Вот вам в копилку подходов к промптингу ещё 3 варианта:

- метод последовательных рассуждений
- метод псевдо-программирования
- метод предварительного описания алгоритма

Для сравнения: первый скрин - классический промпт, без изысков. Ответ верный, но как рассуждала модель - не понятно. И на более сложных задачах может споткнуться на ровном месте.

Второй скрин - та же задача, но уже просим рассуждать последовательно. При таком подходе можно видеть, что в этот момент "думает" нейросеть и при необходимости подкорректировать.

Третий скрин - метод, в котором просим использовать функцию на псевдо-языке (то есть не запуская его, а имитируя его работу для решения задачи). Так можно формализовать подход к вычислению.

И, наконец, последний метод в этой подборке - запрос алгоритма до выполнения задачи (без скрина): мы сначала формулируем задание, затем просим рассказать, как нейросеть его будет решать, и потом, если нам алгоритм нравится, просим строго по нему решать задачу.

Как вам такие способы?

Завтра расскажу, как на продвинутом уровне применять роли в промптах.

СППВР (система поддержки принятия врачебных решений) уже давно не фантастика, вполне себе работающий механизм, некоторые из них даже имеют регистрационное удостоверение и могут применяться во врачебной практике.

Но кроме врачей в медицине есть ещё много других ролей: средний и младший медицинский персонал, фармацевты, административный персонал, и много кто ещё.

Сейчас с одним профессиональным медицинским сообществом прорабатываем идею создания учебного курса по применению искусственного интеллекта в целом и генеративных нейросетей в частности для медицинских работников. В связи с этим, если вы таковым являетесь или знаете таких, есть несколько вопросов: какие сейчас есть барьеры для применения искусственного интеллекта в этой сфере, какой уже есть опыт (неважно, негативные или позитивный) применения нейросетей медицинской сфере, и видит ли вообще медицинский работник какие-то сценарии, которые можно упростить с помощью нейросетей?

Если поделитесь в комментариях, будет интересно потом посмотреть на результаты.

Только вчера Гигачат выпустил новую версию своей нейронки, а уже сегодня обсуждаем на мастер-классе что изменилось и какие функции можно применять в своей работе.

На практике разобрались с обновлениями GigaChat

Обновленная языковая модель GigaChat 2.0 от «Сбера» стала доступна всем пользователям.

Что нового:
- теперь она умеет работать с актуальными данными из интернета;
- появилась возможность работать с несколькими файлами в одном диалоговом окне - это супер-обновление
- она воспринимает звуковые данные напрямую, без промежуточного преобразования в текст (файлы длительностью до 60 минут и 30 Мб)
- она может работать со ссылками, делать краткие обзоры по материалам сайтов, сравнивать статьи на одну тему, распознавать картинки с сайтов и обрабатывать видео по ссылке
- максимальная длительность сгенерированного музыкального трека увеличилась до 3-х минут (не знал честно говоря, что она вообще такое умеет 😊).

Объявленные изменения делают GigaChat чуть ближе к нормальным генеративным нейросетям. Обязательно потестирую новые возможности, отпишусь по итогам.

Попросил нейросеть нарисовать мой мультяшный аватар.

ИИ-творчество. Ди Каприо вроде как тут и был...

А вы знали, что в Rustore можно оплатить популярные ИИ-сервисы? Правда почти с 70% комиссией...