ФЦПРИИ, совместно с Минпромторгом и Минэкономразвития разработал ЭПР по сбору и агрегации промышленных данных для их последующей обработки с применением ИИ

По итогам эксперимента будет сформирована нормативно-правовая база для регулирования отрасли.

ЭПР создает исключения в правовом поле. Это позволит присоединившимся к ЭПР компаниям на безвозмездной основе осуществлять работу с промышленными данными без контроля со стороны регуляторов. Внедрение нейронных сетей, обученных на большом количестве данных предприятий, позволит снизить издержки и повысить точность работы ИИ, объяснил Шантаев.

Уже около 10–15 компаний из отрасли нефтегаза, химии и робототехники заявили о желании принять участие в эксперимент

Целью эксперимента является выработка налаженного механизма обмена промышленными данными между предприятиями и государством.

На заводе АвтоВАЗа запустили поющую девушку-робота Антонину. Боты-тележки перевозят детали по цехам, а заодно поднимают настроение трудягам своими песнями вроде «Теперь я Тоня — лучшая тачка на районе».

Их снабдили выразительным женским голосом и искусственным интеллектом. Скоро Антонины начнут не только петь, но и болтать между собой, говорят разработчики.

В Свердловской области 6,1% металлургических предприятий используют ИИ

Исследователи УрФУ выяснили, что 7,3% предприятий используют ИИ в Челябинской области, 5,3% - в Ростовской и 4,4% - в Волгоградской. В целом по стране нейросетями пользуются только 5,7% предприятий.

Рекомендация: В Иннополисе пройдет Межрегиональная IT-конференция Merge Tatarstan

25–26 апреля в пройдет межрегиональная IT-конференция Merge Tatarstan. Ожидается более 2000 специалистов из различных регионов России.

Программа мероприятия

Участников ждут:
• 7 тематических направлений: «Разработка», «Управление», «Маркетинг», «HR», «Тренды», «IT-рынки», «Карьера и образование».
• 150+ докладов от экспертов ведущих российских и международных компаний.
• Практические сессии: мастер-классы, круглые столы и панельные дискуссии.
• Возможности для профессионального нетворкинга.

Мероприятие предназначено для разработчиков, менеджеров проектов, маркетологов, HR-специалистов, руководителей IT-компаний, а также начинающих профессионалов.
Регистрация открыта. Количество мест ограничено.

Подробная информация и билеты: tatarstan2025.mergeconf.ru

Для получения скидки укажите промокод MERGE73.

Японская компания "Kawasaki" показали транспорт будущего - настоящего железного коня CORLEO, на котором можно скакать по полям и оврагам, перепрыгивая через препятствия.

В движения железные копытца приводят электродвигатели, энергию для которых вырабатывает водородный двигатель объёмом 150 см³.

"Норникель" благодаря применению ИИ увеличила на своих месторождениях долю извлечения металлов из руды на 2,5%

На предприятиях компании применяются дроны, технологии машинного зрения, экзоскелеты, есть пробные образцы беспилотной горной техники.

"Норникель" - диверсифицированная горно-металлургическая компания, являющаяся крупнейшим в мире производителем палладия и высокосортного никеля. Производственные подразделения группы компаний "Норильский никель" расположены в России в Норильском промышленном районе, на Кольском полуострове.

На Неделе моды в Шанхае тем временем своя атмосфера. Когда неуверенной походкой идешь выгуливать собаку в пол-шестого утра и накидываешь первое, что попалось на глаза.

Авангардный бренд NMTG в первый день Недели моды одел гуманоидного робота Unitree Robotics G1, который вышел вместе с своим компаньоном-псом. Роботизированная собака внезапно перевернулась на подиуме и показала свой наряд зрителям. Робот G1 пожал руку другой модели, которая надела на него напечатанное на 3D-принтере ожерелье в форме оленя.

Китайские двуногие роботы продолжают эволюционировать.

TRON 1 от LimX Dynamcis научился перепрыгивать через препятствия и самостоятельно вставать в случае падения. А еще он может взбираться и спускаться по лестницам с переменной высотой ступенек, даже когда его пытаются с них столкнуть.

Однако, способности робота ограничены:

• максимальный угол подъёма поверхности - 15°;
• предельная высота препятствий - 15 см;
• допустимый температурный диапазон для эксплуатации - от -5 до 40 °C.

Исследователи ТГУ научили нейросеть оценивать качество отечественной электроники

Для обучения нейросети было использовано 1 500 эталонных и 10 000 дефектных изображений материалов и элементов радиоэлектронной аппаратуры. Использование нейросети позволило повысить скорость и точность диагностики, разработка превзошла мировые аналоги. Разработка уже используются в промышленности для дефектоскопии элементов РЭА и другого оборудования.

Дорогие дамы!

В Международный женский день хотим напомнить вам, что ни одна нейросеть никогда не заменит вашу любовь, мудрость, красоту, уникальность. Вы дарите жизни и вы дарите свет вокруг, а это самое ценное, что может быть!

Пусть КПД счастья стремится к 100%, каждая деталь вашего дня отлажена до совершенства, а ресурсы любви и радости никогда не иссякают. С праздником!

Ученые Пермского Политеха разработали подход для моделирования пористости в нефтегазовой отрасли на основе ИИ

Ученые предложили подход к оценке пористости коллекторов с использованием алгоритмов машинного обучения, разработанных на основе существующих результатов геофизических исследований скважин. Новый метод позволит на 56% повысить точность прогноза и увеличит эффективность разработки месторождений.

Российские исследователи разработали ИИ-систему, которая позволяет с достаточно высоким уровнем точности оценивать, насколько стабильными являются те или иные кристаллические формы лекарств. Разработка ускорит разработку новых лекарств, сообщили в пресс-службе «Сколтеха».

Многие лекарства и другие вещества, используемые в быту и промышленности, обладают сразу несколькими кристаллическими формами, которые могут сильно различаться по структуре, стабильности и характеру воздействия на организм. Например, лекарство от болезни Паркинсона "Ротиготин" было изначально синтезировано в нестабильной форме, что привело к его отзыву с рынка и существенным убыткам для его разработчика.

Для предотвращения подобных случаев и ускорения разработки лекарств ученые сейчас активно работают над созданием подходов, позволяющих оценивать стабильность тех или иных форм веществ еще до того, как они будут синтезированы. Российские исследователи выяснили, что данные расчеты можно значительно ускорить при помощи так называемых машинно-обучаемых потенциалов.

Они представляют собой специализированные системы искусственного интеллекта, обученные на небольшой порции результатов полных квантово-химических расчетов. Это позволяет им с достаточно высокой просчитывать межатомные взаимодействия и при этом тратить на эти расчеты в разы меньше времени, чем требуется для классических алгоритмов, что дает возможность использовать их для изучения свойств сложно устроенных молекул.

«ЕвроХим» запустила на своем предприятии рекомендательные системы на базе ИИ, которые помогают нарастить выпуск высококачественных комплексных удобрений

Рекомендательная система позволяет оператору в реальном времени оценить качество готовой продукции и скорректировать процесс, чтобы обеспечить соответствие продукции стандартам качества, минимизировать брак и повысить эффективность производства. Экономический эффект от одной из них по итогам 2024 г. составил 270 млн руб., от другой – оценивается потенциально в 80 млн руб. ежегодно.

Робот-велосипед идеально выполняет трюки

Институт робототехники и ИИ (RAI) создал Ultra Mobility Vehicle (UMV) — самобалансирующийся роботизированный велосипед, способный передвигаться по сложной местности и запрыгивать на высокие поверхности. Ключевую роль в его работе играет обучение с подкреплением (RL), позволяя адаптироваться к сложным ситуациям и эффективно выполнять задачи.

В отличие от обычных самобалансирующихся велосипедов, UMV поддерживает устойчивость без гироскопа, управляя передним колесом и перемещая утяжеленную верхнюю часть для сохранения баланса

Создан цифровой ассистент для автоматизации исследований по химии

Университете ИТМО разработали цифрового ассистента ChemCoScientist, предназначенного для автоматизации исследований в области химии и помощи ученым. Ассистент сочетает в себе системы специализированных агентов большой языковой модели, обученных для решения конкретных задач, моделей со способностями к рассуждениям и продвинутой системы автоматического машинного обучения. Разработка позволит упростить создание новых лекарств и материалов для сотрудников научных лабораторий, фармацевтических компаний и химических производств.

Ученые Института нефти и газа Сибирского федерального университета разработали технологию применения нечетких нейросетей при производстве биотоплива

Учёные Института нефти и газа СФУ исследовали возможность использования нечетких нейронных сетей для управления процессом производства биотоплива из биомассы. Такая интеллектуальная система позволит оперативно настраивать технологические параметры мобильных биотопливных станций в соответствии с требованиями заказчиков.

Нечеткие нейросети сочетают алгоритмы традиционных нейронных сетей и принципы нечеткой логики, что делает их перспективной технологией для создания адаптивных систем с функцией дообучения.

Исследование выполнено по заказу Министерства науки и высшего образования РФ на базе научной лаборатории биотопливных композиций СФУ, входящей в научно-образовательный центр "Енисейская Сибирь".

В МФТИ разработали нейросетевую адаптивную систему управления колесными роботами.

Исследователи объединили существующие адаптивные алгоритмы, применяемые для управления колесными роботами с манипуляторами, с разработанной ими ИИ-системой на базе RBFNN-нейросети, хорошо подходящей для описания нелинейных процессов.

Колесные мобильные роботы, оснащенные манипуляторами, привлекают все большее внимание благодаря своей универсальности и способности выполнять сложные задачи в различных областях, таких как спасательные операции, 3D-печать и взаимодействие с людьми. Их более широкое применение ограничивается тем, что их движение описывается нелинейными уравнениями, а традиционные методы управления часто не учитывают динамические неопределенности и внешние возмущения.

Для решения этой проблемы российские исследователи объединили существующие адаптивные алгоритмы, применяемые для управления колесными роботами с манипуляторами, с разработанной ими системой ИИ на базе так называемой RBFNN-нейросети. Так математики называют особый подтип систем машинного обучения, построенных на базе так называемых радиальных базисных функций. Эти системы ИИ хорошо подходят для описания нелинейных процессов, что делает их оптимальным инструментом для расчета траекторий движения и действий роботов.

В Совете Федерации предложили Минцифры и Минэкономразвития России разработать и запустить на промышленных предприятиях корпоративные курсы и программы допобразования по управлению и применению технологий искусственного интеллекта на производствах.

Важно учитывать специфику различных отраслей промышленности при разработке таких программ, так как это позволит обеспечить максимальную практическую применимость знаний, которые получат сотрудники предприятий. Генеративный ИИ, например, открывает новые возможности для оптимизации производственных процессов, прогнозирования спроса, разработки новых продуктов и даже создания инновационных бизнес-моделей.

Однако для эффективного использования этих технологий необходимы квалифицированные кадры, понимающие как технические аспекты, так и особенности их внедрения в конкретных отраслях.

Ученые из Сколтеха и МФТИ с помощью ИИ ускорили поиск кандидатов металлических сплавов для авиации и космоса

Новый метод, представленный в журнале npj Computational Materials, использует машинное обучение, чтобы ускорить перебор вариантов и сделать его более исчерпывающим. Исследование поддержано грантом РНФ.

Сплавы часто превосходят чистые металлы по свойствам, таким как прочность, ковкость и коррозионная стойкость. Изменение состава сплава позволяет управлять этими характеристиками, что важно для высокотехнологичных отраслей. Однако разработка новых сплавов требует длительного и дорогого процесса синтеза и тестирования в лабораторных условиях. Компьютерное моделирование также занимает много времени и ресурсов, ограничивая количество возможных комбинаций для анализа.

Новый подход был проверен на двух группах металлов: тугоплавких и меди с благородными металлами. Рассмотрены три комбинации атомов в каждой группе. Все элементы имеют одинаковую кристаллическую решетку, что облегчает расчеты. Алгоритм анализирует устойчивость сплавов через энергию и энтальпию образования веществ.

Авторы исследования обнаружили 268 новых сплавов, устойчивых при нулевой температуре, которых в базе не было. Теперь свойства новых сплавов можно уточнять и проверять более прицельным моделированием и экспериментами, чтобы установить, какие из этих материалов перспективны для практических применений.

Розыгрыш для тех, кто следит за ИТ-трендами и новыми технологиями

Запускаем розыгрыш. Если вам интересны цифровая трансформация, искусственный интеллект, большие данные и другие передовые ИТ-направления, то этот розыгрыш — ваш шанс выиграть крутые призы!

Условия участия простые, а подарки — полезные 💥

Как участвовать?

1. Подпишитесь на все каналы:
- ИТ-в промышленности
- ИТ в образовании
- ИТ в культуре
- Data Driven культура от AW BI
- Big Data, AI and Machine Learning
- Цифровая генетика
2. Нажать «Участвую»

Призы:
🏅 1-е место — Мини-принтер для телефона.
🏅 2-е место — Мерч от Data Driven культура и игра ДуBIль
🏅 3-е место — Подписка на Telegram Premium на 6 месяцев.

Дедлайн: Победителей мы объявим 14 февраля.

Не упустите шанс выиграть полезные призы и быть в курсе самых актуальных технологий! 🚀

Китайская роботизированная собака перевозит взрослого человека. Собака преодолевает препятствия, пробирается через воду и даже взбирается на скалы. Питомец, которого мы заслужили 🐕

В Перми построят федеральный центр развития промышленной робототехники.

Университет Иннополис, оператор грантового конкурса по открытию федерального центра развития промышленной робототехники, определил компанию, которая откроет новую площадку. Победителем отбора стала пермская компания «Промобот», которая получит от Министерства промышленности и торговли РФ 183 млн рублей на открытие федерального центра развития промышленной робототехники. За средств участвовали 11 организаций и предпринимателей.

Эти средства вложат в создание новых технологий и моделей промышленных роботов для перемещения, сварки, зачистки, наплавки, разгрузки-погрузки, сборки и неразрушающего контроля качества различных изделий. Сейчас в линейке компании есть робот-манипулятор Promobot M13, поставки которого начнут в 2025 году.

Надеемся, что ваши выходные прошли также активно, как и у робота от Deep Robotics.

Всё благодаря колесам, которые добавили робопсам ловкости, маневренности, позволив легко перемещаться по снегу, льду и воде.

Роботы успешно используются при проведении промышленных инспекций, ликвидации последствий стихийных бедствий и в других сложных областях.