📕 Перевёл выжимку годной лекции, как использовать ИИ для письма — это универсальный гайд для всех технарей, студентов и копирайтеров.
Обзор нейронок для письма:
• GPT-4o (Pro) от OpenAI: лучше всего подходит для подробных запросов и интеллектуальных бесед.
• Claude: идеально для генерации вдумчивого, философского и универсального текста.
• DeepSeek: самый творческий, эмоциональный и «странный» ИИ, не такой отфильтрованный, как западные модели.
• Perplexity: практическая замена Google, отлично для факт-чеков.
• Gemini: лучше всего для мультимедийного контента, особенно видео с YouTube.
Лучшие кейсы в работе:
• Юридические/технические исследования (но надо полировать до конца).
• Поиск слепых зон в вашем тексте («Какие фрагменты текста надо исправить?»).
• Факт-чекинг инфы за пределами вашего опыта.
Популярные ошибки при использовании ИИ:
• Задаёте слишком общие вопросы.
• Не хотите вкладывать свое время и «частичку себя» в текст.
• Используете ИИ в качестве замены, а не в дополнение к собственному мышлению.
• Используете только посредственные бесплатные модели, когда существуют альтернативы.
• Не адаптируетесь к улучшению ИИ (нейросети ежегодно становятся в 10 раз лучше).
Что ИИ не может заменить:
• Личный опыт и шутки.
• Секретные инсайды, недоступные в публичных источниках.
• Фактическая экспертиза (пока что).
• Ценность человеческой креативности и уникальная перспектива.
• Радость читать текст, написанный живым человеком.
Продвинутые техники:
• Подготовка: используйте ИИ для понимания контекста до обращения к первоисточникам.
• Множественный подход к моделям: применяйте разные модели для разных целей (например, DeepSeek — для креативных идей, а Claude — для письма).
• Самокритика: позвольте ИИ анализировать вашу работу, чтобы выявить слепые зоны и возможные проблемы.
• Сохраняйте «человечность текста»: свой уникальный тон и стиль письма.
• Инвестируйте в премиум-модели: разница между бесплатными и платными моделями колоссальная и оправдывает затраты.
Для всех, кто хочет посмотреть часовую лекцию целиком — ссылка
тут. @notboring_tech