Подборка отечественных MLOps-решений
Принципу MLOps скоро исполнится десять лет. Его придерживается все большее число разработчиков, а компании, в том числе и в России, повышают уровень зрелости MLOps в своих командах, внедряя единые пайплайны и платформы разработки.
🪼Deep Dive
Базовые понятия и руководства
•
Статья 2015 года, заложившая основу MLOps, и
подкаст ее автора — Д. Скалли (D. Sculley), «крестного отца MLOps»
•
Книга Хьюен Чип (Huyen Chip) MLOps: Machine Learning as an Engineered Discipline, знакомящая с проектированием ML-систем
•
Обзор концепции и методик зрелости MLOps от Академии Selectel
•
Перевод статьи про принципы MLOps от Алексея Фатеева, MLOps/LLMOps Engineer в KTS
•
Перевод статьи о методах оценки уровней MLOps-зрелости в блоге VK Cloud на Habr
• Практическое
руководство Google Cloud по MLOps
•
Обзор навыков для построения карьеры в области MLOps, составленный Scaler Academy
Актуальные тренды
•
HatchWorks AI: Key Trends Shaping MLOps in 2025
•
Munich Tes: Trends in Machine Learning Operations in 2025
•
GeeksforGeeks: Emerging Trends and Technologies to Watch
Карта рынка
•
Обзор зарубежного ландшафта MLOps по состоянию на 2025 год
Если оценки наполненности мирового рынка уже
существуют, то российские исследователи, в частности
DevCrowd и
Университета ИТМО, только начинают описывать ландшафт таких решений.
В новой
подборке ICT.Moscow попытался собрать проекты российских команд. Таких разработок нашлось около 20, и большая часть из Москвы.
Помимо очевидного вклада ИИ-бигтехов («Яндекс», «Сбер», VK, МТС), на рынке заметно присутствие и других игроков — интеграторов (Axenix Innovation, Neoflex, Polymatica, Rubbles, «Иннодата»), технокомпаний (Selectel, Т1, «Сибур»), научных организаций (НИУ ВШЭ, Университет ИТМО) и стартапов (Data Sapience).
Некоторые из разработчиков пытаются
строить активные комьюнити MLOps-специалистов в Telegram и
проводить профильные ивенты.
На примере выборки из отобранных ICT.Moscow решений заметно, что ставку российские разработчики делают на комплексные платформенные MLOps-продукты. А вот специализированных решений встречается не так много в сравнении с мировой индустрией. Это же касается и Open Source — проектов.
👉🏻
Изучить подборку с российскими проектами