В Новосибирске открылась выставка научно-технологических достижений Татарстана

Она работает в новосибирском Доме учёных в рамках Дней науки и культуры РТ. Инновационные проекты презентовали Академия наук РТ и вузы Татарстана.

Университет Иннополис показал беспилотную авиационную систему вертикального взлёта и посадки InnoVtol-3s и платформу совместной работы, хранения и версионного контроля кода GitFlam.

Отделение медицинских и биологических наук АН РТ и Казанский федеральный университет представили проект «Биофармпарк: обеспечение полного цикла разработки, тестирования пилотного производства биофармацевтических препаратов».

Отделение сельскохозяйственных наук АН РТ и Казанский государственный аграрный университет рассказали о разработке приёмов управления микробиомом для биологической мелиорации сельскохозяйственных почв в условиях высокой антропогенной нагрузки и климатических изменений.

Отделение физики, энергетики, наук о Земле АН РТ и КНИТУ - КАИ представили проект обеспечения полного цикла разработки, тестирования порошковых материалов и способов аддитивной печати изделий сложной структурой.

Татарстан укрепляет сотрудничество с ведущими инженерными вузами страны

Делегация Республики Татарстан во главе с Раисом Татарстана Рустамом Миннихановым прибыла сегодня в Санкт-Петербург. В составе делегации в мероприятиях принял участие директор Фонда науки и технологий Республики Татарстан Тимур Халитов.

В рамках посещения делегацией Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого – одного из ведущих технических вузов страны, был подписан ряд соглашений между СпбПУ и вузами Татарстана.

В частности, соглашения о сотрудничестве были подписаны между Университетом Петра Великого и вузами-участниками НОЦ мирового уровня Республики Татарстан: Университетом Иннополис, Альметьевским государственным технологическим университетом «Высшая школа нефти» и КНИТУ-КАИ им. А.Н. Туполева.

Университет Иннополис и СпбПУ будут работать над организацией совместной научно-исследовательской лаборатории в области создания новых композиционных материалов и технологий для отрасли робототехники и беспилотных авиационных систем.

«Высшая школа нефти» вместе с петербургскими коллегами будет создавать условия для организации нового типа инженерной подготовки, осуществления прорывных разработок и исследований, а также реализовывать совместные научные, творческие, образовательные проекты и вести научный обмен.

КНИТУ-КАИ им. А.Н. Туполева и СпбПУ намерены реализовывать совместные научно-образовательные и инновационные проекты в рамках своих Передовых инженерных школ, поддерживать создание и развитие крупных научно-производственных проектов.

#НОЦ_РТ

С днём космонавтики! 🚀✨🛰️

64 года назад, 12 апреля 1961 года, советский космонавт Юрий Гагарин совершил первый в истории человечества полёт в космос. С Днем космонавтики, друзья!

Космонавтика көне белән!

В Университете Иннополис создали ИИ-систему, в 30 раз ускоряющую поиск дефектов трубопроводов

Специалисты из Центра индустриальных и промышленных решений Университета Иннополис – участника Научно-образовательного центра мирового уровня Республики Татарстан в сотрудничестве с АО «Газстройпром» разработали систему искусственного анализа дефектов трубопровода, использующую методы искусственного интеллекта.

Система позволяет с точностью 94% находить поры, шлаковые включения, несплавления, утяжины и другие внутренние дефекты сварных швов, при этом скорость обнаружения увеличивается в 30 раз по сравнению с ручным контролем, минимизируя риск человеческих ошибок.

Алгоритмы, отвечающие за распознавание, классификацию и определение геометрических размеров дефектов, с 98-процентной точностью определяют границы сварного шва и с 94-процентной вероятностью правильно идентифицируют дефекты сварных соединений.

В основе технологии лежит метод цифровой радиографии, использующий плоскопанельные детекторы для получения изображений сварных соединений. Эти устройства преобразуют рентгеновское излучение в цифровые снимки, позволяя выявлять даже незначительные дефекты.

В будущем разработчики планируют объединить эту систему с другими методами неразрушающего контроля, такими как ультразвуковая диагностика и визуальный осмотр, что позволит создать более надежную экосистему, практически исключающую вероятность пропуска дефектов.

Данная система, являющаяся первой в России автоматизированной системой анализа рентгеновских снимков на базе искусственного интеллекта, была внесена в государственный реестр средств измерений РФ.

#НОЦ_РТ