Рад поделиться, что мы с командой «Войси» запускаем ИИ-бота для работы с речью с безлимитной подпиской за 990 ₽ в месяц: @Voicee_light_AI_Bot

Придумали хитрую схему, когда безлимит настоящий, но после 10 часов записей в месяц начинает снижаться скорость обработки. Не искусственно, просто задания попадают в очередь с низким приоритетом. Далеко не всем важно прям быстро обработать файл, так что я считаю, что история отличная получилось. На практике пока что это никак не влияет, и мы будем стараться добавлять серверы по мере увеличения нагрузки, чтобы работало всегда быстро.

Плюс убрали разметку спикеров, которая довольно дорогостоящая, а нужна не всем. И в пределах 1% снизили качество за счёт ускорения. Это всё в сумме позволило перестать считать часы и дать доступ к нашему фирменному алгоритму самопроверки ИИ за фиксированную сумму в месяц. Для повседневных нужд получился прекрасный инструмент. А там где важно выжать максимум — остался «старший брат», бот «Войси».

Так что заходите: @Voicee_light_AI_Bot, перевод речи в текст, саммари, подведение итогов встреч, перевод с разных языков на русский — можно пользоваться.

Нужен кто-то с хорошим микрофоном и женским голосом, чтобы поговорить со мной под запись минут 20 про бота «Войси»: @Voicee_AI_Bot. Желательно, чтобы вы не пользовались этим ботом раньше. Запись будет распространяться публично. Если готовы — напишите мне, пожалуйста, буду признателен за помощь.

Как начать пользоваться ИИ

Лично я в повседневной практике пользуюсь тремя инструментами:

— Личный сервер с Open WebUI, это такой интерфейс для доступа к моделям, очень похожий на OpenAI, но при этом открытый и бесплатный, можно себе установить и настроить как локальные LLM, так и по API обращаться к проприетарным. Если вы состоите со мной в одном Клубе (менторов, например) или мы знакомы лично — можете написать, поделюсь с вами доступом.

— Плагин Gemini для VS Code. Помогает рефакторить, писать короткие функции. Чаще для кодинга я всё же обращаюсь к о1 от OpenAI через Open WebUI, но в IDE иметь ИИ тоже полезно. В очереди задач попробовать Cursor. Вроде как с доступом ко всей кодовой базе можно сильно лучше результаты получать.

— Perplexity для поиска. Все задачи, где нужно подтягивать знания из интернета летят сюда. Часто использую просто как замену гугла, чтобы не ходить по сайтам, а сразу получить сформулированный ответ. Или какой-то сравнительный анализ сделать, ИИ сильно быстрее меня обходит конкурентов и выясняет нужные детали.

Последний вариант с Perplexity ещё хорош тем, что Pro-подписку можно купить за какие-то смешные деньги в районе 1000 ₽ на год вместо $20 в месяц. Вот проверенная ссылка. Цена иногда выше, иногда ниже, я так и не понял от чего зависит. Всем в личке советую кто интересуется, так что решил что пора просто в посте упомянуть. С продавцом общался напрямую, когда при покупке для сотрудника возникла проблема, всё решили. Не прям оперативно, но решили. Так что рекомендую.

На встрече Клуба менторов вчера слушал презентацию про построение команды мечты. Один из основных тезисов — фаундер должен создавать и транслировать долгосрочное видение проекта.

Амбициозные планы помогают привлекать сотрудников, партнёров, инвестиции. Как подтверждают различные исследования, основная причина ухода сотрудников — непонятно куда дальше развиваться. И для начинающих стартапов это особенно важно.

Ведь на старте сложно привлекать только деньгами. На самом деле можно получить работников А-класса даже вообще без денег. Продавая мечту и идею совместного развития.

Прибавьте к этому неопределённость современного мира. Именно твёрдая и искренняя вера в будущее, пусть даже где-то наивная, но отражающаяся в горящих глазах основателя, привлекает сильных людей, которые готовы пройти этот пусть вместе с вами.

И это не значит, что видение будет статичным. Оно будет меняться, опираясь на меняющуюся среду. Всё меняется, и конечная цель может и должна адаптироваться вместе со средой.

Рецепт от спикера, который я могу рекомендовать всем: запишите видение проекта на горизонте 3–10 лет. И желательно не в деньгах, а каких-то осязаемых метриках влияния на мир. Каждый третий потенциальный клиент будет пользоваться вашим продуктом. Вы подключите к интернету 100 000 домов в городе N. Будете производить больше всех продукции на рынке.

И затем расскажите это видение 20 людям вокруг. Соберите обратную связь, скорректируйте текст. И затем выпускайте первую версию в мир. Рассказывайте о своём видение при наймах, пишите о нём на сайте, в рекламе, используйте в презентациях. Подкрепите свои слова конкретными шагами, которые вы планируете делать. Не скупитесь на цифры. Впечатляющие, за которые стоит биться.

Так вы сможете значительно повысить свои шансы на успех. Ведь бизнес — это именно систематическое создание условий, в которых успех возможен.

Рассказываю про популярные ошибки в презентациях начинающих основателей стартапов, специально для Клуба менторов

Как презентовать стартап и не провалиться?

Алексей Михайлишин, предприниматель и бизнес-ментор, делится опытом, который поможет избежать самых распространенных ошибок в презентациях стартапов!

Рассказываю про популярные ошибки в презентациях начинающих основателей стартапов, специально для Клуба менторов

ИИ меняет программирование

С тем, что прям заменить программистов не получится, вроде бы все уже согласились. С другой стороны, совсем без изменений в индустрии тоже не обойтись. Но что именно поменяется? Кажется, я что-то нащупал по этому вопросу. Делюсь опытом.

Почти всю свою осознанную жизнь я пишу код. Начал ещё в школе, продолжил на ВМК, затем в коммерции и даже когда начал создавать свои бизнесы — всё равно оставлял себе немного времени на любимое дело. И на всём этом пути скорость создания продуктов постоянно росла. От блокнота до современных IDE c автодополнением кода и авторефакторингом. От чтения книжек и вопросов коллегам до StackOverflow и специальных поисковиков по открытым репозиториям. И вот, на очередном витке, я начал использовать ИИ.

Поначалу это была просто замена гугла. Забыл синтаксис или лень вспоминать какой-то базовый алгоритм — задал вопрос и получил ответ. Потом появились reasoning-модели, строящие цепочки рассуждений. И я начал делегировать ИИ целые куски кода. Постепенно всё лучше понимая, как нужно сформулировать вопрос, чтобы получить правильный код.

В конце концов оказалось, что я больше не хочу сам писать код и в большинстве случаев заставляю это делать ИИ. А сам занимаюсь придумываем какой именно код мне нужен. Языковые модели не могут за программиста понять, что он хочет создать, но если это понимание есть и осталось только код написать — отлично справляются.

Это примерно как кататься на велосипеде. Когда ты ходишь пешком по городу, то оцениваешь расстояния и свои возможности по прогулке одним способом. Но стоит только взять велосипед или самокат, как карта как будто уменьшается. Сразу же можешь добраться до куда большего числа мест. Прям вот сознание перестраивается. Не знаю каким примером ещё лучше передать это ощущение, но в программировании у меня примерно так и случилось.

Если раньше я на вопросы знакомых о создании бота в Telegram отвечал в стиле «2 недели и 100к ₽», то теперь мне кажется, что это пару дней максимум. Стандартная задача, понятно как решать. Значит понятно как промт написать. Остаётся только код проверить и в правильное место его перенести.

Мне кажется, именно так ИИ и поменяет индустрию разработки. Масштабы изменятся. Как переход от машинных кодов к высокоуровневым языкам позволил оперировать другими абстракциями, так и сейчас уровень мышления каждого программиста поменяется. Потому что других не останется. Никто же сейчас всерьёз не думает создавать коммерческий продукт в машинных кодах.

Официально отказываюсь использовать DeepSeek в повседневной жизни, потому что работает через раз и это сводит к нулю любые плюсы. Бесплатно не всегда хорошо.

Отдых — возможность заняться стратегией

Причём для этого даже ничего специально не нужно делать. Если переместиться в какое-то отличное от дома и при этом комфортное место, не брать с собой ноутбук, то лично у меня мысли про будущее и развитие начинают появляться уже буквально через пару дней.

А если ноут таки взять, то ухожу в программирование или другие задачи, которые мне делать нравится и хочется. Что тут скрывать, дорабатывать продукт — одно из самых приятных дел для меня. То, что восполняет силы, а не тратит. Вид отдыха, получается.

Раньше я думал, что это может быть моя особенность. Люди вокруг же вполне себе на пляже валяются или по горам лазают. И как будто не особо развитием своей основной деятельности интересуются. Оказалось, что это не так. Скорее предпринимательская такая черта.

И это можно использовать. Когда кажется, что сбивается фокус и в ежедневной беготне как будто перестаёшь слышать себя, то вот как раз в такой отпуск без ноутбука и следует поехать. И, да, я знаю как иногда это кажется сложно. Но в итоге окупается, рекомендую.

Свежая шутка про DeepSeek: кажется, ChatGPT потерял свою работу из-за ИИ.

Если не понимаете о чём речь — смотрите мой предыдущий пост.

Про новый китайский ИИ и обвал акций Nvidia

Одна из самых дорогих компаний в мире теряет за день 600 миллиардов долларов капитализации. Конечно, это не реальные деньги в виде склада купюр, но крупнейший в истории обвал просто так не случается.

Казалось бы, ну выпустили новую ИИ-модель. Каждый день выпускают. И по качеству уже многие сравнимы с ChatGPT, где-то обгоняют. Но ни одна пока что не стала лучше прям на порядок. И DeepSeek не исключение. Чего паниковать то?

Дело в стоимости. Новая модель делает по сути то же самое, что и OpenAI, но в 100 раз дешевле. И на её создание и обучение потратили миллионы долларов, а не миллиарды, считайте в 1000 раз меньше.

Как добивочка — всё выложено в открытый доступ. Просто так с наскоку поднять у себя не получится, нужно 40 видеокарт А100 с 40 ГБ памяти каждая, а это лямов 10 рублей в месяц чисто на аренде железа. Т.е. вот не прям «ИИ в каждый дом». Но для серьёзных бизнесов — копейки. И никаких VPN не нужно.

За счёт чего так получилось?

Коллеги пишут, что всё дело в «вертикальной оптимизации». Это когда вся цепочка — от дата-центра и математики до конечного кода выстраивается под решение задачи. Как Apple делает — процессоры в айфонах не такие уж и мощные по сути, но железо вокруг, ОС и приложения сделаны так, чтобы идеально подходит друг к другу. И в итоге работает всё быстро.

Представляете как это выглядит в глазах инвесторов? Оказывается, не нужно так много видеокарт. И тебе это не просто аналитик рассказывает, а реальный продукт на полку положили, готовый и работающий. Как же тут не побежать продавать акции?