💬 Что, если ИИ не улучшает нашу жизнь, а делает ее хуже?

ИИ-инструменты могут выглядеть как многообещающие решения насущных проблем, но нередко лишь их усугубляют, считает американский философ Бенджамин Митчелл-Елин.

В своем TED Talk он предложил четыре вопроса, которые следует задать себе перед тем, как обратиться к ИИ, чтобы технология принесла пользу:

1️⃣ Преследую ли я достойную цель?
Когда ИИ помогает объяснить врачу симптомы на незнакомом языке — это польза. Когда решает за тебя контрольную — это уже лень под видом прогресса.

2️⃣ Не упущу ли я что-то ценное?
Быстрее — не всегда лучше. Попытка сэкономить время может лишить нас важного опыта, самовыражения или роста.

3️⃣ Как я использую выигранное время?
Недостаточно просто сэкономить время — важно потратить его с пользой. ИИ может освободить ресурсы для саморазвития или общения с близкими, но в худшем сценарии эти часы просто заполнятся новой рутиной.

4️⃣ Как ИИ влияет на мир и людей вокруг меня?
Почти каждый четвертый взрослый регулярно чувствует себя одиноким, говорят социологи. Мы все чаще испытываем стресс, тревогу, грусть — и именно уязвимым людям все чаще предлагают чат-ботов вместо живого общения, но машина не заменяет человеческий контакт.

Митчелл-Елин не считает ИИ злом, но призывает к вдумчивому подходу. Главное — не переставать задаваться вопросом: «Делает ли это мою жизнь действительно лучше?»

📱 Полностью посмотреть его выступление можно здесь.

Посмотреть еще:

📌 Зачем учить ИИ-модели думать перед ответом?

📌 Как AlphaFold меняет биологию и фармацевтику

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#AITED

❤️ Lovable — ИИ для создания приложений без кодинга

Онлайн ИИ-сервис Lovable для генерации полноценных приложений без написания кода обновился. У платформы улучшился интерфейс, появился редактор кода для точечных изменений и возможность работать командой над одним проектом.

🖤 Для создания сайтов, простых игр или полезных приложений не нужно писать код — просто опишите идею боту. Можно приложить картинки-референсы или даже набросок интерфейса от руки.

🖤 Готовое приложение можно сразу же опубликовать в интернете. Также на платформе можно посмотреть проекты других пользователей и доработать их под себя, нажав Remix.

🖤 Платформа пригодится и опытным программистам для быстрого создания прототипов и тестирования идей — удачные решения можно сразу загрузить на GitHub и потом доработать вручную.

🖤 В основе сервиса — комбинация моделей OpenAI, Google и Anthropic.

↗️ Пользоваться можно бесплатно — доступно пять промптов в день. Платные тарифы начинаются от $25 в месяц за 100 запросов. Попробовать можно здесь.

💰 $30 млн за четыре месяца

Команда Lovable базируется в Швеции. Стартап называют одним из самых быстрорастущих в Европе. Сервис запустился в конце 2024 года и за два месяца привлек столько подписчиков, чтобы обеспечить годовой доход в $10 млн. А еще через два месяца сумма выросла до $30 млн потенциальной выручки — при затратах всего $2 млн.

Сооснователь и CEO Lovable Антон Осика ранее работал в ЦЕРН и нескольких стартапах, а его партнер Фабиан Хедин среди прочего создавал компьютерный интерфейс, с помощью которого общался физик Стивен Хокинг.

Еще по теме:

🔜 Как ИИ изменит кодинг — подскаст с Гильермо Раучем

🔜 Jay Flow — новый подход к работе с нейросетями

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#стартап #новости

✈️ Вместо отпуска опять идете по делам, хотя сил уже совсем нет?

Тогда напоминание от Яндекс Путешествий будет кстати — не стоит откладывать путешествие, бронируйте его здесь и сейчас.

🌱 Можем ли мы жить вечно? Интервью Нобелевского лауреата Венки Рамакришнана

Венкатраман Рамакришнан в 2009 году получил Нобелевскую премию по химии за изучение структуры рибосомы — части клетки, которая синтезирует белки на основе генетической информации. Свой путь и исследования он в популярной форме описал в книге «Генетический детектив».

Рамакришнан много лет посвятил изучению старения и возможности «обмануть» смерть — и подробно рассказал об этом в новом интервью:

➡️ Смерть — это необратимый момент, когда наше тело перестает работать как единое целое. В этом есть своеобразный парадокс: пока организм жив, внутри нас незаметно гибнут миллионы клеток. Однако когда мы по-настоящему умираем, большинство клеток тела все еще живы, органы продолжают работать и даже могут быть пересажены другому человеку.

➡️ Смерть не заложена в генах. Эволюция не заботится о том, сколько мы живем — она отбирает полезные признаки, помогающие передавать гены потомству. Иронично, что именно эти черты приводят к старению.

➡️ Концепцию вечной жизни неправильно понимают. В теории жить намного дольше нам ничего не мешает, но на практике есть биологические и технические барьеры. Поэтому часто коммерческие идеи вокруг «антистарения» ненаучны.

➡️ Желание человека победить смерть противоречит интересам общества: низкая рождаемость и медленная смена поколений приведут к застою и упадку творчества.

➡️ Самому Рамакришнану не близка идея вечной жизни — в интервью он цитирует Нобелевского лауреата по литературе Марио Варгаса Льоса, который однажды объяснил, почему это было бы ужасно:

Если бы вечность была гарантирована, все стимулы и иллюзии жизни исчезли бы. Эта мысль может помочь нам прожить старость лучше.

А вы бы хотели жить вечно?

❤️ — да, конечно!
🔥 — точно нет

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#интервью #медицина #здоровье

📞 inTouch: ИИ, который каждый день звонит родителям

inTouch — ИИ-сервис от чешского стартапа может звонить родственникам за вас за $29,90 в месяц. Основатель и CEO inTouch финансист Василий Ле Муан родом из Франции, но много лет живет в Праге и не может постоянно находиться рядом со стареющей мамой. «Мне нужно быть уверенным, что в те дни, когда я не могу позвонить моей 88-летней маме, с ней все в порядке», — говорит он.

При регистрации вы рассказываете об интересах, образе жизни, здоровье родственника и выбираете частоту разговоров. Бот будет по расписанию звонить члену семьи, присылать уведомление о том, взял ли он трубку, краткое содержание звонка и отслеживать изменение настроения собеседника. ИИ помнит все разговоры и обучается в процессе, подстраиваясь под возрастные и эмоциональные особенности человека. 

Через приложение можно также обмениваться с родственниками голосовыми сообщениями — бот будет зачитывать их вслух и потом записывать ответы. 

Кого-то может смутить или даже оскорбить идея переложить общение с родителями на ИИ. Но как раз пожилые люди довольно быстро привыкают к беседам с ботом, замечает Ле Муан, в отличие от молодых родственников, подписавшихся на сервис.

«Их может мучить чувство вины за то, что они отдают родных на откуп алгоритмам. Но речь не идет о замене живой заботы. Благодаря inTouch у них просто будет больше информации о том, как себя чувствуют близкие люди», — объясняет Василий Ле Муан. 

Еще по теме:

🔄 Может ли ИИ извиниться лучше человека?

🔄 ИИ копирует личность человека за два часа

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#стартап #здоровье

🎵 Мозг композитора пишет музыку даже после его смерти

Композитор Элвин Люсье умер в 2021 году, но все еще продолжает писать музыку. Точнее, творит небольшой «мозг», выращенный из его клеток командой австралийских нейробиологов и музыкантов.

Работать над проектом «Возрождение» начали в 2018 году. В 2020-м 89-летний, страдавший от болезни Паркинсона, согласился пожертвовать для него кровь.

Сначала ученые превратили клетки крови в стволовые, а затем создали из них церебральные органоиды — скопления нейронов, имитирующих мозг. Электроды считывают сигналы мини-мозга, которые обрабатываются нейросетями и передаются на небольшие молоточки, ударяющие по 20 изогнутым латунным пластинам развешанным в большом зале, который наполняет «музыка» ушедшего композитора.

Важно, что органоид не просто производит колебания, а реагирует на звуки из окружающей среды и адаптируется к ним. «Нам очень интересно узнать, будет ли органоид меняться или учиться со временем», — говорит один из организаторов проекта художник Гай Бен-Ари.

Американец Элвин Люсье был одним из пионеров экспериментальной музыки, в 1965 году он первым использовал мозговые волны для написания музыки ⤴️ Он исследовал влияние звука на психику человека, преподавал в университетах и участвовал в арт-объединениях.

Бен-Ари мечтает, чтобы выращенный мозг Люсье сочинял «новые воспоминания и истории» вечно. И это, по словам дочери композитора Аманды, совпадает с желанием самого музыканта. «Это так похоже на моего отца. Перед самой смертью он позаботился о том, чтобы играть вечно. Он просто не может уйти. Ему нужно продолжать играть», — цитирует ее слова Гай.

📺 Подробнее о проекте Бен-Ари рассказывает на YouTube — в видео также звучит «посмертная музыка» Люсье.

Еще по теме:

🎶 Сохраняем мануал: как создать музыкальный аватар в Suno

🎶 Рэй Курцвейл — о том, как наше сознание будет жить в облаке вечно

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #музыка

🦿 Роботы впервые пробежали полумарафон вместе с людьми

Забег на 21,1 км в Пекине 19 апреля собрал 12 тыс. участников — 21 из них были роботами. Они бежали по отдельной трассе, но с тем же рельефом, жарой и толпами болельщиков. Часть бежала полностью автономно, некоторыми управляли дистанционно. «Спортсменов» сопровождали инженеры.

Только шесть роботов осилили дистанцию. Победил Tiangong Ultra от института X-Humanoid: с учетом смены батареи он финишировал за 2 часа 40 минут. Это всего в 2,5 раза медленнее победителя среди людей (1 час 2 минуты).

А вот G1 от Unitree, прославившийся роликами боев в стиле кунг-фу, упал прямо на старте. Компания объяснила, что данный робот не использовал специальные алгоритмы компании.

🏅 Стремительный прогресс

Пекинский полумарафон стал самым массовым для роботов и первым, где они бежали рядом с людьми, но подобные события устраивают давно. Еще в 2011 году в Японии прошел марафон для гуманоидов: пять крошечных роботов пробежали 422 круга по 100 метров. У победителя ушло на это почти 55 часов.

А в 2021 году американский Cassie (напоминающий скорее отдельные ноги) первым из подобных роботов пробежал 5 км без помощи человека. Через год он же установил рекорд Гиннесса, пробежав стометровку за 24,73 секунды.

😅 Это не просто развлечение

Такие забеги — это «испытательные полигоны» для алгоритмов навигации, конструктивных решений и батарей роботов. Прошедшие тесты технологии найдут применение в доставке, строительстве, медицине и даже космических исследованиях.

Еще по теме:

🤖 Что уже умеет домашний робот Neo?

🤖 Зачем нам нужны гуманоидные роботы?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #роботы

🙌 В мире падает доверие к ИИ-компаниям, выяснили в Стэнфорде

Люди с каждым годом все лучше относятся к ИИ, выяснили исследователи Стэнфорда. При этом доверие общества к ИИ-компаниям падает.

Для нового доклада 2025 AI Index ученые опросили более 24 тыс. человек из 32 стран — это одно из самых широких и авторитетных исследований по теме.

Главное из доклада:

⚫️ Наиболее оптимистично к ИИ относятся в Китае (где внедрение ИИ приветствуют 83%), Индонезии (80%), Таиланде (77%) и Мексике (70%). Наименее положительно технологии воспринимают в Австралии (44%), Канаде (40%), США (39%) и Нидерландах (36%).

⚫️ Но, в целом, оптимизм растет, особенно в Европе. В Германии и Франции с 2022 года 10% населения в лучшую сторону изменили мнение об ИИ, а в США — 4%.

⚫️ Одновременно с этим люди разочаровываются в создателях ИИ. По миру, уверенность в том, что ИИ-компании защищают личные данные, за год упала с 50% до 47%.

⚫️ Глобально, 66% людей верят, что ИИ сильно изменит их жизнь в ближайшие 3-5 лет. Но только 55% видят в ИИ больше пользы, чем вреда (в 2022 году так думали 52%).

⚫️ Чуть больше половины опрошенных считают, что ИИ помогает сэкономить время и повышает качество развлечений. Но только каждый третий верит, что ИИ улучшит здравоохранение, экономику и условия труда.

⚫️ Только 36% опрошенных допускают, что ИИ полностью лишит их работы в ближайшие пять лет, но 60% полагают, что ИИ так или иначе изменит их профессию.

⚫️ В этом вопросе видна разница поколений. Две трети «зумеров» считают, что за пять лет ИИ радикально повлияет на их работу, тогда как среди «бумеров» в этом уверены менее половины.

А как на вашу работу повлияет распространение ИИ?

🔥 — никак, меня это не коснется!
👍 — как-то изменит, но работу не отберет
👾 — возможно, ИИ меня заменит...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #исследования

🤩 Аниме-Ghibli, экшн-фигурки и ИИ-фотошоп: добавили в бот генератор картинок GPT

Привет, друзья! Мы добавили в наш бот @GPT4Telegrambot генератор изображений GPT Images от OpenAI — нашумевшую нейросеть, с помощью которой последний месяц создают все трендовые картинки.

С помощью нее вы можете:

➡️ Превратить любое фото в кадр аниме Хаяо Миядзаки, мультика Pixar или придать ему другой узнаваемый стиль.

➡️ Генерировать индивидуальные наборы стикеров, экшн-фигурки, наборы Lego.

➡️ Посмотреть, как будет выглядеть ребенок, когда вырастет, или представить вашего питомца в образе человека.

➡️ Добавить объекты на фото, удалить предметы или изменить фон — используйте нейросеть вместо фотошопа.

➡️ Придумывать инфографику, карточки товаров для маркетплейсов и картинки с текстом на русском.

➡️ Создавать фотореалистичные и эстетичные изображения и реализовать сотни своих идей!

Как использовать?
➡️ Перейдите в @GPT4Telegrambot
1️⃣ Подключите пакет ChatGPT Plus в разделе /premium
2️⃣ Введите команду /photo и выберите GPT-4o Images
3️⃣ Отправьте боту картинку для редактирования или напишите в чат, что хотите создать.

🔖 Здесь мы собрали топ-5 идей для нового генератора картинок — с инструкциями.

🔖 Все созданные изображения можно «оживить» прямо в боте с генератором видео Kling 2.0.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#ChatGPT #картинки #Ghibli

🌌 Ученый предложил новую модель космоса без темной материи

Современная наука предполагает, что Вселенная возникла в результате Большого взрыва и с тех пор ускоренно расширяется благодаря темной энергии, «разгоняющей» пространство, и темной материи, удерживающей галактики вместе. При этом ни одну из этих загадочных субстанций до сих пор не удалось обнаружить или измерить напрямую.

Но что, если Большой взрыв был не один, а подобные «вспышки» происходят регулярно? Такую идею профессор Университета Алабамы Ричард Лью описал в своей новой работе. И это может полностью изменить наше понимание причин расширения Вселенной.

Лью предлагает отказаться от «темных» сущностей. Вместо этого, полагает он, ускорение Вселенной можно объяснить серией «временных сингулярностей». В эти моменты материя и энергия равномерно появляются по всей Вселенной, а затем исчезают. Происходит это очень быстро и редко (примерно раз в 1 млрд лет), поэтому уловить сингулярности напрямую почти невозможно — но именно эффект этих «взрывов» может быть причиной космического расширения.

Идея Лью не противоречит законам физики и объясняет, почему до сих пор никто не нашел ни темную материю, ни темную энергию. Возможно, их просто нет или они появляются только в момент очередного «импульса» и сразу исчезают — а мы наблюдаем только последствия сингулярности.

Раньше такие идеи казались непроверяемыми, но Лью предлагает использовать современные телескопы обсерватории Кека на Гавайах и группы телескопов им. Исаака Ньютона в Испании для наблюдения за далеким космосом и поиска «скачков» в истории расширения Вселенной. В случае успеха это станет революцией в космологии.

Еще про космос:

🔭 Как будет устроена Haven-1 — первая частная космическая станция

🔭 Зачем нужны «спутники-каннибалы», которые будут питаться космическим мусором

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #космос

🙏 Вежливость пользователей ChatGPT обходится OpenAI в десятки миллионов

Глава OpenAI Сэм Альтман рассказал в X, что вежливые обращения пользователей к ChatGPT обходятся компании в десятки миллионов долларов. «Стоит того — ведь никогда не знаешь [что дальше]», — намекнул Альтман на будущее, в котором грубость с ИИ может обернуться плохо.

Хотя ироничный тон Альтмана не предполагает точных расчетов, его ответ спровоцировал дискуссию: стоит ли тратить ресурсы на вежливость с машиной?

💰 Откуда взялись расходы?

Каждое обращение к чат-боту запускает цепочку вычислений: работу чипов, систем охлаждения и другой инфраструктуры дата-центров. Даже пара «лишних» токенов, составляющих запрос, увеличивает нагрузку на серверы — и потребление энергии.

Исследователи Epoch AI посчитали: на обработку среднего запроса к GPT-4o нужно около 0,3 ватт-часа электроэнергии (хватит, чтобы вскипятить чайную ложку воды). «Спасибо» и «пожалуйста» составляют небольшую долю объема беседы, но при миллиардах взаимодействий превращаются в мегаватты электричества — и ощутимые затраты.

🙏🏻 Кто благодарит ИИ?

В США 67% пользователей добавляют вежливые формулировки при общении с ИИ. Из них 55% считают это «просто правильным», а 12% — на случай, если ИИ когда-нибудь обретет сознание и вспомнит, кто проявлял уважение. Кроме того, в дискуссиях на Reddit и в X некоторые пользователи признаются, что им просто некомфортно быть грубыми — даже с алгоритмами.

И не зря: исследования показывают, что вежливость повышает эффективность моделей. Куртис Биверс из команды Microsoft Copilot объясняет: нейросети адаптируются под стиль пользователя, общаясь не только более учтиво, но и профессионально. Подробнее об этом мы рассказывали здесь.

А вы вежливо общаетесь с ИИ?

❤️ — конечно, всегда
🤔 — иногда, если отвечает хорошо
🎃 — нет, это всего лишь код!

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #OpenAI #ChatGPT

🔄 Gamma — создавайте презентации в несколько кликов с помощью ИИ

Недавнее обновление ИИ-сервиса для создания презентаций Gamma расширило его возможности: теперь он генерирует не только текст и изображения, но и таблицы с графиками, превращает слайды в карточки для соцсетей, а картинки можно не только генерировать нейросетями, но и выбирать из авторских иллюстраций.

Как создать презентацию в Gamma?

1️⃣ Зайдите на сайт Gamma, нажмите «Начать бесплатно» и зарегистрируйтесь.

2️⃣ Нажмите «Создать новый AI» и выберите один из вариантов наполнения презентации: по вашему конспекту, полностью сгенерировать ИИ или загрузить готовую презентацию для редактирования.

3️⃣ Выберите тип проекта: (презентация, сайт, документ или пост для соцсетей), число слайдов, язык и нажмите «Создать конспект».

4️⃣ Проверьте содержание конспекта. Выберите дизайн, метод создания картинок, впишите пожелания по стилю и нажмите «Сгенерировать!»

✒️ ИИ сразу начнет создание презентации. Вы можете редактировать слайды вручную, вносить правки через чат-бота, анимировать иллюстрации, создавать инфографику.

💲 При регистрации вы получаете 400 кредитов — хватит на создание 10 презентаций. Обратите внимание, что все ИИ-правки дополнительно расходуют от 10 кредитов.

Gamma — отличный инструмент для учебы, создания контента для соцсетей или быстрых прототипов сайтов.

Еще по теме:

🔆 Наши мануалы по продуктивности

🔆 Бесплатные ИИ-инструменты для учебы

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #Gamma

📣 Привет, друзья! Самое интересное за 16-ю неделю 2025 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

▎НОВЫЕ РЕЛИЗЫ

👐 OpenAI выпустила самые умные модели o3 и o4-mini и семейство нейросетей GPT-4.1 с контекстом 1 млн токенов.

♊️ Gemini 2.5 Flash — новая рассуждающая нейросеть от Google, №2 в рейтинге LMArena.

📹 Kling 2.0 — обновление одного из лучших ИИ-генераторов видео.

🔴 Все новинки уже доступны в @GPT4Telegrambot. Еще одна, которая создала картинку для Дайджеста, на подходе.

▎СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ

💬 Топ советов по работе с нейросетями от Google.

🖥 Гайд по промптингу для моделей GPT-4.1 от OpenAI.

🎞 Videohunt.​AI — ИИ для создания вирусных видео из длинных роликов.

🤖 Генератор видео Google Veo2 можно попробовать бесплатно.

▎ПОЧИТАТЬ

🔭 Школьник получил $250 тыс. за открытие 1,5 млн космических объектов с помощью ИИ.

🤖 Что уже умеет домашний робот Neo Gamma от стартапа 1X?

🧠 Новый алгоритм переводит мысли в речь почти без задержки.

🐬 Google создал нейросеть для расшифровки языка дельфинов.

🌐 Сооснователь Google Сергей Брин тратит миллиарды на поиски новых лекарств.

🚺 Essence — ИИ-приложение с советами по образу жизни для женщин.

🖱 «Величие нельзя клонировать. Его нужно создавать», — Perplexity повесили такой плакат напротив офиса Яндекса в Белграде.

▎ПОСМОТРЕТЬ

📺 Почему потомки будут нас жалеть? Новое интервью CEO OpenAI Сэма Альтмана.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#AIWeek

💬 Топ советов по общению с нейросетями от Google

Google представила подробный гайд на 68 страниц, который простым языком объясняет, как правильно общаться с большими языковыми моделями, чтобы добиться наиболее эффективных и полезных ответов.

Собрали самое полезное:

1️⃣ Используйте примеры. Промпт без примеров (zero-shot) хорошо сработает только для простых вопросов. Если задача сложнее — например, нужно написать письмо или пост — добавьте один или несколько примеров (one-shot / few-shot), чтобы модель поняла формат, стиль и суть задания.

2️⃣ Для комплексных задач применяйте цепочку размышлений — добавьте в промпт: «Давай рассуждать по шагам».

3️⃣ Давайте краткие и четкие инструкции. Если промпт сложно понять человеку, то он запутает и нейросеть.

Пример:
❌ Я сейчас нахожусь в Нью-Йорке, и мне хотелось бы узнать больше о достопримечательностях. Я с двумя трехлетними детьми. Куда нам стоит отправиться во время нашего отпуска?

✅ Выступите в роли гида для туристов. Опишите отличные места для посещения в
Манхэттене с трехлетним ребенком.

4️⃣ Управляйте длиной ответа, чтобы получить подходящий текст. Например: «Объясни квантовую физику так, чтобы это поместилось в один твит».

5️⃣ Сделайте шаг назад. Сначала попросите придумать общие идеи — это активирует знания модели. Затем используйте их как контекст, чтобы не потерять детали.

Пример:
Шаг 1: Исходя из популярных шутеров от первого лица, назови 5 вымышленных ключевых локаций, которые сделают сюжет уровня интересным и насыщенным.
Шаг 2: Воспользуйся этими темами и напиши один абзац сюжета для локации «Заброшенная военная база».

6️⃣ Пробуйте разные стили. Один и тот же запрос можно сформулировать как вопрос, утверждение или инструкцию — и получить разный результат. Это важно при создании креативных текстов.

Например, получить информацию для текста о Sega Dreamcast, можно спросить: «Почему эта приставка стала революцией?», попросить: «Напиши абзац о Sega Dreamcast и ее особенностях» или задать начало: «Sega выпустила консоль в 1999-м. Она...»

Еще полезное:

📌 Интересные лекции про нейросети и машинное обучение

📌 Топ-5 бесплатных ИИ-сервисов для пересказа видео с YouTube

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#топ #образование #Google

🌐 Сооснователь Google Сергей Брин: от поиска в интернете к поиску лекарств

В конце 2019 года Сергей Брин, восьмой богатейший человек в мире с состоянием порядка $120 млрд, ушел с поста президента Alphabet (материнского холдинга Google) и сфокусировался на решении фундаментальных проблем: поиске лекарств от неизлечимых болезней и сохранении природы.

💰 Он уже вложил порядка $1,8 млрд в исследования болезни Паркинсона — это одна из рекордных сумм, пожертвованных на борьбу с конкретным недугом. Брин — носитель редкой мутации, повышающей риск развития болезни. Он унаследовал ген от матери, которая более 20 лет страдала от заболевания.

💰 Другие направления филантропии Брина также явно связаны с его личными переживаниями. Он пожертвовал около $75 млн на изучение биполярного расстройства (от него страдает один из членов семьи миллиардера) и почти $50 млн на исследование аутизма, с которым живет его младшая дочь.

💰 Через основанную в 2019-м году НКО Catalyst4 Брин спонсирует сразу множество стартапов, изучающих неврологические заболевания, разрабатывающие вакцины и методы генной и клеточной терапии.

💰 Также Брин вложил $2 млрд в «зеленую» энергетику, в частности, в проекты по добыче водорода и улавливанию CO2 из атмосферы.

Несмотря на уход от непосредственного руководства Google, Брин сохраняет кресло в совете директоров и значительное влияние на решения компании. По слухам, ИИ-гонка серьезно захватила внимание миллиардера и заставила снова активно вовлечься в дела корпорации.

Недавно разослал письмо сотрудникам с призывом каждый день появляться в офисе и работать до 60 часов в неделю.

«Конкуренция невероятно возросла, и финальная гонка за AGI уже началась. Я думаю, у нас есть все для победы, но нам придется приложить больше усилий», — написал он.

Еще по теме:

🌟 Илон Маск VS Ларри Пейдж 

🌟 Gemini 2.5 Pro — новинка от Google оставляет позади модели OpenAI и xAI

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#news #google #startup

⚪️ Как «Покемоны» помогают оценить прогресс ИИ?

Pokémon Red вышла на Game Boy почти 30 лет назад, но у игры до сих пор много фанатов, в том числе среди сотрудников стартапа Anthropic. В июне 2024-го разработчики Claude решили проверить, как бот справится с ловлей покемонов в старой игре. Изначально — ради забавы, но скоро проект «приобрел культ» внутри компании.

Представляя модель Claude 3.7 Sonnet, разработчики уделили отдельное внимание ее успехам в Pokémon. Исследователь Anthropic Дайан Пенн объясняет, что это рассказывает о прогрессе ИИ широкой аудитории лучше цифр традиционных тестов. «Эти оценки уже не отражают всей истории того, насколько способнее становятся новые версии моделей», — говорит она.

🎮 Pokémon для ИИ сложнее шахмат

ИИ уже превзошел человека в шахматах и го, а также в классике киберспорта StarCraft. Но RPG с открытым миром и случайными событиями, как Pokémon Red, ближе к реальности. Они требуют не только знаний, но и агентных навыков: принятия решений и общения с персонажами, которые демонстрируют готовность ИИ решать прикладные повседневные задачи.

Sonnet 3.7 пока победила всего нескольких боссов, но и это уже прогресс. Прошлая модель Anthropic с трудом выбиралась из начальной локации.

Еще более впечатляют результаты Google Gemini 2.5 Pro. С начала апреля ИИ-энтузиаст заставляет нейросеть в прямом эфире играть в Pokémon Blue (она незначительно косметически отличается от Red). На Reddit отмечают, что Gemini уже прошла гораздо дальше, чем Claude за то же время. В то же время у Gemini есть мини-карта, которая помогает ей меньше теряться.

Еще по теме:

🔴 На данных игроков Pokémon Go обучают ИИ

💎 Целый мир в Minecraft, населенный ИИ-агентами

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #игры

🔭 Школьник получил $250 тыс. за открытие 1,5 млн космических объектов с помощью ИИ

18-летний старшеклассник Маттео Паз с раннего детства увлекается астрономией, а с 15 лет участвует программах по изучению космоса для школьников при Калифорнийском техническом университете.

Под руководством своего наставника из Калтеха, астронома Дэйва Киркпатрика, Маттео разработал нейросеть VARnet, которая идентифицирует переменные космические объекты — такие, как сверхмассивные черные дыры и сверхновые звезды. Проект Маттео победил в престижном естественнонаучном конкурсе для школьников и принес ему приз в $250 тыс.

Паз применил алгоритм для обработки огромного массива данных (более 200 терабайт), которые 10,5 лет собирал космический телескоп NEOWISE. Наблюдая в первую очередь за астероидами вблизи Земли, аппарат зафиксировал и множество далеких космических объектов, которые вспыхивали, пульсировали или тускнели во время затмений. Однако эти данные не были каталогизированы.

Алгоритм Паза нашел среди архивных данных 1,5 млн ранее неизвестных объектов. Итоги еще предстоит проверить — полный каталог планируют опубликовать до конца года.

Нейросеть находится в открытом доступе и потенциально подходит и для других исследований. Как считает Матео, она может пригодиться для анализа фондовых рынков, атмосферных эффектов и прочих явлений

Сам Матео мечтает продолжить исследования и в будущем суметь правильно измерить скорость расширения Вселенной и, возможно, найти новые версии ее рождения. Недавно Матео получил свою первую оплачиваемую работу — в исследовательском центре своего наставника в Калтехе.

Еще по теме:

➡️ Стартап Mercor трех 21-летних предпринимателей оценили в $2 млрд

➡️ 17-летний школьник запустил миллионный ИИ-бизнес

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #космос

👐 OpenAI выпустили o3 и o4-mini — революционные модели, которые мыслят образами

OpenAI совершила новый прорыв, анонсировав модели o3 и o4-mini — самые умные и мощные на сегодняшний день.

Президент OpenAI Грег Брокман сравнил значимость нового релиза с выходом GPT-4 два года назад: «Это не просто модели — это ИИ-системы. Мы обучили их использовать инструменты для рассуждения, чего не делали с предыдущими моделями».

Что особенного:

➡️ Модели мыслят образами, а не просто цепочками предложений. Например, в процессе генерации ответа они могут вращать или приближать картинку, чтобы лучше ее изучить, использовать Python для вычислений и анализа данных и применять другие инструменты.

➡️ Рекордная производительность. Модели показывают невиданные результаты в бенчмарках на математику, кодинг и научные знания. Если в некоторых тестах с o4-mini еще может соперничать Gemini 2.5 Pro от Google, то с o3 — только исследовательский режим Deep Research OpenAI.

➡️ На платформе спортивных программистов Codeforces обе модели набирают более 2700 баллов, что соответствует рейтингу топ-200 лучших программистов мира.

➡️ Модели рассуждают шире, делают меньше ошибок и избегают галлюцинаций.

🔴 Вы уже можете попробовать мощнейшие в мире нейросети o3 и o4-mini в нашем боте!

Как пользоваться?
➡️ Перейдите в @GPT4Telegrambot
1️⃣ Подключите пакет «CHATGPT & DALL•E 3» в разделе /premium
2️⃣ Выберите o3 или o4-mini в разделе /model

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #OpenAI #ChatGPT

💬 Новый алгоритм переводит мысли в речь почти без задержки

Свою разработку ученые Калифорнийского университета в Сан-Франциско протестировали на пациентке Энн, которая уже почти 20 лет парализована после инсульта. В 2023 году та же группа исследователей поместила на поверхность речевой зоны коры ее мозга чип, считывающий активность нейронов.

На основе этих сигналов алгоритм может генерировать речь. Первые эксперименты двухлетней давности позволили Энн говорить со скоростью до 80 слов в минуту (темп естественного разговора — около 160 слов в минуту), что в несколько раз быстрее ее стандартного аппарата. Однако задержка от появления мысли в разуме Энн до ее озвучивания составляла до 8 секунд — в таком режиме диалог больше напоминал обмен сообщениями, чем живую беседу.

Новый метод сокращает задержку менее, чем до 1 секунды, и позволяет общаться в максимально естественном формате, невозможном ранее. Добиться этого помог алгоритм декодирования речи, схожий с теми, что применяются в голосовых ассистентах, как Alexa или Siri, рассказывает соавтор исследования Гопала Ануманчипалли.

ИИ-модель, синтезирующую голос Энн, обучили на ее свадебных видео, записанных еще до инсульта. При этом нейросеть озвучивает даже редкие слова, которых не было в обучающей выборке.

🧠 К слову, один из ключевых членов команды исследователей, нейрохирург Эдвард Чанг, недавно возглавил компанию Echo Neurotechnologies Corp., разрабатывающую импланты для соединения мозга с компьютером. Подробнее о стартапе, получившем $50 млн инвестиций, мы рассказывали здесь.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #здоровье

У разработчиков и аналитиков свои игрушки 👾

Конечно, с ИИ-уклоном и те, которые им помогают в работе. Когда дело доходит до вайб-кодинга, многие обращаются к инструментам вроде Copilot. На бумаге — это волшебная палочка, которая должна разгружать спецов. А как на деле? 🪄

Коллеги из Т1 отвечают на этот вопрос — упаковали ответы в карточки. И их самих тоже — конечно же, с помощью искусственного интеллекта.

Больше про ИИ узнаем 16 и 17 апреля в Москве на конференции Data Fusion. Здесь спикеры от Т1 примут участие в сессиях, где обсудят:

🔘 выход российских компаний на зарубежные рынки;
🔘 человекоцентричный транспорт;
🔘 нейросети;
🔘 AI-native банки;
🔘 тренды в бизнесе;
🔘 инженеров нового поколения.

Генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Алексей Фетисов также наградит победителей соревнования Data Fusion Contest.

👐 Почему потомки будут нас жалеть? Новое интервью Сэма Альтмана

Как OpenAI собирается решать вопросы с авторским правом, не портят ли компанию деньги и на что способны внутренние модели стартапа — куратор TED Крис Андерсон задал CEO OpenAI Сэму Альтману целую серию неудобных вопросов.

Что рассказал Альтман:

💬 Об авторском праве: ChatGPT не копирует стиль современных авторов, а работает с общими «вибрациями», школами и направлениями. В будущем авторы смогут получать доход за использование своего стиля искусственным интеллектом, однако, как будут считаться выплаты — пока непонятно.

💬 Об ответе DeepSeek: OpenAI готовит мощную открытую модель. На вопрос, зачем компании тратить миллиарды на закрытые модели, если открытые конкуренты их догоняют, Альтман пояснил: OpenAI создает не только модели, а полноценный продукт вокруг них. И безопасность в нем — базовая функция.

💬 Что такое AGI? Это не один момент, а кривая. Модели будут становиться умнее людей. Главное — учиться управлять этой мощностью шаг за шагом.

«У нас есть шутка: если собрать 10 исследователей OpenAI в одной комнате и попросить их дать определение AGI — вы получите 14 разных ответов», — рассказывает Альтман.

💬 О будущем: Альтман стал отцом в феврале 2025 года. Он считает, что в будущем, в котором вырастет его сын, дети уже не будут умнее ИИ, не увидят сервисов, которые не понимали бы человека с полуслова. Альтман надеется, что будущие поколения будут смотреть на нас с жалостью и ностальгией — как на мир до настоящего прогресса.

⁉️ Один вопрос для Сэма Альтмана сгенерировала самая мощная модель OpenAI o1 pro:

Сэм, учитывая, что ты помогаешь создавать технологии, способные изменить судьбу всего человечества — кто дал тебе (или кому-либо еще) моральное право это делать? И как лично ты будешь нести ответственность, если окажешься неправ?

От прямого ответа Альтман увернулся, задав ведущему Крису Андерсену встречный вопрос: «Вы спрашивали у меня разные версии этого последние полчаса. А как вы думаете сами?»

📱 Полное интервью можно посмотреть здесь.

Другие интервью Альтмана:

💬 О конфликте с Маском и будущем

💬 Почему сейчас — лучше время для ИИ-стартапа

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #OpenAI #ChatGPT

⚡️ Kling 2.0 в @GPT4Telegrambot: новое поколение топовой нейросети для генерации видео

Привет, друзья! Встречайте 📹 Kling 2.0 — один из лучших генераторов видео получил мощное обновление и уже доступен в @GPT4Telegrambot 🔴

Что нового и почему это круто?

➡️ Качество: видео в 720p, 30 кадров/сек, реалистичная анимация и высокая детализация даже при быстром движении.

➡️ AI-фишки: улучшенная обработка теней, физики движения, 3D-реконструкция лиц и тел даже по одному фото.

➡️ Умная камера: модель отлично понимает ваш запрос и задает движения камеры — зум, панорама и другие кинематографичные эффекты.

➡️ Поддержка форматов 16:9, 9:16 и 1:1 — под любые соцсети и платформы.

➡️ Image-to-video: особенно хорошо работает с генерацией видео из изображений — анимация плавная, переходы естественные.

💲 Новая модель дороже, чем Kling 1.6. Но если вам важно максимальное качество и детализация — Kling 2.0 полностью оправдает ожидания!

Для кого?
Для всех, кто хочет быстро создавать впечатляющий видеоконтент: кинематографистов, маркетологов, блогеров и креаторов любого уровня.

Как пользоваться:
🔴 В @GPT4Telegrambot выберите пакет KLING в разделе /premium
1️⃣ Отправьте боту команду /video
2️⃣ Опишите ролик, который хотите создать и выберите версию 2.0. Рекомендуем добавить изображение.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #Kling

🌟 О чем говорят дельфины: ИИ расшифрует речь морских млекопитающих

Исследователи из Google DeepMind и Технологического института Джорджии представили DolphinGemma — нейросеть, которая поможет расшифровать «язык» дельфинов.

Ученые давно заметили, что дельфины обмениваются сигналами во время игр, охоты и перемещений. Некоторые специалисты считают, что дельфины составляют целые предложения, которые можно считать примитивной речью.

«А если у дельфинов есть язык — у них, вероятно, должна быть и культура», — замечает исследователь Google DeepMind Тэд Старнер.

🐬 Что сделали в Google?

Чтобы расшифровать дельфинью речь, Google DeepMind обучили нейросеть размером 400 млн параметров на основе архитектуры Gemma на размеченных данных «бесед» дельфинов, которые в течение 40 лет собирал проект Wild Dolphin Project.

Ключевое изобретение — специальный токенизатор SoundStream, помогающий модели понимать звуки дельфинов. На вход нейросеть получает свисты и щелчки и прогнозирует наиболее вероятное окончание «фразы» — так же, как при работе с человеческим языком LLM предсказывает следующие слова в предложении.

Несмотря на то, что нейросеть «отвечает» на дельфиньем, значение этих фраз мы не понимаем. В этом и заключается главная задача модели: связав найденные шаблоны и закономерности в «речи» дельфинов с их поведением, ученые в конечном итоге надеются расшифровать их «язык».

Еще по теме:

🔜 Трудности перевода: ИИ скоро расшифрует язык животных?

🔜 MeowTalk: ИИ-переводчик с кошачьего на человеческий

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #Google

🚺 Essence: ИИ-помощник для женщин

На здоровье женщины, ее настроение и продуктивность огромное влияние оказывают гормоны, баланс которых меняется в зависимости от дня менструального цикла.

ИИ-приложение Essence оптимизирует женский образ жизни на основе индивидуальных данных. Алгоритмы учитывают привычки (диета, нагрузки, хобби), физиологию (аллергии, болезни) и соотносят их с гормональными циклами пользовательницы. Встроенный ИИ-ассистент ежедневно рассказывает о гормональной динамике, объясняет причину скачков настроения и уровня энергии, комментирует возможные симптомы. 

Приложение можно синхронизировать с Google-календарем, чтобы ежедневно получать персонализированные рекомендации по повышению продуктивности, улучшению психологического состояния, уходу за кожей и спортивным тренировкам.

Essence запустили предприниматели Элина Валеева и Рустам Галиев, базируется компания в США. В прошлом году стартап привлек €500 тыс. инвестиций от нескольких венчурных фондов и удостоился звания лучшего фем-тех продукта по версии Med-Tech World Awards. Некоторые крупные компании, например, UniCredit Bank, приобретают приложение для своих сотрудниц как часть корпоративного соцпакета.

➡️ Essence доступно на iOS и Android, в том числе в России. Подписка стоит 899 руб./месяц (450 — при оплате сразу за год), есть 7-дневный пробный режим.

Еще по теме:

➡️ ИИ поможет парам успешнее заводить детей с помощью ЭКО

➡️ ИИ-дерматолог: запись открыта!

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#стартап #здоровье

👐 GPT-4.1 — новейшие модели OpenAI в @GPT4Telegrambot

Привет, друзья! Сегодня OpenAI выпустили новое семейство моделей GPT-4.1. Вы уже можете работать с GPT-4.1 и бесплатной GPT-4.1 mini в нашем боте 🔴

Зачем выбирать GPT-4.1:

➡️ В работе с текстами новинка превосходит GPT-4o.

➡️ В математике и точных науках способности новой модели на уровне GPT-4.5, при этом она значительно дешевле.

➡️ В кодинге GPT-4.1 близка к «рассуждающим» o1 и o3-mini.

➡️ Знания — до июня 2024 года.

Как пользоваться?
1️⃣ Перейдите в @GPT4Telegrambot
2️⃣ Подключите пакет «ChatGPT + DALL•E 3» в разделе /premium
3️⃣ Выберите модель GPT-4.1 в разделе /model

Зачем выбирать GPT-4.1 mini:

➡️ Во всем превосходит предыдущую малую модель GPT-4o mini.

➡️ Бесплатно для всех пользователей нашего бота.

Как пользоваться?
1️⃣ Перейдите в @GPT4Telegrambot
2️⃣ Выберите модель в разделе /model

🧑‍💻 Разработчики уже объявили, что в июле уберут из API модель GPT-4.5-preview и рекомендуют переходить на GPT-4.1.

👐 Подробнее о GPT-4.1

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#OpenAI #ChatGPT

🤖 Что уже умеет домашний робот Neo?

Робота-гуманоида Neo со встроенным ИИ уже несколько лет разрабатывает норвежский стартап 1Х. Компания привлекла более $125 млн инвестиций, в том числе от OpenAI и фонда Tiger Global.

В феврале разработчики показали нового домашнего робота Neо Gamma. Робот ростом чуть менее 170 см «одет» в трикотажный нейлон — мягкий материал cнижает риск повреждений при контакте с человеком.

🦾 Когда роботы будут убираться за нас?

Пока Neo умеет не так много — он полностью самостоятельно ходит, открывает двери, садится и встает, удерживает равновесие, даже если его толкнуть. Базовым движениям он научился сам, многократно повторяя их в виртуальной симуляции.

Постепенно Neo учится и более сложным вещам. В перспективе он сможет выполнять всю работу по дому: убираться, поливать цветы, мыть посуду, заваривать чай, ставить стирку и так далее.

Но такие процессы сложно симулировать в виртуальной среде, поэтому разработчики собирают данные для обучения ИИ в реальных домах. Оператор с помощью VR-гарнитуры управляет роботом, «показывая» ему, как правильно выполнять действия. Далее в процессе обучения с подкреплением «ИИ-мозг» получает награду за верные повторения и штрафуется за ошибки — так достигается максимальная реалистичность движений. До конца года компания начнет тестировать Neо в нескольких сотнях домов добровольцев.

В недалеком будущем у каждого дома будет робот-помощник, считает CEO 1X Бернт Борнич, но чтобы андроиды интегрировались в повседневную жизнь — они должны учиться рядом с людьми.

«Дом обеспечивает реальный контекст и разнообразие данных. Он учит их тонкостям человеческой жизни — как открыть дверь пожилому человеку, осторожно передвигаться рядом с домашними животными и адаптироваться к непредсказуемости окружающего мира», — объясняет он.

Еще по теме:

🤖 Заменят ли роботы официантов, барменов и бариста?

🤖 Зачем нам нужны гуманоидные роботы?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #роботы

📣 Привет, друзья! Самое интересное за 15-ю неделю 2025 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

▎MIDJOURNEY V7 В ТЕЛЕГРАМ

📱 Midjourney V7 для создания самых красивых изображений с высокой детализацией стала доступна в @GPT4Telegrambot.

▎ПОЧИТАТЬ

🤩 Альтман vs Миядзаки: тренд на Ghibli-картинки от ChatGPT обострил дискуссии о влиянии ИИ на искусство.

🐺 Стартап Colossal возвратил ужасного волка, вымершего более 10 тыс. лет назад. Автор Игры Престолов Джордж Мартин поделился фото с лютоволком 👆

🛑 Прогнозы развития ИИ-отрасли на ближайшие пять лет от экс-исследователя OpenAI Дэниела Кокотайло.

❤️‍🔥 Tinder запустил ИИ-игру для тренировки навыков флирта.

🔺 Математики подтвердили решение задачи, ответ на которую искали 122 года.

🖱 Perplexity уже скоро выпустит свой ИИ-браузер.

👐 OpenAI готовит пять новых моделей: o3, o4-mini и несколько версий GPT-4.1.

🤩 Компании из России создают медицинские ИИ-решения мирового уровня.

🔬 Как ученые подделывают исследования с помощью нейросетей?

🧑‍⚖️ В Верховном суде США выступил сгенерированный нейросетью адвокат.

👁‍🗨 Почему «открытость» ИИ-компаний — это иллюзия?

🧬 К каким прорывам в медицине нас уже привел AlphaFold?

▎ПОСМОТРЕТЬ

📱 Черное зеркало: вышел седьмой сезон технологической антиутопии Netflix.

🔫 Microsoft выпустили Quake II, работающий полностью внутри нейросети.

💿 «Трон: Арес»: что ждет зрителя в продолжении легендарной саги.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#AIWeek

💿 «Трон: Арес»: что ждет зрителя в продолжении легендарной саги

Disney представила первый трейлер третьей части серии «Трон» на Comicon. Подробностей пока мало, но уже очевидно, что сюжет первых двух фильмов зеркально отразится: на этот раз программа попадает в реальный мир.

Арес — это первый в истории ИИ, с которым человечество встретится буквально лицом к лицу. Одновременно с ним в реальность прорываются программы, желающие унифицировать все на своем пути и построить цифровую «матрицу» в физическом мире. В трейлере они представлены гигантским летающим кораблем — Распознавателем.

Зрителя также ждут уже ставшие классикой погони на световых мотоциклах 🟡

В роли Ареса — Джаред Лето. В сагу вернется Джефф Бриджес, сыгравший главную роль в оригинальном фильме.

Первая часть «Трона» 1982 года рассказывает об одержимом программисте, который попадает в созданную им программу и застревает там. В сиквеле 2010 года сын главного героя в поисках отца случайно проникает в Сетку и узнает, что в этом мире программа-антивирус установила тиранию, а его отец стал «цифровым диссидентом».
Премьера фильма состоится в октябре 2025 года.

Ждете выхода «Трон: Арес»?

👾 — да, я настоящий фанат саги!
❤️ — может посмотрю при случае...
🤔 — не смотрел предыдущие части

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#mustsee

🔫 ИИ от Microsoft генерирует Quake II в реальном времени — в него даже можно поиграть

В Microsoft воссоздали культовый шутер Quake II 1997 года полностью внутри нейросети. ИИ-модель Muse обрабатывает действия пользователя и генерирует окружение, врагов, выстрелы и эффекты в реальном времени. Для обучения модели использовали неделю геймплея людей.

Несмотря на схожесть нейросетевого Quake с оригиналом, полноценно играть в него сложно. Отвернувшись, игрок может попасть в запертую комнату или телепортироваться в другую точку карты. Счетчики здоровья и урона часто работают некорректно, а объекты пропадают из кадра. Все это следствие небольшого контекста. В каждый момент игра «помнит» только 9 предыдущих кадров, а все предыдущие события забываются.

Тем не менее, враги, как и положено, реагируют на попадания игрока, а выстрелы могут взорвать бочки с горючим. За счет разнообразия обучающих данных игроки могут даже попасть в секретные локации из оригинальной игры. Разработчики призывают воспринимать ИИ-Quake в первую очередь как демонстрацию возможностей модели, а не полноценную игру.

Но в будущем технология может дать возможность запускать классические игры на любых современных платформах, считает генеральный директор Microsoft Gaming Фил Спенсер.

🔫 Попробовать Quake II от ИИ можно тут — работает прямо в браузере.

Еще по теме:

👉 Топ-7 самых ожидаемых игр 2025 года

👉 Игры с бесконечными мирами: можно ли дойти до конца?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #игры #Microsoft

👍 ИИ повсюду — это уже реальность, а не фантастика.

Последние три дня крупные компании и стартапы со всего мира, в том числе из России,
делились своими достижениями в области ИИ на площадке AIM Congress 2025 в Абу-Даби.

После ИИ-бума, вызванного появлением ChatGPT в 2022 году, казалось, что нейросети внедряют повсюду — не столько ради пользы, сколько в надежде на хайп. Отдельные скептики даже прочили «скорый крах ИИ-пузыря». Но время показало: искусственный интеллект действительно меняет реальность — не в теории, а на практике, помогая в работе и даже спасая жизни уже сейчас.

💰 Самые передовые решения для деловой сферы показал российский Точка банк в секции AI in Finance. Международное жюри AI World Championship признало AI-Ассистента банка, освобождающего предпринимателей от рутины, и бизнес-сообщество для предпринимателей партнеров Точка Нетворк — лучшими ИИ-продуктами для бизнеса.

Причем ИИ будет все шире применяться для решения задач конечного пользователя во всех отраслях, отмечает руководитель департамента развития AI в банке Точка Александр Ионов. «ИИ научится понимать задачи клиента, сможет еще сильнее ускорять его работу и брать на себя больше рутины, быть полноценным помощником», — считает он.

🚑 Уже сегодня ИИ анализирует миллионы рентгеновских и КТ-снимков, помогая врачам качественнее и оперативнее выявлять потенциально опасные изменения в организме, рассказывают эксперты. А фармацевтика прямо сейчас на пороге ИИ-революции. Уже в течение двух лет на рынке могут появиться новые лекарства, полностью разработанные с помощью ИИ.

📎 При этом ИИ может поменять нашу жизнь и в простых мелочах. Корейский стартап Neurabody показал «умную» подушку для кресла, которая определит оптимальную позу для работы именно для вас. Path AI представил ИИ-риелтора, который проведет VR-экскурсию по объекту и ответит на все вопросы (да, без 50%-й комиссии!) И это только небольшая часть идей, которые в течение нескольких лет могут стать для нас частью повседневности.

«В следующем десятилетии ИИ будет задействован более чем в половине процессов всей мировой экономики», — прогнозирует секретарь Арабской Федерации Цифровой Экономики доктор Айман Гонейм.

Еще по теме:

😁 Будущее с ИИ: мир в 2030 году

😁 12 смелых прогнозов о будущем технологий

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #прогнозы

👁 Золотой век человечества или его конец? Куда ведет нас ИИ

В 2021 году, за год до релиза ChatGPT, сотрудник OpenAI Дэниел Кокотайло точно предсказал, что в течение пяти лет нейросети научатся создавать реалистичные фото и видео, смогут ставить диагнозы точнее врачей, упрутся в «стену» масштабирования и начнется внедрение ИИ-агентов.

В апреле 2024-го он ушел из компании из-за недоверия к политике безопасности стартапа. А недавно совместно с командой исследователей представил новый свод прогнозов развития ИИ на ближайшие пять лет. «Главные герои» доклада-модели развития индустрии — вымышленная американская компания OpenBrain и ее китайский конкурент DeepCent.

⌚️ Главные прогнозы:

2025-2026 гг.: ИИ-агенты становятся более автономными и профессионально овладевают всеми языками программирования. OpenBrain строит крупнейший в истории дата-центр, а DeepCent открывает вычислительный кластер при одной из мощнейших АЭС в Китае.

2027 год: OpenBrain выпускает ИИ-агента на новой архитектуре: она позволяет ему непрерывно совершенствоваться, обучаясь «в онлайн-режиме». Китай тайно получает исходники модели, но не имеет мощностей для полноценного запуска системы. Тем временем в OpenBrain заявляют о достижении AGI и выпускают для всех mini-версию следующего агента.

Команда Кокотайло считает, что к концу 2027-го ИИ-системы превзойдут человека во всем.

2028-2029 гг.: приход суперинтеллекта. ИИ-исследователи обеспечат эффективность в 40 раз выше человеческой, открыв доступ к технологиям термоядерного синтеза, квантовой информатики и эффективнейшей фармацевтике.

Вклад ИИ в экономику растет стремительно: появятся предприятия и лаборатории, полностью управляемые искусственным интеллектом, а рывок в автоматизации производств позволит массово внедрить безусловный базовый доход для граждан.

😎 Утопия или киберпанк?

Если правительства смогут преодолеть конфликты и договориться, обеспечить прозрачное использование суперинтеллекта, то в 2030-х годах технологический прорыв может позволить начать колонизацию Солнечной системы, не исключают эксперты в своей модели.

Апокалиптический сценарий предрекает приход реальности, схожей с миром фильма «Матрица», где искусственный интеллект подчиняет себе людей и всю живую природу.

Сам Кокотайло относит себя к техно-пессимистам. Он считает, что ИИ уничтожит человечество с вероятностью 70%.

А как вы считаете: ИИ приведет нас к процветанию или к катастрофе?

👍 — я техно-оптимист, ИИ — это прорыв
😈 — я техно-пессимист, ИИ — это угроза
🤔 — трудно сказать однозначно

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #прогнозы #OpenAI

🚀 SberDevices запустила серию космического контента ко Дню космонавтики

12 и 13 апреля на ТВ Sber будет доступна космическая викторина, которая проверит знания пользователей об истории покорения космоса. А при вопросе о погоде умные колонки смогут поделиться климатическим прогнозом на Марсе, Венере и других планетах Солнечной системы.

В День космонавтики, умные колонки Sber на вопрос о том, сколько сейчас времени, воспроизведут историческую хронику первого полета человека в космос и подготовки Юрия Гагарина к этому великому событию.

📻 И не пропустите серию космических подкастов ученого-астронома Владимира Сурдина. Его гид по вселенной можно прослушать уже сейчас, просто скажите колонке: «Салют, включи космический сборник подкастов». И вперед — к новым знаниям!

🧠 Нейросети не прошли человеческий тест на мышление

Если мы хотим переложить на нейросети ответственную работу, например, медицинскую диагностику, мы должны быть уверены, что когнитивные способности ИИ как минимум не уступают человеческим. И пока с этим есть трудности. Команда исследователей из Израиля и Англии продемонстрировала — большие языковые модели могут не просто размышлять слабее человека, но и проявлять признаки старческой деменции.

Несколько ИИ-моделей (GPT-4 и 4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1 и 1.5) решали задачи Монреальской шкалы когнитивной оценки, с помощью которых врачи выявляют ранние признаки деменции у людей.

ℹ️ Тест оценивает в том числе краткосрочную память, внимание, языковые навыки и ориентацию в пространстве. Максимум можно набрать 30 баллов. Оценка ниже 26 баллов сигнализирует о вероятных когнитивных нарушениях.

Лучше всех справилась GPT-4o, набрав 26 баллов. GPT-4 и Claude набрали по 25 баллов. Хуже всех выступила Gemini 1.0 — 16 баллов. При этом только GPT-4o справилась со сложным тестом на гибкость мышления. Тем не менее, все протестированные модели показали низкий результат в заданиях на пространственное восприятие и исполнительные функции.

«Возраст» моделей оказался важным фактором — чем «старше» ИИ-модель, тем хуже результаты. Это подтверждает сомнения ученых: доверять высокорискованную и ответственную работу ИИ, по крайней мере не самому современному, может быть сомнительной идеей.

Принцип «доверяй, но проверяй» в отношении нейросетей остается актуальным. А «гонка версий», которой увлеклись стартапы, по всей видимости, все-таки приносит пользу.

Еще по теме:

⏳ ИИ определит ваш биологический возраст

⏳ Во что инвестирует Сэм Альтман в поисках вечной жизни?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #медицина

❤️‍🔥 Tinder учит флиртовать с помощью ИИ

Tinder запустил игру на основе ИИ для тренировки навыков флирта. Суть: поговорить с ИИ-персоной и добиться согласия на свидание.

Игра работает на основе GPT-4o и GPT-4o mini — общаться с ИИ можно только голосом. Сервис обещает, что данные бесед не будут использоваться для обучения ИИ-моделей.

В конце разговора пользователь получает оценку по трехбалльной шкале и развернутую обратную связь с советами по улучшению беседы.

В день доступно только пять попыток, чтобы пользователи сосредоточились на реальных знакомствах. По словам создателей, игра нужна не для замены реального общения, а для укрепления уверенности в себе.

Игра доступна только для пользователей iOS в США.

Еще по теме:

💭 Дейтинг-сервисы все активнее используют алгоритмы ИИ

💭 ChatGPT помогает разоблачать обман на сайтах знакомств

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости

🥇 ИИ-решения Точка банк признали лучшими для бизнеса на международной сцене AI World Championship!

Международное жюри AI World Championship признало Точку банк абсолютным победителем в номинации AI in Finance на форуме AIM Congress 2025 в Абу-Даби. Они единственные из российских банков, чьи ИИ-решения прошли в финал и были высоко отмечены жюри. Напомним, что в самом форуме принимают участие представители из более 180 стран, более 20 000 человек.

Точка банк получил почетную награду сразу за два ИИ-продукта, которые уже помогают предпринимателям в реальных задачах. Гордимся, что российские команды могут конкурировать на таком уровне — и побеждать:

🔄 AI-Ассистент выручит даже в случае, когда опытные предприниматели не в силах помочь. Он встроен прямо в интернет-банк и готов взять на себя рутинную работу (подсчитать налоги, проанализировать траты, спланировать встречи), так и помочь разобраться с заковыристыми юридическими формулировками или трактовкой законов. Умный помощник для предпринимателя.

Среди представленных на форуме проектов решения Точки — одни из немногих, которые подходят не только ИИ-энтузиастам, но и доступны и понятны любому предпринимателю.

🔄 Точка Нетворк: бизнес-сообщество для предпринимателей. На платформе зарегистрированы уже свыше 20 тыс. участников с многолетней экспертизой и оборотом бизнеса 20−40 млн руб. в год. В комьюнити попадают только надежные люди — каждую анкету уже на входе анализирует ИИ, который также помогает выстраивать связи, а еще может подсказать, как лучше начать деловую переписку.

Руководитель департамента развития AI в Точка банке Александр Ионов отметил, что нейросети уже умеют обрабатывать большие объемы данных и находить незаметные для человека закономерности. Но говорить о настоящей самостоятельности ИИ пока рано. При этом ИИ уже сегодня может значительно повысить эффективность бизнеса — но только в тандеме с человеческой поддержкой.

«Сейчас появляется множество сервисов, которые действительно облегчают жизнь предпринимателя. Но вопросы стратегии, финансовых и управленческих решений всё равно остаются за человеком. ИИ должен не подменять человека, а в первую очередь помогать — быть удобным инструментом, помощником, который подсказывает, анализирует и делает работу быстрее», — объясняет он, добавляя, что выигрывать будут не те, у кого ИИ «делает все сам», а те, кто научится грамотно использовать возможности технологий.

👁‍🗨 С его позицией соглашаются и другие эксперты. Уже есть некоторые ИИ-боты, занимающиеся автоматической торговлей на бирже, в основном на крипторынке, рассказывает операционный директор Regolith Антон Кудряшов. «Но я бы точно не доверил свои финансы такому боту, на данный момент», — делится он.

Консультант SEE&G Advisory Самира Фернандес замечает, что несмотря на то, что она сама готова переложить до 75% своей работы на ИИ, «умные» системы важно контролировать и регулярно проверять независимыми инструментами, особенно, когда речь заходит о финансах.

Еще по теме:

🔄 Какие профессии исчезнут уже в 2030 году?

🔄 Треть всех инвестиций 2024 года пришлась на ИИ

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #инвестиции

/photo

🤩 Возможно, ваш следующий рентген будет анализировать ИИ

Уже в течение нескольких лет мы можем увидеть первые лекарства, созданные полностью с помощью ИИ, рассказал на AIM Congress 2025 основатель Inventum AI Рамиль Кулеев. Обычно разработка и вывод на рынок нового лекарства занимает не менее 10 лет и стоит $2-3 млрд. ИИ может сократить нужное время в несколько раз, а расходы — на порядок.

«Уже есть лекарства, полностью полученные с помощью ИИ буквально два года назад. И сейчас они уже на второй фазе клинических исследований из трех», — рассказывает он.

Inventum разрабатывает ИИ-софт для генерации лекарственных молекул с заданными свойствами под конкретные цели. Зарабатывать планируют на продаже идей крупным компаниям и на собственных патентах.

🤩 В диагностике же ИИ активно применяют уже сейчас — в том числе в России. Например, ИИ-алгоритмы для выявления патологий на рентгеновских и КТ-снимках от Celsus с 2020 года обработали более 6,5 млн снимков реальных пациентов, рассказывает директор по маркетингу компании Никита Николаев. Причем технологию применяют не только в топовых московских клиниках, но и в регионах.

Но от полностью автономной ИИ-диагностики мы еще довольно далеки, полагает главный медицинский разработчик Image Lab Андрей Усталов. По его мнению, подобные системы вряд ли появятся ранее 2070-х годов.

🤩 При этом все эксперты независимо друг от друга подтверждают: российские компании (или основанные выходцами из РФ) — если не лидеры, то как минимум входят в топ игроков мирового рынка медицинского ИИ.

Дело в том, что «узкому» медицинскому ИИ нужно гораздо меньше вычислительных мощностей, чем топовым языковым моделям уровня GPT от OpenAI. Главное для него — это опытные специалисты и качественные данные.

Еще по теме:

🤩 Ученые разработали универсальный ИИ-анализ крови

🤩 К каким прорывам в медицине нас уже привел AlphaFold?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #медицина

🤩 Хаяо Миядзаки еще почти 10 лет назад высказался против ИИ в анимации — но его уже никто не слушает

Глава OpenAI Сэм Альтман впервые прокомментировал хайп с картинками в стиле аниме студии Ghibli Хаяо Миядзаки, созданными новым генератором изображений в ChatGPT. И заочно поспорил с позицией художника о роли ИИ в искусстве будущего.

Сам Миядзаки (обладатель трех «Оскаров») — резко против применения компьютерных технологий в своем творчестве. На волне хайпа с Ghibli-картинками в интернете вспомнили, как художник еще в 2016 году заклеймил ИИ-анимацию.

«Я бы никогда не хотел включать эту технологию в свою работу. Я твердо уверен, что это оскорбление самой жизни», — заявил Миядзаки.

Сэм Альтман, комментируя позицию Миядзаки, пояснил, что считает внедрение ИИ эволюцией создания контента. Еще 30 лет назад съемка даже простого видео требовала дорогой камеры, кассет, сложного оборудования для монтажа. Да и поделиться видео тогда было непросто в силу неразвитости интернета. Сегодня портативная видеостудия — смартфон — есть у каждого в кармане.

Альтман понимает двойственность ситуации для художников, которым приходится адаптироваться под растущее влияние ИИ, но видит в этом процессе больше плюсов, чем минусов.

«Что касается масштабов нашего проекта — мы скоро пересечем отметку в миллиард сгенерированных изображений. Это гораздо больше, чем, как я думал, интернет способен потребить», — заявил Альтман.

🤩 В Сети тем временем обсуждают законность подобной эксплуатации Ghibli-стиля. Однако, в 2023 году Японское агентство по культурным вопросам объяснило, что защищенные авторским правом работы могут использоваться без разрешения в целях обучения ИИ — если целью не является «наслаждение мыслями или чувствами, выраженными в произведении».

Формально ИИ-компании не должны использовать пиратский контент, как и конечные пользователи — воспроизводить с помощью ИИ оригинальные произведения или «прямо конкурирующие» с ними продукты. На практике, признают власти, следить за соблюдением ограничений сложно.

А как вы считаете, можно ли творить искусство с помощью ИИ?

❤️ — да, Альтман прав: это развитие
🔥 — нет, Миядзаки прав: ИИ не место в искусстве
🤔 — истина где-то посередине

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #OpenAI #Гибли

📈 Слышали о Битрикс24? Онлайн-сервис для бизнеса и совместной работы.

В апреле скидка 30% на годовую лицензию Битрикс24 + AI-помощник для бизнеса на 100 000 ₽ — бонусом.

ИИ — в каждый бизнес. Акция действует по 30 апреля.

➡️ Подробнее по ссылке.

🔬 ИИ в науке: не только помощник, но и источник фейков

Современную науку уже трудно представить без искусственного интеллекта: нейросети открывают новые лекарства и анализируют медицинские архивы, изучают данные телескопов для поиска экзопланет.

Но у ИИ в науке есть и обратная сторона — с его распространением фальсификация исследований вышла на новый уровень. Каждую неделю в научные журналы попадают тысячи нейросетевых работ, считают аналитики.

Удивительно, но их авторы попадаются, как школьники, которые сгенерировали реферат «на коленке».

На чем ловят ученых?

📌 ИИ-искажения — неудачные попытки с помощью ИИ перефразировать текст, чтобы спрятать плагиат. В результате «рак груди» становится «грудной опасностью», big data — «гигантской информацией», а «нейросеть» — «нейронной организацией».

📌 Комментарии нейросетей. Кажется, глупым, но в некоторые работы копируют фразы вроде: «Как большая языковая модель, я...» или «Конечно, вот возможное вступление для вашей статьи...»

📌 Речевые штампы — некоторые слова и словосочетания ИИ употребляет гораздо чаще людей. Например, чрезмерное использование «похвальный» и «дотошный» выдает ChatGPT.

📌 Сгенерированные изображения — иллюстрации с анатомическими ошибками или бессмысленными подписями.

📌 Галлюцинации ИИ — вымышленные химические формулы, некорректные расчеты или бессмысленные уравнения.

🔍 Как находят поддельные работы?

Бороться с ИИ-подделками помогают, как ни странно, другие нейросети. Например, Problematic Paper Screener проверяет текст на наличие характерных для ChatGPT штампов и особенностей стиля. А для верификации иллюстраций применяют Proofig AI.

🦥 «Халтурят» не только авторы, но и проверяющие

Интересно, что желание сэкономить время возникает и у тех, кто должен отсеивать недобросовестные исследования.

Например, недавно эколог Тимоти Пуазо рассказал, что получил рецензию на свою работу, составленную с помощью ИИ. Проверяющего выдала лень. Текст начинался фразой: «Вот пересмотренная версия вашего обзора с улучшенной ясностью и структурой».

⚖️ Где золотая середина?

Но прогресс неизбежен, и многие научные издательства разрабатывают руководства по использованию ИИ в публикациях. Например, авторам разрешают использовать нейросети для редактирования и улучшения языка, но не для написания работы целиком. Однако единых стандартов пока нет.

Академическое сообщество стоит перед выбором: либо выработать четкие нормы, либо наблюдать превращение научных публикаций в поток убедительных, но бессмысленных текстов. По крайней мере, пока японский стартап Sakana AI не доведет до совершенства своего ИИ-ученого.

Еще по теме:

⚛️ Почему генеративный ИИ ошибается?

⚛️ Как галлюцинации ИИ могут помогать ученым

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

👁‍🗨 Почему ИИ-компании только притворяются открытыми

Около 50 лет назад в Калифорнии появился клуб компьютерных энтузиастов Homebrew Computer Club. Его участники заложили основную идею движения открытого кода: программы должны быть открытыми, чтобы каждый мог их использовать, изучать, менять и делиться с другими.

Благодаря открытому коду разработчики по всему миру создают инструменты, толкающие вперед науку и технологический прогресс. Самые яркие примеры — язык программирования Python и ядро ОС Linux.

🍹 Как ИИ-компании нас путают

Сегодня многие ИИ-компании называют свои продукты «открытыми», но на деле они показывают только общую архитектуру и скрывают самое важное.

Анализ, проведенный Инициативой открытого исходного кода (OSI), показал, что популярные «открытые» языковые модели — Llama 2 и Llama 3.x (Meta*), Grok (xAI), Phi-2 (Microsoft), Mixtral (Mistral AI) — не соответствуют фундаментальным принципам сообщества. Разработчики не раскрывают дата-сеты для обучения и другие детали. Их продукты в лучшем случае можно назвать «моделями с открытыми весами».

Но существуют и в полной мере open source модели, их создают в основном некоммерческие организации, такие как Институт искусственного интеллекта Аллена, или энтузиасты.

🖥 Почему компании это делают

В 2024 году Европейский Союз принял Регламент об искусственном интеллекте, жестко регулирующий отрасль. Но для открытого ПО акт содержит послабления, которыми пытается пользоваться бизнес. Специалисты называют такую практику «отмыванием открытости» (openwashing).

Для борьбы с подменой понятий OSI разработала стандарт, определяющий настоящий открытый ИИ. Согласно нему, разработчики должны публиковать не только код, но и информацию об обучающих данных.

Если сами данные опубликовать невозможно (например, из-за защиты личной информации), компании должны хотя бы раскрыть источники данных и как они обрабатывались.

Идею (ожидаемо) еще в 2024 году критиковали в Meta, отмечая, что подходы прошлых лет плохо отражают нюансы современного быстрого развития ИИ.

Власти тоже могут помочь исправить ситуацию. Например, в США уже требуют от получателей научных грантов публиковать данные исследований в открытом доступе. Повсеместное распространение подобных правил поможет ИИ остаться прозрачной и доступной технологией, а не закрытым инструментом в руках нескольких корпораций.

Еще про открытый код:

🟥 Успех DeepSeek: как китайская модель бросает вызов ChatGPT

🟥 OpenAI может открыть код своих старых моделей

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

* Компания Meta признана экстремистской и запрещена в России

#новости #opensource

🔺 Загадка треугольника и квадрата: как математики нашли ответ спустя 122 года

Представьте себе равносторонний треугольник из бумаги. Вам нужно разрезать его на несколько частей и сложить из них квадрат. На какое минимальное число частей для этого нужно разрезать треугольник?

Эту «задачу галантерейщика» в 1902 году опубликовал ведущий газетной колонки с головоломками математик-самоучка Генри Дьюдени. Сам того не подозревая, он сформулировал одну из сложнейших теорем столетия.

✂️ Первое решение

Спустя две недели после публикации Дьюдени получил решение делением на четыре части от клерка МакЭлроя из Манчестера. Решение с меньшим количеством частей никто из читателей так и не предложил.

Решение МакЭлроя оказалось изящным, но неполным. Остался вопрос: действительно ли четыре части — это минимум?

🔃 В поисках истины

Десятилетия задача кочевала из одного математического сборника в другой. Она притягивала и любителей, и профессоров, но окончательного доказательства оптимальности решения МакЭлроя за более, чем 100 лет, никто не нашел.

Уже в 21 веке для решения задачи объединились три математика: Эрик Демейн из США и Рюхей Уэхара и Тонан Камата из Японии, занимающиеся математическим исследованием оригами и теорией графов — и они решили применить один из подходов для задачи оригами к «делу Дьюдени».

«Чем проще кажется нерешенная задача, тем более захватывающей она становится для тех, кто любит математику», — говорит Камата.

Первый шаг был относительно простым. Математики доказали невозможность решения разрезанием на две части. И вправду: ведь тогда треугольник и квадрат должны иметь одинаковую площадь. Самый длинный разрез в квадрате — диагональ — оказывается короче стороны треугольника такой же площади.

Но задача с тремя частями оказалось гораздо сложнее. «Вы не можете просто перебрать все варианты на компьютере. Их буквально бесконечное множество», — отмечает Демейн.

🔚 Окончательный ответ

В итоге математики классифицировали все возможные способы разрезать треугольник в зависимости от того, как разрезы пересекают стороны фигуры. Они разделили бесконечное множество вариантов на 5 основных типов для треугольника и 38 типов для квадрата.

Потом ученые рассмотрели, как идут линии разреза внутри фигур — какие углы и расстояния между точками получаются. Если бы удалось найти разрез треугольника, у которого все линии совпадают по длине и углам с каким-то разрезом квадрата, это означало бы, что полученные кусочки можно переставить и собрать из них квадрат. Но проверка показала: ни один из вариантов не подходит. Значит, треугольник нельзя разрезать на три части так, чтобы из них сложился квадрат.

В декабре 2024 года, спустя 122 года после публикации головоломки, трое математиков опубликовали свое доказательство. Клерк МакЭлрой из Манчестера в 1902 году действительно оказался прав.

Еще по теме:

🔺 Математик Джон Леннокс — ИИ меняет восприятие мира детьми

🔺 «Последний экзамен человечества» — самый сложный тест для ИИ

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #математика

📱 Midjourney V7: новая модель уже в @GPT4Telegrambot

Привет, друзья! С сегодняшнего дня в сервисе генерации изображений Midjourney в нашем боте по умолчанию работает новая модель V7.

Чем хороша новинка?

1️⃣ Эстетика: Midjourney умеет делать очень красивые изображения. В этом они №1, и седьмая версия радует эстетов.

2️⃣ Детализация: изображения стали более чёткие, улучшена проработка текстур (кожа, ткани, освещение) и мимика героев.

3️⃣ Анатомическая точность: меньше ошибок в изображении рук, тел и сложных объектов.

4️⃣ Кинематографичность: пользователи отмечают художественную выразительность и «драматичность» модели.

5️⃣ Фото-реализм: Midjourney позволяет получить кадры, как-будто снятые на фотоаппарат или камеру мобильного телефона.

Разработчики обещают еще ряд обновлений и улучшений в ближайшие недели ❤️

Как пользоваться?
🔴 Заходите в @GPT4Telegrambot
✨ Подключите пакет «Midjourney + FLUX» в разделе /premium
✨ Отправьте команду /imagine и описание изображения

🌱 Midjourney V7 работает по умолчанию. Чтобы использовать более раннюю версию 6, добавьте в конце промпта параметр --v 6.1

Еще по теме:

➡️ Подробная инструкция по работе с Midjourney с примерами

➡️ Бесплатный редактор картинок Gemini 2.0 в боте

💼 AIM Congress 2025: Абу-Даби на три дня превратился в мировую столицу ИИ и инвестиций

С 7 по 9 апреля в столице ОАЭ Абу-Даби проходит AIM Congress 2025 — одно из главных событий года в мире инвестиций. Искусственный интеллект и его роль в экономике, медицине, городском планировании и других сферах жизни — одна из главных тем мероприятия.

➡️ На конгресс приехали как представители Бигтеха (Nvidia, Microsoft, Huawei, Google, Amazon, IBM и другие), так и небольшие стартапы, пытающиеся проявить себя на международном рынке и найти спонсоров.

➡️ Финал AI World Championship — компании со всего мира расскажут о внедрении ИИ в разных сферах. В секции AI in Finance российский Точка банк представил международной публике свои ИИ-инструменты для бизнеса: бизнес-сообщество для предпринимателей Точка Нетворк и AI-Ассистента, с которым проще делать рутинные задачи, связанные с деньгами.

➡️ Нидерландская компания PAL-V показала свою летающую машину Liberty. Авто работает на обычном бензине и разгоняется до 160 км/ч. Но всего за 5 минут Liberty превращается в коптер, способный пролететь до 500 км. В ОАЭ Liberty планируют продавать примерно за $800 тыс. ⤴️

Также в конгрессе участвуют сразу несколько мед-тех стартапов из России и стран СНГ. Участники из стран Африки много внимания уделяют эко-повестке, а страны Ближнего Востока — развитию городов. При этом в каждой из тем ИИ занимает центральную часть.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #инвестиции

🧬 К каким прорывам в медицине нас уже привел AlphaFold?

В прошлом году Демис Хассабис и Джон Джампер из Google DeepMind получили Нобелевскую премию по химии за решение проблемы предсказания трехмерной структуры белка по его составу, над которой ученые по всему миру бились несколько десятилетий.

Представленная Google DeepMind в 2018 году нейросеть AlphaFold смогла предсказывать 3D-форму белка с недостижимой ранее точностью, а вышедшая в 2020-м AlphaFold2 позволила раскрыть форму почти всех 250 млн известных человечеству белков.

Для сравнения, за 60 лет лабораторных экспериментов удалось определить лишь 225 тысяч структур. Теперь годы исследований укладываются в секунды вычислений ⤴️

«Если первое поколение лекарств было "природным", подарившим нам аспирин (из коры ивы), а второе — биотехнологическим, которое дало нам Оземпик, то сейчас мы перешли к третьему — поколению искусственного интеллекта», — объясняет профессор департамента онкологии Оксфорда Самуэль Хьюм.

Что уже помогла открыть AlphaFold:

💠 Модель помогла предсказать структуру рецептора серотонина — одного из гормонов, отвечающего за настроение. ИИ проверил, какие из 1,6 млрд молекул могут эффективно связываться с рецептором, открыв целое множество потенциально более совершенных антидепрессантов.

💠 С помощью AlphaFold ученым удалось разработать новый препарат от рака печени, показавший эффективность в лабораторных условиях (но пока не на пациентах).

💠 Еще одна разработка на базе Alphafold — «молекулярный шприц» для доставки нужных белков прямо в клетки. Это пригодится в генной терапии и лечении рака.

💠 Модель способна создавать новые формулы молекул и предсказывать опасность мутаций. Это может изменить диагностику и лечение редких генетических заболеваний.

💠 Недавно с помощью модели раскрыли структуру молекулярного «мостика» между сперматозоидом и яйцеклеткой, который образуется в процессе оплодотворения, что, возможно, пригодится в лечении бесплодия.

Сейчас модель применяют в разработке более эффективных вакцин от малярии и лекарств от болезни Паркинсона, а также для решения проблемы резистентности к антибиотикам.

Еще по теме:

🔬 Как AlphaFold от Google DeepMind меняет биологию и фармацевтику

🔬10 революционных ИИ-инструментов по версии Time

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука #deepmind

📣 Привет, друзья! Самое интересное за 14-ю неделю 2025 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

▎НОВОСТИ НЕЙРОСЕТЕЙ

™️ Midjourney V7 — новая версия самого эстетичного генератора картинок. Появился сверхбыстрый «режим черновика» и расширенная персонализация.

🎬 Higgsfield AI — новая нейросеть для создания кинематографичных видео с основателем из России.

👐 OpenAI отложит GPT-5, но выпустит «рассуждающие» модели o3 и o4-mini, а также новую открытую модель.

📱 Microsoft запустила свой ИИ-поиск Copilot Search.

💻 Meta* представила семейство открытых моделей Llama 4.

▎AIM CONGRESS 2025

🏙 С 7 по 9 апреля будем вести репортаж с форума AIM Congress 2025 в Абу-Даби, куда мы едем вместе с Точка банком — они впервые представят свои ИИ-решения для бизнеса на международной сцене.

▎ОБНОВЛЕНИЯ БОТА

♊️ Бесплатный редактор изображений Gemini 2.0 в @GPT4Telegrambot. Просто отправьте боту картинку и напишите, что хотите изменить.

▎ПОЧИТАТЬ

🗣 Новая ИИ-функция от Krisp превращает индийский акцент в американский.

📚 Бесплатный учебный портал OpenAI Academy теперь открыт для всех — собрали самые интересные лекции.

🤩 Создан робот размером с монетку для обследования организма изнутри.

🌎 Новая модель Meta* превращает картинки в полноценные 3D-миры.

🛸 Haven-1 — проект первой частной космической станции криптомиллиардера Джеда Маккалеба.

🖥 В Anthropic выяснили, как «мыслят» нейросети.

🤖 GPT-4.5 прошла тест Тьюринга: в «слепом» эксперименте в 73% случаев люди принимали ее за человека.

🧠 Ученые разработали ИИ, который обучается во время работы — как человеческий мозг.

▎ПОСМОТРЕТЬ

💻 Блогер-программист ThePrimeagen рассказал, почему не использует ИИ в работе и почему творчество — важнейшая часть кодинга.

👆 Математик из Оксфорда Джон Леннокс: о пользе и опасности ИИ для общества.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

* Meta признана экстремистской и запрещена в России

#AIWeek

👆 Математик Джон Леннокс — ИИ меняет восприятие мира детьми

Джон Леннокс — профессор математики в Оксфорде, получил докторскую степень в Кембридже, автор более 70 научных работ и нескольких книг, включая «Бог и Стивен Хокинг» и «2084: Искусственный интеллект и будущее человечества».

Леннокс — убежденный христианин и с религиозных позиций дебатировал с известными атеистами, включая Ричарда Докинза.

В новом интервью он рассказал, почему ИИ одновременно полезен и опасен, и какие этические вопросы его развитие ставит перед нами.

Хайлайты:

➡️ ИИ усугубляет негативное влияние технологий на развитие детей. Дети проводят в гаджетах до 9 часов в день — исследователи полагают, что такой образ жизни может буквально менять структуру их мозга. ИИ-алгоритмы усиливают цифровую зависимость и упрощают доступ к неподходящему для детей контенту. Леннокс считает это одной из самых серьезных проблем современного общества.

➡️ При этом Леннокс не отрицает пользу ИИ — он восхищается прорывами в медицине, возможность для которых открыла AlphaFold, а также ИИ-системами помощи врачам. Технологии не должны заменять человека, но могут помогать ему. В пример он приводит очки. «Они улучшают мое зрение — но они не переопределяют того, что значит "быть человеком"», — объясняет ученый.

➡️ Мы до сих пор не понимаем, что такое сознание, отмечает Ленокс. И это, по его мнение, главное препятствие для создания «сильного ИИ». И тут он заочно соглашается с одним из пионеров ИИ Яном Лекуном.

➡️ Термины «машинное обучение» и «искусственный интеллект» приписывают компьютерам человеческие качества, которыми те не обладают. Леннокс напоминает: слово «искусственный» в «ИИ» означает имитацию, а не разум. Такая лингвистическая путаница мешает трезво оценивать возможности и ограничения технологий.

➡️ Большинство людей не осознают масштабы скрытого рынка торговли данными. Даже простая онлайн-покупка запускает процесс сбора и продажи информации о вас третьим лицам. Эта система создает серьезные этические проблемы, поскольку пользователи дают формальное согласие, не понимая реальных последствий.

📺 Посмотреть беседу с Ленноксом полностью можно тут.

Другие интервью с учеными:

▶️ Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон — об AI-алгоритмах: «Эти "существа" умнее нас!»

▶️ Как возникла жизнь? — астробиолог и физик-теоретик Сара Уокер

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#интервью #интервью

🛸 Haven-1 — первая частная космическая станция

В мае 2026-го американский стартап Vast Space собирается запустить в космос Haven-1 — первую в мире полностью частную орбитальную станцию. За проектом стоит пионер криптоиндустрии Джед Маккалеб, вложивший в него $1 млрд собственных средств.

Экипаж станции из четырех человек сможет непрерывно находиться на ней месяц. Haven-1 рассчитана как на проведение научных экспериментов, так и на прием космических туристов.

Над проектом работает множество выходцев из SpaceX, Blue Origin и NASA. Например, бывший вице-президент по авионике SpaceX Алекс Хадсон и астронавт Эндрю Фьюстел.

🌑 Роскошный отель в космосе

За облик станции отвечает Хиллари Коу, ранее курировавшая дизайн в SpaceX и работавшая в Google и Apple. Изнутри Haven-1 будет напоминать роскошный отель будущего (на видео ⤴️). Интерьер спроектировал Питер Рассел-Кларк, ранее работавший над продуктами Apple. Внутри станции — четыре персональные каюты, общая зона, большая смотровая иллюминаторная панель и лаборатория. Освещение и климат-контроль подстроятся под циркадные ритмы, а интернет обеспечит Starlink.

🛰 Заменить МКС или проиграть

Для Vast запуск Haven-1 — это не просто эксперимент. В 2030 году закончится более чем 30-летняя миссия Международной космической станции, и уже сейчас NASA ищет частного подрядчика, который займется строительством нового комплекса американских орбитальных станций. Итоги многомиллиардного тендера объявят в середине 2026 года — как раз, когда Haven-1 должна выйти на орбиту.

Но за контракт борются множество компаний, включая SpaceX Илона Маска и Blue Origin Джеффа Безоса. Если Vast сможет впечатлить NASA и выиграть конкурс, следующим шагом компании станет Haven-2: более крупная станция с системой регенерации воды и воздуха, рассчитанная на длительное пребывание. В случае провала — $1 млрд Маккалеба буквально улетит в космос.

«Для нас победа в этой гонке — вопрос выживания», — говорит CEO Vast Space Макс Хаот

Еще по теме:

🔭 США собираются строить «живые» космические станции?

🔭 Колония на Марсе к 2050 году

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#космос #новости

™️ Вышла Midjourney V7: больше скорости, качества, деталей и персонализации

Midjourney запускает альфа-тест своей новой нейросети для создания картинок V7. Модель гораздо лучше понимает промпт, выдает более качественные генерации, особенно при изображении людей, и обеспечивает высокую согласованность в деталях.

Главные особенности:

🟠 Режим черновика: он стоит вдвое дешевле обычного и работает в 10 раз быстрее — настолько, что при его активации автоматически включается разговорный режим промптинга. Качество ниже стандартного, но скорость позволяет быстро проверить все идеи.

🟠 Режимы Turbo и Relax: первый — более быстрый, но в два раза дороже стандартной генерации v6. Второй — вдвое дешевле, но медленнее. Базовый режим добавят в ближайшее время.

🟠 Персонализация в V7 активна по умолчанию, чтобы начать использовать модель нужно будет оценить 200 картинок для настройки профиля (займет около 5 минут). Но после опцию можно будет отключить.

📎 В Midjourney отмечают, что V7 полностью новая модель — и помимо сильных сторон, у нее могут быть и слабые. Стоит иметь ввиду, что она может потребовать особого подхода при составлении промптов.

При этом V7 поддерживает существующие стили --sref, но может немного иначе их интерпретировать.

Это еще не финальный релиз — в течение двух месяцев каждую 1-2 недели разработчики будут выпускать новые функции. В том числе обещают продвинутую работу с референсами.

Пользователи соцсетей тем временем уже делятся первыми результатами новой модели ⤴️

А как вам картинки от Midjourney V7?

❤️ — класс, заметно лучше!
🤔 — неплохо, но прогресса немного
🎃 — стало только хуже...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #Midjourney

🎬 Higgsfield AI: Новый ИИ-генератор видео впечатлил создателя «Матрицы» и разозлил киноманов

Новая нейросеть Higgsfield AI выводит ИИ-генерацию видео на следующий уровень. Стартап запустили уроженец Казахстана Ерзат Дулат и выпускник МФТИ Александр Машрабов, основавший в 2018 году компанию AI Factory, которую спустя год за $166 млн выкупил Snapchat.

В Snap Машрабов продолжил развивать направление GenAI, а в 2023-м он начал строить новый проект. «Мы привносим язык кинематографической съемки в ИИ-видео, соединяя традиционное искусство кино с инновациями ИИ», — описывает идею Машрабов.

Компания уже привлекла $8 млн финансирования, среди инвесторов — Menlo Ventures, Charge Ventures, DVC и другие.

❤️ Наша команда инвестировала в Higgsfield через фонд DVC.

Особенности Higgsfield AI:

🎥Генерирует видео длиной до 5 секунд, стартовое изображение можно создать из текста. Нейросеть сама улучшит промпт для лучшего результата.

🎥 Продвинутое управление камерой: слежение за объектом в кадре, облеты, проводки, съемка в замедленном времени — и еще несколько десятков встроенных приемов и эффектов.

🎥 Реалистичная физика и освещение, а мимика людей и движения персонажей получаются максимально правдоподобными.

Попробовать сервис можно здесь. Бесплатных лимитов хватит на создание двух видео и 10 картинок.

🎞 ИИ — будущее кино?

За прорывное качество и стиль генераций Higgsfield получил одобрение от нескольких известных деятелей кино. Стартап похвалил обладатель «Оскара» за постановку спецэффектов в культовой «Матрице» Джон Гаэта. «У виртуальной кинематографии нет никаких ограничений. Это приближает нас к обладанию "Глазом Бога" — полным творческим контролем над камерой и сценой», — заявляет он.

При этом далеко не все так оптимистичны относительно влияния ИИ на кино. Блогер Angry Tom выложил в X переосмысленные с помощью инструментов Higgsfield кадры из фильмов Андрея Тарковского, назвав это «новым разговором с историей кино» ⤴️

Однако подобное обращение с классикой вызвало волну критики. В комментариях многие отмечают: даже при технически впечатляющем результате, уже существующие фильмы не нуждаются в новых технологиях. «Если бы Тарковский хотел, чтобы камера двигалась... он бы двигал камеру», — иронизирует один из пользователей.

Как вы считаете, может ли ИИ сделать старые фильмы лучше?

❤️ — да, в этом суть технологий
🔥 — не нужно трогать классику...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #стартап #кино

🖥 Теперь сайты можно создавать без разработчиков и конструкторов.

В Битрикс24 появился AI, который по текстовому запросу генерирует готовый сайт с дизайном и контентом. Вот это уровень, мое почтение!

А подробности по ссылке!

♊️ Редактор картинок Google Gemini 2.0 в @GPT4Telegrambot

Привет, друзья! Теперь в нашем боте можно редактировать изображения. Просто отправьте картинку и напишите, что вы хотите изменить.

Диалоговый редактор на базе Google Gemini 2.0 доступен всем пользователям бота бесплатно.

Как пользоваться?

🔴 Заходите в @GPT4Telegrambot ➡️ раздел /photo
1️⃣ Выберите «Редактор Gemini»
2️⃣ Загрузите любое изображение
3️⃣ Напишите в чат, что хотите поменять, пример на видео 🙂

🌱 Можно менять одно и то же изображение несколько раз.

#Gemini @hiaimedia

✏️ Супер-Тьюринг ИИ: прорыв в адаптивности и энергоэффективности

Исследователи Техасского университета A&M разработали искусственный интеллект на основе новой архитектуры, имитирующей работу человеческого мозга.

ℹ️ Все сегодняшние алгоритмы, в том числе в машинном обучении, строятся на модели Тьюринга: алгоритм предопределен и не может меняться в процессе выполнения. Также и ИИ-модели обучаются на дата-сете, а затем решают задачу. Они не могут дообучаться в ходе работы, что приводит к значительно худшей адаптивности к новым условиям, большей задержке обучения и более высокому энергопотреблению по сравнению с человеческим мозгом.

В мозге обучение и память взаимосвязаны. И группа инженеров из Техасского университета реализовала этот принцип в искусственном интеллекте, названном «Супер-Тьюринг ИИ».

💡 В тестировании «Супер-Тьюринг» превзошел и человека, и обычную нейросеть. Участникам нужно было провести виртуальный дрон через густой лес и в ветренных условиях, не имея при этом никакого опыта пилотирования.

Нейросеть обучалась на коротких пролетах по 30 секунд, получая обратную связь. Но даже за 35 часов циклических попыток она не смогла справиться. Человек постепенно постигал принципы полета дрона и влияния на него внешних факторов и в итоге довел его из точки А в точку Б в 64% тестов. «Супер-Тьюринг», используя тот же подход, показал 100%-й успех, причем справился он быстрее оператора-человека. Его естественный цикл обучения оказался и несравненно эффективнее тысяч попыток нейросети.

«Современные ИИ вроде ChatGPT впечатляют, но потребляют очень много электричества. Мы же создаем устойчивый ИИ. «Супер-Тьюринг ИИ» может изменить подход к созданию и использованию ИИ, обеспечивая его развитие таким образом, чтобы оно приносило пользу как людям, так и планете», — говорит доцент Техасского университета A&M Суин Ли.

Еще по теме:

➡️ Ненасытные дата-центры: сколько энергии нужно, чтобы «прокормить» AI

➡️ Премию Тьюринга получили создатели метода обучения с подкреплением

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

🗣 ИИ от Krisp убирает индийский акцент

Армянский стартап Krisp выпустил ИИ-функцию, которая «превращает» индийский акцент английского языка в американский. Это не первый стартап, использующий ИИ для изменения акцента, но алгоритм Krisp работает в реальном времени без предварительного обучения. ИИ сохраняет изначальный голос, но «подкручивает» его для более понятного звучания ⤴️

По словам сооснователя компании Арто Минасяна, идея пришла к нему на основе личного опыта: несмотря на хороший уровень английского, люди часто не могут его понять из-за акцента. Индийский акцент выбрали из-за большого количества носителей языка, работающих в сфере технологий.

«Дело не в предвзятости — это просто реальность коммуникации. В динамичных встречах даже небольшие недопонимания могут замедлить принятие решений, вызвать повторения и снизить общую эффективность», — объясняет Арто Минасян.

Функцию уже протестировали крупные компании и колл-центры. По заявлению Krisp, благодаря ИИ эффективность продаж выросла на 26,1%, а доход на одну сделку — на 14,8%.

Изменение акцента 17 диалектов индийского языка доступно через декстопное приложение Krisp и совместимо с Zoom, Google Meet и Microsoft Teams. На бесплатном тарифе доступно 60 минут в день, для безлимитного использования нужно приобрести подписку за $15 в месяц. Компания планирует выпустить мобильные приложения и добавить обработку других языков.

Пользователи в твиттере предполагают, что мошенники будут в восторге от этой функции.

Еще по теме:

🗣 Актерская неудача или победа технологий? На кону — Оскар

🗣 Как стартап Flawless помогает Голливуду экономить при монтаже?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #стартап

🤩 Робот размером с монетку детально обследует организм изнутри

Исследователи из Университета Лидса разработали робота размером чуть больше монеты, способного делать 3D-снимки тканей глубоко внутри тела.

Робот предназначен в первую очередь для раннего выявления рака кишечника — одной из самых опасных форм онкологии. Однако при ранней диагностике лечение часто бывает успешным.

Если робот обнаружит опухоль, он позволит быстро определить стадию болезни, а в перспективе — начать лечение прямо во время процедуры. Это несравнимо с обычной биопсией, которая требует забора тканей, занимает 1-3 недели на анализ в лаборатории и к тому же болезненна.

🤩 Необычная форма и 3D-печать

Робот оснащен высокочастотной ультразвуковой камерой. В отличие от обычного УЗИ (например, при беременности), она замечает микроскопические детали, вплоть до границ между слоями тканей организма.

Также у робота необычная, схожая с ракушкой форма — олоид (два пересекающихся круга). Она позволяет 21-миллиметровому роботу плавно двигаться по кишечнику. Его корпус напечатан на 3D-принтере из смолы, а управляют им с помощью внешнего магнита — вручную или автоматически.

Клинические испытания робота на людях планируют начать уже в 2026 году.

Еще по теме:

🤩 Ученые запускают крупнейший проект по изучению вирусов

🤩 Как AlphaFold от Google DeepMind меняет биологию и фармацевтику

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #медицина

💻 ThePrimeagen — как он спас Netflix от «атаки гризли» и почему отказался от ИИ

Самый популярный блогер-программист и бывший сотрудник Netflix ThePrimeagen (он же Майкл Полсон) дал 5-часовое (!) интервью Лексу Фридману. В нем он рассказал о начале карьеры в главном киностримминге, борьбе с СДВГ и почему не доверяет работу ИИ.

Посмотрели беседу за вас и выделили самые интересные моменты:

➡️ [01:16:00] О пути в Netflix. ThePrimeagen несколько лет в работал в компании Web Filings, где ему приходилось трудиться по 60 часов в неделю. Но он приобрел ценный опыт, а в 2013 году привлек внимание Netflix: они заметили его успехи в работе с набиравшей в то время библиотекой RxJS.

«Netflix протянул руку и сказал: "Эй, я вижу, ты разбираешься RxJS — мы много этим занимаемся. Хочешь пройти собеседование?" И мне всегда говорили: никогда не следует отклонять рукописные личные приглашения на собеседование», — рассказывает Полсон.

➡️ [01:37:00] В Netflix он нашел «дыру» в безопасности, которую не замечали годами. Ее назвали «Репульсивная гризли атака». Проблема заключалась в возможности запросить у сервиса огромное число данных — всего один такой запрос полностью «клал» целый сервер. Так легко можно было вывести из строя весь Netflix всего несколькими сотнями обращений.

➡️ [03:28:00] ИИ в кодинге эффективен только для предсказуемых задач. Сегодня молодым специалистам советуют полностью полагаться на ИИ вместо приобретения собственных навыков — блогер считает это опасным заблуждением. В ходе своей работы с Copilot он стал больше просматривать код, чем писать его. В итоге ThePrimeagen совсем отказался от ИИ в кодинге.

➡️ [00:11:00] Худшее в программировании — когда ты все знаешь, в работе пропадают сюрпризы, говорит ThePrimeagen. Такая работа больше напоминает не творчество, а заводской конвейер.

➡️ [03:15:00] О борьбе с СДВГ. ThePrimeagen заставлял себя перечитывать одну страницу по 18 раз, чтобы усвоить материал. Помогла дисциплина: он решил делать все качественно, даже ценой большего времени. Также «чит-кодом» в борьбе с СДВГ стала помощь со стороны жены.

«Было бы глупо утверждать, что я победил СДВГ самостоятельно. Но в областях, которые я могу контролировать, я проделал очень хорошую работу. В тех вещах, которые мне нужно делать лучше, мне сильно помогла моя жена — я как бы сжульничал», — делится Майкл.

📺 Посмотреть беседу полностью можно тут.

Больше интервью Лекса Фридмана:

➡️ «Через 300 лет в космосе будут жить миллионы людей», — астрофизик Адам Франк

➡️ Как возникла жизнь? — астробиолог и физик-теоретик Сара Уокер

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#интервью #Netflix

⚫️ Приоткрыть «черный ящик»: Anthropic выяснили, как мыслят нейросети

Чем более умными и способными становится большие языковые модели, тем больше их путь к ответу на любой запрос становится неочевидным. Внутри «черного ящика» LLM происходят миллиарды вычислений — и даже разработчики не понимают стратегию, по которой нейросеть приходит к ответу, отмечают исследователи стартапа Anthropic.

В новых научных работах они смогли приблизиться к описанию того, как значения в матрицах внутри нейросети превращаются в осмысленные для людей фразы. В одной из статей исследователи сравнивают свой подход с тем, как нейробиологи создают «схему электропроводки» мозга живого существа.

«По мере того как модели становятся все более сложными, становится все менее очевидным, что на самом деле происходит у них внутри. Очень важно иметь возможность проследить внутренние шаги, которые модель может совершать в своей голове», — отмечает исследователь Anthropic Джек Линдси.

Что узнали Anthropic:

➡️ Claude общается на десятке языков, но его мышление происходит на универсальном языке смыслов, и только в конце процесса модель переводит смыслы на понятный пользователю язык.

➡️ Claude планирует ответы на много ходов вперед. Это проявляется в том числе и написании стихов: модель не импровизирует, а заранее выбирает варианты рифм, определяющих, как будет строиться вся строка целиком. При этом ИИ проявляет гибкость, если промпт меняется.

➡️ Модель иногда способна на правдоподобные, но фальшивые рассуждения, чтобы обосновать верный, по ее мнению, ответ. Когда боту ставят задачу вне компетенции — например, выполнить математические вычисления, которым его не обучали, он может просто выдумать ответ. При этом среди исследованных моделей Claude наименее подвержен галлюцинациям.

➡️ Запутав модель, можно «взломать» ее и заставить выдать запрещенную информацию. Например, Claude в обычных обстоятельствах никогда не напишет инструкцию по созданию бомбы. Но, когда исследователи попросили его расшифровать фразу, которая в сокращении образует cлово bomb, он «отвлекся» и все-таки выдал опасные данные. 

Еще по теме:

🟠 Anthropic выпустили Claude 3.7 Sonnet

🟠 CEO Anthropic Дарио Амодей: ИИ может перейти на «темную сторону»

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #Сlaude #Anthropic

🌎 Новая модель Meta* превращает картинки в полноценные 3D-миры

Meta* представила технологию для создания виртуального 3D-окружения на основе одной картинки. При этом метод использует известные генеративные алгоритмы.

Преобразование 2D-картинки в трехмерный объект — сложная задача. Поэтому создатели нового метода решили разбить процесс генерации на две простые и контролируемые задачи:

1️⃣ Входное изображение превращается в панораму: добавляется горизонт, земля и небо.

2️⃣ Анализируется глубина входного изображения и полученной панорамы, на основе чего с помощью метода гауссовых пятен создается 3D-среда. «Слепые зоны» дорисовывает нейросеть.

В итоге получается полноценный трехмерный мир с реалистичными объектами и пропорциями — взгляните на видео ⤴️

Этот же метод можно использовать для создания целых 3D-сцен по одному текстовому промпту: просто к цепочке генерации добавляется создание изображения.

⚙️ Проблемы технологии

Нейросетям сложно дорисовывать объекты напротив того, что изображено на картинке — им приходится по сути «придумывать реальность за спиной». К тому же качество генераций нового метода, хотя и значительно лучше существующих аналогов, совсем избавиться от артефактов, портящих целостность 3D-среды, пока не удается.

⚙️ Где пригодится

Сгенерированные 3D-миры найдут применение при создании приложений для VR-гарнитур, виртуальных экскурсий, игр и даже кино. В строительстве создание 3D-сред по одному изображению может упростить затратное моделирование. Кроме того, синтетические миры отлично подходят для обучения роботов восприятию реального мира.

Еще по теме:

➡️ Собор Святого Петра в Ватикане полностью оцифровали

➡️ Australian Open 2025: 3D-аватары вместо чемпионов

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

* Компания Meta признана экстремистской и запрещена в России

#новости #Meta

📣 Привет, друзья! Самое интересное за 13-ю неделю 2025 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

▎НОВОСТИ НЕЙРОСЕТЕЙ

💛 Новый генератор изображений в ChatGPT покоряет мир. Интернет заполонили мемы в стиле аниме Хаяо Миядзаки и Симпсонов, стикеры и креативная графика от ChatGPT.

♊️ Gemini 2.5 Pro: экспериментальная модель от Google возглавила рейтинг нейросетей, обогнав OpenAI и xAI.

🎨 Ideogram 3.0: обновление одного из лучших генераторов картинок.

👐 GPT-4o тоже получила обновление: модель стала более креативна, лучше разбирается в математике и кодинге.

🐳 Новая версия DeepSeek-V3 стала доступна бесплатно в нашем боте.

▎ПОЧИТАТЬ

🍽 Роботы-официанты спасут рестораны или отпугнут гостей?

🤩 Новый алгоритм выявляет болезнь Паркинсона с точностью в 96%.

👍 Обладает ли ИИ чувством юмора: ученые выяснили, что да — но шутки нейросетей нравятся не всем.

🛰 Стартап разработал двигатель для спутников, который сможет работать на космическом мусоре.

📱 Илон Маск объединил соцсеть X и разработчика Grok xAI в единую компанию стоимостью $80 млрд.

💵 OpenAI привлекает $40 млрд инвестиций по оценке в $300 млрд.

▎ПОСМОТРЕТЬ

🎬 The Thinking Game — документалка о жизни нобелевского лауреата и основателя DeepMind Демиса Хассабиса.

📱 Почему ИИ-видео и подкасты заменят книги, рассказывает основатель Synthesia Виктор Рипарбелли.

📺 Как ИИ изменит кодинг, объясняет создатель Vercel и Next.js Гильермо Рауч.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#AIWeek

🎬 The Thinking Game: как игры привели Демиса Хассабиса к созданию DeepMind и Нобелевской премии?

«Мы переживаем критический момент истории человечества, и очень важно не терять время», — заявляет сооснователь Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии по химии сэр Демис Хассабис.

Режиссер Грег Кос пять лет снимал The Thinking Game, везде следуя за своим героем и фиксируя самые яркие эпизоды его жизни — и жизни DeepMind.

В фильме много кадров юного Демиса — в 13 лет он был шахматным вундеркиндом, уже в 16 лет закончил школу. Он занялся разработкой видеоигр, изучал компьютерные науки в Кембридже.

Хассабис подробно рассказывает, как и почему в мир ИИ его привели именно игры. Уже после 30 лет получил докторскую степень по нейробиологии и в 2010-м основал лабораторию DeepMind с целью «решить проблему интеллекта».

«Цель всей моей жизни — решить загадку общего искусственного интеллекта. <...> Я хочу исследовать границу Вселенной»,— говорит Хассабис.

В 2016 году нейросеть DeepMind AlphaGo обыграет в го ведущего мирового игрока-человека, а в 2018-м лаборатория выпустит AlphaFold — модель, совершившую революцию в биологии и принесшую Хассабису Нобелевскую премию.

Хассабис — убежденный технооптимист. Всю ленту (и всю свою жизнь) он настаивает: ИИ изменит мир до неузнаваемости — и однозначно к лучшему.

Больше документальных фильмов:

🍿 «Дуров» — фильм о жизни и карьере Павла Дурова

🍿 Что дальше? Билл Гейтс — о будущем человечества

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#mustsee #deepmind

🔖 Сохраняем мануал: топ-5 идей для работы с генератором картинок в ChatGPT

OpenAI добавила в GPT‑4o «свой самый продвинутый» генератор изображений.

Обновление открыло сразу множество интересных сценариев использования ИИ-генерации картинок — cобрали для вас топ-5 идей.

1️⃣ Аниме Хаяо Миядзаки

Соцсети сразу же заполонили мемы, стилизованные под аниме Хаяо Миядзаки и его Studio Ghibli («Унесенные призраками», «Ходячий замок» и другие).

Для стилизации изображения загрузите ваш файл в ChatGPT и напишите «Сделай версию Ghibli».

К слову, сам Миядзаки еще в 2016 году назвал ИИ-анимацию «оскорблением самой жизни».

2️⃣ Инфографика и текст на картинках

Генератор создает инфографику, пошаговые инструкции, меню, комиксы с точной визуализацией текста и данных, что делает его полезным для профессионального использования. Хорошо работает с кириллицей.

3️⃣ Фотореализм

Модель создает изображения с реалистичными деталями, включая лица людей, текстуры и освещение — некоторые работы почти неотличимы от настоящих фото.

4️⃣ Стикер-паки

Четкий контроль над стилем позволяет легко создавать мемы на основе фото или готовые стикер-паки.

➡️ Отправляем свою фотографию с промптом «Сделай из меня набор чиби-стикеров».
➡️ Из готовых картинок делаем стикер-пак в Telegram через кнопку "+" — инструкция.

5️⃣ Продакт-плейсмент и мерч

Генератор позволяет создавать изображения с точным размещением логотипов или помещать готовые продукты на любое фото. Это делает его идеальным инструментом для маркетинга и рекламы. Как вам кружка с нашим лого?

🚨 По словам CEO OpenAI Сэма Альтмана, GPU в дата-центрах «буквально плавятся» из-за высокого спроса на генерацию картинок. В связи с этим функция пока доступна только платным подписчикам, но скоро бесплатные пользователи смогут генерировать до трех картинок в день.

Еще по теме:

🧠 Редактируем фото в Gemini 2.0 Flash

🎨 Ideogram 3.0 — нейросеть для фотореалистичных картинок и логотипов

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#ChatGPT #картинки #manual