Ну и еще один пример обратной связи по работе с ИИ.
Обращаю внимание: тут человек сам с образованием и опытом разработки!

Если вы таких качеств не имеете, одним ИИ не обойтись.

Когда одной руков погладили нейронку, а другой - дали сочную пощечину 😂

Минутка гордости XD

К радости, у моего интереса к ИИ есть последователи. И вот пример того, чем поделился один из читателей.

Задача: Продумать инструмент для сбора отзывов.

В том числе:
1. Проанализировать текущую обратную связь от клиентов из существующего анонимного опроса.
2. Составить пример опросника.
3. Проанализировать и подобрать подходящий инструмент для проведения опроса

Процесс работы:
1. На первом шаге подняла вопрос ценности отзывов для клиентов и для бизнеса. ИИ предоставил ссылки на материалы, обосновывающие пользу сбора обратной связи с точки зрения влияния наличия отзывов на поведение клиентов.

2. Затем был произведен анализ обратной связи от клиентов из существующего опросника. Он анонимный, в связи с этим, сложно сопоставить отзывы и реальные ситуации клиентов.
ИИ помог отобрать текущие проблемы, сделал их группировку и предоставил рекомендации по работе с ними.

3. На основе УТП сервиса с ИИ был сформирован опросник для сбора обратной связи. В нем в том числе учитывала возможность:
а. Собирать отзывы не анонимно.
б. Иметь возможность транслировать полученные отзывы в различных каналах.
в. Предлагать принять участие в реферальной программе от сервиса.

Итоги:
– Подтвердили ценность развития раздела с отзывами, получили опросник, сделали анализ текущих ответов.
– С учетом цели опроса были подобраны сервисы, удовлетворяющие требованиям законов РФ по работе с персональными данными.
– ИИ в том числе подсветил риски и указал, на что нужно обращать внимание при работе с персональными данными.

Ушло времени на работу: ~2 часа

Важно:
Эта работа не заменит исследователей, но поможет лучше подготовиться к обсуждению задачи с профильными специалистами, и задавать более точные вопросы. Главное – она экономит время всей команды, обеспечивая при этом широкий взгляд на ситуацию, который трудно достичь при самостоятельном изучении вопроса.

Из плюсов также: с ИИ можно отсечь самые не перспективные варианты, которые могут показаться изначально интересными.

Инструмент: deepseek, ВПН и подписка не нужны

Обратите внимание на варианты использования нейронок, если еще не пытались применить на разные рельсы эти системы.

Забавный факт: в Грок есть функицонал ролей, которую может брать Нейронка на себя при общении.

Так вот, для врача и психолога там роль называет "НЕ врач", и "НЕ терапевт"

Зато часть юридических рисков снимаешь.
Скрин в комментарии

ТОП-10 применений ИИ в 2025 году: эмоции на первом месте

Свежая статистика показывает — мир меняется. Если в 2024 году ИИ чаще использовали для генерации идей и поиска информации, то в 2025 на первое место выходят эмоциональные запросы: терапия и поддержка, организация жизни, поиск смысла.

ИИ становится не просто инструментом, а партнёром в саморазвитии.

Особенно интересен сдвиг: ChatGPT и другие ИИ-сервисы начинают использовать как личных терапевтов и компаньонов, потому что они запоминают информацию о нас. Это создаёт эффект настоящего диалога с "человеком", который знает нас лучше многих друзей — помнит, что мы чувствовали, о чём мечтали, над чем работали.

Это мощный тренд. Если вы создаёте ИИ-продукт — подумайте: а может, ваш ИИ должен "понимать" человека, а не просто отвечать?

А если вы просто пользователь — используйте это как шанс глубже понять себя.

В продолжении темы самостоятельной разработки чего-либо без опыта разработки😂

Примерно так выглядят мои попытки исправлять ошибки

Пытаешься найти ошибку, вроде нашел, а там уже при исправлении сломалось совсем все.

ну ничего, это и в обычной разработке бывает :)

Выше я писал о том, что ChatGPT уже огромное количество моделей выкатило.

Ну и выглядит теперь для простого обывалетя это примерно так

😕

Сделаю систематизацию, но немного позже. Думаю, части точно будет актуально.

Наташа вернулась с обратной связью от подписчиков!
Если у вас есть вопросы - смело пишите, постараюсь помочь!

Настроение поднял на весь день!

Писать про новые модели от OpenAI уже даже как-то странно, потому как с таким количеством названий все равно ничего не отложится в голове.

Чуть позже напишу сколько их. Ну и разложу их по скорости/качеству. А пока Грок/Гемини/Клод наше все :)

Переходите на Gemini (в таком варианте у вас лимиты на запросы будут сильно увеличены)

Мы с Лаурой (автор канала @magic09ai) решили объединить список инструментов, которые мы используем, и ее список, буду честен, покрывает с лихвой мои задачи 😂😂😂
Так что советую почитать этот крутой пост в канале Лауры [ссылка на пост].


От себя дополню про использование инструмента, который теперь экономит мне часы. Представляю вашему вниманию 🤖 Notebook LM🔥🔥🔥

Уже около полугода я использую это решение от Гугла. Кстати, заметили, что решения от Гугла стали звучать все чаще? Не зря Сергей Брин сказал, что команды должны начать работать сутками 😏

Вернемся к сервису. Вот что может:
1️⃣ Глубокий анализ документов
Загружаешь PDF, Google Docs, ссылки на статьи или даже YouTube-видео - и сервис моментально разбирает их на кусочки. Задаешь вопросы, а он отвечает, будто эксперт, который прочитал всё за тебя. И самое крутое - всегда ссылается на источник, чтобы ты мог проверить! А еще он может в конце сделать тест для проверки того, как ты материал усвоил!
2️⃣ Автоматические саммари
NotebookLM генерирует краткое содержание твоих материалов. Не надо самому вычленять главное - сервис уже всё сделал. Загрузил 50 страниц исследования? Получи тезисы за минуту.
3️⃣ Заметки и структура
Хочешь FAQ, хронологию событий или план статьи? Сервис создаст всё на основе твоих источников. Пишешь статью, учишься или готовишь презентацию - это как личный ассистент, который всегда под рукой.
4️⃣ Подкасты в один клик
На основании материала получается живой диалог двух экспертов, которые якобы обсуждают данный материал. Сам им не пользовался, только тестил. Работает отлично. Ограничение - работает только на английском.

Покажу на примере документа про тренды AI в 2025 году. См скрины того, что сделал Notebook:
⁃ Сделал хронологию развития ИИ через отдельный инструмент внутри сервиса
⁃ Сделал короткое содержание, а я уже докапывался дальше до сути
⁃ Сделал mind map (дерево мыслей), чтобы понимать, какая структура покрытия решений.
По итогу за пару минут я:
а. Узнал ключевую информацию
б. Уточнил вопросы, если они остались
в. Проверил себя на понимание темы

Про сам документ напишу отдельно. Очень интересно видеть, что ИИ делает на текущем этапе, например, в медицине. Это взрыв мозга!

🔥 Провели прямой эфир по работе с искусственным интеллектом!
✅ За 45 минут создали бота в Telegram для проведения собеседований 🚀
📌 Запись эфира — обязательно посмотрите, будет полезно! ⭐️
👉 Если появятся вопросы — обращайтесь к Максиму @gorshunov_m, он поможет разобраться 😊

ТГ канал Максима

Провел вебинар на канале @HrForEveryone с Наташей про создание ботов в телеге с ИИ.

В прямом эфире рассказал про применение множества подсказок при работе с ИИ, а главное - мы создали бота за 30 минут, который может опросить кандидата по нужной форме, ответить на вопросы и сохранит результаты с таблицу.

P.S. токен от Дипсик уже не актуален 🙂 можно не перепечатывать 😆

Немного про скорость развития прогресса
На видео в 2002 году Шакира очень удивляется телефону с камерой.

2025 г. - вы можете Шакиру нарисовать, озвучить, придумать ей песню, сделать с ней клип, позвонить другу голосом Шакиры, да хоть раздеть эту самую Шакиру.
И ни одна Шакира во время ваших экспериментов не пострадает. 🤖

Тратите часы на создание презентации? Хорошие презентации точно стоят мучений, а вот для быстрого создания презентаций используйте сервисы из подборки ниже.

Эти 5 ИИ-инструментов, которые позволяют легко создавать презентации за считанные минуты:

1️⃣ Gamma
Пользуюсь сам, и советую другим, 10 слайдов бесплатно. Можно импортировать текущую презентацию из PPTX или Гугл презентаций, можно попросить создать с нуля. Задавать можно вообще все настройки, что вам нужны.
Каждый день добавляюся кредиты на работу с сервисом.
Пример презентации прикрепил.
Ссылка: https://gamma.app/

2️⃣ SlidesAI
Пробовал, тоже удобен, но остановился на первом варианте. Тоже помогает с созданием презентаций с помощью ИИ за секунды
Ссылка: https://www.slidesai.io/

3️⃣ Tome
Это ведущая ИИ-платформа для исследований и презентаций для команд продаж и маркетинга.
Ссылка: https://tome.app/lp/ai-presentations

4️⃣ AutoSlide
Превращайте идею в презентацию за секунды. Больше никогда не начинайте с нуля.
Ссылка: https://autoslide.ai/

5️⃣ MagicSlides
Просто введите тему, URL YouTube, PDF или текст, чтобы получить красивую презентацию за секунды.
Ссылка: https://www.magicslides.app/

Сохраните ссылку на сервис, однажды он сильно сэкономит вам время 😏
И не забудьте поделиться🫡

Когда хотел сделать первую версию сервиса на ручном варианте, но немного увлекся.

В США один ИИ-стартап оказался сотней филиппинцев.

Сервис Nate предлагал юзерам автоматизированные покупки из любого стороннего магазина: юзер кидает сайту ссылку, а «алгоритмы» сами приобретают товар.

В итоге товар Макбук за пару тысяч долларов вам помогал приобрести счастливый филипинец, получающий за это пару долларов в час

Интересно, а GPT настоящий?!

Китайский ответ на заградительные тарифы от США!

Хотите делать все сами - да пожалуйста, мы даже для вас подготовили видеоинструкции!🫡

🚀 Прямой эфир: Автоматизация работы рекрутера с ИИ 🤖

Где: на канале @HrForEveryone

Дата и время: 14 апреля, 19:00 📅

Тема: Создание бота для собеседования кандидатов 💼

Хотите узнать, как автоматизировать процесс подбора персонала и сделать работу рекрутера эффективнее?

Тогда присоединяйтесь к нашему прямому эфиру! 🎉

На встрече совместно с Наташей Маланий @hr_natalya - HR BP и карьерным консультантом , мы расскажем:

- Как использовать ИИ для оптимизации процесса найма 🧠
- Какие инструменты помогут сократить время на рутинные задачи ⏱️
- Как создать собственного бота для проведения интервью 🗣️

Переходите в канал и ставьте напоминание 💯

Мучаетесь с качеством звука на видео? Забудьте об этой проблеме, ведь для этого есть ИИ🤖

В очередной раз пришлось делать видеоинструкцию, и в очередной раз запись голоса на компе - это 💩

Ну и зачем страдать, если можно не страдать, ведь для этого есть ИИ (уже сложно сказать, для чего нет ИИ 😒)

Честно говоря, есть много сервисов для улучшения голоса в подкастах, но этот сервис мне понравился больше всего. А узнал про него недавно. Сервис

Чтобы понимать, какая разница на выходе, добавлю два видео:
1️⃣ без фильтров аудиодорожки
2️⃣ с фильтром аудиодорожки

Как вам разница?

Роботы и нейросети - это прекрасно, но кто не мечтал быть Агентом 007?!

А теперь такая возможность есть! Китайцы сделали идеальный автомобиль для дорог в России. Главное - успеть в селе разогнаться до 120 км/ч, чтобы ямы суметь перепрыгивать!
😂😂😂

Я не могу не поставить такое на заставку😆 это шедевр, да, не мое, но чуть позже заменю лицо на свое, и будет нам счастье! ❤️

Кажется, я слишком сильно стал изучать мир AI и ML 😳

Ну это почти признание 😂😂😂
ну либо этих людей так мало, что даже я могу сойти😃

Сначала был робот-пылесос, теперь робот с пылесосом в руках.
Все лучше, чем восстание машин 🤖

Немного отвлечемся от ИИ и посмотрим на роботов 🤖

Как вам фабрика по производству роботов, которых делают роботы по 12 тысяч в год?
Кстати, вот как эти самые роботы выглядят. Картина завораживает!

Добавим сюда зловещий ИИ, который захочет захватить мир и вуаля🤖🤖🤖

Кстати, Илон Макс делает своих роботов в том числе с расчетом на то, что этот сектор будет намного больше, чем сектор электромобилей. Но роботов массово они пока не делают.

Если кто-то использует ИИ хоть на долю в таком объеме, как якобы автор этого опуса, напишите мне. Я что-то вот сколько не смотрю на ИИ, прям масштабироваться не могу. А то пафоса тут на миллион, а конкретики ровно 0️⃣ 🙃

Чем больше я использую ИИ, тем меньше у меня времени

Сейчас я использую разные LLM-based инструменты в 100% своих рабочих задач, много десятков (а может и сотен, я не считаю) раз каждый день. Это экономит мне десятки часов в неделю. Вернее, это позволяет мне делать ту работу, для которой в ином случае пришлось бы нанимать как минимум 2-3 отдельных сотрудников.

При этом времени у меня стало сильно меньше, а работать я стал сильно больше. Почему так?

Отчасти это FOMO. Мир ускоряется, многие возможности есть только сейчас и через 6-12 месяцев их уже не будет. Происходит кардинальная трансформация экономики, а пропустить такое — это позор. Но к позору нам не привыкать. Реальная причина глубже.

Дело в том, что ИИ не просто автоматизирует работу, которую я делал раньше. Он помогает делать работу, которую я бы может и хотел, но не имел никакой возможности делать раньше. У меня есть 10 активных репозиториев, где я постоянно что-то допиливаю (хотя последний раз я писал код за деньги в 9 классе школы). У меня есть ряд рисерч проектов, которые по-хорошему должен вести отдельный человек или команда, но я понимаю, что я не найму быстро никого уровнем круче чем диприсерчер. У меня есть возможность создавать, валидировать и придумывать новые проекты со скоростью, которая раньше была принципиально невозможна.

Теперь я могу делать то, что раньше лежало в папочке "nice to have", но до чего никогда не доходили руки. Параллельно, пока я на звонке со стартапом, у меня работает claude-code и пишет новую систему автоматизации для фонда (за которую я бы не взялся сам ибо не шарю). Другая ИИшка пишет звонок и потом сравнивает ответы с нашим тезисом. С 4.5 я обсуждаю позиционирование и брендинг конференции (что-то что я не делал никогда и без ИИ просто сказал бы что не умею и не буду браться). Диприсерчер придумывает вопросы для подкаста (который я бы никогда не начал, потому что у меня нет ни времени, ни опыта подготовки к интервью с крутыми спикерами). Другой бот анализирует все приватные группы (которые я бы никогда не прочитал, потому что их слишком много) и находит там новые идеи, которые можно реализовать с помощью ИИ.

ИИ создает возможности, помогает их ухватить, но само их количество уже пугает.

Новый день, новый запрос на регуляцию АИ-индустрии от Anthropic, в этот отправленный напрямую в Белый дом США:

Anthropic ожидает, что сверхмощные системы искусственного интеллекта уровня «страна гениев в дата-центре» (так и написано) появятся уже к концу 2026 (!) — 2027 годов. В письме в Белый дом компания призывает срочно принять меры, чтобы США сохранили лидерство и защитили критически важные технологии от конкурентов, прежде всего от Китая

Интересные факты из обращения Anthropic:

• Уже сегодня модель Claude 3.7 Sonnet способна на уровне экспертов поддерживать сложнейшие задачи, включая написание софта, научные исследования и даже аспекты разработки биологического оружия, что подтверждено совместными тестами с институтами безопасности США и Великобритании

• Anthropic предупреждает, что новейшие китайские модели, такие как DeepSeek R1, свободно распространяются онлайн и отвечают даже на явно опасные вопросы, что подчёркивает необходимость ужесточения мер безопасности

• Компания предлагает установить особый экспортный контроль на чипы (например, новейший H200), которые могут помочь Китаю обойти действующие ограничения и догнать американские достижения в области ИИ

• Anthropic подчёркивает, что к 2027 году одна только тренировка одной ИИ-модели будет требовать до 5 гигаватт электроэнергии, что может вынудить компании переносить разработки за границу, если США не увеличат энергомощности

• Компания рекомендует Белому дому внедрять ИИ буквально во все сферы госуправления, где происходит обработка данных (тексты, изображения, аудио и видео), что может существенно повысить эффективность госаппарата

Еще Anthropic запустила собственный экономический индекс (Anthropic Economic Index), чтобы отслеживать, как искусственный интеллект меняет экономику и рынок труда США

Оригинал письма в Белый дом.

tldr, АИ-ставки растут

Учимся изящно прикрываться безопасностью, когда хочешь ограничить рост конкурентов 🤥🤥🤥
Особенно, если эти конкуренты
1. делают модели открытыми, тем самым упрощают доступ людей к технологиям
2. демпингуют рынок, заставляя таких жадин, как Open AI выдавать все больше функциональности бесплатно.

ну и обратите внимание, что клод считает, что их модель по факту может писать полноценные софтины, писать научные материалы и многое другое. Сам им пользуюсь, отлично работает, а вот тексты стал писать менее живые.

и второй момент: к концу 2026-го они уже видят, что модели будут сверхмощными. Учитывая текущие возможности, даже сложно представить, что будут делать сверхмощные модели😮

Нейросеть от Яндекса рвёт всех?! Или нет… 🤔

Вчера Яндекс анонсировал новую нейросеть – и, судя по релизу (тык), она работает на уровне GPT-4o. [1]

Новинка уже встроена в Алису, так что надо будет протестить. 😏

GPT-4o – крутое, но не самое свежее решение. После него у OpenAI уже были релизы o1, o3, а недавно анонсировали GPT-4.5.

🔥 Сильна ли модель от Яндекса?
С одной стороны, топовые компании давно выпустили более мощные решения.
Но даже так, новая нейросеть Яндекса входит в топ-20 самых сильных LLM в мире – это серьезный результат. [2]

🚨 Но есть нюанс: доступ ограничен 20 запросами.

⚡ Почему это мало?
Потому что есть бесплатные модели (частично), и они мощнее:
1️⃣ Grok 3 (X)
2️⃣ GPT o3-mini (OpenAI)
3️⃣ Mistral (open-source)
4️⃣ Qwen (Alibaba)

Так что главный вопрос: кто и за что тут будет платить? 🤷‍♂️

Кстати, в большинстве сообществ новость эта осталась фактически незамеченной, все писали о том, что может Грок, о том, когда будет 4.5, да о возможностях новой версии Клода. А меж тем модель все равно на уровне лучших моделей мира. По факту, 4 страны имеют такие модели: США, Китай, Франция и Россия. И это мы живем под санкциями на вычислительные мощности.

[1] https://ya.ru/ai/gpt
[2] https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models

Изменят ли языковые модели наш мир?

Посмотрите это видео с постом. С одной стороны — смешно, а с другой — у ChatGPT 250 млн пользователей в день. Это вполне реальный сценарий! И возникает вопрос: как повлияет повсеместное применение языковых моделей на нас?

Что это значит?

- Учить языки? Наверное, не обязательно.

- Математика? Возможно, и не столь критична.
- Перепроверять источники? Зачем, если модель аргументирует свой ответ?
Конечно, это преувеличение, но в этом есть доля правды. С появлением интернета мы ожидали доступ к лучшим знаниям на кончике пальцев, а реальность оказалась иной — котики завоевали интернет.

А что же с ИИ? Кажется, ситуация может быть еще сложнее:

1️⃣Глубинные исследования.
Раньше, чтобы сделать вывод, нужно было изучить пару материалов. Теперь Perplexity, DeepSeek и OpenAI предлагают функционал, который сразу выдает выжимку ключевой информации по интересующей теме. Работает пока не идеально, но это первые версии. Вот пример обзора: https://www.youtube.com/watch?v=bV7GcxhSfx4

2️⃣Снижение критического мышления.
Школьники всё чаще не ищут информацию в интернете, а получают готовый ответ, что негативно сказывается на умении критически мыслить. Статистика пока отсутствует, но об этом много пишут.

.
Мы начинаем меньше критически относиться к информации и все чаще полагаемся на первый ответ ИИ.

Интересные факты:

😎ChatGPT стал шестым по популярности сайтом по объему трафика, немного уступая запрещенным в РФ соцсетям.
🔥Сервис планирует довести число ежедневных пользователей до 1 млрд человек к 2025 году — это один из каждых восьми человек на планете!
💬 Верите ли в такое будущее?

🔁 Поделитесь этим постом, если вам интересны темы ИИ, автоматизации и будущего технологий!

#ИИ #ChatGPT #Будущее #КритическоеМышление #Технологии #Автоматизация

Интервью, которое стоит посмотреть: Иван Ямщиков про ИИ, открытость моделей и квантовые компьютеры 🎙️🤖

Хотите послушать классный диалог с передовым ученым об искусственном интеллекте? Тогда рекомендую интервью Осетинской с Иваном Ямщиковым.

🔥 Что обсудили?
✔️ Главные проблемы современного ИИ и сколько на него тратят в Германии.
✔️ Как ученым правильно раскрывать свои разработки, чтобы двигать прогресс вперед.
✔️ Открытость моделей ИИ: если они учились на данных всего человечества, то почему потом становятся закрытыми?

Особенно зацепила тема открытости моделей. Представьте:
📌 ИИ учился на трудах ученых, корпоративных исследованиях, диалогах людей — на данных, созданных обществом.
📌 Но теперь его авторы говорят: "Мы создали одну из лучших моделей в мире, но объяснять, как она работает, не будем. А в открытый доступ ничего не выложим — это угроза безопасности."
📌 При этом компания называется "Открытый искусственный интеллект". Иронично, правда? 😏

Еще один сильный момент — квантовые компьютеры.
Как только кто-то первым их создаст, у него появится возможность обойти любое шифрование в мире и узнать все тайны всех государств. Теперь понятно, почему ведущие страны ведут за них гонку.

Ну, а главный инсайт — сложный ИИ пока далек от нас. Хотя уже существующие модели впечатляют.

🎬 Смотрите интервью по ссылке: тык

Битва нейросетей: кто умнее? DeepSeek vs o3-mini от ChatGPT! 🔥

На днях OpenAI представили новую нейросеть — o3-mini и o3-mini-high. И хорошая новость: mini доступна даже на бесплатном тарифе!

Но что будет, если столкнуть её с нашумевшим китайским DeepSeek? Этот сервис взорвал интернет и даже стал самым скачиваемым приложением в американском App Store + сбавил пару миллиардов капитализации у Nvidia. Главный плюс — работает без VPN и абсолютно бесплатен.

Решил провести тест, о котором прочитал у коллег 🤔

Испытание — логическая игра "Быки и коровы". Напомню правила:
🔹 Загадываете 4-значное число, где все цифры разные.
🔹 Нейросеть должна его разгадать за 15 попыток.
🔹 "Бык" — если цифра на своем месте, "Корова" — если цифра есть, но стоит не там.

Пример: загадано 5790, предложенный ответ — 5439. Здесь 5 — "бык", а 9 — "корова".

Результаты теста:
😒 DeepSeek — не справился, начал повторять ошибки.
😎 o3-mini — угадала число с пяти попыток!
💀 GigaChat (Сбер) и Нейро (Яндекс) — полный провал.

Вывод: OpenAI снова впереди! Нейросети не просто улучшаются, они уже решают сложные логические задачи лучше людей. Конкуренция — это 🔥🔥🔥

На скринах:
1. результаты математических тестов, сравнение с прошлыми моделями. Впечатляет!
2. Падение стоимости американских компаний в день анонса новой модели от DeepSeek