Как ускорить рост продукта: ищем рычаги и объясняем на примерах

Рычаги роста продукта часто скрыты в самом продукте. И именно там (а не в маркетинге) вы найдете рычаги влияния на удержание пользователя, повторные покупки и другие важные для роста показатели.

В отличие от маркетингового роста, продуктовый рост ориентирован на использование встроенных механик продукта.

— Привлечение и удержание
— Виральность и органическое распространение
— Монетизация и оптимизация LTV

В этом материале для GoPractice Роман Шиманский (Chief Executive в Yango Play, MENA) подробно объясняет разницу между маркетинговым и продуктовым ростом и делится подборкой проверенных механик последнего.

🔗 https://gopractice.ru/product/product-growth-explained/

Как определять возможности роста своего продукта, вы узнаете в нашем «Симуляторе управления ростом продукта».

Присоединяйтесь к симулятору, и вы научитесь выстраивать оптимальную для вашего продукта модель роста и управляемо масштабировать продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.

A/B-тестирование: что делать, если ваши данные распределены не нормально?

T-тест — это статистический метод для определения того, есть ли значимая разница между средними двух выборок. Он вычисляет t-статистику с учетом разницы между средними, вариабельности и размеров выборок, после чего сравнивает ее с теоретическим распределением для получения p-value.

В продуктовой аналитике t-тест — один из самых популярных критериев для оценки AB-тестов. В то же время можно встретить позицию, что t-тесты работают только на данных, распределенных нормально.

Однако нормально распределенные данные — скорее исключение, чем правило в работе с реальными данными продукта.

В этом материале участник сообщества GoPractice Тимур Ахмет разбирает, почему t-тест работает, даже когда данные не подчиняются нормальному распределению.

Внутри — методика, графики, примеры и алгоритм проверки статистического критерия на реальных метриках.

🔗 https://gopractice.ru/data/t-tests-applicability/

Нюансы применимости t-тестов — достаточно продвинутая тема для тех, кто глубоко погружен в аналитику.

Если вы хотите разобраться с базовыми аспектами применения A/B-тестов в продуктовой работе, то присоединяйтесь к «Симулятору управления продуктом на основе данных».

Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Присоединиться можно по ссылке.

Разбор AI Native продукта Granola

Привет, это Олег Якубенков.

С началом новой волны AI многие крупные компании стали оперативно добавлять AI-фичи в свои продукты. В большинстве случаев они были приделаны «сбоку» и не снискали популярности.

Но постепенно начали появляться AI Native продукты — те, которые перепридумывают определенные юзкейсы с нуля и дают принципиально новый опыт.

Сегодня хочу обсудить как раз такой продукт — Granola AI.

Какую задачу решает Granola AI

Granola AI помогает вести заметки во время встреч и звонков. Сервис позволяет сосредоточиться на обсуждении, сохраняя всю важную информацию в доступном формате.

Проблема оказалась особенно актуальна для менеджеров, предпринимателей и инвесторов, у которых календари часто забиты встречами с утра до вечера.

Как создается добавочная ценность

Заметки на встречах — один из наиболее очевидных юзкейсов для технологий распознавания речи и LLM, и до Granola AI уже появилось множество подобных AI-сервисов.

Но создатели Granola AI приняли одно очень неочевидное решение: вместо того чтобы делать полное саммари звонка, сервис опирается на короткие односложные заметки, которые пользователь делает по ходу встречи. AI же дополняет их, обеспечивая максимальную релевантность.

Таким образом, пользователю достаточно записать только лишь число, а Granola AI сама вычленит из разговора и добавит контекст о том, что это число означает.

Это решает ключевую проблему большинства саммаризаторов, которые не знают контекст человека и то, что он считает важным. И, как следствие, в саммари теряют важные детали. Гибридная модель Granola AI решает эту проблему и тем самым создает добавочную ценность.

Вот еще несколько других решений, которые помогли сервису качественно улучшить пользовательский опыт:

1️⃣ Нативное приложение для Mac, которое само определяет старт звонков и слушает аудиопоток компьютера. Сервис не надо вручную подключать к встрече, и он совместим с любым решением для звонков.

2️⃣ Возможность делиться заметками и задавать вопросы про встречу. Пользователи могут отправлять ссылки на заметки по встрече, а другие участники могут задавать вопросы, уточнять детали и просматривать обсужденные темы.

3️⃣ Поиск и аналитика. Пользователи могут быстро находить информацию по встречам благодаря AI-поиску.

Модель роста

Granola AI использует bottom-up модель роста, которая включает:

— Виральный цикл роста

По итогам встречи люди часто делятся заметками с ключевыми моментами и следующими шагами. Это создает нативный механизм, благодаря которому другие люди узнают про сервис, начинают его использовать и, соответственно, помогают распространять его дальше.

— Продажи компаниям с высоким проникновением сервиса

Чем больше сотрудников компании начинают использовать Granola AI, тем интереснее бизнесу купить enterprise-версию с нужными сертификатами, фичами для безопасности и другими возможностями для крупных компаний. Такой механизм позволяет Granola попадать в средние и крупные компании без длительных сделок и необходимости нанимать огромную sales-команду.

— Краткосрочные всплески новых пользователей

Виральный и bottom-up sales циклы роста подпитываются разовыми активностями, которые приводят в продукт релевантных пользователей и разгоняют маховик.

К таким активностям можно отнести: запуск на ProductHunt, хвалебные посты в соцсетях от лидеров мнений, обзоры от блогеров и т.д.

Вывод

Новые технологии определяют специфику того, как именно создается ценность. Но базовые законы создания ценности и ее доставки до целевых пользователей остаются неизменными.

Granola AI — хороший пример того, как AI Native продукты могут не просто добавлять AI-фичи, а переосмыслять пользовательский опыт с нуля, находя более эффективные решения для уже существующих проблем.

«Как ускорить рост продукта»

Опубликовали запись встречи с Романом Шиманским — Chief Executive в Yango Play MENA; ex-«Кинопоиск», «Яндекс Музыка», Paramount Pictures.

📼 В этом выпуске:

📈 Что такое продуктовый рост, почему он важен и из чего состоит

📈 Чем отличается маркетинг от product growth

📈 Интересные кейсы из разных стран

📈 Десять проверенных механик продуктового роста из опыта эксперта.

🔗 https://youtu.be/UDeMybfDL0c

И подписывайтесь на канал, чтобы не пропускать новые записи встреч с экспертами. 🔔

Из проджекта в продакты: путь студентки GoPractice

Что помогает принять решение стать продакт-менеджером? Как прошлый опыт помогает в новой роли? Как преодолеть неуверенность в первые месяцы работы?

Эти и другие вопросы мы обсудили со студенткой курса «Профессия: продакт-менеджер» Аминой Баймурзаевой. Амина недавно совершила карьерный свитч в продакт-менеджмент и в этом интервью поделилась своей историей.

🔗 https://gopractice.ru/skills/switching-into-pm-story/

Если вы, как и Амина, планируете переход в продакт-менеджмент из смежной специальности, то присоединяйтесь к студентам нашего курса «Профессия: продакт-менеджер».

В курс мы включили все необходимые знания и навыки для перехода в продакты и подкрепили их отработкой на практике.

Ближайший поток стартует уже 24 апреля!

Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем!

Гипотезы, идеи, ставки: разбираемся в терминах и применяем на практике

🗓 Когда: 10 апреля, 19:00 (GMT +3)

📍 Формат: онлайн

Где грань между гипотезой и идеей? Чем ставка отличается от прогноза?

Почему четкое понимание этих терминов — не просто теория, а ключ к эффективной продуктовой работе?


Разберем с экспертом, как грамотное использование терминов помогает:

✅ Сокращать ошибки и избегать бесполезных экспериментов

✅ Повышать эффективность решений и тестов

✅ Увеличивать ROI за счет более точного подхода


Что вас ждет: теория + практика на кейсах реальных компаний.

👥 Кому будет полезно:

— Продакт-менеджерам

— Маркетологам, аналитикам и другим специалистам, работающим с этапом Discovery

🧠 Эксперт: Антон Куликов, Senior Product Manager, Fintech; ex-CPO Selectel; автор канала «Быть продактом».

👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено!

👨‍💻 Из фронтенд-разработки в продакты: история перехода

Идея о переходе в продакт-менеджмент привлекает разработчиков возможностью влиять на стратегические решения, формировать продукт на ранних этапах и видеть более широкую картину бизнеса.

В этом материале участник сообщества и выпускник GoPractice Данила Алексеев рассказывает о своем опыте успешного перехода в продакт-менеджмент с позиции фронтенд-разработчика: как принял это решение, какие этапы трансформации прошел и что помогло на этом пути.

Его история будет полезна тем, кто тоже размышляет о переходе в продакт-менеджмент, но не знает, как к этому подступиться.

🔗 https://gopractice.ru/skills/developer-turned-pm-story/

Переход из смежных специальностей — это наиболее эффективный путь стать продактом. Его можно пройти самостоятельно, но это может потребовать значительных усилий и времени, что бывает сложно совмещать с текущей работой.

Поэтому мы создали программу «Профессия: продакт-менеджер». В нее мы включили все необходимые знания и навыки для перехода в продакты и подкрепили их отработкой на практике.

Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем!

Команда DevCrowd запускает уже четвертое исследование рынка продакт-менеджеров.

Исследование фокусируется на зонах ответственности, востребованных навыках, используемых инструментах и зарплатах продактов на разных грейдах.

Расскажите о своем опыте в этом опросе по ссылке, чтобы помочь сделать рынок продуктовых специалистов прозрачнее и понятнее.

Технические навыки для продакта

Опубликовали запись встречи с Русланом Хуснетдиновым, техническим менеджером продукта в «Яндекс Лавке», бывшим фронтенд-разработчиком.

💡 В этом выпуске:

♦️ Что подразумевают технические навыки.
♦️ В каких случаях они важны для продакта.
♦️ Как их эффективно развивать.

🔗 https://youtu.be/zQV51VgX0-4

И подписывайтесь на канал, чтобы сразу получать наши новые видео в свои ленты!

Конфликты продактов и проджектов и пути решения. Мнение из сообщества GoPractice

Границы ответственности продакт-менеджеров и проджект-менеджеров могут размываться, что потенциально приводит к конфликтам. Эти конфликты рождаются на почве различий в целях: проджекту важно завершить проект в срок и в рамках бюджета, тогда как продакт может жертвовать этим ради достижения бизнес-целей.

В этом материале CPO стартапа и участник сообщества GoPractice Виктор Дмитриев на основе своего опыта рассуждает о:
• зонах ответственности проджектов и продактов;
• природе возможных конфликтов между ними;
• и способах минимизировать недопонимание и сделать совместную работу продуктивной.

🔗 https://gopractice.ru/skills/product-and-project-managers-no-conflicts/

После прочтения материала — проголосуйте:

— 👍 если согласны с мнением автора

— 👎 если не согласны

То, как эффективно взаимодействовать с командами при работе над продуктом, мы подробно разбираем в нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных». В нем мы даем универсальные знания и набор навыков, которые вы сможете применить на разных продуктах.

Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Старт группы — 10-го апреля!

Присоединиться можно по ссылке.

Будущее AI-продуктов определит дистрибуция

Как и в случае с важнейшими технологическими изменениями прошлого, для рынка AI неизбежна ситуация, в которой большинство продуктовых идей так или иначе будут испробованы. Мы будем видеть все меньше по-настоящему прорывных инсайтов, защищенность бизнеса вокруг продуктов начнет снижаться, и стартапы будут копировать друг друга с минимальными изменениями.

В таком контексте успех бизнеса будет определяться не самой идеей, а вопросам дистрибуции, масштабирования и go-to-market стратегией в целом, то есть набором решений о ценообразовании, аудитории, маркетинге и так далее.

В своем свежем эссе Эндрю Чен (Andrew Chen) рассуждает о понятиях «лабиринта идей» и «лабиринта роста» в контексте нынешней волны AI и ее будущего, проводит параллели с развитием интернета и рынком мобильных приложений и поднимает важные вопросы о маркетинге в эпоху AI.

Мы сделали его перевод.

🔗 https://gopractice.ru/product/ai-products-mazes/

То, как находить разные идеи применения AI/ML-технологий, проверять и развивать их в своих продуктах, мы подробно разбираем в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.

В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения AI-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.

Growth-моделирование: как управлять ростом продукта

Опубликовали запись встречи с Яной Доценко (Senior Product Manager, Growth в OLX; ex-VK, ex-Voicemod).

💡 В этом выпуске:

✅ Что такое модель роста и зачем она нужна

✅ Как ее создать: шаг за шагом

✅ Как модель работает на практике

🔗 https://youtu.be/6huXKzDFWGY

🔔 И подписывайтесь на канал, чтобы сразу получать наши новые видео в свои ленты!

«Как ускорить рост продукта» — новый вебинар от GoPractice.

🗓 Когда: 18 марта, 19:00 (GMT +3)

📍Формат: онлайн

🗣 Что обсудим:

✅ Что такое продуктовый рост, почему он важен и из чего состоит

✅ Чем отличается маркетинг от product growth

✅ Интересные кейсы из разных стран

🎙 Эксперт: Роман Шиманский — Chief Executive в Yango Play MENA; ex-«Кинопоиск», «Яндекс Музыка», Paramount Pictures.

Также на встрече Рома поделится десятью проверенными механиками продуктового роста из своего опыта.

Вебинар будет полезен продуктовым менеджерам, маркетологам и всем, кто хочет лучше разобраться в вопросах роста продуктов.

📢 Регистрация уже открыта! Присоединяйтесь по ссылке.

Лайфхак для выбора сегмента рынка

Привет, это Олег Якубенков.

Я участвовал в запуске большого количества новых проектов. Со временем я стал замечать, что есть определенные ниши, которые с высокой вероятностью приводят к хорошим результатам.

Такие сегменты рынка сложно находить, но если получается — то это большой задел на успех.

Критерии

— Сегмент рынка среднего и малого размера.
— Распределение игроков внутри сегмента:
— Один крупный технологический игрок с большим отрывом от конкурентов.
— Много альтернативных способов решения задачи (офлайн, контентные продукты и так далее).
— У лидирующего игрока есть ряд защитных барьеров (дистрибуция, бренд, технология или другие). При этом у вас есть инсайт, как эту защиту обойти.

Пример 1

Несколько лет назад мы делились историей Sense — продукта для трекинга и ограничения использования социальных сетей, который за пару лет вырос до ARR в $500 тысяч.

Это как раз пример, когда получилось найти именно такую нишу:

— Сегмент среднего размера.
— Был явный лидер в этом сегмент (приложение Moment с доходом более $1 миллиона в год).
— Было много альтернативных способов решения задачи.
— Команда Sense построила более эффективное решение на уровне продукта, а также нашла новые каналы роста через умное использование Search Ads и органического поискового трафика.

Пример 2

Следующий кейс — ниша в сегменте инструментов для студентов.

В этом сегмент рынка есть старый продукт с сильными брендом и популярным веб-продуктом, но слабым устаревшим приложением. Выручка в год — порядка $10–20 миллионов.

Команда:

— Создала более совершенное приложение (продуктовое преимущество).
— Лидер не был защищен товарным знаком, чем воспользовалась команда, выбрав в качестве названия имя конкурента с добавлением к нему “PRO”. Так удалось выиграть ASO и получить канал роста с пользователями, которые думали, что это Pro-версия оригинального продукта для мобильного телефона.
— Скопировали контент для изучения в подобном продукте, сделали его публичным, оптимизировали его под поисковые системы и добились хороших результатов в Google (канал роста через поиск).

Не все готовы конкурировать такими способами, но это не отменяет того, что это сработало и дало результат.

Рационализация

Приведенные критерии выведены эмпирически. При этом я могу рационализировать, почему такие сегменты рынка приводят к хорошим результатам.

Средний/малый размер ниши ограничивает уровень конкуренции:

— Неинтересно для больших игроков с крупными бюджетами и сильными командами.
— Неинтересно для команд с венчурным капиталом.

Наличие одного лидирующего продукта и большого количества альтернативных способов решения задачи:

— Подтверждает, что можно построить относительно большой бизнес.
— На рынках, где нет сильных сетевых эффектов и других механизмов, приводящих к ситуации winner takes it all, часто есть пространство для нескольких игроков.
— Альтернативные способы решения задачи — благодатная почва для будущего роста.

Защитные механизмы и инсайт о том, как их обойти:

— Защитные механизмы не позволяют нише превратиться в идеальный конкурентный рынок, где со временем маржа снижается до минимально возможной.
— Наличие же инсайтов для их обхода дает вам точку входа.


Как выбрать оптимальный для вашего продукта сегмент рынка и определить масштабируемые каналы привлечения пользователей, мы подробно разбираем в нашем «Симуляторе управления ростом продукта».

В нем вы на практике разберете, как обеспечить управляемый рост продуктов. А интерактивный формат симулятора позволит отточить навыки без рисков для реального бизнеса.

Разбор продуктовых кейсов: Discovery, Delivery, Analysis

🔍 Бесплатный воркшоп для начинающих продакт-менеджеров и тех, кто хочет ими стать

📅 Дата: 13 марта 2025 (четверг)

🕒 Время: 19:30 (GMT+3)

💻 Формат: онлайн

🔥 Что вас ждёт?
Разбор трёх кейсов из ключевых этапов работы над продуктом:

✅ Discovery — изучение проблемы, поиск возможных решений, валидация гипотез.

✅ Delivery — реализация выбранного решения и его доставка до пользователей.

✅ Analysis — оценка результатов, выводы и планирование следующих шагов.

👨‍🏫 Эксперт воркшопа:
Иван Меркурьев («Яндекс», ранее — «Сбербанк», «Мегафон»). Более 10 лет опыта в создании и масштабировании продуктов, автор телеграм-канала Ordinary PM.

📌 Формат участия:
Делимся на комнаты в Zoom и решаем кейс в прямом эфире.

Вы сможете:
— Поработать в команде.
— Изучить подходы других участников.
— Получить обратную связь от эксперта.

🔗 Регистрация: Успейте забронировать место на воркшоп! Количество мест ограничено.

👉 Для участия обязательна регистрация по ссылке.

Продуктовые гипотезы: источники и проверка

Опубликовали запись встречи с Яной Паршиной, Product Manager @ X5 Tech, ex-Sber, ex-Deloitte.

💡 В этом выпуске обсуждаем:

🔹 Зачем нужны гипотезы и где их искать.
🔹 Как правильно их формулировать.
🔹 Какие методы проверки работают лучше всего.

🔗 Видео уже доступно по ссылке!

Не забудьте подписаться на канал, чтобы не пропускать новые записи встреч с экспертами 🔔

Сегодня мы публикуем гайд с ответами на основные вопросы о метриках:

🔸 С какими метриками работают продакты и на какие вопросы с их помощью могут ответить.
🔸 В чем разница между метриками продукта и метриками роста.
🔸 Какие концепции и фреймворки, связанные с метриками, встречаются в работе продакта.
🔸 Какие инструменты и навыки позволяют работать с метриками.

Этот материал будет полезен начинающим продакт-менеджерам и тем, кто планирует переход в продуктовую профессию. Опытные продакты, которые читают нас, смогут использовать этот гайд как одну из базовых рекомендаций для тех, кого они нанимают на стартовые позиции и для кого являются менторами.

🔗 Изучить гайд

«Технические навыки для продакта» — новый вебинар от GoPractice!

🗓 Когда: 04 марта, 19:00 (GMT +3)

📍Формат: онлайн

💡 На вебинаре разберем:

— Что подразумевают технические навыки
— В каких случаях они важны для продакта
— Как их эффективно развивать

👥 Кому будет полезно?

— Продуктовым менеджерам любого уровня

— Фаундерам и создателям продуктов, которые хотят разобраться в технологической стороне бизнеса

— Всем, кто взаимодействует с командой разработки и хочет делать это эффективнее

🧠 Эксперт: Руслан Хуснетдинов, технический менеджер продукта в «Яндекс Лавке», бывший фронтенд-разработчик.

👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено.

FAQ: как продакт-менеджеру наладить взаимодействие с командой разработки?

У начинающих продакт-менеджеров, особенно без технического бэкграунда, вопрос эффективного взаимодействия с командой разработки может вызывать сложности.

— Как правильно ставить задачи разработке?
— Как оценивать необходимое для их выполнения время?
— Как делать совместную работу продуктивной?

В этом материале даем ответы на эти и другие вопросы о взаимодействии продактов с командой разработки.

Материал подготовлен совместно с бывшим разработчиком, а ныне Product Director в Ostrovok (Emerging Travel Group) Вадимом Купцовым.

🔗 https://gopractice.ru/skills/faq-how-to-work-with-engineers-effectively/

Вадим Купцов — ментор и автор блока про технические навыки в нашем курсе «Профессия: продакт-менеджер». Если вы хотите глубже разобраться в том, какие технические навыки нужны продакт-менеджерам и как коммуницировать с разработчиками на одном языке, то присоединяйтесь к студентам этого курса.

Мы включили туда все необходимые знания и навыки для перехода в профессию и подкрепили их отработкой на практике. Отдельная часть курса посвящена техническим навыкам и взаимодействию с командой разработки.

Оставляйте заявку на лендинге. Мы все организуем!

«Growth-моделирование: как управлять ростом продукта» — новый вебинар от GoPractice.

🗓 Когда: 27 февраля, 19:00 (GMT +3).

📍Формат: онлайн

💡На вебинаре вы узнаете:

✅ Что такое модель роста и зачем она нужна

✅ Как ее создать: шаг за шагом

✅ Как модель работает на практике

👥 Кому будет полезно:

— Продуктовым менеджерам и маркетологам, фокусирующимся на росте

— Фаундерам и стартаперам на стадии масштабирования бизнеса

— Всем, кто хочет разобраться в механиках роста продукта

🧠 Эксперт: Яна Доценко, Senior Product Manager, Growth в OLX, ex-VK, ex-Voicemod, автор канала «Продукт и рост».

👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено.

Подробнее о том, как проверять гипотезы и успешно внедрять фичи в продукт, мы рассказываем в нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных».

В нем мы даем универсальные знания и набор навыков, которые вы сможете применить на разных продуктах. При этом вы будете находиться в безопасной среде симулятора и отрабатывать навыки без риска для реального бизнеса.

Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.

Привет, это Олег Якубенков.

Копировать чужие продукты и фичи — плохо.

Но копировать фичи и продукты по-умному — это хорошо.

Эволюционный процесс 📈

Копирование с попыткой улучшить — одна из ключевых стратегий развития в большом количестве индустрий.

— Ищем то, что работает.
— Придумываем, как это улучшить.
— Запускаем.
— Учимся и повторяем цикл.

Так работают создатели контента в соцсетях, маркетологи в платных рекламных каналах, киностудии и многие другие. Схожим образом работает и эволюция.

В продуктовой сфере копирование — это тоже часто более быстрый путь к созданию ценности, чем поиск product/market fit с нуля. В чем же особенность?

Скопировать продукт — сложно 🧩

Я много раз видел, как другие копировали продукты, над которыми я работал. И часто они копировали не то.

Многие пытались адаптировать модель симуляторов GoPractice для обучения другим навыкам. По какой-то причине почти все они считали ключевой составляющей успеха симулятора историю и персонажей. История определенно делает продукт лучше, но не является фундаментальным элементом.

В примере выше команды копировали то, что доказало свою работоспособность. Часто же команды копируют продукты или фичи конкурента, которые не создают ценности вовсе.

Со стороны уровень понимания продукта всегда существенно ниже, чем изнутри. Во-первых, текущая версия продукта — это лишь одна точка, за которой внешнему человеку не виден путь к ней. Во-вторых, будучи внутри команда знает эффект от разных изменений, общается со своими клиентами, чувствует рынок.

Важность других элементов модели роста ⚙️

Работающий продукт — это сложная система. Она состоит из:

— продукта, который решает определенную задачу;

— целевого сегмента клиентов, у которых есть релевантная задача;

— каналов, которые позволяют до них дотягиваться;

— добавочной ценности относительно альтернатив.

Очень часто при копировании фичей конкурента в фокусе внимания команды оказывается только сам продукт, но все остальное теряется.

Например, компания копирует фичу конкурента из сегмента Enterprise, которая решает ту же задачу, но для другого сегмента клиентов (SMB). Но оказывается, что клиентам из SMB эта задача вообще неактуальна.

Я регулярно отслеживаю компании из интересных мне сегментов, которые привлекли новые раунды финансирования. И часто со стороны я не могу понять, в чем магия продукта, почему это работает, кто их клиенты, за что они платят и где потенциал роста.

Но когда мне удавалось познакомиться и поговорить с людьми, которые над этими проектами работают, то в разговоре получалось узнать специфичные детали, которые оживляли их бизнесы. Эти детали могут быть в специфичном юзкейсе, необычном целевом сегменте, невидимых со стороны каналах привлечения или механизмах роста.

Способность реально понять, почему что-то работает, — это очень важный шаг на пути к тому, чтобы иметь возможность удачно это скопировать. Либо же понять, что копировать это не имеет смысла.

Копировать по-умному 🧠

Копирование фичи или продукта мало отличается от классического продуктового процесса discovery-delivery-analysis. Только в данном случае у вас есть референс, на который можно опираться.

Вам так же нужно пройти через процесс проверки ключевых гипотез в основе потенциальной фичи. Вам так же нужно выделить ключевые риски и найти оптимальный путь их проверки.

В процессе вы ответите на многие вопросы, которые теряются при копировании «в лоб»:

— Какую задачу/проблему пользователей мы решаем?
— За счет чего мы создаем добавочную ценность? Создаем ли мы ее вообще?
— Нужно ли нам дифференцироваться или нет? Если да, то как? Если нет, то почему?
— Как предполагаемое изменение влияет на модель роста и экономику продукта?
— Какие есть ключевые риски при создании такой фичи? Как их проверить?

Наличия референса для копирования позволяет повысить шансы на успех и упрощает работу на уровне поиска формы решения. Классический продуктовый процесс позволяет приземлить копируемое на реалии вашего продукта.

Копирование в лоб — часто пустая трата ресурсов. Копирование по-умному — созидательный процесс и движение вперед.

«Продуктовые гипотезы: источники и проверка» — новый вебинар от GoPractice.

🗓 Когда: 20 февраля, 19:00 (GMT +3).

📍Формат: онлайн

🔑 Почему правильное построение гипотез важно:

1. Помогает учитывать неопределенности и риски.
2. Позволяет определить путь до желаемого результата.
3. Дает возможность лучше подготовиться к изменениям рынка и конкуренции.

💡 На вебинаре вы узнаете:

- Зачем строить гипотезы и откуда они берутся.
- Как правильно сформулировать гипотезу.
- Какие исследования проводить, чтобы проверить гипотезу.

👥 Для кого вебинар?

- Продуктовые менеджеры любого уровня, от начинающих до CPO.
- Системные аналитики, разработчики, лиды и другие IT-специалисты, заинтересованные в развитии продуктов.
- Все, кто хочет научиться правильно формулировать и проверять продуктовые гипотезы.

🧠 Эксперт: Яна Паршина, Product Manager @ X5 Tech, ex-Sber, ex-Deloitte.

👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено.

Стратегия продукта: сценарное планирование как инструмент

Опубликовали запись встречи с Ольгой Киргизовой, старшим менеджером продукта в Careem (ранее — CPO и ведущий менеджер продукта в Yandex).

На этой встрече мы обсудили:

◾️Какие элементы часто упускаются в стратегическом планировании.
◽️Как проводится сценарное планирование и из каких этапов оно состоит.
◾️Какие у этого подхода плюсы и минусы.

Запись будет полезна продакт-менеджерам любого уровня и всем, кто хочет научиться работать со сложными стратегическими задачами.

🔗 Видео — по ссылке.

И не забудьте подписаться на канал 🔔

Почему будут востребованы AI-продакт-менеджеры

Экономика показывает, что когда два товара дополняют друг друга — например, автомобили с двигателями внутреннего сгорания и бензин — снижение стоимости одного из них приводит к повышению спроса на другой. Так, чем дешевле становились автомобили, тем больше людей их покупали, что привело к увеличению спроса на бензин.

Что-то подобное произойдет и в сфере разработки программного обеспечения. С развитием AI процесс разработки станет намного быстрее и дешевле, а значит, вырастет и спрос на продакт-менеджеров, которые умеют работать над AI-проектами.

В этом материале Эндрю Ын (Andrew Ng), признанный лидер в области AI, объясняет, почему продакт-менеджеры в сфере AI будут становиться все более востребованными и какие знания им будут нужны.

GoPractice публикует его перевод.

🔗 https://gopractice.ru/skills/ai-product-managers-future/

То, с каким задачами сталкивается AI/ML-специалист и как продакту находить разные способы применения AI/ML-технологий в своих проектах, мы подробно разбираем в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.

В нем вы получите навыки и знания для работы над практически любым AI/ML-проектом и научитесь превращать их в работающие для бизнеса решения.

Новое исследование продактов: итоги

Команда ProductSense подвела итоги очердного исследования рынка продактов. Внутри — инсайты о заработных платах, изменениях в грейдах, инструментах развития, а также топ самых привлекательных компаний и подборка самых популярных ресурсов для продактов.

Тем временем курсы GoPractice, наш телеграм-канал и блог стали лидерами по популярности в продуктовом сообществе. Мы благодарны вашей поддержке 😊

Полную версию исследования вы можете найти по ссылке: https://productsense.io/research24

Выбираем тему нового вебинара от GoPractice! 🚀

Пока мы согласовываем дату вебинара «Технические навыки для продакта», давайте выберем тему встречи с еще одним экспертом — Романом Шиманским, директором Yango Play по региону MENA.

📌 В прошлом Роман возглавлял маркетинг «Кинопоиска», способствовал его выходу в топ стриминговых сервисов и увеличению числа подписчиков в 10 раз.

Проголосуйте, пожалуйста, до 13 февраля 👇

Хотите стать соавтором GoPractice?

Мы в GoPractice всегда рады работать с экспертами, готовыми делиться знаниями. Если у вас есть инсайты и ценный опыт в управлении продуктами, расскажите о них нашей аудитории!

🤔 Почему это интересно?

— это возможность заявить о себе как профессионале
— ваши идеи и опыт помогут развиваться другим

Мы сотрудничаем на безвозмездной основе, но всегда готовы указать ваши личные страницы и публичные каналы.

📑 А вот примеры материалов наших соавторов:

— Из проджекта в продакты: история перехода
— Работа продакта «Авито»: дневник
— Гайд по созданию маркетинговых аналитических дашбордов для всей команды

Оставляйте заявку по ссылке.

Чеклист продуктовых OKR и разбор типовых ошибок

Как и любая амбициозная система, подход OKR (Objectives & Key Results) содержит множество потенциальных ловушек, которые могут сбить с пути даже опытных специалистов. Для проверки поставленных целей на правильность существует несколько фреймворков, например SMART:

🔲 Specific (Конкретный)

Цель должна быть четко сформулирована и понятна всем участникам.

🔲 Measurable (Измеримый)

Необходимо определить метрики для отслеживания прогресса.

🔲 Achievable (Достижимый)

Цель должна быть реалистичной, но при этом мотивировать команду на усилия.

🔲 Relevant (Актуальный)

Цель должна соответствовать общей стратегии и приносить ценность.

🔲 Time-bound (Ограниченный во времени)

Важно установить точные сроки для достижения цели.


В этом материале для GoPractice Яна Паршина (продакт-менеджер в X5 Tech, ex-Sber, ex-Deloitte) объясняет, как проверить продуктовые OKR на основе SMART и других фреймворков, а также разбирает 8 типичных ошибок при постановке OKR.

🔗 https://gopractice.ru/series/series_skills/okr-check-list/

Как определять стратегию и цели для развития продукта и строить его модель роста, вы узнаете в нашем «Симуляторе управления ростом продукта».

В нем вы на практике разберете, как обеспечить управляемый рост продуктов. А интерактивный формат симулятора позволит отточить навыки без рисков для реального бизнеса.

🔥 Выбирайте тему для нового вебинара от GoPractice!

Команда GoPractice готовит онлайн-встречу с Русланом Хуснетдиновым — техническим менеджером продукта в «Яндекс Лавке» и бывшим фронтенд-разработчиком.

Мы хотим, чтобы эта встреча была максимально полезной для вас. Поэтому предлагаем выбрать тему вебинара!

Проголосуйте, пожалуйста, до 30 января 👇