Новые фирмы скупают научные журналы для заработка, пишет InScience

Испанские ученые проанализировали рынок научных журналов и разоблачили схему: недавно созданные фирмы массово скупают издания, повышают стоимость публикации и распространяют статьи не по профилю журнала. Из-за этого в прошлом престижные издания лишаются индексации Scopus и Web of Science международных баз данных и доверия научного сообщества. Вероятно, это не причина, а лишь следствие проблемы, связанной с карьерным ростом ученых. Исследование опубликовано на сервере препринтов Zenodo, сообщил журнал Nature.

В научных журналах публикуются исследования, которые позже попадают в базы данных Scopus или Web of Science. Наличие статьи в таких индексах — возможность для ученого продвинуться по карьерной лестнице, а для вуза — войти в рейтинги.

Недавно испанские ученые проанализировали рынок и заметили, что как минимум 36 журналов после смены владельцев резко изменили свою политику. Раньше их издавали крупные организации — Elsevier, Palgrave Macmillan и другие. Журналы публиковали рецензируемые статьи по психологии, биологии, медицине и другим наукам и состояли в международных базах Scopus и Web of Science.

Несколько лет назад эти издания выкупили международные компании — британские Oxbridge и Open Access Text, сингапурская JCF Corp и малайзийская Intellectual Edge Consultancy. Как выяснили исследователи, фирмы предлагали бывшим владельцам крупные суммы — сотни тысяч евро — за право издавать журналы.

После покупки редакционная политика резко изменилась. Новые владельцы начали печатать гораздо больше статей, зачастую не по профилю журнала, и увеличили плату за публикацию — например, American Journal of Health Behavior поднял стоимость с 1200 до 2000 фунтов стерлингов.

Scopus и Web of Science отреагировали на выкуп изданий: после внутреннего расследования Scopus исключил из своей базы все 36 журналов, упомянутых в исследовании, а Web of Science убрал из базы 11 из 17 изданий и продолжает проверку остальных.

«Поскольку произошли значительные изменения (сменился владелец), нет гарантии, что качество рецензий будет на том же уровне, что и в оригинальных изданиях. Журналы, находящиеся в новом владении, считаются "новыми" и не наследуют автоматически статус оригинального журнала в индексе Scopus», — заявил журналу Nature представитель Elsevier, владеющей Scopus.

Кроме того, авторы исследования и журналисты Nature попытались связаться с редакциями. Некоторые главные редакторы заявили, что не имеют отношения к новым владельцам, а часть редакторов вовсе оказались вписанными на сайт без согласия. При этом представитель нового издательства Oxbridge заявил, что компания не влияет на редакционные решения и занимается лишь техническими вопросами: форматированием, публикацией, маркетингом и так далее.

По словам ученых, приобретение научных журналов может быть эффективной бизнес-моделью только тогда, когда они могут удержать индексирование баз данных. Вероятно, возникшая ситуация — это результат давления, с которым сталкиваются ученые, вынужденные публиковать как можно больше статей ради карьерного роста. В таком случае нечестные издатели выступают не причиной, а лишь следствием проблемы.

#scopus #wos
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

В РАН появится Совет по этике научных исследований

Члены Российской академии наук приняли решение о создании Совета по этике научных исследований при Президиуме РАН. Его председателем назначен академик РАН Александр Хохлов. Инициатива создания Совета вызвана поручением Президента России Владимира Путина, озвученным по итогам Конгресса молодых учёных. Об этом рассказал вице-президент РАН академик Степан Калмыков, выступая на заседании Президиума РАН 22 апреля.

В задачи Совета войдёт рассмотрение широкого круга этических вопросов, связанных с научными исследованиями, включая биоэтические аспекты и предотвращение плагиата.

«Необходим контроль за исследованиями не только в таких чувствительных областях, как генетика, но и искусственный интеллект. Это делается для обеспечения их соответствия этическим нормам и предотвращения возможных злоупотреблений», — отметил президент РАН академик Геннадий Красников.

Президиум РАН постановил председателю Совета академику РАН Александру Хохлову в месячный срок подготовить Положение о Совете и его состав и внести на рассмотрение в установленном порядке.

#РАН #этика
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Редькина Н.С. Ресурсы открытого доступа и инструменты для определения трендов развития науки. Научные и технические библиотеки. 2025;(4):90-113. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-4-90-113

Формирование информационной экосистемы открытой науки влияет на увеличение числа разнообразных ресурсов открытого доступа (РОД) и совершенствование их функционала, что способствует появлению новых возможностей для поиска и анализа научной информации и данных, а также проведения наукометрических исследований и прогнозирования развития научных направлений.

Отслеживание трендов в науке обусловлено высокими темпами научно-технического прогресса и потребностью предвидения вероятных сценариев развития научной сферы, определения её приоритетных направлений на основе обработки метаданных научных статей, наборов данных, патентов и других видов документов. Ресурсы и поисковые системы открытого доступа, отражающие информацию о сотнях миллионов документов из открытых источников, предоставляют широкий спектр метаданных о результатах научных исследований (часто значительно шире по типо-видовому составу и количеству, нежели зарекомендовавшие себя лицензионные ресурсы) и могут стать основой для выявления трендов в науке, их последующей визуализации.

В целях выявления способов определения трендов в науке на основе количественного анализа данных, полученных в научных РОД и обработанных с помощью инструментов визуализации, были решены следующие задачи:

1) проведён анализ термина «тренд»;
2) выявлены закономерности отражения в РОД патентной и публикационной активности для определения трендов развития науки (OpenAlex, Lens, BASE и др.);
3) определены методы идентификации трендов (картирование тематических областей на основе анализа основных понятий и наиболее часто употребляемых ключевых слов, экстраполяция тенденций и др.);
4) изучены инструменты анализа и визуализации трендов (Google Trends, VOSviewer, Excel и др.).

Представляется, что результаты аналитической работы по выявлению и визуализации трендов в соответствии с информационными запросами пользователей, подготовленные в виде информационных продуктов, могут стать перспективным направлением в деятельности научных библиотек.

#открытаянаука
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

🌐 Вебинар "Крупнейшие ресурсы открытого доступа: возможности и проблемы использования"

Приглашаем вас принять участие в вебинаре, посвященном крупнейшим ресурсам открытого доступа. Мероприятие проводится в рамках Образовательной программы Elpub. Докладчики – сотрудники отдела научных исследований открытой науки.

Вебинар состоится 24 апреля в 11:00 (мск).

Тема вебинара: Крупнейшие ресурсы открытого доступа: возможности и проблемы использования

В программе вебинара:

☑️ OpenAlex – открытый ресурс научной литературы и многообещающая альтернатива коммерческим источникам библиометрических данных. Спикер: Редькина Наталья Степановна, д-р пед. наук, ГПНТБ СО РАН, Отдел научных исследований открытой науки
☑️ Dimensions – международная информационно-аналитическая платформа для поиска статей и наборов данных. Спикер: Ударцева Ольга Михайловна, канд. пед. наук, ГПНТБ СО РАН, Отдел научных исследований открытой науки
☑️ Scilit – платформа-агрегатор контента для научных публикаций. Спикер: Шевченко Людмила Борисовна, канд. пед. наук, ГПНТБ СО РАН, Отдел научных исследований открытой науки

Регистрация доступна по ссылке.

Вебинар открытый, мы будем рады видеть всех желающих!

Научная галлюцинация длиной в 65 лет: опечатка, ставшая "открытием"

Нелепая фраза из-за сбоя в оцифровке проникла в десятки научных работ и не исчезает даже в новейших моделях ИИ, сообщает SecurityLab

Фраза «vegetative electron microscopy» звучит так, будто её место в научных журналах и лекциях по микробиологии. На самом деле это пустышка, появившаяся из‑за досадной ошибки при оцифровке старых статей и навсегда застрявшая в обучающих данных ИИ. Исследовательская группа проследила странный путь термина и показала, как цифровые «ископаемые» могут десятилетиями блуждать по научным публикациям и даже рецензируемым журналам.

Истоки проблемы уходят в 1959 год, когда «Bacteriological Reviews» напечатал два материала о бактериальных клеточных стенках. Газетная вёрстка с параллельными колонками ввела в заблуждение программу распознавания текста, и слово «vegetative» из одной колонки слиплось с «electron» из соседней. Так родилась бессмысленная, но заманчиво звучащая конструкция. Дальше её подхватили поисковики и корпуса данных, из которых обучаются языковые модели.

Впервые тревогу поднял портал Retraction Watch: в феврале он обнаружил , что «vegetative electron microscopy» цитируется в десятках современных работ, причём чаще всего в статьях иранских авторов. Там сыграла роль ещё одна накладка: в персидском языке слова «vegetative» и «scanning» отличаются всего одной точкой, а сканирующая электронная микроскопия действительно существует. На этом этапе человеческая ошибка слилась с цифровой, а дальше — только хуже.

Учёные из нескольких университетов воспроизвели эксперимент: они кормили отдельные абзацы оригинальных статей разным моделям ИИ. Старые GPT‑2 и BERT реагировали корректно, но более свежие GPT‑4o и Claude 3.5 уверенно дописывали фразу‑призрак. Значит, «токсин» попал в общедоступные наборы данных вроде CommonCrawl совсем недавно и успел проникнуть в модели нового поколения.

Удалить такую «ископаемую» ошибку невероятно сложно. CommonCrawl хранит петабайты веб‑страниц, а владельцы крупных моделей редко раскрывают, что именно они скачивали для обучения. Даже если источник найдён, переработать массив данных под силу лишь техгигантам. Тем временем издательства, стремящиеся поскорее напечатать больше статей, лишь усугубляют ситуацию. Elsevier сначала пыталось доказать , что «vegetative electron microscopy» имеет смысл, и только потом выпустила исправление. У Frontiers случился похожий скандал с бессмысленными ИИ‑сгенерированными изображениями «крысиной анатомии».

История напоминает: искусственный интеллект может ускорять науку, но в равной степени способен множить ошибки, если их вовремя не отлавливать. Одна небрежно оцифрованная страница, пара совпадений в переводе — и бессмысленный термин превращается в «научный факт», который с лёгкостью воспроизводит даже самая продвинутая модель. Чем дольше такие артефакты остаются в открытых датасетах, тем труднее их вытравить, и тем меньше шансов у читателя отличить настоящую науку от цифрового суррогата.

#ИИ
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Журнал Intelligent Fuzzy Systems отозвал 678 статей

Издательство Sage объявило о массовом отзыве 678 статей из журнала Intelligent Fuzzy Systems из-за серьезных нарушений в процессе рецензирования и манипуляций с цитированиями. Это решение стало очередным шагом в борьбе с недобросовестными публикациями в научной среде.

По данным Retraction Watch, отозванные работы были опубликованы в рамках «специальных выпусков», которые не прошли должную проверку. Эксперты обнаружили признаки манипуляций с рецензированием и отсутствие достойного контроля качества.

Это не первый случай проблем с журналом: ранее Intelligent Fuzzy Systems уже отзывал сотни статей по схожим причинам. Издательство Sage заявило, что проводит внутреннее расследование и усиливает меры для предотвращения подобных ситуаций в будущем.

Массовые отзывы статей поднимают вопросы о надежности системы научных публикаций и необходимости более строгого контроля, особенно в журналах с открытым доступом.

#ретракции #sage
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Всем студентам и тем, кто интересуется новостями образования, рекомендуем канал @msuthefirst.

Ребята начинали как небольшое медиа про МГУ, а теперь стали серьезным каналом, который пишет для всех студентов России и про все вузы России.

Вот, что у них было интересного:
▪️ Как студенты становятся жертвами мошенников;
▪️ студент, не любящий убираться, превратил жизнь соседей в общаге в настоящий ад
▪️ телеведущая из нулевых предложила моду "на студенческую любовь";

Читать тут:
https://t.me/msuthefirst

1. Авторы с российскими аффилиациями с наибольшим количеством публикаций за 2021-2024 годы в Scopus

2. Организации – лидеры публикационной активности за 2021-2024 гг.

3. Самые популярные источники публикаций в Scopus за 2021-2024 гг.

#scopus #russia #россия
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Топ научных статей века: ни одной сенсации, зато куча того, что работает

Самые популярные статьи — не про открытия, а про то, как делать науку, сообщает SecuriyuLab

В первой четверти XXI века наука сделала несколько прорывов, которые навсегда вошли в историю — от мРНК-вакцин и CRISPR до бозона Хиггса и гравитационных волн. Но если заглянуть в список самых цитируемых научных публикаций за последние 25 лет, этих открытий вы там не найдёте. Анализ, проведённый редакцией Nature, показывает: чаще всего ссылаются вовсе не на великие открытия, а на статьи, описывающие методы, алгоритмы, программное обеспечение или сводки данных, на которых держится повседневная научная работа.

На первом месте — статья 2016 года от исследователей Microsoft, посвящённая архитектуре нейросетей ResNet. Это глубокие остаточные сети, которые позволили тренировать нейросети из 150 слоёв — в несколько раз глубже, чем это было возможно ранее. Именно эта работа помогла устранить проблему исчезающего градиента и открыла путь к прорывам вроде AlphaGo, AlphaFold и, в конечном итоге, ChatGPT. Хотя разные базы данных по-разному считают цитирования (в Google Scholar у статьи более 250 тысяч ссылок, в Web of Science — чуть больше 100 тысяч), она оказалась на первом месте по медианному рейтингу среди пяти крупнейших источников.

На втором месте — работа 2001 года о методе 2−ΔΔCT, с помощью которого биологи вычисляют изменения экспрессии генов. Эту статью вообще написали специально, чтобы можно было официально сослаться на популярную формулу из технического мануала. С тех пор ею воспользовались более 160 тысяч раз.

Третье место занимает методологическая статья по тематическому анализу в психологии, написанная в 2006 году и изначально предназначенная для студентов. Авторы, по их словам, и представить не могли, что она станет хитом цитирований.

В первой десятке — «библия психиатрии» DSM-5, справочник SHELX для анализа кристаллических структур, алгоритм случайных лесов, статьи о классификации изображений через глубокие нейросети и отчёты ВОЗ по онкологическим заболеваниям. Объединяет их одно: это инструменты и источники, без которых невозможна повседневная работа учёных самых разных дисциплин.

Отдельного внимания заслуживает список статей, связанных с искусственным интеллектом. Здесь и знаменитая работа 2012 года с описанием AlexNet, победившей в конкурсе на распознавание изображений, и статья 2017 года «Attention is all you need», в которой описываются трансформеры — архитектура, ставшая основой современных языковых моделей. Интересно, что многие из этих работ изначально публиковались в виде препринтов, и их реальные показатели цитирования ещё выше, чем в официальных базах.

#цитирования
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

OpenAI представила серию ИИ-моделей GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano

OpenAI представила новую серию моделей искусственного интеллекта (ИИ) GPT-4.1, которая доступна для разработчиков API, следует из пресс-релиза компании.


"Сегодня мы представляем три новые модели API: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano. Эти модели превосходят GPT-4o и GPT-4o mini по всем параметрам, демонстрируя значительный прирост в кодировании и выполнении инструкций", - говорится в сообщении.

Отмечается, что для разработчиков API, которым приходится редактировать большие файлы, GPT-4.1 гораздо надежнее предыдущих моделей.

GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano доступны для разработчиков. Добавляется, что модели серии GPT-4.1 на 26% дешевле GPT-4o для медианных запросов, а GPT-4.1 nano стала самой дешевой и быстрой моделью OpenAI.

#chatgpt #ИИ
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Друзья, делимся полезными ИИ-инструментами, которые активно обсуждались на прошедшем вебинаре «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!»:

ChatGPT o1 — передовая ИИ-модель от OpenAI. Основной особенностью модели является ее способность генерировать ответы и показывать пользователю ход своих рассуждений в процессе генерации (кнопка "💡 Обоснуй"). Кроме того, ChatGPT может генерировать изображения и видео, что расширяет её функциональные возможности.

DeepSeek R1 — китайская open-source альтернатива ChatGPT. Эта "рассуждающая" модель отличается мощным логическим мышлением, подходит для решения аналитических задач и почти не уступает своему сопернику, при этом не имеет лимита по бесплатному использованию функций рассуждающей модели и не требует VPN для использования.

Qwen AI — еще одна китайская нейросеть, на этот раз от компании Alibaba (владелец всем известного Aliexpress), разработанная для работы с текстом и кодом. Модель демонстрирует высокую эффективность в выполнении различных задач, а также обладает возможностью генерировать изображения и видео, что делает её универсальным инструментом в арсенале исследователя.

Perplexity — бесплатная поисковая система нового поколения, которая предоставляет актуальные и свежие данные с указанием источников. Платформа умеет анализировать видео с пересказом содержания и работать с прикреплёнными PDF-документами, например, научными статьями, выделяя из них ключевые тезисы. Недавно появившаяся функция, позволяющая выбрать наборы источников для поиска и анализа информации (веб, академические публикации, соцсети), делает ее особенно ценным инструментом.

SciSpace — исследовательская платформа на базе ИИ, которая помогает быстро находить, анализировать и синтезировать информацию. Она оснащена инструментами для обзора литературы, извлечения данных и управления цитированием, предоставляет инструменты организации заметок и ИИ-ассистента для написания текстов, что делает процесс исследования более организованным и эффективным.

Elicit —  ваш персональный ассистент-исследователь, использующий языковые модели для анализа научных данных. Инструмент помогает находить релевантные статьи даже без идеального подбора ключевых слов, суммирует выводы и вытаскивает из статей самую суть.

Consensus.app —  поисковая система с ИИ, специализирующаяся на извлечении и обобщении научных данных из рецензируемых источников. Этот продукт создан для упрощения доступа к научной информации и делает её понятной и доступной как для исследователей, так и для широкого круга пользователей. Превращает горы научных данных и текстов в компактные обзоры по заданной вами теме.

Paperfinder — поисковая система научной литературы, построенная на использовании больших языковых моделей. Ресурс имитирует процесс исследования, позволяя обнаруживать труднодоступные статьи через семантический поиск, который выявляет связи между работами, даже если они не содержат одинаковых ключевых слов.

Blackbox — ИИ-ассистент для работы с кодом. Позволяет, не обладая серьезными навыками программиста, быстро разбираться в чужом коде, писать собственный, находить и исправлять ошибки. Инструмент может отвечать на вопросы по программированию, объяснять фрагменты кода и предлагать решения без обращения к документации. Поддерживает множество языков программирования.

Deepl — онлайн-переводчик на базе нейросетей, ежедневно помогающий миллионам пользователей переводить тексты на 33 языка, включая русский. Благодаря передовым технологиям ИИ, Deepl обеспечивает высокую точность перевода и поддерживает обработку не только текстов, но и документов в форматах DOCX, PDF и PPTX (до 5 Мб). Имеются плагин для работы в браузере, позволяющий быстро переводить выделенный фрагмент текста не отвлекаясь от чтения, а также полноценное приложение, позволяющее выполнять то же самое в любом приложении, которое открыто на компьютере.

#Пульс_Науки #искусственный_интеллект #ИИ #ии_в_науке #ии_в_образовании

Премьер-министр Михаил Мишустин утвердил перечень показателей эффективности мер и инструментов государственной политики в области научно-технологического развития Российской Федерации, а также количественные значения этих показателей. Среди показателей есть и план по количеству публикаций в высокорейтинговых журналах (Белый список, ЕГПНИ?) и материалах конференций уровня А*.

#НТР #публикации
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

— У вас 90% цитирований — ваши же работы. 
— Это не самоплагиат, это «формирование научной школы».

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Crossref обновил датасет связей между препринтами и журнальными статьями

Crossref выпустил новую версию набора данных, который отражает связи между препринтами и опубликованными журнальными статьями. Этот набор создан на основе метаданных, предоставленных участниками Crossref, а также с использованием специального алгоритма сопоставления.

Всего в наборе данных содержится:

• 1 060 572 связи, включая 954 782 препринта и 953 453 журнальные статьи;
• 24 333 связи были внесены членами Crossref, но не обнаружены с помощью алгоритма;
• 598 480 связей были обнаружены алгоритмом, но не предоставлены ни одним членом Crossref;
• 437 759 связей были и внесены членами Crossref, и обнаружены алгоритмом.

#crossref #doi #препринты
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Карих Р. Д. Последствия развития открытой науки: риски усиления неравенства в глобальной научной коммуникации // Социологические исследования. 2024. № 10. С. 93-103.
https://doi.org/10.31857/S0132162524100082

В мире продолжает распространяться концепция открытой науки, которая представляет собой борьбу за свободный доступ к научным знаниям. В качестве одной из целей она ставит решение проблем развивающихся стран и ослабление неравенства. В данной работе достижимость этой цели ставится под сомнение. Представляя науку как мир-систему, автор описывает ее устройство в формате академического колониализма, где страны глобального Севера, находящиеся в центре мир-системы, доминируют над странами глобального Юга, расположенными ближе к периферии.

Следствием такой модели является эпистемическая несправедливость, которая может быть снижена в условиях открытой науки. Однако современные неолиберальные тенденции в виде платформенного капитализма не позволяют справиться с этой проблемой в рамках концепции в ее текущем виде, а увеличивают риски усиления неравенства. В статье предлагаются возможные решения по реализации открытой науки в России в инклюзивной форме на основе концепции библиоразнообразия.

Скачать

#открытаянаука #научныестатьи
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

✨OpenAlex: простой способ оценить заполненность метаданных

С ростом популярности OpenAlex все больше исследователей начали разбирать качество ее данных. Ведь платформа предоставляет открытый доступ к метаданным научных статей, которые в Scopus и WoS доступны по подписке.

Владимир Писляков в серии постов для канала «Пульс науки» показал, что по сравнению с коммерческими базами, данные в OAlex заметно проигрывает. Часто отсутствуют аннотации — а без них, к примеру, проблематично построить тематические карты в VOSviewer. Встречаются ошибки в аффилиациях (привет, российский MIT) и путаница с отозванными статьями (см. пост в канале НЖБД).

Один из способов оценить качество заполненности метаданных — загрузить их в Biblioshiny. Для работы с приложением нужно установить R и R Studio, написать 3 строчки кода, и вы получите наглядную оценку метаданных: где есть пропуски и какой анализ возможен.

Конечно, проблемы с OpenAlex не ограничиваются только пропусками, и для серьезной работы нужно проверять строки на ошибки.

Выявлены ошибки в классификации статуса научных публикаций на платформе OpenAlex

Исследователи обнаружили серьезную проблему в работе популярной научной платформы OpenAlex, которая широко используется для анализа академической литературы. Согласно статье, опубликованной в Journal of Information Science , платформа некорректно маркирует статус отозванных научных работ (retractions), что может привести к искажению данных и негативным последствиям для научного сообщества.

Проблема заключается в том, что OpenAlex объединяет информацию о статусе публикаций, полученную из базы данных Crossref, в одно логическое поле — «is_retracted» («отозвана ли»). Это поле принимает только значения «true» или «false», игнорируя более детальные категории, такие как исправления (corrections) или выражения озабоченности (expressions of concern). В результате работы, которые были просто исправлены или вызвали вопросы у редакторов, могут быть ошибочно классифицированы как отозванные.

Одним из ярких примеров такой ошибки стала работа Corman et al., описывающая разработку теста ПЦР для выявления вируса SARS-CoV-2, вызвавшего пандемию COVID-19. Несмотря на то что статья подверглась лишь незначительным исправлениям, она была ошибочно помечена как отозванная. Такие неточности могут ввести в заблуждение медицинских специалистов, поставить под сомнение достоверность научных исследований и даже подорвать доверие общества к науке.

Проблема затрагивает данные, предоставленные через API OpenAlex в период с 22 декабря 2023 года по 19 марта 2024 года, а также снимки базы данных за 24 января и 27 февраля 2024 года. Исследователи предупреждают, что все пользователи, работавшие с этими данными, должны срочно проверить их точность и при необходимости заменить.

Команда OurResearch, стоящая за OpenAlex, была проинформирована о проблеме. В результате было выявлено и исправлено около 2300 некорректных записей.

#openalex
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Scimago Journal & Country Rank опубликовал данные по квартилям журналов за 2024 год.

619 журналов из России входят в рейтинг. По квартилям журналы распределены следующим образом:

Q1 – 91 журнал (2023 - 69 журналов)
Q2 – 95 журналов (2023 - 87 журналов)
Q3 – 175 журналов (2023 - 178 журналов)
Q4 – 258 журналов (2023 - 240 журналов и еще 47 были без квартилей )

#scimago #квартили
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Springer Nature опубликовала первый годовой отчет как публичная компания.

Springer Nature, один из крупнейших мировых издательских домов научной литературы, представила свой первый годовой отчет после выхода на биржу. В документе подчеркивается значительный прогресс в развитии открытого доступа (Open Access, OA), внедрении искусственного интеллекта, снижении экологического следа и укреплении исследовательской целостности. Компания продолжает оставаться лидером в продвижении моделей, которые делают науку более доступной и устойчивой.

Основные достижения года:

Рост открытого доступа

В 2024 году Springer Nature достигла впечатляющего результата: 50% всех статей первичных исследований были опубликованы в формате открытого доступа (OA). Это подтверждает приверженность компании принципам открытой науки и демонстрирует растущий спрос со стороны авторов и учреждений на такую модель публикации.

Инновации на базе искусственного интеллекта

Компания активно внедряет технологии искусственного интеллекта для улучшения процесса публикаций. В 2024 году было запущено более 90 инициатив на базе ИИ , которые помогли поддержать 2,3 миллиона заявок на публикацию и выпустить более 482 тысяч статей .


Доступность и эффективность

Средняя стоимость загрузки материалов снизилась на 37% с 2019 года , что делает научные исследования более доступными для широкой аудитории. При этом использование контента значительно выросло: в 2024 году было зафиксировано 3,7 миллиарда загрузок , что на 18% больше, чем в 2023 году . Среднее количество цитирований на статью также увеличилось на 4%, достигнув 5,2 цитирований .

Выручка компании выросла на 5% в базовом выражении до €1,847 миллиарда, а скорректированная операционная прибыль увеличилась на 7% в базовом выражении до €512 миллионов.

#springernature
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

На 3 апреля в Scopus проиндексировано 84 626 публикаций российских авторов, вышедших в 2024 году.
Считали только типы публикаций Article и Review.

В 2023 году в это время их было 86 593. Пока что наблюдается небольшое отставание.

Итоги за 2024 год будут подведены в мае-июне 2025 г. Предполагаем, что к этому времени цифра будет около 90 тысяч публикаций.

На картинке 1 — организации-лидеры по количеству публикаций.

На картинке 2 — журналы, в которых больше всего публиковались авторы из России.

На картинке 3 — распределение по дисциплинам.

В 2025 году их пока 12 236.

#scopus
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Моргунова Г.В., Хохлов А.Н. Положение российских научных журналов по естественным, точным и техническим наукам в международных рейтингах. Научный редактор и издатель. 2024;9(2):209-220. https://doi.org/10.24069/SEP-24-26

Существует распространенное мнение, согласно которому российские научные журналы (РНЖ) довольно сильно отстают от зарубежных изданий по показателям цитирования, несмотря на то, что наукометрические индексы и качественное содержание журналов постоянно меняются. В настоящей статье проводится анализ актуальных наукометрических показателей и положения в международных рейтингах РНЖ по естественным, точным и техническим наукам.

Отмечается, что среди РНЖ есть десятки высокорейтинговых изданий. Показатели РНЖ и переводных изданий (создавались как англоязычные версии РНЖ) различаются. Средние значения индексов переводных журналов выше, но в Q1 входит большее число РНЖ. Выборка РНЖ не так однородна, как переводных изданий.

Традиционно высокоцитируемыми российскими публикациями являются работы в области математики, физики, химии и добычи полезных ископаемых. Обсуждается связь показателей публикационной активности российских авторов с качеством РНЖ.

Модель создания журналов внутри организации для поддержания ее имиджа устаревает и плохо работает в современных условиях. Подчеркивается, что учреждение новых изданий и трансформация уже существующих должны строиться с учетом спроса со стороны научного сообщества и уровня развития конкретной области на основании наукометрических и других показателей, иначе журналу будет крайне сложно развиваться.

#наукометрия #научныестатьи
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Журналы экспериментируют с оплатой рецензентов: что показали первые результаты?

В научном сообществе активно обсуждается вопрос о том, стоит ли платить рецензентам за их труд. Несколько недавних экспериментов пролили свет на эту сложную тему. Два журнала провели исследования, чтобы понять, как денежные стимулы влияют на процесс рецензирования научных статей. Результаты оказались неоднозначными, но в целом указывают на то, что оплата может повысить вероятность согласия исследователя взяться за рецензию и ускорить сам процесс.

Опыт двух журналов

1. Critical Care Medicine
В рамках шестимесячного эксперимента, проведённого журналом Critical Care Medicine , редакция предложила 715 исследователям отрецензировать статьи. Примерно половине из них пообещали выплатить $250 за выполненную работу. Результаты, опубликованные в этом месяце, показали, что оплата оказала умеренное влияние: доля учёных, согласившихся на рецензирование, выросла с 48% до 53%. Кроме того, платные рецензии приходили в среднем на один день быстрее, чем безвозмездные. При этом качество отзывов осталось на том же уровне.

"Небольшой размер эффекта говорит о том, что деньги играют ограниченную роль в мотивации рецензентов. Возможно, для них важнее чувство ответственности или долг перед обществом", — отметил руководитель исследования Дэвид Маслов, клинический учёный из Университета Куинса (Канада).

2. Biology Open

Журнал Biology Open провёл более масштабный эксперимент, предложив двум из десяти своих предметных секций два варианта оплаты: либо фиксированный гонорар в размере £600 (около $776) за рецензирование до трёх статей в квартал, либо £220 за каждую рецензию. Участники эксперимента должны были принять или отклонить приглашение в течение одного рабочего дня, а затем выполнить рецензию за четыре дня.

Результаты, опубликованные на сервере препринтов bioRxiv, продемонстрировали значительное ускорение процесса: платные рецензии приходили в среднем за 4,6 рабочих дня, тогда как обычные — за 38 дней. Качество отзывов также не пострадало.

"Для редакторов это было чрезвычайно полезно, поскольку раньше найти рецензентов в некоторых областях было крайне сложно", — отметила Алеандра Кларк, управляющий редактор журнала.

На основе успеха эксперимента Biology Open планирует распространить систему оплаты на все свои секции. Однако финансирование пока обеспечивается за счёт средств материнской организации, и вопрос о долгосрочной поддержке этой политики остаётся открытым.

Возможные последствия

Не все специалисты однозначно поддерживают идею платных рецензий. Балаж Акцель, психолог из Университета имени Лоранда Этвёша (Венгрия), считает, что увеличение стоимости публикаций для покрытия расходов на оплату рецензентов может создать дополнительные проблемы для научных институтов, которые уже борются с высокими затратами.

Он также предостерегает, что платная система может изменить поведение рецензентов. Например, учёные могут стремиться максимизировать количество рецензий, что может негативно сказаться на качестве их работы и времени, уделяемом собственным исследованиям.


Будущее платной рецензии

Эксперименты Critical Care Medicine и Biology Open — лишь первые шаги в изучении влияния оплаты рецензентов. Хотя данные говорят о положительном эффекте, многие вопросы остаются открытыми. Как повлияет эта практика на научное сообщество в долгосрочной перспективе? Какие изменения могут произойти в ландшафте научных исследований? Ответы на эти вопросы требуют дальнейших исследований и анализа.

Пока что остаётся очевидным одно: тема оплаты рецензентов продолжит вызывать горячие споры в научном мире.

#рецензирование
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Илон Маск приобрел контрольный пакет акций Elsevier: новый этап в развитии научной экосистемы

Илон Маск, известный предприниматель и основатель компаний SpaceX, Tesla, объявил о приобретении контрольного пакета акций крупнейшего научного издательства Elsevier. Сумма сделки, по данным источников, близка к $50 млрд, что делает ее одной из крупнейших транзакций в сфере науки и образования за последние десятилетия.

Elsevier, основанное в 1880 году, является одним из крупнейших мировых издателей научных журналов и обладает значительным влиянием на развитие академической экосистемы. В его портфеле находятся такие известные платформы, как база данных Scopus, которая является одной из ведущих реферативных систем для оценки научных исследований. Теперь под контролем Маска окажется только процесс отбора журналов для индексации в Scopus.

В своем заявлении Илон Маск заявил, что намерен радикально изменить подход к распространению научных знаний.

"Сегодня научная информация слишком часто закрыта за платными подписками, что создает искусственные барьеры для исследователей, студентов и энтузиастов по всему миру. Я верю, что наука должна развиваться быстрее, чем когда-либо. Мы живем в эпоху технологий, и пора использовать их для того, чтобы устранить бюрократические барьеры и сделать знания доступными для всех", — заключил он


Маск пообещал сделать научные статьи более доступными, снизив стоимость подписок и увеличив объем материалов, доступных в открытом доступе.

Одним из ключевых направлений реформ станет пересмотр критериев отбора журналов для индексации в Scopus. По словам Маска, он намерен сделать этот процесс более прозрачным и менее зависимым от традиционных академических кругов.

Новость вызвала противоречивую реакцию среди ученых и экспертов. Одни приветствуют шаг Маска как возможность демократизировать науку и сделать ее более открытой для широкой аудитории

"Если Маск действительно сможет сломать монополию крупных издательств и снизить стоимость доступа к знаниям, это станет революцией в мире науки", — заявил профессор Джонатан Блейк из Кембриджского университета.

Другие, однако, выразили обеспокоенность тем, что концентрация такого уровня власти в руках одного человека может привести к субъективности в отборе исследований.

"Scopus — это инструмент, который определяет карьеры ученых и распределение грантов. Если решения будут приниматься на основе личных предпочтений Маска, это может поставить под угрозу целостность научного процесса", — отметила доктор Эмили Чжан из Гарвардского университета.

#scopus #elsevier #musk #1апреля
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

🔥 "орКид или орСид – какое произношение верное?" – такой вопрос поступил к нам вчера.
Слышали эти варианты и даже третий – орЧид.

Вот что выяснили:
1️⃣ На официальном сайте ORCID нашли пост 2013 года, который пояснил как правильно (скрин).
2️⃣ Также расшифровка аббревиатуры произносится как: Open Researcher and Contributor ID. То есть звучит: О Р Контрибьютор ИД.

ИТАК: ОрКид [ˈɔːr.kɪd] – с ударением на первый слог ✔️

Подробнее об ORCID писали: здесь и здесь.
Инструкция по регистрации.

В голосовании расскажите нам: как произносите или произносили вы ORCID?
_________________________
📱 @SPMU_Publications

Библиотеки объединятся для обеспечения открытого доступа к научным журналам через модель "Subscribe to Open"?

В научном сообществе набирает популярность новая модель публикации академических журналов, получившая название «Subscribe to Open» (S2O), сообщает Nature. Суть инициативы заключается в том, что библиотеки оплачивают ежегодную подписку, чтобы сделать ранее платный контент журналов свободно доступным для всех — как для исследователей, так и для широкой общественности.

Свыше 70 журналов уже тестируют эту модель. Если проект будет успешным, то более 50 научных обществ, музеев и исследовательских институтов по всему миру сделают свои издания открытыми для бесплатного чтения онлайн. Однако этот переход не является постоянным: доступ к журналам будет гарантирован только при условии, что достаточное количество библиотек продолжит оплачивать годовые подписки.

Независимые издатели и коммерческие компании активно присоединяются к движению. Например, немецкий издатель De Gruyter объявил, что 85% своих 320 подписных журналов переведёт на модель S2O в течение следующих пяти лет. Аналогичные шаги предпринимают британская компания Taylor & Francis и швейцарская Karger.

Одним из ярких примеров успеха стала некоммерческая организация Annual Reviews, которая полностью перешла на модель S2O в 2023 году после тестирования её на нескольких журналах.

Модель S2O особенно актуальна в условиях, когда финансирование APC начинает сокращаться. Например, Фонд Билла и Мелинды Гейтс, один из крупнейших филантропических спонсоров мира, прекратил покрывать расходы на публикации с начала 2024 года. Это вынуждает издателей искать альтернативные решения, такие как S2O.

Иоганн Рурьик, исследователь лингвистики из Лейденского университета (Нидерланды), отмечает, что S2O — это второй по эффективности вариант после «бриллиантового» открытого доступа, где затраты покрываются некоммерческими организациями или государственными агентствами. Кроме того, журналы, использующие S2O, соответствуют требованиям инициативы Plan S, направленной на обеспечение открытого доступа ко всем исследованиям, финансируемым из общественных средств.

На данный момент половина всего академического контента остаётся за платными стенами, что, по мнению экспертов, неприемлемо в условиях глобальных социальных вызовов. Проект S2O может стать важным шагом в решении этой проблемы, делая знания доступными для всех, кто в них нуждается.

#S20
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Российская академия наук заключила контракт на издание научных журналов до конца 2025 года с издательством Наука

Общий объем финансирования превышает 277 миллионов рублей. В контракт входит издание 141 журнала, часть из них будет выходить и на английском языке.

Всего планируется к изданию 1046 выпусков журналов на русском языке и 277 на английском языке.

#издательствонаука #РАН
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Азербайджанские ученые удвоили число публикаций в Web of Science

Публикационная активность азербайджанских ученых в международной базе Web of Science значительно выросла, сообщает Vesti.az со ссылкой на страницу министра науки и образования Эмина Амруллаева в социальной сети Facebook

По его данным, азербайджанские ученые продемонстрировали значительный прогресс в международной научной среде. В 2024 году количество научных статей, опубликованных исследователями из Азербайджана в изданиях, индексируемых в базе данных Web of Science, увеличилось в два раза по сравнению с 2022 годом.

По словам министра, 325 из этих публикаций вошли в 10% самых читаемых научных работ в мире, а 85 статей оказались в 1% лучших по уровню цитируемости. Министр подчеркнул, что это свидетельствует о растущем авторитете азербайджанской науки на международной арене и открывает перспективы для будущих достижений.

#азербайджан #wos
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Илон Маск приобрел контрольный пакет акций Elsevier: новый этап в развитии научной экосистемы

Илон Маск, известный предприниматель и основатель компаний SpaceX, Tesla, объявил о приобретении контрольного пакета акций крупнейшего научного издательства Elsevier. Сумма сделки, по данным источников, близка к $50 млрд, что делает ее одной из крупнейших транзакций в сфере науки и образования за последние десятилетия.

Elsevier, основанное в 1880 году, является одним из крупнейших мировых издателей научных журналов и обладает значительным влиянием на развитие академической экосистемы. В его портфеле находятся такие известные платформы, как база данных Scopus, которая является одной из ведущих реферативных систем для оценки научных исследований. Теперь под контролем Маска окажется только процесс отбора журналов для индексации в Scopus.

В своем заявлении Илон Маск заявил, что намерен радикально изменить подход к распространению научных знаний.

"Сегодня научная информация слишком часто закрыта за платными подписками, что создает искусственные барьеры для исследователей, студентов и энтузиастов по всему миру. Я верю, что наука должна развиваться быстрее, чем когда-либо. Мы живем в эпоху технологий, и пора использовать их для того, чтобы устранить бюрократические барьеры и сделать знания доступными для всех", — заключил он


Маск пообещал сделать научные статьи более доступными, снизив стоимость подписок и увеличив объем материалов, доступных в открытом доступе.

Одним из ключевых направлений реформ станет пересмотр критериев отбора журналов для индексации в Scopus. По словам Маска, он намерен сделать этот процесс более прозрачным и менее зависимым от традиционных академических кругов.

Новость вызвала противоречивую реакцию среди ученых и экспертов. Одни приветствуют шаг Маска как возможность демократизировать науку и сделать ее более открытой для широкой аудитории

"Если Маск действительно сможет сломать монополию крупных издательств и снизить стоимость доступа к знаниям, это станет революцией в мире науки", — заявил профессор Джонатан Блейк из Кембриджского университета.

Другие, однако, выразили обеспокоенность тем, что концентрация такого уровня власти в руках одного человека может привести к субъективности в отборе исследований.

"Scopus — это инструмент, который определяет карьеры ученых и распределение грантов. Если решения будут приниматься на основе личных предпочтений Маска, это может поставить под угрозу целостность научного процесса", — отметила доктор Эмили Чжан из Гарвардского университета.

#scopus #elsevier #musk
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Илон Маск приобрел контрольный пакет акций Elsevier: новый этап в развитии научной экосистемы

Илон Маск, известный предприниматель и основатель компаний SpaceX, Tesla, объявил о приобретении контрольного пакета акций крупнейшего научного издательства Elsevier. Сумма сделки, по данным источников, близка к $50 млрд, что делает ее одной из крупнейших транзакций в сфере науки и образования за последние десятилетия.

Elsevier, основанное в 1880 году, является одним из крупнейших мировых издателей научных журналов и обладает значительным влиянием на развитие академической экосистемы. В его портфеле находятся такие известные платформы, как база данных Scopus, которая является одной из ведущих реферативных систем для оценки научных исследований. Теперь под контролем Маска окажется только процесс отбора журналов для индексации в Scopus.

В своем заявлении Илон Маск заявил, что намерен радикально изменить подход к распространению научных знаний.

"Сегодня научная информация слишком часто закрыта за платными подписками, что создает искусственные барьеры для исследователей, студентов и энтузиастов по всему миру. Я верю, что наука должна развиваться быстрее, чем когда-либо. Мы живем в эпоху технологий, и пора использовать их для того, чтобы устранить бюрократические барьеры и сделать знания доступными для всех", — заключил он

Маск пообещал сделать научные статьи более доступными, снизив стоимость подписок и увеличив объем материалов, доступных в открытом доступе.

Одним из ключевых направлений реформ станет пересмотр критериев отбора журналов для индексации в Scopus. По словам Маска, он намерен сделать этот процесс более прозрачным и менее зависимым от традиционных академических кругов.

Новость вызвала противоречивую реакцию среди ученых и экспертов. Одни приветствуют шаг Маска как возможность демократизировать науку и сделать ее более открытой для широкой аудитории

"Если Маск действительно сможет сломать монополию крупных издательств и снизить стоимость доступа к знаниям, это станет революцией в мире науки", — заявил профессор Джонатан Блейк из Кембриджского университета.
Другие, однако, выразили обеспокоенность тем, что концентрация такого уровня власти в руках одного человека может привести к субъективности в отборе исследований.

"Scopus — это инструмент, который определяет карьеры ученых и распределение грантов. Если решения будут приниматься на основе личных предпочтений Маска, это может поставить под угрозу целостность научного процесса", — отметила доктор Эмили Чжан из Гарвардского университета.
#scopus #elsevier #musk
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Гуськов А.Е., Ермаков А.А., Малышева А.В., Селиванова И.В. Наукометрический анализ научного сотрудничества в регионах Сибирского федерального округа. Научные и технические библиотеки. 2025;(3):83-110. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-3-83-110

Статья посвящена изучению изменений в структуре научного сотрудничества сибирских регионов с использованием наукометрического анализа публикаций. В 2022–2023 гг., после многолетнего роста, научное сотрудничество российских организаций с Европой и Северной Америкой резко сократилось. Наиболее заметные изменения произошли в Новосибирской и Томской областях, ранее лидировавших в международных коллаборациях. В других регионах Сибири спад выражен менее ярко.

Сокращение сотрудничества в том или ином виде произошло во всех областях наук, причём в ряде случаев научные контакты снизились и с такими странами, как Китай и Казахстан. Примечательно, что в Красноярском крае улучшилось взаимодействие с Индией, Узбекистаном и Саудовской Аравией, а Иркутская и Новосибирская области в общественно-гуманитарных дисциплинах и науках об окружающей среде усилили сотрудничество с Монголией.

Региональное сотрудничество в Сибири стагнирует при доминирующей роли столичного региона, Новосибирская область реже оказывается лидером, а Томская область сохраняет третью позицию. Взаимодействие с Уральским регионом, а именно Свердловской, Тюменской и Челябинской областями, остаётся интенсивным и охватывает широкий спектр дисциплин, тогда как связи с Дальним Востоком достаточно слабы.

#наукометрия #научныестатьи
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Elsevier запустил ScienceDirect AI для трансформации исследовательской работы

Компания Elsevier представила ScienceDirect AI— революционный инструмент на базе генеративного искусственного интеллекта для исследователей. Этот инструмент призван изменить подход к научной работе, позволяя пользователям мгновенно извлекать, суммировать и сравнивать достоверные данные из миллионов полнотекстовых статей и глав книг на платформе ScienceDirect , крупнейшем в мире ресурсе рецензируемых исследований.

Исследователи сталкиваются с постоянно растущим объёмом информации и нуждаются в быстром получении точных данных, которым можно доверять. Исследования показывают, что учёные тратят от 25% до 35% своего времени на поиск литературы. ScienceDirect AI помогает справиться с этой задачей, используя самый широкий и глубокий набор рецензируемого контента. Инструмент создаёт мгновенные точные сводки, выделяет ключевые выводы и предоставляет ссылки для обеспечения воспроизводимости и целостности исследований.

Функции ScienceDirect AI:

1. Ask ScienceDirect AI. Поиск и сводки полнотекстовых статей и глав книг. Пользователи могут задавать вопросы своими словами, описывая, что им нужно и почему. ScienceDirect AI анализирует миллионы документов и предоставляет сводки с ссылками на источники, фрагменты текста и краткие связанные аналитические данные.

2. Reading Assistant. Чат с документом на ScienceDirect. Эта функция отвечает на вопросы о содержании конкретной статьи или главы книги и позволяет задавать дополнительные вопросы. Пользователи могут переходить к источникам внутри документа и получать предложения по дальнейшим исследованиям.

3. Compare Experiments.Таблица сравнения экспериментов. Сравнение и синтез литературы может быть крайне трудоёмким. Уникальный инструмент Compare Experiments создаёт таблицу, детализирующую каждый эксперимент из выбранных статей, выделяя ключевые аспекты, такие как цели, методы и результаты.

#elsevier #ИИ #sciencedirect
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Редактор журнала звонит автору:
— Ваша статья отклонена. Экспертиза показала, что результаты невозможно воспроизвести.
Автор:
— Но это же исследование бюджета нашего института!
Редактор, пауза:
— Ой, тогда принимаем. Только уберите графики — они слишком похожи на правду.

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

«Антиплагиат» ужесточил контроль: более 800 аккаунтов в университетах и других организациях заблокированы за подозрительную активность

С 1 сентября 2024 года в системе «Антиплагиат» были заблокированы 852 учетные записи из-за выявленной подозрительной активности. Это означает, что проверки документов с этих аккаунтов использовались не по назначению и передавались третьим лицам, нарушая правила системы.

Ранее нарушители просто теряли доступ к системе, но теперь компания начала информировать о неправомерной активности ректораты. По итогам 2024 года было проведено 43 внутренние проверки, в результате которых 14 сотрудников университетов получили дисциплинарные взыскания. В зависимости от степени нарушения, к ним были применены различные меры – вплоть до увольнения, а организации, в которых были выявлены массовые нарушения, столкнулись с пересмотром условий сотрудничества с компанией.

#антиплагиат
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Что, если мы не можем полагаться на PubMed?

Статья поднимает важный вопрос о надежности PubMed — ключевого ресурса для поиска научных публикаций в области биомедицины. PubMed, основанный на базе данных MEDLINE, является центральным элементом научной экосистемы, предоставляя бесплатный доступ к исследованиям по всему миру. Однако автор выражает обеспокоенность возможными угрозами для PubMed, включая политическое вмешательство, сокращение финансирования или уход ключевых специалистов, что может привести к ухудшению качества и доступности сервиса.

Основные тезисы статьи:

Важность PubMed: PubMed — это не только поисковая система, но и основа для многих научных процессов. Его возможная деградация или недоступность могут серьезно повлиять на научное сообщество.

Риски для PubMed: Автор рассматривает сценарии, при которых PubMed может стать менее надежным, включая политическое давление, снижение качества контроля за публикациями и возможное введение платного доступа.

Проблемы с качеством контента: Уже сейчас в PubMed попадают публикации из журналов, не индексируемых MEDLINE, что может снижать общее качество базы данных. В будущем это может усугубиться, если в PubMed начнут включать псевдонаучные или ангажированные исследования.

Альтернативы PubMed: В случае ухудшения работы PubMed автор предлагает использовать другие ресурсы, такие как EuropePMC (европейский аналог PubMed), Crossref (для работы с DOI) и OpenAlex (открытая альтернатива Web of Science и Scopus). Также упоминается портал ВОЗ для клинических исследований как замена ClinicalTrials.gov.

Роль авторов и научного сообщества: Автор призывает ученых делать свои работы более доступными для машинного анализа, правильно оформлять ссылки и использовать идентификаторы, такие как ORCID. Также важно поддерживать библиотекарей и специалистов по информации.

Призыв к действию: Несмотря на риски, важно бороться за сохранение PubMed как надежного и бесплатного ресурса, одновременно развивая децентрализованные и открытые альтернативы.

В заключение автор подчеркивает, что научное сообщество должно быть готово к возможным изменениям и активно поддерживать открытый доступ к научной информации.

PS. В России уже несколько лет ведется база данных Медицинские журналы и статьи (RusMed)

#pubmed #medline
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Постраничный контроль: РАН возьмет на себя подписки на научные журналы

Российская академия наук (РАН) планирует взять на себя обеспечение централизованной подписки на научные журналы — соответствующие поправки одобрил в понедельник, 17 марта, кабмин. Для этого в структуру академии должен быть включен ряд научных издательств. Эта мера позволит популяризировать отечественные издания, получать прибыль от индексации, распространяя их, а также отфильтровать и уменьшить влияние публикаций, не несущих научной ценности — например, статей инфоцыган, которые спекулируют ими в соцсетях. О том, как изменения повлияют на продвижение российских научных журналов, — в материале «Известий».

Если их примут, то в структуру РАН можно будет включить Российский центр научной информации (РЦНИ) и издательство «Наука». Поручение об этом в мае прошлого года давал президент России Владимир Путин. Срок его исполнения – до 4 июля 2025 г

#РАН #РЦНИ #издательствонаука
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Королевское общество увеличило долю открытых публикаций до 71% в 2024 году

Королевское общество Великобритании продолжает активно продвигать принципы открытого доступа и открытой науки. Это позволяет максимально увеличить распространение и повторное использование результатов научных исследований.

По итогам 2024 года доля статей с открытым доступом в журналах Королевского общества выросла до 71% по сравнению с 66% в 2023 году. Этот рост стал возможен благодаря расширению трансформационных соглашений, которые предоставляют учреждениям бесплатный доступ к контенту журналов и возможность публиковаться в режиме открытого доступа без дополнительных затрат для авторов.

Исследования, опубликованные в режиме открытого доступа, приносят очевидные преимущества авторам. Согласно данным 2022 года, статьи с открытым доступом получают в среднем на 100% больше цитирований и на 116% больше скачиваний по сравнению с подписными статьями.

#openaccess
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Clarivate назвала топ-100 глобальных инноваторов 2025 года

Компания Clarivate опубликовала ежегодный рейтинг Top 100 Global Innovators 2025, выделив организации, которые демонстрируют выдающиеся достижения в области инноваций и технологий.

Туда попали, например, Alphabet, Boeing, Huawei, Sony, Johnson&Johnson, Qualcomm и другие. Как подчеркивает Clarivate, в списке представлены организации, находящиеся на переднем крае технологических достижений и оказывающие значительное экономическое и социальное влияние. Больше всего компаний в рейтинге оказалось из США, Тайваня и Японии. Российских предприятий в списке нет.

Среди ключевых трендов — растущая роль искусственного интеллекта, устойчивых технологий и цифровой трансформации.

Компании оцениваются по таким критериям, как количество патентов, их значимость, глобальное распространение и влияние на отрасль.

#clarivate
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

ВАК, РАН, РЦНИ и Минобрнауки обсуждают единую базу данных научных публикаций:

– Нам нужна единая научная база данных, – говорит представитель РАН.  
– У нас уже есть РИНЦ! – отвечает кто-то из Минобрнауки.  
– Но РИНЦ – это частная компания.  
– Ну... тогда сделаем государственный РИНЦ. Назовем его ГРИНЦ!  

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Группа ученых обвинила шесть научных издательств в картельном сговоре

Четверо научных сотрудников подали в суд на шесть крупнейших в мире научных издательств (Elsevier, John Wiley & Sons, Sage Publications, Springer Nature, Taylor & Francis и Wolters Kluwer), обвинив их в нарушении федерального антимонопольного законодательства США

Согласно истцам, издательства вступили в сговор с целью не оплачивать рецензирование научных статей, запрещать исследователям отправлять статьи в несколько журналов одновременно и блокировать публичное обсуждение работ после их подачи в журнал.

В иске, поданном в окружной суд США по Восточному округу Нью-Йорка, истцы утверждают, что "эта схема оказалась невероятно прибыльной для издателей-ответчиков, нанося при этом огромный ущерб науке и общественным интересам".

Иск основан на "Международных этических принципах научных публикаций", принятых Международной ассоциацией научных, технических и медицинских издателей (STM). Этот документ постанавливает, что рецензирование является "добровольной работой", и что ученые, "желающие публиковать свои работы в журналах, обязаны выполнять справедливую долю рецензирования для этих журналов".

Истцы также указывают на положение в документе STM, согласно которому подача статьи в более чем один журнал одновременно считается неэтичной и неприемлемой. Это правило, по их словам, лишает авторов переговорной силы и стимулов для издателей оперативно рассматривать и публиковать рукописи.

#иски
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Марвин С. В. О ценности, качестве и отрицательном цитировании научных публикаций. Эргодизайн, 2024 (3): 288-296. https://doi.org/10.30987/2658-4026-2024-3-288-296

В применении к научной публикации проанализированы такие понятия, как ценность и качество. Проведен обзор серии работ, посвященных раскрытию смысла данных понятий: в этих работах аргументированно показано, что термины ценность и качество не эквивалентны, несмотря на корреляцию между ними. Если речь идет о добросовестном, не имитационном цитировании, таковое отражает ценность научной публикации (по факту ее использования), но не ее качество.

В представленной статье, в дополнение к рассмотренной серии работ, показано, какие именно проявления ценности научных публикаций могут быть отображены в их цитировании (ценность, отображаемая разными ссылками, может быть разной по своей природе). Упомянуты практики имитационного цитирования (которое не отражает ни ценности, ни качества) и возможные статистические инструменты их выявления, а также уменьшения их влияния на наукометрические показатели.

Рассмотрено такое явление, как отрицательное цитирование научной публикации, которое отражает полемическую, дискуссионную ценность цитируемой работы при невысоких оценках ее качества.

Аргументированно показано, что мнение о необходимости исключения такой составляющей ценности из всех наукометрических расчетов, во всяком случае, имеет право на существование и допустимо в качестве альтернативного.

#цитирования #научныестатьи
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

#Discover #SpringerNature #openaccess #открытыйдоступ

Издательство Springer Nature представляет новый импринт Discover - журналы открытого доступа, интегрированные с сервисом препринтов «In Review».

Серия Discover, в которую в настоящее время входит более 60 журналов, изначально создавалась, чтобы дать возможность начинающим авторам опубликовать свои работы.

Первые журналы Discover были ориентированы на области физических и прикладных наук. В настоящее время тематика охватываемых областей расширилась от точных до гуманитарных и социальных наук, медицины, наук о жизни, инженерии.

Ознакомиться с перечнем и содержанием журналов можно по ссылке.

Генеративный ИИ в научных публикациях: первый опыт регулирования и контроля. Круглый стол онлайн
26 марта 2025, 15:15 Мск.

В рамках круглого стола предлагается обсудить первые шаги редакций научных журналов в регулировании применения участниками публикационного процесса больших языковых моделей. Приглашенные эксперты поделятся опытом внедрения новых стандартов и подходов к контролю качества научных публикаций, а также выскажут свои прогнозы относительно будущего нейросетей в науке.

Круглый стол будет интересен учёным, исследователям, редакторам научных журналов, а также всем, кто заинтересован в развитии и использовании современных технологий в науке.

Присоединяйтесь к дискуссии, чтобы узнать больше о том, как генеративный искусственный интеллект способен изменить научное сообщество!

Регистрация


#ИИ #АНРИ #антиплагиат
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Выдержки из интервью президента РАН Геннадия Красникова «Ведомостям» про ВАК, Белый список журналов, РНЦИ.

– К концу 2024 г. ВАК должна была перейти из-под управления Минобрнауки под эгиду РАН. В середине января этого года правительство предложило оставить ВАК у Минобрнауки, но согласовывать кандидатов в состав комиссии с РАН. Довольны ли вы таким решением? Остается ли в планах полный переход ВАК в РАН?
– Мы не являемся федеральным органом исполнительной власти, эту функцию выполняет Минобрнауки России. Под переходом ВАК под эгиду РАН мы подразумеваем изменение законодательных документов. Потому что нужно корректировать и закон о РАН, и закон о науке. В начале июля вышло постановление правительства, где председателем ВАК назначен вице-президент Академии наук академик Владислав Панченко, а главным научным секретарем – член-корреспондент РАН Дмитрий Иванов. ВАК – это большой механизм, есть еще президиум, есть пленум ВАК. На местах очень много экспертных советов по специальностям, по направлениям. И Российская академия наук будет формировать эти экспертные советы, т. е. фактически оказывать влияние на всю работу Высшей аттестационной комиссии.

– Почему РАН важно участвовать в работе ВАК?
– Потому что на самом деле Высшая аттестационная комиссия – это и есть экспертиза научных работ, кандидатских или докторских. Это также экспертиза работы диссертационных и экспертных советов. И это правильно, чтобы за такую экспертизу отвечала РАН – как главный экспертный орган в стране. Кроме того, мы видим, что в последнее время возникали идеи ввести разные новшества – например, направленные на упрощение защиты диссертационных работ, на создание каких-то новых специальностей. Вводились списки определенных научных изданий, где соискатели ученых званий должны были публиковать результаты своих исследований.

– «Белый список».
– «Белый список», да. Мы же хотим, чтобы был единый перечень изданий, где публикуются статьи к защите диссертаций, результаты этих исследований, а также – результаты выполнения государственного задания. Сейчас списков несколько. Например, наши академические институты проводят фундаментальные и поисковые исследования по выполнению государственного задания и отчитываются по этой работе научными статьями. Но у них есть отдельный перечень изданий, в которые принимаются их статьи, и со списком ВАК он зачастую не совпадает. Есть и другие вопросы к деятельности ВАК. Например, мы видели попытки создать новые специальности – в том числе доктора инженерных наук.

– А России не нужны доктора инженерных наук?
– А это что такое – доктор инженерных наук? Вы можете объяснить? Ведь есть уже доктора технических наук. И когда вы начнете вникать в эти новые специальности, то увидите, что там есть очень много вопросов

– Создание единого списка на каком этапе находится?
– Уже почти подготовлен. Этим как раз занимается вице-президент Владислав Яковлевич Панченко. Там еще есть большой пласт работ, связанный с издательской деятельностью. Это переход под руководство РАН издательства «Наука». Причем, конечно, издательство должно работать с государственной базой научных данных. Поэтому к РАН также переходит Российский центр научной информации (РЦНИ), который формирует такую базу. У нас есть сейчас Российский индекс научного цитирования (база данных научных публикаций РИНЦ, формируется на базе данных elibrary. – «Ведомости»), который на самом деле является частной компанией, и по этой системе сейчас идет вычисление цитируемости. Мы считаем, что такая система должна быть государственной. Естественно, нужно иметь свою русскоязычную версию базы данных. Сейчас она формируется на базе РЦНИ.

#РАН #белыйсписок #ВАК
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Шрайберг Я.Л., Волкова К.Ю. Вопросы авторского права в отношении произведений, созданных при помощи генеративного искусственного интеллекта. Научные и технические библиотеки. 2025;(2):115-130. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-2-115-130

В течение нескольких последних лет, с момента появления развитых генеративных инструментов искусственного интеллекта, обсуждение авторства в отношении созданных с помощью таких инструментов произведений вызывало больше вопросов, чем ответов. Творческая деятельность, до того безраздельно принадлежащая человеку, стала претерпевать изменения.

Проблемы в определении статуса созданных инструментами искусственного интеллекта работ стали приводить к неопределённости в творческих индустриях, в сферах образования, библиотечного комплектования и т. д. Одновременно возник конфликт из-за использования охраняемых авторским правом произведений в целях обучения систем генеративного искусственного интеллекта. В последние два года законодатели разных стран сделали попытки внести упорядоченность в спорную область деятельности и найти работающие решения.

В статье представлен обзор новейших инициатив, рекомендаций, начавшихся судебных рассмотрений, отражающих интересы и точки зрения как создателей и пользователей систем искусственного интеллекта, так и правообладателей. Из всего спектра возникающих при использовании искусственного интеллекта вопросов авторы сосредоточились на двоякой проблеме: с одной стороны, как быть с охраняемыми авторским правом произведениями, используемыми как исходные данные для обучения инструментов искусственного интеллекта; с другой стороны, кому принадлежат права на генерируемый такими инструментами контент.

Приведённые в статье аргументы и рекомендации могут быть полезны при выработке подхода к рассмотрению статуса произведений, созданных при помощи искусственного интеллекта, во многих областях деятельности, в том числе в библиотечной сфере.

#ИИ #научныестатьи
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Дмитрий Липин возглавил издательство "Наука"

Исполняющим обязанности директора издательства "Наука" стал заместитель председателя общественного совета при Министерстве науки и высшего образования РФ Дмитрий Липин. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе издательства.

"Замминистра науки и высшего образования РФ Айрат Ринатович Гатиятов представил нового руководителя коллективу издательства "Наука". Им стал заместитель председателя общественного совета при Министерстве науки и высшего образования РФ, член правления Ассоциации юристов России Дмитрий Александрович Липин", - говорится в сообщении.

Липин является выпускником программы кадрового резерва в области науки и высшего образования, работал заместителем директора Национального исследовательского центра "Институт имени Н. Е. Жуковского". Возглавлявший издательство с сентября 2022 года Николай Федосеенков оставил пост.

#издательствонаука
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

— Любимая, ты для меня как журнал Q1.  
— Это комплимент?  
— Конечно, с тобой сложно, дорого и требуются высокие стандарты, но ты того стоишь!  


#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Приглашаем принять участие в 13-й Международной научно-практической конференции «Научное издание международного уровня – 2025: тенденции развития» (МНПК «НИМУ-2025») представителей науки, образования и научной редакционно-издательской сферы – всех, кто участвует и заинтересован в решении задач дальнейшего развития научной публикационной и редакционно-издательской деятельности России.

Приглашаем также представителей стран ближнего и дальнего зарубежья, решающих аналогичные задачи, ориентирующихся на развитие своих национальных информационных и издательских систем и одновременно настроенных на интеграцию и координацию с мировым научным, научно-издательским и информационным сообществом.

Дата и место: 20-23 мая 2025 г. Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС)

Регистрация

#АНРИ #НИМУ
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Соглашение об утверждении совместного списка научных изданий подписано между Министерством науки и высшего образования Республики Казахстан и Высшей аттестационной комиссией при Президенте Азербайджанской Республики, сообщает пресс-служба правительства Казахстана.

Согласно документу ученые двух стран получат уникальную возможность публиковаться в объединенных научных журналах, а также изданиях обеих республик, тем самым расширяя горизонты для научных публикаций и обмена знаниями.

«В перспективе мы также хотим расширить сотрудничество в области экспертизы научных грантов, научных проектов, так как научное сообщество небольшое и очень важно иметь диверсифицированные различные точки мнения и экспертизу», - отметил министр науки и высшего образования РК Саясат Нурбек.
#казахстан #азербайджан
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Microsoft анонсировала ИИ-помощника Dragon Copilot для врачей

Его главная задача — снизить нагрузку на врачей за счёт автоматизации документации и поиска информации, чтобы они могли больше времени уделять пациентам, а не компьютеру.

Dragon Copilot объединяет технологии Dragon Medical One (голосовые заметки и ведение историй болезней) и DAX Copilot (автоматизация медицинской документации). Оба решения разработаны компанией Nuance Communications, которую Microsoft приобрела в 2021 году.

ИИ-помощник позволяет:

Автоматически создавать и дополнять медицинские записи в режиме реального времени.

Формировать краткие итоги приёма и рекомендации.

Искать информацию в надёжных медицинских источниках.

Отвечать на запросы врачей.

Давать ссылки на авторитетные источники, такие как Центры по контролю и профилактике заболеваний США.

Dragon Copilot будет доступен в мобильном приложении, браузере и на десктопе. Запуск сервиса запланирован на май 2025 года в США и Канаде. Позже он появится в Великобритании, Германии, Франции и Нидерландах. Стоимость подписки Microsoft пока не раскрыла.

#ИИ
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД

​​Секция "Библиотеки в инфраструктуре открытой науки" на LIBWAY-2025

Международная научно-практическая конференция "Libway: Наука, технологии и информация в библиотеках" состоится 24–28 марта 2025 года в ГПНТБ СО РАН.

Это форум, посвященный актуальным вопросам развития библиотечного дела, информационных систем и технологий.

В рамках конференции состоится секция "Библиотеки в инфраструктуре открытой науки":
S.M.A.R.T. сессия "Библиотека для открытой науки", благодаря которой вы узнаете больше о практиках открытой науки для эффективных исследований и их информационной поддержки.

Сессия пройдет в 3 этапа:
📌входная викторина;
📌знакомство с лучшими практиками информационного сопровождения научного и образовательного процесса (альтметрики, ИИ-сервисы, журналы ОД и др.);
📌итоговый опрос.

✅Тренинг "Шведский стол открытой науки" для тех, кто хочет разобраться в массиве ресурсов и инструментов открытой науки.

Формы участия: очное выступление с докладом, дистанционное выступление с докладом, слушатель.
Рабочие языки: русский, английский.

➡️Регистрация участников доступна здесь

Приглашаем всех к участию!

Компания-владелец Elsevier сообщает о росте прибыли на 10%, до 3,2 млрд долларов

Компания RELX, владеющая издательским гигантом Elsevier, сообщила о значительном росте прибыли в 2025 году. Согласно последним финансовым отчетам, чистая прибыль компании увеличилась на 10%, достигнув отметки в 3,2 миллиарда долларов. Этот рост стал результатом успешной стратегии развития цифровых решений и устойчивого спроса на научные публикации и аналитические инструменты.

Elsevier, являясь одним из ведущих мировых издателей научной литературы, продолжает укреплять свои позиции на рынке, предлагая исследователям и учреждениям инновационные продукты и услуги. Компания активно инвестирует в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволяет улучшать качество научных исследований и ускорять процесс публикации.

Аналитики отмечают, что рост прибыли RELX также связан с увеличением подписок на электронные ресурсы и базы данных, которые стали особенно востребованными в условиях глобального перехода к цифровым форматам работы. Компания продолжает расширять свое присутствие на международных рынках, включая страны Азии и Латинской Америки, где наблюдается рост интереса к научным исследованиям и образованию.

#elsevier
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

​​Дайджест: февраль 2025

Представляем дайджест научных событий за последний месяц.

Научная этика

• Retraction Watch сообщает о втором отзыве статьи, написанной в соавторстве с Нобелевским лауреатом по физиологии и медицине Томасом Зюдхом. Теперь Зюдх входит в список 22 лауреатов Нобелевской премии, чьи статьи были отозваны.

• В Science вышла заметка о новой форме академического мошенничества — патентных фабриках (patent mills), продающих права на дизайн изобретений. Основная локация таких компаний — Великобритания, а покупатели — ученые из Индии.

• Автор самого цитируемого в последнем столетии сфальсифицированного исследования болезни Альцгеймера ушел в отставку после почти трех лет разбирательств.

ИИ и наука

• В Scholary Kitchen вышел комментарий о первом удовлетворенном иске по делу о недобросовестном использовании ИИ (Thomson Reuters против West Publishing). Причиной разбирательства стало неправомерное использованием материалов из Westlaw database (Thomson Reuters) для обучения генеративных моделей ИИ в целях создания конкурирующего продукта.

• Представлен AI co-scientist, помощник от компании Google, упрощающий ученым сбор информации и создание новых исследовательских идей.

Научная политика

• В LSE прокомментировали последствия расторгнутых соглашений об открытом доступе между тремя крупными британскими университетами и Elsevier.

• В Индии отменили единый список рекомендованных журналов. Теперь вузам необходимо разработать собственные механизмы оценки качества журналов. Напоминаем, что единый список был создан для борьбы с хищническими изданиями.

Рейтинги и базы данных

• Информация об отозванных статьях из базы данных Retraction Watch теперь доступна через REST API Crossref.
• Рейтинговое агентство RAEX опубликовало ежегодный рейтинг университетов по федеральным округам России.

Премии и фонды

• Учреждена крупная премия за вклад в изменение научной коммуникации (Rosenblum Award for Scholarly Publishing Impact). В качестве первого победителя выбран DOI for Scholarly Publishing, принятие которого значительно повлияло на научную экосистему.

• При участии Retraction Watch создан Фонд научной добросовестности Элизабет Бик. Фонд будет предоставлять поддержку научным детективам и финансировать гранты и награды для защитников научной честности.

Наука в России

• eLIBRARY привели статистику по снижению регистрации DOI российскими издательствами.

• Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ выпустил ежегодный сборник «Индикаторы науки: 2025». Сборник содержит набор показателей, характеризующих развитие сектора исследований и разработок в России, а также результаты проводимых ИСИЭЗ опросов о восприятии работы ученых и их роли в обществе.

#дайджест #новостионауке #рейтинги #базыданных #искусственныйинтеллект #научнаяполитика #научнаяэтика

— Что сказал DOI своей подруге URL?
— Не переживай, даже если тебя изменят, я всегда приведу их к тебе!

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Счетная палата выявила недостатки в программе «Приоритет 2030»

Счетная палата посчитала недостаточно эффективной программу «Приоритет 2030» по повышению потенциала университетов. К недостаткам отнесены отсутствие четкой структуры и критериев оценки, краткий срок финансирования.

За последние четыре года реализации программа «Приоритет 2030», направленная на развитие вузов, пока не показала значимого успеха в эффективности работы университетов. Это следует из отчета Счетной палаты по итогам анализа программы, с которым ознакомился РБК.

#приоритет2030
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

РЕТРАКЦИЯ – ЧТО ЭТО ❓
Звучит очень страшно, но давайте разбираться!

Ретракция – это официальное заявление журнала об отзыве ранее опубликованной статьи.

Что может послужить причиной для отзыва?
🔹Ошибки: Если автор или рецензенты пропустили существенные ошибки в исследовании, которые влияют на его результаты.
🔹Фальсификация или фабрикация данных: Когда обнаруживается, что данные были сфальсифицированы или подделаны.
🔹Плагиат: Использование чужих идей без указания источника.
🔹Дублирование публикации: Если одна и та же работа была опубликована дважды. ❗️Будет отозвана одна из версий или все сразу – принимают решение редакции журналов.
🔹Конфликт интересов: Если авторы скрыли важные конфликты интересов, влияющие на объективность исследования (финансирование, разглашение данных, спор об авторстве и пр.).
🔹Этические нарушения: Нарушение этических норм при проведении экспериментов, например отсутствие согласия участников.

Как происходит процесс ретракции?
• Обнаружение проблемы: Ошибка или нарушение может быть обнаружено самим автором, редакцией журнала, другими исследователями или общественностью.
• Рассмотрение: Редакция журнала проводит расследование, чтобы выяснить, действительно ли есть основания для ретракции.
• Решение: Если доказательства убедительны, редакция принимает решение об отзыве статьи.
• Уведомление автора: Автора уведомляют о решении и дают возможность прокомментировать ситуацию.
•Официальное объявление: Журнал публикует уведомление о ретракции вместе с объяснением причин на сайте журнала и в самом pdf-файле.
💭Пример оформления ретракции статьи (см. рис.) на сайте журнала и платформе eLIBRARY.
• Оповещение общественности: Оповещение о ретракции перенаправляется в базы ретрагированных статей, библиотеки и наукометрические базы данных.

Цели ретрагирования?
🔸Поддержание научной честности: Научная деятельность строится на доверии. Ретракция помогает поддерживать высокий уровень достоверности и надежности научных публикаций.
🔸Предупреждение ошибок: Отозванная статья не будет использована в дальнейшем как источник информации, что предотвращает распространение неверных данных.
🔸Ответственность авторов: Ретракция служит напоминанием о том, что ученые должны ответственно подходить к своей работе и соблюдать высокие стандарты качества.

Где посмотреть отозванные статьи?
🟠База данных о ретрагированных публикациях РФ: https://rassep.ru/retracted/
🟠База зарубежных ретракций: https://retractionwatch.com/

Подведем итог: ретракция – важный механизм саморегуляции науки. Она позволяет исправлять ошибки и предотвращать использование недостоверной информации. Этот процесс может быть неприятным для авторов и нести некоторые репутационные потери. ⬅️Статья при ретракции не удаляется – она навсегда остается на всех сайтах, где размещена, в ее описание добавляется пометка об ошибке или нарушении➡️ Тем не менее он необходим для поддержания доверия к научным публикациям и обеспечения их высокого качества.

📱 @SPMU_Publications #публикационная_этика #статья #авторам

📱 @SPMU_Publications #публикационная_этика #статья #авторам

Гринёв А.В. Насколько пригодна альтметрия для оценки научной деятельности специалиста? // Управление наукой и наукометрия. 2024. Т. 19, № 2. С. 424—451.

Введение. В статье исследуется проблема применимости альтме­трии для оценки научной работы профессорско-преподаватель­ского состава вузов и академических НИИ. Целью статьи является выявление тех показателей (индексов) альтметрии, которые, с од­ной стороны, наименее подвержены текущим изменениям и воз­можным манипуляциям, а с другой — могут дать наиболее ценную информацию о реальных достижениях специалиста.

Методы ис­следования. Поскольку статья посвящена анализу альтметрии как своеобразного ответвления наукометрии с точки зрения ее при­менимости для оценки научной деятельности ученого, то основ­ной акцент сделан на общенаучные теоретические и практические методы, включая метод контент-анализа и библиографического сочетания документов.

Результаты и дискуссия. Альтметрия уже неоднократно привлекала внимание зарубежных и отечественных ученых, но в основном в теоретическом плане. В данной статье сделана попытка выявить и обосновать несколько альтметриче­ских показателей, которые потенциально могут быть использова­ны в качестве дополнительных индикаторов при формировании детального наукометрического портрета специалиста.

Заключе­ние. Как показало проведенное исследование, наиболее пригодны для формирования научного рейтинга ученого альтметрические показатели специализированных академических платформ напо­добие ResearchGate и Academia.edu, хотя и с определенными ого­ворками. При этом наиболее устойчивые и надежные цифры дает кантри-индекс (Country-index) в различных вариациях, т. к. обеспечить запросы и загрузки из десятков стран мира путем недобросовестных манипуляций довольно проблематично. Поэтому величина кантри-индекса может с достаточно высокой долей объ­ективности показать реальное международное признание работ специалиста. В целом альтметрия обладает определенным потен­циалом для формирования наукометрического портрета ученого, и некоторые ее данные уже сейчас можно использовать в каче­стве дополнительных показателей, но будут ли они задействованы вузовской/институтской администрацией, покажет время.

Скачать

#научныестатьи #альтметрики
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Google представила ИИ-агента, который ускоряет научные открытия

Компания представила AI co-scientist, новую систему искусственного интеллекта, основанную на Gemini 2.0. Сервис — это «виртуальный научный сотрудник», который должен помочь ученым генерировать новые гипотезы и предложения по исследованиям, а также ускорить темп научных открытий.

Система предназначена для совместной работы с учеными, а не для автоматизации научного процесса. Она может собирать информацию, выдвигать гипотезы и совершенствовать свою работу. AI co-scientist использует набор ИИ-агентов (Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review), которые придерживаются научного метода.

ИИ-модель извлекает информацию из научных статей и специализированных баз данных, находящихся в свободном доступе. Затем система анализирует полученные данные и генерирует ранжированный список предложений с пояснениями и ссылками на источники. Получить доступ к сервису для исследовательских организаций можно через программу Trusted Tester.

#ИИ #google
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Китай планирует создать 1000 научных журналов мирового уровня к 2035 году

Китайская ассоциация науки и технологий (CAST) представила амбициозный план по созданию около 1000 научных журналов мирового уровня к 2035 году.

Научные журналы рассматриваются как прямой показатель научной конкурентоспособности и культурного влияния страны. Развитие высококачественных журналов является ключевым элементом для превращения Китая в лидера мировой науки и технологий.

В 2019 году CAST совместно с шестью другими ведомствами запустила программу по созданию передовых научных журналов. На сегодняшний день благодаря этой программе почти 300 китайских журналов вошли в число мировых лидеров. Количество журналов, входящих в топ-5% и топ-25% своих областей, увеличилось в шесть и два раза соответственно по сравнению с 2018 годом.

Вторая фаза программы уже активно реализуется, поддерживая 450 журналов и 13 кластеров научных изданий. На этом этапе акцент смещается с индивидуальных достижений журналов на создание устойчивой экосистемы, включающей развитие кластеров и платформ для долгосрочного роста.

В течение следующего десятилетия CAST планирует расширить программу, включив в нее журналы среднего уровня, увеличить масштабы пилотных проектов кластеров, разработать независимую систему оценки, привлечь больше международных авторов и продвигать открытую науку. Эти меры направлены на укрепление глобального влияния китайских научных журналов и их интеграцию в мировую научную среду.

#китай
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Web of Science хвастается перед Scopus:
— Мой импакт-фактор — как Rolls-Royce среди научных метрик.
Scopus отвечает:
— Зато мой охват — как автобус. Всегда есть место для ещё одной статьи.
arXiv, проходя мимо, бормочет:
— А я вообще как велосипед — бесплатно, но без гарантий.

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

В Scopus теперь проиндексировано более 100 миллионов публикаций, начиная с 1867 года!

На картинках указаны самые продуктивные организации, страны и источники публикаций на основе данных о всех документов в Scopus.

#scopus
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

https://link.springer.com/article/10.1007/s11185-009-9043-x

нашел у Шпрингера статьи на русском, мне нравится шрифт. Володя, че за он

Открытый доступ и рецензирование – почему я должен платить дважды?

Заметка с таким заголовком недавно вышла в The British Dental Journal.

Она посвящена проблемам системы открытого доступа (open access) в академических публикациях и неравенству между интересами издательств и ученых. Автор отмечает, что, хотя открытый доступ к результатам исследований — это положительное явление, текущая система несправедлива по отношению к ученым и их работодателям.

Раньше рецензенты работали на безвозмездной основе, предполагая, что их коллеги будут делать то же самое для них, а издательства покрывали свои расходы за счет подписок на журналы. Однако в эпоху открытого доступа ученые по-прежнему бесплатно рецензируют статьи, но при этом должны платить значительные суммы (от £1 500 до £3 000) за публикацию своих работ в открытом доступе, что часто требуется для выполнения условий исследовательских грантов или программ, таких как Research Excellence Framework.

Эти расходы покрываются либо за счет грантов, либо через соглашения университетов с издательствами.
Автор подчеркивает, что ученые и их работодатели фактически платят дважды: они тратят время на бесплатное рецензирование, а затем оплачивают публикацию. Это особенно проблематично в условиях финансовых трудностей университетов, например, в его собственном университете (входящем в Russell Group) дефицит бюджета составляет £30 миллионов. Ученые вынуждены учитывать каждую минуту рабочего времени, а бесплатное рецензирование отнимает у них личное время.

Автор приводит данные, что в 2020 году рецензенты по всему миру отработали 100 миллионов часов, что эквивалентно более чем 15 000 годам работы. Он призывает издательства признать вклад рецензентов и начать оплачивать их труд, так как без них система академических публикаций не сможет существовать. В заключение автор выражает недовольство тем, что ученые слишком долго работали на издательства бесплатно, и призывает к изменениям в этой системе.

#OA #рецензирование
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Springer Nature отозвало 2 923 статьи в 2024 году

Издательство Springer Nature, включающее более 3 000 журналов в своём портфолио, в 2024 году опубликовало свыше 482 000 научных статей, но также столкнулось с серьёзными проблемами академической честности, отозвав 2 923 статьи. Эти данные были опубликованы на новой странице о научной этике и прозрачности на сайте компании.

Издательство привело статистику по отзыву статей:

• 61,5% (1 797 статей) из числа отозванных были опубликованы до января 2023 года.
• 38,5% (1 126 статей) — это статьи, опубликованные после января 2023 года.


#ретракции #springernature
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Друзья, открыта регистрация на вебинар «Индекс Хирша: яркий взлёт и длинное угасание»!

Дата и время: 18 февраля, 11:00 (мск)
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».

В программе вебинара:

- определение индекса Хирша: человеческое, математическое и графическое
- почему h-индекс попал в правильное время, в правильное место
- безусловные плюсы индекса, какие проблемы импакт-фактора решаются
- очарование спадает: серьезные недостатки метрики
- перспективы: какие уроки можно извлечь из увлечения "простым понятным индикатором"

Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.

Зарегистрироваться

Perplexity запустила Deep Research

Компания Perplexity запустила свою версию Deep Research, предлагая передовые исследовательские возможности на базе искусственного интеллекта. Perplexity утверждает, что новый инструмент автоматически проводит комплексное исследование, выполняя десятки поисковых запросов и анализируя сотни источников, чтобы составить подробные отчеты за одну-две минуты — процесс, на который у людей обычно уходит несколько часов.

5 запросов в день доступно бесплатно!

#ИИ #perplexity
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

— Почему научные журналы такие дорогие?
— Потому что они печатают правду. А правда, как известно, стоит дорого.

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Латвия внедряет платформу Elsevier Pure для управления национальной информацией о научных исследованиях

Латвия решила использовать платформу Elsevier Pure для централизованного управления и интеграции национальной информации о научных исследованиях. Этот шаг направлен на повышение прозрачности, эффективности и доступности данных о научной деятельности в стране. Платформа Pure, разработанная компанией Elsevier, позволит консолидировать информацию из различных источников, включая университеты, исследовательские институты, государственные организации и частный сектор, создав единую национальную систему учета научных достижений.

Внедрение Pure является частью стратегии Латвии по модернизации научной инфраструктуры и укреплению позиций страны в глобальной исследовательской экосистеме. Платформа предоставит исследователям, чиновникам, финансирующим организациям и другим заинтересованным сторонам доступ к актуальным и структурированным данным. Это позволит более эффективно отслеживать научные публикации, патенты, проекты и другие результаты исследовательской деятельности, а также оценивать их влияние на экономику и общество.

Одним из ключевых преимуществ системы Pure является ее способность автоматически собирать и анализировать данные из множества источников, включая международные научные базы данных. Это значительно упростит процесс отчетности для латвийских исследовательских организаций и снизит административную нагрузку. Кроме того, платформа предоставляет инструменты для визуализации данных, что облегчит анализ и интерпретацию научной информации.

#cris #pure
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Иванова Людмила Анатольевна ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИ НАПИСАНИИ НАУЧНЫХ СТАТЕЙ – ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ИЛИ ВРЕДОНОСНЫЙ ФАКТОР? // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. №4.
http://if-mstuca.ru/CE/index.php/words/s15937


Статья затрагивает проблему активного использования инструментов
искусственного интеллекта в научной деятельности. Позитивные и негативные аспекты их применения в процессе написания научных статей создают предпосылки для глубокого
исследования с целью установления: является ли искусственный интеллект полезным инструментом в руках исследователей, авторов научных статей, благодаря автоматизации решения рутинных задач, или же представляет собой вредоносный фактор.

Скачать

#научныестатьи #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

В Казахстане составят Национальный рейтинг вузов

Министр науки и высшего образования РК подписал приказ "О некоторых вопросах реализации Национального рейтинга организаций высшего или послевузовского образования", сообщает Zakon.kz.

Приказ предусматривает следующие этапы проведения рейтинга:

с 5 января по 31 января 2025 года организация работы по заполнению и предоставлению организациями высшего и послевузовского образования (ОВПО) данных по индикаторам и показателям в соответствии с Методологией автоматизированной системы "Национальный рейтинг организаций высшего и послевузовского образования", на профайлах ОВПО в информационной системе Единая платформа высшего образования;

с 1 февраля по 28 февраля 2025 года организовать работу по сбору и обработке данных в соответствии с Методологией посредством интеграции с национальными, международными базами данных (ИС МТСЗН РК, Smart Data Ukimet, Scopus, Web of Science);
не позднее 31 марта 2025 года осуществить подведение итогов апробации Нацрейтинга.

#рейтинги #казахстан
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

ИИ в науке: вызов для академической этики

Искусственный интеллект становится частью жизни, в том числе и в научной среде. Как нейросети меняют исследования, образование и рынок труда уже сейчас.

В 2024 году применение искусственного интеллекта и нейросетей в науке стало массовым и разносторонним, а в 2025 — наверняка будут новые возможности. Специалисты из разных областей — от физики и медицины до лингвистики и геоинформатики — активно используют GPT-подобные системы и машинное обучение для анализа данных и создания текстов. Однако столь впечатляющее развитие ИИ вызывает новые вопросы об этике, авторских правах и прозрачности академических публикаций.

Одни эксперты, с которым поговорил канал «Наука», видят в нейросетях огромный потенциал ускорения исследований, другие опасаются развития «ИИ-плагиата» и вытеснения человека из определенных отраслей. В итоге научное сообщество все громче говорит о необходимости четких правил и локальных актов, которые определят, где заканчивается помощь ИИ и начинается нарушение академических норм.

#ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Английский язык и цитируемость научных статей: что показывает опыт российских ученых о климате?
Недавно появилась новость о запуске платформы для перевода научных текстов российских ученых с помощью ИИ, которая должна помочь в увеличении цитируемости. Однако действительно ли английский язык автоматически открывает путь к мировому признанию? Разберёмся на примере статей российских учёных о климатических изменениях.

💡Ключевые цифры
Мы проанализировали 21 556 статей российских ученых, опубликованных в 2010–2023 годах, и выяснили:

🔍 6894 статьи (32%) были опубликованы в российских журналах с англоязычными версиями, а значит эти статьи были потенциально доступны для зарубежных ученых. Но цитировались ли они в зарубежных журналах?
🔍 Эти статьи собрали 9611 цитирований, 58% из них поступили от других российских журналов и 42% из зарубежных журналов. Для сравнения: статьи в обычных российских журналах (без англоязычных версий) получают 24% цитирований от зарубежных журналов.

Таким образом, перевод статей на английский язык действительно увеличивает долю ссылок из зарубежных источников. Однако если сравнить такие статьи со статьями российских ученых из зарубежных журналов, то разница в уровне цитирований станет очевидной.

🔍 В обычных зарубежных журналах российские авторы опубликовали 8385 статей, которые собрали 68376 ссылок — это в 7 раз больше, чем у англоязычных статей в российских журналах.
🔍 В топовых международных журналах вышло лишь 2197 статей, но они собрали 40602 ссылки — это в 10 раз больше, чем англоязычные публикации в российских журналах.

💡 Выводы
• Перевод статей на английский язык действительно помогает, но не решает проблему цитируемости. Лидеры цитируемости — это статьи, опубликованные в ведущих международных журналах.
• Всего 10% российских статей о климате выходит в ведущих мировых журналах. Если международная напряженность продолжится, этот уровень может ещё больше снизиться.
• Ключ к цитируемости — публикации в зарубежных журналах, даже среднего уровня.

«Россия создает конкурента мировым лидерам в сфере издательства научной литературы» (Н.Федосеенков)

Директор издательства «Наука» — о модели для перевода текстов с помощью ИИ и развитии отечественных академических журналов.

Научные статьи российских авторов массово станут доступными для зарубежных читателей благодаря платформе перевода технического текста с помощью ИИ. Ее разработали в издательстве «Наука». Об этом в интервью «Известиям» накануне Дня науки рассказал его директор Николай Федосеенков. Он также сообщил, что издательство разрабатывает платформу для быстрой публикации научных статей.


#издательствонаука
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Оксана Михайловна Драпкина, директор Национального медицинского исследовательского центра профилактической медицины, профессор, академик РАН, стала лидером среди российских ученых по количеству научных публикаций в базе данных Scopus за период с 2020 по 2024 годы.

За последние пять лет Оксана Михайловна опубликовала 795 статей и обзоров в журналах, что подтверждает ее вклад в развитие медицинской науки.

Ее работы, посвященные актуальным вопросам профилактической медицины, кардиологии и здорового образа жизни, получили широкое признание в научном сообществе.

Распределение публикаций по годам:

2020 - 128
2021 - 173
2022 - 171
2023 - 190
2024 - 133

#деньнауки
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Оксана Михайловна Драпкина, директор Национального медицинского исследовательского центра профилактической медицины, профессор, академик РАН, стала лидером среди российских ученых по количеству научных публикаций в базе данных Scopus за период с 2020 по 2024 годы.

За последние четыре года Оксана Михайловна опубликовала 795 статей и обзоров в журналах, что подтверждает ее вклад в развитие медицинской науки.

Ее работы, посвященные актуальным вопросам профилактической медицины, кардиологии и здорового образа жизни, получили широкое признание в научном сообществе.

Распределение публикаций по годам:

2020 - 128
2021 - 173
2022 - 171
2023 - 190
2024 - 133

#деньнауки
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Ученый жалуется коллеге:
— Мою статью отклонили в пятый раз!
Коллега:
— А ты попробуй добавить в название слова «нано», «квантовый» или «искусственный интеллект».

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

OpenAI сделала доступным поисковик ChatGPT для всех пользователей

Компания OpenAI объявила, что её ИИ-поисковая система в составе ChatGPT теперь доступна без регистрации и авторизации.
Это означает, что пользователи могут искать информацию в интернете с помощью ChatGPT, получая ответы с указанием использованных источников. Изначально ИИ-поисковик OpenAI был доступен только платным подписчикам в октябре 2023 года, а в декабре доступ расширили для всех пользователей.

Теперь, когда регистрация больше не требуется, ChatGPT становится прямым конкурентом традиционных поисковиков, таких как Google, Bing, Яндекс, которые уже начали интегрировать ИИ в свои сервисы.
Недавнее обновление сделало поиск ChatGPT более удобным: теперь он отображает краткие описания ссылок, а также карты и изображения местных достопримечательностей.


#ии #chatgpt
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Гуськов, А. Е. Обзор национальных CRIS-систем / А. Е. Гуськов // Науковедческие исследования. – 2024. – № 1. – С. 110-123.

В статье представлен обзор информационных систем для сбора и распространения информации о научных исследованиях (CRIS), в котором описывается их основное предназначение и выполняемые функции.

Вводится разделение на институциональные и национальные CRIS-системы; рассматривается опыт построения таких систем в Италии, Чехии, Хорватии, Индии, Финляндии; приводятся сравнительные характеристики для этих и других стран.

Рассматриваются тренды развития CRIS-систем, включая вопросы улучшения качества данных и их использования в системах оценки научной результативности.

Обсуждаются европейские инициативы по стандартизации и развитию ответственных подходов к оценке исследований. В качестве ответа на вопрос о существовании национальной CRIS-системы в России проанализирована существующая система ЕГИСУ НИОКР.

#научныестатьи #CRIS
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Британские университеты отказываются от соглашений с Elsevier по открытому доступу

В последние месяцы ряд ведущих университетов начали отказываться от соглашений с издательским гигантом Elsevier, касающихся открытого доступа к научным публикациям. Этот шаг вызвал широкое обсуждение в академической среде и поднял важные вопросы о будущем научного издательского дела.

Согласно данным, опубликованным на сайте Лондонской школы экономики и политических наук (LSE), основная причина отказа от соглашений с Elsevier заключается в их несоответствии принципам открытой науки. Многие университеты считают, что текущие условия контрактов не обеспечивают справедливого доступа к знаниям и не способствуют развитию открытого доступа, который становится все более важным в современной научной коммуникации.

Одной из ключевых проблем является высокая стоимость подписок и публикаций в журналах Elsevier. Университеты вынуждены платить значительные суммы как за доступ к научным статьям, так и за возможность публиковать свои исследования в открытом доступе. Это создает финансовую нагрузку на академические учреждения, особенно в условиях ограниченного бюджета.

Кроме того, многие исследователи и университеты выражают недовольство политикой Elsevier в отношении авторских прав и лицензирования. Они считают, что издательство ограничивает возможности свободного распространения научных знаний, что противоречит принципам открытой науки.

В ответ на эти вызовы университеты начинают искать альтернативные пути для обеспечения открытого доступа к исследованиям. Некоторые из них активно поддерживают инициативы, такие как платформы открытых репозиториев и журналы с открытым доступом, которые позволяют исследователям публиковать свои работы без ограничений.

Эксперты полагают, что отказ от соглашений с Elsevier может стать важным шагом на пути к более открытой и доступной научной экосистеме. Однако этот процесс также поднимает вопросы о том, как обеспечить устойчивое финансирование научных публикаций и сохранить высокие стандарты качества исследований.

#elsevier #oa
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

OpenAI представила Deep Research — специальный режим ChatGPT для исследований

Deep research — это специальный автономный режим ChatGPT, который работает независимо. Ему нужно дать только команду, после чего он уйдёт в глубокое исследование интернета для анализа и синтеза информации из текстов, PDF-файлов и изображений. Режим работает на базе новой модели OpenAI o3. По заявлению OpenAI, Deep research выполняет свою работу за десятки минут в то время, когда у человека на это ушло бы множество часов.

Deep research будет доступен пользователям подписки Pro, они смогут отправлять до 100 запросов на глубокие исследования в месяц.


#chatgpt #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Данные о ретракциях статей из Retraction Watch теперь доступны через Crossref API

Теперь данные о ретракциях научных статей, собранные Retraction Watch, интегрированы в Crossref API, что делает их более доступными для исследователей, издателей и других заинтересованных сторон.

Retraction Watch — это известный ресурс, который отслеживает случаи отзыва научных статей по всему миру. Их база данных содержит информацию о причинах ретракций, включая ошибки, плагиат, фальсификацию данных и другие нарушения научной этики.

Благодаря интеграции с Crossref API, пользователи смогут легко получать доступ к данным о ретракциях, что упростит анализ и повысит прозрачность в научной коммуникации. Это особенно важно для предотвращения цитирования отозванных статей и повышения доверия к научным публикациям.

Этот шаг подчеркивает важность открытости и ответственности в научной среде, а также способствует укреплению доверия к исследованиям и их результатам.

#DOI
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

— Почему научные журналы не любят препринты?
— Потому что препринты— это как спойлеры к фильму, а журналы хотят быть главными режиссерами.

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

🎓 Наукометрия для ученых: систематический обзор с нуля

Хотите написать обзор, который заметят? Научиться пользоваться современными инструментами для анализа огромных массивов публикаций? Подавайте заявку на серию воркшопов ЦИАНО - заявки принимаются до 28 февраля. Воркшопы разработаны ЦИАНО (ЕУ) при поддержке Фонда Потанина для авторов, которые хотят улучшить качество научных обзоров.

Вас ждут

✨ Онлайн-лекции и мастер-классы: разберем наукометрические базы, AI-инструменты, библиографические менеджеры и многое другое.
✨Практика: участники подготовят черновик научного обзора и получат обратную связь от экспертов
✨Очный семинар (23–24 мая): обсуждение текстов, рецензирование и экспертные лекции.

Когда, где и кто

С 10 марта по 24 мая 2025 года.
Гибридный формат: онлайн-лекции и очное обсуждение в Европейском университете в Санкт-Петербурге.
Ведущие эксперты и исследователи Центра институционального анализа науки и образования (ЕУСПб), Института образования НИУ ВШЭ и СО РАН.

Как поступить?

Заявки принимаются до 28 февраля 2025 года.
Мы ждем авторов уже с некоторым опытом научных публикаций (если его нет, но вы очень хотите участвовать – напишите об этом в мотивационном письме). Для участия нужно написать мотивационное письмо и придумать идею обзора.

👉 Подробнее и регистрация: scientometrics.workshop.tilda.ws

ORCID расширяет возможности: теперь можно добавлять новые типы работ

ORCID, платформа для идентификации исследователей, представила важное обновление: в профили пользователей добавлены новые типы работ. Это изменение позволит ученым и специалистам точнее отразить свой профессиональный вклад, выходящий за рамки традиционных публикаций.

Что изменилось?

Теперь в ORCID можно указать:

• Наборы данных (Datasets)
• Программное обеспечение (Software)
• Художественные произведения (Artistic Performances)
• Музыкальные композиции (Musical composition)
• И другие специализированные форматы.

Зачем это нужно?

Исследователи смогут выделить свои достижения, которые раньше оставались "за кадром".

Новые типы работ поддерживают тех, кто работает с данными, создает цифровые продукты или занимается творчеством.

Фонды и организации смогут быстрее и проще оценить ваш вклад в проекты.

Как добавить новый тип работы?

1. Войдите в свой ORCID-аккаунт.
2. Перейдите в раздел "Add Works".
3. Выберите подходящий тип работы из обновленного списка.

Это обновление — еще один шаг ORCID в поддержку открытой науки, помогая исследователям делиться своими достижениями в самых разных форматах.

Подробнее о нововведениях

#ORCID
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Ещё один презентованный на Конгрессе ресурс.

PREPRINTS.RU – открытый мультидисциплинарный онлайн-архив и сервис для препринтов.

Он управляется и финансируется некоммерческим партнерством НЭИКОН, одной из ведущих российских организаций в области распространения, издания и обеспечения доступа к научной информации.

https://preprints.ru/?ysclid=m42ludfaw1621735052

Канал Pro.nauku | подписаться

#Открытая_наука

Консорциум научных библиотек Хорватии подписал соглашение с издательством Wiley, чтобы обеспечить исследователям и студентам доступ к тысячам научных статей и журналов.

Это важный шаг в поддержке открытой науки и упрощении доступа к знаниям.

Теперь учёные из Хорватии смогут публиковать свои работы в журналах Wiley на условиях открытого доступа, а также читать статьи других авторов без ограничений. Это отличный пример того, как страны и издательства могут сотрудничать для развития науки и образования.

#wiley
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Кириллова О.В. Об изменениях в государственной научно-публикационной политике, «Белом списке» и перспективах развития российских научных журналов. Научный редактор и издатель. 2024;9(2):124-133. https://www.scieditor.ru/jour/article/view/426

Государственная научно-публикационная политика в России начиная с 2022 г. претерпела значительные изменения. Три года в новых условиях санкционного давления и отказа в доступе к международным наукометрическим базам данных Web of Science и Scopus компаниями– владельцами этих ресурсов не прошли незаметно. В связи с тем, что в последние более чем 12 лет отчетность о результатах научной деятельности формировалась в основном по данным о публикациях в журналах, индексируемых в этих базах данных, в начале 2022 г. были даны распоряжения и предприняты шаги по созданию собственной национальной системы оценки результативности научных исследований и разработок. Путь оказался непростым, многоступенчатым и в результате к концу 2024 г. привел к решению о создании Единого государственного списка научных изданий – «Белого списка», определив, таким образом, отмену Перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций (Перечня ВАК).

В последние дни уходящего 2024 года Российским центром научной информации (РЦНИ) вниманию членов новой Межведомственной рабочей группы по формированию и актуализации «Белого списка» научных журналов был представлен проект Методики формирования и категорирования Единого государственного списка научных изданий – «Белого списка». Ознакомление с проектом вызвало потребность вспомнить о государственной политике за прошедшие годы, повлиявшей на развитие российских журналов. На основе анализа содержания этого проекта сформулированы некоторые комментарии по отдельным пунктам Методики, требованиям к российским журналам, изложенным в приложениях, а также критериям проведения экспертной оценки изданий, которые в представленном варианте вряд ли помогут экспертам дать объективную оценку качеству российских журналов. Некоторые требования к российским журналам, изложенные в Методике, возможно, потребуют принятия дальнейших государственных решений, связанных в первую очередь с выделением научной периодики как отдельного вида изданий из всего огромного потока средств массовой информации (СМИ), а также пересмотра либо корректировки определенных законодательных актов с признанием редакционно-издательской деятельности в научной сфере важнейшей составляющей, влияющей на формирование отчетов о результатах научных исследований и разработок.

Скачать


#научныестатьи #белыйсписок
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Чем Белый список отличается от ядра РИНЦ

В комментариях задали вроде простой вопрос "Чем отличается Белый список от ядра РИНЦ?". Кинулись уже было отвечать, но быстро поняли, что в двух словах не объяснишь. Поэтому решили дать развернутый ответ отдельным постом.

Итак, ядро РИНЦ - это подмножество базы данных РИНЦ, включающее самые авторитетные журналы, отобранные в результате достаточно строгой экспертизы. РИНЦ, также как и его ядро, разработан и поддерживается Научной электронной библиотекой и находится в открытом доступе на сайте eLIBRARY.RU. Белый список - это продукт Российского центра научной информации (РЦНИ). В Белый список входят журналы, отобранные Межведомственной рабочей группой Минобрнауки РФ.

Принципиальное различие между этими двумя инструментами для анализа и оценки научной деятельности заключается в том, что ядро РИНЦ - это библиографическая база данных научного цитирования, содержащая метаданные статей в журналах из определенного списка, а Белый список - это именно список журналов. С помощью Белого списка пока можно оценивать статьи только по факту их публикации в журнале, включенном в этот список и приписанном к одному из четырех уровней качества. В ядре РИНЦ этот подход тоже можно использовать, но при этом есть возможность гораздо более точной оценки каждой публикации на основе ее цитирования из других статей, входящих в ядро РИНЦ.

По составу учитываемых журналов Белый список и ядро РИНЦ на момент создания Белого списка в 2022 году были примерно одинаковы. Туда входили журналы, индексируемые в Web of Science, Scopus и RSCI. За прошедшее время различие между списками увеличилось. Сейчас в ядре РИНЦ примерно на 5100 журналов больше. За счет чего образовалось такое различие?

1. За прошедшие два года количество индексируемых в Scopus и Web of Science источников увеличилось более чем на 3700 наименований. Эти издания на данный момент не включены в Белый список, поскольку с момента его создания рассмотрение новых журналов еще ни разу не проводилось.

2. Кроме того, в 2024 году был обновлен список журналов RSCI. Рабочая группа РАН добавила туда около 70 журналов. Эти журналы тоже пока не входят в Белый список.

3. Из Белого списка за это время было исключено около 700 журналов. Основная часть была исключена летом 2024 года (480 журналов) за декларируемую издательством Elsevier финансовую поддержку Украины. Минобранауки РФ не рекомендует российским ученым публиковаться в этих журналах. В то же время, в список исключенных вошли очень авторитетные издания, которые важны с точки зрения оценки качества публикаций, в том числе за счет учета цитирований из этих журналов. Поэтому эти журналы остаются в ядре РИНЦ.

4. В ядро РИНЦ включаются не только журналы, но и книжные серии. Таких изданий только из Scopus около 1400.

5. В ядро РИНЦ включаются не только журналы, непосредственно индексируемые в международных базах, но и их оригинальные версии на русском языке.

В ближайшее время различия между этими инструментами, скорее всего, будут только увеличиваться. Белый список путем скрещивания с Перечнем ВАК будет преобразован в Единый перечень научных изданий (ЕПНИ). Ядро РИНЦ тоже будет расширяться, но за счет включения самых авторитетных научных монографий и трудов конференций. Тем не менее, для целей аналитики мы будем поддерживать актуальной информацию о включении изданий в Белый список.