Когда наши партнеры делают что-то крутое, остаться в стороне и не рассказать об этом мы просто не можем. Особенно если тема животрепещущая.
В этот раз наш партнер, поисково-аналитическая платформа INVENTORUS, подготовил
аналитический дайджест, который посвятил текущему состоянию и будущему искусственного интеллекта. В том числе и в России.
Это полезный обзор сервисов и тенденций для тех, кто только планирует внедрять ИИ в бизнес-процессы. Для создания чат-ботов, например, или кредитной аналитики в банках, или анализа полок в магазинах.
Нам, как облачному провайдеру, который предоставляет ресурсы в том числе и для машинного обучения, хочется добавить к дайджесту несколько важных мыслей:
➡️ Во-первых, так как разработка в последние годы достигла пика, то подходы в использовании ИИ меняются и мы все чаще слышим о GenAI-трансформации. Суть в том, что искусственный интеллект достиг такой зрелости, что уже может существенно автоматизировать разработку. Возможно даже, что в ближайшем будущем один ИИ будет автоматизировать кодогенерацию, а другой ИИ автоматизировать эту деятельность и проверять качество. В такой стратегии роль разработчика меняется с кодогенератора, на аудитора. К слову, один из наших коллег будет рад, если его заменит ИИ, правда не сильно-то верит в эту историю.
➡️ Во-вторых, в России развитие ИИ идет медленнее. И не потому, что специалисты какие-то не такие. Все дело в плохой доступности аппаратных ресурсов и ограниченности данных для обучения.
➡️ В-третьих, облака для ИИ используют преимущественно стартапы, чтобы проверить состоятельность своих решений и провести начальный запуск. Малый и средний бизнес смещает фокус на аренду ЦОДов, всё из-за роста потребности в вычислительных ресурсах, а также формализации регуляторных требований к ИИ и данным для обучения. А вот большие игроки переживают за данные об обучении, и используют только свои ресурсы.
В любом случае за ИИ будущее, это факт. И чтобы начать погружение в этом направлении, читайте
аналитический дайджест.