Как ИИ помогает зарабатывать миллионы долларов на текстовом контенте

А давайте в эту прекрасную субботу поговорим о контенте, ведь что может быть лучше контента, не правда ли? Особенно, если это контент о контенте=))

Тут на российской книжной выставке NonFiction запускают литературное шоу за стеклом: посадят человека в стеклянную будку вместе с ИИ, где он за 4 дня должен будет написать книгу. Не без помощи, естественно, того самого искусственного разума.

Глупости, скажете вы, ну что там может написать этот ваш искусственный интеллект? Подержите моё пиво, отвечает ИИ из стартапа Inkitt, ведь на моих буквосодержащих продуктах можно зарабатывать миллионы долларов ежемесячно.

Что такое Inkitt? Запущенная в 2014 году платформа для публикаций текстов пользователей (из самиздата в наихудших его графоманских проявлениях) использует ИИ для анализа пользовательских метрик. То есть изучает поведение на сайте и определяет наиболее популярные по чтению тексты. Более того, ИИ может дорабатывать загруженные истории по оставляемым читателями комментариям и пожеланиям развития сюжета. Сами тексты публикуются в быстро набирающем популярность приложении GALATEA, где по статистике сейчас миллионы людей ежемесячно читают более 40 миллионов глав самых разных «произведений».

Сами авторы монетизируют свой буквенный продукт. И если одни зарабатывают копейки, то другие — выигрывают сектор приз на барабане. Как, например, произошло с индийской девушкой Манджари Шарма, об истории которой рассказал Bloomberg.

Изначально Шарма публиковала свою романтическую подростковую историю о толстой девочке и её сталкере, который в результате становится возлюбленным, на другой платформе — Wattpad, чуть позже перенесла её на Inkitt. История Fat Keily быстро стала настолько популярной, что владельцы сами предложили добавить её в приложение GALATEA, через которое и идёт монетизация.

В 2024 году Inkitt, которая владела имущественными правами на Fat Keily (за исключением авторского), заявила, что хочет сделать из истории сериал. Шарме предложили: либо она сама за несколько недель пишет продолжение, либо текст продолжат гострайтеры с подключением ИИ. И поскольку у Шармы было в работе написание другой истории, она согласилась на ИИ с сохранением своего имени как автора.

Так историю Манджари Шармы поставили на машинный конвейер: вторая и третья часть вышли почти одновременно. Вскоре Inkitt предложила адаптировать книгу для нового видеоприложения — GalateaTV. К этой работе тоже привлекли искусственный интеллект: вышло 49 коротких эпизодов по паре минут, снятых в вертикальном формате для смартфона.

И хотя читатели новым контентом были не очень довольны, отмечая, что продолжения более плоски по сюжету и менее атмосферны, доход самой Шармы вырос в разы. Вскоре сумма ежемесячных продаж Fat Keily на Inkitt превысила по размеру зарплату Шармы на престижной должности в банке — так ИИ порешал на рыночке.

Бизнес-модель Inkitt, на самом деле, не уникальна: подключение ИИ-гострайтинга к топовым историям, придуманным человеком, практикуют разные платформы. Преимущество Inkitt в том, что с помощью AI тут автоматизируются чуть ли не все этапы монетизации «экономики внимания»: анализ читательских метрик, редактура в формате A/B тестов и т. д. Внутри стартапа сотрудники Inkitt называют эти процессы «интеллектуальной аналитикой сюжета».

По словам CEO компании Али Альбазаза, используемая модель Inkitt — это не про литературу, а про масштабируемость контента с уклоном в развлечение, такой своего рода «Дисней XXI века». Альбазаз считает, что даже продвинутый западный издательский рынок не поспевает за техническим прогрессом, так как излишне стеснён обязательствами перед писателями и рынком.

Вообще, думаю, что всю модель Inkitt можно проецировать на всё ближайшее будущее блогинга: не исключено, что скоро многие тлг-каналы вместо энергии живой (человеческой) smm-команды будут просто использовать создание контента с помощью ИИ под ключ, вплоть до брендирования и создания авторского образа того или иного ресурса.

Чат открыт для всех — Политичка [Технологии]