Чит-лист: про АI-агентов и их настройку с помощью n8n

https://drive.google.com/drive/folders/19caf1iz4F1v66YllJmkebi34No6ChaZ5?usp=sharing

Новые фичи в Firebase

Как эффективно создавать AI-агентов. Доклад от Anthropic.

https://youtu.be/D7_ipDqhtwk?si=mK-Ntpvunsxc28Ks

Как прокачиваться в AI и LLM, если в продукте до этого еще далеко?

Наверное уже все видели письмо от CEO Shopify, где он четко формулирует: AI — это уже не опционально, это базовое ожидание от каждого.

— При сабмите задач нужно указывать, использовал ли ты AI
— Использование AI — часть performance review
— Прототипы без AI — не считаются полноценными
— Перед тем как просить людей или бюджет — объясни, почему это не решается через AI-агента

Сейчас всё чаще вижу, как появляются роли вроде AI in Marketing Ops, AI in DevOps, AI in Product Ops. И почти всегда задача одна — внедрить AI в процессы и снизить workload.

Конечно просто обучение и взять курс основы AI это хорошо, но еще лучше почитать реальные кейсы, как крупные компании применяют AI.

Хочу поделиться находкой кейсов крупных компаний, где собрано 500 статей! Как компании вроде Netflix, Airbnb и Doordash применяют ИИ для улучшения своих продуктов и процессов.

На самом деле компании делятся практическими примерами использования, включая приложения, созданные с помощью LLM и генеративного ИИ, а также опытом проектирования систем ML и LLM.

Можно легко отфильровать кейсы по отрасли или user cases использования машинного обучения.

Очень круто, что тут собраны самые популярные задачи - рекомендательные системы, поиск и ранжирование, обнаружение мошенничества, от исправления грамматических ошибок до создания комбинаций одежды.

Moй highly recommend!

Приятного просмотра! И если вы найдете этот пост полезным, расскажите другим 🙃

Интересные мысли! Берите на заметку для своих продуктов :)

ChatGPT постепенно формирует совершенно новую «норму» в подходах к коммуникации и UX. Я бы сравнила это с тем, как мы ориентировались на iOS Human Interface Guidelines или Material Design — с их фокусом на визуальной согласованности и понятности интерфейсов. Сегодня в центр внимания логика общения, умение понимать и адаптироваться к контексту пользователя.
По сути, GPT задаёт новый стандарт того, как продукты могут и должны общаться с людьми: более естественно, тонко и персонализированно. Это не просто о внешнем виде, а о том, как именно интерфейс взаимодействует с человеком, насколько он способен учитывать нюансы человеческого восприятия и намерений.

Например:

⚫️Сценарное мышление
Вместо однозначных инструкций — варианты действий, из которых пользователь выбирает наиболее подходящий ему путь. Пример: 1. Любой навигатор предлагает несколько маршрутов на выбор 2. Airbnb предлагает разные сценарии путешествия: романтический уикенд, деловая поездка, отпуск с детьми — каждый со своими подсказками и вариантами жилья.

⚫️Zero UI с ясной логикой
Максимально ясная логика взаимодействия при минимуме интерфейсных элементов. Пример: не обвешивать полезную информацию/целевое действие визуальным мусором.

⚫️Контекст
Обработка текущего контекста и прошлого опыта взаимодействия пользователя для создания максимально релевантного ответа. Пример: учитывать время суток и местоположение пользователя при работе сервисом.

⚫️Проактивность
Помощь ещё до того, как пользователь почувствует затруднение. Пример: предлагать варианты исправления сообщения в зависимости от того, кому он его пишет.

⚫️Разделение сложных задач
Автоматическое разделение сложных задач на понятные и простые шаги, облегчая взаимодействие. Пример: Webflow делит создание сайта на пошаговый процесс: выбор шаблона → настройка стилей → настройка взаимодействий → публикация.

⚫️Ну и копеечка от Deep Seek: Deep Thinking
Глубокое осмысление запроса и отображение процесса работы. Пример: 1. Midjourney не просто сразу выдаёт готовый результат, а показывает постепенные шаги и эволюцию создания картинки, что позволяет пользователю понять процесс работы. 2. Полезно использовать при любой долгой загрузке, когда пользователю приходится ожидать результата.

К чему это я?
Используя эти подходы, мы создаём интерфейсы, которые ощущаются как диалог с живым, понимающим собеседником. Это не просто про удобство — это про доверие, вовлечённость и настоящую человечность в цифровом опыте.

Из той же серии, что и джун с 20 годами опыта)

Типичная вакансия
3 года опыта вайбкодинга 🤬

Ну, наконец-то!

Правила безопасности при разработке веб-приложений

Немного утренних hints для разработки с AI:
1. Использовать разные модели для разных частей процесса
2. Использовать Starter Kits с заготовленными компонентами

#сервисы

Реальные примеры, как AI может улучшить твой продукт

Google на днях выкатил Gemma 3 - легковесную модель (529Kb), которую можно встроить в мобильное или веб-приложение. Также ее можно настроить для работы в локальной среде.

Ссылка на Твит, как сделать RAG приложение локально: https://x.com/akshay_pachaar/status/1899800126744625571

Что в ней крутого:
1. Легкая, работает в оффлайне, быстрая за счет отсутствия запросов к серверу. Если в вебе это может и не так важно, то в мобилках это может быть оооочень критично, особенно если вы работаете в регионах с плохим интернетом.

2. Пишут, что она не передает конфиденциальные данные. А это значит, что ее можно использовать для всяких приложений для оптимизации рабочих процессов. Например, умного анализа стопки доков на диске компании. Это же огонь!

Ну, и несколько примеров от самого Google, какие фичи можно делать с этой моделью:

1. Описание данных
Превращайте данные вашего приложения в увлекательные описания, которыми можно делиться.
Пример: данные о сне → «Вы спали хорошо в течение 7 часов, но 5 раз просыпались между 2:00 и 4:00».

2. Диалоги в игре
Создавайте реплики персонажей (NPC) на основе текущего состояния игры.

3. Умные ответы
Предлагайте пользователям интеллектуальные подсказки ответов, учитывающие контекст беседы.

4. Вопрос-ответ по документам
Используйте Gemma 3 вместе с нашим новым AI Edge RAG SDK, чтобы загружать длинные документы и отвечать на вопросы пользователей.

_

Ну, и чтобы вы не просто прочитали об инструменте и забыли, попробуйте остановиться на минутку и подумать: а как бы вы могли использовать этот инструмент в своих работе или продукте?

#сервисы

😂

Все, теперь точно можно уходить из найма пилить свои приложенки 😁

Принесла несколько AI-инструментов на пробу

Содержимое из этого твита. Если кто-то уже тестировал – поделитесь впечатлениями.

1. https://www.blackbox.ai/
Может разрабатывать полнофункциональные веб-, мобильные и настольные приложения. И даже игры.

2. https://www.magicpatterns.com/
Синхронизируется с Figma, генерует UI, соответствующий вашему бренду.

3. https://www.animaapp.com/
Конвертирует макеты из Figma в код. Если еще и делает это качественно - вообще супер.

4. https://softgen.ai/
Создает веб-приложения.

5. https://www.create.xyz/
Может клонировать продукт, если вставить ссылку на него.

6. https://lovable.dev/
Один из лучших инструментов для no-code, есть интеграция с Supabase.

7. https://wrapifai.com/
Лучше всего подходит для приложений на основе форм (пользователь заполняет форму, а ИИ генерирует результат)

8. https://www.cursor.com/
Думаю, не нуждается в представлении. Среда для разработки.

9. https://codeium.com/windsurf
Действует как агент, предлагает DeepSeek, может использовать веб-поиск, обладает памятью.

#инструменты

Проекты участников нашего коммьюнити:

1. https://vibecoding.cc - шаблоны и инструкции до быстрого старта разработки

2. Телеграм-бот для подготовки к собесам: @PMCasesBot

3. Мобильное приложение Calm Mama: https://apps.apple.com/us/app/calm-mama-care-affirmation/id6741111925?uo=2

4. https://relistapp.app — совместные списки покупок или повторяющихся задач

5. https://snow.tobeproduct.ru — история-квиз для обучения продактов базовым понятиям (гипотезы, идеи, ставки)

6. ViddyAI - это ИИ-няня для родителей, которые хотят, чтобы их дети хоть немного, но развивались за бесконечным просмотром ютуба: https://chromewebstore.google.com/detail/viddyai-youtube-extension/fnlgjoebibeflfcnkgahedcjdnaejmap?hl=ru&utm_source=ext_sidebar

Новая фича вышла в Lovable

Теперь код можно редактировать напрямую в инструменте без перехода в сторонние сервисы.

#сервисы

Apple наконец одобрил мое приложение!

За все время работы с приложениями, у меня ни разу пока не удавалось получить аппрув от Apple первого релиза с первого раза. В этот раз вышло только с 3-го.

Идея этого приложения родилась после рождения моей дочери. Финальную точку поставила история женщины из США, которой пришлось вернуться к работе, когда ее ребенку был всего 1 месяц. Пишу эти строки и до сих пор ужасно сопереживаю ей.

Мне хотелось сделать что-то, что поможет мамам. После рождения ребенка весь фокус переключается на него, а женщине нужно учиться заново выстраивать свою жизнь и становиться этаким жонглером между разными сферами жизни. Мужчине, кстати, тоже, но все же ребенок по большей части привязан больше к маме.

На рынке существует много продуктов для детей, но вот женщина после рождения ребенка как будто бы выпадает из фокуса.

Поэтому хотелось сделать что-то, что будет подбадривать ежедневно на непростом пути материнства. Очень хочется, чтобы это стало началом чего-то большего ❤️

Скачать на iOS можно здесь: https://apps.apple.com/de/app/calm-mama-care-affirmation/id6741111925?l=en-GB

Всем привет!

Меня зовут Кристина Гусева, некоторые меня знают по каналу Product Games @productgames.

Около полугода назад я начала создавать веб и iOS-приложения с помощью AI. Делать свои продукты в ИТ было давней моей мечтой, поэтому теперь меня не остановить :)

А еще подумалось, что было бы классным объединиться с единомышленниками, чтобы делиться рабочими инструментами, успехами и поражениями друг с другом. Отсюда появилось одноименное комьюнити: @necoderscode

Если вам нужно помочь разработать продукт или внедрить AI в рутинные процессы вашей компании - пишите @KriGuseva