Когда пытаешься выбрать о чем бы написать в ИИ, а там вот так:

Экспертиза все равно нужна.

По работе я говорю про ИИ каждый день, иногда часами. Но все крутится, как правило, вокруг одних и тех же тем.
Мы вот тестируем один внутренний продукт - обычный gpt чат для работы с документами. Загрузил корпоративные талмуды, технические или бизнесовые и теперь каждый сотрудник может зайти и задать вопрос. Штука и правда получилась рабочей, своих знаний у моделей обычно не хватает или они устарели, а если работать с документами, то все ок – чат даёт правильный ответ, им в догонку ещё ссылку на всякий случай.
Короче, штука полезная, эдакий корпоративный гугл без необходимости листать форумы где какой-нибудь любезный человек напишет ответ.

Но, вот нюанс – задаешь вопрос, он тебе вроде отвечает, но никто на созвоне в 20 человек не может точно сказать правильно или нет, то есть проверять все равно кто-то должен.

Так и с кодом, вроде бы большие языковые модели все могут написать, но задать им вопрос и подписать архитектуру это тоже навых. На скриншоте как раз пример🤖

P.S. chat gpt мне так и не ответил 😁 прислал пару раз битую ссылку и забил. Короче, 10/10 фрилансеров.

Роботы,которых представила Nvidia

Пока короче можно не бояться. На первый взгляд особого прогресса нет,может быть за счёт новых карт они станут поумнее. Репортёр говорит,что они в основном хороши в задачах под которые они заточены 🤷

По закону жанра после того как я написал пост, мне пишет один мастер которого я ждал 2 недели пока ему чинят машину.

"Не смогу" говорит, "машина в ремонте до 30го" и присылает фото разобранной машины😏

Как думаете, скоро нам ИИ будет присылать фото с похорон бабушки или фото сломанного макбука в ответ на просьбу сделать задачу, по которой дедлайн прошел месяц назад ?🤷‍♂️

Про AI работников ситуация

Осталось совсем немного, они уже ведут себя как средний менеджер или фрилансер которому ставишь задачу .
Попросил файл перевести и выдать новый, в итоге он перевел одну страницу и прислал мне. Правда очень быстро.
Я говорю ему - брат тут 22 страницы и форматирование и картинки🙄
Он мне - да да, босс, минутку все будет 🤖
В итоге пару раз спросил и ничего он мне не сделал, хотя каждый раз отвечал что вот-вот.
Поэтому будьте бдительны, скоро роботы смогут забивать на работу так же эффективно как и вы ✅

Роботы нас всех заменят (может быть)

Уже только ленивый не написал,как Nvidia представила прототип робота Gr00t n1,а так же набор инструментов для их обучения.
Вообще тема с роботами, всегда упиралась в 2 вещи - это их стоимость и необходимость в сложном программировании для обучения их новым навыкам.
У производителей есть свой закрытый софт на котором все это делается. Возможно Nvidia действительно даст инструменты,которые в конечном счёте передадут управление роботами в раки искусственного интеллекта. Что выглядит вполне логично🤖

Президент ИИ да/нет ?
Голосуйте сердцем😏

Вот и понедельник прошёл. А нас так и не заменил искусственный интеллект 🤷

Model Context Protocol (MCP) и стихи Пушкина

Мы тут в соседнем чате упражнялись в переделывании стихов Пушкина в тему конкретной ситуации. Это было забавно и мы ставили друг другу лайки и все было хорошо, пока не возник очередной вопрос - а не эйай (большие языковые модели) причастны к этому творчеству?🥹

Но с LLM несколько нюансов, которые забывает пользователь, когда заходит речь об искусственном интеллекте.
Нюанс номер раз, это то что сами по себе llm достаточно бесполезны. Да ты можешь сгенерировать какой-то текст или картинку, но когда нужно сделать что-то полезное, то они достаточно беспомощны и слепы без дополнительных инструментов. Плюс ко всему большая часть из них не имеет доступа к текущим данным и была натренирована на данных сильно более старых. Отсюда как раз проблема например технических вопросов к "ванильным llm" , как правило у них нет доступа к актуальным версиям документации и на выходе получается нерабочие рекомендации, или как минимум устаревшие.

Так вот, для того чтобы дать глаза и уши обычно большие языковые модели подключают к внешним сервисам используя API , но здесь тоже есть свои сложности, так как одно дело подключить какую-то функцию и успокоится, а другое дело подключить их десяток, да еще и каскадом. Средней руки разработчик сможет сделать это за пару часов, но никаких кухарок которые могут управлять государством с помощью искусственного интеллекта здесь нет и не будет🤷‍♂️

Вот MCP как раз должен сделать llm менее бесполезной в практическом смысле. Если бы мы собрались и написали MCP сервер который бы объяснял большой языковой модели, что мы хотим писать стихи про похмелье в стиле Сказа о царе салтане, используя при этом обсценная лексику, то возможно мы бы получили результат который ожидали, а без этого все пока приходится писать из головы.

В общем для моих нетехнических читателей mcp это протокол , который позволит в едином формате подключать к llmкам нужные инструменты. А для технических у меня ответа нет, вы идите читать документацию 😅

P.S. кстати какой-то умный мужик на днях в ютую говорил, что про MCP знают только 0,001% самых умных и красивых. Так что теперь вы в их числе😎

Автоматизация прошлого

Большая часть кейсов с ИИ сейчас это попытки добиться автоматизации того,что возможно и не должно существовать:

@ Объясни мне,что написано во внутренних нормативных документах.

@ Достань/распознай информацию из документов.

@ Запиши и распознай встречу на 20 человек,чтобы хоть кто-то что-то вспомнил через неделю и т.д.

То есть по большей части ИИ это пока не про будущее, а про автоматизацию прошлого 🤷

Как использовать ИИ помимо текстов и картинок?

Анализ рисков по договору. Тут речь конечно про микро-малый бизнес,где нет возможности платить хорошие деньги профессиональным юристам. Да и не нужны они обычно каждый день.
Так вот простой кейс - закинуть договор аренды помещения в бот и попросить проверить на риски.

Я прогнал таким образом несколько договоров таким образом и он нашел даже больше на 1 риск помимо тех,чем я нашел сам . Понятное дело, что вариант это не идеальный и юридическом языке есть свои заковырки, которые решаются формулировками, а большие языковые модели пока в этом не очень сильны. Кто не помнит я делал тест с использованием GMAT и справился только Grok.

Риск что-то пропустить все равно останется, но с другой стороны все лучше ,чем делать это самому или поручать сомнительным подрядчикам за небольшой кост🤷

#кейс

От лица моей медиа империи поздравляю всех девушек, ну и мужиков которые справились с правильным выбором цветов и подарков 🥂
Искусственный интеллект с этим никак не поможет, а значит и заменить нас не сможет 🫰

Сделать приложение с ИИ без технических знаний⬇️

... не получится. По крайней мере пока. Вот типичная инструкция (на английском), где автор создает небольшое приложение по транскрибации записей. Он хоть и использует только платформу, но все таки обладает некоторой базой. И по опыту могу сказать, что если модель ошибается то часто бывает так что ошибка логическая и чтобы ее исправить все таки нужно понимать что происходит в коде.
В конечном счете, я думаю мы придем к тому, что появится класс "разработчиков", которые будут операторами для интерфейсов написанных поверх больших языковых моделей. Мы это в свое время проходили с веб разработкой, когда появились конструкторы типа Тильда .

Любопытно какой будет следующий шаг. С одной стороны развитие в этом направление идет очень быстро, модели почти буквально появляются каждый день. С другой стороны коммерческая разработка или разработка в корпорациях это только на 20% написание кода, а все остальное это всякого рода человеческий фактор, если вы понимаете о чем я .

Но если есть какая-то идея для проекта или продукта, сейчас уже то самое время, когда можно начать делать все самостоятельно поковыряв месяц-другой современные платформы🎯

Когда решили внедрить искусственный интеллект в бизнес процессы крупной корпорации.
Бизнес процессы:

👩🏻‍💻 Решила какую-то пользу из своего бесконечного поглощения новостей извлечь — придумали со старым другом моим, порталом BFM, необременительный формат ненавязчивых еженедельных дайджестов про ИИ и не только про ИИ. В первый день весны вышел первый выпуск, в нём у нас про GPT-4.5, YandexGPT5, браузер Perplexity, инвестиции Alibaba, похороны Skype, новые сокращения в Google и потрясающую идею Сергея Брина про работу в офисах по 60 часов (как минимум). Плюс про день лайка и котиков, чтоб разбавить.

Попробую регулярно такое делать и не соскакивать, отбирать темы мне сложно, к счастью часть сразу готова — это адаптация постов из канала.

Следующий выпуск дайджеста планирую покороче и могу озвучить голосом, если надо, а если не надо могу не озвучивать памагити 🤷🏻‍♀️

Вот тут можно читать про ИИ тоже, особенно если вы хотите с запятыми и без опечаток ⬇️

Зачем нужен копирайтер?

Листаю тут рассылку контента из запрещённого линкдина и вижу такой вот пост в ленте от сео агенства 🤷

Так вот это офер как будто написан той самой нейронкой. И если копирайтеры или авторы будут писать так, то они и правда не будут нужны и нейронка их уже заменила ☕

Главный блогер по пятнице сегодя ее не объявляет, а надо бы уже😐

Новостей на этой неделе было много, вчера опять вышла новая модель которая может в "рассуждения".
Пока конечная практическая цель этого не ясна, кроме сжигания дополнительных токенов.

Если резюмировать, то никакого интеллекта пока нет.
На днях СЕО Nvidia говорит - вот теперь есть ии, может вас чему угодно научить.
Только вот сложность в том, что он частенько ошибается и вы никак не сможете понять ошибся он в своем ответе или нет.
Поэтому если у тебя уже есть знания, то ты можешь получить новые методом проб и ошибок, но сделать с 0 используя ии это пока невозможно.

Но для не очень продвинутых пользователей все таки может быть польза, делать свои собственные мини приложения(агенты) которые что-то очень простое делают с ии. Например написал небольшой текст в тг, нажал кнопку, а агент сгенерировал видео и картинки, переписал где нужно и отправил это в остальные 5 социальных сетей.
Сейчас это уже более или менее доступно и порог входа снижается.

В любом случае хайп или нет, но в теме я рекомендую разобраться. Наверное закину какие-то общеобразовательный темы потом, чтобы было понятно с чего начинать человеку далеко от технологий✍🏻

А так всем пятницы, давайте уже доработаем и пойдем веселиться 🥂

С ИИ как с криптой, здесь всегда что-то происходит🎯

Вышла новая модель, которая может "рассуждать" от наших дальних друзей из Поднебесной (Qwen 2.5 Max). Решил я наконец протестировать эту хваленую возможность.
Самый простой способ , который мне пришел в голову это тест GMAT. Кто не знает, это такой набор тестов, который обычно используют для поступления в бизнес школы и часто давали на собеседованиях в крупных западных компаниях. Ваш покорный слуга такой тест неоднократно завалил и работу в связи с этим не получил. Хотя если быть честным, то нужно было просто готовится и решать типовые задачки, а мне тогда было лень.

Я взял первый попавшийся пример, и прогнал через топ модели . Здесь сырые ответы моделей кому интересно.

Только ChatGPT сделал правильный вывод, остальные ответили неверно. Нельзя сказать, что "рассуждения" не были местами верными, но судя по всему на позицию Junior KAM по региональным сетям с такими рассуждениями бы не взяли🤷‍♂️

Можно по-разному относится к новому корпоративному президенту наших геополитических друзей, но пока Grok 3 показал лучшие результаты по созданию технических инструкций в сравнении с OpenAI и DeepSeek😱

Использовались самые актуальные версии пакетов приложений. Инструкция отработала от и до .
Задача была - развернуть n8n на одном из серверов. Фактически все можно было копировать и вставлять без проблем.

В общем попробуйте, если еще нет - нужен только VPN.

В чем ключевая проблема с AI (LLM)

Ну точнее как проблема, LLM действительно мощный инструмент. Но есть одно но , по крайней мере, когда используешь этот инструмент для личных целей.

Если ты не знаешь что делаешь, то и модель подавно не знает. Так как это LLM это все таки никакой не интеллект, а просто набор статистических предсказаний (гаданий) .

Сейчас LLM это как поисковики в 90х - тебе нужно подобрать правильный набор знаков и правильно составить запрос, чтобы получить результат. Но оценка результата остается за тобой - модель не знает правильный ответ или нет, она просто дает статистически наиболее вероятно правильный ответ.

С другой стороны, тестировать и учиться с LLM стало гораздо быстрее. Раньше бы нужно было пройтись по выдаче google или сидеть на форумах. Сейчас можно задать узкий вопрос или закинуть конкретную проблему и получить достаточно быстрый ответ.
Другими словами тестировать свои идеи и разработки стало сильно быстрее, но это пока не отменяет необходимость иметь экспертизу🤷‍♂️

ИИ агенты! ИИ агенты! ИИ агенты!

Сейчас это практически новый блокчейн. Новые мероприятия проходят каждый день, платформы получают по 100 миллионов не имея продукта и т.д.

Одно из таких мероприятий прошло на прошлой неделе на языке наших новых лучших друзей.

Длилось оно два дня, по 8 часов. Так что если думали чем себя занять на этой неделе, то можете посмотреть здесь и здесь.

Я сам не все успел послушать, но по диагонали выглядит как хороший микс хайпа, скепсиса и пары кейсов.

Много говорят относительно надежности, вот тезисы из разных выступлений:

"Надежность должна быть ключевым критерием: 80% успешных ответов для ИИ – это успех, но для реального пользователя – катастрофа."

"Исследовательские AI-агенты могут анализировать большие объемы информации и синтезировать знания, но пока уступают экспертам-человекам."

"Надежность важнее, чем новизна – лучше стабильно работающий агент, чем инновационный, но ненадежный."

В общем очередной паравозик хайпа набирает обороты, посмотрим, что из этого получится через 2-3 года.
Замет ли нас всех агенты?🙈

В пятницу поговорили с коллегами про low-code на небольшой встрече от Global CIO .

Отличные спикеры были и очень живо пообщались.

Пожалуй то, что я для себя вынес интересное, это что даже в 100% коммерческих структурах от банков до екома экономическая эффективность это не ключевой фактор.
То есть если есть решение задачи и оно быстрее, но дороже, то выбирают его.

Ну и наверное отдельный вопрос это то, что от индустрии к индустрии под low-code понимают что-то свое. Для кого-то это Bitrix, для кого-то это платформа разработки🤷‍♂️

А с ИИ все заигрывают, но кейсов полномасштабных пока у коллег не было.
Всем хорошей недели!

Исследование BCG (2025) показывает рост инвестиций в ИИ на 60% в следующие 3 года, но разрыв между потенциалом и прибылью.

Есть проблемы с измерением ROI и определением KPI .

Другими словами все понимают, что инвестировать нужно, но пока непонятно как оценить результат🤷‍♂️

В пятницу позвали помодерировать мероприятие Globalcio про мою основную тему - low-code разработку.
Мероприятие бесплатное ✅

Вышла очередная модель Grok-3 от главного ньюз мейкера Илона нашего Маска.

Ничего особенно не изменилось, не поймите меня неправильно прогресс там есть. Но все это строится на закидывание денег в топку доубучения и какого-то значимого влияния на прикладном уровне пока не видно🤷‍♂️

Промт инженеры наше все

Ну или по-крайней мере половина правды. Консультанты из Mckinsey в очередной раз исследовали AI , в этот раз в Биотехе и по-мимо ключевого вывода "без стратегии вам никак", сделали вывод на счет промтинга:

One life science company, for example, was attempting to use gen AI to draft regulatory documents, only to discover that prompt engineers required a unique combination of regulatory domain knowledge and engineering rigor to craft scalable prompts that generate submission-ready output—a specialized necessity that made the role especially challenging to fill.

Если переводить коротко, то чтобы использовать gpt системы для рабочих целей нужен человек одновременно со знанием и пониманием регуляторики, а с другой стороны пониманием как правильно писать промты. И такого человека не так просто.
Хотя казалось бы промтинг это что-то очень простое🤷‍♂️

Короче похоже пока эксперты все равно нужны, но бонусом к этому нужно рано или поздно освоить общение с gpt системами как конкурентное преимущество.

SAP ушел, а разговоров на секции про ERP по-прежнему только о нём 🤷‍♂

GitHub тут неожиданно решил сделать небольшой кусочек Copilot бесплатным для тех ,кто ведёт разработку в visual studio🫰

Копитолы дешевеют почти буквально с каждым днём .

Ключевой вывод одного из спикеров "айтишников никто в бизнесе не любит"(с) 😉

Сегодня буду умничать здесь, как говорится лишь бы не работать в пятницу 🤷‍♂

Deepseek тоже выдал свой прогноз относительно будущего рубля ☕

Контент сам себя не сделает, а послезавтра нужно выступать.

Решил я попробовать с 0 сделать презентацию с использованием ChatGPT, задал некоторый контекст и попросил сформулировать слайды, следом комментарии к ним.

И тут сам GPT предложил мне сделать презентацию под ключ с оформлением слайдов в PowePoint .

Вот что получилось на выходе. Так я и не понял, зачем он мне предложил оформление 🤷‍♂️

Спасибо Паше, что обратил внимание, что в адресе моего канала была ошибка 😀

Теперь все правильно https://t.me/serejanuzachem

И велком всем, кто подписался!

Заменим 2х девочек на одного мальчика с зарплатой 4х девочек (с)

Эту фразу как-то произнёс директор по цифровизации банка в частном разговоре на конференции пару лет назад. Мы тогда выводили новую платформу RPA на рынок и естественно много занимались продажами.

AI по-моему сейчас тем же путем идёт. Потому, что если стоит задача повысить эффективность маркетинга например,то перед руководителем стоит выбор нанять +1 маркетолога за 150+ налоги или эксперта, который будет создавать и поддерживать систему с ИИ за 400+ .

А точно сказать,что эффективность будет х3 пока не скажешь 🤷

Мы тут с Мариной Альбертовной обсуждали выше тему о том, что с заказчиком никакой эйай не справится и здесь нужен исключительно человеческий подход .
Так вот я решил провести небольшой эксперимент. Наговорил и записал короткое видео и скормил его Google AI studio со следующим промтом:

Тебе необходимо написать полное техническое задание по видео из приложение. Само техническое задание должно содержать следующие пункты:
Введение;
Основания для разработки;
Назначение разработки;
Требования к программе или программному изделию;
Требования к программной документации;
Технико-экономические показатели;
Стадии и этапы разработки;
Порядок контроля и приемки;
Приложения.

а так же предложение по архитектуре и технологии реализации

Вот что получилось на выходе .
На весь этот круг у меня ушло минут 15 времени. При том, что в видео я сознательно несколько раз ошибся .

Понятное, что тут сочеталось 2 фактора - я знал, что хочу получить и примерно знал последовательность действий.
Попробую тебе используя это тз написать конечный продукт и посмотрим, что получится 🤔

Благодаря офлайн мероприятиям по привлечению подписчиков канал показал 30 % рост буквально за под дня 🔥

В честь моего 10 подписчика в канале, у меня родилась мысль. Сейчас все пытаются упростить как-то генерацию кода.
GitHub теперь умеет по изображению интерфейсы генерировать и весь код сопутствующий.

Но пусть попробуют сгенерировать код по хокку:

Тени на стене —
рисунок слился с ветром.
Код сам пишет ночь.

Ну или на крайний случай послушав поток сознания бизнес заказчика 🙆‍♂️

Илон Маск 1800 постов за 6 месяцев сделал, а ты свой канал в телеге начать не можешь 🤷

Сегодня конечно хочется,чтобы продукт овнер пятницы ее уже объявил ✅

Но надо сказать,что на русском тоже самое можно делать по крайней мере с большими моделями. Любопытно будет сравнить будет ли все таки разница если ту же постановку сделать на английском 🤔

В (х) свитере интересная ветка попалась.

Человек, который постоянно создаёт какие-то небольшие saas протестировал на себе все новые llm для разработки.

Про агентов

Если пока на время забыть о гонке LLM ,то большой субхайп это агенты. Это как раз та реализация LLM, которая по идее принесет наконец ощутимую пользу.
Раньше с этим обещанием приходило RPA, а теперь вот ai agents или даже on chain ai .
Небольшие узконаправленные программы будут почти полностью автономны в решении задач которые перед ними стоят, в том числе и взаимодействие с другими программами с аналогичными функциями.
Человеку останется единственная задача - создавать и созерцать результаты своих трудов попивая сок 😉

Пока самый простой способ поиграть в этой песочнице это n8n . У них есть бесплатная версия,которую можно развернуть у себя и если есть доступ к api ,то попробовать себя в роли творца 🤔

Не хватает токенов😡

Вчерашний текст навел меня на мысль, что стоит наконец вступить в светлое будущее. По работе наши разработчики много экспериментируют с копилотами внутри продукта, и это работает, но все-таки большая модель типа Deepseek - это другой разговор.

Так вот, захотел я написать небольшое приложение, сделал постановку. Подозреваю, что неидеально, но модель меня "поняла" и написала некий код вместе с инструкцией, как это правильно развернуть на сервере.
Благо сервер у меня тоже есть свободный, там как раз крутится мой запасной инструмент для туннелирования трафика.

Короче у меня не получилось. Все части по отдельности вроде работают, но приложение не запускается. Закидывал ошибки назад в бота, он сделал предположение и переписал код, но это не помогло . То есть нужно идти гуглить в чем проблем, сидеть на форумах, другими словами заниматься обычной работой разработчика мидла.

А потом закончилась емкость чата и все это нужно переносить в новый и начинать все с начала🤷‍♂️
Пока выводов тут нет, правда по ощущениям работать с Сhatgpt над похожей задачей было комфортнее что ли ?

Пока крипта стремительно несется в 2024 я по долгу службы погружаюсь в новый хайп под названием искусственный интеллект, который вот-вот заменит весь интеллектуальный труд. И если раньше могли выжить только любовники, то сейчас выживут только слесари и автомеханики. В этом смысл Reddit был и остается самым важным местом, где можно пощупать пульс любого хайпа.

Первый пост, который мне вчера попался, был про то, что кода в приложении стало сильно много и модели уже не справляется. При этом автор честно пишет, что знаний Python у него 0 и что делать дальше с 30 файлами, которые наплодил и Claude уже перестал быть ему помощником.

Так как от относительно анонимных бордах обычно собираются добрые и отзывчивые люди, то автору накидали точек зрения про его подход. В общем если знаете язык Байрона, то полистайте тред, там немного.

Вот так выглядит драматичный вывод:
«This the way! Soon all major airlines, nuclear deterrence escalation steps, cancer oncology treatments etc. will be developed and maintained like this.»
Или так:
«only to realize your job is to undo or work with the massive fuckery some incompetent idiot generated with AI.»

Но похоже AI пока еще не совсем там, хотя в ветке есть интересный наблюдения и советы о том, как взломать систему. Мысли?