нацпроекта «Цифровая экономика»

Приглашаем на вебинар «Конструкторы "правды": финансовая и политическая значимость фейков»!

🔸 Дата: 11 апреля
🔸 Время: 16:00 (GMT+3)

Спикер: Максим Тимонов, руководитель специальных проектов АО «Крибрум». Постоянный консультант и эксперт программы «АнтиФейк» Первого канала российского телевидения. Эксперт Центра «Экспертный совет по вопросам участия Российской Федерации в объединении БРИКС».

Темы обсуждения:
🟡 Почему люди верят фейкам?
🟡 Опыт СВО: как производство фейков было поставлено на поток
🟡 Фейки 2.0: как ИИ используется в производстве фейков

🔴 Чтобы принять участие, регистрируйтесь по ссылке

Участвуй в международном конкурсе и получи премию за проект в сфере ИИ и Big Data🏆

У тебя есть проект на базе технологий искусственного интеллекта или больших данных? Отправь его на международный конкурс «Гравитация»! Так ты заявишь о себе отраслевым экспертам, а о лучших разработках узнает вся Россия!

Победители получат премию из призового фонда в 1 млн руб! Размер премий по каждой из девяти номинаций объявят на церемонии награждения.

😁 Что такое премия «Гравитация»
Это конкурс ИТ-разработок. Создан три года назад для поддержки разработчиков из вузов и тех, кто создает новые ИТ-проекты для университетской среды. Конкурс проводят престижные учреждения и организации — это РАНХиГС, ТГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных.

😁 Даты конкурса
Приём заявок открыт до 28 апреля, имена победителей назовут 31 мая в Москве.

😁 Кто может участвовать
В первую очередь, это университетский конкурс, поэтому к участию приглашаются команды или отдельные участники из вузов. Также участвовать могут школы, колледжи, ведомства, организации. Главное условие: ИТ-проект должен быть предназначен для университетов, образования, студентов или преподавателей — полезная разработка, которая обогатит учебный процесс или университетскую жизнь.

😁 Что получат победители
Славу и почёт в сообществе ИИ и Big Data🦾 А ещё дизайнерскую статуэтку и премию.

😁 Номинации конкурса
«Безопасность, доверие и обеспечение качества данных»
«Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях»
«Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных»
«Прорывные научные исследования и разработки»
«Лучший кейс в сфере госуправления»
«Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров»
«Высокий социальный эффект»
«Молодежный трек»
«Специальная номинация»

😁Как принять участие
Регистрация участников и подача заявок — на сайте.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Подкаст Андрея Комиссарова и Михаила Кушнира
про нейросети в учебе на радио Говорит Москва

Вчера поучаствовал в интересном подкасте на одной из старейших Российских радиостанций, на которой вещал еще сам Левитан. Обсуждали мы конечно же нейросети, их принятие или неприятие обществом и применение в образовании. Михаил Эдуардович Кушнир - известный спикер в области цифровизации образования, член правления Лиги Образования и обсуждать эту тему с ним было одно удовольствие.

Разговор получился насыщенным и эмоциональным :) Одновременно с ним проводилось голосование на тему того используют или не используют нейросети слушатели радио и поддерживают или нет. Вот результаты:

➖➖➖ 22% Используют для работы
➖➖ 14% Используют для развлечения
➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 64% Не используют

Ого! 22% среднестатистических слушателей радио говорит Москва уже используют нейросети в работе - вот это неплохой результат!

Ютюб: https://youtu.be/SCJW359CfvA
Рутюб: https://rutube.ru/video/aa181095beac263ea54bb084dac62d82/

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

#НовостиПартнеров

🎥 Компания «Мегапьютер» продолжает публиковать цикл видеоинтервью с экспертами в области продвинутой аналитики в своей рубрике PolyAnalyst Podcast!

🏆Представляем вашему вниманию новый выпуск PolyAnalyst Podcast с Михаилом Акуловым, менеджером проектов OCS Distribution.

В своем интервью Михаил делится своим опытом использования Low-Code систем и рассказывает, как они меняют мир аналитики.
А также из видео вы узнаете:
🔸Как быстро создавать прототипы аналитических решений без программирования.
🔸Какие преимущества дает использование PolyAnalyst
🔸Как объединить классические методы NLP и GPT для разительного повышения эффективности анализа неструктурированных данных.

‼️Смотрите полное видео-интервью с Михаилом Акуловым по ссылке на наших каналах:
Youtube
Rutube
VK видео

#НовостиПартнеров

Поздравляем Институт AIRI с 4-летием!

Четыре года назад был основан Институт AIRI — центр передовых исследований в области искусственного интеллекта. За это время он стал одним из важнейших участников профессионального ИИ-сообщества нашей страны. AIRI объединяет сильных исследователей, формирует будущее ИИ и прокладывает путь к новым открытиям и инновациям.

Коллеги, мы от всего сердца поздравляем вас и благодарим за участие в Университетском консорциуме исследователей больших данных! Вы усиливаете ассоциацию и помогаете двигаться вперёд, поддерживая наши инициативы и проекты, например, первую отраслевую премию для университетов в области ИИ и Big Data "Гравитация". Мы с нетерпением ждём встречи с вами на церемонии награждения премии в Москве!

Пусть впереди у вас будет еще больше ярких достижений, научных прорывов и амбициозных проектов!

Иллюстрации: карточки с итогами 4-летней работы AIRI из официального Telegram-канала Института.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Как удаление знаков препинания и артиклей в запросе снижает точность языковых моделей до 20%⤵️

Исследователи AIRI обнаружили, что знаки препинания и артикли играют более важную роль в обработке информации языковыми моделями, чем кажется на первый взгляд. Это удалось узнать с помощью метода, который позволяет определить, какие именно данные сохраняются в связке с конкретными токенами.

В серии экспериментов исследователи использовали тексты, из которых заранее убрали элементы, кажущиеся незначительными для логики повествования: знаки препинания, артикли и стоп-слова. Для этого систему обучили анализировать последовательность токенов и восстанавливать текст. Оказалось, что больше всего информации о контексте содержится именно в стоп-словах. Затем поставили перед несколькими популярными языковыми моделями задачу — решить, какие элементы текста, с точки зрения человека, можно удалить. Проверка подтвердила, что, если убрать из формулировки технического задания такие «незначительные» символы, качество работы модели падает.

📎Код для анализа работы языковых моделей доступен по ссылке.

#НовостиВузов #AIRI #МТУСИ

Специалисты из Института AIRI, ИЦДИИ ИСП РАН, Сбера, МТУСИ и Сколтеха разработали новый метод — GLiRA, предназначенный для анализа уязвимости нейросетевых моделей, сообщают СМИ. Этот подход позволяет тестировать модели с помощью атак, чтобы выявить, какие данные использовались для их обучения.

Такой метод помогает понять, как может происходить утечка персональных данных и какие уязвимости подвержены риску. Это особенно важно для защиты конфиденциальности в таких областях, как медицина и финансы, где необходима защита личной информации.

GLiRA основывается на технологии дистилляции знаний и используется в условиях, когда атакующий не имеет доступа к внутренней структуре модели, а может только взаимодействовать с её интерфейсом. Это позволяет создавать теневые модели, которые могут воссоздавать поведение оригинальной модели и извлекать информацию о данных, на которых она обучалась.

Дистилляция знаний — это метод, при котором информация из сложной модели (учителя) передается более простой модели (ученику). Модель-ученик учится на выводах модели-учителя, что позволяет ей достигать хороших результатов с меньшими вычислительными затратами.

В результате исследований, GLiRA показал на 7% более высокую точность атак по сравнению с предыдущими методами, что подчеркивает его эффективность в стресс-тестировании и выявлении слабых мест в безопасности нейросетей. Этот метод поможет разработать более эффективные стратегии защиты данных и повысить уровень безопасности ИИ-систем.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

#НовостиВузов #АГИКИ

В Арктическом государственном институте культуры и искусств (АГИКИ) разрабатывают программу "Ювелир. Ai" по созданию дизайна ювелирных изделий с орнаментом народов Севера😁

Как сообщается на сайте вуза, АГИКИ реализует проект "Культурный код Арктики: сохраняя наследие, создавая технологическое завтра". Проект предполагает разработку инновационных продуктов и технологий в области культуры и креативных индустрий на основе базовых ценностей и мировоззрения народов Арктики.

В их числе — программа "Ювелир. Ai". Она предназначена для создания дизайна ювелирных изделий на основе орнаментов народов Арктики.

Также в рамках проекта вуз намерен разработать сервис распознавания и синтеза якутской речи.

�� Университетский консорциум исследователей больших данных

❗️ 1 млн рублей распределят среди победителей университетской премии «Гравитация» ❗️

Приём заявок на этот конкурс открыт до 7 апреля, имена победителей назовут в мае. Участвовать в премии могут команды из школ, вузов, различных организаций и ведомств, если их ИТ-разработки предназначены для университетов, могут обогатить учебный процесс и дать студентам, выпускникам и сотрудникам вузов новые возможности.

Конкурс проводится по трекам: «Данные», «Алгоритмы», «Практика», «Потенциал». В этих треках представлены номинации: «Безопасность, доверие и обеспечение качества данных»; «Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях»; «Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных»; «Прорывные научные исследования и разработки»; «Лучший кейс в сфере госуправления»; «Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров»; «Высокий социальный эффект»; «Молодежный трек» и «Специальная номинация».

https://www.vedomosti.ru/press_releases/2025/03/27/prizovoi-fond-premii-v-oblasti-ii-i-bolshih-dannih-gravitatsiya--viros-do-1-mln-rublei

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

#НовостиВузов #AIRI

Команда специалистов из НИУ ВШЭ и AIRI заняла первое место во всех номинациях международного соревнования League of Robot Runners по планированию передвижений мобильных роботов, сообщает ТАСС.

Как уточняется в тг-канале AIRI, это команда в составе студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Егора Юхневича и Артема Брежнева под руководством кандидата физико-математических наук, научного сотрудника лаборатории "Когнитивные системы ИИ" AIRI Антона Андрейчука.

"Команда заняла первое место во всех номинациях соревнования, включая эффективность алгоритмов оптимизации движения робота с учетом заданного набора целей и оптимизацию назначения задач роботам при стандартной стратегии планирования движений, а также основную номинацию, в которой одновременно решались обе задачи - планирование действий роботов и распределение задач между роботами".

Соревнование League of Robot Runners проводится с 2024 года для ускорения разработки алгоритмов, управляющих и планирующих движение складских роботов. Особенность этого конкурса заключается в том, что в его рамках решение о том, какие действия следует совершить роботам на текущем шаге, должно быть принято в автоматическом режиме за секунду, и при этом количество роботов может достигать десяти тысяч.

В этом году данное соревнование было организовано коллективом ученых из австралийского Университета Монаша, а также американских Ратгерского университета и Университета Южной Калифорнии при поддержке Amazon Robotics. Согласно предоставленной организаторами статистике, в тестирующую систему было отправлено 1 513 попыток решить поставленные перед участниками задачи от 50 команд из разных стран.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

#НовостиВузов #УУНиТ

УУНиТ стал соорганизатором международной конференции по генеративному ИИ😁

Уфимский университет науки и технологий (УУНиТ) вошел в число организаторов II Международной конференции «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сферы: Pro&Contra», которая состоится в октябре и соберет ведущих экспертов из вузов и компаний-разработчиков РФ, стран СНГ и дальнего зарубежья.

Решение об участие УУНиТ в подготовке и проведении конференции принято по итогам рабочего визита в вуз делегации Консорциума Big Data. Ректор УУНиТ Вадим Захаров поддержал проведение на площадке университета секции конференции "ИИ и рынок труда".

О конференции

Международная научно-практическая конференция «Генеративный искусственный интеллект в науке, образовании, экономике и государственном управлении: Pro&Contra» впервые прошла в 2024 году. Участвовали более 200 специалистов из университетов и научных организаций России, Китая, Италии, Узбекистана, Казахстана, Туркменистана, Сербии, Кипра. Также в числе участников были представители российских органов государственной власти, госкорпораций, банков, некоммерческих организаций.

Организаторами конференции выступили Факультет государственного университета МГУ им. М.В. Ломоносова совместно с Научным советом при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивным исследованиям и Консорциумом Big Data.

В октябре 2025 года состоится вторая по счёту конференция. Она станет платформой для обмена опытом и обсуждения перспектив использования генеративного ИИ в различных отраслях. Ожидается участие экспертов из России, стран СНГ и дальнего зарубежья. Планируется, что помимо пленарного заседания в структуре конференции будет организована работа 10 тематических секций, часть из которых состоится на площадках членов Консорциум Big Data.

Сотрудничество для молодых исследователей Big Data

Также во время визита делегации Консорциума в УУНиТ стороны договорились об участии уфимского вуза в создании молодежного исследовательского общества «Большие данные и искусственный интеллект» для студентов, аспирантов и молодых исследователей. Одним из структурных элементов этого молодежного исследовательского общества будет работа по направлению реализации студенческими командами стартап- проектов по заказам бизнеса.

�� Университетский консорциум исследователей больших данных

📊 Друзья!

👨‍🎓6 марта прошел наш вебинар «Формы ввода в системе PolyAnalyst: оптимизация сбора данных».

На вебинаре мы:

🔸 Обсудили, как сделать сбор данных проще и быстрее с помощью новых возможностей PolyAnalyst.
🔸 Построили форму для ввода информации прямо в систему — больше никаких мучений с Excel!
🔸 Рассказали, как автоматизировать обработку данных и создавать отчеты с автообновлением на примере реального кейса в PolyAnalyst, и многое другое!📈

❗️Благодарим за участие! Надеемся, PolyAnalyst поможет вам оптимизировать работу с данными и высвободить время для важных дел!

⚡️ Если вы пропустили вебинар или хотите пересмотреть ключевые моменты, запись и презентация уже доступна по ссылке 😉

Цифровое счастье — это ⬆️⬆️⬆️

Не обошлось без забавного. Некоторым персонажам ИИ нарисовал 3 ноги 🤖

#ВузыКонсорциума #НовостиВузов #УУНиТ

Пять фактов об Уфимском университете науки и технологий (УУНиТ)

1️⃣ Образован 1 ноября 2022 года на основе слияния Башкирского государственного и Уфимского государственного авиационного технического университетов.

2️⃣ Входит в топ-5 крупнейших вузов России. Сегодня в нём обучаются более 50 тысяч студентов.

3️⃣ Объединяет 10 институтов и 4 факультета.

4️⃣ Ведёт подготовку по 700 образовательным программам.

5️⃣ В вузе реализуется флагманский проект Министерства науки и высшего образования Российской Федерации "Приоритет – 2030".

Подробнее об УУНиТ — в карточках 💬

�� Университетский консорциум исследователей больших данных

Делегация Консорциума Big Data работает в крупнейшем вузе Башкирии😁

Генеральный директор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко и руководитель Центра цифровой трансформации государственного управления МГУ Павел Кондрашов находятся с рабочим визитом в Уфимском университете науки и технологий (УУНиТ).

Представители Консорциума Big Data встретятся с ректором УУНиТ Вадимом Захаровым и обсудят сотрудничество в нескольких всероссийских и международных проектах.

Также Вячеслав Гойко и Павел Кондрашов выступят перед студентами и аспирантами Института гуманитарных и социальных наук УУНиТ с лекцией о потенциале больших данных и ИИ для решения стратегических задач государства. Кроме того, они посетят Евразийский научно-образовательный центр и встретятся с руководством Академии науки Республики Башкортостан.

#НовостиВузов #КНИТУ

В этом году исполняется 135 лет Казанскому национальному исследовательскому технологическому университету (КНИТУ). Его основали в 1890 году по повелению императора Александра III как Казанское промышленное училище — специализированное учебное заведение для подготовки кадров низшего и среднего уровня для фабрично-заводских производств.

В 1919 году на базе училища возник первый инженерный вуз на территории Татарстана — Казанский политехнический институт, а в 1930 году на базе КПИ и присоединенного к нему химического отделения физмата Казанского университета создали Казанский химико-технологический институт. Он, в свою очередь, в 1970-е — 80-е годы стал одним из четырех ведущих химико-технологических вузов СССР. В 1992 году институт преобразовали в Технологический университет.

Особую роль в содержании образования в промышленном училище играли химия и механика — две крупные научно-образовательные области, остающиеся базовыми для КНИТУ и в наши дни.

Подробнее о КНИТУ — в карточках 💬

�� Университетский консорциум исследователей больших данных

Продолжается регистрация на форум "Открытые данные"😁

Крупнейший в СНГ форум, посвящённый искусственному интеллекту и большим данным и объединяющий университеты, бизнес и госкомпании, состоится в Казани 30 и 31 октября. Запланировано участие 80 вузов из России, Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана и Армении.

Прием заявок — на официальном сайте: opendataforum.ru

Форум "Открытые данные" проводится с 2019 года. Его организуют Консорциума Big Data и Томский государственный университет при поддержке партнёров. В 2025 году в числе организаторов также Казанский национальный исследовательский технологический университет. О КНИТУ⬇️⬇️⬇️

🚀Друзья!

20 марта в 16.00 компания Мегапьютер приглашает вас на вебинар «Формы в системе PolyAnalyst: генерация шаблонных документов».
На вебинаре вы узнаете об оригинальном способе применения форм ввода данных в роли конструктора шаблонной документации: договоров, должностных инструкций сотрудников, положений о структурных подразделениях. С помощью такого конструктора время на создание типовых документов занимает считанные минуты и достигается существенное снижение количества ошибок.📊

‼️Ключевые вопросы, которые будут рассмотрены:

🔸 Подготовка и структурирование данных для заполнения шаблона в PolyAnalyst.

🔸 Интеграция PolyAnalyst c полями шаблона документа.

🔸 Создание и конфигурирование формы конструктора документа в PolyAnalyst.

🔸 Настройка вывода сгенерированного документа пользователю.

🔸 Ответы на вопросы.

Не упустите возможность узнать больше о новом функционале PolyAnalyst и освоить применение форм для оптимизации бизнес-процессов в вашей компании!

‼️Ждем вас на вебинаре!
Мероприятие бесплатное! Регистрация обязательна!
Регистрация по ссылке

Проект по разработке системы PolyAnalyst GRID реализован на грант РФРИТ в рамках нацпроекта «Цифровая экономика»

ChatGPT в университете: хорошо или плохо?

Как регулировать использование этого инструмента студентами и преподавателями? Мнение экспертов Консорциума Big Data ▶️ ВИДЕО. Правомерность применения генеративного искусственного интеллекта обсудили во время Общего собрания в Пензе.

Применение ГИИ в российском образовании до сих пор не регулируется: нет единого правила, которым могли бы руководствоваться и преподаватели вузов, и студенты. Это вызывает определённые проблемы, особенно в период проверки дипломных работ.

Отдельные организации пытаются решить этот вопрос, вводя свои правила. Так, в феврале 2025 года Сколтех стал первым университетом в России, который принял локальный акт об использовании ИИ в образовании.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Начался отбор вузов, которые будут разрабатывать и запускать новые программы бакалавриата для обучения высококвалифицированных специалистов в области ИИ, сообщают СМИ. Цель проекта — подготовить разработчиков, архитекторов данных, аналитиков и исследователей в сфере ИИ с использованием передовых знаний и прикладных кейсов.

Конкурс проводят Минцифры России и Аналитический центр при Правительстве в рамках федпроекта "Искусственный интеллект". Прием заявок — до 5 апреля.

Гранты на реализацию образовательных программ получат не менее 18 вузов. Программы начнут действовать уже в 2025 года с фокусом на практическое применение и решение реальных задач. Индустриальные партнеры вузов должны будут софинансировать проект на уровне не менее 30%.

Отбором и последующим сопровождением вузов будет заниматься Центр экспертизы образовательных программ на базе Аналитического центра при Правительстве. Получить консультацию по вопросам подготовки заявок можно по электронной почте: AI-eduсation@ac.gov.ru.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🥰 Специальная рубрика от ТГУ в нашем комьюнити

Развитие технологий создает новые возможности и новые профессии. Подобно тому, как в прошлом PR стал прорывом, сегодня появляются уникальные специализации, объединяющие знания из разных областей.

Вместе с ТГУ мы рады поделиться с вами информацией о профессиях, которые пользуются высоким спросом на российском рынке труда.

❤️ — благодарим Томский Государственный институт за предоставленную информацию и сотрудничество

#исследование

#НовостиВузов #AIRI

Исследователи из Института AIRI и совместной лаборатории "Сколтеха" и Университета Шарджи автоматизировали анализ снимков сетчатки глаза для диагностики диабетической ретинопатии, сообщают СМИ. Их решение сокращает время на вынесение диагноза.

Диабетическая ретинопатия — это повреждения сетчатки при сахарном диабете, которое может приводить к слепоте. В зависимости от сложности случая и квалификации врача, на рассмотрение сети сосудов на одном снимке сетчатки и вынесение диагноза без применения ИИ уходит 10–40 мин. А разработанное исследователями решение на базе искусственного интеллекта выдает ответ мгновенно, после чего врачу остаётся лишь проверить и подтвердить результат.

Разработка не просто сэкономит время врачей, но и, возможно, устранит некоторые человеческие ошибки. Систему обучили на надёжной выборке снимков, каждый из которых размечен сразу двумя высококвалифицированными специалистами.

В результате искусственный интеллект отлично показал себя в испытании на трех современных датасетах. В частности, решение показало точность более 97% и чувствительность выше 84% на популярной в отрасли базе данных Drive.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

#НовостиПартнеров #Крибрум

«Крибрум» приглашает на вебинар:
«Использование системы "Крибрум. Про" в академических целях».

📆 Дата: 12 марта 2025
🕐 Время: 16:00 мск
⌛️ Продолжительность: 1,5 часа

В программе вебинара:
✅ функционал системы мониторинга и анализа СМИ и соцмедиа "Крибрум. Про" на примере решения таких задач, как:
• мониторинг и анализ цифрового образа бренда/ компании/ персоны, выявление репутационных рисков,
• анализ аудитории, конкурентов, рынка, рекламной или политической кампании,
• выбор площадок и каналов распространения информации, анализ информационного поля и т.д.,
✅ опыт использования продуктов «Крибрума» в ИНиСО РГГУ,
✅ условия спец.предложения для вузов - академической лицензии на «Крибрум. Про»,
✅ вопросы - ответы.

Спикеры:
• Эмиль Меликов – руководитель отдела аналитики АО «Крибрум»,
• Максим Оградюк – аналитик ИНиСО РГГУ,
• Павел Тимкин – менеджер продукта «Крибрум. Про».

Регистрация по ссылке.

#НовостиВузов #МГПУ

Московский студенческий "DATA-Хакатон" в ГАОУ ВО МГПУ 📈

Хакатон проводится с целью повышения уровня владения инструментами работы с данными и формирование навыков подготовки аналитических отчетов по итогам выполненных исследований.

😎 Собирай команду и подавай заявку на странице конкурса

Встречаемся на Хакатоне 🤗