👩‍💻 Docker — лучший канал для ускоренного обучения DevOps.

С помощью инфографики, наглядных визуализаций и коротких обучающих видео вам будут доступны все ключевые концепции работы с Docker и методики DevOps.

Прокачать скиллы: t.me/DevopsDocker

#партнерский_пост #текст_прислан #devops #docker

Оптимизация конкурентных приложений в Go

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/904046/

Хорошая статья про конкурентность в Go. Написана довольно хорошо и покрывает множество важных вопросов: когда нужна конкурентность, как проектировать микроархитектуру, на какие паттерны опираться, как тестировать свои решения.

Цитата:

Мы пройдем путь от атомарных блоков до продакшен-архитектур, дополнительно отталкиваясь от идей Роба Пайка и практических кейсов, — чтобы результат был не просто рабочим, а надежным и удобным в поддержке.

#article

Retry в Go: От граблей к дзену отказоустойчивости

https://habr.com/ru/articles/903576/

Автор затронул хорошую тему — ретраи крайне важная штука, но многие недооценивают их сложность.

Скажем, если вы не знакомы с понятиями Exponential Backoff и Jitter, то точно стоит прочитать. Также разобраны и более глубокие моменты.

#article

Уровни оптимизации кода на Go: начинай с главного

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/902820/

Автор разделяет оптимизацию на три уровня:

1. Макровзаимодействия — HTTP / gRPC / SQL, старт процессов (десятки‑сотни миллисекунд).

2. Микровзаимодействия — syscalls, WebSocket внутри открытого соединения (микросекунды).

3. Инструкции CPU — циклы, копирование памяти, сортировки (наносекунды).

Главный тезис: оптимизацию нужно начинать с первых уровней. То есть, сначала устраняем крупные проблемы, а потом уже думаем об аллокациях.

Цитата:
Оптимизируя код, действуйте в следующей последовательности: сначала оптимизируйте крупные операции, затем переходите к более мелким. Начните с удаления каких-то операций, потом уменьшайте сложность, и только в конце — распараллеливайте. Так вы потратите меньше времени на увеличение скорости работы вашего приложения. Не придется запускать профилировщик на каждый чих, потому что можно просто посмотреть и сразу понять, что надо делать.

Статья короткая, но неплохо расставляет приоритеты. Рекомендую, особенно джунам, которые любят начинать оптимизацию с make(slice, 0, cap)

Ну и, к слову про оптимизацию, не забывайте классику

#article

🥂 Avito Go Drinkup #2

Ребята из Авито проведут крутую встречу для Go разработчиков, что пообщаться на следующие темы:

- Архитектура микросервисов на Go
- Как перейти с другого языка на Go
- Карьерный путь в бэкенде
- Реальные кейсы использования Go

Когда: 23 апреля
Где: Москва, офис Авито

Участие бесплатное, но нужна регистрация

#партнерский_пост

👴 Принципы работы и преимущества обновленной map в — Go 1.24

https://habr.com/ru/companies/simbirsoft/articles/899180/

Ещё один неплохой подробный разбор новой мапы в Go. Более простым языком и с цветными картинками ✨

#article

Вакансия Go-разработчика в Яндекс, команда Алисы

Думаю, никому не нужно представлять Алису? ❤️
Умным домом с ней пользуется 1.5 миллионов клиентов, а разрабатывает её большая и крутая команда.

И прямо сейчас они активно ищут к себе Go-разработчика

Вы будете разрабатывать сценарии автоматизации умного дома и расширять API для поддержки новых устройств.

Если умеете писать высокопроизводительный код и хотите сделать жизнь миллионов людей комфортнее, то можете почитать подробнее о вакансии здесь.

#вакансия

Go планирует улучшить производительность в контейнерах (proposal)

GOMAXPROCS - это настройка в Go, которая определяет максимальное количество CPU-ядер, используемых для выполнения горутин параллельно.

В Go 1.25 разработчики предлагают встроить умный GOMAXPROCS, который будет учитывать ограничения контейнера (cgroup).

Сейчас Go автоматически устанавливает GOMAXPROCS равным всем логическим ядрам на машине, что создаёт проблемы в контейнерах, где доступно меньше ресурсов. Это приводит к неэффективной работе, проблемам с производительностью и троттлингу приложения.

Проблема актуальна для всех, кто запускает Go-приложения в контейнерах (Docker, Kubernetes), и остро стоит в окружениях, где на одной машине запускается много контейнеров с ограниченными ресурсами.

Сейчас разработчики решают эту проблему ручной настройкой через переменные окружения или используя библиотеку от убера. Новое предложение добавляет в сам Go автоматическое определение ограничений CPU из cgroups и динамическое обновление GOMAXPROCS при изменении этих ограничений.

🫥 Cross Join
⠀
#golang #performance #kubernetes #docker

Гайд по написанию бота, который будет вас мотивировать каждые 30 минут 💪

https://habr.com/ru/articles/897802/

Неплохой гайд — простой и понятный. Довольно короткий, можно осилить за пол часика или меньше, но при этом описано всё необходимое.

#guide #telegram_bot

🥂 Почему я отказался от разработки на Rust

https://habr.com/ru/articles/811163/