Главный матч субботы – в одной картинке.

Пояснение: передачи распределены на группы (по типу/направлению), выбраны 5 самых популярных для каждой команды.

По-моему, они неплохо иллюстрируют, кто в какой футбол вчера играл.

@soccerradar

Эммм....

Если что, «Сити» всего пропустил 52 гола. То есть более 70% пропущенных мячей – после 80-й.

При этом! По забитым мячам после 80-й «Сити» тоже первый.

Невероятный аттракцион!

@soccerradar

Уже несколько лет на Спортсе выходит ежемесячный рейтинг лучших клубов Европы (вот свежий выпуск).

Мы проводим внутренний опрос со сводной таблицей, дальше авторы, специализирующиеся на определенных командах, добавляют фактурное описание.

Мне всегда было интересно, а реально ли уравновесить визуальное восприятие адекватной математической моделью? Возможно ли создать рейтинг, который бы помогал избегать предвзятости? Потому что наше мнение зависит от многих факторов – не всегда объективных.

Если честно, ответа на вопрос нет. Есть три общеизвестных рейтинга – от Опты (там Сити по-прежнему в топ-5), по методу Эло (базируется только на результатах), рейтинг от FiveThirtyEight (его перестали обновлять).

Экспериментируя, собрал еще одну усложненную модель (но это не значит, что совершенную).

Как она работает? Три шага.

1. Определяем рейтинг команд по методу Диксона-Коулза (его использовали аналитики «Ливерпуля»). Что это вообще? Постараюсь не душнить: метод оценивает, как команда сыграла против разных соперников в прошлом, чтобы предсказать, как она сыграет в будущем. В моей модели 50% веса у реальных голов, 50% - у xG. Достойный компромисс.

2. Симулируем (сотни раз) матчи между командами в каждой лиге топ-5 и ЛЧ. Выводим среднее количество очков каждой команды.

3. Сводим команды из разных лиг в одну таблицу, применяем коэффициенты (на базе рейтинга УЕФА), а также регулируем рейтинг тех, кто не играет в ЛЧ. Чтобы условный «Челси» не запрыгнул слишком высоко.

Как его понимать? Значение – среднее количество очков, которые бы заработала команда, если прямо сегодня сыграла в два круга против всех клубов топ-5 и участников ЛЧ.

Какая польза? Просто развлечение. И возможность обратить внимание на команды, на которые бы просто так внимания не обратил.

Что думаете? Слишком ли низко «Реал»?

@soccerradar

Насколько случайны победы/поражения в футболе?

Как-то этот вопрос задали директору «Брентфорда» Филу Джайлзу.

«Около 80 процентов», – ответил он.

В сезоне-2014/15 «Брентфорд» с 21-й зарплатной ведомостью (из 24 команд) в Чемпионшипе шел третьим с тренером Марком Уорбертоном, который вывел команду из первой лиги. Футболисты, болельщики и журналисты его обожали. Но математическая модель владельца Мэтью Бенхэма (пришел в футбол из беттинг-индустрии, знает толк в числах и формулах) показывала: команда не наиграла на третье место, по ожидаемым очкам она лишь одиннадцатая, ожидается регрессия к среднему. Уорбертона в итоге уволили. Не только из-за ожидаемых очков, Бенхэму нужен был тренер, которого не передергивает от слова xG.

В сезоне-2020/21 «Брайтон» Грэма Поттера финишировал перед зоной вылета, набрав 41 очко. Владелец Тони Блум понимал, что дело в невезении. «Брайтон» набрал больше 60 ожидаемых очков и должен был финишировать пятым. Поэтому Поттер остался. В следующем сезоне «Брайтон» очаровал всю Европу, его футбол взяли за образец многие, в том числе и в РПЛ, а Поттера вскоре за деньги утащил «Челси». А ведь многие владельцы уволили бы Поттера после первых неудач, изобразив видимость контроля над ситуацией. Но Блум был достаточно умен, чтобы признать, что какие-то вещи контролировать невозможно. Тебе иногда везет, иногда – нет.

Влияние удачи на футбол можно показать через регрессию к среднему. Я взял данные АПЛ за 7 лет и посмотрел, что происходило с командами на следующий сезон после оверперформа (или недобора) по очкам – сравнивал реальные очки с ожидаемыми (на базе xG).

Вывод: чем больше перебор по очкам, тем ниже вероятность, что в следующем сезоне команда сохранит такую разницу. Чем больше недобор, тем выше вероятность, что в следующем сезоне команда сократит пропасть между реальными очками и ожидаемыми. 

Чуть больше мыслей о везении в футболе в тексте для Спортса https://www.sports.ru/football/blogs/3295180.html

@soccerradar