Еще один способ, который помогает получать более точные ответы от нейросети

В прошлом посте мы рассмотрели ситуацию, когда непонятно, какие вводные важны для качественного ответа, и шли через брифинг: просить модель забрифовать нас, чтобы сфокусировать запрос.

Можно пойти еще одним путем: не уходить в детали, а наоборот - подняться на уровень выше. Это техника step-back prompting.
Суть - сначала задать обобщенный вопрос. Не "как решить задачу", а "какие принципы или подходы работают в подобных ситуациях".

Такой шаг помогает:
- активировать фоновые знания
- выстроить общую структуру до погружения в детали
- избежать расфокуса и хаотичных итераций

Как использовать:
🟠Задаем обобщенный step-back вопрос. Например, это может быть:
"Какие подходы применимы к…"
"Что важно учитывать при решении задач такого типа…"
"Какие принципы лежат в основе X"

🟠Получаем ответ: модель формулирует общий контекст и возможные направления
🟠Возвращаемся к конкретной задаче и используем эти принципы как основу для следующего запроса

Подходит, когда:
- задача новая, нестандартная
- нужен не просто ответ, а осмысленный подход
- хочется структурировать решение

Эта техника и другие базовые описаны в методичке от Google, там каждая объяснена подробно и с примерами. Делимся с вами!

Теперь он помнит все
У ChatGPT обновилась функция памяти: теперь он может учитывать всю историю ваших чатов, а не только отдельные фрагменты.

Это сделано, чтобы ChatGPT лучше подстраивался под ваш стиль, задачи и привычки, и как следствие выдавал более персонализированные ответы.

Что было раньше
ChatGPT запоминал информацию выборочно, в том числе если вы просили явно.
Например: “Запомни, если я закипаю, отправляй меня на тайский бокс”
Эти данные сохранялись как Saved Memories и использовались в будущих диалогах.
Это осталось.

Что добавилось
Теперь ChatGPT может использовать контекст всех ваших переписок, даже если вы ничего специально не сохраняли.

Здесь работа может быть в нескольких направлениях: например, может вспомнить, какую презу вы готовили в сентябре или учесть ваш стиль, логику и привычки, чтобы точнее подстроить ответ.

Не нравится? Отключаем!
Управлять можно в настройках:
Настройки → Персонализация → Учитывать историю чатов

Обсудить что-то приватное
Используем временный чат. Это как режим инкогнито: ничего не сохраняется и не влияет на будущие ответы.

Обновление пока доступно для пользователей Plus и Pro.

Если вы запускаете продукт или продаете свои услуги,
на каком-то этапе может показаться, что все уже собрано: идея есть, миссия понятна, аудитория вроде бы определена.

Но на деле это может быть лишь условное понимание того, для кого это, если описание звучит как:
“Женщина, 35 лет, живет в Москве, интересуется здоровьем”

И вот с этим описанием ЦА мы потом идем в нейросеть, чтобы сгенерировать пост, придумать оффер или объяснить, в чем наша ценность. Но вместо “вау” на выходе получаем что-то общее, ровное, безжизненное.
Текст вроде норм, но непонятно, для кого он.

И он идет просто в никуда.

В чем здесь проблема?
Она в том, что мы даем просто набор социально-демографических характеристик (пол, возраст, локация и т. д.). А они не объясняют поведение человека.

Эти характеристики НЕ объясняют:
🟠почему кто-то месяцами откладывает покупку
🟠что заставляет человека вдруг нажать “оплатить”
🟠какие слова вызывают доверие, а какие - сомнения
🟠на что он обращает внимание, а что игнорирует

Нейросети не нужны "женщины 25–35 с доходом выше среднего".
Ей нужны боли, страхи, триггеры и внутренние сценарии. То, что действительно влияет на решение.


Посмотрите на иллюстрацию (данные с картинки, которая давно гуляет по продуктовым чатикам).
Она отлично передает суть: если опираться только на соц-дем, то это представители одного сегмента. Оба 1948 года рождения, родились в Великобритании, дважды были женаты, богаты и знамениты.


А вот другой пример:
Никто не покупает ортопедическое кресло за 30к руб., потому что оно “эргономичное”.
🟠Покупают, потому что больше не могут сидеть по 10 часов в день, а потом лежать с таблетками, потому что спина отваливается.
🟠Потому что хотят встать из-за компа и чувствовать себя человеком, а не развалиной.
🟠Хотят гулять с детьми, а не падать на диван без сил.

Или наоборот, не покупают. Потому что думают:
”А вдруг не поможет?”
”Это не кресло нужно, а спортом заняться…”

Вот он, реальный контекст. И его не вытащишь из формулировки “женщина, 35+, Москва”.


Все эти вещи вытягиваются на глубинных интервью.
Но если нет ресурсов, времени и команды, это можно сделать через нашего GPT-агента по анализу ЦА.

Он сегментирует аудиторию по поведению, а не по полу и возрасту.
Вытаскивает реальные боли, триггеры, драйверы, страхи и барьеры - те самые детали, которые критичны для точного контента, офферов и продаж.

Можно идти не по верхам, а разбирать каждый блок вглубь. Об этом подробно говорим в видео, в том числе и о том, где соц-дем все-таки нужен.

А дальше используем эти инсайты для генерации.
Во многих наших промптах для контента есть пункт “вставьте описание ЦА”.

Теперь это может быть не просто “женщина, 35 лет”, а живой сегмент с понятной мотивацией.

Окей, вы сделали анализ. Что дальше?

Теперь у вас есть конкретные данные:
— какие темы вы ведете регулярно
— какие идеи упоминали, но не раскрыли
— где есть точки пересечения между направлениями

Дальше не выдумываем с нуля, а делаем классный контент на базе того, что уже есть!

Что делать:
🟠В тот же диалог закидывайте второй промпт (в комментариях)
🟠Получаете подборку идей по трем категориям:
— как углубить ключевые темы
— как зайти с другого угла
— что стоит докрутить из недоработанного
🟠Плюс 2–3 новые темы, которые логично вписываются в ваш контекст.

И самый главный момент: добавьте свою экспертность.
Пропустите через себя: свой опыт, свой голос, свои кейсы.

Потому что именно это делает контент вашим. Без этого тексты будут безликими, даже если идеи хорошие. Берем нейросеть как соавтора, но финальный смысл — ваш.

Промпт — в комментариях👇
Это рабочий способ, особенно если мозг в какой-то момент отказывается выдавать что-то свежее, а вам все равно надо!

Мозг выгорел!
Ничего не хочется писать.
Идей ноль.

Нет, это не “кризис контент-маркетинга”. Это просто перегрев.

Если вы эксперт и ведете канал, то в какой-то момент можете оказаться здесь:
— все, что хотели сказать, уже сказали
— идей нет
— пост откладывается, потому что "ну нет сил уже писать"

Обычно на этом этапе начинается пауза и прокрастинация. Хотя на самом деле это хороший момент, чтобы пересобрать то, что уже написано. Но вместо запроса в ChatGPT “напиши мне пост” можно пойти другим путем.

Это не про “сделай мне контент”. Это про “покажи, что я уже знаю, но не вижу”.
Потому что идеи у вас точно были. И к ним можно вернуться - переосмыслить, докрутить. Они уже лежат в старых постах. Может, в недосказанностях или между строк.

Что делаем:
🟠Выгружаем свои посты.
Telegram (десктоп) → Меню → Экспорт истории чата
— берем только тексты
— формат: JSON
— нужный период и максимальный лимит по размеру (например, посты за 3 месяца)

🟠Кидаем этот файл в ChatGPT.
🟠И используем промпт (в комментарии), чтобы:
— посмотреть, какие темы вы раскрывали чаще всего
— где есть пересечения с другими темами
— какие мысли вы начали, но не развили

Это не анализ ради анализа. Это способ увидеть, что уже есть в вашем контенте, но пока не используется на максимум. И вытащить из этого новые, рабочие идеи. Без надрыва и попыток “выдавить” хоть что-то из себя.

Промпт — в комментариях👇

А завтра покажем, как превратить эти инсайты в идеи, о которых действительно хочется писать.


Ставьте 🔥 к посту, если надо продолжение.

Для чего можно использовать Нейроэксперта:

Для контента:
Обобщение пользовательского опыта или кейсов
Как использовать: загружаем отзывы или кейсы из своей практики и просим Нейроэксперта обобщить их в виде типичных сценариев или историй успеха.

Для обучения:
Создание структуры для изучения темы
Как использовать: на основе загруженных материалов просим предложить логическую последовательность для изучения темы.

Личное:
Планирование путешествий
Как использовать: загружаем видео с YouTube, статьи, пр. Задаем последовательно вопросы, которые интересуют: как добраться из аэропорта, где позавтракать, куда ходят местные, пр. Составляем свой идеальный маршрут.


Это только 3 примера, а в статье на VC про использование NotebookLM мы дали целых 40 вариантов. Поэтому если интересно поисследовать тему, где еще можно это применять, то можно почитать в статье.
Нужно только учитывать текущие ограничения Нейроэксперта (не все можно реализовать сейчас).

Пост не для чтения, а для применения!
В канале собралось много нового и полезного - обновили навигацию:
GPT-агенты, обзоры, примеры, промты… 25+ материалов, которые сразу можно забирать в работу!


📌 Маркетинг, контент:
- (самое новое) GPT-агент для анализа целевой аудитории (видео-обзор, что он творит)
- 3 стиля для текстов (с промтами)
- Анализ конкурентов в Телеграм с ChatGPT - уровень PRO: от форматов до стилистики (видео + статья)

- GPTs для анализа и распаковки личности эксперта
- Как получить больше отдачи от GPTs по распаковке
- Сравнение своего канала с результатами распаковки

- Промты для создания продающих текстов: раз, два
- Как прокачать любой текст (режим “критик”) - от лендинга до поста в блоге (гайд + видео)
- Триггеры, которые цепляют ЦА
- 3 способа найти новые идеи для контент-плана, если мозг “устал”

📌 Поиск идей:
- Находим слабые места идей и гипотез (разные промты)
- Как провести брейншторм с 6 экспертами в одном чате (гайд + видео)
- Подборка GPTs для брейншторма
- Как понять, что можно делегировать нейросетям (гайд)

📌 Основы промтинга:
- Способы заставить ChatGPT “думать” не шаблонно
- Not To-Do list: как НЕ работать с ChatGPT
- Зачем нужны роли в промтах (гайд)
- Базовый алгоритм промта для точных ответов (гайд)
- Ошибки при работе с готовыми промтами, как их исправить

📌 Для обработки информации, поиска:
- Обзор Deep Research в Perplexity (видео)
- Рабочая связка Deep Research + NotebookLM: поиск + глубокий анализ
- Обзор Notebook LM (видео) , ускорение работы с разными источниками
- 40 способов использовать NotebookLM - статья

📌 Разное:
- Обзор китайских нейронок с бесплатным доступом без VPN (видео), в т.ч. Qwen
- Простой, но очень полезный лайфхак по функции памяти в ChatGPT
- Промт, чтобы разобраться в себе и понять, где твой максимум
- Обзор ChatGPT Tasks



ПОДПИСАТЬСЯ | CaseTap AI

Кстати, мы намеренно не используем фреймворки вроде JTBD в открытом GPT-агенте по анализу аудитории, чтобы инструмент был понятен каждому, даже без погружения в тему.

Но в своей работе мы используем других агентов: например, есть агент, адаптированный под JTBD так, как нужно именно нам, а не как это видит ChatGPT.

И не только один. Мы часто используем связку агентов, которая полностью закрывает исследовательский процесс (кратко говорим об этом в видео).

Например:
- один формирует скрипт интервью (учитывает много параметров и собирает структуру по нашим требованиям),
- второй анализирует отдельные интервью и раскладывает по нужным блокам (потом это удобно переносить в Miro, FigJam)
- третий собирает выводы по пулу интервью, находит паттерны, закономерности и т. д.,

дальше еще цепочка агентов под конкретные задачи.

И это касается не только исследований, вариантов для оптимизации процессов здесь масса.

Если у вас есть реальный запрос на агентов, заточенных под конкретные фреймворки или ваши требования - пишите на почту в описании профиля, обсудим.

Вот на скринах маленькая часть того, как реально работает наш GPT-агент по анализу аудитории.
В примере коуч, который работает с предпринимателями, топ-менеджерами и руководителями среднего звена.

Здесь и разбивка по сегментам (и это только начало),
и по каждому даны боли, барьеры, триггеры… и много чего еще.
Это не просто анализ “для галочки”, а то, что помогает понять, почему человек покупает или разворачивается и уходит.

В результате вы получаете не просто понимание своей ЦА, но еще и прикладные вещи:
- пул тем для контента
- четкие акценты для упаковки
- конкретные фразы и фокусы для коммуникации

Агент закрывает большой кусок работы, которую раньше приходилось делать вручную.
Он не заменяет мышление, но сильно помогает на старте.

Если вы делаете продукт, продаете услуги или даете консультации - это must-have.
Если еще не смотрели - начните с видео.

Непонимание своей аудитории стоит реальных денег.

Каждое сообщение, не попавшее в цель. Каждый оффер, который не сработал.
Иногда до продаж - один шаг, но он превращается в пропасть, если все строится на догадках.

Мы сделали GPT-агента, который за пару минут проводит анализ целевой аудитории.
Без сложных терминов, без фреймворков - только структура, смыслы и четкие акценты.
Мы адаптировали его под тех, кто не погружен в тему исследований, поэтому работа с ним простая и понятная.

Цель GPT-агента: дать ясную, логичную картину, которая помогает в упаковке, позиционировании, коммуникации и создании контента.

При этом мы не отменяем ценность глубинных интервью, кастдевов и других реальных исследований. Но ресурсы на это есть не у всех. Теперь же ИИ дает возможность каждому получить понимание своей аудитории быстро и доступно.

В основе работы - сотни часов практики.

Важно: агент работает по определенному сценарию.

❗️Поэтому прежде чем начинать, обязательно посмотрите видео на YouTube.
Там не просто инструкция, а сжатая методология, которую можно сразу брать и применять:
разбор возможностей, логики, сценариев и примеры, чтобы выжать из инструмента максимум.


Видео на YouTube - welcome!

⚡️Ссылка на GPT-агента “Анализ целевой аудитории”

Когда вы пишете с помощью нейросети, важен не только смысл, но и стиль подачи

Он влияет на то, как вас воспринимают, какие эмоции вы вызываете и на какое вы действие провоцируете.

Вот 4 популярных рабочих стиля текста: мотивирующий, искренний, провокационный и экспертный. Для каждого: где применять, какую задачу решает и пример промпта.

Промпты здесь даны как вектор. Один стиль может звучать по-разному в зависимости от задачи, формата и аудитории. Используйте промпт как отправную точку и адаптируйте под свой контекст.

🟠Мотивирующий стиль
Где применять:
— Прогрев перед запуском продукта, курса, комьюнити
— Посты для тех, кто сомневается в себе или застрял на старте
— Эмоциональные блоки на лендингах
— Сторис, письма и видео с призывом к действию

Задача:
— Встряхнуть, включить, зарядить на движение
— Помочь человеку поверить в себя
— Перевести из позиции “я не могу” в “я в пути”

На скрине пример приглашения на мастер-майнд для начинающих руководителей.

Пример промпта:
Напиши мотивирующий пост для [аудитория] на тему [тема]. Обратись к читателю напрямую: “ты”. Укажи, что эта ситуация знакома [аудитория] и что многие сталкиваются с этим на определенном этапе. Начни с узнаваемой боли, но не зацикливайся на ней - используй ее как трамплин. Дай поворот: внутреннюю опору, сдвиг в осознании, веру в движение. Не успокаивай. Твоя задача вдохновлять. Тон уважительный, уверенный. Без жалости, без лозунгов - только сила и ясность. Заверши фразой, после которой хочется расправить плечи и сделать шаг.

🟠Искренний стиль
Где применять:
— Личные посты про опыт, путь, провалы, осознания
— Признания, за кулисье, внутренняя рефлексия
— Истории, где важны не выводы, а честность
— Когда нужно выстроить доверие и сблизиться с аудиторией

Задача:
— Показывает живого человека, а не фасад
— Создает эмоциональную связь через уязвимость
— Дает ощущение “ты - свой”

Пример промпта:
Напиши искренний пост для [аудитория] о [тема]. Представь, что говоришь с близким другом из этой аудитории. Покажи свои сомнения, страхи, моменты растерянности. Не пытайся быть идеальным. Пиши просто, честно, с внутренними наблюдениями. Опиши, что ты чувствовал, как реагировало тело, какие мысли приходили. Избегай шаблонов и громких фраз. Это не история успеха, а честный рассказ человека, который проживает опыт.

🟠Провокационный стиль
Где применять:
— Посты-мнения, с критикой популярных подходов
— Контент “против толпы”: “все делают вот так - а у меня по-другому”
— Сломать шаблоны, запустить дискуссию
— Сторис, рилсы, заголовки для захвата внимания

Задача:
— Выделиться, встряхнуть, зацепить
— Привлечь внимание за счет силы позиции
— Подчеркнуть экспертность через конфликт с общепринятым мнением или заблуждением

Пример промпта:
Напиши провокационный пост для [аудитория] о [тема]. Начни с резкого тезиса, который ломает шаблон, типичный для этой аудитории. Задай дерзкий, уверенный тон. Критикуй популярные подходы, обостряй, не смягчай формулировки. Твоя задача - встряхнуть читателя, а не понравиться. Используй короткие фразы, прямые вопросы, эмоциональные глаголы. В финале - либо вызов, либо контраргумент, после которого сложно остаться равнодушным.

🟠Экспертный стиль
Где применять:
— Посты с разборами, чек-листами, объяснениями “как это работает”
— Инструкции, мини-гайды, обучающие форматы
— Блоки на лендингах с аргументами и логикой
— Там, где важно показать, что ты разбираешься глубоко

Задача:
— Показывает компетентность и структуру
— Помогает донести суть без воды
— Повышает доверие и конверсию

Пример промпта:
Напиши экспертный пост для [аудитория] на тему [тема]. Сначала кратко обозначь суть проблемы, знакомой этой аудитории. Затем дай 3–4 ключевых тезиса с пояснениями и примерами. В финале - вывод или рекомендация. Пиши как человек с реальным опытом. Без оправданий, без воды, без эмоций. Спокойно, точно и уверенно. Стиль - структурный, деловой, но живой. Как если бы ты объяснял это коллеге из той же сферы, а не случайному читателю из интернета.

"Ты моя красавица, как мне тебя звать: дерзко или томно?"
Grok добавил “персоны”. Но стиль - штука очень тонкая.

Теперь можно выбрать, как с вами будет говорить нейросеть:
партнер, верный друг, юморист, “не врач”, “не терапевт”, пр. Можно потестить в браузерной версии.

И вроде все понятно - вы сами выбираете, какую роль запустить.
Но в реальности все упирается в одно:
а вам вообще комфортно с этим стилем общения?

Партнер пишет: “ты моя красавица, как мне тебя звать: дерзко или томно?”
Юморист вышел уж слишком кринжовым.
Друг заходит с “йо, бро”.
В общем, похоже на Character AI, только в более сжатом формате.

Даже если цель просто пообщаться,
не каждый стиль общения подходит.
Он может не совпадать с вашим тоном, состоянием, да и вообще восприятием мира.

А если вы решаете конкретные задачи - это чувствуется еще сильнее.
Это касается и маркетинговых запросов, и продуктовых решений, и аналитики.
Когда нужен не стиль, а результат - важна точность, фокус и контроль.

И вот почему важно уметь настраивать нейронку под себя, хоть промптами, хоть через GPT-агентов, хоть через projects в Claude/ChatGPT.

Вы сами задаете:
🟠в каком тоне говорить
🟠как именно вести диалог
🟠на что делать акцент, а что исключить

Нейронка не просто “играет роль”, а работает как вам удобно.
Это уже не атмосфера - это рабочий процесс.

Это контроль над тем, как нейросеть говорит.
Потому что именно в этом и есть точность, скорость и внятный результат.

Что может быть полезно:
вот ссылка (в X, английский язык) на примеры промптов персон.
Можно посмотреть структуру, найти интересные формулировки и адаптировать их под свои задачи.

Если строить рабочий процесс с нейросетью, то она должна говорить как вам надо и выдавать ожидаемый результат.

Как получать от ChatGPT тексты, которые реально работают

Просишь ChatGPT описать товар или услугу в надежде на вау-эффект, а в итоге получаешь что-то вроде “удобный, эффективный, надежный”. Все вроде логично, но не цепляет вообще.

Потому что человек не покупает список функций и преимуществ - он покупает решение своей проблемы и ощущения от продукта.

Проблема в том, что логика без эмоций работает далеко не всегда, а одни эмоции без структуры - просто вода. Чтобы текст действительно влиял на решение, он должен вовлекать и погружать.

Поэтому перекладываем проверенные модели копирайтинга для текстов на промпт:

🟠PAS (Problem-Agitation-Solution)
- Сначала показываем проблему, в которой человек узнает себя.
- Затем усиливаем дискомфорт, создаем эмоциональный отклик.
- В конце даем решение, которое воспринимается как спасение.

🟠А к стандартной модели еще добавляем сенсорику + доказательства:
- Сенсорика помогает не просто читать текст, а ощущать его.
- Доказательства (отзывы, кейсы, цифры) убирают сомнения.

Где это работает:
Физические товары - от наушников до косметики.
Еда и напитки - вкус, текстура, аромат.
Путешествия и отдых - атмосфера, эмоции.
Курсы и обучение - уверенность, свобода, контроль над процессом.

Например, не просто “ортопедическое кресло”, а ощущение, когда спина не ноет после 8 часов работы.

Как это применить с ChatGPT?

Нейросеть не добавляет вовлечение сама, но если задать ей правильную структуру, она начнет писать тексты, которые создают эффект присутствия и вызывают желание купить.

На скрине пример текста по этой модели для наушников для сна. Тот случай, когда написала текст и сама себе продала их. Спасибо соседям за мотивацию. А еще вчера были сомнения, так ли они нужны!

Промпт по такой модели - в комментариях👇

Еще в комментариях пример описания исходных данных для понимания нейронкой контекста.

2 быстрых способа визуализировать данные

1️⃣ Napkin AI: когда важна не просто информация, а ее подача

Если вы часто делаете презентации, отчеты или пишете статьи, то знаете: сплошное полотно текста - это боль. Он плохо читается, ключевые моменты теряются, восприятие замедляется.

Гораздо эффективнее работают схемы, графики, инфографика. Визуализация помогает сразу выделить главное и правильно расставить акценты.

Если нет времени рисовать вручную, то Napkin AI решает эту задачу.

Вставляем свой текст → получаем понятную схему.

Что в нем удобно?
🟠Гибкость - выбираете стиль схемы, цвета, шрифты, иконки. Можно доработать вручную, если нужно.
🟠Редактируемый текст - можно вносить исправления прямо в схему, без пересоздания.
🟠Форматы экспорта: PNG, SVG, PDF, светлая/темная тема, прозрачный фон.

Мы используем сервис уже несколько месяцев. Он все еще бесплатный и действительно помогает донести сложную информацию так, чтобы ее поняли.

На скринах примеры.

2️⃣ Майнд-карты с ChatGPT + XMind: если нужно разложить все по полочкам

Инфографика делает данные наглядными, а майнд-карты помогают структурировать информацию, когда нужно увидеть полную картину.

Если задача объемная, а структура пока размыта, ChatGPT может не только помочь с планом, но и подготовить готовый файл для Xmind.

Как это работает?
🟠Определяем тему, ChatGPT предлагает базовую структуру.
🟠Добавляем детали, нейросеть расширяет и уточняет пункты. Совет: перед экспортом проверьте, что есть центральный блок и правильно выстроены уровни вложенности, иначе структура может съехать.
🟠Запрашиваем файл в формате Markdown или OPML → загружаем в Xmind.
🟠Получаем готовую карту, которую можно редактировать и дорабатывать.

Это экономит время: вместо ручного создания структуры все формируется автоматически, а доработка занимает минуты, а не часы.

Подробная инструкция в этом посте.

Мозг воспринимает структурированную информацию в разы быстрее, чем текстовый поток. Napkin AI превращает сложные данные в визуальную инфографику, ChatGPT + Xmind делает информацию упорядоченной и понятной. Оба инструмента сокращают время на обработку информации и помогают сосредоточиться на сути.

Если у вас проблемы с доступом к ChatGPT и Claude,
Надоело постоянно подменять IP, искать обходные пути и терять время, то в новом видео разбираем китайские AI-модели, которые работают без ограничений, не требуют VPN и пока остаются бесплатными.

🟠Какие возможности у этих моделей?
🟠В каких задачах справляются лучше или хуже?
🟠Стоит ли их рассматривать как альтернативу?

Тестируем, сравниваем, делаем выводы.

⚡️ Видео уже на YouTube - welcome!

Not To-Do list
как НЕ работать с ChatGPT

Ошибки при анализе ответа
🟠Соглашаться на первый ответ ChatGPT в сложных запросах
Если задача простая, ответ может быть точным сразу. На сложные запросы нужны доработки: уточняйте, просите конкретику, давайте обратную связь, чтобы получить качественный результат.

🟠Не запрашивать критику на ответ ChatGPT
Запрос на критику помогает выявить слабые места и улучшить ответ. Рабочая схема: задать ChatGPT роль критика, получить разбор ошибок, затем попросить переписать с учетом критики. Это сильно повышает качество итогового текста. Писали об этом здесь.

🟠Не проводить фактчекинг
ChatGPT может выдавать устаревшие или неверные данные. Критичную информацию лучше дополнительно проверять.

🟠Ждать, что ChatGPT сделает все самостоятельно
Модель генерирует текст, но не принимает решений. Без анализа и уточнений ответ может быть неточным или бесполезным. ChatGPT - инструмент, а не замена экспертизы

Ошибки при формулировке запроса
🟠Просить GPT сразу решить большую задачу за один раз
Большие задачи эффективнее разбивать на шаги: сначала структуру, потом детали. Это снижает ошибки и делает ответ точнее. Reasoning-модели справляются с комплексными задачами лучше, но даже им пошаговая работа помогает выдавать более логичные результаты.

🟠Использовать слишком общий или перегруженный запрос
Если деталей мало, ответ будет шаблонным. Если деталей слишком много - ChatGPT путается.

🟠Не задавать рамки стиля, тона, формата вывода
Без четких указаний ChatGPT отвечает обобщенно. Если важен стиль или формат, уточняйте: “Оформи в виде таблицы”, “Формально, как для отчета” - так получите результат, который точно соответствует задаче.

🟠Не просить ChatGPT задавать уточняющие вопросы, если вводные неочевидны
Если запрос неполный, ChatGPT выдаст ответ “наугад”. Лучше сразу попросить модель уточнить, какие детали ей нужны. Это поможет избежать размытых и неточных ответов.

Это помогает управлять процессом и получать качественные результаты с меньшим количеством итераций.

Как понять, где твой максимум

Можно бесконечно осваивать новые навыки, пробовать разное, работать на износ. Но что реально дает рост? Что заставляет вставать по утрам, кроме будильника?

Разобраться в этом можно по-разному. Кто-то годами ищет ответы, кто-то действует вслепую.

И вот здесь нейросети нам в помощь. Берем рабочую модель, которая помогает разобраться, куда направить усилия, чтобы не просто “заниматься делом”, а выжимать максимум.

Например, икигай - инструмент, который дает четкую картину. По сути, это способ найти баланс между тем, что ты любишь, в чем ты хорош, что нужно миру и за что платят деньги. И вроде все понятно на уровне концепции, но как применить это к себе.

Если делать самостоятельно, то можно застрять. Выходит или слишком поверхностно, или скатывается в философствование без конкретики, тк разбирать самого себя иногда уж очень непросто.

Можно сделать проще: подключить нейросеть и превратить это в аналитический разбор. ChatGPT помогает структурировать мысли и увидеть картину целиком.

Как это работает:
🟠Задает вопросы, которые ты сам себе не формулируешь
🟠Находит неочевидные связи между навыками, опытом и возможностями
🟠Предлагает направления, которые логично следуют из твоего пути, но не лежат на поверхности

Промпт, который поможет запустить этот разбор, в комментарии (отвечаем максимально полно для лучшего результата)👇

Deep Research + NotebookLM: поиск + глубокий анализ

У нас тут появилась крутая рабочая связка Deep Research + NotebookLM. Мы уже отдельно рассказывали про:
Deep Research в Perplexity (функция есть и в ChatGPT, и в Grok)
NotebookLM

Начали использовать их вместе. Вот рабочий процесс, который на практике оказался в разы эффективнее стандартного. Используем, когда нужно делать несколько запросов и отчетов Perplexity недостаточно.

Первый шаг: запускаем Deep Research в Perplexity (или в ChatGPT, но помним, что на Plus всего 10 запросов в месяц). Получаем отчеты и список источников, которые иногда просто игнорируют. Отбираем полезные и качественные источники.

Второй шаг: переносим найденные источники в NotebookLM. Просто загружаем их, и NotebookLM мгновенно создает единую базу знаний, которая будет отвечать на любые ваши вопросы, готовить конспекты и пр.

Раньше для работы с NotebookLM приходилось собирать источники вручную, а это отнимало много времени. Теперь Deep Research делает большую часть этой работы, и связка двух инструментов дает реальную экономию времени.

То есть вместе они закрывают весь процесс изучения темы.

Почему связка работает лучше, чем каждый инструмент отдельно:

Deep Research открывает доступ к масштабу:
🟠За минуты собирает то, что вы искали бы часами
🟠Каждый запрос добавляет новые релевантные источники
🟠Быстро накапливается база из десятков материалов для анализа
🟠Формирует отчет

NotebookLM - личный ассистент по глубокому погружению:
🟠Помогает быстро находить нужную информацию в загруженных данных
🟠Дает персональные конспекты и методички
🟠Готовит структурированные выводы без ручной работы

Как работает на примере обучения:
- В Perplexity ищем обучающие материалы, научные статьи, подкасты по нужной теме
- Отбираем релевантные и качественные источники
- Загружаем все в NotebookLM и генерируем методичку для первого изучения
- Можно задавать вопросы, находить ключевые идеи, глубже разбирать тему
- Далее можно сформировать учебный план и двигаться по нему

Такая связка инструментов значительно сокращает путь от "я хочу в этом разобраться" до "у меня есть структурированное понимание и план действий". И дело не просто в автоматизации отдельных шагов, а в создании цельного рабочего процесса.

AI-тусовка на Бали: что реально меняется в 2025

Последний день зимы… а почему бы не вспомнить, как начался этот год!
В январе мы с командой были на AI-встрече на Бали. 40 человек: разработчики, предприниматели, исследователи и просто энтузиасты. Никакого официоза, только живые обсуждения.

Отдельный респект Артёму, автору канала эйай ньюз, за организацию!

Куда движется ИИ и что это значит для нас с вами?

🟠ИИ для всех: массовая адаптация
Если раньше нейросетями пользовались в основном ИИ-энтузиасты, то теперь они встраиваются в повседневную жизнь. Даже те, кто раньше не интересовался ИИ, начнут использовать его просто потому, что это удобно и экономит время.

🟠Развитие AI-агентов
ИИ-ассистенты станут умнее, автономнее и смогут самостоятельно выполнять сложные задачи. Не только в бизнесе, но и в обычной жизни.

🟠ИИ будет везде - в телефонах, часах, очках
ИИ все глубже встраивается в гаджеты, которыми мы пользуемся каждый день. Умные часы с AI-функциями, смартфоны, наушники с переводом в реальном времени. И это только начало.

🟠Видео и 3D станут круче
2025 год называют "годом видео". Качество видео станет выше, 3D-модели - реалистичнее, а AI-генерация контента - доступнее.

🟠Новый базовый навык
Как логичное следствие всего этого: использование нейросетей становится таким же базовым навыком, как когда-то работа с ПК. Если раньше в вакансиях писали «уверенный пользователь ПК» (помните еще такое?), то теперь то же самое происходит с AI. Умение ставить задачи нейросетям и использовать их - это новый способ повышения личной эффективности.

Что с этим делать?
- Тестировать AI-инструменты в своей сфере
- Быстро адаптироваться к новым технологиям
- Осваивать нейросети не ради “поиграться”, а чтобы реально экономить время и решать задачи быстрее

ИИ перестает быть просто хайпом, даже если вокруг куча хайпа. Он реально меняет рынок, и вопрос только в том, как быстро мы адаптируемся.

И вот фоточка для атмосферы! Влезли не все, но мы старались.

Grok теперь тоже умеет в глубокий поиск

В продолжение темы про инструменты, которые помогают быстро находить и анализировать информацию. У Grok появилась функция глубокого поиска, и ее можно использовать бесплатно, пока) Мы тоже ее потестили и вот что заметили:

🟠Источники по умолчанию. Grok в основном использует англоязычные материалы, если не указывать другое. Для глобальных тем это самое то, но если нужен анализ локального рынка, данных может быть недостаточно. Например, когда мы тестировали рынок e-grocery в России (пример из видео), отчет получился слишком поверхностным - без русскоязычных источников картина оказалась неполной. Зато с мировыми трендами справился хорошо.

🟠Фильтрация русскоязычных данных. Если явно попросить Grok использовать только русскоязычные источники, он это делает. Но в наших тестах иногда подтягивал устаревшие данные, поэтому приходилось перепроверять.

Если будете использовать Grok для глубокого поиска, обратите внимание на эти нюансы. Все зависит от задачи: где-то он отлично упрощает работу, а где-то требует дополнительных уточнений.

А теперь к ChatGPT.
Апдейт! Только мы сказали, что глубокий поиск есть на тарифе за $200 и все, так OpenAI открыли доступ к Deep Research на всех платных тарифах: Plus, Team, Edu и Enterprise.

Ограничения:
- 10 запросов в месяц на этих тарифах
- 120 запросов в месяц на Pro

Так что инструментов, которые облегчают работу с исследованиями, становится все больше - можно выбрать тот, что лучше подходит под вашу задачу.

Как собрать информацию по любой теме за пару минут?

Обычно, если нужно провести исследование или в чем-то разобраться, приходится гуглить десятки запросов, копаться в разных источниках, фильтровать информацию, и на все это уходит куча времени.

Есть способ проще! В Perplexity появилась функция Deep Research, которая берет на себя всю эту работу. Теперь Perplexity сам делает нужные поисковые запросы, анализирует источники и выдает готовый отчет.

Бесплатно доступно 5 запросов в день.
У ChatGPT тоже есть такая функция, но только на тарифе за $200.
UPD. OpenAI открыли доступ к Deep Research на всех платных тарифах ChatGPT Plus, Team, Edu и Enterprise.
Ограничение - 10 запросов в месяц.
Для Pro - 120 запросов в месяц

Как это работает и когда реально помогает – рассказываем в новом видео на YouTube.

Смотрите и подключайте к своим задачам!

Использовать нейросети ≠ экономить время
Если не понимать, что им делегировать, то это пустая трата своих ценных часов работы.

Если не разложить свою работу на этапы, нейросети будут создавать видимость продуктивности, но не дадут реальной экономии времени. Можно бесконечно пробовать делегировать задачи нейросети, но без четкой структуры это только увеличит время работы, а не сократит его.

Простой пример.
Периодически мне надо проводить глубинные интервью для продуктовых исследований:
- Час на одно интервью
- Еще час на анализ (не транскрибация, а разбор информации по нужным мне параметрам, чтоб потом все собрать в единую систему)

Для полноценного исследования надо 20+ интервью.

20 интервью - это 40 часов работы.

Делегировать интервью? Нет.
Анализ? Да!

Что я сделала? Создала GPT-агента, который анализирует интервью четко по моей схеме. Не как ему на душу ляжет, а так, как делаю это я. И теперь просто загружаю скрипт - и через минуту получаю готовые выводы.

Потом добавляю свои инсайты, вношу правки, переношу в фигму - и все готово за 15 минут вместо часа.

Экономия: 45 минут на одном интервью.
20 интервью - 15 часов сэкономленного рабочего времени, которые можно потратить на другие задачи.

Почему важно разбираться в своих процессах?
Чтобы нейросеть действительно экономила время, а не добавляла лишних шагов.
🟠Какие задачи у вас есть и сколько времени на них уходит?
🟠Что можно автоматизировать без потери качества?
🟠Какие процессы можно передать ИИ, чтобы он работал по вашей схеме, а не просто выдавал шаблонные ответы?

Пропустите через этот фильтр свой рабочий день, чтобы понять, на что уходит ваше время, и где его можно вернуть.

Еще про аудит своих процессов писали в этом посте + там полезный гайд.

А у вас какие задачки полностью делегированы нейронкам?

ChatGPT отвечает точно, безупречно. Как будто все очевидно.
Но это лучший вариант или просто самый удобный?

ChatGPT может давать и полезные выводы, и предсказуемые шаблоны.

Иногда общепринятый подход - это то, что нужно.
Иногда он загоняет в стандартные рамки и мешает увидеть больше.

Когда стоит проверять ответ ChatGPT на шаблонность?
🟠Если нужен нестандартный взгляд, а не просто повторение стандартных решений
🟠Если важно понять границы применимости (когда этот подход не работает?)
🟠Если нужны альтернативные решения, критика, вариативность

Проверка не всегда нужна - если важно просто собрать факты, общую информацию, достаточно простого фактчекинга.

Как проверить, не загоняют ли вас в шаблон?

Список вопросов, которые помогают выйти за рамки:

🟠Учитывается ли контекст и хватает ли данных для точного ответа?
- Достаточно ли информации в запросе или ChatGPT заполнил пробелы сам? Какие данные нужны для более точного ответа? Пусть ChatGPT сам задаст вам 3 уточняющих вопроса.
- Если изменить вводные, изменится ли его вывод?
- Как адаптировать ответ под конкретные условия (рынок, бюджет, ограничения, … – все, что вам надо)?
- Как ChatGPT понял мой запрос? Пусть он объяснит, что именно он интерпретировал.

🟠Есть ли вариативность, альтернативные взгляды?
- Какие существуют противоположные точки зрения?
- Какие есть аргументы против?
- Какие 3 альтернативных подхода возможны?
- Что бы сделал человек, который хочет не решить проблему, а наоборот, ее усилить?

🟠Видны ли слабые места в логике?
- Какие ошибки чаще всего делают, используя этот подход? Какие альтернативы?
- Какие риски могут появиться при его применении?
- Какие 3 критических замечания можно дать к этому выводу? Пусть ChatGPT сам даст жесткую критику на свой ответ

🟠Как бы этот ответ сформулировал эксперт?
- Как это объяснил бы специалист с глубокой экспертизой в [теме]?
- Чем его выводы отличались бы от стандартного подхода?
- Какие дополнительные факторы он бы учел?
- Если бы эксперт задавал этот вопрос, что он сформулировал бы иначе?

Этот список - не жесткий чек-лист, а инструмент, который помогает копнуть глубже, если это нужно.
Конечно, не надо гонять по всем пунктам по кругу каждый ответ. Здесь мы собрали часть вариантов под разные задачи.

Если стандартного ответа достаточно, берите его.
Если важно выйти за пределы очевидного, тестируйте глубину.

Главное - понимать логику, как и куда копать, если это нужно.

❔ А у вас какие любимые вопросы, чтобы раскачать ChatGPT?

AI не освобождает от шаблонного мышления - он его закрепляет

ChatGPT (и все с ним) влияет на мышление сильнее, чем кажется.
Хотелось бы, чтобы в сторону креативности.
Но нет. Он работает в сторону усреднения.

Ты ждешь нестандартного решения - он дает безопасный, “разумный” вариант.
Ты хочешь свежий взгляд - он повторяет то, что встречается чаще всего.
Он не разрушает шаблоны - он их закрепляет, усиливает и делает нормой.

Почему?
Потому что он не ищет лучший ответ - он дает самый вероятный.
Алгоритмы затачивают его на безопасность и предсказуемость, поэтому он будет вечно усреднять, если его не заставить работать иначе.
ChatGPT не оценивает свои выводы критически, не ищет слабые места. Если не просить об этом, он просто повторит усредненную модель.

Результат:
Банальные запросы → типичные ответы → средние решения → потеря глубины мышления.

Чем больше нейросеть используется в лоб, тем быстрее и наше мышление застревает в шаблонах.

Но он умеет больше
Если заставить его критиковать выводы, искать исключения, адаптировать под контекст, он выходит за пределы шаблонов.

Как?
🟠Заставить анализировать ошибки и слабые места
🟠Запросить альтернативные гипотезы - включая самую неожиданную
🟠Потребовать жесткую критику с точки зрения эксперта или целевой аудитории
...

Поэтому, чтобы не застревать в шаблонах вместе с нейронкой,
в следующем посте - чек-лист: как проверить ответ GPT на прочность!

А вообще - это глубокая тема "на подумать".

Иногда самые простые вещи дают неожиданный эффект. Мы постоянно экспериментируем с промтами и выработали три подхода, которые помогают смотреть на привычные задачи под новым углом. Причем так, что ты не просто анализируешь или проверяешь гипотезу, а реально находишь слабые места, ошибки и нестандартные решения.

Эти три промта точно стоит не просто сохранить и забыть, а начать срочно применять:

🟠Три банальные ошибки (но 90% людей их совершают)
Промт:
Определи три распространенные ошибки, которые совершают 90% людей при [задача]. Для каждой ошибки объясни, почему так происходит и предложи нестандартные способы их обхода.

Для чего подходит:
Маркетинг, анализ стратегий, бизнес, продуктивность, обучение, управление - в общем, почти везде. Отлично работает, если нужно быстро найти слабые места и понять, на чем реально сливается большинство.

🟠Безжалостный разгром - находим слабые места
Промт:
Представь, что ты профессиональный критик, которому заплатили за то, чтобы уничтожить эту идею. [Детальное описание вашей идеи]. Разбери ее на части, найди слабые места, противоречия и риски. Дай самые жесткие аргументы, которые заставят усомниться в работоспособности этой идеи.

Для чего подходит:
Разбор бизнес-идей, продуктовых и маркетинговых стратегий, проверка гипотез.

🟠Три контраргумента - тест на прочность
Промт:
Приведи три сильных контраргумента против [идея]. Для каждого объясни логику, почему это может быть проблемой, и предложи возможные пути решения или альтернативные подходы.

Для чего подходит:
Критическая проверка идей в бизнесе, маркетинге, стратегическом планировании, продуктивности, обучении и даже создании контента.

Попробуйте на своих задачах! Возможно, один из этих промтов сэкономит вам время, нервы и пару бессонных ночей.

Каналу уже 2 месяца, и мы растем! Здесь уже накопилось много полезного, и чтобы ничего не потерялось, обновили навигацию и собрали все в одном месте.
Сохраняйте, используйте, делитесь с друзьями!

📌 Для контента:
- Анализ конкурентов в Телеграм с ChatGPT - уровень PRO: от форматов до стилистики (видео + статья)

- GPTs для анализа и распаковки личности эксперта
- Как получить больше отдачи от GPTs по распаковке
- Сравнение своего канала с результатами распаковки

- Промт по модели PMHS для создания продающих текстов
- Как прокачать любой текст (режим “критик”) - от лендинга до поста в блоге (гайд + видео)
- Триггеры, которые цепляют ЦА - сразу внедряйте в контент
- 3 способа найти новые идеи для контент-плана - если мозг “устал”
- Цифровой аватар - зачем нужен и где его вообще взять
- Разные стили текстов - как это работает

📌 Поиск идей:
- Как провести брейншторм с 6 экспертами в одном чате (гайд + видео)
- Подборка GPTs для брейншторма

- Как сгенерировать майнд-мэп за 5 минут: ChatGPT + XMind
- Как понять, что можно делегировать нейросетям (гайд)

📌 Основы промтинга:
- Зачем нужны роли в промтах (гайд)
- Базовый алгоритм промта для точных ответов (гайд)
- Ошибки при работе с готовыми промтами, как их исправить

📌 Для обработки информации:
- Обзор Notebook LM (видео) - прям must-have!
- 40 способов использовать NotebookLM - статья

📌 Разное:
- Подборка нейронок от a16z
- Обзор ChatGPT Tasks - планировать задачи теперь можно в ChatGPT
- Пример сравнения Claude и DeepSeek для одного поста


ПОДПИСАТЬСЯ | CaseTap AI

А если YouTube у вас не работает, то можно прочитать статью на VC

Анализ Telegram-каналов конкурентов с ChatGPT: 2 продвинутых алгоритма + промты

Новое видео на YouTube!

Мы создали два алгоритма для ChatGPT, которые автоматизируют глубокий анализ контента конкурентов в Телеграм и находят неочевидные закономерности. За 20 минут вы получаете структурированный анализ канала: от популярных тем до скрытых паттернов. Еще и бесплатно, без привлечения специалиста (нужен аккаунт в ChatGPT).

В видео показываем 2 алгоритма:
🟠Анализ контента: ключевые темы, форматы и пр.
🟠Анализ стилистики, паттернов и образа автора



👇👇👇Все промты из видео последовательно даны в комментариях

Сила привычки в психологии пользователя – один из самых мощных барьеров для изменений. Даже когда появляется что-то более удобное, мы часто продолжаем использовать привычные инструменты. Особенно если преимущества нового не настолько значительные, чтобы сразу все бросить и переключиться.

Это мы к чему? Недавно делали обзор на YouTube новой функции ChatGPT Tasks (задачи). И вот спустя несколько недель использования у нас случился aha-момент (момент "озарения", когда осознаешь реальную ценность продукта для себя). И он пришел в момент, когда мы заметили, что все наши ответы по задачам, отчеты о выполнении, обсуждения - все это сохранилось в одном чате с задачей. И теперь можно не просто выполнять задачи по напоминаниям, а видеть полную картину прогресса и обсуждать детали с ChatGPT. Если вы еще не смотрели видео, обязательно посмотрите, потому что это невероятно удобная функция.

Да, она пока простая, без сложных автоматизаций. Но! Все базовые задачи, которые раньше были разбросаны по to-do сервисам или телеграм-ботам, теперь в одном месте. Когда надо - отправляет напоминания, когда надо - присылает дайджест. И главный плюс - возможность продолжать диалог в чате: тренировать язык, подводить итоги недели и многое другое. А потом все это легко анализировать.

P.S. Функция пока еще доступна только для платных подписчиков ChatGPT.

Новости про DeepSeek заполонили собой все.
Мы тестим его несколько дней на разных задачах.
Впечатлены результатом, но не бежим бросать ChatGPT и Claude. И вот почему:

🟠Во-первых, для нас это вопрос удобства. Большинство контентных задач в ChatGPT мы решаем через собственных GPT-агентов. Здесь уже выстроенная методология.
🟠Во-вторых, для контентных задач стилистически ответы Claude нам больше заходят. Вопрос вкуса.

Поэтому не будем кричать, что DeepSeek (DS) убил для нас наших проверенных ChatGPT+Claude.

Но плюс DS в том, что:
🟠Работает бесплатно
🟠Не требует VPN
🟠Не нужен иностранный номер для регистрации

И вот решили показать одно сравнение: одинаковые запросы для Claude и DS для написания поста (пример: тренер по постановке голоса и публичным выступлениям).

На скринах сравнение:

1️⃣ Первый запрос - это черновик. Мы не ограничиваемся первым результатом, а докручиваем его.
Claude: делает акцент на экспертность и результаты, выдает более структурированный формат
DS: берет более личный тон, работает на эмоциональную связь с ЦА

2️⃣ Критика с позиции целевой аудитории
Использовали нашу любимую технику критики текстов (подробно рассказывали о ней здесь). Оба варианта показали себя достойно.

3️⃣ Переписанные версии после критики
Claude: усилил конкретные примеры, добавил реальный кейс, сохранил четкую экспертную позицию, выделил конкретные навыки
DS: добавил блок "Ценности", зашел через боль и личную историю, но не хватило конкретики

Итог для этого примера:
🟠Claude создает более реалистичные сценарии, использует конкретные детали (47 дублей, 8 лет опыта), добавляет "человечности" через историю клиентки
🟠DS предпочитает общие формулировки, больше эмоциональных, но менее конкретных обещаний

А вам какой вариант больше заходит?

🔥 - Claude
🐳 - DeepSeek

🔥5 способов ускорить подготовку контента с AI-ассистентом: NotebookLM

Что выводит из себя при работе с большим объемом информации? Бесконечные попытки найти действительно полезные данные среди десятков видео, статей и документов. Открываешь очередную вкладку, анализируешь, сортируешь, а время утекает, как песок сквозь пальцы. И неважно, готовишь ты видео, пишешь статью или собираешь материал для нового проекта.

NotebookLM на базе Gemini уже несколько месяцев помогает нам в работе, и каждый раз думаешь - почему его раньше не было в твоей жизни?

Мы уже снимали видео-обзор на этот инструмент - смотрите на YouTube!

Работает бесплатно!
Вот 5 способов, как его использовать при подготовке контента:

🟠Сравниваем подходы разных авторов и находим пробелы в теме. Как использовать: загружаем материалы конкурентов по теме, просим найти пересечения, на основе этого выявляем пробелы и нераскрытые аспекты, которые можем раскрыть, чтобы выделиться.

🟠Создание структурированных обзоров. Как использовать: загружаем все материалы по теме и просим NotebookLM сгенерировать структурированный обзор с кратким перечислением плюсов и минусов подходов, выводов или рекомендаций.

🟠Обобщение пользовательского опыта или кейсов. Как использовать: загружаем отзывы или кейсы из своей практики и просим NotebookLM обобщить их в виде типичных сценариев или историй успеха.

🟠Создание серии контента на одну тему. Как использовать: выбираем крупную тему, загружаем материалы и просим NotebookLM разбить ее на несколько взаимосвязанных подтем для серии статей, постов или видео.

🟠Анализ подачи и стиля YouTube-роликов конкурентов. Как использовать: добавляем ссылки на ролики успешных конкурентов или любимых авторов, желательно от 10 штук, чтоб выявить закономерности и просим NotebookLM проанализировать структуру подачи, используемый стиль, частоту и тональность обращений к аудитории, ключевые аргументы и эмоциональные триггеры.

Пришел китайский DeepSeek и навел движуху - серьезную!

Приложение не просто вышло, а вылетело в топ App Store, обрушило акции других IT-гигантов. А в Х (ex. twitter) уже не могут остановиться делать мемы про него (вот один из них).

И есть за что! Новая рассуждающая модель R1 с открытым исходным кодом показывает результаты на уровне (а местами даже круче) модели o1 от OpenAI. При этом обучение обошлось в десятки раз дешевле, чем у американских топов.

Плюсы в использовании:
🟠Сейчас работает бесплатно
🟠Не нужен иностранный номер
🟠И никакого VPN!

Мы уже несколько дней тестим его на разных задачах наравне с ChatGPT и Claude. Результаты впечатляют!

Можно скачать приложение на телефон, использовать через браузер или развернуть локально.

Важно: из-за кибератаки DeepSeek может временно ограничивать новые регистрации.

Дополнительно:
Здесь представлена документация. Есть интересные рекомендации по промтам для R1, например, использовать zero-shot prompts (без примеров), а не few-shot prompts (с примерами).

На что стоит обратить внимание - компания собирает и хранит много данных о пользователях. Кому интересно почитать политику конфиденциальности - она здесь.

Бенчмарки, тех. параметры и пр. - на GitHub.

Хочу VS Делаю: что на самом деле видит ваша аудитория

Продолжаем сдавать явки-пароли со своими проверенными механиками!

Итак, про нашего GPT-агента для распаковки мы рассказали - кто еще не затестил, попробуйте! Далее показали, как получить больше отдачи от распаковки и сделать стратегию.

А теперь еще интереснее... У вас есть четкое понимание своей уникальности, ценности, миссии и пр. после распаковки. Осталось проверить - а как это отражается в контенте.

Сравниваем свой Телеграм-канал с результатами распаковки.

Кстати, если распаковку не делали, то первая порция промтов подходит просто для анализа контента в канале.

Алгоритм такой:
🟠Выгружаем посты из своего Телеграм-канала. Заходим в десктопное приложение Телеграм, в меню выбираем “Экспортировать историю”. Лучше выгружать только тексты. Выбираем формат JSON. И нужный период, так же повышаем лимит на размер выгрузки (см. на скрине).
🟠Идем в ChatGPT, закидываем файл и пишем первый промт. Все промты последовательно будут даны в комментариях
🟠Переходим к сравнению с результатами распаковки. Закидываем результаты распаковки и второй промт. Мы обычно переносим результаты в .txt
🟠Получаем рекомендации
🟠Детализируем то, что зацепило
🟠Внедряем, что откликается

Ну что, нейронка снова сделала то, что нас впечатлило!
Имея за плечами годы работы с аналитикой, маркетингом и продуктами, каждый раз поражаешься: то, на что раньше уходили недели работы команды, теперь можно сделать за пару часов. Просто грамотно переложив свою экспертизу на AI.

Промты для анализа - в комментариях 👇👇👇