Упрощаем работу аналитиков и бизнеса в помощью М42🚀

М42 — наш новый инструмент внутри Trisigma. Мы разработали его для того, чтобы заказчики, например, продакты или маркетологи, сами получали ответы на аналитические вопросы: агрегировали и визуализировали данные. А аналитики — чаще занимались интересными исследовательскими задачами.

Подробнее о том, как он работает, рассказала Анастасия Рыхлик, тех.менеджер продукта в Авито.

🗂Смотреть:

ВКонтакте
Ютуб
Рутуб

#analytics #product #trisigma

🎤 А вот чего реально боятся тимлиды — обсуждаем в новом выпуске подкаста «Свободный слот»!

Во втором сезоне Паша Федотов, Александра Прокшина и Саша Афенов будут говорить о тех, кто управляет командами разработки — тим- и техлидах. Что волнует людей на этой непростой должности? Как они справляются со стрессом и ежедневными вызовами? И самое главное — от чего кайфуют в своей работе?

📌 В первом выпуске говорим о страхах. Чего и почему боятся тимлиды? Как они справляются с тревогой? И у кого искать помощи?

🎧 Смотреть и слушать выпуск в удобном формате:

VK
Ютуб
Mave

А ещё не забудьте про одноимённый канал подкаста, где можно обсудить выпуски и наболевшее с ведущими.

#свободный_слот

Всем привет!

🚀 Меня зовут Юля, я alumni стажер и младший аналитик в Авито. Занимаюсь аналитикой в Доставке: развиваю продукт DBS (delivery by seller — доставка силами продавца), а также помогаю искать точки роста всей Авито доставки.

🔍 А я Саша, тоже alumni стажер и младший аналитик в команде опыта продавцов. Мы делаем удобный личный кабинет для тех, кто ведет свой бизнес на Авито.
Мы обе сменили профессию и начали этот путь со стажировки в Авито и хотим поделиться с вами своим опытом и подбодрить подбодрить тех, кто хочет этих изменений, но не решается)

⬆️ Недавно у нас закончился приём заявок на стажировку, почему стоит на неё подаваться — мы рассказали в карточках.

➡️ А какой опыт был у наших наставников — читайте в Коммуналке аналитиков!

Вы уже освободили слот на 19:00?

🚀 Потому что ровно через час начинается трансляции Avito x Trisigma meetup. Поговорим про нашу систему тестирования, какие продуктовые и бизнес-метрики мы вырастили благодаря платформе и, конечно, не забудем про A/B-тесты. Присоедняйтесь по ссылкам ниже:

📺 Youtube
🔵 VK Video

Увидимся 😀

🔍 Продолжаем разбираться с рисками и качеством данных с Алексеем Пахомовым!

⚡️ В процессе улучшения работы с инцидентами качества данных мы столкнулись с множеством вызовов, начиная от трудозатратных процессов анализа и заканчивая проблемами с критичностью инцидентов. Чтобы повысить эффективность, мы перешли к Data-driven подходу, внедрили систематический сбор метаданных и разработали диагностическую онтологию.

⁉️ Одним из главных вопросов было: как снизить время реакции и избежать перегрузки из-за избыточных инструментов? На этот и многие другие вопросы мы ответили в завершающей, 3 главе статьи, а самое основное — вынесли в карточки.

#analytics

Готовы к Avito x Trisigma meetup? Мы уже на низком старте 🚀

16 апреля соберёмся в офисе на Лесной и онлайн в 19:00, чтобы послушать доклады об А/Б-тестировании в стратегии автоматизации бизнес-процессов и CRM-коммуникаций. Будет даже легенда о мальчике, который однажды раскатил без А/Б!

И да, ещё есть несколько мест.
✔️Чтобы зарегистрироваться и узнать больше о программе, клик сюда.

P.S. Если пойдёте оффлайн, не забудьте паспорт!

#Trisigma

⁉️ BI-боль: почему мой дашборд никто не смотрит?

Привет, меня зовут Айгуль Ахметова. Я BI разработчик из команды BI Core, разрабатываю и поддерживаю кросс-функциональную отчётность и разрабатываю дашборды в Redash.

Весной все начинают генеральную уборку — BI-разработчики же проводят ревизию своих дашбордов: изучают пользователей, смотрят, кто из заказчиков и с какой периодичностью заходит в отчёты.

Но вот незадача: дашборд создавался для 50 пользователей в месяц, а в аналитике — всего два просмотра. И один из них — твой…

Появляется мысль: удалить всё и сделать вид, что ничего не было. Но, может попробуем вдохнуть в дашборд новую жизнь? Добавить понятные подписи, убрать лишнее, заменить длиннющие таблицы на наглядные диаграммы. В общем, немного магии BI-стилиста!

Что делать, если твой дашборд игнорируют?

1️⃣ Упрости интерфейс

Если твой отчёт требует 100-страничного мануала, им будут пользоваться только самые отчаянные)) Дашборд должен быть понятным с первого взгляда. Покажи макет коллеге, который в BI понимает столько же, сколько улитка в квантовой физике. Если он разберётся — ты на верном пути!

2️⃣ Ускорь работу отчетности

Статистика гласит, что 47% пользователей ожидают загрузку страницы меньше, чем за 2 секунды. Посмотри, как можно оптимизировать запросы, чтобы всё летало. Быстрый дашборд — это дашборд, к которому хочется вернуться.

3️⃣ Добавь подписи и контекст

Голые цифры — просто цифры. Опиши, что они значат, какие выводы из них можно сделать. Иногда пара слов объяснения эффективнее, чем длинное видео-объяснение, до которого редко кто так и поспевает дойти.

4️⃣ Сделать красиво

Выбирая между таблицей с миллионом строк и наглядным графиком, лучше выбрать график. Пусть данные рассказывают историю, а не вынуждают пользователей играть в «найди десять отличий». Но не переусердствуй с цветами — с лаконичностью ты точно будешь на коне.

5️⃣ Проверь доступ

Может, проблема была на поверхности? Отчёт гениальный, но при переходе по ссылке люди видят белый экран, потому что у них нет прав. Дай доступ и сразу объясни, где его получить, когда ты впервые отправляешь дашборд потенциальным пользователям.

6️⃣ Проведи обучение

Ты поработал над дашбордом, добавил визуализации, фильтры, документацию, он стал удобным и быстрым. Но знают ли о его существовании те, кому он действительно нужен? Собери потенциальных пользователей, проведи демо, ответь на вопросы и внеси доработки. Пять минут презентации — и твой дашборд может обрести новых поклонников на всю его технологическую жизнь.

А если после всего этого на твой отчёт всё равно никто не смотрит?… Возможно, стоит отпустить его с миром. Но, уверена, что до этого не дойдёт!

#Redash #BI

🔥 Аналитики, продакты, CPO и все, кто управляют продуктом и изменениями в нём

Бронируйте вечерний слот 16 апреля, потому что мы приглашаем вас на митап про A/B-тесты и наш инструмент для них Trisigma.

Расскажем:
🔍 как устроена наша система тестирования;
🔍 что под капотом A/B-шницы;
🔍 какие продуктовые и бизнесовые метрики мы растим с помощью неё.

После докладов обязательно понетворкаем!

Митап пройдет в двух форматах — офлайн в нашем офисе на Лесной и онлайн. Выбирайте удобный и регистрируйтесь на этой странице.

#Trisigma

⚡️ Открываем подачу заявок на оплачиваемую стажировку для аналитиков

Вы спрашивали, вы ждали и мы открыли подачу заявок на стажировку для аналитиков! Итак, вы:

📌 Учитесь на 3+ курсе или уже имеете диплом по IT/технической/математической специальности (курсы переподготовки тоже в счёт);
📌 На «ты» со статистикой и теорией вероятностей;
Владеете SQL, Python;
📌 Структурное и критическое мышление — неотъемлемая часть вас.

Пока всё мэтчится? Отлично, вот в каких условиях пройдут следующие 6 месяцев:

➡️ Гибрид, удалёнка или офис — выбирайте любой комфортный вариант;
➡️ От 25 часов в неделю (после стажировки — 40 часов);
➡️ Будете решать реальные задачи (ноутбук выдадим).

⬆️ Если всё совпало, смело подавайте заявку до 6 апреля включительно. Места ещё есть, но советуем поторопиться!

#analytics

🚀 Продолжаем разбираться с риск-ориентированым качеством данных с Алексеем Пахомовым!

➡ Оптимизировав процесс управления инцидентами, мы создали фундамент для решения более амбициозной задачи. Поиск реального бизнес-воздействия проблем с качеством данных стал нашим следующим шагом. Мы стремились не просто быстрее реагировать на инциденты, но минимизировать сам риск их влияния на бизнес-решения.

⁉ Мы столкнулись с вызовом: как измерить то, что казалось неизмеримым? Как оценить влияние некачественных данных на принятие решений, если сам процесс редко документируется? Ответы на эти вопросы легли в основу нашего главного проекта года.

#analytics

Как понять поведение пользователей и управлять качеством контента в условиях высокой нагрузки?

➡️ Сначала немного контекста. В 2022-м мы раскатили тариф с неограниченным количеством объявлений. 99% из тех продавцов, что приобрели услугу, соблюдали правила и отзывались положительно, но тот самый 1% …

❗️ Мы заметили лавинообразный рост количества дублей контента. Такие продавцы были уверены, что если они занимают больше места в результатах поиска, то и клиентов они привлекут больше. Но это работало в обратную сторону — мешало покупателям, увеличивало конкуренцию и нагружало инфраструктуру.

📱 Откатить модель мы уже не могли, поэтому пришлось искать совершенно новое решение — так появилась система Hard Limits. Это своеобразный помощник, который помогает знакомить продавцов с правилами площадки и контролирует лимиты для тех, кто их нарушает.

⚡️ Подробнее о том, как она работает, рассказали в статье!

#analytics

🚀 Привет, это риск-ориентированное качество данных с Алексеем Пахомовым!

🔥 Мы прожили год борьбы за качество данных и хотим поделится нашим опытом, начнем с самого простого — процессных изменений, которые помогли нам кратно улучшить метрики без строчки кода и переработок.

Наши изменения на карточках, а полная история — в первой части моей статьи!

💚 В нашем playbook — 8 разделов

От общих принципов разработки до документации и эксплуатации. Этими правилами мы следуем, чтобы сервисы Авито работали стабильно и надёжно. И, конечно, чтобы поддерживать инженерную культуру в нашей команде и в комьюнити в целом. Поэтому решили делиться ими на регулярной основе здесь.

⬆️ И начнём с принципов работы с данными. Как храним, кэшируем и пишем миграции для баз даных — рассказали в карточках. А в комментариях рассказывайте, как работа с данными устроена у вас ⬇️

#dba #backend

💚 Привет. Меня зовут Чумаченко Женя. Я занимаюсь аналитикой в Авито больше 7 лет. Это второй пост из серии «Нерабочая аналитика». Рассказываю, как я узнал, кто из коллег самый благодарный.

А тут, кстати, первый пост из этой серии.

#analytics

Угадываем наш технопродукт с трёх нот функций:

1️⃣Умеет автоматически проверять эффективность новых фич на разных сегментах аудитории до массового релиза;
2️⃣Обрабатывать одновременно сотни экспериментов;
3️⃣Вычислять и систематизировать метрики и показатели проекта.

И это, конечно же, Trisigma!

В новой статье Артём Дронов, аналитик команды A/B-тестирования, разобрал возможности платформы и рассказал о её преимуществах.

🗂Прочитать можно тут.

⚡️А попробовать Trisigma самому — на этой странице.

#analytics #trisigma

Привет! На связи Сергей Медин, руководитель аналитики продаж в Авито Недвижимости. Недавно я стал гостем подкаста «Behind the scenes: хроники карьеры», где рассказал о своем пути к позиции тимлида.

🎧 В этом эпизоде я поделился:

⭐️ Как учеба в Бауманке, поступление на биофак и ДНК-исследования привели меня к аналитике.
⭐️ Ошибками, которые совершал, и уроками, которые из них вынес.
⭐️ Разбором, стоит ли стремиться к роли тимлида или можно развиваться в экспертном треке (спойлер: оба пути достойны внимания).

Вместе с ведущими мы обсудили:
📌 Что можно делать на позиции сеньора, чтобы подготовиться к переходу в менеджмент;
📌 Какие подводные камни ждут на этом пути и как их обойти;
📌 Как наставничество и поиск ментора могут ускорить рост;
📌 Какие внутренние инструменты в Авито помогают развиваться профессионально.

Если задумываетесь о роли тимлида и хотите пройти этот путь без лишних ошибок — включайте подкаст!

🎤 Слушайте, делитесь впечатлениями и берите на вооружение проверенные лайфхаки.

#analytics

🔍 Кто такие аналитические юнит-лиды в Авито и чем они отличаются от других специалистов? Рассказали в карточках! ⬆️

Если кратко, то это руководитель аналитики с более широкой ответственностью. Его задачи и цели — микс между аналитическим и юнит-лидером. Как раз то, что нужно в случаях, если продукт технически сложный и требует более глубокого погружения.

⬆️ В карточках рассказали о зоне ответственности на такой роли, а в статье Насти Апасовой и Кати Лобановой — примеры задач из практики.

#analytics #tl

Вот такие крутые новости к этому часу! Агентство NEWHR опросило 1293 аналитиков шести направлений — от дата- до маркетинговых аналитиков. Они рассказали, где живут, на какие компании работают и рынки ориентируются, как ищут работу и к чему стремятся. А также — сколько зарабатывают и как изменилась их зарплата.

По результатам мы стали самым привлекательным работодателем! А ещё приятно, что в первой тройке мы уже второй год.

Подробнее об этом и других итогах опроса NEWHR — в этой статье. Как прочитаете, приглашаем в комментарии, чтобы обсудить результаты ⬇️

Как дежурный разработчик спокойно спит по ночам или история внедрения общего теста регламента

💻 На связи команда Data Platform Execution! Наша основная задача — ежедневный запуск расчетов витрин, которые создаются и используются аналитиками.

⚡️ Там где оркестраторы, там и тысячи зависимостей, мелких компонентов и… ошибок. От которых не спасает даже огромное количество инструментов аналитики и ручная перепроверка. Как работает наш DMA Daily Test и какие ошибки способен обнаружить, читайте в статье.

😀 А как вы находите и фиксите ошибки при работе с витринами? Ждём ваши истории в комментариях.

🔥 От собеседования до оффера лида за неделю? Правильный ответ: «Я в деле!»

Итак, обо всём по порядку. С 29 по 30 марта проведём марафон Avito TeamLead для опытных лидов в команды:
➡️ вертикалей (Авито Работа, Товары, Недвижимость, Авто и Услуги);
➡️ горизонталей (рекомендации, главная страница, поиск);
➡️ платформы (Backend Driven UI, Platform as a Service и другие сервисы).

Всего будет три этапа:
1️⃣ заявка
2️⃣ техсобеседование
3️⃣ решение кейсов и менеджерское интервью.
А после, если случится мэтч, оффер!

Ждём тех, кто уже имеет опыт в разработке от 5 лет, управлении командой от года и владеет DevOps-практиками.

Узнали себя? Тогда оставляйте заявку на странице марафона. И до встречи 29 марта!

#management_avitotech

Как мы научили модель исправлять изображения в объявлениях

Раньше мы модерировали картинки так:

✔️ если всё с прикрепленным изображением всё в порядке, то объявление автоматически публиковалось;

✖️ если нет — уходило на ручную валидацию, либо блокировалось, и пользователю приходило уведомление о том, что изображение надо заменить.

Такой процесс не только занимал много ресурсов, но и уменьшал количество объявлений. И, конечно, влиял на качество пользовательского опыта.

⚡️ Сейчас процесс автоматизировали — разработали ML-модель, которая и картинки с нарушениями находит, и исправляет без блокировки объявления. Как мы это сделали, рассказал Владимир Морозов, наш старший дата-сайентист в Авито.

#DS

Привет 😀

⚡️ На связи Юля Стельмах — лид аналитики Performance-маркетинга в Авито. Наша команда создает фреймворки, которые используются для управления рекламными бюджетами. В своей статье я расскажу о том, как данные и аналитика помогают принимать обоснованные решения в маркетинге.

#analytics

💻 Сколько процентов своей рабочей и не только рутины вы уже отдали ИИ?

Предполагаем, что 20-30% задач у многих из вас уже делает нейронка: от написания кода и аналитики до составления программы тренировок, например. Но это всё о повседневном, а что с глобальным и общественно значимым — медициной, искусством, государством, рынком труда и развитием знания в целом?

🎤 Разбираемся вместе с Сашей Ледовским, нашим Data Science инженером и автором канала Big Ledovsky в новом выпуске подкаста «ОЙЧИВО!».

Выбирайте удобную платформу и слушайте:

📺 YouTube
🔵 Вконтакте
🎧 Mave
🛫 Бот Mave в Телеграме

P.S. А в комментариях пишите, что делегируете ИИ и насколько успешно ⬇️

#DS

🔥 Тот самый случай, когда написание дополнительных утилит в Kubernetes оправдано результатом

Всем привет! Я Игорь Конев — старший инженер команды DBaaS. Вы наверняка много слышали о том, что базы в k8s — сложные, ненадёжные и их неудобно поддерживать.
Но я считаю, что к ним просто нужен особый подход, в случае нашей команды — немного собственных «велосипедов».

💚 С какими проблемами столкнулись на пути к стабильной DBaaS-платформе и автоматизированному циклу баз данных в Авито, рассказал в статье.

❗️ Обязательно к прочтению тем, кто ещё не сталкивался с менеджментом Stateful-приложений!

#DBA

А мы с новостями! Встречаемся 26 февраля на Epic Growth 😀

Среди спикеров будет Анастасия Рыхлик, Middle Tech Product Manager в Авито. Она расскажет об опыте борьбы с разрозненными данными о метриках, повышении self-service в компании и инструменте, который решает эти и другие проблемы. Ах да, ещё о том, как нам удалось ускорить создание графиков до 40 секунд.

🕐Приходите послушать, обсудить и понетворкать!🕚

Привет 😀

💻 Меня зовут Чумаченко Женя. Я занимаюсь аналитикой в Авито больше 7 лет. Но иногда анализ бывает на около рабочую тематику, и о нескольких таких исследованиях я расскажу в серии постов.

Так как есть NDA, персональные данные и чувствительная информация, то акцент будет больше на алгоритмах и подходах, а не результатах.

Приятного чтения!

#analytics

Как аналитикам развиваться в профессии, структурировать работу и не выгорать ✨

Об этом в новой статье от тимлидов аналитики Авито. Они рассказали:

➡️ Как декомпозировать объёмные задачи, структурировать своё время и не срывать дедлайны.

➡️ Презентовать результаты работы разной целевой аудитории.

➡️ Подходить к решению сложных аналитических задач — спойлер, нужно выбирать простые решения.

➡️ Демонстрировать результаты работы на ревью, даже если показать особо нечего.

➡️ Учиться прямо во время работы и не тратить много сил на обучение в выходные.

Читать статью тут, а делиться своим мнением — тут ⬇️

#analytics

🔥 Оффер для DS-инженера за выходные? Задачка как раз для Weekend Offer, который пройдёт уже 1-2 марта.

Ищем мидлов и сеньоров с опытом в Data Science от трёх лет в команды Авито:

📌 AI Lab;
📌 Антифрод и модерация;
📌 Монетизация;
📌 Поиск и рекомендации;
📌 Вертикальные команды DS.

Подать заявку, узнать подробнее об этапах, командах и важных материалах для подготовки к собеседованию можно тут.

Сбор заявок до 27 февраля.

Всем привет!

😀 Нас уже почти 2600 человек, и это круто! Хотим, делать для вас больше контента, поэтому просим подбросить бустов нашему каналу.

Помочь Avito Data Tech вырасти

У нас есть платформа для A/B-тестов Trisigma

И её теперь можно попробовать в своём проекте. Ведь мы сделали релиз для всех, кто отвечает за качество изменений в продукте.

В 2019 году я говорил, что мне нравится «простота» решения. Наколеночное, но эффективное. Сегодня наше решение сложное под капотом, но дружелюбное для пользователей — Данила Леньков, создатель платформы Trisigma

И вот только несколько крутых функций, которые есть в нашем инструменте:

☑️ Вы сможете запустить очень много экспериментов параллельно без риска, что они будут друг другу мешать;
☑️ Все участники процесса будут понимать метрики одинаково, ведь они общие для всех тестов и заводятся один раз;
☑️ Платформа сама соберёт и проанализирует результаты, сэкономив ресурсы аналитиков.

Попробовать Trisigma на деле можно, запросив демо. А прочитать, как создавалась платформа — на карточках ⬆️

#analytics_avitotech #avitoteam

Аналитикам и датасаентистам приготовиться!

🔥 Развиваться и как человек, и как профессионал, без коммьюнити сложно. Намного легче продвигаться по карьерному треку, когда у вас есть поддержка от других специалистов.

Если вы ещё не нашли такие коммьюнити, вот наши предложения ⬇️

💻 «Коммуналка аналитиков» — название говорит само за себя. Что может быть лучше, чем вместе с коллегами обсудить темы, о которых все думают, но редко высказываются? Здесь можно обсудить с коллегами насущные темы, например, какие типы ошибок допускают аналитики. А может быть вам хочется понять, когда стоит немного снизить дотошность? Что бы вас ни интересовало, больше постов вы найдете по ссылке в названии канала.

🔍 Датасаентисты, про вас тоже не забываем — «Доска AI-объявлений» ждёт вас! Любые статьи, вакансии и мероприятия о ML и AI вы сможете найти именно там. Например, тимлид DS команды Александр Ледовский, подробно рассказал о том, как возросло влияние Data Science на Авито. А ещё поделился историей про item2param — ту самую модель, которая автоматически предлагает категорию товара и предзаполняет часть параметров объявления!

#analytics #DS

Тимлиды, техлиды и все те, кто руководит IT-командами, — ждём вас на Avito TeamLead Drinkup #3⚡️

Поэтому скорее бронируйте в календарях вечер 26 февраля. Встретимся в неформальной обстановке, понетворкаем и обсудим:
— взлом интервью и накрутку опыта у кандидатов;
— ИИ в процессе разработки и управлении командой;
— как смириться с тем, что ты не самый сильный по хардам, и начать жить;
— OKR, планирование и стратегия.

И другие темы, которые «болят» или, наоборот, радуют каждого тимлида. Не забудьте зарегистрироваться и отправить этот пост коллегам (за это + в управленческую карму).

🗂Avito TeamLead Drinkup #3, 26 февраля, Москва.

#management_avitotech

🎓Как учиться и учить на менеджерских кейсах?

Всем привет! Меня зовут Денис Пехтерев, я руководитель аналитики монетизации в Авито. Сейчас у меня несколько команд, а значит активно стоит задача растить не только Individual contributors, но и менеджеров.

Контекст

У всех на работе возникают аргументированные споры, которые так или иначе получается решать. Помимо того, что на позиции менеджера это необходимый навык, я могу также обучать на этих кейсах своих сеньорных/тимлидовых ребят.

🍀 Полезность

1) Для того, чтобы принести эти кейсы для своих ребят, мне нужно их разобрать и структурировать. Это помогает разрешить проблему куда эффективнее, даёт мотивацию лучше подготовиться.
2) Ребятам важно понимать, что я тоже импровизирую и не всегда так просто сохранять самообладание. Но плюшки эффективной коммуникации все миллионы раз проходили)
3) Ребята учатся, даже челенджат где-то мои подходы к разрешению ситуаций, предлагают свои идеи. Все знают, что я обожаю генерацию нестандартный идей, а так как у меня в команде работают исключительно умные ребята и эксперты, всегда интересно услышать, как они бы действовали в этой ситуации.

✔️Как делаю?

4) Выделяю кейс, где мы столкнулись интересами с другими командами/бизнес партнерами. Например, при ведении общего проекта возникают вопросы вокруг зон ответственности, которые нужно распределить так, чтобы всех устроило.
5) Начинаю штормить на доске Boardmix (аналог Miro), думать о подходах и возможных сценариях.
6) Иду на встречи с коллегами, с которыми возникла спорная ситуация. Анализирую их реакцию на мои предложения, стараемся найти компромисс. Этому сильно способствует наши принципы компании, их можно почитать здесь.
7) Далее агрегирую это в том же Boardmix для своих ребят, что, как мне кажется, сработало, что нет и почему. Эти наблюдения уже помогли ребятам судя из обратной связи на 1-1. Они помогли и мне, так как я ещё лучше вырабатываю фреймворки для решения споров.

Помимо того, что все кросс опыляются и учатся, это также показывает твои сильные стороны/точки роста ребятам. Да, где-то это способствует нашей игре в пас — я знаю, что такой-то человек ситуацию обработает уже после вовлечения лучше, чем я. Я же наблюдаю и радуюсь)

🚀Итог

Делиться сложными кейсами с сеньорами/ТЛ+ хорошо, потому что:
1. Атмосфера открытости и кросс опыления.
2. Совместная рефлексия и челлендж методов.
3. Поддержка друг друга и мотивация 🍀

#analytics

A/B-эксперименты CRM-рассылок и стандартные продуктовые тесты имеют больше отличий, чем вы думаете

Теперь, когда я привлёк ваше внимание, представлюсь! Я Армен Есаян, аналитик данных CRM и за 2023 год мой департамент провёл 39% от всех А/В-тестов в Авито.

🔍 Собрал статью про дизайн наших экспериментов, подход к анализу результатов и нюансы, на которые точно стоит обратить внимание.

#AB

Ситуация: вы работаете с дашбордом с огромным апстримом, куда постоянно вносят изменения большое количество пользователей.

💻 Как в таком случае сократить влияние человеческого фактора, при этом сохранив уровень self-service?

Раньше мы обходились пулл-реквестами с множеством тестов и контролем дежурного после запуска расчёта всех витрин на пустом наборе данных каждые 4 часа. Да, это работает. Но…

📌 Ловить ошибки на этом последнем этапе = откатывать большое количество коммитов.
Чтобы избежать этих болезненных ситуаций, мы добавили ещё одну проверку в систему тестирования.

Подробнее о том, как она работает, рассказали в статье

Бу! Испугался? Не бойся, я друг

Всем привет! Меня зовут Глеб Гладков, я BI-аналитик в коммерческом департаменте. Наша команда помогает оценивать эффективность работы менеджеров по продажам и делает данные доступными и понятными.

📱 Хотя мы в Авито совсем недавно, уже с первых дней столкнулись с legacy. Мы сразу поняли, что его необходимо разбирать, чтобы сделать работу с данными прозрачной и приятной для всех пользователей.

🔥 Что появилось раньше: legacy или аналитики? Этот вопрос останется загадкой. Но в статье я расскажу, как наша команда разбиралась с legacy.

#BI