коллеги, воркшоп начинается

🤖 OntoAI в действии: как собрать модель из хаоса

Напоминаем, что сегодня в 17:00 Артем Варкулевич, фаундер Онто, проведет воркшоп в прямой трансляции в Zoom.

Он покажет, как использовать OntoAI, чтобы превратить разрозненные диаграммы и тексты в живую архитектурную модель.

Ссылка для подключения:
https://us02web.zoom.us/j/89192537826?pwd=MMp5d8TSQbLOaYoid80n3bBwWarqWD.1
Идентификатор конференции: 891 9253 7826
Код доступа: 144818

Запись воркшопа будет. Публикация записи не планируется.
Если вы не можете быть онлайн, но хотите получить запись - заполните форму, пожалуйста.

📦 Новая услуга от Онтонет: оцифровка знаний и построение модели текущего состояния вашей системы

У каждой компании есть знания — но часто они разложены по разным местам: в Excel-таблицах, документах, вики, отдельных диаграммах и головах сотрудников.
Это мешает принимать решения, тормозит развитие и делает сложные изменения рискованными.

Мы предлагаем новый сервис:
🔍 Сбор и анализ ваших разрозненных артефактов
📊 Построение целостной модели данных и зависимостей
🧩 Результат — в виде OWL-структур, Excel-реестров, визуальных диаграмм
🤖 Возможность последующей работы с моделью в Онто и OntoAI

Вы получите:
✅ Чёткую карту текущего состояния системы
✅ Основание для проектирования To Be
✅ Снижение рисков и усиление командной экспертизы

Если вы не уверены, с чего начать трансформацию — начните с понимания того, что у вас есть на самом деле.

📬 Готов обсудить формат работы и показать примеры. Пишите в личку @varkulevich или на onto@ontonet.ru

🤖 OntoAI в действии: как собрать модель из хаоса

В эту среду в 17:00 проведу воркшоп в прямой трансляции в Zoom, где покажу, как использовать OntoAI, чтобы превратить разрозненные диаграммы и тексты в живую архитектурную модель.

📌 Главная идея простая:
Пока у тебя нет модели As Is, говорить о To Be бессмысленно.
А ручное восстановление текущего состояния системы — долго и утомительно.
Вот тут и включается OntoAI.

С помощью Онто и интеллектуального помощника мы:
🔹 проанализируем фрагменты
🔹 найдем связи
🔹 сформируем смысловую структуру
🔹 и построим рабочую модель текущего состояния

📍 Это пример того, как ИИ может работать в команде — не просто генерируя текст, а помогая мыслить вместе.

🎯 Подключайся к @ontonet, если хочешь увидеть, как AI может стать настоящим партнёром в проектировании.

Заполните форму, пожалуйста, чтобы мы могли прислать вам ссылку и дополнительные материалы.
На канале @ontonet напомним вам о мероприятии перед его началом.

🚀 OntoAI выходит на новый уровень!

Мы рады представить новое приложение для работы с Онто на базе OpenAI ChatGPT — важный шаг в развитии концепции интеллектуальных помощников в Onto.

📌 OntoAI — это не просто дополнение, а новая логика работы с корпоративными знаниями.
Теперь искусственный интеллект может не просто анализировать, а мыслить вместе с вами — в контексте вашей модели.

💡 Что умеет новое приложение:
— Анализировать документы и превращать их в структурированную модель Онто
— Работать с этой моделью и на её основе генерировать аналитические записки и материалы
— Понимать структуру пространства: шаблоны, объекты, связи, диаграммы
— Строить предложения, учитывая внутреннюю логику проекта, а не абстрактный интернет

👥 Самое главное — всё это поддерживает работу в команде.
Вы можете разделять роли:
одни участники готовят модель,
другие — готовят текстовые материалы,
а все работают в едином пространстве и с одним интеллектуальным агентом, обученным на ваших данных.

🌐 Онто становится не просто моделью, а базой коллективного ИИ-сообщества, где каждый участник усиливает общий интеллект команды.
И мы этим гордимся ❤️

🔗 Ссылка на приложение
Для авторизации на мобильных устройствах используйте браузерную версию ChatGPT. Дальнейшую работу можно проводить в удобном вам формате.

#OntoAI #Onto #GPT #ИИвРаботе #Моделирование #Аналитика #УправлениеЗнаниями #ChatGPT #КоманднаяРабота

📥 Импорт объектов из CSV теперь доступен в Онто!

Теперь вы можете загружать данные в Онто напрямую из CSV-файлов — это удобно для первичного наполнения пространства и массового обновления объектов.

🧩 Как это работает:
▫️ Вы выбираете шаблон (класс), в который будут импортированы объекты
▫️ Если объект с таким именем уже существует — его данные будут обновлены
▫️ Если в файле есть новые поля — шаблон автоматически расширится
▫️ Пользователи тарифа Команда могут импортировать файлы большего размера

💡 Рекомендация: чтобы не ошибиться с форматом — просто экспортируйте несколько объектов из нужного шаблона в CSV и используйте файл как основу для импорта.

Импортируйте быстрее — структурируйте умнее 🧠
#Onto #CSV #ИмпортДанных #КоманднаяРабота #ОнтоФичи

❗️Информационное сообщение

для тарифа Команда функция ответов на вопросы, генерации текстов в OntoAI переключена на GPT-4.1, агенты OntoAI переключены на модель GPT-4.1 mini

Мы пересмотрели наши подходы к работе со знаниями внутри SaaS-облака Онто — и решили объединить интеллектуальные возможности платформы в единую концепцию.

Так родился ❤️ OntoAI — ваш умный соавтор в построении знаний.
Теперь все инструменты, которые помогают вам думать, уточнять, классифицировать и усиливать модель, мы будем развивать вместе как единую среду соразмышления.

❤️ OntoAI — интеллектуальный помощник для работы со знаниями

❤️ OntoAI — это развивающийся компонент Онто, объединяющий множество интеллектуальных помощников (GPT, кастомные gpts, AI-агенты, визуальные генераторы и др.), которые помогают пользователю делать пространство знаний более компактным, структурированным и ценным для всей команды.

Цель OntoAI — облегчить мышление, ускорить моделирование и снизить когнитивную нагрузку, поддерживая пользователя в процессе описания, уточнения и классификации объектов.

Текущие возможности OntoAI:
▪️Механизмы неявного поиска объекта — на основе контекстов, связей и данных
▪️Рекомендации описания объекта — на основе контекста диаграммы и связей
▪️GPT-комментарии — советы по развитию и уточнению объекта
▪️Классификация стикеров — с учётом знаний пространства и глобальных моделей
▪️Генерация иконок — по описанию объекта
▪️Свободные вопросы к GPT — с учётом текущего контекста диаграммы

Ближайшее развитие:
▪️ Скоро расскажем о новом инструменте
▪️ Переключение моделей на лету — выбор между YandexGPT, GPT-4o, DeepSeek и другими удобными для вас моделями
▪️ Прямая интеграция сервисов GPT в Онто — как? скоро выясним
▪️ еще больше помощи в анализе модели — как? скоро выясним

❤️ OntoAI — это не просто "подсказчик". Это среда соразмышления.
Он становится частью команды, помогает удерживать контекст, усиливает экспертизу и делает архитектуру знаний живой и развивающейся.

🧠 Что происходит со знаниями в проектах, когда команда растёт, а документация множится?
Когда знания остаются только внутри команды, проект рискует потерять больше, чем время.
Мы в Онто переосмысляем, как работать с информацией: знания должны становиться общей ценностью, быть доступными, связанными и живыми.

Недавно поговорили с Консорциумом "Онтосеть" о том, как мы в Онто переосмысляем работу со знаниями:
🔹 Почему онтология — не модное слово, а рабочий инструмент
🔹 Как связи между объектами дают больше, чем 100 страниц текста
🔹 Чем отличается наш подход от западных — и почему это важно
🔹 Что даёт совместное мышление, если его поддерживает платформа

Если вам близка боль "документооборота ради документооборота" — вам сюда��
🎥 Смотреть видео на Rutube

#Онто #КонсорциумОнтосеть #УправлениеЗнаниями #КорпоративныеИнструменты #СистемноеМышление #Онтология #КоманднаяРабота #DigitalTransformation #ITАрхитектура #БизнесПроцессы

🧠 OntoAI в проде!

Теперь интеллектуальные агенты OntoAI помогают командам ещё быстрее превращать идеи в знания.

📌 Обучение агента происходит в настройках пространства — на основе всей базы объектов, связей и шаблонов.
А дальше — магия:
На диаграмме, в сайдбаре стикера, OntoAI предложит вам подходящий шаблон для классификации — на основе ваших данных, а не всего интернета.

🔹 Это особенно полезно, когда вы работаете с большим числом стикеров, еще не классифицированных вручную.
🔹 Подсказки можно сразу применить, чтобы не терять темп работы и сохранить единую структуру.
🔹 ОТЛИЧНО РАБОТАЕТ НА МАЛЕНЬКИХ ПРОСТРАНСТВАХ❗️

💡 Возможность доступна на тарифе Команда. Попробуйте, и дайте знать, что ещё хотели бы научить вашего OntoAI!

Публикую небольшой фрагмент из интервью Онто в уютной студии консорциума Онтосеть. (да да так интересно совпали названия) В этом фрагменте мы поговорили о том, как команда, объединённая общим смыслом, работает быстрее и эффективнее — и это не про экономию на людях, а про экономию времени и ошибок. Обсудили разницу в подходах русской и западной инженерных школ, и как культура влияет на практики проектирования.

полное интервью выйдет немного позже.

Сегодня поговорим о секции «Извлечение и упаковка знаний экспертов» на Knowledge Conf X 2025🖇️

Эксперты на докладах из этой секции расскажут:

⁃ Как повысить буст зрелости команды с помощью онтологического подхода.
⁃ Как задавать вопросы, формулировать цели и убедить эксперта в экспертности, минуя синдром самозванца и другие блокеры.

1. «Совместное мышление и буст зрелости команды: как знания, модель и онтологический подход помогают детализировать проект» Артем Варкулевич (Онтонет).

Чтобы ускорить работу над проектом, большие коллективы часто делятся на команды, каждая из которых решает свою часть задачи. Но как сделать так, чтобы локальные изменения не теряли смысл в общем контексте? Как управляемые знания в виде модели помогают создавать небольшие, но осмысленные векторы изменений для команд, которые в итоге складываются в единый вектор развития системы? Как обеспечить бесшовную интеграцию изменений, сохранив целостность релиза?

Об этом и расскажет Артем.

2. «Ключевые коммуникационные инструменты эксперта по управлению знаниями» Алексей Обровец (Независимый эксперт, Obrovets. ru)

В вашей компании или команде есть эксперты, но они не готовы делиться экспертизой? Есть эксперты, которые боятся делиться экспертизой? Но при этом нужна база знаний и есть страх не суметь забрать экспертизу вовремя? Доклад Алексея о том, как справиться со всеми этими проблемами.

📌Подробности об этих и других докладах, а также цены на билеты можно узнать на сайте.

🔗До встречи на Knowledge Conf X 2025!

💡 Скоро в Onto: интеллектуальные агенты OntoAI ❤️

Представьте, что у вас есть помощник, который знает структуру вашего проекта, понимает связи между объектами и может классифицировать новые элементы по аналогии с уже существующими.

Мы готовим новую возможность — обучение интеллектуального агента на данных пространства. Это означает более точные ответы, контекстные подсказки и автоматизацию рутинных операций 🧠⚡️

🔒 Возможность будет доступна подписчикам на тарифе Команда. Следите за новостями — уже сейчас покажем, как это работает!

🚀 Новая возможность в Онто: копирование объектов в буфер обмена

Теперь при нажатии Ctrl + C в Онто вы можете легко скопировать имена выделенных объектов на диаграмме и вставить их, например, в таблицу Google Sheets — удобно для составления списков, отчётов или фиксации задач.

Но самое интересное — вот что происходит, если вы вставляете эти объекты обратно на другую диаграмму в Онто:

✨ Онто автоматически распознает объекты и восстановит их со всеми свойствами, связями и окружением.

Это значит, что вы не просто переносите текст, а получаете полноценные объекты, с которыми можно сразу работать.

✅ Быстро
✅ Удобно
✅ Без потери данных и связей

Попробуйте и оцените, как это ускоряет работу с данными в Онто! 🔥

Напоминаем на нашем канале есть еще много полезных видео о разных возможностях Онто.

📌 Как объединить данные из разных систем в Онто?

Меня часто спрашивают: можно ли Онто использовать как общее командное хранилище, объединив данные из разных источников?

✅ Да, можно! Онто позволяет собрать всю информацию в одном пространстве и зафиксировать связи между элементами, чтобы команда работала синхронно и осознанно.

В новом видео я показываю, как в Онто можно:
🔹 Подключить исполнителей из Google Sheets
🔹 Импортировать задачи из Trello
🔹 Создать эпики как бизнес-объекты прямо в Онто

💡 Итог — наглядная модель проекта, где вся информация собрана в одном месте, а связи между элементами помогают быстро находить нужные данные и принимать решения.

Посмотрите, как это работает, и убедитесь, что Онто — отличное решение для команд, которые работают с разными источниками данных! 🚀

👉 Ссылка на видео

Анонс видео: Закрепление ответственности микросервисов за этапы жизненного цикла бизнес-объектов в Онто
Конечно, при детальной проработке контекстов на C4 я традиционно закрепляю ответственность микросервисов за этапы жизненного цикла бизнес-объектов.

Но иногда этот процесс начинается ещё раньше — на этапе проектирования карты переходов состояний. Именно об этом случае я и хочу рассказать в следующем видео.

Для демонстрации я использую:
🔹 Два бизнес-объекта: Заказ и Платёж
🔹 Карту переходов состояний этих объектов
🔹 Несколько микросервисов, каждый из которых отвечает за отдельное состояние бизнес-объекта

Покажу, как связать все элементы в Онто, чтобы:
✅ Упростить управление изменениями
✅ Сделать распределение ответственности между сервисами более прозрачным
✅ Сохранить целостную картину жизненного цикла

📢 ссылка на видео уже в нашем канале! 🚀

📌 Анонс лекции: Как зафиксировать бизнес-контексты в Онто

Как задокументировать ключевые процессы и системы так, чтобы команда видела структуру проекта, связи между частями системы и их зоны ответственности?

В новой лекции расскажу о том, как с помощью Онто:
🔹 Зафиксировать бизнес-контексты для дальнейшей детализации.
🔹 Показать взаимосвязи между контекстами, системами и процессами.
🔹 Создать наглядную модель, которая упростит понимание проекта всей командой.

💡 План серии лекций по работе с Онто:

1. Основы работы с Онто
🔹 Что такое Онто и как начать работу
🔹 Создание объектов и связей между ними
🔹 Шаблоны — управление метамоделью

2. Проектирование архитектуры
👉 Как зафиксировать бизнес-контексты в Онто
🔹 Построение модели систем на основе C4 (в следующем видео)

📢 Следите за обновлениями, чтобы не пропустить полезный материал! 🚀

🌸 С праздником весны! 🌸

Дорогие барышни, поздравляем вас с этим прекрасным днем! Пусть весна принесет вам радость, тепло и новые яркие моменты. Мы счастливы, что вы у нас есть — вы делаете нас сильнее, ярче и добрее.

Обнимаем всей командой Онто! ❤️

Коллеги, добрый день, вышел новый отчет по системам управления знаниями. Отмечено усиление возможностей Онто интеллектуальными помощниками.

🎉 Итоги розыгрыша! 🎉

Друзья, спасибо всем за вашу активность и крутые кейсы! Мы получили много интересных публикаций, и выбор победителя был непростым. Но мы наконец-то это сделали!

🥁 Победителем становится - автор с кейсом "Логистика нового поколения - как мы повысили продуктивность с помощью онлайн-инструмента"! 🎉

➡️ Вот ссылка на эту замечательную статью

Поздравляем! 🎁
Свяжемся с победителем для отправки фирменной толстовки Онто. А всем остальным – не расстраиваться! Впереди ещё много крутых конкурсов и подарков. 🔥

Рекомендую к просмотру запись проекта Онтосеть 🎥

💡 "От абстрактного к конкретному или для чего нужна онтология" – в этом разговоре коллеги подтверждают схожие подходы к формированию вектора изменений ПО при совмещении онтологического и MBSE-подходов.

Мы в Онто также сталкиваемся с тем, что этот метод значительно повышает вовлеченность команд в разработку. Я вижу это в своей работе как архитектор, сопровождающий сразу несколько команд, ведущих изменения в бизнес-логике, процессах и технологиях.

Для сложных, социально значимых и нагруженных сервисов, где цена ошибки высока, качество архитектуры критично. И именно использование онтологии в связке с MBSE помогает улучшить согласованность изменений и качество решений.

📌 Об этом я буду рассказывать на Knowledge Conf 2025 летом в Москве. Если вам интересны реальные кейсы применения этих подходов – приходите! Буду рад еще раз обсудить и усилить понимание того как онтология и MBSE меняют работу над сложными системами! 🚀

🎥 Ссылка на запись:
🔗 Смотреть выпуск

Импорт данных в Онто через онлайн ESB

🚀 Как настроить автоматическую синхронизацию данных в Онто?

В этом видеоуроке мы покажем, как настроить онлайн ESB (Enterprise Service Bus) для импорта данных из любых источников в Онто. В качестве примера используем Google Sheets – синхронизируем данные о персонах, автоматически создавая объекты в Онто.

🔹 Что вы узнаете?
✔️ Как настроить онлайн ESB для интеграции данных с Онто.
✔️ Как подключиться к Google Sheets и получать данные из таблицы.
✔️ Как использовать Make (Integromat), но при желании можно применять и другие сервисы: Пинол, Albato, Pipedream, n8n.
✔️ Как аутентифицироваться через Keycloak и получить токен для работы с API.
✔️ Как с помощью API Онто автоматически создавать объекты в нужном пространстве.

🔹 Как это работает?
1️⃣ Подключаемся к Google Sheets, считываем данные.
2️⃣ Получаем токен доступа через Keycloak для аутентификации в Онто.
3️⃣ Используем API для создания новых объектов на платформе.
4️⃣ Проверяем результат: новые объекты появляются в Онто и становятся доступными для работы.

После просмотра видео вы сможете самостоятельно настроить интеграцию данных с Онто из любых внешних источников!

📌 Следующий шаг – настройка свойств объектов. Подписывайтесь, чтобы не пропустить! 🚀