Баловался сегодня с manus.im — автономным AI-агентом, который получает на вход задачу, сам планирует ее решение, ходит в интернет, пишет код, что-то там думает и делает ... и на выходе — готовый результат.

Я был наслышан про способности Мануса.

Взял и попросил его скопировать проект n8n, переписать бэкенд на FastApi и, заодно, сделать сайт проекта с документацией)

Сайт с документацией по проекту получился ничего так — ссылочки работают, описание архитектуры на месте, API методы описаны, руководство по развертыванию есть — просто 🔥

А вот код самого сервиса получился так себе))

Помучав Cursor, получилось запустить локально сервис, а там все замокано, криво, косо и, кроме авторизации, ничего не работает.

Но это уже отличный результат!

Осталось подождать чуть-чуть и проекты типо Manus смогут создавать рабочий функционал, который можно будет встраивать в свои решения (да, я оптимист)

На сайте проекта есть куча решений, которые сделали пользователи при помощи Мануса. Можно надолго залипнуть — рекомендую)

Никите (вот его канал) спасибо за ссылку-приглашение в manus.im 😎

❓Тестили этот сервис? Как результаты?

@alexs_journal

Сегодня будет пост не про AI 🤖

Целый месяц не был в зале — словил грустинку)

Сделал втягивающую треню:

🟡70 кг × 65 повторений
(В интервал отдыха входит один подход приседаний со штангой 35 кг:
31 повторение);

🟡52,5 кг × 81 повторение
(В интервал отдыха входит один подход приседаний со штангой 45 кг:
24 повторения);

🟡47,5 кг × 84 повторения
(В интервал отдыха входит один подход отжиманий от пола:
70 повторений).

Спорт разгружает мозг — не стоит пропускать тренировки.

Ощутил на себе этот перерыв — стал более нервным и тревожным (

Не будьте, как Лёха — не бросайте занятия, если даже очень сильно этого хочется 😎

@alexs_journal

Немного запоздало, но наткнулся на технологический хайп-цикл Gartner 2024, не мог с вами не поделиться)

Какие технологии находятся на подъеме?

⚡️ Инновационная фаза:

- Large Action Models — продвинутые AI-модели для автономного принятия сложных решений (особенно перспективны для робототехники и логистики)

- Рабочие роботы-гуманоиды — автоматизация задач в здравоохранении, производстве и сфере услуг

- Пространственные вычисления — интеграция цифровой и физической среды через AR, VR и IoT

🔼 Пик завышенных ожиданий:

- AI-дополненная разработка ПО — интеграция искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения

- Суперприложения — платформы, объединяющие множество сервисов

- Внутренние порталы для разработчиков — централизованные платформы для повышения продуктивности разработчиков

🔫 Скатываются в долину разочарования:

- Генеративный ИИ — несмотря на впечатляющие возможности, сталкивается с этическими проблемами и рисками неправильного использования

- Cloud-Native WebAssembly — технология для высокопроизводительных приложений в браузерах, но внедрение тормозится сложностью освоения

Прогнозы на будущее

🕔 5-летняя перспектива:

AI-дополненная разработка ПО и технологии Reinforcement Learning достигнут "Плато продуктивности" — стадии широкого практического применения.

🕔10-летняя перспектива:

Продвинутые модели ИИ, роботы-гуманоиды и пространственные вычисления начнут активно применяться в здравоохранении, производстве и городском планировании.

Вызовы и возможности

🔎 Основные проблемы:

- Этические вопросы развития ИИ и роботизации
- Потребность в специалистах с новыми навыками
- Необходимость развития регуляторной базы для новых технологий

В комментарии закинул pdfку с отчетом

Что делать с этой информацией?
Помним, что любая технология проходит все этапы цикла, и учитываем это при разработке продуктов и бизнес планов.

@alexs_journal

Guardrails для LLM-систем

Сейчас дорабатываем в нашем продукте важную, но часто недооцененную часть любого ИИ-проекта на базе LLM — систему guardrails.

Что такое guardrails и зачем они нужны?

Guardrails — это комплекс мер и ограничений, которые не позволяют LLM выдавать нежелательный, опасный или неправильный контент

Без хороших guardrails ваш продукт может:
- Генерировать токсичный или оскорбительный контент
- Разглашать конфиденциальную информацию
- Выдавать бесполезные или неточные ответы
- Уходить от основной темы диалога
- Давать рекомендации, противоречащие ценностям компании или законам

Основные виды guardrails

1️⃣ Промпт-инжиниринг — базовый уровень защиты через грамотно составленную инструкцию модели.
Работает так себе) Но начать можно с этого.

2️⃣ Валидация входных данных:
- Фильтрация потенциально опасных запросов
- Определение тематик, выходящих за рамки того, для чего система создавалась
- Проверка на jailbreak

3️⃣ Валидация выходных данных:
- Проверка ответов на токсичность
- Фактчекинг через верификационные модели
- Оценка релевантности ответа запросу

4️⃣ Архитектурные решения:
- Мультиагентные системы (где одна LLM проверяет другую)
- Интеграция с внешними источниками данных для верификации
- Модель-судья (judge model) для финальной оценки ответа

Инструменты для реализации guardrails

1️⃣ Открытые библиотеки:
- NeMo Guardrails от NVIDIA
- Guardrails AI
- Langchain Safety Toolkit
- Llama Guard от Meta

2️⃣ Проприетарные решения:
- OpenAI Moderation API
- Azure Content Safety
- Anthropic's Constitutional AI

3️⃣ Самописные решения — наш выбор)

На что стоит обращать внимание при внедрении

🔹 Баланс безопасности и функциональности: слишком строгие ограничения могут сделать систему бесполезной.

Мы на одном проекте сильно зарезали скор — на огромное кол-во нормальных вопросов система переставала отвечать (

🔹 Прозрачность: пользователи должны понимать, почему система отказывается отвечать на определенные запросы

🔹 Кастомизация: guardrails должны соответствовать специфике вашего продукта и отрасли

Именно по этому мы выносим настройки в пользовательский интерфейс, чтобы админ мог гибко настроить и протестировать все, не дергая разработчиков

Guardrails — это не просто мера безопасности, а вклад в качество продукта. Они помогают создать систему, которой пользователи могут доверять.

❓Какие методы защиты используете вы в своих LLM-приложениях?

(схема взята с вот этого сайта)

@alexs_journal

Поздравляю вас со Светлой Пасхой!
Пускай пасхальная радость наполнит ваши сердца.
Счастья вам и всем вашим родным 🩵

@alexs_journal

Немного субботнего юмора в ленту
(смотреть лучше со звуком)

❓Кому знакома ситуация?

@alexs_journal

Сегодня у нас прошел внутренний ИИ воркшоп — собралось много крутых ребят со всей нашей необъятной Родины)

Круто поштурмили про то, куда нужно двигаться и что с этим всем ИИшным делать дальше

Интересных вопросов подвесили "на подумать".
Будет чем в выходные заняться)

Всем хороших выходных 💙

@alexs_journal

Тут со мной поделились шпаргалкой по Трансформерам и Большим Языковым Моделям, а я делюсь ей с вами)

Это cheetsheet из Стэнфордского курса CME 295 от Afshine и Shervine Amidi.

Здесь наглядно объясняются:
- Что такое токены и эмбеддинги
- Как работает механизм внимания (та самая формула attention)
- Архитектуры трансформеров (энкодер-декодер)
- Различия между BERT и GPT
- Весь цикл обучения LLM от предобучения до preference tuning

Я вообще люблю всякие читшиты - они позволяют быстро освежить знания и не тонуть в океане информации.
А этот особенно хорош для тех, кто разбирается или хочет разобраться в современных языковых моделях.

Собираешь полезные шпаргалки? Делись в комментах)

@alexs_journal

Узнаешь ситуацию? Перед тобой важная задача, время идёт, а ты вдруг обнаруживаешь себя за просмотром видео о том, как делают карандаши в Малайзии.

Прокрастинация — это не просто лень. Это особый талант находить миллион дел, которые внезапно стали гораздо важнее того, что действительно нужно сделать.

У меня так — когда я откладываю что-то важное, вдруг становлюсь супер-продуктивными... в других областях!

А эти вечные обещания самому себе... "Начну с понедельника", "Завтра точно сяду за работу", "Еще 5 минут в телефоне и всё".
И ведь каждый раз искренне веришь, что завтра проснёшься другим человеком — собранным и организованным.

Мой личный фаворит — "продуктивная прокрастинация". Это когда вместо выполнения важной работы ты вдруг решаешь, что сейчас самое время разобрать все фотографии за последние пять лет и создать идеальную систему хранения файлов.

Так что в следующий раз, когда поймаешь себя на откладывании важных дел, просто улыбнись — ты не один такой.

"Зачем делать сегодня то, что можно отложить на завтра?"

Как я побеждаю прокрастинацию расскажу как-нибудь в другой раз)

@alexs_journal

Фаундер red_mad_robot Алексей Макин — в подкасте #безэтоговотвсего

Подкастов много. Интервью тоже. Но это — разговор, который стоит послушать, если вы работаете с системами, строите бизнес и думаете про будущее. Алексей Макин — фаундер red_mad_robot и фонда Bright dots. Он редко даёт интервью, поэтому получилось содержательно и точно.

В новом выпуске подкаста #безэтоговотвсего:

📍 Почему классическая IT-разработка в России — тупиковая модель
📍 Как мы запускаем активы и выходим из них, если рост не x3
📍 Как в r_m_r  устроен «интеллектуальный лифт» — от инженера до управляющего активом
📍 Почему AI — не технология, а новая среда мышления

Также обсудили Bright dots — неклассическую управляющую компанию, созданную для исследований, стратегической поддержки и финансирования инновационных решений с фокусом на AI. А ещё — работу в бизнес-школах Сколково и МГУ, где Алексей преподаёт архитектуру управления и подходы к запуску бизнесов. 

Слушать интервью — YouTube, VK, Apple Music, Яндекс Музыка

#роботайм #AI_moment

@Redmadnews

Как продакт-менеджеру (и не только) вкатиться в LLM и генеративный ИИ в 2025 году

(ниже будет кэпская база, но кому-то будет полезно, т.к. иногда меня про это спрашивают, решил оформить в постец)

🔵Начни с базового понимания

1. Освой основы:
Разберись, что такое большие языковые модели (LLM), как они работают на базовом уровне, и какие модели сейчас лидируют на рынке (модели от OpenAI, Claude 3.7, Llama, Gemini).

2. Изучи ключевые концепции:
Prompt engineering, fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), агенты, tools, embeddings — эти термины не должны тебя пугать

🔵Стань уверенным пользователем

1. Ежедневная практика:
Используй ChatGPT, Claude или другие доступные LLM для решения рабочих задач.
Попробуй применять их для:
- Написания документации
- Генерации идей
- Анализа данных
- Помощи в разработке User Stories
- Прототипирования

2. Эксперименты с промптами:
Научись писать эффективные промпты.
Заведи личную библиотеку рабочих промптов для разных задач.

🔵Изучи возможности для продуктов

1. Проанализируй применение в своей нише:
- Как конкуренты используют LLM?
- Какие новые стартапы появляются в твоей области с применением генеративного ИИ?

2. Определи возможные точки интеграции:
Где в твоем продукте можно внедрить генеративный ИИ для усиления ценности для пользователей?
- Автоматизации рутинных задач
- Персонализации пользовательского опыта
- Создании нового контента
- Упрощении сложных процессов
- Анализе и обработке данных

🔵Сформируй бизнес-видение

1. Оцени ROI:
Научись рассчитывать возврат инвестиций от внедрения LLM в продукт. Это ключевой навык для обоснования затрат:
- Экономия времени сотрудников
- Повышение конверсий
- Улучшение удержания пользователей
- Снижение нагрузки на поддержку

2. Изучи модели монетизации:
Как другие компании зарабатывают на генеративном ИИ? Какие есть успешные кейсы?

🔵Работа с техническими командами

1. Говори на одном языке:
Освой технический минимум, чтобы эффективно ставить задачи разработчикам:
- Различия между облачными API и локальными моделями
- Ограничения и возможности текущих моделей
- Примерные требования к инфраструктуре
- Подходы к интеграции в существующие продукты

2. Инструменты для прототипирования:
Изучи no-code/low-code платформы для быстрого создания прототипов с LLM.

Не нужно становиться экспертом во всем, но базовое понимание и практические навыки значительно усилят вашу ценность на рынке.

❓Есть вопросы? Пиши в комментариях

@alexs_journal

По мотивам разговора с Валерой про FOMO...

Иногда кажется, что ты проснулся на пару дней позже всех, а за это время:

— OpenAI выкатили AGI (но нет),
— Microsoft внедрили 3000 новых фич в Copilot,
— Твой конкурент запустил нейросеть для подбора кофе,
— А кто-то уже сделал стартап на базе GPT-5.1.2-beta и продал его Google.

И ты такой сидишь, смотришь в календарь, а там уже 2025, а у тебя всё ещё KeyNote и надежда.

Добро пожаловать в эпоху FOMO-индустрии — когда боишься не просто "что-то пропустить", а упустить целую эпоху.
AI, стартапы, no-code, quantum computing, метавселенные (ещё живы?), крипта — всё движется так быстро, что тормозить страшнее, чем ехать с закрытыми глазами.

И вот главный парадокс:
Пока ты носишься по хабрам и митапам, чтобы быть "в тренде", другие — спокойно пилят продукт.
И выигрывают не те, кто знал обо всех новостях, а те, кто фокусировался на главном и делал.
(как же найти "это главное"?)

Так что если вдруг сегодня ты не дочитал очередную статью с arxiv.org — ничего страшного.
Главное — не бояться FOMO, а использовать его как двигатель, а не как петлю на шее.

Меньше паники — больше смысла.

❓Сознавайся, накрывают тебя иногда такие чувства?

@alexs_journal

Сегодня побывал на подкасте https://t.me/prowork_podcast
Это проект, куда Илья (@ill_daws) приглашает специалистов различных профессий.

Я постарался рассказать про свой путь и профессии, которыми приходилось заниматься)

Время пролетело незаметно и , по моим ощущениям, я не справился с задачей и вообще не раскрыл суть профессии.
Но зато много полезного было сказано.
Должно быть интересно для людей, которые думают про то, чтобы свичнуться в IT

Подкаст со мной выйдет через пару недель) Дам знать.

@alexs_journal

12 апреля 2025. Бортовой журнал. День космонавтики.

С момента, как Гагарин сказал своё знаменитое "Поехали!", прошло 64 года.
Теперь в космос летают частные ракеты, а в чате ты больше разговариваешь с GPT, чем с друзьями.

В 60-х фантасты мечтали о летающих машинах, колониях на Марсе и разумных компьютерах

Что ж, с машинами вышло так себе.
С Марсом — работает Илон.
А вот с ИИ... тут уже интересно.

— "Я боюсь, Дэйв. Я не могу этого сделать."
— шептал HAL 9000.
— "Конечно, вот 10 вариантов названия для вашего стартапа в бьюти-AI. И логотип в стиле минимализм."
— бодро ответил GPT-4.

🚀 С днём космонавтики!

Будущее наступило. Оно просто говорит с тобой на 150 языках и генерирует PowerPoint.

@alexs_journal

Когда становится тяжело и кажется, что нет сил — пересматриваю это видео …

(тут окончание подхода, где получилось сделать 375 повторов штанги 55 кг; делал 40 минут)

Терпеть можно долго, главное договориться с головой.

Поддержка жены и сына — бесценна — не мог просто взять и сдаться)

Все возможно. Главное верить и идти до конца к своей цели 🎯

Всем хороших выходных, будьте верны своим мечтам и все будет хип-хоп

@alexs_journal

Когда ты становишься экспертом?

Иногда кажется, что «эксперт» — это кто-то другой.
Кто-то с сертификатом, регалиями, с ТГ каналом на 100500 подщипчиков и графиком консультаций на три месяца вперед.

А ты просто работаешь. Чего-то там знаешь, делаешь какие-то штуки.

Но эксперт — это не про тебя… пока не начинаешь замечать странные сигналы:

— к тебе идут за советом,
— ты спокойно говоришь «я не знаю»,
— тебе уже неинтересно «блеснуть» в разговоре — важнее понять, что за хрень на самом деле происходит,
— начинаешь объяснять простыми словами, потому что сам действительно понял.

Когда только входишь в сферу, хочется всем доказать, что ты не просто так тут сидишь.
А потом — спокойствие. Ты уже не горишь, ты светишься. Иногда. По расписанию. Желательно после чашечки кофе.

Эксперт — это не про то, как ты себя ощущаешь.
Это про то, как ты ведешь себя, когда не уверен.
Вот там-то все и проявляется.

И главное — ты не просыпаешься экспертом.
Ты как бы случайно замечаешь: а ведь раньше бы я тут растерялся, а теперь просто делаю.

Возможно, когда-нибудь что-то похожее произойдет и со мной 😎

@alexs_journal

Похоронное бюро AI-инициатив

Проведя достаточно большое количество пресэйлов (100+) по Gen AI тематике, составил небольшой чек-лист запросов/проектов, которые вряд ли взлетят)

1️⃣ “Нам нужно ИИ. Просто… нужно”

Цель проекта: “Внедрить ИИ”.
Зачем? Кому? Что должно получиться? Неясно

Хороните сразу.

2️⃣ “У конкурентов есть — и нам надо”

Зависть — плохой стратег.

Копировать чужое решение без своих данных, процессов и боли — путь к провалу.

Это как надевать чужие очки и удивляться, почему всё мутно.

3️⃣ “Сделаем RAG-бота на выходных”

Идея норм. Вот только:
- Чатик есть
- Данных нет
- Понимания, как работает retriever — тоже нет

Презентация будет норм. Работы — нет.

4️⃣ “Да он сам всё придумает — это же AI”

Это не магия, это машинка с правилами.
Если ты не скажешь, что делать — она сделает ерунду. Но с умным видом.

И ты потом будешь виноват.

5️⃣ “Запускаем сразу в прод — потом разберёмся”

Не разберётесь.
Будет пожар, стыд и ор “лучше бы на Excel остались”.

6️⃣ “А давайте сгенерим всю документацию нейросеткой!”

Генерация ≠ понимание.
Потом ходишь с этим текстом, как с бомбой: вроде красиво, но никто не уверен, что там внутри. Даже сам ИИ.

7️⃣ “Главное — красиво презентовать”

Если в проекте больше времени уходит на подготовку слайдов, чем на валидацию модели — это уже не AI-проект. Это корпоративный театр.

8️⃣ “AI сократит сотрудников и сэкономит деньги”

ИИ не лечит токсичный процесс.
Он его автоматизирует. Быстрее. И больнее.
Люди уйдут, бардак останется.

9️⃣ “Сделаем MVP, а потом подумаем про данные”

Подсказка: MVP = Minimum Viable Product.
А если данных нет — то это MNP = Minimum Nothing Product.

🔟 “Мы наняли одного data scientist-а — он всё сделает”

Если AI-проект — это космический корабль, то один датасаентист — это чувак с отвёрткой и шлемом из фольги.
Без команды, процессов и поддержки — он просто сгорит в атмосфере.


Если узнал в каком-то пункте свой проект — не расстраивайся. Это ещё не похороны. Пока ты читаешь этот пост — есть шанс откачать.

📌 Как оживлять:

- Начинай с боли, а не с хайпа
- Работай с данными раньше, чем с интерфейсами
- Прототипируй быстро, но честно
- Не строй презентацию на мечтах
- Помни: AI — это усилитель, а не маг-чародей)

❓С какими приколами ты встречался при желании внедрить AI?


@alexs_journal

У нас в компании периодически проходят внутренние демо дни, где разные проектные и продуктовые команды рассказывают, то над чем они работают.

Достаточно полезное мероприятие — позволяет вырваться из пузыря своего продукта и посмотреть на те крутые решения, которыми занимаются другие роботы.

Но пост не об этом)

🔥 Одна из команд рассказывала про фичу для детской образовательной платформы с использованием речевых технологий и AI.

Казалось бы, понятный функционал, которым уже мало кого удивишь.
Но как ребята рассказывали про это — меня зацепило.

Зацепила именно эмоциональная составляющая (чаще я обращаю внимание на применяемые технологические подходы).

Команда, действительно, горит проектом, понимает ту ценность, которую могут принести детям.

И, не долго думая, я оформил годовую подписку на эту платформу для своего сына)) Посмотрим, как зайдет.

🖋 Мораль сей басни — нужно уметь качественно, не поддельно презентовать свои решения, а это возможно, когда команда искренне любит то, чем занимается.

Сымитировать такое невозможно — человек на тонком плане (прости господи) чувствует фальшь

@alexs_journal

⚡️ Впечатления от кнопки можно писать в комментарии сюда ⤵️

🔵 Видел у популярных ТГ блогеров кастомные кнопки под постами в канале — это могли быть реакции, ссылки на лид-магнит, ссылки на форму регистрации куда-либо и пр.

А еще эти кнопки круто смотрятся в закрепленных сообщениях — сразу привлекают внимание и хочется жмякнуть)

Немного изучил этот вопрос. Такие кнопочки делают через ТГ-ботов, посмотрел самые популярные — плюс-минус одинаковый функционал у всех.

❗️ Но загвоздка в том, что боту нужно давать права администратора канала.
Тут я поднапрегся — не хочется, чтобы канал увели (такие случаи не редки, так что будьте аккуратными).

Но не зря ж я немного айтишник)
Навайбкодил себе бота, да не просто бота, а с доступом к ChatGPT.

Под своим постом можно разместить кнопочку, при нажатии на которую сгенерируется небольшой кусочек текста.

Минус в том, что для постов с кастомной кнопкой перестают быть доступны обычные комментарии (

Пробуй, не стесняйся )

@alexs_journal
================

🤖 Пусть каждый новый день приносит тебе радость и вдохновение.

👀 Пятничная задачка на смекалку

На совместной встрече команд российских и французских разработчиков не было представителей других стран.

Суммарное количество строк кода, написанных французскими разработчиками, оказалось больше, чем у российских разработчиков.

При этом суммарное количество строк кода, написанных разработчиками - женщинами, оказалось больше, чем у разработчиков-мужчин.

❓Обязательно ли в команде французских разработчиков была хотя бы одна женщина?

Пиши свой ответ в комментарии к этому посту ⤵

@alexs_journal

Реализовали интересный кейс с применением workflow агентов на базе RAG CoT+SO
Переходите читать на Хабр

Раскрыли некоторые технические детали

Итак, подвожу итоги первоапрельской голосовалки:

На первом месте оказался п. 6 с внедрением AI продукта за 3 дня)
Что-то развернуть за такое время реально не сложно, но дальше начинается кастомизация и адоптация, чтобы все работало корректно и с должным уровнем качества — поэтому это неверный ответ)

На втором месте — отжимания в 400 повторов — это верный ответ)
Т.к. в канале много друзей и знакомых, ответ оказался очевидным 🦾
(Кому будет интересно — могу накидать фишек, как увеличить количество отжимашек)

На третьем месте также оказался верный ответ — 28 дней голодания — тема, заслуживающая отдельного поста 🙂

Не думал, что окажусь таким предсказуемым)

Спасибо всем, кто принял участие!

@alexs_journal

Сегодня в канале Александра Садовского увидел интересный пост и решил повторить флоу по инструкции)

Завелось все сразу.
Так что, если хотите нарисовать картинку ASCII символами — дерзайте ⚡️

@alexs_journal

Мир GenAI супер динамичный 🫥

Каждый день — новые инструменты на базе LLM. Один пишет за тебя, другой думает за тебя, третий вообще непонятно что делает, но звучит умно.

Следить за всем этим, самому копаться во всех апдейтах, релизах и «вот это must-have»; а еще попытаться отделить инфохлам от полезного — та еще задачка.

К счастью, есть люди, которые разбираются в теме и могут вычленять суть из инфошума и делать крутые дайджесты.

📌Пример сборки, который мне зашел — вот.

Без воды, без «сейчас трендово», только выжимка.
Экономит время и бережёт нервные клетки.

Если хотите быть в курсе, но не жить в ленте новостей — очень советую: @nobilix


@alexs_journal

🔵 Баловался вечером с MCP (Model Context Protocol), который обеспечивает интеграцию между Cursor AI и Figma

Все запускается элементарно, а дальше — пишешь текст и тебе генерируется результат в Figma.

Вайб дизайнинг, получается

Кажется, что если приловчиться, то можно нормально так упростить работу дизайнеров)

❓Кто-то уже тестил такой инструмент?

Если сам хочешь запустить — вот репо на гитхабе.

@alexs_journal

🔵Сегодня про RAG вам расскажет Лёхин аватар.

А чтобы было понятно всем — там есть часть на русском языке, немного на английском и кусочек на китайском)

Enjoy and stay tuned 🩵

@alexs_journal

Шум вокруг AX (Agent Experience) - новая UX-революция или...?

Понятие AX совсем новое, можно сказать этого года, и начало активно распространяться после статьи и запуска сайта agentexperience.ax.

Суть такая. С UX мы давно привыкли оптимизировать для людей. НО люди все чаще делегируют задачи AI-агентам и значит, интерфейсами все больше будут пользоваться не только люди, но и автономные агенты в интересах этих самыл людей. Инициатива AX считает что агент, который не разобрался в интерфейсе, не сделает задачу пользователя. В итоге плохой AX напрямую ведёт к плохому UX.

AX вызывает холивары (см. например этот пост на реддите): одни считают, что это хайп и лишняя работа, другие уже активно внедряют и видят профит. Например, Netlify после интеграции с ChatGPT развертывает более 1000 сайтов в день через AI-агентов.

Я попытался разобраться чем же отличается от оптимизацией под ботов (SEO) и API, адепты AX считают что ключевое отличие - это то, что в данном случае агент выполняет задачу для конкретного пользователя, в его интересах.

Пока AX молод, устоявшихся стандартов нет. Зато есть инициативы вроде LLMs.txt (как robots.txt, но для AI) и MCP (универсальный протокол контекста для агентов).

Тема новая, спорная, но игнорировать ее точно не стоит. AI уже здесь, и скоро он станет одним из главных "пользователей" твоего сервиса.

Что вообще думаете на этот счет?

Бывают хорошие дни, бывают плохие

Выполнил тренировочный план - красавчик - допом залетает гормональный заряд

Не выполнил план - ну, такое себе - начинаешь думать про старость) и, вообще, зачем все это надо

А бывает — когда заглянул в план, запомнил количество повторений, а в момент подхода — забыл))

И начинается процесс мыслительный — под штангой мозг пытается схалтурить и внушить тебе, что циферку повторений нужно поменьше сделать

Ровно это со мной сегодня и произошло ((
И вместо 47 повторов сделал 43 в полной уверенности, что так и надо …
После подхода — небольшой осадочек и смазанное послевкусие от тренировки

Мораль сей басни — тренируйте память))

А тренировочка вот такая была:

☄️МНОГОПОВТОРНЫЙ ЖИМ☄️

🟡47,5 кг × 17 повторений🟡
Интервал отдыха - 9 минут
(В интервал отдыха входит один подход отжиманий на брусьях:
17 повторений);

🟡82,5 кг × 47 повторений (сделал 43)🟡
Интервал отдыха - 16 минут
(В интервал отдыха входит один подход гиперэкстензий с дополнительным отягощением 15 кг:
32 повторения);

🟡60 кг × 62 повторения🟡
Интервал отдыха - 12 минут:
(В интервал отдыха входит один подход гиперэкстензий с дополнительным отягощением 20 кг:
22 повторения);

🟡55 кг × 62 повторения🟡
Интервал отдыха - 11 минут:
(В интервал отдыха входит один подход отжиманий от пола:
49 повторений).


@alexs_journal

⚡Команда red_mad_robot одержала победу в хакатоне!

Поздравляю ребят!

С описанием решения можно ознакомиться в прикрепленном файле, кому лень читать — специально записали видос

@alexs_journal

Сегодня (и завтра) наша команда red_mad_robot под счастливым номером 66 выступает на хакатоне от СберТеха 😎

Ребята пилят агентов по созданию диаграмм по бизнес требованиям (демку закину позже)

Желаю Роботам победы 🚀

Ну, и насладиться процессом

Как проверить, что с вашим UX всё совсем плохо?

Юзабилити-экспертиза — штука полезная. Обычно это когда вместо десятка юзеров интерфейс щупает один опытный эксперт и сразу выносит вердикт: где больно, где непонятно, где слишком умно.

На днях наткнулся на особенный подход, который сложно забыть. Проект называется The User is Drunk — и это не метафора.

Чувак по имени Ричард реально напивается и в таком состоянии тестирует ваш сайт.
Он UX-специалист, всё по-серьёзному: запись экрана, голосовые комментарии, потом — трезвый фидбэк.
Но фишка в том, что тестирует он в состоянии хорошей такой дегустации.

Идея простая и прекрасная: «Ваш сайт должен быть настолько простым, чтобы даже пьяный мог им пользоваться.»

Клиенты могут выбрать, что будет пить Ричард. Вот это уровень кастомизации, я понимаю.

И теперь я думаю — а почему мы ещё не включили такой формат в наши внутренние процессы?

Тимбилдинг + UX-тест — комбо ⚡️

@alexs_journal

🔸 Повайбкодил в Cursor и скажу — мне понравилось.

Когда внутри IDE есть возможность генерить автоматически код — это, действительно, удобно.

До этого для задач быстрого говнокодинга я ходил в веб интерфейс Claude или ChatGPT, копипастил, запускал в VS Code.

Сегодня делал несложную домашку по EDA, времени на выполнение у меня было мало, поэтому сделал все в Курсоре. Графики строит красивые, выводы пишет хорошие))

Внутри интерфейса все интуитивно понятно и привычно.
Сама IDE ставится без всяких танцев с бубном, подтягивает установленные extensions VS кода — подходит для неподготовленного пользователя)

Буду и дальше тестить, хочется посмотреть, как будет отрабатывать для задач разработки, где важно держать большой контекст и взаимосвязи из разных файлов.

❓А у тебя какой опыт использования ИИ инструментов разработчика, что больше всего зашло?

@alexs_journal

Пятничное настроение

Вот и прошла очередная, насыщенная интересными событиями, рабочая неделя

Хотел бы я так написать, но..

По факту имеем:
30 часов — сон;
25 часов — звонки;
20 часов — работа;
8 часов — спорт;
8 часов — учеба
остальное время — семья и прокрастинация)

Если меня через 3-4 недели спросить, что тебе больше всего запомнилось на 12-ой неделе 2025 года я вряд ли что-то смогу вспомнить...

И решил на этой прекрасной ноте вспомнить ретроспективно самые запоминающиеся события прошлых лет — не так то просто оказалось вспомнить что-то клёвенькое на глубине более 10 лет.

Либо память барахлит, либо мало ярких крутых моментов было.

Так выпьем же за то, чтобы было у тебя больше ярких моментов в жизни!
Всем огненных выходных 🔥

@alexs_journal

Сегодня выступал на небольшом AI митапе в Т-банке (гибридный формат — часть людей онлайн, часть людей офлайн), рассказывал про продукты, которые мы разрабатываем на базе Gen AI, отвечал на достаточно интересные вопросы

Крутой офис в новом БЦ на Белорусской, молодая AI команда, очень приятная атмосфера

Встретил и немного пообщался с бывшими Роботами (так мы называем друг друга в компании red_mad_robot вместо душного стоп-слова "коллега")

Нам провели небольшую экскурсию с выходом на крышу, возвращаясь с которой, мы встретили делегацию из Китая.

Я узнал одного из них (китайцев в лицо я знаю совсем не много).

Угадаете кто это был?

Правильно! Это был Дин Лежэнь (жаль, что не сфоткался с ним на память, поэтому тебе придется поверить мне на слово)

@alexs_journal

Deep Research Showdown теперь на Хабре

Йоу, народ 👋
Переписал свои изыскания про Deep Research на Хабр. Если вам интересно, как я мучил LLM-ки, сравнивал OpenAI, Grok, Perplexity и свой NDT на Tavily, то залетайте, читайте и поднимайте мне карму! 🙏

Это моя первая статья на Хабре, буду рад вашим комментариям 🩶

🔵Люблю всякие чек-листы / алгоритмы действий / how to’шки без лишней воды, только мясо, только суть

Стараюсь делать такие алгоритмы для разных аспектов своей жизни

Вот, например, «алгоритм для сложных жизненных ситуаций»:

— Упал? — Встань!
— Встал? — Упай!
— Упай? — Чокопай!

🔵Если серьезно, то для рабочих задач проще всего подсобрать чек-лист повторяющегося процесса, чтобы ничего не упускать и заново не выдумывать, а просто брать и делать (пример чек-листа по запуску проекта (первые 2 недели), который мы используем — во вложении)

Не забывать тюнить, обогащать, особенно, когда было где-то больно и больше так не хочется)

А вот для жизненных ситуаций у людей зачастую нет готовых алгоритмов — действуют по наитию, нередко повторяя одни и те же ошибки.

Если подумать, то человек — это набор его жизненных алгоритмов (неосознанных или осознанных, качественно проработанных и проверенных в бою)

Чем качественнее набор жизненных алгоритмов, тем успешнее все складывается.

Если интересно, могу поделиться каким-нибудь личным алгоритмом, которым пользуюсь)

❓Кто-нибудь заморачивается чек-листами для жизни (не для работы)?

Периодически буду делиться тем, чем занимаемся на работе и какие продукты и полезные штуки делаем

Знакомьтесь — @daisytranscribe_bot ⚡

Это бесплатный ТГ-бот транскрибатор (переводит аудио в текст) и у него есть несколько приятных особенностей:

1⃣Поддержка файлов длительностью до 160 минут

2⃣Максимальный размер файла — 2 GB! (покажите мне хоть одного такого бота)

3⃣Поддержка нескольких языков

4⃣Разделение спикеров по ролям

5⃣Возможность задать кастомный промпт для работы с распознанным текстом

На текущий момент бот обработал более 55 тыс. файлов суммарной длительностью более 12 тыс. часов.

Пользуйтесь на здоровье 🩵

@alexs_journal

💙 Что же творит DeepSeek?

Представь: живешь ты в тихой деревушке Милин, где самое захватывающее событие дня — новый улов в местном пруду.

И вдруг — толпы туристов с фотоаппаратами штурмуют твой забор и собирают землю с твоего огорода на сувениры!

А всё потому, что твой бывший одноклассник, Лян Вэньфэн, сын местных учителей, запустил компанию DeepSeek и создал одноименный ИИ, который теперь соревнуется с американскими гигантами

Теперь в деревню, где проживает всего 700 человек, ежедневно приезжает 10 000 туристов!
Местные власти быстро смекнули: "А давайте-ка превратим это в Диснейленд!" Мгновенно обновили фасады домов, расширили дороги, установили канализацию (да, раньше её не было 😅).

Только дедушке нашего героя не особо весело — ему приходится держать дверь закрытой, чтобы фанаты не уперли последние тапочки на память.

"Некоторые посетители забирали кучу земли, камни или кусочки листьев", — жалуется местный житель. Видимо, надеются, что в земле остались частицы гениальности DeepSeek! 🧠

Если твой сосед по фамилии Лян все детство странно паял что-то в гараже — возможно, стоит начать благоустраивать территорию. Мало ли что...


Статья на ndtv

@alexs_journal

Сходил сегодня на тренировочку 💪

Занимаюсь я не самым популярным видом спорта — многоповторным жимом штанги лёжа (это когда жмешь штангу на большое кол-во повторений в одном подходе)

Пока конкретно никуда не готовлюсь к соревнованиям, но, думаю, что осенью где-нибудь выступлю )

Немного поменял технику выполнения и сейчас у меня достаточно простой план, чтобы адаптироваться и втянуться.

Тренировка на сегодня выглядела вот так:

🟡75 кг × 56 повторений🟡
Интервал отдыха - 14 минут
(В интервал отдыха входит один подход подтягиваний на перекладине обратным широким хватом:
12 повторений);

🟡65 кг × 62 повторения🟡
Интервал отдыха - 11 минут:
(В интервал отдыха входит один подход подтягиваний на перекладине обратным широким хватом:
23 повторения);

🟡60 кг × 63 повторения🟡
Интервал отдыха - 9 минут:
(В интервал отдыха входит один подход отжиманий на брусьях:
50 повторений).

Для меня такие тренировки — это своего рода медитация — голове становится приятно 😎

#Лёха_тренируется

@alexs_journal

Нашел тут на просторах интернетов резюме.

Посмотрите, как Emily заморочилась - Resume_As_A_Portfolio получилось )

Интересно, HRы заценят?

Если бы мне нужен был спец по Дата Сторителлингу — мне было бы достаточно только этого резюме, осталось бы чекнуть софт скиллы)

Лучшее резюме для разработчика — его github (отмазки про то, что все под NDA - просто отмазки)

Лучшее резюме для DS/ML инженеров — github + Kaggle

Интересно, какое лучшее резюме для Product менеджера?
Самозванцев в этой профессии больше, чем пацанских цитат у Стэтхэма 😎

Я вот думаю, что лучшее резюме для продакта — успешно запущенные продукты с измеримыми метриками роста. Презентация кейсов, где чётко видно: какую проблему решали, как выстраивали процесс, какие результаты получили.

Резюме без "before/after" метрик — красный флаг. Настоящий PM всегда может рассказать, как изменились ключевые показатели продукта благодаря его решениям.

А еще хороший продакт всегда придет с домашкой по вашему продукту — с анализом, гипотезами и идеями для роста. Самозванцы обычно ограничиваются общими фразами про "пользовательский опыт" и "agile-методологии".

Частенько за громкими должностями прячутся люди, которые по факту играли роль обычного координатора между командами.

Спроси у них про самые сложные продуктовые решения, которые они принимали в одиночку — и всё станет ясно.

Приходилось нанимать самозванцев?)

@alexs_journal

🌐 Не так давно мы в нашем продукте зарелизили крутую фичу с поиском в интернете.

Теперь в любой модели можно включить эту функцию, а результаты будут автоматически добавляться в контекст диалога.

На выходе получается суммаризированный ответ с ссылками на источники.

📼 Как это работает можно посмотреть в скринкасте.

Я сам уже давно перебрался на perplexity - достаточно сильно упрощает жизнь)

Но если у тебя нет ВПН и зарубежной карты для оплаты - можешь пользоваться Daisy.

И да - Daisy умеет не только в поиск, есть еще крутые штучки⭐.

@alexs_journal

Кто-нибудь успел затестить GigaChat 2 MAX, которую сегодня зарелизил Сбер?

Глядя на бенчмарки, обгоняет GPT4o и Qwen 72B (вот с этими модельками у меня достаточно взаимодействия было, и я знаю, на что они способны)

Выглядит так, что на русском языке это сейчас лучшая модель (но надо потестить конечно же)

Все жду, когда будет релиз Structured Output, вот тогда можно будет создавать нормальные агентские сценарии 😎

@alexs_journal

↗️ А вот и он! Тренд-репорт про рынок GenAI в 2025 году, который мы презентовали в МШУ Сколково.

AI перестал быть просто трендом — это полноценный технологический цикл, меняющий бизнес-процессы, экономику и рынок труда. Стратегические аналитики red_mad_robot собрали ключевые тренды и события, которые помогут лучше понять, куда движется индустрия.

Что внутри:
📍 овервью рынка GenAI на февраль 2025: рост, инвестиции, ведущие игроки;
📍 топ-10 технологических трендов, которые определяют вектор развития рынка;
📍 как GenAI трансформирует рынок труда;
📍 эксперименты в GenAI: на что стоит обратить внимание;
📍 оценка бизнес-эффектов от внедрения GenAI.

Сохраняйте, изучайте, делитесь фидбеком.

#трендвотчинг #AI_moment #роботайм

Хотите ворваться в разработку AI-решений? Мы в red_mad_robot запускаем буткемп для джунов, где за 4 недели вы получите практический опыт в разработке AI-решений под руководством экспертов red_mad_robot.

↗️У вас будет два возможных пути

- NLP-инженер — работа с LLM (ChatGPT, LLaMA, Claude), настройка промтов, обработка текстов. Для разработчиков, аналитиков и тех, кто хочет научиться говорить с AI на одном языке;
- MarkUp-инженер — разметка данных, генерация контента, автоматизация процессов. Идеально для тестировщиков, технических специалистов и тех, кто хочет делать AI точнее.

⚡️Как устроен буткемп?
- 80% практики — реальные задачи, никаких лекций ради лекций;
- менторы red_mad_robot — поддержка и ревью;
- кейс в портфолио + новые AI-скиллы.

Приём заявок — до 10 марта. Старт — 17 марта. Обучение бесплатное, но с отбором.

🔗 Интересно? Записывайтесь по ссылке.

По мотивам просмотренного фильма "Пророк" про А.С. Пушкина 😅

#AI_в_деле

Лёха ведет дневник

Переживал сильнее, чем Сева 🙂

Соревнования по Панкратиону

(на видео сын в синей форме)

Готовим что-то интересное!

Буткемп по современным востребованным профессиям:
- Markup / prompt - инженеры
- NLP - инженеры

Интересно? Тогда оставляй заявку на обучение!
(ставь + в комментариях к этому посту и выбирай специализацию)

AI-рынок на пороге перемен: что ждёт индустрию в 2025 году?

Прошлый год стал для AI точкой масштабных изменений: open source модели укрепили позиции, компании начали адаптировать стратегии под новые реалии, а регуляторы — пытаться успеть за технологиями. Но это только начало: рынок продолжает трансформироваться, и в 2025-м нас ждут новые прорывы и вызовы.

Чтобы понять, куда движется индустрия, собрали мнения экспертов из NDT by red_mad_robot, Битрикс24, MTS AI, е/асс, Вкусвилла и GigaChat. Листайте карточки, чтобы узнать:

• Как компании пересматривают подходы к внедрению и использованию нейросетей?

• Какие технологии и бизнес-модели будут определять развитие AI в 2025 году?

• И каким будет следующий этап в гонке генеративного интеллекта?

#AI_moment