ИИ уже ничем не хуже начинающий врачей: новое исследование японских ученых

Ученые из Японии и США провели большое обобщающее исследование: они собрали и проанализировали данные из 83 научных работ, в которых тестировалась способность ИИ ставить диагнозы. Их цель - выяснить, насколько точно ИИ справляется с диагностикой по сравнению с настоящими врачами.

В итоговом анализе сравнивались более 30 различных моделей ИИ (GPT-4, GPT-4o, Gemini, Claude, PaLM, Llama и др). Их проверяли на разных медицинских задачах - от вопросов общей практики до дерматологии и психиатрии. Чаще всего сравнение проводилось для моделей GPT-4 и GPT-3.5, их сопоставляли с врачами в 11 отдельных исследованиях.

Сравнение:
- с экспертами: ИИ в среднем отставал на 15,8% по точности (p = 0,007);

- с неэкспертами (врачи с опытом до 5 лет без глубокой специализации): разница была минимальной — 0,6% (p = 0,93);

- в целом: врачи в среднем точнее на 9,9%, но это различие оказалось статистически незначимым (p = 0,10).

Примечательно, что в некоторых сценариях модели нового поколения (на момент проведения исследования), демонстрировали результаты, сопоставимые с врачами-неэкспертами. Однако ни одна из моделей не показала превосходства над экспертами. Но самые современные модели, выпущенные весной 2025 года ,в эксперименте не участвовали, а их заявленные возможности на десятки процентов (а иногда кратно) превышают предыдущие версии.

Самым успешным ИИ был в дерматологии (это объяснимо, именно с оценки кожных образований и начинали первые основанные на ИИ программы). А в урологии, например, точность была заметно ниже (но в списке было только одно крупное исследование, так что могло быть просто недостаточно данных).

Несмотря на общее среднее качество публикаций (76% работ имели высокий риск систематической ошибки по шкале PROBAST), даже при анализе только исследований с низким риском смещения выводы не изменились: ИИ по-прежнему уступает экспертам, но близок к неэкспертам.

Что это значит на практике? Фактически это означает, что в ситуации недоступности врача генеративный ИИ лучше чем ничего. Это критично важно для беднейших стран, где доступа к медицине нет у миллионов жителей. Кроме этого, модели можно использовать в качестве вспомогательной системы для студентов-медиков -  как симулятор диагностических сценариев и источник обратной связи. Но полноценной заменой специалисту он пока быть не может.

#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Пожилым полезно говорить с ИИ и осваивать новые технологии: это снижает риск деменции на 58%

Nature Human Behaviour опубликовал крупнейшее на сегодняшний день исследование о влиянии цифровых технологий на когнитивное здоровье. Ученые из Baylor University и Dell Medical School при Техасском университете проанализировали данные более 400 000 кейсов и пришли к однозначному мнению: регулярное использование компьютеров, смартфонов, поиск в интернете и общение с chat GPT разными ИИ-моделями снижает риск деменции у пожилых людей на 58%.

Исследователи предложили концепцию «технологического резерва» - гипотезу о том, что когнитивную устойчивость формируют не только образование и чтение, но и постоянное взаимодействие с цифровой средой. Обновления программ, смена интерфейсов, цифровая навигация и решение повседневных «технических задач» требуют активности мозга и способствуют формированию нейронных связей. Влияние сопоставимо с физической активностью или контролем артериального давления. 

Второй фактор - социальная вовлеченность. Цифровые платформы позволяют поддерживать связь с родственниками, обмениваться фотографиями, участвовать в онлайн-группах, общаться с виртуальными собеседниками (набирающая популярность услуга), что резко снижает риск изоляции - ключевого триггера когнитивного снижения.

Помогают тут и основанные на ИИ разработки. Прямо сейчас разные команды тестируют пять разных ИИ-собеседников для пожилых, которые знают все про правильное питание, физкультуру, ежедневный прием лекарств и умеют простым языком отвечать на любые вопросы. А еще разработчики добавили опцию написания смс внукам с современными терминами и объяснение полученных ответов.

ИИ используется и в когнитивной реабилитации. Результаты исследования Университета Флориды, показывающие, как ИИ на основе МРТ предсказывает эффективность различных терапевтических подходов у конкретного пациента, подбирая персонализированную программу восстановления, используется в клинической практике.

Еще одно перспективное направление - оциально-ассистивные роботы. Фактически речь идет об андроиде, который заменит сиделку - он переворачивает пациента, перестилает постель, следит, чтобы не образовывались пролежни, проводит санитарную обработку и беседует со своим подопечным. Клинические данные подтверждают: ИИ резко улучшает когнитивные и психоэмоциональные показатели у пожилых.

#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Стартап Ezra запускает ИИ-сканирование всего тела для ранней диагностики рака

Американский стартап Ezra разработал услугу полного сканирования тела, сочетающую МРТ и КТ с алгоритмами искусственного интеллекта, для раннего выявления рака и других заболеваний. Практически мечта ипохондрика - пришел и за час получил полную информацию о сканировании 13 органов, включая мозг, легкие, печень, поджелудочную железу и простату. Цена такого обследования сейчас - чуть больше 3 тысяч долларов.

Разработчики заявляют, что  ИИ анализирует более 100 биомаркеров, интерпретирует медицинские изображения и представляет результаты в наглядной и понятной пациенту форме.

Идея Ezra заключается в том, чтобы находить опухоли на самой ранней стадии, до появления любых симптомов. Компания утверждает, что уже сейчас в 6% случаев они, собственно, их и выявляют, а 5-летняя выживаемость при раннем обнаружении рак легких, например, составляет около 60% (а при позднем около 8%).

При этом ИИ не просто ускоряет интерпретацию результатов (как делают уже многие программы), он сопоставляет детали и ищет патологии, которые могут быть незаметны на первый взгляд. Как пример -  60-летний мужчина после сканирования узнал о начальных признаках эмфиземы (хотя у него пока не было никаких жалоб), и профилактика была начата заблаговременно. 

Ezra активно работает над удешевлением и упрощением процедуры. Уже к 2026 году компания планирует запустить 15-минутное ИИ-сканирование всего тела стоимостью $500, чтобы сделать технологию массовой и открыть филиалы (пока пройти обследование можно только в крупных городах США и Великобритании).

Врачи ждут отчетов о количестве ложноположительные результаты, которые приводят к гипердиагностике. Но в Ezra уверены, что потенциальная польза от выявления заболеваний на доклиническом этапе превышает эти риски.

#ИИвМедицине #МедицинаБудущего #ИИновости

👉 Подписаться на ИИ в медицине

25 апреля в Лос-Анджелесе пройдет гонка... сперматозоидов. Стартап Sperm Racing, основанный четырьмя подростками из США, обещает зрелищную трансляцию "забега" клеток двух доноров по микротреку, имитирующему женскую репродуктивную систему. Зрители  будут наблюдать движение сперматозоидов под микроскопом в реальном времени, болеть за любимого участника и даже делать ставки.

Но цель мероприятия на самом деле серьезная - привлечь внимание к теме мужской фертильности, которую принято замалчивать: по данным ВОЗ (и не только), мужской фактор - причина бесплодия в 40–50% случаев. За последние 40 лет средняя концентрация сперматозоидов в эякуляте снизилась более чем в два раза: с 101 млн/мл в 1973 году до 49 млн/мл в 2018 году, и тенденция к дальнейшему снижению (для естественного зачатия надо от 15 млн/мл, но при 40 млн/мл  и ниже вероятность беременности снижается).

И тут ИИ уже несколько лет помогает врачам проводить анализы и предсказывает риски бесплодия. В 2024 году в Scientific Reports было опубликовано исследование ИИ-модели, способной предсказывать риск мужского бесплодия только на основании гормонального профиля (алгоритм обучен на данных 3 662 пациентов, его точность 74,4%).

Другой пример - британский стартап Mojo, разработавший ИИ-микроскоп, который можно подключить к смартфону и провести спермограмму - алгоритм анализирует видео эякулята, оценивая подвижность, морфологию и концентрацию сперматозоидов. Точность - 97% (совершенно лабораторный уровень). Тестовая проверка показала, что для многих мужчин это гораздо более удобный способ диагностики, потому что сдавать сперму на анализ в клинике они по ряду причин просто боятся. 

А в Израиле стартап BAIBYS пошел еще дальше и применил ИИ в отборе сперматозоидов для ЭКО. Система сочетает миниатюрные роботизированные инструменты и алгоритмы ИИ, которые анализируют множество сперматозоидов и автоматически выбирают наиболее качественные. В этом месяце технология получила европейскую сертификацию CE и готова к применению в клиниках Европы.

Так что перфоманс с забегом сперматозоидов вполне может быть хорошим способом привлечь внимание к  проблеме и показать современные способы лечения.

#ИИвМедицине #МужскоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ предсказывает остановку сердца за две недели до приступа

Французские и американские исследователи разработали ИИ-модель, способную с высокой точностью предсказывать жизнеугрожающие аритмии - за 14 дней до возможной остановки сердца. Алгоритм, обученный на более чем 240 тысячах суточных ЭКГ из шести стран, выявил 70% пациентов с высоким риском. При этом доля ложных срабатываний крайне низка (менее 0,1%).

Такой алгоритм способен принципиально изменить подход к мониторингу пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Эти патологии остаются основной причиной смертности в мире: по данным ВОЗ, сердечно-сосудистые заболевания ежегодно уносят около 17,9 млн жизней, и примерно 15% из них - случаи внезапной остановки сердца, которые часто происходят внезапно, без предварительных симптомов, и текущие клинические методы не позволяют точно предсказать их. А предсказать в этом случае означает - спасти человеку жизнь.

ИИ-модель построена по принципу нейросети, имитирующей работу человеческого мозга. Она анализирует малозаметные электрические сигналы, в частности, продолжительность возбуждения и расслабления желудочков сердца - параметры, ранее считавшиеся недостаточно информативными. Однако после анализа ИИ оказалось, что именно эти сигналы являются индикаторами критических изменений, предшествующих тяжелым аритмиям и смерти.

Разработкой занималась команда из парижского центра Inserm, Университета Paris Cité, больницы имени Помпиду, а также компаний Cardiologs (группа Philips) и Harvard Medical School.

По словам доктора Лорана Фиорина, кардиолога и директора по ИИ в Philips, в будущем такой алгоритм можно будет встроить в носимые устройства, включая "умные" часы и многоканальные холтеровские мониторы ЭКГ. Последние представляют собой компактные девайсы, фиксируемые на теле пациента с помощью электродов и способные непрерывно регистрировать сердечную активность в течение суток и более. Именно такие устройства, соединенные с ИИ-системой, смогут в реальном времени отслеживать риски и предупреждать об угрозе.

#Кардиология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Новая модель чата GPT- 4.1: лучше и дешевле

OpenAI выпустила новую версию своего искусственного интеллекта - GPT-4.1. Новая версия и ее варианты  mini и nano доступны не через обычный ChatGPT, а пока только через API - то есть их могут использовать разработчики для своих приложений и программ. У новой модели огромная «память» - она может обрабатывать текст объемом до миллиона токенов (это как несколько романов «Война и мир»). Она также хорошо следует инструкциям и разбирается в структуре данных. И для нас в медицине, где точность критично важна, это особенно важно.

- Модель умеет собирать данные из разных медицинских документов и формировать отчеты.
- Она может анализировать видео, например, с врачебной консультации, даже если в нем нет субтитров. В тестах точность составила 72%.
- GPT-4.1 помогает писать письма пациентам и оформлять документы по медицинским стандартам.
- Она может проверять код медицинских систем на ошибки и уязвимости.


Цена и варианты:
- GPT-4.1 - самая мощная (\$2 за миллион входных токенов и \$8 за выход);
- GPT-4.1 mini - быстрее и дешевле (\$0.40/\$1.60);
- GPT-4.1 nano - самая легкая и быстрая (\$0.10/\$0.40).

Для сравнения: GPT-4o, которая сейчас работает в ChatGPT, стоит для разработчиков \$5 за вход и \$15 за выход за миллион токенов. То есть новая модель и умнее, и дешевле.

❗️Важно помнить, что при большом объеме текста точность модели неминуемо снижается. Например, на 8000 токенов (это примерно 6–7 тысяч слов, то есть примерно 10–12 стандартных печатных страниц текста) точность GPT-4.1 - около 84% (это нормальная рабочая точность). Чем меньше объем, тем ближе к 100% (2-3 страницы - оптимально). Если же загружать текст на миллион токенов, точность падает до 50%. Поэтому при анализе больших медицинских документов важно комбинировать ИИ с экспертной проверкой врача и подавать информацию дозированно.

GPT-4.1 подходит и для создания дообученных моделей по переводу медицинских текстов, она учитывает структуру документа и использует профессиональную терминологию (но мы все равно дополняем ее своим глоссарием).

Но GPT-4.1 лучше предшественницы не во всем. Например, GPT-4o гибче в диалогах и лучше работает в самом ChatGPT.
А 4.1 выигрывает в задачах, где нужно много анализировать, обрабатывать большие данные и четко следовать инструкции.

#ИИвМедицине #GPT #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Родился первый ребенок, зачатый с помощью ИИ-ИКСИ

В Мексике родился первый ребенок, зачатый с помощью полностью автоматизированной системы ИКСИ - процедуры, при которой выбирается самый красивый сильный подходящий по параметрам сперматозоид и вводится прямо в яйцеклетку. Все действия, включая выбор сперматозоида, его подготовку и инъекцию, выполнялись дистанционно, с помощью цифрового управления и ИИ-программ. Эмбриолог следил за процессом на экране компьютера.

ИКСИ (интрацитоплазматическая инъекция сперматозоида) — это всего лишь один, но важный этап ЭКО. Его применяют, если есть проблемы со сперматозоидами - например, их мало, они малоподвижны или имеют нарушения строения.  И обычно все делается вручную - под микроскопом, с использованием тончайших инструментов. Результат очень зависит от точности рук и опыта эмбриолога. Но в новой системе каждый из 23 микрошагов - от выбора сперматозоида и его захвата до его введения в яйцеклетку - выполняется роботом под управлением ИИ.

Процедура была проведена в клинике Hope IVF в Гвадалахаре (Мексика). Участницей стала 40-летняя женщина, у которой уже проведенная процедура ЭКО не дала результата. Для эксперимента были предоставлены донорские яйцеклетки и сперма партнера: пять яйцеклеток были оплодотворены автоматически, три - вручную. В результате четыре из пяти яйцеклеток, с которыми работал автомат, оплодотворились, один из эмбрионов перенесли пациентке. Беременность прошла без осложнений, и на свет появился здоровый мальчик.

ИИ в этой системе - не просто помощник. Он сам выбирает сперматозоид (использует несколько сотен параметров), фиксирует его лазером и точно вводит в яйцеклетку. По словам главного инженера проекта, профессора Херардо Мендисабаля-Руиса, такая точность и стабильность недостижима для человека, а значит - клетки получают меньше повреждений, и шансы на успех выше. 

Что это дает нам? Во-первых, технология снижает зависимость от квалификации отдельного специалиста. Во-вторых, снижает стресс и утомляемость эмбриологов. И, возможно, в перспективе делает ЭКО доступнее, дешевле и надежнее.

«Мы не просто улучшили ИКСИ - мы переписали его архитектуру», - говорит доктор Алехандро Чавес-Бадиола, медицинский директор проекта.

Уже ведется работа по автоматизации и других этапов ЭКО: от культивирования и наблюдения за эмбрионами до хранения и анализа спермы. Например, ИИ уже помогает оценивать качество яйцеклеток и выбирать эмбрионы с лучшими  показателями. Ведутся эксперименты по автоматизации процесса забора клеток для PGD (предимплантационной генетической диагностики). 

#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

🧑‍⚖️OpenAI против Илона Маска и как это может ударить по ИИ в медицине

OpenAI подала встречный иск против Илона Маска, обвинив его в политике давления попытке дестабилизировать компанию. Напомним, что сам Маск -  один из основателей OpenAI, и сейчас он не согласен с тем, что компания ориентирована на прибыль. Поэтому Маск развивает конкурирующую платформу xAI с ИИ Grok.

❓ Что в целом происходит:

OpenAI хочет запретить Маску вмешиваться в работу компании.

Маск вложил $6 млрд в развитие xAI и активно критикует OpenAI за закрытость и коммерциализацию.

Но сама суть конфликта - это философская борьба внутри индустрии ИИ: между крупными корпорациями и независимыми игроками.

🌍 Кто в мире конкурирует с OpenAI:

В США: Anthropic (Claude), Google (Gemini), Meta (LLaMA), IBM (WatsonX), xAI (Grok), ряд стартапов.

В Европе: Mistral (Франция), Aleph Alpha (Германия), Hugging Face (Франция, хотя штаб-квартира сейчас в США).

В Китае: Baidu (Ernie Bot), Alibaba (Tongyi Qianwen), DeepSeek, Huawei (Pangu), SenseTime (много работает с медицинскими данными).

В России: самые крупные игроки Сбер (GigaChat и его версии) и Яндекс (YandexGPT, Yandex Cloud AI Studio и другие решения). Свои решения есть у МТС (MTS AI), VK, VisionLabs и т.д.
Россия, несмотря на санкции, развивает собственный медицинский ИИ, ведутся эксперименты с обучением моделей на синтетических медицинских данных, действуют специальные программы финансирования для разработчиков программ на основе ИИ.

Израиль: работает с американскими решениями, но есть много решений именно для медицины: Aidoc (анализ изображений), Nanox (они поглотили Zebra Medical) и Ibex Medical (патология). Министерство здравоохранения поддерживает инициативы по интеграции ИИ в медицинские ИТ-системы, а крупнейшие больницы тестируют собственные модели для triage и поддержки принятия решений. Израиль делает ставку на экспорт ИИ-технологий и сотрудничество с глобальными компаниями.

🎯К чему может привести конфликт (не только двух компаний, но сторонников коммерциализации и открытой политики) в целом:

- Это тормозит разработку ИИ-систем, которые могли бы уже завтра ускорить диагностику или поиск новых лекарств (например, OpenAI участвует в проектах вроде ChatGPT для онкологических исследований с Color Health — и такие проекты могут замедлиться);

- Рост юридических издержек может привести к удорожанию подписок и API для клиник;

- Фрагментация (тот же OpenAI против xAI) усложняет интеграцию ИИ в ЭМК и поиск универсальных решений (например, переход на FHIR).

А в итоге (как обычно) борьба гигантов ИИ может дорого обойтись обычным пациентам: технологии станут дороже, будут доступны только для богатых стран, а интеграция станет сложнее. Локальные решения - безопаснее, но в сотни раз дороже.

#ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

OpenAI открыл доступ к Академии ИИ и готовит специальный курс для медиков

Компания OpenAI сделала доступ к своей образовательной платформе OpenAI Academy (раньше была доступна только разработчикам) бесплатным.

Курс подходит для всех, кто хочет научиться применять ИИ в работе и повседневной жизни.

Регистрация по email. Вы можете сразу использовать ИИ для ваших реальных задач: от составления писем до автоматизации процессов.

Вот главное:
ChatGPT 101 — как использовать ChatGPT в повседневной жизни
ChatGPT 102 - продвинутые навыки: создание ассистентов, работа с подсказками
Introduction to GPTs - вводный курс о том, как работают модели GPT и в каких задачах они применяются
OpenAI, LLMs & ChatGPT - обзор подходов OpenAI к созданию языковых моделей и объяснение, как устроены LLM.

Для бизнеса и офиса:
Mastering Prompts - как получать от ChatGPT точные ответы (мы это изучили первым)
Advanced Prompt Engineering - как грамотно формулировать запросы для ChatGPT
ChatGPT for Data Analysis - анализ данных и таблиц с помощью ИИ
ChatGPT for Writing & Coding - применение ИИ в текстах и коде
ChatGPT Projects - обзор примеров использования ChatGPT в реальных задачах (короткое видео, не полноценный курс)
AI Career Prep - использование ИИ для подготовки резюме и собеседований
Collaborating with AI - работа в команде с участием ИИ
Organization and Automation - помощь ИИ в управлении временем и задачами

🎓 Для студентов и преподавателей вузов:
AI for Academic Success - помощь в написании, исследовании, подготовке к экзаменам
Introduction to ChatGPT Edu - академическая версия ChatGPT для учебы

🏫 Для преподавателей, организаторов курсов и т.п. (K–12):
Intro to AI for K–12 Educators - введение в ИИ-грамотность для учителей и основы генеративного ИИ для школы
The AI Educator Brain on Prompting - как формулировать запросы для учеников
Practical Tips for Teachers to Use AI - советы по внедрению ИИ в учебный процесс
ChatGPT and Beyond: How to Handle AI in Schools - этика и вызовы ИИ в образовании


🆕 Также появились обучающие видео по новому мультимодальному ИИ Sora!
Getting Started with Sora - это инструкция по работе с видео через ИИ

🗣 Язык обучения: уроки доступны на английском с английскими субтитрами (способ прокачать свой уровень). Если же субтитры нужны на русском - то встроенный плеер имеет удобную функцию поиска по субтитрам - вы видите их полный текст и можете с помощью Google Lens или другого расширения сразу видеть перевод.

🎓 OpenAI Academy сотрудничает с университетами, такими как Georgia Tech и Miami Dade College, и продвигает ИИ-грамотность во всем мире.

В работе специальные курсы для здравоохранения, образования, сельского хозяйства и устойчивого развития.
Но уже сейчас вам пригодится и Data Analysis (поможет анализировать таблицы с результатами лабораторных исследований, и Advanced Prompt Engineering (научит правильно формулировать запросы для получения точных медицинских ответов от ИИ. А курсы Organization and Automation и AI for Academic Success будут особенно полезны для врачей-исследователей и клинических координаторов: они показывают, как ускорить рутинные процессы, подготовку документации и организацию проектов с помощью ИИ.

ИИ становится частью обязательных профессиональных навыков, помогает эффективнее искать научную информацию, ориентироваться в англоязычных источниках, создавать персональных ИИ-ассистентов для заполнения шаблонов документов, подготовки писем, отчетов и подсказок для пациентов.

Поэтому если вы давно хотели как-то подступиться к ИИ, но не знали, с чего начать - это для вас. Нужен перевод? Помощь в использовании той или иной функции? Пишите в комментариях.

#ИИвОбразовании
👉 Подписаться на ИИ в медицине:

Иппотерапия с помощью ИИ и водородного двигателя - концепт от Kawasaki

Kawasaki представила уникальную разработку: четырехногого робота CORLEO с водородным двигателем, движения которого имитируют шаг живой лошади.

Это не просто очередной робот, а результат объединения робототехники, нейросетевых систем и экологически чистой энергетики. В движение он приводится с помощью 150-кубового водородного двигателя, который питает электромоторы в каждой ноге. Сложная система балансировки и датчиков, управляемая ИИ, обеспечивает реалистичную симуляцию естественной походки лошади, включая тепло тела, ритмичные колебания таза и микрокоррекцию равновесия, как у живого животного.

Это может стать прекрасным инструментом для реабилитации пациентов с нарушениями опорно-двигательного аппарата и детей с ДЦП. Методика иппотерапии, основанная на лечебной верховой езде, давно доказала свою эффективность, доступна далеко не всем: животное долго учить, оно не может работать больше 4 часов в день, нужны особые условия содержания и т.п. Поэтому один робот сможет заменить пару десятков специализированных конюшен.

Кроме того, CORLEO можно будет настроить под конкретные потребности пациента. ИИ анализирует посадку пользователя, корректирует ритм и амплитуду шагов, создает индивидуальные реабилитационные программы и может обучаться в процессе: он запоминает предпочтения и прогресс пациента, адаптируя нагрузки, как персональный физиотерапевт.

Пока CORLEO — концепт, и сроки его коммерческого применения не определены. Но Kawasaki рассматривает возможность выхода на рынок - для путешествий в труднодоступных местах, перевозке грузов, реабилитации и индустрии развлечений.

#ИИвМедицине #Робототехника #РеабилитацияБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ позволяет печатать на 3D-принтере еду для пациентов с особыми потребностями

Инженеры из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) презентовали пищевой 3D-принтер нового поколения, способный одновременно создавать и готовить еду при помощи инфракрасного нагрева и алгоритмов искусственного интеллекта. Разработка открывает перспективы для использования в медицине, диетологии и индустрии общественного питания.

Технология основана на использовании лазерно-индуцированного графена (LIG) — ультратонкого нагревателя, интегрированного в печатающую головку устройства. Он позволяет точечно разогревать пищу до 137 °C на поверхности и сохранять не менее 105 °C на всех слоях при печати.  Это обеспечивает стерилизацию продукта еще в процессе формирования, что минимизирует микробиологические риски и искажние формы (обычная проблема 3D-печати).

ИИ тут управляет всем процессом: от проектирования формы будущей порции, выбора сырья и до контроля скорости печати, температуры и равномерности теплопередачи. Благодаря этому каждую порцию можно адаптировать под индивидуальные требования — например, создавать блюда с заданной текстурой, формой и точным содержанием ингредиентов. Это особенно важно для питания пациентов с дисфагией, нарушениями метаболизма или онкологическими заболеваниями. Но можно и шутить, напечатав отбивную со вкусом шоколада или наоборот.

Принтер уже прошел испытания на печати крахмалосодержащего печенья, однако полный перечень «ингредиентов» значительно шире - тестируется печать из яичной массы, мясных или рыбных пюре, овощных смесей, желеобразных составов и даже десертов на основе шоколада и гелей. Команда также планирует внедрить адаптацию под многокомпонентные рецепты — с разными режимами нагрева для каждого слоя.

Принтер крайне экономен (потребляет энергии в 10-15 раз меньше по сравнению с обычной плитой), а микробиологические тесты показали: через 48 часов на инфракрасно-обработанных образцах обнаружено не более 6 бактериальных колоний, тогда как в традиционно приготовленных — более 200.

По мнению авторов, технология может найти широкое применение в клиниках, реабилитационных центрах, домах престарелых и на производстве лечебного питания. Также рассматриваются варианты использования в космосе и на автономных станциях, где автономность и стерильность особенно важны.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПитаниеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

В Великобритании тестируют автономного робота в виде олоида для неинвазивной 3D-«биопсии»

Инженеры из Университета Лидса (Великобритания) представили миниатюрного робота в форме олоидa — геометрической фигуры, обеспечивающей стабильное и мягкое перекатывание внутри организма. Новый робот способен проводить неинвазивные «виртуальные биопсии» — 3D ультразвуковое сканирование тканей изнутри желудочно-кишечного тракта. Эта технология может существенно ускорить и упростить диагностику рака, особенно колоректального, без инвазивной биопсии.

Устройство размером с таблетку оснащено ультразвуковым датчиком частотой 28 МГц и управляется снаружи при помощи магнитного поля. В ходе испытаний в модельной системе робот успешно передвигался внутри кишечника, создавая высокоточные трехмерные изображения слизистой оболочки. Исследователи подчеркивают, что это первая в мире демонстрация 3D ультразвукового сканирования, полученного с датчика, размещенного глубоко внутри тела.

Главное преимущество технологии - возможность получать диагностически значимую информацию сразу, в ходе эндоскопической процедуры. Это резко сокращает время между обследованием и постановкой диагноза, исключает риски, связанные с инвазивной биопсией, и снижает нагрузку на лаборатории.

ИИ в этом случае используется для автоматического анализа изображений, навигации внутри организма и описания находок.

Разработка находится на стадии доклинических испытаний, и команда планирует начать клинические исследования на людях в 2026 году. Если технология подтвердит свою эффективность и безопасность, она может стать новым стандартом в диагностике онкологических заболеваний ЖКТ.

#ИИвМедицине #ииновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Новый проект Neuralink Илона Маска: ИИ поможет видеть даже слепым от рождения 

Илон Маск заявил, что в конце 2025 года его компания Neuralink впервые имплантирует в мозг человека зрительное устройство Blindsight. Заявлено, что этот имплант позволит видеть тем, кто полностью утратил зрение, включая слепых с рождения. А дальше, по задумке Маска, устройство позволит не только восстановить зрение, но и сделать из нас киборгов расширить его. Например, воспринимать инфракрасный или ультрафиолетовый спектр (модифицированные разведчики?).
ИИ в этом случае фактически превратит имплант в адаптивную "нейросеть внутри черепа".

Blindsight — это интерфейс мозг-компьютер, который напрямую взаимодействует со зрительной корой головного мозга, минуя поврежденные или отсутствующие глаза и зрительные нервы. На первых этапах пациент будет видеть изображения низкого разрешения («как на Atari», говорит Маск), но дальше с помощью ИИ система будет обучаться и улучшаться. 

Принцип работы такой: алгоритмы анализируют визуальную информацию с камер и сенсоров, преобразуют её в сигналы, которые мозг может интерпретировать, и в реальном времени подстраиваются под индивидуальные особенности нейронной активности конкретного пациента (которому вживлён имплант). Особенно важна правильная адаптация для тех, кто никогда не видел. Фактически, мозг надо научить оценивать изображение и понимать, что это. 

У Neuralink уже есть опыт вживления нейроимплантов. В 2024 году были успешно прооперированы три пациента с параличом, получивших имплант под названием Telepathy. Он позволил им управлять компьютером и играть в видеоигры с помощью силы мысли. Например, первый пациент, 29-летний Ноланд Арбо, парализованный после травмы, смог играть в шахматы, просто думая о движениях. Эти устройства, как и Blindsight, используют ИИ для "перевода" мыслей в команды — и этот опыт стал основой новой технологии.

Попытки разработать зрительные импланты для слепых человечество предпринимает уже несколько десятилетий. Ещё в 1968 году британский учёный Джайлс Бриндли добился первых успехов, стимулируя мозг пациента электродами — он получил эффект фосфенов (световых вспышек). В 1990–2000-х годах появились первые ретинальные импланты (типа Argus II), но они работали только при частично сохранной сетчатке и давали крайне ограниченное зрение. В последние годы почти все разработчики начали использовать ИИ для обработки сигналов и улучшения восприятия, но до сих пор ни одно устройство не предлагало полноценную замену зрению при полной его утрате. Neuralink заявляет, что предлагает именно это. 

То есть ИИ фактически становится медиатором между машиной и человеческим восприятием. И если всё пройдёт успешно, Blindsight будет анализировать, упрощать и адаптировать изображения, повышать разрешение и даже добавлять новые каналы восприятия, как только пользователь и система будут к этому готовы. Алгоритмы будут учитывать эмоции, паттерны нейронной активности и даже повседневные предпочтения человека. И каждый имплант будет индивидуален, как отпечаток пальца.

#ИИвМедицине #ИИНовости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Израильский стартап с помощью ИИ выращивает модель мозга из мочи - для лечения аутизма

Израильская компания Itay&Beyond придумала интересную технологию, которая может помочь в лечении аутизма и других неврологических заболеваний. Они создали то, что называют «мозгом на чипе» (brain-on-a-chip). Это крошечная модель человеческого мозга, сделанная из настоящих клеток пациента, которые выращивают в лаборатории.

Учёные берут клетки из мочи пациента, превращают их в стволовые клетки, а потом — в нейроны, клетки мозга. Эти нейроны помещают на специальный чип. Так получается маленький кусочек ткани, который работает как мозг. На этой модели можно исследовать механизмы развития аутизма и эпилепсии у конкретного пациента, а также тестировать потенциальные лекарственные препараты для оценки их эффективности - опять же для конкретного пациента.

Почему это важно? Работать с реальными клетками мозга ребёнка с аутизмом — очень сложно и опасно. А получение образцов мочи является простым и неинвазивным методом. На основе этих образцов можно создать индивидуальные модели мозга для каждого пациента. Это позволяет предварительно тестировать лекарственные препараты непосредственно на его нейронных клетках без риска для здоровья.

Эти «мозги на чипе» могут даже играть в простые игры! Учёные смотрят, как они себя ведут, и ИИ анализируют данные, вычисляют отклонения и ищут препараты, которые смогут на них повлиять.

По словам главы компании, Нисима Переца, главное достижение команды — это не только сами нейроны и чип, а то, что они смогли объединить все эти технологии в одну удобную систему. Причем стоит проект только 3 миллиона долларов, но он уже позволил собрать отличную команду из учёных, программистов и специалистов по ИИ.

В случае успешной реализации технология может существенно изменить подход к лечению: специалисты получат возможность подбирать терапевтические препараты с высокой точностью, заранее проверять, как на них отреагирует конкретный пациент. Ну и в целом неплохая идея каждому заранее вырастить свой «мозг на чипе» и тестировать на нем любые схемы лечения.

#ИИвМедицине #МедицинаБудущего

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Представлено устройство, которое позволит немного поумнеть (ну или хотя бы сосредоточиться)

Компания Interaxon, разработчик носимых нейротехнологий, представила новую версию обруча для головы Muse S Athena — это устройство, которое позиционируется как «фитнес-трекер для мозга». Оно создано для тренировки когнитивных функций и улучшения нейропластичности и работает на основе результатов электроэнцефалографии (ЭЭГ) и функциональной инфракрасной спектроскопии (fNIRS). Первый сенсор фиксирует мозговую активность, второй — оценивает уровень насыщения кислородом в префронтальной коре головного мозга, участвующей в регуляции внимания, рабочей памяти и исполнительных функций.

Обруч собирает данные о работе мозга во время фокусировки, медитации, отдыха и т.п.  и с помощью ИИ трансформирует их в персонализированные когнитивные тренировки. На основе этих данных пользователь получает информацию о том, в каком состоянии его мозг, и что надо сделать сейчас для сохранения его здоровья, концентрации и т.п. Разработчики утверждают, что в основе Muse Athena лежит Foundational Brain Model — обученная на 80 000 сеансах ИИ-система, способная адаптироваться к индивидуальным особенностям работы мозга.

Сама концепция интересна, потому что количество желающих волшебным образом, а не сном улучшить внимание, когнитивную гибкость, способность концентрироваться в условиях перегрузки огромное. Это и школьники перед экзаменами,  и офисные работники, и пожилые люди, желающие сохранить скорость и ясность мышления. Но тут важно не верить рекламе напрямую, а смотреть на научные данные о реальном влиянии устройства на нейропластичность - а такие данные пока ограничены. Большинство исследований проводится самими производителями или с их участием.

Отдельный блок функций связан со сном: здесь применяется технология Smart Fade, включающая звуковое сопровождение при ночных пробуждениях. Это помогает пользователю быстрее возвращаться в фазу сна. Однако, в отличие от предыдущих версий, Athena предлагает не только средства для релаксации, но и тренировки устойчивости внимания — способности восстанавливаться после отвлечения и возвращаться к задаче, что особенно важно для продуктивной умственной деятельности днём.

В целом Athena — классический пример использования ИИ для расширения функций носимых гаджетов для здоровья, и это одно из ключевых направлений развития ИИ в медицине. И это работает, даже на примере элементарного напоминания - спи норму, доделай запланированное дело и т.п. Но теперь такие решения становятся более технологичными и используют реальные биологические данные (раньше они были доступны только в рамках лабораторной нейропсихологии). Поэтому критично важно эти данные правильно обрабатывать и научно обосновывать, чтобы эффективность была доказана. 

#ИИдевайсы #ИИвМедицине
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Клавиатурный почерк? Теперь можно быстро вычислить самозванца

🔐 Вы как авторизуетесь в МИС? Логин и пароль? Уже скоро система сможет определить, если данные под вашей учетной записью вносите не вы. И камера или анализ отпечатков тут не нужен. Московские ученые научились распознавать пользователей по их «клавиатурному почерку».

💡 Речь идет о модуле поведенческой аутентификации, который идентифицирует человека по уникальному стилю набора текста. Технология анализирует скорость, ритм, паузы и силу нажатий клавиш, создавая индивидуальный «вектор печати» — цифровой профиль каждого пользователя. Если стиль печати не совпадает с шаблоном, система блокирует доступ. Модуль не требует дополнительного оборудования и может встраиваться в саму систему.

Такой биоповеденческий фактор поможет защитить данные даже при компрометации логина и пароля, объясняют авторы проекта. Система учитывает изменения поведения, адаптируется к ним и планирует в будущем отслеживать влияние усталости, стресса и заболеваний.

При внедрении МИС в клиниках дополнительный фактор идентификации (кроме логина и пароля) сейчас очень популярен, потому что исследования показали, что пользователи часто или забывают выйти из системы или даже просят коллегу внести данные вместо них.

#НовостиИИ
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Пациенты (и врачи) с недостаточным образованием боятся ИИ!

Искусственный интеллект задумывался как инструмент, способный сделать медицинскую помощь доступной для всех. Однако сейчас аналитики заговорили о том, что его внедрение, наоборот, может усугубить неравенство. В докладе Медицинской школы Ренессанс (Университет Стоуни-Брук в США) говорится, что ключевая проблема – ограниченность данных, на которых обучаются алгоритмы. Если в выборке доминируют пациенты из определенных социальных или этнических групп, это неизбежно приводит к смещению в выводах. В результате уязвимые слои населения могут получать менее точные диагнозы и менее качественное лечение (тут, конечно, завуалированно речь идет о разных этнических группах).

Еще один важный фактор — цена новых решений. Так получилось, что внедрять ИИ-решения сейчас начали только хорошо финансируемые медицинские учреждения. И получается, что крупные клиники получают доступ к передовым алгоритмам, а медицинские центры в глубинке и/или с ограниченными ресурсами вынуждены использовать устаревшие технологии.

И еще один пункт, который отмечают исследователи, — недоверие пациентов. Практика показала, что чем ниже уровень образования и развития пациента, тем чаще он категорически не принимает новые технологии и настаивает исключительно на личном контакте с врачом. А уж когда речь идет о том, что решения принимаются «черным ящиком» ИИ без объяснений, с такими системами отказываются работать и сами доктора периферии.

Если добавить к этому, что большинство ИИ-разработок создаются в странах с высоким уровнем дохода и обучаются на данных именно этих регионов, разрыв становится практически непреодолимым. Исследователи подчеркивают: если не учитывать эти факторы, очень скоро ИИ вместо средства борьбы с неравенством станет инструментом его усиления. А бороться с этим они предлагают разнообразием данных и привлечением к разработке алгоритмов врачей и пациентов из отстающих стран и регионов. 

#ИИвМедицине #ЦНовост
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ-роботы научились брать кровь точнее, быстрее и безболезненнее человека

Боялись сдавать кровь в детстве? Многие взрослые тоже не в восторге от этой процедуры — исследования показывают, что около 50% испытывают страх перед уколами. Дело не только в игле: точность попадания в вену во многом зависит от опыта медсестры. Но теперь эту задачу готовы решать роботы.

🤖 Роботы-флеботомисты уже работают в кабинетах забора биоматериала не только в Китае, но и в Европе и США. Эти устройства, управляемые ИИ, находят подходящую вену, выбирают тонкую иглу и делают укол с высокой точностью.

📌 Пример — система Aletta™ от голландской компании Vitestro. Робот сначала сканирует руку пациента, создавая 3D-карту вен, а затем выполняет прокол с первой попытки в 95% случаев. Для сравнения: у квалифицированных флеботомистов этот показатель составляет 93–97%. Кроме того, уровень гемолиза при использовании робота составляет всего 0,6%, что значительно ниже допустимого стандарта в 2%.

❓ Почему это важно?
✔️ Снижается нагрузка на медперсонал — один специалист может контролировать несколько устройств.
✔️ Уменьшается количество ошибок — робот не устает, не нервничает и не промахивается.
✔️ Пациентам комфортнее — 83% участников испытаний Vitestro отметили безболезненность процедуры, а 98% готовы воспользоваться технологией снова.

🚀 Будущее роботизированных лабораторий
Роботы, выполняющие венопункцию, — это только начало. Уже разрабатываются системы, которые не только берут кровь, но и сразу анализируют биоматериал, передавая результаты в медицинскую систему. Это ускорит диагностику и снизит нагрузку на лаборатории.

Сегодня несколько таких систем уже получили европейскую сертификацию CE и начали работать в клиниках. В США технология ожидает одобрения FDA. Если регуляторы дадут зеленый свет, автоматизированные флеботомисты станут частью повседневной медицинской практики.

А вы доверили бы свою вену роботу? 🤔

#новости #Роботы
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Исследователи посчитали, что ИИ может сделать медицину дешевле

Люди не ходят к врачам из-за дороговизны лечения, считают авторы исследования PricewaterhouseCoopers (PwC). Они отметили, что в 2024 году 44% пациентов с серьезными заболеваниями не обращались за медицинской помощью только из-за финансовых сложностей, а более 60% испытывают трудности с покупкой лекарств.

Исследователи уверены, что именно ИИ поможет в этом случае. Например, сможет ускорить диагностику, персонализировать лечение, автоматизировать рутинные процессы и снизить нагрузку на систему.

Вот пять направлений, где ИИ работает уже сейчас:

1. Профилактика заболеваний
ИИ анализирует медицинские данные, выявляет факторы риска и помогает врачам рекомендовать профилактические меры. Например, прогнозирование вероятности диабета или сердечно-сосудистых заболеваний позволяет предотвратить осложнения и избежать дорогого лечения в будущем.

2. Персонализированное лечение
ИИ обрабатывает медицинские данные пациента, учитывая генетические, клинические и поведенческие факторы. Это позволяет точнее диагностировать заболевания и подбирать эффективное лечение. В онкологии, например, алгоритмы анализируют ДНК опухоли и предлагают оптимальную терапию, снижая затраты на неэффективные методы.

3. Оптимизация клинических исследований
Подбор участников для клинических испытаний — сложный процесс, особенно для малообеспеченных групп населения. ИИ анализирует медицинские записи и ускоряет поиск кандидатов, повышая эффективность исследований и доступность инновационных препаратов.

4. Автоматизация работы врачей
ИИ помогает сократить время врачей на 30-40% за счет автоматизации рутины. Как пример - системы распознавания речи, которые сокращают время на заполнение карт (мы такое как раз внедряем).

5. Телемедицина и удаленный мониторинг
Для пациентов с хроническими заболеваниями теперь не надо ходить на прием, чтобы просто показать результаты или скорректировать дозу препаратов. ИИ-платформы позволяют врачам дистанционно контролировать состояние пациентов с помощью носимых устройств и мобильных приложений. Алгоритмы анализируют данные и предупреждают о возможных ухудшениях, снижая вероятность экстренной госпитализации.

Понятно уже, что кто не бежит - отстает. Что вы делаете с ИИ уже сейчас? 

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #БудущееМедицины
👉 Подписаться на ИИ в медицине

HIMSS назвал ИИ в медицине бомбой замедленного действия

В Лас-Вегасе сейчас проходит крупнейшее мировое событие в области цифровых технологий в здравоохранении - конференция HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society). Здесь собрались тысячи специалистов ИТ, кибербезопасности и управления данными в медицине, и на каждой сессии так или иначе речь заходит про применение ИИ.

К началу конференции HIMSS опубликовал доклад о том, как клиники сейчас используют ИИ - специалисты выяснили, что каждая третья медицинская организация разрешает сотрудникам использовать такие программы без строгих ограничений, около половины просят получить одобрение, и только 16% запрещают.

Где и как используется ИИ?
Исследование показало, что 37% респондентов используют его для технической поддержки и аналитики данных, 35% – в клинических сервисах (например, диагностике), а 34% – в задачах кибербезопасности и администрирования. 

Кто контролирует?
Формальные ограничения:
Почти половина организаций (47%) проходят процедуры одобрения перед внедрением ИИ, 42% обходятся без них, а 11% вовсе не знают, есть ли такие процессы.

Мониторинг:
Только 31% респондентов сообщили, что их организации активно следят за использованием ИИ. Остальные либо не делают этого (52%), либо не знают о наличии такого контроля (17%). Это оставляет огромные лазейки для утечек данных и других инцидентов.

Политики использования:
У 42% организаций есть официальные правила использования ИИ, но 48% работают без четких регламентов.

В чем опасность?
Эксперты HIMSS подчеркивают, что без строгого мониторинга и прозрачных регламентов растут риски утечек данных, предвзятости алгоритмов, кражи интеллектуальной собственности и угрозы безопасности пациентов. 75% опрошенных назвали защиту данных главной проблемой, за ней следуют угрозы взлома (53%), искажение данных (53%) и отсутствие прозрачности работы ИИ (47%).

Но, возможно, самая тревожная находка отчета – это инсайдерские угрозы. Хотя только 5% респондентов зафиксировали случаи халатного использования ИИ, а 3% – преднамеренного вреда, специалисты уверены, что реальный масштаб проблемы недооценен. Ведь большинство организаций еще не внедрили мониторинг, ориентированный именно на риски, связанные с ИИ.

Что дальше?
Эксперты вынесли предупреждение: настало время внедрять строгие протоколы безопасности, этические нормы и прозрачные методы мониторинга. (Но они уже предлагают руководство по кибербезопасности, видимо, его можно будет купить). Почитайте отчет, там много интересного. 

#ИИвМедицине #Кибербезопасность #HIMSS👉 Подписаться на ИИ в медицине (https://t.me/AIHealthInnovations)

Новая версия GPT-4.5 может проверять медицинские документы на уровне эксперта

(лонгрид, поэтому двумя постами, простите)

OpenAI выпустила GPT-4.5 – свою самую мощную модель на данный момент. Письмо об этом подписчикам писала уже новая версия.

GPT-4.5-preview запущен в режиме исследовательского тестирования (пока доступно подписчикам ChatGPT Pro ($200) и разработчикам через API. Пользователи подписки Plus ($20) получат доступ на следующей неделе).

В чем главное отличие GPT-4.5?
Новая версия, которую назвали Orion, представляет собой так называемую эволюцию "неконтролируемого обучения", а не модель "рассуждения" (как серии o1). Исследователь OpenAI Рафа Гонтихо Лопес считает, что компания "вероятно, обучила самую большую модель в мире". При этом в самой компании отмечают, что o3 превосходит ее в ряде областей.
Гендир OpenAI Сэм Альтман поделился, что у него ощущение от общения с GPT-4.5 - как от разговора с вдумчивым человеком. По его словам, он несколько раз буквально откидывался в кресле, поражённый качеством ответов. Правда, именно из-за того, что модель огромная и дорогая, и пришлось отложить доступ для пользователей Plus

Итак, что нового по первым заявлениям?
Разработчики утверждают, что GPT-4.5 точнее, быстрее и удобнее.
✔️ Глубокое понимание контекста – модель лучше отслеживает ход беседы, запоминает ключевые моменты общения и делает ответы более логичными и точными. Тесты перед запуском (по утверждению разработчиков) показали, что частота "галлюцинаций" в ответах снизилась 61,8% до 37,1%. Это все еще не идел, но уже неплохо.
✔️ Улучшенная обработка пользовательских запросов – модель лучше понимает сложные и неоднозначные формулировки. Например, если раньше AI при ответе на вопрос «Как организовать рабочий процесс, чтобы минимизировать когнитивную нагрузку?», мог запутаться, или начать отвечать только про организацию процесса (не учитывая сопутствующие данные), то теперь он учтет все и предложит конкретные пошаговые стратегии.
✔️ Агентное планирование – это способность не просто отвечать на вопросы, а предлагать пошаговый план действий с учетом множества факторов. Например, если пользователь хочет запустить стартап, GPT-4.5 не просто перечислит базовые шаги, а учтет его бизнес-модель, маркетинговую стратегию, потенциальные риски и даже предложит конкретные инструменты для их минимизации. То есть это такой интеллектуальный помощник в сложных процессах, требующих структурированного подхода.
✔️ API – GPT-4.5 лучше взаимодействует с внешними сервисами, выполняет сложные вычисления, анализирует данные и даже может управлять программными интерфейсами.

Тесты перед запуском показали, что:
✔️Точность ответов тесте SimpleQA выросла до 62,5% (38,2% у GPT-4o и 43,6% у Grok 3).
✔️ Частота "галлюцинаций" снижена с 61,8% до 37,1%.
✔️ Многоязычный и мультимодальный анализ – в MMMLU (многоязычный тест) и MMMU (многомодальный) модель набрала 85,1% и 74,4%, превзойдя GPT-4o (81,5% и 69,1%).
✔️ Код – в тесте SWE-Lancer Diamond Test результат 32,6% (лучше, чем у GPT-4o – 23,3%, и o3-mini – 10,8%). Однако в тесте SWE-Bench Verified он уступает o3-mini (38,0% против 61,0%).
✔️ Математика и логика – в AIME '24 (математический тест) модель показала 36,7% (значительно лучше GPT-4o – 9,3%, но уступает o3-mini – 87,3%).
✔️ Архитектура и взаимодействие систем – GPT-4.5 превосходит конкурентов в задачах, связанных с проектированием систем, но пока Claude 3.7 Sonnet лидер в редактировании кода.
(продолжение в следующем сообщении)

ИИ учится распознавать боль: все пациенты врут

Ученые пытаются поручить ИИ определять интенсивность боли пациента. Для этого они попытались традиционным способом обучить сеть на уже имеющихся медицинских данных, но оказалось, что шкала, по которой врачи определяют интенсивность боли пациента, очень субъективна - там учитывается самоощущение и ряд физиологических параметров – мимика, звуки, расширение зрачков и т.п. Но перепроверка данных показала, что эти данные фиксируются достоверно менее чем в половине случаев (а чаще всего врач просто опирается на слова больного).

Исследователи из Университета Калифорнии в Дэвисе пытаются научить ИИ определять боль непредвзято - с помощью машинного анализа физиологических сигналов. По словам ведущего автора исследования, аспиранта Руйцзе Фанга, это стало реальным благодаря сочетанию сенсорных технологий и алгоритмов машинного обучения. Такой симбиоз позволяет не просто фиксировать боль, но и прогнозировать её развитие - т.е. фактически опережать ее, чтобы человек не страдал.

Но ученые столкнулись с тем, что у них нет данных для обучения нейросети. Поэтому они решили применить метод transfer learning – перенос знаний с одной модели на другую. В ряде случаев это позволяет адаптировать алгоритмы даже при ограниченных данных.

Увидев количество ошибок, они поняли, что при обучении на УЖЕ существующих данных алгоритмы неизбежно будут перенимать этот "багаж", а это приведет к неверной оценке и неэффективному лечению (и они продвигают идею создания больших, репрезентативных баз данных).

Поэтому они нашли другой выход - для разработки ИИ-решений создают свою базу так называемой экспериментальной боли: когда здоровым добровольцам разными способами делают больно и изучают их реакцию. Именно это дает максимально точные данные, которые потом экстраполируют для обучения нейросетей.

Авторы работы подчеркивают, что их решение все ещё не заменит врача, но его интеграция в клиническую практику может кардинально изменить управление болью (и главное - поможет отслеживать состояние пациентов, которые уже НЕ в клинике).

#ИИвМедицине #Боль
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Как искусственный интеллект выбирает врачей за нас

📌 Пациенты во всем мире, обращаясь к врачу (даже по государственной страховке), сначала ищут о нём отзывы и другую информацию в интернете. Но как показало исследование компании Press Ganey "Опыт потребителей в здравоохранении", в большинстве случаев советы им даёт искусственный интеллект. И два человека, задавшие один и тот же вопрос с одинаковыми вводными, получают разные ответы, так как ИИ поисковых систем ориентируется на их пол, возраст, историю запросов и ещё ряд факторов.

🤖 ИИ анализирует миллионы отзывов, проверяет популярность клиник, оценивает активность врачей в сети и формирует персональные рекомендации. По сути, именно он решает, каких специалистов покажет пользователю в первую очередь (а практика показывает, что дальше 1-2 страницы результатов никто не пойдёт).Исследователи пытаются понять, насколько объективен такой отбор? Какие именно данные анализируются? И почему одни врачи появляются в результатах поиска чаще, чем другие?

⚠️ Что делать клиникам? Для медицинских учреждений это значит одно: нужно искать новые подходы к продвижению, чтобы ИИ выбирал их и предлагал пациентам чаще других. И тут не подойдёт традиционная рекламная активность – критически важными становятся достаточность и достоверность данных, активность в социальных сетях, уверенное управление своим цифровым следом.

🔥 А это означает, что прямо сейчас появляются новые профессии и целые направления, где будут востребованы специалисты, умеющие правильно подавать информацию алгоритмам ИИ.📢 Пока практика показывает, что работает:
✅ Отслеживание отзывов (и ответы на них)
✅ Предоставление структурированных данных о клинике
✅ Регулярная актуализация информации

💬 А вы уже ведёте рекламу с помощью ИИ?

🧐 Завтра расскажем ещё об одном исследовании – как выросли запросы к ИИ вместо врача и к чему это приведёт (и не всегда к плохому).

#ИИвМедицине #БудущееМедицины? 👉 Подписаться на ИИ в медицине

Мы протестировали (модель уже доступна по подписке премиум в X) - она действительно неплоха, особенно для поиска новостей и публикаций (включая медицинские) по заданным параметрам. Быстро и точно находит актуальные данные, четко выполняет условия, дает ссылки.

⏱️ Скорость обработки данных — информация обновляется практически в режиме реального времени.

🔍 Глубокий анализ контента, наличие API.

Однако у Grok3 есть и ограничения:
- нет возможности настраивать ассистентов — в отличие от GPT-4, модель не поддерживает создание пользовательских ботов или индивидуальных рабочих процессов.

🛠 Ограниченная мультимодальность — хотя заявлена возможность работы с текстом и изображениями, в тестах модель показала себя в этом аспекте не так ярко, как ожидалось.

🎯 Итог:
Grok3 — отличная модель для поиска и анализа новостей, но если вам нужны инструменты для автоматизации задач или настройки ассистентов, то пока не подойтет. А мы продолжаем следить.
#ИИвМедицине #Grok3 #МедицинаБудущего

🔗 👉 Подписаться на ИИ в медицине

Завтра нам покажут "самый умный ИИ на Земле", работающий с медицинскими запросами

Илон Маск объявил о скором выпуске Grok3 — новой модели искусственного интеллекта, которую он называет «самым умным ИИ на Земле».


📅 Презентация состоится в прямом эфире 17 февраля в 20:00 по тихоокеанскому времени (в 07:00 мск 18 февраля).
📡 Трансляция пройдет на платформе X (Twitter) на официальной странице Маска.

💡 Grok3: Чем он отличается от конкурентов?

Популярные ИИ (GPT-4, DeepSeek, Claude, Gemini и так далее) в основном ориентированы на обработку текстов.  GPT и DeepSeek умеют искать информацию в интернете, GPT - пишет код и создает иллюстрации, но объявлено, что Grok3 использует иной подход, так  как напрямую интегрирован с X, что позволяет ему мгновенно получать актуальные данные без запросов в других поисковых системах. Это может облегчить жизнь тем, что собирает новости, делает обзоры - где нужен мгновенный доступ к самым свежим оперативным данным. 

Кроме того, Grok3 может анализировать и интерпретировать изменения в режиме реального времени, повышая точность своих прогнозов и рекомендаций. 

Разработчики обещают, что новая версия будет работать быстрее и эффективнее благодаря улучшенным алгоритмам самообучения и расширенной базе данных.

🎥 Одним из ключевых нововведений Grok3 станет преобразование текста в видео (такой встроенной функции пока нет ни в одной модели, хотя на днях Open AI открыл для пользователей работу с Sora). 

⚕️ Grok3 в медицине 🩺 Способен анализировать большие объемы данных, включая медицинские изображения (МРТ, КТ, рентген) и текстовую документацию. Благодаря расширенным возможностям анализа он может помочь врачам в интерпретации сложных диагностических данных и предложении персонализированных схем лечения. Разработчики также подчеркивают, что Grok3 специально заточен для моделирования различных клинических сценариев, что будет полезно для медицинского обучения и прогнозирования развития заболеваний.

📢 Когда Grok3 станет доступным?
Ожидается, что после демонстрации он появится для пользователей в рамках платформы X и, вероятно, в качестве отдельного продукта от xAI. Насколько оправдаются заявления о его превосходстве над конкурентами — станет ясно уже через пару дней. Мы проверим и представим вам таблицу LLM-моделей, полезных для автоматизации рутины, если вы хотите повысить свою личную эффективность. 

#ИИвМедицине #Grok3 #МедицинаБудущего

🔗 👉 Подписаться на ИИ в медицине

Anthropic запустил программу, которая отслеживает влияние ИИ на рынок труда

По словам главы компании Anthropic Дарио Амодеи, искусственный интеллект развивается так быстро, что уже через пару лет его интеллект сравняется с коллективным разумом страны, полной выдающихся ученых. По его прогнозам, к 2026–2027 году ИИ достигнет уровня лучших умов человечества, а к 2030 году может выйти за пределы нашего понимания.

Что это значит для медицины? Уже сегодня в ряде больниц Китая, США и Южной Кореи тестируют автономный ИИ, который помогает ставить диагнозы и даже управляет роботизированными инструментами во время операций. И хотя пока он работает под контролем врачей, вопрос остается открытым: что будет, если однажды он начнет принимать решения сам?

Амодеи считает, что необходимо жестко контролировать развитие ИИ. Сейчас страны не успевают разрабатывать законы, которые бы регулировали такие технологии, а это может привести к серьезным последствиям. Причем вопрос он ставит  так: все зависит от того, будут ли сверхразумный ИИ контролировать демократические страны или это сделают авторитарные режимы? Это и определит, станет ли он инструментом развития или угрозой.

Чтобы снизить риски, в Anthropic решили сделать процесс разработки ИИ более прозрачным и запустили Economic Index – инструмент для отслеживания влияния технологий на рынок труда. В отличие от других технологических компаний, которые предпочитают скрывать, как их разработки меняют экономику, в Anthropic заявляют, что анализируют, какие профессии окажутся под угрозой исчезновения, а какие, наоборот, получат новые возможности.

А мы следим, как программа будет оценивать роль врачей и медицинского персонала, а также требования к умению работать с ИИ, которые работодатель начинает предъявлять к сотрудникам. Возможно, вскоре вместо конкуренции с машинами врачам придется осваивать новые гибридные роли – например, медицинского ИИ-оператора или супервайзера.

Если Амодеи прав, времени на раздумья почти не осталось. Пока политики спорят, как управлять ИИ, он уже меняет медицину и наше повседневное взаимодействие с пациентами. Нам остается одно – учиться и следить за развитием технологий.

PS
Anthropic – это технологическая компания, специализирующаяся на создании облачных решений в области искусственного интеллекта. Ее флагманский продукт – чат-бот Claude (один из сильных конкурентов ChatGPT). Anthropic активно продвигает концепцию конструктивного ИИ, который учитывает потенциальные риски и использует механизмы самоограничения, чтобы избежать непредсказуемого поведения.

#ИИвМедицине #БудущееМедицины

👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ стал мешать пользователям думать

Генеративный ИИ облегчает работу, но лишает нас привычки думать. Исследование Microsoft и Карнеги-Меллона показывает, что люди, активно использующие ИИ, реже используют критическое мышление.

📉 Что выяснили ученые? 📉

319 участников, использующих ИИ на работе, рассказали, как применяют его в трёх сферах:

Для написания писем, отчетов и других документов;

Для поиска и структурирования информации;

- Для анализа ситуации, получения рекомендации.

Но оказалось, что перепроверяют ИИ-ответы только 36%! Остальные просто доверяют алгоритмам и не прокачивают собственные навыки анализа.

⚠️ Опасность пассивного мышления ⚠️

Когда люди проверяют полученную информацию, работают с ней дальше, анализируют и сопоставляют - это правильная работа с ИИ. Но если слепо доверять всему, что выдают боты, то ученые констатируют ухудшение когнитивных навыков. Это может быть критичным при любых технологических сбоях.

🏥 ИИ в медицине: все зависит от уровня эксперта 🏥

Самое интересное тут в том, что опытным специалистам ИИ помогает, а если его использует тот, кто не разбирается в теме, ошибки могут быть фатальными.

🤔 Что делать? 🤔
Относиться к ИИ как к рутинному инструменту, который всего лишь костыль, а не замена мышлению человека. Развивать критический подход и учиться использовать ИИ для собственной пользы и развития. Потому что сама по себе технология не сделает нас ни умнее, ни глупее.

#AI #БудущееТехнологий

👉 Подписаться на канал ИИ в медицине

⚡️ Битва титанов или как Маск предложил купить OpenAI ⚡️

Илон Маск предложил за покупку OpenAI $97,4 млрд, но Сэм Альтман ответил отказом и сделал встречное предложение: «Нет, спасибо, но мы можем купить Twitter за $9,74 млрд». Маск (он сам купил его за $44 млрд) шутку не оценил и назвал Альтмана мошенником.

🔥 От соратников до врагов 🔥
Вообще, эти ребята давно стали из верных соратников ярыми противниками. Маск, который когда-то был одним из основателей OpenAI, покинул проект в 2018 году, а затем и вовсе подал на него в суд. Сам Альтман тоже пережил непростые времена внутри OpenAI – в ноябре 2023 года он был неожиданно уволен советом директоров из-за разногласий по поводу стратегии развития компании, но спустя несколько дней вернулся (его поддержали почти все сотрудники, пригрозив уволиться следом).

💰 OpenAI превращается в коммерческого гиганта 💰
OpenAI именно сейчас переходит от некоммерческой структуры к коммерческой. В конце января компания заявила, что ведет переговоры о привлечении до $40 млрд в новом раунде финансирования, что может поднять оценку компании до $300 млрд (если все получится, то OpenAI станет вторым по стоимости стартапом в мире после SpaceX того же Маска). Часть привлеченных средств, около $18 млрд, OpenAI планирует направить на строительство суперкомпьютера Stargate (его цель - кардинально расширить вычислительные мощности компании).

⚖️ Маск подает в суд на OpenAI ⚖️
Напомним, что изначальной миссией стартапа OpenAI была безопасная и открытая разработка искусственного интеллекта, и Маск подал на компанию в суд именно за отход от этих принципов.

🤖 xAI – ответ Маска OpenAI 🤖
Параллельно Маск строит альтернативу: компания xAI (основана в 23 году) развивает собственную модель искусственного интеллекта Grok, интегрированную в Twitter (X). Маск также собирает один из самых мощных суперкомпьютеров для обучения ИИ – на 100 000 графических процессоров Nvidia H100, а в Tesla продолжается работа над суперкомпьютером Dojo, который должен сделать прорыв в автономном вождении.

📜 Альтман о будущем ИИ 📜
Напомним, что 10 февраля Альтман опубликовал эссе, где заявил, что не видит причин для замедления экспоненциального роста инвестиций в ИИ. По его словам, стоимость использования определенного уровня ИИ снижается в 10 раз каждые 12 месяцев, а для обеспечения безопасности AGI могут потребоваться жесткие ограничения, которые, вероятно, вызовут критику.

🚀 Что это значит для нас 🚀
Маск то, судя по всему, не остановится. Если ему не удастся заполучить OpenAI, он попытается обойти ее – через xAI, через технологии, через суды.

Нам, обычным пользователям, эта битва титанов обещает больше возможностей, (хотя и за деньги). OpenAI движется в сторону коммерциализации, что значит более мощные ИИ-модели, но с приличным ценником. Маск, в свою очередь, настаивает на открытом доступе, но его xAI пока не может предложить аналогичный уровень технологий. Кто победит, пока не ясно, но в любом случае мы сможем это использовать. Ждем.

🏥 А что для медицины? 🏥
И OpenAI, и xAI уже активно внедряют ИИ в медицину. OpenAI развивает модели для анализа снимков и для разработки новых лекарств. А на основе GPT работают больше тысячи медицинских ассистентов.
xAI Маска работает над программами роботизированной хирургии. А в Tesla в разработке основанная на ИИ программа мониторинга состояния здоровья водителей.

🤔 Впрочем, может, они просто договорились и делают это, чтобы с первых полос ушел DeepSeek?

#Маск #Альтман #OpenAI #xAI

👉 Подписывайтесь на ИИ в медицине

У клиник новая фишка - агентный ИИ и «живой интеллект»

Клиники абсолютно всех стран сталкиваются с одинаковыми проблемами: нехватка врачей, перегруженность больниц, огромное количество рутинной работы, отнимающей драгоценное время. Поэтому клиники Европы и США начали внедрять агентный ИИ (Agentic AI) и "живой интеллект" (Living Intelligence, LI) – технологии, способные снять административную нагрузку с врачей и персонализировать лечение.

Как работает агентный ИИ?
🤖 Agentic AI – это не просто чат-бот или голосовой помощник, а автономная система, способная выполнять сложные рутинные процессы без участия человека. Она берет на себя то, что раньше требовало десятков часов ручной работы:
📅 Записывает пациентов на прием и отправляет напоминания
📄 Заполняет медицинские карты, оформляет выписки и готовит отчеты
🔄 Координирует лечение, направляя пациента к нужным специалистам.

Сегодня до 80% рабочего времени врачей уходит не на лечение, а на бюрократию. Агентный ИИ изменяет этот баланс.

🏥 В больнице Denver Health (США), где такая система уже внедрена, результаты оказались впечатляющими:📉 Сокращение времени на ввод данных на 40%.
💆‍⚕️ 82% врачей отметили снижение стресса.
😊 Пациенты стали довольнее: их удовлетворенность выросла на 15 пунктов.

Что такое «живой интеллект»?
Если агентный ИИ помогает с организацией процессов, то Living Intelligence (LI) выходит на новый уровень — он обучается, анализирует данные пациентов и предсказывает риски. Это технологии, которые могут:
🧬 Обнаруживать заболевания на самых ранних стадиях, анализируя генетические данные, биомаркеры и повседневные показатели
💊 Персонализировать лечение, адаптируя его под индивидуальные особенности человека
📖 Автоматически обновлять медицинские протоколы, интегрируя в клиническую практику новейшие исследования.

Как это меняет медицину?
Раньше медицина ориентировалась на усредненные подходы, но с приходом LI лечение становится по-настоящему персонализированным. Теперь врач не просто назначает стандартные препараты, а получает данные, предсказывающие, как организм конкретного пациента отреагирует на терапию.

🏥 Для клиник это означает:
✅ Меньше рутинной работы – больше времени для пациента
✅ Точность диагностики выше, лечение эффективнее
✅ Снижение нагрузки на врачей и предотвращение их выгорания.

Не все так просто
Хотя технологии уже показывают свою эффективность, остается ряд вопросов:
⚠️ Как обеспечить прозрачность и безопасность решений ИИ?
⚠️ Как избежать ошибок из-за неточных или предвзятых данных?
⚠️ Какие законы должны регулировать применение таких систем?

Агентный ИИ уже меняет повседневную практику врачей, а Living Intelligence может стать следующим шагом к умной, адаптивной и предсказательной медицине.

📌 Подробнее тут.
PS - иллюстрация Sora

#ИИвМедицине #ЖивойИнтеллект
👉 Подписывайтесь на ИИ в медицине

ИИ в медицине: скепсис вместо хайпа, но уже 200+ решений готовы к внедрению

Самое масштабное в России мероприятие по ИИ в медицине прошло 6-7 февраля в Москве. В конференции приняли участие более 100 специалистов, и, в отличие от зарубежных форумов, где ИИ называют революцией, российские эксперты смотрят на технологию куда более осторожно. Тем не менее, более 200 ИИ-решений для конкретных клинических задач уже находятся в процессе разработки или готовы к внедрению.

Главное отличие московской от зарубежных конференций — высокая степень скепсиса. В то время как в США и Европе обсуждают, как ИИ заменит врачей, российские специалисты задаются вопросом, как получить доказательства максимальной точности работы, и только потом думать о внедрении.

Тем не менее были представлены и конкретные решения, в том числе нашей команды - по распознаванию медицинских документов, медицинскому переводу, ИИ-первой линии поддержки и аватары врача.

#ИИвМедицине #Конференция
👉 Подписаться на ИИ в медицине

В Калифорнийском университете запустили образовательный ChatGPT

OpenAI запустил образовательную версию ChatGPT в Калифорнийском государственном университете. Около 500 000 студентов и преподавателей на 23 кампусах крупнейшей государственной университетской системы страны получат доступ к чат-боту для персонализированного обучения и административных задач. Это прямая конкуренция с Alphabet, которая уже инвестировала $120 млн в образовательные программы на базе ИИ и планирует интеграцию чат-бота Gemini в школьные аккаунты Google.

ИИ в образовании: помощь или вызов? 
С самого начала появления ChatGPT (совсем недавно! уже после ковида - в 2023 году) школы и университеты горячо спорили - одни категорически запрещали его, опасаясь роста читерства и плагиата, другие наоборот - активно интегрировали технологию в учебные программы. Такие учебные заведения как Уортонская школа бизнеса при Пенсильванском университете, Техасский университет в Остине, Оксфордский университет используют ChatGPT Enterprise как часть учебного процесса. OpenAI даже запустила специализированную версию ChatGPT Edu. 

💡 ИИ в медицинском образовании
Еще недавно ChatGPT был лишь виртуальным студентом, учившимся по тем же учебникам, что и реальные студенты, и потом вдруг (!) успешно сдававшим медицинские экзамены (иногда даже лучше людей). Теперь же он становится полноценной частью образовательного процесса для врачей.

В вузах ИИ используют для анализа сложных клинических случаев, подготовки персонализированных учебных материалов и симуляции врачебной практики. Например, в Гарвардской медицинской школе ChatGPT помогает студентам тренировать навыки диагностики, а в Стэнфорде его используют для моделирования взаимодействия с пациентами.

А вы можете проверить свои знания уже сейчас – попросите модель обсудить с вами сложную медицинскую тему или узнать, какие новые исследования появились в вашей области за последний год - результаты (при правильном промпте) вполне годные. Дать образцы промптов?

#новости #ИИОбразование #OpenAI

👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ не спас радиологов от выгорания (но они не очень-то и хотели)

Помните, как нам обещали, что искусственный интеллект решит все проблемы радиологии? Алгоритмы должны были разгрузить врачей, ускорить анализ снимков и позволить специалистам больше времени уделять пациентам. Однако в 2025 году главная проблема радиологов всё та же — выгорание.

Компания Everlight Radiology опросила 708 радиологов из 50 стран, и результаты оказались далеки от оптимистичных. Несмотря на бурное развитие технологий, большинство врачей продолжают работать на пределе возможностей, а ИИ не стал их спасением.

Технологии есть, но работать легче не стало
Хотя уже десять лет ИИ обещает революцию, 57% радиологов вообще не используют его в своей практике. Среди тех, кто применяет технологии (37%), большинство используют их для поиска тонких патологий или как второе мнение. Однако степень внедрения ИИ сильно зависит от региона: в Австралии его используют 67% специалистов, в Великобритании — 61%, а вот в Ирландии он явно не прижился — всего 24%.

При этом 85% респондентов признают, что ИИ действительно помогает работать быстрее и продуктивнее. Но вот загвоздка — 95% отмечают, что у технологии всё ещё полно ограничений и ошибок. Подавляющее большинство (81%) убеждены: никакой алгоритм не заменит опытного радиолога.

Мнения о том, снижает ли ИИ количество диагностических ошибок, тоже разделились: 38% считают, что он лучше, чем коллегиальный обзор, но 48% не уверены (а на самом деле это не так, см дальше).

Главный враг радиологов — не только ИИ, но и ночные смены
Однако проблема выгорания связана не только с технологиями, но и с жёсткими условиями труда. Например, 88% радиологов работают в ночные смены, а 47% из них считают, что это снижает точность диагностики. Более того, 63% отмечают, что ночные смены ухудшают их самочувствие и производительность.

А телерадиология - помогает
Некоторые технологии всё же помогают. Так, 98% опрошенных признают пользу телерадиологии, причём 73% отмечают её эффективность в сокращении очередей, а 72% — в снижении рабочей нагрузки. Это подтверждает: не ИИ как таковой, а комплексное цифровое управление потоками пациентов может реально изменить ситуацию.

ИИ недооценен
В итоге радиологи остаются в уверенности, что  ИИ - полезный инструмент (наверное), но не панацея, поэтому они по-прежнему перегружены, а технологии хоть и помогают, но не решают главную проблему: работу в бешеном ритме.

При этом исследования показывают, что радиологи часто недооценивают возможности ИИ и сознательно занижают его эффективность. В то время как современные алгоритмы диагностики уже превосходят врачей по точности в некоторых задачах. Например, в исследовании, опубликованном в PLOS ONE, показано, что алгоритмы глубокого обучения точны в 94,6% (при выявлении РМЖ), в то время как средний показатель врачей на тех же данных составлял 88%.
Другое исследование, проведённое в Станфордском университете, показало, что ИИ превосходит радиологов при выявлении пневмонии на рентгеновских снимках.

И всё же 81% специалистов упрямо стоят на своём: мол, никакой ИИ не заменит живого врача. Но тут скорее дело не в технологиях, а в сочетании недостаточных компетенций у самих докторов в этом вопросе с проблемой "черного ящика" - отсутствием понятных доказательств, как ИИ пришел к тому или иному мнению. В любом случае обзор показательный, почитайте.

#ИИвМедицине #Радиология #БудущееМедицины
👉 Подписаться на ИИ в медицине

DeepSeek поставил всех на уши и упал
Мы стали свидетелями настоящей битвы титанов - за лидерство в ИИ бьются OpenAI, DeepSeek, Microsoft и NVIDIA. Но для нас с вами в целом это хорошо — технологии становятся лучше, а цены ниже.Все началось с того, что китайская DeepSeek предложила ИИ-модель R1 пользователям бесплатно, а ее API стоит всего $2,19 за 1 миллион токенов (у OpenAI это $60). Правда, сегодня из-за наплыва пользователей сервис временно перестал работать.

Janus Pro: конкурент DALL·E 3
DeepSeek также представил Janus Pro — ИИ, который может не только создавать, но и анализировать изображения. Эти модели, содержащие от 1 до 7 миллиардов параметров, доступны бесплатно по лицензии MIT. Самая мощная модель Janus Pro 7B уже показала отличные результаты, превзойдя PixArt-alpha и Stable Diffusion XL.

Сейчас Janus Pro создает изображения в разрешении 384×384 пикселя, но разработчики обещают улучшения. Более крупные версии модели дают четкие и детализированные изображения, а при этом требуют меньше ресурсов.

Китай и США: битва за ИИ-инфраструктуру
Китай и США соревнуются в развитии искусственного интеллекта. Американские компании (OpenAI, Microsoft, NVIDIA и другие) запустили проект Stargate с бюджетом $500 миллиардов (эксперты, правда, хором сомневаются, что такие огромные вложения реальны).

В ответ Китай представил свой пятилетний план стоимостью ¥1 трлн ($138 млрд). В отличие от американской инициативы, китайская программа полностью контролируется государством. Ее цель — сделать Китай независимым в разработке ИИ, улучшить инфраструктуру и внедрить технологии в промышленность и медицину. Конкуренция между странами растет, и это ускоряет появление новых технологий.

И в медицине
Исследователи из Колумбийского университета разработали General Expression Transformer (GET) — нейросетевую модель, способную анализировать экспрессию генов и клеточную активность с высокой точностью. GET обучена на данных о более чем 1,3 миллиона клеток и использует принципы трансформерных архитектур для прогнозирования регуляторных взаимодействий в геноме. А это - исследование онкологических заболеваний, редких мутаций и разработки персонализированных методов лечения.

Что дальше?
DeepSeek показал, что китайские компании могут делать мощные, но доступные технологии. Американские компании вынуждены ускорять разработки, чтобы не отстать. OpenAI  вот пообещал срочные и значительные улучшения и даже AGI в обозримом будущем. Сэм Альтман рассчитывает, что у OpenAI уже в текущем году будет миллиард пользователей. Но пока компанию критикую за невыполнение обещаний перед создателями контента, чьи работы используются для обучения моделей.

А мы с вами понаблюдаем за битвой ИИ в их естественной среде подождем, какую пользу это принесет простым пользователям, реальная гонка только начинается.

#ИИ #ТехнологииБудущего #DeepSeek #OpenAI #Stargate👉 Подписаться на ИИ в медицине