Еще несколько идей, как использовать нейросети для презентаций:

1. Сделать с 0. Можно просто закинуть текст, сервис сам все упакует. Самый популярный вариант: Gamma. Но мне больше нравится стильная программа presenter.ai.

2. Собрать тезисы и структуру. Возможно, сейчас это самый частый кейс использований нейро для презентаций. Здесь подойдет практически любая современная модель.

3. Переупакововать. У меня есть презентация про то, как ИИ поменяет маркетинг на горизонте 5 лет. Вгрузил тезисы в рассуждающую модель Claude 3.7 (бесплатная альтернатива — Deepseek R1), попросил переложить прогнозы на медиа, получилось хорошо. Еще можно переупаковывать презы на разные ЦА.

4. Справиться с волнением. Можно попросить подсказать техники или просто поговорить с нейронкой, пока потряхивает. Полностью подавить волнение не получится, да и не стоит: страх потом превращается в энергию на сцене.

5. Порепетировать. В ChatGPT есть голосовой ассистент. И вот с ним можно прям проговорить фрагменты выступления, получить обратную связь. В том числе по интонациям и паузам. Совет: максимально брифуйте и задавайте дополнительные вопросы. Иначе советы будут общими, хотя и эмпатичными.

6. Получить ОС. Если вдруг надо выступить на английском, то попробуйте Yoodli (русский пока не поддерживает). Это ИИ-тренер, который анализирует речь, жесты, зрительный контакт. На мою импровизацию ответил грамотными советами по структуре, сравнил мою подачу со стилем Барака Обамы. Жаль, ИИ-тренер пока не может оценить мои мемы.

Меня тут спросили: а ты используешь нейросети для подготовки к выступлениям? Конечно, да. И довольно активно.

Например, под капотом этой презентации для ПромоСреды (запись) довольно много ИИ.

Работала целая команда нейронок:

ChatGPT 4o: перерисовал объявление начала 20 века, создал техасского стрелка

FLUX: нарисовал стену-мишень и простреленное ведро

Kling: спустил человека по горке-воронке. Анимация получилась с первого раза

Claude 3.7: написал промпт, чтобы Kling смог спустить человека с горки-воронки с первого раза

YandexGPT5 в рассуждающем режиме: подумали вместе над феноменом популярности дубайского шоколада

Но вся структура, метафоры, сценарные ходы сделаны человеком. И здесь самыми эффективными для меня остаются два аналоговых метода:

1. Заметки. Любую идею, метафору, наблюдение сразу пишу в заметки телефона. Для ПромоСреды набралось 100 записей. Часть потом отсеивается, что-то развивается в интересные ходы.

2. Разговор. Всегда стараюсь обсудить свой рассказ с хорошими людьми. На этапе идеи, драфта, чернового прогона. И вот здесь всегда происходит магия. Либо я из рассуждений собеседника придумываю метафору. Либо умный человек замыкает мой неоформленный набор мыслей в идею. Так, например, случилось с визуализацией воронки в виде горки в аквапарке.

С нейросетями такое тоже можно попробовать. Но зачем, если подобные разговоры с людьми — отдельный вид удовольствия.

Какую нейросеть поставить в смартфон

В моем телефоне около 20 разных нейроприложений. Но если меня попросят посоветовать что-то одно универсальное, то сейчас я бы рекомендовал Le Chat от французского стартапа Mistral AI.

Что нравится:

🟠 хорошая мощная нейросеть. Да, немного слабее последних модели от ChatGPT или Claude. Но более чем ок для большинства повседневных задач
🟠можно ставить задачи с помощью фото. Это суперважно именно для каких-то повседневных юзкейсов. И именно этой функции не хватает в DeepSeek, который распознает только текст на картинках
🟠читает pdf
🟠генерирует картинки c помощью моей любимой нейросети FLUX. Работает очень быстро
🟠умеет искать данные в интернете
🟠шустро пишет код
🟠бесплатно и без VPN

Скачать: для iOS, для Android

p.s. уточню, что это не самое лучшее приложение, а именно самое универсальное. По соотношению функциональности/доступности/бесплатности. Самый функциональный вариант для смартфона сейчас — ChatGPT (желательно с платной версией), но есть сложности с установкой в России, нужен впн.

Как использовать ИИ в обычной жизни: 7 юзкейсов

Моя коллега Элина Крючкова, старший редактор Яндекс ПромоСтраниц, как-то упомянула, что использует нейросети для изучения языков и других бытовых задач.

Я зацепился и попросил ее рассказать про свои жизненные юзкейсы. Примеры — в карточках, запросы — в комментариях. Возможно, вас они тоже вдохновят на эксперименты.

Элина живет в Сербии, пользуется бесплатной версией ChatGPT в смартфоне. В России ChatGPT можно поставить только обходными путями. Могу отдельно написать здесь инструкцию, ставьте 🔥, если нужна.

А пока в следующем посте посоветую доступную альтернативу.

Несколько дней тестирую новый редактор/генератор изображений в ChatGPT 4о. И вот какие впечатления.

1. Уже писал про похожую функцию в гугловской Gemini. Но в ChatGPT технология ушла дальше. Она мощнее, разнообразнее, умеет писать кириллицей (с нюансами), запоминает визуальные детали. 

2. В этот раз решил провести тесты на контентных кейсах:

🟠Картинки в стиле Pinterest. Взял фото с моделью из статьи, попросил разложить одежду на отдельные предметы, а потом подписать. Подписал чуть криво, но сама картинка выглядит круто. 

🟠Переодеть в набор одежды. Когда показал пример коллегам, меня спросили: а можно ли в этот набор одежды переодеть человека? Как видите, вполне.

🟠Инфографика. Залил полный текст статьи, попросил выделить основные УТП и сгенерировать инфографику. В разных стилях: советского конструктивизма, Y2K-футуризма, AI-core / Gen-Z glitch. Последние два предложил мне сам гпт: просто попросил его посоветовать мне ультрамодные стили.

🟠Заменить детали. Попросил заменить стулья в комнате на другие. Фото с нужными предложил. 

🟠Улучшить кота. Есть комичный кейс, когда клиент назвал кошку на снимке слишком напряженной. Попросил GPT сделать кошку (другую) веселой, а потом превратить это в коллаж. 

🟠Превратил вид из дневного в ночной.

3. Самое интересное в этой функции то, что она способна воспроизвести практически любое изображение: например, попросил повесить плакат с инфографикой на стену квартиры. 

Зачем останавливаться на этом? Попросил поместить плакат в руки барсука, а потом на экран ТВ-панели. Все получилось, но буквы на плакате в процессе пострадали.

4. Что не ок:

🔵генерация может занимать 1–2 минуты;

🔵иногда крипово ошибается в русском (английском тоже) тексте. Но можно просить править;

🔵пока доступно только в платных версиях. upd: открыли бесплатный доступ.

5. Итог: инструмент не только и не столько про преобразование любого изображения в другой стиль. Как непрофессионал в дизайне я теперь могу сам реализовать много идей, где мне раньше требовалась помощь. Визуализировать что угодно стало так же просто, как переписываться в чате.

Чуть реже пишу в канал, потому что к текущим делам добавилась подготовка к выступлениям. В комментариях недавно спросили, где послушать.

Ближайшее:

🟠28 марта: конференция ВШЭ про ИИ в медиа и образовании (Москва)

🟠11 апреля: конференция от Авто.ру Бизнес B:CONF 2025 (Спб)

🟠ПромоСреда. Традиционно рекомендую, но в этот раз еще будет несколько интересных внутренних исследований про то, как сейчас превращать читателей в покупателей.

Чуть позже:

Возвращаюсь в цикл мероприятий Яндекс Рекламы «Дело в рекламе», будет новый контент про нейросети. Увидимся в:

🟠Волгограде — 28 мая

🟠Челябинске — 19 июня

🟠Барнауле — 21 августа

🟠Нижнем Новгороде — 13 октября

Ложка дегтя в бочке нейромеда

Я здесь много хвалю ИИ-агентов, которые делают исследования.

Но за последние пару недель уже 5 человек рассказали мне, что столкнулись с галлюцинациями от агентов.

Например, они:

🔵додумывают содержимое текста по ссылке. Особенно если нужный контент находится под пейволом: ссылка есть, а доступа без оплаты к ней нет

🔵немного перевирают цифры

🔵сильно перевирают цифры

🔵придумывают цифры. По ссылке их нет и вообще тема другая

Таких ошибок немного, но они есть.

Почему так происходит? Ключевое: генеративные нейросети — это не базы данных, они выдают вероятностный ответ. То есть, очень грубо говоря, пытаются догадаться, чего вы хотите. В этом их сила (поэтому они кажутся нам умными, когда угадывают) и одновременно слабость (кажутся тупыми, когда не попадают).

В этой точке можно легко уйти в крайности. Например, сказать, что ошибки это ерунда, скоро агенты обязательно всему научатся (мы этого не знаем). Или наоборот: если ИИ-продукты ошибаются, то это бессмысленный мусор, на который не надо тратить время.

Я по-прежнему считаю, что агенты очень полезны. Они экономят время, когда вам надо получить отчет по какой-то теме. Часто этого достаточно для общего понимания ситуации.

Если же вы отвечаете за данные в отчете головой, репутацией, деньгами или оценкой, то, конечно, нужен фактчек. Но все равно это часы работы вместо нескольких дней.

P.s. у меня есть рецепт решения проблемы с галлюцинациями — времени потребуется больше, но данные будут достоверными. Расскажу про него чуть позже, жду одного релиза🤫

Теперь можно править картинки промптом без фотошопа

Протестировал новую нейросеть от Google — Gemini Flash 2.0 (Image Generation) Experimental.

Главная фишка — можно редактировать изображения словами через чат.

Попробовал такие юзкейсы:

🔵Добавить деталь: Здорово получилось наложить крем на круассан. Но этот пример предлагает сама нейросеть, так что явно специально отобранный удачный кейс.

🔵Перекрасить деталь: с машиной и носками в горошек — топ, а с котом сами видите…

🔵Заменить лицо на меме: пока мимо.

🔵Сделать фото цветным: неплохо, но надо несколько итераций, чтобы настроить яркость.

🔵Убрать деталь: просил убрать одну из трех ног (кстати, это не нейросеть, а картина из кафе), но модель перестаралсь. С Николаем Анатольевичем почти справилась, чуть-чуть не доделала.

🔵Заменить фон: с Кремлем слишком игрушечно, а вот с метро уже лучше.

Впечатления: вообще это воу и залипательно! Пока не все получается. Но когда тестирую подобное, думаю: «А что же они научатся делать через полгода-год!»

Советы:

🖇пишите простые команды: убрать, перекрасить и так далее. Можно на русском.
🖇не стесняйтесь продолжить общение: попросите что-то скорректировать, если не понравился результат.
🖇для каждого фото лучше запускать отдельный диалог. Иначе начинает путать изображения.

Бесплатно можно попробовать в Google AI Studio (с VPN). Нужно включить модель Gemini 2.0 (Image Generation) Flash Experimental.

Нейросеть от Илона Маска: насколько она хороша?

За последнее дни меня несколько раз спросили про впечатления от Grok 3. Это свежая модель от xAI, компании Илона Маска.

И она мне очень понравилась.

Вот чем:

🟠На моих тестах Grok проявил себя очень умно. Например, глубоко отвечал про приемы спикеров, подмечал неочевидные вещи, отлично упаковал мой сторителлинг в стили разных выступающих.

🟠Grok такой умный, потому что это одна из самых обученных моделей в мире. Это нейросеть нового поколения (Gen3). Ее обучили на мощностях, в 10 раз превышающих GPT-4 (не путать с версией 4.5, которая очень хороша). 

🟠Говорят, что особенно скачок заметен в математике, создании игр, написании кода. Но это не мои задачи, так что сам не проверял.

🟠Для меня скачок в том, что хорошие результаты можно получить через естественный разговор, а не с помощью замороченного промптинга.

🟠Есть почти весь базовый набор топ-нейросети образца марта 2025: агент для глубокого поиска, рассуждающий режим. Не хватает только голосового режима.

🟠Интересная особенность: Grok 3 — единственная крупная модель ИИ, которая напрямую извлекает данные из X в режиме реального времени. Она может обобщать последние посты, анализировать настроения и делать выводы о самых острых трендах прямо сейчас.

🟠А еще он бесплатный.

Резюме:

Grok 3 из того же ряда, что и новейшие ChatGPT 4.5 и Claude 3.7. Быстрый, интеллектуальный, креативный. Grok не стал для меня основным инструментом, но как дополнение – полезен.

Если у вас нет доступа к ведущим платным моделям, то горячо рекомендую именно Grok. Сейчас это более более продвинутая модель, чем любимый многими DeepSeek.

Как получить бесплатный доступ:

🔵соцсеть X (Twitter) – надо кликнуть на Grok в меню слева. Но нужен VPN.

🔵Chatbot Arena – вкладка Direct Chat в верхнем меню. В списке моделей Grok 3 сейчас как раз первый.

🔵напрямую через сайт Grok.

Я обычно не рассказываю в канале о наградах, но здесь особый случай. В пятницу наша команда получила внутрияндексовую премию «Нейрогусь».

Название веселое, а повод серьезный: премию дают за лучшие внедрения нейросетей в рабочие процессы Яндекса.

Если коротко, то своими нейрорешениями мы смогли сэкономить ресурсы, заработали дополнительные деньги, а еще придумали пару неочевидных подходов.

Стараюсь делиться нашими наблюдениями и находками здесь с вами. Спасибо, что читаете🙂

Как оригинально поздравить с 8 Марта с помощью неройсети

Зашел утром в Шедеврум, а там неожиданно большая очередь на генерацию. Точно, 8 марта же.

Порадовался: год назад, когда я делал букет с пельменями, такого ажиотажа не было. А теперь история стала массовой.

Давайте я поделюсь подсказками, как можно сделать неожиданную поздравительную картинку на 8 Марта или любой другой праздник.

1. Открываете любую текстовую нейросеть (я использовал ChatGPT5 4.5), объясняете задачу. Лучше с примером и пояснением. Я написал вот так:

Придумай креативное поздравление с 8 марта в виде картинки. В прошлый раз я придумал букет из пельменей. Фокус в сочетании привычного и неожиданного. Привычное — букет, неожиданное — пельмени. Предложи креативные идеи.

Сочетание привычного и неожиданного — это ключевой ингредиент для вау-эффекта. Самое тонкое в этом процессе — найти грань между кринжом и креативностью.

2. Используйте итерационный подход. Первые идеи могут не понравиться, поэтому я несколько раз прошу «придумай еще». Можно добавить подсказку: например, «сделай акцент на милоту».

3. Можно пойти еще дальше и попросить отойти от шаблона: «Давай подумаем не только про букеты, предложи другие идеи. Напоминаю, что принцип — сочетания чего-то привычного для 8 марта и неожиданного».

4. Сегодня мне на 100% не понравилась ни одна из идей, и тут придумал такой ход: «Придумай идеи для картинок к 8 марта для ценительниц искусства. Всомни про Фриду Кало, Пабло Пикассо, малых голландцев и других. Сочетай необычное с обычным».

5. Дальше выбираем понравившиеся идеи и просим нейросеть расписать для них промты. Они будут на английском, переводить на русский не надо.

6. Копируем их и идем в бесплатные Шедеврум, Ideogram или Flux. У каждой свои плюсы и стилистика.

7. Мой сегодняшний фаворит: «Цветочное селфи от Пикассо».

P.S. Дорогие подписчицы моего канала, с праздником вас💖

Две хорошие и одна плохая новость про обновленный Claude

Всегда говорю, что моя любимая нейросеть — это Claude (Клод). Потому что здорово пишет на русском и хорошо думает. Вторую неделю тестирую новую версию 3.7, и впечатления… смешанные.

Что хорошего:

1. Появилась рассуждающая модель 8k thinking. И она замечательная. На моих задачах подкидывает интересные идеи, о которых я даже не думал и которые мне не предлагали другие нейросети.

2. Шустро пишет код. Честно скажу, что я небольшой эксперт в разработке, использую нейросети для других целей. Но попросил Клода написать пару простых вещей — справился быстро и хорошо.

А теперь плохая новость: Claude стал хуже писать тексты😭

Появились канцеляризмы, стиль уже не такой легкий. Поэтому прямо сейчас уже не могу рекомендовать Клода как лучшую нейросеть для текстов на русском языке.

Неожиданно заменой стал новый ChatGPT 4.5. Никогда не любил его шаблонный стиль, но в новой версии ответы стали на удивление человечными, креативными (даже стихи стал хорошо писать) и теплыми. В эмоциональном плане 4.5 — это заметный шаг вперед.

Вчера версия 4.5 появилась в подписке Plus (которая за $20). Если есть возможность, то попробуйте🧚‍♀️

Резюме: кажется, мы видим начало эры специализации нейросетей, где создатели Claude и ChatGPT пошли разными путями. Первые теперь делают ставку на написание кода, их ЦА — разработчики. А OpenAI повернулись в сторону обычного человека и надеются, что ChatGPT станет универсальным помощником для всех.

Еще один доступный сервис для глубоких исследований

И еще немного про агентов-исследователей. Уже советовал бесплатные альтернативы Deep Researchв ChatGPT, но нашел сервис, который их превзошел.

Знакомьтесь: ​​Genspark Deep Research v2

Чем хорош:

🟠Под капотом 9 ведущих моделей: рассуждающие (o1, o3-mini, DeepSeek R1) и обычные (GPT 4 и 4-mini, Claude и Gemini)

🟠Сначала рассуждающие параллельно делают исследование, потом обычные модели перекрестно их проверяют

🟠На первом этапе предлагает план анализа, можно внести правки

🟠Любопытно наблюдать, какие источники обрабатывает. Есть русские и англоязычные, результат выдает на русском

🟠Агенту нужно 20-30 минут на исследование, но можно закрыть вкладку и заняться своими делами — отчет придет на почту.
Получается очень подробный структурированный документ с источниками, сравнительными таблицами, вот посмотрите.

🟠К отчету прикручен чат-бот: можно попросить быстро что-то найти.

🟠Милый факт: сервис заботливо сообщает, что изучил 443 источника и сэкономил мне 29 часов чтения — почти 3 дня работы.

Минусы:

🟠нужен впн

🟠одна бесплатная генерация в день. Но если нужен бесплатный доступ к полной версии на месяц, напишите мне — у меня есть 20 инвайтов.

Если серьезно, то Саша придумал классное применение агента-исследователя DeepResearch (вот бесплатные аналоги). Попросил его перелопатить обзоры и отзывы с форумов о конкретном автомобиле, обобщить плюсы и минусы.

Агент сделал все за 7 минут: выделил за что хвалят это авто, а за что нет, обобщил каждый раздел, дал резюме по всему отчету.

Суперудобно, когда нужно быстро разобраться — не надо обыскивать весь интернет в поисках отзывов, а потом их анализировать. Саша делал исследование для работы, но это годный лайфхак и для бытовых задач, если вы в процессе выбора.

P.S. Из минусов отмечу, что агент исследовал около 20 источников, хотелось бы большего разнообразия. Решение — можно попросить дополнительно изучить англо или китаеязычные источники и выдать результат на русском.

Даже нейронкам тяжело думать в понедельник.

via мой коллега Саша Бессмертный

Как ты выбираешь ИИ-инструменты и сколько их у тебя?

1. Есть базовый набор инструментов, описывал его здесь. Списку всего 3 месяца, но уже пора обновить. Например, совсем перестал использовать музыкальные нейронки (наигрался) и ушел от переводчика DeepL (стало неудобно и платно). Зато добавились китайские модели.

2. В сохраненках около 100 разных инструментов, но активно применяю 5–10. По частоте использования мой рейтинг сейчас выглядит так: Claude и DeepSeek на каждый день, DeepResearch от ChatGPT для исследований, гугловская Gemini 2.0 для анализа больших массивов текста, Perplexity для поиска.

3. Стараюсь раз каждую неделю тестировать что-то новое. Из последнего — нейросеть от Илона Маска Grok-3, обновленный Claude с режимом рассуждений и свежая YaGPT5. Впечатления от всех интересные, скоро поделюсь.

4. У меня сложился свой набор тестов, чтобы понять — возьму я эту нейронку в свой пул или нет.

Самый простой — прошу найти целевые аудитории, их барьеры и боли для автосалона по продаже Lada Niva. Неочевидный выбор? В том и фишка, что на таком хорошо проверять возможности модели. Одна нейросеть как-то предложила в качестве ЦА экологически осознанных покупателей. Ну, ок.

Другой тест — спрашиваю про 10 популярных спикеров конференций в России. Потом прошу проанализировать приемы каждого, прошу применить эти подходы к своим тезисам. Очень хорошо показывает, насколько «умна» та или иная модель.

5. Нет универсального лучшего инструмента для всех задач. Вот вчера мне понадобилось структурировать расшифровку небольшого разговора для будущего поста. Клод и Gemini устроили цирк, DeepSeek справился на отлично. Бывает наоборот. Поэтому всегда советую экспериментировать и подбирать пул инструментов под себя😊

Как оживлять фото, картины и статуи с помощью нейросетей.

Показывал как-то, как оживлил нейросетью статуи и картины. Дам несколько советов, чтобы вы могли сделать такое сами.

1. Используйте китайские Kling или Minimax (он же Hailuo). У них достаточно высокое качество, есть бесплатные лимиты, можно поставить приложения на смартфон. Минус – ждать генерации придется 1-2 часа, но сейчас у всех так😒

2. Выбирайте функцию image to video.

3. Нужен довольно подробный промпт на английском (сначала пишите на русском). Мой пример в комментариях, берите его за основу.

4. Мысленно разбейте действия видео на этапы. Например: мальчик сидит, поднимает топор, опускает топор, бревно раскалывается, мальчик доволен.

5. К каждому этапу подставьте временную метку на 1-2 секунды: [0.0s → 2.0s]. Не факт, что нейросеть будет в точности следовать таймингу, но для нее это хорошая подсказка.

6. А теперь последовательно распишите каждый этап. Включайте детали: выражение лица, текстуры, освещение.

7. Важно: оставьте первую сцену статичной, потом плавно добавляйте движение. Если сразу начать с динамики, то эффект «оживления» будет не таким ярким.

8. Лайфхак: попросите нейросеть написать промпт для оживления видео. Возьмите тот же бесплатный Minimax (только текстовый).

Загрузите в него фото, которое собираетесь оживлять, и приложите мой промпт из пункта 3 как референс.

Текст примерно такой: «Напиши промпт для оживления этой картинки в нейросети с функцией image to video. Вот референс:». Потом попросите перевести на английский.

9. Отправьте получившееся видео семье, друзьям, коллегам. Наблюдайте за эффектом😋

P. S. На фото мне 3 года, на заднем плане родители. Алтай, Каракольские озера.

Как я теперь трачу на YouTube 10 минут вместо 2 часов

Алгоритм такой:

🩵под любым роликом есть кнопка «Расшифровка видео». Нажимаю на кнопку «Показать текст видео», и в правом углу появляется подстрочник с таймкодами. Если нажать сверху на три точки, то можно убрать таймкоды, чтобы они не мешали. Копирую всю эту простыню.

🩵Беру нейросеть, которая умеет обрабатывать большие тексты. Обычно использую Gemini Flash 2.0 через Google AI Studio (нужен впн). Если есть проблемы со входом, то попробуйте китайские аналоги с большим контекстным окном – например, Qwen или MiniMax-01 (подборка здесь).

🩵Пишем примерно такой промпт: «Это расшифровка выступления про промптинг. Причеши текст, разбей на абзацы по два-три предложения, добавь подзаголовки». Если текст на английском, прошу перевести. Если скопировалось с таймкодами, то прошу их убрать.

🩵Получаю красивый готовый текст, который можно прочитать за 10 минут.

Но это еще не самое интересное. Дальше перехожу с нейросетью в креативный режим и прошу приложить текст к своим задачам. У меня есть такие юзкейсы:

🟠Прошу выделить триггерные моменты в тексте, на их основе составить список советов по теме.

🟠Если мне нравится выступление, то прошу разобрать приемы спикера, отметить, что цепляет в его подаче.

🟠Загружаю текст своего выступления и прошу предложить, как его улучшить. Важно уточнить, для чего – например, чтобы зрители лучше вовлекались. Но не писать сразу много целей, иначе советы получатся банальными.

🟠Беру советы из пункта 2 и прошу применить их к тексту своего выступления. Иногда получаю очень интересные инсайты.

Еще юзкейс: наш редактор Даша Журавлева (она мне подсказала базовый алгоритм) использует этот метод для работы с конспектами лекций. Теперь тратит на это 1 час вместо 4 часов вручную.

Попробуйте этот алгоритм для своих задач и на своих кейсах.

На смену страху «ИИ заберет мою работу» пришел страх «мы все отупеем».

Вот, например, техноинвестор Пол Грэм вангует, что мир разделится на пишущих людей и непишущих (за них это будет делать ИИ). А так как письмо влияет на интеллект, то будут люди мыслящие и недомыслящие (большинство).

Короче, развитие ИИ приведет к отупению человечества.

Верю, что этого не случится. И вот почему:

1. Развитие любой технологии всегда идет бок о бок с технофобией. 2,5 тысячи лет назад Сократ считал, что письмо разрушает память и отупляет. Сто лет назад люди боялись электричества, потому что оно «портит погоду».

2. Человечество всегда умело приспосабливаться. Во время промышленной революции люди стали меньше двигаться. Их спасли бокс и футбол, спорт стал частью городской культуры.

3. Впервые в истории происходит автоматизация интеллектуального труда. Значит, придумаем спортзалы для мозгов, чтобы сохранить память, воображение, мышление.

4. Благодаря нейросетям информации скоро станет в тысячи раз больше. А вот нашего внимания — нет.

Что нас спасет? Как ни странно, нейросети.

Ну смотрите:

🔵уже сейчас мне не надо держать в голове 656 страниц Канемана, чтобы сделать тексты эффективнее
🔵двухчасовую англоязычную лекцию с Ютуба я теперь изучаю за 10 минут (завтра поделюсь технологией)
🔵с рисерч-агентом трачу на сбор информации полчаса вместо пары дней.

Получается, нейросети экономят мне когнитивное топливо. Скоро такой способ потребления информации станет обыденным, мы даже не заметим, как адаптируемся, поверьте😋

Экономим $200 на бесплатных альтернативах самой интересной функции ChatGPT

Получил много откликов на рассказ про ИИ-агента DeepResearch. С кем-то даже протестировали темы, были восторженные отзывы.

Но все-таки 200 долларов за функцию — это перебор. Поэтому подобрал для вас три бесплатных альтернативы, с которыми вы можете исследования для учебы, работы, маркетинга и текстов.

Да, глобально эти решения попроще. Но у них есть свои плюсы (помимо бесплатности).

Проверил эти способы на промпте про поколение Альфа из прошлого поста, приложу результаты, чтобы вы могли сравнить.

🩵STORM

Продукт от Стэнфордского университета. Масштабно прогугливает интернет по заданной теме, по итогу пишет исследовательскую статью с указанием источников.

Плюс: здорово структурирует, хорошие источники, весь процесс занимает минуты три. Тянет на основу первой главы не самого плохого диплома.

Минус: сейчас принимает запросы только на английском, хотя еще в начале года работал с русским языком. Но по итогу можно скачать пдф и отправить в Яндекс Переводчик.

Смотреть результат

🩵DeepSeek: R1+search

В китайском DeepSeek есть лайфхак: можно одновременно запустить функцию глубокого размышления (R1) и поиска по интернету (search). Получается, что параллельно осмысливает задачу и ищет.

Минус: достаточно лаконично по сравнению с DeepResearch

Плюс: лаконичность можно считать и достоинством) понравилось, что упаковал сравнение альф и зумеров в таблицу, все структурировал.

Смотреть результат

🩵Perplexity + DeepSeek R1

Лучший нейропоисковик скрестили с размышляющей китайской нейронкой. При желании можно заменить ее на рассуждающую ChatGPT o3. В комментарии приложу скринкаст.

Perplexity отвечает за саммари из поиска, размышляющая нейросеть — за анализ фактуры. Получается симпатично.

Минус: в бесплатной версии только три запроса в день.

Плюс: в анализ попадают в том числе видео и картинки по теме. Еще сразу предлагает возможные вопросы к найденному контенту, можно глубже закопаться в тему.

Смотреть результат

Кстати, Сэм Альтман пообещал, что DeepResearch скоро появится в бесплатной версии ChatGPT. Но всего два запроса в месяц😁 Так что бесплатные аналоги точно пригодятся.

Так ли хорош ChatGPT Pro за 20 тыс рублей в месяц?

На прошлой неделе будущее стало еще чуть ближе: в ChatGPT появился второй ИИ-агент — Deep Research, который делает глубокие исследования.

Почему будущее? Это сочетание двух вещей, которые будут делать революцию в ИИ в 2025 году: рассуждающей модели (пост) и автономного агента (пост).

Простыми словами: это первый специализированный агент, который делает исследования с глубиной человека-эксперта и со скоростью машины.

Но есть нюанс — функция доступна только в подписке Pro за 20 тыс рублей в месяц. С другой стороны — если агент и правда может заменить сотрудника-ассистента, то может 20к это не так много?

В общем, решили попробовать. За реальной боевой задачей пошел к коллегам, которые занимаются стратегическими исследованиями.

Остановились на теме про потребительское поведение и ценности поколения Альфа. Это те, кому сейчас от 1 до 15 лет.

Как выглядел процесс:

Написал агенту небольшой промпт, он задал мне несколько уточняющих вопросов по задаче. И пошел ее выполнять. Можно было следить, как агент действует: сначала он разработал план, собрал информацию из источников, потом все это проанализировал и структурировал.

За 10 минут он выдал мне готовое исследование на 15 страниц и 23 тыс знаков. Вот что получилось: смотрите диалог в ChatGPT (нужен впн) или в гуглдоке. Как вам? Напишите в комментарии.

Оценка коллег:

Инга Гуллер, старший стратег Яндекс Рекламы:

Шикарно! На достаточно общее ТЗ он дал конкретный и главное — структурированный ответ. Потому что в огромном потоке информации очень не хватает именно структурности, а тут она есть — да еще и подытожил всё еще раз. Единственный минус — 200$)))

Мои впечатления:

🔵Получился действительно структурированный и подробный анализ. За минуты, а не за часы.
🔵Цитаты точные, источники не мусорные, галлюцинаций с ходу я не нашел
🔵Агент обещал мне инфографику со сравнением альф и зумеров, но в итоге забыл про задачу. Запомним😈
🔵Незаметно подсел на эту историю: стал каждый день заказывать какое-то исследование. У меня в разработке несколько тем выступлений, пара длинных рабочих задач и по всем я получаю хорошие отчеты.
🔵Стоит ли это 20 тыс в месяц? Для личных задач вряд ли. А вот для рабочих — вполне. Хотим потестировать подписку еще на нескольких историях: если снимет с нас там рутину, то возьмем его на постоянную работу.
🔵Жду, что скоро подобное повторят китайцы. Бесплатно.

Кидайте в комментарии примеры ваших рабочих задач (исследования, стратегия, анализ конкурентов и тд). С удовольствием протестирую❌

Постом выше написал про исследование, а теперь приложу результаты. С помощью нейросети минут за 10 упаковал все результаты анализа в чек-лист для текстов и инструкцию «Как улучшить тексты на основе подходов Канемана и Чайлдини». С чек-листом правда помог живой дизайнер, но в следующий раз попробую и для этой задачи нейроинструмент)

В комментарии также приложу презентацию и запись вебинара для Яндекс Рекламы, где презентовал исследование.

❌Как я сэкономил месяц работы с большим исследованием

Минимум раз в год я ныряю вглубь больших массивов контента, чтобы понимать, как меняются тренды и на что сейчас реагируют читатели/покупатели. Обычно делал это вручную, работа растягивалась на месяц.

В этот раз я сделал анализ с помощью нейросетей и смог все сделать за… 4 часа. Из них 2 часа ушли на датасет и два на сам анализ. В итоге получил многостороннее исследование, упакованное в таблицы с интструкциями.

Делюсь методикой:⬇️

1. Составил датасет. Отобрал 100 эффективных статей из Яндекс ПромоСтраниц. Перевел тексты в удобный для нейросети формат markdown (с помощью этого сервиса). Вставил в файл txt, убрал лишние технические детали, разметил тексты через теги <текст 1>. Это было хорошим решением: потом нейросеть давала мне отсылки на конкретные номера текстов.

2. Нашел нужную нейросеть. Сначала пошел в Claude. Оказалось, что он может обработать только 13% моего файла😭 Спасла гугловская Gemini Flash 2.0, которая способна переваривать тексты объема «Войны и мира». Доступна бесплатно здесь, но нужен VPN. Если не получится подключиться, попробуйте китайцев с большим контекстным окном Qwen или Hailuo из подборки.

3. Задал вопросы. Список приложу в комментарии. Сразу дам совет— копайте на штык глубже. Например, если модель отвечает, что в этих текстах есть эмоции, конкретика и тд, то попросите нейросеть копать дальше. Например, написать и классифицировать примеры эмоциональной составляющей.

4. Включил творчество. Когда задал основные вопросы, пришла идея: попросил проанализировать тексты с точки зрения поведенческой теории Канемана, книги Gap selling или психологии влияния Чайлдини. А потом дать советы, как на основе этих подходов улучшить тексты. Вот это был топ!

5. Упаковал в таблицы. Просто попросил составить таблицы по каждому пункту. Потом из них быстро составил чек-лист. По сути за несколько минут получил готовое практическое пособие.

Выводы:

1. Это очень увлекательно

2. Нейросеть не заменила меня как эксперта. Она выполнила роль начитанного лаборанта, который выполнил рутинную работу за меня.

3. Моя роль эксперта здесь в том, чтобы задать правильные вопросы, исключить лишнее, найти креативные подходы.

P.s. Про результаты исследования расскажу на вебинаре Яндекс Рекламы в ближайший четверг. Регистрируйтесь, буду рад вам. Будет полезно не только тем, кто профессионально занимается текстами, но и всем, кто хочет продвигать продукт или услуги с помощью контента.

⬇️Рекомендую 6 китайских нейронок, которые не хуже (местами лучше) западных аналогов

Китайская нейросеть DeepSeek вчера взорвала мир: стала самой скачиваемой в американском App Store и обрушила акции нескольких техногигантов. Потому что оказалось, что сильные модели могут быть доступными и дешевыми.

Поэтому решил рассказать вам про самые интересные продукты китайского нейропрома. Важно: для них не нужен VPN и они бесплатные (кроме видеоинструментов, но там есть бесплатные генерации). Можно смело добавлять их в свой набор нейроинструментов (про мой можете почитать здесь).

❌DeepSeek v3 (+рассуждающая модель R1) — про нее уже несколько раз писал, но вставлю еще 5 копеек.

Правда ли, что это лучшая нейронка прямо сейчас? Я бы вообще не назвал какую-то модель абсолютно лучшей, все зависит от вашей задачи. Но если оценивать по соотношению «доступность (0 рублей и без VPN)+качество+наличие приложения», то в этом смысле да, это лучшая нейронка для российского пользователя прямо сейчас.

Но всегда рекомендую использовать хотя бы 2-3 нейроинструмента для разных задач.

❌Qwen2.5 — практически универсальный кухонный комбайн от Alibaba. Смотрите сами: есть веб-поиск, генерация картинок и видео, читает файлы, умеет писать код. Работает быстро, понимает русский, поддерживает контекст до 1 млн токенов (у DeepSeek всего 64 тыс, у топовой модели ChatGPT — 200 тыс ). Это значит, что модель может читать и анализировать очень длинные тексты и бесконечно держать нить разговора.

Мне очень понравилась, это потенциальный хит.

❌Hailuo AI (известен как Minimax) — еще одно мультифункциональное чудо, точнее трехголовый дракон. Потому что это три отдельных нейронки в одной:

AI Video — изначально Minimax прославился именно видеогенерацией. Сейчас это мой любимый инструмент для создания видео: быстрый, натуралистичный, здорово оживляет картинки.

T2A-01-HD — преобразует текст в аудио. На русском доступны 8 мужских и женских голосов, можно настраивать по темпу, эмоциональности, скорости. Озвучивает вполне неплохо, почти без брака. А еще можно сделать клон своего голоса: я попробовал, пока такое себе, местами даже смешно. Но поиграться можно, тем более, что пока все бесплатно.

MiniMax-01 — текстовый генератор. Простой интерфейс, умеет работать с документами, есть поиск в интернете. Рекордно огромное контекстное окно на 4 млн токенов — то есть в него можно загружать вообще все что угодно и разговаривать бесконечно долго. Есть интересная фишка: вы можете видеть загруженный документ, и из него копировать цитаты прямо в чат для анализа. Великолепная находка для исследований.

❌Kling. Один из лучших видеогенераторов в мире. Из свежих опций: сам собирает видео из нескольких картинок, придумывает за вас промпты, появилось приложение для айфона. Из минусов — бесплатная генерация занимает пару часов. Но я определенно его рекомендую даже просто для того, чтобы развивать свою креативность и получить удовольствие.

Сохраняйте подборку и делитесь: китайские модели — это хорошая возможность начать пользоваться мощными нейронками бесплатно и без ограничений.

❌Прямо сейчас мы наблюдаем старт новой фазы развития ИИ. Возможно, это прорыв уровня появления ChatGPT два года назад.

Последние несколько дней моя ИИ-лента разрывается от новости про запуск функции operator в ChatGPT. Это ИИ-агент, который может делать некоторые действия за вас. Например, заказывать еду, изучать отчеты или писать в чат.

Я не пишу про техноновости (тем более пока оператор доступен только в подписке pro за $200), но тут случай особый.

Это не просто еще один инструмент — это старт новой фазы развития ИИ. Агентной. Которая приходит на смену генеративной фазе, где ключевая функция нейросетей — производство контента.

Почему так важно появление агентов? Чтобы понять, подумайте, какие повторяющиеся задачи вы ежедневно выполняете на компьютере. Возможно, через год вам не придётся самим выполнять большинство из них.

(Я представил, что агенты будут за меня вставлять текст в презы, заполнять счета на оплату, собирать таблицы с результатами генераций и много чего еще).

Дальше – агенты ИИ смогут выполнять сложную работу со знаниями. Например, сами составлять ТЗ для нейросети, ставить задачу, проверять результат и потом публиковать.

Еще дальше — многоагентные системы, которые смогут сами непрерывно оптимизировать процесс. Например, воронку привлечения новых клиентов. Или бесконечно улучшать баннер/статью, пока она не достигнет нужных показателей.

Почему это сравнивают по значимости с самим ChatGPT? Потому что 2 года назад это был новый способ взаимодействия с ИИ, к которому буквально прикрутили чат и дали возможность общаться с ним нормальным языком.

А теперь мы увидим ИИ, который сам взаимодействует с компьютером. Operator – только одна из первых ласточек, за ним последуют сотни тысяч агентов.

Все это — еще один шаг к переходу от ИИ, который просто обрабатывает информацию, к ИИ, который может самостоятельно действовать в цифровом мире.

p.s. а какая фаза следующая за агентной? Дженсен Хуанг (тот самый, который заработал на лопатах чипах в ИИ-лихорадку) прогнозирует, что это будет физический ИИ. Да, нейросети выйдут в физический мир и начнут управлять роботами. Фантастика? Нет, говорит, что это станет реальностью уже до 2030 года.