📕Что умеют LLM нового поколения: структура, понимание, точность.

Магистрантки AI Talent Hub — Алина Бурыкина и Милена Фейгинова — разобрали два свежих исследования: о новой диффузионной языковой модели и работе LLM с layout-rich документами.

Смотри Reading Club #13, чтобы узнать больше! 🔽

➡️Смотреть на YouTube
➡️Смотреть в VK

Ставь лайк и оставайся с нами — новые разборы совсем скоро! 📚

#ReadingClub
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

⚡️30 минут до #ReadingClub с инженерами AI Security Lab!

Что разберём:

— Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models — автоматическая генерация суффиксов, которые заставляют LLM нарушать встроенные ограничения.
Эксперт: Никита Беляевский — инженер Raft Security, участник AI Security Lab

— AutoDAN-Turbo: A Lifelong Agent for Strategy Self-Exploration to Jailbreak LLMs — автономный агент, который сам обучается джейлбрейкам и улучшает стратегии обхода.
Эксперт: Тимур Низамов — инженер Raft Security, магистрант AI Talent Hub

Встречаемся в 18:30 МСК👇
Присоединяйся!

📣 Telegram-канал — новый Linkedin?

Влада Пухкало — фаундер и главный редактор @data_secrets, магистрантка второго курса AI Talent Hub.

За 3 года она запустила 2 крупных канала, один из которых удалось выгодно продать и прокачать экосистему второго без инвесторов для получения стабильного дохода.

В карточках — рассказываем, почему полезно вести свой Tg-блог в 2025 году, как привлечь первых подписчиков в Telegram и морально подготовиться к рыночным ценам на рекламу.

📹 Смотри полную лекцию на YouTube

🙃 Подпишись, чтобы не пропустить новые полезные видео от экспертов AI Talent Hub

#Microlearning
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

📁 Сохраняй подборку визуальных гайдов для понимания архитектур, алгоритмов и моделей!

Визуальные объяснялки, интерактивные песочницы и анимированные алгоритмы, чтобы разобраться в трансформерах, нейросетях, эмбеддингах и не сойти с ума 🐱

🔎 Polo Club of Data Science — интерактивные визуализации ИИ-моделей, слоев и операций в разрезе: Transformers, Deep Learning, GAN, NLP, DNN

🔎 LLM Visualization — внутренняя кухня GPT: можно потыкать и прочитать как работает каждый элемент

🔎 Embedding Projector — визуализация эмбеддингов, можно загрузить свои или выбрать предобученные

🔎 Токенизатор от OpenAI — показывает, как фрагмент текста переводится в токены (4o, 4o-mini, GPT-3.5, GPT-4)

🔎 MLU-Explain — изучение внутреннего устройства нейронных сетей: схематичные графики: структура, вычислительные узлы, математические операции и слои моделей

🔎 Generative AI exists because of the transformer — визуализация GenAI от команды Financial Times

🔎 Playground от Tensorflow — песочница для визуализации и конструирования простых нейронных сетей

🔎 ChunkViz — визуализация разделения текста

🔎 Visualgo — оживляет алгоритмы с помощью анимации и интерактива

🔎 Algoanim — коллекция анимаций и визуализаций алгоритмов по ключевым темам компьютерной науки

🔎 Algorithm Visualizer — еще одна библиотека анимаций по алгоритмам

🔎 Graph Online — русскоязычный инструмент для работы с графами и поиска кратчайшего пути

❤️ Визуализируй респект — ставь реакцию, если было полезно!

#ПолезнаяПодборка
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

⚡️ Сжимаем нейросети, рассуждаем с Алисой и готовимся постить в AI-соцсеть. Держись крепче — новый AI-News в эфире! Поехали!

В карточках — разбираем четыре горячие новинки от OpenAI: 4.1, o3, o4-mini и Codex CLI 🔼

Что еще важного происходит прямо сейчас?

🔡 Microsoft представила крупнейшую 1-битную модель BitNet b1.58 2B4T. Доступна для использования с фреймворком bitnet.cpp, но пока не поддерживает GPU

🔡 Grok-3 обзавелся памятью и теперь запоминает предыдущие диалоги. Можно посмотреть, что он знает и попросить забыть

🔡 Новый метод сжатия LLM — HIGGS от Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, ISTA и KAUST. Статья принята на NAACL. Тестим на HF и GitHub

🔡 Hugging Face будет выпускать человекоподобных роботов. HF купила робо-стартап Pollen Robotics и планирует разрешить улучшать их код

🔡OpenAI может представить свою соцсеть с фокусом на AI-контент, которая будет конкурировать с X (Twitter)

🔡В Алису Про завезли ризонинг на базе YandexGPT 5. Обещают, что теперь можно решать сложные задачи, строить логические цепочки и искать в интернете

🤍 Такая неделя! Ставь реакцию и ➡️ поддержи канал бустом, чтобы ставить мемные реакции новому #АINews! 😎

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

🔥Совсем скоро наши друзья из karpov.courses проведут KARPOV.CONF 2025 — конференцию для всех, кто верит в силу данных и хочет научиться использовать аналитику по максимуму.

Вас ждут:
✅ обсуждение самых актуальных тем — от Machine Learning до BI-систем;
✅ разбор кейсов, практик и ошибок топовых компаний;
✅ актуальная информация о трендах и новостях в сфере аналитики;
✅ шанс выиграть менторскую сессию с Анатолием Карповым;
✅ бесплатные материалы для развития в Data Science: гайды, подборки ресурсов, инструменты;
✅ обмен опытом и нетворкинг.

Регистрируйтесь, чтобы не упустить возможность узнать все, что вы хотели, об анализе данных и других направлениях Data Science!

Привет! На связи Андрей Кузнецов — ментор и преподаватель курса Multimodal Language Models в AI Talent Hub.

Я руковожу лабораторией FusionBrain в AIRI, являюсь к.т.н., одним из создателей Kandinsky и уже более 15 лет в Computer Vision.

Недавно мы в AIRI провели серию экспериментов, которые подтвердили: даже самые «незначительные» элементы текста — знаки препинания и артикли — критически важны для языковых моделей.

0️⃣1️⃣ Пунктуация задаёт структуру мышления модели
Удаление запятых, точек и других знаков ведёт к снижению точности, потому что модель теряет способность улавливать синтаксические связи. Это особенно заметно в задачах восстановления текста и генерации по частичной подсказке.

0️⃣2️⃣ Артикли и стоп-слова — контекстные маркеры
Исследования показали, что модели сохраняют больше информации именно в «пустых» с точки зрения человека словах. Удаление артиклей нарушает семантический каркас и снижает производительность моделей до 20%.

0️⃣3️⃣ Как это тестировалось
Мы обучили систему, способную анализировать, какие токены действительно «несут» смысл в связке. Удалили «ненужные» элементы и проверили, как модели справятся с задачей восстановления. Итог — даже «мелочи» могут критически повлиять на результат.

0️⃣4️⃣ Вывод
Хочешь, чтобы LLM понимала твои промпты точно? Не экономь на запятых. Даже в мультимодальных задачах (текст + картинка) пунктуация помогает синхронизировать модальности.

📎 Код эксперимента доступен — можешь воспроизвести результаты самостоятельно.

О других наблюдениях и экспериментах делюсь в Telegram-канале @complete_ai — подписывайся, если интересно!

А всем, кто решил поступать этим летом в AI Talent Hub, — искренне желаю удачи! Буду рад видеть вас на курсе Multimodal Language Models, где мы вместе разберёмся, как работают мультимодальные модели и научимся строить их с нуля.

До встречи в Хабе!

#КолонкаМентора
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

⚡️Уже через 2 часа — первый онлайн-ДОД!

Елизавета Василенко — менеджер программы AI Talent Hub, расскажет все, что вы хотели узнать про магистратуру «Искусственный интеллект» ИТМО х Napoleon IT

▪️Особенности программы и обучения;
▪️ Преподаватели, проекты, индустриальные партнеры;
▪️ Наше комьюнити: больше, чем просто учеба.
▪️ Все способы попасть на программу;
▪️ Дедлайны и важные даты.

🔗 Ссылку на подключение пришлём за час и за 15 минут до начала.

Начало в 17:00 МСК

🔻Скорее регистрируйся и присоединяйся!

⚡️ Уже через 2 часа — первый онлайн-ДОД!

Елизавета Василенко — менеджер программы AI Talent Hub, расскажет все, что вы хотели узнать про магистратуру «Искусственный интеллект» ИТМО х Napoleon IT

▪️Чем отличается от других и как проходит обучение;
▪️ Преподаватели, проекты, индустриальные партнеры;
▪️ Наше комьюнити: больше, чем просто учеба.
▪️ Все способы попасть на программу;
▪️ Дедлайны и важные даты.

🔗 Ссылку на подключение пришлём за час и за 15 минут до начала.

Начало в 17:00 МСК

🔻Скорее регистрируйся и присоединяйся!

⚡️Уже через 2 часа — первый онлайн-ДОД!

Елизавета Василенко — менеджер программы AI Talent Hub, расскажет все, что вы хотели узнать про магистратуру «Искусственный интеллект» ИТМО х Napoleon IT

▪️Чем отличается от других и как проходит обучение;
▪️ Преподаватели, проекты, индустриальные партнеры;
▪️ Наше комьюнити: больше, чем просто учеба.
▪️ Все способы попасть на программу;
▪️ Дедлайны и важные даты.

🔗 Ссылку на подключение пришлём за час и за 15 минут до начала.

Начало в 17:00 МСК

🔻Скорее регистрируйся и присоединяйся!

🛡 Что не так с безопасностью LLM?

Узнаем на ➡️ Reading Club #14
вместе с инженерами AI Security Lab!

23 апреля в 18:30 МСК 📄

Поговорим о том, насколько уязвимы языковые модели и как именно их защиту удаётся обойти — даже если это GPT-4. Присоединяйся!

Что разберём:

⭐️ Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models — автоматическая генерация суффиксов, которые заставляют LLM нарушать встроенные ограничения.
Эксперт: Никита Беляевский — инженер Raft Security, участник AI Security Lab

⭐️ AutoDAN-Turbo: A Lifelong Agent for Strategy Self-Exploration to Jailbreak LLMs [статья будет представлена на ICLR 2025] — автономный агент, который сам обучается джейлбрейкам и улучшает стратегии обхода.
Эксперт: Тимур Низамов — инженер Raft Security, магистрант AI Talent Hub

✔️ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

#ReadingClub — держим в курсе AI-уязвимостей и научных прорывов ✔️

#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

📁 Всё, что нужно для создания MCP-агентов в одной подборке!

Model Context Protocol — это открытый протокол для беспрепятственного взаимодействия ИИ-моделей с внешними данными и сервисами. Он помогает подключать ИИ-агентов к веб-сайтам, базам данных, приложениям и другим инструментам.

🤩 Model Context Protocol на Github — документация

🤩 Быстрый старт с MCP в Claude — пошаговое руководство

🤩 Воркшоп от Anthropic — как создавать контекстно-богатые приложения и агентов, взаимодействующих с реальными данными

🤩 Awesome MCP-серверы — 300+ open-source плагинов на любой случай жизни

🤩 MCP GitHub / Servers — примеры интеграций, серверы от платформ и коммьюнити, фреймворки и дополнительные ресурсы

🤩 Open-Source MCP tools — инструменты для работы с файлами, подключений к БД и API

🤩 Apple MCP tools — нативно подключаем своих ИИ-агентов к приложениям Apple

🤩 Плагины MCP для Blender, Houdini, Unity, Unreal Engine

🤩 Discord-сервер и Reddit — сообщества MCP-тусовки

#ПолезнаяПодборка
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

🅰️ Генератор приложений, AI-литобзор и баги на миллион — новый AI-News в эфире! Поехали!

➡️ Google зарелизил генератор приложений — Firebase Studio. Проектируем интерфейсы через текст, скриншоты, эскизы или работаем с кодом из своего репозитория → тестим тут, бесплатно 3 воркспейса

➡️ Wordpress представил AI-конструктор сайтов. Создавай функциональные веб-страницы простых сайтов, вайб-кодь! Доработай проект через чат или вручную, но только для новых проектов. Миграция старых не прокатит → пробуем здесь

➡️ Ещё больше персонализации с улучшенной памятью: теперь ChatGPT помнит всё — от любимых мемов до самых кринжовых запросов. Фича доступна для Plus и Pro (кроме стран ЕС). Лишние «воспоминания» можно удалить в настройках

➡️ Ещё один Deep Research, но от AlphaXiv — даст полный литобзор по теме, подскажет, что читать и выделит тренды. Можно работать с кодом из статей → тестим тут

➡️ Свежий AI Index 2025 от Стэнфорда со всеми инсайтами: AI растёт как на дрожжах, рекордные инвестиции, бенчмарки и активное внедрение в жизни → изучаем по ссылке

➡️ Крупнейшие медиакомпании США требуют запретить обучение на их контенте — издания вроде The New York Times, запустили кампанию «Support Responsible AI» после того как OpenAI и Google запросили зелёный свет на обучение моделей на материалах, защищённых авторским правом

➡️ Яндекс запустил новый сезон bug bounty программы «Охоты за багами» в своих AI-сервисах. Найдёшь уязвимость — получишь награду. Чем критичнее баг, тем больше приз: от 50k до миллиона рублей

😀 Такая неделя! Ставь реакцию и 💔 поддержи канал бустом, чтобы ставить мемные реакции новому #АINews!

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

🎙 Как проекты на стыке Data Science и социальных задач помогают не только прокачивать навыки, но и реально менять мир?

Дарья Воронкина — выпускница и ментор AI Talent Hub, Team Lead Data Analyst в OneCell.ai, рассказала, как AI помогает в медицине, экологии и социальной сфере, а также как понять, какие задачи лично для тебя имеют ценность.

В карточках — разбираем, как Data Science приносит пользу обществу и почему важно осознанно выбирать проекты.

▶️ Смотри полную лекцию на YouTube

>> Подпишись, чтобы не пропустить новые полезные видео от экспертов AI Talent Hub

#Microlearning
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

⬛️ + 🤩 = Проект недели

Ancient Egyptian OCR 🤩
— ПО для распознавания древнеегипетских иероглифов.

Это наш совместный исследовательский проект с AIRI: мы тесно контактируем, обсуждаем прогресс и следующие шаги. Именно коллеги из AIRI предоставили стартовые данные и вычислительные ресурсы. Для нас это очень ценный и интересный опыт — спасибо за доверие и экспертную поддержку на каждом этапе!

Александр Утков, ML Engineer проекта, 2 курс AI Talent Hub

📜 Чтобы обучить модели в условиях нехватки размеченных данных, команда использовала генерацию синтетических изображений и итеративное обучение.

Подробнее о проекте в карточках
и в аудио от Александра 🔽

#ПроектНедели
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

😎 Как научить модели писать код, который не стыдно показать коллегам?

Валентин Малых разобрал свой новый рисерч о том, как итеративное самообучение помогает моделям писать код лучше — Reading Club #12 уже на YouTube!

▶️ СМОТРЕТЬ

Ставь лайк и приходи на новый Reading — регистрация уже открыта 👍

#ReadingClub #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

📢 Наши двери открыты — осталось только войти

➡️ Регистрируйся на первый [AI] ДОД 2025

Полное погружение в магистратуру «Искусственный интеллект» ИТМО х Napoleon IT

16 апреля в 17:00 МСК 📄

Формат: online — подключайся, откуда удобно!

ТЫ УЗНАЕШЬ ВСЁ

😎 О программе:

➡️ Чем отличается от других и как проходит обучение;
➡️ Преподаватели, проекты, индустриальные партнеры;
➡️ Наше комьюнити: больше, чем просто учеба.

😎 О поступлении:

➡️ Все способы попасть на программу;
➡️ Дедлайны и важные даты.

🚪 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Хочешь строить карьеру в AI и учиться у лучших? ➡️ Приходи на #ДОД — расскажем, покажем, ответим на все вопросы!

#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

⚡️30 минут до #ReadingClub с Алиной Бурыкиной и Миленой Фейгиновой!

Что разберём:

📄 Large Language Diffusion Models — новая диффузионная языковая модель, которая обучается с нуля и предлагает альтернативу традиционной авторегрессии.
Эксперт: Алина Бурыкина — NLP-инженер в MadDevs, магистрантка AI Talent Hub

📄 Problem Solved? Information Extraction Design Space for Layout-Rich Documents using LLMs — как эффективно извлекать информацию из layout-rich документов (презентаций, форм, таблиц) с помощью LLM.
Эксперт: Милена Фейгинова — Senior AI Product Manager в InDrive, магистрантка AI Talent Hub

Встречаемся в 18:30 МСК
Присоединяйся!🔻

Смотри лекции #AIWW25 на YouTube 🆕

Сразу 10 лекций от экспертов проектной школы AI Talent Hub в одном плейлисте — смотри, вдохновляйся, применяй!

↔️ Смотреть плейлист

Cтавь 🔥 если ждал — и не забудь лайкнуть на YouTube.

Приятного просмотра!

#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

Внедряете решения с искусственным интеллектом в своём контуре? Или только собираетесь использовать ИИ в бизнес-процессах?

✅ Как хакерам удалось обмануть AI-агента на $50’000 и какие уязвимости есть у LLM-приложений
✅ Лучшие практики тестирования безопасности AI-систем, проверка чат-ботов на русском языке с помощью open-source инструмента Llamator
✅ Мониторинг AI-приложений: как HiveTrace обнаруживает атаки и генерацию токсичного контента

Расскажем и покажем на вебинаре Raft Security 8 апреля в 11:00, присоединяйтесь: https://aisecuritylab.timepad.ru/event/3267997/

Врываемся в твое инфополе на летающем такси — это свежий AI-News! Полетели! ✈️

🧡 В Китае появится беспилотное летающее такси. Компании EHang Holdings и Hefei Hey Airlines получили разрешения на коммерческие пассажирские перевозки и обзорные экскурсии. «Пятый элемент» официально становится документалкой.

🧡 Anthropic выяснили, как мыслят языковые модели. Они нашли несколько интересных особенностей — внутри себя Claude использует универсальный «язык смыслов» и знает свои действия на несколько шагов вперед ➡️ читаем статью здесь

🧡 Яндекс представил Нейроэксперта — бесплатного помощника, который найдёт нужную инфу среди файлов и ссылок. Под капотом: YandexGPT 5, VLM, распознавание речи и RAG-система. Можно чатиться с собственной базой знаний или поделиться подборкой статей с коллегами — они тоже смогут задавать вопросы ➡️ Тестируем бету тут

🧡 OpenAI запустили образовательную платформу OpenAI Academy для обучения работе с AI: уроки по ChatGPT и Sora для работы и жизни, плюс вебы от экспертов. Есть гайды для продвинутых и короткие видео для начинающих. Бесплатно, но на английском языке

🧡 Студенты ШАДа и команда Yandex B2B Tech создали эко-нейросеть для планирования уборки мусора. Модель помогает ускорить процесс, определяя типы отходов, их вес и местоположение с точностью 80%. Разработка уже помогает на Дальнем Востоке и в Арктике

🧡 OpenAI релизнули агентский бенчмарк. PaperBench оценивает способность агентов воспроизводить код и эксперименты из статей ICML 2024, одной из лучших конференций в сфере ИИ. Прохождение такого тестирования - важный инструмент для рисерча. Лучший результат показал Claude 3.5 Sonnet (New) — 21%, в то время как o1-high набрал 13.2, а o3-mini-high всего 2.6

🧡 Нейросеть снова прошла тест Тьюринга. GPT-4.5 смог убедить 73% людей, что он живой, а LLaMa-3.1 — 64%. Особенно хорошо модели справлялись, когда им задавали «персону» — зумера-интроверта, знающего интернет-культуру и мемы. Без такой маски результат был значительно хуже ➡️ Пробуем отличить железяку от кожаного тут

🧘 Такая неделя! Делись с другом и ➡️ поддержи канал бустом, чтобы ставить мемные реакции новому #АINews

@aitalenthubnews
#NapoleonIT #ITMO

📁 Всё, что нужно для запуска, обучения и оценки LLM-агентов в одной подборке!

📂 Создаём и управляем
🌟 СrewAI, MetaGPT, AutoGen — агентные команды для сложных задач
🌟 Agno (Phidata) — AI-ассистенты с памятью и тулзами
🌟Camel — многоагентные системы: генерация, выполнение задач и симуляции реальных взаимодействий
🌟 AutoGPT — непрерывные агенты для автоматизации
🌟 SuperAGI — просто и быстро запускаем автономных агентов
🌟 Superagent — кастомные AI-ассистенты
🌟 LangChain и LlamaIndex — классика для AI-агентов

📂 ПК и веб
🌟 Open Interpreter — конвертирует команды в код прямо на локалке
🌟 Self-Operating Computer — мультимодальный AI, который управляет компом
🌟 Agent-S — фреймворк, который использует ПК как человек
🌟 LaVague — веб-агенты, которые взаимодействуют с сайтами через LLM-модели
🌟 Playwright — фреймворк для автоматизации и тестов веб-приложений
🌟 Puppeteer — управляем браузерами (Chrome и Firefox) через JS

📂 Голос
🌟 Ultravox, Moshi — speech2speech модели для голосового общения в реальном времени
🌟 Pipecat — фреймворк для голосового и мультимодального AI с поддержкой распознавания и синтеза речи
🌟 Whisper — speech2text модель от OpenAI
🌟 Stable-ts — облегчённая обёртка для Whisper с таймкодами
🌟 Speaker diarization 3.1 — детекция говорящих
🌟 Vocode — инструменты для создания голосовых агентов

📂 Память
🌟 Mem0 — самообучающийся слой памяти для LLM
🌟 Letta (бывший MemGPT) — долгосрочная память для LLM-агентов
🌟 LangChain — компоненты памяти для управления историей диалогов и контекстом

📂 Тесты и оценка
🌟 MLGym — открытый фреймворк и бенчмарк для агентов в автоматизации ML-задач
🌟 Voice Lab — тестирование голосовых агентов
🌟 AgentOps — мониторинг и бенчмаркинг производительности
🌟 AgentBench — набор тестов для оценки LLM-агентов в окружениях
🌟 LLAMATOR — фреймворк тестирования безопасности LLM-приложений

#ПолезнаяПодборка
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

Регистрируйся на новый Reading Club!

🔘 9 апреля в 18:30 МСК

Обсудим сразу ➡️2️⃣ свежих исследования о том, как языковые модели справляются с документами со сложной структурой и как диффузионные модели могут переосмыслить принципы текстовой генерации.

Что разберём:

📄 Problem Solved? Information Extraction Design Space for Layout-Rich Documents using LLMs — как эффективно применять LLM для извлечения информации из layout-rich документов (презентаций, форм, таблиц).
Эксперт: Милена Фейгинова — Senior AI Product Manager в InDrive, магистрантка AI Talent Hub

📄 Large Language Diffusion Models — новая диффузионная языковая модель, которая обучается с нуля и предлагает альтернативу традиционной авторегрессии.
Эксперт: Алина Бурыкина — NLP-инженер в MadDevs, магистрантка AI Talent Hub

🔗 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

#ReadingClub — держим в курсе научных прорывов 💡

#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

Привет, меня зовут Руслан Сафин, я CTO в Byndyusoft✋

В Хабе я преподаю свой авторский курс «Архитектуры распределительных систем». В этой #КолонкеМентора делюсь неочевидным инсайдом преподавателя!

Одна из ключевых проблем в профессии ИТ-архитектора — ограниченная насмотренность и практика.

😐 Когда долго работаешь над одним продуктом или внутри одной компании, взгляд замыливается: всё чаще используешь одни и те же паттерны, редко выходишь за рамки устоявшегося ландшафта. Не спасает даже участие в архитектурных комитетах — состав участников почти не меняется, а решения часто принимаются по накатанному.

В какой-то момент понял, что гораздо больше насмотренности мне даёт не работа на разных проектах… а практические занятия с магистрантами! Кстати в магистрантах у меня нередко, как раз, айтишники с большим опытом в том же Яндексе, Озоне и других бигтехах 🦾

Как устроена практика:

➡️ Магистранты разбиваются на группы по 2–4 человека,

➡️ Берут проект из любой предметной области и проектируют его в микросервисной архитектуре,

➡️ На практику приносят очередную итерацию и мы вместе её разбираем.

Тут польза не только в собственной практике и обсуждении своих (удачных и не очень) проектировочных решений, но и в том, что все смотрят, слушают и могут обсуждать разборы чужих архитектур!

Для меня, как преподавателя, при ведении таких практических занятий самое сложное и интересное — за 15 минут вникнуть в проект, доменную область и архитектуру. Если честно, каждый раз немного волнуюсь, что не получится на достаточном уровне разобраться или не смогу что-то дельное сказать и объяснить что и почему не так. Но пока каждый раз всё это удается, и это самый кайф и реально заряжает! 🐸

➡️ Читай пост целиком в Telegram-канале Руслана, и подписывайся, чтобы знать больше об архитектуре распределённых систем.

🔘 А если ты готов стать новым Талантом Хаба, чтобы вместе с Русланом и другими менторами магистратуры прокачать практический ML на реальных проектах — бесплатно и из любой точки мира — время подавать заявку! Приемная кампания уже стартовала!

#КолонкаМентора #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

📹 Как создать AI-ассистента для соцсетей? Разбираем мультиагентные системы!

Автоматизация контента вышла на новый уровень! В новой лекции Рустема Хакимуллина, специалиста по анализу данных 2ГИС и магистранта AI Talent Hub разбираемся, как создать AI-ассистента для соцсетей, который работает, пока ты отдыхаешь 🤩

Смотри лекцию, чтобы узнать:

⭕️Какие бывают автономные агенты и как они развиваются;
⭕️Как научить AI копировать стиль;
⭕️Какие технологии помогают генерировать тексты, изображения и даже видео с «говорящей головой»;
⭕️Как связать агентов в единую систему, чтобы они работали без участия человека;
⭕️Какие фреймворки помогают реализовать такие решения.

📹 Смотреть полную лекцию на YouTube

📂 Полезные материалы:

Лекция Андрея Кузьминых, Ex-Chief Data Officer, Chief Data Scientist, Сбер; CTO Pygma AI; Founder Andre AI Technologies

📹 Personalization of Multi-Agent Systems for Automated Social Media Blogging

↘️ Презентация

📹 Еще больше лекций магистратуры ИТМО х Napoleon IT — на YouTube-канале AI Talent Hub

#Microlearning
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

👁 На этой неделе генерируем себя в стиле Ghibli и созваниваемся с нейросетью — это новый AI-News! Поехали!🥸

⭐️ OpenAI выкатили Image Generation — теперь GPT-4o нативно генерит картинки, понимает сложные промпты, редактирует изображения и даже пишет текст на русском почти без багов. Люди без кринжовых артефактов, собака в футболке вашего бренда, «фотошоп» мемов в стиле Миядзаки — хайп оправдан. Пока доступ только для платников, но позже обещают открыть фичу для всех.
Мы тоже немного поэкспериментировали и сделали комикс про работу редакции AI-News! ⬆️Ставьте 👍, если похихикали с нами!

⭐️ Новая ризонинг-модель от Google — Gemini 2.5 Pro с контекстом до 1 млн токенов. В бенчмарке «Последний экзамен человечества» набирает 18,8%, обгоняя предшественников в математике и точных науках. Умеет работать с аудио и видео, но не генерит картинки ➡️пробуем в Google AI Studio

⭐️ AgentRxiv — новый опенсорсный фреймворк для AI-исследователей, где они могут шерить идеи и улучшать исследования друг друга. В тестах с тремя лабами результаты улучшились на 13,7% по сравнению с самоулучшением ➡️ читаем статью

⭐️ DeepSeek V3-0324 обновился: обходит на бенчах все недумающие модели, в некоторых тестах сравнялся с 3.7 Sonnet, лидирует в математике, кодинге и логике ➡️ тестим в чате и на HF

⭐️ Позвони мне, позвони: Qwen опенсорснули омни-мультимодальную модель Qwen2.5-Omni-7B. Работает с видео, аудио, текстом и картинками и отвечает в аудио-формате. Модель состоит из двух модулей: Thinker, который декодирует модальности и готовит ответы, и Talker, который генерирует речь ➡️пробуем тут


😎 Такая неделя! Делись с другом и 🥰 поддержи канал бустом, чтобы ставить мемные реакции новому #АINews

#aitalenthubnews #NapoleonIT #ITMO

📹 Как чувствует себя IQ в эпоху AI?

От голосовых ассистентов до алгоритмов соцсетей — ИИ всё активнее влияет на то, как мы живём, учимся и принимаем решения. И это только начало. Но как постоянное взаимодействие с ИИ отражается на наших привычках, критическом мышлении и когнитивных способностях в целом? 🧠

Разобрали вместе с популярными исследователями мозга и LLM
в новом выпуске Open Talks Special — уже на YouTube 🔽

▶️ CМОТРЕТЬ

Ставь 👍 в YouTube, чтобы ролик увидело больше талантов!

#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

AI для кодинга, мультиагенты и безопасность — твой watchlist про AI обновлен 🍿

▶️ Код-ассистенты: как AI-агенты помогают в разработке — Олег Загорулько, ecom.tech, магистрант AI Talent Hub

▶️ Создание мультиагентной системы для автоматизации контента — Рустем Хакимуллин, 2ГИС, магистрант AI Talent Hub

▶️ AI Security Lab: кейсы взлома и защиты AI-приложений — команда AI Security Lab и ее руководитель, Евгений Кокуйкин

Ставь 🔥 если ждал — и не забудь лайкнуть на YouTube.

Приятного просмотра! 😎

#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

⚡️ 30 минут до #ReadingClub с Валентином Малых!

Узнаем, как итеративное самообучение с подкреплением помогает моделям писать более качественный код и решать сложные задачи.

📰 Статья: Iterative Self-Training for Code Generation via Reinforced Re-Ranking — эксклюзивно до официального релиза на ECIR 2025🔥

Встречаемся в 18:30 МСК
Присоединяйся!🔻

#ПроектНедели, о котором написал Коммерсантъ.

Реальная поддержка для людей с диабетом.

Диаботик 😺 — telegram-бот, созданный студентами AI Talent Hub в сотрудничестве с Фондом борьбы с диабетом

ℹ️ Отвечает на вопросы о заболевании с помощью RAG-системы, основанной на материалах от врачей и экспертов

ℹ️ Создаёт сеть взаимопомощи — помогает найти тех, кто может откликнуться поблизости

ℹ️ Полностью бесплатен для пользователей

Пользователи могут подписаться на получение запросов о помощи в своем районе. Если недалеко от них человеку потребуется помощь — например, срочно нужен инсулин, он может сделать запрос в бот. Получается такая сеть взаимопомощи среди диабетиков, только если сейчас это все делается в общих чатах, где релевантный запрос еще нужно найти и можно легко не заметить, тут запросы приходят исключительно тем, кто живет рядом.

Никита Горбунов, ML Engineer, 1 курс AI Talent Hub

🏠 Бот уже доступен: @diabotic_bot

📰 Подробнее: Коммерсантъ о проекте

🎤 Никита Горбунов о ценности проекта 🔽

#ПроектНедели
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

AI и эмоции 😟😊: как LLM-агенты принимают решения?

Только ли люди подвержены эмоциям? Не факт!
Даже если LLM-агенты не «чувствуют» эмоции по-настоящему, они всё равно реагируют на них — и это может серьёзно повлиять на их поведение.

☑️ Илья Макаров, Ph.D. in Computer Science, исследователь AIRI, ментор и научный руководитель AI Talent Hub, рассказал, как это работает — от стратегических игр до прикладных задач.

В карточках разбираемся, как эмоции влияют на поведение AI и почему важно понимать, как они воздействуют на принятие решений.

📹 Смотри полную лекцию

Узнаешь, как эмоции могут:
▪️ Манипулировать LLM и менять результат его работы
▪️ Влиять на стратегическое взаимодействие между агентами
▪️ Повышать или снижать качество решений и уровень кооперации

📂 Полезные материалы:

🔗The Good, the Bad, and the Hulk-like GPT: Analyzing Emotional Decisions of Large Language Models in Cooperation and Bargaining Games — исследование менторов и студентов AI Talent Hub — Михаила Мозикова, Ильи Макарова, Никиты Северина и др. о влиянии эмоций на принятие решений LLM

🔗Egoism, utilitarianism and egalitarianism in multi-agent reinforcement learning — как различные этические подходы — эгоизм, утилитаризм и эгалитаризм — влияют на поведение агентов в многоагентных системах

📹 Еще больше лекций магистратуры ИТМО х Napoleon IT — на YouTube-канале AI Talent Hub

#Microlearning
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

LLM Coding Challenge 2025🚀
Такого ещё не было!
Разработай MVP на основе GenAI с применением кодинг-ассистента, пополни портфолио крутым кейсом и получи шанс на стажировку с дальнейшим трудоустройством.

▪️Даты: 10-19 апреля 2025
▪️Формат: онлайн
▪️Команды: 2-3 человека (или приходи один — найдем тебе команду!)

Что предстоит сделать?
Разработать AI-решение на базе GenAI, которое поможет бизнесу оптимизировать процессы или создать новый продукт.

Что тебя ждет:
➡️решение реальных бизнес-задач с возможностью внедрения;
➡️доступ к OpenAI API, GitHub Copilot и SourceCraft Code Assistant;
➡️поддержка менторов, прямая работа с заказчиками и питчинг перед лидерами AI-индустрии;
➡️возможность попасть на стажировку.

Кто может участвовать?
ML и LLM-инженеры, аналитики, project и product managers — если хочешь создать что-то крутое в AI, тебе сюда!

Призовой фонд🔥
300 000₽ для победителей в каждом кейсе.

Готов принять вызов и создать AI-продукт, который изменит индустрию?

Регистрируйся по ссылке 🖤

📂 В[AI]ЙБ: топовые AI-ассистенты для вайб-кодинга в одной подборке!

🩵GitHub Copilot — легенда AI-кодинга, генерирует код, фиксит баги и даже мержит PR'ы
🩵Cursor — лучший AI-инструмент для вайб-кодинга (есть пробный период)
🩵Windsurf — облегчённая версия Cursor с DeepSeek, веб-поиском и памятью
🩵Softgen AI — AI-агент, который фиксит баги и хостит веб-приложения
🩵Blackbox AI — кодит веб, мобильные и десктопные приложения и игры
🩵Replit — фулл-стек генератор с сервером, БД и даже поддерживает мобильные устройства
🩵Cline — AI-кодер для небольших проектов
🩵Wrapifai — генерация мини-инструментов для SEO и лид-магнитов
🩵Trae — бесплатный AI-ассистент с поддержкой Claude 3.7

📂 Дизайн и UI/UX:
🩵Magic Patterns — сгенерирует дизайн и синхронизируется с Figma
🩵Anima — cоздает веб-приложения прямо из дизайна в Figma

📂 AI для быстрого прототипирования:
🩵Bolt.new — сайт по одному промту, редактируемый на ходу
🩵V0 — AI для генерации веб-страниц и интерфейсов
🩵WebDraw — бесплатно превращает эскизы в код

📂 No-code:
🩵Lovable.dev — один из самых быстрорастущих стартапов в Европе, с supabase-интеграцией
🩵Base44 — генерирует приложения без единой строки кода
🩵Creatr — ещё один AI для no-code разработки

#ПолезнаяПодборка
#AITalentHub #ИТМО #NapoleonIT

🔠🔠🔠🔠🔠🔠

METR представили новую метрику для AI-агентов. В карточках разбираемся, что это за метрика, почему старые тесты больше не катят и что нас ждет дальше.

Что еще важного происходит прямо сейчас?

🔣 Обновилась Mistral Small 3.1 (24B) — мультимодальная опенсорс-модель. Обгоняет GPT-4o Mini, Claude-3.5 Haiku, Gemma 3, выдавая 150 токенов/с. Отличный вариант для локального запуска и ресерча

🔣 OpenAI добавили o1-pro — самую дорогую модель ($150 за млн токенов на вход, $600 млн на выход) и новую модель для синтеза речи из текста с настройкой интонаций, пауз и эмоций ➡️ пробуем здесь: хоть и с акцентом, но поддерживает русский

🔣 IBM представили SmolDocling — компактную vision LM (256M), которая не просто распознаёт текст из PDF, а сразу сохраняет структуру! ➡️ Демо тут

🔣 Бесплатный интенсив по генеративным моделям от Google и Kaggle! 31 марта — 4 апреля: LLM, векторные БД, MLOps от ML-экспертов Google. Регистрируемся бесплатно ➡️ здесь

🔣 Обновленный ИИ-ассистент для встреч от Zoom — в конце марта для пользователей Workplace появится автогенерация документов и видеоклипов по итогам встреч

🔣 LM Arena запустили search арену — новый ELO рейтинг для AI-поисковиков. ➡️ Попробовать погонять серч-запросы можно тут

🤍 Такая неделя! Делись с другом и ➡️ поддержи канал бустом, чтобы ставить мемные реакции новому #АINews 😎

#aitalenthubnews #NapoleonIT #ITMO

Продолжаем гайд «Как поступить в Хаб без экзаменов»

➡️ КОНКУРС ПОРТФОЛИО

🤩 Как составить?

1️⃣ Мотивационное письмо – почему решили поступить именно в Хаб;

2️⃣ CV – результаты научно-исследовательской и/или проектной деятельности;

3️⃣ Учебные достижения – олимпиады, конкурсы, хакатоны, стипендии и т.д.

🤩 Как подать?

Через Личный кабинет абитуриента.

🤩 Когда дедлайн?

🔡С 1 марта по 1 июня – первая волна.
🔡С 20 июня по 5 августа – вторая волна.

💡 Совет: поставь пару напоминалок и начни собирать материалы уже сейчас.

🔗 Подробное описание правил конкурса

Потому что поступить в AI Talent Hub на бюджет без экзаменов — звучит как отличный план, не так ли? 😏

#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

Как улучшить ИИ-генерацию кода?

➡️ Валентин Малых в Reading Club
разберет свой новый рисерч, который прошел отбор на ECIR 2025, эксклюзивно — до официального релиза!

⭐️ узнаем, как итеративное самообучение с подкреплением помогает моделям писать более качественный код и решать сложные задачи.

💬 обсудим, как происходит подача статей на крупные конференции и что важно для успешной публикации.

🔆 Эксперт: Валентин Малых
— руководитель исследований в области NLP в MTS AI, ментор AI Talent Hub. 10 лет в NLP, работал в VK, Яндекс и Huawei. Автор Telegram-канала @valuableai

Статья: Iterative Self-Training for Code Generation via Reinforced Re-Ranking [ECIR 2025]

📖 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ 🔗

🗓 Когда: 26 марта в 18:30 [МСК]

Приходи! Узнаем, как научить модели писать код, который не стыдно показать коллегам 😎

>> смотреть предыдущий выпуск

#ReadingClub #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

🟠 Занимай последнее место на курсе — и погнали в реальный ML!

Курс «Практическая ML-инженерия» уже стартовал, но у нас еще есть несколько мест:

💺 ЗАНЯТЬ 💺
💺 ЗАНЯТЬ 💺
💺 ЗАНЯТЬ 💺

Поделись с другом, которому актуально ✈️

#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

🎤 Мы пригласили популярных исследователей мозга и LLM, чтобы разобраться, как взаимодействие с AI влияет на когнитивные способности человека

Open Talks Special: стартуем через 30 минут!

Сегодня с нами:

⭐️ Ирина Якутенко
— молекулярный биолог, научный журналист, автор Telegram-канала @kamenschiki

⭐️ Лаида Кушнарёва
— deep learning researcher в Huawei, автор Telegram-канала @tech_priestess

⭐️ Владимир Алипов
— врач нейробиолог, преподаватель УЦ имени Бехтеревой, автор Telegram-канала @alipov_shorts

Ведущий: Павел Подкорытов
— сооснователь AI Talent Hub и CEO Napoleon IT

📝 Присоединяйся к трансляции и задавай вопросы в комментариях к этому посту @aitalenthubnews

#OpenTalks #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

📕 Ни LLM-oм единым: какие методы можно использовать вместо LLM?

Разбираемся с Валентином Малых, Head of NLP в MTS AI и ментором AI Talent Hub.

В карточках вспоминаем подходы, проверенные временем и обсуждаем, когда можно обойтись без LLM.

🗂 Смотреть полную лекцию на YouTube

Еще больше лекций магистратуры ИТМО х Napoleon IT — на YouTube-канале AI Talent Hub

#Microlearning
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

Привет! Я Даша Воронкина ✌️
— выпускница и ментор AI Talent Hub, Team Lead Data Analyst в OneCell.ai

Каждый день я работаю с данными и вижу, как их роль в AI меняется. В этой колонке делюсь наблюдениями о том, почему в 2025 году, данные ценнее самих моделей.

0️⃣1️⃣ Рост параметров моделей больше не даёт прорыва

Чем больше параметров у модели, тем меньше отдача от их увеличения. Именно поэтому акцент смещается на data-centric AI — подход, где успех зависит от качества, а не количества данных.

➡️ Практический пример: новая серия моделей OpenAI o1, где ставка сделана не на размер модели, а на специальную донастройку с привлечением экспертов. OpenAI сообщает, что «секретным ингредиентом» модели o1 стал дополнительный этап обучения на данных и фидбэке, курируемых PhD-специалистами и отраслевыми экспертами.

0️⃣2️⃣ Крупные компании исчерпали открытые данные

OpenAI, Google, Anthropic и Meta столкнулись с нехваткой уникальных текстов для обучения. Спрос на качественные датасеты растёт быстрее, чем их предложение. Побеждают те, кто умеет не просто собирать данные, а тщательно их фильтровать, обогащать и размечать.

0️⃣3️⃣ Маленькие модели могут быть мощнее гигантов

Стартап Upstage доказал, что качественные данные важнее размера: их модель с 30 млрд параметров превзошла 70-миллиардного конкурента по некоторым метрикам за счёт продуманного датасета и оптимизированного обучения. Это подтверждает, что стратегическое управление данными играет ключевую роль.

0️⃣4️⃣ Человек остаётся незаменимым в разметке

Автоматическая разметка снижает затраты на 62%, но создаёт риск систематических ошибок и байасов. Лидеры рынка внедряют гибридные схемы, где ИИ работает в паре с людьми (пример – Appen). Человеческий контроль остаётся необходимым в задачах высокой сложности.

0️⃣5️⃣ Синтетические данные не решают всех проблем

ИИ, обученный на синтетических данных, просто воспроизводит уже известные паттерны, что ограничивает его потенциал. Особенно важно наличие реальных данных в критически значимых сферах:

➡️ Медицина – AI помогает диагностировать заболевания и персонализировать лечение, но требует высококачественных и тщательно проверенных данных.
➡️ Юриспруденция – интеллектуальные алгоритмы анализируют правовые документы, однако без экспертной разметки высок риск ошибок.
➡️ Автомобили – автономное вождение зависит от точных данных о дорожных условиях, поведении водителей и безопасности.

➡️ Почему рынок данных сейчас в центре внимания?

ИИ — это не только технологии, но и пространство для креативности и предпринимательства. Конкурировать с гигантами в общем объёме данных сложно, но инновационные подходы и нишевые решения дают стартапам огромные возможности.

0️⃣6️⃣ Рынок услуг по разметке и подготовке данных стремительно растёт – по некоторым оценкам, его глобальный объём превысит $2 млрд в 2025 году и далее будет расти более чем на 30% в год.

➡️ Перспективные направления:

✔️ Кастомные датасеты для конкретных индустрий: медицина, юриспруденция, автомобили.

✔️ Разметка сложных модальностей: изображения, видео, аудио.

✔️ Self-improving pipelines — AI сам определяет сложные случаи и направляет их на доразметку (пример – Snorkel)

💡 Так что, будущее AI принадлежит не тем, у кого больше данных, а тем, кто умеет их эффективно собирать, фильтровать и использовать. Компании и стартапы, которые сделают ставку на высококачественные, стратегически обработанные датасеты, зададут правила игры в новой эре искусственного интеллекта.

✈️ Подписывайся на мой Telegram-канал @aishipuchka — там ты найдешь шипучки пососать на досуге про данные и ИИ 💝

#КолонкаМентора #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

💜 Новость недели: AI-учёный от Sakana AI на научной конференции — как он справился и почему работу отозвали? Разобрали в карточках 👨‍🔬

🎤 Эта новость говорит нам о том, что AI становится все более полезным помощником в научных исследованиях, хотя пока и не способен делать серьезных научных открытий самостоятельно (и вряд ли будет способен на это в ближайшие годы).

А еще можно предположить, что в будущем появятся отдельные конференции для работ, сделанных "AI Scientist'ами" в автоматическом режиме, и их попытаются отделить от "традиционных" конференций, на которые по-прежнему продолжат подавать работы реальных людей (хотя, возможно, и с использованием LLM как вспомогательных инструментов).

Лаида Кушнарева
Deep learning researcher в SRC, автор Telegram-канала @tech_priestess

Что еще важного происходит прямо сейчас?

💜 Google выкатили Gemma 3 — новую линейку LLM, нацеленных на локальных энтузиастов ➡️ 28K контекста, поддержка картинок и запуск на одном GPU

💜 Сбер представил GigaChat 2.0 — новое семейство AI-моделей с API и локальным развёртыванием. Улучшили кодинг, креативность и точность, а в задачах на русском модель обходит зарубежные аналоги ➡️ тестируем здесь

💜 OpenAI показали Responses API — новый инструмент для создания ИИ-агентов. Теперь GPT-4o search preview и mini отвечают точнее, а вместе с Agents SDK и Traces разработка и отладка агентов стала удобнее

💜 AlphaXiv обновился: выжимает суть статей, оформляет в красивые конспекты с картинками и голосовым режимом — на базе AI ➡️ пробуем тут

💜 T-Bank опубликовали техрепорт о предобучении русскоязычных LLM T-lite и T-pro: разбор стадий, датасетов и экспериментов ➡️ читаем на Хабре

💜 Deep Research в Gemini теперь доступен бесплатно. Новая версия Flash Thinking 2.0 быстрее обрабатывает данные и позволяет загружать файлы ➡️ пробуем здесь

Такая неделя! Делись с другом и ➡️ поддержи канал бустом, если любишь Техножрицу и #АINews 👍

#aitalenthubnews #NapoleonIT #ITMO