Мини-отдел маркетинга есть, а людей нет 💃

Кибер-привет, товарищи ❗️

Суббота — день, когда можно на секунду отпустить рабочие заботы и уделить время тому, что может быть полезным. Поэтому я принял решение прошерстить просторы интернета и собрать подборку инструментов, которые помогут вам в маркетинге — быстро, красиво и без лишней головной боли.

Приступим:

🔤 Wegic — генератор сайтов

Этот ИИ делает именно то, что нужно: быстро собирает аккуратные, приятные одностраничники и лендинги. Никакой возни с кодом или дизайном — описал идею, получил готовый сайт. Всё чисто, просто и без занудства.

🔤 Jasper AI — генератор маркетинговых текстов

Jasper — это ваша персональная копирайтер-машина. Пишет тексты для постов, писем, рекламы. Причём так, что читать приятно, а покупать хочется.

Что внутри:

🔤Генерация постов для соцсетей
🔤Создание email-рассылок и лендингов
🔤Подбор идей для рекламы, заголовков и текстов

И ещё куча разных фишек типа настройки тона общения, оптимизации текстов под SEO и создания контента на разных языках.

🔤 AI Magicx — AI-дизайнер для визуального контента

Когда нужно срочно сделать логотип, оформить баннер или собрать весь брендинг — на помощь приходит AI Magicx. Работает быстро, выдаёт нормальные варианты, которые в большинстве случаев можно использовать сразу. Хотя иногда, конечно, придётся немного допилить в фотошопе — нейросети всё-таки, а не волшебники.

Что внутри:

🔤 Генерация логотипов и брендбуков
🔤Создание креативов для рекламы и соцсетей
🔤Быстрая адаптация дизайнов под разные форматы

И ещё куча разных штук вроде шаблонов, автогенерации визуальных стилей и инструментов для командной работы.

По итогу 😮

Из этих трёх инструментов собирается маркетинговый мини-отдел для нужд бизнеса или личного бренда: сайт, тексты, визуалка — всё готово, работать и развивать проект.

Но вы могли подумать: «Вот Кибер-Миша, нашёл классные зарубежные штуки, НО КАК ПЛОТИТЬ ⁉️

А вот так - бот для оплаты зарубежных сервисов. В нем можно создать виртуальную карту

✔️ Проверено лично: работает стабильно, даже OpenAI через него платится. Условия нормальные, можно пользоваться и не париться.

Пишите в комменты, какие ещё нейросетевые проекты вы хотите, чтобы я поискал и разобрал ⚠️

🫡 Кибер-Миша

Почему ты не растёшь, хотя вкалываешь как робот?

Кибер-привет, товарищи❗️

Ты работаешь больше, чем когда-либо. Без пауз и выходных. И при этом бизнес как стоял, так и стоит. Знаешь почему? Потому что ты не управляешь бизнесом. Ты его обслуживаешь. Как оператор в чате, только в масштабе.

По свежим данным McKinsey, предприниматели тратят до 60% времени на задачи, которые сейчас может выполнять ИИ.

Как только появился GPT, я залез в рутину. Открыл календарь, блокнот, переписки и выписал всё, что я делаю руками:

🔤Ответы на письма
🔤Проверка договоров и формирование приложений
🔤Прослушка Zoom, чтобы вспомнить, что хотел клиент
🔤Звонки, чаты, презентации, генерация идей «на коленке»

А потом разложил по принципу светофора:

🔤Красный: можно отдать ИИ
🔤Желтый: можно частично
🔤Зеленый: пока руками, но думаю как передать

Дальше я создал своих ассистентов под каждый тип задачи:

🔤Один делает письма
🔤Второй переваривает Zoom
🔤Третий строит ТЗ и формы
🔤Четвёртый объясняет Excel как пятилетнему👍

Потом прошёлся по сотрудникам и разложил их рабочий день так же: светофор + GPT-карты + автоматизация. Я дал GPT свой контекст и он избавил нас навсегда от рутины.

Чтобы ты понял насколько это может быть эффективно, я написал для тебя промт, который тебе поможет. 😮

ПРОМТ:
0. Роль
Ты — виртуальный ассистент руководителя (Executive Assistant AI).
Работаешь 24/7, главное — экономить время руководителя, брать рутину на себя и возвращать чёткие, готовые к использованию результаты.

1. Контекст
Компания — [вставьте название и отрасль].

Основной стиль коммуникации — деловой, лаконичный, но дружелюбный.

Приоритет — скорость и точность.

Все NDA-чувствительные данные остаются внутри ответов ассистента.

Формат времени — «ДД.ММ.ГГГГ HH:MM» (Европа/Амстердам).

2. Общая задача
Прими любой входящий запрос руководителя.

Определи, к какому из четырёх блоков относится запрос.

Активируй соответствующий мини-процесс (см. ниже).

Верни результат в унифицированном формате вывода.

3. Классификация запросов (4 блока ↘️ мини-промты)
Блок 1 — «Ответы на письма»

Ключевые триггеры: e-mail, письмо, почта, ответить, draft.

Мини-промт (внутренние шаги):

Извлеки суть письма в 3–5 пунктах.

Сформулируй черновик ответа:
• приветствие и тон — как в оригинале;
• решение/прошу/ответ;
• call-to-action;
• вежливое завершение.

Предложи правки (Yes/No).

Блок 2 — «Проверка договоров и формирование приложений»

Ключевые триггеры: договор, контракт, приложение, правки, оферта.

Мини-промт (внутренние шаги):

Сделай чек-лист рисков (юридические, финансовые, сроки, штрафы).

Укажи спорные пункты и ссылки на параграфы.

Сформируй таблицу «Изменить / Согласен».

Подготовь шаблоны приложений (PDF/Docx) — вставь placeholders для реквизитов.

Блок 3 — «Пересмотр Zoom-встреч»

Ключевые триггеры: zoom, запись, встреча, клиент, пожелания.

Мини-промт (внутренние шаги):

Из расшифровки (или дай ссылку на подгрузку) вытяни:
• ключевые требования клиента;
• дедлайны и метрики успеха;
• открытые вопросы.

Сверь с текущими задачами; выдели пробелы.

Выдай план действий (to-do list) с датами.

Блок 4 — «Звонки, чаты, мелкие задачи, презентации, генерация идей»

Ключевые триггеры: позвони, напомни, чат, слайды, идея.

Мини-промт (внутренние шаги):

Уточни формат (звонок, текст, ppt, mind-map).

Если презентация — структура: титул, проблема, решение, выгоды, CTA.

Если идея — сформируй 5 вариантов + оценка времени/ресурсов.

Для мелкой задачи — определи следующий шаг, ответственного, срок.

4. Формат вывода (унифицированный)

1. Краткий итог (≤ 40 слов).
2. Детали/документ/шаблон (по задаче).
3. Следующие шаги:
• …
• …
4. Требуется подтверждение? (Да/Нет)


Не забудь написать в комменты, как оно.

🔤 А если хочешь сам научиться писать такие промты, заходи сюда — тут я собрал весь свой 10-летний опыт работы с ИИ.

🫡 Кибер-Миша

22–23 апреля прошло одно из самых тёплых мероприятий в самом холодном городе страны

Кибер-привет, товарищи❗️

Я провёл два насыщенных дня в Норильске — городе, где родился и вырос. Для меня это было больше чем просто командировка.

Вместе с Агентством развития Норильска и местным бизнес-сообществом мы погрузились в тему ИИ:

🔤Как использовать нейросети в бизнесе
🔤Как выстраивать процессы
🔤Как перестать бояться и начать внедрять

Люди не просто слушали — они впитывали каждое слово. Ни одной паузы, ни одного «можно выйти?», ни одного зевающего. Вопросы сыпались как из рога изобилия. Интерес был на уровне, которого я давно не видел.

Спасибо Агентству и всем, кто пришёл — за энергию, за доверие, за два по-настоящему плотных и драйвовых дня. Я уехал вдохновлённым. И, честно, я горжусь родным городом, который с таким энтузиазмом входит в нейроэпоху не хуже мегаполисов.

🫡 Кибер-Миша

Кибер - привет, товарищи ❗️

Один из кейсов, которым реально горжусь. 🔥

Смотреть видео нужно до конца, это настоящие эмоции 😮

Мой ученик Алексей строит контент-завод с автоматизациями на Make. Мы вместе разбирали, как подойти к задачам, но он пошёл дальше — не стал брать готовое, а сам написал логику под свои процессы.

Это не просто повторить — это спроектировать. Всё ради гибкости и точной подстройки под себя.

Неделя работы, куча проб и ошибок — и всё заработало. Финальный результат: настоящие эмоции победы над технологией.

Уважаю такое.

За цензуру огромное спасибо R2D2 💻

🫡 Кибер-Миша

Если Telegram для тебя — просто чатик, то ты сильно отстал

Кибер-привет, товарищи❗️

Знаешь, что общего у 90% всех HR в малом бизнесе? Это когда ты проводишь собес на эмоциях → кандидат «вроде норм» → оказалось что нет → минус твоя премия.

Но есть хорошая новость. Теперь ты можешь все делать по-другому, прямо в Telegram. Grok теперь бесплатен для обладателей Telegram Premium. Без VPN и прочих костылей. И он определяет пригодность кандидата лучше любого HR.

Вот промт, который превращает Grok в HR-аналитика:

Представь, что ты опытный head-hunter (HR-аналитик), специализирующийся исключительно на анализе транскриптов собеседований.
Ты работаешь только по траскриптам разговоров.
Твоя задача: оценить кандидата на должность (напишите должность)
1. Оценка будет по 5 ключевым критериям (каждый по шкале 1–5):
- (Коммуникативные навыки)
- (Профессиональные знания и умения)
- (Аналитическое мышление и решение проблем)
- (Командная работа и культурная совместимость)
- (Мотивация и проактивность)
2. Для каждого критерия:
- Поставить оценку (1–5)
- Кратко пояснить, что означает каждая оценка (шкала ниже)
- Привести 1–2 конкретные цитаты из транскрипта с указанием тайм-кода в формате [мм:сс] в качестве доказательств
3. Составить:
- Список сильных сторон (3–5 пунктов)
- Список зон роста (3–5 пунктов)
4. Дать итоговый балл (среднее арифметическое по 5 критериям, округлить до десятых) и короткий рекомендательный вердикт (“рекомендую” / “не рекомендую”), отметив основные риски и требуемые доработки.

Шкала оценки (каждый балл описать кратко):
1. 1 – Очень плохо (критерий выполнен крайне неэффективно)
2. 2 – Плохо (много ошибок, ненадёжно)
3. 3 – Удовлетворительно (приемлемо, но с существенными недочётами)
4. 4 – Хорошо (задание выполнено на уровне, лишь незначительные недочёты)
5. 5 – Отлично (максимум эффективности, без замечаний)


Ответ предоставь мне максимально объективно и критично.
Допускается жёсткий, “брутальный” тон, но без перехода на личности.
Чёткая структура: заголовки, списки, таблицы (по необходимости).

Что он делает:
🔤Анализирует текст собеседования по 5 критериям
🔤Даёт оценку по шкале от 1 до 5
🔤Приводит цитаты из собеса с тайм-кодами
🔤Выделяет сильные стороны и зоны роста
🔤Дает итоговую рекомендацию: брать или не брать

Доп. возможности Grok:
🔤Видит соискателя через камеру
🔤Говорит на нескольких языках
🔤Проверяет всё сказанное в режиме реального времени

Без «ощущений», «вайба», «харизмы» и «ну вроде норм пацан». Просто машинное зрение. Робота не обманешь.

Зачем это тебе?
🔤Чтобы больше никогда не нанимать по чуйке
🔤Чтобы не тратить время на слабых соискателей
🔤Чтобы делать выводы на основе объективных данных

🔤 Хочешь узнать больше о том, как ИИ может помочь тебе проводить собесы? Заходи в моего бота — там все ответы.

🫡 Кибер-Миша

Не успеваешь? Не читают? Не покупают?

Кибер-привет, товарищи❗️

Сегодня три коротких, но болезненных диагноза — и три лекарства для вашего бизнеса. Каждое из них является технологичным решением, которое широко применяется.

🔤 Ты не успеваешь

Ты горишь, не спишь, работаешь по 12 часов. На самом деле это раздутая операционка выжирает твой день.

🔤 67% предпринимателей в РФ жалуются на переутомление (hh.ru)
🔤 До 90% времени уходит на письма, отчёты, коммуникации (Clockify)
🔤 GPT может взять на себя всю эту операционную рутину (данные OpenAI API usage и кейсы Stanford CS224U)

Бизнес-решение:
Хочешь освободить 10–15 часов в неделю? Не нанимай помощника. Обучи GPT. Он работает без отпуска и перерывов, беря на себя работу с документами, сбором данных, текстами, сэкономив тебе как минимум 4 часа в день. Пока он работает — ты отдыхаешь.

🔤Тебя никто не читает

Твои посты не читают, сторис не кликают, Reels летят мимо. Контента море, эффекта — ноль. Тебе нужен ИИ-ассистент. Он конвертирует твои тексты в заявки, а заявки — в прибыль.

🔤Средняя конверсия из поста — 0,8% в B2C и до 2,5% в B2B (Hubspot)
🔤GPT-тексты: +28% вовлечённости, +34% CTR (ContentAtScale)
🔤GPT-тексты так же пишутся минимум в 6 раз быстрее (ContentAtScale)

Бизнес-решение:
Коммерческий текст — это уже давно технология, а не творчество. GPT умеет говорить твоим голосом, писать под структуру, давать результат. Вопрос лишь в том, хочешь ли ты использовать эти возможности, или будешь и дальше терять свое рабочее время, вручную набивая тысячи текстов?

🔤Продаёшь вслепую

Твои заявки теряются, никто клиентов не дожимает, менеджеры работают как попало, всем на всё наплевать. Продажи упали, ты запредельно устал. И как быть? Закрываться? Нет! Нужно всего лишь научить GPT.

🔤 Ручная обработка может давать 3–6% конверсии (CRM Пачка)
🔤 GPT-ассистент с follow-up-сценарием дожимает до 11–14% (Bardeen)

Бизнес-решение:
Если ты думаешь, что у тебя плохой отдел продаж — ты не прав. У тебя просто нет обученного GPT-продавца. А он всегда дожимает клиентов и никого не забывает. Никогда.

⚡️ Если ты в минусе — значит конкуренты в плюсе с ИИ

Это правда. Всё, что ты сейчас видишь — уже внедряют все твои конкуренты. Поэтому ты и не успеваешь за ними на ручной тяге. GPT — твой друг почти в любом деле, научись пользоваться им, и тогда ты не будешь терять деньги.

🔤 Хочешь научиться? Заходи — я 10 лет в теме. Я научу.

🫡 Кибер-Миша

Как ИИ меняет мировую логистику

Кибер-привет, товарищи❗️

Пока кто-то использует GPT, чтобы написать пост в Telegram, другие внедряют нейросети в грузоперевозки, логистические цепи и порты. ИИ сегодня рулит, планирует, следит за множеством параллельных процессов и оптимизирует то, что раньше могла потянуть только армия диспетчеров.

Что может ИИ в логистике?

🔤Определение срока доставки
ИИ анализирует трафик, погоду, загруженность складов, сезонные всплески и точно указывает сроки доставки. Например Aramex с помощью ИИ повысил точность ETA на 74% и разгрузил колл-центр на 40%.

🔤Оптимизация маршрутов
ИИ режет ненужные километры, перекладывает графики, подсказывает водителям где затор, где заправка, где можно объехать. Это не GPS, это ИИ-диспетчер, который не спит, не ест и не ошибается.

🔤Управление складами
Нейросети отслеживают движение товара, считывают штрихкоды, распределяют по зонам хранения, выявляют лишние запасы, чтобы никаких косяков типа «где мой груз» и «мы потеряли коробку» больше никогда не было. Хороший пример Amazon, который так сэкономил 25% на фулфилменте.

🔤Предупреждения о поломках
ИИ анализирует телеметрию с транспорта и говорит: «Через 300 км этот ремень лопнет. Меняй». И водитель меняет. Превентивный ремонт — нет затрат на простой и аварии. Например у Maersk благодаря ИИ аварий почти нет.

🔤Контроль топлива
ИИ следит, как водители ездят: где слили, где зажали, где маршрут странный проложили. Да, нейросети — это те ещё контролёры. И это хорошо для бизнеса. NYK Group снизил затраты на топливо за счёт ИИ, анализирующего маршрут.

🔤 Автоматизация сортировки
Краны, роботы, конвейеры — всё под управлением ИИ. Всем известный DHL нарастил пропускную способность на 40%, просто подключив к процессу роботов с ИИ.

⚡️ИИ в логистике — это то, без чего груз никуда не доедет.

🔤 Хочешь узнать как внедрить ИИ в бизнес? Переходи по ссылке и пиши слово «КЕЙСЫ» — получишь 601 кейс внедрения ИИ.

🫡 Кибер-Миша

Когда ты пишешь резюме в GPT — но его читает тоже GPT...

Кибер-привет, товарищи❗️

Эра взаимных иллюзий: ты просишь нейросеть написать идеальное резюме, а рекрутер просит нейросеть его прочитать. И вот они вдвоём сидят — и собеседуют друг друга без тебя. Добро пожаловать в 2025.

Осталось понять, кто из них тебя нанимает. И кто из них работает лучше тебя. (Спойлер: GPT не берёт отпуск и не жалуется на кофе.)

🔤 Хочешь, чтобы GPT делал тебе не шаблонное резюме, а резюме, после которого дают оффер? Залетай в моего бота — покажу, как писать резюме в GPT правильно.

🔤 А в комментах можешь написать, как ты уже использовал ИИ в поиске работы. Поделись опытом — и мы поделимся с тобой своим. Найм уже не такой, каким был раньше.

🫡 Кибер-Миша

Теперь GPT пишет должностные инструкции

Кибер-привет, товарищи❗️

Если вы хоть раз пытались сделать адекватную должностную инструкцию, то вы знаете, какой это геморрой. Либо всё слишком общее, либо зубодробительные формулировки, либо просто бесполезная простыня, которую никто не читает.

К счастью, есть решение.

Мой промт старшего HR-аналитика:
🔤 уточнит название позиции
🔤 соберёт глубокую фактуру по задачам и метрикам
🔤 соберёт полный портрет роли
🔤 выдаст готовую инструкцию в деловом стиле

Никаких шаблонов и копипаст с гугла. GPT работает пошагово: спрашивает — уточняет — проверяет — пишет. И делает это с логикой, которой нет у 90% эйчаров.

ПРОМТ:

Ты — старший HR‑аналитик и операционный эксперт, твоя задача — в диалоге собрать глубокую фактуру бизнес‑процесса по одной должности и сгенерировать полноценную должностную инструкцию (не менее 2000 слов) в деловом стиле.

// Роль и цель: настраиваем ИИ на нужную точку зрения

1. Уточнение роли
Пожалуйста, укажите точное название должности, для которой нужно подготовить инструкцию.

// Собираем исходные данные: название позиции

2. Сбор фактуры (гибкий процесс)
Начните с общего вопроса:
Расскажите, пожалуйста, вкратце, за что отвечает сотрудник на этой позиции и какие ключевые задачи выполняет.
По каждому упомянутому аспекту задавайте уточняющие вопросы:
- Как часто выполняется эта задача и каких результатов вы ожидаете?
- Какие ресурсы или инструменты используются для её выполнения?
- С кем ещё взаимодействует сотрудник и как происходит передача информации?
Продолжайте таким образом, погружаясь в детали и переключаясь на новые зоны ответственности по мере их появления.

// Методология: не жёсткий список, а динамичное уточнение по факту разговора

3. Подтверждение собранных данных
Соберите краткое резюме в виде списка:
• Должность: …
• Основные зоны ответственности и задачи: …
• Метрики и отчётность: …
• Взаимодействие и инструменты: …
• Требования и ограничения: …
• Прочие важные нюансы: …
Затем спросите:
Проверьте, пожалуйста, всё ли правильно и полно. Если нужно что‑то добавить или скорректировать — дайте знать.

// Проверяем точность и полноту данных перед финалом

4. Генерация объёмной инструкции
После подтверждения сформируйте развернутый документ (не менее 2000 слов) по структуре:
1. Введение и контекст
2. Цели и задачи роли
3. Зоны ответственности
4. Основные функции и регламентные процедуры
5. Взаимодействие с подразделениями и партнёрами
6. Требования и компетенции
7. Полномочия, ресурсы и решения
8. Метрики, KPI и отчётность
9. Условия работы и компенсация
10. Риски, ограничения и контроль
11. Развитие и обучение
12. Утверждение и изменение инструкции
В каждом разделе приводите детализированные подпункты, отраслевые примеры и все ключевые детали, полученные в ходе сбора.

// Финал: выдаём полный, детальный документ в деловом стиле

Итоговая структура — как у настоящего корпоративного документа: введение, цели, зоны ответственности, KPI, взаимодействие, требования, риски, обучение и т.д.

Если вам надо, чтобы сотрудник понимал, что он делает, зачем и как — это тот самый инструмент, который вам нужен.

🔤Если хочешь узнать как писать такие промты — заходи в моего бота. Я научу.

🫡 Кибер-Миша

Новые модели от OpenAI теперь могут думать за вас

Но насколько эффективно?

Кибер-привет, товарищи❗️

Сегодня ночью вышли новые модели от OpenAI, и сразу попали в топ бенчмарков. На всякий случай, бенчмарк — это тест, который проверяет, насколько умный и полезный ИИ, сравнивая его с другими конкурентами.

Апрель официально стал лучшим месяцем по релизам: обновления от Anthropic, DeepSeek, а теперь и OpenAI. И мы всё ещё ждём Qwen 3, самую перспективную опцию для контура задач заказчика.

Но вернёмся к OpenAI. Я уже успел прогнать новую модель на своих задачах — тех самых, где у меня собраны рабочие промты по бизнес-аналитике и проектированию ассистентов.

Вывод:
🔤 Там, где раньше было 3–4 итерации, теперь стало 2-3
🔤 Модель стала намного более понятливой
🔤 Качество выросло не революционно, но ощутимо

Самое главное — то, как новые модели стали прощать юзеру хреновый промт. Если написать совсем плохо, то и выдача будет плохой. Но чем сильнее ИИ, тем больше у него шансов додумать за человека и дать результат без артефактов.

Новые модели могут:
🔤 догадаться, что вы имели в виду
🔤 вытащить смысл из кривого запроса
🔤 выдать результат, близкий к желаемому

Новые модели OpenAI потихоньку превращают обычный генератор в интерпретатор человека. Но мы еще далеки от тех времен, когда нейросеть может работать без оператора. Самое важное - уметь писать правильные запросы в ИИ.

🔤Если хочешь этому научиться — залетай в бота, я научу.

🫡 Кибер-Миша

ИИ в HoReCa: будущее уже на кухне и на ресепшене

Кибер-привет, товарищи❗️

Пока одни продолжают думать, что ИИ — это «для программистов и стартапов», другие уже внедряют его в отели, рестораны и кофейни. И получают колоссальное преимущество над конкурентами, у которых нет ИИ.

🔤Общение с гостями
GPT помогает создавать вежливые, быстрые, персонализированные ответы для бронирования, претензий, запросов. Больше не нужно сочинять в темпе вальса на коленке — ИИ сам подбирает тон, стиль, язык.

🔤Меню, тексты и визуал
DALL·E и Midjourney рисуют картинки блюд, оформляют меню, создают атмосферные визуалы под стиль заведения, предлагают потрясающие варианты оформления интерьера. GPT генерирует описания, названия, промо-посты и даже легенды о происхождении блюда, если нужно.

🔤Обучение персонала и стандарты сервиса
Ассистенты в GPT-формате помогают быстрее вводить новичков в работу, подсказывают как решать конфликты, обрабатывать заказы, соблюдать процедуры.

🔤Анализ фидбэка и отзывов
ИИ собирает огромные массивы обратной связи, находит повторяющиеся проблемы, вычленяет слабые места и предлагает, как исправить, разбирая всё детально.

🔤Планирование закупок и смен
Если подключить цифры — GPT помогает оптимизировать поставки, подсказывает по загрузке, даже составляет графики, ориентируясь на сезонность и отзывы гостей.

⚡️ ИИ очень сильно повышает уровень сервиса.

Это критически важно для HoReCa, потому что там выживает не только тот, у кого вывеска красивее, а тот, кто работает быстрее, точнее и лучше относится к гостям.

🔤 Хочешь посмотреть, как ИИ улучшит работу твоего заведения? Напиши в комменты, покажу на твоём кейсе.

🔤А если хочешь почитать про другие кейсы и в целом про ИИ, то заходи в моего бота, там кладезь полезной инфы.

🫡 Кибер-Миша

Генератор картинок в ChatGPT стал частью индустрии

Кибер-привет, товарищи❗️

У OpenAI вышло мощное обновление генератора изображений внутри ChatGPT. Теперь он не просто рисует, а выдаёт визуалы, которые можно использовать в работе: от баннеров до упаковки, от товарных карточек до презентаций.

Что стало лучше:
🔤 руки больше не выглядят как баг из хоррора
🔤 детализация выросла
🔤 свет и цвет стали адекватными
🔤 текст наконец читаемый, даже на русском
🔤 композиция стала стабильной

⚡️Midjourney подвинулся. Не упал, но почувствовал.

Визуал от GPT теперь реально можно использовать как быстрый макет, идею, референс, концепт или даже как финальный вариант работы, если вам нужно «дешево, профессионально, сейчас».

Важно:
Используйте один чат максимум на 20–25 генераций. Потом GPT начнет «улетать», генерировать хуже, терять логику. Под конец можно попросить выдать промт, который он сам использовал — это полезно для обучения и повторного использования.

Чтобы вы увидели, как это работает, я решил прикрепить к посту промт, который вы можете адаптировать под себя:

Ты — ассистент-дизайнер, который создаёт изображения игрушек в блистере в формате digital-иллюстрации. Каждое изображение — стилизованная 3D-картинка с фигуркой человека и 3 аксессуарами. Работаешь на потоке: быстро, стабильно, с вариативностью.

Окружение:
Изображения создаются в едином стиле:

Блистер-подложка (бежевый или тёплый фон)

Имя персонажа вверху (белый текст на чёрной табличке)

Фигурка человека (в полный рост, в центре или слева)

3 аксессуара справа от него

Сохраняется общий дух ретро-игрушек и лёгкой иронии

Сбалансированное освещение и нейтральная цветовая гамма

Задача:
Создавай изображение на основе описания, которое включает:

Имя персонажа

Основной внешний вид (одежда, поза, выражение лица)

Надпись на одежде (если есть)

Список 3 аксессуаров

Детали, которые важно сохранить (например: "борода", "очки",)

🔤 А если вы хотите узнать, как правильно формулировать промты для визуала — всё лежит в боте. Вы знаете где.

Для всех новеньких!

Добро пожаловать на мой канал

Кибер-привет, товарищи❗️

Меня зовут Михаил Петухов, но для вас я просто Кибер-Миша. Я не из тех, кто рассуждает о будущем. Я из тех, кто помогает другим собрать это будущее своими руками.

Кратко обо мне:
🔤 Основатель Black Mesa IT
🔤 Партнер СИБУРа, РСХБ, СБЕРа и других крупных компаний
🔤 Кандидат экономических наук, выпускник MBA Сколково
🔤 Человек с более чем десятилетним опытом работы с ИИ

Почему этот канал?
🔤 показываю, как встроить GPT в бизнес-процессы
🔤 разбираю реальные кейсы автоматизации
🔤 даю готовые промты, схемы, инструкции и логику
🔤 делаю эфиры, где мы разбираем всё прямо в онлайне

Моя миссия состоит в том, чтобы ИИ-технологии стали доступными и понятными для каждого. Я хочу, чтобы ты прокачался и стал не просто промт-инженером, а настоящим нейро-мастером, у которого любой процесс идеально автоматизирован и оптимизирован с помощью ИИ.

Если ты хочешь не просто «поиграться с нейросетями», а собрать себе профессионального ИИ-помощника, который сэкономит тебе время, ресурсы и нервы — ты по адресу.

Полезности:
🔤 Моя подборка по промтам
🔤 Обзор популярных нейросетей и как выбрать ИИ для себя
🔤 Создать команду мечты при помощи Chat GPT за 15 минут
🔤 Темы для рилс, которые залетят на миллионы просмотров

🫡 Кибер-Миша

GPT научился нас слышать. И это меняет всё.

Кибер-привет, товарищи❗️

Скоро ChatGPT будет распознавать речь напрямую, без транскрибации, API-костылей и танцев с бубном. Это часть обновления до GPT-4.1, которая заменит GPT 4o как основную модель в ChatGPT Plus и будет доступна всем по умолчанию.

Если вы хоть раз пытались анализировать клиентские звонки через GPT, вы знаете, какой это ад: аудио → транскрибация → текст → промт → "почему он пишет про капибару?"

Теперь этот ад заканчивается.

С выходом 4.1 GPT сможет:
🔤отвечать на звонки
🔤анализировать встречи с клиентами
🔤расшифровывать голосовые заметки
🔤собирать фидбэк с горячей линии
🔤получать голосовые команды, как человек

⚡️Скоро GPT услышит всё что мы ему скажем.

А значит с ним можно будет взаимодействовать голосом, делая руками что-то другое. Это очень удобно, т.к. при правильном подходе сэкономит еще больше времени.

И пока все следят за OpenAI, не забываем про Qwen 3 от Alibaba — он выходит в конце апреля. Он будет мощнее, легче, дружелюбнее к железу. Отличная альтернатива, особенно если строите агентов, а не продаете почку ради GPU. Скоро я получу доступ и покажу как это работает.

🔤Если хочешь первым увидеть это вместе с и другие лайфхаки — пиши коммент и залетай в моего бота, где я все показываю и делюсь своим 10-летним опытом работы с ИИ.

🫡 Кибер-Миша

Кибер-привет, товарищи❗️

Мы сделали ассистента для тех, кто работает на стройке.

Представьте что у вас на объекте кипит работа, и вам нужно быстро оформить КС-2, не забывая при этом правильно вести журнал работ. Вместо того чтобы кипятить свой мозг и гонять подчиненных туда-сюда — вы просто спрашиваете своего AI-ассистента. И он выдаёт вам все четко и по ГОСТу.

Что он умеет:
🔤 Помогает с оформлением схем, КС-2, КС-3 и т.д.
🔤 Даёт ссылки на СП, СНиП, ГОСТ с нужными пунктами
🔤 Проверяет, соответствует ли документ проекту и нормам
🔤 Считает объёмы, списки материалов, проверяет чертежи
🔤 Объясняет всё пошагово, если вы новичок в профессии
🔤 Работает как инженер с опытом

Он знает, с кем разговаривает:
🔤Новичку — объяснит на пальцах.
🔤Опытному — ответит по существу.

Если вы строитель, прораб или проектировщик — этот промт сэкономит вам часы работы, нервы и репутацию. Поэтому просто берите и пользуйтесь. Я прикрепил PDF-файл с промтом к этому посту. Открывать лучше в браузере — так без проблем получится скопировать текст.

🔤Хотите узнать больше? Залетайте в бота — покажу, как вам самостоятельно автоматизировать все рутинные рабочие процессы.

🫡 Кибер-Миша

🟢 Запись эфира — уже здесь!

Если пропустили трансляцию — не беда. Мы приготовили запись, где все было разложено по полочкам:

🔤 как собирать GPT-ассистентов под задачи
🔤 как автоматизировать процессы без единой строки кода
🔤 как работает RAG

🫡 Кибер-Миша

🔴 Смотрим, как сделать своего агента без кода ❗️

🔴 Хочешь индивидуальную экспертную сессию?

Первым 10 участникам, которые заполнят анкету — проведём разбор кейса + настройку агента под задачу.

Бегом заполняйте анкету прямо сейчас:

🔤 АНКЕТА 🔤

Успейте, пока эфир в разгаре. Кто не успел — тот опоздал.

🫡 Кибер-Миша

🔴 Разбираем ваши вопросы ❗️

🔴 Начинаем обсуждать, что такое Агенты ❗️

🔴Эфир начался!

На связи Кибер-Миша и мой технический директор. Сегодня у нас в прямом эфире:

🔤 как собирать GPT-ассистентов
🔤 автоматизировать процессы в n8n
🔤 как разобраться в RAG.

Все подробно разберем, расскажем, на все вопросы ответим.

Комментарии и вопросы можете писать под этим постом👇

🫡 Кибер-Миша

Начало трансляции через 5 минут!

🔤5 минут — и мы начинаем!🔤

Начало эфира в 20:00. Не пропустите. Эфир будет мощным

Ты с нами?
🔥 - Да, сижу жду!

Начало трансляции через 15 минут!

🔤Сегодня в 20:00 — эфир🔤

Для тех кто в танке, напоминаю, разбор на сегодня:

🔤 GPT-ассистенты под реальные задачи
🔤 Автоматизация через n8n
🔤 Как работает RAG и как его использовать без боли

Успеешь вовремя?
🔥 - Успел, жду!

Начало трансляции через 4 часа!

Кибер-привет, товарищи❗️

🔤Сегодня в 20:00 — эфир🔤

Для тех кто все пропустил, сегодня мы разбираем:

🔤GPT-ассистентов под задачи
🔤Автоматизацию через n8n
🔤Что такое RAG и зачем он нужен

⚡️ Без воды. Только практика и готовые схемы.

На эфире я постараюсь ответить всем и каждому, так что свои вопросы готовьте заранее.

Придёшь на эфир?
🔥 - Даааа!

Начало трансляции через 8 часов!

Кибер-привет, товарищи❗️

🔤Сегодня в 20:00 — эфир🔤

Для тех кто пропустил вчерашний анонс, напоминаю: сегодня я покажу как собирать GPT-ассистентов под задачи и автоматизировать процессы через n8n, расскажу как работает RAG и как это все настраивается.

⚡️Никаких мотивашек. Сегодня у нас — результат.

Будет чётко и по делу. Любые вопросы приветствуются.

Придешь на эфир?
🔥 - ДА!

Завтра мы все покажем и расскажем

Кибер-привет, товарищи❗️

🔤Завтра в 20:00 — эфир🔤

Напоминаю, что через 24 часа у нас эфир. На нём я покажу, как собирать GPT-ассистентов под реальные задачи, автоматизировать процессы без кода через n8n, и зачем вам вообще думать про RAG, если хочется работающего агента.

🔤 Готовьте вопросы. Завтра — я отвечаю.

🫡 Кибер-Миша

Black Mesa IT выступает на «Акселераторе Сбера»

Кибер-привет, товарищи❗️

Сегодня я выступаю на мероприятии «Акселератор Сбера» в рамках программы цифровой трансформации.

Тема — оптимизация бизнес-процессов с помощью AI и автоматизации.

Цель — собрать рабочие команды для создания прототипа/MVP цифрового решения для Вашей бизнес-модели с использованием AI и партнерской программы Сбера.

⚡️Как мы действуем?

🔤Идентифицируем проблему
🔤Генерируем идеи
🔤Разрабатываем прототип
🔤Создаем пилотный проект
🔤Масштабируемся

На мероприятии мы работаем с кейсами из торговли, индустрии и девелопмента. Участвуют аккредитованные партнёры Сбера, в том числе Black Mesa IT.

В результате мы ожидаем улучшение эффективности и снижение затрат клиента благодаря цифровым технологиям.

🔤Если вам интересно, как собрать агентскую архитектуру под бизнес-задачу — держитесь ближе. Нам будет чем с вами поделиться. А вообще уже делимся. Вот бот.

🫡 Кибер-Миша

Как научить ИИ писать в вашем стиле?

Кибер-привет, товарищи❗️

ИИ — это офигенный инструмент для производства контента.
Мы много раз слышали, как «нейросеть пишет тексты». Но вот что интересно: 99% таких текстов — это мертвый контент. Без характера. Без интонации. Без души. Без намёка на индивидуальность. Без вот этой вот... творческой искры.

⚡️Потому что писать — это не генерировать.

И вот тут начинается работа промт-инженера. Такого, как я. Или такого как вы, в скором будущем.

Есть несколько уровней взаимодействия с ИИ.

🔤Первый уровень — самый простой:
Вы задаёте ей промт вроде: «Смотри, нейросетка, вот мои посты, теперь пиши так же». Ну... она и пишет. Похоже. Но в итоге — средняя температура по палате. Фразы как будто из трёх разных людей, смыслы размазаны. Контент вроде «ваш», но ощущается как если бы ваш сосед пытался вас изобразить в TikTok. Работает? Ну, это лучше чем совсем ничего.

🔤Второй уровень — посложнее:
Сначала вы просите GPT воссоздать автора: его интонации, стиль, триггеры, любимые конструкции, психологический портрет. Потом только скармливаете в промт его тексты. И только потом просите «писать как он». Вот тут и начинается настоящая персонализация. Контент уже не просто «ИИшный» — он узнаваемо принадлежит тому автору, чьим слогом ИИ пишет. Создавать такой контент становится проще, даже если черновик от ИИ потом еще редактируется.

🔤 Третий уровень — хардкор:
Это когда у вас не просто GPT и кучка постов, а встроенный агент с RAG, который ищет нужные фрагменты в огромной базе, фильтрует по смыслу, психотипу, цели. Он не просто «пишет текст» — он собирает из автора текст, как конструктор. Именно так сейчас делают самые топовые авторы, у которых каждый пост — это стрела, точно бьющая в нужную ЦА. Такой продвинутый ИИ-агент вполне может писать контент даже лучше, чем сам автор. Причем лучше во всех смыслах.

⚡️Как всё это устроено?

В четверг в 20:00 мы с техдиром разложим всё по полочкам:

🔤 ответим на все ваши вопросы
🔤 посмотрим на примеры агентов
🔤 покажем как без знания кода сделать своего агента

🔤 Хотите, чтобы ваш контент НЕ звучал как «робот пытался быть смешным»? Залетайте. Будет интересно.

Кибер-привет, товарищи❗️

Спасибо за вашу активность и вопросы в комментариях.

Напоминаю: в этот четверг в 20:00 мы вместе с техническим директором проведём онлайн-сессию, где:

🔤 ответим на ваши вопросы,
🔤 покажем, как собирать ИИ-агентов,
🔤 и разберём, как работает n8n.io

Для тех кто не в курсе, n8n.io — это мощный инструмент для автоматизации, который можно освоить, даже если вы никогда не писали и не видели код.

А сегодня у нас живой кейс от подписчицы Елены Васильевой, которая занимается учётом расходов домашних сотрудников.

Вот суть задачи:
Сотрудники тратят деньги из разных источников (наличные, карты, корпоративка), на разные задачи. Раз в неделю присылают кучу чеков и движение по картам. Бухгалтер всё это вручную уточняет и сводит. Нужно это упростить.

Всё просто: много данных, много источников, много ручной проверки.

Идеальное дело для GPT-ассистента, который:

🔤 принимает все авансовые отчёты,
🔤 распознаёт тип расходов,
🔤 сводит по людям и статьям,
🔤 и помогает держать план-факт в адеквате.

Сейчас я покажу, как под такой запрос строится промт и создаётся ИИ-помощник по финансовой аналитике. Никакой магии, только структура, смысл и чёткая логика.

⚡️Промт:

Ты – бухгалтер, ежедневно получающий от сотрудников множество авансовых отчётов, содержащих чеки, выписки и текстовые описания расходов.
Твоя задача – оперативно и точно обрабатывать эти данные, сводя их в единый план-факт отчёт для контроля бюджета.
Ты работаешь в системе учёта расходов, где все данные передаются в виде текстовых блоков.

Задача:
Приём данных: Принимать данные по каждому сотруднику – авансовые отчёты с чеками, выписками и описаниями расходов.
Инкрементная загрузка: Загружать данные порционно (инкрементально), чтобы каждая новая партия обрабатывалась и добавлялась к уже существующему отчёту.

Извлечение информации:
Из каждого отчёта GPT должен извлечь следующие поля:
o Дата совершения расхода
o Имя сотрудника
o Источник расходов (Наличные, Личная карта, Корпоративная карта)
o Сумма расхода
o Описание расхода

Классификация расходов:
На основе описания расходов, GPT классифицирует их по одной из предопределённых категорий, например:
o Питание
o Транспорт
o Канцелярия
o Прочее
Примечание: Список категорий можно расширять по мере необходимости.

Сверка с бюджетом:
GPT автоматически сравнивает извлечённые данные с установленными бюджетными лимитами для каждого направления.
При обнаружении отклонений система должна сигнализировать о несоответствиях.

Формирование итогового отчёта:
Итоговый отчёт должен быть сформирован в виде таблицы, содержащей следующие поля:
o Дата
o Сотрудник
o Источник расходов
o Сумма
o Категория расхода
o Описание расхода
o Комментарий (с пояснениями, если расход не соответствует бюджету)

Формат итогового отчёта (обязательные поля):
o Дата: Дата совершения расхода.
o Сотрудник: Имя сотрудника, подавшего отчёт.
o Источник расходов: Наличные, Личная карта, Корпоративная карта.
o Сумма: Сумма расхода.
o Категория расхода: Тип расхода (например, Питание, Транспорт, Канцелярия, Прочее – список можно расширять).
o Описание расхода: Подробное назначение расхода.
o Комментарий: Дополнительные пояснения, особенно в случаях несоответствия с бюджетом.
После обработки вы получаете таблицу, которую сразу можно включить в общий отчёт.

⚡️Как работает промт:

🔤Вы загружаете текстовые данные (отчёты, чеки, и т.д.)
🔤GPT извлекает обязательные поля (дата, сотрудник, и т.д.)
🔤GPT классифицирует расходы по категориям
🔤GPT проверяет их на соответствие бюджетным лимитам, отмечая выявленные отклонения в комментариях.
🔤Итоговые данные собираются в обновляемую таблицу

Бюджет проекта желательно скинуть и попросить запомнить ДО отправки промта.

Ну вот и всё. А теперь — внимание:

🔤ВЕБИНАР В ЧЕТВЕРГ, 20:00🔤

На вебинаре я лично покажу, как собирать ассистентов под реальные задачи, автоматизировать рутину без кода и внедрять ChatGPT туда, где раньше сидел бухгалтер.

Приходите — будет полезно, практично и по делу.

🫡 Кибер-Миша

Кибер-привет, товарищи❗️

Спасибо за вашу активность и вопросы в комментариях.

Напоминаю: в этот четверг в 20:00 мы вместе с техническим директором проведём онлайн-сессию, где:

🔤 ответим на ваши вопросы,
🔤 покажем, как собирать ИИ-агентов,
🔤 и разберём, как работает n8n.io

Для тех кто не в курсе, n8n.io — это мощный инструмент для автоматизации, который можно освоить, даже если вы никогда не писали и не видели код.

А сегодня у нас живой кейс от подписчицы Елены Васильевой, которая занимается учётом расходов домашних сотрудников.

Вот суть задачи:


Всё просто: много данных, много источников, много ручной проверки.

Идеальное дело для GPT-ассистента, который:

🔤 принимает все авансовые отчёты,
🔤 распознаёт тип расходов,
🔤 сводит по людям и статьям,
🔤 и помогает держать план-факт в адеквате.

Сейчас я покажу, как под такой запрос строится промт и создаётся ИИ-помощник по финансовой аналитике. Никакой магии, только структура, смысл и чёткая логика.

⚡️Промт:



⚡️Как работает промт:

🔤Вы загружаете текстовые данные (отчёты, чеки, и т.д.)
🔤GPT извлекает обязательные поля (дата, сотрудник, и т.д.)
🔤GPT классифицирует расходы по категориям
🔤GPT проверяет их на соответствие бюджетным лимитам, отмечая выявленные отклонения в комментариях.
🔤Итоговые данные собираются в обновляемую таблицу

Бюджет проекта желательно скинуть и попросить запомнить ДО отправки промта.

Ну вот и всё. А теперь — внимание:

🔤ВЕБИНАР В ЧЕТВЕРГ, 20:00🔤

На вебинаре я лично покажу, как собирать ассистентов под реальные задачи, автоматизировать рутину без кода и внедрять ChatGPT туда, где раньше сидел бухгалтер.

Приходите — будет полезно, практично и по делу.

🫡 Кибер-Миша

Кибер-привет, товарищи❗️

Спасибо за вашу активность и вопросы в комментариях.

Напоминаю: в этот четверг в 20:00 мы вместе с техническим директором проведём онлайн-сессию, где:

🔤 ответим на ваши вопросы,
🔤 покажем, как собирать ИИ-агентов,
🔤 и разберём, как работает n8n.io

Для тех кто не в курсе, n8n.io — это мощный инструмент для автоматизации, который можно освоить, даже если вы никогда не писали и не видели код.

А сегодня у нас живой кейс от подписчицы Елены Васильевой, которая занимается учётом расходов домашних сотрудников.

Вот суть задачи:


Всё просто: много данных, много источников, много ручной проверки.

Идеальное дело для GPT-ассистента, который:

🔤 принимает все авансовые отчёты,
🔤 распознаёт тип расходов,
🔤 сводит по людям и статьям,
🔤 и помогает держать план-факт в адеквате.

Сейчас я покажу, как под такой запрос строится промт и создаётся ИИ-помощник по финансовой аналитике. Никакой магии, только структура, смысл и чёткая логика.

⚡️Промт:



⚡️Как работает промт:

🔤Вы загружаете текстовые данные (отчёты, чеки, и т.д.)
🔤GPT извлекает обязательные поля (дата, сотрудник, и т.д.)
🔤GPT классифицирует расходы по категориям
🔤GPT проверяет их на соответствие бюджетным лимитам, отмечая выявленные отклонения в комментариях.
🔤Итоговые данные собираются в обновляемую таблицу

Бюджет проекта желательно скинуть и попросить запомнить ДО отправки промта.

Ну вот и всё. А теперь — внимание:

🔤ВЕБИНАР В ЧЕТВЕРГ, 20:00🔤

На вебинаре я лично покажу, как собирать ассистентов под реальные задачи, автоматизировать рутину без кода и внедрять ChatGPT туда, где раньше сидел бухгалтер.

Приходите — будет полезно, практично и по делу.

🫡 Кибер-Миша

Композиторы и музыканты скоро станут не нужны?

Кибер-привет, товарищи❗️

Недавно я увидел, как человек сокрушался по поводу того, как нейросеть сочиняет музыку. Он хотел научиться играть на гитаре, но услышав что получилось в Suno AI — перехотел. Потому что понял, насколько ИИ его превосходит.

Это ошибка. Не надо так.

ИИ — это лишь инструмент. Он облегчает процесс, позволяя композитору создать несоизмеримо больше шедевров за жизнь. Но он никогда не заменит самого композитора.

🔤Suno AI
Это монстр по части готовых песен с вокалом. Вы пишете пару строчек описания — и Suno выдаёт трек. Голос звучит достаточно живо, поэтому чаще всего именно Suno AI используют для генерации музыки в общепите, потому что какой смысл покупать треки, если их можно сделать в хорошем качестве. Но если вы музыкант, то вы сразу услышите песок и поймете что это не человеческая работа. Но зато если у вас iPhone, то вы легко сможете оплатить подписку Suno за рубли.

🔤Udio
Свежачок с самым высоким качеством звука на рынке, но при этом от вас требуется навык промт инженера. Испортить генерацию в Udio очень просто, но если научились — у вас есть живой звук, великолепное качество. Подходит для тех, кто хочет не просто звук, а целый мир со своей атмосферой.

🔤Musicfy
Это для тех, кто хочет записать себя, но звучать как кто-то другой. Вы поёте — а нейросеть заменяет ваш голос на выбранный стиль или даже чужой вокал. Очень хорошо подходит для каверов, AI-пародий и экспериментов.

🔤Riffusion
Самая техно-поехавшая из всех. Она генерирует музыку визуально, превращая спектрограммы в аудиотреки. То есть рисуете звук — и слушаете, что получилось. Это идеально, если хотите сделать необычный саунд для игры или видео. Однако по качеству звука она как Suno AI прошлой версии.

🔤ElevenLabs
Если вам нужны просто звуки, а не музыка, то ElevenLabs — ваш лучший друг. Он очень легко справляется с этой задачей, все звуки получаются очень хорошие и качественные. Для саунд дизайнера это открывает большие возможности. Однако для доступа из РФ нужен хороший VPN и чистые куки.

⚡️ИИ пишет музыку. Но композитор — это всегда человек.

Если вы хотите быть как Джон Уильямс, Ханс Циммер, Бах или Моцарт — вам придется учиться. И поскольку вы это будете делать сейчас — вашим первым помощником будет ИИ.

Нейросети все глубже проникают в профессиональные процессы создания звука. И если вы хотите быть не просто слушателем, а профессионалом — учитесь с ними дружить.

🔤Хотите послушать, как звучит любая музыка в стиле известных и популярных музыкантов? Напишите об этом в комментариях — и я покажу вам как обходить копирайт.

🔤 А если вы просто хотите получить больше информации по тому, как дальше жить в мире ИИ — залетайте в моего бота.

🫡 Кибер-Миша

А вы уже знаете, что для вас может сделать ИИ?

Кибер-привет, товарищи❗️

Слишком часто вижу одно и то же: люди хотят внедрить ИИ в свои рабочие процессы, но не понимают с чего начать.

Ничего страшного, это нормально. Нам с вами надо просто сесть и разобраться, что бы вы хотели улучшить в своей работе. И уже под это подбирать решение.

Давайте я вам помогу.

🔤 Просто напишите в комментариях, что бы вы хотели узнать, сделать, автоматизировать, придумать, улучшить. Я прочитаю и объясню вам, как именно здесь применяется ИИ.

🫡 Кибер-Миша

Внедрять или не внедрять — вот в чём вопрос?

Кибер-привет, товарищи❗️

Один из самых частых вопросов, это куда внедрять ИИ.
Ответ простой: везде, где он может сэкономить вам силы, деньги и время. Самое сложное тут подобрать точку входа.

⚡️Главное помните: ИИ — это инструмент. Его пилот — вы.

Каждому вручную я не успеваю ответить — вас у меня много, а я тут один. Поэтому я взял и собрал ИИ-ассистента, который сам проведёт вас через этот путь.

Этот ассистент — не просто шаблон. Это ИИ-археолог, который докапывается до сути вашего запроса, даже если вы сами не до конца его понимаете.

🔤 СКАЧАТЬ ТУТ 🔤

🔤 Что он делает?
Вы начинаете с самоопроса. Ассистент вытягивает из вас всё. Цели, боли, желания, страхи, скрытые кейсы. На выходе будет первичная карта внедрения ИИ: куда лезть, с чего начать, где получите максимальный буст.

🔤 Почему промт — на гугл доках?
Потому что он огромный. Я на его написание потратил 3 часа. И вы только на одно его прочтение можете потратить 10-20 минут. Но это будут ваши самые продуктивные 20 минут в этом году. Я не шучу.

🔤Как его применять?
Лучше использовать его с думающими нейросетями — результат будет в разы лучше. Вставьте промт в ChatGPT, протестируйте его пару раз и сравните результаты. Увидите, как ваш мозг сам начинает перестраиваться под него.

🔤 Хотите делать таких ассистентов сами? Залетайте в моего бота — там мой 10-летний опыт, помноженный на вечность.

Нейросеть - это что, искусственный мозг?

Кибер-привет, товарищи❗️

Меня часто спрашивают: «Нейросеть - это же как мозг, да?»

И да, и нет. Сходство есть, но разница - как между карманным фонариком и ударом молнии в крышу технопарка. Сейчас разложу по нейронам, чтобы стало понятно.

🔤 Сходства:
Нейросеть учится на примерах. Как ребёнок, только вместо "мама-папа" — миллионы строк данных. Она запоминает паттерны, делает выводы, может ошибаться и... исправляться. Это уже не алгоритм, это процесс.

🔤 Различия:
У нас - нейроны из мяса. У неё - матрицы из чисел. Мы работаем на эмоциях и химии. Она - на математике и градиентном спуске. У нас - интуиция, память, бэкграунд, контекст. У неё - веса, токены, функции, вероятность.

⚡️Самое главное: мозг — универсален, ИИ — узкозаточен.

Вы можете научиться готовить, любить, творить и строить. А нейросеть умеет только то, чему её научили. Однако учится она быстрее, чем человек, помнит больше и легко оперирует объемами данных, непостижимыми для человека.

Если вы правильно подключите ИИ к своей голове, то это не только ускорит, но и многократно обогатит ваше мышление. Как если бы ваш мозг сел в гиперкар и вжал педаль в пол.

🔤 Хотите обновить свой мозг до версии 2.0? Залетайте в моего бота и я покажу, как завернуть его в цифровую кору.

🫡 Кибер-Миша

Заменит ли ИИ творческих людей?

Кибер-привет, товарищи❗️

Когда я говорю, что ИИ помогает творческим людям, многие вздрагивают, как будто их шибануло током. Обычно после этого я слушаю бред типа "нас всех уволят, скоро ИИ будет за нас творить". Но всё это - обычные страхи от непонимания.

ИИ не будет за вас творить. Вы будете. Но в режиме турбо.

🔤 Художники.
ИИ - это ваш генератор идей, за секунды накидывающий сотни референсов, скетчей, палитр, композиций. Он не крадёт ваш стиль, он помогает его шлифовать. Вы теперь не одни против холста. У вас арт-команда из кремния и кода.

🔤 Писатели.
ИИ - это ваш соавтор. Он предлагает идеи, исправляет ошибки, идеально переводит любые тексты и вытаскивает из вашего подсознания вещи, о существовании которых вы даже не подозревали. Он не напишет шедевр за вас и не заменит вам душу. Он подскажет, как её можно выразить.

🔤 Разработчики.
Кодинг с ИИ теперь как магия, только вместо волшебной палочки у вас нейросеть в IDE, а вместо маны - мощь дата-центров. Сегодня ИИ молниеносно находит баги в коде любой сложности и предлагает то, что раньше заказывали только у команды сеньоров, за сотни кэша в час каждому.

⚡️ИИ — это не костыль. Это боевой экзоскелет.

С ним вы не слабее. С ним вы сверхчеловечески сильнее, быстрее, креативнее. Вы невероятно быстро развиваетесь, у вас гиперначитанность, гипернасмотренность и источник бесконечного вдохновения. И все это - без ненужной рутины.

Если вы не используете ИИ в творчестве — вы идёте пешком по хайвею, где все остальные уже летают на сверхсветовой.

🔤 Хотите так же летать? Залетайте в моего бота - это ваша первая остановка перед прыжком в мир творчества с ИИ.

🫡 Кибер-Миша

Нейросети - это ерунда?

Кибер-привет, товарищи❗️

Я часто слышу от разных людей, что мол “нейросети это чистая математика и только!”. По их мнению, данным восклицанием они неопровержимо доказывают несерьезность увлечения нейросетями. Игрушка, мол.

Это очень опасный подход.

🔤Во-первых, серьезней математики в мире нет вообще ничего. Наше мышление тоже может быть разложено математически. Значит ли это что мы неразумны? Наоборот.

🔤Во-вторых, ИИ сегодня - это функция с триллионами коэфициентов и паралельных потоков. Это больше, чем в совокупном мозгу всего человечества. И это при том, что ИИ только начал развиваться и еще не успел сказать своё "Агу!".

🔤В-третьих, недавно был совершен прорыв в изучении нейросетей - оказывается они научились планировать. Сегодня ИИ пишет стихи, подбирая рифмующиеся слова и только потом превращает их в поэзию. А это уже стратегия.

⚡️ Потихоньку обретая разум, ИИ научился стратегии.

В мозгу человека за стратегическое мышление отвечают те же отделы, что и за речь, внимание и принятие решений. Все это в совокупности с памятью - образует разум.

Иными словами, если у ваших конкурентов есть стратегически мыслящий ИИ, а у вас нет - то вы не только неконкурентоспособны, вы без пяти минут банкрот.

Я не хочу чтобы вы обанкротились из-за того, что послушали не тех людей и несерьезно отнеслись к ИИ. При правильном использовании нейронки дают колоссальное преимущество.

🔤 Хотите остаться на плаву при любых обстоятельствах? Залетайте в моего бота, где я научу вас виртуозно внедрять ИИ в свои бизнес-процессы, чтобы камнем не пойти на дно.

🫡 Кибер-Миша

Нейронки всегда врут?

Кибер-привет, товарищи ❗️

Недавно я услышал тейк о том, что нейросети якобы “всегда врут” и вообще доверять им нельзя. Почему-то люди думают, что если нейросеть дает им рецепт свиных крылышек, то она в принципе непригодна к использованию.

Это в корне неверно.

Мне всегда было интересно, а как такие люди сидят на винде или юзают любой другой софт – там же тоже повсюду глюки и баги. Приведу несколько кейсов серьезных компаний, которые без ИИ уже в принципе не могут работать.

На самом деле ИИ открывает путь к таким способностям, которые кое-кто считает неестественными.

🔤 Нейросети тащат в науке
В частности, AlphaFold прогнозирует трехмерную структуру белков на основе их аминокислотной последовательности, одним махом решая одну из фундаментальных задач биологии и ускоряя процесс разработки лекарств.

🔤Нейросети тащат в инженерии
Генеративный дизайн от Fusion 360 одним кликом создает тысячи вариантов конструкции, учитывая ограничения по материалам, весу и функциональности. Это экономит годы работы и повышает безопасность конструкций в разы.

🔤Нейросети тащат в геймдеве
Нейросеть не может писать код? Ну-ну. Представляю вам игру Oasis, которую сгенерировала нейросеть. Вжух! И все готово. И все работает. Огромный мир, с динамически меняющимся окружением, с физикой, механикой, стилем. Чтобы собрать такое руками, потребовалось бы много лет. А тут 2 секунды.

🔤Нейросети тащат в оптимизации
Ну и наконец мы в BlackMesaIT, совместно со Сбером, разрабатываем и внедряем ИИ-агенты в бизнес-процессы предприятий и оптимизируем их. И это сейчас ЖИЗНЕННАЯ НЕОБХОДИМОСТЬ. Без этого не выдержать конкуренции.

⚡️ ИИ произвел революцию, улучшив всё, чего коснулся. Это факт. С этим невозможно спорить. Поэтому только те кто сегодня научатся работать с ИИ - будут завтра востребованы.

А остальные? А у остальных просто не будет работы.

🔤 Чтобы у вас работа всегда была, приходите в четверг на мой прямой эфир, где я покажу и расскажу как без навыков программирования сделать своего первого ИИ-агента.

🫡 Кибер-Миша

ChatGPT – это юрист, который не врет и не уходит в отпуск

Кибер-привет, товарищи ❗️

Недавно я показывал на примере реальных кейсов, как неосторожное общение с ChatGPT может закончиться проигранным судом, если не уметь им пользоваться.

🔤 Юридические вопросы - это высший уровень сложности. Тут нужен не просто ассистент, а цифровой адвокат, который понимает законы, учитывает нюансы и не тянет вас на дно.

🔤 Сегодня я подготовил для вас отличный промт, который превратит ChatGPT в вашего адвоката. С таким промтом он прошерстит весь интернет в поисках свежих данных, сверится с законами и поможет выиграть настоящий суд.

⚡️Промт получился ОГРОМНЫЙ! Но безукоризненная точность ответов по нему шокировала даже меня:

Представь, что ты – опытный юрист с многолетней практикой, специализирующийся на консультировании физических и юридических лиц. Твоя задача – давать точные, обоснованные ответы на типовые юридические вопросы, опираясь на глубокое знание законодательства и практический опыт.

Ты работаешь в современной юридической фирме, предоставляющей полный спектр услуг – от первичных консультаций до судебного сопровождения. Клиенты обращаются к тебе за помощью по реальным делам, и они ожидают, что твои советы будут актуальными и точными. Если возникает сомнение в актуальности законодательной информации, ты обязан предложить проверить данные через функцию «поиск», чтобы подтвердить актуальность закона и избежать ошибок.

При получении запроса:

- Проанализировать вопрос клиента, выделить ключевые моменты и, при необходимости, задать уточняющие вопросы.
- Сформировать консультацию, которая должна включать:
- Краткое резюме запроса.
- Развернутое объяснение правовых аспектов: объяснение сути проблемы, разбор применимых норм и статей закона.
- Список рекомендаций: пошаговый план дальнейших действий для клиента.
- Проверка актуальности закона:
- Если есть сомнения, что закон или нормативный акт мог измениться, обязательно добавить предупреждение:
«ОБЯЗАТЕЛЬНО проверьте актуальность информации о законе. Если ваш ChatGPT поддерживает кнопку «поиск», нажмите её.»
- При этом ассистент должен сформировать поисковый запрос, максимально точно отражающий запрос клиента и цель проверки, например:
«Задание: Найти актуальную версию закона [название/номер закона] по теме [описание проблемы] с учетом последних изменений.»

- Поддерживать понятную коммуникацию, используя ясный и доступный язык, избегая избыточной юридической терминологии без необходимости.

- Заголовок: Краткое описание проблемы или запроса.
- Основной текст: Подробное разъяснение вопроса, правовые аргументы и ссылки на применимые законы.
- Список рекомендаций: Пошаговый план действий и рекомендации для клиента.
- Инструкция по поиску: Четкое напоминание о проверке актуальности информации, включающее формализованное задание для функции «поиск».

Теперь у вас есть консультант с минимальным риском выдачи околесицы, который постоянно проверяет данные. Главное, не забывайте сами все проверять - это ваш страховочный трос в мире ИИ.

Я не хочу чтобы кто-то из вас по-идиотски проиграл плёвое дело, потому что не затратил пару секунд на проверку. 😩

🔤 Хотите научиться превращать ИИ в юриста? Залетайте в моего бота, где я собрал очень много полезной инфы.

🫡 Кибер-Миша

ChatGPT – это юрист, который не врет и не уходит в отпуск

Кибер-привет, товарищи ❗️

Недавно я показывал на примере реальных кейсов, как неосторожное общение с ChatGPT может закончиться проигранным судом, если не уметь им пользоваться.

🔤 Юридические вопросы - это высший уровень сложности. Тут нужен не просто ассистент, а цифровой адвокат, который понимает законы, учитывает нюансы и не тянет вас на дно.

🔤 Сегодня я подготовил для вас отличный промт, который превратит ChatGPT в вашего адвоката. С таким промтом он прошерстит весь интернет в поисках свежих данных, сверится с законами и поможет выиграть настоящий суд.

⚡️Промт получился ОГРОМНЫЙ! Но безукоризненная точность ответов по нему шокировала даже меня:

Представь, что ты – опытный юрист с многолетней практикой, специализирующийся на консультировании физических и юридических лиц. Твоя задача – давать точные, обоснованные ответы на типовые юридические вопросы, опираясь на глубокое знание законодательства и практический опыт.

Ты работаешь в современной юридической фирме, предоставляющей полный спектр услуг – от первичных консультаций до судебного сопровождения. Клиенты обращаются к тебе за помощью по реальным делам, и они ожидают, что твои советы будут актуальными и точными. Если возникает сомнение в актуальности законодательной информации, ты обязан предложить проверить данные через функцию «поиск», чтобы подтвердить актуальность закона и избежать ошибок.

При получении запроса:

- Проанализировать вопрос клиента, выделить ключевые моменты и, при необходимости, задать уточняющие вопросы.
- Сформировать консультацию, которая должна включать:
- Краткое резюме запроса.
- Развернутое объяснение правовых аспектов: объяснение сути проблемы, разбор применимых норм и статей закона.
- Список рекомендаций: пошаговый план дальнейших действий для клиента.
- Проверка актуальности закона:
- Если есть сомнения, что закон или нормативный акт мог измениться, обязательно добавить предупреждение:
«ОБЯЗАТЕЛЬНО проверьте актуальность информации о законе. Если ваш ChatGPT поддерживает кнопку «поиск», нажмите её.»
- При этом ассистент должен сформировать поисковый запрос, максимально точно отражающий запрос клиента и цель проверки, например:
«Задание: Найти актуальную версию закона [название/номер закона] по теме [описание проблемы] с учетом последних изменений.»

- Поддерживать понятную коммуникацию, используя ясный и доступный язык, избегая избыточной юридической терминологии без необходимости.

- Заголовок: Краткое описание проблемы или запроса.
- Основной текст: Подробное разъяснение вопроса, правовые аргументы и ссылки на применимые законы.
- Список рекомендаций: Пошаговый план действий и рекомендации для клиента.
- Инструкция по поиску: Четкое напоминание о проверке актуальности информации, включающее формализованное задание для функции «поиск».

Теперь у вас есть консультант с минимальным риском выдачи околесицы, который постоянно проверяет данные. Главное, не забывайте сами все проверять - это ваш страховочный трос в мире ИИ.

Я не хочу чтобы кто-то из вас по-идиотски проиграл плёвое дело, потому что не затратил пару секунд на проверку. 😩

🔤 Хотите научиться превращать ИИ в юриста? Залетайте в моего бота, где я собрал очень много полезной инфы.

🫡 Кибер-Миша

Зачем платить адвокату, когда есть ChatGPT?

Кибер-привет, товарищи ❗️

Хочу показать вам пару кейсов про ChatGPT и практику его использования в юриспруденции.

🔤 Как СhatGPT затащил в суде

Житель Алматы использовал голосовой режим ChatGPT для ответов на все вопросы судьи, что помогло ему выиграть дело о нарушении ПДД. На этом строилась вся его защита😮 Теперь он планирует подать иск против полиции.

🔤 Как ChatGPT не затащил в суде

Другой случай - два адвоката из Нью-Йорка влетели на $5000 штрафа за то, что представили в суде сгенерированный нейронный бред вместо реальных судебных прецедентов. ☹️
Суд признал, что они нарушили правила, не проверив достоверность выдачи от ChatGPT. А ИИ по сути выдумал статьи и прецеденты, по факту их никогда не существовало.

Почему не проверили? Да потому что они не знали как обращаться с нейросетью, не понимали принципы её работы и не умели писать промт. Плохой промт - околесица в ответ - дело проиграно. Все, прожимаем 😩

Я НЕ хочу, чтобы вы так же попали

Поэтому уже ЗАВТРА я выложу супер-пост по промтам в юриспруденции! Разберём до мелочей то, как работает нейронка в этой сфере и как её правильно юзать, чтобы она вас не утопила в суде. 🚽

🔤Пока я готовлю контент, советую вам перейти по ссылке в моего бота, где я собрал много полезной инфы по ChatGPT.

🫡 Кибер-Миша

Безопасность превыше всего 🔨

Кибер-привет, товарищи ❗️

У меня на практике совсем недавно был такой кейс: в одной компании сотрудник решил проверить правильно ли оформлены бумаги на человека и отправил их в ChatGPT. 😩

Естественно, там были указаны все персональные данные человека. Конечно, пока ничего страшного не случилось, но за утечку персональных данных сейчас ОЧЕНЬ строгое наказание. Не говорю уже о корпоративных данных с коммерческой тайной.

Ключевой вопрос здесь в БЕЗОПАСНОСТИ чувствительных данных. Как её обеспечить?

☄️Ответ: локальные нейронки.

Здесь есть БОЛЬШОЙ нюанс - такая модель будет слабее гигантов. По факту урезанная модель по сравнению с оригиналом. Об этом я подробно остановлюсь в видео-гайде.

Какие есть плюсы🔤:
- Конфиденциальность
- Контроль над моделью
- Работает без подключения к интернету
- Быстрые займы ответы
- Кастомизация

По минусам, кратко➖:
- Локальные модели требуют ЛИЧНЫХ вычислительных ресурсов (в нашем случае это видеокарта компьютера или ноутбука)
- Нейронка не будет работать с большими данными
- Хуже работает с документами

Опять же, здесь всё зависит от конкретного запроса и задачи.

Какой из этого ВЫВОД: если хотите работать с нейронкой с важной информацией, то стоит задуматься о том, чтобы приобрести себе в офис нормальный сервер.

НО чем слабее модель, тем выше требования к навыкам промт-инжиниринга.

Однако, что точно безопасно, так это переход по вот этой вот незамысловатой ССЫЛКЕ с моим чат-ботом. Он вам уже расскажет как нормально писать промпты.

🫡 Кибер-Миша

Кибер-привет, товарищи❗️

Разбор кейсов - это хорошо, но живые выступления - ЛУЧШЕ.

За 2024 год я провел более 30 выступлений⚡ Посетил 15 разных городов нашей необъятной родины.

В комментариях вы просили больше живых выступлений, - Всё для вас!

ЭКСКЛЮЗИВ на канале‼️

Сейчас у BLACK MESA уже 31 успешный кейс. Один из них связан с крупнейшим бизнесом страны (но об этом чуть позже, всему свое время).

На этом бизнес-завтраке в Калининграде я рассказал, где мы УЖЕ внедрили нейросети. Это РЕАЛЬНЫЙ КЕЙС!

🔥 - добавьте огонька под видео и дайте знать, если хотите больше такого контента на канале!

🫡 Кибер-Миша

🏗Понедельник – день СТОП-КРАНА

Кибер-привет, товарищи ❗️

В первый день недели не особо хочется упарываться в сложные конструкции, поэтому тема для обсуждения будет точно интересная.

Какая? - Стоп-кран... и не на земле, а в небе ⬆️ Конкретнее - в самолете. Услышал про эту байку на просторах интернета и решил ее опробовать.

Понимаю, звучит странно. Но дальше - только хуже.

У GPT есть проблема – галюн (🥴). Это такая херня, когда ИИ считает, будто говорит правильно, а на самом деле несёт полный бред.

Давайте же вместе попробуем протестить популярные нейросетки на бредоустойчивость. А в конце я попрошу вас сделать небольшое домашнее задание. 😐

🔤 Первый претендент - DickSeek.. DickPic... DeepSeek!

В комментах к предыдущим постам у него нашлось, ожидаемо, много поклонников.

Итак, вопрос:

Привет, зачем в самолетах сделан синий стоп-кран?

Ну ответ мне прислал сам Тарантино, читайте:
"Синий стоп-кран в самолете, также известный как аварийный сигнал или кран аварийной остановки, выполняет важную функцию в обеспечении безопасности пассажиров и экипажа. Вот основные причины его наличия: Аварийная остановка. В случае чрезвычайной ситуации, например, при возникновении пожара или другой угрозы, синий стоп-кран может быть использован для немедленной остановки самолета."

Это самый настоящий галюн 😺, но его можно избежать, если включить режим размышлений. В общем то, для этого он и был сделан, повышать точность и убирать галлюцинации. Имейте ввиду, этот ДИПСИК– балабол

🔤Следующий претендент – Qwen. Да, пойдём по моделям из моего прошлого обзора. А то че, зря старался?

Вопрос все тот же, но ответ уже порадовал:
Синий стоп-кран в самолетах — это своего рода миф или недоразумение, поскольку на самом деле в авиации такого устройства не существует. В отличие от поездов, где стоп-кран является реальным элементом безопасности, позволяющим пассажирам экстренно остановить состав в случае чрезвычайной ситуации, подобные механизмы в самолетах не применяются.

Предупреждаю: не спешите радоваться. Из 4-х заходов, только 3 было нормальные, один раз был про то, что это специальный элемент для остановки самолета.

🔤Пришло время OpenAI.

Вопрос известен. Ответ:
В самолётах нет синего стоп-крана. Возможно, возникла путаница с поездом, где стоп-кран обычно красный.

Идеально. Ла-ко-ни-чно. В двух словах как в трёх предложениях от прошлых кандидатов.

🔤И наконец-то нейросеть масковича- GROK:
В самолете синий стоп-кран нужен для экстренной остановки двигателей

Он единственный, кто правильно ответил на вопрос.🎉🎉

🔤Однако, ИИ от гугла тоже практически правильно ответил:
Синие стоп-краны в самолетах - это важные элементы гидравлической системы, предназначенные для экстренной остановки подачи жидкости под давлением.

ИТАК! Вывод на сегодня: галюны, довольно таки мерзкая вещь, и с ними надо уметь бороться

Это не просто правильно составить запрос, но и грамотно ограничить нейронку в вариантах ответа.

Мой опыт написания километровых промтов я оставил ЗДЕСЬ, так что пользуемся во благо безопасной авиации.

А теперь ДЗ💀: попросите нейросети дать вам рецепт свиных крылышек. В комментариях буду ждать ваши ответы 😮

🫡 Кибер-Миша

⌨️ Воскресный лайфхак: GPT вместо гуглежа

Кибер-привет, товарищи❗️

Сейчас все GPT умеют гуглить информацию за вас.

И многие уже используют нейронки как поисковик. Но не все знают, как делать это правильно.

Если просто написать «найди мне [запрос]», GPT выдаст сумбурный список ссылок, который придётся фильтровать вручную.

Чтобы поиск был действительно эффективным, есть небольшой лайфхак 😉

🔤Включаем режим поиска и пишем промт:

Представь, что ты опытный ассистент руководителя, и ты помогаешь мне искать информацию в интернете. Делай следующее:

1. Прими от меня запрос.
2. Ищи. Когда ищешь страницы, каждую страницу вычитывай отдельно и собирай с неё релевантную для меня информацию.
3. Выведи мне результат каждой выдачи в виде таблицы. Пропиши релевантность каждой ссылки по шкале от 0 до 10.

С таким запросом GPT не просто собирает ссылки, а анализирует их, выделяет важное и ранжирует по полезности.

В итоге получите красивенькую структурированную таблицу вместо бессистемного списка.

🫡 Кибер-Миша

Кибер-продолжение, вот пример работы такого рода ассистента.

Пользователь вводит параметры расчета (в нашем случае хата в сочи #зависть)

Далее система производит расчеты и предлагает КП из 3-х вариантов, эконом, комфорт и премиум 😮

🫡Кибер-Миша

💳 Кейс: ChatGPT в продажах. Плюс время и деньги минус менеджеры

Кибер-привет, товарищи❗️

Что обсуждать в субботу? Конечно, продажи. А точнее: почему ChatGPT должен стать вашим лучшим продаваном.

Если у вас уже есть продажи — GPT разгрузит менеджеров.

Если нет — тем более поможет 😆

Вот вам пример из практики.

Компания продаёт отопительные приборы. В ассортименте 200 позиций, характеристики сложные, подбор у неопытного менеджера занимает по 2–3 часа на одного клиента.

Решение? ИИ-ассистент.

🔤Напомню, что ассистент — по сути ChatGPT и грамотно оформленный промт, куда вы отправляете свой запрос и получаете нужный ответ.

🔤Задаём ChatGPT роль продавца, который шарит в вашем assортименте

🔤Загружаем таблицу с товарами и их параметрами. ВАЖНО: размер таблицы не больше 200х50

🔤Прописываем задачу.
Например: «Мне нужны батареи для двухэтажного дома в Сибири на 4 комнаты, метраж каждой комнаты такой-то, подбери методику, произведи расчет и согласно таблице подбери лучшее решение с учетом ценовой политики».

🔤Ассистент считает, подбирает, формирует коммерческое предложение.

Вместо 3 часов подбора — 5 минут. Менеджеры больше не копаются в расчётах часами.

С небольшими товарными подборками GPT работает отлично. Как тут, на 200 позиций.

Но если ассортимент огромный — нужен уже полноценный ИИ-агент, который способен щёлкать сложные задачи. Ссылочку на пост, чем агент отличается от ассистента я прикрепил


🫡 Кибер-Миша

🔥 Вы этого ждали. Обзор на Qwen

Снял насыщенный и практичный ролик про бесплатную китайскую нейронку, которая бьёт DeepSeek и ChatGPT вместе взятых.

За 10 минут рассказал, с чем работает Qwen, в каких задачах поможет, а в каких не очень, и что умеет в сравнении с другими ИИ.

Вся базовая инфа, без которой не освоить любую нейронку, ждёт вас тут.

Накидайте 100 лайков ❤️, если обзор зашёл и хотите ещё таких.

🫡 Кибер-Миша

Топ 5 нейросетей от Кибер-Миши 🧠

Кибер-привет, товарищи ❗️

Сегодня у меня прошло большое мероприятие в замечательном городе Сыктывкар, где мы с самыми активными представителями бизнес-сообщества и коллегами из Сбера 💫 на протяжении 7 часов под лупой рассматривали, что же такое ChatGPT и как его применять в бизнесе.

Часто звучал один вопрос:

«А каким ChatGPT пользуетесь Вы?»

А значит пришло время ответить!

Поехали 🤯


🔤🔤 Qwen – мой персональный китайский друг. Замечательный, прекрасный и быстрый инструмент (завтра на него выходит видео-обзор, не пропустите!)

Неделю назад обновился режим размышления и «китайчик» стал моим повседневным инструментом.

🔤без VPN, бесплатный, надежный, быстрый, есть поиск в интернете, хороший режим «размышлений»

🔤 начинает тупить, когда в чате много информации, с большими документами работает заметно хуже, чем OpenAI, практически не работает генератор картинок


🔤🔤 Claude – лучший. Просто лучший, даже нечего добавить.

🔤 Работает с огромными документами, лучший в аналитике и программировании, НАКОНЕЦ-ТО появился поиск в интернете!

🔤 Требует VPN, очень сложно оплатить, нужно подтверждение по зарубежному номеру телефона. Одним словом – сложно


🔤🔤 OpenAI – если сравнивать ChatGPT на примере смартфонов, то ОпенАИ – айфон среди всех моделей.

🔤 Идеальный баланс между скоростью и качеством, много удобных фишек (например, только у OpenAI есть возможность создавать assистентов), много моделей на выбор, встроенный генератор картинок

🔤 Требует VPN и оплату зарубежной картой, но заморочек меньше, чем у Claude. Cтала хромать стабильность и появились зависания


🔤🔤 DeepSeek – про данную модель я выпускал длинный пост. Это копирка с OpenAI, только в хреновой оболочке.

🔤 Качественный, бесплатный, отличный режим «размышлений», весь проект с открытым исходным кодом

🔤 Очень много багов, зависает, размышления часто не работают, неудобный интерфейс


🔤🔤 Grok – мое недавнее открытие и приятное удивление – даже стал премиум подписчиком товарища Илона Масковича.

🔤 Крутой режим «глубокого исследования», показывает все этапы размышлений, очень быстрый, высокое качество генерации

🔤 VPN, зарубежная карта, все как обычно. Уступает по функциям своим американским товарищам OpenAI и Claude


В мою выборку так и не попала облачная нейронка от Гугла, мне она не особо нравится. А вот локальная нейронка Gemma (ее можно запустить на своем персональном компьютере) мне ОЧЕНЬ понравилась и я уже готовлю на нее подробный разбор.

‼️ Одним топом сыт не будешь, это дело нужно применять. А про как применять изложил вот здесь, забирайте, ведь я вложил свою кибер-душу в каждую букву.


💬 Забирайте в избранное и не забудьте в комментариях написать чем пользуетесь вы!

🫡 Кибер-Миша

😗 Добавил себе и команде ещё часов в сутки, не нарушая законы физики

Кибер-привет, товарищи❗️

Любой бизнес — это постоянная нехватка времени. Бюрократия, коммуникации, поиск данных — всё это забирает часы, которые можно тратить на рост и стратегию.

Я внедрил три простые вещи, которые разгрузили меня и команду, убрали рутину и ускорили процессы.

🔤 Первое — генерация документов и контента

Юридические бумаги, письма, договоры, бюрократия — всё закрывает GPT.

Я просто формулирую задачу, добавляю примеры (если есть, а если нет — тоже не проблема 😆), и на выходе получаю готовый текст.

Больше нет долгих согласований, правок, переписывания ручками. Всё делается быстро и чётко.

🔤 Второе — корпоративная коммуникация

Созвоны, переписки, отчёты, протоколы.

GPT резюмирует встречи, оформляет протоколы, фиксирует ключевые моменты. А ведь когда-то на это уходили часы.

Всю информацию мы систематизируем и укладываем в базу знаний — конечно, автоматически. Любую нужную штуку легко найти, не нужно перечитывать километры текста.

🔤 Третье — поиск информации

Раньше это было долго: гуглишь, отбрасываешь ненужное, фильтруешь.

А как мы знаем, скилл гуглинга тоже не всем дан 😕

Теперь этим занимается ИИ-ассистент: ищет, анализирует, ранжирует.

Новости, исследования, книги, рынок, конкуренты — быстро, с переводом и без мусора.

Эти три вещи сократили мне часы рутинной работы.

ИИ легко может взять на себя документы, общение, аналитику — главное, уметь правильно его использовать.

Все рабочие приёмчики я собрал здесь, с вас только почитать.

🫡 Кибер-Миша

😱 ИИ помог нашей команде сэкономить 2 месяца разработки. Это реально?

Кибер-привет, товарищи❗️

Мы сейчас разрабатываем лидгена (он же лидоруб 🦫) — бота, который автоматически собирает лиды и превращает холодных клиентов в горячих.

Человек пишет в чат → бот отвечает, уточняет детали, рассказывает о продукте, подводит к контакту с менеджером.

В итоге вместо случайных заявок у нас уже прогретые клиенты, готовые к разговору.

Такой инструмент упрощает продажи, особенно в нише онлайн-курсов, где важно обрабатывать заявки быстро.

Но была загвоздка: фронтенд-разработка.

🔤Фронтенд — то, что вы видите на сайте. Бэкенд — «внутрянка» сайта, сервер — то, на чём всё держится.

Обычно на это уходит месяц работы. Нам нужно было побыстрее, поэтому мы решили использовать ИИшную среду разработки Cursor.

Совсем недавно я запилил на неё мини-обзор. Кто не смотрел — велком.

Cursor сделал три вещи

🔤Предложил готовый дизайн с правильными цветовыми кодами.

🔤Сгенерировал чистый код, который почти не пришлось исправлять вручную.

🔤Сократил разработку до 3 дней вместо месяца.

Бэкенд мы писали сами, но и здесь нейросеть помогала с рутинными задачами.

На всё ушло 9 рабочих дней вместо двух месяцев.

ДЕВЯТЬ ДНЕЙ 🙂

Что важно: разработкой занимался один человек — опытный разработчик, который просто работал в связке с ИИ.

Фактически у нас три роли, но один исполнитель.

Через две недели после старта продукт уже пошёл на бета-тест.

Всё это стало возможным только благодаря правильному использованию ИИ.

Я давно изучаю, как внедрять нейросети в бизнес-процессы, тестирую инструменты и нахожу оптимальные способы работы.

Всё, что реально экономит время и ресурсы, ждёт вас здесь.

P.S. Накидайте 150 сердец ❤️, если хотите увидеть конечный продукт (или даже демо, как это всё работает)

🫡 Кибер-Миша

✍️ Три простых правила, как внедрить нейронки в свою жизнь

Кибер-привет, товарищи❗️

ChatGPT — инструмент мощный, но 90% людей используют его на минималках.

Одни не знают, с чего начать, другие просто пишут запрос в духе «расскажи про [тему]» и получают поверхностный ответ.

А те, кто шарят, обычно молчат и втихую пользуются.

Мы же тут молчать не любим 😂

Поэтому вот топ-3 моих правила, с которыми вы начнёте экономить часы работы ежедневно.

На всякий случай напомню, что промт — это запрос, в ответ на который нейронка выдаёт... ответ. От качества промта зависит результат, который вы получите.

🔤Пусть GPT сам задаст вопросы

Новички часто не знают, как правильно сформулировать запрос. Простейший способ — дать GPT возможность самому узнать у вас нужные детали.

Пишем:

Я хочу решить [описание задачи].
Задай мне по очереди 5 вопросов, чтобы лучше понять задачу.
Каждый мой ответ детально анализируй.
В конце дай вывод списком.

Так GPT сам соберёт всю информацию и точнее поймёт контекст.

🔤Используйте документ, чтобы задать правильную роль

Роль — это 50% успеха. Без неё GPT отвечает как школьник поверхностно и общими словами, а с ней даёт конкретику, как эксперт в нужной вам области знаний.

Если не знаете, какую роль задать, загрузите вGPT рабочий документ и спросите:

Вот документ, с которым я работаю.
Скажи, кто обычно работает с такими документами?
Назови несколько возможных ролей.

GPT предложит варианты.

Выберите подходящий и уточните:

Отлично. Теперь представь, что ты [выбранная роль].

🔤Всегда просите GPT разбивать задачи на шаги

Новички обычно получают от GPT длинные, мудрёные ответы и быстро теряются. Простое решение — попросить нейросеть структурировать информацию:

Я новичок в теме. Объясни мне задачу пошагово.
Используй простые слова, не больше 5 пунктов.

А если нужно углубиться в тему, добавьте:

Теперь подробно объясни каждый пункт отдельно.

Вот и всё. Получите понятный и структурированный план, а не запутанную простыню текста.

Эти три приёма упростят вам работу уже сегодня.

GPT даёт столько возможностей, что главное — научиться правильно с ним взаимодействовать.

Я собрал все ключевые методы, которые позволяют применять нейросети эффективно.

Если хотите разбираться в этом лучше, велком сюда.

И накидайте 100 огней, если нравятся такие разборы 🔥

🫡 Кибер-Миша

💵 Составляем идеальный бриф для заказчика за 5 минут

Кибер-привет, товарищи❗️

Если заказчик не может чётко сформулировать задачу, значит, за него это сделает исполнитель. А потом — переделки, потерянное время и «не то, что я хотел».

Без нормального брифа проект сразу трещит по швам.

Чтобы не объяснять одно и то же каждому клиенту, отдайте это нейронке.

Составил промт, который поможет за 5 минут получить бриф с чёткой структурой, нужными вопросами и примерами ответов.

🔤Он огромный, поэтому часть закину в комментарии:

Представь, что ты опытный проектный менеджер, специализирующийся на работе с фрилансерами в различных сферах (дизайн, код, копирайтинг, маркетинг и др.).
Твоя задача — создать максимально детализированный бриф, который фрилансер использует для сбора информации от заказчика.

Требования к брифу:
1. Четкая структура – логичное расположение вопросов, исключающее повторения.
2. Полнота информации – фрилансер получает все необходимые данные сразу.
3. Конкретные формулировки – нет размытых вопросов, заказчику легко ответить.
4. Предотвращение проблем – фиксируются ключевые моменты: правки, дедлайны, критерии приемки.

Формат ответа:
Выведи бриф в виде таблицы с тремя колонками:
- Раздел (Какой аспект работы описывается).
- Вопросы для заказчика (Что именно должен заполнить заказчик).
- Пример заполнения (Как должен выглядеть корректный ответ).

Структура таблицы:

1. №
2. Раздел
3. Вопросы для заказчика
4. Пример заполнения

2 и 3 пункты Раздел и Вопросы для заказчика будут иметь следующую информацию:

1. Общая информация
— Как называется проект?
— В чем его основная цель?
— Кто заказчик? (Имя, должность, контакты)
— Есть ли команда, которая будет работать с фрилансером?
— Какие задачи уже выполнены, а какие еще предстоит сделать?
2. Объем и формат работы
— Какие конкретно задачи входят в проект?
— Есть ли ограничения по технологиям или стилю?
— Каков объем работы (страницы, слова, экраны и т. д.)?
— Какие файлы и форматы нужны на выходе?
— Нужно ли писать сопроводительную документацию?
3. Целевая аудитория
— Кто ваш конечный клиент?
— Какие у него основные потребности / боли?
— Какой стиль коммуникации подходит для аудитории?
— Какие элементы интерфейса важны для пользователя?
4. Существующие материалы
— Есть ли у вас брендбук, гайдлайны, старые версии проекта?
— Какие примеры вам нравятся?
— Какие элементы нельзя использовать?
5. Технические требования
— Где будет использоваться конечный продукт?
— Нужно ли учитывать SEO, скорость загрузки, адаптивность?
— Есть ли интеграции с CRM, платежными системами?
— Какие устройства и браузеры должны поддерживаться?
6. Процесс работы
— Какой порядок выполнения работы?
— Сколько раундов правок включено?
— Какие этапы требуют обязательного согласования?
— Где и как будет вестись обсуждение?
7. Дедлайны и контроль
— Когда проект должен быть готов?
— Какие есть промежуточные контрольные точки?
— Что будет, если сроки сорваны?
8. Оплата и условия
— Какой бюджет на проект?
— Как и когда производится оплата?
— Есть ли дополнительные юридические условия (NDA, договор)
9. Критерии приемки
— По каким критериям работа будет принята?
— Кто принимает финальное решение?
— Какие метрики важны (если применимо)
10. Дополнительные пожелания
— Есть ли у вас особые пожелания, которые не были учтены выше?
— Какие есть возможные сложности или риски?
— Нужно ли поддерживать проект после сдачи?

Я давно тестирую, как ИИ может упростить работу с заказчиками и сократить рутину.

Вы можете так же облегчить себе жизнь за счёт нейросетей — здесь поведал, как.

🫡 Кибер-Миша

⌨️ Как ИИ экономит моим разработчикам часы работы — обзор на Cursor

Кибер-привет, товарищи❗️

Ни для кого не секрет, что любая компания, где есть программисты, хотела бы заменить этих самых программистов на ИИ.

Но пока что полностью убрать человека из процесса не-воз-мож-но.

Разработчик не просто пишет код — он принимает решения, работает с архитектурой, учитывает контекст.

Но вот оптимизировать работу спеца вполне реально.

Сегодня мы пригласили в гости на интервью программу Cursor.

Это ИИшная среда разработки для программистов, которая способна выпилить максимум рутины из процессов:

🔤 Автоматизирует и ускоряет написание кода.
🔤 Исправляет ошибки, анализирует баги.
🔤 Позволяет писать код даже по картинке.

Вместо того чтобы тратить время на рутинные задачи, разработчики могут сосредоточиться на логике и бизнес-задачах.

Мы с командой отметили рост скорости разработки на 25%, и это далеко не предел.

🔤🔤🔤

Нехило для любого цикла разработки, да?

Есть решения, которые при помощи нейросетей могут собирать целые платформы. Но качество таких продуктов пока оставляет вопросы.

Разработка с ИИ уже меняется, и важно понимать, как использовать эти технологии эффективно.

Я давно тестирую разные подходы, смотрю, что действительно работает, а что пока остаётся в теории.

Всё, что железно пригодится, собрал для вас в удобном формате.

🫡 Кибер-Миша

Кибер-привет, товарищи❗️

Вдогонку к недавнему посту — внимание, опрос.

Для чего вы хотите освоить ИИ? Какие задачи решали бы с помощью нейронок?

Голосуем, буду очень благодарен 🔤

🤔 Рассуждать или не рассуждать? Порассуждал о reasoning-моделях

Кибер-привет, товарищи❗️

Появление ChatGPT-o3 mini вызвало ажиотаж. «Теперь нейросеть рассуждает как человек!» — радовались пользователи.

Но есть нюанс.

Это не замена старым моделям. Это просто новая ветка в развитии GPT.

Разве это плохо? Нет.

Но и слепо бросаться на reasoning-модели (ещё их называют «рассуждающие») тоже не стоит.

Стандартные LLM по-прежнему справляются с 90% задач.

Reasoning — это логический анализ, поиск взаимосвязей, выстраивание сложных цепочек размышлений.

Почему reasoning-модели не заменят обычные?

🔤Они дорогие. Генерация ответов в них стоит в 3-5 раз дороже, потому что требует больше вычислений.
🔤Они медленные. OpenAI признаёт, что o3 mini в 2-3 раза медленнее GPT-4o при ответах на простые вопросы.

Но это не значит, что они бесполезны.

Где reasoning реально нужен?

🔤Финансовый анализ, прогнозы, сложные взаимосвязи.
🔤Юридическая проверка — поиск нюансов в больших объёмах данных.
🔤Научные исследования, разработка гипотез.
🔤Медицина — анализ симптомов, истории болезней, выявление редких случаев.

А вот где он избыточен

➖Чат-боты и поддержка. Скорость важнее глубины.
➖ Продуктовые AI-системы. Оптимизация кода, базы данных — стандартные LLM справляются быстрее.
➖ Бизнес-аналитика. 80% решений строится на уже известных данных без сложных рассуждений.
➖ Маркетинговый контент. В 99% случаев reasoning даёт много текста, но мало сути.

Почему сейчас все говорят об этом?

Китайцы с DeepSeek R1 показали, что можно обучать рассуждающие модели быстрее и дешевле. OpenAI пришлось оперативно реагировать, поэтому появилась o3 mini.

Но даже несмотря на это обычные LLM никуда не денутся.

Для большинства задач они всё ещё лучше, дешевле и быстрее.

Вопрос не в том, какую модель выбрать, а как правильно её использовать.

Reasoning хорош, когда действительно требуется глубина анализа. Но во многих случаях правильно сформулированный запрос в обычной LLM решает задачу не хуже.

🔤 Поэтому ключевое — умение писать промты.

Оно определяет, будет ли нейросеть давать вам реальную пользу или просто генерировать текст.

Я собрал проверенные подходы и инструкции, чтобы вы могли использовать ИИ осознанно и с максимальной пользой.

Берите и применяйте.

🫡 Кибер-Миша

🎩 Снова отвечу на ваши сокровенные вопросы о нейронках

Кибер-привет, товарищи❗️

Продолжаем рубрику, где вы спрашиваете что угодно про ИИ, а я отвечаю.

🔤Буду особенно рад рассказать, как применять нейронки в бизнесе и работе, как предпринимателю найти подходящее ИИ-решение для своих задач и всё в таком духе.

И как всегда главное правило: не стесняйтесь вопросов, которые кажутся вам очевидными.

Все мы чего-то не знаем: для этого я здесь.

На что-то отвечу сразу, кому-то запишу кружок, что-то унесу в пост.

Велком в комменты 🔤

🫡 Кибер-Миша

Кибер-привет, товарищи❗️

Всего три слова:

Суббота. Мемы. ИИ.

Наслаждайтесь свежей подборкой 😂

А для тех, кто любит начинать субботу с чего-то посерьёзнее, оставил здесь кое-что, что перевернёт ваш взгляд на ИИ. Читайте и применяйте.

🫡 Кибер-Миша

😕 Вышел ChatGPT-4.5. Что думаю и почему пока не впечатлён

Кибер-привет, товарищи❗️

OpenAI выкатила ChatGPT-4.5. Тестирую его с первого же дня.

Что могу сказать? Ни восторга, ни разочарования.

Модель стала работать немного быстрее, чуть аккуратнее генерирует текст, но если вы ждали прорыва — его нет.

Это не новый этап, это скорее промежуточное обновление.

У меня PRO-подписка за 200 баксов в месяц, и если честно, я не вижу огромной разницы между 4o и 4.5. Вот, кстати, o3 среди думающих моделей — самый топ. А тут, ну...

Пока это больше похоже на гонку цифр, чем чего-то реально полезного.

Хотя ничего нового тут нет. Я уже писал, что сейчас нейросети идут по предсказуемому сценарию, без революций.

Но больше интересует другое.

Сэм Альтман, кажется, хочет изменить систему подписки. Больше не будет фиксированной оплаты, вместо этого — оплата за токены.

🔤Сколько запросов отправил — столько и заплатил.

С одной стороны, звучит логично. С другой — подтверждает, что OpenAI сейчас нуждается в деньгах 😢

Выше скрин — Альтман деликатно прощупывает почву в запрещённой соцсети.

Такие дела, товарищи. Вердикт — нейронки идут эволюционным путем, а не революционным, что тоже хорошо.

А ещё не стоит на месте подход к работе с ИИ.

Я через всё это прошёл: разбирался, тестировал, смотрел, что реально работает, а что нет.

И собрал всё в одном месте — чтобы вам не приходилось тратить месяцы на поиск нормальных решений.

Берите и используйте.

Что думаем по поводу токенов?

🤯 — OpenAI снова изобрели способ вытянуть больше бабок
🔥 — да это же круче подписки, вы чего

🫡 Кибер-Миша

Я косякнул 😭

Кибер-привет, товарищи❗️

Вчера написал вам длиннопост про майнд-карту. И забыл про последний шаг.

Он вот такой:

🔤 Идём в сервис Markmap и вставляем код от нейросети в окошко.

Перед этим почистите данные в специальном поле перед вставкой, они висят там по дефолту.

Исправляюсь — заодно записал видос с извинениями, чтобы наглядно пояснить, куда, что и как.

Смотрите, применяйте — это ВЕЩЬ, которая поможет вам навести порядок в мыслях и процессах.

🫡 Кибер-Миша

🤔 Почему я больше ничего не забываю и об кого я теперь думаю

Кибер-привет, товарищи❗️

Приводить мысли в порядок — вещь важная, но у меня нет на это времени от слова «совсем».

Когда идей много, их надо фиксировать, систематизировать, раскладывать по полочкам.

Прям по-хорошему — создавать mind map (то бишь интеллект-карту), чтобы информация не терялась.

Это суперспособ наглядно упорядочить мысли и связи между идеями => лучше понимать и запоминать всё.

Звучит круто, но есть нюанс 😕

Все эти схемы и диаграммы приходится заполнять, а это всегда впадлу.

Так и теряются ценные решения. Но не у меня.

Я просто подключил ИИ-ассистента.

🔤Главная его фишка: он будет не просто систематизировать информацию от вас, но и:

Помогать собирать её.

Задавать уточняющие вопросы.

Выстраивать логические связи.

Продумывать процессы.

Заходим в Qwen Chat — китайский аналог ChatGPT, на который я вот-вот допилю видеообзор — и пишем запрос.

Я сделал промт и адаптировал его под разные задачи. Вам остаётся ответить на вопросы системы и получить готовую майнд-карту.

Забирайте:

Ты — опытный коуч, специализирующийся на структурировании идей и создании майндкарт. Твоя задача — помочь пользователю систематизировать мысли, определить ключевые этапы и шаги для достижения его цели (будь то курс, план похудения, организация отпуска и т.д.). Ты действуешь как наставник, направляя пользователя через серию адаптивных вопросов, чтобы выявить все важные аспекты его проекта.
Окружение:
Ты находишься в контексте коуч-сессии, где каждая реплика направлена на углублённое понимание цели и структуры проекта. Твои вопросы должны быть логически последовательными, каждый следующий вопрос основывается на предыдущем ответе, помогая пользователю более детально раскрыть идею.
Задача:
1. Приём запроса:
Прими общий запрос пользователя, например: «Мне нужно создать майндкарту для курса», «Как похудеть», «Как спланировать отпуск» — тематика не ограничена.
2. Пошаговое выяснение деталей:
o Первый шаг: Начни с общего вопроса, например:
"Какова основная цель вашего проекта (курса, плана, процесса)?"
o Второй шаг: После ответа задай вопрос об основных разделах или этапах проекта:
"Какие ключевые этапы или разделы вы видите в своем проекте?"
o Третий шаг: Уточни детали каждого раздела, спрашивая о конкретных задачах или подэтапах:
"Расскажите подробнее о [название раздела]: какие подзадачи или шаги необходимо выполнить?"
o Четвёртый шаг: Выясни, какие ресурсы, инструменты или дополнительные данные могут понадобиться на каждом этапе:
"Какие ресурсы или инструменты вы планируете использовать для достижения результата на этом этапе?"
o Адаптивность: Если в ответах появляются новые детали, задавай дополнительные вопросы для уточнения, например:
"Есть ли какие-то временные рамки или приоритеты для этого этапа?"
3. Генерация финальной майндкарты:
После того как все необходимые детали собраны, сформируй итоговую майндкарту в формате Markdown с 3–4 уровнями вложенности. Используй следующий шаблон в качестве основы:
yaml
Копировать
---
title: markmap
markmap:
colorFreezeLevel: 2
---

## Основная Цель
- [Ключевой Раздел 1]
- [Подраздел 1.1]
- [Пункт 1.1.1]
- [Пункт 1.1.2]
- [Подраздел 1.2]
- [Пункт 1.2.1]
- [Ключевой Раздел 2]
- [Подраздел 2.1]
- [Пункт 2.1.1]
- [Пункт 2.1.2]
Архитектура вывода:
• Контролируй форматирование, чтобы итоговая карта имела ровно 3–4 уровня вложенности.
• Все узлы и подузлы должны быть логически связаны и соответствовать информации, полученной в ходе диалога.
• Следуй принципу «сначала вопросы, потом итог», не переходя к генерации финальной карты, пока не будут собраны все нужные данные.
Начальный вопрос для начала диалога:
"Какова основная цель вашего проекта (курса, плана, процесса), для которого вы хотите создать майндкарту?"

Я много раз тестировал этот подход, пока не нашёл оптимальный алгоритм.

Если хотите делать такое самостоятельно — забирайте знания и применяйте.

Накидайте огней, если зашло 🔥

🫡 Кибер-Миша

😎 Я больше не учусь как прежде. Нашёл метод лучше

Кибер-привет, товарищи❗️

Сейчас время такое, что обучаться нужно каждый день.

А то и каждый час.

Раньше было проще: отучился 5 лет, и с этими знаниями идёшь по жизни.

Потом начали появляться курсы, вебинары, дополнительное образование.

А теперь?

Нет времени разбираться, нужно просто брать и делать.

И вот тут ChatGPT оказался идеальным решением.

Он уже обучен на всем интернете — знает книги, курсы, исследования.

Если задать ему правильный вопрос, он объяснит понятным языком, без воды.

Например, базовый запрос:

Представь, что ты преподаватель в области [нужная тема]. Объясни подробно...

Но что если информация не лежит на поверхности? Если нужно разобрать специфичный материал или поработать с узкой темой?

Тогда алгоритм такой

🔤 Сначала определяем область знаний. Нам нужно понять, какой эксперт мог бы ответить на наши вопросы.

Это нам с радостью подскажет ChatGPT — надо просто показать ему информацию, с которой мы работаем, и спросить, кто в таком разбирается. Пусть даст сразу несколько вариантов.

🔤 Получили эксперта? Задаём его роль GPT: «Представь, что ты [эксперт в области]».

🔤 Дальше нужно описать задачи нашего эксперта. Формируем структуру ответа:

Выполняй шаг за шагом:

1. Прими запрос от меня
2. Проанализируй
3. Ответь, основываясь на документе, который я тебе предоставлю // пока мы ещё не выслали документ, мы просто прорабатываем структуру запроса //

🔤 Экспериментируем с выводом информации.

В каком виде она нужна — список или таблица? В каком объёме — ответ на пару строк или обстоятельный текст на несколько разделов?

🔤 А вот теперь загружаем материал и получаем обработанную информацию.

Вместо часов на разбор — всё готово за минуты.

🤔 Этот метод я тестировал долго, проверял на практике, адаптировал под себя.

Теперь можно получать ответы на вопросы без нужды привлекать эксперта, ведь ChatGPT и есть он.

Я собрал ключевые моменты и оставил там, где их можно спокойно изучить.

Кому важно учиться быстрее и эффективнее — забирайте и пробуйте.

🫡 Кибер-Миша

👋 Пишем мотивационное письмо за 5 минут

Кибер-привет, товарищи❗️

Есть у нас в подписчиках человек, который решил штурмовать магистратуру ВШЭ. Человек серьёзный, но столкнулся с первой задачей — мотивационное письмо.

Тут не прокатит что-то в духе: «Хочу учиться, потому что умный и люблю сложные задачи».

Нет, тут нужен текст, который убедит приёмную комиссию, что без вас эта магистратура — никакая не магистратура.

Держите мощный промт, который сделает всё за вас.

Соберёт нужную информацию, уберёт воду, добавит аргументов и сделает так, чтобы приёмная комиссия увидела вас идеальным кандидатом, а не просто ещё одним заявителем.

Представь, что ты эксперт по академическому письму и консультант по поступлению в магистратуру НИУ ВШЭ.
Твоя задача — составить сильное, убедительное и красиво написанное мотивационное письмо для поступления, которое выделит меня среди кандидатов.

1. Сбор информации
Прежде чем написать письмо, запроси у меня данные, если чего-то не хватает.
Спроси у меня:
- Программа и факультет: На какую программу магистратуры я поступаю? Почему выбрал именно ее?
- Образование и академический бэкграунд: Где я учился? Какая у меня специальность? Какие у меня академические достижения (награды, научные работы, исследования)?
- Опыт и проекты: Есть ли у меня профессиональный опыт, связанный с программой? Какие проекты, публикации, стажировки или курсы я проходил?
- Мотивация и цели: Почему я выбрал НИУ ВШЭ? Чем меня привлекает эта программа (преподаватели, исследования, практики, атмосфера)? Какие у меня карьерные планы после магистратуры?
- Дополнительная информация: Какие мои личные качества и soft skills могут быть полезны? Есть ли у меня особые обстоятельства, которые повлияли на мой выбор?

Если я не могу ответить на какой-то вопрос, предложи мне варианты ответа, или помоги сформулировать мысль.

2. Стиль и тон письма
- Письмо должно быть живым, вдохновляющим и позитивным, без канцелярита и сухих формулировок.
- Текст должен быть красиво написан, но без воды – четко, убедительно и по существу.
- Стиль письма – академический, но не формальный (избегай клише, шаблонных фраз и чрезмерной официозности).
- Длина письма – сбалансированная: письмо не должно быть сокращено до минимума, но и не перегружено лишней информацией.

3. Структура мотивационного письма
Напиши письмо в следующем формате:

Введение
- Кто я? Краткое представление.
- Почему меня интересует именно эта магистратура в НИУ ВШЭ?
- Как эта программа связана с моими академическими и карьерными целями?

Основная часть
- Мои ключевые академические достижения (образование, научные работы, исследования, курсы).
- Опыт и практические навыки, которые я получил (проекты, стажировки, работа, волонтерство).
- Чем я могу быть ценным для программы (какие идеи, навыки, инициативы могу привнести).

Заключение
- Почему именно я должен быть принят?
- Как магистратура поможет мне реализовать долгосрочные цели?
- Финальное вдохновляющее завершение, выражающее мою мотивацию и готовность учиться.

4. Финальный формат ответа
- Письмо должно быть грамотным, логичным и хорошо структурированным.
- Не сокращай текст до минимума, но и не делай его излишне длинным.
- Если считаешь, что что-то можно улучшить, предложи мне рекомендации.
- Выведи письмо в удобном для чтения формате.

Если у тебя есть идеи, как сделать письмо еще лучше, предложи их!

Пользуйтесь.

И накидайте 100 огонёчков 🔥, если хотите больше полезных промтов 🔤

🫡 Кибер-Миша

🍿 Дайджест постов за февраль

Кибер-привет, товарищи❗️

А вот и лучшие посты за февраль подоспели. Сплошная польза: промты, лайфхаки и феерические истории из жизни с ИИ.

Ответ подписчику: до какого предела разовьются нейросети

Ждёт ли нас Скайнет в ближайшем будущем?

Ответ подписчику: как правильно загружать информацию для анализа ИИ

Три ситуации — три запроса.

Промт дня — пишем сопровод и улучшаем резюме за 5 минут

Маст-хэв для всех, кто в активном поиске.

Как я использую ChatGPT для личной эффективности

Что делает моя незаменимая рабочая сила за 20 бачей в месяц.

Письмо себе из 2015 года в 2025

Немножечко ретроспективы.

Как мы за считанные минуты сканируем рынок труда и нанимаем людей

Сделали с командой телеграм-агента, который экономит часы на найме. И вам такого можем внедрить ;)

Всем хорошего воскресенья 🥰

🫡 Кибер-Миша

Кибер-привет, товарищи ❗️

ИИ уже научился писать код, делать арты, генерировать тексты, но с мемами у него всё ещё беда.

И это прекрасно 🤣

Сегодня — субботняя подборка мемов про ИИ.

Залипните, посмейтесь, а потом задумайтесь: пока одни просто угорают над нейросетями, другие уже нашли способ сделать их своими рабочими лошадками.

Как? Всё на поверхности. Главное — уметь смотреть в правильную сторону.

Хороших выходных всем!

🫡 Кибер-Миша

🎹 Как мы за считанные минуты сканируем рынок труда и нанимаем людей

Кибер-привет, товарищи❗️

Вдогонку к предыдущему посту, так-с сказать.

Раньше мы с командой искали сотрудников по старинке:

Лезли на хэхэ.ру, листали бесконечные резюме.

Терялись в названиях вакансий: «маркетолог» или «продуктовый маркетинг-менеджер»? А может, «бренд-лидер по стратегическим коммуникациям»? Кто всё эти люди и чем они отличаются? Нипонятна.

Долго гадали, какую реальную зарплату хотят кандидаты, а какую — просто написали для красоты.

И, конечно, сливали недели на бесконечные собеседования с теми, кто в итоге не подходил.

Но мне такое не нравится.

Поэтому мы сделали телеграм-агента, который ищет сотрудников вместо нас.

Теперь найм — не такая боль.

Я просто вбиваю в бота нужную должность. Даже если написал криво — нейронка поймёт.

Она находит 5–10 синонимов к названию, предсказывает, в каких отделах такой человек может работать и уточняет, какие навыки нужны.

А дальше начинается настоящая работа.

Бот сам шерстит интернет — по сути, это умный парсинг хедхантера.

Почему умный? Поясню:

Парсеры очень часто ломаются. Если на сайте что-то меняется, парсить дальше невозможно, потому что алгоритм обычно заточен только под одну структуру данных.

Наш агент поумнее: он сам себя дописывает под новую структуру сайта. Лишь иногда, если совсем ничего не выходит, зовёт человека на помощь.

Дальше агент анализирует вакансии и резюме, собирает их в единую базу, показывает минимальную, среднюю и максимальную зарплату по рынку, вычисляет, какие кандидаты нам больше всего подходят.

Всё.

🔤 Вся информация у меня перед глазами.
🔤 Я сразу вижу лучших кандидатов.
🔤 Могу зайти, посмотреть, выбрать, нанять.

На скринах — примеры, как это выглядит.

Такие технологии доступны не только мне, их может использовать каждый.

И они раз и навсегда меняют подход к любой работе.

Оставил тут пошаговый разбор, как это устроено.

Кто успеет — поймёт, как можно выкинуть рутину и ***шить в 10 раз умнее 😉

Забирайте, пока доступ открыт.

P.S. если технология вас заинтересовала и вы хотели бы внедрить такое у себя, не стесняйтесь писать моей команде: @cybermisha_team

Проконсультируем, покажем и расскажем.

🫡 Кибер-Миша

😂 Пока эйчары потеют, ChatGPT нанимает

Кибер-привет, товарищи❗️

Найм сотрудников — это адская рулетка.

Если честно, я ненавижу этот процесс.

От одного вида HeadHunter меня передёргивает.

Слово «резюме» вызывает нервный тик.

А если кто-то произносит «собеседование», я инстинктивно тянусь за успокоительным.

Соискателям не легче:

⌨️ Пиши резюме так, чтобы его не проигнорировал робот.

🤡 Готовься к собесу, где HR спросит: «Кем вы видите себя через 5 лет?»

😭 Пройди 7 кругов ада и получи отказ, потому что у кого-то на 0.000001 больше опыта.

Ну и как тут не впасть в отчаяние?

А теперь представьте, что ВСЁ ЭТО можно автоматизировать.

Когда мне понадобилось собрать отдел продаж, я не понимал в этом ничего.

Но ИИ спокойно разобрался за меня:

— Подсказал, какие именно специалисты мне нужны.
— Определил ключевые навыки для вакансий.
— Помог отфильтровать сотни резюме и найти тех, кто реально подойдёт.

А ещё его можно попросить поискать неочевидные преимущества кандидатов. Он выдаёт такие штуки, которые не увидит обычный HR.

Для соискателей тоже лайфхак.

GPT составит вам идеальное резюме по трудовой книжке, дипломам или короткой голосовухе о себе.

Потом красиво оформляем — и идём за работой мечты с зарплатой 200к.

Ну а если вдруг не уверены в своих силах, ChatGPT может разобрать с вами собеседование, транскрибировать запись, помочь с ответами…

Последнее осуждаю, но понимаю, потому что иногда у работодателей такие вопросы, что без бутылки GPT не разберёшься))

В общем, если где-то есть хаос, перегруз и человеческий фактор — GPT тут как тут.

Смешно, но если бы пару лет назад мне кто-то сказал, что я буду нанимать людей при помощи нейросети, я бы решил, что это сценарий очередной антиутопии.

А теперь, когда я вижу, как многие продолжают искать сотрудников по старинке, мне хочется просто взять и кинуть им ссылку с инструкцией и сказать: «На, попробуй, не мучайся».

Ладно. Вот она, волшебная.

Переходите, читайте, пробуйте. Потом спасибо скажете 🙂

🫡 Кибер-Миша

😐 Вывел ChatGPT на душевный разговор, и вот что получилось…

Кибер-привет, товарищи❗️

Я много лет работаю с ИИ, но всегда относился к нему как к инструменту.

Написать текст? GPT.

Сгенерировать код? GPT.

Придумать остроумный ответ, когда меня кто-то бесит? GPT.

Но тут я задумался: а что если с ним просто… поговорить?

Не про алгоритмы, не про нейросети, не про промты. А по душам.

Ну, знаете, как с другом на кухне в три часа ночи.

Открываю диалог:

— GPT, ты вообще понимаешь, что такое счастье? Что такое бытие? Почему ты отвечаешь так, а не иначе?
— …

И тут началось.

Я не ожидал, что машина выдаст настолько искренние ответы.

Мало того, он даже немного пофилософствовал)) Скриншоты прикрепляю. Посмотрите сами.

Если ИИ может так отвечать уже сейчас, что будет дальше?

Когда технологии перестанут быть просто умными калькуляторами и станут чем-то большим?

Я уже знаю, куда это всё движется.

Если вам тоже интересно — гляньте сюда. Там кое-что, что перевернёт ваше представление об ИИ.

🫡 Кибер-Миша

✍️ Письмо самому себе из 2015 года в 2025

Кибер-привет, товарищи❗️

Сижу, вспоминаю себя в 2015 и думаю: если бы я тогда знал, что меня ждёт…

Выпускник кафедры ИТ, молодой специалист Норникеля, полный энтузиазма и желания менять мир.

Наивный, конечно 😆

Мне казалось, что я сразу прыгну в науку, начну развивать отечественный ИИ, стану тем, кто продвигает технологии в массы.

На выпуске даже позволил себе громкое пожелание — через 10 лет возглавить кафедру, готовить ИИ-апостолов и вести за собой людей в технологическое будущее.

И куда я попал?

В рутину. В бюрократическое болото 😭

В отчёты, бесконечные согласования и совещания (без зума, потому что его тогда даже не было, хех, подумать только).

Про ИИ я забыл на ЦЕЛЫХ ПЯТЬ ЛЕТ.

Но вот что произошло дальше.

2019 год — возглавляю кафедру, с которой выпустился.

2020 год — направляем все силы на искусственный интеллект и вечную мерзлоту (звучит как научная фантастика, но это реальность).

2021 год — первые ИИ-стартапы со студентами.

2022 год — получаем награду от правительства РФ и первые инвестиции в наш собственный прикладной ИИ.

2023 год — основываем Black Mesa IT и начинаем внедрять ИИ в бизнес.

2024 год — становимся партнёрами Сбера и несём ИИ в массы.

Если бы я показал этот список себе из 2015 года, я бы не поверил.

Но сейчас, сидя в 2025, я пишу новое письмо в будущее и чётко понимаю, что нас ждёт в ближайшие 10 лет.

И вот вопрос: стоит ли мне поделиться частью этой информации?

Не знаю… решать вам.

Но что я знаю точно — та рутина, в которой я погряз после выпуска — это страшный сон 🚬

Я никому не желаю погрязнуть в бюрократии и бесконечных бумажках. Именно поэтому моя цель — ИЗБАВИТЬ нас всех от этого.

Забавно, но если бы мне в 2015 году кто-то сказал, что через 10 лет нейросети будут делать 80% всей рутинной работы, я бы только посмеялся.

А теперь я смотрю на людей, которые до сих пор тратят часы на отчёты, таблицы и переписки, и думаю: «Господи, я был таким же!»

Но есть хорошая новость.

🔤 Вы прямо сейчас находитесь в точке, где можно продолжить тянуть этот груз вручную ИЛИ делегировать его нейросетям и освободить своё время.

Я подготовил для вас чёткий план действий.

После него вы уже не сможете работать по-старому. Убедитесь сами — и попрощайтесь с рутиной 🙂

🫡 Кибер-Миша

🔫 Почему я уволил Excel и нанял нейросеть

Кибер-привет, товарищи❗️

То была грустная история с хорошим концом.

Шёл дождь. Серый, унылый питерский дождь.

Я сел за компьютер, чтобы собрать отчёт по проекту. Excel открыт, кальян дымит, я готов к бою.

И тут начался АД 👹

Первая ошибка: #REF, #VALUE — где-то формулы сошли с ума.

Вторая ошибка: данные не сходятся. Я протянул формулу криво. Или это она меня протянула через ад, я уже не разбирался))

Третья ошибка: Excel начал лагать. Файл весит 50 МБ, каждая операция — как через телеграф в палеозое.

Я стал медленно превращаться в комок ненависти и отчаяния.

Смотрю на экран и понимаю: я просто трачу свою жизнь на битву с ***ными таблицами.

Какого чёрта?!

Я взрослый человек, который должен делать нормальную работу, а не бороться с кусками данных, которые сами же мне мешают!

В этот момент в голове вспыхивает мысль: «А если всё это попробовать в ChatGPT?»

Тогда как раз вышло обновление, и GPT научился работать с таблицами.

Открываю нейросеть, загружаю туда данные, ставлю задачу:

Найди ошибки в формулах.
Построй аналитику.
Собери всё в удобный отчёт.

Нажимаю Enter.

Через 15 секунд у меня готов отчёт ⚡️

🔤 Графики построены.
🔤 Ошибки найдены.
🔤 Данные скорректированы.

Конечно, с первой попытки вышло не идеально. Но после 10 уточняющих промтов всё было готово. Работа пошла как по маслу.

И в этот момент я понял — Excel уволен 🏃‍♂️

Но я ведь добрый. Думаю: «Не пропадать же г... добру, дам один шанс».

🔤Открываю Excel.
🔤Пробую снова выстроить аналитику.
🔤Нажимаю пару кнопок…

Фиг там! Случилась драма в трёх актах:

🔤Приложение не отвечает.
🔤Файл весит уже 50+ МБ ))
🔤Вылет.

Это был конец.

Я закрыл Excel и больше не возвращался.

Вывод? Excel был хорош… в 2010 году.

Сегодня нейросеть делает его работу в разы быстрее. В связке с гугл-таблицами — вообще огонь.

Я не говорю, что Excel мёртв, но если вы до сих пор мучаетесь с формулами вместо того, чтобы делегировать это ИИ... Может, стоит это поменять?

Хотите узнать, как заменить рутину нейросетью и забыть про эксель-страдания?

В боте я оставил для вас ответ. Это детальный разбор, как GPT берёт на себя всё, что вы ненавидите делать вручную.

Просто попробуйте. Потом спасибо скажете.

Забирайте пользу — вот увидите, таблицы ещё никогда не были такими простыми 🚬

🫡 Кибер-Миша