Yahoo - давно забытый гигант, пытающийся вернуть былую славу

На днях появилась занятная новость, Google могут заставить продать Chrome. И вот среди потенциальных покупателей вдруг всплыло имя Yahoo. Реакция в сети была примерно такая: "Ого, а они вообще ещё живы?" Спойлер: живы! И, что ещё интереснее, Yahoo переживает некий "ренессанс", до былой славы пока далеко, но в родной Америке они по-прежнему большие ребята. По трафику новостей №1, в спорте №2, в email №2, а в финансах снова №1. 8 из 10! американцев хотя бы раз в месяц заходят на сервисы Yahoo. Неплохо для "призрака прошлого" 👻.

Немного истории. Yahoo появилась в 1994 году, когда многие из нас даже не знали, что такое интернет. На пике капитализация компании превышала 125 млрд. $, а Google им в своё время предлагали купить себя за... 1 млн. $. Отказались. А ведь мы могли Яхить, а не Гуглить. Тем интереснее возможность текущей покупки, тут явно будет сумма на несколько порядков выше.

Потом долго были на вершине, и началось стремительное падение. Ошибок было много: неудачные покупки вроде Tumblr, упущенные тренды вроде мобильных приложений, бесконечная чехарда с руководителями... В итоге Yahoo в 2017 году продали Verizon за символические 4,5 миллиарда долларов.

И вот теперь - вторая молодость. Новый CEO Джим Ланзон в недавнем интервью рассказал, что, когда он пришёл, каждый продукт Yahoo требовал апгрейда. Аудитория огромная, но всё выглядело устаревшим, а монетизация слабой.

Что они делают сейчас:
- Сокращение штата, закрытие старых рекламных платформ.
- Новые версии всех ключевых продуктов (новости, спорт, финансы, почта).
- Найм новых лидеров.
- Развитие сильных направлений и внедрение AI-решений.
- Ищут новые источники дохода помимо классической рекламы.

По сути, Yahoo снова строят компанию внутри старого бренда.

В современном интернете Yahoo воспринимается как "винтаж", а конкуренция за внимание пользователей безумная. Тем не менее, если им удастся превратить этот "камбэк" в устойчивый рост, Yahoo точно попадёт в учебники по бизнесу, как из один примеров перезапуска 💪

Substack - "переизобретение" интернета с помощью e-mail.

Представьте: на дворе 2017 год. Соцсети на пике — у главной соцсети почти 2 млрд. пользователей, у WhatsApp 1,5 млрд, у YouTube 1 млрд. MAU. Все бегут за видео, сторис и мемами, умными лентами. И вдруг… два молодых парня говорят: «А давай сделаем бизнес на e-mail», на технологии, которой почти 50 лет, которой уже не первый год предвещают закат. Звучит как идеальный способ провалиться. Но это начало очень классного стартапа Substack.

Идея была простая: вернуть интернету "человеческий голос". Без «лайкни, подпишись, оставь комментарий». Substack стал местом, где писатели, журналисты и просто умные люди могли напрямую говорить с аудиторией. Без редакторов, без рекламных отделов, без алгоритмов, решающих, кто что увидит. Только автор и его читатель.

Один из сооснователей, Хэмиш Маккензи, говорил:
Главное, что мы увидели, было то, что писатели, у которых была аудитория, на самом деле не имели власти над своей судьбой. Они были во власти платформ и изданий, которые их нанимали. Мы хотели создать систему, в которой писатели могли бы иметь прямые отношения со своими читателями и могли бы владеть своей судьбой

Вот что делает Substack особенным:
- У каждого автора — собственная платформа.
- Возможность брать деньги напрямую с подписчиков.
- Контроль над аудиторией: ты знаешь, кто тебя читает и можешь говорить с ними без посредников.
- Простой инструмент публикации — сначал был только емейлы, значительно позже появились подкасты и видео.
- Комьюнити и дискуссии.

Я сам подписан на несколько рассылок. Две из них платные, и я отдаю за это 300$ в год. Кто бы мне сказал в 2017 году, что я буду платить такие деньги за e-mail — я бы посмеялся. А теперь это мой любимый контент, стараюсь все прочитать.

И я не один. У Substack сейчас > 3 млн платных подписчиков (это оценка по состоянию на 2023 год). За всё время стартап привлёк около 100 млн. $Последняя оценка — 600 млн $, выручка за 2023 — 29 млн. $ Да, это не миллиарды соцсетей, но это деньги за "живой" контент.

Substack переизобрёл интернет не с помощью новой технологии, а с помощью старой идеи: говорить по делу с теми, кто тебя действительно слушает.
А еще недавно один из основателей был на подкасте a16z, выпуск получился очень интересным.

Я уже как-то писал про Gamma - супер-инструмент для тех, кто хочет делать классные презентации.
Судя по всему инструмент очень востребованный, у них уже 50 млн. пользователей и 700 тыс. презентаций ежедневно.
На днях они выкатили масштабное обновление Gamma 2.0, теперь это полноценная платформа для креаторов: сайты, доки, карусели для соцсетей, всё за пару секунд.

Основнык фичи:
- Можно добавить логотип и фирменный стиль, дальше он подстроит презентацию.
- Вставляешь табличку - и тут сразу красивая диаграмма и верстка.
- Фотки можно редактировать прямо в редакторе (удалить фон, заменить лицо, поменять стиль).
- Можно загрузить PPT, Google Slides, и попросить "улучшить"

По прежнему доступен бесплатный тариф с 400 AI-кредитами, так что можно поиграться без риска, а дальше $10 или $20 в месяц.
Наверно скоро что-то подобное сделают в ChatGPT, но пока для меня они в комбинации отлично работают.
Deep Research по теме-> структурируешь полученную информацию для презентации-> закидыаешь в Gamma -> и вуаля, супер преза на выходе.

В общем, если ещё не пробовали - рекомендую.

Сегодня у меня не стартап, а рекомендация канала, который я сам читаю. Ниже прямая речь автора, решил ничего не переделывал, мне понравилось как написано.🙂

Европа, IT и котики

Привет! Меня зовут Кристина Гусева, и вот уже пару лет как я работаю продактом в суровом немецком IT, а до этого попивала смузи в сити в ВТБ.

В свободное время резво пилю iOS-приложенки с помощью AI, а также основала продуктовый кейс-клуб Product Games, в котором ребята под чутким присмотром менторов решают продуктовые кейсы.

Приглашаю вас ко мне в канал Product Games , в котором рассказываю о том, как строить продукты, которые пользователи полюбят. Отдельно на канале кейс-клуба Product Games мы детально разбираем реальные продуктовые задачи и решения. А также можно заглянуть в наше коммьюнити AI-билдеров Necoders code и канал Necoders code.

Заметки, с которыми можно познакомиться в первую очередь в канале:
❤️Как сделать лендинг за пару часов с помощью AI
❤️Почему тестировщики не нужны
❤️Как я делала свое мобильное приложение
❤️Когда наливать платный трафик в продукт

Заходите на огонек и подписывайтесь, чтобы мы друг друга не потеряли 🙂
❤️https://t.me/productgames

#дружескийPR

Unitree Robotics - Xiaomi в мире роботов.

Мы живём на пороге новой технологической революции. Роботы на заводах давно стали нормой, и с каждым годом они всё глубже проникают в нашу повседневную жизнь: от привычных доставщиков до домашних помощников. Лично я пока знаю не так много компаний в этой сфере, первым делом вспоминается Boston Dynamics с их знаменитой робособакой. Но на самом деле игроков становится всё больше, и скоро роботы прочно войдут в наш быт, как когда-то смартфоны или голосовые ассистенты.

Сегодня как раз про одну из таких компаний - китайский стартап Unitree Robotics. На Unitree уже приходится почти 70% мирового рынка роботов-собак.
Компания была основана в 2016 году в городе Ханчжоу, на базе его дипломной работы. С самого начала они делали ставку на сочетание доступности и технологичности - и эта ставка, похоже, сработала. Сейчас они производят как четвероногих роботов, так и гуманоидов, причём с упором на массовое применение. Их модели Go1 и Go2 — лёгкие и относительно недорогие роботы-собаки, которые умеют перемещаться по камням, песку, выполнять трюки, обходить препятствия и следовать за владельцем. А их промышленная модель B2 может разгоняться до 22 км/ч, работать автономно до 6 часов и используется для задач вроде инспекций и мониторинга объектов. Все эти роботы оснащены мощными моторами и стабильной системой управления движением, при этом стоят в разы дешевле конкурентов.

Но, пожалуй, ещё интереснее их человекоподобные модели. В 2024 году они представили своего первого гуманоидного робота - H1, а вскоре и его улучшенную версию G1.
На днях компания показала новый ролик, где гуманоидные роботы занимаются боксом. Я сам много лет занимался боксом и знаю, насколько он сложен, особенно заметно когда приходят новички. У роботов это пока выглядит довольно неуклюже, но сам факт, что они уже способны боксировать, меня впечатлил. Кто знает, может, через пару лет в каждом боксерском клубе появятся такие “спарринг-партнёры”.

Unitree с 2020 года прибыльны, редкий случай для deep tech-компаний. В 2024 году они закрыли раунд серии C, после которого их оценка достигла $1.1 млрд, стали “единорогами”. Всего они привлекли несколько миллиардов юаней. При этом около 50% продаж приходится на международные рынки. Cами делают многие компоненты: моторы, редукторы, лидары. Используют модульный подход, минимизируют количество компонентов и отказываются от дорогих решений в пользу простых и эффективных. Всё это позволяет не только сдерживать цену, но и быстро масштабироваться.

Интересно наблюдать за такими компаниями. Тут явно все роботы двойного назначения, как и дроны, в текущей геополитической ситуации к ним повышенный интерес со стороны государства.

koah - монетизация GenAI приложений.

Вчера попросил ChatGPT нарисовать наше с ним взаимодействие. В целом ничего особенного, но меня удивили детали: на рисунке была наша чёрная кошка и любимые игрушки моих детей. Эти детали мог добавить только тот, кто меня действительно хорошо знает. Мне с трудом удалось вспомнить, откуда у GPT эта информация, оказазалось, несколько месяцев назад, в машине с детьми я просил его придумать сказку с этими персонажами, где я их подробно описал.

Если задуматься, у ChatGPT накопилось стооолько информации обо мне: мои поездки, рабочие вопросы, размышления, резюме, рецепты, вопросы про поломку машины... и пр.
Это же просто кладезь данных для любого рекламодателя. И соблазн монетизировать такую аудиторию очевиден.

К счастью, OpenAI пока осторожничает с этим. Сэм Альтман говорит, что подписка всё покрывает, но платящих подписчиков всего 20 млн, а общее количество пользователей приближается к полумиллиарду. Но пока есть инвесторские деньги - можно не спешить.

А вот другие крупные игроки (Google, Amazon и Facebook) уже давно получают колоссальные рекламные доходы. Странно было бы не использовать данные из ИИ чатов для обогащения своей рекламы. Правда, количество пользователей именно ИИ-продуктов у них пока не так велико.

С гигантами понятно, есть еще множество более мелких игроков, которые хотят монетизировать свое GenAI приложение. И сегодняшний стартап Koah, им в этом помогает. Он предлагает простой способ встроить рекламу в GenAI-приложения. Их инструмент позволяет монетизировать трафик с помощью контекстной рекламы - через JavaScript-сниппет или React Native SDK. Всё это можно подключить буквально за 5 минут.

Создатели Koah пишут:

“Мы верим, что чем проще монетизировать GenAI-приложения, тем больше разработчиков будут создавать классные продукты. Это даст миру ещё больше инноваций, пользы и креативности.”

Всегда вспоминаю фразу "Если вам дают что-то бесплатно, значит товаром являетесь вы". Если есть реклама, или подписка, все понятно, но, что же с теми у кого нет ни того ни другого? 🤔

Midjourney - успех в мире ИИ без внешних инвестиций

На днях Midjourney выкатили новую модель, добавили персонализации и скорости.
V7 - первое обновление модели за 9 месяцев. Модель теперь понимает голосовые команды, лучше работает с руками и деталями объектов, и впервые по умолчанию включает персонализацию - если пройти короткую настройку, то результат "подстраивается под вкус". Draft Mode рендерит в 10 раз быстрее и в два раза дешевле, но качество чуть ниже, что отлично подходит для экспериментов и быстрого прототипирования.
И еще обещали чуть-чуть ускориться. Обещают апдейты каждую неделю-две в течение ближайших двух месяцев

Midjourney довольно необычная компания. По последним данным у них всего 40 человек (для сравнения у OpenAI >3,5 тыс.), венчурные деньги не привлекали, при этом делают штуки, которые двигают индустрию.
Основатель David Holz - серийный предприниматель, бывший физик-математик и инженер. До Midjourney он запускал Leap Motion - компанию, которая пыталась придумать, как управлять VR без контроллеров, просто руками. Уже тогда смотрел в будущее.
Продукт работает только через Discord. Продажников нет. При этом $200 млн выручки в год и почти культовый статус в AI-сообществе.

Сложно не восхищаться - при минимальном штате и без внешнего давления Midjourney держится в топе. Но и минусы тоже видны: апдейты выходят реже, чем у конкурентов, . Тем, кто привык к частым обновлениям от OpenAI , кажется, что Midjourney застопорились. Кажется, что конкуренты развиваются быстрее, что и понятно, с учетом доступных ресурсов, но тут осознанный выбор, посмотрим к чем он приведет.

expace.app - уберизация парковок

Большую часть своей жизни у меня не было машины, и я не особо понимал, зачем она нужна — метро, такси, прогулки. Но с недавнего времени я стал автомобилистом… и, честно говоря, мне нравится. Свобода передвижения, удобство, особенно если с кем-то или с вещами. Но есть одна штука, которая реально бесит. Парковка! Вернее, поиск парковки🤬.

Ты приезжаешь куда-то и начинаешь кружится: пятнадцать минут, двадцать, иногда полчаса, в итоге паркуешься у черта на куличках. Что особенно раздражает - наверняка где-то в 200 метрах есть свободное место. Просто я о нём не знаю, никто не знает...

А ведь мы живем в 2025 году. Как говорится, “there’s an app for that”. Так вот, сегодняшний стартап как раз про это.

Они сделали удобное приложение, через которое можно найти забронировать парковочное место, а еще они пошли дальше - добавили возможность сдавать свои парковочные места, когда они не используются. Например, представьте офисное здание: днём всё занято, а вечером пустота. Или жилой дом, где утром все уехали. Эти «пустые» места теперь можно монетизировать. Деньги буквально валяются на земле асфальте, просто их никто не брал, теперь они идут владельцам. Такой двухсторонний маркетплейс, как убер, только в роли таксопарков владельцы парквочных мест, а парковки в роли автомаобилей.

Также как в Uber прикрутили динамическое ценообразование - в пиковые часы дороже..

Пока стартап работает в Дубае - машин там очень много, парковок на всех не хватает, место для начала кажется идеальным. Но в целом идея то универсальна, и, по ощущениям, она нужна в любом крупном городе, где парковка - боль. Так что ждем экспансии.

p.s. кстати, рекламный ролик полностью сделан с помощью ИИ, выглядит прикольно.

Airial Travel - умный планировщик путешествий

У нас в семье путешествия - это почти всегда экспромт. Купили билеты, накидали рюкзаки, «а куда пойдем - по ходу решим». Но последние поездки показали, что романтика спонтанности может закончиться битвой за парковку у аэропорта или отказом в музее, потому что «ближайшее время - в день вашего отъезда». В последних поездках стали использовать ChatGPT, стало чуть проще.

Сегодняшний сервис, который как будто создан специально для таких, как мы. Закидываешь в чат свои хотелки: "хочу музей, зоопарк, с нами двое детей, надо что-то для них" - и через пару минут получаешь интерактивный маршрут на несколько дней. Не просто текст, как в ChatGPT, а полноценное расписание с картой, адресами, временем, плюс ссылки на бронирование. Всё удобно, всё кликабельно, сразу видно где достопримечательности и какой отель лучше выбрать.

Я даже сравнил нашу последнюю поездку с маршрутом, который предложил этот сервис - почти совпало, только мы потратили гораздо больше времени и нервов, чтобы его составить.

Сервис не требует подписки. Монетизация через транзакции: хочешь - покупай билеты, бронируй отель

Сервис стал продуктом дня на ProductHunt, и мне кажется неспроста. Видно, что сделали с любовью и пониманием своего пользователя, а у пользователей видимо "болит".

В перспективы standalone сервиса верится слабо, как раз на днях послушал подкаст с фаундером подобного сервиса, там он подробно про это говорит. Нужно платить за карты, OpenAI и всё остальное, а на транзакционной модели очень невысокий ARPU, да еще и люди редко путешествуют. Может продадутся кому-то типа Booking, у них на сайте все стабильно, примерно так же как 10 лет назад.
И еще на днях Google запустил свой вариант подобного сервиса, пока только в США, но думаю это вопрос времени.

В любом случае, пока работает, буду пользоваться, проверю, что он предложит нам на майские, следующая точка у меня Берлин.

Wiz - самая крупная покупка венчурной компании в истории

Не каждый день случаются такие сделки, поэтому стало интересно чем же занимается стартап, за который выложили 32 млрд.$. По сумме сделки обогнали сделку WhatsApp.

Что умеет Wiz:
- Полный контроль над облачной инфраструктурой (AWS, GCP, Azure и т.д.)
- Обнаружение уязвимостей без установки агентов
- Автоматическая оценка рисков: не просто «где дырка», а «какой сценарий атаки возможен»
- Работа с Kubernetes, CI/CD пайплайнами, серверлесом и другими современными технологиями
- Используется половиной Fortune 100 и множеством гос.организаций.

Это ещё один шаг в сторону того, чтобы нарастить не рекламную выручку. Microsoft кибербезопасность приносит огромные деньги. Google пытается усилить свои позиции.

- Компания пока останется независимой. Wiz не интегрируют сразу — до 2026 года она будет работать сама по себе. И, возможно, даже дальше.
-Переговоры шли несколько лет. Первое предложение — 23 млрд, Wiz отказался. Сделка всё ещё ждёт регуляторного одобрения, если вдруг не случится, то компания получит огромную неустойку.

- 4 основателя получат по ~3 миллиарда до налогов. Google также заплатит так называемый "retention bonus", чтобы сотрудники не разбежались. Пишут, что это 1 млрд. $, (по 558 тыс. $ на человека) + 500 млн. в виде акций Google. Отличный стартовый капитал, чтобы начать свой стартап. Может через пару лет увидим Wiz мафию, новые проекты от новоявленных миллионеров, повидавшие мечту всех стартаперов 🤑.

На фоне всех мемных AI-стартапов и очередных ассистентов для маркетинга, такие истории как Wiz — напоминают, где настоящие деньги и настоящие проблемы. Иногда лучший стартап — это не тот, что в топе Product Hunt, а тот, который ты не очень понимаешь, и который спасает бизнес Fortune 100 от утечки данных.

LiftMyCV - откликнется за вас на вакансию, а потом еще и поработает за вас

Стандартный воркфлоу поиска работы выглядит так: кандидат готовит резюме, откликается, дальше его фильтрует ATS по ключевым словам. Потом скрининг-колл с HR, после — этапы с нанимающим менеджером, техсобеседования, сultural-фит и прочие радости. На каждом этапе уже есть свои инструменты и ИИ-помощники. Где-то тебя учат проходить интервью, где-то помогают переписать резюме и сопроводительное письмо с учетом ключевых слов в вакансии. Самый времязатратный этап из всех — это отклики.

Найти нужную вакансию, подготовить под неё резюме или хотя бы сопроводительное письмо. Откликнуться. Много ручного труда, однотипных действий. Но мы же уже живём в эпоху ИИ, правда? Почему бы и эту часть работы не отдать роботу?

Сегодняшний сервис как раз про это.
Liftmycv — платформа, которая автоматизирует процесс поиска и подачи резюме на вакансию. Всё, что от вас нужно:
- один раз заполнить профиль,
- загрузить резюме,
- указать параметры: зарплата, география, тип вакансий.

Дальше начинается магия — платформа сама ищет подходящие вакансии и автоматически подаёт заявки. Всё. Больше откликов — больше шансов найти ту самую работу.

В итоге принятый стандартный процесс поиска работы себя постепенно изживает. ИИ-сгенерированное резюме отправляется ИИ-инструментом, который находит вакансию, пишет сопроводительное. На той стороне ATS с ИИ решает, пройти вам дальше или нет. Уже есть ИИ-рекрутеры, с ними общаются ИИ-аватары. В результате на собеседование проходят не те, кто идеально подходит под вакансию, а те, кто лучше всех пользуется ИИ-тулами.

Постепенно это станет массовым явлением: тысячи идеальных резюме под вакансию, идеально написанные сопроводительные письма, которые никто кроме ИИ не читает, и которые тот же ИИ и написал. Получается какая-то бессмыслица.🤷‍♂️

Но пока старые механизмы ещё работают — надо быть среди тех, кто умеет играть по новым правилам. Пробуйте подобные инструменты. Тем более, у Liftmycv есть бесплатный тариф — можно автоматически отправить резюме на 3 вакансии. Почему бы не позволить ИИ немного решить вашу судьбу...😉

Sider.ai - швейцарский ИИ нож

Конкуренция на рынке LLM сейчас — это просто бойня. С одной стороны ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Mistral, LLaMA, и прочие титаны с миллиардными бюджетами. С другой — пользователи, которые просто хотят, чтобы им было удобно. Без всей этой возни с выборами моделей, переключениями и скачиваниями плагинов.

Вот как раз под это и подстроился Sider.ai — стартап, который выбрал путь не «давайте сделаем свою модель», а «давайте сделаем удобно». Мне он напомнил цифровой швейцарский нож. Вместо того, чтобы бегать между 10 расширениями и 5 сайтами, они собрали наиболее понятные юзкейсы и теперь ты просто открываешь одну панель — и всё у тебя под рукой.

Внутри: AI Image Generator, Background Remover / Changer, Text Remover / Photo Eraser / Inpaint , Image Upscaler, ChatPDF, YouTube Summarizer / AI Video Shortener, AI Translator / PDF Translator / Image Translator

Плюс поддержка сразу нескольких моделей: GPT-4, Claude, Mistral и другие. То есть не надо думать, где запускать — всё уже в одном окне. Да, в теории можно собрать всё это через ChatGPT + плагины + сторонние сайты, но это же думать надо. 😉

Недавно они запустили Deep Research — инструмент для поиска и анализа информации, и сходу вырвались в топ на Product Hunt, став продуктом дня с огромным отрывом. Второе место в категории недели. Думаю это небольшой маркер, что людям это нужно.

Можно попробовать бесплатно, работает как расширение для Chrome или как самостоятельное приложение почти на всех платформах. Поддерживается русский язык, но видно, что перевод машинный, местами выглядит забавно 🙂.

Пока модели стаyовятся "commodity", такие обёртки, как Sider, могут стать ключевым слоем взаимодействия. И пусть завтра OpenAI всё это повторит — привычка, интерфейс и удобство могут удержать пользователей.

Хочу поздравить коллегу по цеху — Александра Горного (автор канала "Стартап дня"), с днём рождения! 🎉

Читать его я начинал еще в email-рассылке — это было лет 7 назад. Потом всё плавно перетекло в Telegram, где я теперь слежу за всеми его каналами. Без преувеличения: Саша — один из тех, благодаря кому у меня появился Startup Hunt . Мне настолько нравилось то, как он пишет, и про, что он пишет, что захотелось сделать что-то похожее. 🙂

Я участвовал во многих инициативах Саши: учился у него фандрайзингу, был в сообществах, которые он создавал. И всегда поражался его продуктивности — честно, не понимаю, как он всё это успевает.

В своём юбилейном посте Саша написал, что лучшим подарком будет рекомендация его каналов. Мне не жалко, а ему — будет приятно, так что с радостью делюсь двумя моими любимыми:

@startupoftheday — как и мой канал, он про стартапы, но мы обращаем внимание на разные компании и на разные аспекты этих компаний

@aioftheday — коротко, по делу, и всегда самые важные новости про AI. Супероперативно, я реально многое узнаю именно оттуда.

Саша, с днём рождения! Пусть следующие 15 лет будут ещё более насыщенными, чем предыдущие. Спасибо за всё, чему ты учишь и делаешь, и за пример, который подаёшь 💪

Lovable — возможно «последний софт, написанный человеком вручную» (по крайней мере так амбициозно звучит их миссия).

Сегодня еще один стартап, очень похожий на Bolt. Решил про них написать, так как уже начали встречаться стартапы типа " Lovable для.."
Такие же фантастические цифры по росту 4 млн ARR за первые 4 недели, 10 млн ARR за два месяца (самая быстрорастущая компанией в истории Европе), с небольшой командой и практически нулевым маркетингом.

Создатель Lovable, Антон Осика, изначально сделал известный open-source проект GPT Engineer, чтобы доказать коллегам по YC-стартапу, что LLM способны серьезно изменить создание софта. GPT Engineer позволял за секунды превращать простые запросы в готовый рабочий код, что впечатлило десятки тысяч пользователей и стало фундаментом будущего продукта.

Однако Антон быстро понял, что потенциал намного больше, чем просто инструмент для разработчиков. Вместе с сооснователем они решили превратить технологию в полноценный коммерческий продукт, рассчитанный впервую очередь на людей, которые не умеют программировать.

Так родился Lovable — «персональный AI-инженер». Пользователь просто описывает идею, а ИИ буквально за минуты создаёт полноценный работающий продукт.

Изначально ориентируясь на концепцию Minimum Lovable Product (MLP), Антон стремился создавать не просто функциональный софт, а продукт, который по-настоящему приятно использовать. Отсюда и название — Lovable. Судя по цифрам выручки и отзывам у них это получается

В команде всего 18 человек. Они нанимают по принципу «крайне амбициозных людей с предпринимательским мышлением», каждый из которых обладает глубокими компетенциями сразу в нескольких сферах, будь то дизайн, разработка или работа с пользователями.

Недавно они запустили раздел "Launched", где люди делятся своими проектами, созданными в Lovable. Их очень много, все разные.

Я также как и с Bolt попробовал создать свой сервис Pomodoro Timer, получилось, но правда это web, в случае с Bolt это был App.

У компании мне нравится content marketing, они много чем делятся, приходит от них рассылка, хоть я почти и не пользуюсь, не отписываюсь, пишут интересно.
В феврале привлекли инвестиции 15 млн.$.

От идеи до первых продаж

Марк Петров, студент и автор проекта Asimov Lab – AI-платформы для создания проверочных работ для школьников – смог начать продажи своей разработки всего за несколько месяцев. Как ему это удалось?

Все просто! Марк является выпускником Академии инноваторов – столичной программы комплексной поддержки на всех этапах развития проекта. Академия инноваторов помогает начинающим предпринимателям воплотить в жизнь свои бизнес-идеи и сделать первые шаги не вслепую, а под руководством квалифицированных экспертов.

Образовательная программа включает в себя лекции, воркшопы, мастер-классы, шоу-кейсы по различным дисциплинам. Участие в ней позволяет не только получить теоретические и практические знания, задать вопросы экспертам, но и завести новые знакомства для дальнейшего взаимовыгодного партнерства.

Присоединяйтесь к комьюнити единомышленников, и следите за новостями проекта в канале Академии инноваторов. Каждая идея имеет шанс стать успешным бизнесом, не упустите ваш шанс!

Подайте заявку на участие в акселераторе на сайте проекта до 30 апреля.

Bolt.new – от банкротства до звания самого быстрорастущего стартапа

Когда компания StackBlitz запускала Bolt, она была на грани закрытия. Но всего за два месяца продукт вышел на $20M ARR, а сейчас уже приближается к $40M ARR. В планах на этот год – выйти на $100M ARR, и это при том, что в команде всего 20 человек. У них уже 3 млн. пользователей, MAU 1 млн.
Инвестиций по сегодняшним меркам привлекли совсем немного 7.9 млн. $

Почему Bolt так быстро взлетел?

- Очень простой UX – вводишь текстовый запрос, и AI сам пишет код, создаёт фронтенд, бэкенд, базы данных, деплоит, и даже делает мобильные приложения.
- WebContainer – технология, которую StackBlitz разрабатывала 7 лет, позволяет запускать полноценное дев-окружение прямо в браузере, без облачных серверов. Это даёт скорость, надёжность и снижает стоимость.
- 67% пользователей Bolt не разработчики. Это продакт-менеджеры, дизайнеры и предприниматели, которые теперь могут создавать продукты сами, без команды инженеров (но это не точно).

Уже есть
- Figma-интеграция – закидываешь дизайн, и он превращается в работающее веб или мобильное приложение.
Обещают
- Slack-бот – можно будет просто тегнуть Bolt в Slack, и он создаст нужный UI прямо из командного обсуждения.

Но, конечно, пока инструмент далёк от идеала. Я попробовал сделать довольно простое приложение — Pomodoro-таймер. Через 2 минуты мне сообщили, что всё готово. Только вот запустить приложение я не смог сразу выдало ошибку с каким-то номером, без пояснения, что именно пошло не так. Я не стал разбираться, да и не факт, что смог бы без разработчика, но спишем это на издержки роста.

Интересная часть истории Bolt – это путь, который они прошли.

StackBlitz 7 лет разрабатывали WebContainer. Успехи были минимальные, идея выглядела нишевой. Но когда появился ИИ, оказалось, что эта технология идеально ложится на новый тренд. Совместив наработки с AI, они получили продукт, который взлетел с нуля до десятков миллионов долларов ARR всего за несколько месяцев.

При этом они сделали всё по классике настоящего стартапа:

- Экономили на всём – маленькая команда, минимум затрат.
- Запустились с кучей недостающих функций – не было даже мобильной версии, но это не помешало росту.
- Всё строилось на спросе – они сначала выпустили продукт, а уже потом на ходу добавляли необходимые функции.

Вывод: если у вас есть сильная технология, но рынок пока не понимает её ценность – не сдавайтесь. Возможно, миру просто нужно чуть больше времени, чтобы до неё дорасти.

No Cap - первый в мире ИИ-инвестор

Сначала ИИ пришел за службами поддержки — чат-боты научились отвечать на вопросы быстрее, чем ты успеешь сказать «соедините меня с оператором».
Потом за писателями — теперь даже роман можно сгенерировать по промпту, а сценаристы в Голливуде выходят на забастовки.
Затем за учеными — ИИ уже открывает новые антибиотики, проектирует лекарства.
Потом...
Теперь еще и за венчурными инвесторами.

Как это работает? No Cap анализирует тысячи стартапов, отбирает перспективные и может буквально за пару минут оформить инвестицию. Недавно она инвестировала $100k, подписала SAFE за 3 минуты, а потом еще и подогнал фаундеру 5 новых инвесторов и рекомендацию по найму.

Чтобы No Cap не наделала глупостей, ее тренируют опытные фаундеры, в том числе 60+ выпускников YC. Они учат ее не только инвестировать, но и делать “грязную работу” за стартапы: помогать с фандрейзингом, бизнес-девелопментом, PR и наймом.
Не очень конечно верится, что произошло так как было в видео, полагаю, что ИИ просто "огласил" заранее принятое решение, но может я и ошибаюсь.

Кстати, если у этого стартапа всё выйдет, и кто-то из "больших" решит повторить, то у OpenAI есть козырь в рукаве — Альтман, который знает в этом толк. Пять лет на посту президента Y Combinator не могли пройти даром. Выпустят модель GPT-5 Angel Investor, которая намного лучше людей находит бриллианты — и, глядишь, заветные $100 млрд окажутся вполне достижимыми. 😉

Fluently (YC W24) — ваш личный ассистент, который поможет лучше говорить по английски.

Мой самый используемый ИИ-инструмент — это сервис для транскрибации звонков. Он не просто записывает разговор, но и делает саммари, подчеркивает ключевые моменты… удобно же!

Но можно пойти еще дальше. Представьте: на встрече присутствует не только стенографист, но и ваш личный коуч. Он подскажет: «Вот тут ты, возможно, перегнул палку, зря ты назвал клиента жалким червяком🪱». Или наоборот: «Отличный аргумент, браво!»

А теперь представьте, что на вашем звонке присутствует… ваша училка по английскому👩🏼‍🏫. Она вас слушает и после разговора дает рекомендации. Вот как раз сегодняшний стартап про это.

Fluently — это не просто еще одно приложение для изучения английского. Это инструмент, который помогает тем, кто уже работает на международном рынке, но хочет повысить свой уровень. Команда стартапа создала AI-тютора, который персонализировано прокачивает разговорные навыки.
Можно тренироваться прямо во время своих реальных коллов в Zoom и Google Meet. Если часто путаете фразы, забываете слова или не можете донести мысль, инструмент подскажет, на что обратить внимание.

Что умеет Fluently:
— Оценивать ваш уровень разговорного английского
— Выявлять распространенные ошибки
— Составлять персональный план развития
— Готовить к важным звонкам (и давать фидбэк)

Мне идея показалась интересной. Если есть аккаунт на ProductHunt просьба поддержать:

https://www.producthunt.com/posts/fluently-ai-english-coach

Prism - измерение продуктивности разработчиков

Одна из самых сложных задач в управлении разработкой — измерение продуктивности инженеров. Лучшие умы пытаются найти идеальный способ, но до сих пор не придумали универсального решения. Кто-то считает строки кода, кто-то меряет количество задач, кто-то оценивает время работы, количество сторипоинтов и пр. А потом это ставят в качестве KPI. Проблема в том, что закон Гудхарта работает на полную: как только метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой.

Разработчики — ребята не глупые, отлично разбираются в системах и очень быстро адаптируются. Через некоторое время магическим образом все показатели разработки начинают выполняться на 100%, но вот только бизнес-метрики не всегда за ними поспевают. Где-то в этот момент менеджмент начинает задумываться: «А что вообще мы измеряем?».

Сегодняшний стартап Prism помогает разобраться с этим. Это инструмент для анализа продуктивности инженерных команд, который собирает реальные данные, сравнивает их с отраслевыми бенчмарками и помогает сделать выводы.

Что умеет Prism:
- Отслеживать метрики разработки в реальном времени.
- Сравнивать производительность команды с аналогичными компаниями.
- Помогать оптимизировать процессы и выявлять узкие места.

Простыми словами, Prism показывает, где у команды затыки, как можно ускорить процессы и какие показатели реально связаны с бизнес-результатами. Например, если релизы задерживаются не потому, что инженеры ленятся, а потому что на код-ревью уходит вечность — это повод пересмотреть процессы.

Инструмент бесплатный, но если хочется сравнить с другими, придется заплатить.
Штука полезная, но важно помнить: никакой инструмент не решит проблему сам по себе. И если вдруг захотите какую-то из метрик поставить в качестве KPI, будьте очень осторожны, потом можете сильно удивиться, когда увидите как идеально всё работает... на бумаге.

p.s. когда искал про них информацию очень удивило количество компаний с таким же название, в crunchbase я насчитал 25, при этом искомой компании нет.

Opera Browser Operator - браузер со встроенным AI-агентом, который сможет делать что-то за вас.

Помните Opera? Когда-то этот браузер был королем мобильного серфинга. Да и на ПК был топ, встроенный VPN, торрент-клиент, первый в мире поиск прямо в адресной строке – Opera всегда удивляла фичами. Сейчас, конечно, времена не те, но они не сдаются и продолжают экспериментировать. Их новый продукт – Browser Operator.

Это встроенный в браузер AI-агент, который выполняет задачи прямо в вебе. В отличие от внешних решений типа OpenAI Operator, он интегрирован на уровне кода, что дает ему больше возможностей. Например, он понимает веб-страницы без скриншотов и видеоанализа, видит скрытые элементы (например, всплывающие окна с куками) и работает локально, без отправки ваших данных на сервер.

Как это работает? Вы пишете команду, например, «закажи мне носки», и AI сам найдет, выберет, оформит заказ, по пути уточнит какую-то недостающую информацию. Непонятно почему был выбран именно этот кейс для демонстрации, я много чего заказывал онлайн, но вот носки не припомню.

Единственная проблема – это пока невозможно протестировать. Я скачал браузер, искал новую функцию, но оказалось, что она пока только в демо-видео. Зачем так рано анонсировать, если пользователи даже попробовать не могут? Через пару недель я, скорее всего, уже забуду, что Opera вообще хотела удивить меня AI.

Интересная битва намечается, у кого-то есть браузер и его возможности (не зря OpenAI присматривались к созданию собственного браузера), у кого-то есть операционная система, у кого-то модели, а у кого-то идея и команда (тоже неплохо для начала).

Как открыть бизнес и не загубить его на старте? Вам нужен чёткий план! 💡

Учиться на своих ошибках дорого. Вместо этого получите знания и поддержку наставников на курсе Нетологии «Предприниматель: как открыть свой бизнес».

За 4 месяца вы:
✅ Выберете нишу и сформируете предложение
✅ Отработаете каждый этап на практике
✅ Защитите свой бизнес-план
✅ Получите обратную связь от экспертов (владельцев и топ-менеджеров РФ компаний


К концу курса у вас будет чёткое понимание, как развивать своё дело.

Старт этой весной! Присоединяйтесь: ссылка
Курс можно взять в рассрочку*

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5ybLC72

Ровно 11 лет назад я запустил один из главных стартапов в своей жизни.

Рынок растущий, с очень высокой конкуренцией, вся планета – 8 млрд. человек. Всё ещё осложняется тем, что от проекта нельзя отказаться. Что бы ни случилось, надо продолжать работать над ним и инвестировать. Причем инвестировать придется, как минимум, лет до 22. На быстрый возврат инвестиций рассчитывать не приходится, возможно, его совсем не будет. Проект в первую очередь для души. Опыт понравился, поэтому 7 лет назад запустили ещё один.
Размер инвестиций постоянно растет. Начинали с памперсов, а сейчас уже разные курсы, дорогие подарки, необычные дни рождения и пр.

Запускали вместе с кофаундером, который в первые годы посвятил себя проекту на 100%. Через некоторое время мы наняли ещё сотрудника, который смог взять на себя часть работы. Кофаундер смог заняться доп. проектами, которые позволили привлечь новые инвестиции в наш фонд.

В 3 года мы подались в акселератор стартапов с фокусом на проекты ранней стадии.
В 6,5 лет перешли в акселератор стартапов более поздней стадии, уже успели попробовать 3, в последнем пока неплохо, некоторые дисциплины вероятней всего не пригодятся в дальнейшем, но сейчас приходится изучать все.

Наше вовлечение с кофаундером постепенно снижается, но пока что мы не можем уйти в silent-mode. Иногда приходится исполнять роль CTO (на днях чинил ей телефон), CFO (помогать с бюджетированием) и HR-директора (работать с мотивацией, с целеполаганием, разруливать конфликты с CEO ещё одного нашего стартапа, которому 7 лет).

Проект выглядит многообещающе:
- В акселераторе неплохие показатели, примерно 4+.
- Развит спорт (🏊🏻‍♂️, 🏐), творчество (дизайн, рисование, блогинг).
- Высокая блондинка с голубыми глазами.👩
- Из-за чрезмерного интереса к игровой индустрии, которую мы с моим кофаундером считаем бесперспективной, пришлось на уровне совета директоров ввести ограничения на инвестиции в эту отрасль (1 час в день).

Сейчас, в 11 лет у стартапа, начинается сложный и очень важный период . CEO стартапа считает, что всё знает лучше всех, отказывается от некоторых перспективных начинаний — например, от шахмат. Мы с кофаундером не давимм, стараемся давать свободу и верим в потенциал проекта.

Сегодня мы празднуем 11 лет упорной работы, без выходных и отпусков. Желаем нашему стартапу процветания, счастья и новых горизонтов!

С Днём рождения, доченька! 🎉❤️

p.s. на видео CEO двух наших стартапов исследуют перспективную нишу коммуникаций, ведь после ухода Skype освободится немного места. 📞
p.p.s. прошлый годовой отчёт доступен здесь 🙂

Thinking Machines Lab - новый стартап от Open-AI мафии 😎

Есть такой шуточный термин — PayPal-мафия. Так называют группу бывших сотрудников PayPal, которые после ухода из компании стали основателями или инвесторами в крупнейшие технологические стартапы. Среди них: Илон Маск (Tesla, SpaceX, Neuralink), Питер Тиль (Palantir, Founders Fund), Рид Хоффман (LinkedIn), Стив Чен, Чад Херли и Джавед Карим (YouTube), Макс Левчин (Affirm, Yelp).

Судя по всему на наших глазах формируется "OpenAI-мафия" — бывшие топ-менеджеры и исследователи OpenAI уходят и создают свои AI-компании. Среди них: Anthropic, Perplexity AI, Safe Superintelligence и др.

И вот новый игрок: Thinking Machines Lab от Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI.

Что делает стартап?

Thinking Machines Lab — это одновременно исследовательская компания и разработчик ИИ продуктов. Их цель — создать ИИ, который будет не просто мощным, но и доступным, адаптируемым и понятным для пользователей (хотя наверно все остальные тоже такое же хотят сделать).

Основные направления работы:
- ИИ, который работает в тандеме с человеком.
- развитие мультимодального ИИ.
- системы, которые можно настраивать под конкретные нужды пользователей.
- публикация исследований, код и методики (привет DeepSeek и Llama)
- разработка передовых моделей в таких областях, как наука и программирование.

Честно говоря, не очень понятно что будут делать, какие-то общие слова, но думаю в ближайшее время мы услышим о новом большом раунде инвестиций. Это как подтверждение тезиса, что вкладываются не в продукт, а в команду.

Thinking Machines Lab - новый стартап от Open-AI мафии 😎

Есть такой шуточный термин — PayPal-мафия. Так называют группу бывших сотрудников PayPal, которые после ухода из компании стали основателями или инвесторами в крупнейшие технологические стартапы. Среди них: Илон Маск (Tesla, SpaceX, Neuralink), Питер Тиль (Palantir, Founders Fund), Рид Хоффман (LinkedIn), Стив Чен, Чад Херли и Джавед Карим (YouTube), Макс Левчин (Affirm, Yelp).

Судя по всему на наших глазах формируется "OpenAI-мафия" — бывшие топ-менеджеры и исследователи OpenAI уходят и создают свои AI-компании. Среди них: Anthropic, Perplexity AI, Safe Superintelligence и др.

И вот новый игрок: Thinking Machines Lab от Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI.

Что делает стартап?

Thinking Machines Lab — это одновременно исследовательская компания и разработчик ИИ продуктов. Их цель — создать ИИ, который будет не просто мощным, но и доступным, адаптируемым и понятным для пользователей (хотя наверно все остальные тоже такое же хотят сделать).

Основные направления работы:
- ИИ, который работает в тандеме с человеком.
- развитие мультимодального ИИ.
- системы, которые можно настраивать под конкретные нужды пользователей.
- публикация исследований, код и методики (привет DeepSeek и Llama)
- разработка передовых моделей в таких областях, как наука и программирование.

Честно говоря, не очень понятно что будут делать, какие-то общие слова, но думаю в ближайшее время мы услышим о новом большом раунде инвестиций. Это как подтверждение тезиса, что вкладываются не в продукт, а в команду.

Alef Aeronautics - летающие машины, прямо как в Гарри Поттере.

Недавно был в Эр-Рияде. Город абсолютно не приспособлен для пешеходов — тут все передвигаются на авто. Сам город очень бурно развивается, куча строек, перекрытые дороги, всюду огромные пробки… В итоге, чтобы проехать расстояние между двумя точками в 2 км, приходится ехать 5-10 км, теряя кучу времени.

Что с этим делать? Можно развивать общественный транспорт, но в Саудовской Аравии он пока не особо популярен. Можно внедрять самокаты, но там слишком жарко, чтобы ездить на них даже 5 минут. А можно просто… перелететь пробку или развязку.

Как раз над этим работает стартап Alef Aeronautics, который разрабатывает летающий электромобиль. Он умеет ездить по дорогам, а когда надо — взлетать вертикально и пролетать над заторами. Чистая фантастика? Уже нет.

- Ему не нужна взлётная полоса.
- Полностью электрический — никаких выбросов.
- Дальность полёта — 170-180 км, а на земле — до 350 км.
- Вмещает 2 пассажира — на работу поехать отличный вариант .

Model A уже получил сертификат от Федерального управления гражданской авиации США в 2023 году, а предзаказов уже 3 200, стоимостью $300,000 (это почти 1млрд.$, если все купят!). Цена для Эр-Рияда — вполне подъёмная. Для предзаказа кстати нужно заплатить от 150$.
Название Alef, видимо выбрано не просто так — это первая буква арабского алфавита, может быть готовятся покорять именно этот регион.

Массовое производство планируется в конце 2025 года. Так что, возможно, в следующий раз, когда я приеду в Эр-Рияд (планирую не раньше 2034 года на ЧМ по футболу ⚽️) , закажу такси, приедет Model A и я просто перелечу пробку.

AI co-scientist - возможно самый умный ИИ агент на сегодняшний день

В юности я работал в НИИ, учился в аспирантуре, выступал на научных конференциях. Вполне мог стать ученым, но в итоге жизнь сложилась иначе, и, возможно, не зря. На днях Google представил AI co-scientist, который, кажется, может заменить (хотя скорее дополнить) целые научные коллективы.

Речь идет о многоагентной AI-системе, построенной на Gemini 2.0, которая помогает ученым генерировать новые гипотезы, составлять исследовательские планы и проектировать эксперименты. По сути, это ИИ-агент, который мыслит как настоящий ученый — но быстрее. Наука сейчас "страдает" от огромного объема информации: новые статьи выходят тысячами, сложно все отследить. AI co-scientist помогает не просто анализировать данные, а создавать новое знание, используя научный метод.

Как работает AI co-scientist?
Внутри несколько специализированных ИИ-агентов: Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity and Meta-review. Они используют автоматизированную обратную связь для итеративного создания, оценки и уточнения гипотез, что приводит к самосовершенствующемуся циклу все более высококачественных и новых результатов.
Учёный задает тему исследования, и ИИ сам сформирует план: какие эксперименты нужны, какие данные стоит изучить, какие научные работы использовать в качестве основы.

Google уже протестировал ИИ co-scientist в биомедицине, результаты вау, несколько очень обещающих открытий.
Планируют открыть доступ к системе для исследовательских организаций.

Конечно, AI пока не заменит настоящих учёных, но точно станет для них незаменимым помощником. Посмотрим как тут будут развиваться события, если ИИ-сможет успешно заменять ученых, то что уж говорить про другие, более приземленные отрасли.

Humane AI - революционное устройство, но только в мечтах основателей и в презентациях для инвесторов

Не мог пропустить эту новость. История Humane — это очередное напоминание, что делать революционные продукты сложно, особенно хардверные. Компания с амбициозной идеей создать пост-смартфонный мир с помощью AI Pin в итоге с треском провалилась, а пользователи остались с дорогими, бесполезными брелками.

Что пошло не так?

-Завышенные ожидания - Humane шесть лет хранили разработку в тайне, обещая что-то революционное. Первая публичная демонстрация на TED оказалась фейком, в реальности устройство не имело большую часть функций заявленных функций, либо их качество было отвратительным.

-Переоценка технологий - AI Pin позиционировался как "исчезающий компьютер", но по факту оказался медленным, ограниченным и перегревающимся. Голосовые интерфейсы и проекция на ладонь звучат футуристично, но на практике работать с этим оказалось неудобно.

-Игнорирование фидбэка - первыми протестировавшими девайс не понравился, и их вердикт был однозначным: сырой продукт. Вместо того чтобы притормозить и доработать, компания все равно запустила продажи.

-Неадекватное ценообразование - сырой девайс по цене Айфона (699$) , да ещё и с обязательной подпиской за 24$. Поставили себя в один ряд с Apple, но забыли, что Apple делает законченные и удобные продукты.

Какие уроки можно извлечь?
1. Не стоит ставить хайп выше реального качества продукта. Лучше недообещать и переисполнить, чем наоборот.
2. Хардверные стартапы требуют куда больше ресурсов, чем софтверные. Производство, логистика, сертификация — все это жжет деньги быстрее, чем кажется.
3. Люди не хотят разговаривать с девайсами, когда можно ткнуть пальцем в кнопку.
4. Если early adopters в ужасе от продукта — это не "они не поняли", а повод задуматься.
5. Цена должна соответствовать ценности.

230 млн. $ инвестиций были потрачены на очень сомнительный эксперимент. Устройства скоро перестанут работать. Компанию покупает HP, за 116 млн.$, что-то все таки им там интересно. Humane войдет в историю как один из самых громких провалов гаджет-индустрии, рядом с Fire Phone и Google Glass. Возможно, их идея когда-нибудь воплотится в лучшем виде, но не сегодня.

Clipboard Remote - передача данных между любыми устройствами

Я давно пользуюсь техникой Apple и мне очень нравится, как бесшовно работают между собой их устройства. Одна из моих любимых фич — общий буфер обмена: копируешь текст (например ссылку) на iPhone, вставляешь на Mac, и всё работает идеально. Но вот на работе у меня Windows, и такой магии уже нет. Обычно я отправляю ссылки самому себе в избранное в корп. мессенджере или по почте, но это неудобно, несколько лишних шагов, и засоряет мессенджеры и почту.

Сегодняшний стартап решает эту проблему. Clipboard Remote — это инструмент для мгновенного обмена текстом, ссылками и изображениями между любыми устройствами. При этом данные передаются локально, без облака, что делает процесс приватным и быстрым.

- Работает на Windows, Mac, iOS и Android
- Можно редактировать текст и изображения перед отправкой
- Есть история буфера обмена, чтобы быстро находить недавние скопированные элементы

Отличное решение для всех, кто балансирует между разными операционными системами.

Судя по всему приложение сделал один разработчик, он еще в середине прошлого года анонсировал запуск нескольких новых продуктов, уже запустил 3 c похожей идеей. Все приложения бесплатные, наверно просто для портфолио.

Все эти разговоры про инвестиции, стратегии, вижн, питчи — конечно, хорошо. Но сначала нужно просто сделать. Одна из самых больших причин провалов стартапов — не отсутствие идеи, денег или правильного слайда в презентации, а банальное неумение запускать проекты.

Ты можешь сколько угодно гореть идеей, но если не умеешь планировать, собирать команду, управлять процессами и задачами, то в итоге останешься с хорошей задумкой, которая так и не дойдет до пользователей.

Вот тут и появляется проджект-менеджмент. И если слово "проджект" вызывает у тебя образ jiro-душнил, которые мешают работать, значит, ты просто не встречал правильных проджектов.

👉 Артем Арюткин из канала "Плохой Project" — один из тех, кто не просто говорит про менеджмент, а реально делает. Управляет проектным и продуктовым офисом в Яндексе, а раньше отвечал за технологическое развитие в Сбере.

Что почитать, чтобы стать тем, кто не сливает проекты:
🔥 Как решать проблемы
📗 Рекомендации очень интересных книг
⚖️ Вредные советы как выгореть
💡 Как понимать продукт и технику не хуже архитектора

А еще там есть мемы. Хорошие мемы.😁

Подписывайся на Плохой Project, чтобы не быть тем, кто только болтает про стартап, но не умеет его запустить. 🚀
https://t.me/badTechProject

#дружескийPR

EduFi — учись сейчас, плати потом.

На прошлой неделе был в Саудовской Аравии на выставке LEAP 2025. Если честно, сама выставка ничего особенного ( тут написал чуть подробнее), в конце был питч стартапов, где разыгрывали $1 млн. 12 участников, один главный приз $250 тыс., пять призов по $150 тыс.

Сегодня расскажу про победителя, который забрал $250 тыс. Честно говоря, я был уверен, что они в числе аутсайдеров, но, видимо, есть специфика местного рынка, которую я не до конца понимаю.

EduFi сделали сервис с моделью Study Now, Pay Later (учись сейчас, плати потом). По сути, это образовательный кредит, но с несколькими ключевыми отличиями:

- Решение о выдаче принимается от 5 часов до 3 дней — наверно считается быстро по Пакистанским меркам.
- Доступ к данным университетов позволяет строить более точную скоринговую модель, кредит получается дешевле (1,4% в месяц).
- Финансирование идет напрямую в учебное заведение, а не на руки студенту
-еще схема соответствует нормам шариата.

Говорят, что это дешевле обычного кредита. Правда, похоже сравнивали с нецелевым банковским займом, хотя банки, наверное, могли бы предложить что-то похожее, ну да ладно, главное, что миссия стартапа благая — снижать бедность через доступ к образованию.

Сейчас они
- запустились в Пакистане, выходят на рынок Саудовской Аравии.
- привлекли $6,1 млн (seed и pre-seed) и еще +$250 тыс. призовых.
- выдали образовательных кредитов на $450 тыс.

Во время питча основательница подчеркнула, что в их команде почти все — девушки. В жюри сидели две женщины, и это явно добавило им баллов. Возможно, сыграл еще и фокус на образовательный сектор, куда, судя по всему, раньше никто не заходил с такой моделью (ну или плохо заходили).

Продукт не выглядит супер-инновационным, но стартап нашел свою нишу и залетел на рынок в нужный момент. Здесь можно глянуть как люди за 3 минуты 250к зарабатывают🤑

Pickle - ИИ аватар для "включения" камеры

Мы тратим кучу времени на видеозвонки, но делаем это по-разному. Я, например, почти всегда включаю камеру – так проще чувствовать контакт с собеседниками, да и сам остаюсь сконцентрированным на звонке, иначе могу отвлечься. Но многие, особенно разработчики, предпочитают оставаться «чёрными квадратами». Кто-то так "экономит энергию", кто-то не хочет, чтобы его видели, а кто-то просто занимается своими делами, именно поэтому в некоторых компаниях включённая камера обязательна.

Сегодняшний стартап предлагает решение этой проблемы.

Pickle – это AI-инструмент, который создаёт цифрового двойника пользователя для видеозвонков. По сути, это ваш фотореалистичный аватар, который двигает губами в такт вашей речи.

Как это работает?
- Вы записываете 5-минутное видео
- Загружаете его в Pickle
- Через 24-48 часов получаете аватара, которого можно использовать в Zoom, Teams, Meet

Возникают две проблемы:
1) Я бы не хотел разговаривать с ИИ-клоном. Хотя, возможно, это всё же приятнее, чем общаться с «чёрным квадратом». По крайней мере, если бы я и разговаривал с аватаром, то не хотел бы об этом знать.
2) Кажется, что сервис может стать основой для множества фродовых схем. Теперь за вас могут работать, проходить собеседования и даже сдавать экзамены другие люди. Нужно лишь сделать 5-минутную запись, а голос можно даже не менять, хотя и это в наше время возможно.

Как итог:

Плюсы:
- Можно участвовать в звонках без камеры, но выглядеть профессионально
- Удобно, если плохое освещение, вы в кофейне или просто не в духе
- Позволяет слушать звонок и параллельно заниматься другими делами

Минусы:
- Пока доступно только для macOS
- Недешево: от $24 до $60 в месяц
- Огромный потенциал для фрода 😎

Roamr - airbnb для командировок, но платят тебе 🤑, в обмен на комфорт 😕

Корпоративные путешествия — это огромный рынок, который продолжает расти. В 2024 году глобальные расходы на деловые поездки достигли допандемийного уровня и составили около $1,48 трлн. По прогнозам, к 2031 году этот рынок может вырасти до $2,1 трлн. Компании тратят огромные суммы на оплату отелей.

Сейчас это работает так: у компаний есть заранее определённые лимиты на стоимость проживания. Сотрудники зачастую выбирают максимально дорогие варианты в пределах этих лимитов — мотивации экономить у них немного. Дополнительно во многих компаниях выплачиваются "командировочные", но, по моему опыту, они обычно небольшие.

Стартап Roamr предлагает переосмыслить этот подход: компании экономят, а сотрудники получают дополнительные деньги.

Недавно ко мне приезжал друг — это не была рабочая поездка, но его пример хорошо иллюстрирует идею. Мы поселили его в детской: небольшая кровать, которую нужно застилать самому, шумные дети, одна ванная комната на всех. Очевидно, что в отеле ему было бы намного комфортнее. Поэтому, если бы это была командировка, он наверняка выбрал бы гостиницу и просто заскочил ко мне в гости. Но с Roamr всё могло бы быть иначе — мы оба заработали бы, а его компания сэкономила.

Идея в том, что кто-то готов мириться с небольшими неудобствами, если за это будет компенсация. Вместо оплаты отеля сотрудник может остановиться у коллеги или друга. Деньги, которые обычно уходили бы отелю, теперь делятся без отеля 🙂.

Как это работает?

- Roamr рассчитывает, сколько стоило бы проживание в отеле, и на основе этой суммы предлагает выплату.
- 40% остаётся у компании в виде экономии.
- 30% получает принимающий сотрудник.
- 30% получает путешественник.

Дополнительный бонус — укрепление неформальных связей между сотрудниками.

Сейчас на сайте представлено всего 50 локаций для проживания, хотя заявлено, что сервис уже работает в 100+ странах. Среди клиентов — Deel, Remote, Oyster и другие. Недавно стартап привлёк $500 000 инвестиций. Модель монетизации — подписка для компаний, но стоимость доступна только по запросу.

2PR – AI-ассистент для LinkedIn

Сегодня без яркого личного бренда фаундера стартап рискует потеряться в рыночном шуме. Особенно если выходишь на международный рынок, где LinkedIn стал настоящей витриной для первых клиентов и инвесторов.

И вот, на Product Hunt сегодня появился крутой проект от моего хорошего знакомого и бывшего коллеги Ислама Мидова (руководил VC-фондом в МТС). Его стартап называется 2PR.io, и это AI-инструмент для создания контента в LinkedIn.

Кстати, у Ислама за плечами не только успешная корпоративная карьера, но и опыт запуска стартапа и выхода из него. Так что он точно знает, как преодолевать сложности и создавать продукты, которые работают.

Что выделяет 2PR среди других решений:
- Фокус на LinkedIn — AI обучен на данных платформы и оптимизирует контент именно под её специфику.
- Персонализация — учится вашему стилю письма и адаптируется под вашу экспертизу, сохраняя аутентичность.

Ключевые фишки:
- База виральных постов — смотрите, что заходит, и вдохновляйтесь.
- AI-интервью — вопросник, который помогает быстро структурировать идеи в готовый текст.
- Суммаризация внешнего контента — превращает статьи или YouTube-видео в лаконичные посты.

Что важно: 2PR не генерирует просто AI-текст от вашего имени. Он помогает организовать ваши идеи, сохраняя ваш голос и стиль (как указано на сайте creates AI-organized, not AI-generate). Так посты не будут помечены AI-детекторами как "сгенерированные".

У сервиса есть бесплатный триал, так что можно попробовать.

Но главное, просьба поддержать проект на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/2pr-1

Давайте поможем 2PR.io !

#дружескийPR

KoBold Metals - поиск клада полезных ископаемых с помощью ИИ

Представьте, что вам нужно найти клад, но у вас нет карты – только лопата и удача. В мультфильмах это работает: Дяде Фёдору с друзьями из "Простоквашино" как-то удалось найти сундук с золотом буквально за несколько минут. Но в реальной жизни поиск полезных ископаемых – это годы исследований, миллиарды долларов затрат и огромное количество неудачных бурений. На каждый найденный рудник уходит в среднем 15 лет и десятки миллионов долларов.

Американский стартап KoBold Metals меняет правила игры. Они взяли на вооружении ИИ и большие данные, чтобы искать полезные ископаемые быстрее и дешевле. Они превращают процесс разведки в точную науку: их алгоритмы анализируют гигантские массивы геологических данных, спутниковых снимков и научных отчетов, чтобы заранее определить, где именно стоит копать.

По словам представителей компании, они пытаются создать "Google Maps" для подземных месторождений. (хотя вряди ли они будут бесплатно доступны всему миру 😔). Их технологии заменяют дорогие и рискованные экспедиции прогнозами на основе ИИ, которые позволяют в 100 раз сузить область поиска. Это означает меньше затрат, меньше разрушений для окружающей среды и быстрое производство металлов.

Несколько фактов
- $537 млн инвестиций в 2025 году, среди инвесторов – Билл Гейтс, Джефф Безос, Джек Ма и Andreessen Horowitz (они не только в информационные технологии инвестируют)
- 70+ активных проектов на 5 континентах, включая крупное месторождение меди Mingomba в Замбии.
- ИИ-платформы TerraShed и Machine Prospector анализируют миллиарды данных, чтобы с точностью предсказать, где бурить.

KoBold не продает свое ПО, а использует его для поиска месторождений. Вместо этого компания получает доли в найденных рудниках или заключает совместные проекты с гигантами вроде BHP и Rio Tinto.

Спрос на медь, никель, литий и кобальт растет взрывными темпами, и у потребителей и поставщиков не всегда совпадают взгляды на то, что правильно и неправильно. Поэтому стартап для американской экономики приобретает стратегическое значение.
Интересно связан ли как-то возросший интерес США к Гренландии с проведенным анализом компании, говорят там очень много металлов.🤔

17-ти летний подросток Зак из Нью-Йорка сделал AI продукт для подсчета калорий и за 4 месяца вышел на 1M$ MRR.

Девушка из Франции, работая консультантом, запустила SAAS продукт AI-дизайнер интерьеров, позволяющий обставить дом за 25 секунд, и вышла на $10K чистыми.

Что еще запускают инди-хакеры со всего мира?

Как найти свою идею и запустить свой продукт параллельно работая в найме?

Про это Михаил Табунов сделал канал Твой пет проект.

Интересные посты, которые надо прочитать:

– AI резюме билдер – $1000 MRR за 7 дней
– Почему ИИ-репетитор по английскому языку стал единорогом?
– Какие простые ИИ SAAS проекты будут стрелять в ближайшее время?

Так что подписывайся на Твой пет проект, если давно думал запилить какой-нибудь AI-SAAS.

Ну и забирай ссылки на истории выше: подсчет калорий и дизайнер интерьеров.

Реклама. ИП Табунов ИНН 773379585100 erid: 2Vtzqxdnwsr

Roaster - CRM для дейтинга

Одним из последствий демократизации создания цифровых сервисов (за счет ИИ, снижения стоимости хранения данных, появления всевозможных конструкторов и пр.) стало то, что разрабатывать приложения становится все проще и проще. Кажется, что на любую проблему уже есть приложение — или появится завтра.

Помните рекламу iPhone с лозунгом “There’s an app for that”? Судя по всему, эта фраза актуальна как никогда. Я просматриваю десятки сервисов на ProductHunt — чего там только нет! Сегодня, например, наткнулся на приложение, которое помогает людям не грызть ногти. Оно следит за руками через камеру и присылает предупреждение. Но сейчас не про него.

Сегодняшний стартап решает проблему посерьезнее — помогает навести порядок в личной жизни. Как? Они написали для этого CRM.

Что умеет Roster?
• Видеть свою “воронку свиданий” — удобно отслеживать, кто в активной переписке, а кто в режиме ожидания (можно ABCDX- сегментацию применить).
• Избегать зависания в бесконечных переписках — чтобы не застрять в стадии "А чем занимаешься?" на три недели.
• Планировать встречи — никогда больше не забывать, когда и с кем договорился о свидании.
• Получать AI-аналитику (это пока в планах) — система поможет понять, какие типажи вам подходят и как улучшить “конверсию” от матчей к реальным встречам.

На первый взгляд идея звучит как шутка, но чем больше о ней думаешь, тем логичнее она кажется. Кто-то ведет клиентов в CRM, а кто-то — своих романтических партнеров. Знаю пару человек, которые бы точно не отказались от такого сервиса.

Учитывая, как сложно людям балансировать личную жизнь... Хотя, конечно, если вторая половинка случайно увидит это приложение — будут вопросики. И, наверно, один из "постоянных клиентов" уйдет в отток.

Теперь ждем систему электронного документооборота для семьи? Или, может быть, складской учет для холодильника? Хотя, подождите... уже “There’s an app for that”🙂

CrunchLabs - "инженерный" набор для детей по подписке

Моей младшей дочке 7 лет. Как и все современные дети, она обожает YouTube, но, к счастью, среди её любимых шоу есть и образовательные. Одно из них — CrunchLabs. Там всё время создают каких-то странных роботов, стреляющие катапульты и вообще устраивают инженерный беспредел. Недавно она позвала к экрану, включила момент, где предлагают что-то купить и сказала "Хочу". Спорить я особо не стал — время такое, робототехники в будущем точно пригодятся, ну и хочется подержать ее увлечение.

Сам я, кроме печатания на клавиатуре, ничего не умею, но дочка явно «с руками» — она постоянно что-то мастерит, "рисует" 3D-ручкой вяжет, вышивает. Случайно заказал еще комплект для детей постарше, не стал отказываться, может, и старшая дочь подключится.

А теперь немного про сам стартап.

CrunchLabs — это проект Марка Робера, бывшего инженера NASA и звезды YouTube, известного своими прикольными инженерными экспериментами. Его цель — сделать STEM-науку (наука, технологии, инженерия и математика) доступной и захватывающей для детей. Идея проста: подписка, по которой каждый месяц приходит новая коробка с инженерным проектом. Вместе с этим идут классные обучающие видео, где сам Марк объясняет принципы работы механизмов и помогает собрать устройство шаг за шагом.

CrunchLabs отправляет подписчикам ежемесячные наборы с заданиями. Каждый такой "инженерный челлендж" сопровождается увлекательным видео с объяснением от Марка, где он рассказывает, как построить очередное крутое изобретение — от мини-катапульты до механической руки. Все проекты продуманы так, чтобы развивать навыки творчества, критического и инженерного мышления.
Пишут, что за первые 6 месяцев получили 100 тыс. подписчиков, но это было больше двух лет назад.

Короче, если ребенок мечтает стать следующим Илоном Маском (хотя моя младшая дочка не знает кто это), или вы сами хотите почувствовать себя инженером NASA, CrunchLabs — идеальное решение! 🚀

Kagi — поиск за деньги

Недавно я купил подписку на новостную рассылку, и в подарок за это мне прислали два промокода: на Perplexity и на ранее неизвестный мне сервис Kagi. Как оказалось, Kagi — это еще один поисковик с необычной бизнес-моделью. Он был запущен в июне 2022 года.

Основные особенности:

- Полное отсутствие рекламы.
- Отсутствие отслеживания поисковых запросов и сбора личных данных.
- Функция "линзы" позволяет фильтровать результаты по категориям или создавать собственные фильтры для точного поиска.
- Пользователи могут повышать или понижать рейтинг сайтов, а также блокировать нежелательные домены, и тогда они не будут учитываться в поиске.
- Быстрые ответы на основе искусственного интеллекта предоставляют краткие сводки с указанием источников.

В бесплатной версии можно сделать всего 100 запросов. После этого необходимо выбрать тарифный план, который начинается от $5.

Интересно, что Kagi уже достигла окупаемости. С момента основания в 2018 году компания была профинансирована основателем на сумму около $3 млн. В 2023 году Kagi привлекла $670 тыс. от пользователей в своем первом внешнем раунде финансирования, а в 2024 году — еще $1,88 млн, причем тоже от пользователей. Всего у компании 93 инвестора.
На эти деньги Kagi удалось не только запустить поисковик, но и разработать собственный браузер Orion.

Поисковик по функционалу очень похож на Perplexity, интересно их сравнить:

- У Perplexity инвестиций в 120 раз больше.
- Perplexity дает в подарок годовую подписку (кстати, мне уже второй раз), видимо количество пользователей в отчетах для инвесторов для них важнее дохода. Kagi же даёт 3 месяца подписки.
- В моем случае, продвигаются на одну и ту же аудиторию, в рамках рассылки для разработчиков
- У Perplexity есть бесплатный тарифный план, разница между ним и платным пока неочевидна. У Kagi бесплатный тариф ограничен 100 запросами (не в месяц, а в общей сложности).
- У Kagi больше доступных моделей, и уже даже успели добавить DeepSeek и Qwen.

Пока сложно делать далекоидущие выводы. Тем не менее, Kagi доказывает, что и без крупных инвестиций можно создавать качественные и востребованные решения. Чем-то напомнило историю с DeepSeek и OpenAi. У одних ограниченный бюджет, ограничения по использованию чипов, у других практически безлимитное финансирование, лучшие умы, а продукты получились очень близкие.

Буду тестить, подписка оплачена на 3 месяца, правда и Perplexity на год теперь, и все в подарок.